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導航、商業、監控 大數據場景運用 李志榮 設計經理 Stir物聯科技

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導航、商業、監控

大數據場景運用李志榮 設計經理 Stir物聯科技

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2

1

4

3

大數據行業發展概況

如何運用大數據

典型案例分享

Q & A

CONTENTS

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人類社會在持續進階

我們的生活一直在改變

直播

7-11 淘寶 Google旅行

教育

智能手環

VR AR

外賣購物場景 Uber

主題Mall

Facebook YouTube生育問題

無人駕駛

用餐聚會

主題旅行路線

二次元藍芽耳機

閨蜜Brunch

自行車隊網路劇

X分子

室內導航

iBeacon

智能家電

養生

打工換宿

KEEP

導購

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行業大老對大數據看法

2013年5月馬雲在卸任CEO時說 : 這是一個變化的時代,還有人沒搞清楚PC,移動互聯網來了;還沒搞清楚移動互聯網,大數據來了。而變化的時代是年輕人的時代。

大數據對商業邏輯的營銷將是顛覆的

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商業諮詢公司對大數據看法似乎一夜之間,大數據(Big Data)變成一個IT行業中最時髦的詞彙

高德納咨詢公司:全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司

高德納咨詢預測,企業數據將在五年內增加80%,其中80%是非結構化數據來自團體丶社區丶以及社交網路的非商業數據

面對如此規模的數據,對於有準備的企業來說無疑是一座金擴,能夠將巨量數據轉換為有價值的訊息,將成為企業決勝的法寶。

品牌 會員 銷量數據就是一種重要的戰略資產,如果能正確評估其商業價值並且迅速行動起來,將會在未來的競爭中佔得先機。

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貝恩諮詢對全球400多家年收入超過10億美元的企業進行調查訪談結果令人吃驚:僅有4%的企業被認為真正擅長於大數據分析⸺ 他們能夠根據大數據分析的發現改變企業運作的方式或者提高產品和服務。與競爭對手相比,這部分擅長大數據分析的企業的表現差異顯而易見:

他們的績效處於同業前四分之一的可能性為一般企業的兩倍他們的決策速度比一般企業快出五倍他們的決策執行速度比一般企業快出三倍

行業大老對大數據看法

vs 一個數字背後的市場營銷

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用一年時間超越競爭對手,如何做到?於香港推出新型態廣告互動服務『微信搖一搖』透過最新廣告互動技術與微信結合『搖一搖』,具備許多領先業界的特點,在民眾經過廣告牆時,拿起您手機搖一搖將可免費獲得50元港幣折價卷。而廣告主也透過網頁式後台數據分析,得知明確的廣告效益。

每一個活動和促銷檔期開始之前,就會先從歷年來的促銷活動做分析;當促銷活動結束後,寶僑IT部門也會拿到賣場或通路商所提供的相關業績資料,透過每個月的業績報表,

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大數據能夠帶來哪些價值Big Data正在創造新的價值來源,這個時代所有的資料都有價值,無論是本身的價值或內在價值,甚至包括那些看似無用的資料 (比如昨天的網路搜索資料)...。2000年的 Amazon開始進行「從商品到商品的協同過濾」,因此能分析更多數據,提出更好的購買建議。今天,近1/3的訂單來自數據主導的購買建議。

