工业互联网标准体系框架

中国信息通信研究院标准所主任工程师 黄颖

背景情况

工业互联网技术标准现状

工业互联网综合标准化体系建设指南

1

2

3

内容大纲

2

工业互联网标准梳理4

3

制定一批总体性标准、基础共性标

准、应用标准、安全标准。

（出处： 主要任务重（三）加

强产业支撑）（一）成立国家

标准化工作组

（二）加快

制定标准

（三）标准

试验验证

（四）加强多边

对话与合作

“成立国家工业互联网标准协调推进组、总体组和专家咨询组,统筹推进工业互联网标准体系建设，优化推进机制，加快建立统一、综合、开放的工业互联网标准体系。”（出处：主要任务重（三）加强产业支撑）

加强与国际组织的协同合作，

共同制定工业互联网标准规范

和国际规则，构建多边、民主、

透明的工业互联网国际治理体系。

（出处：主要任务重（七）推动开放合作）

组织开展标准研制及试验验

证工程，同步推进标准内容试

验验证、试验验证环境建设、仿真

与测试工具开发和推广。

（出处：主要任务重（三）加强产业支撑）

国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》在基本形势部分指出，“标准体系不完善”是我国工业互联网发展与发达国家相比的重要差距之一。

标准化工作是规范产业发展、提升发展水平的重要抓手

4

（一）为工业互联网标准立项及标准化专项设计提供依据，指导重点行业工业互联网标准标准研制，引导企业围绕重点标准开展研制工作。

（二）体现工业互联网的特殊性紧迫性，紧密围绕解决工业互联网发展过程中技术的瓶颈问题，不求大而全，针对性指导和引导

（三）关注当前我国工业互联网发展的实际需求，综合考虑因科技发展而出现的新技术和新应用，满足未来我国工业互联网技术发展的需要。

标准体系框架指导和引导工业互联关键技术发展

5

标准体系框架研究基础

2015年科技司委托信管局启动“工业互联网标准体系框架及推进策略研究”，基于研究成果，依托工业互联网产业联盟2017年2月，发布了《工业互联网标准体系框架（版本1.0）》

2017年信软司指导开展了工业互联网平台架构及标准体系的研究，基于研究成果，基于研究成果，依托工业互联网产业联盟2018年2月，发布了《工业互联网平台标准体系框架（版本1.0）》。

2018年网安局指导开展了《工业互联网安全标准体系

建设指南》的研究，形成了初步研究成果。

工信部一直高度重视工业互联网标准化工作

背景情况

工业互联网技术标准现状

工业互联网综合标准化体系建设指南

2

1

3

内容大纲

6

工业互联网标准梳理4

7

• 工业互联网是满足工业智能化发展需求，具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一

代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。

互联网

设计

生产

销售

…

工业企业

互联网在工业中的简单应用

互联网

工业互联网平台（工业数据采集、存储、分析计算、应用）

互联网 升级

智能化生产

工业互联网

网络化协同 个性化定制 服务化延伸

工厂内网

人员方法

环境

设备 材料

工业互联网内涵

8

工业互联网功能架构

• 工业互联网的架构可以从多种角度进行描述，其中，从工业互联网功能部署的角度看，业界

公认的主要由边缘层、平台层、应用层三层构成。

边缘层依托传感器、工业控制系统等物联

网技术面向设备、系统、产品、软件等要素数据进行深度采集；利用以智能网关为代表的新型边缘计算设备实现智能传感器和设备数据的汇聚处理、协议转换等。

平台层将云计算、大数据技术与工业经验

知识相结合形成工业数据基础管理、服务；构建应用开发环境，提供各类蕴含工艺知识和行业经验的工业微服务、工业应用开发工具以及针对应用开发运维的完善管理手段，帮助用户快速构建定制化的智能应用App并形成商业价值。

