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AWS Snowball사용 설명서

AWS Snowball: 사용 설명서Copyright © 2020 Amazon Web Services, Inc. and/or its affiliates. All rights reserved.

AWS Snowball 사용 설명서

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Table of Contents....................................................................................................................................................... vi

Snowball란 무엇입니까? ...................................................................................................................... 1Snowball 기능 ............................................................................................................................ 1AWS Snowball 사용을 위한 사전 조건 ........................................................................................... 1도구 및 인터페이스 ..................................................................................................................... 2관련 서비스 ............................................................................................................................... 2AWS Snowball을 처음 사용하십니까? ............................................................................................ 2요금 .......................................................................................................................................... 2디바이스 차이점 ......................................................................................................................... 2

사용 사례 차이점 ................................................................................................................ 3하드웨어 차이점 ................................................................................................................. 3도구 차이점 ....................................................................................................................... 4기타 차이점 ....................................................................................................................... 6

작동 방식 .................................................................................................................................. 6작동 방식: 개념 .................................................................................................................. 7작동 방식: 구현 .................................................................................................................. 9

작업 ........................................................................................................................................ 11작업 유형 ......................................................................................................................... 11작업 세부 정보 ................................................................................................................. 12작업 상태 ......................................................................................................................... 13

설정 ........................................................................................................................................ 14AWS에 가입 ..................................................................................................................... 14IAM 사용자 생성 ............................................................................................................... 14다음 단계 ......................................................................................................................... 16

시작하기 .......................................................................................................................................... 17AWS에 가입 ............................................................................................................................. 17관리자 IAM 사용자 만들기 .......................................................................................................... 17Amazon S3으로 데이터 가져오기 ................................................................................................ 17

가져오기 작업 생성 ........................................................................................................... 18Snowball 수신 .................................................................................................................. 19Snowball을 로컬 네트워크에 연결 ........................................................................................ 21데이터 전송 ...................................................................................................................... 22디바이스 반송 .................................................................................................................. 24가져오기 상태 모니터링 ..................................................................................................... 24

Amazon S3에서 데이터 내보내기 ................................................................................................ 25내보내기 작업 생성 ........................................................................................................... 25Snowball 수신 .................................................................................................................. 27Snowball을 로컬 네트워크에 연결 ........................................................................................ 29데이터 전송 ...................................................................................................................... 30디바이스 반송 .................................................................................................................. 32프로세스 반복 .................................................................................................................. 33

추가 정보 ................................................................................................................................. 33모범 사례 ......................................................................................................................................... 34

보안 모범 사례 ......................................................................................................................... 34네트워크 모범 사례 ................................................................................................................... 34리소스 모범 사례 ...................................................................................................................... 34성능 ........................................................................................................................................ 35

데이터 전송 속도 향상 ....................................................................................................... 35페타바이트 데이터를 효율적으로 전송하는 방법 ............................................................................ 37

대량 전송 계획 ................................................................................................................. 37대규모 전송 보정 .............................................................................................................. 39병렬로 데이터 전송 ........................................................................................................... 39

Snowball 콘솔 사용 ........................................................................................................................... 40가져오기 작업 복제 ................................................................................................................... 40

iii


내보내기 범위 사용 ................................................................................................................... 40내보내기 범위 예 .............................................................................................................. 41

작업 완료 보고서 및 로그 가져오기 ............................................................................................. 42작업 취소 ................................................................................................................................. 43

Snowball 사용 .................................................................................................................................. 44IP 주소 변경 ............................................................................................................................ 48데이터 전송 .............................................................................................................................. 50Snowball 클라이언트를 사용한 데이터 전송 .................................................................................. 51

Snowball 클라이언트 사용 .................................................................................................. 51Snowball 클라이언트에 대한 명령 ........................................................................................ 53Copy 명령 옵션 ................................................................................................................ 57

Amazon S3 Adapter for Snowball을 사용한 데이터 전송 ................................................................. 61Amazon S3 Adapter for Snowball 다운로드 및 설치 ............................................................... 61AWS CLI 버전 1.16.14 다운로드 및 설치 .............................................................................. 62Amazon S3 Adapter for Snowball 사용 ................................................................................. 63

배송 고려 사항 ................................................................................................................................. 70Snowball 배송 준비 ................................................................................................................... 70리전 기반 배송 제한 .................................................................................................................. 70Snowball 배송 .......................................................................................................................... 71

운송업체 .......................................................................................................................... 71보안 ................................................................................................................................................ 75

데이터 보호 .............................................................................................................................. 75클라우드에서 데이터 보호 .................................................................................................. 76디바이스에서 데이터 보호 .................................................................................................. 78

ID 및 액세스 관리 ..................................................................................................................... 79권한 부여 및 액세스 제어 ................................................................................................... 79Snowball용 Amazon S3 API 어댑터를 사용하여 권한 부여 ....................................................... 85

로깅 및 모니터링 ...................................................................................................................... 86규정 준수 확인 ......................................................................................................................... 86복원성 ..................................................................................................................................... 86인프라 보안 .............................................................................................................................. 87

데이터 유효성 검사 ........................................................................................................................... 88전송된 데이터의 체크섬 유효성 검사 ............................................................................................ 88일반적인 유효성 검사 오류 ......................................................................................................... 88전송 중 Snowball의 수동 데이터 유효성 검사 ................................................................................ 89Amazon S3으로 가져온 후 Snowball의 수동 데이터 유효성 검사 ...................................................... 89

알림 ................................................................................................................................................ 91AWS CloudTrail을 사용한 로깅 ........................................................................................................... 92

CloudTrail의 AWS Snowball 정보 ................................................................................................ 92AWS Snowball용 로그 파일 항목 이해 ......................................................................................... 93

사양 ................................................................................................................................................ 94지원되는 네트워크 하드웨어 ....................................................................................................... 94워크스테이션 사양 .................................................................................................................... 96

할당량 ............................................................................................................................................. 98AWS Snowball에 대한 리전별 제한 .............................................................................................. 98AWS Snowball 작업 제한 ........................................................................................................... 98Snowball을 사용한 온프레미스 데이터 전송 제한 ........................................................................... 99Snowball 배송 제한 ................................................................................................................... 99반송된 Snowball을 가져오기 위한 처리 제한 ................................................................................. 99

문제 해결 ....................................................................................................................................... 101디바이스를 식별하는 방법 ........................................................................................................ 101연결 문제 해결 ........................................................................................................................ 101매니페스트 파일 문제 해결 ....................................................................................................... 101데이터 전송 문제 해결 ............................................................................................................. 101AWS CLI 문제 해결 ................................................................................................................. 102

AWS CLI 오류 메시지: "Profile Cannot Be Null"(프로필은 Null일 수 없음) ................................. 103AWS CLI 를 사용하여 데이터를 전송할 때 발생하는 null 포인터 오류 ....................................... 103

iv


클라이언트 문제 해결 .............................................................................................................. 103Snowball 클라이언트 확인 문제 해결 .................................................................................. 103Snowball 클라이언트에서 Java 힙 오류 발생 ....................................................................... 104

어댑터 문제 해결 ..................................................................................................................... 105어댑터를 Snowball에 연결할 수 없는 경우 ........................................................................... 105어댑터의 자격 증명을 찾을 수 없는 경우 ............................................................................. 105

작업 가져오기 문제 해결 .......................................................................................................... 105작업 내보내기 문제 해결 .......................................................................................................... 106

작업 관리 API ................................................................................................................................. 107API 엔드포인트 ....................................................................................................................... 107API 버전 ................................................................................................................................ 108API 권한 정책 참조 ................................................................................................................. 108관련 주제 ............................................................................................................................... 110

문서 이력 ....................................................................................................................................... 111AWS 용어집 ................................................................................................................................... 113

v


이 안내서는 Snowball(50TB 또는 80TB 스토리지 공간)을 위한 것입니다. Snowball Edge에 대한 문서를 찾는 경우 AWS Snowball Edge 개발자 안내서를 참조하십시오.

vi

https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/developer-guide/whatisedge.html

AWS Snowball 사용 설명서Snowball 기능

AWS Snowball 디바이스란?AWS Snowball 서비스는 물리적 스토리지 디바이스를 사용하여 인터넷보다 빠른 속도로 Amazon SimpleStorage Service(Amazon S3)와 온사이트 데이터 스토리지 위치 간에 대량 데이터를 전송합니다. AWSSnowball으로 작업하면 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. Snowball은 작업을 생성하고 데이터를 추적하고완료까지 전 과정의 작업 상태를 추적하는 데 사용할 수 있는 강력한 인터페이스를 제공합니다.

Snowball 디바이스는 AWS Key Management Service(AWS KMS)로 보호되는 물리적으로 견고한 디바이스입니다.. 이 디바이스는 전송 중 데이터를 안전하게 보호합니다. 지역 운송업체는 Amazon S3와 온사이트 데이터 스토리지 위치 간에 Snowball을 전송합니다. Snowball 디바이스를 사용할 수 있는 AWS 리전 목록은AWS General Reference의 AWS Snowball 단원을 참조하십시오.

Note

Snowball의 용도는 대량 데이터를 전송하는 것입니다. 온프레미스 데이터 센터와 Amazon S3 간에10TB 미만의 데이터를 전송하려는 경우에는 Snowball이 경제적인 방법이 아닐 수 있습니다.

Snowball 기능Snowball 디바이스를 사용하는 AWS Snowball에는 다음과 같은 기능이 있습니다.

• 80TB 및 50TB 모델은 미국 리전에서 사용할 수 있으며, 50TB 모델은 기타 모든 AWS 리전에서 사용할 수있습니다.

• 강화된 보안은 미사용 데이터와 물리적으로 전송 중인 데이터를 보호합니다.• 하드웨어 디바이스를 직접 구입하거나 유지 관리할 필요가 없습니다.• AWS Snowball Management Console을 통해 또는 작업 관리 API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 작업

을 관리할 수 있습니다.• 온프레미스 데이터 센터와 Snowball 간에 로컬 데이터를 전송할 수 있습니다. 다운로드 가능한 독립 실행

형 클라이언트인 Snowball 클라이언트를 통해 이러한 전송을 수행할 수 있습니다. 또는 다운로드 가능한Snowball용 Amazon S3 어댑터와 함께 Amazon S3 REST API 호출을 사용하여 프로그래밍 방식으로 전송할 수 있습니다. 자세한 내용은 Snowball을 사용한 데이터 전송 (p. 50) 단원을 참조하십시오.

• Snowball은 자체 운송 컨테이너를 가지고 있으며, Snowball을 배송할 준비가 완료되면 E Ink 디스플레이가 변경되어 배송 라벨을 표시합니다. 자세한 내용은 AWS Snowball에 대한 배송 고려 사항 (p. 70) 단원을 참조하십시오.

Snowball 어플라이언스을 사용할 수 있는 AWS 리전 목록을 보려면 AWS General Reference의 AWSSnowball을 참조하십시오.

Note

Snowball은 국제 배송 또는 미국 이외의 AWS 리전 간 배송을 지원하지 않습니다. 배송 제한에 대한자세한 내용은 리전 기반 배송 제한 (p. 70) 단원을 참조하십시오.

AWS Snowball 사용을 위한 사전 조건Snowball을 사용하여 Amazon S3에 데이터를 전송하기 전에 다음을 수행해야 합니다.

• IAM(AWS Identity and Access Management)에서 AWS 계정 및 관리자 사용자를 생성합니다. 자세한 내용은 Snowball에 대한 IAM 사용자 생성 (p. 80) 단원을 참조하십시오.

• 데이터를 가져오는 경우 다음을 수행합니다.• 전송하려는 파일 및 폴더의 이름을 Amazon S3에 대한 객체 키 명명 지침에 따라 지정했는지 확인합니

다. 이름이 이러한 지침을 충족하지 않는 파일 또는 폴더는 으로 가져오지 않습니다.

1

https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html#snowball_region



https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/UsingMetadata.html#object-key-guidelines

AWS Snowball 사용 설명서도구 및 인터페이스

• Amazon S3으로 가져오려는 데이터를 계획합니다. 자세한 내용은 페타바이트 데이터를 효율적으로 전송하는 방법 (p. 37) 단원을 참조하십시오.

• 데이터를 내보내는 경우 다음을 수행합니다.• 작업을 생성할 때 내보낼 데이터를 이해합니다. 자세한 내용은 내보내기 범위 사용 (p. 40) 단원을 참

조하십시오.• 파일 이름에 콜론(:)이 있는 파일의 경우 이러한 파일을 가져올 내보내기 작업을 생성하기 전에 Amazon

S3에서 파일 이름을 변경합니다. 파일 이름에 콜론이 있는 파일은 Microsoft Windows Server로의 내보내기가 실패합니다.

도구 및 인터페이스Snowball은 AWS Snowball Management Console과 작업 관리 API를 사용하여 작업을 생성하고 관리합니다. Snowball 디바이스에서 로컬로 데이터를 전송하려면 Snowball 클라이언트 또는 Snowball용 Amazon S3어댑터을 사용하십시오. 자세한 사용 방법은 다음 항목을 참조하십시오.

• AWS Snowball Management Console 사용 (p. 40)• AWS Snowball 디바이스 사용 (p. 44)• Snowball을 사용한 데이터 전송 (p. 50)

또한 AWS Snowball에 대한 작업 관리 API에 대해 알아보는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 AWS SnowballAPI 참조를 참조하십시오.

AWS Snowball 관련 서비스이 안내서의 내용은 Amazon S3 사용자를 대상으로 합니다.

AWS Snowball을 처음 사용하십니까?Snowball 디바이스와 함께 Snowball 서비스를 처음 사용하는 경우, 사용자는 다음 섹션을 순서대로 읽는 것이 좋습니다.

1. 다른 작업 유형에 더 알아보려면 표준 Snowball 디바이스에 대한 작업 (p. 11) 단원을 참조하십시오.2. Snowball이 Snowball 디바이스에서 작동하는 방식에 대한 전체적인 개요를 보려면 AWS Snowball이 표

준 Snowball 디바이스에서 작동하는 방식 (p. 6) 단원을 참조하십시오.3. 시작할 준비가 되면 AWS Snowball 시작하기 (p. 17) 단원을 참조하십시오.

요금AWS Snowball과 관련된 요금 및 비용에 대한 내용은 AWS Snowball 요금 단원을 참조하십시오.

AWS Snowball 디바이스 차이점Snowball 및 Snowball Edge는 서로 다른 두 개의 디바이스입니다. 이 안내서는 을 위한 것입니다. SnowballEdge에 대한 설명서를 찾는 경우 AWS Snowball Edge 개발자 안내서를 참조하십시오. 두 디바이스를 통해방대한 양의 데이터를 Amazon S3에 업로드하고 다운로드할 수 있습니다. 두 디바이스는 모두 동일한 작업관리 API를 가지며 동일한 콘솔을 사용합니다. 그러나 두 디바이스의 하드웨어 사양, 일부 기능, 사용되는 전송 도구, 가격은 다릅니다.

2

https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/api-reference/api-reference.html


http://aws.amazon.com/snowball/pricing




https://console.aws.amazon.com/importexport

AWS Snowball 사용 설명서사용 사례 차이점

AWS Snowball 사용 사례 차이점다음 표는 서로 다른 AWS Snowball 디바이스에 대한 다양한 사용 사례를 보여줍니다.

사용 사례 Snowball Snowball Edge

Amazon S3으로 데이터 가져오기 ✓ ✓

Amazon S3에서 내보내기 ✓ ✓

내구성이 뛰어난 로컬 스토리지 ✓

AWS Lambda를 사용한 로컬 컴퓨팅

✓

Amazon EC2 컴퓨팅 인스턴스 ✓

디바이스의 클러스터에서 사용 ✓

AWS IoT Greengrass(IoT)와 함께사용

✓

GUI가 있는 NFS를 통해 파일 전송

✓

AWS Snowball 하드웨어 차이점다음 표는 두 디바이스가 물리적으로 서로 어떻게 다른지를 보여줍니다. Snowball 사양에 대한 정보는 AWSSnowball 사양 (p. 94) 단원을 참조하십시오. Snowball Edge 사양에 대한 정보는 AWS Snowball Edge 사양을 참조하십시오.

Snowball Snowball Edge

3

https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/developer-guide/specifications.html

https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/developer-guide/specifications.html

AWS Snowball 사용 설명서도구 차이점

다음과 같이 각 디바이스의 스토리지 용량은 다릅니다.

스토리지 용량(사용 가능 용량) Snowball Snowball Edge

50TB(42TB 사용 가능) - 미국 리전만 해당

✓

80TB(72TB 72 사용 가능) ✓

100TB(83TB 사용 가능) ✓

100TB 클러스터형(노드당 45TB) ✓

각 디바이스에 있는 관리 용도의 물리적 인터페이스는 다음과 같습니다.

물리적 인터페이스 Snowball Snowball Edge

E Ink 디스플레이 – 배송 정보를추적하고 IP 주소를 구성하는 데사용됩니다.

✓ ✓

LCD 디스플레이 – 연결을 관리하고 몇 가지 관리 기능을 제공하는데 사용됩니다.

✓

AWS Snowball 도구 차이점아래에서는 AWS Snowball 디바이스에서 사용되는 다양한 도구와 해당 도구의 사용 방법을 간략하게 설명합니다.

Snowball 도구Snowball 클라이언트다음으로 바꿉니다.Snowball

• AWS Snowball 리소스 웹 사이트에서 Snowball 클라이언트를 다운로드하여 설치할 수 있습니다.

AWS Snowball 리소스 페이지에서 Snowball 클라이언트를 다운로드하고 사용자가 소유하는 강력한 워크스테이션에 설치해야 합니다.

• Snowball에서 데이터를 주고 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 Snowball 클라이언트 사용 (p. 51) 단원을 참조하십시오.

• Snowball로 전송되기 전에 강력한 워크스테이션에서 데이터를 암호화합니다.

Snowball용 Amazon S3 어댑터다음으로 바꿉니다.Snowball

• AWS Snowball 리소스 웹 사이트에서 Snowball용 Amazon S3 어댑터를 다운로드하여 설치할 수 있습니다.

AWS Snowball 리소스 페이지에서 Snowball용 Amazon S3 어댑터를 다운로드하고 사용자가 소유하는 강력한 워크스테이션에 설치해야 합니다.

• Snowball에서 데이터를 주고 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon S3 Adapter for Snowball을 사용한데이터 전송 (p. 61) 단원을 참조하십시오.

• Snowball로 전송되기 전에 강력한 워크스테이션에서 데이터를 암호화합니다.

4

https://aws.amazon.com/snowball/resources/

http://aws.amazon.com/snowball/resources/



AWS Snowball 사용 설명서도구 차이점

Snowball Edge 도구Snowball 클라이언트(Snowball Edge 사용)

• AWS Snowball 리소스 웹 사이트에서 Snowball 클라이언트를 다운로드하여 설치할 수 있습니다.

AWS Snowball Edge 리소스 페이지에서 Snowball 클라이언트를 다운로드하고 사용자가 소유하는 강력한워크스테이션에 설치해야 합니다.

• Snowball Edge 또는 Snowball Edge 디바이스의 클러스터를 잠금 해제하는 데 사용해야 합니다. 자세한내용은 Snowball 클라이언트 사용을 참조하십시오.

• 데이터를 전송하는 데 사용할 수 없습니다.

Snowball용 Amazon S3 어댑터(Snowball Edge 사용)

• Snowball Edge에 기본적으로 이미 설치되어 있습니다. 다운로드하거나 설치할 필요가 없습니다.• Snowball Edge에서 데이터를 주고 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon S3 어댑터 사용을 참조하십

시오.• 데이터가 디바이스로 전송되는 동안 Snowball Edge에서 데이터를 암호화합니다.

파일 인터페이스(Snowball Edge 사용)

• Snowball Edge에 기본적으로 이미 설치되어 있습니다. 다운로드하거나 설치할 필요가 없습니다.• 구성하기 쉬운 NFS 탑재 지점을 통해 최대 150GB 크기의 파일을 컴퓨터에서 Snowball Edge의 버킷으로

끌어 놓아서 데이터를 전송할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Snowball Edge의 파일 인터페이스 사용을참조하십시오.

• 데이터가 디바이스로 전송되는 동안 Snowball Edge에서 데이터를 암호화합니다.

AWS IoT Greengrass 콘솔(Snowball Edge 사용)

• Snowball Edge에서는 AWS IoT Greengrass 콘솔을 사용하여 Snowball Edge에서 실행되는 코어 및 AWSIoT Greengrass 그룹을 업데이트할 수 있습니다.

Snowball과 Snowball Edge에 제공되는 품목 간 차이아래에서는 Snowball과 Snowball Edge에 제공되는 케이블, 사용되는 케이블, 네트워크 어댑터 간의 차이를간략하게 보여 줍니다.

네트워크 인터페이스 Snowball 지원 Snowball Edge 지원 디바이스와 함께 제공되는 케이블

RJ45 ✓ ✓ Snowball에만 제공됨

SFP+ ✓ ✓ Snowball에만 제공됨

SFP+(광 커넥터 있음) ✓ ✓ 어느 디바이스에도 제공되는 케이블 없음.Snowball Edge 디바이스용으로 제공되는 광 커넥터 없음. 광 커넥터는 각에 제공됨

QSFP ✓ 제공되는 케이블 또는 광커넥터 없음

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http://aws.amazon.com/snowball-edge/resources/

https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/developer-guide/using-client.html

https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/developer-guide/using-adapter.html

https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/developer-guide/using-fileinterface.html

AWS Snowball 사용 설명서기타 차이점

여러 장치 유형에 사용할 수 있는 네트워크 인터페이스, 케이블 및 커넥터에 대한 자세한 내용은 다음 주제를참조하십시오.

• 이 안내서의 Snowball에 대한 지원되는 네트워크 하드웨어 (p. 94)• AWS Snowball Edge 개발자 안내서의 지원되는 네트워크 하드웨어

AWS Snowball 기타 차이점FAQ 및 가격 정보를 포함한 기타 차이점은 다음을 참조하십시오.

• https://aws.amazon.com/snowball• https://aws.amazon.com/snowball-edge

AWS Snowball이 표준 Snowball 디바이스에서 작동하는 방식

아래에서 AWS Snowball의 개념과 전체 구현 과정 등 작동 방식에 대한 정보를 확인할 수 있습니다.

주제• 작동 방식: 개념 (p. 7)• 작동 방식: 구현 (p. 9)

6

https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/developer-guide/specifications.html#network-hardware

https://aws.amazon.com/snowball

https://aws.amazon.com/snowball-edge

AWS Snowball 사용 설명서작동 방식: 개념

작동 방식: 개념가져오기 작동 방식

가져오기 작업별로 Snowball 어플라이언스을 하나씩 사용합니다. AWS Snowball Management Console 또는 작업 관리 API에서 작업을 생성하면 Snowball을 배송합니다. 며칠 뒤 배송된 Snowball를 네트워크에 연결하고, Snowball 클라이언트 또는 Snowball용 Amazon S3 어댑터을 사용하여 Amazon S3으로 가져오려는 데이터를 Snowball로 전송하면 됩니다.

데이터 전송을 마친 뒤 Snowball을 다시 AWS로 보내면 AWS에서 해당 데이터를 Amazon S3으로 가져옵니다.

7

AWS Snowball 사용 설명서작동 방식: 개념

내보내기 작동 방식

각 내보내기 작업에서 여러 Snowball 어플라이언스를 사용할 수 있습니다. AWS Snowball ManagementConsole 또는 작업 관리 API에서 작업을 생성하면 Amazon S3에서 목록 작업이 시작됩니다. 이 목록 작업을통해 작업이 여러 부분으로 분할됩니다. 각각의 작업 파트는 크기가 약 80TB 이하여야 하며, 작업 파트마다Snowball이 정확히 하나씩 연결되어 있습니다. 작업 파트가 모두 생성되면 첫 번째 작업 파트가 [PreparingSnowball] 상태가 됩니다.

곧이어 AWS에서 데이터를 Snowball로 내보내기 시작합니다. 일반적으로 데이터 내보내기는 평일 기준 하루가 걸립니다. 그러나 이 프로세스는 더 오래 걸릴 수 있습니다. 내보내기가 완료되면 AWS에서는 해당 리전의 운송업체가 Snowball을 수거할 수 있도록 준비합니다. 며칠 후 데이터 센터나 사무실에 Snowball이 도착하면 Snowball을 네트워크에 연결하고, Snowball 클라이언트 또는 Snowball용 Amazon S3 어댑터을 사용하여 서버로 내보내려는 데이터를 전송하면 됩니다.

데이터 전송을 마친 뒤 Snowball을 다시 AWS로 보내 주십시오. AWS에서는 반환한 내보내기 작업 파트용 Snowball을 받은 뒤 해당 Snowball을 완전히 삭제합니다. 이 삭제는 미국 국립 표준 기술 연구소(NIST)800-88 표준에 따른 것입니다. 이 단계는 해당하는 작업 파트의 완료를 의미합니다. 작업 파트가 더 있는 경우, 이것으로 다음 번 작업 파트를 배송할 준비가 되었습니다.

Note

목록 작업은 Amazon S3의 기능이며, 내보내기 작업을 취소하더라도 Amazon S3 작업을 하는 이상요금이 청구됩니다.

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AWS Snowball 사용 설명서작동 방식: 구현

작동 방식: 구현아래에는 데이터를 가져오고 내보낼 때 Snowball을 구현하는 방법이 개략적으로 나와 있습니다. 두 가지 개요 모두 작업 생성에는 AWS Snowball Management Console을, 데이터 로컬 전송에는 Snowball 클라이언트를 사용한다고 가정합니다. 프로그래밍 방식으로 작업하는 것을 선호한다면 Snowball에 대한 작업 관리 API를 사용하여 작업을 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Snowball API 참조를 참조하십시오. 프로그래밍 방식으로 데이터를 전송하려면 Snowball용 Amazon S3 어댑터을 사용하십시오. 자세한 내용은 Snowball용 Amazon S3 API 어댑터로 데이터 전송 (p. 61)을 참조하십시오.

종단 간 가져오기 구현1. 가져오기 작업 생성 – AWS Snowball Management Console에 로그인하여 작업을 생성합니다. 현재 작업

상태는 [Job created]이고, 이 작업 요청을 처리하기 위해 대기열에 추가했습니다. 요청에 문제가 있을 경우 이 시점에서 작업을 취소할 수 있습니다.

2. 작업을 위해 Snowball 준비 – 작업을 위해 Snowball을 준비합니다. 현재 작업 상태는 Snowball 준비 중입니다. 보안을 위해, Snowball 준비 후 90일 이내에 데이터 전송을 마쳐야 합니다.

3. 리전의 운송업체가 Snowball을 고객에게 배송 – 운송업체가 여기에서 제품을 수거해 가며, 현재 작업 상태는 배송 중입니다. 추적 번호와 추적을 위한 웹 사이트 링크는 AWS Snowball Management Console에나와 있습니다. 해당 리전의 운송업체에 대한 자세한 내용은 운송업체 (p. 71) 섹션을 참조하십시오.

4. Snowball 수령 – 며칠 뒤 해당 리전의 운송업체는 사용자가 작업을 생성할 때 입력한 주소로 Snowball을배송하며, 작업 상태는 사용자에게 배달됨으로 변경됩니다. Snowball 자체가 배송용 컨테이너이므로 배송된 Snowball은 상자에 들어 있지 않습니다.

5. 자격 증명 받기 및 Snowball 클라이언트 다운로드 – 자격 증명, 작업 매니페스트, 매니페스트 잠금 해제 코드를 받고 Snowball 클라이언트를 다운로드하는 등 데이터 전송을 준비합니다.• Snowball 클라이언트는 온프레미스 데이터 원본에서 Snowball로 전송되는 데이터 흐름을 관리하는 데

사용하는 도구입니다.

AWS Snowball 리소스 웹 사이트에서 Snowball 클라이언트를 다운로드하여 설치할 수 있습니다.


• Snowball에 대한 액세스 인증에 사용되는 매니페스트는 암호화되어 있으며, 잠금 해제 코드가 있어야만 해독할 수 있습니다. Snowball이 해당 위치의 온프레미스에 있을 때 AWS Snowball ManagementConsole에서 매니페스트를 가져올 수 있습니다.

• 잠금 해제 코드는 29자리의 코드로, 매니페스트를 받을 때도 표시됩니다. Snowball을 보유하고 있는 동안 무단 액세스를 방지하기 위해 이 코드를 적어서 매니페스트와 별도로 보관하는 것이 좋습니다. 매니페스트를 받을 때 잠금 해제 코드를 볼 수 있습니다.

6. Snowball 클라이언트 설치 및 설정 – 데이터 원본이 마운트되어 있는 컴퓨터 워크스테이션에 Snowball 클라이언트를 설치합니다.

7. 하드웨어 배치 – Snowball을 데이터 센터로 옮기고 케이스의 지침에 따라 개봉합니다. Snowball을 전원과로컬 네트워크에 연결합니다.

8. Snowball 전원 켜기 – 그런 다음 E Ink 디스플레이 위에 있는 전원 버튼을 눌러 Snowball을 켭니다. 몇 분정도 기다리면 [Ready] 화면이 나타납니다.

9. Snowball 클라이언트 시작 – 워크스테이션에서 Snowball 클라이언트를 시작할 때 Snowball의 IP 주소, 매니페스트에 대한 경로 및 잠금 해제 코드를 입력합니다. Snowball 클라이언트는 매니페스트의 암호를 해독하여 Snowball에 대한 액세스 인증에 사용합니다.

10.데이터 전송 – Snowball 클라이언트를 사용하여 Amazon S3으로 가져오려는 데이터를 데이터 원본에서Snowball로 전송합니다.

11.Snowball 반송 준비 – 데이터 전송을 마친 뒤 Snowball 전원을 끄고 케이블을 뽑습니다. Snowball 후면 패널 내부의 커넥터에 Snowball 케이블을 고정하고 Snowball을 밀봉합니다. 이제 Snowball을 반송할 준비가 되었습니다.

12.해당 리전의 운송업체가 Snowball을 AWS로 반송 – 운송업체에서 배송을 위해 Snowball을 점유하는 동안에는 작업 상태가 AWS로 배송 중이 됩니다.

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AWS Snowball 사용 설명서작동 방식: 구현

13.AWS가 Snowball 수령 – Snowball이 AWS에 도착하고, 작업 상태는 AWS에 있음으로 바뀝니다. AWS에서 데이터를 Amazon S3으로 가져오기 시작하는 데는 평균 하루가 걸립니다.

14.AWS가 Amazon S3으로 데이터 가져오기 – 가져오기가 시작되면 작업 상태가 가져오는 중으로 바뀝니다.가져오기는 며칠 정도 걸릴 수 있습니다. 이 시점에서 문제가 있을 경우 이메일로 알려 드립니다.

가져오기가 완료되면 작업 상태는 완료됨이 되고, AWS Snowball Management Console에서 PDF 파일의작업 완료 보고서를 다운로드할 수 있습니다.

15.가져온 데이터가 Amazon S3에 있음 – 가져오기가 완료되었으므로, 전송한 데이터는 이제 Amazon S3에있습니다.

가져오기 작업 방식을 배웠으니 이제 첫 번째 작업을 생성할 준비가 되었습니다. 자세한 내용은 AWSSnowball을 사용하여 Amazon S3으로 데이터 가져오기 (p. 17) 단원을 참조하십시오.

Snowball용 작업 관리 API에 대한 자세한 내용은 AWS Snowball API 참조를 참조하십시오.

종단 간 내보내기 구현1. 내보내기 작업 생성 – AWS Snowball Management Console에 로그인하여 작업을 생성합니다. 이 프로세

스에 따라 Amazon S3에서는 이 작업으로 전송할 데이터의 양과 버킷 내부의 객체 범위를 파악하기 위한목록 작업이 시작됩니다. 목록이 완성되면 AWS Snowball Management Console에서는 내보내기 작업에필요한 모든 작업 파트를 생성합니다. 이 시점에서 필요하면 작업을 취소할 수 있습니다.

Note

목록 작업은 Amazon S3의 기능이며, 내보내기 작업을 취소하더라도 Amazon S3 작업을 하는 이상 요금이 청구됩니다.

2. 작업 파트를 위해 Snowball 준비 – 작업 파트가 생성되는 즉시 첫 번째 작업 파트가 Snowball 준비 중 상태가 됩니다. 보안을 위해, Snowball 준비 후 90일 이내에 데이터 전송을 마쳐야 합니다. 그리고 Snowball이준비되면 상태는 [Exporting]으로 바뀝니다. 내보내기에는 보통 영업일 기준으로 하루가 걸리지만, 이 프로세스가 더 오래 걸릴 수도 있습니다. 내보내기가 완료되면 작업 상태는 발송 준비 중이 되고 AWS에서는Snowball을 수거할 수 있도록 준비합니다.

3. 리전의 운송업체가 Snowball을 고객에게 배송 – 운송업체가 여기에서 제품을 수거해 가며, 현재 작업 상태는 배송 중입니다. 추적 번호와 추적을 위한 웹 사이트 링크는 AWS Snowball Management Console에나와 있습니다. 해당 리전의 운송업체에 대한 자세한 내용은 운송업체 (p. 71) 섹션을 참조하십시오.

4. Snowball 수령 – 며칠 뒤 운송업체가 작업을 생성할 때 입력한 주소로 Snowball을 배송하며, 첫 번째 작업 파트의 상태는 사용자에게 배달됨으로 바뀝니다. Snowball 자체가 배송용 컨테이너이므로 배송된Snowball은 상자에 들어 있지 않습니다.

5. 자격 증명 받기 및 Snowball 클라이언트 다운로드 – 자격 증명, 작업 매니페스트, 매니페스트 잠금 해제 코드를 받고 Snowball 클라이언트를 다운로드하는 등 데이터 전송을 준비합니다.• Snowball 클라이언트는 Snowball에서 온프레미스 데이터 대상으로 전송되는 데이터 흐름을 관리하는

데 사용하는 도구입니다.



• Snowball에 대한 액세스 인증에 사용되는 매니페스트는 암호화되어 있으며, 잠금 해제 코드가 있어야만 해독할 수 있습니다. Snowball이 해당 위치의 온프레미스에 있을 때 AWS Snowball ManagementConsole에서 매니페스트를 가져올 수 있습니다.

• 잠금 해제 코드는 29자리의 코드로, 매니페스트를 받을 때도 표시됩니다. Snowball을 보유하고 있는 동안 무단 액세스를 방지하기 위해 이 코드를 적어서 매니페스트와 별도로 보관하는 것이 좋습니다. 매니페스트를 받을 때 잠금 해제 코드를 볼 수 있습니다.

6. Snowball 클라이언트 설치 및 설정 – 데이터 원본이 마운트되어 있는 컴퓨터 워크스테이션에 Snowball 클라이언트를 설치합니다.

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AWS Snowball 사용 설명서작업

7. 하드웨어 배치 – Snowball을 데이터 센터로 옮기고 케이스의 지침에 따라 개봉합니다. Snowball을 전원과로컬 네트워크에 연결합니다.

8. Snowball 전원 켜기 – 그런 다음 E Ink 디스플레이 위에 있는 전원 버튼을 눌러 Snowball을 켭니다. 몇 분정도 기다리면 [Ready] 화면이 나타납니다.

9. Snowball 클라이언트 시작 – 워크스테이션에서 Snowball 클라이언트를 시작할 때 Snowball의 IP 주소, 매니페스트에 대한 경로 및 잠금 해제 코드를 입력합니다. Snowball 클라이언트는 매니페스트의 암호를 해독하여 Snowball에 대한 액세스 인증에 사용합니다.

10.데이터 전송 – Snowball 클라이언트를 사용하여 Snowball 어플라이언스에서 내보내려는 데이터를 온프레미스 데이터 대상으로 전송합니다.

11.Snowball 반송 준비 – 데이터 전송을 마친 뒤 Snowball 전원을 끄고 케이블을 뽑습니다. Snowball 후면 패널 내부의 커넥터에 Snowball 케이블을 고정하고 Snowball을 밀봉합니다. 이제 Snowball을 반송할 준비가 되었습니다.

12.해당 리전의 운송업체가 Snowball을 AWS로 반송 – 운송업체에서 Snowball을 점유하고 있으며, 작업 상태는 AWS로 배송 중이 됩니다. 내보내기 작업에 작업 파트가 더 있는 경우, 다음 번 작업 파트가[Preparing Snowball] 상태가 됩니다.

13.AWS가 Snowball 삭제 – AWS에서는 반송된 Snowball을 받으면 Snowball을 완전히 삭제합니다. 이 삭제는 NIST 800-88 표준에 따른 것입니다.

내보내기 작업 방식을 배웠으니 이제 첫 번째 작업을 생성할 준비가 되었습니다. 자세한 내용은 Snowball을사용하여 Amazon S3에서 데이터 내보내기 (p. 25) 단원을 참조하십시오.

표준 Snowball 디바이스에 대한 작업Snowball(AWS Snowball)의 작업은 별도의 작업 단위이며 콘솔 또는 작업 관리 API에서 생성할 때 정의됩니다. 작업은 유형, 세부 정보 및 상태를 갖습니다. 각 요소는 다음 단원에서 자세히 설명합니다.

주제• 작업 유형 (p. 11)• 작업 세부 정보 (p. 12)• 작업 상태 (p. 13)

작업 유형가져오기 및 내보내기의 두 가지 작업 유형이 있습니다. 두 가지 유형의 Snowball 작업은 데이터 원본, 이동가능한 데이터 양 및 성공적인 작업 완료 시 예상할 수 있는 결과를 포함하여 다음과 같이 요약됩니다. 이 두가지 유형의 작업에는 근본적인 차이점이 있지만 몇 가지 공통된 세부 사항을 공유합니다. 소스는 데이터 센터나 사무실에 로드되거나 버킷일 수 있습니다.

Amazon S3으로 가져오기가져오기 작업에서는 온프레미스 데이터 원본에 있는 72TB 이하의 데이터를 전송할 수 있습니다. 전송되는데이터를 단일 Snowball에 복사한 다음, Amazon S3으로 이동합니다. 가져오기 작업의 경우 Snowball 및 작업은 일대일 관계를 갖고 있습니다. 이는 각 작업에 정확히 하나의 Snowball이 연결되어 있음을 의미합니다.추가 이 필요한 경우 새 가져오기 작업을 생성하거나 기존 가져오기 작업을 복제할 수 있습니다.

가져오기 작업에 대한 데이터 원본은 온프레미스에 있어야 합니다. 다시 말해서, 전송할 데이터가 들어 있는스토리지 디바이스가 작업을 생성할 때 제공된 주소에 실제로 있어야 합니다.

가져오려는 데이터의 양이 단일 Snowball에 적합할 경우 각 가져오기 작업에 대해 디렉터리, 파일 및 객체를제한 없이 가져올 수 있습니다. 미국 리전에서 Snowball은 50TB(사용 가능한 용량 42TB) 및 80TB(사용 가능한 용량 72TB)라는 두 가지 크기로 제공됩니다. 다른 모든 리전에서는 80TB Snowball만 제공됩니다.

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AWS Snowball 사용 설명서작업 세부 정보

파일을 가져올 때 각 파일은 Amazon S3에서 객체가 되고 각 디렉터리는 접두사가 됩니다. 데이터를 기존 버킷으로 가져올 경우 새로 가져온 객체와 동일한 이름을 가진 기존 객체를 덮어씁니다.

가져오기가 처리 및 확인되면 AWS에서 Snowball을 완전히 삭제합니다. 이 삭제는 미국 국립 표준 기술 연구소(NIST) 800-88 표준에 따른 것입니다.

가져오기가 완료된 이후에 작업 보고서를 다운로드할 수 있습니다. 이 보고서는 가져오기 프로세스를 실패한객체를 알려 줍니다. 성공 및 실패 로그에서 추가 정보를 확인할 수 있습니다.

Important

작업 완료 보고서의 결과를 확인하고 가져오기 로그를 검토할 수 있을 때까지 전송된 데이터의 로컬복사본을 삭제하지 마십시오.

Amazon S3에서 내보내기내보내기 작업에서는 Amazon S3에 있는 데이터를 용량에 상관없이 전송할 수 있습니다. 전송되는 데이터를원하는 수의 Snowball에 복사한 다음 Snowball을 한 번에 하나씩 온프레미스 데이터 대상으로 이동합니다.내보내기 작업을 생성할 때 작업은 작업 파트로 분할됩니다. 각 작업 파트의 크기는 72TB 이하이고, 각 작업파트에는 Snowball이 정확히 하나만 연결되어 있습니다.

내보내기 작업에 대한 데이터 원본은 하나 이상의 Amazon S3 버킷입니다. 작업 파트에 대한 데이터를Amazon S3에서 Snowball로 이동한 후 작업 보고서를 다운로드할 수 있습니다. 이 보고서는 로 전송하는 데실패한 객체를 알려 줍니다. 작업의 성공 및 실패 로그에서 자세한 정보를 확인할 수 있습니다.

전송을 완료하는 데 사용되는 만큼의 Snowball을 사용하여 각 내보내기 작업에 대한 객체를 개수 제한 없이내보낼 수 있습니다. 내보내기 작업의 작업 파트에 대한 Snowball은 하나씩 차례로 제공되며, 이전 작업 파트가 AWS로 배송 중 상태로 된 이후에 후속 Snowball이 배송됩니다.

Snowball에서 객체를 온프레미스 데이터 대상으로 복사하면 해당 객체가 파일로 저장됩니다. 파일이 이미있는 위치에 객체를 복사할 경우 동일한 이름을 가진 기존 파일을 덮어씁니다.

AWS가 반환된 Snowball을 수신하면 Snowball을 완전히 삭제합니다. 이 삭제는 NIST 800-88 표준에 따른것입니다.

Important

전체 작업에 대한 모든 콘텐츠가 온프레미스 데이터 대상에 복사되었는지 확인할 수 있을 때까지 내보낸 Amazon S3 객체를 변경, 업데이트 또는 삭제하지 마십시오.

내보내기 작업을 생성할 때 전체 Amazon S3 버킷 또는 객체 키의 특정 범위를 내보내도록 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 내보내기 범위 사용 (p. 40) 단원을 참조하십시오.

작업 세부 정보Snowball의 모든 가져오기 또는 내보내기 작업은 생성할 때 지정한 세부 정보에 의해 정의됩니다. 다음 목록에서는 작업에 대한 모든 세부 정보를 설명합니다.

• 작업 이름 – 작업에 대한 이름이며 영숫자, 공백, 유니코드 특수 문자를 포함합니다.• 작업 유형 – 작업의 유형(가져오기 또는 내보내기)입니다.• 작업 ID – 작업을 식별하는 고유한 39자 레이블입니다. 작업 ID는 전자 잉크 디스플레이와 작업 매니페스

트 파일의 이름에 표시되는 배송 라벨의 아래쪽에 표시됩니다.• 생성된 날짜 – 이 작업이 생성된 날짜입니다.• 배송 기간 – 기간 옵션은 리전별로 다릅니다. 자세한 내용은 배송 기간 (p. 73) 단원을 참조하십시오.• IAM 역할 ARN – 이 ARN(Amazon 리소스 이름)은 Amazon S3 버킷에 대한 쓰기 권한을 사용하여 작업을

생성하는 동안 생성되는 IAM(AWS Identity and Access Management) 역할입니다. 생성 프로세스는 자동

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AWS Snowball 사용 설명서작업 상태

으로 수행되며 Snowball에서 수임할 수 있는 IAM 역할은 Amazon S3 버킷과 Snowball 간에 데이터를 복사하는 데에만 사용됩니다. 자세한 내용은 Snowball에 대한 IAM 역할 생성 (p. 82) 단원을 참조하십시오.

• AWS KMS 키 – Snowball에서 AWS KMS(AWS Key Management Service)는 각 Snowball에서 키를 암호화합니다. 작업을 생성할 때 소유한 암호화 키의 ARN도 선택하거나 생성합니다. 자세한 내용은 Snowball의 AWS Key Management Service (p. 77) 단원을 참조하십시오.

• Snowball 용량 – 미국 리전에서 Snowball은 50TB(사용 가능한 용량 42TB) 및 80TB(사용 가능한 용량72TB)라는 두 가지 크기로 제공됩니다. 다른 모든 리전에서는 80TB Snowball만 제공됩니다.

• 스토리지 서비스 – 이 작업과 연결된 AWS 스토리지 서비스이며 이 경우 Amazon S3입니다.• 리소스 – 작업과 연결된 AWS 스토리지 서비스 리소스입니다. 이 경우 데이터를 주고 받을 버킷입니다.

작업 상태각 작업에는 상태가 있습니다. 이 상태는 작업의 현재 상태를 나타내도록 변경됩니다.

작업 상태 설명 상태가 적용되는 작업 유형

작업 생성됨 작업이 방금 생성되었습니다. 작업이 내보내기 작업인 경우 이 상태인 동안에만 작업 또는 작업 파트를 취소할 수 있습니다.

모두

Snowball 준비 중 AWS가 작업을 위해 Snowball을 준비하고 있습니다.

모두

내보내는 중 AWS에서 Amazon S3의 데이터를 Snowball로 내보내고 있습니다.

내보내기

발송 준비 중 AWS에서 고객에게 Snowball을 배송하기 위해 준비하고 있습니다.

모두

배송 중 작업 생성 중에 제공한 주소로 Snowball이 배송되었습니다.

모두

사용자에게 배달됨 작업 생성 중에 제공한 주소에 Snowball이 도착했습니다.

모두

AWS로 배송 중 Snowball을 AWS로 반송했습니다. 모두

분류 시설에 있는 경우 이 작업에 대한 디바이스는 내부 분류 시설에 있습니다. Amazon S3로 가져오기 작업에 대한 모든 추가 처리는 일반적으로 향후 2일 내에 시작됩니다.

모두

AWS 고객 배송이 AWS에 도착했습니다. 데이터를 가져올 경우 가져오기는 일반적으로 도착 날짜 내에 시작됩니다.

모두

가져오는 중 AWS에서 데이터를 Amazon S3(Amazon SimpleStorage Service)으로 가져오고 있습니다.

가져오기

완료 가져오기 작업 또는 내보내기 작업 파트를 성공적으로 완료했습니다.

모두

취소됨 작업을 취소했습니다. 작업 생성됨 상태 중에만Snowball 가져오기 작업을 취소할 수 있습니다.

모두

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AWS Snowball 사용 설명서설정

AWS 액세스 설정Snowball(AWS Snowball)을 처음 사용하기 전에 다음 작업을 완료해야 합니다.

1. AWS에 가입 (p. 14)

Note

아시아 태평양(뭄바이) AWS 리전 서비스는 AISPL(Amazon Internet Services Private Limited)에서 제공됩니다. 아시아 태평양(뭄바이) AWS 리전의 Amazon Web Services에 가입하는 방법에대한 자세한 내용은 AISPL에 가입 단원을 참조하십시오.

2. IAM 사용자 생성 (p. 14)를 선택하십시오.

AWS에 가입Amazon Web Services(AWS)에 가입하면 AWS Import/Export를 포함해 AWS의 모든 서비스에 AWS 계정이자동으로 등록됩니다. 사용한 서비스에 대해서만 청구됩니다. Snowball의 요금 및 수수료에 대한 자세한 내용은 AWS Snowball 요금 단원을 참조하십시오. Snowball은 무료가 아닙니다. 무료 AWS 제품에 대한 자세한 내용은 AWS 프리 티어를 참조하십시오.

이미 AWS 계정이 있다면 다음 작업으로 건너뛰십시오. AWS 계정이 없는 경우에는 아래 단계를 수행하여계정을 만드십시오.

AWS 계정을 만들려면 다음을 수행합니다.

1. https://portal.aws.amazon.com/billing/signup을 엽니다.2. 온라인 지시 사항을 따릅니다.

등록 절차 중 전화를 받고 전화 키패드를 사용하여 확인 코드를 입력하는 과정이 있습니다.

다음 작업에 필요하므로 AWS 계정 번호를 기록합니다.

IAM 사용자 생성AWS Import/Export 등의 AWS 서비스에 액세스하려면 자격 증명을 제공해야 합니다. 리소스에 대한 액세스권한이 있는지 여부를 파악해야 하기 때문입니다. AWS는 AWS 계정의 루트 자격 증명으로 액세스를 요청하지 않도록 합니다. 대신, AWS Identity and Access Management(IAM) 사용자를 만들고 그 사용자에게 완전한 액세스를 허용합니다. 이러한 사용자를 관리자 사용자라고 합니다.

자체 계정의 루트 자격 증명 대신 관리자 사용자 자격 증명을 사용하여 AWS와 연동하면서 Amazon S3 버킷생성, 사용자 생성, 권한 부여 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 루트 계정 자격 증명 대 IAM 사용자 자격 증명(AWS 일반 참조)과 IAM 모범 사례(IAM 사용 설명서)를 참조하십시오.

AWS에 가입했지만 IAM 사용자를 생성하지 않았다면 IAM 콘솔에서 생성할 수 있습니다.

관리자 사용자를 직접 생성하여 관리자 그룹에 추가하려면(콘솔)

1. [루트 사용자]를 선택하고 AWS 계정 이메일 주소를 입력하여 계정 소유자로 IAM 콘솔에 로그인합니다.다음 페이지에서 암호를 입력합니다.

Note

Administrator IAM 사용자를 사용하는 아래 모범 사례를 준수하고, 루트 사용자 자격 증명을 안전하게 보관해 두는 것이 좋습니다. 몇 가지 계정 및 서비스 관리 작업을 수행하려면 반드시 루트 사용자로 로그인해야 합니다.

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https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/manage-account-payment-aispl.html#aisplsignup

http://aws.amazon.com/snowball/pricing

http://aws.amazon.com/free/

https://portal.aws.amazon.com/billing/signup

https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/root-vs-iam.html

https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/root-vs-iam.html

https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/IAMBestPractices.html

https://console.aws.amazon.com/iam/

https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_tasks-that-require-root.html

AWS Snowball 사용 설명서IAM 사용자 생성

2. 탐색 창에서 사용자와 사용자 추가를 차례로 선택합니다.3. 사용자 이름에 Administrator를 입력합니다.4. AWS Management 콘솔 액세스 옆의 확인란을 선택합니다. 그런 다음 Custom password(사용자 지정

암호)를 선택하고 텍스트 상자에 새 암호를 입력합니다.5. (선택 사항) 기본적으로 AWS에서는 새 사용자가 처음 로그인할 때 새 암호를 생성해야 합니다. User

must create a new password at next sign-in(사용자가 다음에 로그인할 때 새 암호를 생성해야 합니다)옆에 있는 확인란의 선택을 취소하면 새 사용자가 로그인한 후 암호를 재설정할 수 있습니다.

6. Next: Permissions(다음: 권한)를 선택합니다.7. 권한 설정 아래에서 그룹에 사용자 추가를 선택합니다.8. 그룹 생성을 선택합니다.9. 그룹 생성 대화 상자의 그룹 이름에 Administrators를 입력합니다.10. Filter policies(정책 필터링)을 선택한 다음 AWS managed -job function(AWS 관리형 -job 함수)을 선택

하여 테이블 내용을 필터링합니다.11. 정책 목록에서 AdministratorAccess 확인란을 선택합니다. 그런 다음 Create group을 선택합니다.

Note

AdministratorAccess 권한을 사용하여 AWS Billing and Cost Management 콘솔에 액세스하려면 먼저 결제에 대한 IAM 사용자 및 역할 액세스를 활성화해야 합니다. 이를 위해 결제 콘솔에 액세스를 위임하기 위한 자습서 1단계의 지침을 따르십시오.

12. 그룹 목록으로 돌아가 새 그룹의 확인란을 선택합니다. 목록에서 그룹을 확인하기 위해 필요한 경우Refresh(새로 고침)를 선택합니다.

13. Next: Tags(다음: 태그)를 선택합니다.14. (선택 사항) 태그를 키-값 페어로 연결하여 메타데이터를 사용자에게 추가합니다. IAM에서 태그 사용에

대한 자세한 내용은 IAM 사용 설명서의 IAM 개체 태그 지정을 참조하십시오.15. Next: Review(다음: 검토)를 선택하여 새 사용자에 추가될 그룹 멤버십의 목록을 확인합니다. 계속 진행

할 준비가 되었으면 Create user를 선택합니다.

이와 동일한 절차에 따라 그룹 및 사용자를 추가로 생성하고 사용자에게 AWS 계정 리소스에 액세스할 수 있는 권한을 부여할 수 있습니다. 특정 AWS 리소스에 대한 사용자 권한을 제한하는 정책을 사용하는 방법을알아보려면 액세스 관리 및 정책 예제를 참조하십시오.

이 새로운 IAM 사용자로 로그인하려면 먼저 AWS Management 콘솔에서 로그아웃한 후 다음 URL을 사용합니다. 여기에서 your_aws_account_id는 하이픈을 제외한 AWS 계정 번호를 나타냅니다. 예를 들어,AWS 계정 번호가 1234-5678-9012이면 AWS 계정 ID는 123456789012입니다.

https://your_aws_account_id.signin.aws.amazon.com/console/

방금 생성한 IAM 사용자 이름과 암호를 입력합니다. 로그인하면 탐색 모음에 "your_user_name @your_aws_account_id"가 표시됩니다.

로그인 페이지의 URL에 AWS 계정 ID가 포함되지 않게 하려면 계정 별칭을 생성할 수 있습니다. IAM 대시보드에서 Create Account Alias(계정 별칭 생성)를 선택하고 기업명 등의 별칭을 입력합니다. 계정 별칭 생성 후로그인할 때는 다음 URL을 사용합니다.

https://your_account_alias.signin.aws.amazon.com/console/

본인 계정의 IAM 사용자 로그인 링크를 확인하려면 IAM 콘솔을 열고 대시보드의 [AWS Account Alias] 아래를 체크합니다.

관리자 사용자가 아닌 IAM 사용자를 통해 Snowball 작업을 생성하려는 경우 해당 사용자에게 AWSSnowball Management Console을 효율적으로 사용할 수 있는 특정 권한이 있어야 합니다. 이러한 권한에 대한 자세한 내용은 Snowball에 대한 IAM 사용자 생성 (p. 80) 단원을 참조하십시오.

15

https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/tutorial_billing.html

https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/tutorial_billing.html

https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_tags.html

https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access.html

https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_examples.html

AWS Snowball 사용 설명서다음 단계

다음 단계AWS Snowball 시작하기 (p. 17)

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AWS Snowball 사용 설명서AWS에 가입

AWS Snowball 시작하기Snowball(AWS Snowball)을 사용하면 온프레미스 데이터 센터와 Amazon S3(Amazon Simple StorageService) 간에 수백 테라바이트 또는 페타바이트의 데이터를 전송할 수 있습니다. 아래에서 첫 번째 데이터전송 작업을 생성하여 완료하기 위한 일반 지침을 확인할 수 있습니다. Snowball의 특정 구성 요소에 대한 자세한 내용은 이 문서의 뒷 부분에 나옵니다. 서비스에 대한 전반적인 개요는 AWS Snowball이 표준 Snowball디바이스에서 작동하는 방식 (p. 6) 단원을 참조하십시오.

두 가지 지침 세트에서 작업 생성에는 AWS Snowball Management Console을, 데이터 로컬 전송에는Snowball 클라이언트를 사용한다고 가정합니다. 프로그래밍 방식으로 작업하는 것을 선호한다면 Snowball에 대한 작업 관리 API를 사용하여 작업을 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Snowball API 참조를 참조하십시오. 프로그래밍 방식으로 데이터를 전송하려면 Snowball용 Amazon S3 어댑터을 사용하십시오. 자세한 내용은 Amazon S3 Adapter for Snowball을 사용한 데이터 전송 (p. 61) 단원을 참조하십시오.

AWS에 가입AWS 계정이 있는 경우 관리자 IAM 사용자 만들기 (p. 17) 섹션으로 건너뜁니다. 그렇지 않으면 AWS에가입 (p. 14) 단원을 참조하십시오.

관리자 IAM 사용자 만들기이미 관리자 IAM(AWS Identity and Access Management) 사용자 계정이 있는 경우 다음 섹션 중 하나로 건너뛰십시오. 관리자 IAM 사용자가 없는 경우 사용자를 생성하고, 요청을 하기 위해 AWS 계정의 루트 자격증명을 사용하지 않는 것이 좋습니다. 그렇게 하려면 IAM 사용자 생성 (p. 14) 단원을 참조하십시오.

Important

Snowball에 대한 프리 티어는 없습니다. 원치 않는 요금과 지연이 발생하지 않도록 하려면 작업 생성을 시작하기 전에 관련 가져오기 또는 내보내기 섹션을 읽어보십시오.

다음:

• AWS Snowball을 사용하여 Amazon S3으로 데이터 가져오기 (p. 17)• Snowball을 사용하여 Amazon S3에서 데이터 내보내기 (p. 25)

AWS Snowball을 사용하여 Amazon S3으로 데이터가져오기

Snowball을 사용하여 Amazon S3으로 데이터 가져오는 프로세스의 단계는 다음과 같습니다.

주제• 가져오기 작업 생성 (p. 18)• AWS Snowball 디바이스 수령 (p. 19)• AWS Snowball 디바이스를 로컬 네트워크에 연결 (p. 21)• 데이터 전송 (p. 22)

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AWS Snowball 사용 설명서가져오기 작업 생성

• 디바이스 반송 (p. 24)• 가져오기 상태 모니터링 (p. 24)

가져오기 작업 생성콘솔에서 가져오기 작업을 생성하려면

1. AWS Management 콘솔에 로그인하고 AWS Snowball Management Console을 엽니다.2. [Create Job]을 선택합니다.3. 작업을 계획합니다.

이 선택 사항 단계에서 Amazon S3에 가져오려는 모든 데이터 전송을 완료하는 데 필요한 작업의 수를확인합니다. 제공하는 답변을 통해 데이터 전송을 더 잘 계획할 수 있습니다.

이 페이지를 완료하면 [Next]를 선택합니다.

Note

페타바이트급 데이터 전송을 수행할 경우 첫 번째 작업을 생성하기 전에 페타바이트 데이터를효율적으로 전송하는 방법 (p. 37) 단원을 읽어볼 것을 권장합니다.

4. 배송 세부 정보를 입력합니다.

이 페이지에서 이 작업에 대한 Snowball을 배달받을 배송지 주소를 제공합니다. 일부 리전에서는 배송속도도 선택합니다. 자세한 내용은 배송 기간 (p. 73) 단원을 참조하십시오.

이 페이지를 완료하면 [Next]를 선택합니다.5. 작업 세부 정보를 입력합니다.

이 페이지에서 작업의 세부 정보를 지정합니다. 이러한 세부 정보에는 가져오기 작업의 이름, 대상Amazon S3 버킷에 대한 리전, 가져온 데이터를 수신하기 위한 특정 Amazon S3 버킷 및 Snowball의스토리지 크기가 포함됩니다. 아직 Amazon S3 버킷이 없는 경우에는 이 페이지에서 생성할 수 있습니다. 대상에 대한 새 Amazon S3 버킷을 생성하는 경우 모든 AWS 사용자가 서비스 기능으로 버킷의Amazon S3 네임스페이스를 범용으로 공유합니다. 사용량에 대해 구체적이고 명확한 버킷 이름을 사용합니다.

이 페이지를 완료하면 [Next]를 선택합니다.6. 보안을 설정합니다.

이 페이지에서 다음을 지정할 수 있습니다.

• Snowball을 반환할 때 Snowball이 대상 S3 버킷으로 데이터를 가져오는 IAM 역할에 대한ARN(Amazon 리소스 이름)

• Snowball에서 데이터를 보호하는 데 사용할 AWS KMS(AWS Key Management Service) 마스터 키에대한 ARN 자세한 내용은 AWS Snowball의 보안 (p. 75) 단원을 참조하십시오.

이 페이지를 완료하면 [Next]를 선택합니다.7. 알림을 설정합니다.

이 페이지에서 작업에 대한 Amazon SNS(Amazon Simple Notification Service) 알림 옵션을 지정하고이 작업에 대한 이메일 알림을 받아볼 수 있는 쉼표로 분리된 이메일 주소 목록을 제공합니다. 또한 이러한 알림이 트리거되는 작업 상태 값을 선택할 수도 있습니다. 자세한 내용은 Snowball 알림 (p. 91) 단원을 참조하십시오.

이 페이지를 완료하면 [Next]를 선택합니다.8. 복습.

18

https://console.aws.amazon.com/importexport/home?region=us-west-2

AWS Snowball 사용 설명서Snowball 수신

다음 페이지에서 제공한 정보를 검토합니다. 변경하려면 탐색 창에서 변경할 단계 옆에 있는 [Edit] 버튼을 선택하거나 [Back]을 선택합니다.

Important

정보가 잘못되면 원치 않는 지연이 발생할 수 있기 때문에 이 정보를 신중하게 검토합니다.

작업이 생성되면 작업 대시보드로 이동하여 작업을 보고 관리할 수 있습니다. 생성한 마지막 작업이 기본적으로 선택되고 작업 상태 창이 열립니다.

Note

[Job created] 상태인 동안에만 작업을 취소할 수 있습니다.

AWS Snowball Management Console에서 작업 관리 및 작업 상태 추적에 대한 자세한 내용은 AWSSnowball Management Console 사용 (p. 40) 단원을 참조하십시오. 또한 작업 관리 API를 사용하여 작업을 생성하고 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Snowball API 참조를 참조하십시오.

첫 번째 가져오기 작업을 생성한 후 AWS에서는 고객이 제공한 정보를 처리하고 Snowball에서 Amazon S3에 가져오기 작업을 수행할 준비를 합니다. 처리 단계에서 작업에 문제가 있으면 이메일로 연락드립니다. 그렇지 않으면 작업을 생성할 때 제공된 주소로 Snowball을 배송합니다. 배송하는 데 며칠 정도 걸릴 수 있지만작업 준비된 Snowball의 배송 상태를 추적할 수 있습니다. 작업 세부 정보에 추적 번호가 제공된 추적 웹 페이지로 연결되는 링크가 표시됩니다.

다음: AWS Snowball 디바이스 수령 (p. 19)

AWS Snowball 디바이스 수령Snowball 어플라이언스는 상자 안에 들어 있지 않은 상태로 제공됩니다. Snowball은 그 자체가 물리적으로 견고한 배송 컨테이너입니다. Snowball이 처음 도착하면 손상되거나 변경된 부분이 있는지 검사합니다.Snowball에 대해 의심이 가는 부분이 있으면 내부 네트워크에 연결하지 마십시오. 대신 AWS Support에 연락하여 문제점을 알려주십시오. 그러면 새 Snowball이 고객에게 배송됩니다.

Important

Snowball는 AWS의 자산입니다. 을 훼손하면 AWS의 이용 정책을 위반하는 것입니다. 자세한 내용은 http://aws.amazon.com/aup/를 참조하십시오.

Snowball을 네트워크에 연결하고 데이터 전송을 시작하기 전에 데이터 전송의 일부 기본 요소를 다루는 것이 중요합니다.

• Snowball – Snowball은 다음과 같습니다.

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https://aws.amazon.com/premiumsupport/

http://aws.amazon.com/aup/


• 데이터 원본 – 이 디바이스는 온프레미스 데이터 센터에서 Amazon S3으로 전송하려는 데이터를 보유합니다. 하드 드라이브 또는 USB 스틱과 같은 단일 디바이스일 수도 있고 데이터 센터 내의 별도의 데이터원본일 수도 있습니다. 데이터 원본은 데이터를 전송하기 위해 워크스테이션에 마운트되어야 합니다.

