faculty of economics –- cmu · faculty of economics –- cmu. keywords: production efficiency,...

FACULTY OF ECONOMICS –- CMU

วธวดประสทธภาพทางเทคนคของผผลตผลตผลทางการเกษตร

ดวยตวแบบการวเคราะหขอบเขตผลผลตเชงสม

Technical Efficiency Approach of Agricultural Producers

by Stochastic Frontier Analysis

ปยะวทย ทพรส9

1

Piyavit Thipbharos

บทความนมจดประสงคเพอนาเสนอความสาคญและวธ

ศกษาการวดประสทธภาพทางเทคนคการผลตผลตผล

ทางการเกษตรแบบมงเนนการใชปจจยการผลตดวยตว

แบบการว เคราะหขอบเขตผลผลต เชงส ม (SFA)

ประสทธภาพทางเทคนคมความสาคยสาคญทจะทาให

เกดการผนกกาลงกนของนกวจยและ/หรอนกขบเคลอนนโยบายทวโลก โดยเฉพาะ

ประเทศกาลงพฒนาและประเทศพฒนาแลว นยมใชระดบประสทธภาพทางเทคนค

เปนตวชวดประสทธภาพการผลตทางการเกษตรโดยเฉพาะการผลตขาวหรอผลตผล

อนๆ เนองจากมผลตอการเตบโตทางดานผลตภาพการผลตขาวของประเทศ

ประสทธภาพการผลตถกนาเสนอตามแนวคดของ Farell (1957) ทงน ในสวนของ

ประสทธภาพทางเทคนคแบบมงเนนการใชปจจยการผลต Farell อธบายวาเปน

ความสามารถของผผลตในการใชปจจยการผลตหรอเทคโนโลยการผลตทมอยใหนอย

ทสดเพอผลตผลผลตใหไดสงสดทเปนไปได หรอกลาวอกนยหนง คอ สามารถใชปจจย

การผลตนอยแตไดผลผลตมาก จากแนวคดของ Farell นาไปสการทานายคาระดบ

ประสทธภาพทางเทคนค 2 แบบ คอ (1) แบบพาราเมทรก ซงเปนเทคนคทางเศรษฐ

มตทใชการประมาณคาขอบเขตผลผลตเชงสมดวยตวแบบ SFA รวมกบตวแบบ

อทธพลความไมมประสทธภาพ (IEM) (2) แบบนอนพาราเมทรก ซงเปนเทคนคการ

วดดวยโปรแกรมเชงเสนตรงดวยตวแบบ DEA สาหรบเครองมอวดระดบประสทธภาพ

ทางเทคนคของผผลตผลตผลทางการเกษตรในระดบสากล ตวแบบ SFA จะไดรบ

1 ผชวยศาสตราจารยประจากลมวชาการประกอบอาหารเพอสขภาพ วทยาลยการแพทยบรณาการ

มหาวทยาลยธรกจบณฑตย

Assistant Professor, Major of Science Program in Culinary for Health, College of Integrative

Medicine, Dhurakij Pundit University

บทคดยอ

-93-

JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 20/2

ความนยมมากทสด เนองจากสามารถวดประสทธภาพทางเทคนคและความไมม

ประสทธภาพทางเทคนคทเกดจากความคลาดเคลอนทผผลตไมสามารถควบคมได

ในชวงการผลต ไมวาจะเปนความคลาดเคลอนจากตวผผลตหรอความคลาดเคลอน

จากภายนอกทผผลตไมสามารถควบคมได ซงความคลาดเคลอนเหลานลวนมอทธพล

ตอขอบเขตผลผลตทงสน

คาสาคญ: ประสทธภาพการผลต ระดบประสทธภาพทางเทคนค ผลตผลทาง

การเกษตร ฟงกชนขอบเขตผลผลต การวเคราะหขอบเขตผลผลตเชงสม

ตวแบบอทธพลความไมมประสทธภาพ

The purpose of this article is to present the cucial

role and studying approach of agricultural

produce input-saving oriented technical efficiency

measurement by stochastic frontier analysis ;

SFA . They have been widely collaborated by

both researchers and policy makers around the globe. Measurement of technical

efficiency ( TE ) score in agricultural produce namely rice and others have

received particular attention in developing and developed countries because of

the importance of productivity growth in country rice production . The concept of

production efficiency as proposed by Farrell (1 9 5 7 ) describes a measure of

input-saving oriented technical efficiency. In addition, Farrell defined TE as the

producer’s ability to produce maximum output given a set of input bundles and

technology. Farrell’s definition illustrated above led to the development of

methods for estimating the TE score of producer.

Two quantitative approaches are developed to conceptualize Farrell’s definition

of efficiency measurement of unobservable frontier that is parametric based on

the econometric estimation of the production frontier ( one step simultaneously

stochastic frontier analysis incorporated with inefficiency effect model ; IEM) and

non-parametric based on the linear programming techniques (Data envelopment

analysis (DEA) model). Most of the cited studies employed SFA by the fact that

the technique is capable of capturing technical inefficiency

( TI ) in the production process, measurement error as well as other statistical

noise effecting the shape and position of the producer,s frontier production.

Abstract

-94-


Keywords: Production efficiency, Technical efficiency score, Agricultural

produce, Frontier production function, Stochastic frontier analysis

(SFA, Inefficiency effect model (IEM)

ก า ร วด ป ร ะ สท ธภ า พ ก า ร ผ ลต ( Production

efficiency measurement) ข อ ง ผ ผ ล ต ใ น ภ า ค

การเกษตรไมใชองคความรใหม แตมความสาคญ

และไดรบการยอมรบอยางกวางขวางในระดบสากล

มผลการวจยเชงประจกษมากมายทเกดจากความ

รวมมอกนระหว างนกวจยและนกขบเคลอน

นโยบายของแตละประเทศ โดยเฉพาะประเทศทกาลงพฒนาและประเทศทพฒนาแลว

นยมนาระดบประสทธภาพการผลต (Production efficiency score) เปนมาตรวด

ความสามารถของผผลตในดานการลดตนทนและการเพมขนของผลผลตไดอยางม

ประสทธภาพหรอไม (Ogundari et al., 2010; Rhaman & Barmon, 2015)

การวดประสทธภาพการผลตถกนาเสนอโดย Farrell (1957) ซงไดให

แนวคดเกยวกบการวดประสทธภาพการผลตของผผลต ทงนในทางเศรษฐศาสตร คา

วา”ผผลต” จะเรยกวา“หนวยผลตหรอหนวยตดสนใจ” (Decision making units;

DMUs) ทดาเนนการผลตภายใตขอสมมตทางสถตของฟงกชนผลผลตทมลกษณะให

ผลตอบแทนตอการขยายขนาดการผลตคงท (Constant return to scale) หรอ CRS

และขอสมมตการทดแทนกนของปจจยการผลตได (Battest, 1992; Ogundari et al.,

2010) ทงนการวดประสทธภาพการผลตประกอบดวย 3 ประสทธภาพ ดงน

(1) ประสทธภาพทางเทคนค (Technical efficiency) หรอคา TE หมายถง

ประสทธภาพแสดงความสามารถของผผลตในการเพมผลผลตใหไดมากทสดภายใต

ความเปนไปไดของระดบปจจยการผลตทม (Output-increasing oriented technical

efficiency) หรอการวดความสามารถของผผลตในการใชปจจยการผลตทมอยใหนอย

ทสดสาหรบการผลตระดบผลผลตจานวนคงททกาหนด (Input-saving oriented

tecchnical efficiency) (Farrell, 1957; Tzouvelekas et al., 2002; Coelli et al., 2005;

Backman et al., 2012; Rhaman, 2013) ทงน เราจะทราบวาผผลตมคา TE แบบ

มงเนนการใชปจจยการผลตทมระดบนอยทสดหรอมงเนนผลผลตระดบสงสดทเปนไป

ไดนน Farrell (1957) เสนอแนะวาสามารถทานายไดจากการวเคราะหผลตอบแทนตอ

1

บทนา

-95-


การขยายขนาดการผลต (Return to scale) หรอ คา RTS (Ogundari et al., 2010;

Rhaman & Barmon, 2015)

(2) ประสทธภาพทางจดสรรปจจยการผลตหรอประสทธภาพดาน

ราคาปจจยการผลต (Allocative efficiency) หรอคา AE หมายถง ประสทธภาพท

แสดงความสามารถของผผลตในการใชปจจยการผลตแตละชนดในสดสวนทเหมาะ

ทสดภายใตราคาของปจจยการผลตและผลผลตทผผลตกาลงเผชญ (Farrell, 1957;

Kumbhakar & Lovell, 2000; Tzouvelekas et al., 2002; Coelli et al., 2005; Rhaman,

2013)

(3) ประสทธภาพทางเศรษฐกจ (Economic efficiency) หรอคา EE

หมายถง ประสทธภาพทแสดงความสามารถของผผลตในการเลอกใชปจจยการผลต

จานวนนอยทสดและทาใหเกดตนทนการผลตตาสดจากผลผลตทกาหนดใหจานวน

คงทคาหนง (Farrell, 1957; Kumbhakar & Lovell, 2000; Tzouvelekas et al., 2002;

Coelli et al., 2005; Rhaman, 2013)

สาหรบบทความนจะนาเสนอเทคนคการวดระดบประสทธภาพทางเทคนค

หรอคา TE score ของผผลตผลตผลทางการเกษตร โดยเฉพาะการผลตขาว ซงจะ

เรมจากการอธบายแนวคดการวดประสทธภาพการผลตรวม วธวดระดบประสทธภาพ

ทางเทคนค ตวแบบการวเคราะหขอบเขตผลผลตเชงสม (Stochastic frontier

analysis; SFA) ตวแบบอทธพลความไมมประสทธภาพ (Inefficiency effect model;

IEM) ในชวงทายจะเปนขอสรปและเสนอแนะแนวทางทเปนประโยชนสามารถนาไป

ประยกตและ/หรอศกษาชองวางการวจยเพอใชเปนแนวทางกาหนดนโยบาย สาหรบ

การเพมระดบประสทธภาพทางเทคนคใหแกผผลตผลตผลในภาคการเกษตรของไทย

ซงเปนตวชวดหนงของความมนคงดานอาหาร (Food security) (Majumder et al.,

2016)

