Weekly 포커스

34 LG Business Insight 2012 12 5

구글 나우의 등장

애플 시리(Siri)가 출시된 지 반년 남짓이 지난

시점에 구글은 I/O(연례 개발자 컨퍼런스)를

통해 ‘구글 나우(Google Now)’라는 신개념 서

비스를 발표하였다. 애플 시리가 음성인식 기

반의 대화형 서비스라면 구글 나우는 음성인

식에 국한되지 않고 사용자가 원하는 콘텐츠

나 서비스 를 찾 아 적시에 제 공 하 는

‘Intelligent Assistant’ 컨셉이다. 발표 초기

에는 시리의 유사 서비스(Copycat)가 아니냐

는 비아냥도 있었지만, 젤리빈(Jelly Bean)에

탑재되어 정식으로 출시된 이후 전문가들은

시리를 능가하는 신개념 서비스로 구글 나우

에 주목하고 있다.

구글 나우는 ‘유능한 비서’, ‘뛰어난 부하직원’ 역할

구글 나우는 구글이 운영하고 있는 60여 개

서비스에서 축적된 사용자별 데이터를 통합

분석하여 개개인의 성향을 파악한 다음, 사용

자에게 필요한 콘텐츠나 서비스를 알아서 제공

한다. 예를 들어, 사용자가 평소에 구글 검색

을 통해 LA레이커스 경기 결과를 자주 검색한

다면, 구글 나우는 사용자가 LA레이커스 팬임

을 인지하고 경기 전에는 예매 방법(Buy

tickets) 및 관전 포인트 정보(Preview)를 제

공하고, 경기 진행 중에는 스코어를 실시간으

로 알려준다. 그리고, 평소 사용자의 이동경로

및 출퇴근 시간을 스스로 학습/인지하여 귀가

직전에는 주요 교통상황을 감안한 최적 경로

를 알려줄 수도 있다. 게다가 평소에 많이 살

펴본 주식종목이 있다면, 해당 종목의 주가가

1% 이상 변화할 경우 미리 알려주어 매수/매

도에 도움을 주기도 하고, 지진, 태풍 등 긴급

상황 및 재해 발생이 예상되는 경우 사전에 사

용자에게 주의하도록 경고(Public Alert)해 준

다. 그 외에도 매월 운동량, 실시간 택배 운송

현황, 해외 출장 관련 정보(예: 통번역, 환율,

시차), 인근 명소 안내 등 광범위한 서비스 영

역에서 사용자에게 유용한 콘텐츠를 제공할

수 있다.

이종근 책임연구원 lee.jongkeun@lgeri.com

구글 나우 서비스가 국내에서도 출시되었다. 서비스의 일부만 공개되었음에도 불구하고 상당한 잠재력이

표출되고 있다. 아직까지는 신기하다는 수준에 머물러 있지만, 향후 사용자들에게 편리함을 넘어

놀라움과 감동을 주기 위한 기업 간 치열한 경쟁이 예상된다.

빅데이터 시대의 스마트 비서 경쟁 시작되었다

<표 1> 애플 시리와 구글 나우의 특징 비교

* 사용자가 궁금해할 만한 정보/콘텐츠를 미리 카드형태로 준비해 두었다가, 사용자가 구글 나우를 호출

하면 준비된 카드를 List-up

구분 애플 시리 구글 나우

유형 대화형 카드형* & 질의응답형

제공 방식사용자가 먼저 요청을 해야 반응

사용자가 먼저 요청하지 않더라도 사용자의 성향 및 상황에 기반하여 유용한 정보/콘텐츠 제공

UI 음성인식음성인식 이외에도 카드 등 다양한 형태의 UI 구현

확장성서비스 기업과의 제휴, 앱스토어 API 공개 등의 형태로 확장 가능성

서비스 기업과의 제휴, 구글 플레이스토어 API 공개 뿐만 아니라 구글이 제공하는 60여 가지 B2C, B2B 서비스와의 시너지 가능성

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LG Business Insight 2012 12 5 35