• 워크스테이션 – 이 컴퓨터는 마운트된 데이터 원본을 호스트합니다. 이 워크스테이션을 사용하여Snowball에 데이터를 전송합니다. 워크스테이션은 프로세싱, 메모리 및 네트워킹 측면에서 높은 요구 사항을 충족할 수 있는 강력한 컴퓨터여야 합니다. 자세한 내용은 워크스테이션 사양 (p. 96) 단원을 참조하십시오.

다음: AWS Snowball 디바이스를 로컬 네트워크에 연결 (p. 21)

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AWS Snowball 사용 설명서Snowball을 로컬 네트워크에 연결

AWS Snowball 디바이스를 로컬 네트워크에 연결이 단계에서는 Snowball을 네트워크에 연결합니다. Snowball 어플라이언스에는 전면과 후면에 두 개의 패널이 있습니다. 래치로 패널을 열어서 Snowball의 맨 위로 대칭 이동할 수 있습니다. 먼저 전면 패널을 열고 Snowball 상단에서 대칭 이동한 다음 후면 패널을 열고 첫 번째 패널 위치로 대칭 이동합니다. 그러면Snowball의 전면에 내장된 E Ink 디스플레이의 터치 스크린과 후면의 전원 및 네트워크 포트에 접근할 수 있습니다.

케이블 캐치에서 케이블을 분리하고 Snowball을 전원에 연결합니다. 각 Snowball은 RJ45, SFP+ 동선 또는 SFP+ 광학 10 기가비트 이더넷을 통한 데이터 전송을 지원하도록 설계되었습니다. SFP+ 광학의 경우자체 케이블을 사용하고 SFP+ 포트 중 하나의 SFP+ 광학 어댑터에 연결해야 합니다. 케이블 및 포트에 대한 자세한 내용은 지원되는 네트워크 하드웨어 (p. 94) 단원을 참조하십시오. 네트워킹 옵션을 선택하고Snowball을 네트워크에 연결합니다. E Ink 디스플레이 위에 있는 전원 버튼을 눌러서 Snowball을 켭니다.

1. 전원이 꺼진 Snowball을 네트워크에 연결합니다.

Note

데이터 원본, 워크스테이션 및 Snowball 사이에 지연 시간을 최소화할 수 있도록 네트워크 연결을 설정하는 것이 좋습니다.

2. 전원 케이블을 Snowball의 후면에 연결한 다음 안정적인 전원에 연결합니다. 그런 다음 전자 잉크 디스플레이 위에 있는 전원 버튼을 누르고 전자 잉크 디스플레이에 [Ready]가 표시될 때까지 기다립니다.

3. Snowball이 준비되면 E Ink 디스플레이에 다음 화면이 표시됩니다.

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AWS Snowball 사용 설명서데이터 전송

이때 [Network]를 선택하여 전자 잉크 디스플레이를 통해 기본 네트워크 설정을 변경할 수 있습니다.Snowball 네트워크 설정 지정에 대한 자세한 내용은 IP 주소 변경 (p. 48) 단원을 참조하십시오.

IP 주소는 Snowball 클라이언트 구성에 필요하기 때문에 기록해 두십시오.Important

데이터 손상을 방지하려면 데이터를 전송하는 동안 Snowball의 연결을 해제하거나 네트워크설정을 변경하지 마십시오.

이제 Snowball이 네트워크에 연결됩니다.

다음: 데이터 전송 (p. 22)

데이터 전송다음 단원에서는 데이터 전송과 관련된 단계에 대해 설명합니다. 이 단계에는 자격 증명 가져오기, Snowball클라이언트 도구 다운로드 및 설치, Snowball 클라이언트를 사용하여 데이터 원본을 Snowball로 전송하는작업이 포함됩니다.

Note

Snowball용 Amazon S3 어댑터을 사용하여 프로그래밍 방식으로 데이터를 전송할 수도 있습니다.자세한 내용은 Amazon S3 Adapter for Snowball을 사용한 데이터 전송 (p. 61) 단원을 참조하십시오.

주제• 자격 증명 가져오기 (p. 22)• AWS Snowball 클라이언트 설치 (p. 23)• AWS Snowball 클라이언트 사용 (p. 23)• AWS Snowball 클라이언트 중지 및 Snowball 끄기 (p. 24)• 디바이스 연결 해제 (p. 24)

자격 증명 가져오기각 AWS Snowball 작업에는 Snowball에 대한 액세스를 인증하기 위해 AWS Snowball Management Console또는 작업 관리 API에서 가져와야 하는 자격 증명 집합이 있습니다. 이러한 자격 증명은 암호화된 매니페스트 파일 및 잠금 해제 코드입니다. 매니페스트 파일에는 작업 및 작업에 연결된 권한에 대한 중요한 정보가포함되어 있습니다. 매니페스트가 없으면 데이터를 전송할 수 없습니다. 잠금 해제 코드를 사용하여 매니페스트를 복호화합니다. 매니페스트가 없으면 Snowball과 통신할 수 없습니다.

Note

사용자는 Snowball 디바이스를 수령한 이후에만 자격 증명을 얻을 수 있습니다. 디바이스를 AWS로반환한 후에는 작업에 대한 자격 증명을 더 이상 사용할 수 없습니다.

콘솔을 사용하여 자격 증명을 받으려면

1. AWS Management 콘솔에 로그인하고 AWS Snowball Management Console에서 AWS SnowballManagement Console을 엽니다.

2. AWS Snowball Management Console에서 작업 매니페스트를 다운로드할 특정 작업에 대한 테이블을검색한 다음 해당 작업을 선택합니다.

3. 해당 작업의 [Job status] 창을 확장하고 [View job details]를 선택합니다.4. 세부 정보 창이 표시되면 [Credentials]를 확장합니다. 데이터를 전송하려면 29자를 모두 제공해야 하기

때문에 잠금 해제 코드(하이픈 포함)를 기록해 둡니다. 대화 상자에서 [Download manifest]를 선택하고

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지침에 따라 컴퓨터에 작업 매니페스트 파일을 다운로드합니다. 매니페스트 파일의 이름에는 [Job ID]가포함됩니다.

Note

잠금 해제 코드의 복사본을 워크스테이션에서 해당 작업에 대한 매니페스트와 동일한 위치에저장하지 않는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 AWS Snowball 모범 사례 (p. 34) 단원을 참조하십시오.

이제 자격 증명이 있으므로 데이터를 전송할 준비가 되었습니다.

AWS Snowball 클라이언트 설치Snowball 클라이언트는 온프레미스 데이터 원본에서 Snowball로 전송하는 데 사용할 수 있는 도구 중 하나입니다.



AWS Snowball 클라이언트 사용이 단계에서는 먼저 워크스테이션에서 Snowball 클라이언트를 실행하여 이 작업을 위해 Snowball에 대한 액세스를 인증한 다음, 데이터를 전송합니다.

Snowball에 대한 액세스를 인증하려면 워크스테이션에서 터미널 또는 명령 프롬프트 창을 열고 다음 명령을입력하십시오.

snowball start -i [Snowball IP Address] -m [Path/to/manifest/file] -u [29character unlock code]

다음은 Snowball 클라이언트를 구성하는 명령의 예입니다.

snowball start -i 192.0.2.0 -m /Downloads/JID2EXAMPLE-0c40-49a7-9f53-916aEXAMPLE81-manifest.bin -u 12345-abcde-12345-ABCDE-12345

이 예에서 Snowball에 대한 IP 주소는 192.0.2.0이고, 다운로드한 작업 매니페스트 파일은JID2EXAMPLE-0c40-49a7-9f53-916aEXAMPLE81-manifest.bin이고, 29자 잠금 해제 코드는12345-abcde-12345-ABCDE-12345입니다.

작업에 적합한 변수와 함께 위의 명령을 입력하면 확인 메시지가 나타납니다. 이 메시지는 이 작업을 위해Snowball에 액세스할 권한이 있음을 의미합니다.

이제 Snowball에 데이터 전송을 시작할 수 있습니다. Linux에서 copy(또는 cp) 명령을 사용하여 파일 및 폴더 복사를 허용하는 것처럼, Snowball 클라이언트도 cp 명령을 사용합니다. Linux에서와 같이 copy 명령을사용하면 명령에서 두 개의 경로 값을 제공하게 됩니다. 하나의 경로는 복사할 데이터의 원본 위치를 나타내며 두 번째 경로는 데이터를 붙여 넣을 대상을 나타냅니다. 데이터를 전송할 때 Snowball에 대한 대상 경로는s3:// 루트 디렉터리 식별자로 시작해야 합니다.

데이터 전송 중에 Snowball의 루트 수준에 폴더가 하나 이상 있음을 알 수 있습니다. 이 폴더와 이 수준의 다른 폴더는 작업을 생성할 때 선택한 대상 버킷과 동일한 이름을 가집니다. 데이터를 루트 디렉터리에 직접 전송할 수 없는 경우 버킷 폴더 중 하나 또는 하위 폴더로 이동해야 합니다.

Snowball 클라이언트를 사용하여 데이터를 전송하려면 워크스테이션에서 터미널 또는 명령 프롬프트 창을열고 다음 명령을 입력하십시오.

snowball cp [options] [path/to/data/source] s3://[path/to/data/destination]

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AWS Snowball 사용 설명서디바이스 반송

클라이언트를 사용하여 Snowball에 데이터를 복사하는 명령의 예는 다음과 같습니다.

snowball cp --recursive /Logs/April s3://MyBucket/Logs

Snowball 클라이언트 도구 사용에 대한 자세한 내용은 Snowball 클라이언트 사용 (p. 51) 단원을 참조하십시오. Snowball 클라이언트 명령을 사용하여 Snowball에 대한 데이터 전송을 완료합니다. 완료되면Snowball의 반송을 준비할 시간입니다.

AWS Snowball 클라이언트 중지 및 Snowball 끄기Snowball에 데이터를 모두 전송했으면 AWS에 반송할 준비를 합니다. 준비하려면 워크스테이션의 터미널에서 snowball stop 명령을 실행하십시오. 이 명령을 실행하면 워크스테이션에서 Snowball에 대한 모든 통신이 중지되고 백그라운드에서 로컬 정리 작업이 수행됩니다. 이 명령이 완료되면 E Ink 디스플레이 위의 전원 버튼을 눌러서 Snowball의 전원을 끕니다.

디바이스 연결 해제Snowball 케이블을 연결 해제합니다. Snowball 후면 패널 내부의 커넥터에 Snowball 케이블을 고정하고Snowball을 밀봉합니다. 반송 라벨이 Snowball의 E Ink 디스플레이에 나타나면 AWS로 반송되도록 리전의운송업체와 인계할 준비가 된 것입니다. 리전의 운송업체를 확인하려면 운송업체 (p. 71) 단원을 참조하십시오.

Important

프로세스를 종료할 때 Amazon S3으로 가져오기가 성공하고 데이터 전송 결과를 확인할 수 있을 때까지 전송된 데이터의 로컬 복사본을 삭제하지 마십시오.

다음:

디바이스 반송 (p. 24)

디바이스 반송E Ink 디스플레이의 선불 배송 라벨에는 Snowball를 반송할 정확한 주소가 포함되어 있습니다. Snowball를 반송하는 방법에 대한 자세한 내용은 운송업체 (p. 71) 단원을 참조하십시오. Snowball은 AWS 정렬시설에 제공된 다음 AWS 데이터 센터에 전달됩니다. 운송업체는 작업에 대한 추적 번호를 AWS SnowballManagement Console에 자동으로 보고합니다. 콘솔에서 작업 상태 세부 정보를 보거나 작업 관리 API를 호출하여 추적 번호 및 추적 웹 사이트에 대한 링크에 액세스할 수 있습니다.

Important

AWS에서 달리 지시하지 않는 한 Snowball에 별도의 배송 라벨을 부착하지 마십시오. 항상Snowball의 E Ink 디스플레이에 표시된 배송 라벨을 사용하십시오.

또한 작업을 생성하는 동안 해당 옵션을 선택했거나 작업 관리 API를 호출한 경우 Amazon SNS 알림을 통해AWS Snowball Management Console에서 작업의 상태 변화를 추적할 수 있습니다. 이 API에 대한 자세한 내용은 AWS Snowball API 참조를 참조하십시오. 최종 상태 값은 AWS에서 Snowball을 수령할 때, 데이터 가져오기를 시작할 때 및 가져오기 작업을 완료할 때에 포함됩니다.

다음: 가져오기 상태 모니터링 (p. 24)

가져오기 상태 모니터링AWS Snowball Management Console을 통해 또는 작업 관리 API를 호출하여 언제든지 작업 상태를 추적할수 있습니다. API에 대한 자세한 내용은 AWS Snowball API 참조 단원을 참조하십시오. Snowball이 전송 중

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AWS Snowball 사용 설명서Amazon S3에서 데이터 내보내기

일 경우 해당 리전의 운송업체에서 Snowball을 수령했을 때 받은 추적 번호를 사용하여 추적 웹 사이트에서자세한 배송 상태 정보를 확인할 수 있습니다.

콘솔에서 가져오기 작업의 상태를 모니터링하려면 AWS Snowball Management Console에 로그인하십시오.테이블에서 추적하려는 작업을 선택하거나 테이블 위에 있는 검색 창에서 선택한 파라미터로 검색하십시오.작업을 선택하면 작업의 실시간 상태를 나타내는 막대를 포함하여 테이블 내에 해당 작업에 대한 세부 정보가 나타납니다.

패키지가 AWS에 도착하고 Snowball이 처리를 위해 전달되면 작업 상태가 AWS로 배송 중에서 AWS에 있음으로 변경됩니다. 데이터를 Amazon S3으로 가져오기 시작하는 데는 평균 하루가 걸립니다. 그러면 작업상태가 [Importing]으로 변경됩니다. 이제 가져오기가 [Completed] 상태로 변경되는 데 평균 2일(영업일 기준) 걸립니다.

이제 Snowball을 사용하여 Amazon S3으로 데이터를 가져오는 첫 번째 작업이 완료되었습니다. 콘솔에서 데이터 전송에 대한 보고서를 얻을 수 있습니다. 콘솔에서 이 보고서에 액세스하려면 테이블에서 작업을 선택하고 펼쳐서 작업의 세부 정보를 표시하십시오. [Get report]를 선택하여 작업 완료 보고서를 PDF 파일로 다운로드합니다. 자세한 내용은 콘솔에서 작업 완료 보고서 및 로그 가져오기 (p. 42) 단원을 참조하십시오.

다음: 추가 정보 (p. 33)

Snowball을 사용하여 Amazon S3에서 데이터 내보내기

AWS Snowball Management Console은 Amazon S3에서 데이터를 내보내는 작업을 만들고 관리하는 곳입니다. Snowball을 사용하여 Amazon S3에서 데이터를 내보내는 프로세스의 단계는 다음과 같습니다.

주제• 내보내기 작업 생성 (p. 25)• AWS Snowball 디바이스 수령 (p. 27)• AWS Snowball 디바이스를 로컬 네트워크에 연결 (p. 29)• 데이터 전송 (p. 30)• 디바이스 반송 (p. 32)• 프로세스 반복 (p. 33)

내보내기 작업 생성콘솔에서 내보내기 작업을 생성하려면

1. AWS Management 콘솔에 로그인하고 AWS Snowball Management Console에서 AWS SnowballManagement Console을 엽니다.

2. [Create Job]을 선택합니다.3. 작업을 계획합니다.

이 단계에서는 작업 유형을 선택합니다. 내보내기 작업의 경우 [Export]를 선택합니다.

이 페이지를 완료하면 [Next]를 선택합니다.

Note

페타바이트급 데이터 전송을 수행할 경우 첫 번째 작업을 생성하기 전에 페타바이트 데이터를효율적으로 전송하는 방법 (p. 37) 단원을 읽어볼 것을 권장합니다.

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AWS Snowball 사용 설명서내보내기 작업 생성

4. 배송 세부 정보를 입력합니다.

다음 페이지에서 이 작업에 대한 Snowball을 배달받을 배송지 주소를 제공합니다. 일부 리전에서는 배송 속도도 선택합니다. 자세한 내용은 배송 기간 (p. 73) 단원을 참조하십시오.

이 페이지를 완료하면 [Next]를 선택합니다.5. 작업 세부 정보를 입력합니다.

다음 페이지에서 작업의 세부 정보를 지정합니다. 이러한 세부 정보에는 내보내기 작업의 이름, 소스Amazon S3 버킷이 있는 리전, 데이터를 내보내려는 버킷, 이 작업에 사용할 Snowball의 스토리지 크기가 포함됩니다. AWS가 각 작업 파트에 대해 Snowball 크기를 결정하도록 하고 우리가 각 작업 부분의비용 효율성 및 속도를 최적화하는 것이 좋습니다. AWS Snowball Management Console에서 내보내기작업을 생성할 때 전체 Amazon S3 버킷 또는 객체 및 접두사의 특정 범위를 내보내도록 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 내보내기 범위 사용 (p. 40) 단원을 참조하십시오.

Important

내보낼 데이터를 선택할 때 이름에 후생 슬래시(/ 또는 \)가 있는 객체는 전송되지 않음을 유의하십시오. 후행 슬래시가 있는 객체를 내보내기 전에 슬래시를 제거하여 이름을 업데이트하십시오.

이 페이지를 완료하면 [Next]를 선택합니다.6. 보안을 설정합니다.

다음 페이지에서는 Snowball이 소스 Amazon S3 버킷에서 데이터를 내보내기 위해 수임하는 AWSIdentity and Access Management 역할에 대한 ARN(Amazon 리소스 이름)을 지정하고 Snowball 내에서데이터를 보호하는 데 사용되는 AWS KMS(AWS Key Management Service) 마스터 키 ARN도 지정합니다. 자세한 내용은 AWS Snowball의 보안 (p. 75) 단원을 참조하십시오.

이 페이지를 완료하면 [Next]를 선택합니다.7. 알림을 설정합니다.

다음 페이지에서 작업에 대한 Amazon SNS(Amazon Simple Notification Service) 알림 옵션을 지정하고이 작업에 대한 이메일 알림을 받아볼 수 있는 쉼표로 분리된 이메일 주소 목록을 제공합니다. 또한 이러한 알림이 트리거되는 작업 상태 값을 선택할 수도 있습니다. 자세한 내용은 Snowball 알림 (p. 91) 단원을 참조하십시오.

이 페이지를 완료하면 [Next]를 선택합니다.8. 복습.

다음 페이지에서 제공한 정보를 검토합니다. 변경하려면 탐색 창에서 변경할 단계 옆에 있는 [Edit] 버튼을 선택하거나 [Back]을 선택합니다.

Important

정보가 잘못되면 원치 않는 지연이 발생할 수 있기 때문에 이 정보를 신중하게 검토합니다.

작업이 생성되면 작업 대시보드로 이동하여 작업을 보고 관리할 수 있습니다. 임시 플레이스홀더이지만 생성한 최신 작업이 기본적으로 선택됩니다. Amazon S3 목록 작업이 백그라운드에서 완료되면 이 최신 작업이작업을 완료하는 데 필요한 작업 파트 수로 대체됩니다.

Note

이 시점에서 작업이 [Preparing Snowball] 상태가 될 때까지 작업 및 작업 파트를 취소할 수 있습니다. 작업을 취소하고 싶다면 작업 생성 시점을 추적하는 Amazon SNS 알림을 사용하는 것이 좋습니다.

AWS Snowball Management Console에서 작업 관리 및 작업 상태 추적에 대한 자세한 내용은 AWSSnowball Management Console 사용 (p. 40) 단원을 참조하십시오.

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Snowball이 준비되면 첫 번째 작업 파트의 상태가 내보내는 중이 됩니다. 일반적으로 내보내는 데 1일(영업일 기준)이 걸리지만 더 오래 걸릴 수도 있습니다.

내보내기가 완료되면 작업 파트의 Snowball이 발송 준비 중 상태가 되고, 바로 이어서 배송 중 상태가 됩니다. 배송하는 데 며칠 정도 걸릴 수 있으며, 작업 준비된 Snowball의 배송 상태를 추적할 수 있습니다. 작업 세부 정보에 추적 번호가 제공된 추적 웹 페이지로 연결되는 링크가 표시됩니다.

이제 내보내기 작업이 준비되었으므로 Amazon S3에서 Snowball로 보내는 데이터 전송 보고서와 성공 및 실패 로그를 콘솔에서 가져올 수 있습니다. 보고서 또는 로그에 액세스하려면 테이블에서 작업을 선택하고 펼쳐서 작업의 세부 정보를 표시하십시오. 작업 보고서를 다운로드하려면 [Get report]를 선택하십시오. 자세한내용은 콘솔에서 작업 완료 보고서 및 로그 가져오기 (p. 42) 단원을 참조하십시오.

다음: AWS Snowball 디바이스 수령 (p. 27)

AWS Snowball 디바이스 수령Snowball 어플라이언스는 상자 안에 들어 있지 않은 상태로 제공됩니다. Snowball은 그 자체가 물리적으로 견고한 배송 컨테이너입니다. Snowball이 처음 도착하면 손상되거나 변경된 부분이 있는지 검사합니다.Snowball에 대해 의심이 가는 부분이 있으면 내부 네트워크에 연결하지 마십시오. 대신, AWS Support에 연락하여 문제점을 알려주십시오. 그러면 새 Snowball이 고객에게 배송됩니다.

Important


Snowball을 네트워크에 연결하고 데이터 전송을 시작하기 전에 Snowball 데이터 전송의 일부 기본 구성 요소를 다루는 것이 중요합니다.

• Snowball – Snowball은 다음과 같습니다.

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• 데이터 대상 – 이 온프레미스 디바이스는 Snowball에서 전송하려는 데이터를 보유합니다. 하드 드라이브또는 USB 스틱과 같은 단일 디바이스일 수도 있고 데이터 센터 내의 별도의 데이터 대상일 수도 있습니다.데이터 대상이 워크스테이션에 마운트되어야 이 대상으로 데이터를 전송할 수 있습니다.

• 워크스테이션 – 이 컴퓨터는 마운트된 데이터 대상을 호스트합니다. 이 워크스테이션을 사용하여Snowball에서 데이터를 수신합니다. 워크스테이션은 프로세싱, 메모리 및 네트워킹 측면에서 높은 요구사항을 충족할 수 있는 강력한 컴퓨터여야 합니다. 자세한 내용은 워크스테이션 사양 (p. 96) 단원을 참조하십시오.

다음: AWS Snowball 디바이스를 로컬 네트워크에 연결 (p. 29)

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AWS Snowball 사용 설명서Snowball을 로컬 네트워크에 연결

AWS Snowball 디바이스를 로컬 네트워크에 연결이 단계에서는 Snowball을 네트워크에 연결합니다. Snowball 어플라이언스에는 전면과 후면에 두 개의 패널이 있습니다. 래치로 패널을 열어서 Snowball의 맨 위로 대칭 이동할 수 있습니다. 먼저 전면 패널을 열고 Snowball 상단에서 대칭 이동한 다음 후면 패널을 열고 첫 번째 패널 위치로 대칭 이동합니다. 그러면Snowball의 전면에 내장된 E Ink 디스플레이의 터치 스크린과 후면의 전원 및 네트워크 포트에 접근할 수 있습니다.

케이블 캐치에서 케이블을 분리하고 Snowball을 전원에 연결합니다. 각 Snowball은 RJ45, SFP+ 동선 또는 SFP+ 광학 10 기가비트 이더넷을 통한 데이터 전송을 지원하도록 설계되었습니다. SFP+ 광학의 경우자체 케이블을 사용하고 SFP+ 포트 중 하나의 SFP+ 광학 어댑터에 연결해야 합니다. 케이블 및 포트에 대한 자세한 내용은 지원되는 네트워크 하드웨어 (p. 94) 단원을 참조하십시오. 네트워킹 옵션을 선택하고Snowball을 네트워크에 연결합니다. E Ink 디스플레이 위에 있는 전원 버튼을 눌러서 Snowball을 켭니다.

1. 전원이 꺼진 Snowball을 네트워크에 연결합니다.

Note

데이터 원본, 워크스테이션 및 Snowball 사이에 지연 시간을 최소화할 수 있도록 네트워크 연결을 설정하는 것이 좋습니다.

2. 전원 케이블을 Snowball의 후면에 연결한 다음 안정적인 전원에 연결합니다. 그런 다음 전자 잉크 디스플레이 위에 있는 전원 버튼을 누르고 전자 잉크 디스플레이에 [Ready]가 표시될 때까지 기다립니다.

3. Snowball이 준비되면 E Ink 디스플레이에 다음 화면이 표시됩니다.

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이때 [Network]를 선택하여 전자 잉크 디스플레이를 통해 기본 네트워크 설정을 변경할 수 있습니다.Snowball 네트워크 설정 지정에 대한 자세한 내용은 IP 주소 변경 (p. 48) 단원을 참조하십시오.

IP 주소는 Snowball 클라이언트 구성에 필요하기 때문에 기록해 두십시오.

Important

데이터 손상을 방지하려면 데이터를 전송하는 동안 Snowball의 연결을 해제하거나 네트워크설정을 변경하지 마십시오.

이제 Snowball이 네트워크에 연결됩니다.

다음: 데이터 전송 (p. 30)

데이터 전송다음에서 자격 증명 가져오기, Snowball 클라이언트 도구의 다운로드 및 설치, Snowball 클라이언트를 사용하여 Snowball에서 온프레미스 데이터 대상으로 데이터 전송에 대한 정보를 확인할 수 있습니다.

주제• 자격 증명 가져오기 (p. 30)• AWS Snowball 클라이언트 설치 (p. 31)• AWS Snowball 클라이언트 사용 (p. 31)• AWS Snowball 디바이스 연결 해제 (p. 32)

자격 증명 가져오기각 AWS Snowball 작업에는 Snowball에 대한 액세스를 인증하기 위해 가져와야 하는 자격 증명 집합이 있습니다. 이러한 자격 증명은 암호화된 매니페스트 파일 및 잠금 해제 코드입니다. 매니페스트 파일에는 작업 및작업에 연결된 권한에 대한 중요한 정보가 포함되어 있습니다. 매니페스트가 없으면 데이터를 전송할 수 없습니다. 잠금 해제 코드를 사용하여 매니페스트를 복호화합니다. 이 자격 증명이 없으면 Snowball과 통신할수 없습니다.

Note

사용자는 Snowball 디바이스를 수령한 이후에만 자격 증명을 얻을 수 있습니다.

콘솔에서 자격 증명을 받으려면

1. AWS Management 콘솔에 로그인하고 AWS Snowball Management Console을 엽니다.2. AWS Snowball Management Console에서 작업 매니페스트를 다운로드할 특정 작업 파트에 대한 테이

블을 검색한 다음 해당 작업을 선택합니다.3. 해당 작업 부분의 [Job status] 창을 확장하고 [View job details]를 선택합니다.

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Note

각 작업 부분에는 고유 자격 증명 집합이 있습니다. 두 가지 작업 파트가 모두 동일한 내보내기작업에 속하더라도 한 작업 파트의 자격 증명으로 다른 작업 파트에 대해 Snowball을 잠금 해제할 수 없습니다.

4. 세부 정보 창이 표시되면 [Credentials]를 확장합니다. Snowball 클라이언트를 실행하려면 29자를 모두제공해야 하기 때문에 잠금 해제 코드(하이픈 포함)를 기록해 둡니다.

5. 대화 상자에서 [Download manifest]를 선택한 다음 지침에 따라 컴퓨터에 작업 매니페스트 파일을 다운로드합니다. 매니페스트 파일의 이름에는 작업 부분 ID가 포함됩니다.

Note

잠금 해제 코드의 복사본을 워크스테이션에서 해당 작업에 대한 매니페스트와 동일한 위치에저장하지 않는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 AWS Snowball 모범 사례 (p. 34) 단원을 참조하십시오.

이제 자격 증명이 있으므로 Snowball 클라이언트를 사용하여 데이터를 전송할 준비가 되었습니다.

AWS Snowball 클라이언트 설치Snowball 클라이언트는 온프레미스 데이터 원본에서 Snowball로 전송되는 데이터 흐름을 관리하기 위해 사용할 수 있는 도구 중 하나입니다.



AWS Snowball 클라이언트 사용이 단계에서는 먼저 워크스테이션에서 Snowball 클라이언트를 실행하여 이 작업을 위해 Snowball에 대한 액세스를 인증한 다음, 데이터를 전송합니다.

Snowball에 대한 액세스를 인증하려면 워크스테이션에서 터미널 또는 명령 프롬프트 창을 열고 다음 명령을입력하십시오.

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AWS Snowball 사용 설명서디바이스 반송

snowball start -i [Snowball IP Address] -m [Path/to/manifest/file] -u [29character unlock code]

다음은 Snowball 클라이언트를 구성하는 명령의 예입니다.

snowball start -i 192.0.2.0 -m /Downloads/JID2EXAMPLE-0c40-49a7-9f53-916aEXAMPLE81-manifest.bin -u 12345-abcde-12345-ABCDE-12345

이 예에서 Snowball에 대한 IP 주소는 192.0.2.0이고, 다운로드한 작업 매니페스트 파일은JID2EXAMPLE-0c40-49a7-9f53-916aEXAMPLE81-manifest.bin이고, 29자 잠금 해제 코드는12345-abcde-12345-ABCDE-12345입니다.

작업 파트에 적합한 변수와 함께 위의 명령을 입력하면 확인 메시지가 나타납니다. 이 메시지는 이 작업을 위해 Snowball에 액세스할 권한이 있음을 의미합니다. snowball ls 명령을 수행할 경우 Snowball의 루트 수준에 폴더가 하나 이상 있음을 알 수 있습니다. 이 폴더와 이 수준의 다른 폴더는 작업을 생성할 때 선택한 원본 S3 버킷과 동일한 이름을 가집니다.

이제 Snowball에서 데이터 전송을 시작할 수 있습니다. Linux에서 copy(또는 cp) 명령을 사용하여 파일 및폴더 복사를 허용하는 것처럼, Snowball 클라이언트도 cp 명령을 사용합니다. Linux에서와 같이 copy 명령을 사용하면 명령에서 두 개의 경로 값을 제공하게 됩니다. 하나의 경로는 복사할 데이터의 원본 위치를 나타내며 두 번째 경로는 데이터를 붙여 넣을 대상을 나타냅니다. 데이터를 전송할 때 Snowball의 원본 경로는s3:// 루트 디렉터리 식별자로 시작해야 합니다.

클라이언트를 사용하여 Snowball에서 데이터를 복사하는 명령의 예는 다음과 같습니다.

snowball cp --recursive s3://MyBucket/Logs /Logs/April

Snowball 클라이언트 명령을 사용하여 Snowball에서 데이터 전송을 완료하십시오. Snowball 클라이언트 사용에 대한 자세한 내용은 Snowball 클라이언트 사용 (p. 51) 단원을 참조하십시오.

AWS Snowball 디바이스 연결 해제Snowball에서의 데이터 전송을 완료했으면 AWS에 반송할 준비를 합니다. 먼저 Snowball 케이블을 연결 해제합니다. Snowball 후면 패널 내부의 커넥터에 Snowball 케이블을 고정한 다음 Snowball을 밀봉합니다.

반송 라벨이 Snowball의 E Ink 디스플레이에 표시되면 반송할 준비가 된 것입니다.

다음:

디바이스 반송 (p. 32)

디바이스 반송E Ink 디스플레이의 선불 배송 라벨에는 Snowball를 반송할 정확한 주소가 포함되어 있습니다. Snowball를 반송하는 방법에 대한 자세한 내용은 운송업체 (p. 71) 단원을 참조하십시오. Snowball은 AWS 정렬시설에 제공된 다음 AWS 데이터 센터에 전달됩니다. 리전의 운송업체는 작업에 대한 추적 번호를 AWSSnowball Management Console에 자동으로 보고합니다. 콘솔에서 작업 상태 세부 정보를 조회하여 추적 번호 및 추적 웹 사이트에 대한 링크에 액세스할 수 있습니다.

Important

AWS에서 달리 지시하지 않는 한 Snowball에 별도의 배송 라벨을 부착하지 마십시오. 항상Snowball의 E Ink 디스플레이에 표시된 배송 라벨을 사용하십시오.

해당 리전의 운송업체가 Snowball을 점유하고 있으면 작업 상태는 AWS로 배송 중이 됩니다. 내보내기 작업에 작업 파트가 더 있는 경우, 다음 번 작업 파트가 [Preparing Snowball] 상태가 됩니다.

다음: 프로세스 반복 (p. 33)

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AWS Snowball 사용 설명서프로세스 반복

프로세스 반복AWS에서는 반환한 내보내기 작업 파트용 Snowball을 받은 뒤 해당 Snowball을 완전히 삭제합니다. 이 삭제는 미국 국립 표준 기술 연구소(NIST) 800-88 표준에 따른 것입니다. 이 단계는 해당하는 작업 파트의 완료를의미합니다. 작업 파트가 더 있는 경우, 이것으로 다음 번 작업 파트를 배송할 준비가 되었습니다.

AWS Snowball Management Console에서 모든 작업 및 작업 파트의 상태를 모니터링할 수 있습니다.

다음: 추가 정보 (p. 33)

추가 정보지금까지 시작하기 단원을 살펴보고 첫 번째 데이터 전송 작업을 시작했으므로 이제 다음 주제에서Snowball 도구 및 인터페이스를 사용하는 방법에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

• AWS Snowball Management Console 사용 (p. 40)• AWS Snowball 디바이스 사용 (p. 44)• Snowball을 사용한 데이터 전송 (p. 50)

또한 AWS Snowball에 대한 작업 관리 API에 대해 알아보는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 AWS SnowballAPI 참조를 참조하십시오.

Amazon S3에 데이터를 처음으로 가져오는 경우 데이터로 수행할 수 있는 작업에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon S3 시작 안내서를 참조하십시오.

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http://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/gsg/

AWS Snowball 사용 설명서보안 모범 사례

AWS Snowball 모범 사례아래에서는 Snowball(AWS Snowball)의 이점을 최대한 활용하여 만족도를 높일 수 있는 정보를 찾아볼 수있습니다.

AWS Snowball 보안 모범 사례다음은 Snowball 사용 시 보안을 강화하기 위해 권장할 만한 접근 방법입니다.

• Snowball에 대해 의심이 가는 부분이 있으면 내부 네트워크에 연결하지 마십시오. 대신 AWS Support에문의하십시오. 그러면 새 Snowball가 고객에게 배송됩니다.

• 잠금 해제 코드의 복사본을 해당 작업에 대한 매니페스트와 동일한 워크스테이션 내 위치에 저장하지 않는 것이 좋습니다. 잠금 해제 코드와 매니페스트를 따로 저장하면 권한 없는 당사자가 Snowball에 대한 액세스 권한을 획득하는 것을 방지할 수 있습니다. 예를 들어 매니페스트 복사본을 워크스테이션에 저장합니다. 그런 다음 워크스테이션에서 데이터 전송을 수행하려는 IAM(AWS Identity and Access Management)사용자에게 잠금 해제 코드를 이메일로 전송할 수 있습니다. 이 접근 방식은 Snowball에 대한 액세스를 워크스테이션에 저장된 파일과 IAM 사용자의 이메일 주소에 액세스할 수 있는 개인으로 제한합니다.

• 온프레미스 데이터 센터와 Snowball 간에 데이터를 전송할 때마다 로그가 자동으로 생성되어 워크스테이션에 저장됩니다. 이러한 로그는 일반 텍스트 형식으로 저장되며 전송하는 파일의 파일 이름과 경로 정보가 포함될 수 있습니다. 민감할 수 있는 이 정보를 보호하려면 로그와 연결된 작업이 [Completed] 상태로전환된 후 로그를 삭제하는 것이 좋습니다. 로그에 대한 자세한 내용은 Snowball 로그 (p. 60) 단원을 참조하십시오.

AWS Snowball 네트워크 모범 사례다음은 네트워크에서 Snowball 사용 시 권장할 만한 접근 방법입니다.

• 워크스테이션은 데이터의 로컬 호스트여야 합니다. 성능을 향상하려면 Snowball을 사용하여 데이터를 전송할 때 네트워크를 통해 파일을 읽지 않는 것이 좋습니다. 네트워크를 통해 데이터를 전송해야 하는 경우복사 작업을 최대한 빠르게 진행할 수 있도록 에 복사하기 전에 로컬 캐시를 배치 처리하십시오.

• 워크스테이션은 데이터 전송의 병목으로 간주되므로 처리, 메모리 및 네트워킹에 대한 높은 수요를 충족할 수 있는 강력한 컴퓨터를 워크스테이션으로 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 워크스테이션 사양 (p. 96) 단원을 참조하십시오.

• 각각 복사 작업을 통해 데이터 전송 속도를 향상하여 여러 터미널에서 Snowball 클라이언트의 인스턴스를동시에 실행할 수 있습니다. Snowball 클라이언트 사용에 대한 자세한 내용은 Snowball 클라이언트에 대한 명령 (p. 53) 단원을 참조하십시오.

• 데이터 손상을 방지하려면 데이터를 전송하는 동안 Snowball의 연결을 해제하거나 네트워크 설정을 변경하지 마십시오.

• 복사하는 동안 파일은 정적 상태여야 합니다. 전송 중에 수정되는 파일은 Amazon S3으로 가져오지 않습니다.

AWS Snowball 리소스 모범 사례다음은 몇 가지 추가되는 중요 사항과 더불어 Snowball 및 데이터 리소스 작업 시 권장할 만한 접근 방법입니다.

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AWS Snowball 사용 설명서성능

• 온프레미스 데이터 전송을 수행할 수 있는 10일 무료 기간은 Snowball이 사용자의 데이터 센터에 도착한다음날 시작하여 디바이스를 반송하는 시점에 종료됩니다.

• [Job created] 상태에서만 작업을 취소할 수 있습니다. 작업이 다른 상태로 변경되면 작업을 취소할 수 없습니다.

• 가져오기 작업의 경우 프로세스를 종료할 때 Amazon S3으로 가져오기가 성공할 때까지 전송된 데이터의로컬 복사본을 삭제하지 마십시오. 프로세스의 일환으로 데이터 전송 결과를 확인하십시오.

• 각 디렉터리 내의 파일이나 디렉터리를 500,000개 이하로 유지하는 것이 좋습니다.

AWS Snowball의 성능아래에서 AWS Snowball 성능에 대한 정보를 확인할 수 있습니다. 온프레미스 환경마다 네트워크 기술, 하드웨어, 운영 체제, 절차 등을 포함하여 작업을 수행하는 방법이 다르기 때문에 여기서는 일반적인 용어로 성능에 대해 설명합니다.

다음 표는 네트워크의 전송 속도가 Snowball을 데이터로 채우는 데 걸리는 시간에 어떻게 영향을 주는지를간략하게 보여줍니다. 작은 용량의 파일을 더욱 큰 용량의 파일로 배치 처리하지 않고 전송할 경우 전송 속도가 줄어들어 오버헤드가 늘어나게 됩니다.

속도(MB/s) 42TB 전송 시간 72TB 전송 시간

800 14시간 1 day

450 1.09일 1.8일

400 1.16일 2.03일

300 1.54일 2.7일

277 1.67일 2.92일

200 2.31일 4일

100 4.63일 8.10일

60 8일 13일

30 15일 27일

10 46일 81일

아래에서는 인터넷을 통한 데이터 전송 대신 언제 Snowball을 사용해야 하는지를 결정하는 방법과 데이터원본에서 Snowball로 전송할 때 속도를 향상하는 방법을 설명합니다.

데이터 전송 속도 향상일반적으로 다음과 같은 방법으로 데이터 원본에서 Snowball로 전송하는 속도를 향상할 수 있습니다. 성능에 가장 큰 영향을 미치는 항목부터 가장 적은 영향을 미치는 항목 순서로 나열됩니다.

1. 최신 Mac 또는 Linux Snowball 클라이언트 사용 – Mac 및 Linux용 최신 Snowball 클라이언트는 둘 다 x86명령 세트 아키텍처에 대한 AES-NI(Advanced Encryption Standard New Instructions) 확장을 지원합니다. 이 확장은 과 사용자의 Mac 또는 Linux 워크스테이션 간 전송 중에 데이터 암호화 또는 암호 해독에 대한 향상된 속도를 제공합니다. 지원되는 하드웨어를 포함하여 AES-NI에 대한 자세한 내용은 Wikipedia의AES instruction set를 참조하십시오.

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https://en.wikipedia.org/wiki/AES_instruction_set#Supporting_x86_CPUs

AWS Snowball 사용 설명서데이터 전송 속도 향상

2. 작은 파일을 함께 배치 처리 – 암호화 때문에 각 복사 작업에는 일부 오버헤드가 있습니다. 따라서 개별 파일 단위로 여러 번 전송할 경우 동일한 데이터를 더욱 큰 파일로 전송하는 것보다 전체 성능이 느려집니다. 하지만 작은 파일을 snowball cp 명령 한 번으로 배치 처리할 경우 전송 속도가 크게 향상됩니다. 작은 파일의 배치 처리는 기본적으로 활성화되어 있습니다. 이렇게 배치 처리된 파일은 로 가져오면서 압축이 원본 상태로 자동으로 풀립니다. 자세한 내용은 snowball cp 명령에 대한 옵션 (p. 57) 단원을 참조하십시오.

3. 한 번에 여러 복사 작업 수행 – 워크스테이션이 충분히 강력한 경우 여러 snowball cp 명령을 한 번에수행할 수 있습니다. 모두 동일한 Snowball에 연결된 Snowball 클라이언트의 개별 인스턴스에 있는 개별터미널 창에서 각 명령을 실행하여 이렇게 할 수 있습니다.

4. 여러 워크스테이션에서 복사 – 단일 Snowball을 여러 워크스테이션에 연결할 수 있습니다. 각 워크스테이션은 의 개별 인스턴스를 호스팅할 수 있습니다.

5. 파일이 아닌 디렉터리 전송 – 각 snowball cp 명령에 대한 오버헤드가 있으므로 많은 수의 개별 복사 명령을 대기열에 넣지 않는 것이 좋습니다. 많은 명령을 대기열에 넣으면 전송 성능에 상당히 부정적인 영향을 미칩니다.

예를 들어 file1.txt, file2.txt 및 file3.txt라는 세 개의 파일만 들어 있는 C:\\MyFiles라는 디렉터리가 있다고가정합니다. 다음 세 개의 명령을 실행하는 것이 좋습니다.

snowball cp C:\\MyFiles\file1.txt s3://mybucketsnowball cp C:\\MyFiles\file2.txt s3://mybucketsnowball cp C:\\MyFiles\file3.txt s3://mybucket

이 시나리오에서는 마치 다음 복사 명령으로 전체 디렉터리를 전송하는 것처럼 세 배 더 많은 오버헤드가있습니다.

Snowball cp –r C:\\MyFiles\* s3://mybucket

6. 전송 중에는 파일에 대해 다른 작업을 수행하지 않음 – 전송 중 파일 이름 바꾸기, 메타데이터 변경 또는복사 작업 중 파일에 데이터 쓰기를 수행하면 전송 성능에 상당히 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 파일을 전송하는 동안 파일을 정적 상태로 유지하는 것이 좋습니다.

7. 로컬 네트워크 사용 감소 – Snowball는 로컬 네트워크에서 통신합니다. 이로 인해 과 Snowball이 연결되는 스위치, 그리고 데이터 원본을 호스팅하는 워크스테이션 사이에서 발생하는 기타 로컬 네트워크 트래픽을 줄이면 데이터 전송 속도가 향상될 수 있습니다.

8. 불필요한 홉 제거 – 단일 스위치를 통해 통신하는 유일한 시스템이 되도록 Snowball, 데이터 원본 및 워크스테이션을 설정하는 것이 좋습니다. 이를 통해 데이터 전송 속도가 크게 개선될 수 있습니다.

더 좋은 성능을 얻기 위한 실험성능 결과는 하드웨어, 네트워크, 파일 수와 용량, 그리고 저장 방식에 따라서 다르게 나타납니다. 따라서 원하는 성능에 이르지 못하는 경우에는 여러 가지 성능 지표를 사용해 시험해보는 것이 좋습니다.

먼저 전체 전송 성능이 감소할 때까지 여러 개의 복사 작업을 시도합니다. 여러 개의 복사 작업을 한 번에 수행하면 전체 전송에 상당히 긍정적인 영향이 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 터미널 창에서 단일 snowballcp 명령을 실행 중이고 전송 속도가 30MB/초라고 가정합니다. 두 번째 터미널 창을 열고 전송하려는 다른 파일 세트에 대해 두 번째 snowball cp 명령을 실행합니다. 두 명령의 실행 속도는 30MB/초입니다. 이 경우총 전송 성능은 60MB/초입니다.

이제 별도의 워크스테이션에서 Snowball에 연결한다고 가정하겠습니다. 해당 워크스테이션에서 Snowball클라이언트를 실행하여 전송하려는 다른 파일 세트에 대해 세 번째 snowball cp 명령을 실행합니다. 이제 성능을 확인하면 snowball cp 명령의 인스턴스 세 개가 모두 25MB/초의 성능으로 운영되며 총 성능은75MB/초입니다. 이 예제에서 각 인스턴스의 개벌 성능이 감소했더라도 전체 성능은 향상되었습니다.

데이터 전송 속도 향상 (p. 35)에 나열된 기술을 사용하여 이 방식으로 실험하면 데이터 전송 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

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AWS Snowball 사용 설명서페타바이트 데이터를 효율적으로 전송하는 방법

페타바이트 데이터를 효율적으로 전송하는 방법페타바이트 데이터를 전송할 때는 다음 지침에 따라 현장에 있는 Snowball과 워크스테이션 간에 데이터 전송을 계획하고 보정하는 것이 좋습니다. 많은 양의 데이터를 작업할 때는 작은 지연이나 오류가 발생하더라도 전송 속도가 상당히 느려질 수 있습니다.

주제• 대량 전송 계획 (p. 37)• 대규모 전송 보정 (p. 39)• 병렬로 데이터 전송 (p. 39)

대량 전송 계획페타바이트 규모의 데이터 전송을 계획하려면 다음 단계를 따르는 것이 좋습니다.

• 1단계: 클라우드로 이동하는 대상 이해 (p. 37)• 2단계: 워크스테이션 준비 (p. 37)• 3단계: 대상 전송 속도 계산 (p. 37)• 4단계: 필요한 Snowball 수 결정 (p. 38)• 5단계: AWS Snowball Management Console을 사용하여 작업 생성 (p. 38)• 6단계: 데이터를 전송 세그먼트로 분리 (p. 38)

1단계: 클라우드로 이동하는 대상 이해Snowball에 대한 첫 번째 작업을 생성하기 전에 전송할 데이터, 데이터가 현재 저장된 위치, 데이터를 전송할대상을 알아야 합니다. 페타바이트 규모 이상의 데이터를 전송하는 경우 이러한 약간의 관리 정보를 알면 이도착하기 시작할 때 작업을 훨씬 더 쉽게 처리할 수 있습니다.

이 데이터를 스프레드시트나 화이트보드에 보관할 수 있지만, 클라우드로 이동할 대량 콘텐츠를 정리하는 것이 가장 효과적입니다. 처음으로 데이터를 클라우드로 마이그레이션하는 경우 클라우드 마이그레이션 모델을 설계하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 AWS 백서 웹 사이트의 클라우드 마이그레이션 실용 가이드를 참조하십시오.

이 단계를 완료하면 클라우드로 이동할 총 데이터 양을 알게 됩니다.

2단계: 워크스테이션 준비데이터를 Snowball로 전송할 때는 전송할 데이터를 호스팅하는 물리적 워크스테이션에 설치된 Snowball 클라이언트를 통해 이 작업을 수행합니다. 워크스테이션은 데이터 전송의 병목으로 간주되므로 처리, 메모리및 네트워킹에 대한 높은 수요를 충족할 수 있는 강력한 컴퓨터를 워크스테이션으로 사용하는 것이 좋습니다.

큰 작업의 경우 여러 워크스테이션을 사용해야 할 수 있습니다. 모든 워크스테이션이 총 전송 시간을 단축하기 위한 권장 사양을 충족하는지 확인하십시오. 자세한 내용은 워크스테이션 사양 (p. 96) 단원을 참조하십시오.

3단계: 대상 전송 속도 계산각 워크스테이션에 연결된 Snowball에 얼마나 빠르게 데이터를 전송할 수 있는지 예상해야 합니다. 이 예상속도는 대상 전송 속도와 같습니다. 이 속도는 로컬 네트워크 아키텍처의 실제 환경을 고려하여 로 이동할 데이터에 예상할 수 있는 속도입니다.

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https://d0.awsstatic.com/whitepapers/the-path-to-the-cloud-dec2015.pdf

AWS Snowball 사용 설명서대량 전송 계획

Snowball 클라이언트를 실행하는 워크스테이션과 Snowball 간에 홉을 줄이면 각 전송에 소요되는 시간을 단축할 수 있습니다. 로 전송할 데이터를 데이터 전송에 사용할 워크스테이션에 호스팅하는 것이 좋습니다.

대상 전송 속도를 계산하려면 Snowball 클라이언트를 다운로드하고 데이터 전송에 사용할 워크스테이션에서 snowball test 명령을 실행합니다. 한 번에 두 개 이상의 을 사용할 계획인 경우 각 워크스테이션에서이 테스트를 실행합니다. 테스트 실행에 대한 자세한 내용은 Snowball 클라이언트를 사용한 데이터 전송 테스트 (p. 52) 단원을 참조하십시오.

대상 전송 속도를 확인하는 동안 이 속도가 로컬 네트워크 속도, 파일 크기, 로컬 서버에서 데이터를 읽는 속도 등을 포함한 수많은 요소의 영향을 받는다는 점에 주의해야 합니다. Snowball 클라이언트은 각 조건에서허용하는 가장 빠른 속도로 데이터를 Snowball에 복사합니다. 로컬 환경에 따라 50TB의 을 채우는 데 단 1일정도 걸릴 수 있습니다. 50TB 두 개를 병렬로 사용하여 똑같이 1일 만에 많은 양의 데이터를 두 번 복사하는방법도 있습니다. 또는, 80TB 을 2.5일 동안 채울 수도 있습니다.

4단계: 필요한 Snowball 수 결정1단계에서 확인한 클라우드로 이동할 총 데이터 양을 사용하여 대규모 데이터 마이그레이션을 완료하는 데필요한 Snowball 수를 결정합니다. 이 수를 효과적으로 결정할 수 있도록 은 50TB(사용 가능한 용량 42TB)및 80TB(사용 가능한 용량 72TB) 크기로 제공됩니다. 페타바이트 규모의 데이터는 최소 14개의 에 이동할수 있습니다.

5단계: AWS Snowball Management Console을 사용하여 작업 생성이제 필요한 Snowball 수를 알고 있으므로 각 디바이스에 대해 가져오기 작업을 생성할 수 있습니다. 각Snowball 가져오기 작업에는 하나의 Snowball이 관련되므로 여러 개의 가져오기 작업을 생성합니다. 자세한내용은 가져오기 작업 생성 (p. 18) 단원을 참조하십시오.

6단계: 데이터를 전송 세그먼트로 분리여러 개의 작업이 관련된 대규모 데이터 전송의 경우 쉽게 관리할 수 있는 많은 수의 작은 데이터 세그먼트로데이터를 분리하는 것이 좋습니다. 이 방식으로 데이터를 분리할 경우 각 세그먼트를 한 번에 하나씩 전송하거나 여러 세그먼트를 병렬로 전송할 수 있습니다. 세그먼트를 계획할 때 각 세그먼트의 데이터를 모두 결합한 크기가 이 작업의 Snowball에 적합한지 확인합니다. 데이터 전송을 분할할 때는 동일한 파일이나 디렉터리를 여러 번 복사하지 않도록 주의합니다. 전송을 세그먼트로 분리하는 작업의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• 50TB Snowball의 경우 각각 4TB 크기의 세그먼트 10개를 만들 수 있습니다.• 큰 파일의 경우 각 파일이 개별 세그먼트일 수 있습니다.• 각 세그먼트는 다른 크기일 수 있으며 각 개별 세그먼트는 동일한 종류의 데이터로 구성될 수 있습니다(예:

작은 파일과 큰 파일을 각각 다른 세그먼트로 배치 처리하는 등). 이 접근법은 다양한 종류의 파일에 대한평균 전송 속도를 확인하는 데 도움이 됩니다.

Note

전송되는 각 파일에 대해 메타데이터 작업이 수행됩니다. 이 오버헤드는 파일 크기와 상관없이 동일하게 유지됩니다. 따라서 작은 파일을 함께 배치 처리하여 성능이 빨라집니다. 작은 파일을 배치 처리하는 것에 대한 자세한 내용은 snowball cp 명령에 대한 옵션 (p. 57) 단원을 참조하십시오.

전송을 1일 이상 실행한 후 대규모 전송의 문제를 해결하려고 할 경우 작업이 복잡할 수 있기 때문에 이렇게데이터 전송 세그먼트를 생성하면 전송 문제를 더 쉽게 빨리 해결할 수 있습니다.

페타바이트 규모의 데이터 전송 계획을 완료한 후에는 워크스테이션에서 Snowball로 세그먼트 몇 개를 전송하여 속도 및 총 전송 시간을 보정하는 것이 좋습니다.

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AWS Snowball 사용 설명서대규모 전송 보정

대규모 전송 보정대표적인 데이터 전송 세그먼트 세트에 snowball cp 명령을 실행하여 대규모 전송을 보정할 수 있습니다.즉, 이전 단원의 지침을 따라 정의한 수많은 데이터 세그먼트를 선택하고 에 전송합니다. 동시에 각 작업의전송 속도와 총 전송 시간을 기록합니다.

Note

또한 Snowball을 받기 전에 snowball test 명령을 사용하여 보정 작업을 수행할 수 있습니다. 해당 명령 사용에 대한 자세한 내용은 Snowball 클라이언트를 사용한 데이터 전송 테스트 (p. 52)단원 참조하십시오.

보정이 수행되는 동안 워크스테이션의 CPU와 메모리 사용량을 모니터링합니다. 보정 결과가 대상 전송 속도보다 낮으면 동일한 워크스테이션에서 데이터 전송의 여러 부분을 병렬로 복사할 수 있습니다. 이 경우 동일한 Snowball에 연결된 두 개 이상의 Snowball 클라이언트 인스턴스를 사용하여 추가 데이터 전송 세그먼트에 대해 보정을 반복합니다. Snowball 클라이언트의 각 실행 인스턴스는 다른 세그먼트를 Snowball에 전송해야 합니다.

보정 중에 현재 데이터를 전송하는 모든 Snowball 클라이언트의 전송 속도 합계가 감소할 때까지 Snowball클라이언트 인스턴스를 계속 추가합니다. 이 시점에서 의 마지막 활성 인스턴스를 종료하고 새로운 대상 전송 속도를 기록할 수 있습니다.

Important

워크스테이션은 데이터의 로컬 호스트여야 합니다. 성능을 향상하려면 Snowball을 사용하여 데이터를 전송할 때 네트워크를 통해 파일을 읽지 않는 것이 좋습니다.

워크스테이션의 리소스가 한계에 도달하고 Snowball에 데이터 전송을 위한 대상 속도에 도달하지 못할 경우워크스테이션 내에 CPU 또는 디스크 대역폭과 같은 다른 병목이 있을 수 있습니다.

이러한 단계를 완료하면 한 번에 하나의 Snowball을 사용하여 데이터를 얼마나 빨리 전송할 수 있는지 알아야 합니다. 데이터를 더 빠르게 전송해야 하는 경우 병렬로 데이터 전송 (p. 39) 단원을 참조하십시오.

병렬로 데이터 전송경우에 따라 Snowball을 사용하여 데이터를 전송하는 가장 빠른 방법은 병렬로 데이터를 전송하는 것입니다. 병렬화에는 다음 시나리오가 하나 이상 관련됩니다.

• 단일 Snowball이 있는 단일 워크스테이션에서 Snowball 클라이언트의 여러 인스턴스 사용• 단일 Snowball이 있는 여러 워크스테이션에서 Snowball 클라이언트의 여러 인스턴스 사용• 여러 Snowball이 있는 여러 워크스테이션에서 Snowball 클라이언트의 여러 인스턴스 사용

하나의 워크스테이션 및 하나의 Snowball과 함께 여러 개의 Snowball 클라이언트를 사용하는 경우 동일한사용자 계정과 홈 디렉터리에서 Snowball 클라이언트의 각 인스턴스를 실행하므로 snowball start 명령을 한 번만 실행하면 됩니다. 여러 워크스테이션에서 동일한 사용자로 네트워크에 연결된 파일 시스템을 사용하여 데이터를 전송하는 경우 두 번째 시나리오에서도 마찬가지입니다. 어떤 시나리오에서든 대량 전송 계획 (p. 37) 단원에서 제공하는 지침을 따릅니다.

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AWS Snowball 사용 설명서가져오기 작업 복제

AWS Snowball Management Console사용

AWS Snowball에 대한 모든 작업은 AWS Snowball Management Console 또는 AWS Snowball에 대한 작업관리 API에서 생성되고 관리됩니다. 아래에서는 을 사용하는 방법에 대한 개요를 제공합니다.

주제• 콘솔에서 가져오기 작업 복제 (p. 40)• 내보내기 범위 사용 (p. 40)• 콘솔에서 작업 완료 보고서 및 로그 가져오기 (p. 42)• 콘솔에서 작업 취소 (p. 43)

Note

콘솔에서 첫 번째 작업 생성에 대한 자세한 내용은 시작하기 장의 가져오기 작업 생성 (p. 18) 또는내보내기 작업 생성 (p. 25) 단원을 참조하십시오.

콘솔에서 가져오기 작업 복제가져오기 작업을 처음 생성할 때 두 개 이상의 Snowball이 필요하다는 것을 발견할 수 있습니다. 각 Snowball은 단일 가져오기 작업과 연결되기 때문에 두 개 이상의 Snowball이 필요한 경우 두 개 이상의 작업을 생성해야 합니다. 추가 작업을 생성할 때 작업 생성 마법사를 다시 실행하거나 기존 작업을 복제할 수 있습니다.

작업 복제는 자동으로 수정되는 이름을 제외하고 작업을 정확하게 다시 생성하는 것을 의미합니다. 복제는간단한 프로세스입니다.

작업을 복제하는 방법

1. AWS Snowball Management Console의 테이블에서 작업을 선택합니다.2. [Actions]에서 [Clone job]을 선택합니다.3. [Create job] 마법사가 마지막 페이지인 [Step 6: Review]로 열립니다.4. 정보를 검토하고 해당되는 [Edit] 버튼을 선택하여 원하는 사항을 변경합니다.5. 복제한 작업을 생성하려면 [Create job]을 선택합니다.

복제된 작업의 이름은 [Job Name-clone-number] 형식으로 지정됩니다. 숫자는 작업 이름에 자동으로 추가되어 이 작업을 처음으로 복제한 이후에 복제한 횟수를 나타냅니다. 예를 들어 [AprilFinanceReports-clone]은 [AprilFinanceReports] 작업의 첫 번째 복제된 작업을 나타내고, [DataCenterMigration-clone-42]는[DataCenterMigration] 작업의 42번째 복제를 나타냅니다.

내보내기 범위 사용AWS Snowball Management Console에서 내보내기 작업을 생성할 때 전체 Amazon S3 버킷 또는 객체 키의 특정 범위를 내보내도록 선택할 수 있습니다. 객체 키 이름은 버킷에서 객체를 고유하게 식별합니다. 범위를 내보내도록 선택할 경우 포함 범위 시작, 포함 범위 종료 또는 둘 모두를 제공하여 범위의 길이를 정의합니다.

범위는 UTF-8 이진으로 정렬됩니다. UTF-8 이진 데이터는 다음과 같은 방법으로 정렬됩니다.

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AWS Snowball 사용 설명서내보내기 범위 예

• 숫자 0-9는 영어 대/소문자보다 앞에 옵니다.• 대문자 영어는 모든 소문자 영어보다 앞에 옵니다.• 소문자 영어는 대문자 영어 및 숫자를 기준으로 정렬할 때 맨 마지막에 옵니다.• 특수 문자는 다른 문자 집합을 따라 정렬됩니다.

구체적인 UTF-8 정렬 순서는 https://en.wikipedia.org/wiki/UTF-8을 참조하십시오.

내보내기 범위 예UTF-8 이진 순서로 정렬된 다음 객체가 버킷에 포함되어 있다고 가정합니다.

• 01• Aardvark• Aardwolf• Aasvogel/apple• Aasvogel/banana• Aasvogel/cherry• Banana• Car

지정된 범위 시작 지정된 범위 종료 내보낼 범위 내 객체

(none) (none) 버킷의 모든 객체

(none) Aasvogel 01

Aardvark

Aardwolf

Aasvogel/apple

Aasvogel/banana

Aasvogel/cherry

(none) Aasvogel/banana 01

Aardvark

Aardwolf

Aasvogel/apple

Aasvogel/banana

Aasvogel (none) Aasvogel/apple

Aasvogel/banana

Aasvogel/cherry

Banana

41

https://en.wikipedia.org/wiki/UTF-8

AWS Snowball 사용 설명서작업 완료 보고서 및 로그 가져오기

지정된 범위 시작 지정된 범위 종료 내보낼 범위 내 객체Car

Aardwolf (none) Aardwolf

Aasvogel/apple

Aasvogel/banana

Aasvogel/cherry

Banana

Car

Aar (none) Aardvark

Aardwolf

Aasvogel/apple

Aasvogel/banana

Aasvogel/cherry

Banana

Car

car (none) 객체가 내보내지지않고 작업을 생성하려고 하면 오류 메시지가 표시됩니다.car는 UTF-8 이진값에 따라 Car 아래에 정렬됩니다.

Aar Aarrr Aardvark

Aardwolf

콘솔에서 작업 완료 보고서 및 로그 가져오기Amazon S3에서 데이터를 가져오거나 내보낼 때마다 다운로드 가능한 PDF 작업 보고서가 생성됩니다. 가져오기 작업의 경우 가져오기 프로세스가 끝날 때 이 보고서를 사용할 수 있습니다. 내보내기 작업의 경우 작업파트에 대한 가 고객에게 전달되는 동안 일반적으로 작업 보고서를 사용할 수 있습니다.

작업 보고서는 Amazon S3 데이터 전송 상태에 대한 이해를 제공합니다. 보고서에는 기록 보관을 위한 작업또는 작업 파트에 대한 세부 정보가 포함됩니다. 또한 작업 보고서에는 Snowball 및 Amazon S3 간에 전송되는 객체 및 바이트의 총 수에 대한 종합적인 개요를 제공하는 표가 포함되어 있습니다.

전송되는 객체의 상태에 대해 더 심층적인 이해가 필요한 경우 성공 로그 및 실패 로그라는 두 가지 관련 로그를 살펴볼 수 있습니다. 로그는 CSV(쉼표로 분리된 값) 형식으로 저장되며 각 로그의 이름에는 로그에서설명하는 작업 또는 작업 파트의 ID가 포함됩니다.

AWS Snowball Management Console에서 보고서와 로그를 다운로드할 수 있습니다.

42

AWS Snowball 사용 설명서작업 취소

작업 보고서 및 로그를 가져오려면

1. AWS Management 콘솔에 로그인하고 AWS Snowball Management Console을 엽니다.2. 테이블에서 작업 또는 작업 부분을 선택하고 상태 창을 확장합니다.

작업 보고서 및 로그 가져오기에 대한 세 가지 옵션, 즉 [Get job report], [Download success log] 및[Download failure log]가 나타납니다.

