新北市政府 103 年度自行研究報告

研究機關：新北市政府主計處

研究人員：吳聲和、王怡文

研究期程：103年 1月至 12月

新 北 市 失 業 率 探 討

新北市政府 103年度自行研究成果摘要表

計 畫 名 稱 新北市失業率探討

期 程 103 年 1 月至 12 月

經 費 無

緣 起 與 目 的

失業率係國家重要之經濟指標，藉此指標

觀察景氣波動及復甦情形。失業率屬經濟落後

指標，易受國內經濟景氣如經濟成長、物價及

薪資水準等因素影響。新北市政府主計處運用

「人力資源調查」及全國總體統計資料庫資

料，建置新北市失業率及相關變數之向量自我

廻歸模型(Vector AutoRegression，VAR)，由實

證資料找出新北市失業率關鍵因素，作為擴大

就業政策參考。

方 法 與 過 程

以新北市 82年至 102年每半年失業率資料

計 42 筆，依勞動需求、勞動供給及總體經濟三

面向，探究對失業率影響程度，採用單根檢定

(Unit Root Test)、Granger 因果關係檢定、向量

自我廻歸模型、衝擊反應函數分析 (Impulse

Response Function Analysis)及預測誤差變異數

分解(Forecast Error Variance Decomposition)，運

用 EViews 進行時間數列分析，進而篩選顯著變

數。

研 究 發 現 及 建 議

研究發現：

一、近 20 年國內產業變遷，服務業增加 9.46

個百分點，85 年至 100 年新北市知識密集

服務業家數增幅更達 144.95%，勞動市場

重心由工業逐步轉型服務業，從業員工若

未增進相關技術，容易造成結構性失業。

二、82 年全國 45-64 歲就業人口占勞動人口比

率為 22.27%，102 年比率增加至 35.34%；

失業率亦自 0.42%增至 2.27%，顯見壯年

及中高齡失業漸趨增加且求職不易。

三、102 年臺灣地區長期失業者高達 54.21%擁

有大專學歷，顯示高等教育漸趨普及，學

用落差亦顯著衝擊國內勞動市場。

四、VAR 模型解釋力近六成(R2為 55.58%)，以

半年前新北市失業率及全國消費者物價指

數，明顯影響本期新北市失業率，發現新

北市失業率深受半年前失業情形影響，4

年前民間消費仍有三成影響目前失業率。

建議：

一、適度開放投資及鬆綁法規，以加速產業升

級，提升產品及服務之附加價值，帶動經

濟發展，創造就業機會。

二、增加企業僱用中高齡員工誘因，以其豐富

經驗傳承新進人員，並協助取得專業證

照，以維持中高齡員工競爭力。

三、學校規劃參訪企業、工讀、實習及職場體

驗等產學方式貼近社會脈動，借鏡德國扎

實的技職教育，透過師徒傳承的精神，將

學校理論與企業實作緊密結合，以改善學

用落差情形。

四、考量民眾利用節假日集中購物、休閒及旅

遊之行為，提倡假日經濟，適時彈性調整

政府公告假日，帶動民間消費，預期連續

假期對國內觀光旅遊、住宿及餐飲等周邊

產業，將呈現蓬勃發展，原本單純的假期

消費引發經濟上更高的乘數效果，長期而

言，將明顯降低失業率。

備 註

I

前言

工作的薪水收入及營業收入，乃家庭經濟的主要來源，一旦失業

即突然喪失穩定的經濟收入，若沒有足夠儲蓄，且無其他家庭成員挹

注，或親戚朋友伸出援手，則家庭經濟很容易且迅速陷入困境。「When

others unemployment is the economic crisis, when unemployment fell to

himself is the economic panic」，意謂當別人失業是經濟危機，當失業

降臨到自己身上就是經濟恐慌，顯示失業不僅只是自身經濟收入中斷，

與社會的聯結逐漸微弱，更會產生失衡心態。若過度自卑與悲觀，亦

會造成個人心理上的不安，甚至擴大影響至整個家庭，甚至本身產生

憂鬱症、自殺及搶劫等家庭悲劇，進而衍生一連串社會問題。

自 98年 8月國內失業率攀升至 6.13%，創下歷史以來單月新高，

臺灣高失業已成為各界關注焦點，主要係失業造成人力資源閒置，失

業者久未工作，易引發人力資本折舊；隨金融海嘯逐漸退潮，勞動市

場漸趨活絡，失業率呈現下降趨勢，顯示我國持續促進就業政策發揮

成效。惟因全球化及貿易自由化衝擊，國內結構性、摩擦性失業及季

節性失業問題仍然存在；隨人口年齡、性別比及教育程度結構改變，

牽動勞動市場供需平衡問題，另高學歷、中高齡及青年失業情形未見

好轉，就業市場的情勢仍然嚴峻，如何解決失業問題實為當前國內重

要議題。

影響失業率除各產業經濟發展外，尚有許多因素，如性別、年齡、

教育程度、實質薪資及外籍勞工人數等，本研究採用新北市「人力資

源調查」及總體經濟資料，透過向量自我廻歸(Vector AutoRegression

model，VAR)時間序列模型，嘗試找出與新北市失業率及變數之間因

果關係、衝擊反應函數及預測誤差變異數之分解關係，探究造成失業

背後可能主要原因，並檢視政府就業促進方案的成效，配合我國失業

問題的結構，提出具體可行建議，供規劃勞動就業及人力發展參考。

II

目次

前言 ............................................................................................................. I

摘要 ........................................................................................................ VIII

壹、 失業現況 .......................................................................................... 1

一、 臺灣地區失業情形 ........................................................................ 1

(一) 82年至 102年歐美先進國家平均失業率較亞洲國家高 ......... 1

(二) 臺灣失業率概況 .......................................................................... 2

(三) 經濟不景氣時，以 45-64歲失業人數增幅最高 ....................... 4

(四) 102年長期失業者占全體失業者 15.64% .................................. 5

(五) 102年失業者前行業以「服務業」所占比重 57.57%為大宗 . 6

(六) 服務業主要失業原因「對原有工作不滿意」 .......................... 7

二、 新北市失業情形 .......................................................................... 10

(一) 平均失業週數 28.89週，尋職仍具挑戰 ................................. 10

(二) 失業原因以「工作場所業務緊縮或歇業」為主 .................... 10

(三) 女性勞動參與率逐年遞增，男性失業率高於女性 ................ 11

(四) 15-24歲青少年勞動參與率低，失業率 9.9%最高 ................ 12

(五) 102年大專以上失業率 4.2%，高學歷失業議題值得關注 ... 13

貳、 探討失業因素 ................................................................................ 15

一、 勞動需求面 .................................................................................. 15

(一) 20年來勞動力結構變遷，服務業增加 9.46個百分點 .......... 15

(二) 85至 100年新北市知識密集型服務業成長幅度達 144.95%16

(三) 25-44歲年齡層逾五成為白領工作者 ...................................... 17

(四) 102年空缺員工數情形 ............................................................. 19

(五) 97年至 102年臨時性或人力派遣逾 10萬人 ......................... 20

二、 勞動供給面 .................................................................................. 22

(一) 20年來國內 45-64歲占勞動人口比率增加 13.07個百分點 22

(二) 20年來全國大專以上勞動力占比增加 27.38個百分點 ........ 23

(三) 10年來大學以上畢業人數「民生學門」增加 1萬 6,989人 24

(四) 全國性別比下降，女性勞動力 20年間增加 8.56個百分點 . 26

III

(五) 20年來國內外籍勞工占比，增加 3.17個百分點 .................. 28

三、 總體經濟面 .................................................................................. 30

(一) 經濟成長率與失業率存在抵換關係 ........................................ 30

(二) 物價指數年增率與失業率互相影響 ........................................ 31

(三) 薪資水準與失業率互相影響 .................................................... 31

參、 剖析就業政策 ................................................................................ 35

一、 臺灣地區提供就業情形及職涯發展 .......................................... 35

二、 新北市失業者提供在地就業機會 .............................................. 39

肆、 探討失業率模型實證 .................................................................... 46

一、 建置模型 ...................................................................................... 46

(一) 資料來源 .................................................................................... 46

(二) 研究流程架構 ............................................................................ 49

二、 模型配適 ...................................................................................... 50

(一) 單根檢定 .................................................................................... 50

(二) Granger因果關係檢定 .............................................................. 52

(三) 建置 VAR模型 .......................................................................... 54

三、 模型結果 ...................................................................................... 56

(一) 衝擊反應分析 ............................................................................ 56

(二) 預測誤差變異數分解 ................................................................ 61

伍、 結論與建議 .................................................................................... 63

一、 結論 .............................................................................................. 63

(一) 98至 102年間新北市失業人數減少 2.7萬人 ........................ 63

(二) 近 20年國內產業結構變遷，服務業增加 9.46個百分點 ..... 63

(三) 82至 102年中高齡勞動人口占比增加 13.07個百分點 ........ 63

(四) 102年長期失業者擁有高學歷占五成 ..................................... 64

(五) 102年勞僱期望薪資差距 3,192元，影響失業者就業意願 .. 64

(六) Granger因果關係發現民間消費顯著影響新北市失業率 ...... 64

(七) VAR模型結果 ........................................................................... 65

二、 建議 .............................................................................................. 66

(一) 加速產業升級轉型，提升整體薪資水準，創造就業機會 .... 66

IV

(二) 理論與實作並重，改善學校與職場間落差 ............................ 66

(三) 增加企業僱用中高齡勞工誘因 ................................................ 66

(四) 整合民間資源，以就業為導向的職業訓練 ............................ 67

(五) 提倡假日經濟，帶動民間消費，降低失業率 ........................ 67

參考文獻 ................................................................................................... 68

