desain penelitian dalam epidemiologi

Desain penelitian dalam epidemiologi berdasarkan ada tidaknya intervensi Observasional Eksperimental berdasarkan waktu quasi true

cross caseSectional control cohort

deskriptif analitik

CROSS SECTIONAL DESIGN

Cross sectional/potong/lintang/survey

- Sewaktu (faktor risiko dan penyakit saat ini)- Tidak dapat untuk menentukan hubungan sebab akibat- cepat, mudah- berguna dalam penentuan prevalens suatu penyakit atau prevalens faktor risiko, dan kondisi kesehatan terkini suatu masyarakat Contoh : Riskesdas, SDKI, Susenas, SKRT

- Deskriptif : - Prevalensi kejadian demam berdarah di kelurahan Roxy - Gambaran karakteristik responden penderita demam berdarah di kelurahan Roxy

- Analitik : - Faktor risiko kejadian demam berdarah di kelurahan Roxy - Faktor risiko kejadian syok pada penderita demam berdarah

- Outcome pada cross sectional : Prevalens ratio = a/(a+b) c/(c+d)

Faktor risikoDiseaseTotal+ -Adaaba+bTidak adacdc+dTotal

Contoh perhitungan prevalens ratio

Outcome pada cross sectional : Prevalens ratio = a/(a+b) c/(c+d)


Interpretation of the Prevalence Ratio

PR = 1 then exposure NOT related to disease

PR >1 then exposure POSITIVELY related to disease(orang dengan faktor risiko .. mempunyai risiko terkena disease .x lebih besar dibanding dengan orang tanpa faktor risiko)

PR

Sebuah penelitian ingin mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan kejadian diare di prop x tahun 2003Sumber data : SDKI 2003TujuanDiketahui gambaran kejadian diareFaktor-faktor apa saja yang berhubungan dengan kejadian diareFaktor yang dominan berhubungan dengan kejadian diare

Kondisi Sanitasi- Penyediaan Air Bersih- Jamban

Karakteristik rumah tangga- Pendidikan ibu

Karakteristik balita- Pemberian ASI

Perilaku higiene- Kebiasaan cuci tanganKejadian diare pada balita (0-59 bulan)

VariabelDefinisi OperasionalHasil UkurSkalaDiareada tidaknya balita menderita buang air besar 3 x atau lebih dalam sehari dengan konsistensi lembek/ cair. 1 = Diare0 = TidakNominalSarana air bersihjenis sumber air bersih yang digunakan oleh keluarga balita untuk memenuhi kebutuhan air0 = Baik1 = KurangNominalJambanada tidaknya kakus (leher angsa) dari jenis sarana yang digunakan untuk buang air besar0 =Memenuhi syarat 1 =Tdk memenuhi syaratNominalPendidikan ibuJenjang sekolah formal tertinggi yang dapat diselesaikan ibu0 = SLTP +1 = SLTP tdk tamat2 = SD tamat atau lebih rendahOrdinalPemberian ASIAda atau tidaknya balita mendapatkan ASI0 =Ada 1 = tidak adaNominalCuci tanganada atau tidaknya ibu balita mencuci tangan sebelum melakukan kegiatan penyiapan makanan dan sebelum memberi makan balita0 =Ada 1 = tidak adaNominal

Diuji dengan uji Chi square, kemudian dilihat prevalens ratio nya

Faktor risikoDiareTotal+ -Jamban -aba+bJamban +cdc+dTotal

CASE CONTROL

ExposedUnexposedSource population

Cases


Cases


SampleControls

Cases


Controls =Sample of the denominatorRepresentative with regard to exposureControlsSample

Case control studyDiseaseControlsExposure??Retrospective nature

Studi kasus-kontrolSubjek dipilih berdasarkan atas status penyakitnyaPertama: pilih kasus dari penyakit tertentu.Kedua: pilih kontrol dari orang yang tanpa penyakit tertentuSecara ideal, kasus dan kontrol dipilih dari sumber populasi yang samaStudi Kasus-kontrol selalu retrospektif