3. 다운로드를 선택합니다.

다음 목록에서는 보고서에 대해 가능한 값을 설명합니다.

• 완료됨 – 전송이 성공적으로 완료되었습니다. 성공 로그에서 더 자세한 정보를 확인할 수 있습니다.• 오류와 함께 완료됨 – 데이터의 일부 또는 전부가 전송되지 않았습니다. 실패 로그에서 더 자세한 정보를

확인할 수 있습니다.

콘솔에서 작업 취소어떠한 이유로든 작업을 취소해야 하는 경우 작업이 [Preparing Snowball] 상태로 전환되기 전에 작업을 취소할 수 있습니다. [Job created] 상태인 경우에만 작업을 취소할 수 있습니다. 작업 처리를 시작한 이후에는 더이상 작업을 취소할 수 없습니다.

작업을 취소하려면

1. AWS Management 콘솔에 로그인하고 AWS Snowball Management Console을 엽니다.2. 테이블에서 작업을 검색하고 선택합니다.3. [Actions]에서 [Cancel job]을 선택합니다.

이제 작업을 취소했습니다.

43




AWS Snowball 디바이스 사용다음은 온프레미스 데이터 센터와 Amazon S3(Amazon Simple Storage Service) 간 데이터 전송에 사용하는물리적으로 견고한 디바이스로서 AWS KMS(AWS Key Management Service)로 보호되는 Snowball 어플라이언스의 개요를 기술한 것입니다. 이 개요에는 Snowball의 이미지, 데이터 전송을 위한 디바이스 준비 지침,데이터 전송 최적화에 도움이 되는 네트워킹 모범 사례 등이 포함되어 있습니다.

Snowball에서 데이터를 주고 받는 방법에 대한 자세한 내용은 Snowball을 사용한 데이터 전송 (p. 50) 단원을 참조하십시오.

Snowball이 처음 도착하면 손상되거나 변경된 부분이 있는지 검사합니다.

Warning

Snowball에 대해 의심이 가는 부분이 있으면 내부 네트워크에 연결하지 마십시오. 대신 AWSSupport에 문의하십시오. 그러면 새 Snowball가 고객에게 배송됩니다.

Snowball은 다음과 같습니다.

44




전면과 후면에 두 개의 패널이 있습니다. 래치로 패널을 열어서 Snowball의 맨 위로 대칭 이동할 수 있습니다.

45


먼저 전면 패널을 열고 Snowball 상단에서 대칭 이동한 다음 후면 패널을 열고 첫 번째 패널 위치로 대칭 이동합니다.

46


그러면 Snowball의 전면에 내장된 E Ink 디스플레이의 터치 스크린과 후면의 전원 및 네트워크 포트에 접근할 수 있습니다.

케이블 캐치에서 케이블을 분리하고 Snowball을 전원에 연결합니다. 각 Snowball은 RJ45, SFP+ 동선 또는SFP+ 광학 10 기가비트 이더넷을 통한 데이터 전송을 지원하도록 설계되었습니다. 네트워킹 옵션을 선택하고 Snowball을 네트워크에 연결합니다. E Ink 디스플레이 위에 있는 전원 버튼을 눌러서 Snowball을 켭니다.

Snowball 내부 팬이 작동하는 소리가 들리고 디스플레이의 배송 라벨이 준비 중으로 변경됩니다. 몇 분 정도기다리면 [Ready] 화면이 나타납니다. 그러면 Snowball이 Snowball 클라이언트 데이터 전송 도구와 통신하고 수신 트래픽을 수락할 준비가 된 것입니다.

47

AWS Snowball 사용 설명서IP 주소 변경

E Ink 디스플레이는 Snowball에서 로컬 네트워크를 통해 통신하는 데 사용할 IP 주소를 관리하는 기능과 배송 라벨을 제공하는 데 사용됩니다.

IP 주소 변경이 절차에 따라 IP 주소를 제공한 다른 정적 주소로 변경할 수 있습니다.

Snowball의 IP 주소를 변경하려면 다음을 수행합니다.

1. 전자 잉크 디스플레이에서 [Network]를 터치합니다. 그러면 아래와 같이 Snowball의 현재 네트워크 설정을 나타내는 화면이 표시됩니다.

48

AWS Snowball 사용 설명서IP 주소 변경

2. 페이지의 상단에 [RJ45], [SFP+ Copper] 또는 [SFP+ Optical]이 강조 표시됩니다. 이 값은 Snowball이 현재 로컬 네트워크에서 통신하는 데 사용하고 있는 통신 유형을 나타냅니다. 여기에서 활성화된[DHCP] 탭에 현재 네트워크 설정이 표시됩니다. 정적 IP 주소로 변경하려면 [Static]을 터치합니다.

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이 페이지에서 IP 주소와 네트워크 마스크를 선호하는 값으로 변경할 수 있습니다.

Snowball을 사용한 데이터 전송Snowball과 온프레미스 데이터 센터 간에 로컬로 데이터를 전송할 때 Snowball용 Amazon S3 어댑터 또는Snowball 클라이언트를 사용할 수 있습니다.

• Snowball 클라이언트 (p. 51) – 로컬 워크스테이션에서 실행되어 데이터 전송을 수행하는 독립형 터미널 애플리케이션입니다. Snowball 클라이언트를 사용하는 데 코딩 지식이 필요하지 않습니다. 이 애플리케이션은 오류를 처리하고, 문제 해결 및 감사를 위해 로컬 워크스테이션에 로그를 기록하는 기능을 비롯하여 데이터를 전송하는 데 필요한 모든 기능을 제공합니다.

• Snowball용 Amazon S3 어댑터 (p. 61) – AWS CLI(AWS Command Line Interface) 명령 및 AmazonS3 SDK 지원을 비롯하여 Amazon S3(Amazon Simple Storage Service) REST API 하위 집합을 사용하여프로그래밍 방식으로 데이터를 전송하는 도구입니다.

Note

페타바이트급 데이터 전송을 수행할 경우 첫 번째 작업을 생성하기 전에 페타바이트 데이터를 효율적으로 전송하는 방법 (p. 37) 단원을 읽어볼 것을 권장합니다.

50

AWS Snowball 사용 설명서Snowball 클라이언트를 사용한 데이터 전송

Snowball 클라이언트를 사용한 데이터 전송Snowball 클라이언트는 로컬 워크스테이션에서 실행되어 데이터 전송을 수행하는 독립형 터미널 애플리케이션입니다. Snowball 클라이언트를 사용하는 데 코딩 지식이 필요하지 않습니다. 이 애플리케이션은 오류를 처리하고, 문제 해결 및 감사를 위해 로컬 워크스테이션에 로그를 기록하는 기능을 비롯하여 데이터를전송하는 데 필요한 모든 기능을 제공합니다. 데이터 전송 속도를 향상하기 위한 모범 사례에 대한 정보는AWS Snowball 모범 사례 (p. 34) 단원을 참조하십시오.


AWS Snowball 리소스 페이지에서 Snowball 클라이언트를 다운로드하고 사용자가 소유하는 강력한 워크스테이션에 설치해야 합니다. 이 페이지에서 사용 중인 운영 체제에 대한 설치 패키지를 찾은 다음 지침에 따라Snowball 클라이언트를 설치합니다. 워크스테이션의 터미널에서 Snowball 클라이언트를 실행하려면 운영체제에 따라 특정 경로를 사용해야 할 수 있습니다.

• Linux – Snowball를 ~/snowball-client-linux-build_number/bin/ 디렉터리에서 실행해야 합니다.• Mac – install.sh 스크립트는 Snowball 클라이언트 .tar 파일에서 /usr/local/bin/snowball 디렉터리로 폴더를

복사하고 심볼 링크(symlinks)를 생성합니다. 이 스크립트를 실행할 경우 모든 디렉터리에서 Snowball 클라이언트를 실행할 수 있습니다. 단, /usr/local/bin이 bash_profile의 경로에 있어야 합니다. echo $PATH명령을 사용하여 경로를 확인할 수 있습니다.

• Windows – 클라이언트를 설치한 후 별도의 준비 없이 모든 디렉터리에서 클라이언트를 실행할 수 있습니다.

Note

Linux 또는 Mac Snowball 클라이언트의 최신 버전은 x86 명령 세트 아키텍처에 대한 AES-NI(Advanced Encryption Standard New Instructions) 확장을 지원하므로 이 두 버전을 사용하는 것이 좋습니다. 이 확장은 Snowball과 사용자의 Mac 또는 Linux 워크스테이션 간 전송 중에 데이터 암호화 또는 암호 해독에 대한 향상된 속도를 제공합니다. 지원되는 하드웨어를 포함하여 AES-NI에대한 자세한 내용은 Wikipedia의 AES instruction set를 참조하십시오.

주제• Snowball 클라이언트 사용 (p. 51)• Snowball 클라이언트에 대한 명령 (p. 53)• snowball cp 명령에 대한 옵션 (p. 57)

Snowball 클라이언트 사용아래에서는 온프레미스 데이터 센터와 Snowball 간에 데이터를 전송하는 데 사용할 수 있는 도구 중 하나인Snowball 클라이언트의 개요를 확인할 수 있습니다. Snowball 클라이언트는 Snowball에서 다음과 같은 데이터 유형을 주고 받을 수 있습니다.

Note

가져오는 각 파일 또는 객체의 크기는 5TB보다 작거나 같아야 합니다.

데이터를 가져오거나 내보내는 컴퓨터 워크스테이션은 데이터 전송에 대한 병목 현상으로 간주되므로 강력한 컴퓨터를 워크스테이션으로 사용할 것을 권장합니다. 워크스테이션은 처리, 메모리, 네트워킹의 측면에서높은 수요를 충족할 수 있어야 합니다. 자세한 내용은 워크스테이션 사양 (p. 96) 단원을 참조하십시오.

주제• Snowball 클라이언트를 사용한 데이터 전송 테스트 (p. 52)• 데이터 전송을 위해 Snowball 클라이언트 인증 (p. 52)

51



https://en.wikipedia.org/wiki/AES_instruction_set#Supporting_x86_CPUs

AWS Snowball 사용 설명서Snowball 클라이언트 사용

• Snowball 클라이언트에 대한 스키마 (p. 53)

Snowball 클라이언트를 사용한 데이터 전송 테스트데이터 전송을 시작하기 전에 Snowball 클라이언트를 사용하여 테스트할 수 있습니다. 테스트를 수행하면데이터를 전송하는 가장 효율적인 방법을 식별할 수 있으므로 유용합니다. Snowball은 고객 현장에 배포된후 처음 10일 동안 무료로 제공되므로 데이터 전송을 미리 테스트하여 11일차부터 수수료가 발생하는 것을방지할 수 있습니다.

AWS Snowball Management Console에 처음 로그인하기 이전에도 언제든지 도구 페이지에서 Snowball클라이언트를 다운로드할 수 있습니다. 또한 작업을 생성하기 이전이나 생성 후 언제든지 Snowball 클라이언트를 사용하여 데이터 전송을 테스트할 수 있습니다. 매니페스트, 잠금 해제 코드 또는 Snowball 없이Snowball 클라이언트를 테스트할 수 있습니다.

Snowball 클라이언트를 사용하여 데이터 전송을 테스트하려면 다음을 수행합니다.

1. AWS Snowball 리소스 페이지에서 Snowball 클라이언트를 다운로드하여 설치합니다.2. 워크스테이션이 로컬 네트워크를 통해 데이터 원본과 통신할 수 있는지 확인합니다. 둘 사이에 지연이

최대한 적은 것이 좋습니다.3. Snowball 클라이언트의 테스트 명령을 실행하고 명령에 탑재된 데이터 원본 경로를 다음과 같이 포함시

킵니다.

snowball test [OPTION...] [path/to/data/source]

Example

snowball test --recursive --time 5 /Logs/2015/August

Example

snowball test -r -t 5 /Logs/2015/August

위 예제에서 첫 번째 명령은 5분 동안 데이터 원본의 /Logs/2015/August 아래에 있는 모든 폴더와 파일을 통해 테스트를 반복적으로 실행하도록 Snowball 클라이언트에 지시합니다. 두 번째 명령은 테스트 중에실시간 전송 속도 데이터를 보고하도록 Snowball 클라이언트에게 지시합니다.

Note

테스트 명령을 오래 실행할수록 더 정확한 테스트 데이터가 제공됩니다.

데이터 전송을 위해 Snowball 클라이언트 인증다운로드하여 설치한 Snowball 클라이언트를 통해 데이터를 전송하기 전에 먼저 snowball start 명령을실행해야 합니다. 이 명령은 Snowball에 대한 사용자의 액세스를 인증합니다. 이 명령을 실행하려면 작업에사용할 Snowball이 현장에 있고, 전원 및 네트워크에 연결되어 있고, 켜져 있어야 합니다. 또한 Snowball 전면의 E Ink 디스플레이에 준비 상태가 표시되어야 합니다.

Snowball에 대한 Snowball 클라이언트의 액세스를 인증하려면 다음을 수행합니다.

1. 매니페스트 및 잠금 해제 코드를 받습니다.

a. AWS Snowball Management Console 또는 작업 관리 API에서 매니페스트를 가져옵니다. 매니페스트는 암호화되어 있기 때문에 잠금 해제 코드가 있어야만 해독할 수 있습니다. Snowball 클라이언

52


AWS Snowball 사용 설명서Snowball 클라이언트에 대한 명령

트는 암호화 해제 매니페스트를 준비 시 Snowball에 입력된 정보와 비교합니다. 이러한 비교를 통해 Snowball가 시작하려는 데이터 전송 작업에 적합한지 확인됩니다.

b. 29자리의 코드로, 매니페스트를 다운로드할 때도 표시되는 잠금 해제 코드를 가져옵니다. Snowball를 보유하고 있는 동안 무단 액세스를 방지하기 위해 작성한 다음 다운로드한 매니페스트와 별도의장소에 보관하는 것이 좋습니다.

2. Snowball의 IP 주소는 Snowball E Ink 디스플레이에 있습니다. Snowball가 처음으로 네트워크에 연결되면 자동으로 DHCP IP 주소를 생성합니다. 다른 IP 주소를 사용하고 싶은 경우 전자 잉크 디스플레이에서 변경할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Snowball 디바이스 사용 (p. 44) 단원을 참조하십시오.

3. snowball start 명령을 실행하여 다음과 같이 Snowball IP 주소 및 자격 증명으로 Snowball에 대한액세스를 인증합니다.

snowball start -i [IP Address] -m [Path/to/manifest/file] -u [29 character unlock code]

Example

snowball start -i 192.0.2.0 -m /user/tmp/manifest -u 01234-abcde-01234-ABCDE-01234

Snowball 클라이언트에 대한 스키마Snowball 클라이언트는 스키마를 사용하여 온프레미스 데이터 센터와 Snowball 간에 전송되는 데이터의 종류를 정의합니다. 명령을 실행할 때마다 스키마를 선언합니다.

Snowball 클라이언트 명령 소스

로컬로 탑재된 파일 시스템에서 파일 데이터를 전송하려면 OS 유형에 적용되는 형식의 소스 경로를 지정해야 합니다. 예를 들어 snowball ls C:\User\Dan\CatPhotos s3://MyBucket/Photos/Cats 명령에서 원본 스키마는 원본 데이터가 표준 파일 데이터임을 지정합니다.

Snowball 클라이언트의 대상

원본 스키마 이외에 대상 스키마가 있습니다. 현재는 s3:// 대상 스키마만 지원됩니다. 예를 들어,snowball cp -r /Logs/April s3://MyBucket/Logs 명령에서 /Logs/April의 콘텐츠는Snowball에서 s3:// 스키마를 사용하여 MyBucket/Logs 위치에 반복적으로 복사됩니다.

Snowball 클라이언트에 대한 명령아래에서는 Amazon S3(Amazon Simple Storage Service)으로의 데이터 전송을 관리하는 데 유용한Snowball 클라이언트 명령에 대한 정보를 확인할 수 있습니다. Snowball 클라이언트의 여러 인스턴스가 단일 Snowball에 연결된 서로 다른 터미널 창에 존재할 수 있습니다.

주제• Snowball 클라이언트에 대한 복사 명령 (p. 54)• Snowball 클라이언트에 대한 나열 명령 (p. 54)• Snowball 클라이언트에 대한 디렉터리 작성 명령 (p. 55)• Snowball 클라이언트에 대한 재시도 명령 (p. 55)• Snowball 클라이언트에 대한 제거 명령 (p. 55)• Snowball 클라이언트에 대한 시작 명령 (p. 56)• Snowball 클라이언트에 대한 상태 명령 (p. 56)• Snowball 클라이언트에 대한 중지 명령 (p. 56)• Snowball 클라이언트에 대한 테스트 명령 (p. 56)

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• Snowball 클라이언트에 대한 확인 명령 (p. 56)• Snowball 클라이언트에 대한 버전 명령 (p. 57)• 상세 표시 모드 옵션 사용 (p. 57)

데이터 전송 중에 Snowball의 루트 수준에 폴더가 하나 이상 나타납니다. 이 폴더와 이 수준에 있는 다른 폴더는 이 작업을 생성할 때 선택한 Amazon S3 버킷과 이름이 동일합니다. Snowball의 루트 수준에 데이터를쓸 수 없습니다. 모든 데이터는 버킷 폴더 중 하나 또는 하위 폴더에 기록해야 합니다.

이름에 공백이 있는 파일 또는 폴더(예: my photo.jpg 또는 My Documents)로 작업할 수 있습니다. 하지만 클라이언트 명령에서 공백을 적절히 처리해야 합니다. 자세한 내용은 다음 예를 참조하십시오.

• 클라이언트의 Linux 및 Mac 버전 – snowball ls s3://mybucket/My\ Folder/my\ photo.jpg• 클라이언트의 Windows 버전 – snowball ls "s3://mybucket/My Documents/my photo.jpg"

Note

Snowball을 사용하여 Amazon S3으로 데이터를 전송하기 전에 전송하려는 파일 및 폴더의 이름을Amazon S3에 대한 객체 키 명명 지침에 따라 지정했는지 확인해야 합니다.

Snowball 클라이언트를 사용하는 데 문제가 있는 경우 표준 Snowball 문제 해결 (p. 101) 단원을 참조하십시오.

Snowball 클라이언트에 대한 복사 명령snowball cp 명령은 Snowball과 데이터 원본 간에 파일 및 폴더를 복사합니다. Snowball 복사 명령(snowball cp)의 옵션에 대한 자세한 내용은 snowball cp 명령에 대한 옵션 (p. 57) 단원을 참조하십시오. 지원 명령 옵션 이외에 Snowball 클라이언트를 통한 데이터 전송에서는 전송 중인 데이터의 유형을 정의하는 스키마를 지원합니다. 스키마에 대한 자세한 내용은 Snowball 클라이언트에 대한 스키마 (p. 53) 단원을 참조하십시오.

사용량

snowball cp [OPTION...] SRC... s3://DEST

가져오기 예

snowball cp --recursive /Logs/April s3://MyBucket/Logs

snowball cp -r /Logs/April s3://MyBucket/Logs

내보내기 예

snowball cp --recursive s3://MyBucket/Logs/ /Logs/April

snowball cp -r s3://MyBucket/Logs/ /Logs/April

Snowball 복사 명령(snowball cp)의 옵션에 대한 자세한 내용은 snowball cp 명령에 대한 옵션 (p. 57)단원을 참조하십시오.

Snowball 클라이언트에 대한 나열 명령snowball ls 명령은 지정된 경로에 Snowball 콘텐츠를 나열합니다. 이 명령을 사용하여 워크스테이션, 데이터 원본 또는 Snowball 외부의 기타 네트워크 위치에 있는 콘텐츠를 나열할 수 없습니다.

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사용량

snowball ls [OPTION...] s3://DEST

예

snowball ls s3://MyBucket/Logs/April

Snowball 클라이언트에 대한 디렉터리 작성 명령snowball mkdir 명령은 Snowball에서 새 하위 폴더를 생성합니다. 루트 수준에는 새 폴더를 생성할 수 없습니다. 루트 수준은 버킷 폴더용으로 예약되어 있습니다.

사용량

snowball mkdir [OPTION...] s3://DEST

예

snowball mkdir s3://MyBucket/Logs/April/ExpenseReports

Snowball 클라이언트에 대한 재시도 명령snowball retry 명령은 snowball cp 명령을 마지막으로 실행할 때 복사되지 않은 모든 파일에 대해snowball cp 명령을 다시 시도합니다. 복사되지 않은 파일 목록은 워크스테이션의 임시 디렉터리에 일반텍스트 로그로 저장됩니다. snowball cp 명령을 실행하여 파일이 복사되지 않을 경우 해당 로그의 정확한경로가 터미널에 인쇄됩니다.

사용 예

snowball retry

Snowball 클라이언트에 대한 제거 명령snowball rm 명령은 Snowball에서 파일 및 폴더를 삭제합니다. 디바이스에 있는 모든 것을 삭제하는snowball rm -r 같이 다수의 파일 또는 디렉터리를 제거하는 경우에는 이 작업을 완료하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 이후에 snowball ls 명령을 실행하면 삭제가 완료되었을 때 디바이스의 상태를 보여줍니다.

그러나 snowball status 명령이 보고하는 스토리지 양은 snowball rm 명령이 실행되기 전에 남아 있었던 스토리지 양을 나타낼 수 있습니다. 이 경우 한 시간 정도 후에 snowball status 명령을 시도하여 남아 있는 스토리지의 새 값을 확인하십시오.

사용량

snowball rm [OPTION...] s3://DEST

예제

snowball rm --recursive s3://MyBucket/Logs/April

snowball rm -r s3://MyBucket/Logs/April

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Snowball 클라이언트에 대한 시작 명령snowball start 명령은 Snowball의 IP 주소와 자격 증명을 사용하여 Snowball에 대한 액세스를 인증합니다. snowball start 명령을 실행한 후 snowball cp 명령을 실행할 수 있습니다.

사용량

snowball start -i IP Address -m Path/to/manifest/file -u 29 character unlock code

예

snowball start -i 192.0.2.0 -m /user/tmp/manifest -u 01234-abcde-01234-ABCDE-01234

Snowball 클라이언트에 대한 상태 명령snowball status 명령은 Snowball의 상태를 반환합니다.

사용 예

snowball status

출력 예

Snowball Status: SUCCESSS3 Endpoint running at: http://192.0.2.0:8080Total Size: 72 TBFree Space: 64 TB

Snowball 클라이언트에 대한 중지 명령snowball stop 명령은 Snowball 클라이언트의 현재 인스턴스에서 Snowball로의 통신을 중지합니다.

이 명령을 사용하여 데이터 원본 서버와 Snowball 사이의 다른 모든 명령이 중지되는지 확인할 수 있습니다.단일 Snowball에 클라이언트의 여러 인스턴스가 연결되어 있는 경우 데이터 전송을 중지할 준비가 되면 각인스턴스에 대해 이 명령을 사용합니다. 이 명령을 실행하여 클라이언트의 한 인스턴스를 중지할 수 있습니다. 이 경우 다른 인스턴스를 사용하여 데이터를 계속 복사합니다.

사용 예

snowball stop

Snowball 클라이언트에 대한 테스트 명령snowball test 명령은 시작하기 전에 데이터 전송을 테스트합니다. 자세한 내용은 Snowball 클라이언트를 사용한 데이터 전송 테스트 (p. 52) 단원을 참조하십시오.

사용 예

snowball test

Snowball 클라이언트에 대한 확인 명령경로를 지정하지 않은 경우 snowball validate 명령은 Snowball에서 객체에 대한 모든 메타데이터 및 전송 상태를 확인하고, 경로를 지정한 경우 경로에 지정된 콘텐츠와 하위 디렉터리를 확인합니다. 이 명령은 현재 전송 중이고 전송 상태가 미완료인 파일을 나열합니다.

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AWS Snowball 사용 설명서Copy 명령 옵션

가져오기 작업에 대해 이렇게 하면 콘텐츠를 문제 없이 AWS로 가져올 수 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

이 명령을 완료하려면 시간이 약간 걸릴 수 있고 때때로 멈춰 있는 것처럼 보일 수 있습니다. 파일의 수가 많고 더구나 여러 하위 폴더 내에 파일이 저장되어 있기 때문에 이러한 결과는 흔히 나타납니다. verbose 옵션으로 이 명령을 실행하는 것이 좋습니다.

사용 예

snowball -v validate

Snowball 클라이언트에 대한 버전 명령snowball version 명령은 터미널에 Snowball 클라이언트 버전을 표시합니다.

사용 예

snowball version

상세 표시 모드 옵션 사용Snowball 클라이언트 명령을 실행할 때마다 verbose 옵션을 사용하여 추가 정보를 확인할 수 있습니다. 이추가 정보는 명령을 실행하는 동안 터미널에 인쇄됩니다.

verbose 옵션을 사용하면 각 명령이 하고 있는 작업을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 또한 Snowball 클라이언트에서 발생할 수 있는 문제들을 해결하는 데에도 도움이 됩니다.

상세 옵션은 기본적으로 꺼져 있습니다. 다음 예제와 같이 명령을 실행하는 동안 옵션을 지정하여 켤 수 있습니다.

snowball -v cp /Logs/April/logs1.csv s3://MyBucket/Logs/April/logs1.csv

snowball --verbose ls s3://MyBucket/Logs/April/

snowball cp 명령에 대한 옵션아래에서 snowball cp 명령 옵션에 대한 정보와 이 명령을 사용하기 위한 구문 지침을 알아볼 수 있습니다. 이 명령을 사용하여 워크스테이션에서 Snowball로 데이터를 전송합니다.

명령 옵션 설명

-b, --batch 문자열.

작은 용량의 파일을 더욱 큰 용량의 .snowballarchives 파일로 배치 처리하면 전송 성능이 크게 향상됩니다. 배치 처리는 기본적으로 켜져 있습니다. 파일이 배치에 포함되는 시점은 다음과 같은 기본값을 변경하여 지정할 수 있습니다.

• 기본적으로 크기가 1MB 이하인 파일이 배치에 포함됩니다. 이 설정은 --batchFileSizeInKBLimit 옵션에서 최대 파일 크기(KB)를 새롭게 지정하면 바꿀 수 있습니다. 최대 파일 크기의 범위는 100KB~1MB입니다. 지정된 최대 파일 크기보다 더욱 큰 파일은 배치에 포함되지 않고 개별 파일로Snowball에 전송됩니다.

• 기본적으로 배치에는 최대 10,000개까지 파일이 포함됩니다. 이 제한은 --batchNumOfFiles 옵션을 설정하여 바꿀 수 있습니다. 배치에 포함되는 파일 수의 범위는 5,000~100,000개입니다.

57


명령 옵션 설명배치는 Amazon S3으로 가져오면서 압축이 풀리고 원본 파일을Amazon S3으로 가져오게 됩니다. 복사 명령에서 이 옵션으로 생성된.snowballarchives 파일만 가져오기 과정에서 자동으로 압축이 풀립니다.

--checksum 기본적으로 false로 설정됩니다.

동일한 이름을 가진 모든 원본 파일과 대상 파일에 대한 체크섬을 계산한 다음체크섬을 비교합니다. 이 명령 옵션은 복사 작업을 재개할 때 사용됩니다. 이옵션을 사용하면 복사 작업 중에 컴퓨팅 오버헤드가 증가합니다.

Note

이 옵션을 사용하지 않으면 복사 작업을 재개할 때 파일 이름 및 날짜를 더 빠르게 비교합니다.

-f, --force 기본적으로 false로 설정됩니다. 이 명령 옵션은 다음과 같은 두 가지 용도로 사용됩니다.

• copy 명령과 함께 사용될 경우 -f는 전송 중인 콘텐츠의 경로 및 이름과 일치하는 대상의 기존 콘텐츠를 덮어씁니다.

• copy 명령을 실행한 이후에 사용할 경우 -f는 --resume 명령 옵션을 무시합니다. 대신 복사 작업을 처음부터 다시 수행하여 동일한 경로와 이름을 가진 대상의 기존 콘텐츠를 덮어씁니다.

Note

이전 사용 사례를 함께 사용할 수 없습니다. 데이터 전송이 지연되지않도록 -f를 주의해서 사용하는 것이 좋습니다.

-h, --help 기본적으로 false로 설정됩니다.

터미널에 snowball cp 명령에 대한 사용 정보를 표시합니다.

--noBatch 문자열.

작은 파일의 자동 배치 처리를 비활성화합니다. 디렉터리를 복사하는 경우 이옵션을 사용하고, 또한 --recursive 옵션을 사용해야 합니다. 이 옵션은 숨겨져 있습니다. 성능 상의 이유로 인해 사용 사례에서 필요한 경우가 아니라면사용하지 않는 것이 좋습니다.

-r, --recursive 기본적으로 false로 설정됩니다.

snowball cp 명령 작업 중에 디렉터리를 반복적으로 통과합니다.

-s, --stopOnError 기본적으로 false로 설정됩니다.

오류가 발생할 경우 snowball cp 명령 작업을 중지합니다.

snowball cp 명령에 대한 구문Snowball 클라이언트의 snowball cp 명령을 사용하여 데이터를 복사할 경우 Linux cp 명령 구문과 비슷한구문을 사용합니다. 하지만 몇 가지 큰 차이가 있습니다. 다음 주제에서 snowball cp 명령에 사용되는 구문을 참조할 수 있습니다. 이 구문을 따르지 않을 경우 Snowball에서 데이터를 주고 받을 때 예기치 못한 결과가 발생할 수 있습니다.

데이터를 복사할 때 다음 예제와 같이 원본 경로와 대상 경로를 정의합니다.

58


snowball cp [source path] [destination path]

디렉터리를 복사할 때 원본 디렉터리의 콘텐츠를 복사하려면 -r 옵션을 사용하여 콘텐츠를 반복적으로 복사합니다.

파일 복사 구문

• 후행 슬래시를 사용하지 않고 존재하지 않는 대상에 파일 복사 – 원본 파일을 대상에 새 파일로 복사합니다.

snowball cp /tmp/file1 s3://bucket-name/dir1/file2

이전 예에서 원본 파일 file1이 Snowball에 file2라는 새 파일 이름으로 복사됩니다.• 후행 슬래시를 사용하여 존재하지 않는 대상에 파일 복사 – 대상에 새 디렉터리를 생성하고 파일을 새 디

렉터리에 복사합니다.

snowball cp /tmp/file3 s3://bucket-name/dir2/

이전 예에서 dir2 디렉터리는 이 명령을 실행할 때까지 존재하지 않습니다. 이 예에서 dir2/에 후행 슬래시가 있으므로 dir2는 디렉터리로 생성되고 Snowball에서 file3의 경로는 s3://bucket-name/dir2/file3입니다.

• 기존 대상 파일에 파일 복사 – -f 옵션을 지정하지 않을 경우 실패하고 기존 대상 파일을 덮어씁니다.

snowball cp -f /tmp/file4 s3://bucket-name/dir3/file5

이전 예에서 대상 파일 file5는 명령을 실행하기 이전에 이미 존재했습니다. -f 옵션과 함께 이 명령을 실행하면 s3://bucket-name/dir3/file5 대상 경로를 사용하여 file4의 콘텐츠로 file5를 덮어씁니다.

• 기존 대상 디렉터리에 파일 복사 – 기존 대상 디렉터리에 파일을 복사합니다.

snowball cp /tmp/file6 s3://bucket-name/dir4/

이전 예에서 file6을 s3://bucket-name/dir4/에 복사합니다.

Note

이 명령을 실행할 때 file6가 s3://bucket-name/dir4/에 이미 있는 경우 명령이 실패합니다.snowball cp 명령과 -f 옵션을 사용하여 대상 file6를 원본 file6로 강제로 덮어쓸 수 있습니다.

• 후행 슬래시를 사용하거나 사용하지 않고 Snowball의 버킷에 파일 복사 – Amazon S3 버킷의 이름을 공유하는 Snowball의 루트 수준 디렉터리에 파일을 복사합니다.

snowball cp /tmp/file7 s3://bucket-name

이전 예에서 file7을 s3://bucket-name/file7에 복사합니다.

Note

이 명령을 실행할 때 file7이 s3://bucket-name에 이미 있는 경우 명령이 실패합니다. snowballcp 명령과 -f 옵션을 사용하여 대상 file7을 원본 file7으로 강제로 덮어쓸 수 있습니다.

디렉터리 복사 구문

• 후행 슬래시를 사용하거나 사용하지 않고 새 대상에 디렉터리 복사 – 원본 경로와 대상 경로를 지정합니다.

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snowball cp -r /tmp/dir1 s3://bucket-name/dir2/

snowball cp -r /tmp/dir1 s3://bucket-name/dir2

이전의 두 예에서는 동일한 작업을 수행합니다. 즉, 새 디렉터리 dir2를 생성하고 dir1의 콘텐츠를 이 디렉터리에 반복적으로 복사합니다.

• 이미 있는 대상 디렉터리에 디렉터리 복사 – snowball cp 명령을 -f 옵션과 함께 사용하여 전체 대상 디렉터리를 강제로 덮어쓰지 않을 경우 원본 디렉터리의 고유한 콘텐츠만 대상 디렉터리에 복사됩니다.

snowball cp -r /tmp/dir3 s3://bucket-name/dir4/

이전 예에서 원본 디렉터리의 고유한 콘텐츠만 대상 디렉터리 dir4에 복사됩니다.

snowball cp -r -f /tmp/dir3 s3://bucket-name/dir4/

이전 예에서 원본 dir3 디렉터리의 콘텐츠로 대상 디렉터리 dir4를 덮어씁니다.• 이미 있는 대상 파일에 디렉터리 복사 – snowball cp 명령을 -f 옵션과 함께 사용하지 않을 경우 이 작

업이 실패합니다. 이 경우 대상 파일을 동일한 이름을 가진 원본 파일로 덮어쓰므로 작업은 성공합니다.

snowball cp -r -f /tmp/dir5 s3://bucket-name/dir6

이전 예에서 Snowball의 dir6은 실제로 파일입니다. 원본 dir5는 디렉터리이므로 이 경우 이 명령은 일반적으로 실패합니다. 하지만 -f를 사용하므로 dir6 파일을 원본 dir5의 콘텐츠를 사용하여 디렉터리로 강제로덮어씁니다.

• Snowball의 버킷에 디렉터리 복사 – 대상 경로에서 버킷 이름을 지정합니다.

snowball cp -r /tmp/dir7 s3://bucket-name/

Note

이 명령을 실행할 때 dir7이 s3://bucket-name에 이미 있는 경우 이 명령은 원본 디렉터리의 고유한 콘텐츠를 대상 디렉터리에 복사합니다. snowball cp 명령과 -f 옵션을 사용하여 대상 dir7을 원본 dir7으로 강제로 덮어쓸 수 있습니다.

Snowball 로그온프레미스 데이터 센터와 Snowball 간에 데이터를 전송할 때 Snowball 클라이언트에서는 일반 텍스트 로그를 자동으로 생성하여 워크스테이션에 저장합니다. Snowball에 데이터를 전송하는 동안 예기치 않은 오류가발생할 경우 연결된 로그 파일을 복사하여 발생한 문제에 대한 간략한 설명과 함께 AWS Support에 대한 메시지에 포함시킵니다.

워크스테이션의 운영 체제에 따라 로그는 다음 위치에 저장됩니다.

• Windows – C:\Users\<username>\.aws\snowball\logs\• Mac – /Users/<username>/.aws/snowball/logs/• Linux – /home/<username>/.aws/snowball/logs/

로그는 snowball_<year>_<month>_<date>_<hour> 파일 이름으로 저장됩니다. 시간은 워크스테이션의로컬 시스템 시간을 기반으로 하며 24시간제를 사용합니다.

60

AWS Snowball 사용 설명서Amazon S3 Adapter for Snowball을 사용한 데이터 전송

예제 로그 이름

snowball_2016_03_28_10.log

각 로그의 최대 파일 크기는 5MB입니다. 로그가 이 크기에 도달하면 새 파일이 생성되고 로그는 새 파일에계속 기록됩니다. 이전 로그와 동일한 시간에 추가 로그가 시작될 경우 첫 번째 로그의 이름에 .1, 두 번째 로그에 .2 등의 순으로 추가됩니다.

Important

로그는 일반 텍스트 형식으로 저장되며 전송하는 파일에 대한 파일 이름과 경로 정보를 포함합니다.민감할 수 있는 이 정보를 보호하려면 로그와 연결된 작업이 [completed] 상태로 전환된 후 로그를삭제하는 것이 좋습니다.

Amazon S3 Adapter for Snowball을 사용한 데이터전송

Snowball용 Amazon S3 어댑터은 온프레미스 데이터 센터와 Snowball 간에 데이터를 전송하는 데 사용할 수있는 프로그래밍 방식 도구이며, 데이터를 Snowball에 프로그래밍 방식으로 전송할 경우 모든 데이터는 예외 없이 Snowball용 Amazon S3 어댑터을 통과합니다.

AWS Snowball 리소스 웹 사이트에서 Snowball용 Amazon S3 어댑터를 다운로드하여 설치할 수 있습니다.

AWS Snowball 리소스 페이지에서 Snowball용 Amazon S3 어댑터를 다운로드하고 사용자가 소유하는 강력한 워크스테이션에 설치해야 합니다.

강력한 컴퓨터를 워크스테이션으로 사용할 것을 권장합니다. 워크스테이션은 처리, 메모리, 네트워킹의 측면에서 높은 수요를 충족할 수 있어야 합니다. 자세한 내용은 워크스테이션 사양 (p. 96) 단원을 참조하십시오.

Amazon S3 Adapter for Snowball 다운로드 및 설치AWS Snowball 리소스 웹 사이트에서 Snowball용 Amazon S3 어댑터를 다운로드하여 설치할 수 있습니다.

AWS Snowball 리소스 페이지에서 Snowball용 Amazon S3 어댑터를 다운로드하고 사용자가 소유하는 강력한 워크스테이션에 설치해야 합니다. 이 페이지에서 사용 중인 운영 체제에 대한 설치 패키지를 찾은 다음 지침에 따라 Snowball용 Amazon S3 어댑터를 설치합니다. 워크스테이션의 터미널에서 어댑터를 실행하려면운영 체제에 따라 특정 경로를 사용해야 할 수 있습니다.

어댑터를 설치하려면 먼저 AWS Snowball 리소스 페이지에서 snowball-adapter-operating_system.zip파일을 다운로드합니다. 파일의 압축을 풀고 압축 해제된 폴더로 이동합니다. Mac 및 Linux 버전 어댑터의경우 snowball-adapter 파일을 실행 파일로 만들려면 다음 명령을 사용하여 bin 디렉터리에서 이 파일에 대한권한을 변경합니다.

chmod +x snowball-adapter

어댑터가 성공적으로 설치되었는지 확인하려면

1. 어댑터가 설치된 워크스테이션에서 터미널 창을 엽니다.2. snowball-adapter-operating_system 하위 디렉터리를 선치한 디렉터리로 이동합니다.3. snowball-adapter-operating_system/bin으로 이동합니다.4. ./snowball-adapter --help 명령을 입력하여 어댑터가 올바로 설치되었는지 확인합니다.

어댑터가 성공적으로 설치된 경우 터미널에 사용량 정보가 표시됩니다.

61






AWS Snowball 사용 설명서AWS CLI 버전 1.16.14 다운로드 및 설치

또한 어댑터를 설치하면 snowball 하위 디렉터리가 .aws 디렉터리에 추가됩니다. 이 snowball 디렉터리 내에로그와 config 하위 디렉터리가 있습니다. 해당 콘텐트는 다음과 같습니다.

• 로그 디렉터리에는 Snowball용 Amazon S3 어댑터을 통한 Snowball에 대한 데이터 전송 작업에 관한 로그파일이 들어 있습니다.

• config 디렉터리에는 다음 두 파일이 포함되어 있습니다.• snowball-adapter-logging.config 파일에는 ~/.aws/snowball/logs 디렉터리에 기록된 로그 파일에 대한 구

성 설정이 포함되어 있습니다.• snowball-adapter.config 파일에는 어댑터 자체에 대한 구성 설정이 포함되어 있습니다.

Note

.aws 디렉터리는 ~/.aws(Linux, OS X, Unix) 또는 C:\User\USERNAME\.aws(Windows)에 있습니다.

AWS CLI 버전 1.16.14 다운로드 및 설치현재 AWS CLI 버전 1.16.14 이하만 Snowball 디바이스에 사용할 수 있도록 지원됩니다. GitHub에서 이AWS CLI 버전을 다운로드 및 설치할 수 있습니다. 다음 절차에 따라 이 작업을 수행합니다.

Note

AWS CLI 버전 1.16.14를 설치하기 전에 Python 2.6.5+ 또는 3.4+ 버전을 설치해야 합니다.

AWS CLI 1.16.14 버전을 다운로드 및 설치하려면

1. 기존에 설치된 AWS CLI를 제거합니다. Linux 설치의 경우 이 단계는 선택 사항입니다.

• Windows – 자세한 내용은 AWS Command Line Interface 사용 설명서의 설치 제거 단원을 참조하십시오.

• Linux – Linux 설치의 경우 이 단계는 선택 사항입니다. 하지만 AWS CLI의 기존 설치를 제거하려면 터미널에서 다음 명령을 실행합니다.

sudo rm -rf /usr/local/awssudo rm /usr/local/bin/aws

2. AWS GitHub 리포지토리에서 .zip 파일을 통해 AWS CLI를 다운로드합니다.3. 다음 절차 중 하나를 사용하여 1.16.14.zip 파일에서 AWS CLI 버전 1.16.14를 설치합니다.

• Windows1. 아카이브를 컴퓨터의 위치에 압축 해제합니다(예: C:\Users\username\aws_cli\aws-

cli-1.6.14).2. 명령 프롬프트를 열고, 아카이브를 압축 해제한 폴더로 이동하고 다음 명령을 사용하여 설치 스크

립트를 실행합니다.

py setup.py install

3. PATH 환경 변수에 AWS CLI를 추가합니다.

이를 통해 AWS CLI 버전 1.6.14가 설치됩니다.• Linux

1. 아카이브를 컴퓨터의 위치에 압축 해제합니다(예: /home/username/aws_cli/aws-cli-1.6.14).

2. 터미널 창을 열고, 아카이브를 압축 해제한 디렉터리로 이동하고 다음 명령을 사용하여 설치 스크립트를 실행합니다.

62

https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/awscli-install-windows.html#install-msi-uninstall

https://github.com/aws/aws-cli/archive/1.16.14.zip

AWS Snowball 사용 설명서Amazon S3 Adapter for Snowball 사용

python setup.py install

Note

sudo를 포함한 명령을 실행해야 할 수도 있습니다.

이 명령은 AWS CLI 버전 1.6.14를 설치하고, 이전에 설치된 AWS CLI 버전에서 생성된 모든 파일을 덮어씁니다.

Amazon S3 Adapter for Snowball 사용아래에서는 Amazon S3 REST API 작업을 사용하여 온프레미스 데이터 센터와 Snowball 간에 프로그래밍방식으로 데이터를 전송할 수 있도록 해주는 Snowball용 Amazon S3 어댑터의 개요를 확인할 수 있습니다.이 Amazon S3 REST API 지원은 작업의 하위 집합으로 제한됩니다. 즉, 지원되는 Amazon S3 AWS CLI 명령의 하위 집합 또는 AWS SDK 중 하나를 사용하여 데이터를 전송할 수 있습니다.

솔루션에서 AWS SDK for Java 버전 1.11.0 이상을 사용하는 경우 다음 S3ClientOptions를 사용해야 합니다.

• disableChunkedEncoding() – chunked 인코딩이 어댑터에서 지원되지 않음을 나타냅니다.• setPathStyleAccess(true) – 모든 요청에 대해 경로 방식 액세스를 사용하도록 어댑터를 구성합니

다.

자세한 내용은 Amazon AppStream SDK for Java의 Class S3ClientOptions.Builder 단원을 참조하십시오.

주제• Amazon S3 Adapter for Snowball 시작 (p. 63)• 어댑터를 사용하여 Snowball 상태 가져오기 (p. 64)• Snowball에서 지원되지 않는 Amazon S3 기능 (p. 65)• Amazon S3 Adapter for Snowball에 대한 옵션 (p. 65)• AWS CLI에 대한 Amazon S3 명령에 어댑터 사용 (p. 66)• 지원되는 REST API 작업 (p. 67)

Amazon S3 Adapter for Snowball 시작Snowball용 Amazon S3 어댑터을 사용하려면 워크스테이션의 터미널에서 어댑터를 시작하고 데이터를 전송하는 동안 실행 상태로 유지합니다.

Note

데이터를 가져오거나 내보내는 컴퓨터 워크스테이션은 데이터 전송에 대한 병목 현상으로 간주되므로 강력한 컴퓨터를 워크스테이션으로 사용할 것을 권장합니다. 워크스테이션은 처리, 메모리, 네트워킹의 측면에서 높은 수요를 충족할 수 있어야 합니다. 자세한 내용은 워크스테이션 사양 (p. 96) 단원을 참조하십시오.

어댑터를 시작하기 전에 다음 정보가 필요합니다.

• Snowball의 IP 주소 – 어댑터를 시작할 때 Snowball의 IP 주소를 제공하여 어댑터에 전송된 데이터를 보낼위치를 알려줍니다. Snowball의 E Ink 디스플레이에서 이 IP 주소를 가져올 수 있습니다.

• 작업의 매니페스트 파일 – 매니페스트 파일에는 작업 및 작업에 연결된 권한에 대한 중요한 정보가 포함되어 있습니다. 이 파일이 없으면 Snowball에 액세스할 수 없습니다. 작업이 WithCustomer 상태로 전환된이후에 다운로드할 수 있는 암호화된 파일입니다. 매니페스트는 잠금 해제 코드를 통해 복호화됩니다. 매

63

https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaSDK/latest/javadoc/com/amazonaws/services/s3/S3ClientOptions.Builder.html


니페스트 파일을 콘솔에서 가져오거나 작업 관리 API 작업을 호출하여 프로그래밍 방식으로 가져올 수 있습니다.

• 작업의 잠금 해제 코드 – 잠금 해제 코드는 4개의 대시를 포함한 29자의 문자열이며, 매니페스트를 복호화하는 데 사용됩니다. 잠금 해제 코드를 AWS Snowball Management Console (p. 22)에서 가져오거나 작업관리 API에서 프로그래밍 방식으로 가져올 수 있습니다.

• AWS 자격 증명 – Snowball과의 모든 상호 작용은 AWS 서명 버전 4 알고리즘을 사용하여 서명됩니다. 자세한 내용은 서명 버전 4 서명 프로세스를 참조하십시오. Snowball용 Amazon S3 어댑터을 시작할 때 이 통신에 서명하는 데 사용할 AWS 자격 증명을 지정합니다. 기본적으로 어댑터에서는 homedirectory/.aws/credentials 파일의 [default] 프로파일 아래에 지정된 자격 증명을 사용합니다. 이 서명 버전 4 알고리즘이 Snowball용 Amazon S3 어댑터에서 로컬로 작동하는 방식에 대한 자세한 내용은Snowball용 Amazon S3 API 어댑터를 사용하여 권한 부여 (p. 85) 단원을 참조하십시오.

상기 정보가 있는 경우 워크스테이션에서 어댑터를 시작할 준비가 된 것입니다. 다음 절차에서는 이 프로세스를 간략하게 설명합니다.

어댑터를 시작하려면

1. 어댑터가 설치된 워크스테이션에서 터미널 창을 엽니다.2. snowball-adapter-operating_system 디렉터리를 선치한 디렉터리로 이동합니다.3. 빈 하위 디렉터리로 이동합니다.4. ./snowball-adapter -i Snowball IP address -m path to manifest file -u 29

character unlock code 명령을 입력하여 어댑터를 시작합니다.

Note

어댑터를 시작할 때 AWS 자격 증명을 지정하지 않은 경우 home directory/.aws/credentials 파일의 기본 프로파일이 사용됩니다.

Snowball용 Amazon S3 어댑터은 이제 워크스테이션에서 시작됩니다. 어댑터를 실행하는 동안 이 터미널 창을 열린 상태로 둡니다. AWS CLI를 사용하여 Snowball에 데이터를 전송하려면 다른 터미널 창을 열고 AWSCLI 명령을 실행합니다.

어댑터를 사용하여 Snowball 상태 가져오기Snowball용 Amazon S3 어댑터에 대한 HEAD 요청을 시작하여 Snowball의 상태를 가져올 수 있습니다. XML문서의 형태로 상태 응답을 수신합니다. XML 문서에는 스토리지 정보, 지연 시간 정보, 버전 번호 등이 포함되어 있습니다.

여기서는 AWS CLI 또는 AWS SDK를 사용하여 상태를 검색할 수 없습니다. 하지만 다음 예제와 같이 어댑터에서 curl 명령을 실행하여 유선으로 HEAD 요청을 쉽게 테스트할 수 있습니다.

curl -H "Authorization Header" -X HEAD http://192.0.2.0:8080

Note

Snowball의 상태를 요청할 때 권한 부여 헤더를 추가해야 합니다. 자세한 내용은 서명 버전 4를 사용하여 AWS 요청에 서명을 참조하십시오.

다음은 이 요청에서 반환되는 XML 문서의 예입니다.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?><Status xsi:schemaLocation="http://s3.amazonaws.com/doc/2006-03-01/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> <snowballIp>192.0.2.0</snowballIp> <snowballPort>8080</snowballPort>

64

https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/signature-version-4.html

https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sigv4_signing.html

https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sigv4_signing.html


<snowballId>012EXAMPLE01</snowballId> <totalSpaceInBytes>77223428091904</totalSpaceInBytes> <freeSpaceInBytes>77223428091904</freeSpaceInBytes> <jobId>JID850f06EXAMPLE-4EXA-MPLE-2EXAMPLEab00</jobId> <snowballServerVersion>1.0.1</snowballServerVersion> <snowballServerBuild>2016-08-22.5729552357</snowballServerBuild> <snowballAdapterVersion>Version 1.0</snowballAdapterVersion> <snowballRoundTripLatencyInMillis>1</snowballRoundTripLatencyInMillis></Status>

Snowball에서 지원되지 않는 Amazon S3 기능Snowball용 Amazon S3 어댑터을 사용하여 Amazon S3 API 작업을 통한 프로그래밍 방식으로 Snowball에서 데이터를 전송하고 수신할 수 있습니다. 하지만 일부 Amazon S3 전송 기능 및 API 작업은 Snowball 디바이스에서 사용할 수 있도록 지원되지 않습니다. 지원되는 기능에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

• AWS CLI에 대한 Amazon S3 명령에 어댑터 사용 (p. 66)• 지원되는 REST API 작업 (p. 67)

이들 주제에 명시적으로 나열되지 않은 기능 또는 작업은 지원되지 않는 것입니다. 예를 들어, 다음 기능 및작업은 Snowball에서 지원되지 않습니다.

• TransferManager – 이 유틸리티는 Java용 SDK를 사용하여 파일을 로컬 환경에서 Amazon S3으로 전송합니다. 대신 지원되는 API 작업 또는 AWS CLI 명령을 어댑터에서 사용하는 것을 고려해 보십시오.

• GET Bucket(List Objects) 버전 2 – 이 GET 작업의 구현은 버킷 내 객체를 일부 또는 전부(최대 1,000개)반환합니다. GET Bucket(List Objects) 버전 1 작업 또는 ls AWS CLI 명령을 사용하는 것을 고려해 보십시오.

Amazon S3 Adapter for Snowball에 대한 옵션아래에서는 어댑터에서 Snowball과 통신하는 방법을 구성하는 데 유용한 Snowball용 Amazon S3 어댑터 옵션에 대한 정보를 확인할 수 있습니다.

Note

Snowball을 사용하여 Amazon S3로 데이터를 전송하기 전에 전송하려는 파일 및 디렉터리의 이름을 객체 키 명명 지침에 따라 지정했는지 확인합니다.

옵션 설명 사용 및 예

-a

--aws-profile-name

Snowball에 대한 요청에 서명하는 데 사용할 AWS프로파일의 이름입니다. 기본적으로 어댑터에서는home directory/.aws/credentials 파일의 [default]프로파일 아래에 지정된 자격 증명을 사용합니다. 다른 프로파일을 지정하려면 프로파일 이름 앞에 이 옵션을 사용합니다.

snowball-adapter -a

snowball-adapter -a Lauren

-s

--aws-secret-key

Snowball에 대한 요청에 서명하는 데 사용할 AWS비밀 키입니다. 기본적으로 어댑터에서는 homedirectory/.aws/credentials 파일의 [default] 프로파일 아래에 지정된 기본 프로파일에 있는 키를 사용합니다. 다른 프로파일을 지정하려면 보안 키 앞에 이옵션을 사용합니다. 두 옵션이 모두 지정된 경우 --aws-profile-name 옵션이 우선합니다.

snowball-adapter -s

snowball-adapter -s wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY

-h 어댑터에 대한 사용 정보입니다. snowball-adapter -h

65

https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/v1/developer-guide/examples-s3-transfermanager.html

https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/v2-RESTBucketGET.html

https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/RESTBucketGET.html

https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/s3/ls.html



옵션 설명 사용 및 예--help

-i

--ip

Snowball의 E Ink 디스플레이에서 찾을 수 있는Snowball의 IP 주소입니다.

snowball-adapter -i

snowball-adapter -i 192.0.2.0

-m

--manifest

이 작업에 대한 매니페스트 파일의 경로입니다.매니페스트 파일을 AWS Snowball ManagementConsole (p. 22)에서 가져오거나 작업 관리 API에서프로그래밍 방식으로 가져올 수 있습니다.

snowball-adapter -m

snowball-adapter -m ~/Downloads/manifest.bin

-u

--unlockcode

이 작업에 대한 잠금 해제 코드입니다. 잠금 해제 코드를 AWS Snowball Management Console (p. 22)에서가져오거나 작업 관리 API에서 프로그래밍 방식으로가져올 수 있습니다.

snowball-adapter -u

snowball-adapter -u 01234-abcde-01234-ABCDE-01234

-ssl

--ssl-enabled

Secure Socket Layer(SSL) 프로토콜을 어댑터와 통신하는 데 사용할지 여부를 지정하는 값입니다. 추가인증 경로 또는 프라이빗 키를 제공하지 않은 경우 자체 서명된 인증서와 키가 home directory/.aws/snowball/config 디렉터리에 생성됩니다.

snowball-adapter -ssl

snowball-adapter -ssl

-c

--ssl-certificate-path

어댑터와 통신할 때 SSL 프로토콜에 사용할 인증서의경로입니다.

snowball-adapter -c

~/.aws/snowball/myssl/certs

-k

--ssl-private-key-path

어댑터와 통신할 때 SSL 프로토콜에 사용할 프라이빗키의 경로입니다.

snowball-adapter -k

~/.aws/snowball/myssl/keys

AWS CLI에 대한 Amazon S3 명령에 어댑터 사용아래에서는 Snowball용 Amazon S3 어댑터을 관련 AWS CLI 명령에 대한 엔드포인트로 지정하는 방법을 찾아볼 수 있습니다. 또한 어댑터를 사용하여 Snowball로 데이터를 전송하기 위해 지원되는 Amazon S3 AWSCLI 명령도 있습니다.

Note

AWS CLI 호출 대상 리전의 지정을 포함하여 AWS CLI 설치 및 설정 방법에 대한 자세한 내용은AWS Command Line Interface 사용 설명서 단원을 참조하십시오.

어댑터를 AWS CLI 엔드포인트로 지정

다음 그림과 같이 AWS CLI를 사용하여 Snowball에 대한 명령을 실행할 때는 엔드포인트가 Snowball용Amazon S3 어댑터임을 지정해야 합니다.

aws s3 ls --endpoint http://<IP address for the S3 Adapter>:8080

66

https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/


기본적으로 어댑터는 포트 8080에서 실행됩니다. Amazon S3 Adapter for Snowball 다운로드 및 설치 (p. 61)에 설명된 snowball-adapter.config 파일에서 콘텐츠를 변경하여 다른 포트를 지정할 수 있습니다.

지원되는 AWS CLI Amazon S3 명령

아래에서는 AWS Snowball Edge 디바이스에서 지원하는 Amazon S3용 AWS CLI 명령 및 옵션의 하위 집합에 대한 설명을 볼 수 있습니다. 아래에 나열되지 않은 명령이나 옵션은 지원되지 않습니다. --sse, --storage-class 등과 같은 일부 지원되지 않는 옵션을 명령과 함께 선언할 수 있습니다. 하지만 이러한 옵션은 무시되며 데이터를 가져오는 방식에 영향을 미치지 않습니다.

• cp Snowball에서 파일 또는 객체를 양방향으로 복사합니다.• --dryrun(부울) 지정된 명령을 사용하여 수행할 작업이 실행되지 않고 표시됩니다.• --quiet(부울) 지정된 명령에 의해 수행되는 작업이 표시되지 않습니다.• --include(문자열) 지정한 패턴과 일치하는 파일 또는 객체를 명령에서 제외하지 않습니다. 자세한 내

용은 AWS CLI Command Reference의 제외 및 포함 필터 사용을 참조하십시오.• --exclude(문자열) 지정한 패턴과 일치하는 모든 파일 또는 객체를 명령에서 제외합니다.• --follow-symlinks | --no-follow-symlinks(부울) 로컬 파일 시스템에서 S3로 업로드하는 경

우에만 심볼 링크(symlinks)를 따릅니다. Amazon S3은 심볼 링크를 지원하지 않으므로 링크 대상의 내용은 링크 이름 아래에 업로드됩니다. 두 가지 옵션을 모두 지정하지 않는 경우 기본값은 symlink를 따르는 것입니다.

• --only-show-errors(부울) 오류와 경고만 표시됩니다. 다른 모든 출력은 억제됩니다.• --recursive(부울) 지정된 디렉터리 또는 접두사 아래의 모든 파일 또는 객체에 대해 명령이 수행됩니

다. 현재 이 옵션은 Snowball에 데이터를 업로드하는 경우에만 지원됩니다.• --metadata(맵) Amazon S3에 객체와 함께 저장할 메타데이터 맵입니다. 이 맵은 이 요청에 속한 모든

객체에 적용됩니다. 즉, 동기화 시 변경되지 않은 파일은 새 메타데이터를 받지 않습니다. 두 Amazon S3위치 간에 복사할 때 별도로 지정하지 않은 경우 metadata-directive 인수의 기본값은 REPLACE입니다.

Important

Snowball의 한 디렉터리에서 동일한 Snowball의 다른 디렉터리로 동기화하는 것은 지원되지않습니다. 한 Snowball에서 다른 Snowball로 동기화하는 것은 지원되지 않습니다.

• ls Snowball에 객체를 나열합니다.• --human-readable(부울) 파일 크기가 사람이 읽을 수 있는 형식으로 표시됩니다.• --summarize(부울) 요약 정보가 표시됩니다(객체 수, 총 크기).

• rm Snowball에서 객체를 삭제합니다.• --dryrun(부울) 지정된 명령을 사용하여 수행할 작업이 실행되지 않고 표시됩니다.• --include(문자열) 지정한 패턴과 일치하는 파일 또는 객체를 명령에서 제외하지 않습니다. 자세한 내

용은 AWS CLI Command Reference의 제외 및 포함 필터 사용을 참조하십시오.• --exclude(문자열) 지정한 패턴과 일치하는 모든 파일 또는 객체를 명령에서 제외합니다.• --only-show-errors(부울) 오류와 경고만 표시됩니다. 다른 모든 출력은 억제됩니다.• --quiet(부울) 지정된 명령에 의해 수행되는 작업이 표시되지 않습니다.

지원되는 REST API 작업아래에는 Snowball에서 사용할 수 있는 REST API 작업이 나와 있습니다.

주제• 지원되는 Snowball용 REST API 작업 (p. 68)• 지원되는 Amazon S3용 REST API 작업 (p. 68)

67

https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/s3/cp.html

https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/s3/index.html#use-of-exclude-and-include-filters

https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/s3/ls.html

https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/s3/rm.html

https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/s3/index.html#use-of-exclude-and-include-filters


지원되는 Snowball용 REST API 작업

HEAD Snowball

설명

현재 특정 디바이스에 대한 상태 정보를 반환하는 데 사용할 수 있는 Snowball REST API 작업 하나만 있습니다. 이 작업은 Snowball의 상태를 반환합니다. 이 상태에는 AWS Support에서 문제 해결을 위해 사용할 수있는 정보가 들어 있습니다.

AWS SDK 또는 AWS CLI에서는 이 작업을 사용할 수 없습니다. curl 또는 HTTP 클라이언트를 사용하도록권장합니다. 이 작업에 대한 요청은 서명할 필요가 없습니다.

요청

아래 예에서 Snowball의 IP 주소는 192.0.2.0입니다. 이 값을 실제 디바이스의 IP 주소로 바꾸십시오.

curl -X HEAD http://192.0.2.0:8080

응답

<Status xsi:schemaLocation="http://s3.amazonaws.com/doc/2006-03-01/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> <snowballIp>127.0.0.1</snowballIp> <snowballPort>8080</snowballPort> <snowballId>device-id</snowballId> <totalSpaceInBytes>499055067136</totalSpaceInBytes> <freeSpaceInBytes>108367699968</freeSpaceInBytes> <jobId>job-id</jobId> <snowballServerVersion>1.0.1</snowballServerVersion> <snowballServerBuild>DevBuild</snowballServerBuild> <snowballClientVersion>Version 1.0</snowballClientVersion> <snowballRoundTripLatencyInMillis>33</snowballRoundTripLatencyInMillis></Status>

지원되는 Amazon S3용 REST API 작업다음에는 Snowball용 Amazon S3 어댑터 사용 시 지원되는 Amazon S3 REST API 작업 목록이 나와 있습니다. 목록에는 API 작업이 Amazon S3과 연동하는 방식에 대한 정보를 제공하는 링크가 포함되어 있습니다. 또한 목록에서는 Amazon S3 API 작업과 Snowball 작업의 동작 차이를 보여줍니다. 다음 예제와 같이Snowball에서 반환되는 모든 응답에서는 Server를 AWSSnowball로 선언합니다.

HTTP/1.1 200 OKx-amz-id-2: JuKZqmXuiwFeDQxhD7M8KtsKobSzWA1QEjLbTMTagkKdBX2z7Il/jGhDeJ3j6s80x-amz-request-id: 32FE2CEB32F5EE25Date: Fri, 08 2016 21:34:56 GMTServer: AWSSnowball

• GET Bucket(List Objects) 버전 1 – 이 GET 작업 실행 시 다음 사항이 적용됩니다.• 페이지 매김이 지원되지는 않습니다.• 마커가 지원되지 않습니다.• 구분자가 지원되지 않습니다.• 목록이 반환될 때 목록이 정렬되지 않습니다.• 버전 1만 지원됩니다. GET Bucket(List Objects) 버전 2는 지원되지 않습니다.• Snowball 어댑터는 많은 목록 작업용으로 최적화되지 않았습니다. 예를 들어, 객체를 디바이스로 전송

한 후 객체 목록을 조회하려는 폴더에 백만 개가 넘는 객체가 있을 수 있습니다. 이 경우 작업에 대해Snowball Edge를 주문하는 것이 좋습니다.

