metpen sosial 9
TRANSCRIPT
ANALISIS DAN INTERPRETASI DATA
KUANTITIF
DOSEN PEMBINA:
Oman Sukmana, Drs., M.Si
DataKuantatif
Alat Utama:Analisis Statistik
AnalisaDan
InterpretasiData
PenggolonganStatistik
StatistikInferensial
StatistikDeskriptif
Membahas mengenaiPenyusunan data
Kedalam Daftar, grafik, atau bentuk Lain, yang sama sekaliTdk menyangkut
Penarikan kesimpulan
Dimaksudkan untukMenarik kesimpulan
Dari sekumpulan dataYang telah Disusun Dan
diolah sebelumnya.
PerananStatistikDalam
Penelitian
Memberikan ukuran yang dapat memberikanGambaran yang akurat tentang sifat-sifat
Suatu populasi dan kecenderungan2 suatuVariabel penelitian.
Memberikan dasar & teknik yang tepat dalamPengumpulan, pengklasifikasian, & penyajian
Data shg mudah dipahami & dimengerti.
Sbg dasar utk menjelaskan hubungan sertaTingkat keeratan hubungan antara dua variabel
Atau lebih.
Meningkatkan kecermatan peneliti dalam Menguji hipotesis dan merumuskan
Kesimpulan penelitian.
DataStatistik
Adalah sekumpulan data hasil
pengukuranStatistis yang menunjukkan gejala tertentuDari variabel yang diukur.
PengukuranStatistik
Harus memenuhiSalah satu
Kriteria, sbb:
Pengukuran gabungan, yaitu terhadapBeberapa satuan pengamatanMengenai satu atau beberapa
variabel
Pengukuran dilakukan sekali terhadapBeberapa satuan pengamatan
Mengenai satu atau beberapa variabel
Pengukuran dilakukan berkali-kaliTerhadap sebuah satuan pengamatanMengenai satu atau beberapa variabel
Jenis DataDilihat dari
TingkatPengukurannya
Data (Skala) Rasio
Data (Skala) Ordinal
Data (Skala) Nominal
Data (Skala) Interval
AturanPenggunaan
StatistikUntuk
AnalisaData
Penelitian
Tergantung padaTujuan Penelitian
Dan jenisData (Skala)
Secara Umum:Ada 4 tujuan
PenelitianKuantitatif(Statistik
Inferensial)Menguji PerbedaanDua kelompok data
Atau lebih
Mencara pola (model) hubungan (korelasi) Antara dua variabel
atau lebih
Mencara hubungan (korelasi)Antara dua variabel atau lebih
Mencarai Pengaruh(hubungan sebab-akibat)
Penggunaan Analisis Statistik:
Teknis Statistik yang Digunakan Antara lain:
Chi Square, Korelasi Phi, dsb.
Jenis Data:Nominal
Tujuan Penelitian:Mencari Hubungan
(Korelasi)
Contoh:
Hubungan
Variabel X(Data Nominal)
Variabel Y(Data Nominal)
Jenis Kelamin Jenis SinetronYang Disukai
Teknik Analisis Statistik:Chi Square, Korelasi Phi, dsb.
Penggunaan Analisis Statistik:
Teknis Statistik yang Digunakan Antara lain:
Korelasi Tata Jenjang(Rank Order Correlation)
Jenis Data:Ordinal
Tujuan Penelitian:Mencari Hubungan
(Korelasi)
Contoh:
Hubungan
Variabel X(Data Ordinal)
Variabel Y(Data Ordinal)
FrekuensiKehadiran
Kuliah
Prestasi Akademik
Teknik Analisis Statistik:Korelasi Tata Jenjang
(Rank Order Correlation)
Penggunaan Analisis Statistik:
Teknik Statistik yang Digunakan Antara lain:
Korelasi Product Moment(Pearson Product Moment
Of Correlation)
Jenis Data:Ordinal, Interval
atau Rasio
Tujuan Penelitian:Mencari Hubungan
(Korelasi)
Contoh:
Hubungan
Variabel XVariabel Y
Usia Tekanan Darah
Teknik Analisis Statistik:Korelasi Product Moment
Penggunaan Analisis Statistik:
Teknis Statistik yang Digunakan Antara lain:
Analisis Regresi(Anareg)
Jenis Data:Ordinal, Interval
atau Rasio
Tujuan Penelitian:Mencari Pola (model)Hubungan (Korelasi)
Contoh:
Pola Hubungan
Variabel XVariabel Y
Terpaan IklanMedia
KeputusanMembeli
Teknik Analisis Statistik:Analisis Regresi
Penggunaan Analisis Statistik:
Teknis Statistik yang Digunakan Antara lain:
Analisis Jalur(Paht Analysis)
Jenis Data:Interval
atau Rasio
Tujuan Penelitian:Mencari Pengaruh
Contoh:
Pengaruh
Variabel XVariabel Y
Lamanya WaktuPacaran (Bulan)
Lamanya WaktuApel (Menit)
Teknik Analisis Statistik:Analisis Jalur
Penggunaan Analisis Statistik:
Teknis Statistik yang Digunakan Antara lain:
Uji-t (t-Test)
Jenis Data:Ordinal
Tujuan Penelitian:Menguji PerbedaanRata-Rata (Mean)
Contoh:
Menguji Perbedaan
Kelompok X-1(Misal: Laki-Laki)
Kelompok X-2(Misal: Perempuan)
Rata-RataPrestasi Akademik
Teknik Analisis Statistik:Uji-t (t-Test)