진한 it인프라 구현 소프트웨어로부터 · 성능 영향 없고, 별도 비용이...
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AGENDA
1.데이터센터의 현재와 미래
2.New IT를 구현하는 기술
• 소프트웨어 정의 스토리지
• All-Flash Storage
3.소프트웨어 정의 엔터프라이즈
2
Dedicated
2004
Physical & Virtual
Consolidated
2008
• SAN 통합
• SPARC 기반
• 프로젝트 기반 제공 및 설계
• 단절된 조직
• 계층화된 공유 가상화 서버와 SAN
• X86 표준화
• 프로젝트 중심
• 단절된 조직
Virtual First
Shared
2010
• 멀티 테넌트 가상 호스팅 플랫폼 • 멀티코어 애플리케이션 전환 • 도입비용과 운영비용 절감 • 통합 조직
Dynamic Capacity Converged Infrastructure
이점
• 빠른 구축
• 에러 감소 추세
• 더 작은 상면
• 적은 구성 요소
• 75% 낮은 케이블링
• 10G 통합 네트워크
• 블레이드 서버
데이터센터의 진화
Shared
2010
Cloud
2012
• 멀티 테넌트 가상 호스팅 플랫폼
• 멀티코어 애플리케이션 전환
• 도입비용과 운영비용 절감
• 통합 조직
• 서비스 카탈로그
‐ 셀프 & 자동화 IT
• 서비스와 사용량 중심의 조직
• 비용 가시화
Automation
이점
•서비스 기반
- 표준화 오퍼링 - 사용량 기반 과금
•같은 수준의 딜리버리
•더 높은 고객 만족
•더 높은 활용율
Dynamic Capacity Converged Infrastructure
2004-08 2009-11 2012-13
Consolidated Shared Cloud
Provisioning time
Headcount
Utilization rates
데이터센터의 진화
Shared
2010
Cloud
2012
• 멀티 테넌트 가상 호스팅 플랫폼
• 멀티코어 애플리케이션 전환
• 도입비용과 운영비용 절감
• 통합 조직
• 서비스 카탈로그
‐ 셀프 & 자동화 IT
• 서비스와 사용량 중심의 조직
• 비용 가시화
Automation
SDDC
2014+
• 소프트웨어 정의 스토리지
• 가상화된 네트워크와 보안
• Charge Back
• 네트워크팀 통합
• 자동화팀 편제
ITaaS
SDDC:
모든 인프라스트럭처가 가상화되
고 서비스 형태로 제공된다.
API에 의해 구성, 설치, 사용하
게 되는 정책기반의 자동화가 구
현될 것이다.
Dynamic Capacity Converged Infrastructure
데이터센터의 진화
Flash Tech New Levels of Performance
COTS Trend New Levels of Efficiency
Software-Defined Data Center Solution
Open Source Trend
Next Generation Applications PaaS, Mobile, Hadoop
Converged Infrastructure Trend
New IT 를 구현하는 기술 트렌드
EMC SRM
vCenter Operations
Manager
Log Insight
FILE BLOCK
2 PLATFORM
VM
OS
VM
OS
VM
OS
VM
OS AP
PS
vCHS
Integrated Provisioning, Backup, DR, HA, and Security
VMware NSX vSphere
Admin Portal
End-User Portal ITSM
vCloud Automation Center ITBM Enhanced Chargeback
OBJECT/ HDFS
Infrastructure as a Service
Database as a Service
Enterprise Platform as a Service
Object Storage as a Service 3 PLATFORM
AP
PS
EMC의 SDDC 전략: 아키텍처
• Build storage adaptors to easily integrate additional storage
• Use & extend unique physical array features
ViPR Controller
Commodity Hardware Storage Arrays & Data Protection Appliances
VNX Isilon XIO VMAX VPLEX Data Domain
Avamar Recover
