巨量資料管理學院

(Big data management school)

學士後第二專長學士學位學程

計畫書

中華民國 105 年 04 月

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目錄

壹、前言.........................................................................................................................3

貳、申請成立緣由.........................................................................................................4

參、課程設計與招生規劃.............................................................................................7

肆、學生修課規劃.........................................................................................................9

伍、畢業生職涯發展...................................................................................................10

陸、師資現況與增聘規劃................................... .......................................................10

柒、軟硬體設備資源...................................................................................................16

捌、空間規劃...............................................................................................................17

玖、圖書設備...............................................................................................................17

拾、與學校整體發展之評估.......................................................................................25

拾壹、學院近期成果...................................................................................................28

拾貳、東吳大學設立巨量資料管理學院之利基.......................................................29

附錄一、東吳大學「海量資料分析研究中心」計畫書...........................................31

附錄二、東吳大學海量資料分析研究中心設置辦法. .............................................38

附錄三、東吳大學「巨量資料分析學分學程」...........................................................39

附錄四、東吳大學巨量資料分析學分學程設置辦法...............................................44

附錄五、巨量資料學院專任教師成果.......................................................................45

附錄六、巨量資料學院講座教授...............................................................................51

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壹、前言

在這個數位化的世界裡，一天 24 小時，一年 365 天，人們無時無刻不在產生大量且多

元的資料。資訊社會帶來的好處顯而易見，每個人身邊至少擁有一隻手機，每張辦公桌前

都放有一部電腦，每間辦公室內都有一個網路，這些資訊機具隨時會產生並傳送無數而多

樣的資料與數據。半世紀以來，隨著電腦技術全面融入社會與生活，資訊爆炸已經累積到

開始引發變革的程度。它不僅使世界充斥著比以往更多的訊息，而且成長速度也正急遽地

加速。資訊總量的變化導致了信息型態的改變，正所謂：量變引發了質變。如今，資料已

經成為一種商業資本，一項重要的經濟投入，也可以創造一個新的經濟利益。事實上，一

旦思維轉變過來，資料就能被巧妙地用來激發新的產品與新的服務型態，若能整合與有效

地運用既有的資料，也必定能再創企業新契機。現在的企業必須用數據來說話，用資料管

理來實施決策，對於資料的處理能力已成為現代企業存在的核心競爭力之一；如果企業沒

有高度而快速處理與回饋資料的能力，企業的未來就會失去競爭力而面臨淘汰。

「巨量資料」的浪潮已經排山倒海而來，未來的一、二十年，將是巨量資料的時代。

只要稍微回憶一下資訊化的快速發展，就可看出巨量資料的變化，從行動電話、個人電腦、

網路、搜尋引擎、社群網路、Facebook、電子商務與網路教學等接踵而來的蓬勃發展，就

印證了快速成長的資料量正不斷地以更快、更多、更大的規模奔馳而來，因此帶來史無前

例的巨量訊息。近年來由於資料產生的規模（Volume）、增加速度（Velocity），以及複雜

程度（Complexity）均呈現幾何式上升，而其所表現的多樣性變化（Variety）與資料的有

效性（Validation），更容易在萃取成為情報的過程中，成為企業的風險源頭。為因應日趨

複雜的智慧運算時代，現階段應思考如何透過有效的分析模式來處理巨量資料，協助企業

或應用服務的需求單位，從巨量資料 (Big Data)的壓力中解脫，同時提升效率並改善業務

流程，以從中獲取資料帶來的策略價值，並進一步透過資料分析協助企業快速成長。

由於網路的普及與持續提升的電腦運算能力，再加上即時高速的通訊技術等擴張因素

的推波助瀾，各式各樣的雲端運用掀起了新一代的資訊革命，更引發了資訊的爆炸性成

長；以行動科技及網路為基礎的營運模式，已成為改變企業管理階層視角的重要因素。全

球資料量正以每年 59%的速度快速成長，資料的儲存單位已從 MB、GB 提升到 TB，甚至

可能在短期內快速地跳升至以 EB、ZB 為單位的天文數字；資料內容也由傳統結構性資料

轉變為 70%到 80%左右都屬於日誌檔案、影像、圖片、社群及公眾的非結構化資料，企業

早已面臨巨量資料世代的關鍵性變革。面對急速擴張的驚人資料量與各式各樣的資料內容

形式，關於儲存、處理、搜尋、分析、管理與呈現等操作資料的技術正面臨新的挑戰；而

4

操作如此大量資料的技術，將迫切需要動態與彈性等特點，以即時與多樣化的分析並處理

情報(Intelligence)的需求，支援大量資料處理的運算模式。

在巨量資料時代來臨時，企業需要的人才必須具備什麼樣的能力？簡單而言，企業對

資料人才的需求涵蓋了產品與市場分析及商業智能等能力；其中產品和市場分析，主要用

於了解行業發展狀況；而商業智能則主要在對企業所擁有的資料進行分析與整理，並從中

發掘有效的訊息，幫助企業進行業務經營決策。「資料科學家(Data Scientists)」也因此將

成為社會最需要的人才，他必須具有對資料的正確解讀和把握能力，由於與企業的業務更

加緊密，因此對於資料的即時性、準確性和深度等要求將會更多。同時，好的資料分析人

才必須能夠熟悉有效的分析技術以及軟體工具，且能對巨量資料做深度的分析與處理。

時至今日，發展趨勢的新典範是資料密集型科學，也就是理論、實驗和模擬的彙整。

未來的科學，將取決於不同學科的研究者如何彼此合作，運用密集資料技術，改善作業流

程，並利用雲端計算的處理技術來分析、提煉與解讀資料。為了結合技術、資料，以及應

用分析與服務等三項議題的探討，東吳大學過去已累積許多數量分析的基礎，申設本學院

可將本校各領域的不同研究能量與課程加以整合，以創新作法來發揮更大綜效，主要發展

方向為透過課程將資訊科技與資料分析方法應用於自然科學、人文社會科學、商管情報等

不同領域。教學重點將與產官學界合作，以產業界的巨量資料為基礎，進行巨量分析探討

與專題實作，藉以提升學生處理、挖掘資料並進而應用產生價值的能力。

貳、 申請成立緣由

麥肯錫（Mckinsey）管理顧問公司於 2010 年已指出未來引領企業發展趨勢的十大科

技，其中即包含了巨量資料的獲取與分析、雲端運算服務的公共價值，以及企業多層面的

參與互動及服務。在這些技術與行動通訊網路的整合應用下，企業未來所產生的資料量將

呈現倍數成長，並導致過去傳統的儲存技術即將遇到瓶頸，因此在巨量資料時代來臨之

時，巨量資料分析成為科技顯學，資料科學家趁勢崛起，被哈佛商業評論(Harvard Business

Review)譽為 21 世紀最誘人的工作之一。

巨量資料的來臨，人才需求旺盛，人們已普遍意識到巨量資料人才嚴重短缺的問題，

因此人才教育與培訓亟須加緊腳步。據調查，許多企業已經認同巨量資料解決方案對於企

業的潛在價值，目前國內熟悉巨量資料開發技術的專業技術人員數量仍然太少。根據台灣

地區各家人力銀行職缺統計，在台灣資料科學家的工作職缺，從 2011 年起開始急速攀升，

已成為前 10 大熱門職缺。巨量資料的應用雖然才剛剛萌芽，除了面臨本土化的服務不足

外，對資料價值的敏感度及資料分析人才的嚴重短缺，都是當前影響巨量資料分析在台灣

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發展成長的要素。巨量資料產業將是引爆未來經濟發展的一項重要因素，面對人才短缺的

現況，抓緊此類人才培訓契機，絕對是本校尋求突破的重要藍海策略之一。

101 學年上學期，本校掌握趨勢，瞄準未來，跨學系合作，首創成立「巨量資料分析

研究中心」(參見附錄一與附錄二)，期許無縫接軌企業需求與人才培訓。目前規劃 103 學

年度「巨量資料分析學分學程」(參見附錄三與附錄四)，除了擬開設資料科學及巨量資料

相關理論與實務課程外，並期能藉由結合數學系、資訊管理學系、財務工程與精算數學系

等現有學系資源，同時連結本校自然科學領域、人文社會科學領域與商管領域之相關專業

選修課程，培養跨領域之資料科學與巨量資料分析人才；並透過各相關學系之專業選修課

程，提供跨領域資料科學的訓練，培養學程學生對於各領域巨量資料的敏感度；此外，除

前述學程規劃外，亦結合「海量資料分析研究中心」的各項研究能量及相關資源，積極爭

取成立「巨量資料管理學院」，籌設「巨量資料分析學士與碩士學位學程」，強化學門與

實務間的分工及整合，進而培養符合企業需求的巨量資料領域專業人才。

近年來，學院已進行之工作結構圖如下。於此期間，除進行多項活動，如：邀請 IBM

軟體事業群林世偉副總經理演講（主題：巨量資料分析的發展趨勢）；邀請萬泰銀行主管

演講（主題：巨量資料分析在金融業的運用）外；並陸續洽談合作學校、企業、協會與軟

體商。具體而言，洽談的學校有蘇州大學、哈工大學(威海校區)；接觸的企業有多樣屋、

萬泰銀行、亞太電信、台灣大哥大、中華電信、台灣經濟研究院；合作的協會有 R 軟體

協會、資料科學與商業應用協會；至於軟體商則有 Microsoft、SAS、精誠科技、麗台科技

等；更進一步與商學院合作提出信用風險相關研究計畫，積極向國科會提出巨量資料分析

研究與應用計畫；此外，與國際知名資料軟體公司 SAS 簽訂合作、辦理 SAS-VA 軟體教

育訓練、連續三年協辦 R Taiwan 2013/2014/2015 研討會、辦理校園海量資料分析人才培

育工作坊等等，都是本校在籌設期間的具體努力成果。學院成立至今，舉辦數十場演講，

橫跨產官學界，領域涵蓋「金融」、「電商」、「醫療」、「交通」、「智慧城市」等領

域，另外，台灣開放資料正式搬上台面，成為主要施政方向之一，並加速中央和地方共同

釋出成千萬筆的資料數。並於 2016 年 01 月 08 日於城中校區舉辦 Open Data 研討會，此

次研討會邀請法務部統計處饒志堅副處長與疾管署疫情中心楊祥麟簡技分享Open Data在

政府統計領域的應用，並提出政府該如何培養新思維，有效應用 Open Data 並分享國際間

分析 Open Data 的成功案例。

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Big datamanagement 

school企業端

分析軟硬體平台

校外學術研究單位單位

校內單位

理學院 商學院

IBM

麗台科技

SAS

Microsoft

精誠科技

蘇州大學電子計算機學院

哈工大(威海)

