ia ad en utec

Juan Marrero, Mag.Responsable UPDUTEC

Setiembre 2018

IA & AD EN UTEC

1. SOBRE LA UNIVERSIDADTECNOLÓGICA

1- SOBRE UTEC

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA

LEY N°19.043

1- SOBRE UTEC

Contribuir al desarrollo sustentable del Uruguay

1-

2-

3-

Formar profesionales en áreas tecnológicas, en consonancia con las necesidades de desarrollo integral del país

Participar en la acreditación de conocimiento y otorgar acceso a niveles más altos de calificación.

COMETIDOS

4- Conectarse con el sistema público de educación, el sector privado y los representantes locales.

5- Incentivar la cultura a través de la investigación y promover profesionales creativos y emprendedores

6- Desarrollar programas relacionados con el desarrollo productivo, social y cultural.

1- SOBRE UTEC

OFERTA EDUCATIVA

1- SOBRE UTEC

NUESTROS ESTUDIANTES

ESTUDIANTES

1700 26AÑOSEDAD EN PROMEDIO

VIVEN CERCA DEL CENTRO EDUCATIVO

CUENTAN CON COMPUTADORAS Y CONEXIÓN A INTERNET

TRABAJAN

40 HS. SEMANALES

2. ECOSISTEMA DIGITAL EDUCATIVODE UTEC

2- ECOSISTEMA DIGITAL EDUCATIVO DE UTEC

ECOSISTEMADIGITALEDUCATIVO


UNIVERSITAS XXI


MOODLE

Información

socio-

demográfica

ENCUESTA DE SEGUIMIENTO


PEARSONMYENGLISHLAB


ADOBE CONNECT


EDU


REALIDAD VIRTUAL


LABORATORIOS REMOTOS


LIBRETA DIGITAL


3. UNIDAD DEPROYECTOSDIGITALES

Crear, Planificar, Desarrollar y Optimizar

soluciones digitales que se ajusten a los

requerimientos y demandas internas de la

institución, que cumplan con los estándares y

tendencias internacionales, y que puedan

articularse con agentes nacionales e

internacionales para fomentar la trasferencia

de conocimiento de soluciones digitales.

MISIÓN VISIÓN

Ser la Unidad que posicione a la Universidad

Tecnológica como la referente en soluciones

digitales para educación superior a nivel

nacional e internacional, en sinergia con el

concepto I+D+i.

Dotar a la Universidad Tecnológica con

soluciones digitales innovadoras, orientadas a

democratizar el acceso a la educación terciaria

universitaria a nivel nacional e internacional.

3- SOBRE UPD

3- SOBRE UPD

ANALÍTICA DEDATOS

SOLUCIONES DIGITALES INSTITUCIONALES

E-LEARNINGB-LEARNING

UNIDAD DEPROYECTOSDIGITALES

ÁREAS DE TRABAJO

3.1 ANALÍTICA DE DATOS

Proporcionar a UTEC, herramientas y

soluciones simples e intuitivas que

permitan analizar, generen valor y que

colaboren en la toma de decisión y

mejora constante a nivel institucional.

UPD

Educativos

Gestión


OBJETIVO PRINCIPAL

• Análisis de la evolución académica del estudiante desagregada.

• Herramientas de análisis de datos poco amigables para los públicos objetivos internos.

• Se utiliza el software SPSS, el módulo Analítico de UXXI y EDU.

• Detección tardía del abandono del estudiante.


SITUACIÓN ACTUAL

• Analizar el ciclo de vida académico de los

estudiantes de manera integral en pro de

fomentar la mejora en la calidad del proceso

enseñanza-aprendizaje.

• Desarrollar la solución de análisis predictivo

que colabore en aumentar la tasa de

retención estudiantil

UPD

Educativos


SOLUCIÓN EDUCATIVA

3.2 LEARNINGANALYTICS

Llamamos análisis del aprendizaje a la

“medición, recopilación, análisis y reporte de

datos sobre los estudiantes y sus contextos, con el

propósito de comprender y optimizar el

aprendizaje y los entornos en los que se produce”

Society for Learning Analytics

Research (SOLAR)

3.2 LEARNING ANALYTICS

¿QUÉ ES ANÁLISIS DE APRENDIZAJE?

• Exploración de las fuentes de datos.

• Identificación de las variables claves a utilizar.

• Dimensionar y analizar la precisión de los datos

• Armado diccionario de variables.

Exactitud01

Validez08 Completitud02

Integridad07 Consistencia03

Unicidad06 Vigencia04

Precisión05

DATA Quality


CALIDAD DE DATOS

D2- Capas del sistema


• Recepción de datos

• Storage

• Procesamiento:

• Visualización de los datos

SOLUCIÓN TÉCNICA

• Centralizar datos de fuentes externas.

• Storage: servicios NoSQL y SQL.


RECEPCIÓN DE DATOS-STORAGE


COMPETENCIAS

Competencias

Competencias

TIEMPO Y FRECUENCIA

Tiempo de estudio

Cuando se está viendo el contenido

CONTENIDO

Cuanto tiempo se dedica a un tema específico

Grupo de Temas

FRECUENCIA

Que tan regularmente visitan el contenido

Frecuencia de estudio

COLABORACIÓN

Participación en foros

Comentarios que realiza en las actividades que lo permite

EXPERIENCIAS

¿Qué tan difícil fue un tema en particular? ¿Qué tan difícil fue este tema para mis compañeros?

Grupo de desafío de Contenido

CALIFICACIONES

Calificaciones

Evolución de todas las calificaciones de la carrera

REGIÓN

Región

Zona de residencia e ITR al que asiste

¿QUÉ VAMOS A ANALIZAR?

3.3 INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN UTEC

D-3: Arquitectura interna de la capa de procesamiento

Cada fuente de datos será

procesada de forma individual

por algoritmo C4.5 (árbol de

decisión) y Feedforward (red

neuronal artificial).

3.3 INTELIGENCIA ARTIFICIAL

PROCESAMIENTO

3.4 VISUALIZACIÓN DE DATOS

3.4 - VISUALIZACIÓN DE DATOS

DEMOCRATIZAR INFORMACIÓN

SOBRE UPD

EQUIPO UPD

Juan Marrero

Responsable UPD

Daniel Waksman

Coordinador de proyectos

Karina Stapff

Coordinadora backend

Bruno Gabetti

Analista de plataformas educativas

Guillermo Ortíz

Analista de e-learning

Paolo González

Analista de diseño

Cecilia Marconi

Especialista en Analítica de Datos

Fernando Doglio

Desarrollador full stack

Sebastián Jorcín

Diseñador Gráfico/web animación

Carolina Fernández

Desarrolladora Backend

Agustín Abreu

Desarrollador full stack

Ricardo Castillo

Desarrollador frontend

¡Muchas gracias!

Universidad Tecnológica

Unidad de Proyectos

Digitales

Contacto y consultas vía mail a:

[email protected]

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