구글 나우는 개인화 된 빅데이터 기반 서비스

구글 나우는 개인화된 빅데이터를 다양한 경

로를 통해 확보한 다음 사용자의 성향 및 행

태를 분석할 수 있다. 사용자가 인터넷을 통

해 어떤 콘텐츠, 서비스를 주로 이용하고, 시

간대별 주로 활동하는 지역이 어디인지를 파

악한다. 그리고, 구글 검색엔진에서 어떤 키

워드를 주로 입력하며, 어떤 내용의 지메일

(Gmail)을 주로 받고 보내는 지도 알아낸다.

구글 플러스를 통해서는 누구와 친하게 지내

는 지, 그리고 관심있는 장소에 대한 정보를

확보하고, 구글 캘린더에서는 향후 일정도 속

속들이 파악해 낸다. 그 외에도 구글TV, 유

투브(YouTube), 구글 맵, 구글 파이낸스, 구

글 쇼핑 등 굵직굵직한 서비스에서 사용자가

어떤 것을 좋아하고 관심이 있는 지도 알아낼

수 있는 구조이다.

어떻게 보면 내가 모르는 사이에 나의 사

생활에 대해 상당히 많은 것을 알아챌 수 있

기 때문에 무섭기도 하지만, 다른 관점에서 생

각해 보면 사용자 스스로도 알기 어려운 본인

의 취향을 추가적인 노력 없이 구글 나우가 알

구글 나우는 구글이 운영하고 있는 60여 개 서비스에서

축적된 사용자별 데이터를 통합 분석하여

개개인의 성향을 파악한다.

