pengaruh inflasi dan pertumbuhan ekonomi dengan...

i

PENGARUH INFLASI DAN PERTUMBUHAN EKONOMI

DENGAN ZAKAT SEBAGAI VARIABEL MODERASI

TERHADAP KEMISKINAN DI PULAU JAWA TAHUN

2014 – 2019

SKRIPSI

Diajukan Untuk Memenuhi Tugas Dan Melengkapi Syarat

Guna Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi (S.E)

Disusun oleh :

REZKI SUCI ANDANI

63020160016

PROGRAM STUDI EKONOMI SYARIAH

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS ISLAM

INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI SALATIGA

2020

iii

PENGARUH INFLASI DAN PERTUMBUHAN EKONOMI

DENGAN ZAKAT SEBAGAI VARIABEL MODERASI

TERHADAP KEMISKINAN DI PULAU JAWA TAHUN

2014 – 2019

SKRIPSI

Diajukan Untuk Memenuhi Tugas Dan Melengkapi Syarat

Guna Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi (S.E)

Disusun oleh :

REZKI SUCI ANDANI

63020160016

PROGRAM STUDI EKONOMI SYARIAH

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS ISLAM

INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI SALATIGA

2020

x

MOTTO DAN PERSEMBAHAN

MOTTO

Jangan pergi mengikuti kemana jalan akan berujung. Buat jalanmu sendiri dan

tinggalkan jejak.

PERSEMBAHAN

Untuk Ibu dan Bapakku

Untuk adikku

Untuk sahabat-sahabatku

xi

KATA PENGANTAR

Bismillahirrohmanirrohiim

Assalamualaikum warahmatullahi wabarkatuh,

Dengan menyebut nama Allah Yang Maha Pengasih dan Maha Penyayang. Segala

puji bagi Allah SWT Tuhan semesta alam, atas limpahan rahmat, taufiq, hidayah dan

inayah-Nya skripsi ini dapat terselesaikan.

Sholawat serta salam semoga tercurahkan pada Nabi Muhammad SAW. beserta

keluarga dan para sahabat yang telah menunjukkan jalan kebenaran dengan perantara

agama Islam.

Penulisan skripsi ini tidak terlepas dari bantuan serta bimbingan dari berbagai

pihak, dengan segenap kerendahan hati penulis menyampaikan terima kasih kepada:

1. Prof. Dr. Zakiyuddin, M.Ag. selaku Rektor Institut Agama Islam Negeri (IAIN)

Salatiga.

2. Dr. Anton Bawono, M.Si. selaku Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam

Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Salatiga.

3. Fernaldi Anggadha Ratno, M.Si. selaku Pembimbing Skripsi yang telah sabar

membimbing penulis dalam penyusunan skripsi ini.

4. Qi Mangku Bahjatullah, Lc.,M.SI. selaku Ketua Program Studi S1 Ekonomi

Syariah, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam IAIN Salatiga.

5. Dr. Ahmad Mifdlol Muthohar, M.Si selaku pembimbing akademik, terimakasih

untuk pengarahan-pengarahan selama menjadi mahasiswa, semoga ilmu yang

telah diberikan bermanfaat dan menjadi amal jariyah.

6. Seluruh Dosen dan Staf IAIN Salatiga yang telah membantu penulis dalam

menempuh studi selama ini.

7. Kedua Orang Tuaku Bapak Martono dan Ibu Rosyidah yang selalu memberi

motivasi serta doa restunya, serta adikku Muhamad Naufar Rosyid.

8. Sahabat-sahabatku Wulan Octaviani, Umi Safrotun M, Iin Kurniawati, Lutfi

Rosita dan Izza Rosalia yang telah memberi banyak motivasi dan dukungan

selama proses pembuatan skripsi.

xii

9. Keluarga Besar Ekonomi Syariah-S1 2016 dan semua pihak yang terlibat dalam

penyusunan skripsi baik secara langsung maupun tidak langsung.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini memiliki banyak kekurangan dan jauh dari

kata sempurna, semua itu karena keterbatasan penulis. Kritik dan saran sangat

diharapkan guna menyempurnakan skripsi ini. Penulis berharap semoga skripsi ini

bermanfaat. Aamiin.

Salatiga, 25 September 2020

Penulis,

xiii

ABSTRAK

Andani, Rezki Suci. 2020. Pengaruh Inflasi dan Pertumbuhan Ekonomi Dengan Zakat

Sebagai Variabel Moderasi Terhadap Kemiskinan di Pulau Jawa Tahun 2014-

2019, Skripsi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Program Studi S1 Ekonomi

Syariah IAIN Salatiga. Pembimbing: Fernaldi Anggadha Ratno, M. Si.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Inflasi, Pertumbuhan

Ekonomi, dan Zakat sebagai variabel moderasi terhadap kemiskinan di pulau Jawa pada

tahun 2014-2019. Penelian ini menggunakan data sekunder berbentuk panel. Data

tahunan inflasi, pertumbuhan ekonomi , zakat, dan kemiskinan tahun 2014-2019 di

enam provinsi yang berada di pulau Jawa. Data yang diperoleh kemudian dianalisis

menggunakan alat bantu aplikasi Eviews 9. Berdasarkan hasil analisis inflasi

berpengaruh positif dan signifikan, Pertumbuhan Ekonomi berpengaruh negatif dan

signifikan, zakat mampu memoderasi infasi dan zakat tidak mampu memoderasi

pertumbuhan ekonomi terhadap kemiskinan di pulau Jawa tahun 2014-2019.

Kata kunci : Inflasi, Pertumbuhan Ekonomi, Zakat, Kemiskinan

xiv

DAFTAR ISI

COVER ...................................................................................................................................... i

PERSETUJUAN PEMBIMBING ......................................................................................... iv

PENGESAHAN KELULUSAN ........................................................................................... iiv

PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN ............................................................................ vi

PERNYATAAN BEBAS PLAGIAT ................................................................................... vii

DECLARATION ................................................................................................................... viii

PERNYATAAN PUBLIKASI SKRIPSI .............................................................................. ix

MOTTO ......................................................................................................................................x

PERSEMBAHAN .....................................................................................................................x

ABSTRAK .............................................................................................................................. xiii

DAFTAR ISI .......................................................................................................................... xiv

DAFTAR TABEL .................................................................................................................. xvi

BAB 1

PENDAHULUAN ................................................................................................................... 1

A. Latar Belakang ................................................................................................... 1

B. Rumusan Masalah .............................................................................................. 5

C. Tujuan ................................................................................................................ 6

D. Manfaat .............................................................................................................. 6

E. Sistematika Penulisan ........................................................................................ 6

BAB II

LANDASAN TEORI .............................................................................................................. 8

A. Kerangka Teori .................................................................................................. 8

1. Teori Kemiskinan ........................................................................................... 8

2. Inflasi .............................................................................................................. 9

3. Pertumbuhan Ekonomi ................................................................................. 10

4. Zakat ............................................................................................................. 11

5. Kemiskinan................................................................................................... 12

xv

B. Telaah Pustaka ................................................................................................. 13

C. Kerangka Berfikir ............................................................................................ 19

D. Hipotesis .......................................................................................................... 20

BAB III .................................................................................................................................... 23

METODELOGI PENELITIAN ........................................................................................... 23

A. Jenis Penelitian ................................................................................................ 23

B. Populasi dan Sampel ........................................................................................ 23

C. Jenis data dan sumber penelitian ..................................................................... 24

D. Definisi Konsep dan Operasional ................................................................... 24

E. Instrumen Penelitian ........................................................................................ 25

F. Teknik Analisis Data ....................................................................................... 25

BAB IV.................................................................................................................................... 30

ANALISIS DATA ................................................................................................................. 30

A. Inflasi di Pulau Jawa tahun 2014-2019 .................................................................. 30

B. Pertumbuhan Ekonomi di Pulau Jawa tahun 2014-2019 ................................. 31

C. Kemiskinan di Pulau Jawa tahun 2014-2019 ................................................... 31

D. Zakat di Pulau Jawa tahun 2014-2019 ............................................................. 32

E. Analisis Data .................................................................................................... 33

PENUTUP ............................................................................................................................... 49

A. Kesimpulan ...................................................................................................... 49

B. Saran ................................................................................................................ 49

DAFTAR PUSTAKA ............................................................................................................ 50

LAMPIRAN ........................................................................................................................... 51

xvi

DAFTAR TABEL

Tabel 1.1 Kemiskinan di pulau Jawa Tahun 2014-2019 ................................................ 2

Tabel 1.2 Inflasi di pulau Jawa Tahun 2014-2019 ......................................................... 3

Tabel 1.3 Pertumbuhan Ekonomi 2014-2019 ................................................................ 4

Tabel 2.1 Research Gap ........................................................................................................ 15

Tabel 4.1 Statistik Deskriptif Inflasi ................................................................................... 30

Tabel 4.2 Statistik Deskriptif Pertumbuhan Ekonomi ...................................................... 31

Tabel 4.3 Statistik Deskriptif Kemiskinan .......................................................................... 31

Tabel 4.4 Statistik Deskriptif Zakat ..................................................................................... 32

Tabel 4.5 Hasil Uji Stasioneritas ......................................................................................... 32

Tabel 4.6 Hasil Uji Regresi Commond Effect ................................................................... 33