萬泰銀行 玉山銀行

富蘭克林投顧

亞太電信

吉立富

工研院/中研院/資策會/國網中心

人社學院

中華電信

巨量資料管理學院相關工作進展圖

巨量資料管理學院設立，以「整合」與「創新」為核心，以「實務運用」為導向，課

程特色為大一不分系；學生進入學院後，收集相關資訊，了解自我潛質後，再選擇適當學

群選修。此外，因應巨量時代的來臨，本院課程參考國外知名大學作法，研訂理論與實務

兼具之課程內容，強調與業界的結合，積極引進業界實務業師，進行更切合實務的課程教

導，希望訓練出來的學生在就業上能夠無縫接軌，進而提供業界擁有即戰力的人力資源。

除了提供學生的教育與培訓外，因為研究與產業越來越密不可分，本學院將積極與業

界進行合作，本學院的設立一方面可以幫助企業解決目前所面臨龐大而複雜資料內容的難

題，也可從與企業的合作中，協助學生獲得更多的就業機會；另外一方面，亦可發展成為

提供業界解決問題之研發中心，建立長期合作的夥伴關係；更可進一步與本校推廣部合

作，為業界進行巨量資料處理之相關教育訓練，同時也為學校爭取更多的資源。

台灣企業對於具備巨量資料分析、管理與應用能力的人力需求也持續不斷擴張中，因

此本校為落實學用合一，強化與產業之鏈結，依教育部「大學校院辦理學士後第二專長學

士學位學程審核作業要點」，申請於 106 學年度成立學士後巨量資料管理學士學位學程（以

下簡稱本學程）。本學程設置宗旨為培養具備巨量資料分析與應用能力的人才，透過提供

理論與實務並行的整合性課程，使原本已取得大學學位具備特定領域專長的學生，能將巨

量資料管理與本身的專長相互結合，成為具備多元領域專長的巨量資料分析與應用人才。

7

參、課程設計與招生規劃

在資訊數量呈現爆炸性成長的時代，如何有效分析與利用商業上的巨量資料為企業帶

來競爭優勢，是當前炙手可熱的議題。台灣企業對於具備巨量資料分析、管理與應用能力

的人力需求也持續不斷擴張中，因此本校為落實學用合一，強化與產業之鏈結。本學程設

置宗旨為培養具備巨量資料分析與應用能力的人才，透過提供理論與實務並行的整合性課

程，使原本已取得大學學位具備特定領域專長的學生，能將巨量資料管理與本身的專長相

互結合，成為具備多元領域專長的巨量資料分析與應用人才。

課程規劃本學程課程的安排著重實務型課程及學術型課程相互搭配與整合，課程的安

排結合本校商學院各系所專業師資及學術資源，也配合實務上專精於巨量資料分析的專業

人士共同規劃。課程屬性除了包含專題講座、基礎課程、核心專業、整合實作等著重於基

礎能力培養的內容，也涵蓋了行銷、資訊與商業應用等延伸課程，以期能使同學成為在巨

量資料分析與應用上理論與實務兼具的優質人才。

師資特色本學程師資除了本院專任教師及講座教授之外，還有來自商學院各系的專業

師資，並結合業界具備巨量資料分析與應用的師資共同規劃與開授。希望能藉由校內師資

提供專業領域知識、業界師資引導實務應用與專題實作的理論與實務並進策略，培養學生

成為具備巨量資料分析與應用第二專長能力的跨領域人才，在就業市場上更貼近企業的需

求。

在資料科學領域裡工作的人需要具備兩方面素質：一是概念性，主要是模型理解與運

用；二是實踐性，主要是處理實際資料的能力。培養這樣的人才，需要數學、統計與計算

機科學等學科之間的密切合作，同時也更需要產業界的投入與協助。本學程的課程規劃強

調學生「資料分析」、「資訊科技工具運用」及「巨量資料應用」三大方向。課程設計首先

包括資料科學與巨量資料課程，強調學生如何運用資料分析方法，轉換為情報以預測未來

環境；二為資訊科技運用相關課程，主要讓學生透過資訊科技工具的操作與運用，如 SAS、

R 等統計軟體運用，提升分析資料的技巧並學習資料視覺化的能力；三為專業領域選修課

程，透過商管領域的專業選修課程以及進行專題製作，提供學生專業領域的學習應用經驗。

課程設計如下：

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（1） 必修課程

課程名稱 選別 學分 屬性 限制 說明

巨量資料導（概）論 必 3

基礎

資料庫系統 必 3

資訊安全與倫理 必 2

應用統計分析 必 3

資料分析軟體實務 必 3 程式語言與資料分析

套裝軟體實務

巨量資料平台實務（一） 必 2 Hadoop 部署與應用

巨量資料平台實務（二） 必 2

核心

巨量資料平台實務

（一）達 50 分以上

資料探勘與商業應用 必 3

社群網路分析導論 必 3

資料獲取與運用 必 3 資料分析軟體實務 達50 分以上

資料爬蟲程設；Open Data

巨量資料創新模式-金融科技 必 3

巨量資料專題（一） 必 3 實作

巨量資料專題（二） 必 3 巨量資料專題（一）達

60 分以上 （2） 選修課程

選修課程 課程屬性 學分

網際網路與電子商務

商業應用

3

網路行銷與搜尋引擎最佳化 3

商業智慧與資料分析 3

金融資料分析實務 3

商業簡報與資料視覺化 3

預測解析導論 3

機器學習導論

資訊應用

3

物聯網導論 3

商業智慧與電子化企業 3

文字檢索與知識工程 3

雲端計算與服務導論 3

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本學士後第二專長學位學程預計從 106 學年起，每年招收 60 名學士班新生，學生

修滿畢業學分，學校授予學士學位。報考資格：

(一) 具國內經教育部立案之大學、獨立學院畢業，或符合教育部採認規定之國外

大學或獨立學院畢業，取得學士以上學位且已服畢兵役或無兵役義務，並符合簡章其他

相關規定之條件者，得報名參加本學程招生入學考試。

(二) 持國外大學或大學以上學歷報考者：

1.需依教育部「大學辦理國外學歷採認辦法」之規定辦理。

2.持國外大學或大學以上畢業學歷，其畢業學校經教育部列入參考名冊或為當地國

政府權責機關或專業評鑑團體所認可，且入學資格、修業年限及修習課程均與我國大學

學校規定相當。

3.持國外學歷報考者，需於報名截止日前填具本簡章附錄之「持境外學歷報考考生

切結書」簽名後附上學歷證明相關審查文件傳真至本校招生組，獲錄取者於報到時應繳

驗報名時所陳明之學歷證明相關審查文件正本無誤後始得入學。

4.報到時尚未能取得符合報考資格之學歷證件者，最遲應於入學註冊日後一個月內

完成補繳，若未如期繳驗，即以自願放棄錄取資格論。

(三) 考生資格含學歷、其他相關條件要求之認定，以報名完成送達本校之證明文

件為準，所有學歷證明文件，均於報到時驗證審查，經驗證若與考生登錄之報名資料不

符或證件有假借、冒用、偽造或變造，則取消其錄取資格，並由考生自負法律責任。考

生能否應試、錄取後能否就讀，應依有關法令規定辦理，或遵照所屬機關或上級機關之

規定辦理。

招生時程規畫: 

網路報名:106年 6 月 5日到 6月 19日。 

網路公告面試名單: 106年 6月 30日。 

面試時間: 106年 7月 8日。 

放榜日期: 106年 7月 22日。 

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肆、學生修課規劃

一、 修業年限：1 年

學生在規定修業期限內，未修滿該學位學程應修學分者，得申請延長修業期限 1 學期至 2

學年，不受學業成績不及格退學之限制。

二、 學位授予

應修學分數:畢業學分數為 48 學分：含必修 36 學分（含專題實作課程）、選修 12 學分。

三、 上課時間為星期一至星期五晚上，上課地點為本校外雙校區。

伍、畢業生職涯發展

在巨量資料分析愈來愈被重視的情況下，企業與組織急需新技能、新視野及新人才。

麥肯錫全球研究院研究報告顯示，單單美國就需要 14 萬到 19 萬名擁有深度分析專長的工

作者，以及 150 萬名精通資料的經理人。美國《財星》雜誌發現美國在高失業率的惡劣情

況下，資料科學家卻成為各公司大力網羅的人才。本院所訓練出來的學生，即將為各行各

業所用，如：

一、 商業應用學群

(1)製造業; (2)建築業; (3)天然資源; (4)電腦與電子產品; (5)批發貿易; (6)資訊產

業; (7)房地產、租賃; (8)運輸和倉儲; (9)零售貿易; (10)住宿和餐飲服務; (11)休閒

和娛樂; (12)金融與保險;(13)一般公司企業管理。

二、 資訊科技學群

(1)電腦與電子產品; (2)資訊產業; (3)一般公司企業管理。

陸、師資現況與增聘規劃

由於本院設計之課程，已有多數在目前的系所內已經開設，因此對於本院課程上的支

援，將以跨單位的合作方式進行。針對本學院教學專業團隊中，除了教師增聘規劃外，同

時搭配本校目前各學院相關支援教師，協助提供本院學科教學所需。在實務教師部分，本

院將全力與業界建立建教合作關係，把業界在巨量資料方面的專業業師引進東吳，教導學

生在實務運用方面之案例，此外，實務業師亦可與學校專任教師組成研究團隊，提供學生、

老師與業界更加密切的交流機會，藉此縮短學用落差。

為積極進行巨量資料分析與應用，本院共延聘四位講座教授（個人資料參閱附件六）：

台灣金融研訓院許嘉棟榮譽顧問及資策會大數據所林蔚君所長，中台雲周延鵬執行長及國

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家政策研究基金會朱雲鵬教授，以協助本校在大數據領域能在不同領域，如金融科技、智