<표 2> 구글 나우의 주요 서비스 내용

* 구글 검색, 구글 플러스, 구글 통번역 등을 통해 확보한 지역정보

** 구글의 서비스(예 : 검색, 구글 플러스, 안드로이드, 크롬 브라우저, 구글 맵, 유투브, 구글 쇼핑 등) 이용 이력

자료 : support.google.com

서비스 주제 주요 내용 분석 근거

일정 관리

일정 알림 약속장소 관련 실시간 교통상황 및 최적경로 안내 구글캘린더

날씨 해당 지역 일간/주간 날씨 안내… 외부환경 급변 시 Alert 지역 정보*

교통 자가학습 통해 회사, 집 인지… 실시간 교통상황 및 경로 안내 구글 통합 DB**

항공 확약 정보 자동 인지… 실시간 항공기 상황 안내(예: 연착) 지메일

호텔 확약 정보 자동 인지… 교통정보 및 Check-out 사전 공지 지메일

식당 예약 확약 정보 자동 인지… 식당까지의 실시간 교통정보 안내 지메일

이벤트 티켓 예매 정보 자동 인지… 티켓 관련 시간/교통정보 안내 지메일

택배 택배 운송 정보 자동 인지… 실시간 택배 운송상황 모니터링 지메일

맞춤식정보 알림

스포츠 선호 팀 자동 인지… 선호 팀의 실시간 경기상황 안내 구글 통합 DB

영화 선호 영화유형 자동 인지… 인근 지역의 영화정보 안내 구글 통합 DB

콘서트 선호 뮤지션 자동 인지… 인근 지역의 선호 뮤지션 공연 안내 구글 통합 DB

주식 투자 주식 포트폴리오 인지… 실시간 주식 정보 제공 구글 통합 DB

비상 알림 사용자 현 위치에서의 태풍, 지진 등 비상 상황의 실시간 공지 지역 정보

뉴스 속보 선호 뉴스유형(예: IT, 정치 등) 인지… 실시간 뉴스 속보 안내 구글 통합 DB

운동 도보거리, 자전거 운행거리 등 인지… 월간 운동량 안내 구글 통합 DB

지역 특화정보 제공

대중 교통 버스 및 지하철 정보 제공(예: 환승 정보, 정류장 위치) 지역 정보

장소 추천 인근 술집, 식당, 흥미로운 장소 관련 상세정보 제공 및 예약 지역 정보

명소 안내 인근 관광 명소 안내(예: 박물관, 템즈강, 랜드마크 빌딩) 지역 정보

인근 경관 도보 5분 거리 내의 주요 건물 및 경치 관련 사진 제공 지역 정보

통번역 해외 여행/출장 시 자동 인지… 통번역 서비스 제공 지역 정보

환율 해외 여행/출장 시 자동 인지… 환율 정보 제공 지역 정보

시차 시차 발생지역으로 이동 시 자동 인지… 본국 시간정보 제공 지역 정보

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36 LG Business Insight 2012 12 5

사용자를 제대로 이해하기 위해서는 특정 공급자의 제한된

서비스 중심이 아니라 철저하게 사용자 중심으로

온/오프라인 상에서의 이용 데이터를 확보해야 한다.

아서 잘 파악해주므로 편리한 점도 꽤 많아질

것으로 예상된다.

최근 1년 간 구글 플레이스토어 내 모바

일 앱의 개수는 약 3배 증가1하였고, 모바일

웹을 통해 이용할 수 있는 콘텐츠의 양도 폭증

하였지만, 사용자 스스로 본인의 취향에 맞는

콘텐츠를 찾아서 이용하는 것은 쉽지 않은 일

이다. 많은 스마트폰 유저들이 5개 남짓한 앱

을 반복적으로 사용하고 있으며, 번거롭고 귀

찮다는 이유로 앱을 자주 다운로드 받아 이용

하지 않는 것이 현실2이다. 이러한 상황에서

큰 노력 없이도 구글이 알아서 사용자의 성향

을 잘 파악해주고 콘텐츠, 서비스를 적시에 잘

제공해 줄 수 있다면 사용자도 새로운 경험

(UX)를 할 수 있을 것이다.

1　’11년 1Q: 20만개, ’12년 1Q: 60만개(출처: IDG, TechCrunch)

2　글로벌 스마트폰 사용자 대상(표본 수: 9,193명), ’11년 4월 기준

그런데, 이러한 구글의 시도는 오

래 전부터 다양한 기업에서 유사한 방

식으로 추진되어 왔다. 사용자가 좋아

할 만한 것을 추천한다는 것이 새로운

개념은 전혀 아닌 것이다. 그럼에도 불

구 하고 구 글 나 우가 지향 하 는

Intelligent Assistant 컨셉이 주목받

고 있는 이유는 무엇일까?

공급자 중심에서 사용자 중심으로 진화

기존의 추천 방식은 공급자 중심으로

데이터를 확보하였고, 사용자에게 도

움이 될 만한 가치를 제공하기 보다는

공급자 측면에서 마케팅 기회를 찾고 영업을

강화하는 것이 주 목적이었다. 물론, 이벤트

마케팅(Event-triggered Marketing)3 등을

통해 사용자에게 유용한 정보를 전달하려는

시도도 있었지만, 그 것 역시 사용자 관점에

서는 귀찮은 스팸 메시지로 여겨지는 경우가

많았다.

그리고, 개별 공급자 중심으로 사용자 정

보가 확보되다 보니 사용자를 깊이 있게 이해

할 수 없는 구조였다. 시네매치(CineMatch)4

로 유명한 넷플릭스 조차도 사용자가 넷플릭

스 서비스 내에서 보이는 멀티미디어 콘텐츠

이용성향만 파악할 수 있으며, 그 외 경로를

통해 사용자가 어떤 것을 선호하는 지 파악하

3　 예: 은행, 보험사 등 금융기관에서는 사용자의 Demographic 정보를 활

용하여, 특정 나이, 직업, 가족관계 등을 감안한 금융상품을 안내

4　 사용자가 넷플릭스에서 주로 이용한 콘텐츠와 평가내용을 기반으로

Collaborative Filtering 기반의 추천 서비스 제공

<그림 1> 구글의 빅데이터 전략 방향성

구글 나우는 구글이 운영하고 있는 60여 개 서비스에서 축적된 사용자별 데이터를 통합 분석하여 사용

자의 성향을 파악한 다음, 맞춤형 콘텐츠를 추천한다.