应用层基于开放环境部署面向工业各环节

场景应用，是工业互联网面向用户的最终表现形式。

9

• 从功能架构里提取三大核心要素，结合应用创新，我国工业互联网产业联盟（AII）提出工业

互联网体系架构：网络是基础、数据是核心、安全是保障，三大智能化闭环，四大模式。

三大要素

数据：本质是数据智能在工业中的全周期应用，包括“采集交换-集成处

理-建模分析-决策与控制”，形成优化闭环，驱动工业智能化。

网络：本质是实现数据智能的网络基础，包括网络互联、标识解析、应

用支撑三大体系。

安全：本质是工业/产业互联网各个领域和环节的安全保障，包括设备安

全、控制安全、网络安全、应用安全等。

三大智能化闭环：智能生产控制、智能运营决策优化、消费需求与生产

制造精确对接

四大应用模式：智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸

工业互联网体系架构

10

网络体系是基础

工业互联网三大核心要素到三大核心体系

工业全系统全产业链全价值链的泛在深度互联

平台体系是核心 工业智能化发展的核心载体

安全体系是保障 工业智能化的安全可信保障

主 要 任 务

夯实网络基础

打造平台体系

强化安全保障

• 加强产业支撑

• 促进融合应用

• 完善产业生态

• 推动开放合作

11

（一）网络体系

12

网络体系

网络体系是工业互联网的基础，将连接对象

延伸到工业全系统、全产业链、全价值链，可

实现人、物品、机器、车间、企业等全要素，

以及设计、研发、生产、管理、服务等各环节

的泛在深度互联，包括网络连接、标识解析、

边缘计算等关键技术。

13

1.网络连接技术

14

工厂内网用于连接工厂内部用于生产的要素以及IT系统，

现阶段，工厂内网呈现“两层三级”的结构，每层之间的

网络配置和管理策略相互独立，存在大量“信息死角”，

为适应智能化发展需求，工厂内部网络呈现扁平化、IP化、

灵活化的发展趋势。

网络连接技术-概述

工厂外网主要是指以支撑工业全生命周期各项活动

为目的，用于连接企业上下游之间、企业与智能产品、

企业与用户之间的网络，工厂与公众网络的互联需求

不断增强和扩展，工厂外部网络需要具备更高速率、

更高质量、更低时延、安全可靠、灵活组网等能力。

关键技术

⚫ 架构

⚫ 联网

⚫ 网络

设备

⚫ 定位

⚫ 管理

⚫ 互联

互通

15

网络连接技术-技术发展情况

工业自动化和自动控制技术的不断发展

工业以太网技术占比逐步提高，与工业现场总线技术分别占据了40%以上的比例

工业现场环境因素影响

工业无线技术应用水平仍较低。

工业企业仍以通过公众互联网实现商务应用为主

缺乏面向工业企业的高可靠高质量的网络以及相应的网络化应用。

支持网络化的工业设备/产品较为缺乏

工业网络设备的整体水平低于高速发展信息通信网络设备。

数据互通技术不断探索部署

OPC-UA、DDS等数据互通的相关技术正开始探索部署应用。

16

网络连接技术-标准化现状

以太网• 国际上已完成了PROFINET、ETHERNET/IP、ETERCAT等传统工业

网络中的工业以太网标准的研制，形成了各自的系列标准。

• 新型标准化的工业以太网技术TSN（时间敏感网络）的研发与产

业化正在成为工业网络未来演进的重要方向。

架构• 美国工业互联网产业联盟IIC发布《连接架构白皮书》、《网络

白皮书》，从工业互联网角度丰富了因特网七层模型。

• 德国工业4.0将标准作为重要战略，已发布两版工业4.0标准路

线图，给出了工业4.0参考模型（RAMI4.0） 。

网络关键技术、定位技术以及网络管理

• IEEE、IEC、IETF、3GPP等国际标准化组织尚处在研究起步阶段。

我国在工厂外部网络信息通

信相关产业方面已经有较好的基

础，但我国一直以来在工控网络

技术方面都落后于欧、美等发达

国家。

经过近几年的努力，在以太

网工厂自动化协议（EPA）、面

向工业过程自动化的工业无线网

络标准技术（WIA-PA）等方面有

所突破，自主知识产权技术已成

为国际标准。

17

网络连接技术-标准化需求