Tabel 4.7 Hasil Uji Regresi fixed Effect ............................................................................. 34

Tabel 4.8 Hasil Uji Chow Test ............................................................................................. 35

Tabel 4.9 Hasil Uji Regresi Random Effect ....................................................................... 36

Tabel 4.10 Hasil Uji Hausmant test ..................................................................................... 37

Tabel 4.11 Hasil Uji Multikolinieritas ................................................................................ 40

Tabel 4.14 Hasil Uji Autokorelasi ....................................................................................... 42

Tabel 4.16 Hasil Uji Heteroskedastisitas ............................................................................ 43

Tabel 4.18 Hasil Penelitian ................................................................................................... 48

1

BAB I

PENDAHULUAN

A Latar Belakang

Kemiskinan terjadi di negara berkembang adalah masalah yang rumit,

tetapi dinegara berkembang telah berhasil melaksanakan pembangunan dalam

segi hal produksi dan pendapatan nasional. Sedangkan, kondisi kemiskinan

suatu negara atau daerah merupakan cerminan dari tingkat kesejahteraan

penduduk yang tinggal pada negara atau daerah tersebut. Indonesia adalah

negara yang masih tergolong negara berkembang, dan kemiskinan merupakan

masalah yang menjadi pusat perhatian. (Christianto, 2013)

Pemerintah Indonesia telah menyadari salah satu upaya untuk

meningkatkan kinerja perekonomian adalah dengan cara melakukan

pembangunan nasional agar mampu menciptakan lapangan pekerjaan dan

menata kehidupan yang layak demi mewujudkan kesejahteraan penduduk

Indonesia. Berbagai program dan kegiatan pembangunan telah diarahkan

terutama pada pembangunan daerah, khususnya daerah yang memiliki tingkat

kemiskinan yang masih tinggi. Pembangunan daerah tentunya harus dilakukan

secara terpadu dan berkesinambungan sesuai prioritas kebutuhan masing-masing

daerah. Sasaran pembangunan nasional telah ditetapkan melalui pembangunan

jangka panjang dan jangka pendek. Salah satu indikator utama dalam

keberhasilan pembangunan nasional adalah laju penurunan jumlah penduduk

miskin. (Dermoredjo, 2003)

Permasalahan strategis (problem nasional) yang juga dihadapi oleh pulau

Jawa adalah masalah tingginya angka kemiskinan. Angka kemiskinan pulau

Jawa bila bandingkan dengan pulau lain di Indonesia masih tergolong cukup

tinggi. Kemiskinan dirasa masih menjadi permasalahan yang cukup serius, hal

ini ditandai dengan banyaknya masyarakat yang masih kekurangan bahan

makanan, sulit untuk memenuhi kebutuan pokok hidup dan masih banyak

masyarakat menjadi pengangguran. Ini menandakan bahwa kemiskinan di

2

Indonesia masih memerlukan perhatian yang serius dari pemerintah karena telah

menjadi salah satu ukuran kesejahteraan masyarakat. (Wijayanto, 2010)

Tabel 1.1

Persentase Penduduk Miskin di Pulau Jawa Tahun 2014-2019

Provinsi

Persentase Penduduk Miskin (%)

2014 2015 2016 2017 2018 2019

DKI Jakarta 4.09 3.61 3.75 3.78 3.55 3.42

Jawa Barat 8.32 8.58 7.55 6.76 6.33 5.98

Jawa Tengah 11.50 11.50 11.38 10.55 9.67 8.99

DIY 13.36 11.93 11.68 11 10.73 10.62

Jawa Timur 8.30 8.41 7.91 7.13 6.97 6.77

Banten 4.74 5.11 4.49 4.68 4.24 4

Sumber : BPS

Dari tabel 1.1 dapat dilihat bahwa persentase penduduk miskin yang

paling tinggi terdapat pada Provinsi DIY sebesar 13.36% mengalami penurunan

dari tahun sebelumnya sebesar 10.62% dari tahun 2014-2019. Sedangkan,

persentase penduduk miskin paling rendah terdapat pada Provinsi DKI Jakarta

sebesar 4.09% mengalami penurunan dari tahun sebelumnya sebesar 3.42% dari

tahun 2014-2019.

Faktor pertama, Imelia (2012) inflasi juga menjadi salah satu indikator

makro ekonomi yang sangat mempengaruhi aktivitas perekonomian. Inflasi yang

terlalu tinggi akan mengganggu kestabilan perekonomian dan akan menurunkan

nilai mata uang yang pada akhirnya menekan daya beli masyarakat. Inflasi

merupakan salah satu faktor yang dianggap menyebabkan tingkat kemiskinan di

Pulau Jawa dapat meningkat. Dapat dikatakan demikian karena jika inflasi naik

harga barang- barang umum akan merangsek naik, hal tersebut membuat

3

masyarakat sulit untuk memenuhi kebutuhan sehari - harinya. Dan jika hal

tersebut terjadi akan membuat masyarakat jauh dari kata sejahtera. Inflasi dapat

mengurangi pendapatan riil terutama untuk kelompok pendapatan tetap.

Tabel 1.2

Laju Inflasi di Pulau Jawa Tahun 2014-2019

Atas Laju Inflasi Kalender (Year to year )

Provinsi

Persentase Laju Inflasi (%)

2014 2015 2016 2017 2018 2019

DKI Jakarta 8.95 3.30 2.73 3.72 3.27 2.73

Jawa Barat 7.60 2.73 2.75 3.36 3.54 3.21

Jawa Tengah 8.22 0.29 2.36 3.71 0.44 2.75

DIY 6.59 0.13 2.29 0.09 0.13 3.04

Jawa Timur 7,77 3,02 2.74 0.71 2.86 2.20

Banten 8.52 4.29 0.61 0.35 3.42 3.30

Sumber : BPS

Dari tabel 1.2 dapat dilihat bahwa persentase laju inflasi yang paling

tinggi terdapat pada Provinsi DKI Jakarta sebesar 8.95% mengalami penurunan

dari tahun sebelumnya sebesar 2.73% dari tahun 2014-2019. Sedangkan, laju

inflasi paling rendah terdapat di Provinsi DIY sebesar 6.59% mengalami

penurunan dari tahun sebelumnya sebesar 3.04% dari tahun 2014-2019.

Faktor kedua adalah pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu

indikator keberhasilan dalam pembangunan. Sedangkan tujuan yang paling

utama dari suatu pertumbuhan ekonomi adalah meningkatkan kapasitas

produksi. Peningkatan kapasitas produksi membutuhkan tambahan tenaga kerja

sehingga jumlah pengangguran turun dan tingkat kemiskinan akan berkurang.

(Sukirno, 2006)

4

Menurut (Wiguna, 2013) dalam suatu proses pertumbuhan ekonomi,

salah satu indikator yang digunakan untuk melihat adanya gejala pertumbuhan

ekonomi dalam suatu negara atau wilayah adalah menggunakan Produk

Domestik Regional Bruto (PDRB). Melalui PDRB, dapat terlihat kegiatan

ekonomi yang telah dilaksanakan dan dicapai oleh suatu negara atau daerah

selama periode tertentu.

Tabel 1.3

Laju Pertumbuhan Ekonomi Pulau Jawa

Atas Dasar Harga Konstan 2010 (%) Tahun 2014-2019

Provinsi

Persentase Laju Pertumbuhan Ekonomi Pulau Jawa

Atas Dasar Harga Konstan 2010 (%)

2014 2015 2016 2017 2018 2019

DKI Jakarta 5.91 5.91 5.87 6.20 6.17 5.29

Jawa Barat 5.09 5.05 5.66 5.35 5.64 5.84

Jawa Tengah 5.27 5.47 5.25 5.26 5.32 5.65

DIY 5.17 4.95 5.05 5.26 6.20 5.21

Jawa Timur 5.86 5.44 5.57 5.46 5.50 6.09

Banten 5.51 5.45 5.28 5.73 5.81 5.91

Sumber : BPS

Dari tabel 1.3 dapat dilihat bahwa persentase pertumbuhan ekonomi yang

paling tinggi terdapat pada Provinsi DKI Jakarta sebesar 5.91% mengalami

kenaikan dan penurunan dari tahun sebelumnya sebesar 5.29% dari tahun 2014-

2019. Sedangkan, pertumbuhan ekonomi paling rendah terdapat pada Provinsi

DIY sebesar 5.17% mengalami kenaikan dan penurunan dari tahun sebelumnya

sebesar 5.21% dari tahun 2014-2019.

Faktor lain yang dapat mempengaruhi kemiskinan adalah zakat. Zakat

merupakan salah satu rukun islam dan merupakan kewajiban bagi umat islam

5

yang dibebankan atas harta kekayaan mereka dengan aturan tertentu. Tujuan di

zakatinya suatu harta selain untuk mensucikan harta juga berguna untuk

membantu memenuhi kebutuhan bagi penerimanya. Selain dapat digunakan

secara langsung, dana zakat juga dapat digunakan untuk mengelola dan

mengembangkan potensi-potensi ekonomi rakyat yang bersifat produktif.

