NOAAENSO: Evolución reciente, Estado actual y las predicciones.

Actualización preparada por: El Centro de Predicción del Clima / NCEP.

06 de marzo de 2017.

Las condiciones de ENSO-Neutral están presentes.Las Temperatura Superficial del Mar en la latitud ecuatorial (TSM) están cercanas al promedio en el Océano Pacífico

central y este-central. Estas TMS están por encima del promedio en el Océano Pacifico Oriental. Las condiciones

ENSO-Neutral han retornado y están favorecidas para continuar hasta al menos la primavera 2017 del hemisferio

norte(otoño hemisferio sur)

Desde julio y hasta diciembre 2016, temperaturas superficiales del mar por debajo del promedio de las TSM fueron observados en la mayor parte del Océano Pacifico central y oriental . Desde principios de enero 2017, temperaturas por encima del promedio en las TSM se han expandido dentro del Océano Pacifico oriental. Temperaturas cercanas al promedio se mantienen en el Océano Pacifico central y centro-oriental.

Figura 1

Desde la travesía de una surgencia(afloramiento) de una onda ecuatorial oceánica Kelvin en marzo de 2016, las temperaturas sub superficiales por debajo del promedio se vienen extendiendo en gran parte del Pacífico Ecuatorial. Desde diciembre 2016, Anomalías positivas semanales de las temperaturas sub superficiales se han expandido dentro del Océano Pacífico oriental.

Figura 2

Oeste Este

COMITÉ MULTISECTORIAL ENCARGADO DELESTUDIO NACIONAL DEL FENÓMENO EL NIÑO

(ENFEN)En el litoral, las anomalías diarias de la TSM variaron entre +4°C y +5°C entre Chimbote y Talara. En las costas de Lambayeque y La Libertad se detectó un rápido incremento de la TSM en unos 2°C en los últimos días del mes, debido a la aproximación de las aguas más cálidas a la costa. En la zona del Callao las anomalías alcanzaron +5,5°C en la tercera semana, para luego descender a +3°C en la última semana. En el sur, se registraron anomalías negativas de TSM en San Juan y Mollendo de hasta -2,0°C, mientras que en Ilo se detectó el desarrollo de ligeras anomalías positivas (+0,9°C) hacia finales del mes. Los vientos costeros provenientes del sur se debilitaron a lo largo de toda la costa, debido al relajamiento persistente del Anticiclón del Pacífico Sur, contribuyendo al calentamiento del mar, especialmente en la última semana. Además en los últimos días se evidenció una incursión de vientos del norte en niveles bajos de la atmósfera al menos hasta Lambayeque. La banda secundaria de la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT) continuó presentándose bien desarrollada, en promedio, frente a la costa norte. Continuaron presentándose lluvias focalizadas de magnitud muy fuerte2 en las zonas bajas y medias de Tumbes, Piura y Lambayeque, por efecto de las altas temperaturas del mar y condiciones atmosféricas favorables. En Morropón, Piura, el día 22 ocurrió la precipitación más alta de todo su registro histórico, que data desde 1963 (150 mm).

Para la segunda quincena, los ríos de la vertiente occidental del Perú mostraron en su mayoría hidrogramas de tipo ascendente con caudales diarios por encima de sus promedios. En la costa norte, los caudales llegaron a superar sus valores máximos históricos; el río Piura superó su nivel de emergencia (1,000 m3 /s). Las reservas hídricas en la costa norte promediaron en el mes 46% respecto a la capacidad hidráulica de los principales embalses. En la costa sur los embalses mostraron una tendencia ascendente en su mayoría, operando en promedio al 59% de su capacidad hidráulica útil.

La clorofila-a, indicador de la producción del fitoplancton, que es base de la cadena alimenticia en el mar, mostró en la segunda quincena del mes una declinación de sus concentraciones superficiales frente a la costa norte hasta presentar anomalías negativas, así como anomalías positivas en la zona centro-sur.

Los indicadores reproductivos de la anchoveta en la región norte-centro mostraron una disminución en la actividad desovante y también del contenido graso con respecto al mes de enero. Durante la Operación EUREKA LXIX (21-23 de febrero) se observó que la anchoveta se encontró restringida al sur de Huarmey (10°S) y dentro de las 30 millas, debido a la proyección de las AES hasta Chimbote y el acercamiento de las ASS a la costa. Asimismo, la distribución vertical de los cardúmenes estuvo por encima del patrón promedio, asociada a la posición somera de la capa mínima de oxígeno en esta región. La disminución del contenido graso, estaría relacionada a cambios en la composición de la dieta, que no proporciona la misma energía, así como al mayor costo energético ocasionado por el calentamiento. Por otro lado, se registró presencia de caballa entre Salaverry y Casma, de 30 a 70 millas de la costa y persistió la presencia de especies oceánicas, indicadoras de aguas cálidas, como agujilla, bonito y barrilete, cerca de la costa y principalmente en el norte. La munida, indicadora de aguas frías, se detectó en la región central y sur cerca de la costa.