V

表次

表 1-1 近 5年臺灣地區失業者的組成結構 ........................................... 5

表 1-2 臺灣地區非初次尋職失業者之前行業—失業原因結構 ........... 8

表 1-3 臺灣地區工業及服務業受僱員工進退率 ................................... 9

表 2-1 近 20年臺灣地區就業者職業按年齡別分布 ........................... 19

表 2-2 102年臺灣地區工業及服務業廠商短缺員工僱用條件概況 . 19

表 2-3 100年工商及服務業使用派遣勞工概況 .................................. 20

表 2-4 92及 102學年度各學門畢業人數 ............................................ 26

表 2-5 82年及 102年受僱員工每月平均實質薪資 ............................ 32

表 2-6 工業及服務業受僱員工薪資及人數變動 ................................. 33

表 3-1 新北市政府就業服務中心求職及求才概況 ............................. 42

表 4-1 變數說明 ..................................................................................... 48

表 4-2 單根檢定整合階次 ..................................................................... 51

表 4-3 GRANGER檢定結果 ................................................................ 52

表 4-4 VAR模型選取最適落後期 ........................................................ 54

表 4-5 新北市失業率 VAR(1)模型 ....................................................... 55

表 4-6 新北市失業率變異數分解 ......................................................... 61

VI

圖次

圖 1-1 歷年世界主要國家失業率 .............................................................................. 1

圖 1-2 101年世界主要國家勞動參與率及失業率 ................................................... 2

圖 1-3 臺灣地區失業率 .............................................................................................. 3

圖 1-4 歷年全國各年齡層失業人數 .......................................................................... 4

圖 1-5 歷年全國各年齡層失業人數比重 .................................................................. 4

圖 1-6 102年失業者前行業及職業 ........................................................................... 6

圖 1-7 102年失業者前職業比重分布 ....................................................................... 7

圖 1-8 臺灣地區非初次尋職失業者之前職業—失業原因結構 .............................. 8

圖 1-9 歷年新北市失業者結構及平均失業週數 .................................................... 10

圖 1-10 新北市失業原因 .......................................................................................... 11

圖 1-11 新北市失業者找尋工作方法 ...................................................................... 11

圖 1-12 歷年新北市兩性勞動參與率及失業率 ...................................................... 12

圖 1-13 歷年新北市年齡別勞動參與率及失業率 .................................................. 13

圖 1-14 歷年新北市教育程度別勞動參與率及失業率 .......................................... 14

圖 2-1 近 20年臺灣地區勞動力人口結構 .............................................................. 16

圖 2-2 85至 100年新北市場所單位廠商家數 ....................................................... 17

圖 2-3 近 20年臺灣地區就業者職業分布結構 ...................................................... 18

圖 2-4 臺灣地區部分時間、臨時性或人力派遣員工概況 .................................... 21

圖 2-5 臺灣地區人力派遣員工占全體就業者比率 ................................................ 21

圖 2-6 歷年臺灣地區年齡別勞動人數 .................................................................... 22

圖 2-7 近 20年臺灣地區年齡別勞動結構 .............................................................. 23

圖 2-8 臺灣地區歷年教育程度別勞動力結構 ........................................................ 24

圖 2-9 歷年臺灣地區受高等教育人數及比率 ........................................................ 24

圖 2-10 歷年全國性別比及兩性勞動人口比重 ...................................................... 27

圖 2-11 臺灣地區歷年兩性失業率 .......................................................................... 27

圖 2-12 歷年全國外籍勞工人數及外籍勞工占比 .................................................. 29

圖 2-13 歷年全國外籍勞工人數-按產業分 ............................................................. 29

圖 2-14 全國歷年經濟成長率及新北市失業率 ...................................................... 30

圖 2-15 臺灣地區歷年物價指數年增率及新北市失業率 ...................................... 31

圖 2-16 臺灣地區歷年實質薪資年增率及新北市失業率 ...................................... 32

圖 2-17 初任人員及廠商僱用短缺員工與失業者期望待遇薪資 .......................... 34

圖 3-1 國內就業市場廠商不易招募員工原因 ........................................................ 37

圖 3-2 15-29歲青年勞工尋職遭遇困難原因 .......................................................... 38

圖 3-3 新北市歷年特定對象人口變動 .................................................................... 40

圖 3-4 新北市歷年訓練人數 .................................................................................... 43

圖 3-5 新北市歷年工商及服務業場所單位從業員工人數 .................................... 44

圖 4-1 歷年失業率與經濟成長率分布 .................................................................... 46

VII

圖 4-2 82年至 102 年 GDP 組成要素 ..................................................................... 47

圖 4-3 82年至 102 年組成要素占 GDP 比重 ......................................................... 47

圖 4-4 研究流程架構 ................................................................................................ 49

圖 4-5 各變數因果關係 ............................................................................................ 53

圖 4-6 新北市失業率受過去本身衝擊反應圖 ........................................................ 56

圖 4-7 新北市失業率受民間消費成長率衝擊反應圖 ............................................ 57

圖 4-8 新北市失業率受資本形成成長率衝擊反應圖 ............................................ 57

圖 4-9 新北市失業率受商品及服務輸出成長率衝擊反應圖 ................................ 58

圖 4-10 新北市失業率受商品及服務輸入成長率衝擊反應圖 .............................. 58

圖 4-11 新北市失業率受全國消費者物價指數衝擊反應圖 .................................. 59

圖 4-12 新北市失業率受全國就業者之工業結構衝擊反應圖 .............................. 59

圖 4-13 新北市失業率受全國 25-44歲勞動人口比率衝擊反應圖 ....................... 60

圖 4-14 新北市失業率變異數分解-落後第 1期 ..................................................... 62

圖 4-15 新北市失業率變異數分解-落後第 2期 ..................................................... 62

VIII

摘要

失業率係國家重要之經濟指標，可藉此指標觀察景氣波動及復甦

情形，失業現象若持續惡化，將衝擊國內經濟發展和社會安定，甚至

造成國家進步之遲緩或停滯。另失業率屬經濟落後指標，易受國內經

濟景氣如經濟成長、物價及薪資水準等因素影響，若景氣疲軟不振，

企業通常先以縮減工時因應，直到狀況漸趨嚴峻，才考慮裁員；若景

氣旺盛，企業亦通常先以增加工時的方式因應，最後才考慮擴大僱用。

但失業率嚴重影響消費者信心，若憂心失去工作，消費者支出將愈趨

保守，影響國內之內需市場，有鑒於此，國內陸續提出「振興經濟擴

大公共建設投資計畫」等促進就業措施；新北市亦推動多元就業計畫，

包含青年、特定對象(如低收入戶、原住民)及遊民等，輔導就業或創

業，並以「先面試、再受訓、後就業」精進職業訓練方式。

新北市政府主計處運用「人力資源調查」及全國總體統計資料庫

資料，建置新北市失業率及相關變數之向量自我廻歸模型(Vector

AutoRegression，VAR)，由實證資料藉由衝擊反應分析及預測誤差變

異數分解統計方法，找出新北市失業率關鍵因素，作為擴大就業政策

參考。

一、受 98年全球金融風暴影響，新北市失業率攀升至 5.90%

民國 90 年逢網路泡沫化及美國遭逢 911 恐怖攻擊事件，造成經

濟恐慌，景氣持續走滑，臺灣地區 90 年失業率攀升至 4.57%，91 年

失業率高達 5.17%，新北市 90年失業率4.86%，91年失業率亦達 5.50%；

97年下半年起，受美國次級房貸風暴影響，雷曼兄弟控股公司倒閉，

98 年逐漸衍生全球金融海嘯，臺灣地區 98 年失業率 5.85%，新北市

98年失業率 5.90%，皆創歷史新高。

二、102年新北市失業率為 4.20%，失業人數為 8萬 3千人，平均失

業週數為 28.89週

觀察 102年新北市失業與就業情形，失業率為 4.20%，失業人數

為 8萬 3千人，勞動參與率 59.20%，平均失業週數為 28.89週，失業

原因以「工作場所業務緊縮或歇業」占 42.17%為主；觀察各年齡層、

IX

性別及教育程度失業情形，15-24歲青少年失業率 9.9%最高，勞動參

與率 31.5%最低，25-44 歲失業率 4.5%，勞動參與率高達 87.1%；男

性失業率 4.6%，勞動參與率 67.9%，女性失業率 3.7%，勞動參與率

僅 51%，歷年男性失業率皆高於女性，男性投入勞動市場高於女性；

擁有大專以上學歷之失業率為 4.2%，國中以下失業率為 3.7%；顯見

新北市勞動市場大多為 25-44歲男性就業者，需持續關注高學歷失業

隱憂。

三、20 年來國內勞動需求市場結構變遷，服務業就業者增加 9.46 個

百分點；97至 102年廠商僱用非典型員工，增加逾 10萬人

20 年來工業就業者減少 2.93 個百分點，服務業就業者增加 9.46

個百分點，85至 100年間，國內知識密集型服務業家數增加 96.75%，

新北市更增加 144.95%，顯見重視創新、研發、自動化服務及與眾不

同之經營模式，高人力資本及具專業技術員工，已為目前產業競爭利

器，員工若無法短期調整心態，學習新技能及技術，容易造成結構性

失業；另 97年國內部分時間、臨時性或人力派遣工作者為 65萬人，

102年更高達 75萬 9千人，增加逾 10萬人，顯示廠商為減少人事成

本，原本僱用典型全時勞工方式，已逐漸轉為僱用不定期契約之非典

型員工。

四、102 年全國勞動市場 46.48%擁有大專以上學歷，外籍勞工為 48

萬 9,134人，其中屬「看護工」高達 20萬 8,081人(42.54%)

