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Economía Agraria y Recursos Naturales, ISSN: 1578-0732, Vol.1, 2 (2001), pp. 43-66
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Evolución económica y análisis de resultados en una muestra de explotaciones del
occidentede Asturias (1993-1998)
José Antonio Pérez Méndez1 y Ángel Machado Cabezas RESUMEN: Este trabajo tiene un doble objetivo: primero, un análisis de la evolución
económica de una muestra de 42 explotaciones lecheras del occidente asturiano, en el
período 1993-1998, y segundo, un estudio de la situación final (1998), identificando los
rasgos que caracterizan a las unidades con mejores resultados económicos. Para ello se
estudia la evolución de la productividad de la mano de obra, la cuenta de resultados, la
variación en el margen sobre concentrados, el umbral de rentabilidad, y el valor añadido
y su distribución; al igual que, con la ayuda del análisis de la varianza y de la regresión
logística, se caracteriza a las unidades con mejores resultados en 1998 en su gestión a
corto y largo plazo. Se observa la importancia de una dimensión adecuada para
rentabilizar factores indivisibles como la maquinaria, instalaciones y mano de obra,
además de la necesidad de gestionar convenientemente todos los factores determinantes
del margen de contribución por litro de leche.
PALABRAS CLAVE : Ganadería de Leche, Margen de Contribución, Margen sobre
Ingresos, Regresión Logística.
CÓDIGOS JEL: R11, R32
Economic profile and performance analysis of a sample of dairy farms in west
Asturias (1993-1998).
SUMMARY: This research has a double aim: first, an analysis of economic evolution
in a sample of 42 dairy farms from western Asturias in the period of 1993-1998, and
second, a study of the final situation (1998), identifying the characteristics of the units
with better economic results. To be able to do this, we study the evolution of labour
productivity, the variation in the margin over concentrated feeds, the break-even point,
1 José Antonio Pérez Méndez Dpto. Admón. Empresas y Contabilidad, Facultad de C.C. Económicas, Avda. del Cristo s/n, 33071, Oviedo. Tfno: 985-103897 E-Mail: [email protected] Recibido en octubre de 2000. Aceptado en octubre de 2001.
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and the added value and its distribution. The analysis of variance and the logistic
regression allow us to identify the traits from farms with the highest profits in 1998, in
the short and long run. The research points out the importance of a proper size in order
to make indivisible factors like machinery, installations and labour profitable and the
need for adequately managing all factors that determine the contribution margin per litre
of milk.
KEY WORDS: Dairy Farms, Contribution Margin, Margin over Incomes, Logistic
Regression.
1. Introducción
Al igual que la mayoría de las empresas, las explotaciones ganaderas se
enfrentan actualmente a un entorno cada vez más abierto y competitivo. Esta situación
condiciona de forma importante la posición económica y la gestión de dichas unidades
productivas.
Actualmente, el sector en estudio está sometido en la Unión Europea a una serie
de tensiones de cambio tanto externas como internas (Lamo de Espinosa, 1998, pp. 95-
127):
- Entre las internas están cuestiones como: necesidad de control del gasto agrícola
derivado de la Política Agrícola Común (PAC), implantación del euro, mayor
atención a la calidad y a las condiciones sanitarias, preocupación por una agricultura
sostenible que sea rentable y acorde con la conservación del entorno ambiental y
existencia del sistema de cuotas en la producción láctea.
- Como tensiones externas: el potencial exportador ganadero de países como EEUU,
Nueva Zelanda y Australia; la futura adhesión a la Unión Europea de los Países de
Europa Central y Oriental (PECOS) y los acuerdos entre países tendentes a la
liberalización de las transacciones comerciales.
El efecto conjunto de todas estas fuerzas está dando como resultado la existencia
de menos ganaderías, de mayor dimensión y con mayores productividades por vaca,
planteándose la necesidad de actuar con criterios empresariales y con mayor nivel de
profesionalización.
Con el fin de llevar a cabo un acercamiento al conocimiento de esta realidad, en
este trabajo se estudian los resultados económicos de una muestra de 42 ganaderías de
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leche ubicadas en la zona occidental costera de Asturias, para el período 1993-1998, las
cuales participan en una Agrupación de Gestión de Explotaciones Lecheras (AGEL).
Los objetivos de este trabajo consisten en un análisis de la evolución económica
de estas empresas a lo largo del período referido, al igual que un estudio más detallado
de la situación final, relativa a 1998, identificando los rasgos que caracterizan a las
unidades con mejores resultados económicos.
Para el logro de estos objetivos se aplica la siguiente metodología:
- Se estudian algunos de los rasgos técnico-económicos que caracterizan a la muestra
objeto de estudio, destacando los principales aspectos de su evolución en el
intervalo temporal de referencia.
- Se procede a un análisis de los resultados económicos obtenidos por estas
explotaciones a lo largo de los 6 años tratados, operando en pesetas constantes del
último ejercicio, sometiendo a estudio la productividad de la mano de obra, la
cuenta de resultados, la variación en el margen sobre concentrados o piensos para
vacas (MSC), el umbral de rentabilidad, y el valor añadido (VA) y su distribución.
- Una vez estudiada la evolución económica de estas empresas a lo largo de los 6
ejercicios considerados, se centra la atención en la situación relativa a 1998, último
ejercicio del intervalo analizado, con el fin de investigar qué rasgos técnico-
económicos diferencian a las unidades con mejores resultados de las peores. Para
ello, se sigue una doble perspectiva de análisis: gestión a corto plazo, cuyos efectos
se manifiestan en el margen de contribución por litro producido, y gestión a largo
plazo, en la cual intervienen las decisiones de inversión, cuyos efectos se verán en la
rentabilidad sobre la inversión (producto de margen sobre ingresos y rotación de la
inversión). Se abordarán ambas perspectivas, corto y largo plazo, si bien esta última
se realizará a partir del margen sobre ingresos por las limitaciones de la información
manejada, y todo ello se llevará a cabo a través de una doble metodología
estadística: análisis de la varianza y regresión logística.
2. Explotaciones ganaderas objeto de estudio
La actividad ganadera supone en España algo más del 40% de la producción
final agraria, ocupando la leche aproximadamente un 18% de la producción final
ganadera [Ministerio de Agricultura Pesca y Alimentación (MAPA), 1998, pp. 39-42].
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Destaca la especialización ganadera de las comunidades de la cornisa cantábrica, donde
la producción final ganadera supera el 50% de la producción final agraria (Galicia con
el 60%, Asturias con el 80%, Cantabria con el 90%) (MAPA, 1998, p. 51).
En 1998 existían en España 77.865 titulares de cuota láctea de los cuales el 66%
se encontraban localizados en Asturias (14%) y Galicia (52%), si bien hay que señalar
que ambas comunidades están a la cola en lo que se refiere a cuota media por titular
(40,4 Tm. en Galicia y 55,7 Tm. en Asturias), suponiendo el conjunto de las dos
autonomías el 41% del total de la cuota láctea nacional [Sociedad Asturiana de Estudios
Económicos e Industriales (SADEI), 1999a, pp. 257-259]2.
Centrando la atención en Asturias, tomando como referencia los datos
publicados por SADEI (1999a) que figuran en el cuadro 1, se observa una tendencia
decreciente en el número de explotaciones con orientación productiva lechera en los
últimos años, de 29.706 en 1986 a 10.626 en 1997, al igual que una concentración de la
actividad lechera en la zona occidental costera. A este respecto, se computan como
explotaciones lecheras aquellas en las que más de las dos terceras partes de la cabaña
total corresponden a cabezas de aptitud lechera.