68

https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/RESTBucketGET.html


• GET Service• HEAD Bucket• HEAD Object• GET Object – GET Object를 사용하여 객체를 Snowball에 업로드할 때 멀티파트 업로드를 사용하여

객체를 업로드하지 않는 한 개체 태그(ETag)가 생성되지 않습니다. ETag는 객체의 해시입니다. ETag는객체의 콘텐츠에 대한 변경 사항만 반영하고 메타데이터에 대한 변경을 반영하지 않습니다. ETag는 객체 데이터의 MD5 다이제스트일 수도 아닐 수도 있습니다. ETag에 대한 자세한 내용은 Amazon SimpleStorage Service API Reference의 일반 응답 헤더를 참조하십시오.

• PUT Object – PUT Object를 사용하여 객체를 Snowball에 업로드할 때 멀티파트 업로드를 사용하여 객체를 업로드하지 않는 한 ETag가 생성되지 않습니다.

• DELETE Object• 멀티파트 업로드 시작 – 이 구현에서는 Snowball에 이미 있는 객체에 대한 멀티파트 업로드 요청을 시작하

면 먼저 해당 객체가 삭제된 다음 Snowball에 파트로 복사됩니다.• 멀티파트 업로드 목록 조회• 파트 업로드• 멀티파트 업로드 완료• 멀티파트 업로드 중단

Note

이 목록에 없는 Amazon S3 REST API 작업은 지원되지 않습니다. 지원되지 않는 REST API 작업을Snowball Edge에 사용하면 해당 작업이 지원되지 않는다는 오류 메시지가 반환됩니다.

69

https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/RESTServiceGET.html

https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/RESTBucketHEAD.html

https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/RESTObjectHEAD.html

https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/RESTObjectGET.html

https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/RESTCommonResponseHeaders.html

https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/RESTObjectPUT.html

https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/RESTObjectDELETE.html

https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/mpUploadInitiate.html

https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/mpUploadListMPUpload.html

https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/mpUploadUploadPart.html

https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/mpUploadComplete.html

https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/mpUploadAbort.html

AWS Snowball 사용 설명서Snowball 배송 준비

AWS Snowball에 대한 배송 고려 사항아래에서 AWS Snowball에 대한 배송 처리 방법에 대한 정보를 알아보고 지원되는 각 AWS 리전을 보여주는 목록을 확인할 수 있습니다. 작업에 대해 선택하는 배송료는 해당 Snowball 또는 그 작업에 사용되는Snowball의 전송과 수신 모두에 적용됩니다. 배송 요금에 대한 자세한 내용은 단원을 참조하십시오.

주제• Snowball 배송 준비 (p. 70)• 리전 기반 배송 제한 (p. 70)• AWS Snowball 디바이스 배송 (p. 71)

작업을 생성할 때 배송 주소와 배송 기간을 지정합니다. 이 배송 기간은 작업을 생성한 날로부터 Snowball를수신하는 데 걸리는 시간을 나타내지 않습니다. AWS에서 배송 주소로 디바이스가 배송되는 데 걸리는 시간만 나타냅니다. 이 시간에는 처리 시간이 포함되지 않습니다. 처리 시간은 작업 유형(일반적으로 내보내기 작업이 가져오기 작업보다 더 오래 걸림), 작업 크기(일반적으로 80TB 모델이 50TB 모델보다 더 오래 걸림) 등여러 가지 요인에 따라 달라질 수 있습니다. 또한 운송업체에서는 일반적으로 발신 를 하루에 한 번만 픽업합니다. 따라서 배송 전 처리에 하루 이상 걸릴 수 있습니다.

Note

Snowball 디바이스는 디바이스가 주문된 AWS 리전 내에서 데이터를 가져오거나 내보내는 데에만사용할 수 있습니다.

Snowball 배송 준비아래에서는 Snowball 어플라이언스를 준비하여 AWS에 반송하는 방법을 설명합니다.

Snowball 배송을 준비하려면 다음을 수행합니다.

1. Snowball에 대해 이 작업의 모든 데이터 전송(업로드 또는 다운로드)을 완료해야 합니다.2. 디지털 디스플레이 위에 있는 전원 버튼을 눌러서 Snowball을 끕니다.

Note

전원을 끄고 Snowball의 케이블을 뽑았는데 1분 정도 후에도 배송 레이블이 나타나지 않는 경우 AWS Support에 문의하십시오.

3. Snowball을 전송한 케이블을 연결 해제하여 보관합니다. 의 후면 패널에는 반송 중에 케이블을 안전하게 고정하는 케이블 캐디가 있습니다.

4. Snowball 후면 및 전면의 패널 두 개를 닫고 딸깍 소리가 날 때까지 누릅니다.

Snowball는 그 자체가 물리적으로 견고한 배송 컨테이너이므로 컨테이너에 담아서 포장할 필요가 없습니다.Snowball의 전원을 끄면 Snowball 전면의 E Ink 디스플레이가 반송 라벨로 변경됩니다.

리전 기반 배송 제한작업을 생성하기 전에 Amazon S3 데이터가 있는 AWS 리전에서 콘솔에 로그인해야 합니다. 다음과 같은 몇가지 배송 제한이 적용됩니다.

70


AWS Snowball 사용 설명서Snowball 배송

• US 리전에서 데이터를 전송할 경우 미국 외부로 Snowball를 배송하지 않습니다.• 미국이 아닌 리전 간(예: 유럽(아일랜드)에서 유럽(프랑크푸르트)로, 아시아 태평양(뭄바이)에서 아시아 태

평양(시드니)으로)에 Snowball를 배송하지 않습니다.• 아시아 태평양(시드니)에서 데이터를 전송할 경우 오스트레일리아 내에서만 Snowball를 배송합니다.• 아시아 태평양(뭄바이)에서 데이터를 전송할 경우 인도 내에서만 Snowball을 배송합니다.• 일본에서 데이터를 전송할 경우 일본 내에서만 Snowball을 배송합니다.• 한국에서 데이터를 전송할 경우 한국 내에서만 Snowball을 배송합니다.• EU 리전에서 데이터를 전송할 경우 EU 회원 국가(오스트리아, 벨기에, 불가리아, 크로아티아, 키프로스,

체코, 덴마크, 에스토니아, 핀란드, 프랑스, 독일, 그리스, 헝가리, 이탈리아, 아일랜드, 라트비아, 리투아니아, 룩셈부르크, 몰타, 네덜란드, 폴란드, 포르투갈, 루마니아, 슬로바키아, 슬로베니아, 스페인, 스웨덴, 영국)로만 Snowball을 배송합니다.

• 아시아 태평양(싱가포르) 리전에서 데이터를 전송할 경우 싱가포르로만 Snowball을 배송합니다.

Note

AWS는 Snowball를 우편 사서함으로 배송하지 않습니다.

AWS Snowball 디바이스 배송선불 배송 라벨에는 Snowball를 반송할 정확한 주소가 포함되어 있습니다. Snowball를 반송하는 방법에 대한 자세한 내용은 운송업체 (p. 71) 단원을 참조하십시오. 는 AWS 분류 시설에 전달된 다음 AWS 데이터센터로 전달됩니다. 리전의 운송업체를 통해 패키지를 추적할 수 있습니다. 을 사용하여 작업에 대한 상태 변경을 추적할 수 있습니다.

Important

AWS에서 달리 지시하지 않는 한 Snowball에 별도의 배송 라벨을 부착하지 마십시오. 항상 디지털디스플레이에 표시된 배송 라벨을 사용하십시오.

운송업체작업을 생성할 때 Snowball를 배송 받을 주소를 제공합니다. 고객 리전을 지원하는 운송업체에서 AWS에서고객에게 보내는 배송과 고객이 AWS로 보내는 반송을 처리합니다. 을 배송할 때마다 추적 번호가 제공됩니다. AWS Snowball Management Console의 작업 대시보드 또는 작업 관리 API에 대한 API 호출을 사용하여각 작업의 추적 번호와 추적 웹사이트에 대한 링크를 찾을 수 있습니다. 다음은 리전별로 에 대해 지원되는운송업체 목록입니다.

• 인도의 경우 Blue Dart가 운송업체입니다.• 일본의 경우 Schenker-Seino Co., Ltd.가 운송업체입니다.• 한국의 경우 Kuehne + Nagel이 배송업체입니다.• 중국의 경우 SF Express가 배송업체입니다.• 다른 모든 리전의 경우 UPS가 운송업체입니다.

EU, 미국, 캐나다 및 싱가포르의 AWS Snowball 픽업EU, 미국, 캐나다 및 싱가포르에서는 UPS의 Snowball 픽업과 관련하여 다음 정보에 유의하십시오.

• UPS에 직접 픽업을 예약하여 UPS에서 Snowball를 직접 픽업하도록 예약하거나, AWS에 반송할Snowball를 UPS 패키지 인도 시설에 가져다 줍니다. UPS 픽업을 예약하려면 UPS 계정이 있어야 합니다.

• E Ink 디스플레이의 선불 UPS 배송 라벨에는 Snowball를 반송할 정확한 주소가 포함되어 있습니다.

71


https://www.ups.com/

AWS Snowball 사용 설명서운송업체

• Snowball는 AWS 분류 시설에 전달된 다음 AWS 데이터 센터로 전달됩니다. UPS에서는 작업에 대한 추적번호를 자동으로 보고합니다.

Important

AWS에서 달리 지시하지 않는 한 Snowball에 별도의 배송 라벨을 부착하지 마십시오. 항상 의 E Ink디스플레이에 표시된 배송 라벨을 사용하십시오.

브라질에서 AWS Snowball 픽업브라질에서는 UPS의 Snowball 픽업과 관련하여 다음 정보에 유의하십시오.

• Snowball을 반환할 준비가 되면 0800-770-9035으로 연락하여 UPS 픽업을 예약하십시오.• Snowball은 26개 주와 연방구가 포함되는 브라질 국내에서 사용할 수 있습니다.• Cadastro Nacional de Pessoa Juridica(CNPJ) 세금 ID가 있는 경우에는 작업을 생성하기 전에 이 ID를 알

고 있어야 합니다.• Snowball 디바이스를 반송하려면 관련 문서를 발행해야 합니다. ICMS 등록에 따라 거주하고 있는 주에서

어떤 문서가 필요한지 세무 부서에 확인하시기 바랍니다.• 상파울루 – 일반적으로 ICMS를 제외한 세금 신고서와 전자 세금 계산서(NF-e)가 필요합니다.• 상파울루를 제외한 지역 – 다음과 같은 문서가 필요합니다.

• ICMS를 제외한 세금 신고서• nota fiscal avulsa• 전자 세금 계산서(NF-e)

Note

ICMS를 제외한 세금 신고서의 경우에는 보관용 1부와 발송용 3부 등 총 4부를 복사하는 것이 좋습니다.

오스트레일리아에서 AWS Snowball 픽업오스트레일리아에서 Snowball을 AWS에 반송하려면 제목 줄에 Snowball Pickup Request라고 입력한 후[email protected]에 이메일을 보내 픽업을 예약할 수 있습니다. 이메일 본문에 다음 정보를 포함합니다.

• 작업 ID – AWS에 반송하려는 Snowball와 연결된 작업 ID입니다.• AWS 계정 ID – 작업을 생성한 AWS 계정에 대한 ID입니다.• 가장 빠른 픽업 시간(현지 시간) – Snowball 픽업을 원하는 가장 빠른 시간입니다.• 가장 늦은 픽업 시간(현지 시간) – Snowball 픽업을 원하는 가장 늦은 시간입니다.• 특별 지침(선택 사항) – Snowball 픽업에 대한 특별 지침입니다.

곧 디바이스가 본래 배송되었어야 하는 주소에서 지연된 픽업에 대한 자세한 정보를 담은 Snowball 팀의 후속 이메일을 수신할 것입니다.

인도의 AWS Snowball 픽업인도에서는 Blue Dart가 Snowball 디바이스를 픽업하러 옵니다. Snowball 디바이스를 반환할 준비가 되면 디바이스를 끄고 반환 배송을 위해 준비합니다. 픽업을 예약하려면 제목 줄에 Snowball 픽업 요청을 입력하여[email protected]으로 이메일을 보냅니다. 이메일 본문에 다음 정보를 포함합니다.

• 작업 ID – AWS에 반송하려는 Snowball와 연결된 작업 ID입니다.• AWS 계정 ID – 작업을 생성한 AWS 계정에 대한 ID입니다.

72

mailto:[email protected]

mailto:[email protected]


• 가장 빠른 픽업 시간(현지 시간) – Snowball 픽업을 원하는 가장 빠른 시간입니다.• 가장 늦은 픽업 시간(현지 시간) – Snowball 픽업을 원하는 가장 늦은 시간입니다.• 특별 지침(선택 사항) – 픽업을 조정하기 위한 연락처 세부 정보를 포함하여 Snowball 픽업에 대한 특별 지

침입니다.

Snowball 팀이 Blue Dart의 픽업을 주선하고 확인 이메일을 보냅니다. Blue Dart가 종이 배송 라벨을 제공하고 Snowball 디바이스를 픽업합니다.

Important

인도에서 Snowball을 사용하는 경우 해당 주에 관련 세금 서류를 모두 제출하십시오.

일본에서 AWS Snowball 픽업일본에서는 Schenker-Seino가 픽업을 처리합니다. 디바이스를 반환할 준비가 되면 Schenker-Seino의 예약웹 사이트인 https://track.seino.co.jp/CallCenterPlusOpen/PickupOpen.do에서 픽업을 예약할 수 있습니다.디바이스를 반환할 때는 다음 사항에 유의하십시오:

• 직접 Schenker-Seino와 픽업을 예약하여 Schenker-Seino에서 Snowball을 픽업하도록 처리합니다.• 디바이스에 딸린 주머니에서 반송 라벨 스티커를 찾아 디바이스 측면에 있는 기존의 배송 라벨 스티커 위

에 붙이십시오. 도어 표면, 도어 내부, 디바이스 밑면 또는 E Ink 디스플레이에 라벨 스티커를 붙이면 안 됩니다.

• Snowball는 AWS 분류 시설에 전달된 다음 AWS 데이터 센터로 전달됩니다. Schenker-Seino에서는 작업에 대한 추적 번호를 자동으로 보고합니다.

한국에서 AWS Snowball 픽업한국에서 Kuehne + Nagel이 픽업을 처리합니다. 디바이스를 반송할 준비가 되면 제목 줄에 Snowball 픽업요청이라고 입력한 후 [email protected]에 이메일을 보내 픽업을 예약할 수 있습니다. 이메일 본문에 다음 정보를 포함합니다.

• 작업 ID - AWS에 반송하려는 Snowball과 연결된 작업 ID입니다.• 픽업 주소 - 디바이스를 픽업할 주소입니다.• 픽업 날짜 - 디바이스를 픽업하려는 가장 빠른 날짜입니다.• 연락처 세부 정보 - 필요한 경우 Kuehne + Nagel이 사용자와 연락하는 데 사용할 수 있는 이름, 이메일 주

소 및 현지 전화 번호입니다.

곧 디바이스를 픽업하도록 제공한 주소에 대한 정보가 포함된 Snowball 팀의 후속 이메일을 수신할 것입니다. 디바이스의 전원을 껐다가 켜고 픽업 준비를 합니다. 일반적으로 1300에서 1500 사이입니다.

배송 기간국가마다 이용 가능한 배송 기간이 다릅니다. 이러한 배송 기간은 Snowball을 배송 중인 국가에 따라 다릅니다. 배송 기간은 다음과 같습니다.

• 오스트레일리아 – 오스트레일리아 내에서 배송할 경우 특급 배송을 이용할 수 있습니다. 일반적으로 특급배송은 약 1일 이내에 전달됩니다.

• 브라질 – 브라질 내에서 배송하는 경우 영업 시간 기준 2일(영업일 기준) 이내에 배달하는 UPS DomesticExpress Saver 배송을 이용할 수 있습니다. 배송 속도는 국경에서 지연되는 시간의 영향을 받을 수 있습니다.

• EU(유럽 연합) – EU 내 국가로 배송할 경우 특급 배송을 이용할 수 있습니다. 일반적으로 특급 배송은 약 1일 이내에 전달됩니다. 또한 EU 내 대부분의 국가에서는 표준 배송을 이용하며 일반적으로 편도 기준으로1주일이 채 걸리지 않습니다.

73

https://track.seino.co.jp/CallCenterPlusOpen/PickupOpen.do


• 인도 – 인도 내에서 배송 시 Snowball은 AWS가 모든 관련 세금 문서를 수신한 지 7일 이내(근무일 기준)에발송됩니다.

• 일본 – 일본 내에서 배송할 경우 일반 배송 기간을 이용할 수 있습니다.• 한국 - 한국 내에서 배송할 경우 보통 1 - 3일 내의 일반 배송 기간을 이용할 수 있습니다.• 미국 및 캐나다 – 미국 또는 캐나다 내에서 배송하는 경우 1일 배송 및 2일 배송을 이용할 수 있습니다.• 싱가포르 – 싱가포르 내에서 배송할 경우 Domestic Express Saver 배송을 이용할 수 있습니다.

74

AWS Snowball 사용 설명서데이터 보호

AWS Snowball의 보안AWS에서는 클라우드 보안을 가장 중요하게 생각합니다. AWS 고객은 보안에 매우 보안에 민감한 조직의 요구 사항에 부합하도록 구축된 데이터 센터 및 네트워크 아키텍처의 혜택을 누릴 수 있습니다.

보안은 AWS와 귀하의 공동 책임입니다. 공동 책임 모델은 이 사항을 클라우드 내 보안 및 클라우드의 보안으로 설명합니다.

• 클라우드의 보안 – AWS는 AWS 클라우드에서 AWS 서비스를 실행하는 인프라를 보호합니다. AWS는 또한 안전하게 사용할 수 있는 서비스를 제공합니다. 타사 감사자는 정기적으로 AWS 규정 준수 프로그램의일환으로 보안 효과를 테스트하고 검증합니다. AWS Snowball에 적용되는 규정 준수 프로그램에 대한 자세한 내용은 규정 준수 프로그램 제공 범위 내 AWS 제품을 참조하십시오.

• 클라우드 내 보안 – 귀하의 책임은 귀하가 사용하는 AWS 서비스에 의해 결정됩니다. 또한 귀하는 데이터의 민감도, 회사 요구 사항, 관련 법률 및 규정을 비롯한 기타 요소에 대해서도 책임이 있습니다.

이 설명서는 Snowball 사용 시 책임 분담 모델을 적용하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다. 다음 항목에서는 보안 및 규정 준수 목표를 충족하도록 Snowball를 구성하는 방법을 보여줍니다. 또한 Snowball 리소스를모니터링하고 보호하는 데 도움이 되는 다른 AWS 서비스를 사용하는 방법을 배우게 됩니다.

주제• Snowball의 데이터 보호 (p. 75)• Snowball의 Identity and Access Management (p. 79)• Snowball의 로깅 및 모니터링 (p. 86)• Snowball 규정 준수 확인 (p. 86)• 복원성 (p. 86)• Snowball의 인프라 보안 (p. 87)

Snowball의 데이터 보호AWS Snowball는 AWS 공동 책임 모델을 준수하며, 여기에는 데이터 보호 관련 규정 및 지침이 포함됩니다.AWS는 모든 AWS 서비스를 실행하는 글로벌 인프라를 보호할 책임을 갖습니다. AWS는 고객 콘텐츠 및 개인 데이터의 처리를 위한 보안 구성 제어 등 이 인프라에서 호스팅되는 데이터에 대한 제어권을 유지합니다.데이터 컨트롤러 또는 데이터 처리자의 역할을 담당하는 AWS 고객과 APN 파트너는 AWS Cloud에 올린 모든 개인 데이터에 대한 책임을 갖습니다.

주제• 클라우드에서 데이터 보호 (p. 76)• 디바이스에서 데이터 보호 (p. 78)

데이터 보호를 위해 AWS 계정 자격 증명을 보호하고 AWS Identity and Access Management (IAM)을 사용하여 개별 사용자 계정을 설정하여 각 사용자에게 직무를 수행하는 데 필요한 권한만 부여하는 것이 좋습니다. 또한 다음과 같은 방법으로 데이터를 보호하는 것이 좋습니다.

• 각 계정마다 멀티 팩터 인증(MFA)을 사용합니다.• SSL/TLS를 사용하여 AWS 리소스와 통신합니다.

• AWS CloudTrail로 API 및 사용자 활동 로깅을 설정합니다.• AWS 암호화 솔루션을 AWS 서비스 내의 모든 기본 보안 컨트롤과 함께 사용합니다.

75

http://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/

http://aws.amazon.com/compliance/programs/

http://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/

https://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/

AWS Snowball 사용 설명서클라우드에서 데이터 보호

• Amazon S3에 저장된 개인 데이터를 검색하고 보호하는 데 도움이 되는 Amazon Macie와 같은 고급 관리형 보안 서비스를 사용합니다.

이름 필드와 같은 자유 형식 필드에 고객 계정 번호와 같은 중요 식별 정보를 절대 입력하지 마십시오. 여기에는 Snowball 또는 기타 AWS 제품에서 콘솔, API, AWS CLI 또는 AWS SDK를 사용하여 작업하는 경우가포함됩니다. Snowball 또는 기타 서비스에 입력하는 모든 데이터는 진단 로그에 포함하기 위해 선택될 수 있습니다. 외부 서버에 URL을 제공할 때 해당 서버에 대한 요청을 검증하기 위해 자격 증명 정보를 URL에 포함시키지 마십시오.

데이터 보호에 대한 자세한 내용은 AWS 보안 블로그에서 AWS 공동 책임 모델 및 GDPR 블로그 게시물을참조하십시오.

클라우드에서 데이터 보호Snowball은 데이터를 Amazon S3에서 가져오거나 내보낼 때, 작업을 생성할 때 및 디바이스를 업데이트할때 데이터를 보호합니다. 다음 단원에서는 Snowball을 사용할 때 온라인 상태이거나 클라우드에서 AWS와상호 작용할 때 데이터를 보호할 수 있는 방법에 대해 설명합니다.

주제• AWS Snowball 암호화 (p. 76)• Snowball의 AWS Key Management Service (p. 77)

AWS Snowball 암호화표준 Snowball을 사용하여 S3로 데이터를 가져올 경우 Snowball에 전송되는 모든 데이터는 두 개의 암호화계층이 있습니다.

1. 암호화 계층은 로컬 워크스테이션의 메모리에 적용됩니다. 이 계층은 Snowball용 Amazon S3 어댑터을사용 중인지 Snowball 클라이언트를 사용 중인지 여부에 상관없이 적용됩니다. 이 암호화에서는 AESGCM 256비트 키를 사용하며, 키는 60GB의 데이터를 전송할 때마다 순환됩니다.

2. SSL 암호화는 표준 Snowball에서 주고 받는 모든 데이터에 대한 두 번째 암호화 계층입니다.

AWS Snowball에서는 SSE(서버 측 암호화)를 사용하여 유휴 데이터를 보호합니다.

AWS Snowball의 서버 측 암호화AWS Snowball은 Amazon S3가 관리하는 암호화 키를 사용한 서버 측 암호화(SSE-S3)와 AWS KeyManagement Service가 관리하는 키를 사용한 서버 측 암호화(SSE-KMS)를 지원합니다. 서버 측 암호화는저장된 데이터를 보호하기 위한 것입니다. 자세한 내용은 Amazon Simple Storage Service 개발자 가이드의서버 측 암호화를 사용하여 데이터 보호 단원을 참조하십시오.

현재 Snowball은 고객 제공 키를 사용한 서버 측 암호화(SSE-C)를 지원하지 않습니다. 그러나 이러한 SSE옵션을 사용하여 가져온 데이터를 보호하고 싶을 수 있습니다. 또는 내보내려는 데이터에 대해 이미 이 암호화 옵션을 사용하고 있을 수 있습니다. 이 경우 다음 사항에 유의해야 합니다.

• 가져오기 – SSE-C를 사용하여 S3으로 가져온 객체를 암호화하려면, SSE-KMS 또는 SSE-S3 암호화를 버킷 정책의 일부로 설정한 다른 버킷으로 해당 객체를 복사합니다.

• 내보내기 – SSE-C를 사용하여 암호화된 객체를 내보내려면, 먼저 서버 측 암호화를 제공하지 않거나 버킷정책에 SSE-KMS 또는 SSE-S3가 지정되어 있는 다른 버킷으로 해당 객체를 복사합니다.

Snowball에서 Amazon S3으로 가져온 데이터에 대해 SSE-S3 활성화

Amazon S3 관리 콘솔에서 다음 절차를 사용하여 Amazon S3으로 가져오는 데이터에 대해 SSE-S3를 활성화합니다. AWS Snowball Management Console 또는 Snowball 디바이스 자체에는 필요한 구성이 없습니다.

76

https://AWS.amazon.com/blogs/security/the-aws-shared-responsibility-model-and-gdpr/

https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/serv-side-encryption.html

AWS Snowball 사용 설명서클라우드에서 데이터 보호

Amazon S3으로 가져오는 데이터에 대해 SSE-S3 암호화를 활성화하려면 데이터를 가져오는 모든 버킷의버킷 정책을 업데이트하면 됩니다. 업로드 요청에 x-amz-server-side-encryption 헤더가 포함되어 있지 않은 경우 객체 업로드(s3:PutObject) 권한을 거부하도록 정책을 업데이트합니다.

Amazon S3으로 가져오는 데이터에 대해 SSE-S3를 활성화하려면 다음을 수행합니다.

1. AWS Management 콘솔에 로그인한 다음 https://console.aws.amazon.com/s3/에서 Amazon S3 콘솔을엽니다.

2. 버킷 목록에서 데이터를 가져오려는 버킷을 선택합니다.3. Permissions를 선택합니다.4. [Bucket Policy]를 선택합니다.5. [Bucket policy editor]에 다음 정책을 입력합니다. 이 정책에서 YourBucket의 모든 인스턴스를 실제 버

킷 이름으로 바꿉니다.

{ "Version": "2012-10-17", "Id": "PutObjPolicy", "Statement": [ { "Sid": "DenyIncorrectEncryptionHeader", "Effect": "Deny", "Principal": "*", "Action": "s3:PutObject", "Resource": "arn:aws:s3:::YourBucket/*", "Condition": { "StringNotEquals": { "s3:x-amz-server-side-encryption": "AES256" } } }, { "Sid": "DenyUnEncryptedObjectUploads", "Effect": "Deny", "Principal": "*", "Action": "s3:PutObject", "Resource": "arn:aws:s3:::YourBucket/*", "Condition": { "Null": { "s3:x-amz-server-side-encryption": "true" } } } ]}

6. Save를 선택합니다.

Amazon S3 버킷 구성을 완료했습니다. 이 버킷으로 가져오는 데이터가 SSE-S3로 보호됩니다. 필요에 따라다른 버킷에 대해 이 절차를 반복합니다.

Snowball의 AWS Key Management ServiceAWS KMS(AWS Key Management Service)는 데이터를 암호화할 때 사용하는 암호화 키를 쉽게 작성하고제어할 수 있게 해주는 관리형 서비스입니다. AWS KMS는 HSM(하드웨어 보안 모듈)을 사용하여 키를 안전하게 보호합니다. 특히 AWS Snowball의 작업에 대해 선택한 AWS KMS 키의 ARN(Amazon 리소스 이름)은KMS 키와 연결됩니다. 이 KMS 키는 작업에 대한 잠금 해제 코드를 암호화하는 데 사용됩니다. 잠금 해제 코드는 매니페스트 파일에서 암호화의 맨 위 계층을 해독하는 데 사용됩니다. 매니페스트 파일에 저장된 암호화 키는 디바이스에서 데이터를 암호화 및 암호화 해제하는 데 사용됩니다.

77

https://console.aws.amazon.com/s3/

AWS Snowball 사용 설명서디바이스에서 데이터 보호

Snowball에서 기존의 KMS 키를 선택할 수 있습니다. AWS KMS 키에 대한 ARN을 지정하여 Snowball에서고유 키를 암호화하는 데 사용할 AWS KMS 마스터 키를 Snowball에 알려줍니다.

데이터는 Snowball에 전송되기 이전에 워크스테이션의 로컬 메모리에 암호화됩니다. 따라서 에는 검색 가능한 키가 포함되어 있지 않습니다.

Amazon S3에는 AWS KMS 관리형 키(SSE-KMS)를 사용하는 서버 측 암호화 옵션이 있습니다. AWSSnowball에서 지원되는 SSE에 대한 자세한 내용은 AWS Snowball의 서버 측 암호화 (p. 76) 단원을 참조하십시오.

Snowball에 AWS 관리형 고객 마스터 키 사용계정에 대해 생성되는 AWS 관리형 CMK(고객 마스터 키)를 Snowball에 사용하려면 다음 절차를 사용합니다.

작업에 대해 AWS KMS CMK를 선택하려면 다음을 수행합니다.

1. AWS Snowball Management Console에서 작업 생성을 선택합니다.2. 작업 유형을 선택하고 [Next]를 선택합니다.3. 배송 세부 정보를 제공한 다음 [Next]를 선택합니다.4. 작업의 세부 정보를 작성한 다음 [Next]를 선택합니다.5. 보안 옵션을 설정합니다. 암호화의 KMS 키에서 AWS 관리형 CMK 또는 AWS KMS에서 이전에 생성한

사용자 지정 CMK를 선택하거나 별도의 계정이 소유한 키를 입력해야 하는 경우 키 ARN 입력을 선택합니다.

Note

AWS KMS 키 ARN은 AWS KMS CMK에 대한 전역 수준의 고유한 식별자입니다.6. 다음을 선택하여 AWS KMS CMK 선택을 완료합니다.

사용자 지정 KMS 봉투 암호화 키 생성AWS Snowball에서 사용자 지정 AWS KMS 봉투 암호화 키를 사용할 수 있습니다. 자체 키를 생성할 경우 작업이 생성된 곳과 동일한 리전에서 키를 생성해야 합니다.

작업에 대한 자체 AWS KMS 키를 생성하려면 AWS Key Management Service Developer Guide의 키 생성단원을 참조하십시오.

디바이스에서 데이터 보호AWS Snowball 보호Snowball을 사용할 때 고려할 몇 가지 보안 관련 사항과 Snowball이 처리를 위해 AWS에 도착할 때 따라야할 기타 보안 관련 예방 조치에 대한 몇 가지 상위 수준 정보가 아래에 나와 있습니다.

다음 보안 접근 방식을 따르는 것이 좋습니다.

• Snowball이 처음 도착하면 손상되거나 변경된 부분이 있는지 검사합니다. 에 대해 의심이 가는 부분이 있으면 내부 네트워크에 연결하지 마십시오. 대신 AWS Support에 문의하십시오. 그러면 새 Snowball가 고객에게 배송됩니다.

• 작업 자격 증명이 누출되지 않도록 보호해야 합니다. 작업의 매니페스트 및 잠금 해제 코드에 대한 액세스권한이 있는 모든 개인은 해당 작업에 대해 전송되는 Snowball 디바이스의 콘텐츠에 액세스할 수 있습니다.

• Snowball을 로딩 독에 두지 마십시오. 로딩 독에 방치하면 요소에 노출될 수 있습니다. 은 견고하지만 아무리 강력한 하드웨어도 손상될 수 있습니다. 이 도난, 분실 또는 파손된 경우 최대한 빨리 보고하십시오. 문제를 빨리 보고할수록 다른 어플라이언스가 더 빨리 배송되어 작업을 완료할 수 있습니다.

78

https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/create-keys.html


AWS Snowball 사용 설명서ID 및 액세스 관리

Note


다음 보안 단계를 수행합니다.

• Snowball에 전송되는 모든 객체의 메타데이터가 변경됩니다. filename 및 filesize 메타데이터만 동일하게 유지됩니다. 다른 모든 메타데이터는 다음 예제와 같이 설정됩니다. -rw-rw-r-- 1 root root[filesize] Dec 31 1969 [path/filename]

• Snowball이 AWS에 도착하면 모든 디바이스에 변경된 흔적이 있는지 검사하고 TPM(Trusted PlatformModule)에서 변경 사항이 감지되지는 않았는지 확인합니다. AWS Snowball은 데이터의 보안 및 완전한 연계 관리를 제공하도록 설계된 업계 표준 TPM, 256-비트 암호화, 변조 방지 엔클로저 등 데이터를 보호하기위해 설계된 다수의 보안 계층을 사용합니다.

• 데이터 전송 작업이 처리 및 확인되면 AWS는 미디어 삭제를 위한 NIST(National Institute of Standardsand Technology) 지침에 따라 Snowball 디바이스의 소프트웨어 삭제를 수행합니다.

Snowball의 Identity and Access Management모든 Snowball 작업을 인증해야 합니다. 계정에서 IAM 사용자를 생성하고 관리하여 인증합니다. IAM을 사용하여 AWS에서 사용자 및 권한을 생성하고 관리할 수 있습니다.

Snowball 사용자는 AWS Snowball AWS Management 콘솔에 액세스하여 작업을 생성하려면 특정 IAM 관련 권한이 있어야 합니다. 또한 가져오기 또는 내보내기 작업을 생성하는 IAM 사용자는 올바른 AmazonS3(Amazon Simple Storage Service) 리소스(예: 작업에 사용할 Amazon S3 버킷)에 대한 액세스 권한이 있어야 합니다.

주제• AWS Snowball에서 권한 부여 및 액세스 제어 (p. 79)• Snowball용 Amazon S3 API 어댑터를 사용하여 권한 부여 (p. 85)

AWS Snowball에서 권한 부여 및 액세스 제어Snowball 작업을 생성하려면 유효한 자격 증명이 있어야 합니다. 이러한 자격 증명을 사용하여 액세스를 인증합니다. 또한 유효한 자격 증명이 있는 요청자는 리소스 소유자의 권한이 있어야 리소스 소유자의 리소스에 액세스할 수 있습니다. 예를 들어 IAM(AWS Identity and Access Management) 서비스를 사용하여 계정에서 사용자를 생성할 수 있습니다. IAM 사용자는 요청을 생성하는 데 유효한 자격 증명을 가지고 있지만, 기본적으로 리소스에 액세스할 권한이 없습니다. 아래에서 리소스에 액세스하기 위해 요청을 인증하고 권한을 관리하는 방법에 대한 정보를 확인할 수 있습니다.

Note

아래에는 AWS Snowball Management Console 및 Snowball 클라이언트에 관련된 정보가 포함되어있습니다. 작업을 프로그래밍 방식으로 생성하고 데이터를 전송하려면 AWS Snowball API 참조를참조하십시오.

인증모든 Snowball 작업을 인증해야 합니다. 계정에서 사용자를 생성하고 관리하여 인증합니다. 을 사용하여AWS에서 사용자 및 권한을 생성하고 관리할 수 있습니다.

Snowball 사용자는 AWS Snowball Management Console에 액세스하여 작업을 생성하려면 특정 IAM 관련 권한이 있어야 합니다. 또한 가져오기 또는 내보내기 작업을 생성하는 IAM 사용자는 올바른 AmazonS3(Amazon Simple Storage Service) 리소스(예: 작업에 사용할 Amazon S3 버킷)에 대한 액세스 권한이 있어야 합니다.

79



AWS Snowball 사용 설명서권한 부여 및 액세스 제어

AWS Snowball Management Console을 사용하려면 IAM 사용자가 다음 조건을 충족해야 합니다.

• IAM 계정이 다음을 수행할 수 있어야 합니다.• 모든 Amazon S3 버킷을 나열하고 필요에 따라 새 버킷 만들기• Amazon SNS(Amazon Simple Notification Service) 주제 생성• AWS KMS(AWS Key Management Service) 키 선택• IAM 역할 ARN(Amazon 리소스 이름) 생성

사용자에게 Amazon S3 버킷에 대한 액세스 권한을 부여하는 방법에 대한 자세한 내용은 Snowball에 대한IAM 사용자 생성 (p. 80) 단원을 참조하십시오.

• Amazon S3 버킷에 대한 쓰기 권한을 사용하여 IAM 역할을 생성해야 합니다. 또한 역할이 Snowball과 신뢰 관계가 있어야 AWS에서 Snowball의 데이터를 지정된 Amazon S3 버킷에 쓸 수 있습니다. 각 작업에대한 작업 생성 마법사에서 이 작업을 자동으로 수행하며, 이 작업을 수동으로 수행할 수도 있습니다. 자세한 내용은 Snowball에 대한 IAM 역할 생성 (p. 82) 단원을 참조하십시오.

Snowball에 대한 IAM 사용자 생성

Snowball 콘솔에서 작업을 수행하는 계정이 루트 계정 또는 관리자가 아닌 경우 IAM Management Console을 사용하여 해당 사용자에게 작업을 생성하여 관리하는 데 필요한 권한을 부여해야 합니다. 다음 절차에서는 이러한 용도로 IAM 사용자를 생성하고 인라인 정책을 통해 해당 사용자에게 필요한 권한을 부여하는 방법을 보여줍니다.

기존 IAM 사용자를 업데이트할 경우 6단계부터 시작하십시오.

Snowball에 대한 새 IAM 사용자를 생성하려면 다음을 수행합니다.

1. AWS Management 콘솔에 로그인하여 https://console.aws.amazon.com/iam에서 IAM ManagementConsole을 엽니다.

2. 탐색 창에서 [Users]를 선택합니다.3. 새 사용자 만들기를 선택합니다.4. 사용자 이름을 입력하고 [Create]을 선택합니다.5. 나타나는 화면에서 방금 생성한 IAM 사용자에 대한 보안 자격 증명을 다운로드할 수 있습니다. IAM 사

용자를 생성하면 액세스 키 ID 및 보안 액세스 키로 구성된 액세스 키가 생성되는데 이를 사용하여 AWS에 보내는 프로그래밍 방식의 요청에 서명할 수 있습니다. 이러한 보안 자격 증명을 다운로드하려면[Download]를 선택합니다. 그렇지 않으면 [close]를 선택하여 사용자 목록으로 돌아갑니다.

Note

이 액세스 스텝 후 AWS Management Console을 통해서는 보안 키를 얻을 수 없으므로, 결국하나의 사본만 갖게 되는 셈입니다. 계정을 보호하기 위해서는 키를 기밀로 유지하도록 하고,결코 이메일로 전송해서는 안 됩니다. AWS 또는 Amazon.com의 이름으로 문의가 온다 할지라도 조직 외부로 키를 공유하지 마십시오. Amazon을 합법적으로 대표하는 사람이라면 결코 보안 키를 요구하지 않을 것입니다.

6. 사용자 세부 정보 페이지를 보려면 테이블에서 사용자를 선택합니다.7. [Permissions] 탭을 선택한 다음 [Inline Policy]를 확장합니다.8. [click here] 링크를 선택하여 새 인라인 정책을 생성합니다.9. [Custom Policy]를 선택한 다음 [Select]를 선택하여 자체 정책 문서를 제공합니다.10. 사용자 지정 정책에 대해 JobCreation과 같은 기억할 이름을 생성합니다.11. 사용자 지정 [Policy Document]에 다음 텍스트를 붙여 넣습니다.

Note

기존 사용자를 업데이트하는 경우 변경하려던 것이 아닌 허가를 잘못 부여하거나 비활성화할수 있기 때문에 허가를 변경하기 전에 다음 텍스트를 신중하게 검토하십시오.

80

https://console.aws.amazon.com/iam


{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:ListBucket", "s3:GetBucketPolicy", "s3:GetBucketLocation", "s3:ListBucketMultipartUploads", "s3:ListAllMyBuckets", "s3:CreateBucket" ], "Resource": [ "*" ] }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "kms:DescribeKey", "kms:ListAliases", "kms:ListKeys", "kms:CreateGrant" ], "Resource": [ "*" ] }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:AttachRolePolicy", "iam:CreatePolicy", "iam:CreateRole", "iam:ListRoles", "iam:ListRolePolicies", "iam:PutRolePolicy", "iam:PassRole" ], "Resource": [ "*" ] }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "sns:CreateTopic", "sns:GetTopicAttributes", "sns:ListSubscriptionsByTopic", "sns:ListTopics", "sns:Subscribe", "sns:SetTopicAttributes" ], "Resource": [ "*" ] }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "snowball:*", "importexport:*" ],

81


"Resource": "*" } ]}

12. Apply Policy(정책 적용)를 선택하여 새 인라인 정책을 확정하고 콘솔의 IAM 사용자 페이지로 돌아갑니다.

이전 절차에서는 Snowball 콘솔에서 작업을 생성하여 관리할 수 있는 사용자를 생성합니다.

Snowball에 대한 IAM 역할 생성

Amazon S3 버킷에 대한 읽기 및 쓰기 권한을 사용하여 IAM 역할을 생성해야 합니다. 또한 역할이 Snowball과 신뢰 관계가 있어야 AWS에서 데이터를 가져오는지 내보내는지 여부에 따라 Snowball 및 Amazon S3 버킷에 데이터를 쓸 수 있습니다.

AWS Snowball Management Console에서 작업을 생성할 때 필요한 IAM 역할 생성은 권한 단원의 4단계에서 수행됩니다. 이 프로세스는 자동으로 수행되며 Snowball에서 수임할 수 있는 IAM 역할은 전송된 데이터가 있는 Snowball이 AWS에 도착할 때 버킷에 데이터를 쓰는 데에만 사용됩니다. 다음 절차에서는 이 프로세스를 간략하게 설명합니다.

가져오기 작업의 IAM 역할을 생성하려면

1. AWS Management 콘솔에 로그인한 다음 https://console.aws.amazon.com/importexport/에서 AWSSnowball 콘솔을 엽니다.

2. [Create job]을 선택합니다.3. 1단계에서 가져오기 작업의 세부 정보를 Amazon S3에 작성한 다음 다음을 선택합니다.4. 2단계에서 [Permission]에서 [Create/Select IAM Role]을 선택합니다.

IAM Management Console이 열리며, AWS가 지정된 Amazon S3 버킷에 객체를 복사하는 데 사용하는IAM 역할을 보여줍니다.

5. 이 페이지에서 세부 정보를 검토한 후 허용을 선택합니다.

AWS Snowball Management Console로 돌아갑니다. 선택한 IAM 역할 ARN에 방금 생성한 IAM 역할에대한 ARN(Amazon 리소스 이름)이 포함됩니다.

6. 다음을 선택하여 IAM 역할 생성을 완료합니다.

이전 절차에서는 사용자가 데이터를 가져오려고 하는 Amazon S3 버킷에 대한 쓰기 권한이 있는 IAM 역할을생성합니다. 생성되는 IAM 역할은 가져오기 작업을 위한 것인지 내보내기 작업을 위한 것인지 여부에 따라다음 중 하나의 구조를 가집니다.

가져오기 작업을 위한 IAM 역할

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetBucketLocation", "s3:ListBucketMultipartUploads" ], "Resource": "arn:aws:s3:::*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [

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https://console.aws.amazon.com/importexport/


"s3:GetBucketPolicy", "s3:PutObject", "s3:AbortMultipartUpload", "s3:ListMultipartUploadParts", "s3:PutObjectAcl" ], "Resource": "arn:aws:s3:::*" } ]}

AWS KMS 관리형 키(SSE-KMS)를 통한 서버 측 암호화를 사용하여 가져오기 작업에 연결된 Amazon S3 버킷을 암호화하는 경우에는 IAM 역할에 다음 문도 추가해야 합니다.

{ "Effect": "Allow", "Action": [ "kms:GenerateDataKey" ], "Resource": "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/abc123a1-abcd-1234-efgh-111111111111"}

객체 크기가 클 경우 가져오기 프로세스에 사용되는 Amazon S3 클라이언트는 멀티파트 업로드를 사용합니다. SSE-KMS를 사용하여 멀티파트 업로드를 시작하는 경우 업로드된 모든 파트가 지정된 AWS KMS 키를 사용하여 암호화됩니다. 파트는 암호화되므로 멀티파트 업로드를 완료하기 위해 어셈블하려면 먼저 해독해야 합니다. 따라서 SSE-KMS를 사용하여 Amazon S3에 멀티파트 업로드를 실행할 때 AWS KMS 키(kms:Decrypt)를 해독할 권한이 있어야 합니다.

다음은 kms:Decrypt 권한이 필요한 가져오기 작업에 필요한 IAM 역할의 예입니다.

{ "Effect": "Allow", "Action": [ "kms:GenerateDataKey","kms:Decrypt"

], "Resource": "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/abc123a1-abcd-1234-efgh-111111111111"}

다음은 내보내기 작업에 필요한 IAM 역할의 예입니다.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetBucketLocation", "s3:GetBucketPolicy", "s3:GetObject", "s3:ListBucket" ], "Resource": "arn:aws:s3:::*" } ]}

AWS KMS 관리형 키를 통한 서버 측 암호화를 사용하여 내보내기 작업에 연결된 Amazon S3 버킷을 암호화하는 경우에는 IAM 역할에 다음 문도 추가해야 합니다.

83


{ "Effect": "Allow", "Action": [ “kms:Decrypt” ], "Resource": "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/abc123a1-abcd-1234-efgh-111111111111"}

액세스 제어IAM 리소스 소유자는 Snowball 콘솔, Snowball 및 Snowball 사용 관련 기타 애셋에 대한 액세스를 제어하고보호할 책임이 있습니다. 이러한 애셋에는 버킷, 데이터를 전송하는 데 사용되는 워크스테이션, 온프레미스데이터 자체 등이 포함됩니다.

Snowball에서 데이터를 전송하는 데 사용되는 리소스에 대한 액세스 제어 권한을 부여하고 관리할 수 있도록 도울 수 있는 경우도 있고, 액세스 제어에 대한 업계 모범 사례를 따르도록 제안하는 경우도 있습니다.

리소스 설명 액세스 제어 방법

AWS SnowballManagementConsole

AWS Snowball Management Console에서는 작업이라는 개별 작업 단위를 사용하여 온프레미스 데이터 센터와 Amazon S3 간의 데이터 전송을 생성및 관리할 수 있습니다. 콘솔에 액세스하려면 단원을 참조하십시오.

IAM 사용자를 생성하거나 관리하여 이 리소스에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. 자세한 내용은Snowball에 대한 IAM 사용자 생성 (p. 80) 단원을 참조하십시오.

Amazon S3 버킷

Amazon S3의 모든 데이터는 객체라는 단위에 저장됩니다. 객체는 버킷이라고 하는 컨테이너에 저장됩니다. 으로 이동되는 모든 데이터는 버킷에 저장되어야 합니다.

데이터를 Amazon S3 버킷으로가져오려면 가져오기 작업을 생성한 IAM 사용자가 Amazon S3 버킷에 대한 읽기 및 쓰기 권한이 있어야 합니다. 사용자에게 AmazonS3 버킷에 대한 액세스 권한을부여하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon Simple StorageService 개발자 안내서의 AmazonS3에서 버킷 작업 요청에 권한을부여하는 방법 및 예제 1: 버킷 소유자가 자신의 사용자에게 버킷권한 부여를 참조하십시오.

Snowball Snowball은 물리적으로 견고하고 AWS KMS(AWSKey Management Service)로 보호되며 Amazon이소유한 스토리지 디바이스입니다. AWS Snowball서비스에서 Amazon S3과 온프레미스 데이터 센터 간의 모든 데이터 전송은 Snowball을 통해 수행됩니다. 데이터 전송 도구인 Snowball 클라이언트를 통해서만 Snowball에 액세스할 수 있습니다.Snowball에 액세스하려면 온프레미스 데이터 센터에서 Snowball 클라이언트가 설치되어 있는 물리적 워크스테이션에 연결해야 합니다. Snowball클라이언트를 사용하면 Snowball 클라이언트에서 Snowball과 통신을 시작하는 데 사용되는 명령에 작업 매니페스트 및 잠금 해제 코드를 제공하여Snowball에 액세스할 수 있습니다.

작업 매니페스트 및 잠금 해제 코드를 신중하게 배포하여 Snowball에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다.

매니페스트 매니페스트는 작업이 처리 중 상태로 전환된 이후에 AWS Snowball Management Console에서 다운

잠금 해제 코드의 복사본을 해당작업에 대한 매니페스트와 동일한

84

https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/access-control-auth-workflow-bucket-operation.html



https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/example-walkthroughs-managing-access-example1.html



AWS Snowball 사용 설명서Snowball용 Amazon S3 API 어댑터를 사용하여 권한 부여

리소스 설명 액세스 제어 방법로드할 수 있는 암호화된 파일입니다. 클라이언트를처음으로 시작할 경우 Snowball 클라이언트를 통해Snowball에 두 값을 모두 전달할 때 잠금 해제 코드를 통해 매니페스트를 복호화합니다.

위치에 저장하지 않는 것이 좋습니다. 이 둘을 별도로 저장하면 권한 없는 당사자가 해당 작업에 연결된 Snowball에 액세스하는 것을 차단할 수 있습니다. 예를 들어,매니페스트 복사본을 워크스테이션에 저장하고, 워크스테이션에서 데이터 전송을 수행하려는 사용자에게 코드를 이메일로 전송할수 있습니다. 이 방법은 Snowball에 액세스할 수 있는 사용자를 워크스테이션에 저장된 파일과 IAM사용자의 이메일 주소에 액세스할수 있는 개인으로 제한합니다.

잠금 해제 코드 잠금 해제 코드는 영숫자 25개와 하이픈 4개를 포함하는 29자의 코드입니다. 이 코드는 Snowball 클라이언트를 처음으로 시작할 때 이 클라이언트를통해 Snowball에 매니페스트와 함께 전달되어 매니페스트를 복호화합니다. 잠금 해제 코드는 작업이 Snowball 준비 중상태로 전환된 이후에 AWSSnowball Management Console에 표시됩니다. 작업에 대한 매니페스트를 다운로드할 때 대화 상자에도 표시됩니다. 잠금 해제 코드는 화면에만 표시되고 다운로드되지 않습니다.

다시 말해서 잠금 해제 코드의 복사본을 해당 작업에 대한 매니페스트와 동일한 위치에 저장하지않는 것이 좋습니다. 이 둘을 별도로 저장하면 권한 없는 당사자가해당 작업에 연결된 Snowball에액세스하는 것을 차단할 수 있습니다. 예를 들어, 매니페스트 복사본을 워크스테이션에 저장하고,워크스테이션에서 데이터 전송을수행하려는 사용자에게 코드를 이메일로 전송할 수 있습니다. 이 방법은 Snowball에 액세스할 수 있는 사용자를 워크스테이션에 저장된 파일과 IAM 사용자의 이메일주소에 액세스할 수 있는 개인으로 제한합니다.

Snowball용 Amazon S3 API 어댑터를 사용하여 권한부여Snowball용 Amazon S3 어댑터을 사용하는 경우 기본적으로 AWS 서명 버전 4 알고리즘을 사용하여 모든상호 작용에 서명됩니다. 이 권한 부여는 소스에서 어댑터로 이동하는 데이터를 확인하는 데에만 사용됩니다. 모든 암호화와 복호화는 워크스테이션의 메모리에서 수행됩니다. 암호화되지 않은 데이터는 워크스테이션 또는 에 저장되지 않습니다.

어댑터를 사용할 경우 다음 사항에 유의해야 합니다.

• 서명 비활성화 가능 – 워크스테이션에 어댑터를 설치한 이후에 snowball-adapter.config 파일을 수정하여서명을 비활성화할 수 있습니다. 이 파일은 /.aws/snowball/config에 저장되며 기본적으로 true로 설정되는auth.enabled 값이 있습니다. 이 값을 false로 변경한 경우 서명 버전 4 알고리즘을 통해 서명을 비활성화합니다. 서명은 어댑터와 데이터 스토리지 사이에서 이동하는 데이터가 수정 또는 변경되지 않도록 방지하는 데 사용되므로 서명을 비활성화하지 않을 수도 있습니다. HTTPS를 활성화하고 어댑터와 통신할때 자체 인증서를 제공할 수도 있습니다. 이렇게 하려면 추가 옵션을 사용하여 어댑터를 시작합니다. 자세한 내용은 Amazon S3 Adapter for Snowball에 대한 옵션 (p. 65) 단원을 참조하십시오.

Note

Snowball에서 주고 받는 데이터는 서명 솔루션에 상관없이 항상 암호화됩니다.

85

AWS Snowball 사용 설명서로깅 및 모니터링

• 암호화 키는 사용하는 AWS 자격 증명에 의해 변경되지 않음 – 서명 버전 4 알고리즘을 통한 서명은 소스에서 어댑터로 이동하는 데이터를 확인하는 데에만 사용되므로 Snowball에서 데이터를 암호화하는 데 사용되는 암호화 키의 요소가 아닙니다.

• AWS 프로파일 사용 가능 – Snowball용 Amazon S3 어댑터은 AWS 자격 증명을 확인하기 위해 AWS에 다시 연결되지 않습니다. 따라서 어댑터에서 AWS 프로파일을 사용하여 워크스테이션과 어댑터 간에 이동하는 데이터에 서명할 수 있습니다.

• Snowball에 AWS 자격 증명 포함 안 함 – Snowball 온프레미스에 대한 액세스 제어 및 권한 부여를 관리합니다. 또는 어댑터에 있는 소프트웨어는 사용자 간에 액세스를 차별화하지 않습니다. 어떤 사용자가Snowball, 매니페스트 및 잠금 해제 코드에 액세스할 수 있는 경우 이 사용자는 디바이스와 디바이스에 있는 모든 데이터에 대한 전체 액세스 권한을 가집니다. Snowball에 대한 물리적 액세스와 네트워크 액세스를 적절히 계획하는 것이 좋습니다.

Snowball의 로깅 및 모니터링모니터링은 Snowball 및 사용자 AWS 솔루션의 안정성, 가용성 및 성능을 유지하는 중요한 역할을 합니다.다중 지점 실패가 발생할 경우 보다 쉽게 디버깅할 수 있도록 모니터링 데이터를 수집해야 합니다. AWS는Snowball 리소스를 모니터링하고 잠재적 인시던트에 대응하기 위한 여러 도구를 제공합니다.

AWS CloudTrail 로그

CloudTrail은 Snowball에서 사용자, 역할 또는 AWS 제품이 수행한 작업의 레코드를 제공합니다.CloudTrail에서 수집하는 정보를 사용하여 Snowball에 수행된 요청, 요청이 수행된 IP 주소, 요청을 수행한 사람, 요청이 수행된 시간 및 추가 세부 정보를 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS CloudTrail를사용하여 AWS Snowball API 호출 로깅 (p. 92) 단원을 참조하십시오.

Snowball 규정 준수 확인타사 감사자는 SOC, PCI, FedRAMP, HIPAA 등 여러 AWS 규정 준수 프로그램의 일환으로 Snowball의 보안및 규정 준수를 평가합니다.

특정 규정 준수 프로그램 범위에 속하는 AWS 서비스의 목록은 규정 준수 프로그램 제공 AWS 범위 내 서비스 페이지에서 확인하십시오. 일반 정보는 AWS 규정 준수 프로그램을 참조하십시오.

AWS Artifact를 사용하여 타사 감사 보고서를 다운로드할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Artifact에서 보고서 다운로드를 참조하십시오.

Snowball 사용 시 귀하의 규정 준수 책임은 데이터의 민감도, 조직의 규정 준수 목표 및 관련 법률 및 규정에따라 결정됩니다. AWS는 규정 준수에 도움이 되도록 다음 리소스를 제공합니다.

• 보안 및 규정 준수 빠른 시작 안내서 – 이 배포 가이드에서는 아키텍처 고려 사항에 대해 설명하고 보안 및규정 준수에 중점을 둔 기본 AWS 환경을 배포하기 위한 단계를 제공합니다.

• HIPAA 보안 및 규정 준수 기술 백서 설계 – 이 백서는 기업에서 AWS를 사용하여 HIPAA를 준수하는 애플리케이션을 만드는 방법을 설명합니다.

• AWS 규정 준수 리소스 – 이 워크북 및 안내서는 귀사의 산업 및 위치에 적용될 수 있습니다.• AWS Config – 이 AWS 서비스로 리소스 구성이 내부 관행, 업계 지침 및 규정을 준수하는 정도를 평가할

수 있습니다.• AWS Security Hub – 이 AWS 서비스는 보안 업계 표준 및 모범 사례 준수 여부를 확인하는 데 도움이 되는

AWS 내 보안 상태에 대한 포괄적인 관점을 제공합니다.

복원성AWS 글로벌 인프라는 AWS 리전 및 가용 영역을 중심으로 구축됩니다. AWS 리전에서는 물리적으로 분리되고 격리된 다수의 가용 영역을 제공하며 이러한 가용 영역은 짧은 지연 시간, 높은 처리량 및 높은 중복성

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https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/

https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/

https://aws.amazon.com/compliance/programs/

https://docs.aws.amazon.com/artifact/latest/ug/downloading-documents.html

https://docs.aws.amazon.com/artifact/latest/ug/downloading-documents.html

https://aws.amazon.com/quickstart/?awsf.quickstart-homepage-filter=categories%23security-identity-compliance

https://d0.awsstatic.com/whitepapers/compliance/AWS_HIPAA_Compliance_Whitepaper.pdf

https://aws.amazon.com/compliance/resources/

https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/evaluate-config.html

https://docs.aws.amazon.com/securityhub/latest/userguide/what-is-securityhub.html

AWS Snowball 사용 설명서인프라 보안

을 갖춘 네트워크에 연결되어 있습니다. 가용 영역을 사용하면 중단 없이 가용 영역 간에 자동으로 장애 조치가 이루어지는 애플리케이션 및 데이터베이스를 설계하고 운영할 수 있습니다. 가용 영역은 기존의 단일 또는 다중 데이터 센터 인프라보다 가용성, 내결함성, 확장성이 뛰어납니다.

AWS 리전 및 가용 영역에 대한 자세한 내용은 AWS 글로벌 인프라를 참조하십시오.

Snowball의 인프라 보안관리형 서비스인 AWS Snowball는 Amazon Web Services: 보안 프로세스 개요 백서에 설명된 AWS 글로벌네트워크 보안 절차로 보호됩니다.

AWS에서 게시한 API 호출을 사용하여 네트워크를 통해 Snowball에 액세스합니다. 클라이언트가 TLS(전송 계층 보안) 1.0 이상을 지원해야 합니다. TLS 1.2 이상을 권장합니다. 클라이언트는 Ephemeral Diffie-Hellman(DHE) 또는 Elliptic Curve Ephemeral Diffie-Hellman(ECDHE)과 같은 PFS(전달 완전 보안, PerfectForward Secrecy)가 포함된 암호 제품군도 지원해야 합니다. Java 7 이상의 최신 시스템은 대부분 이러한 모드를 지원합니다.

또한 요청은 액세스 키 ID 및 IAM 주체와 관련된 보안 액세스 키를 사용하여 서명해야 합니다. 또는 AWSSecurity Token Service(AWS STS)를 사용하여 임시 보안 자격 증명을 생성하여 요청에 서명할 수 있습니다.

87

https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/

https://d0.awsstatic.com/whitepapers/Security/AWS_Security_Whitepaper.pdf

https://docs.aws.amazon.com/STS/latest/APIReference/Welcome.html

https://docs.aws.amazon.com/STS/latest/APIReference/Welcome.html

AWS Snowball 사용 설명서전송된 데이터의 체크섬 유효성 검사

AWS Snowball에서 데이터 유효성 검사

아래에서 Snowball이 데이터 전송의 유효성을 검사하는 방법에 대한 정보와, 작업 중과 작업 후에 데이터 무결성을 보장하기 위해 취할 수 있는 수동 단계를 확인할 수 있습니다.

주제• 전송된 데이터의 체크섬 유효성 검사 (p. 88)• 일반적인 유효성 검사 오류 (p. 88)• 전송 중 Snowball의 수동 데이터 유효성 검사 (p. 89)• Amazon S3으로 가져온 후 Snowball의 수동 데이터 유효성 검사 (p. 89)

전송된 데이터의 체크섬 유효성 검사Snowball 클라이언트 또는 Snowball용 Amazon S3 어댑터을 사용하여 로컬 데이터 원본에서 Snowball로 파일을 복사하면 여러 체크섬이 생성됩니다. 이러한 체크섬은 전송되는 데이터의 유효성을 자동으로 검사하는데 사용됩니다.

일반적으로 이러한 체크섬은 파일별로(또는 큰 파일의 부분에 대해) 생성됩니다. 이러한 체크섬은 표시되지않으며 다운로드할 수 없습니다. 체크섬은 전송 전반에서 데이터의 무결성을 검증하는 데 사용되며, 데이터가 올바르게 복사되었는지 확인합니다.

이러한 체크섬이 일치하지 않는 경우 연결된 데이터를 Amazon S3으로 가져오지 않습니다.

일반적인 유효성 검사 오류유효성 검사 오류가 발생할 수 있습니다. 유효성 검사 오류가 발생하면 해당 데이터(파일 또는 큰 파일의 일부)가 대상에 작성되지 않습니다. 유효성 검사 오류의 일반적인 원인은 다음과 같습니다.

• 심볼 링크를 복사하려는 경우• 수정 중인 파일을 복사하려는 경우. 이로 인해 유효성 검사 오류가 발생하지는 않지만, 전송이 끝났을 때

체크섬이 일치하지 않게 됩니다.• 크기가 5TB 이상인 전체 파일을 복사하려는 경우• 크기가 512MB 이상인 부분을 복사하려는 경우• 데이터 스토리지 용량이 이미 다 찬 Snowball로 파일을 복사하려는 경우• Amazon S3에 대한 객체 키 명명 지침을 따르지 않는 Snowball로 파일을 복사하려는 경우

이러한 유효성 검사 오류 중 하나가 발생할 때마다 기록됩니다. 다음 단원에 설명된 대로 절차에 따라 유효성검사에 실패한 파일과 그 이유를 수동으로 찾을 수 있습니다.

• 전송 중 Snowball의 수동 데이터 유효성 검사 (p. 89) – Snowball 온프레미스가 있는 동안에 실패한 파일을 확인하는 방법을 개략적으로 설명합니다.

• Amazon S3으로 가져온 후 Snowball의 수동 데이터 유효성 검사 (p. 89) – 작업을 Amazon S3으로 가져온 후 실패한 파일을 확인하는 방법을 개략적으로 설명합니다.

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AWS Snowball 사용 설명서전송 중 Snowball의 수동 데이터 유효성 검사

전송 중 Snowball의 수동 데이터 유효성 검사수동 유효성 검사를 사용하여 데이터가 디바이스로 전송되었는지 확인할 수 있습니다. 데이터 전송을 시도한후 오류가 발생한 경우에도 수동 유효성 검사를 사용할 수 있습니다. 다음 단원에는 Snowball에서 데이터의유효성을 수동으로 검사하는 방법을 설명합니다.

실패한 파일 로그 확인 – Snowball 클라이언트

Snowball 클라이언트 copy 명령을 실행하면, Snowball로 전송할 수 없는 모든 파일을 보여 주는 로그가 생성됩니다. 데이터 전송 중에 오류가 발생하면 실패한 파일 로그의 경로가 터미널에 인쇄됩니다. 이 로그는 쉼표로 구분된 값(CSV) 파일로 저장됩니다. 운영 체제에 따라 다음 위치 중 한 곳에서 이 로그를 찾을 수 있습니다.

• Windows – C:/Users/<username>/AppData/Local/Temp/snowball-<random-character-string>/failed-files

• Linux – /tmp/snowball-<random-character-string>/failed-files• Mac – /var/folders/gf/<random-character-string>/<random-character-string>/snowball-7464536051505188504/failed-files

Snowball 클라이언트 복사 명령에 --verbose 옵션 사용

Snowball 클라이언트 copy 명령을 실행할 때, --verbose 옵션을 사용하여 Snowball로 전송되는 모든 파일을 나열할 수 있습니다. 이 목록을 사용하여 로 전송된 콘텐츠의 유효성을 검사할 수 있습니다.