民國 82 年全國勞動市場 19.10%擁有「大專以上」學歷，102 年

比重高達 46.48%，顯示現今勞動力人口每 2 位約有 1 為學歷為「大

專以上」，92 至 102 年高等教育增加 281 萬 2,354 人，顯示我國高等

教育擴張政策，整體教育程度提高，培育大量高學歷人才，改變勞動

市場人力資源；另 102 年外籍勞工為 48 萬 9,134 人，其中屬「看護

工」高達 20萬 8,081人(42.54%)，外籍勞工有助於廠商擴大生產規模

及照護服務，對臺灣經濟成長貢獻良多，但企業或個人以低薪僱用外

籍勞工，容易排擠國內藍領人員就業市場，進而影響失業率。

X

五、依據國外實證資料顯示，美國經濟成長率超過 2至 3%，可使失

業率下降 1個百分點；英國名目工資上漲率與失業率有反向關係

1962年美國經濟學家歐肯(ArthurOkun)根據實證資料，經濟成長

率超過 2 至 3%，可使失業率下降 1 個百分點，爰觀察我國經濟成長

與新北市失業率，82-87 年及 92-96 年基本符合歐肯法則，即高經濟

成長及低失業率，其餘則無固定趨勢；1958 年英國經濟學家菲利浦

(Phillip)亦根據 1861 至 1957 年實證資料，名目工資上漲率與失業率

有反向關係，短期通貨膨脹與失業率亦有反向關係，故觀察全國物價

指數年增率與新北市失業率，國內經濟景氣不佳時，兩者明顯存在反

向關係，但經濟好轉之際，兩者間關係較不顯著。

六、以 82 年至 102 年新北市每半年失業率實證結果，過去失業率與

民間消費具體影響目前失業率

以 82 年至 102 年新北市每半年失業率資料，建置新北市失業率

VAR 時間數列模型，以 Granger 因果關係、衝擊反應分析(Impulse

Response Analysis)及預測誤差變異數分解(Forecast Error Variance

Decomposition)等統計方法，發現新北市失業率深受半年前失業情形

影響，因失業率為落後指標，4年前民間消費仍有三成影響目前失業

率。故應考量民眾利用節假日集中購物、休閒及旅遊之行為，提倡假

日經濟，適時彈性調整政府公告假日，帶動民間消費，原本單純的假

期消費引發經濟上更高的乘數效果，長期而言，將明顯降低失業率。

七、加速產業升級及提升整體薪資水準、改善學用落差、增加企業僱

用中高齡勞工誘因及整合民間就業資源，應能避免失業惡化

國內廠商亟需掌握關鍵技術及零組件，提高產品及服務附加價值，

積極進行垂直整合，企業賺取利潤適度回饋員工，合理提升整體薪資

水準，吸引優秀人才，以加速產業升級；積極培育國內優質人才，學

校與產業界建立策略聯盟，以產學合作方式貼近社會脈動，改善學校

與職場落差；借鏡新加坡與韓國促進就業方案，透過薪資補貼或獎勵

企業晉用中高齡勞工；鼓勵民間企業、勞工組織及民間團體，共享師

資、場地及設備等，以「訓練機構認證」方式，導入職場實務經驗及

技能；改善經濟環境，增加就業機會，應能有效降低失業率。

1

壹、失業現況

失業率1係國家重要之經濟指標，雖屬景氣落後指標，但反映短

期人力移動，以作為勞動市場供需指標，對於整個經濟體系來說，失

業人口的存在，表示人力無法有效運用，易形成嚴重的資源浪費；失

業現象若持續惡化，將衝擊國內經濟發展和社會安定，甚至造成國家

進步之遲緩或停滯，因此失業議題需持續關注與探討，爰針對臺灣地

區及新北市失業情形，觀察失業趨勢。

一、 臺灣地區失業情形

(一) 82年至 102年歐美先進國家平均失業率較亞洲國家高

觀察世界主要國家失業率變動情形，102年以法國 10.8%最高，

美國 7.4%居次，新加坡 1.9%最低，整體而言，歐美先進國家失業

率較亞洲國家高(圖 1-1)。若觀察亞洲鄰近主要國家失業率，臺灣失

業率仍屬略高；長期觀之，歐美先進國家近 20 年平均失業率皆高

於 5%以上，92年香港出現有始以來最高失業率 7.9%；觀察其勞動

參與率2及失業率，新加坡屬高勞動參與率及低失業率，法國為低

勞動參與率及高失業率，英國及美國為高勞動參與率及高失業率

(圖 1-2)，顯示各國因經濟發展程度不同，就業市場情形皆異。

圖 1-1 歷年世界主要國家失業率 資料來源：行政院主計總處

1凡於資料標準週內，年滿 15 歲同時具有下列條件者：(1)無工作者；(2)隨時可以工作；(3)正在尋找工作或已找工作在等待結果。此外，尚包括等待恢復工作者及找到職業而未開始工作亦無報酬者皆視為失業者。失業率=(失業者/勞動力人口)*100。

2勞動參與率=(勞動力人口/15 歲以上民間人口)*100=(就業者+失業者)/(勞動力人口+非勞動力人口)*100。

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

12.0

82年 83年 84年 85年 86年 87年 88年 89年 90年 91年 92年 93年 94年 95年 96年 97年 98年 99年 100年 101年 102年

香 港 日 本 南 韓 新 加 坡 美 國 德 國 法 國 中華民國 英國

失

業

率

(％)

2

圖 1-2 101年世界主要國家勞動參與率及失業率 資料來源：行政院主計總處

(二) 臺灣失業率概況

行政院主計總處自 67 年起按月辦理人力資源調查並據以發布

臺灣地區就業與失業統計，至今已逾 30 年，其間我國經濟發展歷

經農業、工業與服務業轉型階段，勞動市場受經濟興衰與產業型態

轉變影響，致失業率起伏時而急促，時而緩慢。

60年代我國農業轉型工業，農業部門就業比率急遽萎縮，工業

部門就業比率增加，勞動市場亦呈穩定發展，失業率多未超過 2%；

70 年代受第 2 次能源危機影響，失業率由 70 年之 1.36%逐漸上升

至74年之2.91%，其後失業情勢漸獲控制，75年失業率降至2.66%，

此時國民所得與生活水準提升，帶動服務業蓬勃發展，自 76 年起

失業率即降至 2％以下；80年代因公共建設投資停頓致國內需求疲

弱，營造業無法吸納傳統勞力，基層勞工失業情形明顯增加，失業

率由 84年 1.79%遽升至 85年 2.60%，其後復受亞洲金融風暴影響，

失業率持續上升至 89年 2.99%；90年逢全球科技網路泡沫化及 911

恐怖攻擊事件，全球景氣走滑，我國經濟成長亦嚴重衰退，經濟成

長率由 89 年 5.80%急降至 90 年-1.65%，連帶國內勞動市場亦呈疲

弱，就業人數首度出現負成長，失業率持續攀升至 91年8月達5.35%，

中華民國

香港

日本 南韓

新加坡

美國

德國

英國

法國

0

2

4

6

8

10

12

55 57 59 61 63 65 67 69

勞

動

參

與

率(

%)

失業率(%)

3

其後雖隨景氣復甦，失業情勢漸呈好轉，92年失業率回降至4.99%，

95 年及 96 年降至 3.91%。惟隨著國內產業結構持續轉型，復以經

濟全球化與自由化競爭趨勢，勞力密集性產業外移及自由市場競爭

激烈影響下，即使景氣復甦，難回復 2%之低失業率。

97年下半年美國次級房貸風暴對金融與信用市場衝擊，演變為

全球性金融海嘯風暴。國內企業紛紛採取無薪休假或裁員政策，導

致 97 年 9 月起失業人數節節攀升，97 年 12 月升至 5.03%。98 年

上半年續受國際金融海嘯影響，全球景氣持續低迷，失業率逐漸上

升，於 98 年 8 月達 6.13%，創下歷年新高。其後財政與貨幣政策

發揮成效及經濟景氣復甦力道增強，衰退情況獲得控制。全球景氣

回溫與政府積極推動各項促進就業措施下，截至 102年失業率已降

至 4.18%，失業情勢轉趨穩定(圖 1-3)。

圖 1-3 臺灣地區失業率 資料來源：行政院主計總處

1.67

5.17

5.85

4.18

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00失

業

率

(%)

4

(三) 經濟不景氣時，以 45-64歲失業人數增幅最高

觀察失業者年齡分布情形，除 82年外，其餘失業人數皆以 25-44

歲為主(圖 1-4、圖 1-5)，受國內少子化及老化影響，逐漸改變勞動

市場供給結構，失業者年齡漸長，亦即失業者逐漸以壯年及中高齡

居多；受國際金融海嘯影響，98 年 45-64 歲失業人數 37 萬 2,076

人(比重 58.27%)，高於 15-24歲 12萬 6,887(比重 18.87%)，亦即當

國內經濟景氣蕭條時期，45-64 歲失業人數增幅明顯較高，究其原

因，壯年及中高齡就業者於經濟不景氣之際，因其薪資、體能及技

術較難符合企業需求，容易轉職、離職、裁員及解僱，該年齡層失

業人數比重明顯增加。

圖 1-4 歷年全國各年齡層失業人數

資料來源：行政院主計總處

圖 1-5 歷年全國各年齡層失業人數比重

資料來源：行政院主計總處

279,017

372,076

268,055

0

50,000

100,000

150,000

200,000

250,000

300,000

350,000

400,000

82年

83年

84年

85年

86年

87年

88年

89年

90年

91年

92年

93年

94年

95年

96年

97年

98年

99年

10

0年

10

1年

10

2年

15~24歲 25~44歲 45~64歲 65歲以上

19.87

24.81

58.27

56.08

21.83

19.05

0 20 40 60 80 100

82年

84年

86年

88年

90年

92年

94年

96年

98年

100年

102年

15-24歲 25-44歲 45-64歲 65歲以上

失

業

人

數

(人)