PERSPECTI VAS Se estima que el Niño Costero en curso se extendería hasta abril. Para las próximas semanas, se espera que la TSM frente a la costa norte continúe presentando valores de 28°C y de hasta 29°C, contribuyendo a la alta probabilidad de lluvias muy fuertes en las zonas medias y bajas principalmente en Tumbes, Piura y Lambayeque. Sin embargo, su ocurrencia dependerá de las condiciones atmosféricas locales. Este pronóstico está asociado a la tendencia del calentamiento observado, a la influencia acumulativa de las ondas Kelvin cálidas, de las cuales la más reciente ya está impactando la costa central y norte, a la persistencia de la banda secundaria de la ZCIT observada frente a la costa norte, a las anomalías de vientos del norte y del oeste, y a los procesos de retroalimentación océano-atmósfera en el Pacífico Oriental. Esto es consistente con la mayoría de los modelos climáticos internacionales. Si bien hay una onda Kelvin fría desplazándose hacia la costa sudamericana, esta no tendría mayor impacto. En conjunto, estas condiciones aumentan la probabilidad de que El Niño costero alcance una magnitud moderada. De acuerdo con los modelos climáticos de las agencias internacionales, en la región Niño 1+2 continuarían las condiciones cálidas al menos hasta otoño, mientras que para la región Niño 3.4 continuarían las condiciones neutras hasta el mes de mayo, para luego evolucionar a condiciones cálidas. Cabe indicar que los pronósticos para otoño en adelante no son tan confiables debido a la barrera de predictibilidad. Tomando en consideración el monitoreo y los resultados de los modelos de las agencias internacionales, El Comité Multisectorial ENFEN prevé la continuación del evento El Niño costero al menos hasta el mes de abril inclusive, con magnitud entre débil y moderada. Callao, 02 de marzo de 2017

Figura 2

Figura A.- Pronóstico de ONI (3,4) usando ARIMA (2 0,2) para el trimestre JFM 2017. Los datos ONI usados para hacer el pronóstico van desde el trimestre DJF de 1950 hasta el trimestre DJF de 2017(805 datos). Según la figura el pronóstico para ONI trimestre JFM 2017 es -0.128 con Cód. Fecha 806(Elaboración propia)

Figura B.- Pronóstico ONI(3,4) febrero 2017 = 1.377 calculado con datos desde enero-2014(1) hasta febrero-2017(38) con Ecuación Polinómica de Grado 6(Elaboración propia) En la ecuación X = 39 ; Y = 1.377

Tabla A En esta tabla se presentan los resultados de ONI (3,4) que reporta mensualmente la NOAA(segunda columna de izquierda a derecha). El resultado de ONI que reporta la NOAA para el trimestre JFM 2017 está en blanco porque este resultado será reportado en la primera semana de abril 2017. Los pronósticos de las ecuaciones polinómica y los análisis estadísticos ARIMA de Statgraphics hasta el trimestre JFM ya están listos en la tabla.

Con estos pronósticos para el índice ONI(3,4) que van de --0,128 (Figura A) hasta 1,377(Figura B) los pronósticos ARIMA son mas exactos y precisos que los polinómico. Los polinómicos al parecer anduvieron adelantados pues alcanzaron un -0.935 en septiembre 2016 comparado al alcanzado por la Niña débil -0.8 en octubre 2016, y pronosticaron un Niño débil desde noviembre hasta enero 2017, y desde entonces hasta la fecha un Niño moderado. El pronóstico ARIMA presenta una fase estacionaria y con la tendencia a subir a partir de enero 2017. Oficialmente la Niña Episodio Frío Débil terminó en enero 2017, comparado al pronóstico con ARIMA que terminaría en febrero 2017(La NOAA cambia sus reportes algunas veces en un plazo de dos meses) por lo tanto el desfase de un mes del pronóstico de ARIMA con respecto al reporte de la NOAA tendría que ser verificado en un par de meses. Por eso debemos estar atentos a los reportes de la NOAA y ENFEN para recalcular el pronóstico de ONI(3,4) Es interesante notar que una Niña débil oceánica ya habría terminando y un Niño costero débil o moderado se está desarrollando.