(Elfadhil, 2015)

Yuda (2009-2011) Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum,

Tingkat Pengangguran Terbuka, Dan Inflasi terhadap Kemiskinan di Indonesia

Tahun 2009-2011, menjelaskan bahwa Inflasi berpengaruh positif dan signifikan

tehadap Kemiskinan di Indonesia. Menurut penelitian Pagiuk (2018) mengenai

pertumbuhan ekonomi terhadap kemiskinan tentang Pengaruh Pertumbuhan

Ekonomi terhadap Penurunan Kemiskinan menunjukkan bahwa variabel

pertumbuhan ekonomi bepengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan

di Provinsi Jambi. Menurut penelitian Punomo (2018) tentang Pengelolaan

Zakat dan Pendayagunaan Zakat Sebagai Variabel Moderating terhadap

Penanggulangan Kemiskinan menunjukkan bahwa variabel zakat mampu

memoderasi Kemiskinan di Jawa Timur.

Berdasarkan latar belakang masalah diatas, penulis tertarik untuk

melakukan penelitian dengan judul “Inflasi dan Pertumbuhan Ekonomi

dengan Zakat sebagai Variabel Moderasi Terhadap Kemiskinan di Pulau

Jawa Tahun 2014 - 2019”

B Rumusan Masalah

1. Bagaimana pengaruh inflasi terhadap kemiskinan di Pulau Jawa tahun 2014

– 2019?

2. Bagaimana pengaruh pertumbuhan ekonomi terhadap kemiskinan di Pulau

Jawa tahun 2014 – 2019?

3. Apakah zakat mampu memoderasi pengaruh inflasi tehadap kemiskinan di

Pulau Jawa tahun 2014 – 2019?

4. Apakah zakat mampu memoderasi pengaruh pertumbuhan ekonomi

terhadap kemiskinan di Pulau Jawa tahun 2014 – 2019?

6

C Tujuan Penulisan

Berdasarkan rumusan masalah diatas maka tujuan yang hendak dicapai

dari penelitian ini yaitu:

1. Untuk menganalisa inflasi terhadap kemiskinan di Pulau Jawa tahun 2014 –

2019.

2. Untuk menganalisa pertumbuhan ekonomi terhadap kemiskinan di Pulau

Jawa tahun 2014 – 2019.

3. Untuk menganalisa apakah zakat memoderasi inflasi terhadap kemiskinan di

Pulau Jawa tahun 2014 – 2019.

4. Untuk menganalisa apakah zakat memodrasi pertumbuhan ekonomi

terhadap kemiskinan di Pulau Jawa tahun 2014 – 2019.

D Manfaat Penelitian

Berdasarkan rumusan masalah dan tujuan diatas, manfaat dalam penelitian ini,

yaitu :

1. Bagi Mahasiswa

Dapat menjadi wacana keilmuan khususnya tentang inflasi, dan pertumbuhan

Ekonomi, dan zakat mempengaruhi kemiskinan.

2. Bagi Masyarakat

Dapat memberikan gambaran pada masyarakat bahwa inflasi, dan

pertumbuhan ekonomi, dan zakat mempengaruhi kemiskinan.

E Sistematika Penulisan

Sistematika dalam penelitian ini disusun secara berurutan yang terdiri

dari beberapa Bab, yaitu : Bab I Pendahuluan, Bab II Telaah Pustaka, Bab III

Metode Penelitian, Bab IV Hasil dan Analisis, dan Bab V Penutup. Untuk

masing-masing isi dari setiap bagian adalah sebagai berikut :

7

BAB I : PENDAHULUAN

Bab ini mmembahas latar belakang penelitian, rumusan masalah

penelitian, tujuan dan manfaat penelitian, sistematika penulisan tentang faktor-

faktor yang mempengaruhi kemiskinan.

BAB II : TELAAH PUSTAKA

Bab ini membahas landasan teori yang menunjangkan penelitian, serta

penjelasan-penjelasan berdasarkan teori mengenai variabel-variabel yang

dignakan dalam penelitian, penelitian terdahulu, tentang faktor-faktor yang

mempengaruhi kemiskinan.

BAB III : METODE PENELITIAN

Bab ini menjelaskan definisi operasional tentang variabel yang

digunakan, jenis dan sumber data, metode pengumpulan data, dan metode

analisis data yang digunakan dalam penelitian.

BAB IV : HASIL DAN ANALISIS

Bab ini memaparkan hasil penelitian yang telah diuji sesuai dengan yang

terdapat pada BAB III serta analisis data dan intrepetasinya dengan

kesinambungan terdapat hipotesis sebelumnya.

BAB V : PENUTUP

Bab ini berisi tentang kesimpulan dari hasil penelitian yang telah

dilakukan, keterbatasan-keterbatasan selama penelitian, dan saran bagi

penelitian selanjutnya dan pihak-pihak yang terkait masalah.

8

BAB II

LANDASAN TEORI

A. Landasan Teori

1. Teori Kemiskinan

Teori lingkaran setan kemiskinan dikenalkan pertama kali oleh

Ragnar Nurkse. Lingkaran kemiskinan diartikan sebagai suatu rangkaian

kekuatan yang saling mempengaruhi satu sama lain sehingga dapat

menimbulkan suatu kondisi dimana suatu Negara akan tetap miskin dan

akan mengalami kesulitan untuk mencapai tingkat pembangunan yang lebih

tinggi. Menurut Nurkse, kemiskinan tidak hanya disebabkan karena tidak

adanya pembangunan di masalalu, akan tetapi kemiskinan juga dapat

menghambat pembangunan dimasa yang akan datang. Menurut Nurkse

salah satu faktor yang menyebabkan adanya lingkaran kemiskinan yaitu

adanya hambatan dalam proses pembentukan modal yang sangat kuat

(Arsyad, 2015).

Menurut pandangan Nurkse terdapat dua jenis lingkaran kemiskinan

yang menjadi penghalang untuk mencapai tingkat pembangunan yang pesat

yaitu, dari segi penawaran modal dan dari segi permintaan modal. Dari segi

penawaran modal, tingkat produktivitas yang rendah akan mengakibatkan

tingkat pendapatan masyarakat juga rendah, hal ini akan berdampak pada

kemampuan masyarakat yang rendah untuk menabung, yang akan berakibat

pada tingkat pembentukan modal juga rendah. Akibat dari tingkat pembentukan

modal yang rendah akan menyebabkan suatu Negara akan berhadapan dengan

kekurangan barang-barang modal, dengan demikian tingkat produktivitas akan

tetap berada pada tingkat yang rendah.

9

2. Inflasi

a. Pengertian Inflasi

Menurut Sukirno (2011), inflasi merupakan kenaikan harga

barang-barang yang bersifat umum dan terus menerus. Sedangkan,

menurut M Natsir (2014) inflasi adalah kecenderungan meningkatnya

harga barang dan jasa secara umum dan terus-menerus. Dan menurut

Boediono (2011) inflasi merupakan suatu proses meningkatnya harga-

harga secara umum dan terus-menerus berkaitan dengan mekanisme

pasar yang dapat di sebabkan oleh faktor lain, konsumsi masyarakat yang

meningkat berlebihnya likuiditas di pasar yang memicu konsumsi atau

bahkan spekulasi akibat tidak ada kelancaran distribusi barang.

b. Jenis-jenis Inflasi

Menurut Boediono (2012), inflasi berdasarkan besarnya dapat

dikelompokan menjadi tiga yaitu :

1. Inflasi merayap (creeping inflation) : ditandai dengan inflasi yang

rendah kurang dari 10%.

2. Inflasi menengah (galloping inflation) : inflasi yang besarnya 10-30%

pertahun. Ditandai dengan meningkatnya harga yang cukup besar dan

kondisi tersebut berjalan waktu relatif pendek.

3. Inflasi berat (High inflation) : inflasi yang besarnya 30-100%

pertahun.

4. Inflasi tinggi (hyper inflation) : Inflasi dimana harga barang

meningkat sampai dengan lima sampai enam kali diatas 100%, yang

menyebabkan uang turun secara tajam.

c. Inflasi Berdasarkan Penyebabnya

Menurut Sukirno (2012), inflasi menurut penyebabnya dibedakan

menjadi dua yaitu :

1. Inflasi karena kenaikan permintaan (Demand Pull Inflation)

10

Inflasi seperti ini terjadi karena adanya kenaikan permintaan

untuk beberapa jenis barang. Dalam hal ini, permintaan masyarakat

meningkat secara agregat (aggregate demand).

2. Inflasi karena biaya produksi (Cos Pull Inflation)

Infasi seperti ini terjadi karena adanya kenaikan biaya

produksi. Kenaikan pada biaya produksi terjadi karena kenaikan

harga-harga bahan baku. Sedangkan, kenaikan bahan produksi

mengakibatkan harga naik dan terjadilah inflasi.

3. Petumbuhan Ekonomi

Menurut Sukirno (2011), pertumbuhan ekonomi merupakan

perkembangan kegiatan ekonomi yang menyebabkan barang dan jasa yang

diproduksi dalam masyarakat bertambah. Pertumbuhan ekonomi merupakan

kenaikan PDB atau PNB rill. Teori-teori pertumbuhan ekonomi antara lain

adalah :

1. Teori Klasik : Menekankan tentang pentingnya faktor-faktor produksi

dalam menaikan pendapatan nasional dan mewujudkan pertumbuhan.

2. Teori Schumpeter : Menekan tentang peran usahawan yang akan

melakukan inovasi dan investasi untuk mewujudkan pertumbuhan

ekonomi.