网络连接标准将主要规范网络连接所涉及的架构、

关键技术、设备、组网及管理。原有技术难以突破情

况下，现阶段侧重共性新型技术。

工业互联网整体网络架构相关标准，完善网络

框架顶层设计；

重点制定工厂内网络的时间敏感网络、工业软

件定义网络（SDN）、确定性网络（DETNET）、

边缘计算、工业PON等新型网络技术和设备标准

IPv6、5G、NB-IoT、SD-WAN等新网络技术在工

业领域适配应用的标准

新的网络定位技术、数据互通技术和管理标准。

网络连接

整体架

构

设备/产品联

网

工厂内网

络

工厂外网

络

网络管

理

网络设

备

互联互

通

其

他

定

位

18

2.标识解析技术

19

标识解析技术-概述

标识解析技术相当于互联网领域的域名解析系统（DNS），能够根据标识编码查询目标对象网络

位置或者相关信息的系统装置，是实现工业互联网快速发展的关键技术之一。

DNS域名解析体系1）标识是指在一定范围内，唯一识别目标对象的编码/符号/名字。

2）解析是根据标识查询地址以及其它信息的准备过程。

20

标识解析技术-标准化现状

• 从标准化情况来看，无论从国际还是国内，现有标识解析技术标

准并不完备，在数据互认、互操作很多标准方向仍处于空白状态；

现有标识解析技术标准并非反映工业互联网场景下的实际应用需

求，无法完全适用于工业互联网领域。急需从整体上构建一套体

系完整、兼容性强的工业互联网标识解析标准体系，针对处于空

白或缺失状态的标准加大研究力度，扩大研究视角，结合新兴信

息技术研制相关技术标准，增强标准先进性、实用性。

21

标识解析技术-标准化需求

侧重从整体上构建一套体系完整、兼容性强的

工业互联网标识解析标准体系，针对处于空白或

缺失状态的标准加大研究力度，扩大研究视角，

注重实用性。

研制工业互联网标识解析体系组网架构和分层模型；

研制工业互联网标识的编码方案标准；

研制设备间的通信协议及需采集的元数据标准；

研制工业互联网标识解析的系统架构及通信协议；

研制数据处理及标识解析服务设备接口；

研制不同工业互联网标识解析服务之间的互联互通

和互操作的交互协议标准。

标识解析

整体架

构

编码与存

储

采集与处

理

解

析

数据与交

互

设备与中间

件

异构标识互操

作

其

他

22

3.边缘计算技术

23

边缘计算是在靠近物或数据源头

的网络边缘侧构建的融合网络、计算、

存储、应用核心能力的分布式开放体

系和关键技术。通过边缘计算能够

“就近”提供边缘智能服务，满足工

业在敏捷联接、实时业务、数据优化、

应用智能、安全与隐私保护等方面的

关键需求，边缘计算是支持工业互联

网发展的重要基础能力。

边缘计算技术-概述

24

边缘计算技术-技术发展情况

近两年新兴技术领域➢ 边缘侧设备在硬件架构、处理能力、通信方式上存在巨大的异构性，

需要通过技术解决在多终端、多场景下统一的架构和处理；➢ 网络边缘需要部署多种类型应用，而这些应用可能存在差异性，比如

服务的优先级不同。边缘计算的处理框架要能够根据优先级灵活的调配资源；

➢ 考虑面向超低时延、多任务场景下计算能力的提升，需要从硬件、软件等多个角度探索；

➢ 在车联网等应用场景下，要解决高速移动中，边缘计算能力的不断迁移提供服务；

➢ 计算能力应具备面向不同场景的可扩展性，特别是在面向智能化、复杂场景时，需要通过边缘群体智能、边云协同的方式，扩展边缘计算能力；

➢ 计算任务本身应该能够在多个边缘设备之间实现灵活的分配和迁移；

➢ 边缘设备上存在多个应用共用同一系统、共享相同数据的情况，要通过技术手段解决单应用出现问题后，所有服务终止的风险；

➢ 要通过轻量级的设备管理、诊断等技术进行设备替换和数据质量检测等服务；

业界主要从基础算法和机制、边缘计算专用硬件、

共性基础软件架构和功能和面向行业的相关技术

等四个方面进行推进。

25

边缘计算技术-标准化现状

国际电信联盟（ITU-T）SG20 —边缘计算框架

欧洲电信标准协会ETSI—移动边缘网络

开放雾计算联盟(open fog),推动雾计算和网络体系结构、测试平台开发以及互操作性和可组合