Direksionalitas suatu studiWaktuDireksionalitas ke belakangEksposurKeluaran/penyakitYaTidak??Studi kasus-kontrol

CASE CONTROL STUDIESSOME KEY POINTSMost frequently used study designParticipants selected on the basis on whether or not they are DISEASED (remember in a cohort study participants are selected based on exposure status)Those who are diseased are called CASESThose who are not diseased are called CONTROLS

Study Population

DISEASEDnon-DISEASED(Cases) (Controls)

exposed non-exposed exposed non-exposed

Because participants are selected on the basis of disease, exposures for ALL PARTICIPANTS are obtained RETROSPECTIVELY

PASTPRESENTExposurerecallCases & ControlsSelected

Example: lung cancer cases and non-cancerous controls recall past exposure to cigarette smoke

Studi kasus kontrol (2)Contoh

Kasus (kanker mulut)Terpajan (Mengunyah tembakau)Tidak Terpajan (Tidak mengunyah tembakau)Kontrol (bukan kanker mulut)Terpajan (Mengunyah tembakau)Tidak Terpajan (Tidak Mengunyah tembakau)

Tipe studi Case-Control Hospital-basedBaik kasus dan kontrol diseleksi dari RS atau fasilitas pelayanan kes (klinik) Population-basedSumber kasus: RS, klinik, registrasi penyakit (cancer registry), populasi.Kontrol diseleksi dari populasi dimana kasus terjadi

Sumber KasusRS atau fasilitas pelayanan kesehatan Mudah dan murah

Populasi umum (population-based)Dapat seluruh kasus atau sample random dari suatu populasi tttKelebihan:Bias yg disebabkan oleh faktor seleksi utk datang berobat ke RS atau klinik dapat dihilangkanDapat mengetahui besarnya masalh kes di populasi, dapat estimasi incidence

Keburukan: sulit dan mahal

SELECTION OF CONTROLS

THE BIG PICTURE

Controls should be representative of the referent population from which cases are selected (I.e. comparable)They dont have to be representative of the source (I.e. total) populationControls should have the potential to become cases (they have to be susceptible for the disease of interest)

*

Total PopulationReference Population

CasesControlsControls should be comparable to cases

Studi kasus kontrolPemilihan kontrolOrang yang tidak mempunyai penyakit tertentu yang menjadi perhatianSumber kelompok pembandingSampel probabilitas dari populasi yang didefinisikanPasien yang berkunjung rumah sakitSampel relatif atau berhubungan dengan kasus (tetangga)Kelompok orang yang terpilih dari sumber populasi yang sama

Studi kasus kontrolPemilihan kontrolMetode pemilihan kontrolSepadan (matched)Sepadan dengan karakteristik tertentu pada kasusTidak sepadan (unmatched)Diperoleh melalui sampling randomJumlah kelompok kontrolBervariasi, kadang lebih dari satu kelompok kontrol


to avoid potential problems of confounding some studies use MATCHING

MATCHING: the process of selecting controls so that they are similar to cases on certain specific characteristics

*


CHARACTERISTICS THAT ARE OFTEN USED FOR MATCHING

agegenderbody mass index (weight / height2)smoking statusmarital status

*


There are two types of matchingINDIVIDUAL MATCHING (matched pairs)for every individual case a control is selected who is identical to the case on certain characteristics

Example: If your first case is a 25 year-old woman who smokes then you would find a control who is 25, female and a smoker

*

MATCHED PAIRS EXAMPLEcasecontrolcasecontrol

Ukuran-ukuran asosiasiUkuran rasioRasio odds (Odds ratio = OR)Nama lain: Odds relative; rasio kros-produkrasio dua odds yang digunakan dalam studi kasus-kontrol untuk mengestimasi rasio rate atau rasio risiko

Ukuran-ukuran asosiasiUkuran rasioRasio odds (Odds ratio = OR)odds untuk satu kelompok dibagi dengan odds untuk kelompok yang lainMempunyai interpretasi yang sama seperti risiko relatif

Ukuran-ukuran asosiasiOdds suatu kejadianrasio probabilitas bahwa kejadian terjadi terhadap probabilitas kejadian tidak terjadi

P = Probabilitas suatu kejadian terjadi1 P= Probabilitas suatu kejadian tidak terjadi

Ukuran-ukuran asosiasi

abcdkasuskontrol+-Pemajan

Tabel 1. Tabulasi silang pemajan dan status sakit, insidens sakit dan Probabilitas odds sakit.