구글 플러스

유투브구글 맵

관계 정보 지역 정보

사용자 중심의DB 통합화

안드로이드 크롬 스마트TV

플레이스토어

기기이용정보

브라우저 OS

구글 검색구글 쇼핑

구글파이낸스

지메일

구글캘린더

구글 나우 등신개념 서비스

기타구글 서비스

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LG Business Insight 2012 12 5 37

향후 HTML5가 표준화되고 확산될 경우,

사용자가 웹 기반으로 어떤 행태를 보이는지

파악하기가 훨씬 더 용이해질 것이다.

는 것은 불가능하다. 궁극적으로 사용자를 제

대로 이해하기 위해서는 특정 공급자의 제한

된 서비스 중심이 아니라 철저하게 사용자 중

심으로 온/오프라인 상에서의 이용 데이터를

확보하고 이에 기반한 행태 분석이 필요하다.

글로벌 경영컨설팅 기업인 액센츄어도 이

러한 산업 트렌드에 주목하고 있다. ‘Accenture

Technology Vision 2012’ 보고서를 통해 빅데

이터가 사용자 중심으로 구성됨으로써 새로운

가치를 창출할 수 있다는 내용을 강조하고 있다.

특정 기업이 사용자의 모든 행태를 파악할 수는

없지만 점차 ‘DB 자체가 산업화(Industrialized

Data Services)’되어 가고 있기 때문에 DB도

하나의 중요한 수익모델이 될 수 있고, 기업 간

DB 제휴도 활발해질 것이라는 전망이다. 향후

HTML5가 표준화되고 확산될 경우, OS플랫

폼에 상관 없이 사용자가 웹 기반으로 어떤 행

태를 보이는지 파악하기가 훨씬 더 용이해질

것이다. 실제로 SNS의 서비스 영역이 확대되

면서 사용자가 오프라인에서 보이는 행태까지

도 알아낼 수 있는 수준까지 발전해 가고 있

다. 예를 들어, SNS의 지역 서비스와 연계된

상점에서 제품 및 서비스를 이용하는 것도 파

악할 수 있는 것이다.

자료 : 액센츄어 홈페이지

Context-based Services

Industrialized Data Services

Social-driven IT

Converging Data Architectures

Orchestrated Analytical Security

� 기기에서 발생하는 상황정보를 수집해 서비스에 활용 � 기기 內 사용자의 서비스 이용패턴, 센서 정보 등의 활용 가치가 증대

� 빅데이터 분석을 위해 정형/비정형 데이터 간 구조적 융합 � 이질적인 Data Architecture Portfolio를 추진 목적에 맞게 통합 및 재배열(Blending & Rebalancing)� 단, 비용절감 및 적시 대응 차원에서 Open Innovation 활용 � 빅데이터 인프라 관련 외부 전문 서비스 기업 활용 필요성

� 모바일, SNS, 빅데이터 등 보안을 위협하는 신기술 도래에 대한 다각적인 대응 要 � 사용자 DB 활용 범위가 확대되면서 보안에 대한 적극적 대응 필요

� DB도 하나의 비즈니스 형태(수익/제휴 모델)로 자리매김… 다양한 영역에 적용될 전망 � 기업 간 DB 수익/제휴모델이 활발해질 전망

� 특히, 소셜 형태의 DB가 기업 생태계에 근본적 변화를 가져올 가능성 � 구조화된 DB를 제공하는 소셜은 향후 사용자의 콘텐츠/ 서비스 이용 방식을 변화시키는 핵심 촉매제 역할 � 기업 생태계 변화의 근본적 변화 촉진

