�C�B�M� � �C�B�M�+� � �P�H�M 도입과 시스템 �R�A�M� 분석을 위한

의사결정 솔루션

상태기반정비 ( �C�B�M� �:� �C�o�n�d�i�t�i�o�n� �B�a�s�e�d� �M�a�i�n�t�e�n�a�n�c�e� �)� 및 고장예지 및 건전성 관리 ( �P�H�M� �:� �P�r�o�g�n�o�t�i�c�s� �a�n�d� �H�e�a�l�t�h� �M�a�n�a�g�e�m�e�n�t� �)�

관련 다양한 기능을 통합 운용하는 �M�A�D�e는 복잡한 엔지니어링 시스템을 위한 모델 기반의 최적 의사결정 솔루션입니다.

�C�B�M�/�C�B�M�+�/�P�H�M 도입과 시스템 �R�A�M 분석을 위한 최적의 의사결정 솔루션1

�M�A�D�e� �f�o�r� �M�o�d�e�l�l�i�n�g �M�A�D�e� �f�o�r� �S�R�A

�M�A�D�e� �f�o�r� �R�A�M �M�A�D�e� �f�o�r� �P�H�M

상태기반정비 ( �C�B�M� �:� �C�o�n�d�i�t�i�o�n� �B�a�s�e�d� �M�a�i�n�t�e�n�a�n�c�e� �)� 및 고장예지 및 건전성 관리 ( �P�H�M� �:� �P�r�o�g�n�o�t�i�c�s� �a�n�d� �H�e�a�l�t�h� �M�a�n�a�g�e�m�e�n�t� �)�

관련 다양한 기능을 통합 운용하는 �M�A�D�e는 복잡한 엔지니어링 시스템을 위한 모델 기반의 최적 의사결정 솔루션입니다.

주요 특장점�M�A�D�e� �F�u�n�c�t�i�o�n�a�l�i�t�y� �O�v�e�r�v�i�e�w

�M�o�d�e�l�l�i�n�g

�P�H�M�R�A�M

�S�R�A

시스템의 물리적/기능적 아키텍쳐 구현

운용시나리오 작성 및 관리

고장 정보 기반 설계 의사결정 지원

고장 확산 경로 시뮬레이션

분석의 자동화 및 라이브러리를 통한 업무 효율 제고

모델 기반 분석 및 평가 �(�F�M�E�A�/�F�u�n�c�t�i�o�n�a�l� �F�T�A�)

잠재적인 �R�i�s�k식별 및 분류

�R�i�s�k 수치화를 통한 정량적 평가

보고서 자동 생성 �(�M�I�L�/�A�I�A�G�/�S�A�E�/�I�S�O�/�A�R�P�)

제품 수명주기 전반의 신뢰도 및 가용도 평가

신뢰성 목표 할당

손쉬운 �R�B�D� 맵핑

�R�C�M 분석을 통한 유지보수 정책 결정 및 검증

�M�C�E 산출을 통한 유지보수 비용 �T�r�a�d�e�-�O�f�f

풍부한 센서 라이브러리

이상 상태를 감지하는 센서 세트(위치 및 수량) 최적화

유연한 분석 파라미터 설정

센서의 수량 및 비용 비교 분석

진단 보고서 생성

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주요 기능

�M�A�D�e� �f�o�r�M�o�d�e�l�l�i�n�g

FMEA Report

�M�A�D�e� �f�o�r�S�R�A

�M�A�D�e� �f�o�r�R�A�M

Item Maintenance overview Criticality ChartingCost parameters

Rel

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lity-

Cen

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M

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Monte Carlo SimulationReliability EditorRBD

Rel

iabi

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ck

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�M�A�D�e� �f�o�r�P�H�M

�C�B�M�/�C�B�M�+�/�P�H�M 도입과 시스템 �R�A�M 분석을 위한 최적의 의사결정 솔루션3

시스템의 아키텍처 구현�-� 모델 간 잘못된 기능 연결 사전 차단

�-� 탄탄한 기본 라이브러리를 통한 쉽고 빠른 모델링

�-� 기능 전개 다이어그램을 통한 직관적 시스템 이해

운용 시나리오 �-� 신뢰성 분석 시 사용될 제품의 운용 형태를 기입

�-� 입력된 시나리오 도식화

�-� �M�I�L�-�H�D�B�K�-�2�1�7�F�,� �T�e�l�c�o�r�d�i�a 적용

고장 메커니즘�-� 고장 원인과 메커니즘의 도식화를 통한 고장의 이해

�-� �F�a�i�l�u�r�e� �D�i�a�g�r�a�m에 표시된 고장 정보(원인/메커니즘/모드)가 �F�M�E�A에 자동 반영

�-� 설계 최적화 의사결정 지원

고장 시뮬레이션�-� 사용자가 지정한 고장이 시스템에 전파되는 경로 및 효과를 시뮬레이션

�-� 시뮬레이션 기반 시스템 �T�r�a�d�e�-�O�f�f

�-� 시스템에 발생하는 고장의 흐름을 시각적으로 확인

�M�o�d�e�l�l�i�n�g

�M�i�s�s�i�o�n� �P�r�o�f�i�l�e� �D�e�f�i�n�i�t�i�o�n

�F�a�i�l�u�r�e� �D�i�a�g�r�a�m

�F�a�i�l�u�r�e� �S�i�m�u�l�a�t�i�o�n

시스템 구성과 기능을 식별하기 위한 모델 생성

시스템이 언제 어디서 사용되는지 운용 시나리오 기입 후 자동 반영

손쉬운 고장 모드 정의와 고장 경로 생성

�C�A�D�/�P�L�M 등 시스템 엔지니어링 도구와 호환 가능

제품 수명주기 어떤 단계에서도 효과적으로 적용�M�o�d�e�l�l�i�n�g

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�F�M�E�A� �&� �F�M�E�C�A� �R�e�p�o�r�t�-� �F�a�i�l�u�r�e� �D�i�a�g�r�a�m에 의해 정의된 고장 모드와 영향을 기반으로 자동으로 보고서 생성