CUADRO 1 Explotaciones lecheras en Asturias
1986 1997 ASTURIAS 29.706 10.626 OCCICENTE COSTA 8.560 4.640 OCCIDENTE COSTA / ASTURIAS (%) 28,8 43,6 Fuente: SADEI (1999a)
La muestra está formada por 42 explotaciones, las cuales se encuentran ubicadas
en su mayor parte en los municipios occidentales de Castropol y Tapia de Casariego, en
2 Una gran parte de dichas unidades productivas presentan rasgos como: - Gran dispersión y reducido tamaño, lo cual supone para las mismas un endeble poder de negociación
con relación al sector agro-industrial. - La gran mayoría tiene carácter unifamiliar. - Baja formación. Así, en Galicia los conocimientos profesionales provenían de la experiencia práctica
en el 99,3% de los casos (Fernández, 1997, p. 19). En Asturias los niveles de instrucción son insuficientes y por debajo de los alcanzados en otros sectores de la economía (SADEI, 1999b, pp. 69-76).
- En muchos casos el envejecimiento de los titulares, junto con los bajos índices de formación comentados, además de inexistencia de sucesión, lleva a bajas productividades y a la falta de incentivos para mejorar.
- Poca mentalidad empresarial, lo cual va acompañado de procesos de gestión mínimamente desarrollados.
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los que operaban en 1997 un total de 579 explotaciones lecheras, 334 unidades en
Castropol y 245 en Tapia. Ambos municipios se caracterizan por (SADEI, 1999a):
- Aglutinar el 12,47% de las ganaderías lecheras existentes en la zona occidental
costera, según datos de 1997.
- Ser municipios de alta especialización lechera. En 1997 Tapia ocupa el segundo
puesto de Asturias en cuanto al porcentaje de explotaciones con orientación lechera
sobre el total de explotaciones con un valor del 80,86 %, estando Castropol en sexto
lugar con un 71,83 %.
- Estar a la cabeza de Asturias en lo relativo a la cuota media por titular. Según datos
de 1998, Tapia se sitúa en primer lugar dentro de Asturias con 104.751 kilogramos,
ocupando Castropol el puesto tercero con 97.781 kilogramos.
Es preciso señalar que las ganaderías en estudio forman parte de un grupo de
gestión que ha comenzado su actividad en 1993, al igual que otros ocho grupos, con los
cuales está coordinado por medio de la Consejería de Medio Rural del Principado de
Asturias. En el programa de gestión seguido se pueden distinguir dos fases, la primera
desde 1993 hasta 1998 y la segunda desde 1999 hasta la actualidad. La delimitación
temporal responde a un cambio en la metodología seguida para los procesos de
tratamiento de la información y de obtención de informes. En el período 1993-1998 se
controlan una serie de indicadores técnicos relevantes, al igual que otros de tipo
económico, los cuales están centrados básicamente en la cuenta de resultados, de tal
forma que no se suelen confeccionar balances de situación. No se maneja por tanto
información sobre la estructura financiera de las ganaderías, y en lo referente al activo,
la información está limitada a un inventario de construcciones, maquinaria e
instalaciones, el cual posibilita el cálculo de las correspondientes cuotas de
amortización, no existiendo información individualizada sobre la valoración de activos
como el ganado y las tierras, ni sobre la cuota adquirida y su coste. A partir de 1999 se
utiliza un nuevo programa de gestión que trata de superar las limitaciones indicadas.
El presente trabajo toma como información de partida los datos relativos a la
primera fase (1993-1998), siendo conscientes de las limitaciones comentadas al afrontar
el análisis económico de las explotaciones.
Se ha dispuesto de una base de datos anual para cada una de las 42
explotaciones, en la que constan datos relativos a las características técnicas
(productividades físicas, estructura física de la explotación, etc.), a la inversión en
maquinaria e instalaciones, y a la cuenta de resultados.
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CUADRO 2 Rasgos de la muestra
1993 1994 1995 1996 1997 1998 UTH 1,89 1,89 1,89 1,89 1,89 1,91 VACAS 25,41 27,14 28,14 30,18 30,8 32,3 UGM 30,53 33,15 34,84 38,01 40 42,8 SAU (HA) 12,3 13,18 13,05 13,01 14,74 14,25 LITROS 150.081 163.888 184.848 202.862 213.541 230.088 PRODUCTO BRUTO 8.916 10.294 11.354 11.952 12.410 13.925 LITROS/VACA 5.906 6.039 6.569 6.722 6.933 7.123 GRAMOS PIENSO/LITRO 406 420 420 444 460 454 UGM/HA 2,48 2,52 2,67 2,92 2,71 3 LITROS/HA 12.199 12.435 14.167 15.592 14.484 16.108 UTH: Unidad de Trabajo Hombre. UGM: Unidad de Ganado Mayor. SAU: Superficie Agrícola Utilizada. PRODUCTO BRUTO: Concepto expresivo de los ingresos totales, en miles de pesetas de poder adquisitivo de 1998.
En el cuadro 2 se contemplan los valores medios de algunas variables que
permiten un acercamiento a las características definitorias de las unidades que
componen la muestra, así como expresan la evolución seguida por las mismas en el
período en estudio (1993-1998). Entre otras, se pueden destacar las siguientes
cuestiones:
- Son explotaciones de tipo familiar en las que el número de trabajadores se ha
mantenido estable a lo largo del período, con un valor cercano a las 2 Unidades de
Trabajo Hombre (1,9 UTH).
- La media de litros producidos superaba ya en 1993 los 150.000, llegando a los
230.000 en 1998. Estos valores superan la producción media de las ganaderías
existentes en los municipios de referencia, por lo que la muestra manejada
representa explotaciones ubicadas en los estratos de mayor dimensión.
- Dado que estas unidades productivas participan desde 1993 en el referido programa
de gestión, se entiende que buena parte de sus titulares presentan un
comportamiento más dinámico que el existente en la mayoría de las explotaciones
asturianas.
- Se produce un crecimiento en el número de vacas cercano al 28%.
- El incremento es más acusado en términos de Unidades de Ganado Mayor (UGM),
llegando al 40%. Este hecho está relacionado con un mayor peso de la actividad de
recría, el cual está justificado por factores como la expansión prevista para años
venideros, el desecho planificado con criterios económicos, etc.
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- En lo referente a la superficie utilizada (SAU) se produce un incremento del 15%,
más moderado que en el número de vacas.
- El número medio de litros producidos por explotación ha crecido un 53%, lo cual
viene explicado tanto por el mayor número de vacas por ganadería como por la más
alta productividad por vaca en términos de litros-vaca (de 5.906 en 1993 hasta 7.123
en 1998). Esta expansión en la producción media por explotación determina en
buena medida el crecimiento en el valor del producto bruto.