Tabla N° 3Pronóstico del Índice Oceánico El Niño ONI(3,4) con ecuación polinómica y análisis de regresión ARIMA

Trimestre ONI (NOAA)Pronóstico de ONI usando ecuación

Polinómica grado 6 con datos de ene 2014-jul 2016

Pronóstico de ONI usando análisis ARIMA(2,0,2)(I) con datos de feb 1950-jul 2016

Trimestre ONI (NOAA)Pronóstico de ONI usando ecuación

Polinómica grado 6 con datos de ene 2014-ago 2016

Pronóstico de ONI usando análisis ARIMA(2,0,2)(I) con datos de feb 1950-ago 2016

Trimestre ONI (NOAA)Pronóstico de ONI usando ecuación

Polinómica grado 6 con datos de ene 2014-sep 2016

Pronóstico de ONI usando análisis ARIMA(2,0,2)(I) con datos de feb 1950-sep 2016

ASO 2016 -0.8 -0.777 ± 0.139 -0.760 ± 0.115

Trimestre ONI (NOAA)Pronóstico de ONI usando ecuación

Polinómica grado 6 con datos de ene 2014-oct 2016

Pronóstico de ONI usando análisis ARIMA(2,0,2)(I) con datos de feb 1950-oct 2016

SON 2016 -0.8 -0.481 ± 0.137 -0.887 ± 0.114

Trimestre ONI (NOAA)Pronóstico de ONI usando ecuación

Polinómica grado 6 con datos de ene 2014-nov 2016

Pronóstico de ONI usando análisis ARIMA(2,0,2)(I) con datos de feb 1950-nov 2016

OND 2016 -0.8 0.027 ± 0.137 -0.732 ± 0.115

Trimestre ONI (NOAA)Pronóstico de ONI usando ecuación

Polinómica grado 6 con datos de ene 2014-dic 2016

Pronóstico de ONI usando análisis ARIMA(2,0,2)(I) con datos de feb 1950-dic 2016

NDJ 2017 -0.7 0.466 ± 0.155 -0.750 ± 0.114

Trimestre ONI (NOAA)Pronóstico de ONI usando ecuación

Polinómica grado 6 con datos de ene 2014-ene 2017

Pronóstico de ONI usando análisis ARIMA(2,0,2)(I) con datos de feb 1950-ene 2017

DJF 2017 -0.4 0.865 ± 0.187 -0.600 ± 0.114

Trimestre ONI (NOAA)Pronóstico de ONI usando ecuación

Polinómica grado 6 con datos de ene 2014-feb 2017

Pronóstico de ONI usando análisis ARIMA(2,0,2)(I) con datos de feb 1950-ene 2017

JFM 2017 1.377 ± 0.218 -0.128 ± 0.114

JAS 2016 -0.6 -0.935 ± 0.138 -0.556 ± 0.115

JJA 2016 -0.3 -0.882 ± 0.130 -0.247 ± 0.115

Trimestre ONI (NOAA)

Pronóstico de ONI usando ecuación Polinómica grado 6 con datos de ene

2014-jun 2016

Pronóstico de ONI usando análisis ARIMA(2,0,2)(I) con datos de feb 1950-jun 2016

MJJ 2016 0.1 -0.571 ± 0.118 0.227 ± 0.115

Referencias

• COMITÉ MULTISECTORIAL ENCARGADO DEL ESTUDIO NACIONAL DEL FENÓMENO EL NIÑO (ENFEN) COMUNICADO OFICIAL ENFEN N° 05-2017.

https://www.dhn.mil.pe/Archivos/oceanografia/enfen/comunicado-oficial/05-2017.pdf• NOAA. National Weather Service. Climate Production Center.

http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ensoyears.shtml• Statgraphics Centurion XVII. Automatic Forecasting. ARIMA. www.statgraphics.com• Autoregressive integrated moving average. ARIMA. Wikipedia.

https://en.wikipedia.org/wiki/Autoregressive_integrated_moving_average• El Niño. Wikipedia. https://es.wikipedia.org/wiki/El_Ni%C3%B1o_(fen%C3%B3meno)• La Niña. Wikipedia. https://en.wikipedia.org/wiki/La_Ni%C3%B1a• 2014–16 El Niño event. https://en.wikipedia.org/wiki/2014%E2%80%9316_El_Ni%C3%B1o_event