5

(四) 102年長期失業者占全體失業者 15.64%，愈趨年輕及高學歷化

102 年臺灣地區平均失業週數326.18 週，長期失業4人數 7 萬

4,738人，占全體失業者 15.64%(表 1-1)；觀察近 5年失業趨勢，98

年金融海嘯衝擊國內經濟景氣，失業率達 5.85%創歷史新高；99年

平均失業週數 29.68 週，隨經濟景氣復甦，失業率及長期失業人數

逐漸穩定降低；觀察近 5年臺灣長期失業者組成結構，男性長期失

業者遠多於女性；102 年 15-24 歲的青年占長期失業比重增加至

12.13%，顯示青年長期失業問題仍應密切關注；大專學歷以上占長

期失業者比重逐年攀升，其中 102 年更高達 54.21%，意即 100 位

長期失業者，超過 54 位擁有大專學歷以上，98 年金融風暴比重僅

40.48%，顯然高學歷長期失業者問題，與經濟景氣關係不大，漸成

為高等教育隱憂。

表 1-1 近 5年臺灣地區失業者的組成結構

98年 99年 100年 101 年 102年

總失業人數(千人) 639 577 491 481 478

平均失業週數 27.49 29.68 27.67 26.04 26.18

長期失業者

人數(人)

101,334

104,724

80,450

76,739

74,738

占全體失業者比率(%) 15.87 18.15 16.38 15.97 15.64

性別比重(%)

男 65.54 66.00 64.17 63.07 60.81

女 34.46 34.00 35.83 36.93 39.19

年齡別比重(%)

15-24歲 12.91 9.53 9.04 8.46 12.13

25-44歲 62.35 63.54 66.49 68.19 67.08

45-64歲 24.74 26.90 24.47 23.30 20.78

教育程度別比重(%)

國中及以下 22.26 19.16 20.09 16.82 14.52

高中(職) 37.26 39.09 36.92 33.76 31.27

大專以上 40.48 41.75 42.99 49.42 54.21 資料來源：行政院主計總處

3失業週數係依國際標準慣例，即指「失業者自開始找工作起至資料標準週最後一日止，找尋工作之總週數」；如果有個人長期沒有工作，但是期間找工作的行動並不持續，則僅能以最近一次找工作起開始計算。

4長期失業係指失業期間達 1年(53 週)以上。

6

(五) 102年失業者前行業以「服務業」所占比重 57.57%為大宗，前

職業以「藍領工作人員」占 41.94%最多

102 年非初次尋職失業者之前行業，以「服務業」所占比重為

57.57%，「工業」所占比重為 40.81%，兩者相差 16.76個百分點(圖

1-6)，顯示失業者前行業為「服務業」因所需專業技術門檻低，加

上專業化程度不高，人員異動頻繁，容易進入退出及轉換跑道，故

失業人數較多；失業者前職業為「藍領工作人員5」占 41.94%最高，

與近年來國內產業外移及外籍勞工逐年增加明顯相關，而「服務及

銷售工作人員」占比亦達 22.07%，顯見技術層次較低之基層人員

離職後，不易找到工作。

觀察失業者非初次尋職之前職業與年齡分布情形，15-24 歲年

齡層中，以「服務及銷售工作人員」占 41.33%最多；25-44歲年齡

層中，以「白領工作人員6」占 39.80%最多；45-64 歲及 65 歲以上

年齡層中，「藍領工作人員」分別占 55.26%、63.02%為大宗(圖 1-7)，

顯然失業者不同年齡層之前職業迥異，亦影響失業情形。

圖 1-6 102年失業者前行業及職業 資料來源：行政院主計總處

5技藝、機械設備操作及組裝人員、基層技術工及勞力工。

6主管及監督人員、專業人員、技術員及助理專業人員、事務支援人員。

7.02%

14.97%

11.15%

22.07% 0.63%

41.94%

民意代表、主管及經理人員 專業人員

技術員及助理專業人員 事務支援人員

服務及銷售工作人員 農、林、漁、牧業生產人員

技藝工作、機械設備操作及勞力工 其他

1.62%

40.81%

57.57%

農、林、漁、牧業 工業 服務業

7

圖 1-7 102年失業者前職業比重分布 資料來源：行政院主計總處

(六) 服務業主要失業原因「對原有工作不滿意」，員工流動率 2.35%

觀察初次尋職失業者從事前行業失業原因，由表 1-2可知「農、

林、漁、牧業」以「季節性或臨時性工作結束」比重占 50.67%最

多；「工業」以「工作場所業務緊縮或歇業」比重 46.18%最多；

「服務業」以「對原有工作不滿意」比重 51.10%最多，顯然失業

者前行業屬「工業」大多非自願離職，屬「服務業」自願離職比重

較高。至失業者前職業，「民意代表、主管及經理人員」及「技藝

工作、機械設備操作及勞力工」失業主要原因皆為「工作場所歇業

或業務緊縮」，比重分別為 59.50%及 45.06%(圖 1-8)，其餘職業主

要失業原因為「對原有工作不滿意」，顯然高階主管及基層勞工非

自願離職居多。

102年「服務業部門」流動率7為 2.35%(表 1-3)，高於「工業部

門」2.18%，深入觀察服務業各中行業，以從事租賃與旅行服務之

「支援服務業8」流動率 4.15%最高，從事藝術與休閒服務之「藝術、

7係指每月平均流動率，[(進入率+退出率)/2]。

8包含「租賃業」、「人力仲介及供應業」、「旅行及相關代訂服務業」、「保全及私家偵探服務業」、「建築物及綠化服務業」及「業務及辦公室支援服務業」。

1.00% 8.90%

17.19%

12.71%

41.33%

55.26% 63.02%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

15~24歲 25~44歲 45~64歲 65歲以上

其他

技藝工作、機械設備操作及

勞力工

農、林、漁、牧業生產人員

服務及銷售工作人員

事務支援人員

技術員及助理專業人員

專業人員

民意代表、主管及經理人員

8

娛樂及休閒服務業9」流動率 4.02%次之，「住宿及餐飲業10」流動

率 3.80%居第 3，皆屬從事基層服務業員工流動率較高，其服務性

質以僱用部分工時員工為主，假日及晚上甚至需要輪班，員工長期

容易造成對原有工作彈性疲乏，進入及退出率相對較高。

表 1-2 臺灣地區非初次尋職失業者之前行業—失業原因結構 單位：%

項目別 合計 農、林、漁、牧業 工業 服務業

總計 100.00 100.00 100.00 100.00

工作場所歇業或業務緊縮 37.91 27.27 46.18 32.34

對原有工作不滿意 43.85 17.94 34.65 51.10

健康不良 2.66 3.14 3.36 2.15

季節性或臨時性工作結束 11.98 50.67 12.96 10.19

女性結婚或生育 0.66 - 0.49 0.80

退休 0.51 - 0.53 0.52

家務太忙 0.86 0.51 0.72 0.97

其他 1.57 0.46 1.11 1.93

資料來源：行政院主計總處 102年人力資源調查

圖 1-8 臺灣地區非初次尋職失業者之前職業—失業原因結構 資料來源：行政院主計總處 102年人力資源調查

9包含「創作及藝術表演業」、「圖書館、檔案保存、博物館及類似機構」、「博弈業」及「運動娛樂及休閒服務業」。

10包含「住宿服務業」及「餐飲業」。

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

59.50% 45.06%

其他

家務太忙

退休

女性結婚或生育

季節性或臨時性工作結束

健康不良

對原有工作不滿意

工作場所歇業或業務緊縮

9

表 1-3 臺灣地區工業及服務業受僱員工進退率

單位：%

行業別 進入率

退出率

流動率

(+)/2

合計 2.34 2.21 2.28

工業部門

礦業及土石採取業

製造業

電力及燃氣供應業

用水供應及污染整治業

營造業

2.23

1.12

2.11

0.36

1.65

3.11

2.12

1.53

2.00

0.44

1.30

2.97

2.18

1.33

2.06

0.40

1.48

3.04

服務業部門

批發及零售業

運輸及倉儲業

2.42

2.30

2.17

2.28

2.19

2.03

2.35

2.25

2.10

住宿及餐飲業

資訊及通訊傳播業

金融及保險業

不動產業

專業、科學及技術服務業

3.94

1.93

1.35

2.84

1.84

3.65

1.80

1.32

2.42

1.62

3.80

1.87

1.34

2.63

1.73

支援服務業

教育服務業

醫療保健服務業

4.20

2.05

1.51

4.10

2.03

1.22

4.15

2.04

1.37

藝術、娛樂及休閒服務業

其他服務業

4.12

2.03

3.92

1.91

4.02

1.97

資料來源：行政院主計總處 102年受僱員工動向調查

10

二、 新北市失業情形

(一) 平均失業週數 28.89週，尋職仍具挑戰

102 年新北市失業人數為 8 萬 3 千人，其中非初次尋職者 6 萬

9 千人(占 83.13%)，初次尋職者 1 萬 4千人(占 16.86%)，顯示失業

者八成以上為第 2次以上找尋工作(圖 1-9)；102年新北市平均失業

週數 28.89 週，失業超過 200 天待業期，較 101 年之 29.37 週，減

少 3 天；92 年至 95 年期間，新北市失業人數由 8 萬 6 千人降為 6

萬 7 千人，平均失業週數亦從 29.79 週下降為 21.37 週，減少近 60

天；惟近 5年失業人數雖亦逐年遞減，但 102年平均失業週數 28.89

週仍居高不下，顯示失業人數與失業週數趨勢不必然一致，通常失

業者失業週數愈高表示其尋職能力愈低，就業前景不確定性增加，

增高尋職難度，分析其原因，主要受 98 年全球金融海嘯重創世界

經濟影響，景氣嚴重衰退，加上經濟復甦不如預期；復以 100年歐

債危機延燒，導致勞動市場提供職缺減少。

圖 1-9 歷年新北市失業者結構及平均失業週數 資料來源：行政院主計總處人力資源調查

(二) 失業原因以「工作場所業務緊縮或歇業」為主，占 42.17%

102 年新北市失業者失業原因(圖 1-10)依序為「工作場所業務

緊縮或歇業」占 42.17%、「對原有工作不滿意」占 31.33%、「季

節性或臨時性工作結束」占 4.82%；102年失業者找尋工作方法(圖

1-11)，以「應徵廣告、招貼」占 31.76%為主，「託親友師長介紹」

占 30%次之，「向私立就業服務機構求職」占 26.47%居第 3，「向

公立就業服務機構求職」僅占 9.41%，私立較公立就業服務機構比

11 11 15 14

75 56

69 69

29.79 30.99 28.15

21.37

25.7

26.84

28.96 30.47 30.92 29.37 28.89

0.00

5.00

10.00

15.00

20.00

25.00

30.00

35.00

0

20

40

60

80

100

120

92年 93年 94年 95年 96年 97年 98年 99年 100年 101年 102年

週 千人

非初次尋職者(左標) 初次尋職者(左標) 平均失業週數(右標)