ดงทไดกลาวขางตนวา Farrell (1957) เปนผนาเสนอ

แนวคดการวดประสทธภาพการผลตของผผลตแบบ

มงเนนการใชปจจยการผลต (Input-saving oriented

tecchnical efficiency) แสดงดง ภาพท 1 โดยสมมต

วาผผลตมการใชปจจยการผลตทมอยจานวน 2 ชนด

( )1 2,X X เพอผลตผลผลต ( )Y จานวนคงทท

กาหนด โดยใหเสนผลผลตเทากนจานวนหนงหนวย (Unit isoquant) ( SS ′ ) เสนนจะ

แสดงความเปนไปไดสาหรบวดคา TE ตลอดทงเสน ทกจดบนเสนผลผลตเทากน

2

แนวคดการวด

ประสทธภาพการ

ผลต

-96-


ผผลตจะทาการผลตภายใตคาTE score เทากน หมายถง ทกจดบนเสนนผผลตจะใช

ปจจยการผลตในระดบตาทสดทเปนไปไดสาหรบการผลตผลผลตจานวนหนงหนวย

หรอกลาวอกนยหนง คอ ณ ระดบปจจย 1X ทกาหนดใหในการผลตผลผลตจานวน 1

หนวยจะมการใช 2X เปนจานวนนอยทสด หรอในทางกลบกน ณ ระดบ 2X ท

กาหนดใหในการผลตผลผลตจานวน 1 หนวยจะมการใช 1X เปนจานวนนอยทสด

เชนเดยวกน

เสน AA′ คอ เสนคาใชจายรวม (Isocost) ในการผลตผลผลต 1 หนวย โดยม

ความชน (Slope) เทากบอตราสวนของราคาปจจยการผลตทงสองชนด สวนจด Qและจด P หมายถง คาใชจายในการผลตผลผลตจานวน 1 หนวยทสงขนตามลาดบ

จด Q คอ จดทมคาTE จดหนง เนองจากอยบนเสน SS ′ ซงจด Q นเพอใหไดผลผลต

จานวน 1 หนวย ผผลตจะตองใชปจจยการผลตจานวน 1OX และ 2OX หนวย ขณะท

จด P คอ จดทไมมคา TE (หรอมคา 1 TE− ) เนองจากจดนอยนอกเสน SS ′ ดงนน การผลตทจด P เพอใหไดผลผลตจานวน 1 หนวยผผลตจะตองใชปจจยการ

ผลตจานวน 1OX และ 2OX ทเพมขนเพอผลตใหไดผลผลตจานวน 1 หนวย

นอกจากนจาก ภาพ 1 จะเหนอกวา การวดคา TE ทจด Q จะวดดวยอตราสวน

OQ OP แสดงดงสมการท (1)

( ) ( )1TE OQ OP QP OP= − (0 ≤TE ≤1) (1)

ซงคา TE ทไดจะอยระหวาง 0 และ 1.0 เชน ผผลตรายหนงมคา TE score

0.88 หมายถง ผผลตรายนมคา TE รอยละ 88 ซงสามารถเพมคา TE ไดอกรอยละ

22 หรอกลาวอกนยหนงผผลตมระดบความไมมประสทธภาพทางเทคนค (Technical

inefficiency score) หรอ คา TI รอยละ 22 ถาคา TE score เทากบ 1.0 หมายถง

ผผลตรายนมระดบประสทธภาพทางเทคนคสงสดทเปนไปได (Full TE score) ซง

จาก ภาพ 1 หมายถงทจด Q นนคอ สอดคลองกบการอธบายของ Farrell (1957) ท

กลาววา ถาสมมตนาจด P มาทบจดQ ทอยบนเสน SS ′ จะไดอตราสวนน เทากบ 1.0

หมายความวา ผผลตรายนมคาTE score รอยละ 100 แสดงวาผผลตมคา TE สงสด

ทเปนไปได หรอกลาวอกนยหนง คอ ผผลตรายนมคะแนนประสทธภาพ เทากบ 1.0

ซงในทางปฏบตเปนไปไดยากหรอแทบเปนไปไมไดเลย

-97-


ภาพ 1 Technical and allocative efficiency

ทมา: Farrell (1957); Coelli et al. (2005)

จากภาพ 1 ขางตนจะพบอกวา ถาจด P อยหางไกลออกไปจากเสน SS ′มากเทาใดอตราสวนนจะเขาใกลศนยมากขน หมายความวาผผลตอาจมมคา TE

ลดลงมากขนเนองจากอาจเปนไดวา ณ จดนมการใชปจจยการผลตในสดสวนทไม

เหมาะสม ขณะทจด Q เปนจดทผผลตมคา TE แตไมใชจดทมการใชปจจยการ

ผลตในสดสวนทเหมาะสมทางเศรษฐศาสตร นนคอ ระหวางจด Q และ Q′ ตางอย

บนเสน SS ′ ซงแสดงถงจดทผผลตมคา TE ดวยกนทงค แตจด Q′ เปนจดทสมผสกบ

เสนคาใชจายรวมทตากวาการผลตสาหรบผลผลตจานวน 1 หนวย โดยใชปจจยการ

ผลต ทจด Q′ จงทาใหผผลตเสยตนทนการผลตตากวาจด Q และเปนจดเสยตนทน

การผลตทตาทสดดวย เนองจากเปนจดทสมผสกบเสนคาใชจายเสนทตาทสด ดงนน

การผลตทจด Q′ จงเปนจดทผผลตมทงประสทธภาพทางเทคนคและประสทธภาพการ

จดสรรปจจยการผลต

Farrell (1957) ยงอธบายว าการวดคา AE ทจด Q ซงหาไดโดยใช

อตราสวนของ OR OQ แสดงดงสมการท (2) ซงมคาตากวา 1.0 สวนทจดQ′มคา

AE เทากบ OQ OP′ ซงเทากบ 1.0 แสดงวาผผลตมคา AE สงสดทเปนไปได

สามารถอธบายไดวาถาอตราสวนราคาของปจจยการผลตทงสองสามารถแสดงโดย

ความชนของเสนตนทนเทากบ AA′ (Isocost) ดงนน การวดคา AE แบบมงเนนปจจย

การผลต (Input-oriented allocative efficiency) สามารถวดไดจากการคานวณ

อตราสวนแสดงดงสมการท (2)

( )AE OR OQ= (2)

X2/Y

X1/Y

-98-


สาหรบมาตรวดคา EE ของผผลตเราสามารถหาไดจากผลคณของคาTEกบคา AE แสดงดงสมการท(3) ดงนนผผลตทมคา EE ทจด P จะมคาเทากบ

( ) ( )OQ OP OR OQ× จะไดสมการ OR OP แสดงดงสมการท (4) ทงน การวด

คา EE ของผผลตแบบมงเนนปจจยการผลตสามารถวดไดจากการคานวณอตราสวน

ดงสมการท (3) ถงสมการ (4) (Farrell, 1957; Kumbhakar & Lovell, 2000; Coelli et

al.,2005; Ogundari et al., 2010 ; Rhaman , 2013 ) ดงน

( ) ( )EE TE AE OQ OP OR OQ= × = × (3)

( )EE OR OP= (4)

ตอมา Battest (1992) ไดสนบสนนแนวคดของ Farrell (1957) โดยได

อธบายวา ทจด P , Q หรอ Q′ แสดงดง ภาพ 1 ขางตนนน Battest (1992)

หมายถง จดทแสดงถงอตราสวนของปจจยการผลตตอผลผลตจานวน 1 หนวย หรอ

เรยกวา Input-per-unit-of-output ( )1 2,X Y X Y เหนอเสน II ′ของผผลต A

แสดงดง ภาพ 2 จะเหนวาคา TE ของผผลตจะเทากบ OB OA ทจด A แตเสน

II ′ มลกษณะ Convex function ทอย ใตคา Input-per-unit-of-output ratios ทงน

Farrell (1957) อธบายวาในทางปฏบตแลวไมสามารถทาได แตจะสามารถประมาณคา

เสนผลผลตเทากนในรป Piecewise linear convex isoquant โดยผานตวแบบนอน

พาราเมทรก (Non-parametric) เชน การใชตวแบบการวเคราะหโอบลอมขอมล (Data

envelopment analysis ; DEA) ซ ง เ ปน เทคนคโปรแกรมเชง เสนตรง (Linear

programming techniques) จะไมนาเสนอในบทความน ทงน คาสงเกตหรอคา

Observed input-output ratios นนจะตองอยบนเสนหรอเหนอเสนนข นไป แสดงดง

ภาพ 3

ภาพ 2 Technical efficiency of firms in relative input space.

ทมา: Battese (1992)

X2/Y

X1/Y

-99-


ภาพ 3 เสนผลผลตเทากนในรปแบบ piecewise linear convex isoquant

ทมา: Farrell (1957) และ Songsrirote & Singhapreecha (2007)

อกแนวทางหนงท Farrell (1957) แนะนา คอ สามารถประมาณคาฟงกชน

ผลผลตหรอฟงกชนขอบเขตผลผลต ดวยการสรางเสนขอบเขตผลผลตผานตวแบบ

พาราเมทรก (Parametric frontier production function) ทเหมาะสมภายใตขอสมมต

ของผลตอบแทนตอการขยายขนาดการผลตคงทหรอคา CRTS และตวแบบนตอง

สามารถอธบายตวแปรผลผลต (Response function) ไดดวย แสดงดง ภาพ 4 จะ

เหนวาแกนนอนเปนปจจยการผลต ( )X ทเกยวของกบการผลตผลผลต ( )Y คา

Observed input-output values จะอยใตเสนขอบเขตผลผลตทกจด แสดงวาผผลต A

ไมสามารถใชปจจยการผลตเพอผลตผลผลตทเปนไปไดสงสด (Maximum output

possible) ภายใตเทคโนโลยการผลตทมอย แตผผลต A สามารถวดคา TE ไดจาก

สมการ TE Y Y ∗= เมอ Y คอ ผลผลตทผลตไดจรง (Produces or observed

outputs) ภายใตระดบปจจยการผลตทมอย แสดงดวยจด A ขณะท Y ∗ คอ ผลผลต

ทอยบนเสนหรอใกลเสนขอบเขตผลผลต (Frontier output) ภายใตเงอนไขระดบปจจย

การผลตทมอยซงแสดงดวยจด B

X2/Y

X1/Y

-100-


ภาพ 4 Technical efficiency of firms in input-output space.