로그 확인 – Snowball용 Amazon S3 어댑터

Snowball용 Amazon S3 어댑터을 실행하여 AWS CLI를 통해 데이터를 복사하면 로그가 생성됩니다. 이러한로그는 파일 시스템에 따라 다음 위치에 저장됩니다.

• Windows – C:/Users/<username>/.aws/snowball/logs/snowball_adapter_<year_month_date_hour>

• Linux – /home/.aws/snowball/logs/snowball_adapter_<year_month_date_hour>• Mac – /Users/<username>/.aws/snowball/logs/snowball_adapter_<year_month_date_hour>

--stopOnError 복사 옵션 사용

Snowball 클라이언트를 통해 전송하는 경우, 이 옵션을 사용하여 파일이 실패했을 경우 전송 프로세스를 중지할 수 있습니다. 이 옵션은 실패 시 복사를 중지하므로 복사 작업을 계속하기 전에 해당 결함을 처리할 수있습니다. 자세한 내용은 snowball cp 명령에 대한 옵션 (p. 57) 단원을 참조하십시오.

Snowball 클라이언트의 유효성 검사 명령 실행

Snowball 클라이언트의 snowball validate 명령은 Snowball의 파일이 Snowball에 모두 완전히 복사되었는지 검증할 수 있습니다. 경로를 지정한 경우 경로에 지정된 콘텐츠와 하위 디렉터리를 확인합니다. 이 명령은 현재 전송 중이고 전송 상태가 미완료인 파일을 나열합니다. 유효성 검사 명령에 대한 자세한 내용은Snowball 클라이언트에 대한 확인 명령 (p. 56)을 참조하십시오.

Amazon S3으로 가져온 후 Snowball의 수동 데이터유효성 검사

가져오기 작업이 완료되면 다음에 설명된 여러 옵션으로 Amazon S3의 데이터 유효성을 수동으로 검사할 수있습니다.

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AWS Snowball 사용 설명서Amazon S3으로 가져온 후 Snowball

의 수동 데이터 유효성 검사

작업 완료 보고서 및 연결된 로그 확인

Amazon S3에서 데이터를 가져오거나 내보낼 때마다 다운로드 가능한 PDF 작업 보고서가 생성됩니다. 가져오기 작업의 경우 가져오기 프로세스가 끝날 때 이 보고서를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 콘솔에서 작업 완료 보고서 및 로그 가져오기 (p. 42) 단원을 참조하십시오.

S3 인벤토리

여러 작업에서 Amazon S3으로 대량의 데이터를 전송한 경우, 각 작업 완료 보고서를 검토하게 되면 시간을효율적으로 사용하지 못할 수 있습니다. 대신에 하나 이상의 Amazon S3 버킷에 있는 모든 객체의 인벤토리를 가져올 수 있습니다. Amazon S3 인벤토리는 매일 또는 매주 단위로 객체 및 해당 메타데이터를 보여 주는 .csv 파일을 제공합니다. 이 파일에는 버킷 또는 공유 접두사의 객체(즉 이름이 공통 문자열로 시작하는 객체)가 포함됩니다.

데이터를 가져온 Amazon S3 버킷의 인벤토리가 있으면 이를 원본 데이터 위치에 전송한 파일과 손쉽게 비교할 수 있습니다. 이러한 방법으로 전송되지 않은 파일을 신속하게 파악할 수 있습니다.

Amazon S3 동기화 명령 사용

워크스테이션을 인터넷에 연결할 수 있는 경우, AWS CLI 명령 aws s3 sync를 실행하여 전송된 모든파일에 대한 최종 유효성 검사를 수행할 수 있습니다. 이 명령은 디렉터리 및 S3 접두사를 동기화합니다. 이 명령은 소스 디렉터리의 새 파일 및 업데이트된 파일을 대상에 복사합니다. 자세한 내용은 https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/s3/sync.html 단원을 참조하십시오.

Important

로컬 스토리지를 이 명령의 대상으로 지정한 경우, 동기화하는 파일의 백업이 있는지 확인하십시오.이러한 파일은 지정된 Amazon S3 소스의 콘텐츠로 덮어쓰기됩니다.

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https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/s3/sync.html

https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/s3/sync.html


Snowball 알림Snowball은 Amazon SNS(Amazon Simple Notification Service)에서 제공되는 강력한 알림을 활용하도록 설계되었습니다. 작업을 생성하는 과정에서 쉼표로 분리된 이메일 주소 목록을 입력하여 해당 작업에 대한 이메일 알림을 받아 볼 수 있습니다.

Amazon SNS 콘솔에서 이러한 상태 알림을 문자 메시지로 보낼 수 있도록 Amazon SNS를 구성합니다. 자세한 내용은 Amazon SNS를 통한 SNS 알림 메시지 전송 및 수신을 참조하십시오.

작업을 생성하고 나면, AWS 알림 기능은 Amazon SNS 알림을 받기 위해 지정한 모든 이메일 주소로 해당주제에 대한 구독 확인 이메일을 전송합니다. 계정 사용자는 추가 알림을 받고자 하는 각각의 이메일 주소에서 [Confirm subscription]을 선택하여 구독을 확인해야 합니다.

Amazon SNS 알림 이메일은 각각의 트리거 상태에 따라 맞춤 작성되며, AWS Snowball ManagementConsole에 대한 링크가 포함되어 있습니다.

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https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/SMSMessages.html



AWS Snowball 사용 설명서CloudTrail의 AWS Snowball 정보

AWS CloudTrail를 사용하여 AWSSnowball API 호출 로깅

AWS Snowball 어플라이언스는 AWS Snowball에서 사용자, 역할 또는 AWS 서비스가 수행한 작업에 대한레코드를 제공하는 서비스인 AWS CloudTrail와 통합됩니다. CloudTrail는 AWS Snowball에 대한 모든 API를 이벤트로 캡처합니다. 캡처되는 호출에는 AWS Snowball 콘솔로부터의 호출과 AWS Snowball API 작업에 대한 코드 호출이 포함됩니다. 추적을 생성하면 AWS Snowball 이벤트를 비롯하여 CloudTrail 이벤트를Amazon S3 버킷으로 지속적으로 배포할 수 있습니다. 추적을 구성하지 않은 경우 Event history(이벤트 기록)에서 CloudTrail 콘솔의 최신 이벤트를 볼 수도 있습니다. CloudTrail에서 수집하는 정보를 사용하여 AWSSnowball에 수행된 요청, 요청이 수행된 IP 주소, 요청을 수행한 사람, 요청이 수행된 시간 및 추가 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

CloudTrail에 대한 자세한 내용은 AWS CloudTrail User Guide를 참조하십시오.

CloudTrail의 AWS Snowball 정보CloudTrail은 계정 생성 시 AWS 계정에서 활성화됩니다. AWS Snowball에서 활동이 수행되면 해당 활동은이벤트 기록에서 다른 AWS 서비스 이벤트와 함께 CloudTrail 이벤트에 기록됩니다. AWS 계정에서 최신 이벤트를 확인, 검색 및 다운로드할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS CloudTrail User Guide의 CloudTrail 이벤트 내역을 사용하여 이벤트 보기를 참조하십시오.

AWS Snowball 이벤트를 포함하여 AWS 계정에 이벤트를 지속적으로 기록하려는 경우 추적을 생성합니다.추적은 CloudTrail이 Amazon S3 버킷으로 로그 파일을 전송할 수 있도록 합니다. 콘솔에서 추적을 생성하면 기본적으로 모든 AWS 리전에 추적이 적용됩니다. 추적은 AWS 파티션에 있는 모든 AWS 리전의 이벤트를 로깅하고 지정된 Amazon S3 버킷으로 로그 파일을 전송합니다. 또는 CloudTrail 로그에서 수집된 이벤트데이터를 추가 분석 및 처리하도록 다른 AWS 서비스를 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS CloudTrailUser Guide에서 다음 주제를 참조하십시오.

• 추적 생성 개요• CloudTrail 지원 서비스 및 통합• CloudTrail에 대한 Amazon SNS 알림 구성• 여러 리전에서 CloudTrail 로그 파일 받기 및 여러 계정에서 CloudTrail 로그 파일 받기

모든 작업 관리 작업은 AWS Snowball API 참조에 설명되어 있고 다음과 같은 예외로 CloudTrail에 의해 로깅됩니다.

• CreateAddress 작업은 고객의 민감한 정보를 보호하기 위해 기록되지 않습니다.• 모든 읽기 전용 API 호출은 (Get, Describe의 접두사로 시작하는 API 작업용, 또는 List) 응답 요소를 기

록하지 않습니다.

모든 이벤트 및 로그 항목에는 요청을 생성한 사용자에 대한 정보가 들어 있습니다. 자격 증명 정보를 이용하면 다음을 쉽게 판단할 수 있습니다.

• 요청을 루트로 했는지 아니면 AWS Identity and Access Management(IAM) 사용자 자격 증명으로 했는지여부

• 역할 또는 연합된 사용자에 대한 임시 보안 자격 증명을 사용하여 요청이 생성되었는지 여부.• 다른 AWS 서비스에서 요청했는지 여부.

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https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/

https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/view-cloudtrail-events.html

https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/view-cloudtrail-events.html

https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-create-and-update-a-trail.html

https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-aws-service-specific-topics.html#cloudtrail-aws-service-specific-topics-integrations

https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/getting_notifications_top_level.html

https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/receive-cloudtrail-log-files-from-multiple-regions.html

https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-receive-logs-from-multiple-accounts.html


https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/api-reference/API_CreateAddress.html

AWS Snowball 사용 설명서AWS Snowball용 로그 파일 항목 이해

자세한 내용은 AWS CloudTrail User Guide에서 CloudTrail userIdentity 요소 단원을 참조하십시오.

AWS Snowball용 로그 파일 항목 이해추적은 지정한 Amazon S3 버킷에 이벤트를 로그 파일로 제공할 수 있도록 해 주는 구성입니다. CloudTrail로그 파일에는 하나 이상의 로그 항목이 포함됩니다. 이벤트는 어떤 소스로부터의 단일 요청을 나타내며 요청된 작업, 작업 날짜와 시간, 요청 파라미터 등에 대한 정보가 포함되어 있습니다. CloudTrail 로그 파일은 퍼블릭 API 호출의 주문 스택 추적이 아니므로 특정 순서로 표시되지 않습니다.

다음 예제는 DescribeJob 작업을 보여주는 CloudTrail 로그 항목입니다.

{"Records": [ { "eventVersion": "1.05", "userIdentity": { "type": "Root", "principalId": "111122223333", "arn": "arn:aws:iam::111122223333:root", "accountId": "111122223333", "accessKeyId": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE", "sessionContext": {"attributes": { "mfaAuthenticated": "false", "creationDate": "2019-01-22T21:58:38Z" }}, "invokedBy": "signin.amazonaws.com" }, "eventTime": "2019-01-22T22:02:21Z", "eventSource": "snowball.amazonaws.com", "eventName": "DescribeJob", "awsRegion": "eu-west-1", "sourceIPAddress": "192.0.2.0", "userAgent": "signin.amazonaws.com", "requestParameters": {"jobId": "JIDa1b2c3d4-0123-abcd-1234-0123456789ab"}, "responseElements": null, "requestID": "12345678-abcd-1234-abcd-ab0123456789", "eventID": "33c7ff7c-3efa-4d81-801e-7489fe6fff62", "eventType": "AwsApiCall", "recipientAccountId": "444455556666" }]}

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https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-event-reference-user-identity.html

https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/api-reference/API_DescribeJob.html

AWS Snowball 사용 설명서지원되는 네트워크 하드웨어

AWS Snowball 사양다음 표에는 Snowball 어플라이언스에 대한 하드웨어 사양이 요약되어 있습니다.

항목 사양

스토리지 용량 50TB Snowball에는 42TB의 사용 가능한 공간이 있습니다. 80TB 에는 72TB의사용 가능한 공간이 있습니다.

온보드 I/O 10기가비트인터페이스

각 Snowball은 RJ45(Cat6), SFP+ 동선 및 SFP+ 광학을 지원합니다.

케이블 각 Snowball에는 RJ45 및 동선 SFP+ 케이블이 제공됩니다. SFP+ 광학의 경우자체 케이블을 사용하고 SFP+ 포트 중 하나의 SFP+ 광학 어댑터에 연결해야합니다.

열 요구 사항 Snowball는 사무 작업용으로 설계되었으며 데이터 센터 작업에 적합합니다.

데시벨 출력 평균적으로 Snowball은 68데시벨의 소음을 생성합니다. 이는 일반적으로 진공청소기 또는 거실 음악 소리보다 더 조용합니다.

무게 21.3Kg(47파운드)

높이 501mm(19.75인치)

너비 320mm(12.66인치)

길이 548mm(21.52인치)

전력 US 리전: NEMA 5–15p 100–220볼트. 모든 리전에서 전원 케이블이 포함되어있습니다.

전력 소비 200와트

전압 100 – 240V AC

주파수 47/63Hz

전력 변환 효율 25C, 230Vac에서 80 – 84%

온도 범위 0 – 40°C(작동)

비작동 시 고도 지정되지 않음

작동 시 고도 0 – 3,000m(0 – 10,000’)

지원되는 네트워크 하드웨어Snowball의 후면 패널을 열면 다음 사진에 표시된 네트워크 포트가 보입니다.

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AWS Snowball 사용 설명서지원되는 네트워크 하드웨어

이러한 포트는 다음과 같은 네트워크 하드웨어를 지원합니다.

1. RJ45

이 포트는 1Gbase-TX/10Gbase-TX 작업을 제공하며, RJ45 커넥터로 종단처리된 UTP 케이블을 통해 연결됩니다.

1G 작업은 깜박이는 주황색 등에 의해 표시됩니다. 1G 작업은 Snowball 디바이스에 대한 대규모 데이터 전송에는 권장되지 않습니다. 데이터 전송에 걸리는 시간이 대폭 늘어나기 때문입니다.

10G 작업은 깜박이는 녹색 등에 의해 표시되며, 최대 작동 거리가 55미터(180피트)인 Cat6A UTP 케이블을필요로 합니다.

2. SFP+

이 포트는 두 개의 SFP+ 송수신장치 모듈 및 DAC(direct-attach copper) 케이블과 호환되는 SFP+ 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 자신의 송수신장치 또는 DAC 케이블을 제공해야 합니다. 예:

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AWS Snowball 사용 설명서워크스테이션 사양

• 10Gbase-LR(단일 모드 광섬유) 송수신장치• 10Gbase-SR(다중 모드 광섬유) 송수신장치• SFP+ DAC 케이블

3. SFP+

이 포트는 LC 커넥터가 딸린 다중 모드 광섬유 미디어를 사용하는 10Gbase-SR 송수신장치 및 SFP+ 인터페이스를 제공합니다.

워크스테이션 사양워크스테이션은 탑재된 데이터 원본을 호스팅하는 컴퓨터, 서버 또는 가상 머신입니다. Snowball을 이 워크스테이션에 연결하여 데이터를 전송합니다. 워크스테이션은 Snowball과 데이터 원본 사이에서 데이터를 전송하는 데 병목 현상으로 간주되므로 처리, 메모리 및 네트워킹에 대한 높은 수요를 충족할 수 있는 강력한컴퓨터를 워크스테이션으로 사용하는 것이 좋습니다.

데이터를 전송하는 동안 Snowball 클라이언트 또는 Snowball용 Amazon S3 어댑터 실행 작업을 전담하는 컴퓨터를 워크스테이션으로 사용하는 것이 좋습니다. 클라이언트 또는 어댑터의 각 인스턴스는 암호화 수행과같은 메모리 집약적인 작업을 위해 최대 7GB의 전용 RAM이 필요합니다.

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AWS Snowball 사용 설명서워크스테이션 사양

Note

Snowball과 데이터를 전송하고 수신하는 데 사용되는 워크스테이션의 하드웨어 사양은 강력한 컴퓨터를 구현하는 데 목적이 있습니다. 이러한 하드웨어 사양은 주로 서비스에 대한 보안 요구 사항을 기반으로 합니다. 데이터를 로 전송하면 파일이 워크스테이션의 메모리에 로드됩니다. 메모리에있는 동안 해당 파일은 Snowball 클라이언트 또는 Snowball용 Amazon S3 어댑터을 통해 완전히 암호화됩니다. 파일이 암호화된 후 암호화된 파일 청크가 에 전송됩니다. 어떠한 시점에서도 데이터가디스크에 저장되지 않습니다. 모든 데이터는 메모리에 유지되며 암호화된 데이터만 로 전송됩니다.메모리에 로드하고 암호화한 다음 청크 단위로 묶어 에 전송하는 이 과정은 CPU 집약적인 동시에메모리 집약적입니다.

다음 표에는 워크스테이션에 대해 제안되는 사양이 요약되어 있습니다.

항목 제안되는 사양

처리 능력 16코어 CPU

메모리 16GB RAM

Important

클라이언트 및/또는 어댑터의 각 실행 인스턴스는 snowball cp 명령과 같은 메모리 집약적인 작업을 위해 최대 7GB의 전용 RAM이 필요합니다.

Microsoft Windows 지원(64비트만 해당)

• Windows 7• Windows 8• Windows 10

Mac 지원 Mac OS X 버전 10.10 이상

Linux 지원(64비트만 해당)

• Ubuntu 버전 12 이상• Red Hat Enterprise Linux(RHEL) 버전 6 이상

사용자 인터페이스 지원 • 키보드• 마우스• 모니터링

네트워크 I/O 지원 • RJ45• SFP+ 동선• SFP+ 광학

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AWS Snowball 사용 설명서AWS Snowball에 대한 리전별 제한

AWS Snowball 할당량아래에서 Snowball(AWS Snowball) 사용 제한 관련 정보를 확인할 수 있습니다.

Important

Snowball을 사용하여 Amazon Simple Storage Service에 데이터를 전송하는 경우, 개별 AmazonS3 객체 크기는 최소 0바이트에서 최대 5테라바이트(TB)까지 가능하다는 점에 유의하십시오.

AWS Snowball에 대한 리전별 제한AWS Snowball 서비스에는 두 디바이스 유형(표준 Snowball 및 Snowball Edge)이 있습니다. 다음 표는 리전별로 사용 가능한 디바이스를 강조해서 보여줍니다.

Note

지금 읽고 있는 이 안내서는 50TB 또는 80TB의 스토리지 공간이 있는 Snowball을 위한 것입니다.Snowball Edge에 대한 문서를 찾는 경우 AWS Snowball Edge 개발자 안내서를 참조하십시오.

리전 Snowball 가용성 Snowball Edge 가용성

미국 동부(오하이오) 50TB 및 80TB 100TB

미국 동부(버지니아 북부) 50TB 및 80TB 100TB

미국 서부(캘리포니아 북부 지역) 50TB 및 80TB 100TB

미국 서부(오레곤) 50TB 및 80TB 100TB

캐나다(중부) 80TB만 100TB

아시아 태평양(뭄바이) 80TB만 100TB

아시아 태평양(싱가포르) 80TB만 100TB

아시아 태평양(시드니) 80TB만 100TB

아시아 태평양(도쿄) 80TB만 100TB

유럽(프랑크푸르트) 80TB만 100TB

유럽(아일랜드) 80TB만 100TB

유럽(런던) 80TB만 100TB

남아메리카(상파울루) 80TB만 100TB

AWS Snowball 작업 제한AWS Snowball 작업을 생성하는 데 적용되는 제한 사항은 다음과 같습니다.

• 보안을 위해, Snowball 준비 후 90일 이내에 데이터 전송을 마쳐야 합니다.

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AWS Snowball 사용 설명서Snowball을 사용한 온프레미스 데이터 전송 제한

• 현재 AWS Snowball Edge 디바이스는 고객 제공 키를 사용한 서버 측 암호화(SSE-C)를 지원하지 않습니다. AWS Snowball Edge 디바이스는 Amazon S3가 관리하는 암호화 키를 사용한 서버 측 암호화(SSE-S3)와 AWS Key Management Service가 관리하는 키를 사용한 서버 측 암호화(SSE-KMS)를 지원합니다.자세한 내용은 Amazon Simple Storage Service 개발자 가이드의 서버 측 암호화를 사용하여 데이터 보호단원을 참조하십시오.

• US 리전에서는 Snowball이 두 가지 크기(50TB 및 80TB)로 제공됩니다. 다른 모든 리전에서는 80TBSnowball만 제공됩니다. Snowball을 사용하여 데이터를 가져오고 단일 Snowball에서 적합한 것보다 더 많은 데이터를 전송해야 하는 경우 추가 작업을 생성합니다. 각 내보내기 작업에서 여러 Snowball을 사용할수 있습니다.

• 한 번에 이용할 수 있는 Snowball 수에 대한 기본 서비스 제한은 1입니다. 서비스 제한을 높이려면 AWSSupport에 문의하십시오.

• Snowball에 전송되는 모든 객체의 메타데이터가 변경됩니다. filename 및 filesize 메타데이터만 동일하게 유지됩니다. 다른 모든 메타데이터는 다음 예제와 같이 설정됩니다. -rw-rw-r-- 1 root root[filesize] Dec 31 1969 [path/filename]

Snowball을 사용한 온프레미스 데이터 전송 제한온프레미스에서 Snowball 디바이스와 데이터를 주고 받을 때 다음과 같은 제한이 적용됩니다.

• 복사하는 동안 파일은 정적 상태여야 합니다. 전송 중에 수정되는 파일은 Amazon S3으로 가져오지 않습니다.

• 점보 프레임 즉, 1500바이트 이상의 페이로드를 포함하는 이더넷 프레임은 지원되지 않습니다.• 내보낼 데이터를 선택할 때 이름에 후생 슬래시(/ 또는 \)가 있는 객체는 전송되지 않음을 유의하십시오.

후행 슬래시가 있는 객체를 내보내기 전에 슬래시를 제거하여 이름을 업데이트하십시오.• AWS CLI에서 Snowball용 Amazon S3 어댑터을 사용하여 데이터를 전송할 경우 cp 명령에 대한 --recursive 옵션은 Snowball에 데이터를 업로드할 때만 지원되고 Snowball에서 데이터를 전송할 때는 지원되지 않습니다.

• 멀티파트 데이터를 전송할 때 최대 크기는 512메가바이트(MB)입니다.

Snowball 배송 제한Snowball 배송에 적용되는 제한 사항은 다음과 같습니다.

• AWS는 사서함으로 Snowball를 배송하지 않습니다.• AWS는 미국 이외의 리전 간에(예: EU(아일랜드)에서 EU(프랑크푸르트)로 또는 아시아 태평양(뭄바이)에

서 아시아 태평양(시드니)으로) Snowball을 배송하지 않습니다.• 작업을 생성할 때 지정한 해외 주소로 Snowball를 이동하는 것은 AWS 서비스 약관 위반이므로 허용되지

않습니다.

배송에 대한 자세한 내용은 AWS Snowball에 대한 배송 고려 사항 (p. 70) 단원을 참조하십시오.

반송된 Snowball을 가져오기 위한 처리 제한가져오기 작업을 위해 반송된 Snowball을 Snowball 스테이션 중 하나에 연결하려면 디바이스가 다음 요구사항을 충족해야 합니다.

• Snowball 디바이스가 손상되어서는 안 됩니다. 전면과 후면의 두 액세스 패널을 제외하고 어떠한 이유로도 Snowball을 열지 마십시오.

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https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/serv-side-encryption.html



AWS Snowball 사용 설명서반송된 Snowball을 가져오기 위한 처리 제한

• 디바이스가 물리적으로 손상되어서는 안 됩니다. 래치가 딸칵 소리가 나면서 고정될 때까지 Snowball의두 패널을 닫아서 손상을 방지할 수 있습니다.

• Snowball의 E Ink 디스플레이가 표시되고 Snowball에 대한 데이터 전송을 마칠 때 자동으로 생성된 반송라벨이 표시되어야 합니다.

Note

이러한 요구사항을 충족하지 않은 채 반송되는 모든 Snowball는 별도의 작업 없이 삭제됩니다.

100

AWS Snowball 사용 설명서디바이스를 식별하는 방법

표준 Snowball 문제 해결다음은 Snowball(AWS Snowball) 관련 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. Snowball 연결을 설정하는 데 문제가 있는 경우 AWS 지식 센터의 AWS Snowball 디바이스가 네트워크에 연결되지 않는 이유를 참조하십시오.

디바이스를 식별하는 방법Snowball 디바이스에는 두 가지 유형, 즉 Snowball 및 Snowball Edge가 있습니다. 갖고 있는 디바이스 유형이 무엇인지 잘 모르는 경우 AWS Snowball 디바이스 차이점 (p. 2) 단원을 참조하십시오.

연결 문제 해결다음은 Snowball을 연결하면서 발생할 수 있는 문제에 대한 해결 방법입니다.

• 초당 100메가바이트의 속도로 작동하는 스위치와 라우터는 Snowball과 함께 사용할 수 없습니다. 초당1GB 이상의 속도로 작동하는 스위치를 사용할 것을 권장합니다.

• 디바이스에 특이한 연결 오류가 발생하는 경우 Snowball의 전원을 끄고 모든 케이블을 뽑은 후 10분 동안그대로 둡니다. 10분이 지나면 디바이스를 다시 시작한 후 다시 연결을 시도합니다.

• 안티바이러스 소프트웨어 또는 방화벽이 Snowball 디바이스의 네트워크 연결을 차단하고 있는지 확인합니다.

• LCD 디스플레이에 Appliance timed out(어플라이언스 시간 초과) 메시지와 함께 오류가 표시되면Snowball의 전원을 끄고 모든 케이블을 뽑은 후 어플라이언스를 10분 동안 그대로 둔 후 다시 연결한 다음,다시 시작합니다.

더 높은 수준에서 연결 문제를 해결하려면 다음 단계를 따르십시오.

• Snowball과 통신할 수 없다면 디바이스의 IP 주소를 ping합니다. ping이 no connect를 반환하면 디바이스의 IP 주소를 확인하고 로컬 네트워크 구성을 확인합니다.

• IP 주소가 정확한데 디바이스 후면의 등이 깜박이는 경우 telnet을 사용하여 포트 22 및 8080에서 디바이스를 테스트합니다. 포트 22를 테스트하면 Snowball이 올바르게 작동하고 있는지 확인할 수 있습니다. 포트 8080 테스트는 디바이스가 Amazon S3 버킷에 쓸 수 있는지 확인합니다. 포트 22에서 연결할 수 있지만 포트 8080에서는 연결할 수 없다면 먼저 Snowball의 전원을 끈 다음, 모든 케이블을 뽑습니다. 10분 동안 디바이스를 그대로 두었다가 다시 연결한 후 다시 시작합니다.

매니페스트 파일 문제 해결각 작업에는 연결된 특정 매니페스트 파일이 있습니다. 작업을 여러 개 생성하는 경우 각 매니페스트가 어떤작업에 해당하는지 추적합니다.

매니페스트 파일을 분실했거나 매니페스트 파일이 손상되었다면 특정 작업에 대해 매니페스트 파일을 다시다운로드할 수 있습니다. 콘솔, AWS CLI 또는 AWS API 중 하나를 사용해 다운로드할 수 있습니다.

데이터 전송 문제 해결Snowball과 데이터를 주고 받을 때 성능 문제가 발생하는 경우, AWS Snowball의 성능 (p. 35)에서 전송 성능을 향상시키기 위한 권장 사항 및 지침을 참조하십시오. 다음은 Snowball와의 데이터 송수신 시 발생할 수 있는 문제를 해결하는 데 도움이 되는 정보입니다.

101

https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/troubleshoot-connect-snowball/

AWS Snowball 사용 설명서AWS CLI 문제 해결

• Snowball의 루트 디렉터리로 데이터를 전송할 수 없습니다. 데이터를 Snowball로 전송하는 데 문제가 있는 경우, 루트 폴더가 아닌 Snowball의 하위 디렉터리로 데이터 전송을 시도하고 있는지 확인하십시오. 최상위 하위 디렉터리에는 귀하가 작업에 포함한 Amazon S3 버킷의 이름이 있습니다. 데이터를 이 하위 디렉터리에 배치합니다.

• 보안을 위해, Snowball 준비 후 90일 이내에 데이터 전송을 마쳐야 합니다. 90일이 지나면 이 잠기고 온프레미스 데이터 전송을 추가로 수행할 수 없게 됩니다. 데이터 전송 중 Snowball이 잠기면 Snowball로 돌아가서 새 작업을 생성하고 나머지 데이터를 전송하십시오. 가져오기 작업 중에 Snowball이 잠길 경우에는Snowball의 기존 데이터를 Amazon S3으로 계속 전송할 수 있습니다.

• Snowball로 전송되는 객체의 최대 키 길이는 933바이트입니다. 1바이트보다 큰 문자를 포함하는 키 이름의 최대 키 길이도 마찬가지로 933바이트입니다. 키 길이를 확인할 경우 파일 또는 객체 이름과 경로 또는접두사를 포함해야 합니다. 따라서 파일 이름이 짧더라도 경로가 여러 개 중첩되어 길어지면 933바이트를초과할 수 있습니다. 키 길이를 확인할 때 버킷 이름은 경로에 포함되지 않습니다. 다음 예를 참조하십시오.

객체 이름 버킷 이름 경로와 버킷 이름

키 길이

sunflower-1.jpgpictures sunflower-1.jpg15자

receipts.csv MyTaxInfo /Users/Eric/Documents/2016/January/

47자

bhv.1 $7$zWwwXKQj$gLAOoZCj$r8p /.VfV/FqGC3QN$7BXys3KHYePfuIOMNjY83dVxugPYlxVg/evpcQEJLT/rSwZc$MlVVf/$hwefVISRqwepB$/BiiD/PPF$twRAjrD/fIMp/0NY

135자

키 길이가 933바이트를 넘으면 객체를 Snowball로 복사하려 할 때 다음과 같은 오류 메시지가 나타납니다.

Failed to copy the following file: <Name of object with a keylength over 933 bytes> PARENT_NOT_FOUND:

이 오류 메시지가 표시되는 경우, 객체의 키 길이를 줄여 해결할 수 있습니다.• Linux 사용자이지만 UTF-8 문자 파일을 Snowball에 업로드할 수 없는 경우 Linux 워크스테이션에서

UTF-8 문자 인코딩을 인식하지 못하기 때문일 수 있습니다. 이 문제는 locales 패키지를 Linux 워크스테이션에 설치하고 en_US.UTF-8과 같은 UTF-8 로캘 중 하나로 구성하면 해결할 수 있습니다. locales 패키지는 환경 변수 LC_ALL을 내보내서 구성할 수 있습니다(예: export LC_ALL=en_US.UTF-8).

• Snowball로 데이터를 전송하는 동안 예기치 않은 오류가 발생할 경우 알려 주십시오. 로그를 복사한 후 발생한 문제에 대한 간단한 설명과 함께 AWS Support로 메시지를 보내 주십시오. 로그에 대한 자세한 내용은 Snowball 로그 (p. 60) 단원을 참조하십시오.

AWS CLI 문제 해결다음 주제는 Snowball 및 AWS CLI 작업을 할 때 발생하는 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

102

AWS Snowball 사용 설명서AWS CLI 오류 메시지: "Profile Cannot

Be Null"(프로필은 Null일 수 없음)

AWS CLI 오류 메시지: "Profile Cannot Be Null"(프로필은 Null일 수 없음)AWS CLI 작업 시 "Profile cannot be null"이라는 오류 메시지가 표시될 수 있습니다. AWS CLI가설치되지 않았거나 AWS CLI 프로필이 구성되지 않았다면 이 오류가 발생할 수 있습니다.

취할 조치

워크스테이션에 AWS CLI를 다운로드하여 구성했는지 확인합니다. 자세한 내용은 AWS Command LineInterface 사용 설명서의 번들 설치 관리자(Linux, macOS 또는 Unix)를 사용하여 AWS CLI 설치를 참조하십시오.

AWS CLI 를 사용하여 데이터를 전송할 때 발생하는null 포인터 오류AWS CLI 를 사용하여 데이터를 전송할 때 null 포인터 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 다음과 같은 조건에서 발생할 수 있습니다.

• 지정된 파일 이름의 철자가 잘못된 경우. 예: flowwer.png 대신에 flower.npg 또는 flower.png로 되어 있는 경우.

• 지정된 경로가 잘못된 경우. 예: C:\Doccuments\flower.png 대신에 C:\Documents\flower.png로 되어 있는 경우.

• 파일이 손상된 경우

취할 조치

파일 이름과 경로가 정확한지 확인하고 다시 시도합니다. 이 문제가 계속 발생하면 파일이 손상된 것은 아닌지 확인하여 전송을 포기하거나 파일 복구를 시도합니다.

클라이언트 문제 해결다음은 Snowball 클라이언트 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

• Snowball 클라이언트를 사용하는 데 문제가 있는 경우, snowball help 명령을 입력하여 해당 도구에 사용할 수 있는 모든 작업 목록을 보십시오.

• Snowball 클라이언트 인스턴스 여러 개를 동시에 실행할 수 있지만, snowball cp 명령 수행과 같이메모리를 많이 사용하는 작업에서는 클라이언트 인스턴스 하나당 최대 7GB의 전용 RAM이 필요합니다. 워크스테이션에서 Snowball 클라이언트를 실행하는 동안 메모리가 부족해지면 터미널 창에 JavaOutOfMemoryError 예외가 표시됩니다. 워크스테이션에서 가용 리소스를 확보하거나 워크스테이션의메모리 양을 늘려 이 문제를 해결한 다음 작업을 다시 수행하십시오.

• Microsoft Windows Server를 실행하는 PC에서 클라이언트를 사용하여 Snowball로 데이터를 전송하는 동안 문제가 발생한다면 Windows의 데이터 중복 제거 기능 때문일 수 있습니다. 데이터 중복 제거 기능을 설정한 경우, 그 대신 AWS CLI에서 Snowball용 Amazon S3 어댑터을 사용하여 데이터를 전송하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 Amazon S3 Adapter for Snowball을 사용한 데이터 전송 (p. 61) 단원을 참조하십시오.

Snowball 클라이언트 확인 문제 해결데이터를 전송할 때는 먼저 복사 작업을 통해 복사할 각 파일의 메타데이터를 미리 확인합니다. 파일의 메타데이터에서 다음과 같은 속성이 참인 경우, 파일을 전송하지 않고 복사 작업이 중지됩니다.

103

https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/awscli-install-bundle.html

AWS Snowball 사용 설명서Snowball 클라이언트에서 Java 힙 오류 발생

• 파일 크기가 5TB 초과 – Amazon S3의 객체는 크기가 5TB 이하여야 합니다. 따라서 5TB를 넘는 파일은Snowball로 전송할 수 없습니다. 이 문제가 발생하는 경우 파일을 5TB보다 작은 여러 부분으로 나누거나,5TB 한도를 넘지 않도록 파일을 압축하거나, 아니면 파일 크기를 줄인 뒤 다시 시도하십시오.

• 파일이 심볼 링크이고 다른 파일 또는 디렉터리에 대한 참조만 포함됨 – 심볼 링크(또는 타사 경로)는Amazon S3으로 전송할 수 없습니다.

• 파일에 대한 액세스 권한 문제가 있음 – 예를 들어, Snowball 클라이언트 파일에 대한 읽기 권한이 없는 사용자가 그 파일을 읽으려고 할 수 있습니다. 권한 문제는 사전 확인 실패로 이어집니다.

• 객체 키 길이가 너무 김 – 객체의 키 길이가 933바이트를 넘으면 사전 확인에 실패합니다.

전송할 수 없는 파일 목록을 보려면 데이터 복사가 시작되기 전에 터미널을 점검하십시오. 워크스테이션의Snowball 클라이언트 폴더에 저장되어 있는 <temp directory>/snowball-<random-character-string>/failed-files 파일에도 이 목록이 들어 있습니다. Windows의 경우 C:/Users/<username>/AppData/Local/Temp에 이 temp 디렉터리가 있습니다. Linux와 Mac의 경우 /tmp에 temp 디렉터리가 있습니다.

snowball validate 명령을 실행할 때 오류가 발생하는 경우, 전송에 실패한 파일을 찾아 오류 메시지에보고된 문제를 해결한 다음 그 파일을 다시 전송하십시오. 동일한 오류 메시지와 함께 확인 명령이 다시 실패하면 –f 명령에 snowball cp 옵션을 사용하여 복사 작업을 강제 실행하고 잘못된 파일을 덮어쓸 수 있습니다.

Snowball 클라이언트에서 Java 힙 오류 발생Java 힙 오류는 Snowball 클라이언트에서 다음 두 가지 경우에 발생할 수 있습니다.

• 데이터 전송에 사용 중인 물리적 워크스테이션이 최소한의 하드웨어 사양을 충족하지 못하는 경우• Java 기반 리소스에 문제가 있는 경우

취할 조치

워크스테이션이 권장 하드웨어 사양을 충족하는지 확인합니다. 자세한 내용은 워크스테이션 사양 (p. 96) 단원을 참조하십시오. VM을 워크스테이션으로 사용하는 기능은 지원되지 않습니다.

Snowball 클라이언트는 Java 애플리케이션이므로 워크스테이션이 최소한의 하드웨어 요구 사항을 충족하는데도 이러한 문제가 발생한다면 이를 해결할 수 있는 다른 옵션이 있습니다. 이에 대한 설명은 다음과 같습니다.

Important

다음은 고급 문제 해결 절차입니다. 진행 방법을 잘 모르는 경우 AWS Support에 문의하십시오.

• 다음 예시와 같이 애플리케이션에 대해 사용할 수 있는 전용 물리적 메모리의 양에 따라 -w 옵션과 함께명령에 연결된 작업자 스레드의 수를 늘릴 수 있습니다.

snowball -w 20 cp [source] [destination] —-recursive

• Snowball 클라이언트 배치 파일 자체를 편집하여 Java 힙 크기를 업데이트할 수 있습니다. 이 애플리케이션에 대해 사용할 수 있는 전용 물리적 메모리의 양과 늘릴 수 있는 메모리의 정확한 양을 알고 있다면 이조치만 취하는 것이 좋습니다.

Snowball 클라이언트 배치 파일을 편집하려면

1. 터미널 창을 열고 Snowball 클라이언트를 중지합니다.2. snowball.bat 파일로 이동합니다. Windows에서는 이 파일이 C:\Program Files

(x86)\SnowballClient\bin 경로에 저장되도록 기본 설정되어 있습니다.

104

AWS Snowball 사용 설명서어댑터 문제 해결

3. snowball.bat 파일을 열고 애플리케이션에 대해 사용할 수 있는 전용 물리적 메모리의 양에 따라 7이상의 숫자로 -Xmx7G 값을 증가시킵니다.

4. 파일을 저장하고 Snowball 클라이언트를 다시 시작합니다.

어댑터 문제 해결다음 주제를 통해 Snowball용 Amazon S3 어댑터에서 발생하는 문제를 해결할 수 있습니다.

어댑터를 Snowball에 연결할 수 없는 경우어댑터를 Snowball에 연결할 수 없는 경우가 있을 수 있습니다. 이 경우 다음 사항에 유의해야 합니다.

• 잠금 해제 명령을 실행한 터미널 세션을 개방한 상태로 유지하여 연결이 설정되도록 해야 합니다. 연결 명령을 시작하려면 두 번째 터미널 창을 엽니다.

• 어댑터 엔드포인트에서는 Snowball의 IP 주소가 아닌 어댑터가 설치된 워크스테이션의 IP 주소를 사용합니다.

어댑터의 자격 증명을 찾을 수 없는 경우AWS CLI에서 Snowball용 Amazon S3 어댑터을 통해 Snowball과 통신하는 경우 Unable to locatecredentials. You can configure credentials by running "aws configure".라는 오류 메시지가 표시될 수 있습니다.

취할 조치

AWS CLI가 사용자를 대신하여 명령을 실행하는 데 사용하는 AWS 자격 증명을 구성합니다. 자세한 내용은AWS Command Line Interface 사용 설명서의 AWS 명령줄 인터페이스 구성을 참조하십시오.

작업 가져오기 문제 해결Amazon S3에 파일 가져오기가 실패하는 경우가 있습니다. 다음과 같은 문제가 발생하는 경우 문제를 해결하기 위해 지정된 작업을 시도하십시오. 파일 가져오기가 실패하면 가져오기를 다시 시도합니다. 다시 가져오려면 Snowball에 대한 새로운 작업이 필요할 수 있습니다.

객체 이름의 잘못된 문자로 인해 Amazon S3에 파일 가져오기 실패

이 문제는 파일 또는 폴더 이름에 Amazon S3이 지원하지 않는 문자가 있는 경우 발생합니다. Amazon S3에는 객체 이름에 포함될 수 있는 문자에 대한 규칙이 있습니다. 자세한 내용은 객체 키 명명 지침 단원을 참조하십시오.

취할 조치

이 문제가 발생하는 경우 작업 완성 보고서에서 가져오기에 실패한 파일 및 폴더의 목록이 표시됩니다.

경우에 따라 이 목록은 엄청나게 크거나 목록의 파일이 너무 커서 인터넷으로 전송할 수 없습니다. 이러한 경우 새 Snowball 가져오기 작업을 생성하고, Amazon S3 규칙에 맞게 파일 및 폴더 이름을 변경하고, 파일을다시 전송해야 합니다.

파일이 작고 수가 많지 않은 경우 AWS CLI 또는 AWS Management 콘솔을 통해 Amazon S3에 복사할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Simple Storage Service 콘솔 사용 설명서의 S3 버킷에 파일 및 폴더를 업로드하려면 어떻게 해야 합니까?를 참조하십시오.

105

https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-getting-started.html


https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/upload-objects.html

https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/upload-objects.html

AWS Snowball 사용 설명서작업 내보내기 문제 해결

작업 내보내기 문제 해결워크스테이션에 파일 내보내기가 실패하는 경우가 있습니다. 다음과 같은 문제가 발생하는 경우 문제를 해결하기 위해 지정된 작업을 시도하십시오. 파일 내보내기가 실패하면 내보내기를 다시 시도합니다. 다시 내보내려면 Snowball에 대한 새로운 작업이 필요할 수 있습니다.

Microsoft Windows Server로 파일 내보내기 실패

파일 또는 관련 폴더가 Windows가 지원하지 않는 형식으로 이름이 지정된 경우 Microsoft Windows Server로 파일 내보내기가 실패할 수 있습니다. 예를 들어 파일 또는 폴더 이름에 콜론(:)이 있는 경우 Windows가파일 또는 폴더 이름에 해당 문자를 허용하지 않기 때문에 내보내기가 실패합니다.

취할 조치

1. 오류의 원인인 이름의 목록을 만듭니다. 내보내기에 실패한 파일 및 폴더의 이름은 로그에서 확인할 수있습니다. 자세한 내용은 콘솔에서 작업 완료 보고서 및 로그 가져오기 (p. 42) 단원을 참조하십시오.

2. Amazon S3에서 문제의 원인인 객체의 이름을 변경하여 지원되지 않는 문자를 제거 또는 교체합니다.3. 이름 목록이 엄청나게 크거나 목록의 파일이 너무 커서 인터넷으로 전송할 수 없는 경우 해당 객체에 대

해 특히 새 내보내기 작업을 생성합니다.

파일이 작고 수가 많지 않은 경우 AWS CLI 또는 AWS Management 콘솔을 통해 Amazon S3에서 이름이 바뀐 객체를 복사합니다. 자세한 내용은 Amazon Simple Storage Service 콘솔 사용 설명서의 S3 버킷에서 객체를 다운로드하려면 어떻게 해야 합니까?를 참조하십시오.

106

https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/download-objects.html

https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/download-objects.html

AWS Snowball 사용 설명서API 엔드포인트

AWS Snowball에 대한 작업 관리 API참조

AWS Snowball에 대한 작업 관리 API는 HTTP(RFC 2616)를 기반으로 하는 네트워크 프로토콜입니다. 이RFC에 대한 자세한 내용은 IETF 웹 사이트의 HTTP(RFC 2616)를 참조하십시오. 작업 관리 API를 호출할 때마다 작업을 관리할 AWS 리전의 리전별 작업 관리 API 엔드포인트에 대한 HTTP 요청을 만듭니다. API에서는 HTTP 요청/응답 본문에 대해 JSON(RFC 4627) 문서를 사용합니다.

Note

작업을 나열하거나 주소를 설명하기 위해 US 리전 내에서 생성되는 API 호출은 각각 해당 계정에대한 미국 내의 모든 작업 또는 주소를 반환합니다.

Snowball에 대한 작업 관리 API는 고정된 작업 세트가 있고 사전에 상호 작용 없이도 각 작업에 대한 구문이클라이언트에게 알려지는 RPC 모델입니다. 아래에서 작업 이름이 사용자 코드에 표시되지 않는 추상 RPC표기법을 사용하여 각 API 작업에 대한 설명을 찾을 수 있습니다. 각 작업에 대해 주제는 HTTP 요청 요소에대한 매핑을 지정합니다.

지정된 요청이 매핑되는 특정 작업 관리 작업은 요청 메서드(GET, PUT, POST 또는 DELETE)와 요청-URI가일치되는 다양한 패턴의 조합에 따라 결정됩니다. PUT 또는 POST 작업인 경우 Snowball에서는 요청-URI경로 세그먼트, 쿼리 파라미터, 요청 본문의 JSON 객체에서 호출 인수를 추출합니다.

작업 이름(예: CreateJob)은 유선에 표시되지 않지만 IAM(AWS Identity and Access Management) 정책에서 의미가 있습니다. 작업 이름은 명령줄 도구 및 AWS SDK API 요소에서 명령의 이름을 지정하는 데에도사용됩니다. 예를 들어, AWS CLI(AWS Command Line Interface) 명령 create-job은 CreateJob 작업에매핑됩니다. 이 작업 이름은 Snowball API 호출에 대한 CloudTrail 로그에도 표시됩니다.

AWS CLI 호출 대상 리전의 지정을 포함하여 AWS CLI 설치 및 설정 방법에 대한 자세한 내용은 AWSCommand Line Interface 사용 설명서 단원을 참조하십시오.

Note

작업 관리 API를 사용하면 AWS Snowball Management Console에서 사용할 수 있는 것과 동일한기능에 프로그래밍 방식으로 액세스할 수 있습니다. 즉, Snowball에 대한 작업을 생성하고 관리할수 있습니다. Snowball 어플라이언스를 사용하여 로컬에서 데이터를 실제로 전송하려면 Snowball클라이언트 또는 Snowball용 Amazon S3 어댑터을 사용해야 합니다. 자세한 내용은 Snowball을 사용한 데이터 전송 (p. 50) 단원을 참조하십시오.

API 엔드포인트API 엔드포인트는 API 호출에 대한 HTTP URI에서 호스트로 사용되는 DNS(Domain Name Service) 이름입니다. 이러한 API 엔드포인트는 리전별로 고유하며 다음과 같은 형식을 사용합니다.

snowball.aws-region.amazonaws.com

예를 들어, 미국 서부(오레곤) 지역용 Snowball API 엔드포인트는 다음과 같습니다.

snowball.us-west-2.amazonaws.com

Snowball에서 지원되는 AWS 리전(작업을 생성하고 관리할 수 있는 리전) 목록은 AWS GeneralReference의 AWS Import/Export 단원을 참조하십시오.

107

https://www.ietf.org/rfc/rfc2616.txt




https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html#ie-region

AWS Snowball 사용 설명서API 버전

리전별 API 엔드포인트는 API 호출을 생성할 때 액세스 가능한 Snowball 리소스의 범위를 정의합니다. 예를들어, 이전 엔드포인트를 사용하여 ListJobs 작업을 호출할 경우 계정에 생성된 미국 서부(오레곤) 리전의작업 목록이 표시됩니다.

API 버전호출에 사용 중인 API 버전은 요청 URI의 첫 번째 경로 세그먼트로 식별할 수 있으며 형식은 ISO 8601 날짜입니다. 이 문서에서는 API 버전 2016-06-30에 대해 설명합니다.

API 권한 정책 참조다음은 Snowball용 작업 관리 API를 사용하여 작업을 생성하는 데 필요한 정책입니다.

작업 생성을 위한 역할 신뢰 정책

작업 관리 API를 사용하여 작업을 생성하려면 다음과 같은 신뢰 정책이 필요합니다.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "", "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "importexport.amazonaws.com" }, "Action": "sts:AssumeRole", "Condition": { "StringEquals": { "sts:ExternalId": "AWSIE" } } } ]}

Note

신뢰 정책에 대한 자세한 내용은 IAM 사용 설명서의 역할 변경을 참조하십시오.

가져오기 작업 생성을 위한 역할 정책

가져오기 작업을 생성하려면 다음과 같은 역할 정책이 필요합니다.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetBucketLocation", "s3:ListBucketMultipartUploads" ], "Resource": "arn:aws:s3:::*" }, { "Effect": "Allow",

108

https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_manage_modify.html

AWS Snowball 사용 설명서API 권한 정책 참조

"Action": [ "s3:GetBucketPolicy", "s3:PutObject", "s3:AbortMultipartUpload", "s3:ListMultipartUploadParts", "s3:PutObjectAcl" ], "Resource": "arn:aws:s3:::*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "snowball:*" ], "Resource": [ "*" ] } ]}

내보내기 작업 생성을 위한 역할 정책

내보내기 작업을 생성하려면 다음과 같은 역할 정책이 필요합니다.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetBucketLocation", "s3:GetObject", "s3:ListBucket" ], "Resource": "arn:aws:s3:::*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "snowball:*" ], "Resource": [ "*" ] } ]}

작업 생성을 위한 Amazon S3 버킷 정책 보안 주체

Snowball에서 사용되는 Amazon S3 버킷에서 위임된 역할의 역할 세션 이름을 나열하도록 요구하는 버킷 정책을 사용하는 경우 해당 정책에서 AWSImportExport-Validation을 식별하는 보안 주체를 지정해야 합니다. 다음 버킷 정책 예에서 방법을 보여줍니다.

Example

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": { "Sid": "Allow AWS Snowball To Create Jobs", "Effect": "Deny", "NotPrincipal": {

109

AWS Snowball 사용 설명서관련 주제

"AWS": [ "arn:aws:iam::111122223333:role/rolename", "arn:aws:sts::111122223333:assumed-role/rolename/AWSImportExport-Validation", "arn:aws:iam::111122223333:root" ] }, "Action": "S3:*", "Resource": ["arn:aws:s3:::examplebucket/*"] }}

이 정책 예에서는 NotPrincipal 요소로 지정한 보안 주체만 제외하고 모든 보안 주체에 대한 액세스를 거부합니다. NotPrincipal을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 IAM 사용 설명서의 NotPrincipal 단원을참조하십시오.

관련 주제• AWS Snowball API 참조

110

https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements.html#NotPrincipal



문서 이력• API 버전: latest• 최종 설명서 업데이트: 2018년 7월 11일

다음 표에는 AWS Snowball의 최신 릴리스가 발표된 이후(2018년 7월 이후) 이 설명서에서 변경된 중요 사항이 기술되어 있습니다. 설명서 업데이트에 대한 알림을 받으려면 RSS 피드를 구독하시면 됩니다.

update-history-change update-history-description update-history-date

문제 해결 콘텐츠 개선 (p. 111) 문제 해결에 관한 장이 업데이트및 재구성되었습니다.

July 11, 2018

다음 표에는 AWS Snowball의 최신 릴리스가 발표된 이후(2018년 7월 이전) 이 설명서에서 변경된 중요 사항이 기술되어 있습니다.

변경 사항 설명 변경 날짜

인도 운송업체 변경 인도의 운송업체는 이제 Blue Dart입니다. 자세한 내용은 AWSSnowball에 대한 배송 고려 사항 (p. 70) 단원을 참조하십시오.

2018년 4월 4일

새로운 AWS 리전지원

이제 아시아 태평양(싱가포르) 리전에서 AWS Snowball 지원이 가능합니다. 이번 AWS 리전의 배송에 대한 자세한 내용은AWS Snowball에 대한 배송 고려 사항 (p. 70) 단원을 참조하십시오.

2018년 3월 1일


이제 유럽(파리) 리전에서 AWS Snowball 지원이 가능합니다.이번 AWS 리전의 배송에 대한 자세한 내용은 AWS Snowball에 대한 배송 고려 사항 (p. 70) 단원을 참조하십시오.

2017년 12월 18일

작은 용량 파일의전송 속도 향상

이제 Snowball 클라이언트 복사 명령에서 --batch 옵션을 사용하면 작은 용량의 파일을 자동으로 배치 처리하여 전송 속도를 높일 수 있습니다. 배치에 포함된 모든 파일은 으로 가져오면서 자동으로 압축이 풀립니다. 자세한 내용은 snowball cp 명령에 대한 옵션 (p. 57) 단원을 참조하십시오.

2017년 11월 14일


이제 아시아 태평양(도쿄) 리전에서 AWS Snowball이 지원되고 리전별 배송 옵션이 적용됩니다. 자세한 내용은 AWSSnowball에 대한 배송 고려 사항 (p. 70) 단원을 참조하십시오.

2017년 9월 19일


이제 남아메리카(상파울루) 리전에서 AWS Snowball이 지원되고 리전별 배송 옵션이 적용됩니다. 자세한 내용은 AWSSnowball에 대한 배송 고려 사항 (p. 70) 단원을 참조하십시오.

2017년 8월 8일


이제 캐나다(중부) 리전에서 AWS Snowball이 지원되고 리전별 배송 옵션이 적용됩니다. 자세한 내용은 AWS Snowball에대한 배송 고려 사항 (p. 70) 단원을 참조하십시오.

2017년 29월 6일

설명서 업데이트 오른쪽 탐색이 명확성과 일관성을 위해 업데이트되었으며, 리전별 제한 섹션이 추가되었습니다.

2017년 5월 8일

111


변경 사항 설명 변경 날짜

이제 하둡 분산 파일 시스템(HDFS)사용자 지정 구성파일 읽기가 지원됩니다.

이제 Snowball 클라이언트 cp 명령에 대한 새로운 --hdfsconfig 옵션을 사용하여 HDFS 사용자 지정 구성 XML파일의 위치를 지정할 수 있습니다.

2017년 2월 8일

이제 하둡 분산 파일 시스템(HDFS)클러스터(버전 2.x)에서 데이터 가져오기가 지원됩니다.

이제 Snowball을 통해 HDFS 클러스터(버전 2.x)에서 AmazonS3으로 데이터를 가져올 수 있습니다.

2016년 9월 30일

이제 프로그래밍 방식의 작업 관리 및데이터 전송이 지원됩니다.

이제 Snowball을 사용하여 프로그래밍 방식으로 작업을 관리하고 데이터를 전송할 수 있습니다. Snowball용 작업 관리 API사용에 대한 자세한 내용은 AWS Snowball API 참조를 참조하십시오. Snowball을 통해 데이터를 전송하기 위해 Snowball용Amazon S3 어댑터을 사용하여 Amazon S3 REST API 작업을호출하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon S3 Adapter forSnowball을 사용한 데이터 전송 (p. 61) 단원을 참조하십시오.

2016년 8월 11일

이제 유럽 연합의유럽(프랑크푸르트)에서 Snowball을 사용할 수 있습니다.

이제 유럽(프랑크푸르트) AWS Management 콘솔에서 작업을생성하고 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Snowball에 대한 배송 고려 사항 (p. 70) 단원을 참조하십시오.

2016년 7월 25일

이제 인도에서Snowball을 사용할수 있습니다.

이제 아시아 태평양(뭄바이) 리전에서 Snowball을 사용할 수있습니다. 자세한 내용은 AWS Snowball에 대한 배송 고려 사항 (p. 70) 단원을 참조하십시오.

2016년 6월 27일

이제 새로운 AWS리전에서 Snowball을 사용할 수 있으며 새로운 스토리지용량 옵션이 제공됩니다.

이제 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 미국 서부(캘리포니아 북부), EU(아일랜드), 아시아 태평양(시드니)및 AWS GovCloud(미국) 리전에서 Snowball을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Snowball에 대한 배송 고려 사항 (p. 70) 단원을 참조하십시오. 또한 Snowball은 모든 리전에서 새로운 80TB 모델로 제공되며, 50TB 모델은 미국 리전에서만 제공됩니다.

2016년 4월 19일

AWS Snowball에대한 내보내기 도입

이제 Snowball을 사용하여 Amazon S3(Amazon SimpleStorage Service)에서 데이터를 내보낼 수 있습니다.

2016년 2월 29일

하드웨어 업데이트:SFP+ 광학 인터페이스

Snowball 디바이스는 구리 인터페이스보다 약간 더 우수한 신호 무결성을 제공하지만 그 밖에는 동일한 고성능을 공유하는새로운 SFP+ 광학 인터페이스를 포함하도록 업데이트되었습니다. 이 날짜 이전에 을 수령한 경우 이 네트워크 인터페이스옵션이 없습니다.

2015년 11월 18일

AWS Snowball 소개

AWS Snowball은 방대한 양의 데이터를 Amazon S3(AmazonSimple Storage Service)으로 가져오기 위한 데이터 전송 서비스입니다. Snowball이 있으면 수백 테라바이트 또는 페타바이트의 데이터를 온프레미스 데이터 센터에서 Amazon S3으로가져올 수 있습니다.

2015년 10월 7일

112


https://eu-central-1.console.aws.amazon.com/importexport/home


AWS 용어집

숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

숫자 및 기호100-Continue 클라이언트가 실제로 요청을 보내기 전에 서버가 이를 수락할 수 있는지 여부를 확인

할 수 있게 하는 메서드입니다. 대형 PUT 요청의 경우 이 메서드로 시간과 대역폭 비용을 모두 절약할 수 있습니다.

A숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

AAD See 추가 인증 데이터.

액세스 분석기 외부 엔터티와 공유되는 조직 및 계정 내 리소스(예: Amazon S3 버킷또는 IAM 역할)를 식별하는 데 도움이 되는 AWS Identity and AccessManagement(IAM) (p. 124)의 기능입니다.See Also https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2019/12/introducing-aws-identity-and-access-management-access-analyzer/.

ACL(액세스 제어 목록) 특정 bucket (p. 129) 또는 객체에 액세스할 수 있는 사용자를 정의하는 문서입니다. Amazon S3 (p. 119)의 각 bucket (p. 129) 및 객체에 ACL이 있습니다. 문서는쓰기 및 읽기 권한 같이 각 유형의 사용자가 수행할 수 있는 작업을 정의합니다.

액세스 식별자 See 자격 증명.

액세스 키 액세스 키 ID (p. 113)(예: AKIAIOSFODNN7EXAMPLE) 및 보안 액세스키 (p. 156)(예: wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY)의 조합입니다. 액세스 키를 사용하여 AWS에 대한 API 요청에 서명합니다.

액세스 키 ID 보안 액세스 키 (p. 156)와 연결된 고유 식별자, 액세스 키 ID 및 보안 액세스 키를함께 사용하여 프로그래밍 방식으로 AWS 요청에 암호화 방식으로 서명합니다.

액세스 키 교체 AWS 액세스 키 ID를 변경하여 보안을 강화하는 메서드입니다. 이 메서드를 사용하면 이전 키를 임의대로 처분할 수 있습니다.

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액세스 정책 언어 특정 AWS리소스 (p. 154)를 액세스할 수 있는 사용자와 조건을 지정하는 문서(즉,정책 (p. 150))를 쓰기 위한 언어입니다.

account AWS와의 공식적인 관계이며, 다음의 모든 사항과 연관됩니다.

• 소유자 이메일 주소 및 암호• 제어 하에서 생성된 리소스 (p. 154)의 컨트롤• 해당 리소스와 관련된 AWS 활동에 대한 결제

AWS 계정에는 모든 AWS 계정 리소스를 사용하여 모든 작업을 수행할 수 있는 권한이 있습니다. 이는 계정 내에 포함된 엔터티인 사용자 (p. 163)와 대비됩니다.

계정 활동 이번 달 현재까지 AWS 사용량 및 비용을 표시하는 웹 페이지입니다. 계정 활동 페이지는 https://aws.amazon.com/account-activity/에 있습니다.

ACL See ACL(액세스 제어 목록).

ACM See AWS Certificate Manager (ACM).

ACM PCA See AWS Certificate Manager Private Certificate Authority (ACM PCA).

ACM 사설 CA See AWS Certificate Manager Private Certificate Authority (ACM PCA).

action API 함수입니다. 또한 작업 또는 호출이라고도 합니다. 보안 주체 (p. 151)가 수행할 권한이 있는 활동입니다. "D에 해당된다면 A는 C에게 B를 할 수 있다" 설명에서 작업은 B입니다. 예를 들어, Jane이 Action=ReceiveMessage가 포함된 요청을Amazon SQS (p. 119)에 보냅니다.

Amazon CloudWatch (p. 115): 예를 들어, 경보 상태가 OK에서 ALARM으로 변경되어 응답이 시작되었습니다. 경보 임계값에 도달한 지표 또는 SetAlarmState 요청에 의해 상태 변경이 트리거될 수 있습니다. 각 경보의 상태마다 하나 이상의 작업이 할당될 수 있습니다. 경보가 작업이 할당된 상태(예: Amazon Simple NotificationService (p. 119) 알림, Amazon EC2 Auto Scaling (p. 116) 정책 (p. 150) 실행또는 Amazon EC2 (p. 116) 인스턴스 (p. 142) 중지/종료 작업)로 변경될 때마다작업이 수행됩니다.

신뢰할 수 있는 활성 서명자 사용자가 지정한 신뢰할 수 있는 서명자 및 Amazon CloudFront (p. 115)가 인식하는 해당하는 활성 키 페어의 ID를 표시하는 목록입니다. 작동하는 서명된 URL을 작성할 수 있으려면 신뢰할 수 있는 서명자가 하나 이상의 키 페어 ID와 함께 목록에 표시되어야 합니다.

추가 인증 데이터 헤더 또는 기타 컨텍스트 메타데이터 같이 무결성은 검사하지만 암호화되지 않은 정보입니다.

관리 일시 중단 Amazon EC2 Auto Scaling (p. 116)에서 인스턴스를 반복해서 시작하지 못하는Auto Scaling 그룹 (p. 121)에 대한 프로세스를 일시 중지할 수 있습니다. 가장 일반적으로 관리 일시 중단이 발생하는 Auto Scaling 그룹에는 실행 중인 인스턴스가 0개있고, 이 그룹에서 24시간 이상 인스턴스 실행을 시도했지만 그때까지 성공하지 못했습니다.

경보 지정된 기간 동안 단일 지표를 감시하고 지표 값이 미리 정의된 기간에 임계값을 넘어설 경우 Amazon SNS (p. 119) 주제 (p. 162) 또는 Amazon EC2 AutoScaling (p. 116) 정책 (p. 150)를 트리거하는 항목입니다.

허용 IAM (p. 124)이 정책 (p. 150)에 액세스할 경우 두 개의 가능한 결과 중 하나(다른하나는 거부 (p. 135))를 평가합니다. 사용자가 AWS에 요청하면 AWS는 사용자에적용되는 모든 권한을 기반으로 요청을 평가한 다음 허용 또는 거부를 반환합니다.

Amazon API Gateway 어떤 규모에서든 개발자가 API를 손쉽게 생성, 게시, 유지 관리, 모니터링 및 보안할수 있게 해주는 완전 관리형 서비스입니다.

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https://aws.amazon.com/account-activity/


See Also https://aws.amazon.com/api-gateway.