11

重高 17.06 個百分點，顯示政府仍需強化民眾與企業媒合工作，具

體提供失業者尋職管道。

圖 1-10 新北市失業原因 資料來源：行政院主計總處

圖 1-11 新北市失業者找尋工作方法

資料來源：行政院主計總處

(三) 女性勞動參與率逐年遞增，男性失業率高於女性

102年新北市男性勞動參與率 67.9%，與 92年 67.9%相同，10

年來，男性參與勞動市場維持不變，102 年男性失業率 4.6%，較

92年之 5.7%明顯下降 1.1個百分點(圖 1-12)；102年新北市女性勞

動參與率 51%，較 92 年之 48.4%增加 2.6 個百分點，女性失業率

3.7%，較 92 年之 4.6%下降 0.9 個百分點，顯示女性之教育水準提

高及國內服務業興起，致女性參與勞動市場逐步提升。觀察新北市

近 10 年兩性勞動參與率及失業率，在勞動參與方面，男性每年高

於女性逾 15 個百分點，主要原因係國內普遍仍存在「男主外，女

主內」觀念，男性賺取之薪資，通常作為家庭經濟主要來源，即使

42.17% 31.33%

2.41% 4.82%

1.20% 1.20% 工作場所業務緊縮或歇業

對原有工作不滿意

健康不良

季節性或臨時性工作結束

女性結婚或生育

退休

家務太忙

其他

30.00%

26.47%

31.76%

9.41%

2.35% 託親友師長介紹

向私立就業服務機構求職

應徵廣告、招貼

向公立就業服務機構求職

參加政府考試分發

其他

12

67.9

67.9

48.4 51.0

5.7

5.0 4.3

3.9 3.8

4.2

6.5 5.9

4.9 4.8 4.6

4.6 4.0 3.9

3.6 3.8 3.8

5.1

4.4 3.8

3.6 3.7

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

6.0

7.0

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

70.0

80.0

92年 93年 94年 95年 96年 97年 98年 99年 100年 101年 102年

% %

男-勞動參與率(左標) 女-勞動參與率(左標) 男-失業率(右標) 女-失業率(右標)

男性失業仍需持續找工作，退出勞動市場機率較低；在失業情形方

面，除 96年男性與女性失業率皆為 3.8%外，其餘男性失業率皆高

於女性，尤其 98 年受金融風暴影響，男性失業率創新高達 6.5%，

在肩負家庭經濟下，男性失業需背負較沉重的社會壓力。

圖 1-12 歷年新北市兩性勞動參與率及失業率 資料來源：行政院主計總處

(四) 15-24歲青少年勞動參與率低，失業率 9.9%最高

102年新北市15-24歲失業率9.9%(圖1-13)，勞動參與率31.5%；

25-44 歲失業率 4.5%，勞動參與率 87.1%；45-64 歲失業率 2.5%，

勞動參與率 57.7%。觀察近 10 年新北市各年齡層之勞動參與率及

失業率，勞動參與率以 25-44歲近九成最高，顯示社會勞動人口以

青壯年參與最活絡，15-24 歲勞動參與率僅三成餘最低；而失業率

則以 15-24歲近一成最高，究其原因此年齡層為職場新鮮人尚在學

習、適應及摸索階段，或為男性等待服兵役，找尋工作不易，導致

暫時性失業；另因青年大多尚未承擔主要家庭經濟，容易對工作內

容無法適應、不滿意薪資水準及對未來憧憬等原因自願離職，工作

轉換頻率較其他年齡層高，故青年適性揚才及就業發展，不僅為個

人的生涯規劃，亦需輔以政府教育政策，以減少青年失業問題。

勞動參與率

失業率

13

圖 1-13 歷年新北市年齡別勞動參與率及失業率 資料來源：行政院主計總處

(五) 102年大專以上失業率 4.2%，高學歷失業議題值得關注

102年新北市教育程度為高中(職)失業率 4.5%(圖 1-14)，較 92年

之5.2%減少0.7個百分點，勞動參與率62.1%；大專以上失業率4.2%，

勞動參與率 70.3%；國中以下失業率 3.7%，較 92 年之 6.2%減少 2.5

個百分點，勞動參與率 39.9%；觀察近 10 年新北市各教育程度之勞

動參與率及失業率，高中(職)與大專以上學歷之勞動參與率逐年增加，

國中以下學歷逐年減少，顯然提升教育程度，有效增加參與勞動市場；

近 10 年來新北市高中(職)以下學歷之失業情形逐步改善，惟大專及

以上學歷失業率仍介於 3.7%至 5.7%間，無明顯降低趨勢，可見高學

歷失業議題持續存在，國人自古以來皆有「萬般皆下品唯有讀書高」

的思維，「學歷」仍為進入職場的第一印象，但高學歷之實作能力不

如低學歷，主要原因係高學歷者自視較高，不易向別人請益及社會經

驗過少所致。

11.6

9.9

4.3 4.5

4.6

2.5

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

12.0

14.0

16.0

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

70.0

80.0

90.0

92年 93年 94年 95年 96年 97年 98年 99年 100年 101年 102年

% %

15-24歲-勞動參與率(左標) 25-44歲-勞動參與率 (左標) 45-64歲-勞動參與率(左標)

15-24歲-失業率(右標) 25-44歲-失業率(右標) 45-64歲-失業率(右標)

失業率

勞動參與率

14

圖 1-14 歷年新北市教育程度別勞動參與率及失業率 資料來源：行政院主計總處

39.9

62.1

70.3 6.2

3.7

5.2 4.5

4.2 4.2

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

6.0

7.0

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

70.0

80.0

92年 93年 94年 95年 96年 97年 98年 99年 100年 101年 102年

% %

國中及以下-勞動參與率(左標) 高中(職)-勞動參與率(左標) 大專及以上-勞動參與率(左標)

國中及以下-失業率(右標) 高中(職)-失業率(右標) 大專及以上-失業率(右標)

勞動參與率

失業率

15

貳、探討失業因素

失業率係衡量閒置之勞動產能，當勞動供給大於需求，即產生勞

動力過剩，造成失業情形，導致許多社會問題，如個人生產力下降、

損失工作技能及工作經驗，衍生個人心理層面不安情緒，失業造成家

庭所得來源中斷及減少，生活水準亦隨之降低。98 年受全球金融海

嘯影響，臺灣失業率屢創新高，加上景氣復甦緩慢，失業問題一度成

為各界關注焦點，因此探討影響失業率的重要因素，且有效降低失業

率，屬政府當前重要課題。

景氣波動為影響失業率重要因素之一，全球化及貿易自由化趨勢

衝擊各國經濟體系，使得產業與資金同步移動，亦牽動就業市場之人

力供給與需求。劉克智(1997)提出產業結構改變、工資及引進外籍勞

工等因素，皆可能使失業率上升；爰探究影響失業率因素，除整體經

濟面指標，如經濟成長率、物價指數年增率及平均實質薪資外，尚有

產業結構變遷、引進外籍勞工人數及勞動僱用型態改變等。而莊慧玲、

黃麗璇(1997)則就國內社會結構角度觀察，以性別、年齡、婚姻及教

育程度等變數，分析影響失業率之變動因素。隨國內人口少子化、老

化趨勢、教育普及與勞動市場結構變遷，影響失業率的因素眾多，如

性別比11、年齡及教育程度等，且其影響態勢不一，以下針對勞動需

求、勞動供給及總體經濟三面向，剖析失業原因。

一、 勞動需求面

(一) 20年來臺灣地區勞動力結構變遷，工業就業者減少 2.93個百分

點，服務業增加 9.46個百分點

隨著經濟全球化及自由化發展，生產要素包含資金、土地、勞

動及資本等，依比較利益法則(Comparative Advantage)，伴隨企業

跨國投資，明顯運用員工人力、資金及資本等國際分工方式；加上

資訊科技及技術日新月異且不斷推陳，產品生命週期 (Product

Lifecycle)大幅縮短，臺灣產業結構及生產型態迅速改變。觀察臺灣

地區勞動力結構變遷，102年農業就業者比重占 4.96%(圖 2-1)，較

82年之11.49%減少6.53個百分點；102年工業就業者比重占36.15%，

11指男性人口對女性人口的比例，亦即(男性人口數÷女性人口數)×100。

16

較 82年之 39.08%減少 2.93個百分點；102年服務業就業者比重占

58.89%，較 82 年之 49.43%增加 9.46 個百分點，近 20 年來，農業

及工業比重減少，服務業比重增加，顯示勞動市場重心漸趨以服務

業為導向，但受限於臺灣地區服務業市場較小，服務業廠商無法大

量購入原材料，而使單位購入成本下降，亦即無法充分享有經濟規

模(Economies of Scale)優勢，恐無法提供大量工作機會。服務業廠

商應擺脫傳統行銷模式，發揮創意及巧思，走向服務精緻化及細緻

化。

圖 2-1 近 20年臺灣地區勞動力人口結構 資料來源：行政院主計總處人力資源調查

(二) 85至 100年新北市知識密集型服務業成長幅度達 144.95%

觀察 85 年至 100 年工商業家數變動情形，國內工業廠商家數

增加 21.03%，新北市增加 13.42%(圖 2-2)；國內服務業廠商家數增

加 41.62%，新北市增加 34.95%，服務業廠商家數增幅皆高於工業，

顯見服務業逐漸取代工業，躍居國內產業主流，其中國內知識密集

型服務業12家數增加 96.75%，新北市增加 144.95%；國內製造業僅

增加 2,727 家，新北市卻減少 1,729 家，顯示隨知識經濟發展愈趨

成熟，國內服務產業朝向技術及人力密集發展。

12參照 OECD(2003)的產業分類標準。包括：商品經紀業；郵政業；電信業；電腦系統設計服務業；入口網站經營、資料處理、網站代管及相關服務業；金融及保險業；專業、科學及技術服務業(不含獸醫服務業)；支援服務業(不含旅行業)；教育服務業；醫療保健服務業。