出處於 College Humor

而Netflix (租片網站)的比例更高,近3/4的交易歸功於購買推薦。

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大數據應用特點

大數據應用的一個主要特點就是實時性或者近真實性,比如警察攔住一輛車,想得到車的資料,那麼對時間的要求當然是越快越好。

數據通常以每年50%的速度快速增長,尤其是非結構數據,隨著移動設備越來越普及,社交

媒體所產生的數據也非常大量,因此需要高性能丶高效率丶大容量的儲存設備。

高質量的數據 丶先進的工具丶精通數據分析的員工以及支持分析決策的

流程是建構大數據分析能力的四大關鍵。

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到底什麼是大數據

從各種類型數據中,快速獲得有價值的訊息能力,這就是大數據。----它是人類最新的工具,因為,除了上帝,任何人都必須用數據說話。

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如何運用

直播

7-11 淘寶 Google旅行

團購

生活周邊

VR AR

社交場景定期存款 Uber

主題Mall

二維條碼 文創商品生育問題

網路購物

用餐聚會

轉帳理財

搬家服務藍芽耳機

線上遊戲

早午餐網路空間

服飾清潔打掃

地圖

智能家電

支付

移動支付

KEEP

大數據行銷

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如何大數據精準行銷利用大數據展開一次成功的行銷

四即

即時獲得負面預警並處理在用戶活躍的地方推廣品牌促使消費者分享正面訊息盡量讓消費者看到你的美麗

品牌和口碑 營銷策略

精準行銷客戶反饋

即時了解行業內行銷情報參考數據制定營銷策略策畫可傳播和感染力的行銷促成銷售和品牌提升

即時掌握市場脈動與客戶建立溝通給予客戶需要的訊息促使客戶幫你傳播

即時獲得客戶反饋統計反饋並優化用好的反饋來傳播用反饋評估行銷效果

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用大數據提升品牌和口碑

負面訊息控管

正面訊息控管

全面性精準性 可控性實時性

傳播久受眾廣效率高

利用平台監控,週期性預警

監測到品牌、到企業、個人、事件

全網監測含新聞媒體、個體、專業論壇、社交媒體

專業團隊,及時處理和控制

利用平台的網路媒體整合能力,一處操控N端到達

利用社交媒體的分享和傳播不斷影響受眾

訊息存在於網路端,傳播于用戶中

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用大數據輔助制定行銷策略

產品定位

行銷策劃

關於競爭對手是 怎麼做

用戶需要什麼

喜歡什麼

討厭什麼

未來可能走向

用戶的興趣是什麼

時下流行是什麼

用戶更喜歡哪種體驗

不浪費眼前

行銷

策略

購物中心:協調所有零售商店來參與&贊助Stir物聯科技:建立iBeacons網路互動平台,LBS方案,AR遊戲等。

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用大數據展開精準行銷

找對人 找到人 說對話 出對價

在第二步驟中已經知道如何定價

興趣、行為、話題、疑問 訊息的背後是活生生的用戶,建構對話通道

從傳統文字、圖片、視頻、微電影,甚至網路遊戲帶出價值

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典型案例分 享

直播

7-11 淘寶 Google旅行

教育

生活周邊

VR AR

社交場景購物場景 Uber

主題Mall

演唱會 文創商品生育問題

犯罪打擊

用餐聚會

親子教育

搬家服務藍芽耳機

線上遊戲

早午餐網路空間

服飾清潔打掃

化妝品

智能家電

養生

移動支付

KEEP

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運用大數據-提前找出高風險犯案地點美國加州的洛杉磯警局使用Predictive Policing軟體,來預測何時何地會發生犯罪事件,讓使用此軟體的區域,竊盜案件減少33%、暴力犯罪減少21%

照片出處: PredPol

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澳洲醫院事先預測急診人數-有效調度醫療資源澳洲聯邦科學與工業研究組織(CSIRO),藉由分析過去醫院急診資料,並考慮人口成長率和季節因素,來預測在接下來的一小時、一天、下個禮拜,特定節日,會有多少患者抵達急診室、這些急診患者的醫療需求,以及會有多少人住院或出院。

CSIRO開發的患者住院和預測工具,能預測多少患者將會抵達急診室、這些急診患者的醫療需求,以及會有多少人住院或出院。(照片提供/CSIRO)

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新加坡地鐵分析搭乘資料-緩解通勤人潮在這個稱為Fusion Analytics for Public Transport Emergency Response(FASTER)的計畫下,LTA和IBM得到StarHub所收集的通勤者的去個資化、定位資料,還有SMRT提供的重要地鐵站錄影資料、儲值卡交易資料,再分析收集到的資料,來幫助LTA和SMRT處理人潮擁擠問題,像是透過發送警報告知乘客,哪區的通勤狀況可能會有所延遲,讓乘客能改變他們的交通路線。

LTA、SMRT、IBM和電信公司星和(StarHub)於今年6月初宣布展開2年的試辦計畫,用大資料來緩解列車故障等狀況對民眾造成的影響。(照片提供/SMRT)