3. Teori Harrod-Domar : Mewujudkan peran investasi sebagai faktor yang

menimbulkan pertambahan pengeluaran aggregat.

4. Teori Neo-Klasik : menunjukkan bahwa perkembangan tekonologi dan

peningkatan kemahiran masyarakat merupakan faktor penting untuk

mewujudkan pertumbuhan ekonomi.

Sedangkan, menurut Silvia (2013), dalam analisa makro untuk

mengukur pertumbuhan ekonomi, para ekonom menggunakan data Produk

Domestik Bruto (PDB). PDB mengukur aliran pendapatan dan pengeluaran

dalam perekonomian selama priode tertentu. Pertumbuhan ekonomi

berkaitan dengan proses peningkatan produksi barang dan jasa dalam

kegiatan ekonomi masyarakat. Untuk mengukur pertumbuhan ekonomi

11

menggunakan PDB berdasarkan atas harga konstan sehingga angka

pertumbuhan yang dihasilkan merupakan pertumbuhan riil yang terjadi

karena adanya tambahan produksi.

4. Zakat

a. Pengertian Zakat

Zakat berarti suci, tumbuh, bertambah dan berkah. Dengan

demikian, zakat itu membersihkan (mensyucikan) diri seseorang dan

hartanya, pahala bertambah, harta tumbuh berkembang dan membawa

berkah. Sedangkan menurut etimologi adalah sebagian harta tertentu

yang memenuhi syarat minmal (nisab) dalam rentang waktu satu tahun

(haul) yang diberikan kepada yang berhak menerimanya. (Abaik, 2009)

Menurut para ulama zakat dapat di definisikan menjadi empat

yaitu :

1. Imam Maliki memberikan definisi bahwa zakat merupakan

mengeluarkan sebagian tertentu dari harta yang telah mecapai nisab

kepada orang yang berhak menerimanya.

2. Imam Hanafi memberikan definisi bahwa zakat adalah pemberian

hak kepemilikan atas sebagian harta tertentu kepada orang tertentu

yang telah di tentukan oleh syariat, semata-mata karena Allah.

3. Imam Syafi’i bahwa zakat yaitu nama untuk barang yang di

keluarkan untuk harta atau badan kepada pihak tertentu.

4. Imam Hambali zakat adalah hak yang wajib pada harta tertentu pada

kelompok tertentu yang dikeluarka pada waktu tertentu. (Kurnia dkk,

2008)

Adapun golongan yang berhak menerima zakat yang tegolong 8

asnaf dan telah diatur dalam ajaran syariat islam, yaitu fakir, miskin,

amil, mualaf, riqob, gharim, fi shabililah (orang yang berjuang di jalan

Allah), dan ibnu sabil. Kententuan diatur dalam Al Qur’an Surah At-

12

Taubah yang 60 yang artinya “Sesungguhnya shodaqoh (zakat) itu

hanyalah untuk orang-orang kafir, orang-orang miskin, pengurus-

pngurus zakat, para muallaf yang dibujuk hatinya, untuk

(memerdekakan budak), orang-orang yang behutang, untuk jalan Allah,

dan orang-orang yang sedang dalam perjalanan, sebagai suatu ketetapan

yang diwajibkan Allah dan Allah Maha Mengetahui lagi Maha

Bijaksana”.

b. Macam-macam zakat

Macam zakat yang harus dibayarkan oleh kaum muslim dapat

dibedakan menjadi dua yaitu :

1. Zakat Mal : Zakat yang dapat di bayarkan atas harta yang dimiliki

ketika harta tersebut sudah mencapai batas wajib di keluarkan

zakatnya atau nisab. Sedangkan, jenis zakat mal antara lain adalah

zakat binatang ternak, zakat emas dan perak, zakat barang dagangan

(Tijarah), zakat tanaman, zakat barang temuan (Rikaz), dan barang

tambang.

2. Zakat Fitrah : Zakat yang di wajibkan bagi setiap Muslim untuk

membersihkan dan menyempurnakan puasanya. Selain itu zakat

fitrah bertujuan untuk memperbaiki perbuatan buruk yang dilakukan

selama bulan puasa, dan juga untuk mengembirakan fakir miskin di

hari raya Idul Fitri. (Mu’is, 2011)

5. Kemiskinan

a. Pengertian Kemiskinan

Secara konseptual, menurut BPS dalam Analisis Kemiskinan

Makro Indonesia (2011) mendefinisikan kemiskinan menjadi dua yaitu:

1. Kemiskinan Relatif : Kemiskinan/kondisi miskin yang terjadi kerena

pengaruh kebijakan pembangunan yang belum mampu menjangkau

seluruh lapisan masyarakat sehingga menyebabkan ketimpangan

pendapatan.

13

2. Kemiskinan Absolut : tingkat kemiskinan yang di temukan

berdasarkan ketidak mampuan untuk mencukupi kebutuhan pokok

minum seperti pangan, sandang, pangan dan pendidikan supaya bisa

bekerja.

Secara garis besar, kemiskinan dapat dipilih menjadi dua aspek,

yaitu aspek primer dan aspek sekunder. Aspek primer berupa miskin aset

(harta), organisasi sosial politik, pengetahuan, dan keterampilan.

Sedangkan, aspek sekunder berupa miskin terhadap jaringan sosial,

sumber-sumber keuangan dan informasi. (Arsyad, 2010)

b. Macam-macam Kemiskinan

Menurut Jacobus (2018), dilihat dari penyebab terjadinya dapat

dibedakan menjadi empat antara lain :

1. Kemiskinan Individu : kemiskinan yang disebabkan oleh kondisi

alami seseorang. Misalnya : cacat mental atau fisik, usia lanjut

sehingga tidak mampu bekerja dan lain-lain.

2. Kemiskinan Alamiah : kemiskinan yang di sebabkan oleh masalah

alami yang tidak besahabat dengan para penduduk sehingga

menyebabkan masyarakat tidak bisa melakukan aktifitasnya masing-

masing.

3. Kemiskinan Kultural : kemiskinan yang di sebabkan rendahnya

kualitas SDM akibat kultur masyarakat tertentu. Seperti, rasa malas,

tidak produktif, terlalu tergantung pada harta warisan.

4. Kemiskinan Struktural : kemiskinan yang di sebabkan oleh kesalahan

sistem pemerintahan suatu negara.

B. Telaah Pustaka

Karya yang terkait dalam penelitian tentang pengaruh Inflasi dan

Pertumbuhan Ekonomi terhadap kemiskinan dan zakat sebagai variabel

moderasi telah ada dalam bentuk jurnal maupun skripsi. Penelitian terdahulu

yang menjadi landasan dalam penelitian ini adalah:

14

Yuda (2009-2011) Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum,

Tingkat Pengangguran Terbuka, Dan Inflasi terhadap Kemiskinan di Indonesia

Tahun 2009-2011, menjelaskan bahwa Inflasi berpengaruh positif dan signifikan

tehadap Kemiskinan di Indonesia. Sedangkan Amalia (2011) Pengaruh

Pedidikan, Pengangguran, dan Inflasi terhadap Tingkat Kemiskinan di Kawasan

Timur Indonesia Tahun 2001-2010, menjelaskan bahwa Inflasi berpengaruh

positif dan signifikan terhadap Kemiskinan di Kawasan Timur Indonesia.

Susanto (2017) Pengaruh Inflasi dan Pendidikan Terhadap Pengangguran

dan Kemiskinan di Kota Samarinda, menjelaskan bahwa Inflasi berpengaruh

tidak langsung dan tidak signifikan terhadap kemiskinan di Kota Samarinda.

Sementara, Febriaty (2017) Pengaruh Pendapatan Perkapita, Investasi dan Inflasi

Terhadap Kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara, menjelaskan bahwa Inflasi

berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kemiskinan di Provinsi Sumatera

Utara.

Pangijuk (2018) Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi tehadap Penurunan

Kemiskinan Provinsi Jambi Tahun 2009-2018, menjelaskan bahwa Pertumbuhan

Ekonomi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Kemiskinan di Provinsi

Jambi. Sementara Purnama (2016) Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi

Terhadap Tingkat Kemiskinan di Sumatera Utara, menjelaskan bahwa

Pertumbuhan Ekonomi bepengaruh negatif dan signifikan terhadap Tingkat

Kemiskinan di Sumatera Utara. Sedangkan Susanti (2013) Pengaruh PDRB,

Pengangguran, dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Kemiskinan di Jawa

Barat, menjelaskan bahwa Pertumbuhan Ekonomi berpengarh negatif dan

signifikan terhadap Kemiskinan di Jawa Barat.

Romi dkk (2018) Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Upah Minimum

Terhadap Kemiskinan di Kota Jambi, menjelaskkan bahwa pertumbuhan ekonomi

berpengaruh tidak signifikan terhadap kemiskinan di Kota Jambi. Sementara, Didu

dkk (2017) Pengaruh Jumlah Penduduk, Pendidikan, dan Pertumbuhan Ekonomi

Terhadap Kemiskinan di Kabupaten Lebak, menjelaskkan bahwa pertumbuhan

15

ekonomi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan di kabupaten

Lebak.