- Se observa una mayor presión productiva sobre la superficie agrícola, al pasar el
indicador UGM por hectárea de 2,48 en 1993, a un valor de 3 en 1998. Lo mismo se
constata al ver la evolución de los litros producidos por hectárea, ratio que supera
los 16.000 litros en 1998. Estos hechos implican un modelo ganadero cada vez más
dependiente de la alimentación comprada, observándose un incremento en los
gramos de concentrado consumidos por litro. Se va por tanto hacia un modelo de
ganadería más intensivo. Estas tendencias se están constatando desde hace tiempo
en la cornisa cantábrica, generalizándose un sistema intensivo de producción al
mismo tiempo que los forrajes, que no alcanzan la calidad debida, tienen un
protagonismo reducido en la producción lechera (Calcedo Ordóñez, 1996, p. 241).
Similares tendencias a las apuntadas en la evolución de la productividad por vaca, litros,
hectáreas, vacas y UGM por explotación, se constatan en las explotaciones integradas
en los programas de gestión gallegos, a partir de cuyos datos Sineiro García y Valdés
Paços (1998) desarrollan un estudio sobre los factores determinantes del margen neto en
las explotaciones lecheras.
3. Análisis de los resultados económicos
Se lleva a cabo un análisis económico de los resultados obtenidos por las
explotaciones de la muestra en el período considerado (1993-1998), centrando la
atención en la evolución de los siguientes aspectos:
- La productividad de la mano de obra.
- La cuenta de resultados.
- La variación en el MSC.
- El umbral de rentabilidad o punto muerto.
- El VA y su distribución.
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3.1 Productividad de la mano de obra
CUADRO 3 Productividad de la mano de obra
1993 1994 1995 1996 1997 1998 PRODUCTO BRUTO/UTH* 4.717 5.447 6.007 6.324 6.566 7.291 VA / UTH* 2.144 2.937 3.129 3.035 3.054 3.485 MARGEN NETO/UTH* 1.262 2.004 2.216 2.154 2.137 2.586 LITROS/UTH 79.408 86.713 97.803 107.334 112.985 120.465 VACAS/UTH 13,44 14,36 14,89 15,97 16,3 16,91 MARGEN NETO: Se obtiene por diferencia entre el producto bruto y los costes variables y fijos. VA: Es el valor añadido, calculado como diferencia entre el producto bruto y los consumos externos. *Cifras en miles de pesetas constantes de poder adquisitivo de 1998.
En el cuadro 3 se observan incrementos importantes en la productividad de la
mano de obra, tanto en términos monetarios (producto bruto, VA o margen neto por
UTH) como físicos (litros o vacas por UTH). Estos resultados están en consonancia con
la estabilidad vista en el número de trabajadores por explotación y con el crecimiento de
dichas unidades productivas.
3.2 Cuenta de resultados
Se lleva a cabo un estudio de la cuenta de resultados atendiendo a las grandes
partidas que se pueden identificar en la misma:
- Producto bruto: formado en su mayor parte por los ingresos relativos a la leche, a
los que se suman los procedentes de las operaciones con el ganado (venta de
animales y valor de la recría producida en el ejercicio).
- Costes variables: los cuales engloban concentrados y forrajes adquiridos fuera de la
ganadería y consumidos por vacas y recría, abonos, carburantes, gastos veterinarios,
gastos ligados al ordeño, semillas, tratamiento de silos, etc.
- Margen bruto, calculado por diferencia entre producto bruto y costes variables3.
- Costes fijos, en los que figuran: amortizaciones de maquinaria e instalaciones,
seguridad social y mano de obra fija (no familiar), intereses, renta de la tierra,
seguros, contribuciones, etc.
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- Margen neto, determinado como margen bruto menos costes fijos.
En las explotaciones lecheras el activo fijo tiene un peso muy alto sobre el total
activo, en el entorno del 75%, tal como puede comprobarse en los datos publicados por
la Red Contable Agraria Nacional (RECAN) (MAPA, 1999, pp. 107-113); estando
dicha masa patrimonial integrada por elementos con una vida relativamente larga
(tierras, edificios e instalaciones, cierto tipo de maquinarias, etc.). Dada la existencia de
un proceso general inflacionista, que presenta efectos acumulativos importantes, los
valores históricos de los activos fijos dejan de ser representativos del valor actual de la
inversión empleada en la actividad ganadera. Por otra parte, las cuotas de amortización
calculadas sobre valores históricos llevan a la obtención de márgenes y resultados
inflados por la inflación al someterse a comparación magnitudes heterogéneas como
ingresos, en pesetas del ejercicio que corresponda, con costes por amortización en
pesetas relativas a los años de adquisición del activo fijo.
Ante la problemática expuesta, se ha optado por corregir la información contable
utilizada, ajustando la misma aplicando un sistema basado en el poder adquisitivo
actual, tomando como referencia la evolución del Índice de Precios al Consumo (IPC)4.
Con este proceso se trata de obtener una valoración homogénea, en pesetas de poder
adquisitivo del ejercicio en estudio, de los activos, gastos e ingresos de cada unidad
productiva. De esta manera se puede trabajar con información comparable en términos
homogéneos para todas las explotaciones tratadas.
En el cuadro 4 se presentan las cuentas de resultados medias de los 6 ejercicios
estudiados en pesetas constantes, de poder adquisitivo de 1998; pudiendo observarse la
estructura de los costes variables del último ejercicio en la figura 1.
3 La diferencia entre ingresos y costes variables se conoce como margen de contribución. No obstante, en el estudio de la cuenta de resultados se denomina a dicha diferencia margen bruto, tal como figura en la metodología seguida por los grupos de gestión de referencia. 4 Las distorsiones creadas por la inflación en los estados contables pueden corregirse a través de varios tipos de soluciones, parciales o globales. Entre las globales, que afectan a todas las partidas de los estados contables, está la contabilidad basada en el poder adquisitivo actual o contabilidad ajustada por el nivel general de precios, la cual persigue presentar magnitudes homogéneas, en función de una unidad monetaria con igual poder adquisitivo (Bernabeu Sánchez, 1984, pp. 129-168). Siguiendo dicha metodología de ajuste contable por inflación se aplica a las construcciones, instalaciones y maquinaria una actualización basada en la evolución del IPC. La cuota de amortización de cada año se calcula aplicando sobre el valor actualizado del activo fijo el mismo sistema que se venía utilizando (el lineal: construcciones en 20 años, maquinaria y aperos en 10 años).
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CUADRO 4 Cuenta de resultados por litro
1993 1994 1995 1996 1997 1998 PRODUCTO BRUTO 59,41 62,82 61,42 58,91 58,12 60,66 COSTES VARIABLES 29,64 28,59 29,06 29,97 31,25 32,1 MARGEN BRUTO 29,77 34,32 32,36 28,94 26,84 28,55 COSTES FIJOS 13,9 11,16 9,75 8,92 7,97 7,04 MARGEN NETO 15,86 23,07 22,61 20,02 18,87 21,51
Figura 1. Estructura de los costes variables – 1998
El estudio de los resultados (cuadro 4 y figura 1) permite destacar los siguientes
puntos:
- Los costes variables están en el entorno del 50% del producto bruto en estas
unidades productivas.
- La estructura de costes variables en 1998 pone de manifiesto la importancia de los
alimentos comprados en los costes variables, ya que suponen un 66% del total
(concentrados para vacas, 52%; concentrados para recría, 9%; forrajes comprados,
5%), suponiendo los costes de los alimentos producidos un 13% (semillas, abonos,
ensilados, carburantes, alquiler de maquinaria, etc.), quedando el 21% restante de
costes variables para los ligados a factores relacionados con el tratamiento del
rebaño como el ordeño, servicios veterinarios, medicamentos, etc.