+

<그림 2> 사용자 중심 DB가 새로운 경쟁력으로 부상할 가능성 Accenture Technology Vision 2012의 주요 내용

<표 3> ‘공급자’ 중심에서 ‘사용자’ 중심으로 퍼스널 빅데이터 확보 방식 및 특징

구분 진화 방향성

‘공급자’ 중심의 데이터 확보 ‘사용자’ 중심의 데이터 확보

데이터확보 방식

특정 서비스 또는 플랫폼 내에서의 사용자 이용 데이터를확보하여 행태 분석

사용자를 중심으로 다양한서비스 및 플랫폼에서의 이용 데이터를 확보하여 성향 분석

주요 특징데이터 확보는 용이하지만,사용자 행태의 일부만을 해석… 사용자 가치 창출에 한계

데이터 확보 방식에 큰 변화가 요구되고 구현이 어렵지만,사용자의 온/오프라인 행태 해석에 훨씬 유리

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38 LG Business Insight 2012 12 5

Intelligent Assistant가 궁극적으로 지향하는 바는

사용자가 할 수 없는 일을 대신 수행해 주는

“놀라움”의 단계이다.

Smarter Life 단계별 전망

물론, 구글 나우를 포함하여 개인화된 빅데이

터 기반 서비스(Intelligent Assistant)가 아

직까지는 충분한 사용자 가치를 제공하지는

못하고 있다. 기존과는 일부 다른 사용자 경험

(UX)이 가능해 지므로 “신기하다”는 느낌은

주고 있지만, 그 이상의 가치를 느끼기에는 부

족한 면이 많다. 하지만, 빅데이터의 잠재력을

감안해 본다면 향후 지속적인 진화가 예상된

다. 진화 방향성을 크게 세 단계로 구분하여

전망해 보았다.

● 1단계: “신기하다”

지금까지 구현된 Intelligent Assistant 서비

스는 대부분 “신기하다” 수준이다. 과거 SK텔

레콤의 ‘1mm’, MSN메신저의 ‘심심이’, 애플의

‘시리’, 그 외 제조사의 음성인식 기반 비서 서

비스는 사용자들에게 컨셉의 특이함으로 인

해 신기하다는 느낌은 강하게 주었다. 하지

만, 그 이상의 가치 제공에는 한계를 보였

다. UX 자체는 신기하지만, 오히려 서비스

이용이 불편하거나 정보의 정확도가 떨어지

다 보니 사용자들이 적극적으로 일상생활에

활용하지는 않고 있다.

● 2단계: “편하다”

사용자가 직접 앱이나 콘텐츠를 찾아서 처리

할 수 있는 일을 Intelligent Assistant가

대신 잘 수행해 주면 “편하다”라는 느낌을

받을 수 있다. 예를 들어, 당뇨 등 만성질환

을 앓고 있는 사용자가 식단을 스마트폰으로

찍기만 해도 혈당, 영양소 분석이 실시간으로

가능하여 큰 노력 없이도 식단 관리가 가능해

질 수 있는 것이다. 그리고, 신용카드, 할인쿠

폰 정보를 스마트폰이 다 인지하여 사용자의

자금 관리 전반을 지원해줄 수도 있다.5 이러

한 사례는 사용자가 직접 해도 충분히 가능한

일이지만, 귀찮거나 실수하기 쉬운 일이므로

Intelligent Assistant가 대행해 준다면 가치

를 느낄 것이다.