Point
Software-Defined Storage
현재의 가상 서버-스토리지 구성 VMware VCENTER
Isilon Bronze Storage Profile
Test & Dev
VM
NTAP Bronze Storage Profile
Test & Dev
VM
NTAP Silver
Storage Profile
VNX Silver Storage Profile
Reporting
VM
OLTP
VM
VMAX Platinum Storage Profile
XIO Platinum Storage Profile
VMAX Gold
Storage Profile
Exchange
VM
VNX Gold Storage Profile
OLTP
VM
VMAX VOLS VNX VOLS ISILON VOLS
NTAP VOLS XIO VOLS
Traditional Infrastructure
Reporting
VM Exchange
VM
VMware VCENTER
Serv
ice
Cata
log
PLATINUM GOLD SILVER BRONZE ViPR Controller
VM
Reporting
VM Test & Dev
VM
Exchange
VM
OLTP
VM
Analytics
VMAX VOLS VNX VOLS ISILON VOLS NTAP VOLS XIO VOLS
SCALEIO VOLS
COMMODITY VOLS
ECS VOLS
ViPR Abstracts and Pools Storage Profiles from traditional and hyperscale infrastructures
Traditional Infrastructure HyperScale Infrastructure
VM
서비스 중심의 프로비저닝
Integrates With OpenStack & MS
ViPR Data Services
VIPR Controller
Commodity Hardware Storage Arrays
VNX Isilon XIO 3rd Party
VMAX
전통적인 방식
수동적 튜닝
가상화 환경
1000X
자동화
단순한 워크로드
복잡한 워크로드
가상화가 가져다 주는 변화 ▶워크로드의 증가는 자동화를 필요로 하고 동적으로 최적화 될 수 있는 방법이 필요
스토리지는 가장 높은 효율성을
제공하기 위해서 self-Tuning이 이루어져야 함
낮은 응답시간과 낮은 비용으로 스토리지 서비스
1000’s of Workloads
▶어떠한 워크로드에도 최대 성능과 일정한 응답시간 제공
플래시에 최적화하여 성능과 용량에 대한 비용 최적화
Dynamic Tiering
FLASH OPTIMIZED All FLASH Array
플래시의 물성을 극대화하기 위한 전용의 컨트롤러 Scale-out Controller, 중복제거,압축,가상화 환경에 최적
Storage Controller
SSDs
Active Controller 1
Active Controller 2
Infiniband RDMA
32 CPU
CORES
512 GB
RAM
25 eMLC SSDs
SAS 2.0 SAS 2.0
2 x FC 2 x iSCSI
4 HOST PORTS
2 x FC 2 x iSCSI
256GB RAM
256GB RAM
최고의 IO 성능 Flash(SSD)
▶노드를 블럭 형태로 증설해 클러스터 구성
Active Controller 1
Active Controller 2
Infiniband RDMA
32 CPU
CORES
512 GB
RAM
25 eMLC SSDs
SAS 2.0 SAS 2.0
2 x FC 2 x iSCSI 4
HOST PORTS
2 x FC 2 x iSCSI
256GB RAM
256GB RAM
XtremIO X-Bric 아키텍처
X-Brick 3
X-Brick 1
X-Brick 2
X-Brick 4
SHARED MEMORY METADATA
SHARED MEMORY METADATA
SHARED MEMORY METADATA
SHARED MEMORY METADATA
SHARED MEMORY METADATA
SHARED MEMORY METADATA
SHARED MEMORY METADATA
SHARED MEMORY METADATA
RDMA FABRIC
Unique User Data
Unique User Data
Unique User Data
Unique User Data
선형적인 단계별 성능/용량 동시 확장
5, 10, 20 TB X-Bricks
튜닝 불필요. 스케일 아웃 다양한 데이터 서비스. <1ms 응답속도.
