idblab @kaist 소개 20160317-업로드용(김태훈)

Intelligent DatabaseSystems Lab.박사과정 김태훈

2016.03.07 ( 월 )

010.9418.2815

Lab Members• Professor

– Hyun, Soon Joo• sjhyun@kaist.ac.kr• #804, ITC Bldg. (N1)• Tel. 350-3563 (office)

• Students– 2 Ph.D. students– 2 M.S. students– Office

• #822, ITC Bldg. (N1)• Tel. 350-7763

• Homepage– http://idb.kaist.ac.kr

http://idb.kaist.ac.kr/members

TraditionalDBMS

Research Interest (1/2)

• Sensor Database : Wireless Sensor Networks as Database

Applications | Habitat monitoring, disaster surveillance, military supports, patient monitoring, etc.

Sensor Database

Query/Result

Storage(Database)

Query/Result

Sensor Node

(Virtual) Storage

Wireless Sensor Network

Query/Result

Research Interest (1/2)• Sensor Network Query Language (SNQL) and

Processor (SNQP)

[ON EVENT <event-predicate> | <event-name>]SELECT <select_item_expressions_list>FROM <list_of_table_references (table or inline view) >[WHERE <condition>][GROUP BY <expression_list>][SAMPLE PERIOD <time_unit> FOR <time_unit> |CASE [WHEN <condition> THEN SAMPLE PERIOD <time_unit>]+ ELSE SAMPLE PERIOD <time_unit> FOR <time_unit>END][WITHIN <participation-percentage>]

5

IoT 전력량 관리 모듈을 통한 전력 계측

일상 기기의 스마트 오브젝트화

액츄에이터 설치

객체 별 보드 설치

스마트 홈 커뮤니티 서비스 프레임워크

스마트 홈 커뮤니티 테스트베드 구축

N1 테스트베드 구축 ( 회의실 , 휴게실 )

웹캠

제습기로봇 청소기

환경 센서

통합 제어 모듈

도어 센서

스마트 TV & XBOX 서비스

환경 센서

통합 제어 모듈

가습기

사용자 인식 카메라

스크린

화분

프로젝터

Research Interest (1/2)

Illumination sensor Heartrate

Blood pres-sure

Altitude Sen-sor

Accelerome-ter

Sleep monitor-ing

BMI

ECG

Step count

Used calo-rie

Moving dis-tance

Information

Assistance

(Problem) Huge amount of sensory data is con-

stantly transferred!!

Current activ-ity

Research Interest (1/2)• Health-care 를 위한 IoT 센서 기반의 Sensor

DBMS

Base Station(PC) UI

클라이언트( 안드로이드 ) UI

Research Interest (2/2)• Context-aware Computing 연구 가설 / 모델 설정

데이터 수집 (Collection)

데이터 전처리(Preprocessing)

데이터 변환(Transformation)

데이터 분석 (Mining)

데이터 해석 및 평가

누구랑 같이 있는가 ?

나의 현재 기분은 ?

여기 온

목적은 ?

현재 나의 행동은 ?

내가 가고 있는 장소는 ?

언제 떠나야 하는가 ?

Social relationship mining from

Bluetooth

Activityrecognition from

accelerometer sensor

Sentiment analysis from

text

Task recognition from all features

Next-placeprediction from

GPS

Research Interest (2/2)• Social Computing

– On/Offline 다차원 상황정보 수집• 사용자 정보 ( 예 , 관심사 , 성격 )• 시간적 의미 ( 예 , 주중 / 주말 , 근무

/ 퇴근 )• 장소적 의미 ( 예 , 장소 타입 ,

복잡도 , 다양도 )

– Data Mining 을 통한 잠재적 그룹 발견• 가족 , 친구 , 동료 , 지인

– Social Matching 을 통한 우연발견적 상호작용 (Serendipitous interaction) 기회 추천

[Interaction Opportunity Discovery in Places]

Research Interest (2/2)

• Data Collection

Q & A

(FAQ) 연구실 복지

• 연구실에 먹을거리 ?–연구실 커피 / 다과 등등 매달 구매–컵라면 다수 보유

• 랩 행사는 ?–여름 : 홈커밍데이 ( 바비큐 파티 )–겨울 : 스키장 ( 하이원 ) 2 회 이상

(FAQ) 연구실 분위기

• 운동 좋아해요–탁구 / 농구 / 배드민턴– N1 2 층 탁구장

• 술은 가끔 먹어요

• 조용한 분위기…

이런 신입생이면 좋겠어요 .

http://www.slideshare.net/evoka/freedom-responsibility-culture-49207219?related=1

THANK YOU!