慧城市、專利與國際經濟等，有更廣的發展。

(一) 許嘉棟講座教授

許嘉棟先生為Stanford University經濟系博士，現職：台灣大學經濟系兼任教授，中

華經濟研究院諮詢委員。簡歷如下：

‧ 中央研究院經濟研究所 副研究員（1978.8～1982.7）

‧ 中央研究院經濟研究所 研究員（1982.8～2000.5）

‧ 中央研究院經濟研究所 副所長（1988.4～1991.3）

‧ 中央研究院經濟研究所 所長（1991.3～1996.7）

‧ 台灣大學經濟學系 副教授（合聘）（1980.8～1983.7）

‧ 台灣大學經濟學系 教授（合聘）（1983.8～1997.7）

‧ 中央銀行 副總裁（1996.7～2000.5）

‧ 財政部 部長（2000.5～2000.10）

‧ 中華民國對外貿易發展協會 董事長（2000.12～2003.7）

‧ 中央信託局 董事長（2003.9～2007.6）

‧ 台灣金融研訓院 董事長（2008.7～2014.10）

許嘉棟講座教授是國內著名經濟學者，在社會上享有崇高聲望，歷經產、官、學各領

域的經歷，他深切了解到金融業界希望兩岸金融合作能良好發展，因此只要雙方官方政策

擬定，對相關規範有配套措施，在市場自然運作的機制下，金融業者自己本身就會到位找

到商機。 他就不斷積極與各會員公會協調，秉持溫和又謙沖的溝通態度，共同拜會兩岸

主管機關。他希望能形成共識，一起為台灣金融業盡一份心力，為兩岸尤其是台灣的金融

發展創造新局。

(二) 林蔚君講座教授

林蔚君所長為美國普渡大學工業工程博士，經歷豐富，尤其在巨量資料分析與應

用方面，簡歷如下：

‧ 財團法人資訊工業策進會前瞻科技研究所所長 (2011.1 -迄今)

‧ 美國運籌及管理科學學會台灣分會榮譽理事 (2013-迄今)

‧ 美國運籌及管理科學學會院士 (2006--迄今)

‧ 美國運籌及管理科學學會國際事務副總裁 (2014-2015)

‧ 美國運籌及管理科學學會院士推選委員會主席(2010-2012)

‧ 美國運籌及管理科學學會國際會議群組主席:商業分析(2012)

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‧ Franz Edelman獎Intel團隊之指導員(2012)

‧ 美國哥倫比亞大學工業工程系兼任正教授(2010-2011)

‧ IBM傑出工程師(2006 - 2009),IBM科技學院院士 (2002 - 2009)

‧ IBM全球企業諮詢供應鏈管理技術長及創新解決方案總經理 (2006 - 2009)

‧ IBM虛擬指揮中心價值網優化計畫主持人 (2007 - 2009)

‧ IBM價值驅動銷售和服務優化計畫主持人 (2005 - 2007)

‧ IBM全球智能感知與應變價值網中心主持人及協同合夥人 (2003 - 2006)

‧ IBM全球集成供應鏈委員會委員 (2003 - 2005)

‧ 美國運籌及管理科學學會董事會委員 (2002 - 2005)

‧ IBM價值網絡創新管理中心創辦人及主持人 (2002 - 2003)

‧ IBM T.J. Watson 研究中心資深經理、經理、研究員 (1993 - 2003)

‧ IBM研究中心供應鏈管理研究計畫主持人 (1995 - 2003)

‧ 美國普渡大學工程研究中心博士後研究員 (1993)

‧ 美國普渡大學工業工程系研究助理、研究講師、助教 (1985 -1993)

林所長服務於資策會前瞻，「智慧生活」與「永續事業」為主要發展目標，整合傳統

服務、領域技術與資訊科技，積極發展跨領域的軟體 技術，並以五大智慧領域率先示範，

將資訊科技應用至日常生活各式需求，並協助企業推出創新服務，讓民眾享受更便捷、高

品質的智慧生活；除此之外，前瞻所也期望能借重台 灣在資訊硬體上的製造實力，促成

資訊軟體、硬體產業相互扶持，除了能提升硬體產品本身的功能與附加價值，藉此創造更

多高利潤商機，同時也將台灣的軟體產業引入國際市場 ，共創雙贏。因此本校希望借重

林蔚君博士從「巨量資料智慧分析人才」、「巨量資料管理技術」及「智慧化巨量資料應

用」三方面著手，匯聚巨量資料相關的技術及領域專家，開發出完整且易用的巨量資料分

析解決方案，與各領域業者結合，成為各種獨特專精的分析系統，協助企業優化其營運績

效與創新服務，為台灣企業在巨量資料中找出巨量價值。

（三）周延鵬講座教授

周講座簡歷如下：

現職

1. 世博科技顧問股份有限公司 執行長

2. 教育部跨領域生醫創新創業計畫諮詢委員會議 委員

3. 臺灣大學專利及技術移轉權益委員會 委員

4. 成功大學生物醫學工程學系 教授級專家

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5. 臺灣科技大學智慧財產學院專利研究所 教授級專家

6. 全國工業總會智慧財產權委員會 委員

7. 北京大學國際知識產權研究中心 客座研究員

8. 經濟部智慧財產局 諮詢委員

經歷

1. 2013 成功大學技轉育成中心 專家顧問

2. 2008 – 2009 海爾集團 首席法律暨知識產權顧問

3. 2004 – 2009 工業技術研究院 顧問

4. 2004 – 2008 政治大學商學院智慧財產研究所 兼任副教授

5. 2004 – 2008 政治大學科技政策與法律研究中心 研究員

6. 2007 威剛科技股份有限公司 營運長

7. 2003 – 2007 司法院智慧財產法院 籌設諮詢委員

8. 1987 – 2003 鴻海精密工業股份有限公司 法務長

9. 1994 – 2000 鴻揚創業投資股份有限公司 董事

10. 1985 – 1986 春合昌股份有限公司 法務專員

周執行長曾在富士康科技集團任職18年，一手打造了富士康集團的中央法務處，是法

務處的頭號員工，富士康集團在全球的六個法律服務據點也是出自周延鵬之手，負責集團

法律、智慧財產權及創業投資等相關工作。從業20多年來，周延鵬撰寫了多本知識產權著

作和學術論文。本院將借重周執行長來統整智慧財產權與大數據的相關發展與應用，進而

提升本校法、商與巨量資料等三大領域的跨領域研究能量。

（四）朱雲鵬講座教授

朱雲鵬在台灣大學經濟學系取得學士與碩士學位，留學美國，為馬里蘭大學經濟學博

士。2008年任行政院政務委員，也曾任行政院公平交易委員會委員，景文技術學院校長，

中央研究院中山人文社會科學研究所副研究員/研究員/所長，中央大學台灣經濟發展研究

中心主任，中央大學產業經濟研究所教授，財團法人消費者文教基金會副秘書長，2010

年任國家政策研究基金會科技經濟組政策委員，為政府財經核心智囊和兩岸經濟協議

ECFA 的重要推手。2010年9月起任財團法人保險安定基金董事長，2015年5月卸任。朱教

授獲獎榮耀簡述如下：

1. 二等金融專業獎章 (2015)：

於保險安定基金董事長任內（2010-2015）順利完成幸福人壽及國寶人壽之接管及退

場，2015年5月18日獲金管會主委曾銘宗頒勳二等金融專業獎章，表彰致力於維護保險市

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場之安定與協助金融監理之卓著貢獻。

2. 國立中央大學95學年度特聘教授（2006）：因教學及研究績效表現傑出，獲頒特聘教

授證書。

3. 政府部門公共服務節錄：

行政院政務委員 (2008-2009)：任內參與推動事項包含國人對外金融投資商品之自由

化、海外企業在台上市、中央地方收支劃分、產業創新條例、工商業法規鬆綁、重大公共

建設管控、賦稅改革、金融海嘯後之刺激景氣對策等。

行政院公平交易委員會委員 (1992-1995)：任內參與推動或處理事項包含子法之訂立

（其中界定了「濫用市場地位」、「不公平競爭」及「錯誤或引人不實廣告」的態樣）、

查價、台北市電腦公會申訴美商英代爾濫用市場案、多層次傳銷案，以及新設連鎖加盟店

之審核等。

行政院國家發展基金管理委員會委員 (2011-)

經濟部產業發展諮詢委員會委員 (2010-2013)

總統府財經諮詢小組委員 (2009-2012)

行政院研究發展考核委員會委員 (1996-2002)