39.08% 34.83% 36.15%

49.43% 57.90% 58.89%

11.49% 7.27% 4.96%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

82年 92年 102年

工業 服務業 農業

http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8E%9F%E6%9D%90%E6%96%99

17

知識密集型服務業特性為高人力資本密集，專業技能員工為其

主要因素之一，並重視創新、研發、經驗累積及與眾不同的經營模

式，舊有技能已無法滿足現今產業需求，另產業結構轉變、生產技

術進步及機器自動化，產業工作職缺總額並未減少，而是工作內容

及所需技能改變，故企業對員工素質要求亦逐漸提高，招募對象以

高附加價值的員工為主，並著重員工學習新興技能與工作態度；惟

一般勞工重新學習新技能需付出之機會成本較高，轉業阻礙較大，

員工若無法在短期調整，則容易造成結構性失業的現象，顯見國內

產業結構轉變與失業率存在一定程度關係。

圖 2-2 85至 100年新北市場所單位廠商家數 資料來源：行政院主計總處

(三) 25-44歲年齡層逾五成為白領工作者，且 20年來比重增加一成

隨工商業產業從勞力密集產業逐漸變遷至高科技、資訊技術及

知識密集產業，就業者職業結構亦隨之改變，102 年臺灣地區白領

工作者比重44.53%(圖2-3)，較82年之33.88%增加10.65個百分點；

服務及銷售工作人員比重 19.66%，較 82 年之 16.07%增加 3.59 個

百分點；農事工作人員比重 4.49%，較 82年之 11.38%減少 6.89個

百分點。又產業界對於人力需求之數量及品質與以往不同，對專門

技術人才需求增加，低技術生產工及體力工需求減少，職場上人力

需求結構改變，致 102年白領工作者比重逾四成，藍領工作者比重

31.32%，較 82年之 38.67%減少 7.35個百分點，故在產業激烈競爭

37,057

8,128 325

7,602

83,881

35,328

15,559

729

18,621

114,349

0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

140,000

製造業 營造業 其他工業 知識密集型服務業 非知識密集型服務業

家 85年 90年 95年 100年

18

下，勞動人口需因應產業技術移轉而提升專業技能，否則就業者恐

面臨結構性失業危機。

觀察 20 年來臺灣地區就業者各年齡層職業變動情形，102 年

15-24 歲服務工作人員及售貨員比重 36.06%(表 2-1)，較 82 年之

20.27%，增加 15.79 個百分點，顯示國人年輕族群自我意識高漲，

職業價值觀念不同，較不願意面對機器及電腦，不看好低技術及勞

力密集產業之前景，傾向運用創新觀念，並與人群接觸之服務產業；

102年 25-44歲白領工作人員逾五成，較 82年之 37.67%，增加 14.09

個百分點，其餘職業比重均較 82 年低，顯然隨產業結構變遷，電

腦及設備自動化大幅取代原有人力，知識密集工作增加，企業需要

技能、技術及效率皆具水準之員工，就業者為免於被社會激烈競爭

淘汰，明顯提升個人本職學能，致該年齡層比重超過半數為白領工

作人員。

圖 2-3 近 20年臺灣地區就業者職業分布結構 資料來源：行政院主計總處人力資源調查

33.88% 40.09% 44.53%

16.07%

19.7% 19.66% 11.38%

6.9% 4.49%

38.67% 33.31% 31.32%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

82年 92年 102年

白領工作人員 服務及銷售工作人員 農事工作 人員 藍領工作 人員

19

表 2-1 近 20年臺灣地區就業者職業按年齡別分布

單位：%

資料來源：行政院主計總處人力資源調查

(四) 102年臺灣地區空缺員工數以「技藝有關工作人員、機械設備

操作及組裝人員」為大宗

102 年臺灣地區工業及服務業廠商短缺員工人數為 18 萬 6,942

人(表 2-2)，其職業以「技藝有關工作人員、機械設備操作及組裝人

員」6 萬 5,032 人(比重 34.8%)為大宗，「技術員及助理專業人員」

4萬 2,096人(比重 22.5%)居次；深入分析廠商短缺員工僱用條件之

教育程度，擔任「主管及監督人員」及「專業人員」，所需具備教

育程度最高(逾六成需大學及以上學歷)；擔任「基層技術工及勞力

工」，近五成不拘學歷；其餘職業皆以高中(職)為僱用條件之主要

教育程度，顯然學歷與擔任職務及工作內容息息相關，具備大學以

上學歷仍為主管或專業人員基本門檻。

表 2-2 102 年臺灣地區工業及服務業廠商短缺員工僱用條件概況

職業別

人數

(人)

最低教育程度比重(%)

結構

比(%) 小計 國小 國中

高中

(職) 專科

大學及

以上 不拘

總計 186,942 100.0 100.0 1.3 5.7 39.1 12.4 19.9 21.6

主管及監督人員 2,572 1.4 100.0 - - 7.7 27.9 61.3 3.1

專業人員 27,734 14.8 100.0 - - 4.1 26.1 65.1 4.7

技術員及助理專業人員 42,096 22.5 100.0 - 0.0 38.5 19.3 30.0 12.2

事務支援人員 11,923 6.4 100.0 - 1.1 31.0 30.6 28.8 8.5

服務及銷售工作人員 31,138 16.7 100.0 1.7 3.8 52.5 6.6 1.7 33.7

技藝有關工作人員、機械設備操作及組裝人員 65,032 34.8 100.0 2.7 12.4 51.9 2.0 1.4 29.6

基層技術工及勞力工 6,447 3.4 100.0 2.9 20.0 27.9 0.7 0.0 48.5

資料來源：行政院主計總處 102年事業人力僱用調查

項目別 82 年 102年

15~24 歲 25~44 歲 45~64 歲 15~24 歲 25~44 歲 45~64 歲

合計

白領工作人員

100.00

35.92

100.00

37.67

100.00

23.73

100.00

31.97

100.00

51.76

100.00

37.66

服務工作人員及售貨員 20.27 14.62 17.02 36.06 17.03 20.06

農、林、漁、牧工作人員 3.76 7.06 25.61 1.02 1.85 7.13

藍領工作人員 40.05 40.65 33.64 30.95 29.36 35.15

20

(五) 97年至 102年臨時性或人力派遣逾 10萬人

100 年國內平均每月使用 13 萬 1,296 派遣勞工13，較 95 年 11

萬 4,506 人增加 14.66%，大型企業比重逾六成(表 2-3)，製造業平

均每月使用派遣勞工居各產業之冠，可見市場瞬息萬變，企業為降

低勞動成本以提升競爭力，紛紛採取「彈性勞動」需求策略；97

年部分時間、臨時性或人力派遣工作者為 65 萬人(圖 2-4)，增加至

102 年之 75 萬 9 千人，增加逾 10 萬人，其中臨時性或人力派遣工

作者占全體就業者比率自 97 年之 4.78%(圖 2-5)，逐年成長至 102

年之 5.39%，顯示廠商為減少人事成本，僱用傳統典型及全時勞工

方式，已逐漸轉換為不定期契約之非典型員工。

表 2-3 100年工商及服務業使用派遣勞工概況

項目別 年底企業單位數

(家)

平均每月使用人數

(人)

占僱用員工比率

(%)

總計 7,428 131,296 1.8

大型企業

中小型企業

1,054 86,476 3.1

6,374 44,820 1.0

工業部門

製造業

營造業

其他

服務業部門

知識密集型

非知識密集型

3,607 74,795 2.3

2,529 63,934 2.3

1,012 9,533 2.1

66 1,308 2.0

3,821 56,501 1.4

1,139 24,828 1.8

2,682 31,673 1.2

資料來源：行政院主計總處 100年工商及服務業普查

13名義上是屬於人力派遣公司，有人力需求的企業則與派遣公司簽約，從中選用自己要的人才到自己公司上班，等工作結束或是沒有需求時再把勞工送還派遣公司，派遣公司會再視職缺將勞工派往其他公司，薪水則以時薪計算，但也有以約聘契約的金額計算。等於一種比較有組織化管理的臨時工，因為省下了提撥退休金、保險等費用，可降低成本，部分淡旺季人力需求差距較大的行業則藉此避免人力不足或浪費。

http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%80%80%E4%BC%91%E9%87%91http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BF%9D%E9%9A%AA