Purnomo (2018) Pengelolaan Zakat Dengan Pemberdayaan Zakat Dan

Pendayagunaan Zakat Sebagai Variabel Moderating terhadap Penanggulangan

Kemiskinan di Jawa Timur, menjelaskan bahwa Zakat mampu memoderasi

Kemiskinan di Jawa Timur. Fitalia Indahsari (2019) Pengaruh Pengangguran

dan Pertumbuhan Ekonomi dengan Distribusi Zakat Sebagai Variabel Moderasi

Terhadap Kemiskinan di Pulau Jawa, menjelaskan bahwa Zakat mampu

memoderasi Kemiskinan di Pulau Jawa .

Tabel 2. 1

Research Gap

1. Inflasi terhadap Kemiskinan

NO NAMA JUDUL HASIL

1. Okta Ryan Pranata

Yuda (2011)

Independen :

1.Pertumbuhan

Ekonomi

2. Upah Minimum

3. Tingkat

Pengangguran Terbuka

4. Inflasi

Dependen :

1.Kemiskinan

Variabel

Pertumbuhan

Ekonomi, Upah

Minimum, Tingkat

Pengangguran

Terbuka, dan

Inflasi berpengaruh

positif dan

signifikan terhadap

Kemiskinan di

Indonesia Tahun

2009-2011

2. Fitri Amalia (2011) Independen :

1.Pedidikan

Variabel

Pendidikan,

16

2.Pengangguran

3. Inflasi

Dependen :

1. Tingkat Kemiskinan

Pengangguran, dan

Inflasi berpengaruh

positif dan

signifikan terhadap

Tingkat

Kemiskinan di

Kawasan Timur

Indonesia Tahun

2001-2010.

3. Susanto (2017) Independen :

1. Inflasi

2. Pendidikan

Dependen :

1. Pengangguran

2. Kemiskinan

Variabel Inflasi

berpengaruh tidak

langsung dan tidak

signifikan terhadap

Kemiskinan dan

Pengangguran di

Kota Samarinda

4. Febriaty (2017) Independen :

1. Pendapatan

Perkapita,

2. Investasi

3. Inflasi

Dependen :

Kemiskinan

Variabel

Inflasiberpengaruh

positif dan

signifikan terhadap

Kemiskinan di

Provinsi Sumatera

Utara

2. Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kemiskinan

NO NAMA JUDUL HASIL

17

1. Ambok Pangiuk

(2018)

Independen :

1. Pertumbuhan

Ekonomi

Dependen :

1. Penurunan

kemiskinan

Variabel

Pertumbuhan

Ekonomi

berpengaruh negatif

dan signifikan

terhadap Penurunan

Kemiskinan di

Provinsi Jambi

Tahun 2009-2018.

2. Nadia Ika Purnama

(2016)

Independen :

1. Pertumbuhan

Ekonomi

Dependen :

1. Tingkat Kemiskinan

Variabel

Pertumbuhan

Ekonomi

berpengaruh positif

signifikan terhadap

Tingkat Kemiskinan

di Sumatera Utara.

3. Susanti (2013) Independen :

1. PDRB

2.Pengangguran

3.Indeks

Pembangunan

Manusia

Dependen :

1. Kemiskinan

Variabel PDRB,

Pengangguran, dan

Indeks

Pembangunan

Manusia

berpengaruh positif

signifkan terhadap

Kemiskinan di Jawa

Barat

18

4. Romi dkk (2018) Independen :

1. Pertumbuhan

Ekonomi

2. Upah Minimum

Dependen :

Kemiskinan

Variabel

pertumbuhan

ekonomi

berpengaruh tidak

signifikan terhadap

kemiskinan di Kota

Jambi

5. Didu dkk (2017) Independen :

1. Jumlah Penduduk

2. Pendidikan

3. Pertumbuhan

Ekonomi

Dependen :

1. Kemiskinan

Variabel

pertumbuhan

ekonomi

berpengaruh negatif

dan signifikan

terhadap

kemiskinan di

Kabupaten Lebak.

3. Zakat sebagai Variabel Moderasi

NO NAMA JUDUL HASIL

1. Joko Hadi Purnomo

(2018)

Independen:

1.Pengelolaan Zakat

2.Pemberdayaan

Zakat

Pendayagunaan

zakat mampu

memoderasi

Pengelolaan zakat

19

Moderasi:

1. Pendayagunaan

Zakat

Dependen :

1. Penanggulangan

Kemiskinan

terhadap

penanggulangan

kemiskinan

C. Kerangka Berfikir

Dari teori-teori yang mendukung dan penelitian terdahulu maka

dapat digambarkan kerangka penelitian sebagai berikut :

(H1)

(H2)

(H3)

(H4)

(Indahsari, 2019)

Pertumbuhan

Ekonomi

(X2)

Zakat

(XM)

Inflasi

(X1)

Kemiskinan

(Y)

20

D. Hipotesis

Hipotesis merupakan dugaan sementara yang mungkin benar dan

mungkin salah, sehingga dapat dianggap sebagai kesimpulan yang bersifat

sementara. Dari penjelasan diatas, maka dapat ditarik hipotesis sementara

sebagai jawaban dari rumusan masalah adalah sebagai berikut:

1. Inflasi terhadap Kemiskinan

Menurut, (Imelia, 2012) inflasi juga menjadi salah satu indikator

makro ekonomi yang sangat mempengaruhi aktivitas perekonomian. Inflasi

yang terlalu tinggi akan mengganggu kestabilan perekonomian dan akan

menurunkan nilai mata uang yang pada akhirnya menekan daya beli

masyarakat.

Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Okta Ryan Pranata

Yuda (2011) dengan judul “Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah

Minimum, Tingkat Pengangguran Terbuka, dan Inflasi terhadap Kemiskinan

di Indonesia”. Dari hasil penelitiannya menunjukan bahwa variabel Inflasi

berpengaruh positif terhadap Kemiskinan di Indonesia.

Berdasarkan uraian tersebut maka hipotesis yang pertama (H1)

dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :

H1 = Inflasi berpengaruh positif terhadap kemiskinan.

2. Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kemiskinan

Menurut (Sukirno, 2006) pertumbuhan ekonomi didefinisikan

sebagai perkembangan kegiatan dalam perekonomian yang menyebabkan

barang dan jasa yang diproduksi masyarakat bertambah.

Pertumbuhan ekonomi merupakan upaya peningkatan kapasitas

produksi untuk mencapai penambahan output, yang diukur menggunakan

Produk Domestik Bruto (PDB) maupun Produk Domestik Regional Bruto

(PDRB) dalam suatu wilayah (Adisasmita, 2013).

Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Nadia Ika Purnama

(2016) dengan judul “Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi terhadap

21

Tingkat Kemiskinan di Sumatera Utara. Dari hasil penelitiannya

menunjukkan bahwa variabel Pertumbuhan Ekonomi berpengaruh negatif

terhadap Kemiskinan di Sumatera Utara.

Berdasarkan uraian tersebut maka hipotesis yang kedua (H2) dalam

penelitian ini adalah sebagai berikut :

H2 = Pertumbuhan Ekonomi berpengaruh negatif terhadap

Kemiskinan.

3. Inflasi, Zakat, Kemiskinan

Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Joko Hadi Pramono

(2018) dengan judul “Pengelolaan Zakat Dengan Pemberdayaan Zakat Dan

Pendayagunaan Zakat Sebagai Variabel Moderating terhadap

Penangulangan Kemiskinan di Jawa Timur”. Hasil penelitiannya

menunjukkan bahwa pengelolaan zakat melalui pemberdayaan zakat

berpengaruh positif terhadap penanggulangan kemiskinan.

Berdasarkan uraian tersebut maka hipotesis yang ketiga (H3) dalam

penelitian ini adalah sebagai berikut :

H3 = Zakat mampu memoderasi pengaruh Inflasi terhadap Kemiskinan

4. Pertumbuhan Ekonomi , Zakat, Kemiskinan

Sistem ekonomi Islam menjadikan instrumen zakat untuk

memastikan keseimbangan pendapatan di masyarakat. Hal ini mengingat

tidak semua orang mampu bergelut dalam kancah ekonomi. Atau dengan

kata lain, sudah menjadi sunnatullah jika di dunia ini ada yang kaya dan ada

yang miskin. Pengeluaran dari zakat adalah pengeluaran minimal untuk

membuat distribusi pendapatan menjadi lebih merata (Rozalinda, 2014).

Sektor dalam perekonomian merupakan objek penting dalam

pembahasan zakat. Melalui sektor ini dapat dijadikan sebagai barometer

kemajuan dan peningkatan perekonomian suatu negara. Dengan kata lain zakat

dapat berperan penting dalam pengurangan dan penumpasan masyarakat miskin,

22

dengan dilakukannya pengelolaan dan penggunaan dana zakat secara tertuju dan

merata maka perekonomian yang meningkat pastilah akan tercapai, dan

masyarakat yang miskin akan terkikis dengan sendirinya. (Mustarin, 2017)

Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Joko Hadi Pramono

(2018) dengan judul “Pengelolaan Zakat Dengan Pemberdayaan Zakat Dan

Pendayagunaan Zakat sebagai Variabel Moderating terhadap

Penanggulangan Kemiskinan di Jawa Timur”. Hasil penelitiannya

menunjukkan bahwa pengelolaan zakat melalui penayagunaan zakat

berpengaruh positif terhadap penanggulangan kemiskinan.