性交付成果

汽车边缘计算联盟—车联网智能驾驶

日本Edgecross联盟—FA和IT开放式整合

边缘计算开源—Akraino Edge Stack

中国通信标准化协会工业互联网特设组、我国工业互联网产业联盟（AII）正在开展工业互联

网边缘计算行业标准的制定工作。

美国工业互联网产业联盟（IIC）、边缘计算产业联盟等正在积极开展边缘计算的技术标准研

究和产业推广。

26

边缘计算技术-标准化需求

边缘计算作为支持工业互联网发展的重要基础能力，

目前正处于发展初期需要在一下方面加强标准制定。

体系架构

资源抽象和虚拟化

分布式计算任务调配

超低时延数据感知

面向边缘计算的轻量级机器学习

语义标注处理

开放接口

边云协同

互通和互操作协议

边缘计算

整体架

构

边缘设

备

边缘智

能

能力开

放

其

他

27

（二）平台体系

28

平台体系

平台体系是工业互联网的核心，是面向制造

业数字化、网络化、智能化 需求，构建基于海

量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制

造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体，

其中平台技术是核心，承载在平台之上的工业

APP技术是关键。

29

1.平台技术

30

平台技术-概述

工业互联网平台是在云计算、大数据、工业通信、工业软件等技术综合集成应

用基础上延伸出来的新型技术体系，支撑实现海量异构数据汇聚和建模分析、

工业经验知识转化复用、工业智能应用开发运行。

工业互联网平台起步于2013年，2015年开始呈井喷式发

展，全球应用于工业领域平台数量超过150个

数据来源：IOT Analysis

单位：个 全球工业互联网平台数

31

平台技术-技术发展情况

在平台技术中，设备数据采集、协议转换等数据接入类技术被广泛应用，借助智能网关、智能控制

器等硬件载体实现生产要素全面连接；

平台自身则基于通用PaaS、容器等技术进行基础资源管理，保障运行的稳定可靠；

并集成大数据、人工智能、工业建模分析等技术，促进工业机理与数据科学深度融合，实现数据管

理和服务；

为了推动工业经验知识的沉淀复用和工业智能应用快速创新，工业微服务、低代码开发、图形化编

程等应用开发与管理类技术也受到越来越多的关注和应用。

32

平台技术-标准化现状

国际上尚未有针对工业互联网平台专门的标准，仅有合作伙伴组织OneM2M针

对通用的物联网平台进行了标准化，该平台可延伸至工业领域应用。

我国工业互联网平台发展迅速，涌现出一批优秀平台产品和创新应用，并在中

国通信标准化协会工业互联网特设任务组以及工业互联网产业联盟下积极开展

工业互联网平台标准的研制工作。

但整体上看，当前国内平台发展还处于初级阶段，平台标准体系尚未形成，工

业设备连接、数据接入、工业大数据应用、工业机理建模分析、工业微服务、

工业应用开发、平台间兼容等重点领域还急需加强标准化和产业推广布局。

33

平台技术-标准化需求

工业互联网平台重点建设标准应涉及总体类标准、技术

类标准和平台间互联互通标准。

平台整体框架，涉及接入层、IaaS层、PaaS层、应用层和

安全防护等方面；

设备接入、协议解析、边缘数据处理等方面；

网络、设备、存储等资源管理以及资源虚拟化等方面；

数据接入、数据处理、数据存储等方面；

微服务框架的建立、基础模型和算法建模、微服务组件的

开发和应用、工业应用开发工具的部署和使用等方面。

异构消息的转换适配、面向服务的架构（SOA）、可移植

和互操作等方面。

平台与数据

整体架

构

数据采

集

资源管

理

数据管理服

务

工业微服

务

应用开发管

理

平台间兼容适

配

其

他

34

2.工业APP技术

35

工业APP技术-概述

工业APP是面向工业生产过程

的各类特定场景需求，将工

业技术和知识经验封装为轻

量化、定制化、可复用的应

用软件。

36

工业APP技术-技术发展情况

工业APP涵盖了从设计开发、测试部署到应用改进的软件开发技术，