ทมา: Battese (1992)

การวดระดบประสทธภาพทางเทคนค หรอการวด

คาTE score เปนวธวดทไดร บความนยมอยาง

กวางขวางสาหรบวดประสทธภาพการผลตของ

ผผลตผลตผลทางการเกษตรในระดบสากล

ปจจบนวธวดระดบประสทธภาพทางเทคนคม 2

แบบ ดงน

(1) แบบนอนพาราเมทรก (Non-parametric

approach) เปนวธวดทไมมการกาหนดรปแบบ

ฟงกชนขอบเขตผลผลตและรปแบบการกระจาย

ของความคลาดเคลอนองคประกอบ (Composed error) หรอคาε ตวแบบทใชวด เชน

เทคนควเคราะหการโอบลอมขอมล (Data envelopment analysis ; DEA) การ

ประมาณคาขอบเขตผลผลต (Frontier production) จะสรางจากขอมลของตวอยางท

เกบมาเรยกวา Piecewise linear frontier production แสดงดง ภาพ 3 ขางตน วธน

สามารถวเคราะหปจจยการผลตและผลผลตไดมากกวา 1 ชนด ซงถอไดวาเปนจดเดน

ของวธน แตวธ DEA จะไมไดนาคาความคลาดเคลอนทางสถตมาพจารณาและไมตอง

กาหนดขอสมมตทางสถต จงทาใหตวแบบนมความออนไหว (Sensitivity) หรอไวตอ

ความคลาดเคลอนจากการวดทอาจเกดขนมาในชวงการผลต (Charnes et al., 1978;

Coelli et al., 2005; Takara et al., 2010)

3 ตวแบบวดระดบ

ประสทธภาพทาง

เทคนคและความไม

มประสทธภาพทาง

เทคนค

-101-


(2) แบบพาราเมทรก (Parametric approach) เปนวธวดดวยตวแบบทาง

เศรษฐมตทตองกาหนดรปแบบฟงกชนขอบเขตผลผลตและกาหนดรปแบบการ

กระจายของความคลาดเคลอนองคประกอบ วธนไดรบความนยมและใชกนอยาง

กวางขวางมากทสดในสากล ดงแสดงในตาราง 1 ตวแบบทนยมใชมากทสด เชน

การวเคราะหขอบเขตผลผลตเชงสม (Stochastic frontier analysis ; SFA) โดยวธนจะ

พจารณาความคลาดเคลอนทางสถต (Statistical (noise) errors) หรอคา ν และ

ความคลาดเคลอนจากความไมมประสทธภาพของผผลต (Inefficiency errors) หรอคา

µ ซงเปนสาเหตทตองกาหนดรปแบบฟงกชนผลผลตและขอสมมตการกระจาย

(Distribution assumption) ของความไมมประสทธภาพของผผลต แตวธนจาเปนตอง

กาหนดฟงกชนผลผลตใหถกตองและเหมาะสม (Farrell, 1957; Meeusen & Van den

Broeck, 1977; Aigner, Lovell, & Schmidt,1977; Coelli, 1996; Kumbhakar & Lovell,

2000; Coelli et al., 2005; Songsrirote & Singhapreecha, 2007) ซงฟงกชนผลผลต

ทนยมกาหนดใหกบตวแบบ SFA สาหรบการวดระดบประสทธภาพทางเทคนคไดแก

Cobb-Douglas production function และ Translogs production function (Ogundari

et al., 2010; Rhaman, 2013; Rhaman & Barmon, 2015)

สาหรบบทความน จะอธบายแนวคด ความสาคญและวธวดระดบ

ประสทธภาพทางเทคนค และความไมมประสทธภาพทางเทคนคสาหรบการผลต

ผลตผลทางการเกษตรดวยตวแบบ SFA รวมกบตวแบบ IEM เทานน

ตวแบบ SFA ไดรบความนยมอยางกวางขวางใน

ระดบสากลทงประเทศกาลงประเทศและประเทศ

พฒนาแลว สาหรบใชเ ปนเคร องมอวดระดบ

ประสทธภาพทางเทคนคดานการเกษตร เนองจาก

สามารถทานาย (Predict) คา TE score ของผผลต

หรอเกษตรกรไดวามประสทธภาพการผลตมากนอย

เพยงใด (Kumbhakar & Lovell, 2000; Coelli et al.,

2005)

SFA เปนตวแบบทางเศรษฐมต (Econometric model) ซงพฒนาโดย 3

ผลงานวจยในป ค.ศ. 1997 ไดแก Meeusen, & Van den Broeck (1977); Aigner et

al. (1977) และ Battese & Corra (1977) ทง 3 ผลงาน อธบายวา ตวแบบ SFA ท

แสดงดงสมการ (7) คลายกบตวแบบ Deterministic frontier analysis (DFA) แสดงดง

สมการ (6) กอนหนานตวแบบ DFA ซงพฒนาโดย Aigner & Chu (1968) ใชสมการ

4 SFA: ตวแบบวด

ระดบประสทธภาพ

ทางเทคนค

-102-


ของ Cobb-Douglas เปนฟงกชนผลผลต แสดงดงสมการ(5) เรยกวา Cobb-Douglas

frontier production function ยกเวน จะมคาความคลาดเคลอนเชงสมสมมาตร

(Symmetric random (noise) error; ν ) เพมเขามาในตวแบบ (Coelli et al., 2005;

Orgaundari et al., 2010; Backman et al., 2012; Rhaman, 2013; Rhaman &

Barmon, 2013) นอกจากน ทง 3 ผลงานวจยยงไดพจารณาความคลาดเคลอนท

เกดขน 2 องคประกอบทเปนอสระจากกนเสมอ คอ คา ν และ µ ทงนแตละผลงาน

ยงไดพฒนาเสนขอบเขตผลผลต (Frontier production) และกาหนดขอสมมตการ

กระจายของคา ν , µ ในตวแบบ SFA ดวย (Kumbhakar & Lovell, 2000; Majumder

et al., 2016)

ตวแบบทวไปของ Cobb-Douglas 10 1

I

i iiq xββ

== Π (5)

ตวแบบ DFA ( );i i iq f x β µ= − (6)

ตวแบบ SFA ( );i i iq f x β ε= + (7)

เมอ i i iε ν µ= − ; 1,2,3,...,i n=

สามารถเปลยนสมการ (6) และ (7) ซงเปนสมการเสนตรง โดยใส Natural logarithm

(ฐาน e ) จะไดสมการ (8) และ (9) ตามลาดบ

ln lni iq xβ µ= − (8)

ln lni i iq xβ ε= + (9)

เมอ iq คอ ระดบผลผลต (Output level) ของผผลตท i

ix คอ ปรมาณปจจยการผลต (หนวย: ปรมาณ) ของผผลตท

i ( );if x β คอ ฟงกชนขอบเขตผลผลต (เชน ฟงกชนผลผลต

ของ Cobb-Douglass หรอ Translog)

iν คอ ความคลาดเคลอนสม (random error) ภายนอกของ

ผผลตท i ทพจารณาถงความคลาดเคลอนจากการวด

ปจจยเชงสม อนๆ (measurement errors) ความคลาด

เ คล อ น ทา งสถต (Statistical ( noise) error) หรอ

ความคลาดเคลอนจากการรบกวนแบบฉบพลน

(random shock) ซงอยนอกเหนอการควบคมของ

ผผลต

-103-


iµ คอ ความคลาดเคลอนสมภายในของผผลตท i จากความ

ไมมประสทธภาพ (Random (inefficiency) error) เปน

ตวแปรสมทมคาไมตดลบ (Non-negative random

variable) ( 0≥µ )

β คอ พารามเตอรทไมทราบทตองการประมาณคา

ln คอ natural logarithm (ฐาน e )

จะเหนวาในสมการท (7) ขางตน จะมคาความคลาดเคลอนทเกดขน 2

องคประกอบ ( ,ν µ ) และเปนอสระจากกน ซงสามารถอธบายไดดงน

(1) องคประกอบแรก คอ ความคลาดเคลอนสม (ν ) ซงคานจะสะทอนถง

ความคลาดเคลอนสมทมลกษณะเปนตวรบกวนแบบสมมาตรทเบยงเบนรอบๆ

ขอบเขตผลผลต ( );f x β ของผผลตทง 2 ดาน (Symmetric two-sided error) คอ

เมอคา 0ν ≥ (คาบวก) หรอเมอคา 0ν < (คาลบ) จะสะทอนถงความคลาดเคลอนท

เกดจากการวด หรอความคลาดเคลอนทางสถต หรอความคลาดเคลอนจากการบกวน

แบบฉบพลน ซงอยนอกเหนอการควบคมของผผลต ไดแก โรคระบาด สภาพ

ภมอากาศแปรปรวน ภยธรรมชาต การประทวงรฐบาล การขนลงของราคานามนใน

ตลาดโลก ฯลฯ ลวนเปนสาเหตททาใหเกดคลาดเคลอนทสามารถเบยงเบนไปจาก

ขอบเขตผลผลตทงสน ในทางเศรษฐมตจงกาหนดใหขอสมมตการกระจายของคา ν

มลกษณะ iid (Identically and independently distributed) คอ มการกระจายแบบ

ปรกต (Normal distribution) มคาเฉลยเทากบศนย และมความแปรปรวนคงท 2vσ

ตามขอสมมตดงน 2(0, )viid Nν σ และคา ν กระจายอยางอสระกบคา µ เสมอ

( Coelli & Battese, 1997; Kumbhakar & Lovell, 2000; Coelli et al., 2005;

Orgaundari et al., 2010; Backman et al., 2012; Rhaman, 2013; Rhaman &

Barmon, 2015; Majumder et al., 2016)

(2) องคประกอบทสอง คอ ตวแปรสม (Random variable) ( µ ) ซงจะ

สะทอนถงคา TI score ทเกดจากความคลาดเคลอนของความไมมประสทธภาพของ

ผผลต (Random (inefficiency) error) และคานมคาไมตดลบ ( 0µ ≥ ) หมายความวา

ถาคา 0µ > จะมความคลาดเคลอนเบยงเบนออกไปจากขอบเขตผลผลต ซงชใหเหน

ถงความไมมประสทธภาพทางเทคนค ในทางกลบกนถาคา 0µ = แสดงวาผผลตม

ประสทธภาพทางเทคนคสงสดทเปนไปได (Full TE ) ดงนน ผผลตควรผลตใหอยบน

เสนหรอใตเสนขอบเขตผลผลตทแสดงถงการมประสทธภาพทางเทคนค (Kumbhakar

& Lovell, 2000; Coelli et al., 2005; Ogundari et al.,2010; Rhaman, 2013;