Berdasarkan uraian tersebut maka hipotesis yang keempat (H4)

dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :

H4 = Zakat mampu memoderasi pengaruh Pertumbuhan Ekonomi

terhadap Kemiskinan

23

BAB III

METODELOGI PENELITIAN

A. Jenis Penelitian

Jenis Penelitian ini merupakan penelitian yang bersifat kuantitatif.

penelitian kuantitatif adalah suatu proses menemukan pengetahuan yang

menggunakan data berupa angka sebagai alat menganalisis keterangan mengenai

apa yang ingin diketahui (Kasiram, 2008). Dimana yang menitik beratkan pada

pengujian hipotesis dengan mengukur variabel yang sedang diteliti yang akan

menghasilkan kesimpulan dan menggunakan alat bantu Eviews 9.

B. Populasi dan Sampel Penelitian

a. Populasi

Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek atau

subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan

oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulan, jadi

populasi bukan hanya orang, tetapi meliputi seluruh karakteristik atau

subjek yang dipelajari, tetapi meliputi seluruh karakteristik atau sifat yang

dimiliki oleh subyek itu (Sugiyono, 2012).

Penelitian ini menganalisis tentang inflasi, pertumbuhan ekonomi,

dan zakat sebagai variabel moderasi di Pulau Jawa. Data ini berbentuk data

time series dari tahun 2014-2019 dan data cross section yang terdiri dari 6

provinsi di Pulau Jawa yang meliputi DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa

Tengah, DIY, Jawa Timur dan Banten.

b. Sampel

Sedangkan menurut (Sugiyono, 2012) sampel adalah bagian dari

jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Bila populasi

besar, dan peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang ada pada

populasi. Untuk itu sampel yang diambil dari populasi harus betul-betul

24

representatif (mewakili). Sampel yang digunakan dalam penelitian ini

adalah Inflasi, Pertumbuhan Ekonomi, Zakat dan Kemiskinan di Pulau Jawa

2014-2019.

C. Jenis data dan sumber data penelitian

Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dan

data panel gabungan time series dari tahun (2014-2019) dan cross section yang

terdiri dari 6 provinsi di Pulau Jawa yang meliputi DKI Jakarta, Jawa Barat,

Jawa Tengah, DIY, Jawa Timur dan Banten. Yang diperoleh dari sumber resmi

yaitu Badan Pusat Statistik (BPS).

D. Devinisi Operasional

Definisi operasional bertujuan untuk memfokuskan arah dari penelitian

yang akan diteliti oleh peneliti:

a) Variabel Dependen (Variabel Y) mrupakan variabel yang nilainya

dipengaruhi oleh variabel independen. Dalam penelitian ini variabel dependen

adalah Kemiskinan. Indikator dari variabel ini adalah Kemiskinan di Pulau

Jawa tahun 2014 – 2019.

b) Variabel Moderasi (Z) adalah variabel yang dapat memperkuat atau

memperlemah hubungan langsung antara variabel independen dengan

variabel dependen. Dalam penelitian ini, variabel pemoderasi adalah zakat

yang merupakan pemindahan kekayaan dari golongan kaya kepada golongan

tidak punya untuk memenuhi kebutuhan pokok mereka. Indikator dari

variabel ini adalah zakat di Pulau Jawa tahun 2014 – 2019.

c) Variabel Independen (Variabel X) merupakan variabel yang mempengaruhi

variabel dependen. Variabel independen dalam penelitian ini adalah:

1. Inflasi : kenaikan harga-harga umum secara terus-menerus dalam suatu

periode tertentu. Indikator variabel ini adalah Inflasi di Pulau Jawa tahun

2014-2019.

25

2. Pertumbuhan Ekonomi : suatu perkembangan dalam kegiatan

perekonomian yang menyebabkan barang yang jasa yang di produksi

bertambah. Indikator variabel ini adalah Pertumbuhan Ekonomi di Pulau

Jawa tahun 2014-2019.

E. Instrumen Penelitian

Dalam penelitian ini menggunakan data sekunder dan uji instrumen

penelitian menggunakan uji stationeritas. Menurut Winarno (2015) sebuah data

dikatakan stationer jika memenuhi asumsi bahwa rata-rata dan variansinya

konstan sepnjang waktu serta kovarian antar dua data runtut waktu tergantung

pada kelambanan antara dua periode tersebut. Pengambilan keputusan pada uji

stationeritas ialah jika nilai profitibilitasnya lebih kecil dari 0.05 maka data

tersebut bersifat stasioner).

F. Teknis Analisis Data

1. Uji Regresi Linier Berganda

Menurut (Bawono and Sina, 2018) model regresi linier dalam panel

pada pengamatan individu ke —I dan waktu ke-t dengan K buah

variabelindependen. Penelitian ini menngunak teknik analisis regresi data

panel, yaitu penggabungan cross section dan time series. Data cross

sectionadalah data observasi pada beberapa subjek penelitian dalam satu

waktu,misalnya dalam satu tahun. Sedangkan Data time series adalah data

observasi pada subjek penelitian diamati dalam satu periode waktu,

misalnya selama 6 tahun. Dalam data panel, observasi dilakukan pada

beberapa subjek dianalisis dari waktu ke waktu. Persamaan model dengan

menggunakan data cross section ditunjukan oleh :

𝑌𝑖 = 𝛽0 + 𝛽1 𝑋𝑖 + 𝜀𝑖 ∶ i = 1,2 … . . . , N

Di mana “N” merupakan jumlah data cross section. Sedangkan persamaan

model dengan time series dapat ditulis sebagai berikut :

𝑌𝑡 = 𝛽0 + 𝛽1 𝑋𝑡 + 𝜀𝑡 ∶ i = 1,2 … . . . , T

26

Variabel- variabel dalam penelitian ini diaplikasikan sebuah model sebagai

berikut :

Y= 𝛽0 + 𝛽1 X1𝑖𝑡 + 𝛽2 X2𝑖𝑡 + 𝛽3 X3𝑖𝑡 + 𝛽4 X4𝑖𝑡 + 𝜀𝑖

Keterangan :

Y : Kemiskinan

α : Intersepsi

X1 : Inflasi

X2 : Pertumbuhan Ekonomi

X3 : Inflasi dimoderasi zakat

X4 : Pertumbuhan Ekonomi dimoderasi zakat

ε : Eror term

i : data cross section

Menurut Bawono dan Sina (2018) data panel memiliki beberapa

pendekatan yang dapat digunakan untuk mengestimasi parameter pada

persamaan model regresi yaitu:

a. Common Effect

Pendekatan ini merupakan pendekatan yang paling sederhana,

hanya dengan mengkombinasikan data tampang lintang dengan data

berkala tanpa memperhatikan dimensi individu dan waktu. Metode

estimasi paramaternya menggunakan metode kuadrat terkecil atau OLS

(Ordinary Least Square).

b. Fixed effect

Pada model fixed effect, konstanta untuk masing-masing individu

akan berbeda (jika dalam hal ini adalah perusahaan) walaupun koefisien

(slope) pada masing-masing variabel independen akan tetap. Maka dari

itu untuk membedakan objek yang satu dengan yang lain, digunakan

variabel dumi. Maka model ini sering disebut dengan LSDV (Least

Square Dummy Variabels).

27

c. Random Effect

Pendekatan random effect menggunakan LSDV dapat

menghalangi kita untuk mengetahui model aslinya. Sehingga estimasi

parameter model regresi data panel perlu menggunakan model komponen

error atau disebut juga sebagai model efek acak (random effect). Regresi

ini digunakan untuk mengatasi kelemahan metode efek tetap yang

menggunakan variabel semu. Metode random menggunakan residual

yang diduga memiliki hubungan antar waktu dan antar objek.

2. Pemilihan Model Estimasi Data Panel

Menurut Winarno (2015), untuk memilih metode estimasi data

panel yang paling tepat terdapat beberapa pengujian yang di lakukan, antara

lain :

a. Uji Chow

Uji ini digunakan untuk memilih salah satu model pada regresi

data panel, dengan menambahkan variabel dummy sehingga dapat

diketahui bahwa intersepnya berbeda dan dapat di uji dengan chow-test

dengan likelihood ratio. Pengambilan keputusannya adalah jika prob

crossection chi-square lebih besar dari 0.05 maka regresi yang lebih

tepat adalah common effect dan berlaku sebaliknya.

Uji chow digunakan untuk memilih antara model fixed effect atau model

common effect yang sebaiknya dipakai :

𝐻0 ∶ Common Effect

𝐻0 ∶ Fixed Effect

Apabila hasil uji spesifikasi ini menunjukkan probabilitas

Chisquare lebih dari 0,05 maka model yang dipilih adalah common

effect. Sebaliknya, apabila probabilitas Chi-square kurang dari 0,05

28

maka model yang sebaiknya dipakai adalah fixed effect. Ketika model

yang terpilih adalah fixed effect maka perlu dilakukan uji lagi, yaitu uji

Hausmann untuk mengetahui apakah sebaiknya memakai fixed effect

model (FEM) atau random effect model (REM).

b. Uji Hausman

Uji ini digunakan untuk memilih model random effect dengan

model fixed effect. Uji ini bekerja dengan menguji apakah terdapat

hubungan antara galat pada model (galat komposit) dengan satu atau

lebih variabel independen dalam model. Jika nilai prob crossection

lebih besar dari 0.05 maka model yang dipilih adalah random effect dan

jika nilai prob crossection lebih kecil dari 0.05 maka model yang dipilih

adalah fixed effect.

c. Uji Lagrange Multiplier

Uji ini digunakan untuk membandingkan atau memilih model

yang terbaik antara model efek tetap maupun model koefisien tetap.