- El margen bruto por litro presenta los mejores valores en los años 1994 y 1995, lo
cual está relacionado, como luego se estudiará con la evolución de los precios de la
leche y de los concentrados. En un contexto en el que existe limitación en la
52%
9%
21%13%
5%
FORRAJES PRODUCIDOS
FORRAJES COMPRADOS
CONCENTRADO VACAS
CONCENTRADO RECRÍA
RESTO
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cantidad de litros a producir, vía cuotas, la maximización del margen bruto por litro
es un factor vital para la mejora en los resultados empresariales.
- El coste fijo unitario (sin incluir los de oportunidad) ha ido perdiendo peso, lo cual
viene explicado por dos motivos: primero, un aumento en los litros producidos por
explotación, y segundo, una reducción en el valor medio de los costes fijos
registrados por ganadería. En principio, resulta llamativa la reducción en los costes
fijos por explotación, hecho que merece ser matizado, para su adecuada
interpretación:
a) Se están presentando datos medios; no todas las explotaciones siguen igual
comportamiento. Existe una mayoría de unidades en las que los costes fijos
totales contabilizados se han visto minorados a lo largo del período en
estudio, lo cual se debe en parte a motivos como la utilización de activos
cuyo proceso de amortización ya ha concluido, la puesta en marcha de
ciertas acciones encaminadas a la subcontratación de servicios de
maquinaria, etc. Ahora bien, hay también explotaciones en las que los costes
fijos han aumentado a causa de las inversiones de mejora realizadas en el
período.
b) Tal como ya se ha expuesto en el apartado 2, la metodología contable
utilizada hasta 1998 no tiene en cuenta la cuota adquirida ni el coste de
amortización de la misma; tampoco considera el coste de amortización del
rebaño productor. Estos hechos dan lugar a que los costes fijos
contabilizados sean inferiores a los reales, siendo este desfase más
importante en aquellas unidades productivas que han realizado importantes
inversiones en cuota y ganado a lo largo de los años de referencia.
- El margen neto por litro presenta los valores más altos en los ejercicios 1994, 1995
y 1998, lo cual está vinculado directamente con la evolución del margen bruto por
litro, al igual que con la reducción de los costes fijos por litro.
3.3 Análisis de la variación en el margen sobre concentrados
Dado que los ingresos por venta de leche suponen más del 80% del valor del
producto bruto en estas ganaderías, concretamente el valor medio es del 87% en 1998, y
que el coste por concentrados consumidos es el componente de costes de mayor peso,
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suponiendo un 52% de los costes variables en 1998, resulta relevante el estudio del
MSC, tanto total como por litro.
3.3.1. Evolución en los precios de la leche y de los concentrados
Los cálculos relativos a los componentes integrantes de la variación en el MSC
deben hacerse en términos de pesetas constantes. Para explicar la evolución de los
precios de los factores objeto de análisis, se ha empleado el deflactor del Producto
Interior Bruto (PIB), el cual para el período en estudio da lugar a unos resultados
similares a los que se obtendrían empleando el IPC.
El MSC por litro de leche queda determinado por la diferencia entre el precio del
litro y el coste de los gramos de concentrados consumidos por litro de leche (precio del
kilogramo x kilogramos consumidos por litro de leche). En el cuadro 5 se puede
observar en pesetas constantes (de 1998) la evolución de los precios y del MSC por
litro:
CUADRO 5
Evolución de precios y del MSC por litro 1993 1994 1995 1996 1997 1998 PRECIO LITRO LECHE 51,22 53,12 51,99 52,41 52,32 52,65 PRECIO KG PIENSO 41,27 38,79 39,04 38,7 38,4 36,66 MSC POR LITRO 34,45 36,85 35,60 35,24 34,66 36,02
A partir de los datos anteriores cabe destacar:
- El precio medio del litro de leche tuvo su valor más alto en el año 1994; no obstante
ha mantenido un valor medio por encima de las 52 pesetas en los tres últimos
ejercicios.
- En lo relativo a la evolución del precio del kilogramo de concentrados se detecta un
comportamiento decreciente, el cual tiene su explicación en factores como la
reducción en los precios de los cereales derivada de la reforma de la PAC de 1992,
los cambios en la mezcla de concentrados encaminados a buscar un precio medio
más bajo y las políticas de búsqueda de aprovisionamientos más baratos seguidas
por algunos ganaderos (compra a cooperativas).
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- Se produce una mejora en el MSC por litro en el período, la cual viene determinada
por la evolución favorable de la relación entre los precios de la leche y de los
concentrados.
3.3.2. Estudio de la variación en el Margen sobre Concentrados (1993-1998)
El MSC se calcula del modo que sigue:
MSC = INGRESOS POR LECHE - CONSUMO CONCENTRADOS
Ingresos por leche = L x P
Consumo concentrados = K x Pc
Siendo:
L: total litros producidos (venta+reempleo+autoconsumo)
P: precio del litro de leche
K: total kilogramos de concentrado consumidos
Pc: precio del kilogramo de concentrado
La variación en el MSC de un ejercicio 1 al siguiente 2, se puede descomponer
como sigue:
MSC 2 – MSC 1 = L2 (P2 - P1) + P1 (L2 - L1) + K2 (Pc1 –Pc2) + Pc1 (K1 - K2)
De tal forma, que la variación en el MSC queda explicada por cuatro factores:
1. La variación en precios de leche = L2 (P2 - P1)
2. La variación en litros de leche producidos = P1 (L2 - L1)
3. La variación en precio de pienso = K2 (Pc1 -Pc2)
4. La variación en los kilogramos de pienso consumidos = Pc1 (K1 - K2)
Entrando en la aplicación práctica de la metodología expuesta para el análisis de
la variación en el MSC, se plantea el estudio a partir de los años extremos del período
de referencia, 1993 y 1998, calculando una variación en el MSC medio de la muestra,
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en pesetas constantes de 1998, que supera los 3.000.000 de pesetas, tal como figura en
los cuadros 6 y 75.
CUADRO 6 Variación en el MSC
IMPORTE MARGEN SOBRE CONCENTRADO-93 (a) 5.170.695 MARGEN SOBRE CONCENTRADO-98 (b) 8.268.377 VARIACIÓN POSITIVA (=b-a) 3.097.682
CUADRO 7 Factores explicativos de la variación en el MSC
IMPORTE % VAR. PRECIOS LECHE 329.640 11 VAR. LITROS PRODUCIDOS 4.071.942 131 VAR. PRECIOS CONCENTRADOS 480.377 16 VAR. KILOGRAMOS CONSUMIDOS -1.784.277 -58
TOTAL 3.097.682 100
Se observa un aumento en el MSC desde 1993 hasta 1998 del 59,9%, lo cual está
en sintonía tanto con el crecimiento habido en la producción por explotación en los años
considerados como con la relación existente entre precios de leche y concentrados en
1998, más favorable que en 1993. Los componentes más importantes en la variación
del MSC (tabla 7) son los relativos al aumento de los litros producidos por explotación
(131%), seguido por el factor consumo de concentrados (-58%); quedando con menos
peso el efecto positivo de los precios de los concentrados (16%) y de la leche (11%).