-104-


Majumder et al., 2016) ทงน ในทางเศรษฐมตจงกาหนดใหคา µ มขอสมมต 2(0, )iidN µµ σ+

แ ล ะ ม ก า ร ก ร ะ จ า ย แ บ บ Non-negative half - normal

distributions ( Coelli & Battese, 1997; Kumbhakar & Lovell, 2000; Coelli et al.,

2005; Majumder et al., 2016) โ ด ย ท Meeusen & van den Broeck ( 1977)

กาหนดการกระจายของความคลาดเคลอน µ เปนแบบ Exponential normal

distributions ( Coelli & Battese, 1997; Kumbhakar & Lovell ,2000) แ ส ด ง ด ง

ภาพ 5

ภาพ 5 การกระจายแบบ exponential normal สาหรบคา µ

ทมา: Kumbhakar & Lovell (2000)

สวน Battese & Corra (1977) ไดกาหนดการกระจายสาหรบคา µ เปน

แบบกงเสนโคงปรกต (Half - normal distribution) แสดงดง ภาพ 6 ขณะท Aigner et

al. (1977) นาคาการกระจายของ µ และคา ν มาพจารณารวมกน แสดงดง ภาพ 7

(Coelli & Battese, 1997; Kumbhakar & Lovell, 2000; Coelli et al., 2005)

-105-


ภาพ 6 การกระจายแบบ Half - normal สาหรบคาµ

ทมา: Kumbhakar & Lovell (2000) ; Coelli et al. (2005)

ภาพ 7 การกระจายแบบ normal-half normal สาหรบคาµ และคา ν


นอกจากน Stevenson (1980) ไดกาหนดการกระจายความคลาดเคลอน

สาหรบคาµ เปนแบบ Truncated (at zero) - normal distribution (Coelli & Battese,

1997; Kumbhakar & Lovell, 2000; Coelli et al., 2005) แสดงดง ภาพ 8

-106-


ไมวาขอสมมตการกระจายของคา µ จะเปนแบบใด Kumbhakar & Lovell

(2000) อธบายวา คา µ นจะแสดงถงความคลาดเคลอนซงมความเบ (Skewness)

หรอการกระจายไมเปนเสนโคงปกต (Non-normal distribution)

ภาพ 8 การกระจายแบบ truncated (at zero) normal สาหรบคาµ


นอกจากน Coelli et al.(2005) อธบายการใชตวแบบ Cobb-Douglas เปน

ฟงกชนผลผลตเพอทานาย (predict) ขอบเขตผลผลตใหเขาใจมากขน โดยเรมดวยตว

แบบ SFA แสดงดงสมการ (10) ดงน

ตวแบบ SFA ( );q f x β ε= + (10)

โดยทองคประกอบความคลาดเคลอน ε ν µ= −

สามารถเปลยนสมการ (10) ใหอยในรปฟงกชนเชงเสนตรง โดยใส natural logarithm

(ฐาน e ) แสดงดงสมการ (11) ถง (13) ดงน

( )0 1ln lniq xβ β ν µ= + + − (11)

หรอ 0 1exp( lnq xβ β ν µ= + + − (12)

หรอ ( ) ( ) ( )0 1exp ln exp expq xβ β ν µ= + × × − (13)

deterministic noise inefficiency

component error error

-107-


ตวแบบในสมการ (10) ถง (13) ขางตนนน Coelli et al. (2005) ไดอธบาย

ถงขอบเขตผลผลตเชงสม ซงแสดงดง ภาพ 9 โดยท Coelli et al. (2005) ไดสราง

กราฟแสดงถง 2 ผผลต (สมมตผผลต A และ B) มการใชปจจยการผลต ( )x เพอให

ไดผลผลต ( )q จะเหนวา สมการของ Deterministic component นนสะทอนถงการ

ลดนอยถอยลงของการขยายขนาดการผลต (Diminishing return to scale ; DRTS)

ทงน คา x และ q จะถกวดในแนวแกนนอนและแกนตง ตามลาดบ โดยทผผลต A จะ

ใชระดบ x เพอผลตผลผลต Aq ขณะทผผลต B ผลตผลผลต Bq (จะเหน

เครองหมายคาสงเกต × ) ทงน จะเหนวาถาผผลต A และ B ไมมความไมม

ประสทธภาพทางเทคนค หมายความวา ทงผผลต A และ B มคาความคลาดเคลอน

เชงสมในลกษณะ 0Aµ = และ 0Bµ = ตามลาดบ ดงนนเราสามารถกาหนด

“Frontier production output” ข อ ง ผ ผ ล ต A แ ล ะ B ด ง ต ว แ บ บ*

0 1exp( ln )A A Aq xβ β ν= + + และ *0 1exp( ln )B B Bq xβ β ν= + + ตามลาดบ จะ

เหนวาทขอบเขตผลผลตจะแสดงดวยเครองหมาย ⊗ ซงแสดงดง ภาพ 9 จะเหนวา

“Frontier production output” สาหรบผผลต A จะสงกวาเสน Deterministic frontier

production: ( )0 1exp lni iq xβ β= + เนองจากผผลต A เกดความคลาดเคลอนแบบ

Statistical noise effect ซงมอทธพลเชงบวก ( 0Aν > ) ขณะทผผลต B นนจะตากวา

เสน Deterministic frontier production เนองจากผผลต B เกดความคลาดเคลอนแบบ

Statistical noise effect ซงมอทธพลเชงลบ ( 0Bν < ) จะสงเกตวาคา “Observed

output” ของผผลต A อยตากวาเสน Deterministic frontier production เนองจากเกด

อทธพลรวมระหวาง Statistical noise effect และ Technical inefficiency effect และม

คาเปนลบ ( 0A Aν µ− < )

ภาพ 9 การวเคราะหขอบเขตผลผลตเชงสมของผผลต Aและ B

ทมา: Coelli et al. (2005) -108-


นอกจากน Coelli et al. (2005) อธบายตวแบบ SFA เพมเตมวา วธน

สามารถนามาประยกตเพอวดคา TE score และ TI score ของผผลตสาหรบการ

ผลตทมปจจยการผลตหลายชนด (Multiple inputs) ทจะใชผลตผลผลต 1 ชนด (Single

output) ได ทงประเภทขอมล Cross sectional data หรอ Panel data (Kebede, 2001)

เพราะตวแบบ SFA สามารถทานายคาไดถกตองมากยงขน เนองจากไดตดความ

แปรปรวน (Variance) ของคาε ทไมเกยวของออกไป (Meeusen & van den Broeck,

1977; Aigner et al., 1977; Battese & Corra, 1977; Coelli & Battese, 1997)

Coelli et al. (2005) อธบายเพมเตมวา คา “Unobserved frontier outputs”

มแนวโนมการกระจายอยสงและต ากวา เสน Deterministic frontier ในขณะท

“Observed outputs” มแนวโนมการกระจายอยต ากวาเสน Deterministic frontier

เสมอ เนองจากอทธพลของความคลาดเคลอน Statistical noise effect มอทธพลเชง

บวกและมขนาดใหญกวาความคลาดเคลอนจาก Technical inefficiency effect

( ( )* exp ;q x β> ′ if 0ε ν µ= − > ) ดงนน ตวแบบ SFA ตงแตสมการท (10) ถง

สมการ (13) ขางตน สามารถวดคา TE score และ TI score ของผผลตรวม

(Total TE) หรอวดแตละราย (Individual TE ) ไดโดยตรง โดยท TE score สามารถ

วดจากการเปรยบเทยบระหวางระดบผลผลตสามารถผลตไดจรง (Observed output;

q ) เทยบกบระดบผลผลตทสามารถผลตไดสงสดทเปนไปไดตามเสนขอบเขตผลผลต

(Stochastic frontier output; 0 1exp( ln xβ β ν+ + ) หาไดจากการทานายดวยตว

แบบ SFA

ในทางคณตศาสตรการศกษาระดบประสทธภาพทางเทคนค สามารถ

กาหนดใหมลกษณะเปนเสนขอบเขตผลผลตไดตามแนวคดของ Farrell (1957)

เกยวกบประสทธภาพทางเทคนคแบบมงเนนการใชปจจยการผลต (Input-saving

oriented TE ) หมายถงอตราสวนทเกดจากการทผผลตสามารถผลตผลผลตไดจรง

เทยบกบผลผลตสงสดทเปนไปไดตามขอบเขตผลผลตเนองจากอทธพลของ ( )exp ν

นนเอง (Ogundari et al., 2010) ซงแสดงดงสมการท (14) และ (15)

( )exp ; .q x TEβ ν= + (14)

เมอ q คอ ผลผลตทผลตไดจรง (Observed output)

-109-


( )exp ;x β ν+ คอ ฟ งกชน ขอบ เขตผลผลต เ ชง ส ม ซ ง ป ร ะกอบด วย

สวนของdeterministic effect; ( )β;exp x และสวนของ

noise effect; ( )νexp

จะได ( )

( )( ) ( )exp ;

expexp ; exp ;

xqTEx x

β ν µµ

β ν β ν+ −

= = = −+ +

(15)

เมอ ν คอ ความคลาดเคลอนสม (Random error) มลกษณะการ

ก ร ะ จ า ย แ บ บ iid ( Identically and independently

distributed) ภายใตขอสมมตการกระจายแบบปกต(Normal

distribution) มคาเฉลยเทากบศนยและมความแปรปรวน

คงท 2νσ ดงน 2(0, )iid N

νν σ และคา ν กระจาย

อยางอสระกบคา µ เสมอ

µ คอ ตวแปรสม (Random variables) ทมคาไมตดลบ หรอ Non-

negative random (inefficiency error ภายใตขอสมมต2(0, )iid Nµ

µ σ+ และคา µ มการกระจายแบบ Non-

negative half - normal distributions

จากสมการท (15) ขางตนเปนตวแบบสามารถทานายเสนขอบเขตผลผลต

ซงสมมตใหผผลตสามารถวดประสทธภาพทางเทคนคการใชปจจยการผลตทมอยให

น อยทส ด เพ อผลตผลผลตจ านวนคงททก าหนด ( Input-oriented TE ) คอ

วดประสทธภาพการใชปจจยการผลตมากกวา 1 ชนดทจะผลตผลผลต 1 ชนด

(Ogundari et al., 2010) นอกจากน Coelli et al. (2005) เสนอแนะวาคา TE score

เปนตวแปรสมทไมใชคาพารามเตอร ดงนน ควรใชคาวา “การทานาย” (Predict) คา

TE score แทน “การประมาณคา” (Estimate) TE score

Battese & Coelli (1995) ไดศกษาเพมเตมโดยนา

ตว แ บ บ SFA ข อ ง Aigner et al. ( 1 9 7 7 ) แล ะ

Meeusen & van den Broeck ( 1977) ม า ศกษ า

เพมเตมจนไดตวแบบทเรยกวา ตวแบบอทธพล

ความไมมประสทธภาพ (Inefficiency Effect Model)