Pengujian ini didasarkan pada distribusi chi square dengan derajat

kebebasan (df) sebesar jumlah variabel independen. Pengambilan

keputusannya adalah jika nilai Breusch Pagan lebih besar dari 0.05,

maka model yang dipilih adalah common effect, sebaliknya jika Breusch

Pagan lebih kecil dari 0.05 maka model yang digunakan adalah random

effect.

3. Uji Asumsi Klasik

a. Normalitas

Menurut Bawono dan Sina (2018) asumsi normalitas adalah

asumsi residual (εi) berdistribusi normal, sehinggga uji normalitas

dilakukan pada residual model regresi. Untuk mengidentifikasi adanya

pelanggaran asumsi normalitas, dapat digunakan dengan uji Jarque-Bera

(J-B. Untuk melihat bahwa data tersebut terdistribusi normal atau tidak

yaitu dengan melihat koefisien J-B dan probabilitasnya. Bila nilai dari J-

B tidak signifikan atau lebih kecil dari 2 maka data terdistribusi normal,

29

atau dengan melihat nilai probabiliti nya, jika probilitas lebih besar dari

5% bila menggunakan tingkat signifikasi ini maka data berdistribusi

normal (hipotesis nol nya adalah data berdistribusi normal).

b. Multikolinieritas

Menurut Bawono dan Sina (2018) multikolonieritas adalah situasi

dimana terdapat hubungan linier sempurna atau pasti diantara beberapa

atau semua variabel bebas dari model regresi berganda. Dalam arti luas

berarti terdapat korelasi yang tinggi diantara variabel bebas. Penelitian

ini akan menggunakan auxiliary regression untuk mendeteksi adanya

multikolonieritas. Kriterianya yaitu jika R2 regresi auxiliry lebih besar

dari R2 regresi keseluruhan, maka di dalam model terjadi

multikolonieritas antar variabel bebas dan sebaliknya.

c. Autokorelasi

Sujarweni (2015) menguji autokorelasi dalam suatu model

bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antara variabel

pengganggu pada periode tertentu dengan variabel sebelumnya. Untuk

data time series autokorelasi sering terjadi. Tapi untuk data sampelnya

crossection jarang terjadi karena variabel penganggu satu berbeda

dengan yang lain. Menurut Bawono dan Sina (2018) dalam mendeteksi

ada atau tidaknya autokorelasi dapat dilakukan dengan uji Durbin-

watson (DW test) dengan kriteria du

30

heterokedastisitas, dan apabila signifikansi dari nilai probabilitas lebih

besar dari 0.05 maka model tersebut tidak mengandung

heterokedastisitas.

4. Uji Hipotesis

a. Uji t

Menurut Ghazali (2013), uji statistik t pada dasarnya

menunjukkan seberapa jauh pengaruh dari satu variabel independen

secara individual terhadap variabel dependen. Pengujian terhadap hasil

regresi dilakukan dengan uji t pada derajat keyakinan sebesar 95% atau α

= 5%.

1) Hipotesis yang akan digunakan yaitu :

a) H1 : Inflasi berpengaruh positif terhadap kemiskinan.

b) H2 : Pertumbuhan Ekonomi berpengaruh negatif terhadap

kemiskinan.

c) H3 : Zakat mampu memoderasi terhadap kemiskinan

2) Menentukan tingkat signifikasi

Penelitian ini menggunakan tingkat signifikansi α = 0,05

yang berarti kemungkinan kebenaran hasil penarikan kesimpulan

mempunyai probabilitas 95% atau toleransi kesalahan 5%.

3) Hasil t hitung dibanding t tabel, dengan kriteria sebagai berikut:

a) Jika t hitung < t tabel, maka H1 dan H2 di tolak, tidak ada

pengaruh yang signifikan.

b) Jika t hitung > t tabel, maka H1 dan H2 di terima, artinya ada

pengaruh yang signifikan.

4) Berdasarkan probabilitas

Menurut Bawono (2006) disamping membandingkan t hitung

dan t tabel dapat pula dengan melihat nilai signifikansinya H1 dan H2

diterima jika nilai probabilitasnya kurang dari α (0,05).

31

b. Uji F

Menurut Ghazali (2013) uji statistik F pada dasarnya

menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam

model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel

terikat. Cara yang akan yaitu dengan melihat nilai probabilitas

signifikannya. Jika nilai dari probabilitas signifikannya kurang dari 5%

maka variabel independen akan berpengaruh signifikan secara besama-

sama terhadap variabel dependen.

1) Hipotesis yang digunakan yaitu sebagai berikut:

Inflasi, Petumbuhan Ekonomi dan Zakat secara bersama-

sama akan berpengaruh terhadap kemiskinan.

2) Menentukan tingkat signifikansi

Penelitian ini menggunakan tingkat signifikansi α = 0,05

yang berarti kemungkinan kebenaran hasil penarikan kesimpulan

mempunyai probabilitas 95% atau toleransi kemlesetan 5%.

3) Hasil F hitung dibandingkan dengan t-tabel

a) Jika F hitung < F tabel, variabel bebas secara bersama-sama tidak

berpengaruh terhadap variabel dependen, maka H0 diterima dan

H0 ditolak.

b) Jika F hitung > F tabel, maka variabel independen secara bersama

sama berpengaruh terhadap variabel dependen, maka H0 diterima.

4) Berdasarkan probabilitas

H0 diterima jika nilai probabilitasnya kurang dari α (0,05)

c. Uji Koefisien Determinasi (R2)

Menurut Bawono dan Sina (2018) koefisien determinasi

digunakan untuk mengetahui sampai sejauh mana kecocokan atau

ketetapan garis regresi yang terbentuk dalam mewakili kelompok data

hasil pengamatan. Koefisien determinasi menggambarkan bagian dari

32

variasi total yang dapat diterangkan oleh model. Semakin besar nilai R2

(mendekati 1) maka ketepatan dikatakan semakin baik.

33

BAB IV

ANALISIS DATA

A. Inflasi di Pulau Jawa Tahun 2014-2019

Pulau Jawa terdiri dari enam provinsi yaitu Daerah Khusus Ibukota Jakarta,

Jawa Barat, Jawa Tengah, Daerah Istimewa Yogyakarta, Jawa Timur, dan Banten.

Penelitian ini menggunakan sampel Inflasi dienam provinsi yang ada di pulau Jawa

dari tahun 2014-2019.

Tabel 4.1

Statistik Deskriptif Inflasi

di Pulau Jawa Tahun 2014-2019

Inflasi

Mean 3.380556

Median 2.950000

Maximum 8.950000

Minimum 0.090000

Observations 36

Sumber : data BPS yang diolah,2020

Pada Tabel 4.1 dapat diketahui bahwa nilai rata-rata Inflasi di pulau Jawa

sebesar 3.380556 dan nilai median sebesar 2.950000. Inflasi tertinggi 8.95 DKI

Jakarta pada tahun 2014 dan Inflasi terendah 0.09 DIY pada tahun 2017.

B. Pertumbuhan Ekonomi di Pulau Jawa Tahun 2014-2019



Penelitian ini menggunakan sampel Pertumbuhan Ekonomi dienam provinsi yang ada

di pulau Jawa dari tahun 2014-2019.

34

Tabel 4.2

Statistik Deskriptif Pertumbuhan Ekonomi


Pertumbuhan Ekonomi

Mean 5.545833

Median 5.485000

Maximum 6.200000

Minimum 4.950000

Observations 36


Pada Tabel 4.2 dapat diketahui bahwa nilai rata-rata Pertumbuhan Ekonomi di

pulau Jawa sebesar 5.545833 dan nilai median sebesar 5.485000. Pertumbuhan

ekonomi tertinggi 6.20 DKI Jakarta pada tahun 2017 dan Pertumbuhan ekonomi

terendah 4.95 DIY pada tahun 2015.

C. Kemiskinan di Pulau Jawa Tahun 2014-2019



Penelitian ini menggunakan sampel Kemiskinan dienam provinsi yang ada di pulau

Jawa dari tahun 2014-2019.

Tabel 4.3

Statistik Deskriptif Kemiskinan


Kemiskinan

Mean 7.539167

Median 7.340000

Maximum 13.36000

Minimum 3.420000

Observations 36


Pada Tabel 4.3 dapat diketahui bahwa nilai rata-rata Kemiskinan di pulau Jawa

sebesar 7.539167 dan nilai median sebesar 7.340000. Kemiskinan tertinggi 13.36

DIY pada tahun 2014 dan Kemiskinan terendah 3.42 DKI Jakarta pada tahun 2019.

35

D. Zakat di Pulau Jawa Tahun 2014-2019



Penelitian ini menggunakan sampel Zakat dienam provinsi yang ada di pulau Jawa

dari tahun 2014-2019.