4. 學術行政服務節錄：

中央大學台灣經濟研究中心主任 (2003-2008)：任內引進消費者信心指數之調查與發

布景文科技大學（當時為技術學院）校長 (2002-2003)：任內引進畢業生就業情況調查以

及「最後一哩」促進產學合作計畫。

中央研究院中山人文社會科學研究所所長 (1996-1999)：任內推動所得分配、經濟成

長、海洋史、西方政治哲學等研究。

朱教授著作「關鍵處方—引領新興國家走向富強的人物和作為」一書，強調一個國家

想要欣欣向榮，有三個條件缺一不可：第一是「勢」，當外在條件成熟到「大勢所趨」之

後，只要有人登高一呼，自然能順利大刀闊斧的全面改革。第二是「領導人」，歷史上有

多少革命家在萬民擁戴中登場，卻在百姓唾棄下退場，所以英明的領導人也是改革行動中

不可或缺的因素之一。最後就是「關鍵處方」，其實就是正確的政府政策。2015年4月，

朱雲鵬主編的英文著作由英國Palgrave Macmillan 出版，書名為Lost Decades in Growth

Performance：Causes and Case Studies of Japan, South Korea and Taiwan。其主要

論點為：（1）Werner的理論得到證實：信用對名目國民所得比率過度擴張，會造成資產

市場的快速擴張及泡沫化，進而帶來失落的十年；（2）台灣和韓國各有優劣，但相對過

去的表現，成長率均已降低，主要原因在於經濟政策重心從成長轉為分配，而台灣另有國

15

家認同的爭議；（3）民粹主義的興起，抑制了對經濟政策的理性討論，容易導致經濟成

長長期不振。

朱雲鵬講座教授是國內著名經濟學者，在社會上享有崇高聲望，歷經產、官、學各領

域的經歷，本院希望借重朱教授在經濟、保險與金融領域的專長，來提升本院在金融大數

據的發展。

另外本院與校內支援師資如下：

姓 名 系 別 學歷 專長領域

趙維良 微生物系教授兼副校長及巨資學院院長 美國康乃爾大學農藝系博士

微生物生態分析

許晉雄 財精系教授兼巨資學院學程主任

國立台灣科技大學工業管理研

究所博士 最佳化理論、決策分析、品

質管理

胡筱薇 巨資學院助理教授 國立中央大學資訊管理系博士資料庫管理系統、大數據挖

掘、設群網路挖掘、商業智

慧

鄭江宇 巨資學院助理教授 國立中央大學資訊管理系博士

網站分析與行銷應用、行動

開發系統裝置與行銷應用、

使用者經驗設計與實驗、資

訊管理、電子商務

吳牧恩 數學系助理教授 國立清華大學資訊工程研究所 博士

資訊安全、計量金融

沈大白 會計系教授兼商學研究發展中心主任 美國杜蘭大學會計博士

會計研究、風險評估、財務

金融

阮金祥 企管系教授 美國路易斯安那州立大學作業管理博士

商用微積分、作業管理、服

務作業管理、作業研究

劉宗哲 企管系教授 美國克里夫蘭州立大學企業管理博士

顧客服務與管理、資訊管

理、顧客關係管理、資訊與

服務管理專題研討

吳吉政 企管系副教授 國立清華大學工業工程與工程管理系博士

製造策略、管理科學、決策

分析、經營管理、供應鏈管

理

劉秀雯 企管系助理教授 國立台灣大學國際企業學系暨研究所博士

網路與社群行銷、服務與品

牌行銷管理、資料庫行銷之

銷售分析與產品推薦系統、

消費者行為分析與模式、新

產品開發與銷售預測

洪明欽 財精系教授 美國北卡州立大學統計系博士 統計、風險管理、財務計量

楊欣哲 資管系教授 美國麻州大學電腦科學碩士

網路技術與應用、雲端運算

與應用、Web 應用系統設計、網路管理與安全、資訊

管理

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姓 名 系 別 學歷 專長領域

趙景明 資管系教授 美國愛荷華大學電腦科學博士巨量資料、資料探勘、資料

倉儲、資料庫、雲端運算

黃日鉦 資管系副教授 國立台灣大學資訊管理學系博士

資料分析、知識管理、資訊

科技與財金計量應用

擬增聘師資條件如下：

擬增聘具博士學位之助理教授以上專任師資 2 員，規劃如下：

專兼任 職稱 學位 擬聘師資專長 學術條件 擬閞授課程 延聘途徑與來源

有否接

洽人選

專任 助理教授以上

博士 巨量資料處理 機器學習

具教學及實務

經驗者尤佳 1. 巨量資料處理

架構與技術 2.機器學習

國內外學術

研究機構 待聘

專任 助理教授以上

博士 資料科學分析 資料視覺化

具教學及實務

經驗者尤佳 1. 商業智慧分析2. 資料視覺化

國內外學術

研究機構 待聘

柒、軟硬體設備資源

本校「海量資料分析研究中心」與全球最大私人軟體公司「賽仕(SAS)電腦軟體」合

作，推展巨量資料分析之研究及專業訓練，增強跨領域整合人才培訓及國際學術交流，提

供學生跨領域的綜合教育，並與實務需求結合，以提高畢業生與就業市場無縫接軌之媒合

率。此外，本校教學資源中心與法國達梭科技合作「開放式課程網站／數位學習平台個人

化查詢管理軟體系統」，未來將進行課程開發及人才培訓。目前，亦積極與IBM公司規劃

系統收集與整理校內相關資料，這些資料同時也可以提供學院進行校務工作規劃。除此之

外，亦規劃學校建立一資料叢集實驗室，能夠有效地蒐集與管理校內外相關巨量資料，以

提供教、學、研所用。除此之外，有關設備資源規劃如下：

一、教學設備

本校城中校區更新了許多教學設備，其中電算中心設置了 5 間電腦教室，提供了完善

的電腦設備供同學使用，第五大樓亦設置了 18 間多媒體教室，作為教學之用。本校城中

校區目前有多媒體教室 47 間，電腦、單槍投影機等多媒體教學設備，可支援本院使用。

二、視聽設備

城中校區語言中心有語言教室 6 間，配備有上網多媒體電腦、語言主機、可錄式語言

學習機、錄放影機、DVD 播放機、3D 實物投影機、單槍投影機、無線麥克風。此外，外

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語自學室 1 間，有英、日、德、法、西語多媒體教材及電腦輔助學習教材等。錄音室 1 間，

備有錄音帶快速拷貝機、多音軌聲音編輯器等。

三、網路設備

名稱伺服器(Domain Name)、電子郵件伺服器(E-Mail)、檔案傳輸伺服器(FTP)、BBS、

全球資訊網(WWW)、Proxy Server 等。

四、電腦軟體

除一般應用軟體外，各教學單位可因授課與研究所需自行指定使用電腦軟體。商學院

現有 SAS、SPSS、E-Views、R、Mathematica、Minitab、Shazam、Statistica、Maple、Lisrel、

Rats 等統計處理軟體；ACCPAC Plus、Accounting 98 等會計軟體；OmniPage 光學辨識軟

體及 Xupper（CASE Tool）等，以及 SAS-Visual Analytics、法國達梭系統 EXALEAD

CloudView 網路索引查詢平台等巨量資料分析工具，供各種教學及研究之用。最

近本校新購入 IBM PureFlex Blade Center，內含 Power7 CPU 模組共 16 個運

算核心，x86 CPU 模組共 96 個運算核心；共計 196GB 的記憶體模組，可作

為巨量資料分析運算之平台。 IBM Storewiz v7000 高效能儲存伺服器，目前

建構 10TB 的儲存空間，未來依照巨量資料分析之需求彈性擴充，最高儲存

容量可達 1.92PB。電腦教室 10 間，共計約五百多部個人電腦，高速印表機、

彩色印表機、點矩陣印表機及掃描器等，提供師生使用。

捌、空間規劃

在空間規劃上，利用外雙溪校區現有空間。目前本校外雙溪校區教室使用率約65%，

本學院將利用外雙溪校區的學習空間進行課程教學。因此本學士第二專長學士學位的成

立，對於學校現階段的空間使用而言，並不至於造成壓力，也不會對校內各系所可使用之

空間資源產生排擠效應。

玖、圖書設備

本校圖書館為一綜合大學圖書館，館舍分為中正圖書館及城區分館，主要典藏人文社

會、理、法、商及外國語文等領域之相關資料，提供閱覽流通、參考諮詢、館際合作、圖

書資源利用及推廣等服務。目前，館藏中外文圖書逾 87 萬冊，非書資料（含樂譜、微縮

及視聽資料）逾 20 萬件，其他可利用之各類型資料庫、電子期刊及電子書等電子資源近

百萬種，茲羅列已購置並可支援學院成立之資料庫資源如下：

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A.中文資料庫

項次 資料庫名稱 資料庫簡介

1 AISP 情報顧問服

務

資策會資訊市場情報中心（Market Intelligence Center）成立於 1987 年，專執 IT 產業各領域的技術、產品、市場及趨勢之研究。研究範疇涵蓋電腦系統、行動通訊、數據通訊、Display、多媒體與 消費性電子等系統產品及其上游關鍵零組件，與企業資訊應用、軟體應用與服務暨前瞻研究等， 除觀察全球發展趨勢，並於台灣、中國大陸、日本及韓國等關鍵 IT 國家，進行深度之區域研究，為全球 IT 廠商、金融投資界、學術研究等機構提供產業決策情報與顧問服務，並曾為多國政府提供產業政策建言。

2 哈佛商業管理評論

全球繁體中文版

《哈佛商業評論》英文版創立於 1922 年，由美國哈佛商學院出版公司（Harvard Business School Publishing，HBSP）發行。八十餘年來曾經孕育出許多先進的管理觀念，許多著名的管理趨勢大師，如彼得˙杜拉克、麥克˙波特、大前研一等，常在此發表創見性文章，對全球的管理實務產生了深遠的影響。 天下遠見事業群以出版《遠見》雜誌與「天下文化」所累積的二十年經驗，

引進世界一流的管理雜誌—《 哈佛商業評論》，經於 2006 年 9 月 1 日正式問世，期待藉由這本刊物，用以提升台灣社會及華人世界的管理理念、

改進實務運作、增加實際績效，為台灣開啟一扇與世界接軌的窗口，並成

為台灣社會前進的動力。 透過《 哈佛商業評論 全球繁體中文版資料庫 》，使用者可以無遠弗屆的利用大師經典，內容收錄《 哈佛商業評論 》全球繁體中文版期刊創刊迄今以及《 哈佛商業評論精選 》全系列叢書共計近 800 篇經典文章匯集整理而成。

3 台灣新聞智慧網

收錄包含聯合報、經濟日報、民生報、中央日報、中國時報、工商時報、

自由時報、聯合晚報、人間福報、中華日報、蘋果日報之「全版新聞標題

索引」，舉凡政治、社會、財經、影藝、體育、副刊無一遺漏。 東吳大學報紙影像收錄範圍： 聯 合 報 1996/01~2011/12 中國時報 1999/01~2011/12 經濟日報 1999/01~2006/12

4 台灣經濟新報 (TEJ)

提供台灣上市上櫃公司財務資料、台灣及大陸地區股價資料、總體經濟資

料、公司治理資料庫、市場風險值系統等。本館亦提供上市上櫃公司財務

報表影像光碟，可供列印全文影像。全文影像光碟片，請至參考服務台調

閱。

5 Aremos 經濟統計

資料庫

包括台灣地區之國民所得、金融、貿易、工業生產、人口、物價、薪資、

交通、能源、農業、教育等總體經濟資料，以及股票市場、上市公司財務

報表、股票報酬率等 24 個國內資料庫，以及大陸經濟統計資料庫。

6 TEJ 上市櫃產銷組

合

一、資料功用 了解公司各年度之產品結構及內外銷狀況，可與相關之產業資料，如原物

料商品之價量趨勢相較，以便掌握企業之營運績效。 二、資料來源 1.每年度之股東會年報 2.現金或盈餘增資後之公開說明書 三、資料庫範圍 1.上市及上櫃公司，但不含 76 年之前被降類之全額交割股及台機 2.期間起自 70 年度，但如 76 年之後上市者則自上市當年起 四、更新頻率－每年