Amazon AppStream 2.0 데스크톱 애플리케이션을 다시 쓰지 않고 사용자에게 해당 애플리케이션을 스트리밍하기 위한 종합 관리형 보안 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/appstream/.

Amazon Athena ANSI SQL을 사용하여 Amazon S3에서 간단하게 데이터를 분석할 수 있는 대화형쿼리 서비스입니다 . Athena는 서버리스이므로 관리할 인프라가 없습니다. Athena는자동으로 조정되며 사용하기 간단하므로 몇 초 내에 데이터 세트 분석을 시작할 수있습니다.See Also https://aws.amazon.com/athena/.

Amazon Aurora 종합 관리형 MySQL과 호환되는 관계형 데이터베이스 엔진으로서 상업용 데이터베이스의 속도 및 안정성이 오픈 소스 데이터베이스의 간편성 및 비용 효율성과 결합되었습니다.See Also https://aws.amazon.com/rds/aurora/.

Amazon Chime 회의를 더욱 효율적이고 쉽게 수행할 수 있도록 변환하는 안전한 실시간 통합 커뮤니케이션 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/chime/.

Amazon Cloud Directory(Cloud Directory)

애플리케이션의 다계층적 데이터에서 확장성이 뛰어난 디렉터리 스토어를 제공하는서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/cloud-directory/.

Amazon CloudFront 웹 사이트 및 애플리케이션의 성능, 안정성 및 가용성을 개선할 수 있게 도와주는AWS 콘텐츠 전송 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/cloudfront.

Amazon CloudSearch AWS 클라우드의 완전 관리형 서비스로, 이를 사용하면 웹 사이트 또는 애플리케이션을 위한 검색 솔루션을 간단하게 설정, 관리 및 조정할 수 있습니다.

Amazon CloudWatch 다양한 지표를 모니터링 및 관리하고, 해당 지표의 데이터를 기반으로 경보 작업을구성할 수 있게 해주는 웹 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/cloudwatch.

Amazon CloudWatch Events AWS 리소스 (p. 154)의 변경사항을 AWS Lambda (p. 125) 함수, AmazonKinesis Data Streams (p. 118)의 스트림, Amazon Simple NotificationService (p. 119) 주제 또는 내장형 대상에 설명하는 시스템 이벤트의 스트림을 적시에 제공할 수 있게 해주는 웹 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/cloudwatch.

Amazon CloudWatch Logs 기존 시스템, 애플리케이션 및 사용자 지정 로그 파일에서 시스템 및 애플리케이션을 모니터링 및 문제 해결하기 위한 웹 서비스입니다. 기존 로그 파일을 CloudWatchLogs로 전송하여 거의 실시간으로 이러한 로그를 모니터링할 수 있습니다.See Also https://aws.amazon.com/cloudwatch.

Amazon Cognito 백엔드 코드를 작성하거나 인프라를 관리하지 않고도 앱 기본 설정 또는 게임 상태같은 모바일 사용자 데이터를 쉽게 AWS 클라우드에 저장할 수 있게 해주는 웹 서비스입니다. Amazon Cognito는 디바이스에서 모바일 ID 관리 및 데이터 동기화를 제공합니다.See Also https://aws.amazon.com/cognito/.

Amazon Connect 사용이 편리한 셀프 서비스 구성 기능을 제공하고, 모든 규모에서 동적이고 개인적이며 자연스러운 고객 참여를 지원하는 서비스 솔루션입니다.See Also https://aws.amazon.com/connect/.

Amazon Corretto 무료로 사용할 수 있는 Open Java Development Kit(OpenJDK)의 프로덕션용 멀티플랫폼 배포판입니다.See Also https://aws.amazon.com/corretto/.

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Amazon Detective AWS 리소스에서 로그 데이터를 수집하여 보안 탐지 결과 또는 의심스러운 활동의근본 원인을 분석하고 식별하는 서비스입니다. 탐지 동작 그래프는 가능성 있는 보안문제의 특성과 범위를 파악하고 효율적인 조사를 수행하는 데 도움이 되는 시각화를제공합니다.See Also https://aws.amazon.com/detective/.

AmazonDocumentDB(MongoDB와 호환)

클라우드에서 MongoDB와 호환되는 데이터베이스를 설정, 운영 및 조정하는 데 사용할 수 있는 관리형 데이터베이스 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/documentdb/.

Amazon DynamoDB 완벽하게 관리되는 NoSQL 데이터베이스 서비스로, 원활한 확장성과 함께 빠르고 예측 가능한 성능을 제공합니다.See Also https://aws.amazon.com/dynamodb/.

Amazon DynamoDB 암호화 클라이언트

Amazon DynamoDB (p. 116)로 보내기 전에 테이블 데이터를 보호하는 데 도움이되는 소프트웨어 라이브러리입니다.

Titan용 Amazon DynamoDB스토리지 백엔드

Amazon DynamoDB 위에서 구현된 Titan 그래프 데이터베이스용 스토리지 백엔드입니다. Titan은 그래프 저장 및 쿼리에 최적화된 확장 가능한 그래프 데이터베이스입니다.See Also https://aws.amazon.com/dynamodb/.

Amazon DynamoDB 스트림 AWS 서비스는 어떤 Amazon DynamoDB 테이블이든 시간 순서에 따라 항목 변경 사항이 있으면 이 정보를 수집하여 최대 24시간 동안 로그에 저장합니다. 로그와 데이터 항목은 변경 전후 거의 실시간으로 나타나므로 애플리케이션에서 이러한 로그와데이터에 액세스할 수 있습니다.See Also https://aws.amazon.com/dynamodb/.

Amazon EBS 지원 AMI 인스턴스 (p. 142)에서 Amazon EBS (p. 116) 볼륨 (p. 164)을 루트 디바이스로 사용하는 Amazon 머신 이미지(AMI) (p. 118)의 유형입니다. 인스턴스 스토어 (p. 142) 를 루트 디바이스로 사용하는 인스턴스 스토어 지원 AMI (p. 142)에서시작된 인스턴스와 이를 비교합니다.

Amazon EC2 Amazon의 데이터 센터에서 Linux/UNIX 및 Windows Server 인스턴스 (p. 142)를시작 및 관리할 수 있는 웹 서비스입니다.See Also Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2), https://aws.amazon.com/ec2.

Amazon EC2 Auto Scaling 정책 (p. 150), 일정 및 상태 확인 (p. 141)를 기준으로 자동으로 인스턴스 (p. 142)를 시작하거나 종료하도록 설계된 웹 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/ec2/autoscaling.

Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)

EC2 인스턴스 (p. 136)와 함께 사용하기 위해 블록 레벨 스토리지 볼륨 (p. 164)을 제공하는 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/ebs.

Amazon Elastic ComputeCloud(Amazon EC2)

Amazon의 데이터 센터에서 Linux/UNIX 및 Windows Server 인스턴스 (p. 142)를시작 및 관리할 수 있는 웹 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/ec2.

Amazon Elastic ContainerRegistry (Amazon ECR)

개발자가 Docker 컨테이너 이미지를 간편하게 저장, 관리 및 배포할 수 있게 해주는 완벽한 관리형 Docker 컨테이너 레지스트리입니다. Amazon ECR은 AmazonElastic Container Service (Amazon ECS) (p. 116) 및 AWS Identity and AccessManagement(IAM) (p. 124)에 통합되어 있습니다.See Also https://aws.amazon.com/ecr.

Amazon Elastic ContainerService (Amazon ECS)

EC2 인스턴스 (p. 136)의 클러스터 (p. 131)에서 Docker 컨테이너를 쉽게 실행,중지 및 관리할 수 있게 해주는 확장성이 매우 뛰어나고 빠른 "컨테이너" (p. 132)관리 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/ecs.

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Amazon Elastic File System(Amazon EFS)

EC2 (p. 116) 인스턴스 (p. 142)에 대한 파일 스토리지 서비스입니다. AmazonEFS는 파일 시스템을 생성 및 구성할 수 있는 간단한 인터페이스를 제공하며 사용이간편합니다. 파일을 추가 및 제거하면 Amazon EFS 스토리지 용량이 자동으로 확장및 축소됩니다.See Also https://aws.amazon.com/efs/.

Amazon Elastic KubernetesService(Amazon EKS)

Kubernetes 제어 플레인을 설치하거나 운영할 필요 없이 AWS에서 Kubernetes 실행을 간소화하는 관리형 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/eks/.

Amazon Elastic Transcoder 클라우드 기반 미디어 트랜스코딩 서비스입니다. Elastic Transcoder는 미디어 파일을 소스 형식에서 스마트폰, 태블릿 및 PC 같은 디바이스에서 재생되는 버전으로 변환(또는 트랜스코딩)하는 확장성이 뛰어난 도구입니다.See Also https://aws.amazon.com/elastictranscoder/.

Amazon ElastiCache 클라우드에서 인 메모리 캐시의 배포, 운영 및 확장을 간소화하는 웹 서비스입니다.이 서비스는 더 느린 디스크 기반 데이터베이스에 전적으로 의존하기보다는, 신속하며 관리되는 인 메모리 캐시에서 정보 검색을 제공하여 웹 애플리케이션의 성능을 향상시킵니다.See Also https://aws.amazon.com/elasticache/.

Amazon Elasticsearch Service(Amazon ES)

오픈 소스 검색 및 분석 엔진인 Elasticsearch를 AWS 클라우드에서 배포, 운영 및확장하는 AWS 관리형 서비스입니다. 또한 Amazon Elasticsearch Service(AmazonES)는 보안 옵션, 고가용성, 데이터 내구성 및 Elasticsearch API에 대한 직접적인 액세스도 제공합니다.See Also https://aws.amazon.com/elasticsearch-service.

Amazon EMR 많은 양의 데이터를 쉽고 효율적으로 처리할 수 있게 해주는 웹 서비스입니다.Amazon EMR 은 여러 AWS 제품과 결합된 Hadoop (p. 140) 처리 기능을 사용하여웹 인덱싱, 데이터 마이닝, 로그 파일 분석, 기계 학습, 과학 시뮬레이션 및 데이터 웨어하우징 같은 작업을 수행합니다.See Also https://aws.amazon.com/elasticmapreduce.

Amazon EventBridge 애플리케이션을 다양한 소스의 데이터와 연결하고 해당 데이터를 AWS Lambda 등의 대상으로 라우팅할 수 있는 서버리스 이벤트 버스 서비스입니다. 데이터를 전송할대상을 결정하는 라우팅 규칙을 설정하여 모든 데이터 소스에 실시간으로 대응하는애플리케이션 아키텍처를 구축할 수 있습니다.See Also https://aws.amazon.com/eventbridge/.

Amazon GameLift 세션 기반 멀티플레이어 게임을 배포, 운영 및 조정하는 데 사용되는 관리형 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/gamelift/.

Amazon GuardDuty 지속적 보안 모니터링 서비스입니다. Amazon GuardDuty를 사용하면 AWS 환경에서 예상치 못한 활동, 잠재적으로 승인되지 않은 활동 또는 악의적 활동을 식별할 수있습니다.See Also https://aws.amazon.com/guardduty/.

Amazon Inspector AWS에 배포된 애플리케이션의 보안 및 규정 준수를 개선하는 데 도움이 되는 자동보안 평가 서비스입니다. Amazon Inspector는 자동으로 애플리케이션의 취약점 또는 모범 사례와의 차이를 평가합니다. 평가 후 Amazon Inspector는 우선순위별 수정단계를 포함하는 상세 보고서를 생성합니다.See Also https://aws.amazon.com/inspector.

Amazon Kinesis AWS에서 데이터를 스트리밍하는 플랫폼입니다. Kinesis는 스트리밍 데이터의 로드및 분석을 간소화하는 서비스를 제공합니다.See Also https://aws.amazon.com/kinesis/.

Amazon Kinesis DataFirehose

스트리밍 데이터를 AWS로 로드하는 완전 관리형 서비스입니다. Kinesis DataFirehose는 스트리밍 데이터를 캡처하여 자동으로 Amazon S3 (p. 119) 및

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Amazon Redshift (p. 119)에 로드함으로써 기존의 비즈니스 인텔리전스 도구및 대시보드를 사용하여 거의 실시간으로 분석이 가능하게 합니다. Kinesis DataFirehose는 데이터 처리량에 일치하도록 자동으로 확장되므로 지속적인 관리가 필요하지 않습니다. 또한 데이터를 로드하기 전에 일괄 처리, 압축 및 암호화가 가능합니다.See Also https://aws.amazon.com/kinesis/firehose/.

Amazon Kinesis Data Streams 특수한 요구에 맞게 스트리밍 데이터를 처리 또는 분석하는 사용자 지정 애플리케이션을 빌드하는 웹 서비스입니다. Amazon Kinesis Data Streams는 수십만 개의 소스에서 시간당 테라바이트 규모의 데이터를 지속적으로 캡처 및 저장할 수 있습니다.See Also https://aws.amazon.com/kinesis/streams/.

Amazon Lightsail Lightsail는 AWS에서 가상 프라이빗 서버를 시작하고 관리할 때 사용할 수 있는 가장간편한 방법으로 설계되었습니다. Lightsail는 가상 프라이빗 서버 구축에 필요한 모든 것을 포함하는 패키지 플랜을 저렴한 월간 요금으로 제공합니다.See Also https://aws.amazon.com/lightsail/.

Amazon Lumberyard 고품질의 게임을 만들 수 있는 교차 플랫폼의 3D 게임 엔진입니다. 게임을 AWS 클라우드의 컴퓨팅 및 스토리지에 연결하며 Twitch에 팬을 참여시킬 수 있습니다.See Also https://aws.amazon.com/lumberyard/.

Amazon 머신 이미지(AMI) Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) (p. 116) 또는 Amazon Simple StorageService (p. 119)에 저장된 암호화된 머신 이미지입니다. AMI는 컴퓨터의 루트 디바이스의 템플릿과 유사합니다. 여기에는 운영 체제가 포함되고, 데이터베이스 서버,미들웨어, 웹 서버 등과 같은 애플리케이션의 계층 및 소프트웨어가 포함될 수도 있습니다.

Amazon Machine Learning 데이터의 패턴을 검색하여 Machine Learning(ML) 모델을 만들고, 이 모델을 사용하여 새 데이터를 처리하고 예측을 생성하는 클라우드 기반 서비스입니다.See Also http://aws.amazon.com/machine-learning/.

Amazon Macie AWS에서 기계 학습을 사용하여 민감한 데이터를 자동으로 검색, 분류 및 보호하는보안 서비스입니다.See Also http://aws.amazon.com/macie/.

Amazon Managed Blockchain 널리 사용되는 오픈 소스 프레임워크를 통해 확장 가능한 블록체인 네트워크를 생성하고 관리하기 위한 종합 관리형 서비스입니다.See Also http://aws.amazon.com/managed-blockchain/.

Amazon ML See Amazon Machine Learning.

Amazon MobileAnalytics(Mobile Analytics)

모바일 앱 사용량 데이터를 수집, 시각화, 이해 및 추출하는 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/mobileanalytics.

Amazon MQ Apache ActiveMQ용 관리형 메시지 브로커 서비스로서, 클라우드에서 메시지 브로커를 쉽게 설치하고 운영할 수 있게 해줍니다.See Also https://aws.amazon.com/amazon-mq/.

Amazon Neptune 고도로 연결된 데이터 세트로 작업하는 애플리케이션을 빌드 및 실행하는 데 사용할수 있는 관리형 그래프 데이터베이스 서비스입니다. Neptune은 널리 사용되는 그래프 쿼리 언어인 Apache TinkerPop Gremlin과 W3C의 SPARQL을 지원하므로, 고도로 연결된 데이터 세트를 효율적으로 탐색하는 쿼리를 빌드할 수 있습니다.See Also https://aws.amazon.com/neptune/.

Amazon Personalize 개발자가 자신의 애플리케이션을 사용하는 고객을 위한 개별화된 권장 사항을 쉽게생성할 수 있는 기계 학습 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/personalize/.

Amazon QuickSight 빠른 클라우드 기반 비즈니스 분석 서비스로서, 손쉽게 데이터를 사용하여 시각화를구축하고, 분석을 수행하며, 비즈니스 통찰력을 신속하게 확보할 수 있게 해줍니다.

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See Also https://aws.amazon.com/quicksight/.

Amazon Redshift 클라우드에서 완벽하게 관리되는 페타바이트급 데이터 웨어하우스 서비스입니다.Amazon Redshift를 사용하면 기존 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 데이터를분석할 수 있습니다.See Also https://aws.amazon.com/redshift/.

Amazon Relational DatabaseService (Amazon RDS)

클라우드에서 관계형 데이터베이스를 더 쉽게 설치, 운영 및 확장할 수 있는 웹 서비스입니다. 이 서비스는 산업 표준 관계형 데이터베이스를 위한 경제적이고 크기 조절이 가능한 용량을 제공하고 공통 데이터베이스 관리 작업을 관리합니다.See Also https://aws.amazon.com/rds.

Amazon 리소스 이름(ARN) AWS 리소스 (p. 154)를 참조하는 표준화된 방법입니다. 예:arn:aws:iam::123456789012:user/division_abc/subdivision_xyz/Bob.

Amazon Route 53 새 DNS 서비스를 생성하거나 기존 DNS 서비스를 클라우드로 마이그레이션하는 데사용할 있는 웹 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/route53.

Amazon S3 인터넷용 스토리지. 이를 사용하면 웹을 통해 언제 어디서든 원하는 양의 데이터를저장하고 검색할 수 있습니다.See Also Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), https://aws.amazon.com/s3.

Amazon S3 지원 AMI See 인스턴스 스토어 지원 AMI.

Amazon S3 Glacier 데이터 보관 및 장기 백업을 위한 안전하고 안정적이며 저렴한 스토리지 서비스입니다. 온프레미스 솔루션보다 훨씬 저렴한 비용으로 대량 또는 소량의 데이터를 안정적으로 저장할 수 있습니다. S3 Glacier는 몇 시간 정도의 검색 시간이면 적절한, 가끔액세스하는 데이터에 최적화되어 있습니다.See Also https://aws.amazon.com/glacier/.

AWS Security Hub AWS 리소스의 보안 상태에 대한 포괄적인 시각을 제공하는 서비스입니다. SecurityHub는 AWS 계정 및 서비스에서 보안 데이터를 수집하며, AWS 환경에 대한 보안 문제를 식별하고 우선 순위를 지정하기 위해 보안 동향을 분석하는 데 도움이 됩니다.See Also https://aws.amazon.com/security-hub/.

Amazon Silk Fire OS 태블릿 및 전화에서만 사용할 수 있는 차세대 웹 브라우저입니다. 클라이언트 및 AWS 클라우드 간에 처리를 분할하는 분할 아키텍처를 기반으로 하는 AmazonSilk는 더 빠르고 응답성이 높은 모바일 검색 환경을 만들도록 설계되어 있습니다.

Amazon Simple Email Service(Amazon SES)

애플리케이션에 대해 사용하기 쉽고 비용 효율적인 이메일 솔루션입니다.See Also https://aws.amazon.com/ses.

Amazon Simple NotificationService (Amazon SNS)

애플리케이션, 사용자 및 디바이스가 클라우드에서 알림을 즉시 전송 및 수신할 수있게 해주는 웹 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/sns.

Amazon Simple QueueService (Amazon SQS)

메시지가 컴퓨터 사이를 이동할 때 저장하기 위한 안정성 및 확장성이 뛰어난 호스트된 대기열입니다.See Also https://aws.amazon.com/sqs.

Amazon Simple StorageService (Amazon S3)

인터넷용 스토리지. 이를 사용하면 웹을 통해 언제 어디서든 원하는 양의 데이터를저장하고 검색할 수 있습니다.See Also https://aws.amazon.com/s3.

Amazon Simple WorkflowService (Amazon SWF)

완전 관리형 서비스로서 개발자가 병렬 또는 순차 단계가 있는 백그라운드 작업을 구축, 실행 및 확장할 수 있도록 지원합니다. Amazon SWF는 클라우드의 상태 추적기및 작업 조정자와 유사합니다.

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See Also https://aws.amazon.com/swf/.

Amazon Sumerian 웹에서 고품질 3D, 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR) 애플리케이션을 만들고 실행할수 있는 툴 세트입니다.See Also https://aws.amazon.com/sumerian/.

Amazon Textract 스캔한 문서에서 자동으로 텍스트 및 데이터를 추출하는 서비스입니다. AmazonTextract는 단순한 OCR(광학 문자 인식)을 넘어 양식의 필드 콘텐츠와 테이블에 저장된 정보도 식별할 수 있습니다.See Also https://aws.amazon.com/textract/.

Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)

정의한 AWS 클라우드 가상 네트워크의 논리적으로 격리된 섹션을 프로비저닝하는웹 서비스입니다. 고유한 IP 주소 범위를 선택하고, 서브넷 (p. 160)을 생성하고, 라우팅 테이블 (p. 155) 및 네트워크 게이트웨이를 구성하는 등 가상 네트워킹 환경을제어합니다.See Also https://aws.amazon.com/vpc.

Amazon VPC See Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC).

Amazon Web Services(AWS) 모든 규모의 기업에 적합한 클라우드 내 인프라 웹 서비스 플랫폼입니다.See Also https://aws.amazon.com/what-is-cloud-computing/.

Amazon WorkDocs 관리 제어 기능과 피드백 기능이 포함된 관리형 보안 엔터프라이즈 문서 저장 및 공유 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/workdocs/.

Amazon WorkLink 모바일 디바이스에서 내부 웹 사이트 및 웹 앱에 안전하게 액세스할 수 있게 하는 클라우드 기반 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/worklink/.

Amazon WorkMail 기존 데스크톱 및 모바일 이메일 클라이언트를 지원하는 안전한 관리형 비즈니스 이메일 및 일정 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/workmail/.

Amazon WorkSpaces 안전한 관리형 데스크톱 컴퓨팅 서비스로 문서, 애플리케이션 및 리소스 (p. 154)s디바이스에 대한 액세스를 제공하고 클라우드 기반 데스크톱을 프로비저닝합니다.See Also https://aws.amazon.com/workspaces/.

Amazon WorkSpacesApplication Manager (AmazonWAM)

Amazon WorkSpaces용 애플리케이션을 배포하고 관리하는 웹 서비스입니다.Amazon WAM는 Windows 데스크톱 애플리케이션을 가상화된 애플리케이션 컨테이너에 패키징하여 소프트웨어 배포, 업그레이드, 패치 및 만료를 가속화합니다.See Also https://aws.amazon.com/workspaces/applicationmanager.

AMI See Amazon 머신 이미지(AMI).

분석 체계 Amazon CloudSearch (p. 115): 어간 추출을 제어하고 불용어 및 동의어를 구성하기 위해 텍스트 필드에 적용되는 언어별 텍스트 분석 옵션입니다.

애플리케이션 AWS Elastic Beanstalk (p. 123): 환경, 버전 및 환경 구성을 포함한 구성 요소의 논리적 컬렉션입니다. 애플리케이션은 개념적으로 폴더와 유사합니다.

AWS CodeDeploy (p. 123): 배포될 애플리케이션을 고유하게 식별하는 이름입니다. AWS CodeDeploy는 이 이름을 사용하여 배포 중에 개정, 배포 구성 및 배포 그룹의 올바른 조합을 참조하도록 합니다.

Application Auto Scaling Amazon EC2뿐 아니라 Amazon ECS 서비스, Amazon EMR 클러스터 및DynamoDB 테이블과 같은 AWS 리소스의 자동 조정을 구성할 수 있게 해주는 웹 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/autoscaling/.

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애플리케이션 결제 고객이 구입한 Amazon DevPay 제품을 고객이 관리하는 위치입니다. 웹 주소는http://www.amazon.com/dp-applications입니다.

애플리케이션 개정 AWS CodeDeploy (p. 123): 애플리케이션 사양 파일 (p. 121)과 함께 소스 코드,웹 페이지, 실행 파일 및 배포 스크립트 같은 소스 콘텐츠를 포함하는 아카이브 파일입니다. 개정은 Amazon S3 (p. 119) bucket (p. 129) 또는 GitHub (p. 140) 리포지토리에 저장됩니다. Amazon S3의 경우 개정은 Amazon S3 객체 키 및 해당 ETag,버전 또는 둘 다에 의해 고유하게 식별됩니다. GitHub의 경우 개정은 커밋 ID에 의해고유하게 식별됩니다.

애플리케이션 사양 파일 AWS CodeDeploy (p. 123): 애플리케이션 개정의 소스 파일을 인스턴스의 대상으로 매핑하는 데 사용하는 YAML 형식의 파일입니다. 또한 이 파일은 배포된 파일에대한 사용자 지정 권한을 지정하고 배포 프로세스의 다양한 단계에서 각 인스턴스에실행할 스크립트를 지정하는 데에도 사용됩니다.

애플리케이션 버전 AWS Elastic Beanstalk (p. 123): 기능적으로 일관된 배포 가능한 애플리케이션 코드 세트를 나타내는 애플리케이션의 레이블 지정된 특정 반복입니다. 애플리케이션코드를 포함하는 Amazon S3 (p. 119) 객체(JAVA WAR 파일)에 대한 버전 지점입니다.

AppSpec 파일 See 애플리케이션 사양 파일.

AUC Area Under a Curve(곡선 아래 면적)로, 이진 분류 기계 학습 모델의 품질을 평가하는 업계 표준 지표입니다. AUC에서는 부정적인 예("잘못됨")보다 긍정적인 예("올바름")에 대해 더 높은 점수를 예측하는 모델의 기능을 측정합니다. AUC 지표에서는 0에서 1의 십진수 값을 반환합니다. 1에 가까운 AUC 값은 정확성이 높은 ML 모델을가리킵니다.

ARN See Amazon 리소스 이름(ARN).

아티팩트 AWS CodePipeline (p. 123): 파이프라인에 의해 처리될 파일 또는 변경 사항의 사본입니다.

비대칭 암호화 퍼블릭 키와 프라이빗 키를 모두 사용하는 암호화 (p. 137)입니다.

비동기식 반송 메일 수신기 (p. 153)가 처음에 발송하기 위해 이메일 메시지를 수락한 다음, 나중에 발송하지 못한 경우 발생하는 반송 메일 (p. 129)의 유형입니다.

원자성 카운터 DynamoDB: 다른 쓰기 요청을 방해하지 않고 기존 속성의 값을 증가 또는 감소시키는 메서드입니다.

attribute 기본적인 데이터 요소로서 더 이상 나뉠 필요가 없는 것입니다. DynamoDB에서 속성은 여러 가지 면에서 다른 데이터베이스 시스템의 필드 또는 열과 유사합니다.

Amazon Machine Learning: 데이터 세트의 관찰 내에서 고유하고 이름이 지정된 속성입니다. 스프레드시트 또는 쉼표로 구분된 값(.csv) 파일과 같은 표 형식 데이터에서 열 머리글은 특성을 나타내며 행은 각 특성에 대한 값을 포함합니다.

Aurora See Amazon Aurora.

인증된 암호화 암호화 (p. 137)는 암호화된 데이터의 기밀성, 데이터 무결성 및 신뢰성을 보장합니다.

인증 시스템에 사용자의 신분을 증명하는 과정입니다.

Auto Scaling 그룹 유사한 특성을 공유하고 인스턴스 확장 및 관리를 위해 논리적 그룹으로 처리되는 여러 EC2 인스턴스 (p. 136)의 표현입니다.

가용 영역 다른 가용 영역에 장애가 발생할 경우 분리되도록 설계된 리전 (p. 153) 내의 개별적인 지점으로, 같은 리전 내의 다른 가용 영역에 비해 저렴하고 지연 시간이 짧은 네트워크 연결을 제공합니다.

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http://www.amazon.com/dp-applications


AWS See Amazon Web Services(AWS).

AWS애플리케이션 검색 서비스

서버, 가상 머신, 애플리케이션, 애플리케이션 종속성 및 네트워크 인프라를 포함한데이터 센터의 IT 자산을 식별하여 AWS로 마이그레이션하려는 계획을 지원하는 웹서비스입니다—.See Also https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2016/04/aws-application-discovery-service/.

AWS AppSync 실시간 데이터 동기화 및 오프라인 프로그래밍 기능이 포함된 엔터프라이즈급 완전관리형 GraphQL 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/appsync/.

AWS Auto Scaling 애플리케이션의 일부인 확장 가능한 AWS 리소스를 신속하게 찾고 동적 조정을 구성할 수 있게 해주는 완전 관리형 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/autoscaling/.

AWS Backup 클라우드 및 온프레미스에서 AWS 제품 전반에 걸친 데이터 백업을 중앙 집중화하고자동화하는 데 사용할 수 있는 관리형 백업 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/backup/.

AWS Billing and CostManagement

필요에 따라 서비스 비용을 지불하고 필요한 만큼 용량을 많이 또는 적게 사용하는AWS 클라우드 컴퓨팅 모델입니다. 계정에서 리소스 (p. 154)가 활성 상태인 동안사용자는 이러한 리소스를 할당하는 비용을 지불합니다. 또한 해당 리소스와 관련된부수적인 사용(예: 데이터 전송 또는 할당된 스토리지)에 대해 비용을 지불합니다.See Also https://aws.amazon.com/billing/new-user-faqs/.

AWS Blockchain Templates AWS에서 Ethereum 및 Hyperledger Fabric 등의 오픈 소스 블록체인 프레임워크를생성하고 배포하기 위한 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/blockchain/templates/.

AWS Certificate Manager(ACM)

AWS 서비스와 함께 사용하기 위해 SSL/TLS(Secure Sockets Layer/전송 계층 보안 (p. 162)) 인증서를 프로비저닝, 관리 및 배포하는 웹 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/certificate-manager/.

AWS Certificate ManagerPrivate Certificate Authority(ACM PCA)

사설 디지털 인증서 (p. 130) 발급 및 해지를 위한 호스팅 사설 인증 기관 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/certificate-manager/private-certificate-authority/.

AWS 클라우드 개발 키트(AWS CDK)

코드에서 클라우드 인프라를 정의하고 AWS CloudFormation을 통해 프로비저닝하기 위한 오픈 소스 소프트웨어 개발 프레임워크입니다.See Also https://aws.amazon.com/cdk/.

AWS Cloud Map 애플리케이션에 따라 백엔드 서비스와 리소스의 맵을 생성하고 유지 관리하는 데 사용할 수 있는 서비스입니다. AWS Cloud Map을 사용하여 클라우드 리소스의 이름을지정하고 검색할 수 있습니다.See Also https://aws.amazon.com/cloud-map.

AWS Cloud9 코드를 작성, 실행 및 디버깅하는 데 사용하는 클라우드 기반 통합 개발 환경(IDE)입니다.See Also https://aws.amazon.com/cloud9/.

AWS CloudFormation 관련된 AWS 리소스 (p. 154)를 함께 유닛으로 생성 및 삭제하는 템플릿을 작성 또는 변경하는 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/cloudformation.

AWS CloudHSM AWS 클라우드 내의 전용 Hardware Security Module(HSM) 어플라이언스를 사용하여 데이터 보안을 위한 기업, 계약 및 규제 준수 요건을 충족할 수 있도록 도와주는 웹서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/cloudhsm/.

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AWS CloudTrail 계정에 대한 AWS API 호출을 기록하고 사용자에게 로그 파일을 전달하는 웹 서비스입니다. API 호출자 ID, API 호출 시간, API 호출자의 소스 IP 주소, 요청 파라미터 및AWS 서비스가 반환한 응답 요소와 같은 정보가 기록됩니다.See Also https://aws.amazon.com/cloudtrail/.

AWS CodeBuild 소스 코드를 컴파일하고 테스트를 실행하며 배포 준비가 완료된 소프트웨어 패키지를 생성하는 종합 관리형 지속 통합 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/codebuild.

AWS CodeCommit 완전 관리형 소스 제어 서비스로서 기업이 안전하고 확장성이 뛰어난 프라이빗 Git리포지토리를 손쉽게 호스팅할 수 있게 해줍니다.See Also https://aws.amazon.com/codecommit.

AWS CodeDeploy 온프레미스에서 실행 중인 EC2 인스턴스 (p. 136) 및 인스턴스 (p. 142)를 포함하여 모든 인스턴스에 대한 코드 배포를 자동화하는 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/codedeploy.

AWS CodeDeploy 에이전트 인스턴스에 설치 및 구성한 경우 인스턴스를 CodeDeploy 배포에서 사용할 수 있게해주는 소프트웨어 패키지입니다.

AWS CodePipeline 빠르고 신뢰할 수 있는 애플리케이션 업데이트를 위한 지속적인 전송 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/codepipeline.

AWS Command Line Interface(AWS CLI)

AWS 서비스를 관리하기 위한 다운로드 및 구성 가능한 통합된 도구입니다. 명령줄에서 여러 AWS 서비스를 제어하고 스크립트를 통해 해당 서비스를 자동화합니다.See Also https://aws.amazon.com/cli/.

AWS Config 보안 및 거버넌스 강화를 위해 AWS 리소스 (p. 154) 인벤토리, 구성 기록, 구성 변경 알림을 제공하는 완전 관리형 서비스입니다. AWS Config에서 기록하는 AWS 리소스의 구성을 자동으로 검사하는 규칙을 생성할 수 있습니다.See Also https://aws.amazon.com/config/.

AWS Database MigrationService

광범위하게 사용되는 상용 및 오픈 소스 데이터베이스 간에 데이터를 마이그레이션하는 데 도움이 되는 웹 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/dms.

AWS Data Pipeline 다른 AWS 컴퓨팅와 스토리지 서비스는 물론 온-프레미스 데이터 원본 간에 지정된간격으로 데이터를 처리하고 이동하기 위한 웹 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/datapipeline.

AWS Device Farm(DeviceFarm)

개발자가 AWS에서 호스팅하는 실제 휴대폰 및 태블릿에서 Android, iOS 및 Fire OS디바이스를 테스트할 수 있게 해주는 앱 테스트 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/device-farm.

AWS Direct Connect 구내에서 AWS로 전용 네트워크를 간단하게 연결해주는 웹 서비스입니다. AWSDirect Connect를 사용하여 AWS와 데이터 센터, 사무실 또는 공동 위치 환경 간에프라이빗 연결을 설정할 수 있습니다.See Also https://aws.amazon.com/directconnect.

AWS Directory Service AWS 리소스 (p. 154)를 기존 온프레미스 Microsoft Active Directory에 연결하거나AWS 클라우드에서 새 독립 실행형 디렉터리를 설정하고 운영하기 위한 관리형 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/directoryservice.

AWS Elastic Beanstalk 애플리케이션을 실행하는 인프라에 관계없이 AWS 클라우드에서 애플리케이션을배포하고 관리하는 웹 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/elasticbeanstalk.

AWS ElementalMediaConnect

브로드캐스터 및 기타 프리미엄 비디오 공급자가 AWS Cloud에 라이브 비디오를 안정적으로 가져와서 AWS Cloud 내부 또는 외부의 여러 대상에 배포할 수 있는 서비스입니다.

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See Also https://aws.amazon.com/mediaconnect.

AWS Elemental MediaConvert 미디어를 기존 브로드캐스팅 및 멀티스크린 디바이스로의 인터넷 스트리밍에 필요한 포맷으로 변환하는 파일 기반의 비디오 변환 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/mediaconvert.

AWS Elemental MediaLive 브로드캐스트 및 스트리밍 제공을 위한 라이브 출력을 생성하도록 하는 비디오 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/medialive.

AWS ElementalMediaPackage

다양한 장치에 대한 고도로 안전하고 신뢰할 수 있는 라이브 출력 형식을 지정하도록하는 적시 공급 패키징 및 제작 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/mediapackage.

AWS Elemental MediaStore 규모에 관계없이 라이브 및 온디맨드 비디오 콘텐츠를 제공하는 데 필요한 성능, 일관성 및 낮은 지연 시간을 구현하는 미디어에 최적화된 스토리지 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/mediastore.

AWS Elemental MediaTailor OTT(Over The Top) 비디오 애플리케이션의 브로드캐스팅 품질을 유지하면서 시청자들에게 지정된 광고를 서비스하도록 하는 비디오 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/mediatailor.

AWS 암호화 SDK 산업 표준과 모범 사례를 이용하여 모든 사람이 쉽게 데이터를 암호화하고 암호화 해제할 수 있도록 설계된 클라이언트 측 암호화 라이브러리입니다.See Also https://aws.amazon.com/blogs/security/tag/aws-encryption-sdk/.

AWS Firewall Manager AWS WAF와 함께 사용하여 여러 계정과 리소스 간에 AWS WAF 관리 및 유지 관리작업을 간소화하는 서비스입니다. AWS Firewall Manager를 사용하여 한 번만 방화벽 규칙을 설정합니다. 이 서비스는 새 계정을 추가할 때도 계정과 리소스에 자동으로 규칙을 적용합니다.See Also https://aws.amazon.com/firewall-manager.

AWS Global Accelerator AWS 글로벌 네트워크를 통해 트래픽을 최적의 엔드포인트로 보내는 액셀러레이터를 생성하는 데 사용하는 네트워크 계층 서비스입니다. 이렇게 하면 전 세계 사용자가 이용하는 인터넷 애플리케이션의 가용성과 성능이 향상됩니다.See Also https://aws.amazon.com/global-accelerator.

AWS Glue 데이터 카탈로그를 생성한 후 불러와서 분석하는 데 사용할 수 있는 완전 관리형 추출, 변환, 로드(ETL) (p. 139) 서비스입니다. AWS Glue를 사용하면 데이터를 검색하고, 소스를 대상으로 변환하는 스크립트를 개발하며, 서버리스 환경에서 ETL 작업을 예약 및 실행할 수 있습니다.See Also https://aws.amazon.com/글루.

AWS GovCloud (US) 미국 정부의 규제 및 규정 준수 요건을 준수하면서 민감한 워크로드를 클라우드에호스트하도록 설계된 별도의 AWS 리전입니다. AWS GovCloud (US) 리전은 미국ITAR(국제 무기 거래 규정), FedRAMP(연방 위험 및 인증 관리 프로그램) 요구 사항, 국방부(DOD)클라우드 보안 요구 사항 가이드(SRG)레벨 2, 4 및 Criminal JusticeInformation Services(CJIS) 보안 정책 요구 사항을 준수합니다.See Also https://aws.amazon.com/govcloud-us/.

AWS Identity and AccessManagement(IAM)

Amazon Web Services(AWS) (p. 120) 고객이 AWS에서 여러 사용자를 만들고 각사용자 권한을 관리할 수 있도록 하는 웹 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/iam.

AWS Import/Export AWS와 이동식 스토리지 디바이스 간에 대용량 데이터를 전송하는 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/importexport.

AWS IoT Core 연결된 디바이스가 쉽고 안전하게 클라우드 애플리케이션 및 다른 디바이스와 상호작용할 수 있게 해주는 관리형 클라우드 플랫폼입니다.

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See Also https://aws.amazon.com/iot.

AWS IoT 1-Click 단순한 디바이스에서 작업을 실행할 수 있는 AWS Lambda 함수를 트리거하는 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/iot-1-click.

AWS IoT Analytics 대량의 IoT 데이터에 대해 정교한 분석을 실행하는 데 사용되는 완전 관리형 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/iot-analytics.

AWS IoT Device Defender 디바이스의 구성을 감사하고, 연결된 디바이스를 모니터링하여 비정상적인 동작을감지하고, 보안 위험을 완화할 수 있는 AWS IoT 보안 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/iot-device-defender.

AWS IoT Device Management 대규모의 IoT 디바이스를 안전하게 온보딩하고, 조직하고, 모니터링하고, 원격으로관리하는 데 사용되는 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/iot-device-management.

AWS IoT Events IoT 센서와 애플리케이션에서 이벤트를 쉽게 감지하고 대응할 수 있도록 해 주는 새로운 종합 관리형 AWS IoT 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/iot-events.

AWS IoT Greengrass 연결된 디바이스를 위해 로컬 컴퓨팅, 메시징, 데이터 캐싱 동기화 및 ML 추론 기능을 안전하게 실행할 수 있도록 하는 소프트웨어입니다.See Also https://aws.amazon.com/greengrass.

AWS IoT SiteWise 대규모로 산업 장비 데이터를 수집, 구성 및 분석할 수 있는 관리형 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/iot-sitewise.

AWS IoT Things Graph 여러 디바이스와 웹 서비스를 시각적으로 연결하여 IoT 애플리케이션을 쉽게 구축하는 데 사용할 수 있는 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/iot-things-graph.

AWS Key ManagementService (AWS KMS)

데이터를 암호화할 때 사용하는 암호화 (p. 137) 키를 쉽게 작성하고 제어하도록 해주는 관리형 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/kms.

AWS Lambda 서버를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있게 해주는 웹 서비스입니다. 관리할 필요 없이 사실상 모든 애플리케이션 또는 백엔드 서비스의 코드를실행할 수 있습니다. 코드가 다른 AWS 서비스에서 자동으로 트리거되도록 설정하거나 어떤 웹 또는 모바일 앱에서도 코드를 직접 호출할 수 있습니다.See Also https://aws.amazon.com/lambda/.

AWS 관리형 키 AWS Key Management Service (AWS KMS) (p. 125)에서 고객 마스터 키(CMK) (p. 133) 유형 중 하나입니다.

AWS 관리형 정책 AWS에서 생성 및 관리하는 IAM (p. 124) 관리형 정책 (p. 145)입니다.

AWS Management 콘솔 컴퓨팅, 스토리지 및 기타 클라우드 리소스 (p. 154)리소스를 관리하는 그래픽 인터페이스입니다.See Also https://aws.amazon.com/콘솔.

AWS Management Portal forvCenter

VMware vCenter를 사용하여 AWS 리소스 (p. 154)를 관리하는 웹 서비스입니다. 기존 vCenter 환경 내에서 포털을 vCenter 플러그인으로 설치합니다. 설치되면VMware VM을 Amazon EC2 (p. 116)로 마이그레이션하고 vCenter 내에서 AWS리소스를 관리할 수 있습니다.See Also https://aws.amazon.com/ec2/vcenter-portal/.

AWS Marketplace 공인 파트너가 AWS 고객에게 자사 소프트웨어를 판매하고 마케팅 활동을 하는 웹포털입니다. AWS Marketplace는 고객이 AWS에서 실행 중인 소프트웨어와 서비스

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를 검색하고 구매한 다음 즉시 사용할 수 있도록 지원하는 온라인 소프트웨어 상점입니다.See Also https://aws.amazon.com/partners/aws-marketplace/.

AWS Mobile Hub(Mobile Hub) 모바일 앱을 구축, 테스트 및 모니터링하는 통합형 콘솔입니다.See Also https://aws.amazon.com/mobile.

AWS Mobile SDK iOS, Android, Fire OS, Unity 및 Xamarin 플랫폼용 고품질 모바일 앱을 빌드할 수 있게 지원하는 라이브러리, 코드 예제 및 설명서가 있는 SDK(소프트웨어 개발 키트)입니다.See Also https://aws.amazon.com/mobile/sdk.

AWS OpsWorks Chef를 사용하여 인스턴스 및 애플리케이션의 그룹을 구성 및 운영할 수 있게 지원하는 구성 관리 서비스입니다. 애플리케이션의 아키텍처 및 각 구성 요소의 사양을 정의할 수 있습니다. 구성 요소에는 패키지 설치, 소프트웨어 구성 및 리소스 (p. 154)(예: 스토리지)가 포함됩니다. 시간, 로드, 수명 주기 이벤트 등을 기반으로 작업을 자동화할 수 있습니다.See Also https://aws.amazon.com/opsworks/.

AWS Organizations 사용자가 생성해 중앙에서 관리하는 단일 조직으로 여러 AWS 계정을 통합할 수 있는 계정 관리 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/organizations/.

AWS 리소스 액세스 관리자 AWS Organizations의 모든 AWS 계정 또는 조직과 리소스를 공유할 수 있도록 하는서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/ram/.

AWS ParallelCluster AWS 클라우드에서 HPC(고성능 컴퓨팅) 클러스터를 배포하고 관리할 수 있는 AWS지원 오픈 소스 클러스터 관리 도구입니다.

C++용 AWS SDK Amazon S3 (p. 119), Amazon EC2 (p. 116), Amazon DynamoDB (p. 116) 등을포함한 많은 AWS 서비스에 대한 C++ API를 제공하는 소프트웨어 개발 키트(SDK)입니다. 다운로드 가능한 단일 패키지에는 AWS C++ 라이브러리, 코드 예제 및 설명서가 포함되어 있습니다.See Also https://aws.amazon.com/sdk-for-cpp/.

Go용 AWS SDK Go 애플리케이션을 전체 AWS 서비스와 통합하는 소프트웨어 개발 키트(SDK)입니다.See Also https://aws.amazon.com/sdk-for-go/.

AWS SDK for Java Amazon S3 (p. 119), Amazon EC2 (p. 116), Amazon DynamoDB (p. 116) 등을포함한 많은 AWS 서비스에 대한 Java API를 제공하는 소프트웨어 개발 키트(SDK)입니다. AWS Java 라이브러리, 코드 예제 및 설명서를 포함하는 다운로드 가능한 단일 패키지입니다.See Also https://aws.amazon.com/sdk-for-java/.

브라우저에서 JavaScript용AWS SDK 사용

브라우저에서 실행 중인 JavaScript 코드에서 AWS 서비스에 액세스하기 위한 소프트웨어 개발 키트입니다. 웹 자격 증명 연동을 사용하여 Facebook, Google 또는Login with Amazon을 통해 사용자를 인증합니다. 애플리케이션 데이터를 AmazonDynamoDB (p. 116)에 저장하고 사용자 파일을 Amazon S3 (p. 119)에 저장합니다.See Also https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/.

Node.js에서 JavaScript용AWS SDK 사용

Node.js의 JavaScript에서 AWS 서비스에 액세스하는 소프트웨어 개발 키트입니다. SDK에서 Amazon S3 (p. 119), Amazon EC2 (p. 116), AmazonDynamoDB (p. 116) 및 Amazon Simple Workflow Service (AmazonSWF) (p. 119)를 포함한 AWS 서비스에 대한 JavaScript 객체를 제공합니다. AWSJavaScript 라이브러리 및 설명서를 포함하는 다운로드 가능한 단일 패키지입니다.See Also https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/.

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.NET용 AWS SDK Amazon S3 (p. 119), Amazon EC2 (p. 116), IAM (p. 124) 등을 포함한 AWS 서비스에 대한 .NET API 작업을 제공하는 소프트웨어 개발 키트입니다. NuGet에서 여러 서비스 관련 패키지로 SDK를 다운로드할 수 있습니다.See Also https://aws.amazon.com/sdk-for-net/.

PHP용 AWS SDK Amazon S3 (p. 119), Amazon S3 Glacier (p. 119) 및 AmazonDynamoDB (p. 116) 같은 AWS 서비스와 PHP 애플리케이션을 통합하는 소프트웨어 개발 키트 및 오픈 소스 PHP 라이브러리입니다.See Also https://aws.amazon.com/sdk-for-php/.

AWS SDK for Python (Boto) Amazon EC2 (p. 116), Amazon EMR (p. 117), Amazon EC2 AutoScaling (p. 116), Amazon Kinesis (p. 117), AWS Lambda (p. 125) 등과 같은AWS 서비스에 액세스하기 위해 Python을 사용하는 소프트웨어 개발 키트입니다.See Also http://boto.readthedocs.org/en/latest/.

Ruby용 AWS SDK Ruby에서 AWS 서비스에 액세스하는 소프트웨어 개발 키트입니다. SDK는 AmazonS3 (p. 119), Amazon EC2 (p. 116), Amazon DynamoDB (p. 116) 많은 AWS 서비스에 대한 Ruby 클래스를 제공합니다. AWS Ruby 라이브러리 및 설명서를 포함하는 다운로드 가능한 단일 패키지입니다.See Also https://aws.amazon.com/sdk-for-ruby/.

AWS Secrets Manager 데이터베이스 및 기타 서비스에 대한 자격 증명을 안전하게 암호화, 저장 및 교체하기 위한 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/secrets-manager/.

AWS Security Token Service(AWS STS)

AWS Identity and Access Management(IAM) (p. 124) 사용자 또는 인증하는 사용자(연동 사용자 (p. 139))에 대해 권한이 제한된 임시 자격 증명을 요청할 수 있는웹 서비스 입니다.See Also https://aws.amazon.com/iam/.

AWS Service Catalog 조직이 AWS에서 사용이 승인된 IT 서비스 카탈로그를 생성하고 관리할 수 있도록도와주는 웹 서비스입니다. 이때 IT 서비스란 다중 계층 애플리케이션 아키텍처를 완성하기 위한 가상 머신 이미지, 서버, 소프트웨어, 데이터베이스 등을 포괄합니다.See Also https://aws.amazon.com/servicecatalog/.

AWS Shield DDoS —공격으로부터 Amazon EC2 인스턴스, Elastic Load Balancing 로드 밸런서,Amazon CloudFront 배포 및 Route 53 호스팅 영역과 같은 리소스를 보호하는 데 도움이 되는 서비스입니다—. AWS Shield는 AWS WAF 및 기타 AWS 서비스에 대해이미 지불한 비용 외에 다른 추가 비용 없이 자동으로 포함됩니다. DDoS 공격에 대한 추가 보호를 위해 AWS는 AWS Shield Advanced를 제공합니다.See Also https://aws.amazon.com/shield.

AWS Single Sign-On AWS 계정 및 비즈니스 애플리케이션에 대한 SSO 액세스 관리를 간소화하는 클라우드 기반 서비스입니다. AWS Organizations의 모든 AWS 계정에 대해 SSO 액세스 및사용자 권한을 관리할 수 있습니다.See Also https://aws.amazon.com/single-sign-on/.

AWS Step Functions 분산 애플리케이션의 구성 요소를 시각적 워크플로에서 일련의 단계로 조정하는 웹서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/step-functions/.

AWS Snowball AWS 클라우드에서 대량의 데이터를 안전하게 송수신하도록 설계된 디바이스를 사용하는 페타바이트급 데이터 전송 솔루션See Also https://aws.amazon.com/snowball.

AWS Storage Gateway 온프레미스 소프트웨어 어플라이언스를 클라우드 기반 스토리지에 연결하는 웹 서비스입니다. AWS Storage Gateway는 조직의 온프레미스 IT 환경과 AWS 스토리지인프라 사이에 원활하고 안정적인 통합이 이루어지도록 지원합니다.See Also https://aws.amazon.com/storagegateway/.

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AWS Toolkit for Eclipse Amazon Web Services를 사용하여 개발자가 쉽게 Java 애플리케이션을 개발, 디버깅 및 배포할 수 있도록 해주는 Eclipse Java IDE(통합 개발 환경)용 오픈 소스 플러그인입니다.See Also https://aws.amazon.com/eclipse/.

AWS Toolkit for JetBrains Amazon Web Services를 사용하여 개발자가 쉽게 서버리스 애플리케이션을 개발,디버깅 및 배포할 수 있도록 해주는 JetBrains의 IDE(통합 개발 환경)용 오픈 소스 플러그인입니다.See Also https://aws.amazon.com/intellij/, https://aws.amazon.com/pycharm/.

AWS Toolkit for Visual Studio Amazon Web Services를 사용하여 개발자가 .NET 애플리케이션을 개발, 디버깅 및배포할 수 있도록 해주는 Visual Studio용 확장 프로그램입니다.See Also https://aws.amazon.com/visualstudio/.

AWS Toolkit for Visual StudioCode

Amazon Web Services를 사용하여 쉽게 애플리케이션을 개발, 디버깅 및 배포할 수있도록 해주는 VS 코드(Visual Studio 코드)용 오픈 소스 플러그인 에디터입니다.See Also https://aws.amazon.com/visualstudiocode/.

Windows PowerShell용 AWS도구

개발자 및 관리자가 Windows PowerShell 스크립팅 환경에서 AWS 서비스를 관리할수 있게 도와주는 일련의 PowerShell cmdlet입니다.See Also https://aws.amazon.com/powershell/.

Microsoft Azure DevOps용AWS 도구 키트

빌드에서 사용하고 VSTS에 정의를 릴리스하여 AWS 서비스와 상호 작용할 수 있도록 작업을 제공합니다.See Also https://aws.amazon.com/vsts/.

AWS Trusted Advisor AWS 환경을 검사하고, 비용 절감, 시스템 가용성 및 성능 개선, 보안 갭을 줄이기 위한 권장 사항을 제공하는 웹 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/premiumsupport/trustedadvisor/.

AWS VPN CloudHub VPC (p. 164) 유무에 관계없이 간단한 허브 앤 스포크 모델을 사용하여 지사 간 보안 통신을 가능하게 합니다.

AWS WAF 지정한 기준에 따라 웹 요청을 허용하거나 차단하여 콘텐츠에 대한 액세스를 제어하는 웹 애플리케이션 방화벽 서비스입니다. 예를 들어, 헤더 값이나 요청이 시작된 IP주소에 따라 액세스를 필터링할 수 있습니다. AWS WAF는 애플리케이션 가용성에영향을 미치거나, 보안을 손상시키거나, 과도한 리소스를 소비하는 일반적인 웹 악용으로부터 웹 애플리케이션을 보호하는 데 도움이 됩니다.See Also https://aws.amazon.com/waf/.

AWS X-Ray 애플리케이션이 처리하는 요청에 대한 데이터를 수집하는 웹 서비스입니다. X-Ray는 해당 데이터를 보고, 필터링하고, 통찰을 얻어 문제와 최적화 기회를 식별하는 데사용할 수 있는 도구를 제공합니다.See Also https://aws.amazon.com/xray/.

B숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

기본 모니터링. AWS 제공 지표를 5분 간격으로 모니터링합니다.

배치 See 문서 배치.

BGP ASN BGP(Border Gateway Protocol) 자율 시스템 번호. 네트워크에 대한 고유 식별자로BGP 라우팅에서 사용할 수 있습니다. Amazon EC2 (p. 116)에서는 1 – 65335 범위의 모든 2바이트 ASN 번호를 지원합니다. 예약되어 있는 7224는 예외입니다.

128


배치 예측 Amazon Machine Learning: 한 번에 여러 입력 데이터 관찰을 처리하는 작업입니다(비동기식). 실시간 예측과 달리 배치 예측은 모든 예측이 처리될 때까지 사용할 수없습니다.See Also 실시간 예측.

결제 See AWS Billing and Cost Management.

이진 속성 Amazon Machine Learning: 두 가지 값이 가능한 속성입니다. 유효한 양수 값은 1, y,yes, t 및 정답입니다. 유효한 음수 값은 0, n, no, f 및 false입니다. Amazon MachineLearning는 양수 값의 경우 1, 음수 값의 경우 0을 출력합니다.See Also attribute.

이진 분류 모델 Amazon Machine Learning: 답변을 이진 변수로 표시할 수 있는 질문에 대한 답변을예측하는 기계 학습 모델입니다. 예를 들어, “1” 또는 “0”, “yes” 또는 “no”, “will click”또는 “will not click”의 답변을 가진 질문은 이진 답변을 가진 질문입니다. 이진 분류모델의 결과는 항상 “1”(“true” 또는 긍정 답변의 경우) 또는 “0”(“false” 또는 부정 답변의 경우)입니다.

블록 데이터 세트입니다. Amazon EMR (p. 117)은 대용량 데이터를 하위 집합으로 분할합니다. 각 하위 집합을 데이터 블록이라고 합니다. Amazon EMR는 각 블록에 ID를할당하고 해시 테이블을 사용하여 블록 처리를 추적합니다.

블록 디바이스 고정된 크기의 블록, 섹터 또는 클러스터로 데이터 읽기 및 쓰기(선택적)를 지원하는스토리지 디바이스입니다.

블록 디바이스 매핑 인스턴스에 연결된 블록 디바이스를 지정하는 모든 AMI (p. 118) 및 인스턴스 (p. 142)에 대한 매핑 구조입니다.

블루/그린(Blue/Green) 배포 CodeDeploy: 배포 그룹(원래 환경)의 인스턴스가 인스턴스의 다른 세트(대체 환경)로 대체되는 배포 메서드입니다.

부트스트랩 작업 Hadoop (p. 140)이 시작하기 전에 작업 흐름의 모든 노드에서 스크립트 또는 애플리케이션을 실행하는 사용자가 지정한 기본 작업 또는 사용자 지정 작업입니다.

BGP(Border GatewayProtocol) 자율 시스템 번호

See BGP ASN.

반송 메일 실패한 이메일 전송 시도입니다.

위반 Amazon EC2 Auto Scaling (p. 116): 사용자가 설정한 임계값(상한 또는 하한)이 전달되는 조건입니다. 위반 기간이 심각한 경우 위반 기간 파라미터에서 설정한 대로조정 활동 (p. 155)를 시작할 수도 있습니다.

bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) (p. 119): 저장된 객체용 컨테이너입니다. 모든 객체는 어떤 버킷에 포함됩니다. 예를 들어, photos/puppy.jpg라는 객체가 AWSDOC-EXAMPLE-BUCKET 버킷에 저장된 경우 권한 있는 사용자가https://aws-s3-bucket-endpoint/AWSDOC-EXAMPLE-BUCKET/photos/puppy.jpg URL을 사용하여 객체에 액세스할 수 있습니다.

버킷 소유자 Amazon S3 (p. 119)에서 bucket (p. 129)을 소유하는 개인 또는 조직입니다.Amazon이 도메인 이름 Amazon.com의 유일한 소유자인 것처럼, 한 명 또는 하나의조직만 버킷을 소유할 수 있습니다.

번들링 Amazon 머신 이미지(AMI) (p. 118) 생성에 자주 사용되는 용어입니다. 특히 인스턴스 스토어 지원 AMI (p. 142) 생성을 의미합니다.

C숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |

129


P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

캐시 클러스터 여러 캐시 노드 (p. 130)에서 분산된 논리적 캐시입니다. 특정한 개수의 캐시 노드를 사용하여 캐시 클러스터를 설정할 수 있습니다.

캐시 클러스터 식별자 AWS 리전 (p. 153) 내에서 해당 고객에 대해 고유해야 하는 캐시 클러스터에 대해고객이 제공한 ID입니다.

캐시 엔진 버전 캐시 노드에서 실행중인 Memcached 서비스의 버전입니다.

캐시 노드 안전한 네트워크에 연결된 RAM의 크기가 고정된 청크입니다. 각 캐시 노드는Memcached 서비스 인스턴스에서 실행되고, 고유한 DNS 이름과 포트를 갖고 있습니다. 여러 유형의 캐시 노드가 지원되며 연결된 메모리 양이 각각 다릅니다.

캐시 노드 유형 캐시 노드를 실행하는 데 사용된 EC2 인스턴스 (p. 136) 유형입니다.

캐시 파라미터 그룹 하나 이상의 캐시 클러스터에 적용할 수 있는 캐시 엔진 파라미터 값의 컨테이너입니다.

캐시 보안 그룹 콘솔이나 API 또는 명령줄 도구를 통해 지정된 Amazon EC2 (p. 116) 보안 그룹 (p. 156)에 속하는 호스트의 캐시 노드에 대한 인바운드 권한 부여를 결합하는ElastiCache에서 유지 관리하는 그룹입니다.

캠페인 Amazon Personalize (p. 118): 배포된 솔루션 버전입니다. 캠페인을 사용하면Amazon Personalize는 사용자를 위해 권장 사항을 제공할 수 있습니다.

표준 액세스 정책 bucket (p. 129) 또는 객체에 적용할 수 있는 표준 액세스 제어 정책입니다. 옵션에는 private, public-read, public-read-write 및 authenticated-read가 포함됩니다.

정규화 Amazon S3 (p. 119) 같은 서비스가 인식할 수 있는 표준 형식으로 데이터를 변환하는 프로세스입니다.

재조정 지정된 시간에 사용 가능한 컴퓨팅 크기입니다. 각 Auto Scaling 그룹 (p. 121)은 컴퓨팅 최소 및 최대 크기로 정의됩니다. 조정 활동 (p. 155)가 정의된 최소 및 최대 값내에서 용량을 늘리거나 줄입니다.

데카르트 곱(Cartesianproduct) 프로세서

데카르트 곱을 계산하는 프로세서입니다. 데카르트 곱(Cartesian data) 프로세서라고도 합니다.

데카르트 곱 여러 세트에서 곱을 반환하는 수학 연산입니다.

CDN See 콘텐츠 전송 네트워크(CDN).

인증서 일부 AWS 제품에서 AWS account (p. 114) 및 사용자를 인증하기 위해 사용하는자격 증명입니다. X.509 인증서 (p. 164)라고도 합니다. 인증서는 프라이빗 키와 연결됩니다.

청구 가능 리소스 사용 시 비용이 발생하는 기능 또는 서비스입니다. 일부 AWS 제품은 무료이지만,다른 제품에는 요금이 포함됩니다. 예를 들어, AWS CloudFormation (p. 122) 스택 (p. 159)에서 생성된 AWS 리소스 (p. 154)의 경우 요금이 발생합니다. 청구되는 금액은 사용 로드에 따라 다릅니다. 에서 Amazon Web Services 월 사용량 계산기를 사용하여 인스턴스, 스택 또는 기타 리소스를 생성하기 전에 비용을 예상할 수 있습니다.

CIDR block 클래스 없는 도메인 간 라우팅입니다. 인터넷 프로토콜 주소 할당 및 라우팅 집계 방법입니다.See Also Wikipedia의 CIDR(클래스 없는 도메인 간 라우팅).

암호화 텍스트 암호화되지 않은 정보인 일반 텍스트 (p. 150)와 반대로, 암호화된 (p. 137) 정보입니다.

130


ClassicLink EC2-Classic 인스턴스 (p. 142)를 VPC (p. 164)에 연결하여 EC2-Classic 인스턴스가 프라이빗 IP 주소를 사용하여 VPC 인스턴스와 통신할 수 있게 하는 기능입니다.See Also VPC에 연결, VPC 링크 해제.

분류 기계 학습에서 데이터 샘플을 단일 카테고리 또는 "클래스"에 배치(분류)하는 유형의문제입니다. 종종 분류 문제는 두 범주 중 하나의 범주(클래스)를 선택하도록 모델링됩니다. 이는 이진 분류 문제입니다. 두 개 이상의 사용 가능한 범주(클래스)가 있는문제를 "멀티클래스 분류" 문제라고 합니다.See Also 이진 분류 모델, 멀티클래스 분류 모델.

CLI See AWS Command Line Interface (AWS CLI).

Cloud Directory See Amazon Cloud Directory (Cloud Directory).

클라우드 서비스 제공업체(CSP)

구독자가 인터넷으로 호스팅되는 컴퓨팅, 스토리지 및 소프트웨어 서비스에 액세스할 수 있게 해주는 회사입니다.

CloudHub See AWS VPN CloudHub.

클러스터 작업 (p. 161)을 배치할 수 있는 컨테이너 인스턴스 (p. 132)의 논리적 그룹입니다.

Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) (p. 117): Amazon ElasticsearchService(Amazon ES)를 실행하고 Amazon ES 도메인을 운영하는 데 필요한 하나 이상의 데이터 노드, 선택적 전용 마스터 노드 및 스토리지의 논리적 그룹입니다.See Also 데이터 노드, 전용 마스터 노드, 노드.

클러스터 컴퓨팅 인스턴스 개선된 네트워킹 성능과 함께 많은 양의 CPU 전원을 제공하는 인스턴스 (p. 142)유형으로, HPC(고성능 컴퓨팅) 애플리케이션 및 기타 까다로운 네트워크 바인딩 애플리케이션에 적합합니다.