并涉及基础学科、行业知识和专业能力等工业技术。具体而言，一方

面，综合运用工业流程建模、高效代码封装、工业数据管理、开发接

口集成等关键技术支撑工业APP开发。另一方面，围绕工业APP部署运

营，采用应用分发、迁移部署、按需订阅等技术提升工业APP的灵活

性和便捷性。同时，也需要借助软件测试、应用测试相关技术保障工

业APP质量。

37

工业APP技术-标准化现状

由于工业APP属于新兴领域，产业界尚无相关标准。

我国在软件技术标准化方面有着多年经验和方法积累，相关标准为工业APP标

准的研制奠定了坚实的基础。

随着业内对工业APP的认识和了解程度不断加深，一批工业APP先行企业在实

践应用中积累沉淀丰富经验，推进工业APP标准化工作成为当前迫切需求，急

需围绕工业APP共性技术：架构、开发部署、运维管理、测试验证等关键领域

开展标准研制和产业化推广。

38

工业APP技术-标准化需求

工业APP标准重点发展方向涉及

工业APP整体架构，定义及范围、通用参考架构、

核心功能等方面；

工业APP开发部署标准，解决共性关键技术问题

指导APP研发；

工业APP运维管理标准，聚焦工业APP运维管理、

交易流通、服务等方面；

工业APP测试认证标准；

工业APP间集成互通等方面。

工业APP

整体架

构

开发部

署

运维管

理

其

他

39

（三）安全体系

40

安全体系-概述

安全体系是工业互联网的保障，通过构建涵盖工业全系统的安全防护体系，保

障工业智能化的实现。

工业互联网安全框架从防护对象、防

护措施及防护管理三个视角构建。针

对不同的防护对象部署相应的安全防

护措施，根据实时监测结果发现网络

中存在的或即将发生的安全问题并及

时做出响应。同时加强防护管理，明

确基于安全目标持续改进的管理方针，

保障工业互联网的持续安全。

41

安全体系-技术发展情况

针对工业互联网的安全防护，主要围绕对设备、控制系统、网络、平台、应

用程序、数据等的防护技术，以及覆盖上述对象的防护管理手段来实现，其

中防护技术手段主要包括软硬件安全加固、身份认证、访问控制、加密脱敏、

安全审计、分区隔离等，防护管理手段主要包括安全态势监测感知、安全事

件响应处置、安全风险分析评估等。

42

平台技术-标准化现状

针对工业互联网安全相关的标准研究主要集中在对工业控制系统领域，其内容主要包括安全分

级、安全要求、安全实施、安全测评等。

在国际标准方面，IEC联合ISA共同制定了《工业过程测量与控制安全：网络与系统信息安全》系

列标准（IEC 62443）框架，将工业控制系统信息安全标准分为基础通用安全标准、面向业主的

策略管理类安全标准、面向系统集成商的工控系统类安全标准以及面向设备提供商的组件与设

备类安全标准。

我国在工业控制系统安全标准方面也开展了较多工作，发布了包括《信息安全技术工业控制系

统信息安全分级规范》等在内的多项国家标准。

纵观国内外标准，针对工业互联网其他防护对象的防护技术与管理相关标准基本处于空白状态。

43

平台技术-标准化需求

标准化的重点方向包括制定

工业互联网安全术语、体系架构、风险评估

等总体类标准；

工业互联网平台、网络及边界、数据等安全

防护类标准；

工业互联网安全能力成熟度评估、安全服务

能力认定、安全监测与管理、态势感知、安

全事件应急响应、安全产品与密码算法检测

等安全管理与服务类标准；

汽车、航空航天、石油化工、机械制造、轻

工家电、信息电子等重点垂直领域应用类安

全标准研制。

安全

设备安

全

控制系统安

全

网络安

全

平台安

全

应用程序安

全

数据安

全

安全运营管

理

安全能力评

估

安全产品检

测

其

他

44

（四）新业态新模式

45

新模式新业务-概述

46

新模式新业务-标准化现状

在智能化生产方面，已发布的标准主要针对自动化生产、工业软件等局部单点，包

括ISO TC184发布的《工业自动化系统与集成》系列等国际标准以及《企业资源计划》

等国家标准，数字化车间、智能工厂相关的国家标准仍在制定中。

在网络化协同方面，存在网络化制造、供应链管理相关的若干国家标准，但涉及协