Status sakitPemajanSakitTidak sakitTotalInsiden sakit (Risk)Probabilitas odds sakit+aba + ba/(a+b)-cdc + dc/(c+d)Totala + cb + da+b+c+d

Odds Ratio (OR) = Relative Odds = Cross Product Ratio

FaktorKasusKontrolTotalPerokok650 (a) 950 (b)1600Bukan perokok 50 (c) 350 (d) 400Total70013002000

Odds Ratio (OR) = Relative OddsPerokok mempunyai risiko menjadi kasus 4,8 kali dari yang bukan perokok.Interpretasinya: odds perokok menjadi kasus 4,8 kali lebih besar dari odds bukan perokok

Ada pula yang menginterpretasikan sebagai probability, dimanaProbability sso terkena disease = OR / OR+1 = 4,8/(4,8+1) = 82,8%Jadi probabilitas terkna kasus pada orang perokok adalah 82,8%

Classic 2 x 2 Table Odds Ratio = a/c = a d b/d b cDisease No DiseaseExposure a bNo Exposure c d

*Sharon - the idea here is like the relation between oral contraceptives and thromboembolism. Because physicians were more likely to hospitalize women presenting with symptoms of thromboembolism if they currently used oral contraceptives, any case control investigation of the relationship between this exposure and disease that utilized only hospitalized cases could overestimate the true relationship since the proportion of exposed women would be artificially high among those hospitalized with thromboembolism compared with all cases of thromboembolism.

Interpretation of the Odds Ratio

IfO.R. = 1 then exposure NOT related to disease

OR >1 then exposure POSITIVELY related to disease

OR

CASE CONTROL STUDY SUMMARY

Total populationReferent popncases cases and controls are

representative of a referent population

controls have the potential

to become cases

selection based on disease

and exposure assessed retrospectively

CASE CONTROL STUDY SUMMARY

ADVANTAGESgood for studying rare diseasescan use smaller sample sizescost/time effective when using previously collected (RETROSPECTIVE) exposures

DISADVANTAGESsubject to bias (selection and recall)cant calculate incidenceselecting appropriate controls can be challenging

COHORT

Cohort StudiesDalam studi ini sekelompok orang terpapar (exposed) pada suatu penyebab penyakit (agent). Kemudian diambil sekelompok orang lagi yang mempunyai ciri-ciri yang sama dengan kelompok pertama tetapi tidak dipaparkan atau dikenakan pada penyebab penyakit. Kelompok kedua ini disebut kelompok kontrol. Setelah beberapa saat yang telah ditentukan kedua kelompok tersebut dibandingkan, dicari perbedaan antara kedua kelompok tersebut, bermakna atau tidak.

Cohort StudiesContoh : Untuk membuktikan bahwa merokok merupakan faktor utama penyebab kanker paru-paru, diambil 2 kelompok orang, kelompok perokok dan kelompok non-perokokDiperiksa apakah ada perbedaan pengidap kanker paru-paru antara kedua kelompok tersebut

Outcome pada cohort : RR (Relative Risk) = a/(a+b) c/(c+d)


Interpretation of the Prevalence Ratio

RR = 1 then exposure NOT related to disease

RR >1 then exposure POSITIVELY related to disease(orang dengan faktor risiko .. mempunyai risiko terkena disease .x lebih besar dibanding dengan orang tanpa faktor risiko)

RR

desain penelitian dalam epidemiologi

Documents