情報技術で開かれる社会

Increments株式会社

及川 卓也

自己紹介

　Increments株式会社プロダクトマネー

ジャー。

　Qiita（キータ）というプログラマのため

の情報共有サービスを提供。

　2011年3月11日の東日本大震災後、

ITで震災復興を支援する開発者コミュニ

ティであるHack For Japanを立ちあげ、

その後、復興支援、防災／減災でのIT活用を推進するコミュニティであるIT×災害や発災後急性期でのIT活用を進める

IT DART（Disaster And Response Team、日本名は情報支援レスキュー

隊）を立ち上げる。

Web上での情報流通

情報技術の進化

Webの普及により加速する情報技術

● 情報● データ

技術

情報の流通

Webにより情報の流通も大きく変化。

“Content is more important than its ‘Container’”

Tom Curley (Associated Press President) in 2004

情報の価値 vs. 見られることの価値

情報の価値を高めること

と同じくらいに

その情報を見られるようにすること

が重要

3Cモデル

3Cモデル ＝ Content, Container, Conveyor（2009年に提唱）

3Cモデル

情報は

● コンテンツ（Content）が● コンテナー（Container）により梱包されて

● コンベヤ（Conveyor）で運ばれるようにして

流通されると考える。

ニュース（新聞記事）

新聞紙 新聞紙

従来の事業モデル

従来は、この3Cの役割を1社が独占して行っていた。

A社

B社

Webにより変わる事業モデル

コンテンツ、コンテナー、コンベヤのそれぞれを担う

プレイヤーが同一の事業者では無くなった。

A社 B社 C社

編集権がコンテナーやユーザーに移動

編集権

3Cモデル

3Cモデルについて詳しくは、

ネット時代のメディア戦略 ― 垂直統合から水平

分散へ - Nothing ventured, nothing gained

もしくは、「2011年 新聞・テレビ消滅」（佐々木俊

尚氏著）

を参照のこと。

最近の動向

ニュース関連サービス

特に最近、ニュース関連サービスが活況

Instant Articles

Apple News

ニュースアグリゲーション／キュレーション

従来のニュースポータルと同じく、

複数のニュースソースからの

ニュースを集約。

ソーシャルグラフなどのさまざまな

シグナルを用いることでキュレー

ションを行う。

ニュースキュレーション

記事はあくまでも

ニュースソースと

し、それを元にし

た識者などの意

見を主にする

サービスも。

コメント

記事

ニュースのフィード化

ニュース記事も1つのフィードとして他の情報とブレンドされた形で

ユーザーに提供される。

記事記事

記事

記事

記事

記事

投稿

投稿

フィ丨ド

ニュースソースの多様化

ブログ

記事

個人ブログなど

ブログ

記事

キュレーションB

キュレーションC

記事

記事

ブログ

記事

キュレーションA

個人ブログの記事も大メディアの記事と同列に

ニュース記事の見られ方の変化

Web普及前：新聞紙という形態で梱包されたニュース記事を読む

Web普及期：ニュースアグリゲーターなどにより集約されたニュー

ス記事を読む

ソーシャルメディア普及後：個人により発信された情報と混在され

たフィードの中のニュース記事を読む

ニュース記事の見られ方の変化

Web普及前：新聞紙という形態で梱包されたニュース記事を読む

● 導線は新聞紙の特定面（一面、社会面、テレビ番組欄など）から

Web普及期：ニュースアグリゲーターなどにより集約されたニュース記事を読む

● 導線はポータルサイト（ここにはWeb検索流入が多い）や専用アプリ

ソーシャルメディア普及後：個人により発信された情報と混在されたフィードの

中のニュース記事を読む

● 導線はソーシャルメディア

まとめ

ニュース記事も1つの情報

さまざまな他の情報に混在する形でユーザーに流さ

れる

ユーザーにとって価値があると思われるものだけが

生き残るサービスがパーソナライズ

オープンデータと情報技術