Así pues, la variación positiva calculada en el MSC se debe a un aumento en los
ingresos superior al incremento que han sufrido los costes por consumo de
concentrados, tal como se resume a continuación:
- El incremento medio de los ingresos por leche se cifra en 4.401.582 pesetas,
cantidad que resulta de sumar dos efectos positivos, el debido a un mayor número de
litros, 4.071.942 pesetas, y el originado por un mayor precio del litro en pesetas
constantes, 329.640 pesetas.
5 El modelo de análisis utilizado se podría haber aplicado año a año; no obstante y debido a los límites impuestos para el presente trabajo se estudia únicamente la variación entre el primer ejercicio y el último.
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- El incremento medio en los costes por consumo de concentrados asciende a
1.303.900 pesetas, cifra explicada por dos factores de signo contrario, que son el
incremento en costes por el mayor número de kilogramos de concentrados
consumidos, 1.784.277 pesetas, y el ahorro de costes por la reducción del precio
medio del kilogramo de concentrados, 480.377 pesetas.
Fácilmente se observa que la principal causa de la mejora en el MSC está ligada
al proceso de crecimiento que han experimentado las explotaciones integrantes de la
muestra, además de la favorable evolución de los precios en el período analizado.
Hay que recordar que la variación observada en el MSC (1993-1998)
corresponde a los datos medios de la muestra. Analizando los casos individuales se
apuntan las siguientes consideraciones:
- Existen 5 ganaderías con una reducción en el MSC, el resto tuvieron un aumento en
esta variable.
- La mayoría se benefician del efecto positivo de los precios de la leche, pero hay 9
explotaciones que observan valores negativos en este factor.
- Todas menos una se han aprovechado de la evolución favorable del precio medio de
los concentrados.
- En cuanto a los componentes cantidad (litros, kilogramos consumidos), se observan
valores positivos en el factor litros en casi todas (hay dos excepciones) y valores
negativos por mayor consumo de concentrados en el 100% de la muestra.
3.4 Puntos muertos y beneficio residual
El punto muerto o umbral de rentabilidad es el volumen de producción y venta
necesario para cubrir justamente los costes totales, fijos y variables; a partir del mismo,
se entraría en beneficios. En el cuadro 8 se han determinado dos puntos muertos, tanto
en número de vacas como de litros, el PM 1 y el PM 2:
- El PM 1 en número de vacas se calcula como cociente entre los costes fijos de cada
período y el margen de contribución por vaca (producto bruto por vaca – costes
variables por vaca). Multiplicando el valor obtenido según lo anterior por el número
de litros por vaca se determina el PM 1 en número de litros. El PM 1 será por tanto,
el número de vacas o el nivel de producción necesario, para empezar a tener un
margen neto positivo.
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- El PM 2 se calcula de forma similar al PM 1, pero excluyendo de los costes fijos los
de la financiación ajena e incluyendo los de oportunidad de la mano de obra familiar
y de los fondos invertidos en construcciones, maquinaria, instalaciones y rebaño.
Como coste de la mano de obra familiar se toma por cada UTH 1.200.000
pesetas/año (referidas a 1993), las cuales se van revalorizando con la evolución del
IPC, y como coste de oportunidad de la inversión se aplica un 5% anual sobre el
valor actualizado de la inversión reflejada en el inventario (construcciones,
instalaciones y maquinaria) más la inversión en Unidades de Ganado Mayor
(UGM), valorada cada UGM a 190.000 pesetas según estimaciones de la propia
AGEL6.
CUADRO 8 Puntos muertos
1993 1994 1995 1996 1997 1998 PM 1 (Nº VACAS) 11,9 8,8 8,5 9,31 9,17 8 PM 1 (Nº LITROS) 70.281 53.143 55.836 62.582 63.576 56.984 PM 2 (Nº VACAS) 31,32 24,89 24,21 26,74 27,58 24,86 PM 2 (Nº LITROS) 184.976 150.311 159.035 179.746 191.212 177.078 PM 1: Punto muerto sin considerar costes de oportunidad. PM 2: Punto muerto considerando costes de oportunidad.
La determinación de los umbrales de rentabilidad tiene sentido en el corto plazo.
Los valores calculados para los mismos fluctúan de un año a otro por los motivos
siguientes:
- Variación en los costes fijos de la explotación. En este caso habrá que tener en
cuenta las observaciones expuestas en el apartado 3.2 al respecto de la evolución en
los costes fijos registrados en las explotaciones de la muestra.
- Evolución de los precios, tanto de la producción obtenida como de los factores que
componen los costes variables. En este sentido, se observa que existen dos años en
los que los umbrales calculados son todos ellos inferiores a los valores del ejercicio
precedente. Tales ejercicios son 1994 y 1998, en los que también se obtienen los dos
valores más altos en el MSC por litro.
6En el cálculo del PM 2 se excluyen de los costes fijos los derivados de la financiación ajena, ya que al desconocerse la estructura financiera se han considerado los costes de oportunidad de todos los fondos invertidos, tanto propios como ajenos, en construcciones, instalaciones, maquinaria y rebaño. Por otra parte, se han computado los costes de oportunidad de la mano de obra familiar y de los fondos invertidos optando por unos valores, que no dejan de responder a un planteamiento subjetivo, pero que facilitan los cálculos expuestos. En realidad el importe de los costes de oportunidad será superior al calculado, ya que por una parte, no se tienen en cuenta inversiones como la cuota y las tierras, y por otra, el coste de oportunidad de los fondos invertidos podría superar el 5% ya que los valores del tesoro generaban una rentabilidad mayor en los años contemplados.
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- El incremento en la productividad del rebaño afecta también a la determinación de
los puntos muertos, en vacas o en litros. Dado un determinado valor para los costes
fijos (incluyendo o no los costes de oportunidad), la mejora en el margen de
contribución por vaca implica un menor número de vacas para obtener resultados
positivos (beneficio residual, margen neto).
Lógicamente, cada ganadería tendrá su propio umbral de rentabilidad en
función de su estructura de costes y de sus características económico-financieras. No
obstante, los datos medios indican la necesidad de una dimensión mínima para poder
cubrir los costes fijos, incluidos los de oportunidad, la cual está por encima de los
170.000 litros anuales.
Por otra parte, en una aproximación al cálculo del beneficio residual o
económico, se deducen del margen neto, sin considerar el coste la financiación ajena,
los costes de oportunidad calculados tal como se ha expuesto al definir el PM 2,
encontrando en el año 1993 34 de las 42 ganaderías con resultados negativos, mientras
que en 1998 eran 15 de las 42. Esta mejoría viene explicada por varios factores, entre
los que destacan los dos siguientes, los cuales han sido analizados con mayor
profundidad en el estudio de la variación en el MSC:
- Una mayor dimensión productiva, la cual permite retribuir en mejor medida factores
indivisibles como la mano de obra y las construcciones, instalaciones y maquinaria.
- Una relación más favorable entre el precio de la leche y el precio de los
concentrados en 1998 que en 1993.
3.5 Valor añadido y su distribución
El valor añadido (VA) se determina por diferencia entre el valor de la
producción y el de los consumos externos a la explotación. Se estudia el peso que
alcanza dicho VA sobre el producto bruto, así como la estructura existente en la
distribución de dicha magnitud.
El VA se ha calculado restando al producto bruto los siguientes conceptos
representativos de consumos externos: concentrados y forrajes comprados, abonos,
contribuciones e impuestos, seguros y otros consumos externos. A su vez el VA se
distribuye entre los siguientes conceptos: gastos financieros, arrendamientos, seguridad
social y mano de obra con remuneración explícita, amortizaciones del activo fijo y
participación del titular y su familia.