หรอ ตวแบบ “Battese & Coelli (1995) Model”

5 IEM: ตวแบบ

อทธพลความไมม

ประสทธภาพ -110-


แสดงดงสมการท (16) ผสนใจสามารถศกษารายละเอยดเพมเตมใน Kumbhakar &

Lovell (2000) ซงตวแบบ Inefficiency Effect Model นไมเพยงทานายคา TE score

เทานน แตยงสามารถกระจายคา µ เฉลยของตวแปรปจจยกาหนด (Determinants)

ระดบความไมมประสทธภาพการผลตของผผลต หรอเรยกวา ตวแปร “Farmer,s-

Specific Factor mean inefficiency” ตวแบบ IEM จะสามารถศกษาระดบประสทธภาพ

ทางเทคนคและความไมมประสทธภาพทางเทคนคไปพรอมกนในขนตอนเดยว

( Ogundari et al., 2010; Rhaman & Barmond, 2015; Majumder et al., 2016)

เ รย กว า ตว แบบ “One-Step Estimation of The Stochastic Frontier Production

Model” แสดงดงสมการ (16) ถง (18)

Wµ δ= Ζ + หรอ 0µ δ δ= + Ζ (16)

เมอ µ คอ Farmer,s-Specific Factor mean inefficiency : non-negative

random variables (one-sided error) ภายใตขอสมมตµ ∼ 2( , )uiid Nµ µ σ+

สมมตให µ กระจายแบบ Truncated

(at zero)-normal distribution

δ คอ สมประสทธของตวแปรปจจย Farmer,s - Specific Factors

ทใชอธบายความไมมประสทธภาพทางเทคนค

Ζ คอ ตวแปรปจจย Farmer,s - Specific Factors ทใชอธบายความ

ไมมประสทธภาพทางเทคนคของผผลตแตละรายและตวแปร

นอาจไมขนกบปรมาณผลตผลต ( )Υ กได

W คอ ตวแปรสม (random variable) ทมคาตดลบ สมมตใหมการ

กระจายแบบ truncated (at zero)-normal distribution คอ

( )2,W N δ σΖ โ ด ย ท iW δ≥ −Ζ เ ม อ 0δΖ >

( δ−Ζ ค อ Point of truncatation) ( Battese and Coelli,

1993, 1995)

ดงนน ตวแบบ One-Step Estimation of The Stochastic Frontier Production

Model สามารถแสดงดงน

โดยแทนคา 0µ δ δ= + Ζ ลงในสมการ ( )expTE µ= −

จะไดคา ( )0expTE δ δ= − − Ζ (17)

ขณะท ( )01 expTI δ δ = − − − Ζ หรอ 1TI TE= − (18)

-111-


คา TE score มคาอยระหวาง 0 และ 1.0 ซงเทยบเทาระหวาง 0% และ 100%

ตามลาดบ

ดงนน วธวดระดบประสทธภาพทางเทคนคดวยตวแบบ SFA รวมกบ IEM

จาเปนตองผานการกาหนดฟงกชนขอบเขตผลผลต Cobb-Douglas และ Translog

และวธนสวนใหญจะไดรบความนยมอยางกวางขวางในระดบสากล แตละประเทศจะ

นยมศกษาคา TE score หรอคา TI score ของผผลตผลตผลทางการเกษตร

(Orgaundari et al., 2010; Backman et al.,2012; Rhaman, 2013; Marjumder et al.,

2016) ทเปนพชเศรษฐกจสาคญของโลก ไดแก ขาว ธญพชทวไป ถว มนฝรง มน

สาปะหลง ทเรยน มะเขอเทศ ฯลฯ โดยขาวเปนผลตผลทางการเกษตรทไดรบความ

นยมศกษาประสทธภาพทางเทคนคมากทสด จะเหนไดจากในรอบหลายปทผานมา

จนถงปจจบน (ป 1992 - 2016) ดงแสดงในตาราง 1 ดงนน บทความนจะเนนการ

อธบายและยกตวอยางผลการศกษาประสทธภาพทางเทคนคสาหรบการผลตขาวท

เพาะปลกแบบเกษตรเคมเทานน สวนใหญการศกษานจะใชขอมล 2 ประเภท คอ

Cross-sectional data และ Panel data และจากการทบทวนวรรณกรรมพบวาผลงาน

ทศกษาจะกาหนดฟงกชนขอบเขตผลผลตประมาณ 4 ตวแบบ ดงน

(1) Stochastic Translog Frontier Production Function สาหรบตว

แบบนมหลายผลงานวจยทรายงานวาเกษตรกรผปลกขาวมระดบ TE เฉลยตงแต

80% ขนไป ไดแก ผลงานของ Tijani (2006) Taraka (2011) Donkoh et al. (2013)

และ Mailena et al. (2014) พรอมกบรายงานวามปจจยการผลตหลกทกปจจย ไดแก

ขนาดพนท ป ยเคม/สารเคม แรงงานคน (แรงงานจาง แรงงานครอบครว) และ

เมลดพนธ มอทธพลทาใหเกษตรกรม TE มากนอยแตกตางกนในแตพนท และ/หรอ

แตละประเทศ เชน เกษตกรประเทศปากสถานมระดบคา TE เฉลยสงสด (89%)

(Abedullah et al., 2010) ขณะทเกษตรกรผปลกขาวประเทศกานาตาสด (53%)

(Seidu Al-hassan, 2008) และเมอวเคราะหดวยตวแบบ Inefficiency Effect Model

พบวา มหลายผลงานวจยซงรายงานวา ระดบการศกษาและ ประสบการณการปลก

ขาว เปนปจจยกาหนด (Determinants) ทมอทธพลตอคา TE ของเกษตรกรใน

ประเทศของตนเอง รองลงมาเปน อาย เพศ การฝกอบรม การสงเสรมความรจาก

ภาครฐทนาสนใจ คอ Taraka (2010) เกบขอมลเกษตรกรผปลกขาวในประเทศไทย

รายงานวา นามนเชอเพลง เมลดพนธขาวเทานนทมอทธพลตอการเพม TE ของ

เกษตรกร และเมอวเคราะหความไมมประสทธภาพดวยตวแบบ Inefficiency Effect

Model นอกจากปจจย ระดบการศกษา และ ประสบการณการปลกขาว นอกจากนยง

มปจจย GAP ทมอทธพลตอการเพมคา TE ของเกษตรกรดวย

-112-


(2) Stochastic Cobb-Douglas Frontier Production Function ตวแบบ

นมผลงานวจยปรากฏมากทสดประมาณ 42 ผลงานทผเขยนรวบรวมได คอ ตงแตป

1992 ถงป 2016 ทงน มประมาณ 16 ผลงานทรายงานวาเกษตรกรผปลกขาวมระดบ

TE เฉลยตงแต 80% ขนไป และยงรายงานวาเกษตรกรผปลกขาวของประเทศจน

และพมามคา TE มากทสด (90% ขนไป) (Xu & Jeffrey, 1998; Kyi & Oppen,

1999) และมหลายงานวจยทใหผลตรงกนวานอกจาก 4 ปจจยหลก (เมลดพนธ

ป ยเคม/สารเคม แรงงาน และทดน) แลวยงมปจจยดานการจดการระบบนา หรอ ระบบ

ชลประทานทสามารถชวยเพมคา TE ของเกษตรกรอกดวย (Kyi & Oppen, 1999;

Kouser & Mashtaq, 2007; Khan et al., 2010; Backman et al., 2011; Khai & Yabe,

2011; Goldman, 2013) นอกจากน มประมาณ 2 ผลงานทวดประสทธภาพการผลต

ขาวทง 3 มาตรวด คอ TE , AE และ EE ไปพรอมกนดวยตวแบบน ไดแก ผลงาน

ของ Xu & Jeffrey (1998) และ Wadud (2003) ขณะทเมอวดความไมมประสทธภาพ

ดวยตวแบบ Inefficiency Effect Model พบวา ประสบการณการทานาและระดบ

การศกษามอทธพลในการเพมประสทธภาพการผลตขาวอยางมาก นอกจากน ม

หลายผลงานทรายงานวานอกจากประสบการณ และระดบการศกษาแลว ยงมปจจย

การฝกอบรมหาความรเพมเตม การสงเสรมความร การดแลจากภาครฐมผลตอการ

เพมประสทธภาพการผลตใหแกเกษตรกรผปลกขาว

(3 ) Stochastic Translog Frontier Production Function ตว อย า ง

ผลงานสาหรบการใชตวแบบน เชน ผลงานของ Vaillano & Fleming (2004)

(ฟลปปนส) และ Magreta et al. (2013) (ตนเซย) ใหผลการศกษาทแตกตางกนมาก

งานวจยชนแรก พบวา แรงงาน ขนาดพนท ป ยเคม มผลตอการเพม TE แกเกษตรกร

ผปลกขาว คอ มคา TE เฉลยเทากบ 79% ทระดบนยสาคญ 5% ขณะทงานวจยชน

ทสอง พบวา เมลดพนธ และแรงงานคนเทานนทมอทธพลตอการเพมประสทธภาพ

ทางเทคนค คอ มระดบคา TE เฉลยเทากบ 65% ทระดบนยสาคญ 1% และเมอ

ทดสอบความไมมประสทธภาพดวยตวแบบ Inefficiency Effect Model พบวา ขนาด

ครวเรอน ระดบการศกษา ประสบการณเปนตวแปรทชวยเพมคา TE ของเกษตรกร

ผผลตขาวทง 2 ประเทศ คอ ฟลปปนส และตนเซย ตามลาดบ

( 4 ) Stochastic Cobb-Douglas Frontier Production Function ม

ผลงานวจยทปรากฏประมาณ 8 ผลงาน คอ ตงแตป 1992 ถง 2014 สวนใหญมระดบ

คา TE เฉลยของเกษตกรผปลกขาวสง (ตงแต 80% ขนไป) ไดแก ผลงานของ

Battese & Coelli (1992)(อนเดย) Selim (2009)(บงคลาเทศ) Ogundele & Okoruwa

(2014)(ไนจเรย) และมประมาณอก 7 ผลงาน รายงานวา ป ยเคม/สารเคม มอทธพล

-113-


ตอการเพมคา TE ของเกษตรกรผปลกขาว คอ Battese & Coelli (1992)(อนเดย)