900K MIXED IOPS 1.5M READ IOPS <1MS Latency
150K MIXED IOPS 250K READ IOPS
<1MS Latency
선형적인 성능 향상을 보장하는 스케일아웃
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A B C D E F G H I J K L M N O
Core Engine
EA38C90
8K
134F871
8K
7325F7A
8K
I3AFBA3
8K
AB45CB7
8K
20147A8
8K
963FE7B
8K
963FE7B
8K
Deduplicate Incoming Data Stream
64K
8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K P1 P2 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K 8K P1 P2 8K
실시간 중복 제거
Latency
IOPS
실 고객 데이터 사용 및 8KB OLTP 워크로드에서 테스트 10TB 1 X-Brick vs. 35TB 경쟁사
경쟁사
중복제거 기능이 Post-Process 방식인 경우
MORE VDI
VIRTUAL DESKTOPS
MORE ORACLE & SQL Server
DATABASES
MORE VMs
VIRTUAL SERVERS
UP TO 4X MORE
CAPACITY
ALWAYS-ON, INLINE COMPRESSION
1 Tile (24”)
4 Floor Tiles (96”)
XtremIO 디스크 스토리지
가용량 (TB) 303 303 -
디스크 수량 100(400GB) 714(600GB) 86%
성능 - OLTP IOPS 310,000 75,000 313%
랙수 1 4 75%
상면 개수 1 4 75%
년간 상면/전력 비용 $36,000 $144,000 75%
발열량 (BTU/Hr) 17,900 29,300 39%
전력 (kVA) 5.5 9.86 44%
3년 TCO $1.6M $2.3M 30%
▶XtremIO vs. 기존 스토리지
TCO 비교
▶컨트롤러 메모리에서 Parity 계산 후 SSD로 모아 쓰기 (Write Gathering)
• HDD 기반의 전통적인 RAID 단점 제거
• SSD 최적화된 새로운 기술
• 고효율 : 단 8%의 오버헤드
• 최소의 쓰기 작업으로 SSD 내구성 향상
• 별도의 구성 불필요
• Hot Spare 디스크 불필요
데이터 보호(XDP)
▶One Screen – Zero Planning, Zero Tuning
3 MAP VOLUMES 2
CREATE INITIATOR
GROUPS 1 CREATE VOLUMES
간편한 관리
성능 영향 없고, 별도 비용이 요구되지 않음
Flash 최적화된 보호 기법 실시간 중복제거 실시간 압축 실시간
암호화 쓰기 가능한 스냅샷
용량 효율적인 씬프로비저닝
데이터 서비스 기능 혁신
• OS영역에 대해 90%이상 중복 제거 효과
• 엔터프라이즈 급 스케일 (>500
User)
• 다양한 사용자 및 설치 유형 적합
VDI (데스크탑 가상화)
• 애플리케이션 성능 향상
• 데이터베이스 및 복제본 통합
• 서버, 스토리지 등 IT 자원 통합
데이터베이스 & 비즈니스 어플리케이션
• 미션크리티컬 가상화 업무 환경
• Private Cloud 환경 통합
• 소프트웨어 개발/운용 환경
서버 가상화 & 통합
어플리케이션 서비스의 일대 혁신
▶XtremIO 기반 VDI 혁신
가상 데스크톱
Per X-Brick *Linked Clones 3500
데스크톱당 비용 절감 50%
중복 제거율 *Full Clones 10:1
동일 IO 성능 최소 RAM 소요 25%
서버 자원 절약 40%
최대
25
VDI를 위한 #1 Flash 스토리지
▶다양한 데이터베이스 I/O • 지속적인 Random/Sequential I/O
• 많은 병렬처리 Random
▶높은 데이터 증가율과 불확실성 • 디스크/RAID 타입, caching, tiering 등의 구성 변경으로 문제 해결 불가능
• 지속적인 데이터 Hot-spots 이슈
“Underperforming” Production
2TB DB, 10TB Storage, Many DB cores, 30% CPU utilization, 10-20ms App response time
데이터베이스 운영 이슈
100
60
85
0
20
40
60
80
100
120
Time (seconds)
Previous Array XtremIO Best XtremIO Worst
80
40
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Time (minutes)
Previous Array XtremIO
“THE CRUNCH” (BUSINESS PROCESS TIME)
USER QUERY TIMES (RELATIVE)
XtremIO 기반 Oracle 성능 향상
“ Better Together “, EMC Federation Solutions
INFORMATION STORAGE & PROTECTION
INFORMATION INTELLIGENCE
SOFTWARE-DEFINED DATA CENTER HYBRID CLOUD
END USER COMPUTING
BIG DATA SOLUTIONS
PLATFORM AS A SERVICE AGILE APPLICATION DEVELOPMENT
IDENTITY, SECURITY
ANALYTICS, GRC
ENTERPRISE DATA CENTER
SERVICE PROVIDER
PARTNERS
VCLOUD AIR
CONVERGED INFRASTRUCTURE
PLATFORM AS A SERVICE
VIRTUAL WORKSPACE
BUSINESS DATA LAKE
SECURITY ANALYTICS
SOFTWARE DEFINED
DATA CENTER
Software Defined Enterprise 구현
Thank You