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CUADRO 9
EL VA y su distribución
1993 1994 1995 1996 1997 1998 VA/PRODUCTO BRUTO (%) 45 54 52 48 46 48
DISTRIBUCIÓN DEL VA (% sobre VA) GASTOS FINANCIEROS 5 5 4 2 2 3 ARRENDAMIENTOS 4 3 3 4 5 5 SEG. SOCIAL + PERSONAL PAGADO 11 7 8 8 8 7 AMORTIZACIONES 22 16 15 15 15 12 TITULAR 58 69 70 71 70 73
En el cuadro 9 se observa que el VA está cerca del 50% del producto bruto,
llamando la atención el aumento de la participación del titular de la explotación en el
mismo, la cual llega al 73% en 1998. Dicha participación del titular responde a
conceptos como el sueldo de la mano de obra familiar y la remuneración de los fondos
propios. El incremento visto en la participación del titular está relacionado directamente
con la evolución ya comentada del beneficio residual.
4. Análisis de la varianza de los resultados en 1998
Se realiza a continuación un análisis de la varianza de un factor tomando datos
referidos al año 1998. El estudio del comportamiento de las empresas mediante el
análisis de la varianza trata de observar las diferencias que existen entre las medias de
los diversos grupos formados con los datos y si tales diferencias entre grupos son o no
significativamente diferentes (Calvo Gómez, 1985, p. 377).
Se pretende llevar a cabo un análisis de los resultados de la gestión tanto a corto
como a largo plazo:
- El análisis a corto plazo se hace a partir del margen de contribución por litro de
leche producido. El margen de contribución representa la diferencia entre ingresos
y los costes variables de producción, de forma que al excluir los costes fijos
derivados de las infraestructuras utilizadas se elimina la parte de la gestión
relacionada con decisiones cuyo efecto tiene una larga duración en el tiempo. A
corto plazo los costes fijos se consideran constantes, por lo que se tratará de
maximizar el margen de contribución para maximizar así el resultado. Como la
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ganadería de leche es un sector con producción limitada por el sistema de cuotas,
cobra gran interés el margen de contribución por litro, unidad del factor limitante.
Por todo lo anterior, se considera como variable más adecuada de indicación de la
gestión a corto el margen de contribución de cada litro de leche producido.
- El análisis a largo plazo inicialmente podría hacerse a través del rendimiento
obtenido sobre la inversión (ROI) por ser un indicador del resultado o beneficio
relacionado con la inversión utilizada para alcanzarlo. Este cociente se puede
descomponer en el producto de otros dos: margen sobre ingresos o margen de
beneficio (resultado de explotación antes de gastos financieros entre producto bruto)
por la rotación de los activos (producto bruto entre inversión). En la práctica no es
tan fácil separar los efectos de la gestión a largo plazo de los derivados de la gestión
a corto plazo, ya que las decisiones tomadas a largo plazo afectan lógicamente a los
resultados obtenidos en el corto plazo.
Con el análisis de la varianza se detectan las diferencias más significativas que
se producen entre tres grupos de explotaciones con relación a una variable básica que
refleja los resultados de la gestión a corto plazo, al igual que las que se producen con
respecto a otra variable que recoge los efectos de la gestión a largo plazo.
4.1 Análisis de la varianza del margen de contribución por litro
En la cuenta de resultados se incluyen costes originados por las dos grandes
áreas de actividad de la ganadería de leche: la obtención de leche a través del rebaño
productor y el cuidado de la recría. Se ha optado por centrar el análisis en el margen de
contribución por litro de leche, dejando al margen la actividad de recría, la cual está
ligada con decisiones de gestión a largo plazo como las de expansión, mantenimiento o
reducción del rebaño productor. Así, se determina un margen de contribución por litro
de leche por diferencia entre su precio y su coste variable, en el cual no se incluyen los
costes variables generados por la recría.
Para realizar este estudio se han ordenado las explotaciones en sentido creciente
según su margen de contribución por litro de leche producida, dividiendo
posteriormente la muestra en tres bloques de 14 unidades cada uno, denominados de
bajo, medio y alto margen de contribución unitario. En el análisis de la varianza se
obtienen los siguientes resultados significativos (cuadro 10):
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CUADRO 10
Análisis de la varianza del margen de contribución por litro
Valor medio del margen de contribución por litro en los bloques: Bajo: 23 - Medio: 26,3 - Alto: 29,9
Variable Valor promedio Nivel de significación Precio leche Bajo: 51,8
Medio: 51,4 Alto: 54,6
0,017
Coste variable por litro Bajo: 28,78 Medio: 25,14 Alto: 24,7
0,002
Litros producidos por vaca Bajo: 6.416 Medio: 6.624 Alto: 7.654
0,025
Se observa que las explotaciones de mayor margen de contribución unitario son
las que tienen mayor precio de venta, menor coste variable y mayor productividad por
vaca. Dado que el margen de contribución es la diferencia entre las dos primeras
variables, precio y coste variable, se han efectuado nuevos análisis de la varianza para
estas variables obteniéndose los resultados que figuran en los cuadros 11 y 12.
CUADRO 11
Análisis de la varianza del precio del litro de leche
Valor medio del precio del litro de leche en los bloques: Bajo: 49,1 - Medio: 52,9 - Alto 55,8
Variable Valor promedio Nivel de significación Litros vendidos Bajo: 152.896
Medio: 188.315 Alto: 335.677
0,000
CUADRO 12
Análisis de la varianza del coste variable por litro
Valor medio del coste variable por litro en los bloques: Bajo: 22,5 - Medio: 26,1 - Alto: 29,9
Variable Valor promedio Nivel de significación Coste de concentrado por litro Bajo: 15,28
Medio: 17,5 Alto: 18,62
0,000
Coste de producción de forraje por litro Bajo: 2,58 Medio: 2,54 Alto: 3,54
0,032
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De los datos anteriores se desprende, por un lado, que las explotaciones con un
precio de venta más alto son las que venden más litros de leche, lo que puede indicar
cierto poder de negociación en la venta7, y por otro, que las empresas con mayor coste
variable por litro tienen a su vez mayor coste por litro del factor consumido más
importante que es el pienso concentrado de producción de leche, y también más costes
variables de producción forrajera por litro.
4.2 Análisis de la varianza del margen sobre ingresos
Como se indicó anteriormente, el estudio de la gestión a largo plazo se podría
hacer a partir del rendimiento sobre la inversión (ROI) por ser un indicador del
resultado total (beneficio) relacionado con la inversión utilizada. No obstante, en este
caso el estudio estaría seriamente limitado por las dificultades existentes para
cuantificar el denominador del ROI. La falta de información sobre los valores de la
inversión efectuada por las distintas explotaciones, principalmente en lo referente al
valor de los terrenos y de las cuotas de producción adquiridas, además del ganado, ha
hecho imposible el empleo del ROI de forma fiable para el fin propuesto, por lo que se
ha decidido utilizar solamente el componente de margen sobre ingresos (beneficio de
explotación antes de gastos financieros y después de restar el coste de la mano de obra
familiar8 entre producto bruto), prescindiendo así de la rotación sobre la inversión
(producto bruto entre inversión). Dicho margen sobre ingresos, al depender de los
precios de venta y de los costes de producción, excluidos los financieros, refleja la
eficiencia productiva y comercial de la empresa.