Rola et al. (1993), Sherlund et al. (2002), Selim (2009)(บงคลาเทศ) Srisompu &

Isvilanonda (2012)(ไทย) Baten & Hossain (2014)(บงคลาเทศ) Ogundele &

Okoruwa (2014)(ไนจเรย) รองลงมาเปนปจจยแรงงาน (Battese & Coelli ,1992;

Sherlund et al. , 2002; Pate & Tan-Cruz, 2007; Selim, 2009) สวนปจจยอน เชน

ตาราง 1 ผลงานทศกษาการวดประสทธภาพทางเทคนค ( TE score) ของเกษตรกร

ผผลตผลตผลทางการเกษตรดวยตวแบบการวเคราะหขอบเขตผลผลต

เชงสม (SFA) ผวจย ผลตผล

การเกษตร

ฟงกชนผลผลต ประเภทขอมล เกบขอมล

ประเทศ

Battese & Coelli (1992) ขาว Cobb-Douglas panel อนเดย

Rola et al. (1993) ขาว Cobb-Douglas panel ฟลปปนส

Xu & Jeffrey (1998) ขาว Cobb-Douglas cross section จน

Kyi & Oppen (1999) ขาว Cobb-Douglas cross section เมยนมาร

Sherlund et al. (2002) ขาว Cobb-Douglas panel สหรฐอเมรกา

Vaillano &

Fleming(2004)

ขาว Translog panel data ฟลปปนส

Chi & Yamada (2005) ขาว Cobb-Douglas cross section เวยดนาม

Tijani (2006) ขาว Translog cross section ไนจเรย

Kouser & Mashtaq

(2007)

ขาว Cobb-Douglas cross section ปากสถาน

Madau (2007) ธญพช Cobb-Douglas cross section อตาล

Pate & Tan-Cruz (2007) ขาว Cobb-Douglas panel ฟลปปนส

Shehu, et al. (2007) ขาว Cobb-Douglas cross section ไนจเรย

Abedullah et al. (2007) ขาว Translog cross section ปากสถาน

Seidu Al-hassan (2008) ขาว Translog cross section กานา

Selim (2009) ขาว Cobb-Douglas panel บงคลาเทศ

Khan et al. (2010) ขาว Cobb-Douglas cross section บงคลาเทศ

Ogundari et al. (2010) ขาว Cobb-Douglas cross section ไนจเรย

Butso & Isvilanonda

(2010)

ขาว Cobb-Douglas panel ไทย

Khan et al. (2010) ขาว Cobb-Douglas cross section บงคลาเทศ

Taraka (2010) ขาว Translog cross section ไทย

Backman et al. (2011) ขาว Cobb-Douglas cross section บงคลาเทศ

Haider (2011) ขาว Cobb-Douglas panel บงคลาเทศ

Khai & Yabe (2011) ขาว Cobb-Douglas cross section เวยดนาม

Srisompun &

Isvilanonda (2012)

ขาว Translog panel ไทย

-114-


ตาราง 1 (ตอ) ผวจย ผลตผล

การเกษตร

ฟงกชน

ผลผลต

ประเภทขอมล เกบขอมล

ประเทศ

Piya et al. (2012) ขาว Cobb-Douglas cross section เนปาล

Linh (2012) ขาว Cobb-Douglas panel เวยดนาม

Okpe et al. (2012) ขาว Cobb-Douglas cross section ไนจเรย

Alam et al. (2012) มนฝรง Cobb-Douglas cross section ปากสถาน

Krasachat (2012) ทเรยน Cobb-Douglas cross section ไทย

Zarra-Nezhad et al.

(2012)

ขาว Cobb-Douglas cross section อหราน

Awunyo-Vitor et

al.(2013)

ถว cowpea Cobb-Douglas cross section กานา

Asante et al. (2013) มะเขอเทศ Cobb-Douglas panel กานา

Ojehomon et al.

(2013)

ขาว Translog cross section เอธโอเปย

Donkoh et al. (2013) ขาว Translog cross section กานา

Audu et al. (2013) มนสาปะหลง Cobb-Douglas cross section ไนจเรย

Onyango & Shikuku

(2013)

ขาว Cobb-Douglas cross section เคนยา

Akond & Dutta (2013) ขาว Cobb-Douglas cross section อนเดย

Goldman (2013) ขาว Cobb-Douglas cross section อนเดย

Magreta et al. (2013) ขาว Translog panel data ตนเชย

Sibiko et al. (2013) ถว Cobb-Douglas cross section อกานดา

Ataboh et al. (2014) ขาว Cobb-Douglas cross section ไนจเรย

Athipanyakul et al.

(2014)

ขาว Cobb-Douglas cross section ไทย

Baten & Hossain

(2014)

ขาว Translog panel บงคลาเทศ

Mailena et al. (2014) ขาว Translog cross section มาเลเซย

Ogundele & Okoruwa

(2014)

ขาว Cobb-Douglas panel ไนจเรย

Ng,ombe & Kalinda

(2015)

ขาว Cobb-Douglas cross section แซมเบย

Rhaman & Barmon

(2015)

ขาว Cobb-Douglas cross section บงคลาเทศ

Marjumder et al.

(2016)

ขาว Cobb-Douglas cross section บงคลาเทศ

-115-


ปรมาณธาตไนโตรเจนกมผลตอคา TE มากเชนกน (Rola et al., 1993) นอกจากน

เมอวดความไมมประสทธภาพดวยตวแบบ Inefficiency Effect Model พบวา ม

ประมาณ 6 ผลงานวจยทรายงานวา ระดบการศกษามอทธพลตอการเพมคา TE ของ

เกษตรกรผปลกขาว คอผลงานของ Battese & Coelli (1992)(อนเดย) Sherlund et al.

(2002) Selim (2009)(บงคลาเทศ) Pate & Tan-Cruz (2007)(ฟลปปนส) Srisompu &

Isvilanonda (2012)(ไทย) Baten & Hossain (2014)(บงคลาเทศ) Ogundele &

Okoruwa (2014)(ไนจเรย) รองลงมาเปน เพศ อาย และการเขาถงแหลงสนเชอ

ฉะนน 4 ตวแบบขางตนทใชวดประสทธภาพการผลตผลตผลทางเกษตร

โดยเฉพาะการผลตขาว เปนเพยงบางสวนของผลงานวจยทผเขยนนามาอภปราย ถา

ทานใดสนใจในรายละเอยดเชงลกสามารถศกษาคนควาเพมเตมดงผลงานวจยท

ปรากฏในตาราง 1 และเอกสารอางองในสวนทายของบทความน

ทงน จากตารางขางตนจะเหนวามผลงานวจยมากมายเกอบทวโลก ศกษา

การวดประสทธภาพทางเทคนคและความไมมประสทธภาพทางเทคนคการผลต

ผลตผลทางการเกษตรโดยเฉพาะการผลตขาว อาจเปนเพราะผวจยและ/หรอนก

กาหนดนโยบายของแตละประเทศตระหนกถงประโยชนของตวแบบ SFA ในดาน

เครองมอทมความนาเชอถอมากทสด และเพอใหบรรลจดประสงคทตองการ คอ ให

ผผลตหรอเกษตรกรในประเทศของตนสามารถลดตนทนการผลต(สามารถจดสรร

ปจจยการผลตอยางมประสทธภาพ)และเพมผลผลตทเปนไปไดภายใตการใชปจจย

การผลตทมใหนอยทสด (Ogundari et al., 2010; Rhaman, 2013) หรอกลาวใหเขาใจ

งายๆ คอใหผผลตหรอเกษตรกรมการใชปจจยการผลตนอยแตไดผลผลตมากตาม

แนวคดของโครงการประเทศไทยสยค 4.0 หรอ THAILAND 4.0 (กระทรวงพาณชย,

2559) ทกาลงกลาวถงมากในขณะน นอกจากน Marjumder et al. (2016) ยงกลาววา

ประสทธภาพทางเทคนคยงเปนตวชวดความมนคงดานอาหาร (Food security) ท

สาคญอกดวยนอกเหนอจากการหาวธลดการสญเสยหลงการเกบเกยว (Reducing

postharvest loss) และการลงทน ในดาน เทคโนโลยชวภาพ (Biotechnology

investment)

(1) ไดรบความนยมและใชกนอยางแพรหลายสาหรบ

วดประสทธภาพการใชปจจยการผลตมากกวา 1

ชนดเพอผลตผลผลต 1 ชนด (Multiple input and

single output )ไดอยางมประสทธภาพ

6 ขอดของตวแบบ

SFA

-116-


(2) เหมาะสาหรบวเคราะหขอมลทมขนาดใหญจากแหลงขอมลทงแบบ

Cross-sectional data และ Panel data

(3) มความนาเชอถอเพราะอาศยทฤษฎทางสถตมาประมาณคา

(4) คานงถงความแปรปรวนของการผลต โดยแยกความความคลาด

เคลอนทเกดจากความไมมประสทธภาพของผผลต ( )µ และความคลาดเคลอนทเกด

จากผผลตไมสามารถควบคมได ( )ν

(5) สามารถพจารณาทงระดบปจจยการผลตและผลผลตไปพรอมกน อกทง

ยงสามารถอธบายตวแปรปจจยกาหนดการผลตทเรยกวา Farmer,s - spcecific

factors หรอ Determinants ทมผลกระทบตอคาระดบประสทธภาพทางเทคนคและ

ความไมมประสทธภาพทางเทคนค

(6) สามารถทานายประสทธภาพทางเทคนคและความไมมประสทธภาพ

ทางเทคนค โดยประมาณคาพารามเตอรทไมทราบคาไดอยางถกตองมากขน เนองจาก

องคประกอบของความคลาดเคลอน (ε ν µ= − ) เมอนามาหาคา TE จะตดความ

แปรปรวนทไมเกยวของออกไป (Meeusen & van den Broeck, 1977; Aigner et al.,

1977; Battese & Corra, 1977; Coelli, 1992, 1995, 2005; Kumbhakar & Lovell,

2000; Rhaman, 2013; Rhaman & Barmon, 2013; Marjumder et al., 2016)

วธวดระดบประสทธภาพทางเทคนค หรอคา TE

score ของผผลตผลตผลทางการเกษตรดวยตวแบบ

SFA สามารถสรปไดดงน

1. มาตรวดระดบประสทธภาพทางเทคนคซงเปน

สวนหนงของการวดประสทธภาพการผลตนอกเหนอจากมาตรวดประสทธภาพดาน

การจดสรรทรพยากรการผลต (AE) และมาตรวดประสทธภาพทางเศรษฐกจ (EE)

