pixonic: Использование детальной статистики при работе...

Аналитика в играх:кейсы, грабли, techНикита Любимов, Миша Чернецов, Pixonic

Хау-ду-ю-ду!

• Никита Любимов, генеральный продюсер• Миша Чернецов, CTO

1-day retention

• Пишем в лог:

• install

• choose gender

• начало миссии• конец миссии

1-day retention

“installs” to “choose gender”: -18%

“start mission” to “end mission”: -73%

1-day retention

• install

•100% загрузки

• choose gender

1-day retention

Отваливаются на загрузке.Тюним скорость загрузки.

1-day retention

• начало миссии•... промежуточные шаги ...

• конец миссии

1-day retention

1-day retention

1-day retention

1-day retention

1-day retention

1-day retentionс 14% до 20%

7-day retention

• все равно плохо• смотрим квесты

7-day retention

“Done” > “Start”

7-day retention

Фильтруем по дате инсталла

7-day retention

Накопленное

7-day retention

Строим воронку

Демография

• Маркетолог: “На кого гнать трафик?”

Демография

Соц. сеть даетдемография DAU

Демография

• Логаем платежи: $, payer, new payer

• + фильтр по демографии

Демография

44 %56 %

Female DAUMale DAU

21 %

79 %

Female ARPPU, $Male ARPPU, $

Уровни

•Куда добавлять контент?

Уровни

Уровни

•Смотрим DAU (и другие показатели) филтруя по уровню

Как Pixonic трекает аналитику?

PixAPI

Event-based аналитика

App

Event

Счетчик: +1

PixAPI

• DAU: дергаем эвент, когда пользователь заходит первый раз за день

Event-based аналитика

18- 19-21 22-24 25-27 28-30 31-35 36-45 46+

Счетчик на каждое значение фильтра

Event-based аналитика

18- 19-21 22-24 25-27 28-30 31-35 36-45 46+

male

female

Матрица: счетчик на любую комбинацию фильтров

Event-based аналитика

• Отдельный счетчик на каждые 5 минут, час, сутки, total

• Фильтры:

• дата регистрации

• демография

• рефы

• виральность

• level

• Визуализация: таймлайн, агригейт, воронки (+)

Event-based аналитика

• installs (request)

• sessions

• DAU

• MAU

• bulk/gross amount

• count

• payers (new)

• DPU

• MPU

• ARPU (daily/monthly)

• ARPPU (daily/monthly)

• PPU (daily/monthly)

• MPU

• NPU

Стандартные + кастомные эвенты

Event-based аналитика

Event-based аналитика

REST API + JS/FLASH

Тем временем прошло пол года

Продольный срез

Revenue, $

Продольный срез

ARPPU

Продольный срез

1 янв 2 янв 3 янв 4 янв 5 янв 6 янв

1 янв

2 янв

3 янв

91 55 43 39 38 36

115 69 55 49 48

128 78 61 54

New payers

Дата замера

Фильтр:дата инстала

Продольный срез

1 2 3 4 5 6

1 янв

2 янв

3 янв

91 55 43 39 38 36

115 69 55 49 48 ...

128 78 61 54 ... ...

Суммируем по колонкам за месяци нормируем количеством инсталов

День в игре

Фильтр:дата инстала

Продольный срез

• Какой процент пользователей конвертируется в платящих в первые n дней

Продольный срез

Конверсия в платящих за первые 28 дней

Продольный срез

Конверсия в платящих за 1ую неделю

Продольный срез

Конверсия в платящих за 2ую неделю

Акция

59 %

41 % 0 .. 23 .. 30

Конверсия в платящих

Акция

•Акция: “заплати в первые 3 дня игры и получи бонус”

Акция

Конверсия в платящих за 1ую неделю

Акция

Конверсия в платящих за 2ую неделю

Акция

Конверсия в платящих за первые 28 дней

Технические сложности

• сколько занимают эвенты:

• 64 bytes • 1000 events • 1M DAU • 30 = 1700 гигабайт

• сколько занимает счетчик на 1 эвент

• 5 for age • 3 for gender • 1000 for refs • 2 viral • 100 for level • 500 for reg date • ... 8 байт= 11 Гб

• в месяц = 95 000 Гб

Что делаем

• оптимизируем каждый из способов – разреженная матрица, жатые битмапы для лога

• комбинируем• для большого разношерстного дау все равно не помогает – длинные дименшены – разваливаемся на несколько матриц в счетчике

Что делаем

• 4 фронтенда, 8 серверов БД

PixAPI closed beta

Free!

Welcome