● 3단계: “놀랍다”

대기업 사장님 비서 중에는 다국어에 능통한

사람도 꽤 많이 있다. 비서가 언어, 지역정보

등 특정 영역에 대해서는 사장님보다 훨씬 뛰

5　 예: ▲사용자가 보유한 신용카드, 할인쿠폰 중 가장 혜택이 많은 것을 실

시간 추천, ▲신용카드 혜택을 누리기 위한 최소 사용금액 관리 등

<그림 3> ‘신기하다’를 넘어 ‘놀랍다’ 수준 지향 Intelligent Assistant가 제공할 사용자 가치

�신기하다�

�편하다�

�놀랍다�

▲

現 수준

1단계 2단계 3단계

� 빅데이터 기반의 Intelligent Assistant라는 컨셉 자체가 신기함. � 예: ▲대화, ▲날씨, ▲명소, ▲일정 알림, ▲운동량 관리 등

� 사용자가 많은 시간을 할애해야 하는 일을 대신 처리해 주니 편함. � 예: ▲자금 관리, ▲건강식단 관리, ▲전문가 안내 등

� 사용자가 할 수 없는 어려운 일을 잘 수행해 주니 놀라움. � 예: ▲실시간 통/번역, ▲의사결정 직전 핵심 정보 제공 등

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LG Business Insight 2012 12 5 39

퍼스널 빅데이터(Personal Big Data)가 지닌 잠재력을

감안해 본다면 수년 내로 지금은 상상하기조차 힘든 가치를

제공해줄 가능성도 충분히 있어 보인다.

어날 수도 있다는 것이다. Intel l igent

Assistant가 궁극적으로 지향하는 바는 이렇

게 사용자가 할 수 없는 일을 대신 수행해 주

는 “놀라움”의 단계이다. 현재도 실시간 통번역

서비스가 일부 제공되고 있지만, 궁극의 모습

은 사용자가 자국어로 말하면 실시간으로 상

대방의 스마트폰에는 해당나라 언어로 통번역

되는 모습이 될 것이다.

한편, 사용자가 의사결정을 해야 하는 중

요한 시점에서 구매 품목과 관련된 유용한 정

보를 실시간으로 제공해 줄 수도 있을 것이다.

예를 들어, 사용자의 평소 성향을 분석하여 ‘자

린고비’ 기질이 있을 경우, IT제품 구매 시 곧

다가올 프로모션 기간이나 더 저렴하게 구매할

수 있는 사이트를 구매 직전에 알려주는 것도

가능한 시대가 올 것이다. 실제로 Decide.com

에서는 이와 유사한 시도를 추진해 오고 있다.

Decide.com에서는 온/오프라인에서 물품

구매 직전에 의사결정에 도움을 줄 수 있는 핵

심정보를 제공해준다. 예를 들어, 최신 스마트

폰 구매를 시도할 경우, 해당 제품과 관련된

주요 뉴스, 블로그 의견, 가격 변동 추이, 프로

모션 계획, 신모델 출시예정일 등을 종합적으

로 고려하여 ‘즉시 구매(Buy)’ 또는 ‘구매 보류

(Wait)’ 등의 의견을 제공해 준다. 이러한 컨셉

이 Intelligent Assistant에 향후 적용된다면

사용자의 성향을 고려하여 중요한 의사결정 시

유용한 정보를 제공해 줄 수도 있을 것이다.6

구글 나우와 같은 Intelligent Assistant

서비스는 이제 걸음마를 막 시작한 수준이다.

6　 특정 식당 예약 시, 반찬 재활용 여부 등 관할 구청의 위생 검사 결과 사

전 확인

<그림 4> Decide.com 서비스는 ‘즉시 구매’, ‘구매 보류’ 등 의견 제시

3단계(“놀랍다”)에서는 사용자가 구매 의사결정을 하려는 시점에서 가격이 적정한 지에 대한 정보를 제공하여 구매후 부조화 이슈를 최소화시킬 수도 있을 전망