ซงถกนาเสนอโดยตามแนวคดของ Farell (1957) ซงคา TE score จะอธบาย

ความสามารถของผผลตในการใชปจจยการผลตและเทคโนโลยการผลตทมอยใหนอย

ทสดอยางมประสทธภาพ เพอผลตใหไดผลผลตสงสด (คอใชปจจยการผลตนอยแตได

ผลผลตมาก)

2. จากแนวคดของ Farell (1957) นามาซงหาวธศกษาเพอทานายระดบ

ประสทธภาพทางเทคนคหรอคา TE score ปจจบนมวธศกษา 2 แบบ คอ แบบพารา

เมทรก และ แบบนอนพาราเมทรก ทงนแบบพาราเมทรกจะนยมวดดวยตวแบบการ

วเคราะหขอบเขตผลผลตเชงสม (Stochastic frontier analysis ; SFA) จะเปนวธท

ไดรบความนยมมากทสดในระดบสากล เนองจากสามารถวดประสทธภาพทางเทคนค

7 สรป

-117-


และความไมมประสทธภาพทางเทคนคทเกดจากความคลาดเคลอนทผผลตไมสามารถ

ควบคมไดในชวงการผลต ไมวาจะเปนความคลาดเคลอนจากผผลตเองหรอความ

คลาดเคลอนจากภายนอกทผผลตไมสามารถควบคมได ซงความคลาดเคลอนเหลาน

ลวนมอทธพลตอเสนขอบเขตผลผลตทงสน โดยนาตวแบบ SFA วดรวมกบตวแบบ

อทธพลความไมมประสทธภาพ (Inefficiency effect model; IEM) ไปพรอมกนท

เ รย กว า ตว แบบ “One-Step Estimation of The Stochastic Frontier Production

Model” โดยทวไปจะนยมวดผานฟงกชนผลผลต 2 ฟงกชน คอ Cobb-Douglas และ

Translog production functions

3.ประสทธภาพทางเทคนคเปนตวชว ดการลดตนทนจากการทสามารถ

จดสรรปจจยการผลตไดอยางมประสทธภาพจนเพมผลผลตได จะเหนไดจากมนกวจย

และ/หรอนกขบเคลอนนโยบายทวโลก ตางพยายามรวมมอกนอยางจรงจง โดยเฉพาะ

ภาคการผลตขาวซงเปนผลตผลทางการเกษตรทสาคญมากทงในประเทศกาลงพฒนา

และประเทศทพฒนาแลว จงนยมนาผผลต (เกษตรกร)มาวดระดบประสทธภาพทาง

เทคนคและความไมมประสทธภาพทางเทคนคการผลตกนอยางแพรหลาย เพราะม

ความสาคญตอการเตบโตของผลตภาพ (Productivity) ในภาคการเกษตรและความ

มนคงทางอาหาร (Food security) (Majumder et al., 2016)

1. บทความนมจดประสงคเพอใหความร ความเขาใจ

ความสาคญ และวธศกษาระดบประสทธภาพทาง

เทคนคและความไมมประสทธภาพทางเทคนคดวย

ตวแบบ SFA และ IEM ซงไมใชการพฒนาตวแบบ

ขนมา ทงนเพยงชใหเปนทางเลอกแกผสนใจศกษาและ/หรอนกวจยในทกหนวยงาน

นอกเหนอจากภาคการเกษตร ไดแก อาจารยมหาวทยาลย นกวจย หรอนกพฒนาทง

ทสงกดหนวยงานภาครฐและเอกชน ทตองการศกษาการวดประสทธภาพทางเทคนค

แบบมงเนนการใชปจจยการผลตใหเตมประสทธภาพ

2. สามารถเปนแนวทางการศกษาวจยแกนกขบเคลอนนโยบายของ

หนวยงานภาครฐทเกยวของในดานการเกษตรและอาหาร โดยเฉพาะการผลตอาหาร

อนทรยสงออก สามารถหาชองวางการวจยใหมๆ สาหรบการศกษาระดบประสทธภาพ

ทางเทคนคของเกษตรกรผผลตผลผลตผลทางการเกษตรของพชเศรษฐกจสาคญของ

ไทย เชน ผลตผลการเกษตรอนทรยตางๆ ทจะเปนประโยชนมากขนซงอาจจะสงผล

8 ขอเสนอแนะ

-118-


ตอการเตบโตของผลตภาพการผลตและความมงคงทางอาหาร (Food security)

(Marjumder et al., 2016)

3. ในการวดประสทธภาพการผลตทางการเกษตรเมอวดไดแลว เราควร

ทราบถงปจจยทมอทธพลตอระดบความไมมประสทธภาพนน จากการทบทวน

ผลงานวจย สวนใหญผผลตหรอเกษตรกรยงมปจจยทเปนตวกาหนด (Determinants)

ถงความไมมประสทธภาพการผลต ไดแก เพศ อาย ประสบการณ การฝกอบรม การ

บรหารจดการ รายไดอนๆนอกเหนอจากการทาการเกษตร(คอพงพาตนเองจากการทา

การเกษตรเชงเดยวอยางเดยว) องคความรตามหลกกวชาการ จานวนปทศกษาเลา

เรยน การเขาถงแหลงเงนทน ซงลวนแตเปนแนวทางทเหมาะสมใหแกภาครฐในการ

กาหนดนโยบายเพอพฒนาเกษตรกรไดมากขน นอกเหนอจากการบรหารจดการดาน

ปจจยการผลต

4. ในชวงขนการวเคราะหตวแปร และพารามเตอรตางๆในตวแบบ SFA ไม

ยงยาก หรอซบซอนเทาใดนก เนองจากมโปรแกรมสาเรจรปใหเลอกใชเปนเครองมอ

สาหรบประมาณคาหรอการทานายคา ไดแก Frontier 4.0, STATA, LIMDEP

ปจจบนสามารถวเคราะหระดบประสทธภาพทางเทคนคและความไมม

ประสทธภาพทางเทคนคดวยตวแบบ SFA และ IEM ไปพรอมกนในขนตอนเดยว

(One-step simultaneously analysis) เพยงแตผศกษาวจยตองใหความสาคญกบการ

กาหนดขนาดประชากรและตวอยาง การเกบขอมลตางๆใหครบถวนและถกตอง

โดยเฉพาะประเภทขอมลแบบ Cross-sectional data เพอใหไดตวแปรครอบคลมหรอ

สอดคลองกบกรอบการศกษา วตถประสงควจย และคาดวาจะเปนประโยชนในวงกวาง

แกสงคมและประเทศชาต

เอกสารอางอง กระทรวงพาณชย. (2559). โครงการเดนหนาประเทศไทยสยค 4.0. คนเมอ 4 กรกฎาคม 2559, จาก:

http://ditp-design.com/node/494.

Abedullah, Kouser, S., & Mushtaq, K. ( 2007 ) . Analysis of technical efficiency of rice production in

PUNJAB (Pakistan). Pakistan Economic and Social Review, 45(2), 231-244.

Aigner, D., & lovell, C.A.K. ( 1 9 7 7 ) . Formulation and estimation of stochastic frontier production

function models. Journal of Econometrics, 6, 21-37.

-119-


Akon, I, M. M.,& Dutta, S. ( 2 0 1 3 ) . Technical efficiency of rice producing farms : a case study of

Char-Chapari areas of Assam. Journal of Economic and Social Development, 9(1), 62-70.

Alam, A., Kobayashi, H., Matsumura,I., Ishida, A., & Mohamed, S. (2012). Technical efficiency and

its determinants in potato production : evidence from northern areas in Gilgit-Baltistan

region of Pakistan. International Journal of Research in Management, Economics and

Commerce, 2 (3), 1-17.

Audu, S. I.,Otitolaiye, J.O.,& Ibitoye, S. J. (2013) . Stochastic frontier approach to measurement of

cost efficiency in small scale cassava production in Kogi state, Nigeria. European Scientific

Journal, 9(9), 114-122.

Asante, B.O., Osei, M.K., Dankyi, A.A., Berchie, J. N., Mochiah, M. B., Lamptey, J. N., Haleegoah,

J., Osei, K., & Bolfrey-Arku, G. ( 2 0 1 3 ) . Producer characteristics and determinants of

technical efficiency of tomato based production systems in Ghana. Journal of Development

and Agricultural Economics, 5(3), 92-103.

Athipanyaku, T., Jitsaeng, P., Pongkapan, N., & Pakdee, P. ( 2 0 1 4 ) . Key factors for improving

technical efficiency of upland rice production. American Journal of Applied Sciences, 11(2),

266-272.

Awunyo-Vitor, D., Bakang, J., & Cofie, S. (2013). Estimation of Farm Level Technical Efficiency of

Small-Scale Cowpea Production in Ghana. Journal of Agriculture and Enviroment Sciences,

13(8), 1080-1087.

Ataboh, O.E., Umeh, J.C., & Tsue, P.T. Determinants of Technical Efficiency among Rice Farmers

in Kogi State, Nigeria. Journal of Agriculture and Sustainability, 6(1), 39-49.

Backman, S., Zahidul Islam, K. M., & Sumelius, J. ( 2011 ) . Determinants of technical efficiency of

rice farms in north central and north western regions in Bangladesh. Journal of Developing

Areas, 45, 73-94.

Baten, A.,& Hossain , L. (2014). Stochastic Frontier Model with Distributional Assumptions for Rice

Production Technical Efficiency. Journal of Agriculture Sciences and Technology, 16, 481-

496.

Battese, G. E., & Coelli, T. J. (1988). Prediction of firm-level technical efficiencies with a generalized

frontier production function and panel data. Journal of Econometrics, 38, 387-399.

Battese, G. E., & Coelli, T. J. ( 1992) . Frontier production function, technical efficiency and panel

data: with application to paddy farmers in India .Journal of Production Analysis, 3, 153-

169.

Battese, G.E., & Coelli, T.J. (1993, October) . A stochastic frontier production function incorporating

a model for technical inefficiency effects. Working papers in Econometrics and Applied

Statistics, 69, 1-22.

Battese, G. E., & Coelli, T. J. (1995). A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier

production function for panel data. Empirical Economics, 20, 325-332.