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運用ICT創造服務體驗

消費者體驗為經營關鍵所在

消費者進入 實體零售商店前

消費者進入實體零售商店內

消費者離開實體零售商店後

shopkick與知名零售商店合作,shopkick App利用免費紅利點數加上尋寶遊戲元素,創造出獨特之商店內ICT娛樂體驗

舊金山尼曼百貨建置智慧互動穿衣鏡,消費者除透過試衣鏡得知試穿效果外,亦可分享試穿影像給朋友,讓其提供時尚意見

Burberry倫敦攝政街旗艦店內數位螢幕不只播放時裝秀而已,消費者手持商品經過數位螢幕,螢幕即呈現該商品之相關細節

NIKE於英國倫敦打造結合互動體驗與實體銷售之Fuelstation,體感偵測互動牆結合FuelBand來傳達NIKE品牌精神

(Information and Communication Technology,簡稱ICT)

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消費者偏好零售商品牌App功能之情況 消費者喜愛來自智慧型手機之購物推播訊息的情況

App推播店內商品之相關折扣與優惠訊息

App推播之訊息,與他們興趣有關,或與他們在店內位置有關

80%

62%

過去六個月曾在商店內接收過來自智慧型手機之商品推播訊息

App x Beacon定位設備 = 隱形行銷助理

室內定位技術驅動隱形行銷助理出現

81%消費者打開/讀取推播訊息

79%消費者因推播訊息最後購買商品

部署Beacon

追蹤消費者於店內之動向

場內每小時人流密度分佈圖 場內人均停留時長熱力圖 場內人流量統計圖場內人流軌跡分布圖

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透過使用Prism Skylabs分析實體零售商店

使用監視器影像針對消費者消費前行為進行分析Prism Skylab

分析實體零售商店之監視器影像畫面,消費者資料轉化成熱點圖,藉以挖掘影像畫面所蘊含之消費者消費前行為。

Prism Skylabs影像分析技術可隱藏消費者身分,不進行身分辨識

結合影像分析-智慧零售創新模式

洞悉消費者於商店內之動線

了解消費者揀選商品之情況

消費者動向以熱點圖呈現

了解消費者揀選商品之情況

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萬達廣場實地運用

到2013年底,部署了Wi-Fi與其他新技術服務的萬達廣場中,營業情況如圖:

提供定位服務

4.40%2.80%

7.90%

0 %

4 %

8 %

1 2 %

1 6 %

客 流 量 增 加 銷 售 收 入 增 加

未提供定位服務

15.30%

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透過人流軌跡分析

顧客活躍度最高的商鋪

相關性最高的商鋪

商鋪名稱 在此商鋪逗留的顧客,還會逗留的店鋪的總數量

Bobbi Brown 13BURBERRY 13

calvinkleinjeans 12benefit 10

商鋪1 商鋪2 相關性BOSS miss sixty sector 35%Bobbi Brown VANS 40%BURBERRY JUICY CAUTURE 42%

圖例說明:

1 - 圓圈大小代表商鋪人數,圓圈越大,人數越多

2 - 圓圈顏色代表在此商鋪逗留顧客的活躍性,橙色活躍

度高,綠色其次,藍色最低

3 - 線條代表兩商鋪的相關性,線條約粗,相關性越高,顧

客組合先後駐留的可能性越高

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香港機場實地案例

旅客個性化服務與偏好特徵分析

通過已知旅客的行為,預測未知旅客的行為,例如,分析已知有商業行為的旅客,根據未知旅客資料透過後臺分析推送類似喜好特徵。

根據商業類型,如餐飲、名品、化妝品等,對目標旅客進行精准推送相關優惠資訊。

根據旅客位置進行相關服務規劃,有助於旅客在等候搭車時的週邊公共服務。

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信義區停車場實際案例

1-利用Beacon與Wifi結合的智慧型停車、尋車輔助導引系統,可即時顯示有關停車位之停放狀況。2-結合閘門開啟與第三方支付。

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信義區停車場實際案例

定位導航+訊息推送+景點周邊導覽-根據停車時間,推薦到附近商家景點,並可享受一鍵導航、商家優惠折扣及搭車提醒的VIP服務

李小姐停車後,她的手機出現一條APP推送:“李小姐,目前是用餐時段,建議您去XX商店用餐並享有停車優惠,您是否需要前往?”點擊“是” 自動進行路線規劃和即時導航,引導李小姐走向目的地。

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Q & A

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