行政や公的機関の情報公開

例）地方自治体

市報

コンテンツ コンテナー コンベヤ

市のWebサイト

情報

情報

情報

情報 情報

情報

情報配達

市民

情報

情報

情報

情報

情報

情報

情報

情報

行政や公的機関の情報公開

例）地方自治体

市報

コンテンツ コンテナー コンベヤ

市のWebサイト

情報

情報

情報

情報 情報

情報

情報配達

市民

情報

情報

情報

情報

情報

情報

情報

情報

情報公開の流れ（公開されていない情報を公開）

情報とデータ

『データ』を加工や組み合わせることで、人間が「知

る」ことができる『情報』に変化する。

情報

データ

データ

データ

オープンデータ

スマートフォンアプリ

コンテンツ コンテナー コンベヤ

B市のWebサイト

情報

情報 情報

情報

市民B市

A市

データ

データ

データ

データ

データ

データ

データデータ

データ → 情報化

データ

データ

データ

オープンデータ

スマートフォンアプリ

コンテンツ コンテナー コンベヤ

B市のWebサイト

情報

情報 情報

情報

市民B市

A市

データ

データ

データ

データ

データ

データ

データデータ

データ → 情報化

＋ コンテナー

データ自体にもコンテナ（＝フォーマット）がある

データ

データ

データ

データの自律性

データが自分で勝手に流通されていく。こでデータの

活用が進む。

自己記述性を持った、統一されたスキームを持つ

フォーマットが重要となる。

Microdata Microformats RDF Schema.org

拡張されるデータ

スマートフォンアプリ

コンテンツ コンテナー コンベヤ

B市のWebサイト

情報

情報 情報

情報

市民B市

A市

データ

データ

データ

データ

データ

データ

データデータ

データ → 情報化

データ

データ

データ

データ同士が連携し、新たなデータとなる

データ データ

データ

情報技術により発展するオープンデータ

B市

A市

データ

データ

データ

データ

データ

データ

データデータ

データ

データ

データ

データ

データ

データ

IT データ

IT アノマリーや特徴を抽出

情報

IT 学習 知識

データ

データ

IT

IT

ITセンサーなどデータを収集

情報技術により発展するオープンデータ

B市

A市

データ

データ

データ

データ

データ

データ

データデータ

データ

データ

データ

データ

データ

データ

IT データ

IT アノマリーや特徴を抽出

情報

IT 学習 知識

データ

データ

IT

IT

ITセンサーなどデータを収集

知識

情報技術により発展するオープンデータ

B市

A市

データ

データ

データ

データ

データ

データ

データデータ

データ

データ

データ

データ

データ

データ

IT データ

IT アノマリーや特徴を抽出

情報

IT 学習 知識

データ

データ

IT

IT

ITセンサーなどデータを収集

知識

機械学習などにより、人間を補完可能に

IT 学習

情報技術により発展するオープンデータ

B市

A市

データ

データ

データ

データ

データ

データ

データデータ

データ

データ

データ

データ

データ

データ

IT データ

IT アノマリーや特徴を抽出

情報

IT 学習 知識

データ

データ

IT

IT

ITセンサーなどデータを収集センサーなどデータを収集IT

狭義のセンサーだけでなく、 Web上に情報を公開することで、そこから逆にデータを抽出すること（エンティティ抽出など）も可能に

情報からデータへ

通常はデータが情報

化する。

情報からデータ化す

ることでデータ量を

増やす。

情報

データ

データ

データ

情報

データ

データ

データ

IT

Webフレンドリーなフォーマット（ CSVやExcel、PDFではなく、HTML+CSS）で公開された情報からデータ抽出（ Named Entity Extractionなど）