Battese, G. E., & Corra, G. S. (1977). Estimation of a Frontier Production model: with application to

the pastoral zone of Eastern Australia. Australlian Journal of Agricultural Economics, 21,

169-179.

-120-


Butso, O., & and Isvilanonda, S. (2010). Changes in the Efficiency of Rice Production in Thailand.

Kasetsart Journal (Social Science), 31, 436 – 444.

Battest, GE. ( 1992) . Frontier production functions and technical efficiency: a survey of empirical

applications in agricultural economies. Agricultural Economics, 7, 185-208.

Chi, N., & Yamada, R. (2005). Assessing the technical efficiency of input in rice productionnn in Thoi

Lai commune, CO DO district, CAN THO city Truong, Thi. Omonrice Journal, 13, 116-120.

Cobb, C.W., & Douglas, P.H. (1928). A Theory of Production. The American Economic Review, 18,

139-165

Coelli, T.J. ( 1996) . A guide to FRONTIER Version 4.1: A computer program for stochastic frontier

production and cost function estimation. Working Papers in no. 7/96 (Online), 1-33.

Coelli, T. D., Prasada, Rao, D. S., & Battese ( 2005) . An Introduction to Efficiency and Productivity

Analysis, Boston: Kluwer.

Coelli, T. D., & Battese, G. (1996). Identification of factors which influence the technical inefficiency

the technical inefficiency of Indian farmers. Australian Journal of Agricultural Economics,

40(2), 103-128.

Donkoh, S. A., Ayamblia, S., & Abdulai, S. ( 2 0 1 3 ) . Technical efficiency of rice production at the

TONO irrigation scheme in Northern Ghana. American Journal of Experimental Agriculture,

3(1), 25-42.

Farrell, M. J. ( 1957) . The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical

Society, 120(3), 253-290.

Goldman, D. (2013). Technical efficiency of rice production in India: A study using stochastic frontier

analysis to estimate technical efficiency and its determinants. Master of Arts and Law and

Diplomacy Capston Project, April 2013: 1-27.

Haider, M. Z., Ahmed, M. S., & Mallick, A. ( 2 0 1 1 ) . Technical Efficiency of Agricultural Farms in

Khulna, Bangladesh: Stochastic Frontier Approach. International Journal of Economics and

Finance, 3(3), 248-256.

Huang & Liu. ( 1994, June) . Estimation of a non-neutral stochastic frontier production function.

Journal of Productivity Analysis, 5(2), 171-180.

Khan, A., Huda, F. A., & Alam, A. (2010) . Farm Household Technical Efficiency: A Study on Rice

Producers in Selected Areas of Jamalpur District in Bangladesh. European Journal of

Social Sciences, 14(2), 262-271.

Krasachata, W. (2012). Organic Production Practices and Technical Inefficiency of Durian Farms in

Thailand. Procedia Economics and Finance, 3, 445-450.

Kyi, T., & Oppen, M. ( 1999) . Stochastic frontier production function and technical efficiency

estimation: A case study on irrigated rice in Myanmar. Deutscher Tropentag 1999 Berlin,

Session: Sustainable Technology Development Crop Production.

Khai, H. V., and Yabe, M. (2011). Technical efficiency analysis of rice production in Vietnam. Journal

of ISSAAS, 17(1), 135-143.

-121-


Kouser, A. S., & Mushtaq, K. (2007). Environmental efficiency analysis of Basmati rice production in

Punjab, Pakistan: Implications for sustainable agricultural development. Pakistan Economic

and Social Review, 49(1), 57-72.

Linh, V. H. ( 2 0 1 2 ) . Efficiency of rice farming households in Vietnam. International Journal of

Development, 11(1), 60-73.

Madau, F. A. ( 2 0 0 7 ) . Technical Efficiency in Organic and Conventional Farming: Evidence form

Italian Cereal Farms. Agricultural Economics Review, 8(15), 1-21.

Magreta, R., Edriss, A. K., Mapemba, L., and Zingore, S. ( 2013) . Economic efficiency of rice

production in smallholder irrigation schemes: A case of Nkhate irrigation scheme in Southern

Malawi. Paper presented at the 4th Intertional Conference of the African Association of

Agricultural Economists, September 22-25, 2013, Hammamet, Tunisia, (pp.1-14).

Majumder, S., Bala, B.K., Arshad, F. M., Haque, M. A., and Hossain, M. A. ( 2016 ) . Food security

through increasing technical efficiency and reducing postharvest losses of rice production

systems in Bangladesh. Food Security, 8, 361-374.

Meeusen, W., & Broeck, J. van den. ( 1977) . Efficiency estimation from Cobb-Douglas production

function with composed error. International Economic Review, 18(2), 435-444.

Ng,ombe, J., & Kalinda, T. ( 2 0 1 5 ) . A stochastic frontier analysis of technical efficiency of maize

production under minimum tillage in Zambia. Sustainable Agriculture Research, 4( 2 ) , 31-

43.

Ogundari, K., Amos, T.T., & Ojo, S.O. (2010). Estimating confidence intervals for technical efficiency

of rainfed rice farming system in Nigeria. China Agricultural Economic Review, 2( 1) , 107-

118.

Okeke, D. C., Chukwuki, C. O., & Ogisi, O. (2012). Data envelopment analysis approach to resource

– Use efficiency among rice farmers in Anambra state-Nigeria. Global Journal of Science

Frontier Research Agriculture and Biology, 12(5), 37-41.

Okpe, I. J., Abur, C. C., & Ominyi, S. O. ( 2012 ) . Resource Use Efficiency and Rice Production in

Guma Local Government Area of Benue State: An Application of Stochastic Frontier

Production Function. International Review of Social Sciences and Humanities, 3( 1) , 108-

116.

Ojehomon, V.E.T., Ayinde, O. E., Adewumi, M. O., & Omotesho, O. A. ( 2 0 1 3 ) . Determinant of

technical efficiency of new rice for Africa (nerica) production: a gender approach. Ethiopian

Journal of Environmental Studies and Management, 6(5), 453-460.

Omondi, S. O., & Shikuku, K. M. ( 2 0 1 3 ) . An Analysis of Technical Efficiency of Rice Farmers in

Ahero Irrigation Scheme, Kenya. Journal of Economics and Sustainable Development,

4(10), 9-17.

Ogundele, O. O., & Okoruwa, V. O. ( 2014) . Accounting for agricultural productivity growth in rice

farming: Implication for agricultural transformation agenda in Nigeria. Advancement in

Sciences and Technology Research, 1(1), 1-7.

-122-


Pate, N. T., & Tan-Cruz, A. ( 2007) . Technical efficiency of Phillipine rice-producing regions: An

econometric approach. Paper presented at the 10th National Convention on Statistics

(NCS).

Piya, S., Kimminami, A., Yagi, H. (2012). Comparing the technical efficiency of rice farms in urban

and rural areas: a case study from Nepal. Trends in Agricultural Economics. 1-13.

Rahman, S. A. ( 2013) . Farm Production Efficiency: The scale of success in agriculture. Nasarawa

State University, Keffi-Nigeria.1-61.

Rahman, S., & Barmon, B. K. ( 2015) . Productivity and efficiency impacts of urea deep placement

technology in modern rice production: An empirical Analysis from Bangladesh. The Journal

of Developing Areas, 49(3), 119-132.

Rola, A. C., and Quintana-Alejandrino, T. ( 1993) . Technical efficiency of Philippine rice farmers in

irrigated, rainfed low-land and upland environments: A frontier production function analysis.

Philippines Journal Crop Science, 18(2), 59-69.

Seidu Al-hasssan. (2008). Technical efficiency of rice farmers in Northern Ghana. Paper No. RP_178.

April 2008.

Selim, S. (2009, April) . Labour productivity and rice production in Bangladesh: A stochastic frontier

approach. Cardiff Business School Working Paper Series, 1-22.

Songsrirote, N. & Singhapreecha. (2007) . Tehnical efficiency and its determinants on conventional

and certified organic jasmine rice farms in yasothon province. Thammasat Economic

Journal, 25(2), 96-133.

Srisompun, O., & Isvilanonda, S. ( 2012 ) . Efficiency change in Thailand rice production: Evidence

from panel data analysis. Journal of Development and Agricultural Economics, 4(4) , 101-

108.

Shehu, J. F., Mshelia, S. I., & Tashikalma, A. K. ( 2 0 0 7 ) . Analysis of technical efficiency of small-

scale rain-fed upland rice farmers in North-west agricultural zone of Adamawa state,

Nigeria. Journal of Agriculture and Social Sciences, 3(4), 133-136.

Sherlund, S, M., Barrett, C. B., Adesina, A.A. (2002). Smallholder technical efficiency controlling for

environmental production conditions. Journal of Development Economics, 69, 85-101.

Sibiko, K. W., Owuor, G.,Birachi, E.,Gido, E. O., Ayuya, O. I.,& Mwangi, J. K. (2013) . Analysis of

Determinants of Productivity and Technical Efficiency among Smallholder Common Bean

Farmers in Eastern Uganda. Current Research Journal of Economic Theory, 1-12.

Taraka, K., Latif, I. A., & Shamsudin, M. N. (2010). A nonparametric approach to evaluate technical

efficiency of rice farms in Central Thailand. Chulalongkorn Journal of Economics, 22, 1-14.

Tzouvelekas, V., Pantzios, C. J., & Fotopoulos, C. ( 2002) . Measuring multiple and single factor

technical efficiency in organic farming: The case of Greek wheat farms. British Food

Journal, 104(8), 591-609.

Tijani, A.A. (2006). Analysis of the technical efficiency of rice farms in Ijesha Land of Osun State,

Nigeria. Agrekon, 45(2), 126-235.

Villano, R., & Fleming, E. (2004). Analysis of technical efficiency in a rainfed lowland rice environment

in Central Luzon Philippines using a stochastic frontier production function with a

-123-


Heteroskedastic error structure. Working Paper Series in Agricultural and Resource

Economics, 1-28.

Xu, X., & Jeffrey, S. R. (1998). Efficiency and technical progress in traditional and modern agriculture:

evidence from rice production in China. Agricultural Economics, 18, 157-165.

Zarra-Nezhad, M., Bavarsad, B., Moustafavi, H, S. M., & Mehrian, S. N. ( 2 0 1 2 ) . Study of the

Technical Efficiency of Rice Farmers in Iran: a Case of Kohgiluyeh and Boyer-Ahmad

Province. Quarterly Journal of Quantitative Economics, 8(4).

-124-

faculty of economics –- cmu · faculty of economics –- cmu. keywords: production efficiency,...

Documents