�-� 편집기를 통해 입력된 값을 자동으로 �R�P�N을 계산하여 표시

시스템� 운용에� 치명적인� 아이템� 분석�-� 사용자가 지정한 임계값(�T�h�r�e�s�h�o�l�d)에 따라 자동 분석

�-� 치명적인 고장을 발생시키는 아이템의 식별 및 도식화

�F�u�n�c�t�i�o�n�a�l� �F�T�A�-� 엔지니어링 모델 기반 잠재적인 고장의 원인 분석

�-� 고장의 중요도 및 발생 가능성의 정량적 분석

�F�M�E�A� �&� �F�M�E�C�A

�C�r�i�t�i�c�a�l� �I�t�e�m� �A�n�a�l�y�s�i�s

�F�T�A

시스템 수명주기에 영향을 주는� �R�i�s�k를 수치화하여 관리

자동 생성된 �F�u�n�c�t�i�o�n�a�l� �F�T�A 로부터 잠재적인 고장의 원인 분석

�F�M�E�A�,� �F�M�E�C�A� 보고서 자동 생성

폭넓은 평가 방법을 기반으로 각 고장의 중요성 산출

�R�i�s�k를 분류하기 위한 폭넓은 �T�r�a�d�e�-�O�f�f 대안 제시

모든 잠재적 고장의 영향 인지 및 계산 과정의 일관성 보장

�S�R�A�(�S�a�f�e�t�y� �a�n�d�

�R�i�s�k� �A�s�s�e�s�s�m�e�n�t�)

�C�B�M�/�C�B�M�+�/�P�H�M 도입과 시스템 �R�A�M 분석을 위한 최적의 의사결정 솔루션5

�R�B�D

�B�a�c�k�-�F�i�t� �R�C�M

�M�C�E

�R�C�M

신뢰성 모델링 기반 시스템 신뢰도 산출

현 운영 데이터를 통한 유지보수정책 검증 및 개선

�R�C�M� �L�o�g�i�c을 통한유지보수정책 결정

유지보수 비용 산출 및 비교를 통한 �T�r�a�d�e�-�O�f�f

시스템 신뢰도를 파악할 수 있는 �R�B�D 손쉬운 맵핑

신뢰성 목표 할당

아이템 별 유지보수 절차 및 비용 관리

�S�9�0�8�1�-�A�B�-�G�I�B�-�0�1�0� 규격 기반의 �C�l�a�s�s�i�c� �&� �B�a�c�k�-�F�i�t� �R�C�M 분석

�Q�&�A방식의 �R�C�M� �L�o�g�i�c을 통한 철저한 유지보수 분석

�B�a�c�k�-�F�i�t� �R�C�M을 통해 이미 시행 중인 유지보수 정책(방식 및 절차)의 검증 및 개선

목표 시간 동안 전체적인 시스템 유효성 및 신뢰성 최적화

모든 분석결과 보고서 자동 생성

�R�A�M�(� �R�e�l�i�a�b�i�l�i�t�y�,� �A�v�a�i�l�a�b�i�l�i�t�y�

�&� �M�a�i�n�t�a�i�n�a�b�i�l�i�t�y� �)

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�-� �5�0�0종 이상의 기본 센서 라이브러리로 쉽고 빠른 센서 선정

�-� 센서의 성능, 요구 수량 및 비용 확인

�-� 쉬운 라이브러리 구축과 기존 라이브러리와의 호환

�S�e�n�s�o�r� �L�i�b�r�a�r�y

�-� 기존에 내장되어 있는 센서 입력

�-� 각 아이템의 �F�l�o�w� �P�r�o�p�e�r�t�y와 �S�y�m�p�t�o�m�s 감지

�-� �C�T�P 센서를 �D�i�a�g�n�o�s�t�i�c� �A�n�a�l�y�s�i�s에 적용 가능

�C�o�m�p�o�n�e�n�t� �T�e�s�t� �P�o�i�n�t

�D�i�a�g�n�o�s�t�i�c� � �A�n�a�l�y�s�i�s

�-� 엔지니어링 모델 기반 접근법

�-� 정확도 분석

�-� 최적 센서 세트 생성 자동화

�-� 기술적 및 경제적 �M�e�t�r�i�c�s 기반으로 진단의 최적화

�-� 진단 룰을 통한 근본 원인 정보 제공

센싱 커버리지도식화

센서 라이브러리를 통한 센서의 성능 및 최소 비용 관리

손실을 가져오는 고장이 발생하기 전 상태 이상을 감지하는 센서 세트 최적화

�G�e�n�e�t�i�c� �A�l�g�o�r�i�t�h�m을 통한 센서의 수량 및 커버리지 분석

사용자가 설정한 기준에 따라 고장을 모니터링하기 위한 최적의 센서 조합 분석

최적화된 센서 세트에 대한 보고서를 자동 생성

�P�H�M�(�P�r�o�g�n�o�s�t�i�c�s� �a�n�d�

�H�e�a�l�t�h� �M�a�n�a�g�e�m�e�n�t�)

�e�u�h�e�o�@�f�r�o�n�t�i�s�.�c�o�.�k�r

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www.phmtechnology.com

체계적인 시스템 모델링을 통한 효율적인 �S�a�f�e�t�y�,� �R�A�M�,� �C�B�M�(�+�)� 및� �P�H�M� 통합분석 솔루션