mapping study

ESTUDO DE MAPEAMENTO SISTEMÁTICO

Alexandre Nóbrega Duarte

http://alexandre.ci.ufpb.br

04/02/2013 I Workshop do Laboratório de Análise de Redes Sociais da UFPB

Introdução

Digamos que você pretende definir uma nova abordagem ou método para resolver um determinado problema.

Qual é a primeira coisa que você deve fazer?

Revisão de Literatura

Procurar trabalhos científicos primários, secundários, etc …

Estudos secundários Estudo de mapeamento sistemático

Mais geral Revisão sistemática de literatura

Mais detalhado Mais comparativo

Estudo de mapeamento sistemático

Mapping study (a.k.a Scoping study) Estudo secundário: depende dos estudos

primários utilizados para revelar evidências e construir conhecimento;

Diferente de uma revisão comum de literatura, existe explicitamente uma estratégia de pesquisa, permitindo que as evidências pertinentes sejam consideradas de forma sistemática e transparente

Revisão Sistemática de Literatura Um dos principais métodos da pesquisa

baseada em evidências (medicina, engenharia de software, etc)

O mesmo arcabouço metodológico de um estudo de mapeamento sistemático é utilizado em uma RSL

Contudo, os dois métodos apresentam diferenças importantes…

MS vs RSL: Abrangência do Estudo

Exploratório Escopo definido

Mapeamento Sistemático

RevisãoSistemática

Questões de pesquisa mais amplas Questões de pesquisa PICOC (Population, Intervention, Context, Outcomes e Comparison)

MS vs RSL: Processo de Busca

Exploração: Menos aprofundada

Síntese: Foco na categorização

Extração: Mais aprofundada

Síntese: Foco em melhores práticas

Mapeamento Sistemático

RevisãoSistemática

Avaliação da qualidade!

Por que fazer um mapping study? Para examinar a extensão, alcance e

natureza dos fenômenos de investigação;

Para determinar a necessidade de uma completa revisão sistemática;

Para resumir e divulgar resultados de pesquisa;

Para identificar as lacunas de pesquisa na literatura existente.

O que se precisa para fazer um mapping study?

Um tema a ser mapeado Perguntas a serem respondidas Um protocolo para guiar os participantes O número ideal de participantes é 3

Executar com uma única pessoa diminui a qualidade do mapping

Criando um protocolo para mapping study

Introdução Qual a área de conhecimento que você quer

mapear? Qual a justificativa para realizar este estudo? Identificar questões de pesquisa Exemplos:

Como estão distribuídas as publicações ao longo dos anos?

Podemos distribuir as publicações seguindo uma taxonomia? Se sim, como está esta distribuição?

Busca

Busca automática Definir quais engenhos de busca serão

utilizados IEEEXplore, Google Scholar, Scopus,

ScienceDirect, ACM Digital Library, Engineering Village, etc

Definir as strings de busca Busca manual

Definir que conferências, journals, etc Principais conferências/journals da área

Busca automática

Definindo as strings de busca Baseado nas palavras-chaves das questões

de pesquisa Strings podem ter sinônimos, variar em

número e em idioma Exemplo: a palavra-chave “Programação

Orientada a objetos”

“programação orientada a objetos”, “POO”, “OO”, “orientação a objetos”, “object-oriented”, “object orientation”

Busca automática

Definindo as strings de busca Devemos usar operadores booleanos nas buscas

OR para sinônimos AND para integrar palavras-chaves

Exemplo:Queremos pesquisar sobre métodos de design em POO.

(“design” OR “método”)

AND

(“programação orientada a objetos” OR “POO” OR “OO” OR “orientação a objetos”)

Busca automática

Definindo as strings de busca ATENÇÃO: cada engenho de busca tem

uma forma diferente para se criar a expressão

Deve-se estudar como criar a expressão booleana em cada engenho de busca

Busca automática

Exemplo IEEEXplore

("design" OR "metodo") AND ("OO" OR "orientação a objetos" OR "programação orientada a objetos")

ScopusTITLE-ABS-KEY(("design" OR "metodo") AND

("OO" OR "orientação a objetos" OR "programação orientada a objetos"))

Busca manual

Selecionar apenas as principais conferências sobre o tema É uma busca complementar Se o paper for relevante ele provavelmente será

indexado pelos engenhos e recuperado na busca automática

Interessantes para áreas novas de pesquisa, cujas conferências ainda não são devidamente indexadas

Útil também para incluir artigos apresentados em workshops focados em tópicos muito específicos

Definir critérios de inclusão e exclusão

Define quais os critérios para incluir ou excluir um trabalho do mapping

Precisam estar bem definidos para não haver discordância nas avaliações dos pesquisadores

Mesmo assim, vão haver discordâncias!

Exemplos de critérios de inclusão/exclusão

Critérios de Inclusão Estudos que foquem no contexto de XXX

baseado em YYY Estudos que estejam disponíveis para acesso

através do serviço de biblioteca online da UFPB.

Critérios de Exclusão Estudos irrelevantes para a pesquisa; Estudos repetidos e duplicados; Estudos que apresentem texto, conteúdo e

resultados incompletos.

Mapear

Analisar os trabalhos selecionados de acordo com as questões de pesquisa

Criar taxonomias para classificar os trabalhos e gerar resultados interessantes Criar uma taxonomia nova não é trivial Tentar aproveitar taxonomias existentes na

literatura Utilizar taxonomias das conferências da área

Pode usar o DBLP Gerar resultados

Geralmente em forma de gráficos

Taxonomias

Exemplos de resultados

Exemplos de resultados

Exemplos de resultados

Um processo para mapping study

Definição das questões de pesquisa

Conduzir a busca

Exame dos artigos

Determinação de palavras-chave nos abstracts

Extração e classificação dos dados

Escopo da pesquisa

Todos os artigos

Artigos relevantes

Esquema de classificação

Mapeamento sistemático

Etapas do processo

Resultados

Considerações finais

É bastante trabalhoso! Pode ser interessante realizar um pré-

mapeamento com apenas uma questão de pesquisa

Definir bem as questões de pesquisa e o procedimento de busca;

Realizar testes com a string para adaptá-la a cada engenho de busca.