7 TEJ 台灣經濟新報(公司治理集團資

料庫)

收錄自 1996 年起國內所有公開發行公司(含上市櫃公司)的集團企業、最終控制者的控制型態，包括股權結構、董監事組成、席次控制權、股份控制、

盈餘分配權等相關資訊。

8 TEJ 市場風險值評估系統 VaR 資料庫

TEJ 市場風險值評估系統涵蓋之資產種類，包括現貨與衍生性金融商品，舉凡股票、債券、貨幣工具、期貨、外匯、交換、認購權證、選擇權等等，

19

項次 資料庫名稱 資料庫簡介 皆有明確的評估方法，且可配合新版巴塞爾協定之要求並能協助風險控管

人員，做更有效的運用與決策。

9 TEJ 審計品質資料

庫

資料庫內容： ●影響變數-任期及經驗 ●影響變數-客戶重要性 ●影響變數-產業專家 ●影響變數-會計師公費 ●衡量變數-會計師懲戒紀錄 ●衡響變數-會計師懲戒案件 ●衡量變數-重編彙總資料庫 ●衡量變數-重編財報原因說明 ●衡量變數-重編財務報表明細 ●會計師簽證-摘要(前/後) ●會計師簽證-內文(前/後) ●會計師事務所基本資料 ●會計師事務所營運明細 ●會計師事務所前三十大統計 ●會計師事務所業務集中度

10 法源法學資料庫收錄我國從國民政府時期至今的法學資料，依資料性質分為法規、司法判

解、行政函釋、裁判書、法學論著索引等五類，資料逾 200 萬餘筆，內容每日更新。

11 法源論著資料庫收錄國內外與法學領域相關之報章、雜誌、期刊、網路等紙本或數位媒體，

已建置 25 萬餘篇論著索引，取得約 3 萬餘篇全文之授權（持續新增中）。

12 萬方數據庫--中國學位論文法律類全

文資料庫

由中國大陸法定學位論文收藏機構中國科技信息研究所提供，委託萬方數

據加工建庫，收錄了自 1980 年以來各學科領域的博士、碩士論文。主題涵蓋自然科學、數理化、天文、地球、生物、醫藥、衛生、工業技術、航

空、環境、社會科學、人文地理等學科領域。

13 中國法律知識庫CLKD

中國法律知識資料庫(Chinese Legal Knowledge Integrated Database, CLKD)是由中國學術期刊電子雜誌社與同方知網(北京)技術有限公司共同開發，以提供高品質線上法律資訊和服務為內容的權威資料庫。藉由專業法律編

輯的收集和整理，完整收入中國自 1949 年以來的法律法規、司法判例、期刊、博碩士論文、會議論文和報紙等法律研究成果。CLKD 也是目前唯一具有正式刊號的網路中國法研究出版品。

14 中國期刊網-中國博碩士論文全文資

料庫(CDMD)

為中國大陸學位論文收錄質量最高、最完備的線上連續更新資料庫，自

2000 年收錄至今(部分回溯至 1999 年)。 主題內容分成十大專輯，涵蓋各學科主題，概括自然、社會、人文與藝術

等領域，可一併了解跨領域應用進展。本館訂購文史哲專輯。

15 大清國史人物列傳

及史館檔傳包傳稿

資料庫

國立故宮博物院自 2005 年起建置此一資料庫，經六年努力，建置完成「大清國史人物列傳及史館檔傳包、傳稿全文影像資料庫」，內共有 14,646 冊（件）傳記史料。 人物列傳是歷朝所修正史中卷帙最為龐大的內容，修纂的過程中，累積了

大量的史料和稿本。國立故宮博物院所藏檔冊中，有國史館為修纂人物列

傳所整理的「傳包」和「傳稿」及《進呈本•大清國史人物列傳》，是研究清代人物必備的權威傳記史料。

16 CEPS

主要收錄臺灣及中國出版之 3,000 餘種學術期刊文獻，其中亦收錄美國、香港、馬來西亞等國之中英文期刊。 資料庫依主題分為人文學、社會科學、自然科學、應用科學、醫學與生命科學，收錄年代主要以 2000 年之後為主。

17 CETD 中文電子學位論文服務(Chinese Electronic Theses and Dissertation Service；CETD)是華藝數位藝術股份有限公司於西元 2005 年所推出整合兩岸四地(台灣、中國大陸、香港及澳門等)大專院校的博碩士論文。

18 UDNdata 聯合知識庫+自動剪報系統

提供聯合報系(包括聯合報、經濟日報、聯合晚報、民生報、星報、Upaper)1951 年創刊至今，完整新聞資料查詢平台。

20

項次 資料庫名稱 資料庫簡介

19 大英百科全書繁體

中文版

《大英百科全書/線上繁體中文版》內容參考英文版《大英百科全書》印刷版與網路版，收錄近 80,000 詞條 (Entry)、4,500 萬中文字、10,000 多幅黑白彩色圖片、300 多幅地圖、200 個影音多媒體檔，以及 500 多個表格，資料內容每季更新，每年新增和大幅修訂的比率約佔資料庫的 5% (約3,500-4,000 個詞條)。

20 台灣全文資料庫

(HyRead)

有鑑於國人對學術文獻線上利用之迫切需求，及出版單位、使用者對於專

門收錄台灣出版期刊全文資料庫之期盼，凌網推出「HyRead 台灣全文資料庫」－提供研究者快速搜尋與全文下載，也使各大學院校、學(協)會、出版社等出版之學術與專業期刊有一專屬推廣與傳播管道、強化學術研究

能量、增加各研究領域之交流與互動；對圖書館、學界而言，亦多了一種

中文電子期刊獲取之服務管道，不致造成價格壟斷。 內容：收錄台灣學術電子期刊為主、560+種電子期刊全文、140＋種 TSSCI、TSCI、THCI 核心期刊 主題：涵蓋各學科領域(綜合、自然、人文、應用、社會、生醫等類)

21 中時知識贏家資料

庫 收錄 1994/01/01 年迄今之中國時報、工商時報、中時晚報之新聞資料。

22 中國期刊網(CJFD)

中國期刊全文數據庫收錄中國大陸 8,000 多種重要期刊包括 1,700 餘種核心期刊，內容涵蓋各個領域。約 4,000 種期刊已回溯至創刊，最早的回溯到 1915 年，累積期刊全文文獻 2,200 萬篇，依主題分為九大專輯，圖書館目前購置有五大專輯： 一、文史哲專輯(1915~)-- 涵蓋世界文學、中國文學、音樂舞蹈、哲學、心理學等 24 個專題。 二、政治軍事與法律(1994~)-- 涵蓋政黨及群眾組織、中國政治與國際政治、經濟法等 17 個專題。 三、教育與社會科學綜合(2000~)-- 涵蓋社會科學理論與方法、民族學、人口學與計劃生育、人才學與勞動科

學等 13 個專題。 四、電子技術與信息科學(1994~)-- 涵蓋無線電電子學、電信技術、圖書情報與數位圖書館等 10 個專題。 五、經濟與管理(1994~)-- 涵蓋經濟統計、金融、管理學等 24 個專題。

23 中國期刊網-中國重要會議論文全文

數據庫(CPCD)

收錄中國 2000 年以來國家二級以上學會、協會、高等院校、科研院所、學術機構等單位的論文集，年更新約 10 萬篇文章。至今累積會議論文全文文獻 95 萬多篇。圖書館目前購置有四大專輯：文史哲、政治軍事與法律、電子技術及信息科學、經濟與管理。

24 科學人雜誌中文知

識庫

2002 年，遠流出版公司為 21 世紀的台灣創辦 Scientific American 中文版--《科學人》雜誌，並集合台灣科技產、官、學、研界菁英與專業編譯人員，

以「閱讀無障礙」的方式，引進最新科技文章；發行一年內，不但普獲各

界菁英領袖一致推崇，並深獲國內各級學校師生肯定。2003 年，遠流集團智慧藏學習科技公司將《科學人》雜誌中文版數位，完成 web-based 線上資料庫，並將其對應的英文版雜誌內容同步數位化，不僅可以瀏覽 2002年中文版創刊以來的所有雜誌的內容。

25

電子雜誌行動圖書

館(Acer walking Library 電子雜誌)

電子雜誌行動圖書館(舊名：中文電子行動圖書館) 圖書館目前購置有 22 本雜誌：智富雜誌、國際商情雙周刊、天下雜誌、Cheers 快樂工作人、商業周刊、財訊雙週刊、經理人月刊、今周刊、大師輕鬆讀、遠見雜誌、數位時代、電腦家庭、大家說英語、空中英語教室、

彭蒙惠英語、常春藤生活英語、常春藤解析英語、時尚家居、瘋設計、臺

灣光華雜誌(中英文版及中日文版)、食尚玩家。

26 天下雜誌群知識庫

(七庫)

【天下雜誌群知識庫】是天下雜誌於 2004 年 8 月正式成立的線上資料庫查詢服務，主要包括天下雜誌自 1981 年創刊至今之國內外財經報導，記錄臺灣經濟起飛、企業崛起的故事、見證社會變遷、文化發展的歷程。 【天下雜誌群知識庫】全系列內容，除了天下雜誌之外，尚包括康健雜誌、

Cheers 雜誌、親子天下雜誌等共 4 種期刊，涵蓋政經局勢、產業經濟變遷、

21

項次 資料庫名稱 資料庫簡介 財經趨勢、管理新知、教育人文、健康生活、工作職場、數位科技，以及

家庭、親子等現代社會議題。各期刊之收錄年限如下： 天下雜誌：1981 年迄今 康健雜誌：1998 年迄今 Cheers 雜誌：2000 年迄今 親子天下雜誌：2008 年迄今 專特刊知識庫：大學指南、教育特刊等經典專特刊 天下調查中心：1000 大調查、縣市調查等歷年來重要調查 天下英文知識庫：2007 年迄今，精心製作與翻譯之重要英文內容