7 No obstante, esta afirmación sólo puede ser una conjetura razonable pero en absoluto una deducción concluyente. Así, en este caso, es posible que el precio más alto venga determinado por otras causas, como: - Las explotaciones que venden más leche tienen mayores precios porque a los clientes les interesa
concentrase en grandes proveedores con el fin de ahorrar portes. - A las grandes ganaderías les interese dedicar más tiempo a la búsqueda del mejor cliente en cada
momento, debido a que los costes de esta tarea, al tener parte fija, son menores en términos relativos en las unidades mayores en comparación con las de pequeño tamaño.
- Las explotaciones con mayores producciones suelen contar con mejores condiciones para la obtención de un producto de mayor calidad, que a su vez permite vender a un precio más alto.
8 El beneficio utilizado para calcular el margen sobre ingresos, es un beneficio de explotación sin restar gastos financieros, ya que se pretende medir la capacidad empresarial para generar beneficios con independencia de la estructura financiera de la explotación. Por otra parte, en dicho beneficio se ha restado toda la mano de obra, incluida la familiar a razón de 1.418.000 pesetas por UTH (equivalentes a 1.200.000 en 1993).
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Para realizar este estudio se han ordenado las explotaciones en sentido creciente
según su margen sobre ingresos, dividiendo posteriormente la muestra en tres bloques
de 14 unidades cada uno, denominados de bajo, medio y alto margen. Algunos de los
resultados significativos, al 5%, obtenidos en el análisis de la varianza del margen sobre
ingresos con relación a las distintas variables manejadas se recogen en el cuadro 13.
CUADRO 13
Análisis de la varianza del margen sobre ingresos
Valor medio del margen sobre ingresos en los bloques: Bajo: -13,5% - Medio: 11,7% - Alto: 25%
Variable Valor promedio Nivel de significación Número de vacas Bajo: 21,15
Medio: 36 Alto: 39,46
0,001
Litros por vaca Bajo: 6.151 Medio: 6.744 Alto: 7.799
0,002
Porcentaje proteínas Bajo: 3 Medio: 3,07 Alto: 3,12
0,044
Margen bruto por litro Bajo: 25,27 Medio: 28,53 Alto: 31,86
0,001
Margen neto por litro Bajo: 17 Medio: 20,9 Alto: 25,9
0,001
Precio venta leche Bajo: 50,6 Medio: 52,8 Alto: 54,5
0,006
Litros por trabajador Bajo: 71.766 Medio: 132.588 Alto: 159.189
0,000
De los datos anteriores se obtiene que las diferencias significativas de medias en
el margen sobre ingresos se deben al tamaño (medido en número de vacas),
productividad por vaca (litros por vaca), a la calidad medida en % de proteína, al
margen neto por litro, al precio por litro y a la productividad de la mano de obra. Los
litros de leche producidos también tienen diferencias significativas con el margen
estudiado; no obstante, sus datos no se recogen en el cuadro 13 porque tal producción es
el producto de otras dos variables ya contempladas: número de vacas y litros por vaca.
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En resumen, el margen está asociado con el tamaño de las explotaciones, con la
productividad del rebaño y de la mano de obra, y con el margen por litro.
5. Regresión logística de los resultados en 1998
La regresión logística o análisis logit, utilizada con frecuencia en las ciencias
sociales, es un modelo de probabilidad condicional que obtiene la probabilidad asociada
a los valores de una variable dependiente dicotómica a partir de un conjunto de
variables predictoras. Se ha utilizado esta técnica estadística frente al análisis
discriminante, ya que no precisa el cumplimiento estricto de supuestos como la
normalidad multivariante y la igualdad de matrices de varianzas covarianzas entre los
grupos (Hair et al., 1999, pp. 249-344).
El objetivo es dividir el total de explotaciones de la muestra en dos grupos según
los valores que tome determinada variable, la mitad con valores altos (valor 1) y la otra
mitad con valores bajos (valor 0), de forma que se pueda establecer una relación
funcional que permita clasificar dicha muestra adecuadamente en cada uno de dichos
grupos.
Las dos variables en función de las cuales se va a efectuar la clasificación son las
utilizadas anteriormente en el análisis de la varianza (margen de contribución por litro
de leche y margen sobre ingresos), por los mismos argumentos expuestos entonces. Con
ello se persigue identificar aquellos rasgos que sirven para caracterizar a las
explotaciones que obtienen mejores resultados frente a las peores.
5.1 Regresión logística del margen de contribución por litro
En el cuadro 14 se recogen los datos más significativos obtenidos con la
regresión del margen de contribución por litro.
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CUADRO 14
Regresión logística del margen de contribución por litro
-2 Log Likelihood (-2LL) 30,548 Valor Significancia Ji-Cuadrado 27,676 0,0000
Variables incluidas en la ecuación Variable Coeficiente Test de Wald Significancia Correlación parcial (R) Litros por vaca Costes concentrado vacas por litro Costes variables prod. forrajes por litro Constante
0,0017 -1,0276 -1,4871 10,0086
8,2052 8,0677 7,2277 3,8113
0,0042 0,0045 0,0072 0,0509
0,3265 -0,3228 -0,2996
Tabla de clasificación Valor 0 previsto Valor 1 previsto % correcto Valor 0 observado 17 4 80,95 Valor 1 observado 3 18 85,71
Global 83,33
La selección de variables independientes a incluir en la clasificación se hace con
la razón de verosimilitud que sigue una distribución Ji cuadrado (χ2) (Díaz de Rada,
1999, p. 241). El estadístico χ2 indica que en conjunto los coeficientes de las variables
independientes son distintos de cero. El bajo valor que toma -2 Log Likelihood
significa que el ajuste del modelo es bueno.
Las variables finalmente elegidas por la regresión son: los litros producidos por
vaca con un coeficiente positivo, los costes de concentrado para vacas por litro con un
coeficiente negativo y el coste variable de producción de forrajes por litro también con
valor negativo.
Se observa que las variables elegidas son bastante coincidentes con los
resultados del correspondiente análisis de la varianza anterior, pues dos de las tres
variables incluidas en él están aquí representadas: los litros producidos por vaca y los
costes variables por litro, desglosados ahora éstos en dos de sus componentes
principales que son los costes de pienso para vacas y los de producción de forrajes.
Las tres variables independientes elegidas tienen un elevado test de Wald, lo que
quiere decir que son significativas, lo cual se observa igualmente en el bajo coeficiente
de significación9, que indica que el error de eliminarlas sería elevado.
El modelo clasifica correctamente el 80,95% (17 de 21) de las explotaciones que
tienen bajo margen de contribución unitario y el 85,71 % (18 de 21) de las
explotaciones que presentan un margen de contribución unitario alto. En conjunto las
explotaciones correctamente clasificadas son el 83,33%, es decir, el modelo propuesto
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predice adecuadamente la clasificación en uno de los dos grupos con un acierto del
83,33%.
5.2 Regresión logística del margen sobre ingresos
El cuadro 15 recoge los valores más importantes obtenidos con la regresión
logística del margen sobre ingresos.