자료 : Decide.com

Make smarter in-storedecisions.� 오프라인 매장에서도 가격 대비 성능비에 대한 제언

Decide what to buy.� 후보군별 점수 제시� 근거 : 전문가 의견, 구매자 리뷰, 가격 동향

Decide when to buy.� 구매 시점에 대한 의견 제시� 예 : �Wait�, �Buy�

Don�t get burned on price.� 40 여가지 가격 변동 요인을 감안한 가겨 상승/하락 추이 전망

Always get the best price.� 가격 전망의 오차 발생 시, 차액만큼 보상

Say no to outdated gadgets.� 신모델 출시 시기를 예측하여 구매 후 단기간 내 구형이 되는 것을 방지

Track prices and productupdates.� Wish Basket 내 상품 중, 가격이 최저점에 머무르는 순간 Alert

Backed by science, notmarketing.� 객관적 데이터에 기반한 결과 산출... 기업 마케팅 수단으로 오용된 소지 제거

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40 LG Business Insight 2012 12 5

빅데이터와 인공지능의 결합으로 Intelligent Assistant가

어느 정도로 진화해 나갈 지 귀추가 주목된다.

하지만, 퍼스널 빅데이터(Personal Big Data)

가 지닌 잠재력을 감안해 본다면 수년 내로 지

금은 상상하기조차 힘든 가치를 제공해줄 가

능성도 충분히 있어 보인다.

개인정보보호 이슈는 해결해야 할 과제

물론, 개개인의 상세 정보를 모아서 제공하는

서비스이다 보니 사생활 보호 관점에서 사용자

들의 거부감이 있을 수도 있다. Intelligent

Assistant 서비스를 이용해 본 사람들의 반응

은 “신기하다”도 있지만, “무섭다”도 많다. 예를

들어, 구글 나우에서는 사용자의 지역 이동 패

턴을 자체 분석하여 사용자의 집과 회사 위치

를 자동으로 파악한다. 심지어 걷고 있는지, 자

전거를 타고 있는 지, 대중교통을 이용하는 지

도 알아낼 수 있다. 그렇다 보니 사용자는 자신

의 일거수 일투족을 누군가에게 감시 당하고

있다는 느낌을 지울 수 없게 된다. 결국

Intelligent Assistant 서비스가 생활 깊숙이

침투하여 활용될수록 개인정보보호에 대한 이

슈는 부각될 수 밖에 없다. Intel l igent

Assistant가 넘어야 할 산은 많다. 구글 스트

리트뷰(Street View) 사례처럼 정보 보안 이슈

로 인해 특정 지역에서 서비스 자체가 고사할

가능성도 전혀 배제할 수는 없다.

하지만, 모든 혁신에는 양면성이 있기 마

련이다. Intelligent Assistant도 개인정보보

호라는 암초가 있기는 하지만, 그럼에도 불구

하고 사용자들이 충분한 가치를 느낄 수 있다

면 지금보다 더 Smarter Life가 가능해질 것

이다. 자동차 사고로 인해 하루에도 수많은 사

람들이 다치고 죽지만, 여전히 사람들은 자동

차의 가치를 높게 평가하고 이용하는 것과 마

찬가지 이치이다.

PC에서 이용할 수 있는 인터넷 서비스가

폭증하였을 때, 사용자들은 자신이 원하는 것

을 웹 상에서 일일이 찾아 헤매지 않고 ‘인터넷

포털’에 많이 의존했다. 앞으로는 PC 뿐만 아니

라 스마트폰, 태블릿, 자동차, 웨어러블 디바이

스(Wearable Device)7 등 콘텐츠, 서비스를 이

용할 수 있는 기기도 다양해 지고, 이로 인해

쌓이는 데이터도 많아질 것이다. 이러한 상황에

서 과거 인터넷 포털이 한 역할을 ‘Intelligent

Assistant’가 대신해 준다면 사용자들은 분명

많은 가치를 느낄 수 있을 것으로 예상된다. 빅

데이터와 인공지능의 결합으로 Intelligent

Assistant가 어느 정도로 진화해 나갈 지 귀추

가 주목된다.

7　예: Project Glass

향후 Intelligent Assistant는 TV 등 다양한 스마트 기기에 적용될 전망

출처: 코닝社 프로모션 영상

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