27 天下雜誌群影音知

識庫

天下影音知識庫為華人媒體最權威的影像教學平台，集結天下雜誌 2006至 2013 年拍攝之高品質影音資源，從台灣出發到國際視野，深入各個面向，提供深度並關鍵的資訊，不僅是創新教學的利器，更是視覺先行世代，

自主學習最佳工具。 影音內容共分 6 大主題，8 大頻道，每年持續新增約50 支影片。 6 大主題：學習力、創新力、競爭力、整合力、美學力、健康力 8 大頻道：生涯職場、全球趨勢、人文教育、健康生活、財經理財、經營管理、產業科技、創意美學

B. 西文資料庫

項次 資料庫名稱 資料庫簡介

1 Academic Research Library

包括 Academic Research Library、ProQuest Biology Journals、ProQuest Newspapers 及 ProQuest Telecommunications 及 CSA Illumina - Linguistics & Language Behavior Abstract 5 個資料庫。總計收錄 4,600 餘種期刊索摘 (1970- )，及其中 3,300 餘種期刊之全文 (1970- )。主題範疇：藝術、商學、人文、社會學及科學等方面。

2 EconLIT with Full

Text 經濟學科全文資料庫

EconLIT with Full Text 經濟學科全文資料庫，收錄自 1969 年至今逾 560 種期刊全文，內含美國經濟學會(American Economics Association) 出版之 3 種期刊－American Economic Review、Journal of Economic Literature、Journal of Economic Perspectives (3 種期刊皆無 embargo)，新增 working paper 2,497筆 。主題涵蓋經濟學相關領域，包含會計學、經濟計量學、政府法規、資本市場、勞工經濟、金融理論等。

3 ERIC

ERIC 為 Educational Resource Information Center 之簡稱，由 U.S. Department of Education 提供教育相關文獻。查詢年代溯於 1966 年起，至今已超過1,383,562 筆之書目資料，每月更新。收錄資料來源含期刊文獻、會議論文、政府文件、視聽資料、書目名錄、書和專著。

4 ABI/INFORM Complete

於 1970 年初期推出的 ABI/INFORM 依舊是商業檢索資料庫的標竿。 ABI/INFORM Complete 的大量內容集，其中包括重要的全文期刊和許多來自商業新聞受歡迎的標題，以及重要的貿易出版物、論文、會議論文集和

市場報告，將協助今日的研究者解決明日的問題。 ABI/INFORM Complete 包括所有可在 ABI/INFORM Global、ABI/INFORM Dateline、ABI/INFORM Research，以及 ABI/INFORM Trade and Industry 找到的內容。 同時也包括 ABI/INFORM Archive，提供上一世紀許多最重要商業期刊的深入過刊資料。透過與一些全世界最有名望的出版商簽訂合約，包括 Cambridge University Press、Dow Jones Company、Emerald Group Publishing、Dun and Bradstreet、Palgrave MacMillan、Financial Times Group，以及 the Economist Intelligence Unit，ProQuest 提供數百個重要商業標題的存取。

5 IEEE Computer

Society Publications (CSDL)

IEEE 美國電腦協會是世界上最早和最大的電腦專業人士的協會。IEEE Computer Society 學會是 IEEE 下最大的技術學會，同時也是世界上電腦領域領先的技術資料出版商。此資料庫收錄自 1988 以來的期刊，和 1995 年以來 1200 多個國際重要的電腦資訊相關研討會之會議記錄。

22

項次 資料庫名稱 資料庫簡介

6 ACM Digital Library

ACM Digital Library是由全球最大的電腦教育及科學機構 ACM(Association for Computing Machinery)所出版的資料庫，收錄自 1950 年起大量廣泛的電腦文獻，類型包括專業期刊、雜誌、ACM SIG Newsletters、會議記錄、多媒體等資料，另外亦可查找 The Guide to Computing Literature-囊括重要電腦領域文獻之書目資訊及摘要。

7 Westlaw

為美國出版之法律專業資料庫，收錄世界性法律資源，包括法律判例的全

文資料、法令規章、法學期刊文獻、專利與商標...等，主題內容涵蓋美國(聯邦與各洲)、英國、歐盟、加拿大、 香港、澳洲等地區之商務仲裁、財務金融、公司與商業法、破產、移民、保險、智財權、勞工就業、稅務、安

全保障等。

8 Oxford Reports on International Law

Oxford Reports on International Law 綜合來自國際法庭、國內法庭以及特別分庭的國際法實例。這裡有全方位的國際案例法展示，附隨專家分析並可

透過 Oxford Law Citator 跨案例瀏覽。每天都會添加新的案例，使 Oxford Reports in International Law 成為國際案例法最具時效性的資訊資源。

9 WorldTradeLaw.net 提供世界貿易組織及其他國際組織的法律文件與案例全文資料庫。

10 Beck-online

Beck-online 是由德國最大之法律圖書出版社 C.H.Beck 所發展之線上資料庫。其內容有法律條文、Beck 出版之法律圖書、註釋書及法學雜誌全文，若干其他法學雜誌全文、契約範本、法律專業訊息等。

11 LexisNexis Academic Universe

LexisNexis Academic 資料庫收錄報紙、期刊、簡訊、新聞稿和 1971 年至今美國專利等 6,100 種以上之出版品，95% 以上為全文資料；收錄年限則依文獻類別而異。內容分成 5 大類：新聞、商業、法律、醫學、和參考類。

12 Ulrichsweb.com

Ulrichsweb 是一項易於搜尋的詳細資訊來源，內含超過 300,000 份定期刊物 (也稱為期刊)，囊括所有類型：教學和學術期刊、電子期刊、經同儕審閱的標題、熱門雜誌、報紙、新聞通訊等等。Ulrichsweb 涵蓋了超過 900 個的主題領域。 Ulrich 記錄提供各種資料點，例如 ISSN、出版商、語言、主題、摘要與索引涵蓋範圍、全文資料庫涵蓋範圍、目錄，以及圖書館員

撰寫的評論。 Ulrichsweb 特色： 1. 一站式查詢 2. 提供分面縮小搜尋範圍 3.整合式使用 4.圖書館雜誌評論 5.提供全球期刊綜合知識 6.個人化工具 7.期刊目錄提供

13 Philosopher's Index收錄多種與哲學相關的期刊論文及論著的書目摘要。主題涵蓋倫理學、美

學、社會哲學、政治哲學、認識論及玄學論理學等, 以及與法律、宗教、科學、教育、歷史、語言等哲學層面相關資料。

14 Music Online： Reference

包含： Classical Scores Library 《亞歷山大‧古典音樂樂譜 I&II》 Garland's Encyclopedia of World Music Online《Garland‧世界音樂百科全書》Classical Music Reference Library《亞歷山大‧10 種‧世界音樂典藏電子書》African American Music Reference《亞歷山大 - 美國黑人音樂典藏電子書》

15 SocINDEX with full text

SocINDEX with Full Text 為全球最完整、品質最高的社會學研究資料庫。此資料庫的特點在於逾 1,918,000 筆記錄，且其主題標題則來自於一本經由該學科專家及辭典編纂專家所設計、擁有 19,300 多條術語之社會學同義詞辭典。SocINDEX with Full Text 收錄 428 種可回溯至 1908 年的「核心」期刊全文，及 136 種「重要」期刊全文。此資料庫也包含 720 本書籍及專題論文的全文，以及 6,785 筆會議報告的全文。

23

項次 資料庫名稱 資料庫簡介

16 Oxford Music Online

Oxford Music Online 收錄具 112 年歷史、29 巨冊的紙版「新葛洛夫音樂百科全書」 (The New Grove Dictionary of Music and Musicians)、4 巨冊紙版「新葛洛夫歌劇大辭典」(The New Grove Dictionary of Opera) 及 3 巨冊「新葛洛夫爵士樂大辭典」(The New Grove Dictionary of Jazz) 三套音樂經典的全部內容。其 50,000 個主題中收錄有古典音樂、民間音樂、爵士樂、流行音樂、20 世紀音樂、歌劇等從史前以至當代之全世界所有音樂學領域的完整內涵，內容更包括歷代音樂家、作曲家傳記、作品、書目文獻、樂

器、影音檔連結 (sound clips)、插圖等，是當今唯一被公認最具權威性的音樂學術與表演藝術百科全書。

17 Naxos Music Library

Naxos Music Library《拿索斯線上音樂圖書館》總收藏量超過五千五百張隨選音樂(Music on Demand)鐳射唱片，包括整個「拿索斯」、「馬可勃羅」、及「Da Capo」系列，一千多位作曲家之作品，含超過 80,000 首樂曲，未來將出版的新唱片亦會自動加入，每年將陸續增加兩百多張新專集(約 3,000首)。

18 Oxford English dictionary

OED 《線上牛津英語大辭典》乃英語發展史上全球公認最具權威的參考工具書，收錄包含 1989 年所推出的第二版字典二十鉅冊；另加上三冊的補充資料：分別為 1993 年出版的第一和第二冊，及 1997 年出版的第三冊；加上目前仍持續進行中第三版的內容，更超過六十萬個英文字及詞彙，除了

提供字彙的當今解釋、性質、發音和用法外，還記載了字彙的歷史來源及

其演變，同時提供了最佳的辭源解析與豐富的辭彙指引，可以查詢全文、

定義、語源和引文，堪稱為英語發展史上的史學辭典。全文每季更新。

19 Literary Reference Center

Literary Reference Center(LRC)收錄了超過 10,000 劇情簡介、 概要和書籍概述；75,000 篇的文學評論、130,000 作者傳記以及 超過 300 種的文學全文期刊、500,000 篇的書評、25,000 古典與當代詩選、11,000 篇的短篇故事。此外還有超過 7,500 的古典小說全文、3,000 篇作者簡介與 1,000 筆的重要文獻圖片。