클러스터 배치 그룹 인스턴스 (p. 142) 간에 낮은 지연 시간과 높은 대역폭 연결성을 제공하는 논리적클러스터 컴퓨팅 인스턴스 (p. 131) 그룹입니다.

클러스터 상태 Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) (p. 117): 클러스터의 상태 표시자입니다. 상태는 녹색, 노란색, 빨간색일 수 있습니다. 샤드 수준에서 녹색은 모든 샤드가클러스터의 노드에 할당됨을 의미하고, 노란색은 기본 샤드가 할당되지만 복제 샤드는 할당되지 않음을 의미하며, 빨간색은 하나 이상의 인덱스의 기본 및 복제 샤드가할당되지 않음을 의미합니다. 샤드 상태는 인덱스 상태를 결정하고 인덱스 상태는 클러스터 상태를 결정합니다.

CMK See 고객 마스터 키(CMK).

CNAME 표준 이름 레코드입니다. 도메인 이름을 다른 표준 도메인 이름의 별칭으로 지정하는DNS(도메인 이름 시스템)의 리소스 레코드 (p. 154) 유형입니다. 더 간단히 말하자면 하나의 정규화된 도메인 이름을 다른 이름으로 별칭 지정할 수 있는 DNS 테이블의 항목입니다.

Code Signing for AWS IoT Amazon Web Services(AWS)에서 지원하는 모든 IoT 디바이스에 대해 생성한 코드를 서명하기 위한 서비스입니다.

수신 거부 이메일 메시지를 수신하기 원하지 않는 수신자 (p. 153)가 이메일 클라이언트 내에서 "스팸으로 표시"를 클릭하면 인터넷 서비스 제공업체(ISP) (p. 142)가 AmazonSES (p. 119)에 알림을 전송하는 이벤트입니다.

복합 쿼리 Amazon CloudSearch (p. 115): Amazon CloudSearch 구조화된 검색 구문을 사용하여 여러 검색 기준을 지정하는 검색 요청입니다.

condition IAM (p. 124): 권한에 대한 제한 또는 세부 정보입니다. "D에 해당된다면 A는 C에게B를 할 수 있다" 설명에서 조건은 D입니다.

131


AWS WAF (p. 128): AWS WAF가 Amazon CloudFront (p. 115) 배포 등의 AWS리소스 (p. 154)에 대한 웹 요청에서 검색하는 속성 세트입니다. 조건에는 값(예: 웹요청이 시작된 IP 주소 또는 요청 헤더의 값)이 포함될 수 있습니다. 지정된 조건에 따라 AWS WAF가 AWS 리소스에 대한 웹 요청을 허용 또는 차단하도록 구성할 수 있습니다.

조건 매개 변수 See 매핑.

구성 API Amazon CloudSearch (p. 115): 검색 도메인을 생성, 구성 및 관리하기 위해 사용하는 API 호출입니다.

구성 템플릿 –AWS Elastic Beanstalk (p. 123)가 환경에 대해 프로비저닝할 수 있도록 다양한AWS 제품에 대한 파라미터를 정의하는 일련의 키-값 페어입니다.

일관성 모델 서비스가 고가용성을 달성하기 위해 사용하는 메서드입니다. 예를 들어, 데이터 센터의 여러 서버에서 데이터를 복제하는 것도 포함될 수 있습니다.See Also 최종 일관성.

console See AWS Management 콘솔.

통합 결제 여러 AWS 계정의 결제를 통합하는 AWS Organizations 서비스의 기능입니다. AWS계정을 포함하는 조직을 생성하고, 조직의 마스터 계정을 사용하여 모든 멤버 계정에대한 비용을 지불합니다. 조직의 모든 계정에서 발생한 AWS 비용을 모두 볼 수 있고,개별 계정의 자세한 비용 보고서를 받을 수 있습니다.

"컨테이너" 작업 (p. 161)의 일부로 Docker 이미지에서 생성된 Linux 컨테이너입니다.

컨테이너 정의 "컨테이너" (p. 132)에 사용할 Docker 이미지 (p. 135), 컨테이너에 할당된 CPU및 메모리 등 옵션을 지정합니다. 컨테이너 정의는 작업 정의 (p. 161)의 일부로 포함됩니다.

컨테이너 인스턴스 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) (p. 116) 에이전트를 실행 중이고 클러스터 (p. 131)에 등록된 EC2 인스턴스 (p. 136)입니다. Amazon ECS 작업 (p. 161)는 활성 컨테이너 인스턴스에 배치됩니다.

컨테이너 레지스트리 Docker 이미지 (p. 135)를 저장, 관리 및 배포합니다.

콘텐츠 전송 네트워크(CDN) 데이터 센터의 전 세계 네트워크를 사용하여 동적 및 정적 웹 콘텐츠(예: .html, .css, .js, 미디어 파일 및 이미지 파일)를 최종 사용자에게 더 빨리 배포하도록 지원하는 웹 서비스입니다. 사용자가 콘텐츠를 요청하면 요청이 지연 시간이 가장 낮은 데이터 센터로 라우팅됩니다. 콘텐츠가 이미 지연 시간이 가장 낮은 위치에있는 경우 CDN이 콘텐츠를 즉시 제공합니다. 그렇지 않은 경우, CDN이 지정된 오리진(예: 웹 서버 또는 Amazon S3 버킷)에서 콘텐츠를 검색합니다. 일부 CDN에서는최종 사용자와 데이터 센터 사이, 그리고 데이터 센터와 오리진 사이에 HTTPS 연결을 구성하여 콘텐츠에 보안을 적용할 수 있습니다. Amazon CloudFront는 CDN의 한예입니다.

지속적인 전송 코드 변경 사항이 자동으로 빌드, 테스트 및 준비되어 프로덕션으로 릴리스되는 소프트웨어 개발 사례입니다.See Also https://aws.amazon.com/devops/continuous-delivery/.

지속적 통합 개발자가 정기적으로 코드 변경 사항을 중앙 저장소에 병합한 후 자동화된 빌드 및테스트를 실행하는 소프트웨어 개발 사례입니다.See Also https://aws.amazon.com/devops/continuous-integration/.

휴지 기간 Amazon EC2 Auto Scaling (p. 116)에서 Amazon CloudWatch (p. 115) 경보 (p. 114)의 다른 알림을 통해 Auto Scaling 그룹 (p. 121)의 원하는 크기를 변경할 수 없는 기간입니다.

132


코어 노드 하둡 분산 파일 시스템(HDFS)을 사용하여 Hadoop (p. 140) 맵을 실행하고 작업을줄이며 데이터를 저장하는 EC2 인스턴스 (p. 136)입니다. 코어 노드는 마스터 노드 (p. 146)에서 관리되며, 마스터 노드는 노드에 하둡 작업을 할당하고 상태를 모니터링합니다. 코어 노드로 할당한 EC2 인스턴스가 전체 작업 흐름 실행에 할당되어야 하는 용량입니다. 코어 노드에서 데이터를 저장하기 때문에 작업 흐름에서 이 노드를 제거할 수 없습니다. 그러나 실행 중인 작업 흐름에 코어 노드의 추가할 수 있습니다.

코어 노드는 DataNodes 및 TaskTracker 하둡 데몬을 모두 실행합니다.

코퍼스 Amazon CloudSearch (p. 115): 검색할 데이터 집합입니다.

자격 증명 헬퍼 AWS CodeCommit (p. 123): 리포지토리의 자격 증명을 저장하고 리포지토리에 연결할 때 이를 Git에 제공하는 프로그램입니다. AWS CLI (p. 123)에는 CodeCommit리포지토리에 연결할 때 Git와 같이 사용할 수 있는 자격 증명 헬퍼가 포함됩니다.

자격 증명 액세스 자격 증명 또는 보안 자격 증명이라고도 합니다. 인증 및 권한 부여에서 시스템은 자격 증명을 사용하여 호출하는 사용자와 요청된 액세스를 허용할지 여부를 식별합니다. AWS에서는 이러한 자격 증명이 일반적으로 액세스 키 ID (p. 113) 및 보안 액세스 키 (p. 156)입니다.

교차 계정 액세스 한 AWS account (p. 114)의 리소스 (p. 154)를 다른 AWS 계정의 사용자가 제한적으로 사용할 수 있도록 허용하는 프로세스입니다. 예를 들어, AWSCodeCommit (p. 123) 및 AWS CodeDeploy (p. 123)에서는 AWS 계정 A의 사용자가 계정 B에서 만든 CodeCommit 리포지토리에 액세스할 수 있도록 교차 계정 액세스를 구성할 수 있습니다. 또는 계정 A에서 만든 AWS CodePipeline (p. 123)의파이프라인이 계정 B에서 만든 CodeDeploy 리소스를 사용할 수 있습니다.IAM (p. 124)에서는 역할 (p. 154)을 사용하여 한 계정의 사용자 (p. 163)에 대한임시 액세스를 다른 계정의 리소스에 위임 (p. 135)합니다.

리전 간 복제 서로 다른 AWS 리전 (p. 153)간에 거의 실시간으로 데이터를 복제하는 솔루션입니다.

가상 프라이빗 게이트웨이를사용

Amazon VPC (p. 120)에서 관리하는 VPN 터널의 사용자 측에 있는 라우터 또는 소프트웨어 애플리케이션입니다. 고객 게이트웨이의 내부 인터페이스가 홈 네트워크에 있는 하나 이상의 디바이스에 연결됩니다. 외부 인터페이스는 VPN 터널을 통해가상 프라이빗 게이트웨이(VGW) (p. 163)에 연결되어 있습니다.

고객 관리형 정책 AWS account (p. 114)에서 생성 및 관리하는 IAM (p. 124) 관리형 정책 (p. 145)입니다.

고객 마스터 키(CMK) AWS Key Management Service (AWS KMS) (p. 125)에서 관리하는 기본 리소스 (p. 154)입니다. CMK는 고객 관리형 키 또는 AWS 관리형 키일 수 있습니다.AWS KMS 내부의 CMK를 사용하여 최대 4KB의 데이터를 직접 암호화 (p. 137) 또는 해독하거나, 생성된 데이터 키를 암호화한 다음 이 키를 사용하여 서비스 외부에서 더 많은 양의 데이터를 암호화 또는 해독합니다.

D숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

대시보드 See 서비스 상태 대시보드.

데이터 일관성 데이터가 성공적으로 작성 또는 업데이트되고 모든 데이터 사본이 모든 AWS 리전 (p. 153)에서 업데이트되는 경우를 설명하는 개념입니다. 그러나 데이터가 모든스토리지 위치에 전파되는 데는 시간이 걸립니다. 다양한 애플리케이션 요구 사항을

133


지원하기 위해 Amazon DynamoDB (p. 116)에서 일관성 있는 읽기와 강력하게 일치하는 읽기를 모두 지원합니다.See Also 최종 일관성, 최종적 일관된 읽기, 강력한 일관된 읽기.

데이터 노드 Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) (p. 117): 데이터를 보유하고 데이터업로드 요청에 응답하는 Elasticsearch 인스턴스입니다.See Also 전용 마스터 노드, 노드.

데이터 스키마 See 스키마.

데이터 원본 애플리케이션 또는 데이터베이스에 필요한 정보를 제공하는 데이터베이스, 파일 또는 리포지토리입니다. 예를 들어, AWS OpsWorks (p. 126)에서 유효한 데이터 원본에는 스택의 MySQL 계층 또는 스택의 Amazon RDS (p. 119) 서비스 계층에 대한 인스턴스 (p. 142)가 포함됩니다. Amazon Redshift (p. 119)에서 유효한 데이터 원본에는 Amazon S3 (p. 119) bucket (p. 129), Amazon EMR (p. 117) 클러스터, 또는 SSH 연결을 통해 클러스터가 액세스할 수 있는 원격 호스트의 텍스트 파일이 포함됩니다.See Also 데이터 원본.

데이터베이스 엔진 DB 인스턴스 (p. 134)에서 실행 중인 데이터베이스 소프트웨어 및 버전입니다.

데이터베이스 이름 DB 인스턴스 (p. 134)에서 호스트되는 데이터베이스의 이름입니다. DB 인스턴스는 여러 데이터베이스를 호스팅할 수 있지만 동일한 DB 인스턴스에서 호스팅하는 데이터베이스는 각각 해당 인스턴스 내에서 고유한 이름을 가져야 합니다.

데이터 원본 Amazon Machine Learning (p. 118): 입력 데이터에 대한 메타데이터를 포함하는객체입니다. Amazon ML은 입력 데이터를 읽고, 해당 속성에 대한 설명 통계를 계산하고, —스키마 및 기타 정보와 함께 통계를 데이터 원본 객체의 일부로 저장합니다.—은 데이터 원본을 사Amazon ML용하여 기계 학습 모델을 학습 및 평가하고 배치예측을 생성합니다.See Also 데이터 원본.

DB 컴퓨팅 클래스 인스턴스를 실행하는 데 사용된 데이터베이스 컴퓨팅 플랫폼의 크기입니다.

DB 인스턴스 클라우드에서 실행 중인 격리된 데이터베이스 환경입니다. DB 인스턴스에 사용자가만든 여러 개의 데이터베이스가 포함될 수 있습니다.

DB 인스턴스 식별자 DB 인스턴스에 대해 사용자가 제공한 식별자입니다. 식별자는 AWS 리전 (p. 153)의 해당 사용자에 대해 고유해야 합니다.

DB 파라미터 그룹 하나 이상의 DB 인스턴스 (p. 134)에 적용되는 데이터베이스 엔진 파라미터 값에대한 컨테이너입니다.

DB 보안 그룹 DB 인스턴스 (p. 134)에 대한 액세스를 제어하는 메서드입니다. 기본적으로 DB 인스턴스에 대한 네트워크 액세스는 해제되어 있습니다. 보안 그룹 (p. 156)에 대한인바운드 트래픽을 구성한 후 동일한 규칙이 해당 그룹에 연결된 모든 DB 인스턴스에 적용됩니다.

DB 스냅샷 사용자가 시작한 DB 인스턴스 (p. 134)의 지점 백업입니다.

전용 호스트 사용자 전용의 EC2 인스턴스 (p. 136) 용량이 포함된 물리적 서버입니다.

전용 인스턴스 호스트 하드웨어 수준에서 물리적으로 분리되고 VPC (p. 164) 내에서 실행되는 인스턴스 (p. 142)입니다.

전용 마스터 노드 Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) (p. 117): 클러스터 관리 작업을 수행하지만 데이터를 보유하지 않거나 데이터 업로드 요청에 응답하지 않는Elasticsearch 인스턴스입니다. Amazon Elasticsearch Service(Amazon ES)에서는전용 마스터 노드를 사용하여 클러스터 안정성을 높입니다.See Also 데이터 노드, 노드.

134


전용 예약 인스턴스 VPC (p. 164)로 전용 인스턴스 (p. 134)를 시작할 수 있는 충분한 용량을 보장하기 위해 구입하는 옵션입니다.

위임 단일 AWS account (p. 114) 내: AWS 사용자 (p. 163) 액세스 권한을 AWS 계정의 리소스 (p. 154)에 제공.

두 AWS 계정 간: 리소스를 소유하는 계정(신뢰하는 계정)과 리소스에 액세스해야 하는 사용자를 저장한 계정(신뢰받는 계정) 사이에 신뢰를 설정하는 일.See Also 신뢰 정책.

삭제 마커 키 및 버전 ID가 있지만 콘텐츠가 없는 객체입니다. Amazon S3 (p. 119)는 객체가삭제될 때 버전이 지정된 bucket (p. 129)에 삭제 마커를 자동으로 삽입합니다.

발송률 이메일 메시지가 의도한 목적지에 도달할 가능성입니다.

전송 일정 기간 동안 수신자 (p. 153)에게 전달하기 위해 인터넷 서비스 제공업체(ISP) (p. 142)가 승인하고 Amazon SES (p. 119)를 통해 전송된 이메일 메시지의수입니다.

거부 특정 사용자나 그룹 또는 역할에 대해 명시적으로 특정 작업이나 작업이 금지되도록 거부를 포함하는 정책 (p. 150) 설명의 결과입니다. 명시적 거부는 명시적 허용 (p. 114)보다 우선합니다.

배포 구성 AWS CodeDeploy (p. 123): 배포 도중 서비스에서 사용되는 배포 규칙 및 성공 및실패 조건의 집합입니다.

배포 그룹 AWS CodeDeploy (p. 123): 개별적으로 태그 지정된 인스턴스 (p. 142), AutoScaling 그룹 (p. 121)의 EC2 인스턴스 (p. 136) 또는 둘 다입니다.

세부 모니터링 AWS 제공 지표를 1분 간격으로 모니터링합니다.

설명 속성 AWS CloudFormation (p. 122) 템플릿 요소를 문서화하도록 지원하기 위해 파라미터, 리소스 (p. 154), 리소스 속성, 매핑 및 출력에 추가된 속성입니다.

차원 지표를 식별하는 추가 정보가 포함된 이름–값 페어(예: InstanceType=m1.small 또는EngineName=mysql)입니다.

토론 포럼 AWS 사용자가 기술적인 질문과 피드백을 게시하여 개발을 가속화하고 AWS 커뮤니티에 참여할 수 있는 장소입니다. 토론 포럼은 https://forums.aws.amazon.com/에 있습니다.

배포 오리진 서버(예: Amazon S3 (p. 119) bucket (p. 129)) 및 도메인 이름 간의 링크로, CloudFront (p. 115)에서 자동으로 할당합니다. 이 링크를 통해 CloudFront는오리진 서버 (p. 149)에 저장된 객체를 식별합니다.

DKIM DomainKeys Identified Mail입니다. 이메일 발신자가 자신의 메시지에 서명하는 데사용하는 표준입니다. ISP가 해당 서명을 사용하여 메시지가 합법적인지 확인합니다. 자세한 내용은 https://tools.ietf.org/html/rfc6376을 참조하십시오.

DNS See Domain Name System(DNS).

Docker 이미지 Docker "컨테이너" (p. 132) 기반이 되는 계층화된 파일 시스템 템플릿입니다.Docker 이미지는 특정 운영 체제 또는 애플리케이션으로 구성될 수 있습니다.

document Amazon CloudSearch (p. 115): 검색 결과로 반환될 수 있는 항목입니다. 각 문서에는 검색 또는 반환할 수 있는 데이터를 포함하는 필드 모음이 있습니다. 필드의 값은문자열 또는 숫자일 수 있습니다. 각 문서에는 고유 ID와 하나 이상의 필드가 있어야합니다.

문서 배치 Amazon CloudSearch (p. 115): 추가 및 삭제 문서 작업의 모음입니다. 문서 서비스API를 사용하여 검색 도메인의 데이터를 업데이트하는 배치를 제출할 수 있습니다.

135

https://forums.aws.amazon.com/

https://tools.ietf.org/html/rfc6376


문서 서비스 API Amazon CloudSearch (p. 115): 검색 도메인의 데이터를 업데이트하는 문서 배치를 제출하기 위해 사용하는 API 호출입니다.

문서 서비스 엔드포인트 Amazon CloudSearch (p. 115): 문서 업데이트를 Amazon CloudSearch 도메인에전송할 때 연결하는 URL입니다. 각 검색 도메인에는 도메인의 수명 기간 동안 동일하게 유지되는 고유한 문서 서비스 엔드포인트가 있습니다.

domain Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) (p. 117): Amazon ElasticsearchService(Amazon ES) 엔드포인트에서 노출한 하드웨어, 소프트웨어 및 데이터입니다. Amazon ES 도메인은 Elasticsearch 클러스터 중심의 서비스 래퍼입니다.Amazon ES 도메인은 Amazon ES 요청을 처리하는 엔진 인스턴스, 검색할 인덱싱된데이터, 도메인의 스냅샷, 액세스 정책 및 메타데이터를 캡슐화합니다.See Also 클러스터, Elasticsearch.

Domain Name System(DNS) www.example.com과 같은 친숙한 도메인 이름을 컴퓨터 간 연결에 사용되는192.0.2.1과 같은 숫자 IP 주소로 변환하여 인터넷 트래픽을 웹 사이트로 라우팅해 주는 서비스입니다.

기부 버튼 미국에 있는 IRS 인증 501(c)3 비영리 조직이 기부를 요청하는 쉽고 안전한 방법을제공하는 HTML 코딩 버튼입니다.

DynamoDB스트림 Amazon DynamoDB (p. 116) 테이블 항목의 변경 정보에 대한 정렬된 정보 흐름입니다. 테이블에서 스트림을 활성화하면 DynamoDB가 테이블의 데이터 항목에 발생한 모든 변경 정보를 캡처합니다.See Also Amazon DynamoDB 스트림.

E숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

EBS See Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS).

EC2 See Amazon EC2.

EC2 컴퓨팅 유닛(ECU) 컴퓨팅 CPU 및 메모리에 대한 AWS 표준입니다. 이 측정을 사용하여 다른 EC2 인스턴스 (p. 136) 유형의 CPU 용량을 평가할 수 있습니다.

EC2 인스턴스 Amazon EC2 (p. 116) 서비스의 컴퓨팅 인스턴스 (p. 142)입니다. 다른 AWS 서비스는 EC2 인스턴스 용어를 사용하여 자신이 지원하는 다른 유형의 인스턴스를 이인스턴스와 구분합니다.

ECR See Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR).

ECS See Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS).

엣지 로케이션 AWS 서비스가 서비스별 작업을 수행하는 데 사용하는 데이터 센터입니다. 예를 들어 CloudFront (p. 115)에서는 엣지 로케이션을 사용하여 콘텐츠의 복사본을 캐시하므로 사용자에게 더 가까운 위치에 있는 콘텐츠는 위치에 관계없이 더 빠르게 전송할 수 있습니다. Route 53 (p. 119)는 엣지 로케이션을 사용하여 퍼블릭 DNS 쿼리에 대한 응답 속도를 높입니다.

EFS See Amazon Elastic File System (Amazon EFS).

유동성 모든 소스에서 데이터를 가져와 실시간으로 이를 검색, 분석 및 시각화하도록 설계된Elasticsearch, Logstash, Kibana 및 Beats 등의 오픈 소스 솔루션을 제공하는 회사입니다.

136


Amazon Elasticsearch Service(Amazon ES)는 AWS 클라우드에서 Elasticsearch를배포, 운영 및 확장하는 AWS 관리형 서비스입니다.See Also Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES), Elasticsearch.

Elastic Block Store See Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS).

탄력적 IP 주소 Amazon EC2 (p. 116) 또는 Amazon VPC (p. 120)에서 할당한 다음 인스턴스 (p. 142)에 연결한 고정(정적) IP 주소입니다. 탄력적 IP 주소는 특정 인스턴스가아니라 계정과 연결되어 있습니다. 이 주소는 변경이 필요할 때마다 쉽게 할당, 연결,분리 및 해제할 수 있기 때문에 탄력적입니다. 기존의 정적 IP 주소와 달리 탄력적 IP주소를 사용하면 퍼블릭 IP 주소를 다른 인스턴스에 신속하게 다시 매핑하여 인스턴스 또는 가용 영역 (p. 121) 장애를 숨길 수 있습니다.

Elastic Load Balancing 둘 이상의 EC2 인스턴스 (p. 136) 간에 수신 트래픽을 분산하여 애플리케이션의 가용성을 개선하는 웹 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/elasticloadbalancing.

탄력적 네트워크 인터페이스 인스턴스 (p. 142)에 연결할 수 있는 추가 네트워크 인터페이스입니다. 탄력적 네트워크 인터페이스에는 기본 프라이빗 IP 주소, 하나 이상의 보조 프라이빗 IP 주소, 탄력적 IP 주소(선택 사항), MAC 주소, 지정된 보안 그룹 (p. 156)의 멤버십, 설명, 원본/대상 확인 플래그가 포함됩니다. 탄력적 네트워크 인터페이스를 만들고, 인스턴스에 연결하고, 인스턴스에서 분리한 후 다른 인스턴스에 연결할 수 있습니다.

Elasticsearch 전체 텍스트 검색, 구조적 검색 및 분석에 사용되는 오픈 소스의 실시간 분산 검색 및분석 엔진입니다. Elasticsearch는 Elastic 회사에서 개발했습니다.

Amazon Elasticsearch Service(Amazon ES)는 AWS 클라우드에서 Elasticsearch를배포, 운영 및 확장하는 AWS 관리형 서비스입니다.See Also Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES), 유동성.

EMR See Amazon EMR.

암호화 권한이 없는 사용자 (p. 163)에게 변경된 데이터를 원래 상태로 다시 변환하는 방법(예: 키 또는 암호)을 허용하는 동안 수학 알고리즘을 사용하여 권한이 없는 사용자가데이터를 알 수 없도록 만듭니다.

암호화 컨텍스트 AWS Key Management Service (AWS KMS) (p. 125) 암호화 정보와 관련된 추가 정보를 포함하는 키–값 페어의 AWS Key Management Service (AWSKMS) (p. 125)–집합입니다.

endpoint 호스트 및 포트를 웹 서비스의 진입점으로 식별하는 URL입니다. 모든 웹 서비스 요청에는 진입점이 포함되어 있습니다. 대부분의 AWS 제품은 더 빠른 연결이 가능하도록 리전 엔드포인트를 제공합니다.

Amazon ElastiCache (p. 117): 캐시 노드 (p. 130)의 DNS 이름입니다.

Amazon RDS (p. 119): DB 인스턴스 (p. 134)의 DNS 이름입니다.

AWS CloudFormation (p. 122): HTTP 요청을 수신하는 서버의 DNS 이름 또는 IP주소입니다.

엔드포인트 포트 Amazon ElastiCache (p. 117): 캐시 노드 (p. 130)에서 사용하는 포트 번호입니다.

Amazon RDS (p. 119): DB 인스턴스 (p. 134)에서 사용하는 포트 번호입니다.

봉투 암호화 데이터를 알고리즘 방식으로 보호하기 위해 마스터 키 및 데이터 키를 사용합니다.마스터 키를 사용하여 데이터 키를 암호화 및 해독하고, 데이터 키를 사용하여 데이터 자체를 암호화 및 해독합니다.

137


환경 AWS Elastic Beanstalk (p. 123): 애플리케이션 (p. 120)의 실행 중인 특정 인스턴스입니다. 애플리케이션에는 CNAME이 있으며 애플리케이션 버전과 사용자 지정 가능한 구성(기본 컨테이너 유형에서 상속)이 포함됩니다.

AWS CodeDeploy (p. 123): 블루/그린 배포의 배포 그룹에 있는 인스턴스입니다.블루/그린 배포 시작 시 배포 그룹은 원래 환경의 인스턴스로 구성됩니다. 배포가 끝날 때 배포 그룹은 대체 환경의 인스턴스로 구성됩니다.

환경 구성 환경 및 연관된 리소스의 작동 방법을 정의하는 파라미터 및 설정의 모음입니다.

휘발성 스토어 See 인스턴스 스토어.

Epoch 시간이 측정되는 날짜입니다. 대부분의 Unix 환경의 경우 Epoch는 1970년 1월 1일입니다.

ETL See 추출, 변환, 로드(ETL).

평가 Amazon Machine Learning: 기계 학습(ML) 모델의 예측 성능을 측정하는 프로세스입니다.

ML 모델 평가의 세부 정보 및 결과를 저장하는 기계 학습 객체이기도 합니다.

평가 데이터 원본 Amazon Machine Learning에서 기계 학습 모델의 예측 정확성을 평가하기 위해 사용하는 데이터입니다.

최종 일관성 Amazon 데이터 센터의 여러 서버에 데이터를 복제하는 것을 포함하여, AWS 제품이고가용성을 달성하는 방법입니다. 데이터가 기록 또는 업데이트되고 Success가 반환되는 경우, 데이터의 모든 복사본이 업데이트됩니다. 그러나 데이터가 모든 스토리지 위치에 전파되는 데는 시간이 걸립니다. 데이터는 결국 일관성을 갖게 되지만, 즉시 읽을 경우 변경 사항이 표시되지 않을 수 있습니다. 일관성은 일반적으로 몇 초 안에 이루어집니다.See Also 데이터 일관성, 최종적 일관된 읽기, 강력한 일관된 읽기.

최종적 일관된 읽기 한 리전의 데이터만 반환하고 최근 쓰기 정보를 표시하지 않는 읽기 프로세스입니다.그러나 잠시 후 읽기 요청을 반복하면 응답이 결국 최신 데이터를 반환해야 합니다.See Also 데이터 일관성, 최종 일관성, 강력한 일관된 읽기.

제거 만료 시간 전에 CloudFront (p. 115)가 엣지 로케이션 (p. 136)에서 객체를 삭제합니다. 엣지 로케이션의 객체가 자주 요청되지 않는 경우 CloudFront에서는 만료 날짜전에 이 객체를 제거하여 보다 자주 요청되는 객체를 위한 공간을 마련할 수 있습니다.

엑스비바이트(EiB) 엑사 이진 바이트(exa binary byte)를 축약한 단어인 엑스비바이트는 2^60,즉 1,152,921,504,606,846,976바이트입니다. 엑사바이트(EB)는 10^18, 즉1,000,000,000,000,000,000바이트입니다. 1,024EiB는 제비바이트(ZiB) (p. 165)입니다.

만료 CloudFront (p. 115) 의 경우 CloudFront에서 객체의 사용자 요청에 대한 응답을 중지하는 시간입니다. 헤더 또는 CloudFront 배포 (p. 135) 설정을 사용하여 객체를엣지 로케이션 (p. 136)에 유지할 기간을 지정하지 않은 경우 객체는 24시간 후 만료됩니다. 다음에 사용자가 만료된 객체를 요청할 경우 CloudFront에서는 요청을 오리진 (p. 149)에 전달합니다.

명시적 시작 권한 특정 AWS account (p. 114)에 부여된 Amazon 머신 이미지(AMI) (p. 118) 시작권한입니다.

지수 백오프 시스템의 로드를 줄이고 반복되는 요청의 성공 가능성을 높이기 위해 재시도 사이의대기 시간을 점차 늘리는 전략입니다. 예를 들어, 클라이언트 애플리케이션은 첫 번째 재시도를 하기 전에는 최대 400밀리초, 두 번째 재시도 전에는 1600밀리초, 세 번째 재시도 전에는 6400밀리초(6.4초)까지 기다릴 수 있습니다.

138


표현식 Amazon CloudSearch (p. 115): 검색 적중 수를 정렬하는 방식을 제어하는 데 사용할 수 있는 숫자 표현식입니다. 숫자 필드, 다른 차수 식, 문서의 기본 관련성 점수 및표준 숫자 연산자 및 함수를 사용하여 Amazon CloudSearch 표현식을 구성할 수 있습니다. sort 옵션을 사용하여 검색 요청에 표현식을 지정할 경우 각 검색 적중마다표현식이 평가되고 해당 표현식 값에 따라 적중이 나열됩니다.

추출, 변환, 로드(ETL) 여러 소스의 데이터를 통합하는 데 사용되는 프로세스입니다. 데이터는 소스에서 수집되어(추출), 적절한 형식으로 변환되어(변환), 분석 및 쿼리를 위해 데이터 스토어에 기록됩니다(로드).

ETL 도구는 이러한 세 가지 기능을 결합하여 한 환경의 데이터를 다른 환경으로 통합하고 전환합니다. AWS Glue (p. 124)는 데이터를 구성하고 변환하여 검색 및 분석에 사용할 수 있게 만드는 완전관리형 ETL 서비스입니다.

F숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

패싯 Amazon CloudSearch (p. 115): 검색 결과를 조정 및 필터링하는 데 사용할 카테고리를 나타내는 인덱스 필드입니다.

패싯 사용 Amazon CloudSearch (p. 115): 필드에 대한 패싯 정보를 계산할 수 있게 해주는 인덱스 필드 옵션입니다.

FBL See 피드백 루프(FBL).

기능 변환 Amazon Machine Learning: 기계 학습 모델의 학습 및 일반화 능력을 최적화하기 위해 원시 입력 변수에서 보다 예측 가능한 입력 표현 또는 "기능"을 구성하는 기계 학습 프로세스입니다. 데이터 변환 또는 기능 엔지니어링이라고도 합니다.

연합 ID 관리(FIM) 개인이 동일한 그룹이나 개인 자격 증명을 사용하여 모든 네트워크에서 데이터에 액세스하면서 다른 네트워크나 서비스에 로그인할 수 있습니다. AWS의 자격 증명 연동을 사용하면 IAM 사용자 (p. 163)를 생성할 필요 없이 외부 자격 증명(연합된 사용자)에 AWS account (p. 114)의 리소스 (p. 154)에 대한 보안 액세스 권한이 부여됩니다. 이러한 외부 자격 증명은 회사 자격 증명 스토어(예: LDAP 또는 WindowsActive Directory) 또는 제3자(예: Amazon, Facebook 또는 Google을 통한 로그인)에서 가져올 수 있습니다. AWS 연합에서는 SAML 2.0도 지원합니다.

연합된 사용자 See 연합 ID 관리(FIM).

연합 See 연합 ID 관리(FIM).

피드백 루프(FBL) 사서함 제공업체(예: 인터넷 서비스 제공업체(ISP) (p. 142))가 다시 수신자 (p. 153)의 수신 거부 (p. 131)을 sender (p. 156)에게 전송하는 메커니즘입니다.

필드 가중치 검색 인덱스에서 텍스트 필드의 상대적 중요성입니다. 필드 가중치는 특정 텍스트 필드의 일치 항목 정도가 문서의 관련성 점수에 영향을 미치는 방식을 제어합니다.

filter Amazon EC2 (p. 116) 리소스 (p. 154)를 나열하거나 설명할 때 결과를 제한하기위해 지정하는 기준입니다.

필터 쿼리 결과를 채점 및 정렬하는 방식에 영향을 주지 않고 검색 결과를 필터링하는 방법입니다. Amazon CloudSearch (p. 115) fq 파라미터와 함께 지정됩니다.

FIM See 연합 ID 관리(FIM).

139


Firehose See Amazon Kinesis Data Firehose.

형식 버전 See 템플릿 형식 버전.

포럼 See 토론 포럼.

함수 See 내장 함수.

퍼지 검색 대략적인 문자열 일치(퍼지 매칭)를 사용하여 입력 오류 및 맞춤법 오류를 교정하는간단한 검색 쿼리입니다.

G숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

지역 검색 일치 항목을 결정하고 결과를 정렬하기 위해 위도와 경도로 지정된 위치를 사용하는검색 쿼리입니다.

기비바이트(GiB) 기가 이진 바이트(giga binary byte)를 축약한 단어인 기비바이트는 2^30, 즉1,073,741,824바이트입니다. 기가바이트(GB)는 10^9 또는 1,000,000,000바이트입니다. 1,024GiB는테비바이트(TiB) (p. 161)입니다.

GitHub 버전 제어에 Git를 사용하는 웹 기반 리포지토리입니다.

글로벌 보조 인덱스 파티션 키 및 정렬 키가 테이블의 파티션 키 및 정렬 키와 다를 수 있는 인덱스입니다.모든 파티션에서 인덱스의 쿼리가 테이블의 모든 데이터에 적용될 수 있으므로 글로벌 보조 인덱스는 글로벌하게 간주됩니다.See Also 로컬 보조 인덱스.

권한 부여 AWS Key Management Service (AWS KMS) (p. 125): AWS 보안 주체 (p. 151)에게 고객 마스터 키(CMK) (p. 133)를 사용할 수 있는 장기 권한을 제공하는 메커니즘입니다.

권한 부여 토큰 권한 부여 (p. 140)의 권한이 즉시 적용되도록 허용하는 식별자 유형입니다.

실측 정보 대상 속성에 대한 올바른 값을 포함하는 기계 학습(ML) 모델 교육 프로세스에서 사용된 관찰입니다. 주택 판매 가격을 예측하도록 ML 모델을 교육하기 위해 입력 관측치에는 일반적으로 해당 지역의 이전 주택 판매 가격이 포함됩니다. 해당 주택의 판매가격이 실측 정보를 구성합니다.

그룹 IAM (p. 124) 사용자 (p. 163)의 데이터 컬렉션입니다. IAM 그룹을 사용하여 여러사용자의 권한 지정 및 관리를 단순화할 수 있습니다.

H숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

Hadoop 클러스터 및 간단한 프로그래밍 모델을 사용하여 빅 데이터에 대한 분산된 처리를 가능하게 하는 소프트웨어입니다. 자세한 내용은 http://hadoop.apache.org를 참조하십시오.

하드 바운스 "사서함이 존재하지 않습니다" 같은 지속적인 이메일 전송 실패입니다.

140

http://hadoop.apache.org/


하드웨어 VPN 인터넷을 통한 하드웨어 기반 IPsec VPN 연결입니다.

상태 확인 Amazon EC2 Auto Scaling (p. 116) 그룹의 각 인스턴스 상태를 검사하는 시스템호출입니다.

중요 이메일 수신자가 가치를 발견하고 수신을 희망하는 이메일입니다. 가치는 수신자마다 다른것을 의미하며 제안, 주문 확인, 영수증, 뉴스레터 등의 형태를 띨 수 있습니다.

하이라이트 Amazon CloudSearch (p. 115): 검색 결과와 함께 반환된 발췌로, 일치하는 문서의텍스트 내에 검색 용어가 표시되는 위치를 보여줍니다.

하이라이트 사용 Amazon CloudSearch (p. 115): 필드 내 일치 항목을 강조 표시할 수 있는 인덱스필드 옵션입니다.

히트 검색 요청에 지정된 기준과 일치하는 문서입니다. 검색 결과라고도 합니다.

HMAC 해시 기반 메시지 인증 코드입니다. 보안 키와 조합하여 암호화 해시 함수를 포함한메시지 인증 코드(MAC)를 계산하기 위한 특정 구성입니다. 이를 사용하여 데이터 무결성과 메시지의 신뢰성을 동시에 확인할 수 있습니다. AWS는 SHA-256 같은 표준암호화 해시 알고리즘을 사용하여 HMAC를 계산합니다.

호스팅 영역 Amazon Route 53 (p. 119)이 호스트하는 리소스 레코드 (p. 154) 세트의 모음입니다. 기존의 DNS 영역 파일과 마찬가지로, 호스팅 영역은 도메인 이름 하나로 함께관리되는 레코드 세트 모음을 나타냅니다.

HTTP 쿼리 See 쿼리.

HVM 가상화 하드웨어 가상 머신 가상화입니다. 게스트 VM은 기본 하드웨어 플랫폼에 있는 것처럼 실행되지만, 성능 향상을 위해 여전히 PV(반가상화) 네트워크 및 스토리지 드라이버가 사용됩니다.See Also PV 가상화.

I숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

IAM See AWS Identity and Access Management(IAM).

IAM 그룹 See 그룹.

IAM 정책 시뮬레이터 See 정책 시뮬레이터.

IAM 역할 See 역할.

IAM 사용자 See 사용자.

ID 및 액세스 관리 See AWS Identity and Access Management(IAM).

자격 증명 공급자(IdP) 외부 자격 증명 공급자에 대한 메타데이터를 보유하는 IAM (p. 124) 엔터티입니다.

IdP See 자격 증명 공급자(IdP) .

이미지 See Amazon 머신 이미지(AMI).

가져오기/내보내기 스테이션 Amazon S3 (p. 119)에서 데이터를 업로드 또는 다운로드하는 시스템입니다.

가져오기 로그 AWS Import/Export (p. 124)에서 데이터를 처리하는 방법에 대한 세부 정보를 포함한 보고서입니다.

141


실행 중 배포 CodeDeploy: 배포 그룹의 각 인스턴스에 있는 애플리케이션이 중지되고 최신 애플리케이션 수정 버전이 설치되며 애플리케이션의 새 버전이 시작되고 유효성이 검사되는 배포 방법입니다. 로드 밸런서를 사용하여 각 인스턴스가 배포 중에 등록 취소된 다음 배포가 완료된 후 서비스로 복원되도록 선택할 수 있습니다.

인덱스를 구축하고 배포할 것입니다

See 검색 인덱스.

인덱스 필드 Amazon CloudSearch (p. 115) 도메인의 인덱스에 포함된 이름–값 페어입니다. 인덱스 필드에는 텍스트 또는 숫자 데이터, 날짜 또는 위치가 포함될 수 있습니다.

인덱싱 옵션 Amazon CloudSearch (p. 115) 도메인의 인덱스 필드, 문서 데이터를 해당 인덱스필드에 매핑하는 방법 및 인덱스 필드를 사용할 수 있는 방법을 정의하는 구성 설정입니다.

인라인 정책 단일 IAM 사용자 (p. 163), 그룹 (p. 140) 또는 역할 (p. 154)에 포함된IAM (p. 124) 정책 (p. 150)입니다.

입력 데이터 Amazon Machine Learning: 기계 학습 모델을 학습 및 평가하고 예측을 생성하기 위해 Amazon Machine Learning에 제공하는 관찰입니다.

인스턴스 AWS 클라우드에서 가상 서버로 실행 중인 Amazon 머신 이미지(AMI) (p. 118)의복사본입니다.

인스턴스 패밀리 스토리지 또는 CPU 용량을 사용한 일반적인 인스턴스 유형 (p. 142) 그룹화입니다.

인스턴스 그룹 Hadoop (p. 140) 클러스터에는 하나의 마스터 노드 (p. 146)를 포함하는 하나의 마스터 인스턴스 그룹, 하나 이상의 코어 노드 (p. 133) 및 선택적 작업 노드 (p. 161) 인스턴스 그룹을 포함하는 코어 인스턴스 그룹이 있습니다(작업 노드가개수와 관계없이 포함될 수 있음).

인스턴스 프로파일 시작 시 IAM (p. 124) 역할 (p. 154) 정보를 EC2 인스턴스 (p. 136)에 전달하는컨테이너입니다.

인스턴스 스토어 물리적으로 EC2 인스턴스 (p. 136)의 호스트 컴퓨터에 연결되어 있고, 따라서 인스턴스와 수명이 동일한 디스크 스토리지입니다. 인스턴스가 종료되면 인스턴스 스토어의 데이터가 손실됩니다.

인스턴스 스토어 지원 AMI 인스턴스 (p. 142)에서 인스턴스 스토어 (p. 142) 볼륨 (p. 164)을 루트 디바이스로 사용하는 Amazon 머신 이미지(AMI) (p. 118)의 유형입니다. 이를 AmazonEBS (p. 116)지원 AMI에서 시작된 인스턴스와 비교합니다. 후자는 Amazon EBS볼륨을 루트 디바이스로 사용합니다.

인스턴스 유형 인스턴스 (p. 142)에 대해 메모리, CPU, 스토리지 용량 및 사용 비용을 정의하는 사양입니다. 일부 인스턴스 유형은 표준 애플리케이션용으로 설계되는 반면, 다른 인스턴스 유형은 CPU 집약적이고 메모리를 많이 사용하는 애플리케이션용으로 설계되어 있습니다.

인터넷 게이트웨이 네트워크를 인터넷에 연결합니다. VPC (p. 164) 외부의 IP 주소에 대한 트래픽을인터넷 게이트웨이로 라우팅할 수 있습니다.

인터넷 서비스 제공업체(ISP) 구독자에게 인터넷 액세스 권한을 제공하는 회사입니다. 많은 ISP가 메일박스 제공업체 (p. 145)이기도 합니다. 메일박스 제공업체는 메일박스 서비스만 제공하더라도 가끔 ISP라고 합니다.

내장 함수 실행할 때까지 사용할 수 없는 속성에 값을 할당하는 AWSCloudFormation (p. 122) 템플릿의 특별 작업입니다. 이러한 함수는 Fn::Attribute형식(예: Fn::GetAtt)을 따릅니다. 내장 함수의 인수는 파라미터, 의사 파라미터 또는 다른 내장 함수의 출력일 수 있습니다.

142


IP 주소 네트워크에 연결된 디바이스가 IP(인터넷 프로토콜)를 사용하여 서로 통신하기 위해 사용하는 숫자 주소입니다(예: 192.0.2.44). 시작할 때 모든 EC2 인스턴스 (p. 136)에 프라이빗 IP 주소(RFC 1918 준수)와 퍼블릭 IP 주소라는 두 개의 IP주소가 할당되며, 이 두 개의 주소는 NAT (p. 147)(Network Address Translation)를통해 서로에게 직접 매핑됩니다. VPC (p. 120)에서 시작된 인스턴스에는 프라이빗IP 주소만 할당됩니다. 기본 VPC에서 시작된 인스턴스에는 프라이빗 IP 주소와 퍼블릭 IP 주소가 모두 할당됩니다.

IP 일치 조건 AWS WAF (p. 128): 웹 요청이 시작되는 IP 주소 또는 IP 주소 범위를 지정하는 속성입니다. 지정된 IP 주소를 기반으로 Amazon CloudFront (p. 115) 배포와 같은AWS 리소스 (p. 154)에 대한 웹 요청을 허용하거나 차단하도록 AWS WAF를 구성할 수 있습니다.

ISP See 인터넷 서비스 제공업체(ISP).

발행자 리소스 (p. 154)에 권한을 부여하는 정책 (p. 150)을 작성하는 사용자입니다. 발행자는 (그 정의에 따라) 항상 리소스 소유자입니다. AWS에서는 AmazonSQS (p. 119)사용자가 본인 소유가 아닌 리소스에 대해 정책을 생성할 수 없습니다. John이 리소스 소유자라면 AWS는 John이 그 리소스에 대한 권한을 부여하고자작성한 정책을 제출할 때 John의 신원을 인증합니다.

item 모든 기타 항목 중에서 고유하게 식별할 수 있는 속성들의 집합입니다. AmazonDynamoDB (p. 116)의 항목은 여러 가지 면에서 다른 데이터베이스 시스템의 행,레코드 또는 튜플과 유사합니다.

J숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

작업 흐름 Amazon EMR (p. 117): 데이터에 대해 수행되는 모든 함수를 지정하는 하나 이상의 단계 (p. 159)입니다.

작업 ID 배송에서 AWS Import/Export (p. 124) 스토리지 디바이스를 고유하게 식별하는 5자의 영숫자 문자열입니다. AWS는 CREATE JOB 이메일 명령에 대한 응답으로 작업ID를 발행합니다.

작업 접두사 동일한 이름의 객체와의 충돌을 방지하기 위해 AWS Import/Export (p. 124) 로그파일 이름 시작 부분에 추가할 수 있는 선택적 문자열입니다.See Also 키 접두사.

JSON JavaScript Object Notation(JSON)입니다. 간소화된 데이터 교환 형식입니다. JSON에 대한 자세한 내용은 http://www.json.org/를 참조하십시오.

스팸 폴더 다양한 필터가 덜 가치가 있다고 판단한 이메일 메시지가 수신자 (p. 153)의 받은편지함에 도착하지는 않지만 수신자가 계속 액세스할 수 있도록 수집되는 위치입니다. 이를 스팸 (p. 158) 또는 벌크 폴더라고도 합니다.

K숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

143

http://www.json.org/


키 AWS account (p. 114) 또는 사용자 (p. 163)를 AWS(예: AWS 보안 액세스키 (p. 156))에 식별해주는 자격 증명입니다.

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) (p. 119), Amazon EMR (p. 117):bucket (p. 129)내 객체의 고유한 식별자입니다. 버킷 내 모든 객체는 정확히하나의 키를 갖습니다. 버킷 및 키가 함께 각 객체를 고유하게 식별하기 때문에Amazon S3를 버킷 + 키 및 객체 간의 기본 데이터 맵으로 사용할 수 있습니다.http://doc.s3.amazonaws.com/2006-03-01/AmazonS3.wsdl 예제처럼웹 서비스 엔드포인트, 버킷 이름 및 키 조합을 통해 Amazon S3의 모든 객체에 고유한 주소를 지정할 수 있습니다. 여기서 doc는 버킷의 이름이고 2006-03-01/AmazonS3.wsdl는 키입니다.

AWS Import/Export (p. 124): Amazon S3에서 객체의 이름입니다. 이는 UTF-8인코딩이 1,024바이트를 초과할 수 없는 Unicode 문자 시퀀스입니다. 예를들어, logPrefix + import-log-JOBID 키가 1,024바이트보다 길면 AWS ElasticBeanstalk (p. 123)에서 InvalidManifestField 오류가 반환됩니다.

IAM (p. 124): 정책 (p. 150)에서 액세스를 제한하기 위한 기준이 되는 구체적인특성입니다(예: 현재 시간 또는 요청자의 IP 주소).

리소스 태그 지정: 더 구체적인 태그 값에 대해 카테고리와 같은 역할을 하는 일반적인 태그 (p. 160) 레이블입니다. 예를 들어, 태그 키가 Owner이고 태그 값이 Jan인EC2 인스턴스 (p. 136)가 있을 수 있습니다. 최대 10개의 키–값 페어를 사용하여AWS 리소스 (p. 154)에 태그를 지정할 수 있습니다. 일부 AWS 리소스에는 태그를지정할 수 없습니다.

키 페어 전자식으로 자격 증명을 제공하는 데 사용하는 보안 자격 증명 집합입니다. 키 페어는 프라이빗 키와 퍼블릭 키를 구성됩니다.

키 접두사 bucket (p. 129)에 있는 객체의 논리적 그룹입니다. 비슷한 데이터를 버킷의 동일한디렉터리에 저장할 수 있도록 접두사 값은 디렉터리 이름과 비슷합니다.

키비바이트(KiB) 킬로 이진 바이트(kilo binary byte)를 축약한 단어인 키비바이트는 2^10, 즉 1,024바이트입니다. 1킬로바이트(KB)는 10^3, 즉 1,000바이트입니다. 1,024KiB는 메비바이트(MiB) (p. 146)입니다.

KMS See AWS Key Management Service (AWS KMS).

L숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

레이블이 지정된 데이터 Machine Learning에서 대상 또는 "올바른" 대답을 이미 알고 있는 데이터입니다.

시작 구성 Amazon EC2 Auto Scaling (p. 116) 활동에서 새 EC2 인스턴스 (p. 136)를 생성하는 데 사용되는 설명적 파라미터 집합입니다.

Auto Scaling 그룹 (p. 121)에서 새 EC2 인스턴스를 시작하는 데 사용하는 템플릿입니다. 시작 구성에는 Amazon 머신 이미지(AMI) (p. 118) ID, 인스턴스 유형, 키페어, 보안 그룹 (p. 156), 블록 디바이스 매핑 등의 구성 설정이 포함됩니다.

시작 권한 사용자가 AMI를 시작할 수 있는 Amazon 머신 이미지(AMI) (p. 118) 속성입니다.

수명 주기 Auto Scaling 그룹 (p. 121)에 포함된 EC2 인스턴스 (p. 136)의 수명 주기 상태입니다. EC2 인스턴스는 전체 수명 기간 동안 여러 단계를 거쳐 진행됩니다. 이 단계에는 대기 중, InService, 종료 중 및 종료됨이 포함됩니다.

144


수명 주기 작업 EC2 인스턴스 시작 또는 종료와 같이 Auto Scaling가 일시 중지할 수 있는 작업입니다.

수명 주기 후크 인스턴스가 서비스 중이 아닌 동안 사용자 지정 작업을 수행할 수 있도록 EC2 인스턴스를 시작하거나 종료한 후 Auto Scaling를 일시 중지할 수 있습니다.

VPC에 연결 EC2-Classic 인스턴스 (p. 142)를 ClassicLink 지원 VPC (p. 164)에 연결하는 프로세스입니다.See Also ClassicLink, VPC 링크 해제.

로드 밸런서 포트 집합과 결합된 DNS 이름입니다. 이 두 항목이 함께 애플리케이션을 위해 계획된 모든 요청에 대상을 제공합니다. 로드 밸런서는 한 리전 (p. 153) 내의 모든 가용영역 (p. 121)에 걸쳐 여러 애플리케이션 인스턴스로 트래픽을 분산합니다. 로드 밸런서는 한 Amazon EC2 (p. 116) 인스턴스가 시작되는 AWS 리전 내에 있는 여러가용 영역에 걸쳐 확장할 수 있습니다. 하지만 로드 밸런서는 여러 리전으로 확장할수 없습니다.

로컬 보조 인덱스 파티션 키가 테이블과 동일하지만 정렬 키가 다른 인덱스입니다. 로컬 보조 인덱스는로컬 보조 인덱스의 모든 파티션이 동일한 파티션 키 값을 갖는 테이블 파티션으로한정된다는 의미에서 "로컬"이라고 합니다.See Also 로컬 보조 인덱스.

논리적 이름 리소스 (p. 154), 매핑 (p. 146), 파라미터 또는 출력을 식별하는 AWSCloudFormation (p. 122) 템플릿 내의 고유 문자열(대소문자 구분)입니다. AWSCloudFormation 템플릿에서는 고유의 논리적 이름을 사용하여 각 파라미터, 리소스 (p. 154), 속성, 매핑 및 출력을 선언해야 합니다. Ref 함수를 사용하여 이러한항목을 역참조할 경우 논리적 이름을 사용합니다.

M숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

Mail Transfer Agent(MTA) 클라이언트-서버 아키텍처를 사용하여 한 컴퓨터에서 다른 컴퓨터로 이메일 메시지를 전송하는 소프트웨어입니다.

메일박스 제공업체 이메일 메일박스 호스팅 서비스를 제공하는 조직입니다. 메일박스 제공업체는 메일박스 서비스만 제공하더라도 가끔 인터넷 서비스 제공업체(ISP) (p. 142)라고 합니다.

메일박스 시뮬레이터 실제 수신자에게 메시지를 전송하지 않고 애플리케이션을 전송하여 AmazonSES (p. 119) 기반 이메일을 테스트하는 데 사용할 수 있는 이메일 주소 집합입니다. 각 이메일 주소는 특정 시나리오(반송 메일 또는 불만)를 나타내며 시나리오에 특정한 일반적인 응답을 생성합니다.

기본 라우팅 테이블 새 VPC (p. 164) 서브넷 (p. 160)이 라우팅에 사용하는 라우팅 테이블 (p. 155)입니다. 선택한 다른 라우팅 테이블과 서브넷을 연결할 수 있습니다. 어떤 라우팅 테이블이 기본 라우팅 테이블인지도 변경할 수 있습니다.

관리형 정책 IAM account (p. 114)에서 여러 사용자 (p. 163), 그룹 (p. 140) 및 역할 (p. 154)에 연결할 수 있는 독립형 IAM (p. 124) 정책 (p. 150)입니다. 관리형정책은 AWS 관리형 정책(AWS가 생성하고 관리) 또는 고객 관리형 정책(AWS 계정에서 사용자가 관리)일 수 있습니다.

매니페스트 가져오기 또는 내보내기 작업에 대한 작업 생성 요청을 전송할 때 매니페스트라는 텍스트 파일에서 작업을 설명합니다. 매니페스트 파일은 스토리지 디바이스와 AWS 클라우드 간에 데이터를 전송하는 방법을 지정하는 YAML 형식의 파일입니다.

145


매니페스트 파일 Amazon Machine Learning: 배치 예측을 설명하기 위해 사용되는 파일입니다. 매니페스트 파일은 각 입력 데이터 파일을 관련 배치 예측 결과와 관련시킵니다. 이 파일은 Amazon S3 출력 위치에 저장됩니다.

매핑 조건부 파라미터 값을 AWS CloudFormation (p. 122) 템플릿에 추가하는 방법입니다. 템플릿의 선택적 매핑 섹션에서 매핑을 지정하고 FN::FindInMap 함수를 사용하여 원하는 값을 검색합니다.

마커 See 페이지 매김 토큰.

마스터 노드 코어 노드와 작업 노드가 완료될 때까지 작업을 계속 추적하는 Amazon 머신 이미지(AMI) (p. 118)에서 실행되는 프로세스입니다.

최고 가격 하나 이상의 스팟 인스턴스 (p. 158)를 시작하기 위해 결제할 최고 가격입니다. 최고 가격이 현재 스팟 가격 (p. 158)을 초과하고 제한이 충족되면 AmazonEC2 (p. 116)는 사용자를 대신하여 인스턴스를 시작합니다.

최대 전송 속도 Amazon SES (p. 119)를 사용하여 초당 전송할 수 있는 최대 이메일 메시지 수입니다.

메비바이트(MiB) 메가 이진 바이트(mega binary byte)를 축약한 단어인 메비바이트는 2^20, 즉1,048,576바이트입니다. 1메가바이트(MB)는 10^6, 즉 1,000,000바이트입니다.1,024MiB는 기비바이트(GiB) (p. 140)입니다.

구성원 리소스 See 리소스.

메시지 ID Amazon Simple Email Service (Amazon SES) (p. 119): 전송되는 모든 이메일 메시지에 할당되는 고유의 식별자입니다.

Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) (p. 119): 메시지를 대기열에 전송할 때 반환되는 식별자입니다.

메타데이터 다른 데이터 또는 객체에 대한 정보입니다. Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) (p. 119) 및 Amazon EMR (p. 117)에서 메타데이터는 객체를 설명하는 이름-값 페어 형식을 사용합니다–. 여기에는 마지막으로 수정한 날짜와 같은 기본 메타데이터 및 콘텐츠 형식과 같은 표준 HTTP 메타데이터가 포함됩니다. 사용자가 객체를 저장할 때 사용자 지정 메타데이터를 지정할 수도 있습니다. AmazonEC2 (p. 116) 메타데이터에는 인스턴스가 인스턴스 유형, IP 주소 등과 같은 자신에 대한 정보를 확인하기 위해 검색할 수 있는 EC2 인스턴스 (p. 136)에 대한 데이터가 포함됩니다.

측정치 네임스페이스 (p. 147) 정확히 하나, 척도 이름 정확히 하나, 0에서 10 사이 차원의고유한 조합으로 정의되는 시계열 데이터의 요소입니다. 측정치 및 측정치에서 파생된 통계가 Amazon CloudWatch (p. 115)의 기반입니다.

척도 이름 네임스페이스 (p. 147) 및 선택적 차원과 조합하여 사용되는 측정치의 기본 식별자입니다.

MFA See 멀티 팩터 인증(MFA).

마이크로 인스턴스 가끔 갑작스럽게 높은 CPU 활동이 발생하는 경우에 더 경제적으로 사용할 수 있는EC2 인스턴스 (p. 136) 유형입니다.

MIME See Multipurpose Internet Mail Extensions(MIME).

ML 모델 ML(Machine Learning)에서 데이터의 패턴을 찾아서 예측을 생성하는 수학적 모델입니다. Amazon Machine Learning은 이진 분류, 멀티클래스 분류 및 회귀라는 세 가지유형의 ML 모델을 지원합니다. 예측 모델이라고도 알려져 있습니다.See Also 이진 분류 모델, 멀티클래스 분류 모델, 회귀 모델.

MTA See Mail Transfer Agent(MTA).

146


다중 AZ 배포 다른 가용 영역 (p. 121)에 동기 대기 복제본이 있는 기본 DB 인스턴스 (p. 134)입니다. 기본 DB 인스턴스는 가용 영역 전체에서 대기 복제본으로 동기식으로 복제됩니다.

멀티클래스 분류 모델 사전 정의된 제한적인 허용 가능 값 집합에 속한 값을 예측하는 Machine Learning 모델입니다. 예: "이 제품은 책, 영화 또는 의류입니까?"

멀티 팩터 인증(MFA) 선택적 AWS account (p. 114) 보안 기능입니다. AWS MFA를 활성화하면 보안AWS 웹 페이지 또는 AWS Management 콘솔 (p. 125)에 액세스할 때마다 로그인자격 증명 외에도 6자리 일회용 코드를 제공해야 합니다. 이 일회용 코드는 물리적으로 소유하고 있는 인증 디바이스에서 얻을 수 있습니다.See Also https://aws.amazon.com/mfa/.

다중 값 속성 둘 이상의 값이 있는 속성입니다.

멀티파트 업로드 단일 객체를 여러 부분으로 구성된 한 세트로 업로드할 수 있는 기능입니다.

Multipurpose Internet MailExtensions(MIME)

비 ASCII 텍스트와 첨부 파일과 같은 비 텍스트 요소를 포함하도록 이메일 프로토콜을 확장하는 인터넷 표준입니다.

Multitool 대규모 데이터 세트를 관리하기 위한 간단한 명령줄 인터페이스를 제공하는Cascading 애플리케이션입니다.

N숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

네임스페이스 보유하는 항목(이름 또는 기술 용어 또는 단어)에 대한 컨텍스트를 제공하고 다른 네임스페이스에 상주하는 동음이의어 항목을 명확히 구별할 수 있는 추상적 컨테이너입니다.

NAT 네트워크 주소 변환입니다. 트래픽 라우팅 디바이스 간에 데이터 패킷이 전송되는 동안 하나 이상의 IP 주소를 다른 주소에 매핑하는 전략입니다. 이 전략은 일반적으로발신 트래픽을 허용하면서 인터넷 통신을 프라이빗 인스턴스로 제한하기 위해 사용됩니다.See Also Network Address Translation 및 Protocol Translation, NAT 게이트웨이,NAT 인스턴스.

NAT 게이트웨이 인바운드 인터넷 트래픽을 보호하기 위해 프라이빗 서브넷 (p. 160)에서 네트워크주소 변환을 수행하는, AWS가 관리하는 NAT (p. 147) 디바이스입니다. NAT 게이트웨이는 NAT 및 포트 주소 변환을 모두 사용합니다.See Also NAT 인스턴스.

NAT 인스턴스 인바운드 인터넷 트래픽을 보호하기 위해 VPC (p. 164) 퍼블릭 서브넷 (p. 160)에서 네트워크 주소 변환을 수행하는, 사용자가 구성하는 NAT (p. 147) 디바이스입니다.See Also NAT 게이트웨이.

네트워크 ACL 서브넷 (p. 160)에서 들어오고 나가는 트래픽을 제어하기 위해 방화벽 역할을 수행하는 선택적 보안 계층입니다. 단일 네트워크 ACL (p. 113)을 사용하여 여러 서브넷을 연결할 수 있지만, 한 서브넷을 한 번에 단 하나의 네트워크 ACL과 연결할 수 있습니다.

Network Address Translation및 Protocol Translation

(NAT (p. 147)-PT) RFC 2766에 정의된 인터넷 프로토콜 표준입니다.See Also NAT 인스턴스, NAT 게이트웨이.

n-gram 처리기 n-gram 변환을 수행하는 처리기입니다.

147


See Also n-gram 변환.

n-gram 변환 Amazon Machine Learning: 텍스트 문자열 분석을 보조하는 변환입니다. n-gram 변환은 n 단어 크기의 창을 텍스트 위로 슬라이딩하고(여기서 n은 사용자가 지정) n 단어 이하의 모든 문자열을 출력하여 텍스트 변수를 입력 및 출력 문자열로 가져옵니다. 예를 들어, 창 크기 = 2인 n-gram 변환을 지정하면 모든 2단어 조합과 모든 단일단어가 반환됩니다.

NICE Desktop CloudVisualization

사용자가 원격 고성능 서버에 호스팅된 그래픽 집약형 3D 애플리케이션에 안전하게연결할 수 있도록 하는 원격 시각화 기술입니다.

노드 Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) (p. 117): Elasticsearch 인스턴스. 노드는 데이터 인스턴스 또는 전용 마스터 인스턴스일 수 있습니다.See Also 전용 마스터 노드.

NoEcho 다른 방식으로는 템플릿 파라미터의 이름과 값을 기본적으로 보고하지 않도록 하는AWS CloudFormation (p. 122) 파라미터의 속성입니다. NoEcho 속성을 선언하면cfn-describe-stacks 명령에 의해 매개 변수 값이 보고서에서 별표로 마스킹됩니다.