CUADRO 15
Regresión logística del margen sobre ingresos
-2 Log Likelihood (-2LL) 13,028 Valor Significancia Ji-Cuadrado 45,197 0,0000
Variables incluidas en la ecuación Variable Coeficiente Test de Wald Significancia Correlación parcial (R) Litros por trabajador Margen neto por litro Constante
0,0001 0,9122
-32,6345
5,7600 5,2997 5,5847
0,0164 0,0213 0,0181
0,2541 0,2381
Tabla de clasificación Valor 0 previsto Valor 1 previsto % correcto Valor 0 observado 19 2 90,48 Valor 1 observado 1 20 95,24
Global 92,86
El modelo en conjunto se ajusta bien a los datos pues el valor que toma -2 Log
Likelihood es bastante bajo.
Las variables elegidas son: los litros producidos por trabajador y el margen neto
por litro de leche, ambas con signo positivo. Estas variables aparecen también como
significativas en el anterior análisis de la varianza del margen sobre ingresos.
El modelo clasifica correctamente el 90,48% (19 de 21) de las explotaciones que
tienen un bajo margen sobre ingresos, y el 95,24% (20 de 21) de las explotaciones que
lo tienen alto, por lo que del total de explotaciones, están correctamente clasificadas el
92,86%, es decir, el modelo predice adecuadamente la clasificación en uno de los dos
grupos anteriores con un acierto del 92,86% utilizando para ello el valor que toman las
dos variables seleccionadas por él.
9 No obstante, algunos autores como Constanza y Afifi (1979) aconsejan utilizar un nivel de significancia del 0,15 o del 0,20, pues el de 0,05 utilizado normalmente es demasiado exigente, pudiendo excluir del modelo variables importantes.
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6. Conclusiones
El entorno en el que desarrollan su actividad las explotaciones lecheras es cada
vez más abierto y competitivo, precisándose una mayor atención a los procesos de
gestión empresarial en estas unidades productivas, las cuales han de buscar unas
adecuadas tasas de rentabilidad para los capitales manejados. En este trabajo se ha
llevado a cabo un estudio sobre una muestra de ganaderías asturianas ubicadas en el
occidente costero, las cuales participan en un programa de gestión de explotaciones. Se
han tomado datos de un período de 6 años, desde 1993 hasta 1998, tratando de analizar
la evolución seguida y la situación final a la que llegan, todo lo cual pone de manifiesto
los efectos de la gestión seguida a lo largo del período considerado ante el entorno
referido.
El estudio empírico ofrece entre otros los siguientes resultados:
- Las explotaciones manejadas, de tipo familiar, llevan a cabo un proceso de
crecimiento importante en el período, tanto en número de vacas y de UGM, como en
el número de litros producidos, variable cuyo valor medio ha aumentado un 53%,
variación que viene explicada tanto por el mayor número de vacas por ganadería
como por la mayor productividad media por vaca, cuyo valor va desde 5.906 litros
en 1993 hasta 7.123 en 1998. El crecimiento en la superficie utilizada ha sido
sensiblemente inferior, un 15%, lo que lleva a unos sistemas productivos cada vez
más intensivos, menos dependientes de la tierra, y más de la compra de factores
externos a la explotación, llegándose en 1998 a un valor medio de litros por hectárea
de 16.108, frente a los 12.199 de 1993.
- Los resultados de estas empresas dependen fundamentalmente de los ingresos por
leche y de los costes relativos a los piensos adquiridos en el exterior. De tal manera
que los datos medios de 1998 señalan que los ingresos por leche alcanzan el 87%
del producto bruto y que los costes por compra de concentrados para vacas y recría
suponen el 61% de los costes variables, los cuales a su vez significan el 53% del
producto bruto en el mismo ejercicio. Esta situación pone de manifiesto un
importante grado de dependencia de los resultados económicos en las ganaderías de
la industria láctea por un lado y de la proveedora de concentrados por otro.
- Dado el importante peso de la leche y los concentrados en los resultados, se ha
profundizado en su estudio con el análisis de la variación en el MSC, el cual ha
experimentado un aumento medio del 59,9% sobre el valor inicial. El factor
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explicativo con más peso positivo en la referida variación del MSC es el efecto
relativo a la mayor dimensión de las explotaciones medida en número de litros
producidos, destacando el efecto favorable, aunque de menor cuantía, de los precios
de la leche y de los concentrados. Esta evolución favorable en el MSC explica en
buena medida el incremento en la participación del titular y su familia en el VA
generado por la explotación.
- Aunque en el período en estudio la evolución de la relación entre los precios de la
leche y de los concentrados no fue desfavorable para las explotaciones estudiadas,
ello no implica que siempre sea así. Por lo cual, para la superación o suavización de
la elevada dependencia de los resultados frente a la relación entre los referidos
precios, controlados por clientes y proveedores, las ganaderías deberían potenciar en
el futuro una serie de alternativas como pueden ser las políticas de acción en común
para favorecer aprovisionamientos y ventas en mejores condiciones, la puesta en
práctica de proyectos de ganadería orgánica tratando de ofrecer un producto
diferenciado, la participación activa en negocios de transformación y
comercialización de productos derivados de la leche, etc.
- Las ganaderías con más alto margen de contribución por litro son las que, en
principio, tienen mayor capacidad para rentabilizar la inversión en cantidades
adicionales de cuota. En el estudio de la muestra se observa que las explotaciones
con mayor margen de contribución por litro de leche se caracterizan por ser las que
cuentan con un precio por litro más alto, un menor coste variable por litro, y
también por ser las de mayor productividad física por vaca medida en litros. La
regresión logística señala como variables significativas para discriminar entre alto y
bajo margen de contribución por litro de leche: los litros por vaca con signo
positivo, y el coste de pienso para vacas por litro más el coste variable de
producción de forrajes por litro, estas últimas con signo negativo.
- Las unidades con mayor margen sobre ingresos, uno de los factores de la
rentabilidad sobre la inversión, se caracterizan por ser las de mayor valor en las
siguientes variables: dimensión en número de vacas y litros producidos, litros por
vaca, porcentaje de proteína, margen bruto por litro, margen neto por litro, precio
de venta del litro y litros por trabajador. La regresión logística del margen sobre
ingresos identifica como variables significativas para clasificar las explotaciones en
dos grupos, el de alto y el de bajo margen, las dos siguientes con influencia positiva
ambas: los litros por trabajador y el margen neto por litro.
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Los resultados encontrados ponen de manifiesto que las explotaciones han de
llegar a una dimensión adecuada para rentabilizar factores indivisibles como son la
maquinaria e instalaciones y la mano de obra familiar, ya que las unidades con mayor
margen sobre ingresos se singularizan precisamente por ser las de mayor dimensión y
las de más alta productividad física (litros) por trabajador. El punto muerto calculado
según datos del año 1998 teniendo en cuenta estos factores indivisibles supera los
170.000 litros anuales. Las explotaciones de la muestra han buscado este mayor tamaño
a lo largo del intervalo temporal observado, no obstante en 1998 existe todavía un 40%
de unidades por debajo de este umbral.
Por otra parte, para llegar a unos buenos resultados es fundamental una acertada
gestión de los factores que determinan el margen de contribución por litro, en sus dos
componentes: precio y coste variable. Se precisa poner el énfasis tanto en las políticas
de calidad y gestión de la comercialización que repercuten en el precio de venta, como
en las relativas al aprovisionamiento de alimentos, al manejo de las praderas
(tratamiento de las tierras, abonos, ensilados, etc.) y del rebaño (genética, sanidad,
recría, alimentación, etc.), elementos que determinan el coste variable por litro.
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