20 MLA International Bibliography

收錄逾 180 萬筆參考書目及引用文獻，資料來源包含 4,400 餘種期刊、1,000 家出版商之索摘、會議論文集、專書及博士論文等，同時提供 MLA Directory of Periodicals 資料庫。 主題範疇：涵蓋語言學術研究領域，包括語言學、文學、民俗學、文藝評論、戲劇藝術等。

21 Literature Resource Center

LRC 囊括 Gale 數十年來最引以為傲的大部頭文學參考系列，提供作家傳記，其主要文學作品，獲得獎項，有價值報導事件，及相關網站不斷被加

入，平均每年新增 3,000~4,000 名作家及其相關文獻、文學評論等獨有的珍貴資訊，幫助文史哲研究者研究有關中古時期文學、19 世紀後現代文學或歷史文學方面的資源及社會意義，將文學與我們的生活緊密串接起來。 超過 14 萬名的作家傳記、6,000 多筆可由作者生卒年或其作品出版年對照當時發生的歷史或社會事件和 3,000 張作者肖像。 300 多種文學學術期刊中超過三十萬篇全文文章，超過 7,000 篇作品概述，情節概要及說明及 4 萬篇文學批評。 6000 多個專家嚴選相關專業網站。

22 PsycINFO

PsycINFO 選自 American Psychological Association (APA)，此資料庫收藏近2,300,000 筆引文及摘要，而其資料是來自學術性期刊文章、書籍章節、書籍、及論文。所有資料皆屬心理學範疇或與心理學學科相關。資料日期可

回溯至十九世紀。其中涵蓋的資料有百分之 97 經同儕評鑑。期刊內容自1887 年迄今，其中包含來自於逾 2,100 份，超過 25 種語言之期刊收藏的國際資料。

23 PyscARTICLES

American Psychological Association (APA) 的 PsycARTICLES，是心理學全文、同儕評鑑學術性科學文章最可靠完整的來源。資料庫收錄 59 種期刊的逾 100,000 篇文章，48 種為 American Psychological Association (APA)所發行，其他 11 種則來自相關組織。其收錄所有期刊文章、讀書投書以及各期刊勘誤表，涵蓋範圍由 1894 年迄今。

24

項次 資料庫名稱 資料庫簡介

24 MathSciNet 收錄自 1940 至今美國數學學會 (AMS) 的二大數學文獻 Mathematical Reviews 及 Current Mathematical Publications 所收錄的會議紀錄、圖書、圖書章節、已出版博碩士論文及多種期刊文獻的摘要或評論。

25 PsycTESTS

PsycTESTS 由美國心理學會 (APA) 所製作，是選擇日增的心理學測驗與評量收藏庫，包括數千種實際測驗工具與測驗用品，可供立即下載並用於研

究與教學。 此資料庫也提供存取越來越多的以英文以外的語言進行的測驗。提供精神

病學、管理、商業、教育、社會科學、神經科學、法律、醫藥及社會工作

等相關領域的心理學家與專業人員，研究不可或缺的工具。 截至 2014 年 2 月,其中收錄已超過 2 萬筆測試報告!

26 EndNote 書目管理工具

EndNote 書目管理工具，可整理並建立個人書目資料庫，協助使用者管理研究及教學上所需之文獻資料，將文獻相關資訊如圖表及全文檔案整合管

理，進而將文獻引用至您撰寫的文章當中，並依據你的需求隨時改變書目

格式。

27 Journal Citation Reports on the

Web(JCR)

西文科技與社會科學期刊排名資料庫。

28 JSTOR Collection

綜合類電子期刊全文(過期期刊全文資料庫),目前訂購類別如下： Arts & Sciences I Collection ; Arts & Sciences II Collection ; Arts & Sciences III Collection ; Arts & Sciences IV Collection ; Arts & Sciences V Collection ; Arts & Sciences VI Collection ; Arts & Sciences VII Collection ; Life Sciences Collection

C.日文資料庫

項次 資料庫名稱 資料庫簡介

1 EOL AsiaOne

亞洲圈九國上市企業資料庫 EOL AsiaOne 是從各種角度發佈企業財務資訊、企業非財務資訊的資料庫服務。針對所有使用亞洲圈企業資訊的人，提供豐

富多彩的檢索功能和豐富的內容供大家使用：

1.全面收錄亞洲主要區域：收錄日本、中國、台灣、香港、韓國、新加坡、菲律賓、馬來西亞、泰國等九個區域的多家上市企業。收錄約 12,500 家、實現國際企業比較!