情報からデータへ（現実解として）

オープンデータの5つ星は一日しては成ら

ず。

現実解も合わせて考

えることが肝要。

情報技術により発展するオープンデータ

B市

A市

データ

データ

データ

データ

データ

データ

データデータ

データ

データ

データ

データ

データ

データ

IT データ

IT アノマリーや特徴を抽出

情報

IT 学習 知識

データ

データ

IT

IT

ITセンサーなどデータを収集

B市

A市

データ

データ

データ

データ

データ

データデータ

IT

IT

情報技術により発展するオープンデータ

B市

A市

データ

データ

データ

データ

データ

データ

データデータ

データ

データ

データ

データ

データ

データ

IT データ

IT アノマリーや特徴を抽出

情報

IT 学習 知識

データ

データ

IT

IT

ITセンサーなどデータを収集

B市

A市

データ

データ

データ

データ

データ

データデータ

IT

IT

データ

データ

データ

データ

データ

データ

● データ単体でアクセス可能（URIなどのアクセスポイント経由）

● API経由

情報技術により発展するオープンデータ

B市

A市

データ

データ

データ

データ

データ

データ

データデータ

データ

データ

データ

データ

データ

データ

IT データ

IT アノマリーや特徴を抽出

情報

IT 学習 知識

データ

データ

IT

IT

ITセンサーなどデータを収集

B市

A市

データ

データ

データ

データ

データ

データデータ

IT

IT

データ

データ

データ

データ

データ

データ

● データ単体でアクセス可能（URIなどのアクセスポイント経由）

● API

実際に利用されるユースケースが明確でないと、結局使われないデータやAPIになることも多い。

情報技術により発展するオープンデータ

B市

A市

データ

データ

データ

データ

データ

データ

データデータ

データ

データ

データ

データ

データ

データ

IT データ

IT アノマリーや特徴を抽出

情報

IT 学習 知識

データ

データ

IT

IT

ITセンサーなどデータを収集

B市

A市

データ

データ

データ

データ

データ

データデータ

IT

IT

データ

データ

データ

データ

データ

データ

● データ単体でアクセス可能（URIなどのアクセスポイント経由）

● API

実際に利用されるユースケースが明確でないと、結局使われないデータやAPIになることも多い。

「使われているかどうかわからない」データのメンテするのは職員のモチベーションにも影響

情報技術により発展するオープンデータ

B市

A市

データ

データ

データ

データ

データ

データ

データデータ

データ

データ

データ

データ

データ

データ

IT データ

IT アノマリーや特徴を抽出

情報

IT 学習 知識

データ

データ

IT

IT

ITセンサーなどデータを収集

B市

A市

データ

データ

データ

データ

データ

データデータ

IT

IT

市民

もともと「市民」に「情報」として提供す

ることが目的のことがほとんどなのだから…

情報技術により発展するオープンデータ

B市

A市

データ

データ

データ

データ

データ

データ

データデータ

データ

データ

データ

データ

データ

データ

IT データ

IT アノマリーや特徴を抽出

情報

IT 学習 知識

データ

データ

IT

IT

ITセンサーなどデータを収集

B市

A市

データ

データ

データ

データ

データ

データデータ

IT

ITWeb

市民

データ

データ

IT データ

Schema.org

人にもITにもフレンドリーに

Google

● リッチスニペット

● ナレッジグラフ

Schema.org + JSON-LD

人に公開する情報に少し手を加

え、ITにも優しくする

Web Components + JSON-LDWeb Componentsカスタマイズした再利用可能なユーザー インターフェース ウィジェットとその動作を定

義するための技術

JSON-LDLinked DataをJSONを用いてシリアライ

ゼーション＆メッセージング。Schema.org vocabularyを用いる。

Web ComponentsShadow DOM

Custom Elements

HTML Imports

HTML Templates

var XComponent = document.registerElement('x-component');

<x-component></x-component>

Custom Elements & JSON-LD<script type="application/ld+json">

{

"@context": "http://schema.org",

"@type": "sample",

"name": "LOD Challenge 2015",

"url": "http://lodc.jp/2015/concrete5/index.php",

"datePublished": "2016-03-19T16:20:00+09:00"

}

</script> var XComponent = document.registerElement('x-component');

<x-component></x-component>

Polymerの利用

Web Componentsの利

用のためのフレーム

ワーク＋ポリフィル

https://developers.google.com/web/updates/2015/03/creating-semantic-sites-with-web-components-and-jsonld

人とITに適切なインターフェイスで

B市

A市

データ

データ

データ

データ

データ

データ

データデータ

データ

データ

データ

データ

データ

データ

IT データ

IT アノマリーや特徴を抽出

情報

IT 学習 知識

データ

データ

IT

IT

ITセンサーなどデータを収集

B市

A市

データ

データ

データ

データ

データ

データデータ

IT

ITWeb

市民

データ

データ

IT データ

Schema.org

i.e) Web Components

JSON|LD

まとめ

3C意識し、

データと情報（セマンティック情報付き）を公開し、

データが勝手に流通していく仕組みを作る

再掲）情報の価値 vs. 見られることの価値

情報の価値を高めること

と同じくらいに

その情報を見られるようにすること

が重要

人と情報技術で開かれた社会へ〜データと情報と知識と知恵〜

データと情報と知識と知恵

データ

情報

知識

知恵

データと情報と知識と知恵

データ

情報

知識

知恵 従来、人間が得意な分野

急速にITが発展

データと情報と知識と知恵

データ

情報

知識

知恵 従来、人間が得意な分野

急速にITが発展

ハイブリッドなアプローチが必要

情報や知識、知恵に対するアプローチ

ITによるソリューション

集合知的ソリューション

● Wiki● コミュニティ

知見を共有しスキルを高めることができるプログラミングに特化したオープンな情報共有コミュニティ

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