21

圖 2-4 臺灣地區部分時間、臨時性或人力派遣員工概況14

資料來源：行政院主計總處人力運用調查

圖 2-5 臺灣地區部分時間、臨時性或人力派遣員工占全體就業者比率15 資料來源：行政院主計總處人力運用調查

14由於「部分時間工作者」可能亦是「臨時性或人力派遣工作者」，故二者人數加總不等於「部分時間、臨時性或人力派遣工作者」。

15由於「部分時間工作者」可能亦是「臨時性或人力派遣工作者」，故二者占全體就業人數之比率合計高於整體「部分時間、臨時性或人力派遣工作者」之比率。

650

759

311

400

498

590

0

100

200

300

400

500

600

700

800

97年 98年 99年 100年 101年 102年

部分時間、臨時性或人力派遣工作者 部分時間工作者 臨時性或人力派遣工作者

6.24 6.71 6.92 6.50

6.79 6.94

2.98 3.60 3.67 3.54 3.61 3.66

4.78 5.04 5.16 4.97

5.29 5.39

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

8.00

97年 98年 99年 100年 101年 102年

部分時間、臨時性或人力派遣工作者 部分時間工作者 臨時性或人力派遣工作者

千

人

%

22

二、 勞動供給面

(一) 受人口少子化及老化影響，20年來國內 45-64歲占勞動人口比

率增加 13.07個百分點

隨人口少子化及老化現象，勞動市場人力供給之年齡逐漸改變，

觀察 20 年來國內各年齡層勞動人口，102 年 15-24 歲勞動人口 90

萬 1千人(圖 2-6)，較 82年之 134萬人，減少 43萬 9千人；102年

25-44 歲勞動人口 628 萬人，較 82 年之 541 萬 5 千人，增加 86 萬

5千人；102年 45-65歲勞動人口 404萬 5千人，較 82年之 197萬

6 千人，增加 206 萬 9 千人；102 年 65 歲以上勞動人口 22 萬人，

較 82年之 14萬 2千人，增加 7萬 8千人，顯示 20年來國內 45-64

歲勞動人數增幅較快，另 15-24歲人口勞動人數逐年降低，探究原

因，係因年輕族群適逢求學或剛畢業初入職場，尚需學習摸索，個

人職業生涯規劃不確定所致。觀察 20 年來國內各年齡層勞動人口

結構(圖 2-7)，25-44歲勞動人口雖增加，該年齡層占勞動人口比率

自 82 年 61.02%，下滑至 102 年之 54.87%；45-64 歲勞動人口及占

勞動人口比率皆顯著增加，占比自 82年 22.27%，增加至 102年之

35.34%，顯示國內勞動市場雖仍以青壯年之年齡層為大宗(逾五成)，

但占比逐年減少，受人口少子化及老化影響，45-65 歲之年齡層明

顯增加。

圖 2-6 歷年臺灣地區年齡別勞動人數 資料來源：行政院主計總處人力資源調查

1,340 901

5,415

6,280

1,976

4,045

142 220 0

1,000

2,000

3,000

4,000

5,000

6,000

7,000

82年

83年

84年

85年

86年

87年

88年

89年

90年

91年

92年

93年

94年

95年

96年

97年

98年

99年

10

0年

10

1年

10

2年

15-24歲 25-44歲 45-64歲 65歲以上

千

人

23

圖 2-7 近 20年臺灣地區年齡別勞動結構

資料來源：行政院主計總處人力資源調查

(二) 20年來全國大專以上勞動力占比增加 27.38個百分點

人力資本理論一般皆認為員工擁有更高教育程度，以充實個人

的能力，進而提高個人的生產力，自然增加就業機會；教育水準提

升，不僅提高國家競爭力，更促進經濟成長及提高實質所得；觀察

20 年來全國勞動力人口之教育程度結構變化情形(圖 2-8)，102 年

「國中(含)以下」勞動力比重 20.16%，較 82年之 48.48%減少 28.32

個百分點；102年「高中(職)」勞動力比重 33.36%，較 82年之 32.42%

減少 0.94 個百分點；102 年「大專(含)以上」勞動力比重 46.48%，

較 82 年之 19.10%增加 27.38 個百分點。現今勞動力人口每 2 位約

有 1位學歷為「大專(含)以上」，92至 102年我國高等教育增加 281

萬 2,354 人(圖 2-9)，比重增加 11.24 個百分點，102 年國內勞動市

場擁有 460 餘萬學士、116 餘萬碩士及博士，230 餘萬專科學位，

顯示我國高等教育擴張政策，整體教育程度提高，培育出大量高學

歷人才，已改變勞動市場人力資源。

15.11% 7.87%

61.02%

54.87%

22.27% 35.34%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

82年

83年

84年

85年

86年

87年

88年

89年

90年

91年

92年

93年

94年

95年

96年

97年

98年

99年

10

0年

10

1年

10

2年

15-24歲 25-44歲 45-64歲 65歲以上

24

圖 2-8 臺灣地區歷年教育程度別勞動力結構

資料來源：行政院主計總處人力資源調查

圖 2-9 歷年臺灣地區受高等教育人數及比率 資料來源：內政部統計處；教育部統計處

(三) 10年來大學以上畢業人數「民生學門」增加 1萬 6,989人，增

幅 242.67%最高

觀察 92 至 102 學年度大學以上畢業人數(表 2-4)，合計增加 8

萬 2,629 人，增幅達 39.6%，深入分析高等教育各學門畢業人數，

102 學年度畢業人數「工程學門16」6 萬 9,111 人、「商業及管理學

門17」5萬 5,932人依舊高居前 2位，二者長期以來即是國人勞動及

就業市場之中流砥柱；「民生學門18」較 92 年增加 1 萬 6,989 人，

16包含電資工程學類、機械工程學類、土木工程學類、化學工程學類、材料工程學類、工業工程學類、紡織工程學類、測量工程學類、環境工程學類、河海工程學類、生醫工程學類、核子工程學類、綜合工程學類及其他工程學類。

17包含一般商業學類、會計學類、企業管理學類、貿易學類、財務金融學類、風險管理學類、財政學類、行銷與流通學類、醫管學類、其他商業及管理學類。

18包含生活應用科學學類、服飾學類、美容學類、運動休閒及休閒管理學類、運動科技學類、餐

48.48%

20.16%

32.42%

33.36%

19.10%

46.48%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

82年 83年 84年 85年 86年 87年 88年 89年 90年 91年 92年 93年 94年 95年 96年 97年 98年 99年 100年 101年 102年

大專及以上 高中(職) 國中及以下

456,830 1,169,441

2,431,324

4,669,964

2,450,465 2,311,568

29.46 30.52 31.57 32.66

33.85 34.91 35.87 37.05

38.18 39.45 40.7

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

0

500,000

1,000,000

1,500,000

2,000,000

2,500,000

3,000,000

3,500,000

4,000,000

4,500,000

5,000,000

92年 93年 94年 95年 96年 97年 98年 99年 100年 101年 102年

研究所(含博士班) 大學學院 專科(含二、三年制、五專後二年) 15歲以上高等教育比例(%)

% 人

25

增幅達 242.67%，此與近年大陸及國外觀光客來臺灣倍增19，帶動

餐飲及觀光業蓬勃發展有關；由於政府積極推動文化創意產業，近

10年「設計學門20」及「藝術學門21」分別成長 167.51%及 109.42%，

另因少子化衝擊現今教育政策，致「教育學門22」較 92年減少 15.9%；

國人壽命延長，長期照護需求增加，致「社會服務學門23」10年間

增加 114.48%。

觀察近 10年來大學以上各學門畢業人數占整體畢業人數比重，

傳統「工程學門」減少 3.22個百分點，「商業及管理學門」減少 3.69

個百分點，102年製造業仍短缺員工 7萬 6,491人24，大學以上學歷

需求比例為19.9%，即製造業短缺具備大學以上學歷1萬5千餘人，

顯示製造業廠商需求與人力供給仍存在落差，故高學歷者職場上仍

需吸取新知，發揮創意，學習情緒管理及累積社會經驗，掌握社會

脈動，使學生學習課業之邏輯觀念應用於社會工作上。

旅服務學類、競技運動學類、觀光休閒學類及其他民生學類。

19根據交通部觀光局統計，92年來臺灣觀光為 69 萬 5,277人次，102年為 547萬 9,099 人次。

20包含綜合設計學類、視覺傳達設計學類、產品設計學類、空間設計學類及其他設計學類。

21包含美術學類、雕塑藝術學類、美術工藝學類、音樂學類、戲劇舞蹈學類、視覺藝術學類、綜合藝術學類、民俗藝術學類、應用藝術學類及藝術行政學類。

22包含綜合教育學類、普通科目教育學類、專業科目教育學類、學前教育學類、成人教育學類、特殊教育學類、教育行政學類、教育科技學類、教育測驗評量學類及其他教育學類。

23包含身心障礙服務學類、老年服務學類、社會工作學類、兒童保育學類及其他社會服務學類。

24根據行政院主計總處 102年事業人力僱用狀況調查。

26

表 2-4 92及 102學年度各學門畢業人數

學門

102學年度 92 學年度 92-102學年度

(人) 結構(%) (人) 結構(%) 人數增減

(人) 幅度(%)

結構增減

百分點

(%)