2.提供企業的基本資訊或詳細財務數據：提供各區域程度的詳細財務數據,區域間可以進行比較的概要數據。其他言語表記或貨幣切換等的機能亦很充

實。

3.可以簡單的操作進行區域間的企業比較與分析：可以簡單進行國家與區域間的複數企業的財務數據比較。另外，有圖表機能或以ＣＳＶ的財務數據下

載機能，強力支援企業分析或報告作成等的業務。

4.將會計專家監修、具有信賴感的資訊，提供給研究者用戶使用：財務項目的一覽、考慮到各國不同會計標準或項目體系所作成的財務資料概要、原來

不同的業種分類的統一化等，由會計專家詳查並製作數據。將會計專家彙整

的高品質企業數據，提供給亞洲經濟專門研究者。

2 TKC Law Library 日

本法律資料庫 TKC Law Library 是日本規模最大的提供法律資訊和利用服務的資料庫，為法學教育研究和法務專門人士必備的資訊來源。

25

拾、與學校整體發展之評估

依據教育部公告之 103 年度獎勵私立大學校院校務發展計畫作業要點，申請 103、104

年度私校獎補助計畫書內容，各校須依其辦學特色就教學、研究、國際化、產學合作及推

廣教育、學生輔導及就業情形等五個面向，自選質化及量化指標及權重。按本校獎補助計

畫經費規劃以推動中程校務發展計畫之原則，為達成 103-105 學年度中程校務發展計畫願

景與目標，本校 103、104 年度教育部獎補助計畫擇定「教學 50%」、「國際化 15%」、「產

學合作及推廣教育 15%」及「學生輔導及就業情形 20%」等四項作為未來兩年度之辦學特

色，各面向所預計辦理 103、104 年度校務發展計畫子計畫之執行內容與工作重點分述如

後。

本校 103、104 年度校務發展計畫在「教學面向」之相關規劃涵蓋六大重點，分別為：

「課程檢核與革新」、「學生學習成效提升與評估」、「經驗傳承與資源分享」、「教學品質提

升與優化」、「鼓勵教師專業成長」、「博習新課程-五育通識校園」等。透過推動課程檢核與

革新、教學改進與創新、教學結構改善、廣博之通識課程及持續擴充教學資源投入等策略

達到以下目標：

一、 植基本校優質的教學資源與累積之辦學品質，積極推動學院發展特色領域，強化本校

卓越教學之特質色與競爭力。

二、致力教學創新與發展，透過厚植五育通才之學習資源、發揚特色化領域、創新和改進

課程與核心能力檢核及教學，據以提升學生專業實務能力，強化學用合一。

三、推動教師專業成長、經驗傳承與資源分享，深化本校發展教學特色與基礎研究，進而

厚植整體研發能量與累積文化知識資本。

教學面向之「課程檢核與革新」與「學生學習成效提升與評估」之 103、104 年度校務

發展子策略（計畫）與重點工作分述如下。

（一） 課程革新方面

校務發展

子策略/計

畫

1. 推動課程再造與永續發展

2. 強化學生未來發展競爭力

3. 推動課程分流、教師分流及學生分流

4. 強化學校教育與產業連結

26

重點工作

子策略：強化學校教育與產業連結

(1) 培植多元人才，無縫接軌產學，打造學院品牌，落實就業關懷，例如：培

育跨國法律產業人才（法學院）、培育財務金融產業人才（商學院）、培育

多元優質翻譯人才（外語學院）、培育高等科技產業人才（理學院）、培育

人文科學跨界人才（人文社會院）。

(2) 整合全校教學資源與師資，一方面導入業界資源，另方面輸出校園人才，

並結合產官學界、校友回饋與學系課程屬性，發展「學系特色品牌」課群、

組織「專業社群」。

(3) 增設全國首創之「東吳大學海量資料分析研究中心」及「法學榮譽學程」，

以掌握時勢脈動，順應社會發展趨勢與就業市場需求。

(4) 完備多項「專業核心技能」檢定措施，以強化課程之縱橫面向聯結，持續

深化基礎學識與實務應用能力，達到提供學生全方位課程學習內容暨就業

參考路向諮詢之目標。

學生學習成效提升與評估

校務發展

子策略/計

畫

1. 強化學生未來發展競爭力

2. 發展檢測學生學習成效之評量工具

3. 推動學生個人學習成效評估機制

4. 落實各項調查分析結果與應用

5. 運用Big Data創造學習成效新價值

重點工作

子策略：運用Big Data創造學習成效新價值

(1) 因應巨量資料（Big Data）分析之發展趨勢及人才需求，成立資料管理分

析學分學程以創造本校學生學習成效之新價值。

(2) 增加與實務界交流，強化學生實戰經驗，落實學用合一，儲備學生就業能

量。

27

本院之成立，即可搭配與強化本校校務發展之「課程革新」、「學生學習成效提升與評估」、「產學合作」等校務發展項目。目前積極透過學校教學資源中心與產業法國達梭系統、

麗臺科技的合作來達到校方整體發展目標，具體成果如下：

一、產學合作，邁向巨量資訊新科技：

與法國達梭系統以及麗臺科技建立產學合作關係，將運用巨量資訊處理技術，導入並

開發相關課程，合作建構人才培育、資格認證、學用合一、職場接軌的完整生涯發展機制，

促進學生國際競爭力與全球視野宏觀，成為巨量資訊人才培育重鎮，遠景可期。

二、共創未來，學校、學生、企業三贏模式：

本次攜手產學合作的企業，其中法國達梭系統（Dassault Systemes）為世界知名的 3D

技術、PLM 產品全生命週期管理、先進戰機及艦艇製造廠商，在巨量資訊處理方面，擁

有歐洲 Google 之稱的 EXALEAD 巨量資訊處理軟體，可快速開發各類資料應用的開放平

台，化巨量資訊為資訊智能。麗臺科技是臺灣優質上市公司，秉持誠信篤實的精神，堅持

以「研究創新、品質至上」的信念提供消費者最完善的服務。近年來由高階顯示卡出發，

跨足影音、通訊、定位以及資訊智能領域，並獨家代理達梭系統 EXALEAD CloudView。

過去，東吳大學向以卓越教學聞名，致力於課程革新、學用合一、五育並重、團隊創新，

為產業及社會培育熱忱堅毅的優良人才。2014 年遠見雜誌與 1111 人力銀行合作進行「企

業最愛大學評價調查」，東吳大學畢業生即以總體表現最符合企業所需，成為企業最愛！

東吳、達梭及麗臺的產學合作，初期將利用 EXALEAD 系統先進的索引查詢技術，

提供校內外各類異質巨量資料之整合，轉換為學務教務發展規劃執行所需的資訊智慧。未

來更將合作開發學生生涯發展導引、學習成效長期追踪分析，與產業職能方向等應用系

統，用以促進高等教育學用合一，縮短職場校園學用落差。特別值得一提的是，在青年高

失業率的年代，教育部極力推廣「大學品保，學習更好」的高等教育政策，並積極投入未

來人才競爭力強化的措施。本次再與法國達梭系統以及麗臺科技兩個國際級企業合作，率

先導入 EXALEAD 巨量資訊智慧分析系統，藉由內在校務資訊垂直與橫向整合強化，積

極發展推動巨量資訊學程，搭配完整的學用結合機制，使學生自入學開始的個人發展，到

畢業時的職場實習與就業接軌，開創出學校、學生、企業三贏模式。

三、產學合作未來整體目標

東吳、達梭及麗臺的產學合作，未來整體目標已具備相當規模，將透過學術與行政各

個層面的導入來提昇產學合作效益。其要點如下：

(一) 校務資訊優化：

透過巨量資訊蒐整、分析，提供適化、優化的資訊，幫助各系所發展。例如透過巨量

28

處理興趣與性向測驗，連結學習成效長期追踪調查、畢業生與企業主的調查報告，藉由多

面向及多角度的綜整，分析畢業生對未來的適應度及其成因，作為調整院系課程的參考，

有效率地提昇學習成效，落實學用合一。

(二) 學術課程合作：

提供 EXALEAD CloudView 完整的教育訓練課程，包含後端的資料結構管理模組、

前端的應用開發模組，以及如何開發巨量資訊系統的各類查詢與應用。另與達梭系統及麗

臺科技合作，未來引薦法國與台灣業師協同培育跨領域跨國際巨量資訊人才，並合作開發

中文語意情緒分析模組。

認證機制建構： 協助建構巨量資訊人才的認證機制，包含推廣性的培訓課程開設、分級證照檢測認

證。另開設交流工作坊與問題諮詢機制，達成培訓、認證、研發的完整架構。

(三) 產業專案合作：

雙方合作進行產業專案導入與分析應用開發，由麗臺公司推廣系統至不同產業，東吳

團隊協助專案分析開發與研究。藉由實際商業專案的開發與運作，提供學校參與專案及學

生實習與職場接軌之機會，開拓巨量資訊應用與研究領域相結合之契機，使企業運作優質

化，學校教學實用化，學生人才菁英化。

拾壹、學院近期成果

有關大數據應用領域相當的廣闊，本院簽訂產學、學術合作協議後，主要的發展領域為「金

融」與「政府開放資料」，具體之成果及效益：

1. 與台灣金融研訓院簽訂合作協議，共同辦理大數據與金融講座，並請本學院專任教師至金

融研訓院授課。近日由於 Bank 3.0 的時代來臨，本院與研訓院討論進行合作開課，主要方

向為「金融科技 Fintech」，希望培訓出金控企業在互聯網或行動互聯網所需要之人才。

2. 與台灣經濟研究院簽署合作協議，擬定未來合作方向為透過大數據分析預測產業景氣之研

究。並擔任台經院之金融大數據平台之諮詢委員，提供跨領域之平台建議。

3. 與中華 R 軟體學會及資料科學與商業應用協會合辦 「R Taiwan 2015」 研討會，透過

R 軟體在大數據領域平台之應用，提升本學院進行大數據分析的實力。與該學會規劃台北

市電腦公會開設大數據分析課程，並進行「中央氣象局」之異常氣候數據分析專案。

4. 與台灣賽仕軟體公司(SAS)合作，邀請 SAS 公司講師至本校講解 SAS-VA 的應用，並結合

本校之 IR（校務研究）資料，進行深入資料分析與視覺化的呈現。除此之外，與該公司共

同辦理 2016/01/08「政府施政資訊化-Open Data 大解密」，邀請法務處統計處饒志堅副

29

處長與疾病管制署疫情中心楊祥麟科長分享 Open Data 在政府統計領域的應用經驗。近

日相繼與「勞動部」與「國民健康署」討論合作政府大數據分析及安排訓練課程。

5. 與國家實驗研究院簽訂學術合作協議，初步進行課程合作，由國家高速網路中心提供 2 門

碩士在職學位學程「巨量資料儲存」與「資料分析軟體與應用」課程。因應大數據時代的

來臨，透過與國網中心的合作，讓學生直接接觸大數據，了解如何儲存、管理與分析資料，

為實務界培養大數據分析人才，為產業盡一份心力。

6. 與工業技術研究院簽約，主要合作對象為巨量資料研究中心，本校邀約該中心研究人員至

本校進行一系列講座，主要藉由實務講座提升本校大數據分析的應用能力。

7. 與資策會大數據所合作，主要邀請林蔚君所長擔任講座教授，由林蔚君所長帶領團隊至本

校指導，並為舉辨 2016 Big data 國際研討會彼此洽談合作，共同邀請國際知名學者來台參

加此次研討會。

8. 與中台專利雲合作，可以對國內的專利與投資併購巨量資料研究寫下嶄新一頁。透過此次

合作，能夠結合法、商領域的專業，以及中台專利雲在大數據及其演算法的最新技術，融

合專利與投資併購資訊，諸如：專利訴訟、授權、買賣、融資擔保、投資併購、科學文獻

等資訊，透過跨界跨域知識經驗，開發出一套專利與投資併購整合的大數據系統，用以支

持產業政策制定、產品技術創新、智慧財產運營、投資併購策略及商業模式設計，同時發

展智慧經濟體系的系統與平台！」 此次合作，中台專利雲更進一步對東吳無償提供價值數

千萬美元的 www.patentcloud.com 的使用授權，讓學研機構能夠快速且便利的搜尋及分析全

球專利文獻，據以掌握全球每日最新的技術產品與商業模式創新等資訊。後續雙方也將持

續深化合作，繼續推進專利與投資併購大數據跨界整合的分析研究，讓產官學研界洞察產

業與商業先機。

9. 與昕達投資股份有限公司簽訂產學合作案，針對深圳地區發展大數據產業環境進行分析及

調查研究，並提出政策面、基礎建設面、資訊技術面及產業風險面等相關研究報告。

拾貳、設立巨量資料管理學院學士後第二專長學位學程之利基 東吳大學過去已經累積了許多豐富的資源，為了能因應未來快速的改變，巨量資料給科學與教育事業的發展提供了前所未有的機會，同時也出現了前所未有的挑戰，它不僅給現有的

學術研究和教學體制帶來大幅度的變革，也會牽動科學與產業之間的關係，更將使科學與社會

間的關係產生大幅度的變化。在推動「Big data 分析研究中心」方面，本校過去已累積許多數

量分析的基礎，而該研究中心之成立，可協助本校以系統性的方式統合過往不同經驗與研究能

量，發揮綜效。未來本院即配合該中心的主要研究方向，加強社會科學、全球問題之巨量資料

研究分析，與雲端運算系統整合，以提供公共政策、財經商情、企業營運與健康管理等相關資

30

訊，並將積極與產官學界合作，以產官界的巨量資料為基礎，進行巨量分析研究，幫助產官學

界發現更多及更有用的資訊意義與價值。

東吳大學成立巨量資料管理學院，除了提升本校研究與產學能量外，亦可透過整合學科與

教師的專長，讓本校在未來市場最急迫需求的資料科學人才教育上佔有一席之地，更可同時吸

引優秀的高中生至本校就讀；再者，與業界密切合作，更能提供業界最適用的就業人才。

此外，本校位於北市都會區，可以就近提供大型服務業與產業分析諮詢，有眾多的建教合

作對象。近期內本校已經聘請國內外相關巨量資料分析專長之研究專家辦理演講、工作坊與研

討會等活動，並透過科系整合、研究創新與建教合作，培養具有邏輯分析思維、數理分析能力、

市場敏感察覺能力與報告撰寫能力的分析師。另外，亦希望在巨量資訊時代下，藉由產官學合

作為企業提出更好的解決方案。東吳大學過去不論在政治經濟、法律金融、評價與風管或會計

企業等個體資訊，已有個別研究基礎，經由本中心(結合法學院、商學院、財務工程與精算數

學系、會計系、經濟系、理學院數學系、微生物系、心理系以及人文社會學院政治系、社會系、

社會工作學系等專業領域)，更可加速加深整合的力道，發揮綜效效應。因此，本院希望能透

過以下之具體發展項目來增強學校競爭力。

一、 促進巨量資料分析之研究。

二、 推展巨量資料分析的專業訓練。

三、 增強巨量資料分析之跨領域整合人才培訓。

四、 與其他學術單位進行學術交流與合作。

五、 舉辦各項研討會或論壇。

六、 進行政府與民間之建教合作及人才培訓計畫。

七、 執行民間及政府機構委託之研究計畫或產學合作。

八、 拓展國際學術交流；

人才是國家發展的關鍵，更是產業永續發展的基石。東吳大學著眼於巨量資訊時代之來

臨，未來相關人才之需求將極速昇高，藉由此學院的建立，希望致力巨量資訊科技教育機制的

建構。本學院將運用巨量資訊處理技術，導入並開發相關課程，合作建構人才培育、建立產學

合作關係、落實學用合一、完整職場接軌的生涯發展機制，以具體促進學生國際競爭力與全球

視野宏觀，使本校發展成為巨量資訊人才的培育重鎮。

大數據當道、巨量資料分析殷切，人才培育及研究議題在各大學院校快速竄紅，東吳大學