NoSQL 가용성 높고 확장 가능하며 높은 성능을 위해 최적화된 비관계형 데이터베이스 시스템입니다. NoSQL 데이터베이스는(Amazon DynamoDB (p. 116)와 같이) 관계형모델 대신에 키–값 페어 또는 문서 스토리지와 같은 대체 모델을 데이터 관리에 사용합니다.

널 객체 널 객체는 버전 ID가 널인 객체입니다. 해당 버킷에 대한 버전 관리 (p. 163)이 일시중지되면 Amazon S3 (p. 119)는 널 객체를 bucket (p. 129)에 추가합니다. 버킷의각 키에 대해 하나의 널 객체만 있을 수 있습니다.

통과 횟수 Amazon Machine Learning이 기계 학습 모델을 교육하기 위해 동일한 데이터 레코드를 사용할 수 있는 횟수입니다.

O숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

객체 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) (p. 119): Amazon S3에 저장된 기본 개체 유형입니다. 객체는 객체 데이터와 메타데이터로 구성됩니다. 데이터 부분은Amazon S3에서 볼 수 없습니다.

Amazon CloudFront (p. 115): HTTP 또는 한 버전의 RTMP를 통해 서비스할 수 있는 개체입니다.

관찰 Amazon Machine Learning: Amazon Machine Learning(Amazon ML)이 기계 학습 모델에 예측 방법 또는 예측 생성 방법을 교육하기 위해 사용하는 데이터의 단일 인스턴스입니다. Amazon ML 입력 데이터 파일의 각 행은 관찰입니다.

온디맨드 인스턴스 장기 약정 없이 시간별로 컴퓨팅 파워에 대한 요금을 청구하는 AmazonEC2 (p. 116) 요금 옵션입니다.

작업을 통해 처리 속도를 높일수 있습니다

API 함수입니다. 작업이라고도 합니다.

낙관적 잠금 업데이트를 수행하기 전에 업데이트하려는 항목을 다른 사람이 수정하지 않도록 보장하기 위한 전략입니다. Amazon DynamoDB (p. 116)의 경우 AWS SDK가 낙관적잠금 지원을 제공합니다.

148


조직 AWS Organizations (p. 126): AWS 계정을 통합하고 관리하기 위해 생성하는 개체입니다. 조직은 마스터 계정 하나와 0개 이상의 멤버 계정을 갖습니다.

조직 단위 AWS Organizations (p. 126): 조직의 루트 (p. 154) 내에 있는 계정 컨테이너입니다. 조직 단위(OU)에는 다른 OU가 포함될 수 있습니다.

원본 액세스 ID OAI라고도 합니다. Amazon CloudFront (p. 115)를 사용하여 AmazonS3 (p. 119) bucket (p. 129)가 원본인 콘텐츠를 서비스하는 경우, 사용자가Amazon S3 URL 대신 CloudFront URL을 통해 콘텐츠에 액세스하도록 요구하기 위해 사용하는 가상 자격 증명입니다. 일반적으로 CloudFront 프라이빗 콘텐츠 (p. 151)에 사용됩니다.

오리진 서버 CloudFront (p. 115)를 통해 제공하는 확정적 원본 버전의 콘텐츠가 포함된Amazon S3 (p. 119) bucket (p. 129) 또는 사용자 지정 오리진입니다.

원본 환경 CodeDeploy 블루/그린 배포를 시작할 때 배포 그룹의 인스턴스입니다.

OSB 변환 Orthogonal Sparse Bigram 변환입니다. Machine Learning에서 텍스트 문자열 분석을 보조하며 n-gram 변환을 대체하는 변환입니다. OSB 변환은 n 단어 크기의 창을텍스트 위로 슬라이딩하고 창의 첫 번째 단어가 포함된 모든 단어 페어를 출력하여생성됩니다.See Also n-gram 변환.

OU See 조직 단위.

출력 위치 Amazon Machine Learning: 배치 예측의 결과가 저장되는 Amazon S3 위치입니다.

P숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

페이지 매김 큰 레코드 목록을 분리된 작은 부분으로 반환하여 API 요청에 응답하는 프로세스입니다. 페이지 매김은 다음 상황에서 수행될 수 있습니다.

• 클라이언트가 반환되는 최대 레코드 수를 총 레코드 수 이하의 값으로 설정합니다.• 서비스에 기본값으로 설정된 반환되는 최대 레코드 수가 총 레코드 수보다 작습니

다.

API 응답에 페이지를 매길 때 서비스가 큰 레코드 목록의 하위 집합과 더 많은 레코드가 사용 가능함을 나타내는 페이지 매김 토큰을 전송합니다. 클라이언트는 이 페이지 매김 토큰을 후속 API 요청에 포함시키고, 서비스는 레코드의 다음 하위 집합으로응답합니다. 이 과정은 서비스가 레코드의 하위 집합과 모든 레코드가 전송되었음을나타내는 페이지 매김 없음 토큰으로 응답할 때까지 계속됩니다.

페이지 매김 토큰 API 응답에 더 큰 레코드 목록이 포함되어 있음을 나타내는 마커입니다. 서비스가 레코드의 하위 집합과 모든 레코드가 전송되었음을 나타내는 페이지 매김 없음 토큰으로 응답할 때까지 클라이언트는 레코드의 다음 하위 집합을 가져오기 위한 후속 API요청에서 이 마커를 반환할 수 있습니다.See Also 페이지 매김.

유료 AMI AWS Marketplace (p. 125)에서 다른 Amazon EC2 (p. 116) 사용자에게 판매하는Amazon 머신 이미지(AMI) (p. 118)입니다.

반가상화 See PV 가상화.

149


part 멀티파트 업로드 요청에서 객체 데이터의 연속적인 부분입니다.

파티션 키 속성으로 구성된 단순 기본 키입니다(해시 속성이라고도 알려짐).See Also 파티션 키, 정렬 키.

PAT 포트 주소 변환입니다.

페비바이트(PiB) 페타 이진 바이트(peta binary byte)를 축약한 단어인 페비바이트는 2^50,즉 1,125,899,906,842,624바이트입니다. 페타바이트(PB)는 10^15, 즉1,000,000,000,000,000바이트입니다. 1,024PiB는 엑스비바이트(EiB) (p. 138)입니다.

period See 샘플링 기간.

권한 정책 (p. 150) 내에서 특정 리소스 (p. 154)에 대한 액세스를 허용하거나 거부하는 문입니다. 권한을 다음과 같이 설명할 수 있습니다. "A는 C에 대해 B를 수행할 권한이 있습니다." 예를 들어, Jane(A)은 John의 Amazon SQS (p. 119) 대기열(C)에서 메시지를 읽을(B) 권한이 있습니다. Jane이 John의 대기열을 사용하도록 AmazonSQS에 요청을 보낼 때마다 서비스에서는 Jane에게 권한이 있는지 확인합니다. 또한요청이 John이 권한에 설정한 조건을 충족하는지 여부도 확인합니다.

영구 스토리지 데이터가 삭제될 때까지 온전하게 유지되는 데이터 스토리지 솔루션입니다.AWS (p. 120) 내의 옵션에는 Amazon S3 (p. 119), Amazon RDS (p. 119),Amazon DynamoDB (p. 116) 및 기타 서비스가 포함됩니다.

물리적 이름 스택 (p. 159)을 생성할 때 AWS CloudFormation (p. 122)이 각 리소스 (p. 154)에 할당하는 고유 레이블입니다. 일부 AWS CloudFormation 명령은 --physical-name 파라미터를 사용하여 물리적 이름을 값으로 적용합니다.

pipeline AWS CodePipeline (p. 123): 소프트웨어가 릴리스 프로세스를 통과하는 방식을 정의하는 워크플로우 구성입니다.

일반 텍스트 암호화 텍스트 (p. 130)와는 반대로 암호화 (p. 137)되지 않은 정보입니다.

정책 IAM (p. 124): 사용자, 그룹 또는 역할에 적용되는 권한을 정의하는 문서입니다. 권한은 사용자가 AWS에서 수행할 수 있는 작업을 결정합니다. 정책은 일반적으로 특정 작업에 대한 액세스를 허용 (p. 114)하며, 선택적으로 EC2 인스턴스 (p. 136),Amazon S3 (p. 119) bucket (p. 129) 등과 같은 특정 리소스 (p. 154)에 작업이허용되도록 허가할 수 있습니다. 또한 정책은 액세스를 명시적으로 거부 (p. 135)할수 있습니다.

Amazon EC2 Auto Scaling (p. 116): Auto Scaling 그룹에 대해 인스턴스를 시작하거나 종료하는 데 필요한 정보를 저장하는 객체입니다. 정책을 실행하면 인스턴스가시작되거나 종료됩니다. Auto Scaling 정책을 호출하기 위한 경보 (p. 114)를 구성할 수 있습니다.

정책 생성기 사용 가능한 옵션 목록에서 요소를 선택하여 정책 (p. 150)을 작성하는 데 도움이되는 IAM (p. 124) AWS Management 콘솔 (p. 125)의 도구입니다.

정책 시뮬레이터 실제 시나리오에서 효과를 볼 수 있도록 정책 (p. 150)을 테스트하고 문제를 해결하는 데 도움이 되는 IAM (p. 124) AWS Management 콘솔 (p. 125)의 도구입니다.

정책 검사기 기존 IAM 액세스 제어 정책 (p. 150)을 검사하여 정책이 IAM 정책 문법을 준수하는지 확인하는 IAM (p. 124) AWS Management 콘솔 (p. 125)의 도구입니다.

미리 서명된 URL 쿼리 문자열 인증 (p. 152)을 사용하는 웹 주소입니다.

prefix See 작업 접두사.

Premium Support AWS 고객이 AWS Infrastructure Services를 지원하기 위해 가입할 수 있는 일대일빠른 응답 지원 채널입니다.

150


See Also https://aws.amazon.com/premiumsupport/.

기본 키 두 개의 항목이 동일한 키를 사용할 수 없도록 Amazon DynamoDB (p. 116) 테이블의 각 항목을 고유하게 식별하는 하나 또는 두 개의 속성입니다.See Also 파티션 키, 정렬 키.

기본 샤드 See 샤드.

보안 주체 정책 (p. 150)에 정의된 권한을 받는 사용자 (p. 163), 서비스 또는account (p. 114)입니다. 보안 주체는 "A는 C에 대해 B를 수행할 수 있습니다"라는문에서 A입니다.

프라이빗 콘텐츠 Amazon CloudFront (p. 115)를 사용하여 Amazon S3 (p. 119)bucket (p. 129)를 오리진으로 사용하는 콘텐츠를 서비스할 때 사용자에게 서명된URL을 사용하도록 요구하여 콘텐츠에 대한 액세스를 제어하는 방법입니다. 서명된URL은 현재 날짜와 시간 및/또는 요청이 발생하는 IP 주소를 기반으로 사용자 액세스를 제한합니다.

프라이빗 IP 주소 네트워크에 연결된 디바이스가 IP(인터넷 프로토콜)를 사용하여 서로 통신하기 위해 사용하는 프라이빗 숫자 주소입니다(예: 192.0.2.44). 시작할 때 모든 EC2 인스턴스 (p. 136)에 프라이빗 주소(RFC 1918 준수)와 퍼블릭 주소라는 두 개의 IP 주소가 할당되며, 이 두 개의 주소는 NAT (p. 147)(네트워크 주소 변환)를 통해 서로에게 직접 매핑됩니다. 예외: Amazon VPC (p. 120)에서 시작된 인스턴스에는 프라이빗 IP 주소만 할당됩니다.

프라이빗 서브넷 인터넷에서 해당 인스턴스에 접근할 수 없는 VPC (p. 164) 서브넷 (p. 160)입니다.

제품 코드 제품을 AWS Marketplace (p. 125)에 제출할 때 AWS에서 제공하는 식별자입니다.

속성 See 리소스 속성.

속성 규칙 AWS CloudFormation (p. 122) 템플릿에서 속성, 매핑 및 출력 값을 선언하기 위한JSON (p. 143) 호환 마크업 표준입니다.

프로비저닝된 IOPS 빠르고 예측 가능하며 일관적인 I/O 성능을 제공하기 위해 지정되는 스토리지옵션입니다. DB 인스턴스를 생성하는 동안 IOPS 속도를 지정하면 AmazonRDS (p. 119)는 DB 인스턴스의 수명이 끝날 때까지 IOPS 속도를 프로비저닝합니다.

의사 매개 변수 선언할 필요 없이 AWS CloudFormation (p. 122) 템플릿에서 사용할 수 있는AWS:StackName과 같은 사전 정의된 설정입니다. 정규 매개 변수를 사용할 수 있는곳 어디서나 의사 매개 변수를 사용할 수 있습니다.

퍼블릭 AMI 모든 AWS account (p. 114)이 시작할 권한을 가지고 있는 Amazon 머신 이미지(AMI) (p. 118)입니다.

퍼블릭 데이터 세트 AWS 클라우드 기반 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있는 대규모의 퍼블릭 정보 컬렉션입니다. Amazon은 퍼블릭 데이터 세트를 커뮤니티에 무료로 저장하고, 모든 AWS 서비스와 마찬가지로 사용자는 자신의 애플리케이션에 사용하는 컴퓨팅 및스토리지에 대해서만 지불합니다. 현재 이러한 데이터 세트에는 인간 게놈 프로젝트,미국 인구 조사, Wikipedia 및 기타 소스의 데이터가 포함됩니다.See Also https://aws.amazon.com/publicdatasets.

퍼블릭 IP 주소 네트워크에 연결된 디바이스가 IP(인터넷 프로토콜)를 사용하여 서로 통신하기 위해 사용하는 퍼블릭 숫자 주소(예: 192.0.2.44)입니다. 시작 시 EC2 인스턴스 (p. 136)에 프라이빗 주소(RFC 1918 준수)와 퍼블릭 주소라는 두 개의 IP 주소가 할당되며, 이 두 개의 주소는 NAT (p. 147)(Network Address Translation)를 통해 서로에게 직접 매핑됩니다. 예외: Amazon VPC (p. 120)에서 시작된 인스턴스에는 프라이빗 IP 주소만 할당됩니다.

151


퍼블릭 서브넷 인터넷에서 해당 인스턴스에 접근할 수 있는 서브넷 (p. 160)입니다.

PV 가상화 반가상화입니다. 전체 하드웨어 및 CPU 가상화에 대한 특별 지원 확장이 없는 호스트 시스템에서 게스트 VM을 실행할 수 있습니다. PV 게스트는 하드웨어 에뮬레이션을 사용하지 않는 수정된 운영 체제를 실행할 수 있기 때문에 향상된 네트워킹 또는GPU 지원과 같은 하드웨어 관련 기능을 제공할 수 없습니다.See Also HVM 가상화.

Q숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

Quartile binning 변환 Amazon Machine Learning: 숫자 변수 및 bin 숫자라는 파라미터의 두 가지 입력을받고 카테고리 변수를 출력하는 프로세스입니다. Quartile binning 변환은 기계 학습모델이 숫자 변수 배포의 부분에 대해 별도의 중요성 값을 학습할 수 있도록 하여 변수의 배포에서 비선형성을 찾습니다.

쿼리 URL에서 일반적으로 GET 또는 POST HTTP 방법과 파라미터를 포함한 쿼리 문자열만을 사용하는 웹 서비스 유형입니다.See Also REST.

쿼리 문자열 인증 Authorization 헤더 대신 HTTP 요청 쿼리 문자열에 인증 정보를 배치할 수 있는AWS 기능입니다. 이렇게 하면 bucket (p. 129)의 객체에 대한 URL 기반 액세스를활성화할 수 있습니다.

대기열 임시 스토리지에 보류되어 전송 또는 처리 대기 중인 메시지 또는 작업의 시퀀스입니다.

대기열 URL 대기열을 고유하게 식별하는 웹 주소입니다.

할당량 AWS 계정의 리소스, 작업 및 항목의 최대 값

R숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

범위 GET 다운로드를 위해 가져올 바이트 범위의 데이터를 지정하는 요청입니다. 객체가 큰 경우 각각 다른 바이트 범위를 GET에 지정하는 여러 개의 범위 GET 요청을 전송하여다운로드를 더 작은 단위로 분리할 수 있습니다.

원시 이메일 이메일 헤더 및 MIME 유형을 지정할 수 있는 sendmail 요청 유형입니다.

RDS See Amazon Relational Database Service (Amazon RDS).

읽기 전용 복제본 Amazon RDS (p. 119): 다른 DB 인스턴스의 활성 복사본입니다. 원본 DB 인스턴스의 데이터 업데이트는 MySQL 5.1의 내장 복제 기능을 사용하여 읽기 전용 복제본DB 인스턴스로 복제됩니다.

실시간 예측 Amazon Machine Learning: 개별 데이터 관찰에 대해 동기적으로 생성된 예측입니다.See Also 배치 예측.

152


수신 핸들 Amazon SQS (p. 119): 대기열에서 메시지를 수신할 때 가져오는 식별자입니다. 대기열에서 메시지를 삭제하거나 메시지의 제한 시간 초과를 변경할 때 이 식별자가 필요합니다.

수신기 수신자 (p. 153)에 대한 이메일 전송을 관리하는 네트워크 시스템, 소프트웨어 및정책으로 구성된 개체입니다.

수신자 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) (p. 119): 이메일 메시지를 받는 사람 또는 개체입니다. 예를 들어, 메시지의 "To" 필드에 이름이 지정되는 사람입니다.

Redis 빠른 오픈 소스 인 메모리 키-값 데이터 구조 스토어입니다. Redis는 다양한 사용자지정 애플리케이션을 쉽게 생성할 수 있는 다기능 인 메모리 데이트 구조 세트와 함께 제공됩니다.

참조 한 AWS 리소스 (p. 154)에서 다른 리소스로 속성을 삽입하는 방법입니다. 예를 들어 Amazon EC2 (p. 116) 보안 그룹 (p. 156) 속성을 Amazon RDS (p. 119) 리소스에 삽입할 수 있습니다.

리전 동일한 지리적 영역에 있는 명명된 AWS 리소스 (p. 154) 집합입니다. 한 리전은 최소 두 개의 가용 영역 (p. 121)(으)로 구성됩니다.

회귀 모델 Amazon Machine Learning: Machine Learning 모델 성능을 미세 조정하는 일반적인데이터 변환을 위한 미리 서식 지정된 명령입니다.

회귀 모델 주택의 정확한 구매 가격과 같은 숫자 값을 예측하는 Machine Learning 모델 유형입니다.

정규화 더 높은 품질의 ML 모델을 얻기 위해 조정할 수 있는 ML(Machine Learning) 파라미터입니다. 정규화를 사용하면 ML 모델이 보이는 패턴을 일반화하는 방법을 학습하는대신 교육 데이터 예를 암기하는 것을 방지할 수 있습니다. 교육 데이터가 과적합된경우 ML 모델은 교육 데이터에 대해 좋은 성능을 나타내지만 평가 데이터나 새로운데이터에 대해서는 좋은 성능을 나타내지 않습니다.

대체 환경 CodeDeploy 블루/그린 배포 이후 배포 그룹의 인스턴스입니다.

복제본 샤드 See 샤드.

회신 경로 이메일 회신이 전송되는 이메일 주소입니다. 이 주소는 반환 경로 (p. 154)와 다릅니다.

Representational StateTransfer

See REST.

평판 1. 고객이 중요 이메일을 전송하고 있는지 여부에 관하여 , 반송 메일 (p. 129), 수신거부 (p. 131) 및 기타 지표가 포함될 수 있는 Amazon SES (p. 119) 지표입니다.

2. 인터넷 서비스 제공업체(ISP) (p. 142) 또는 기타 개체에서 이메일을 받는 IP 주소가 스팸 (p. 158) 소스가 아님을 판단하는 신뢰도 측정입니다.

요청자 특정 작업을 수행하기 위해 AWS에 요청을 보내는 사람(또는 애플리케이션)입니다.AWS가 요청을 수신하면 먼저 요청자의 권한을 평가하여 요청자가 요청 작업(적용가능한 경우 요청된 리소스 (p. 154)에 대해)을 수행할 수 있는지 여부를 확인합니다.

요청자 지불 버킷 소유자 (p. 129)가 특정 bucket (p. 129)의 객체에 액세스를 요청하는 사람은 누구나 데이터 전송 및 요청 비용을 지불해야 하도록 지정할 수 있는 AmazonS3 (p. 119) 기능입니다.

동일 시작 인스턴스 동일한 시작 요청의 일부로 시작된 EC2 인스턴스 (p. 136) 모음입니다. 예약 인스턴스 (p. 154)와 혼동하지 마십시오.

153


예약 인스턴스 지정된 파라미터와 일치하는 인스턴스의 온디맨드 (p. 148) 사용 요금을 할인하는EC2 인스턴스 (p. 136)요금 옵션입니다. 고객은 인스턴스를 사용하는 방식과 상관없이 인스턴스의 전체 약정 기간에 대해 요금을 지불합니다.

예약 인스턴스 마켓플레이스 더 이상 필요하지 않은 예약 용량을 가지고 있는 판매자와 추가 용량을 찾고 있는구매자를 연결하는 온라인 교환입니다. 타사 판매자로부터 구매하는 예약 인스턴스 (p. 154)는 전체 표준 약정보다 남은 기간이 짧으며 다른 선결제 요금으로 판매될 수 있습니다. 사용 요금이나 기본 요금은 예약 인스턴스를 처음에 구매했을 때 설정된 요금과 동일하게 유지됩니다. AWS에서 구매하는 예약 인스턴스의 표준 약정기간은 1년 또는 3년으로 선택할 수 있습니다.

리소스 AWS에서 사용할 수 있는 개체입니다(예: EC2 인스턴스 (p. 136), AmazonDynamoDB (p. 116) 테이블, Amazon S3 (p. 119) bucket (p. 129), anIAM (p. 124) 사용자, AWS OpsWorks (p. 126) 스택 (p. 159) 등).

리소스 속성 AWS 리소스 (p. 154)를 AWS CloudFormation (p. 122) 스택 (p. 159)에 포함시킬 때 필요한 값입니다. 각 리소스에는 연결된 속성이 하나 이상 있을 수 있습니다.예를 들어, AWS::EC2::Instance 리소스에 UserData 속성이 있을 수 있습니다.AWS CloudFormation 템플릿에서는 리소스에 속성이 없더라도 리소스가 속성 섹션을 선언해야 합니다.

리소스 레코드 리소스 레코드 세트라고도 합니다. Domain Name System(DNS)의 기본적인 정보 요소입니다.See Also Wikipedia의 Domain Name System.

REST Representational state transfer입니다. 일반적으로 HTTPS/TLS를 통해 실행되는 단순한 상태 비저장 아키텍처입니다. REST는 리소스가 고유의 계층적 식별자(URI)를가지고 있고 일반적인 미디어 유형(HTML, XML, JSON (p. 143) 등)으로 표시되며,리소스에 대한 작업이 미디어 유형 내에서 미리 정의되거나 검색 가능하다는 점을 강조합니다. 실제로 이러한 이유 때문에 일반적으로 작업 수가 제한적입니다.See Also 쿼리, WSDL, SOAP.

RESTful 웹 서비스 RESTful API라고도 알려져 있습니다. REST (p. 154) 아키텍처 제약 조건을 따르는웹 서비스입니다. API 작업은 HTTP 방법을 명시적으로 사용해야 하고 계층적 URI를표시하며 XML, JSON (p. 143) 또는 둘 다 전송합니다.

반환 사용 Amazon CloudSearch (p. 115): 검색 결과에서 필드 값을 반환할 수 있는 인덱스 필드입니다.

반환 경로 반송된 이메일이 반환되는 이메일 주소입니다. 반환 경로는 원본 이메일의 헤더에서지정됩니다. 이 주소는 회신 경로 (p. 153)와 다릅니다.

개정 AWS CodePipeline (p. 123): 원본 작업에서 구성되는 원본에 대한 변경 사항입니다(예: GitHub (p. 140) 리포지토리에 푸시된 커밋 또는 버전 지정된 AmazonS3 (p. 119) bucket (p. 129)의 파일에 대한 업데이트).

역할 AWS account (p. 114)에서 AWS 리소스 (p. 154)에 대한 임시 액세스를 제공하기위한 도구입니다.

롤백 객체를 생성하는 데 실패한 후 이전 상태로 돌아가는 것입니다(예: AWSCloudFormation (p. 122) 스택 (p. 159)). 실패와 연결된 모든 리소스 (p. 154)는롤백 중에 삭제됩니다. AWS CloudFormation의 경우 명령줄에서 --disable-rollback 옵션을 사용하여 이 동작을 재정의할 수 있습니다.

루트 AWS Organizations (p. 126): 조직에서 계정에 대한 상위 컨테이너입니다. 서비스 제어 정책 (p. 157)을 루트에 적용하면 이 정책은 조직 내의 모든 조직 단위 (p. 149) 및 계정에 적용됩니다.

루트 자격 증명 AWS account (p. 114) 소유자와 연결된 인증 정보입니다.

154


루트 디바이스 볼륨 인스턴스 (p. 142)(루트 디바이스라고도 함) 부팅에 사용되는 이미지를 포함하는 볼륨 (p. 164)입니다. 인스턴스 스토어 (p. 142)가 지원하는 AMI (p. 118)에서 인스턴스를 시작한 경우 이 볼륨은 Amazon S3 (p. 119)에 저장된 템플릿에서 생성된 인스턴스 스토어 볼륨 (p. 164)입니다. Amazon EBS (p. 116)가 지원하는 AMI에서 인스턴스를 시작한 경우 이 볼륨은 Amazon EBS 스냅샷에서 생성된 AmazonEBS 볼륨입니다.

라우팅 테이블 라우팅 테이블과 연결된 서브넷 (p. 160)에서 시작되는 트래픽을 제어하는 라우팅규칙 세트입니다. 여러 개의 서브넷을 단일 라우팅 테이블과 연결할 수 있지만, 한 서브넷을 한 번에 단 하나의 라우팅 테이블과 연결할 수 있습니다.

행 식별자 Amazon Machine Learning: 예측을 관찰과 쉽게 연결할 수 있도록 평가 또는 예측 출력에 포함시킬 수 있는 입력 데이터의 속성입니다.

규칙 AWS WAF (p. 128): AWS WAF가 Amazon CloudFront (p. 115) 배포 등의AWS 리소스 (p. 154)에 대한 웹 요청에서 검색하는 조건 세트입니다. 규칙을 웹ACL (p. 164)에 추가한 다음, 각 규칙을 기반으로 웹 요청을 허용할지 또는 차단할지를 지정합니다.

S숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

S3 See Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

샘플링 기간 Amazon CloudWatch (p. 115)가 통계 (p. 159)를 계산하는 정의된 기간입니다(예: 1분).

샌드박스 프로덕션에 영향을 미치거나 요금이 발생하거나 제품을 구매하지 않고 애플리케이션의 기능을 테스트할 수 있는 테스트 위치입니다.

Amazon SES (p. 119): 개발자가 서비스를 테스트하고 평가할 수 있도록 설계된환경입니다. 샌드박스에서는 Amazon SES API에 완전히 액세스할 수 있지만, 확인된 이메일 주소 및 메일박스 시뮬레이터로만 메시지를 보낼 수 있습니다. 샌드박스에서 나가려면 프로덕션 액세스를 신청해야 합니다. 샌드박스 계정의 발신 한도 (p. 156)는 프로덕션 계정보다 낮습니다.

축소 Auto Scaling 그룹 (p. 121)에서 EC2 인스턴스를 제거하는 것입니다.

확장 Auto Scaling 그룹 (p. 121)에 EC2 인스턴스를 추가하는 것입니다.

조정 정책 Auto Scaling가 수요 변화에 대응하여 Auto Scaling 그룹 (p. 121)을 자동으로 조정하는 방식에 대한 설명입니다.See Also 축소, 확장.

조정 활동 인스턴스를 시작하거나 종료하여 Auto Scaling 그룹 (p. 121)의 크기, 구성 또는 구조를 변경하는 프로세스입니다.

스케줄러 컨테이너 인스턴스 (p. 132)에 작업 (p. 161)을 배치하기 위해 사용되는 방법입니다.

스키마 Amazon Machine Learning: 속성 이름 및 할당된 데이터 형식, 특수 속성의 이름 등을 포함하여 Machine Learning 모델의 입력 데이터를 해석하는 데 필요한 정보입니다.

점수 구분값 Amazon Machine Learning: 이진 분류 모델은 0에서 1 범위의 점수를 출력합니다. 관찰을 1로 분류할지 또는 0으로 분류할지를 결정하기 위해 분류 임계값 또는 구분값을

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선택하면 Amazon ML이 점수를 이 값과 비교합니다. 구분값보다 점수가 높은 관찰은1과 같은 대상으로 예측되고, 구분값보다 점수가 낮으면 0과 같은 대상으로 예측됩니다.

SCP See 서비스 제어 정책.

검색 API Amazon CloudSearch (p. 115): 검색 요청을 검색 도메인 (p. 156)에 제출하기 위해 사용하는 API입니다.

검색 도메인 Amazon CloudSearch (p. 115): 검색 가능한 데이터와 검색 요청을 처리하는 검색인스턴스를 캡슐화합니다. 일반적으로 검색할 각각의 다른 데이터 컬렉션에 대해 별도의 Amazon CloudSearch 도메인을 설정합니다.

검색 도메인 구성 Amazon CloudSearch (p. 115): 도메인의 인덱싱 옵션, 분석 체계 (p. 120), 표현식 (p. 139), 제안자 (p. 160), 액세스 정책, 조정 및 가용성 옵션입니다.

검색 가능 Amazon CloudSearch (p. 115): 필드 데이터를 검색할 수 있는 인덱스 필드입니다.

검색 엔드포인트 Amazon CloudSearch (p. 115): 검색 요청을 검색 도메인에 전송할 때 연결하는URL입니다. 각 Amazon CloudSearch 도메인에는 도메인의 수명 기간 동안 동일하게 유지되는 고유의 검색 엔드포인트가 있습니다.

검색 인덱스 Amazon CloudSearch (p. 115): 빠르고 정확한 데이터 검색을 쉽게 할 수 있는 검색가능한 데이터의 표현입니다.

검색 인스턴스 Amazon CloudSearch (p. 115): 데이터를 인덱싱하고 검색 요청을 처리하는 컴퓨팅 리소스 (p. 154)입니다. Amazon CloudSearch 도메인에는 하나 이상의 검색 인스턴스가 있으며, 각 인스턴스에는 한정된 양의 RAM 및 CPU 리소스가 있습니다. 데이터 볼륨이 증가하면 인덱싱된 데이터가 포함될 수 있도록 더 많은 검색 인스턴스또는 더 큰 검색 인스턴스가 배포됩니다. 필요한 경우 인덱스를 여러 개의 검색 인스턴스로 자동 분할할 수 있습니다. 요청 볼륨이나 복잡성이 증가하면 추가 처리 용량을 제공하기 위해 각 검색 파티션이 자동으로 복제됩니다.

검색 요청 Amazon CloudSearch (p. 115): 인덱스에서 특정 검색 기준과 일치하는 문서를 검색하기 위해 Amazon CloudSearch 도메인의 검색 엔드포인트에 전송되는 요청입니다.

검색 결과 Amazon CloudSearch (p. 115): 검색 요청과 일치하는 문서입니다. 검색 히트라고도 합니다.

보안 액세스 키 프로그래밍 방식의 AWS 요청에 암호화 방식으로 서명하기 위해 액세스 키ID (p. 113)와 함께 사용하는 키입니다. 요청에 서명하면 발신자가 식별되며 요청을변경할 수 없습니다. AWS account (p. 114), 개별 IAM 사용자 (p. 163) 및 임시 세션에 대한 보안 액세스 키를 생성할 수 있습니다.

보안 그룹 인스턴스에 허용되는 인바운드 네트워크 연결의 명명된 집합입니다. AmazonVPC (p. 120)의 보안 그룹에는 아웃바운드 연결에 대한 지원이 포함됩니다. 각 보안 그룹은 프로토콜, 포트 및 IP 주소 범위의 목록으로 구성됩니다. 보안 그룹은 여러인스턴스에 적용될 수 있으며 여러 그룹이 단일 인스턴스를 조정할 수 있습니다.

sender 이메일 메시지를 보내는 사람 또는 개체입니다.

발신자 ID Microsoft가 제어하는 SPF (p. 158) 버전입니다. 이메일 인증 및 스푸핑 방지 시스템입니다. 발신자 ID에 대한 자세한 내용은 Wikipedia의 발신자 ID를 참조하십시오.

발신 한도 모든 Amazon SES (p. 119) 계정과 연결된 발신 할당량 (p. 156) 및 최대 전송 속도 (p. 146)입니다.

발신 할당량 24시간 기간 동안 Amazon SES (p. 119)를 사용하여 전송할 수 있는 최대 이메일메시지 수입니다.

156

http://wikipedia.org/wiki/Sender_ID


서버 측 암호화(SSE) 서버 수준에서 데이터를 암호화 (p. 137)하는 것입니다. Amazon S3 (p. 119)는Amazon S3가 키를 관리하는 SSE-S3, 고객이 키를 관리하는 SSE-C, AWS KeyManagement Service (AWS KMS) (p. 125)가 키를 관리하는 SSE-KMS라는 세 가지 모드의 서버 측 암호화를 지원합니다.

service See ???TITLE???.

서비스 제어 정책 AWS Organizations (p. 126): SCP(서비스 제어 정책)가 영향을 미치는 계정에서사용자와 역할이 사용할 수 있는 서비스와 작업을 지정하는 정책 기반 제어입니다.

서비스 엔드포인트 See endpoint.

서비스 상태 대시보드 AWS 서비스 가용성에 대한 최신 정보를 표시하는 웹 페이지입니다. 대시보드는http://status.aws.amazon.com/에 위치합니다.

Service Quotas AWS 워크로드가 늘어남에 따라 할당량을 대규모로 쉽게 보고 관리하기 위한 서비스입니다. 제한이라고도 하는 할당량은 AWS 계정에서 생성할 수 있는 최대 리소스 수입니다.

서비스 역할 AWS 리소스 (p. 154)에 액세스할 수 있도록 AWS 서비스에 권한을 부여하는IAM (p. 124) 역할 (p. 154)입니다. 서비스 역할에 연결하는 정책에 따라 서비스에액세스할 수 있는 AWS 리소스와 서비스에서 이러한 리소스로 수행할 수 있는 작업이 결정됩니다.

SES See Amazon Simple Email Service (Amazon SES).

세션 AWS Security Token Service (AWS STS) (p. 127)가 제공하는 임시 보안 자격 증명을 사용하여 AWS 계정에 액세스할 수 있는 기간입니다.

SHA Secure Hash Algorithm입니다. SHA1은 AWS가 SHA256을 위해 사용을 중단한 이전버전의 알고리즘입니다.

샤드 Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) (p. 117): 인덱스에서 데이터의 파티션입니다. 인덱스를 여러 샤드로 분할할 수 있으며 샤드에는 기본 샤드(원본 샤드)와복제본 샤드(기본 샤드의 복사본)가 포함될 수 있습니다. 복제본 샤드는 장애 조치를제공합니다. 다시 말해서 기본 샤드가 포함된 클러스터 노드에 장애가 발생하면 복제본 샤드가 기본 샤드로 승격됩니다. 복제본 샤드도 요청을 처리할 수 있습니다.

공유 AMI 개발자가 작성하여 다른 사람이 사용할 수 있도록 제공하는 Amazon 머신 이미지(AMI) (p. 118)입니다.

종료 작업 Amazon EMR (p. 117): 작업 흐름을 종료하기 전에 일련의 명령을 병렬로 실행하는 스크립트를 시작하는 미리 정의된 부트스트랩 작업입니다.

서명 수학적인 방식으로 디지털 메시지의 신뢰성을 확인하는 디지털 서명을 의미합니다.AWS는 서명을 사용하여 웹 서비스에 전송하는 요청을 인증합니다. 자세한 내용은https://aws.amazon.com/보안을 참조하십시오.

서명 파일 AWS Import/Export (p. 124): 스토리지 디바이스의 루트 디렉터리에 복사하는 파일입니다. 이 파일에는 작업 ID, 매니페스트 파일 및 서명이 포함됩니다.

서명 버전 4 모든 AWS 리전에서 AWS 서비스에 대한 인바운드 API 요청을 인증하기 위한 프로토콜입니다.

Simple Mail TransferProtocol(SMTP)

See SMTP.

Simple Object Access Protocol See SOAP.

Simple Storage Service See Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Single Sign-On See AWS Single Sign-On.

157

http://status.aws.amazon.com/

https://aws.amazon.com/security/


단일 AZ DB 인스턴스 다른 가용 영역의 대기 복제본 없이 하나의 가용 영역 (p. 121)에 배포된 표준(비 다중 AZ) DB 인스턴스 (p. 134)입니다.See Also 다중 AZ 배포.

비정형 어구 검색 항목이 일치 항목으로 간주되려면 서로 얼마나 비슷해야 하는지를 지정하는 어구에대한 검색입니다.

SMTP Simple Mail Transfer Protocol(SMTP)입니다. 라우팅 및 배달을 위해 인터넷 호스트간에 이메일 메시지를 교환하는 데 사용하는 표준입니다.

스냅샷 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) (p. 116): Amazon S3 (p. 119)에 저장되는 볼륨 (p. 164)의 백업입니다. 이러한 스냅샷을 새로운 Amazon EBS 볼륨의시작점으로 사용하거나 장기적인 내구성을 위해 데이터를 보호하는 데 사용할 수 있습니다.See Also DB 스냅샷.

SNS See Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS).

SOAP Simple Object Access Protocol입니다. 특정 프로토콜(예: HTTP 또는 SMTP)을 통해애플리케이션 간에 정보를 교환할 수 있는 XML 기반 프로토콜입니다.See Also REST, WSDL.

소프트 바운스 사서함이 가득 차서 발생하는 것과 같은 일시적인 이메일 배달 장애입니다.

소프트웨어 VPN 인터넷을 통한 소프트웨어 어플라이언스 기반 VPN 연결입니다.

정렬 사용 Amazon CloudSearch (p. 115): 필드를 사용하여 검색 결과를 정렬할 수 있는 인덱스 필드 옵션입니다.

정렬 키 복합 기본 키에서 파티션 키의 순서를 정렬하는 데 사용되는 속성입니다(범위 속성이라고도 알려짐).See Also 파티션 키, 기본 키.

원본/대상 확인 EC2 인스턴스 (p. 136)가 전송하는 모든 트래픽의 오리진이고 수신하는 모든 트래픽의 최종 대상인지, 다시 말해서 인스턴스가 릴레이 트래픽이 아닌지를 확인하기위한 보안 조치입니다. 원본/대상 확인은 기본적으로 활성화됩니다. VPC (p. 164)NAT (p. 147) 인스턴스와 같이 게이트웨이 기능을 수행하는 인스턴스의 경우 원본/대상 확인을 비활성화해야 합니다.

스팸 요청되지 않은 대량 이메일입니다.

스팸 트랩 회신을 위해서가 아니라 요청되지 않은 이메일을 모니터링하기 위해 스팸 (p. 158)방지 개체가 설정한 이메일 주소입니다. 허니팟이라고도 합니다.

SPF Sender Policy Framework입니다. 이메일을 인증하기 위한 표준입니다.

스팟 인스턴스 사용되지 않는 Amazon EC2 (p. 116) 용량을 활용하기 위해 입찰할 수 있는 EC2 인스턴스 (p. 136) 유형입니다.

스팟 가격 특정 시점에서 스팟 인스턴스 (p. 158)의 가격입니다. 최고 가격이 현재 가격을 초과하고 제한이 충족되면 Amazon EC2 (p. 116)는 사용자를 대신하여 인스턴스를시작합니다.

SQL 명령어 주입 일치 조건 AWS WAF (p. 128): AWS WAF가 악성 SQL 코드를 검사하는 헤더 또는 쿼리 문자열과 같은 웹 요청의 일부를 지정하는 속성입니다. 지정된 조건을 기반으로 AmazonCloudFront (p. 115) 배포와 같은 AWS 리소스 (p. 154)에 대한 웹 요청을 허용하거나 차단하도록 AWS WAF를 구성할 수 있습니다.

SQS See Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS).

SSE See 서버 측 암호화(SSE).

158


SSL Secure Sockets LayerSee Also TLS(전송 계층 보안).

SSO See AWS Single Sign-On.

스택 AWS CloudFormation (p. 122): 단일 단위로 생성하거나 삭제하는 AWS 리소스 (p. 154) 모음입니다.

AWS OpsWorks (p. 126): 일반적으로 PHP 애플리케이션 서비스와 같은 공통의 목적이 있기 때문에 집합적으로 관리하는 인스턴스 세트입니다. 스택은 컨테이너 역할을 수행하며 애플리케이션 및 쿡북 관리와 같이 인스턴스 그룹에 전체적으로 적용되는 작업을 처리합니다.

스테이션 AWS CodePipeline (p. 123): 하나 이상의 작업이 수행되는 파이프라인 워크플로우의 일부입니다.

스테이션 AWS Import/Export 데이터가 스토리지 디바이스로 또는 스토리지 디바이스에서 전송되는 AWS 시설의 장소입니다.

통계 지정된 샘플링 기간 (p. 155) 동안 제출된 값의 다섯 가지 함수 중 하나입니다. 이러한 함수는 Maximum, Minimum, Sum, Average 및 SampleCount입니다.

어간 관련 단어 집합이 공유하는 공통의 루트 또는 하위 문자열입니다.

어간 추출 관련 단어를 공통의 어간에 매핑하는 프로세스입니다. 이렇게 하면 단어의 변형을 일치시킬 수 있습니다. 예를 들어, "말" 을 검색하면 말뿐 아니라 말들, 말 등 및 승마에대한 일치 항목도 반환될 수 있습니다. Amazon CloudSearch (p. 115)은 사전 기반어간 추출과 알고리즘 방식의 어간 추출을 모두 지원합니다.

단계 Amazon EMR (p. 117): 작업 흐름 (p. 143)에서 데이터에 적용되는 단일 함수입니다. 모든 단계의 합계는 작업 흐름으로 구성됩니다.

단계 유형 Amazon EMR (p. 117): 단계에서 수행되는 작업의 유형입니다. AmazonS3 (p. 119)에서 Amazon EC2 (p. 116)로 또는 Amazon EC2에서 Amazon S3로데이터 이동과 같은 제한된 수의 단계 유형이 있습니다.

고정 세션 세션 중에 사용자로부터 나오는 모든 요청이 동일한 애플리케이션 인스턴스로 전송되도록 사용자 세션을 특정 애플리케이션 인스턴스에 바인딩하는 Elastic LoadBalancing (p. 137) 로드 밸런서의 기능입니다. 반대로, 로드 밸런서는 기본적으로로드가 가장 적은 애플리케이션 인스턴스에 각 요청을 독립적으로 라우팅합니다.

중지 중 인덱스 또는 검색 요청에서 중지 단어를 필터링하는 프로세스입니다.

불용어 중요하지 않거나 너무 많은 일치 항목이 나와서 유용하지 않을 정도로 일반적이기 때문에 인덱싱되지 않고 검색 요청에서 자동으로 필터링되는 단어입니다. 불용어는 언어별로 다릅니다.

스트리밍 Amazon EMR (p. 117): 사용자가 Java 이외의 언어로 MapReduce 실행 파일을 개발하는 데 사용할 수 있는 Hadoop (p. 140)과 함께 제공되는 유틸리티입니다.

Amazon CloudFront (p. 115): 서버에서 일정한 스트림으로 전송되는 미디어 파일을 실시간으로 사용할 수 있는 기능입니다—.

스트리밍 배포 RTMP(Real Time Messaging Protocol) 연결을 사용하여 스트리밍 미디어 파일을 서비스하는 특별한 종류의 배포 (p. 135)입니다.

스트림 See Amazon Kinesis Data Streams.

서명할 문자열 HMAC (p. 141) 서명을 계산하기 전에 먼저 요청된 구성 요소를 표준 순서로 어셈블합니다. 미리 암호화된 문자열이 서명할 문자열입니다.

159


문자열 일치 조건 AWS WAF (p. 128): 헤더 또는 쿼리 문자열의 값과 같이 AWS WAF가 웹 요청에서 검색하는 문자열을 지정하는 속성입니다. 지정된 문자열을 기반으로CloudFront (p. 115) 배포와 같은 AWS 리소스 (p. 154)에 대한 웹 요청을 허용하거나 차단하도록 AWS WAF를 구성할 수 있습니다.

강력한 일관된 읽기 리전과 상관없이 성공적으로 완료된 모든 이전 쓰기 작업의 업데이트를 반영하여 가장 최신 데이터가 포함된 응답을 반환하는 —읽기 프로세스입니다.See Also 데이터 일관성, 최종 일관성, 최종적 일관된 읽기.

구조화 질의 Amazon CloudSearch (p. 115) 구조화 질의 언어를 사용하여 지정된 검색 기준입니다. 고급 검색 옵션을 사용하여 부울 연산자를 사용하여 여러 검색 기준을 결합하는 복합 쿼리를 작성하려면 구조화 질의 언어를 사용합니다.

STS See AWS Security Token Service (AWS STS).

서브넷 EC2 인스턴스 (p. 136)가 연결할 수 있는 VPC (p. 164)의 IP 주소 범위 세그먼트입니다. 보안 및 운영 필요에 따라 서브넷을 생성하여 인스턴스를 그룹화할 수 있습니다.

가입 버튼 간편한 방법으로 고객에게 기본 요금을 청구할 수 있는 HTML 코드 버튼입니다.

제안자 Amazon CloudSearch (p. 115): 유사 항목 일치를 활성화하고 제안이 정렬되는 방식을 제어할 수 있는 자동 완성 제안 및 옵션을 가져오기 위해 사용할 인덱스 필드를지정합니다.

제안 제안자 (p. 160)가 지정한 필드에 부분적인 검색 문자열의 일치 항목이 포함되어 있는 문서입니다. Amazon CloudSearch (p. 115) 제안에는 일치하는 각 문서의 문서ID와 필드 값이 포함됩니다. 일치 항목이 되려면 문자열이 필드의 시작 부분부터 필드의 내용과 일치해야 합니다.

지원되는 AMI 고객이 자체 AMI에 사용하는 추가 소프트웨어나 서비스에 대한 소유자 비용을 제외하고, 유료 AMI (p. 149)와 비슷한 Amazon 머신 이미지(AMI) (p. 118)입니다.

SWF See Amazon Simple Workflow Service (Amazon SWF).

대칭 암호화 프라이빗 키만 사용하는 암호화 (p. 137)입니다.See Also 비대칭 암호화.

동기 바운스 sender (p. 156) 및 수신기 (p. 153)의 이메일 서버가 활성으로 통신하고 있는 동안 발생하는 반송 메일 (p. 129) 유형입니다.

동의어 인덱싱된 단어와 동일하거나 거의 동일하고 검색 요청에서 지정될 때 동일한 결과를생성하는 단어입니다. 예를 들어 "록키 포" 또는 "록키 4"를 검색하면 네 번째 록키 영화가 검색됩니다. four와 4를 IV의 동의어로 지정하여 이렇게 할 수 있습니다. 동의어는 언어별로 다릅니다.

T숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

table 데이터 컬렉션입니다. 다른 데이터베이스 시스템과 마찬가지로 DynamoDB는 데이터를 테이블에 저장합니다.

태그 EC2 인스턴스 (p. 136)와 같이 정의하여 AWS 리소스 (p. 154)에 할당할 수 있는메타데이터입니다. 일부 AWS 리소스에는 태그를 지정할 수 없습니다.

tagging 리소스 태그 지정: AWS 리소스 (p. 154)에 태그 (p. 160)를 적용하는 것입니다.

160


Amazon SES (p. 119): 레이블 지정이라고도 합니다. 메시지의 각 수신자에 대해 다른 반환 경로를 지정할 수 있도록 반환 경로 (p. 154) 이메일 주소에 서식을 지정하는 방법입니다. 태그 지정을 통해 VERP (p. 163)를 지원할 수 있습니다. 예를 들어, Andrew가 메일 발송 목록을 관리하는 경우 그는 어떤 이메일이 반송되는지를 확인할 수 있도록 [email protected] 및 [email protected] 반환 경로를 사용할 수 있습니다.

대상 속성 Amazon Machine Learning (Amazon ML ): "올바른" 대답이 포함된 입력 데이터의 속성입니다. Amazon ML은 대상 속성을 사용하여 새로운 데이터에 대한 예측 방법을학습합니다. 예를 들어, 주책의 판매 가격을 예측하기 위한 모델을 구축하는 경우 대상 속성은 "USD로 대상 판매 가격"이 됩니다.

대상 개정 AWS CodeDeploy (p. 123): 리포지토리에 업로드되었고 배포 그룹의 인스턴스에배포될 가장 최신 버전의 애플리케이션 개정입니다. 다시 말해서, 애플리케이션 개정은 현재 배포를 위해 대상 지정됩니다. 또한 이 개정은 자동 배포를 위해 풀링될 개정입니다.

작업 컨테이너 인스턴스 (p. 132)에서 실행되는 작업 정의 (p. 161)의 인스턴스화입니다.

작업 정의 작업에 대한 블루프린트입니다. 작업 (p. 161)의 이름, 개정, 컨테이너 정의 (p. 132) 및 볼륨 (p. 164) 정보를 지정합니다.

작업 노드 Hadoop (p. 140) 맵 및 reduce 작업을 실행하지만 데이터를 저장하지 않는 EC2 인스턴스 (p. 136)입니다. 작업 노드는 마스터 노드 (p. 146)에서 관리되며, 마스터노드는 노드에 하둡 작업을 할당하고 상태를 모니터링합니다. 작업 흐름이 실행되는동안 작업 노드 수를 늘리거나 줄일 수 있습니다. 작업 노드는 데이터를 저장하지 않고 작업 흐름에서 작업 노드를 추가하거나 제거할 수 있기 때문에 작업 노드를 사용하면 용량을 늘려서 피크 로드를 처리한 다음 나중에 용량을 줄이는 방식으로 작업흐름에 사용되는 EC2 인스턴스 용량을 관리할 수 있습니다.

작업 노드는 TaskTracker 하둡 데몬만 실행합니다.

테비바이트(TiB) 테라 이진 바이트(tera binary byte)를 축약한 단어인 테비바이트는 2^40, 즉1,099,511,627,776바이트입니다. 1테라바이트(TB)는10^12, 즉 1,000,000,000,000바이트입니다. 1,024TiB는 페비바이트(PiB) (p. 150)입니다.

템플릿 형식 버전 사용 가능한 기능을 결정하는 AWS CloudFormation (p. 122) 템플릿 설계의 버전입니다. 템플릿에서 AWSTemplateFormatVersion 섹션을 생략하면 AWSCloudFormation이 가장 최근의 형식 버전을 형식 버전으로 간주합니다.

템플릿 검증 AWS CloudFormation (p. 122) 템플릿에서 JSON (p. 143) 코드의 사용을 확인하는 프로세스입니다. cfn-validate-template 명령을 사용하여 모든 AWSCloudFormation 템플릿을 검증할 수 있습니다.

임시 보안 자격 증명 STS API 작업을 호출할 때 AWS STS (p. 127)에서 제공되는 인증 정보입니다. 이정보에는 액세스 키 ID (p. 113), 보안 액세스 키 (p. 156), 세션 (p. 157) 토큰 및만료 시간이 포함됩니다.

조절 하나 이상의 제한을 기반으로 프로세스를 자동으로 제한하거나 속도를 낮추는것입니다. 예: 애플리케이션(또는 동일한 스트림에서 작업하는 애플리케이션 그룹)이 샤드 제한보다 빠른 속도로 샤드에서 데이터를 가져오려고 시도하는 경우 Amazon Kinesis Data Streams (p. 118)가 작업을 조절합니다. Amazon APIGateway (p. 114) 는 조절을 사용하여 단일 계정에 대해 일정한 상태의 요청 속도를 제한합니다. Amazon SES (p. 119)는 조절을 사용하여 발신 한도 (p. 156)를초과하는 이메일 전송 시도를 거부합니다.

시계열 데이터 측정치의 일부로 제공되는 데이터입니다. 시간 값은 값이 발생한 시간으로 가정됩니다. 측정치는 Amazon CloudWatch (p. 115)의 기본 개념이며 시간 순서별 데이터

161


포인트 세트를 나타냅니다. 측정치 데이터 포인트를 CloudWatch에 게시하고 나중에해당 데이터 포인트에 대한 통계를 시계열 순서의 데이터 세트로 가져옵니다.

timestamp ISO 8601 형식의 날짜/시간 문자열입니다.

TLS See TLS(전송 계층 보안).

토큰화 공백 및 하이픈과 같은 감지 가능한 경계에서 텍스트 스트림을 별도의 토큰으로 분할하는 프로세스입니다.

주제 메시지 전송 및 알림 구독을 위한 커뮤니케이션 채널입니다. 게시자와 구독자가 서로통신할 수 있는 액세스 지점을 제공합니다.

트래픽 미러링 콘텐츠 검사, 위협 모니터링 및 문제 해결을 위해 Amazon EC2 인스턴스의 탄력적네트워크 인터페이스에서 네트워크 트래픽을 복사하여 대역 외부 보안 및 모니터링어플라이언스로 전송하는 데 사용할 수 있는 Amazon VPC 기능입니다.See Also https://aws.amazon.com/vpc/.

교육 데이터 원본 Amazon Machine Learning에서 예측을 수행하도록 기계 학습 모델을 교육하는 데 사용하는 데이터가 포함된 데이터 원본입니다.

전환 AWS CodePipeline (p. 123): 워크플로우의 한 단계에서 다음 단계로 연속되는 파이프라인의 개정 동작입니다.

TLS(전송 계층 보안) 인터넷을 통한 통신에 보안을 제공하는 암호화 프로토콜입니다. 선행 프로토콜은Secure Sockets Layer(SSL)입니다.

신뢰 정책 IAM 역할 (p. 154)의 고유한 부분인 IAM (p. 124) 정책 (p. 150)입니다. 신뢰 정책은 역할을 사용하기 위해 허용되는 보안 주체 (p. 151)를 지정합니다.

신뢰할 수 있는 서명자 CloudFront (p. 115) 배포 소유자가 배포 콘텐츠에 대해 서명된 URL을 생성할 권한을 부여한 AWS account (p. 114)입니다.

튜닝 Hadoop (p. 140) 작업 흐름을 가장 효율적으로 실행하기 위해 AMI (p. 118)의 수와 유형을 선택하는 것입니다.

터널 인터넷을 사용하여 프라이빗 네트워크에서 노드를 연결하는 프라이빗 네트워크 트래픽의 전송 경로입니다. 터널은 암호화 및 PPTP와 같은 보안 프로토콜을 사용하여트래픽이 퍼블릭 라우팅 노드를 통과할 때 트래픽 가로채기를 방지합니다.

U숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

무한 잠재적 발생 수는 설정된 수로 제한되지 않습니다. 이 값은 WSDL (p. 164)에서 목록에 있는 데이터 유형을 정의할 때 주로 사용됩니다(예:maxOccurs="unbounded").

unit Amazon CloudWatch (p. 115)에 측정치 데이터로 제출되는 값의 표준 측정입니다.단위에는 초, 퍼센트, 바이트, 비트, 개수, 바이트/초, 비트/초, 개수/초, 없음이 포함됩니다.

VPC 링크 해제 ClassicLink 지원 VPC (p. 164)에서 EC2-Classic 인스턴스 (p. 142)를 링크 해제(연결 해제)하는 프로세스입니다.See Also ClassicLink, VPC에 연결.

162


사용 보고서 특정 AWS 서비스의 사용량을 세부적으로 설명하는 AWS 레코드입니다. https://aws.amazon.com/usage-reports/에서 사용 보고서를 생성하고 다운로드할 수 있습니다.

사용자 AWS 제품에 대해 API 호출을 수행해야 하는 account (p. 114)에 속한 사람 또는 애플리케이션입니다. 각 사용자는 AWS 계정 내에서 다른 사용자와 공유하지 않는 고유한 이름과 보안 자격 증명 세트를 가지고 있습니다. 이러한 자격 증명은 AWS 계정의 보안 자격 증명과 별개입니다. 각 사용자는 AWS 계정 하나와만 연결됩니다.

V숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

검증 See 템플릿 검증.

값 항목에 대한 속성 (p. 121)의 인스턴스입니다(예: 스프레드시트의 셀). 속성에는 여러 값이 있을 수 있습니다.

리소스 태그 지정: 태그 카테고리(키) 내에서 서술자 역할을 수행하는 특정 태그 (p. 160) 레이블입니다. 예를 들어, 태그 키가 Owner이고 태그 값이 Jan인 EC2인스턴스 (p. 136)가 있을 수 있습니다. 최대 10개의 키–값 페어를 사용하여 AWS리소스 (p. 154)에 태그를 지정할 수 있습니다. 일부 AWS 리소스에는 태그를 지정할 수 없습니다.

Variable Envelope ReturnPath

See VERP.

확인 이메일을 보내거나 받을 수 있도록 이메일 주소나 도메인을 소유하고 있는지 확인하는 프로세스입니다.

VERP Variable Envelope Return Path입니다. 이메일 전송 애플리케이션이 각 수신자마다다른 반환 경로 (p. 154)를 사용하여 반송 메일 (p. 129)된 이메일을 반송 메일의원인이 된 배달 불가능한 주소와 일치시킬 수 있는 방법입니다. VERP는 일반적으로메일 발송 목록에 사용됩니다. VERP를 사용하면 반송된 이메일이 반환되는 반환 경로의 주소에 수신자의 이메일 주소가 포함됩니다. 이렇게 하면 반송 메일 메시지를열 필요 없이(메시지를 열면 콘텐츠가 변경될 수 있음) 반송된 이메일을 자동으로 처리할 수 있습니다.

버전 관리 Amazon S3 (p. 119)의 모든 객체에는 키와 버전 ID가 있습니다. 키는 동일하지만버전 ID가 다른 객체를 동일한 bucket (p. 129)에 저장할 수 있습니다. 버전 관리는버킷 계층에서 PUT 버킷 버전 관리를 통해 활성화됩니다.

VGW See 가상 프라이빗 게이트웨이(VGW).

가상화 여러 게스트 가상 머신(VM)을 호스트 운영 체제에서 실행할 수 있습니다. 게스트 VM은 가상화 유형에 따라 호스트 하드웨어 위에 있는 하나 이상의 수준에서 실행될 수있습니다.See Also PV 가상화, HVM 가상화.

virtual private cloud See VPC.

가상 프라이빗 게이트웨이(VGW)

연결을 유지 관리하는 Amazon 측의 VPN 연결 (p. 164)입니다. 가상 프라이빗 게이트웨이의 내부 인터페이스는 VPN 연결을 통해 VPC (p. 164)에 연결됩니다. 외부 인터페이스는 VPN 연결에 연결되며 이를 통해 가상 프라이빗 게이트웨이를 사용 (p. 133)로 연결됩니다.

163

https://aws.amazon.com/usage-reports/

https://aws.amazon.com/usage-reports/


제한 시간 초과 대기열에서 애플리케이션 구성 요소를 가져온 후에 애플리케이션의 나머지 부분에메시지가 표시되지 않는 시간입니다. 제한 시간 초과 중에는 일반적으로 메시지를 받은 구성 요소가 메시지를 처리한 후 대기열에서 삭제합니다. 이렇게 하면 여러 구성요소가 같은 메시지를 처리하지 않습니다.

VM Import/Export 가상 머신(VM) 이미지를 기존 가상화 환경에서 Amazon EC2로 가져온 다음 다시 내보내는 서비스입니다.See Also https://aws.amazon.com/ec2/vm-import.

볼륨 인스턴스 (p. 142)에 있는 고정된 양의 스토리지입니다. "컨테이너" (p. 132) 간에볼륨 데이터를 공유할 수 있으며 컨테이너가 더 이상 실행되지 않을 때 컨테이너 인스턴스 (p. 132)에서 데이터를 유지할 수 있습니다.

VPC Virtual Private Cloud(VPC)입니다. 공통의 보안 및 상호 연결을 공유하는 인프라, 플랫폼 및 애플리케이션 서비스로 채워지는 탄력적인 네트워크입니다.

VPC 엔드포인트 인터넷에 액세스할 필요 없이 NAT (p. 147) 인스턴스, VPN 연결 (p. 164) 또는AWS Direct Connect (p. 123)를 통해 VPC (p. 164)와 다른 AWS 제품 간에 프라이빗 연결을 생성할 수 있는 기능입니다.

VPG See 가상 프라이빗 게이트웨이(VGW).

VPN CloudHub See AWS VPN CloudHub.

VPN 연결 Amazon Web Services(AWS) (p. 120): VPC (p. 164)와 일부 기타 네트워크(기업데이터 센터, 홈 네트워크 또는 코로케이션 시설) 간의 IPsec 연결입니다.

W숫자 및 기호 (p. 113) | A (p. 113) | B (p. 128) | C (p. 129) | D (p. 133) | E (p. 136) | F (p. 139) | G (p. 140)| H (p. 140) | I (p. 141) | J (p. 143) | K (p. 143) | L (p. 144) | M (p. 145) | N (p. 147) | O (p. 148) |P (p. 149) | Q (p. 152) | R (p. 152) | S (p. 155) | T (p. 160) | U (p. 162) | V (p. 163) | W (p. 164) | X, Y,Z (p. 164)

WAM See Amazon WorkSpaces Application Manager (Amazon WAM).

웹 액세스 제어 목록(웹 ACL) AWS WAF (p. 128): Amazon CloudFront (p. 115) 배포와 같은 AWS 리소스 (p. 154)에 대한 웹 요청에서 AWS WAF가 검색하는 조건을 정의하는 규칙 세트입니다. 웹 액세스 제어 목록(웹 ACL)은 요청을 허용, 차단 또는 계산할지 여부를 지정합니다.

Web Services DescriptionLanguage

See WSDL.

WSDL Web Services Description Language입니다. 작업 요청 및 응답 구문과 함께 웹 서비스가 수행할 수 있는 작업을 설명하는 데 사용되는 언어입니다.See Also REST, SOAP.

X, Y, ZX.509 인증서 X.509 퍼블릭 키 인프라(PKI) 표준을 사용하여 퍼블릭 키가 인증서 (p. 130)에 설명

된 개체에 속하는지 확인하는 디지털 문서입니다.

요비바이트(YiB) 요타 이진 바이트(yotta binary byte)를 축약한 단어인 요비바이트는 2^80, 즉1,208,925,819,614,629,174,706,176바이트입니다. 요타바이트(YB)는 10^24, 즉1,000,000,000,000,000,000,000,000 바이트입니다.

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제비바이트(ZiB) 제타 이진 바이트(zetta binary byte)를 축약한 단어인 제비바이트는 2^70,즉 1,180,591,620,717,411,303,424바이트입니다. 제타바이트(ZB)는 10^21,즉 1,000,000,000,000,000,000,000바이트입니다. 1,024ZiB는 요비바이트(YiB) (p. 164)입니다.

영역 인식 Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) (p. 117): 동일한 리전에서 두 개의가용 영역 (p. 121)에 걸쳐 클러스터에 노드를 배포하는 구성입니다. 영역 인식은데이터 손실을 방지하는 데 도움이 되며 노드 및 데이터 센터 장애가 발생할 경우 가동 중지 시간을 최소화합니다. 영역 인식을 활성화할 경우 인스턴스 수에 짝수의 데이터 인스턴스가 있어야 하며 Amazon Elasticsearch Service 구성 API를 사용하여Elasticsearch 클러스터에 대한 데이터를 복제해야 합니다.

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