同设计、供应链协同优化等新模式新应用的标准仍然缺失。

在个性化定制方面，两项国家标准《个性化定制分类指南》、《个性化定制成熟

度模型及评价指标》正处在制定阶段，其余相关标准尚属空白。

在服务化延伸方面，仅有个别几项国家标准处在制定阶段，如《信息技术远程运维

技术参考模型》、《产品生命周期管理规范》，企业探索形成的新型服务模式的标

准化工作仍需持续推进。

47

新模式新业务-标准化需求

围绕智能化生产、网络化协同、个性化

定制和服务化延伸四大模式，针对业务

流程、技术和产品、安全要求、应用水

平评估等方面，推动标准研制。另一方

面，面向垂直行业，重点突破应用需求、

实施架构、实施要素与路径、关键软件

硬件和服务等方面的标准化工作。

应用

智能化生

产

网络化协

同

个性化定

制

服务化延

伸

垂直行业应

用

其

他

48

国内外标准化组织情况

工业互联网标准化相关组织概览

49

标准化研制组织

ICT标准

OT标准

OT/ICT融合

PIODVA FIELDCOMM GROUP

IEC/TC65

ISO/TC184

OPC Foundation

IEEE 3GPP

W3CIETF

OSGiITU-T

`

标准化需求组织

美国IIC 德国工业4.0平台

AII联盟 日本IVI

开源组织Eclipse for IoT Project

Arduino Kinoma

CloudFoundry …

• 标准化需求是目前研究重点方向• 随着OT/IT融合，OT和传统ICT标准化组织

相互渗透• 开源组织随着物联网、云等技术在工业互

联网中的应用，成为重要推进方式

ISO/IEC JTC1

ISA

OneM2M

ecl@ss

OpenFog

美国工业互联网发展以工业互联网联盟（IIC）为主导

• 2014年4月由GE、IBM、Intel、AT&T、思科五家单位发起成立• 挂靠在对象管理组织(Object Management Group, OMG)之下，由OMG管理

IIC组织架构指导委员会，共11个席位• 主席：博世，Dirk• 副主席：RTI，STAN• 中国：华为，王学明• 中国：秘书，华为Wael

工作组• 联络函：华为，Wael• 技术工作组：华为，Wael

任务组• 边缘计算任务组：华为Mitch• 工业人工智能任务组：华为Wael• 创新任务组：华为Mitch• 网络任务组：华为louzhe

促进组• AII促进组：信通院，李海花• lEC注册会员促进组：华为• 开源促进组：华为• 标准促进组：华为，周亚灵• 工业区块链促进组：华为Mike

IIC中国会员（17家）

信通院、电子四院、沈自所、中国电信、华为、海尔、上海宽带技术及应用工程研究中心、东土科技、GE中国研发中心、上海威派格、北京普奥云、北京工业大学、中国移动、北京中盈安信、浩亭公司、中国万向集团、中兴

中国任职情况（华为力度最大，其他以跟踪为主）

德国构建工业4.0平台（生态系统），以制造业为核心

与LNI4.0紧密协作

工业4.0标准委员会

以参考模型为指导

与国内国际标准化组织对接，推进标准研制

6大组织联合推动经济能源部长加布里尔 教育研究部长万卡

经济界、政界、科学界和工会代表

技术研发与决策 战略制定与实施 产业化与应用推广

技术指导委员会

制定策略，技术协调，决策与实施

重点领域工作组

AG1：参考模型AG2：研究创新AG3：安全AG4：法律框架AG5：教育培训

设置议程，政策指导等

科技顾问委员会

制造、自动化、信息技术领域专家

行动联盟与行动组

市场推进、测 试床、应用案例

国际标准化工作组

联合体、标准化组织、DKE等

日常办事处

工业4.0平台架构

战略指导委员会

51

日本IVI，推动智能制造协作

IoT推进组织主要关注全部物联网领域包括各个产业及社会生活的方方面面，

机器人革命倡议协议会主要关注机器人的技术创新及机器人的推广应用，产业

价值链计划（以下简称IVI）主要关注智能制造协作。

日本物联网&制造业领域相关组织

与IIC签署了MOU

与IIC签署了MOU

IVI已经运行了20个项目，涵盖四个领域:

• 对于全球和本地互联工厂的反应

• 应用于生产线管理的新型IoT技术

• 连接设计与制造的平台

• IoT驱动的人为中心的制造新时代

2016年8月，IVI发布了参考架构，分别从多种

视角给出了智能制造单元（Smart

Manufacturing Unit (SMU)）、通用制造功能

（General Functions of Manufacturing）、

自主制造连接（Connected Autonomous

Manufacturing）的参考架构。

我国工业互联网标准化情况

53

序号 计划编号 标准名称

1 20170057-T-469 智能制造 对象标识要求

2 20170053-T-339 工业互联网 总体网络架构（通标委归口）

3 20170054-T-339 智能制造 标识解析体系要求（通标委归口）

4 20170039-T-604 数字化车间 通用技术要求

5 20170038-T-604 数字化车间 机床制造 信息模型

6 20162507-T-469 信息技术 工业云服务 能力总体要求

7 20162515-T-469 信息技术 工业云服务 模型

国家标准

• 以《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版) 》为总体参考和指导

• 在智能制造系统架构中，工业互联网是智能制造系统的一部分，但聚焦于网络方面

行业应用

基础共性

工业软件和大数据

智能服务

智能工厂

智能装备

工业互联网

工业互联网在智能制造标准体系中的位置

行业标准

• CCSA成立ST8工业互联网特设组

ST8

WG1总体与应用

WG2网络互联

WG3标识解析

WG4数据与平台

WG5安全

1. 工业互联网 体系架构

2. 工业互联网 应用场景和业务需求3. 智能制造环境下的IPv6地址管理要求4. 工业互联网 时间敏感网络需求及场景5. 工业互联网 时间敏感技术要求6. 面向工业无线网络的蜂窝技术研究7. 工业互联网 标识解析体系架构8. 工业互联网 基于Handle的异构标识解析体系互操作9. 工业互联网 基于OID的异构标识解析体系互操作10. 工业互联网 基于Ecode的异构标识解析体系互操作11. 工业互联网平台 通用技术要求12. 工业互联网平台 应用管理接口要求13. 工业互联网 安全能力成熟度评估规范14. 工业互联网 平台安全防护要求15. 工业互联网 数据安全保护要求16. ……..等25项标准

已立项标准

已立项国家标准

社团标准（AII联盟标准）已发布标准体系

1.工业互联网平台 通用要求

2.工业互联网 导则 联网设备智能化

3.工厂内网络 工业EPON系统技术要求

4.工业互联网平台 工业应用开发接口要求

5.工业互联网平台 工业应用管理接口要求

6.工业互联网平台 可信服务评估评测要求

7.基于工业互联网的移动式机器人通用要求

已发布标准

背景情况

工业互联网技术标准现状

工业互联网综合标准化体系建设指南3

1

2

内容大纲

54

现有工业互联网标准梳理4

55

1.统筹规划，做好顶层设计

• 加强工业互联网标准体系框架设计及标准化工作的组织实施，明确重点标准化领域和方向，有效指导工业互联网国家标准、行业标准、社团标准等相关标准化工作。

2.需求牵引，推进产业发展

• 坚持以应用需求为牵引，强化标准的先进性、适用性和有效性，结合产业共性需求规划部署阶段性推进重点，动态更新工业互联网标准体系。

3.兼容并蓄，推进国际合作

• 加强我国工业互联网技术创新成果向国际标准的转化，充分借鉴国际工业互联网技术和标准化成果，协同推动国内国际标准研制。

基本原则

56

建设目标

• 到2020年，初步建立工业互联网标

准体系。

• 到2025年，逐步建立起较为完善的

工业互联网标准体系，标准应用水

平和国际化水平明显提升。

按照“基础先立，急用先行”的原则，制定术语定义、通用需求、体系架构、测试评估等基础共性标准；制定网络连接、标识解析、边缘计算、平台与数据、工业APP、安全等总体性标准；制定工业互联网新应用模式、面向垂直行业领域等的应用标准。同步推进国际国内标准