=- /*100 -

合計 291,288 100.00 208,659 100.00 82,629 39.60

工程學門 69,111 23.73 56,231 26.95 12,880 22.91 -3.22

商業及管理學門 55,932 19.20 47,772 22.89 8,160 17.08 -3.69

民生學門 23,990 8.24 7,001 3.36 16,989 242.67 4.88

人文學門 23,148 7.95 15,071 7.22 8,077 53.59 0.72

醫藥衛生學門 19,702 6.76 15,823 7.58 3,879 24.51 -0.82

電算機學門 16,360 5.62 11,784 5.65 4,576 38.83 -0.03

社會及行為科學學門 11,454 3.93 8,577 4.11 2,877 33.54 -0.18

設計學門 11,123 3.82 4,158 1.99 6,965 167.51 1.83

教育學門 9,627 3.30 11,447 5.49 -1,820 -15.90 -2.18

社會服務學門 7,421 2.55 3,460 1.66 3,961 114.48 0.89

農業科學學門 6,186 2.12 4,748 2.28 1,438 30.29 -0.15

自然科學學門 5,937 2.04 4,263 2.04 1,674 39.27 0.00

傳播學門 5,901 2.03 3,764 1.80 2,137 56.77 0.22

藝術學門 5,560 1.91 2,655 1.27 2,905 109.42 0.64

生命科學學門 5,517 1.89 2,016 0.97 3,501 173.66 0.93

法律學門 4,267 1.46 2,229 1.07 2,038 91.43 0.40

數學及統計學門 3,681 1.26 3,485 1.67 196 5.62 -0.41

建築及都市規劃學門 2,943 1.01 2,274 1.09 669 29.42 -0.08

運輸服務學門 2,097 0.72 1,368 0.66 729 53.29 0.06

環境保護學門 728 0.25 204 0.10 524 256.86 0.15

獸醫學門 385 0.13 325 0.16 60 18.46 -0.02

軍警國防安全學門 159 0.05 0 0.00 159 - 0.05

其他學門 59 0.02 4 0.00 55 1,375.00 0.02

資料來源：教育部統計處

(四) 全國性別比下降，女性勞動力 20年間增加 8.56個百分點

觀察國內兩性人口組成結構(圖 2-10)，82年性別比 106.42降至

102 年 99.96，即國內人口結構中，100 位女性有 99.96 位男性；深

入探究性別與勞動市場關係，102年男性勞動人口比為 55.94%，女

性比重44.06%；82年男性勞動人口比為61.95%，女性比重38.05%，

27

男性減少 6.01 個百分點，女性增加 6.01 個百分點，受惠於女性教

育程度提升及服務業快速發展，其勞動力逐漸成長；觀察兩性失業

率長期變化(圖 2-11)，102年男性失業率 4.47%，女性失業率 3.80%；

82年男性失業率 1.36%，女性失業率 1.59%，兩性失業率差異逐漸

擴大，當經濟景氣不佳時更為明顯；魏吟真(2003)探討臺灣兩性失

業差異情況，男性失業率通常高於女性失業率，主要係部分女性由

結婚前就業狀態，結婚後轉換為家庭主婦，屬非勞動力人口，不列

入失業率計算，故女性失業率較低。

圖 2-10 歷年全國性別比及兩性勞動人口比重 資料來源：行政院主計總處；內政部統計處

圖 2-11 臺灣地區歷年兩性失業率 資料來源：行政院主計總處人力資源調查

61.95% 55.94%

38.05%

44.06%

106.42%

99.96%

90

92

94

96

98

100

102

104

106

108

110

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

82年 83年 84年 85年 86年 87年 88年 89年 90年 91年 92年 93年 94年 95年 96年 97年 98年 99年 100年 101年 102年

男性勞動人口(左標) 女性勞動人口(左標) 性別比(右標)

1.36

4.47

1.59

3.8

0

1

2

3

4

5

6

7

82年 83年 84年 85年 86年 87年 88年 89年 90年 91年 92年 93年 94年 95年 96年 97年 98年 99年 100年 101年 102年

男性失業率 女性失業率

%

性

別

比

(%)

失業率

28

(五) 20年來國內外籍勞工占比，增加 3.17個百分點

78年由於國內推動 14項建設，勞力短缺，於是以「計畫方式」

正式引進第 1批低技術外籍勞工；為紓解短期國內基層勞力不足之

問題，81年允許民間產業引進外籍勞工，並且逐次放寬引進的行業

種類。當時對外籍勞工政策之爭議，包含是否影響國民工作權、外

籍勞工在基本人權如何保障及高額仲介費是否造成剝削等，經過 20

年後，國內已制定完善《就業服務法》與《勞動基準法》，以保障

外籍勞工薪資及工時等勞動條件。

102年外籍勞工 48萬 9,134人(圖 2-12)，其中產業外籍勞工25為

27 萬 8,919 人，社福外籍勞工26為 21 萬 215 人，20 年來外籍勞工

人數增加 5 倍；觀察歷年外籍勞工人數占國內勞工人數比重，82

年占比 1.10%，88 年占比首度超過 3%，至 102 年占比達 4.27%，

較 20年前增加 3.17個百分點。

觀察國內產業運用外籍勞工情形(圖 2-13)，89年前以「製造業」

為主，約占外籍勞工的四成；89 年後「看護工」逐年攀升至 102

年 20萬 8,081人，外籍勞工有助於企業擴大國內生產規模及照護服

務，對臺灣的經濟成長亦有貢獻，但企業以低薪僱用外籍勞工，影

響國內藍領人員就業市場，容易產生排擠效果，衝擊勞動供給市場

與工資給付，進而影響失業率；根據江豐富(2006)研究結果顯示，

產業外籍勞工之使用密集度愈大，基層勞工失業之機率亦伴隨升

高。

25農林漁牧業(含國內外船員)、製造業、重大投資、營造業及重大公共工程等外籍勞工。 26看護工及家庭幫傭外籍勞工。

http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%81%E5%9B%9B%E9%A0%85%E5%BB%BA%E8%A8%ADhttp://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%B3%95&action=edit&redlink=1http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8B%9E%E5%8B%95%E5%9F%BA%E6%BA%96%E6%B3%95http://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E5%8B%9E%E5%8B%95%E6%A2%9D%E4%BB%B6&action=edit&redlink=1

29

圖 2-12 歷年全國外籍勞工人數及外籍勞工占比

資料來源：勞動部統計處

圖 2-13 歷年全國外籍勞工人數-按產業分

資料來源：勞動部統計處

90,040

278,919

7,525

210,215 1.10

3.05 3.34 3.22

4.27

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

4.50

0

50,000

100,000

150,000

200,000

250,000

300,000

產業外籍勞工(左標) 社福外籍勞工(左標) 全國外勞比(右標)

181,998

208,081

0

50,000

100,000

150,000

200,000

250,000

300,000

350,000

400,000

450,000

500,000

82年 83年 84年 85年 86年 87年 88年 89年 90年 91年 92年 93年 94年 95年 96年 97年 98年 99年 100年 101年 102年

家庭幫傭 看護工 重大公共工程 營造業 重大投資 製造業 農、林、漁、牧業(國內外船員)

人

人

%

30

三、 總體經濟面

與失業率有關之總體經濟指標涵蓋廣泛，包含經濟成長率、物價

指數、薪資水準因素等，茲逐一分析如下：

(一) 經濟成長率與失業率存在抵換關係

1962 年美國經濟學家歐肯(ArthurOkun)根據實證資料，提出歐

肯法則(Okun’slaw)，描述產出成長與失業率間，具有相互抵換關係，

研究結果為當經濟成長率超過 2 至 3%，可使失業率下降 1 個百分

點，二者總體經濟變數呈反向關係；國際貨幣基金組織(International

Monetary Fund，IMF)2010年進一步利用歐肯法則的估計結果預測

失業率的動向，經過實證研究結果顯示，經濟成長與失業率抵換關

係因總體經濟、地區、國家、時期及景氣條件不同，呈現亦不相同。

觀察國內近 20 年經濟成長率及新北市失業率關係(圖 2-14)，82-87

年及 92-96年基本符合歐肯法則，即高經濟成長及低失業率；而 90

年及 98年全國經濟成長率，分別為-1.65%及-1.81%，90年及 98年

新北市失業率分別為 4.9%及 5.9%，即低經濟成長及高失業率，顯

見經濟成長率與失業率反向關係密切；另 100年迄今屬低經濟成長

時期，但新北市政府提供許多具體就業計畫，積極輔導創業及就業

媒合，加上創新職業訓練等方式，成功降低新北市失業人口，有效

降低失業率。

圖 2-14 全國歷年經濟成長率及新北市失業率 資料來源：行政院主計總處

-1.65 -1.81

10.76

2.11

4.9 5.9

4.2

-4

-2

0

2

4

6

8

10

12

82年 83年 84年 85年 86年 87年 88年 89年 90年 91年 92年 93年 94年 95年 96年 97年 98年 99年 100年 101年 102年

全國經濟成長(%) 新北市失業率(%)

%

31

(二) 物價指數年增率與失業率互相影響

1958年英國經濟學家菲利浦提出菲利浦曲線(Phillipscurve)，根

據實證研究，發現 1861年到 1957年間英國名目工資上漲率與失業

率有反向關係，短期通貨膨脹與失業率亦有反向關係；高秀學(2009)

研究亦發現失業率與消費者物價指數年增率呈現負相關，亦即失業

率愈高，消費者物價指數年增率隨之愈低。觀察近 20 年新北市失

業率與國內物價指數年增率(圖 2-15)，98年新北市失業率高達 5.9%，

物價指數年增率-0.86%最低；92 年新北市失業率 5.2%，物價指數

年增率-0.28%。顯見經濟景氣不佳時，兩者間明顯存在反向關係；

但經濟景氣轉好之際，兩者間關係較不顯著。

圖 2-15 臺灣地區歷年物價指數年增率及新北市失業率 資料來源：行政院主計總處

(三) 薪資水準與失業率互相影響

1. 實質薪資年增率與失業率存在反向關係；激勵性薪資提高

觀察近 20 年臺灣地區實質薪資年增率及新北市失業率(圖

2-16)，98年實質薪資年增率-4.10%最低，而失業率 5.9%最高；

82年則相反，實質薪資年增率4.59%最高，但失業率1.4%最低，

顯見兩者間存在反向關係。82年每月平均實質薪資 4萬 866元

(表 2-5)，102年為 4萬 4,446元，增加 3,580元，增幅為 8.76%，

進一步探究薪資結構異動情形，非經常性薪資占平均薪資比重

逐年增加，顯示廠商有別