的制定工作。

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组织实施

加强统筹协调。

•开展工业互联网标准体系建设及规划。充分利用现有多部门协调、多标委会协作、军民融合等工作机制，凝聚国内外标准化资源，扎实构建统一、综合、开放的满足产业发展需求的工业互联网标准体系。

实施动态更新。

•实施动态更新完善机制，随着工业互联网发展水平和行业认识水平的不断提高，根据工业互联网发展的不同阶段，修订《工业互联网标准体系建设指南》。

加快标准研制。

•基于“共性先立，急用先行”的原则，依托工业互联网标准绿色通道，加快国家和行业标准的制定和贯彻实施；推动标准试验验证平台和公共服务平台建设，为标准的制定和实施提供技术支撑和保障。

加强宣贯培训。

•充分发挥地方主管部门、行业协会和学会的作用，进一步加强标准的培训、宣贯工作，通过培训、咨询等手段推进标准宣贯与实施。用标准引领行业实现智能转型。

加强国际交流与合作。

•加强与国际标准化组织的交流与合作，定期举办工业互联网标准化国际论坛，组织中外企业和标准化组织开展交流合作，通过参与国际标准化组织（ISO）、国际电工技术委员会（IEC）、国际电信联盟（ITU）等相关国际标准化组织的标准化工作，积极向国际标准化组织输出我国工业互联网标准化研究成果，加强国际合作。

背景情况

工业互联网技术标准现状

工业互联网综合标准化体系建设指南

4

1

2

内容大纲

58

现有工业互联网标准梳理

3

工业互联网产业联盟已发布标准

已发布

60

《工业互联网平台可信服务评估评测技术要求》已应用1年，指导产业平台发展

5类24个指标

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工业互联网涉及的电信业务

B11 互联网数据中心业务

B21 在线数据处理与交易处理业务

B25 信息服务业务

其他

互联网资源协作服务业务是指利用架设在数据中心之上的设备和资源，通过互联网或其他网络以随时获取、按需使用、随时扩展、协作共享等方式，为用户提供的包括数据存储、互联网应用开发环境、互联网应用部署和运行管理等服务。

数据中心是指利用相应机房设施，以外包出租的方式为用户的服务器等互联网或其他网络的相关设备提供发放置、代理维护、系统配置及管理服务，以及提供数据库系统或服务器等设备的出租及其存储空间的出租、通信线路和出口带宽的代理租用和其它应用服务。

在线数据处理与交易处理业务是指利用各种与公用通信网或互联网相连的数据与交易/事务处理应用平台，通过公用通信网或互联网为用户提供在线数据处理和交易/事务处理的业务。在线数据处理与交易处理业务包括交易处理业务、电子数据交换业务和网络/电子设备数据处理业务。

信息服务业务是指通过信息采集、开发、处理和信息平台的建设，通过公用通信网或互联网向用户提供信息服务的业务。信息服务的类型按照信息组织、传递等技术服务方式，主要包括信息发布平台和递送服务、信息搜索查询服务、信息社区平台服务、信息即时交互服务、信息保护和处理服务等。

《工业互联网平台可信服务评估评测技术要求》企业资质

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工业互联网产业联盟在研标准

⚫总体性标准： 《工业互联网 导则 工业企业上云》

⚫在平台方面：《工业互联网平台建设评估要求》

⚫在安全方面：《工业互联网数据安全保护要求》、《工业互联网安

全能力成熟度评估规范/安全能力评估》、《工业互联网通用威胁描

述模型》

⚫标识方面：《工业互联网平台 基于HANDLE标识解析的接入云平台技

术要求》、《工业互联网 基于标识解析技术的工业互联网信息协同

共享技术要求》

63

中国通信标准化协会在研行标

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