Tabel 4.4

Statistik Deskriptif Zakat


Zakat

Mean 1.96E+13

Median 2.09E+10

Maximum 7.03E+14

Minimum 2.42E+08

Observations 36


Pada Tabel 4.4 dapat diketahui bahwa nilai rata-rata Zakat di pulau Jawa

sebesar 1.96E+13 dan nilai median sebesar 2.09E+10. Zakat tertinggi 7.03E+14 Jawa

Timur pada tahun 2014 dan Zakat terendah Jawa Tengah 2.42E+08 pada tahun 2014.

E. Analisis Data

1. Uji Stasioneritas

Uji stationeritas yang digunakan adalah uji Unit Root dengan uji

Summary. Hasil uji stasioneritas untuk masing-masing variabel penelitian dapat

dilihat pada tabel 4.5, sebagai berikut:

Tabel 4.5 Hasil Uji Stationeritas

No Variabel Probability Unit

Root Test

Keterangan

1. X1 — Inflasi 0.0000 Uji Stasioneritas Level

2. X2 —

Pertumbuhan

Ekonomi

0.0000 Uji Stasioneritas Level

36

3. X3 — Zakat 0.0000 Uji Stasioneritas Level

4. Y- Kemiskinan 0.0000 Uji Stasioneritas Level

Sumber : Data Sekunder yang diolah, 2020

Berdasarkan Tabel 4.5, data yang diolah menunjukkan output dengan nilai

probability < 0.05. dengan demikian uji stasioneritas untuk masing-masing

variabel dalam penelitian ini memenuhi ketentuan uji stasioneritas sudah layak

untuk dilanjutkan dengan uji data selanjutnya.

2. Uji estimasi data panel

Uji regresi dapat dilakukan jika data yang diteliti bersifat stasioner.

Setelah data memenuhi uji stasioneritas, maka harus dilakukan pemilihan model

regresi yang tepat dengan cara spesifikasi model regresi. Berikut merupakan hasil

spesifikasi model uji regresi:

a) Uji Regersi Menggunakan Common Effect

Menurut Setyaningrum dan Wityastuti (2017) regresi common effect

mengasumsikan bahwa data gabungan yang ada menunjukkan kondisi

sungguhnya dan hasil analisis dianggap berlaku pada semua objek pada

semua waktu. Hasil uji regresi common effect dapat dilihat pada tabel di

bawah ini:

Tabel 4.6

Hasil Uji Regresi Common Effect

Dependent Variable: Y_KM

Method: Panel Least Squares

Date: 08/20/20 Time: 10:41

Sample: 2014 2019

Periods included: 6

Cross-sections included: 6

Total panel (balanced) observations: 36 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

37

C 37.10383 7.227224 5.133898 0.0000

INF -0.172340 0.179123 -0.962130 0.3434

PE -5.244973 1.315411 -3.987326 0.0004

INF_ZKT -6.06E-14 9.05E-13 -0.066930 0.9471

PE_ZKT 8.12E-14 1.20E-12 0.067588 0.9465 R-squared 0.376463 Mean dependent var 7.539167

Adjusted R-squared 0.296007 S.D. dependent var 3.003213

S.E. of regression 2.519824 Akaike info criterion 4.814501

Sum squared resid 196.8349 Schwarz criterion 5.034435

Log likelihood -81.66103 Hannan-Quinn criter. 4.891264

F-statistic 4.679104 Durbin-Watson stat 0.761218

Prob(F-statistic) 0.004520

Berdasarkan Tabel 4.6, bentuk dari regresi common effect yaitu sebagai

berikut :

Kemiskinan = 37.1038 - 0.172340 Inflasi - 5.244973 Pertumbuhan

Ekonomi - 6.06E-14 INF* ZKT + 8.12E-14 PE* ZKT

b) Uji Regresi Menggunakan Fixed Effect

Regresi fixed effect mengasumsikan bahwa data gabungan yang ada

memiliki konstanta dan koefisien regresi yang tetap untuk berbagai periode

waktu. Hasil uji regresinya dapat dilihat pada tabel dibawah ini:

Tabel 4.7

Hasil Uji Regresi Fixed Efeect



Date: 08/20/20 Time: 10:42

Sample: 2014 2019

Periods included: 6


Total panel (balanced) observations: 36 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 12.76197 2.459762 5.188296 0.0000

INF 0.108460 0.052373 2.070901 0.0484

PE -1.000927 0.443201 -2.258404 0.0325

INF_ZKT 2.08E-13 2.97E-13 0.701032 0.4895

PE_ZKT -2.76E-13 3.94E-13 -0.700664 0.4897 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.960451 Mean dependent var 7.539167






38

Sumber data sekunder diolah 2020

Berdasarkan Tabel 4.7, bentuk dari regresi Fixed Efeect yaitu

sebagai berikut :

Kemiskinan = 12.76197 + 0.108460 Inflasi – 1.000927

Pertumbuhan Ekonomi + 2.08E-13 INF* ZKT – 2.76E-13 PE* ZKT

Setelah diketahui persamaan regresinya, langkah selanjutnya adalah

melakukan uji chow-test dengan likelihood ratio untuk mengetahui apakah

uji regresi ini cocok untuk digunakan pada penelitian ini atau tidak. Adapun

hasil uji chow-test dapat dilihat pada tabel dibawah ini:

Tabel 4.8

Hasil Uji Chow-test


Redundant Fixed Effects Tests

Equation: Untitled

Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 76.783719 (5,26) 0.0000

Cross-section Chi-square 99.283034 5 0.0000

Cross-section fixed effects test equation:



Date: 08/20/20 Time: 18:47

Sample: 2014 2019

Periods included: 6



INF -0.172340 0.179123 -0.962130 0.3434

PE -5.244973 1.315411 -3.987326 0.0004

INF_ZKT -6.06E-14 9.05E-13 -0.066930 0.9471








39


Berdasarkan Tabel 4.8, nilai cross-sectionchi-square sebesar

99.284034 dengan probability 0.0000 < 0.05, sehingga dapat disimpulkan

bahwa regresi yang digunakan adalan fixed effect.

c) Uji Regresi Menggunakan Random Effect

Regresi random effect digunakan untuk mengatasi kelemahan

metode efek tetap yang menggunakan variabel semu. Metode random effect

menggunakan residual yang diduga memiliki hubungan antar waktu dan

antar objek (Winarno, 2015). Hasil uji regresi random effect dapat dilihat

pada tabel dibawah ini:

Tabel 4.9

Hasil Uji Random Effect


Method: Panel EGLS (Cross-section random effects)

Date: 08/20/20 Time: 10:44

Sample: 2014 2019

Periods included: 6


Total panel (balanced) observations: 36

Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 13.40287 2.605747 5.143581 0.0000

INF 0.101301 0.052299 1.936978 0.0619

PE -1.112683 0.441280 -2.521491 0.0170

INF_ZKT 2.04E-13 2.96E-13 0.687316 0.4970

PE_ZKT -2.70E-13 3.93E-13 -0.686909 0.4972 Effects Specification

S.D. Rho Cross-section random 2.182884 0.9085

Idiosyncratic random 0.692951 0.0915 Weighted Statistics R-squared 0.326339 Mean dependent var 0.968953

40


Berdasarkan Tabel 4.9 random effect di atas, bentuk persamaan

regresinya yaitu sebagai berikut:

Kemiskinan = 13.40287 – 0.101301 Inflasi + 2.04E-13 Petumbuhan

Ekonomi – 2.70E-13 Zakat

Setelah diketahui persamaan regesinya, selanjutnya dilakukan uji

hausman-test untuk mengetahui kesesuaian uji regresi dengan model

random effect cocok digunakan atau tidak. Berikut adalah hasil uji

hausman-test:

Tabel 4.10

Hasil Uji Hausman-Test


S.E. of regression 0.738783 Sum squared resid 16.91980


Prob(F-statistic) 0.013280 Unweighted Statistics R-squared 0.116897 Mean dependent var 7.539167

Sum squared resid 278.7737 Durbin-Watson stat 0.055057

Correlated Random Effects - Hausman Test

Equation: Untitled

Test cross-section random effects

Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.

Cross-section random 8.236336 4 0.0833

Cross-section random effects test comparisons:

Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. INF 0.108460 0.101301 0.000008 0.0106

PE -1.000927 -1.112683 0.001700 0.0067

INF_ZKT 0.000000 0.000000 0.000000 0.8540

PE_ZKT -0.000000 -0.000000 0.000000 0.8537

Cross-section random effects test equation:



Date: 08/20/20 Time: 18:50

41


Berdasarkan Tabel 4.10, cross-section random 8.236336 sebesar

0.0833 > 0.05, sehingga dapat disimpulkan bahwa regresi yang digunakan

adalah random effect.

Dari uji estimasi model data panel dapat disimpulkan bahwa uji

regresi linier berganda yang tepat untuk digunakan dalam penelitian ini

adalah uji regresi fixed effect.

Model regresi fixed effect yang diperoleh dari hasil pengujian

estimasi model dapat ditulis sebagai berikut:

Kemiskinan = 12.76197 + 0.108460 Inflasi – 1.000927

Pertumbuhan Ekonomi + 2.08E-13 INF* ZKT – 2.76E-13 PE* ZKT

a. Konstanta diperoleh sebesar 12.76197 yang berarti bahwa jika variabel

independen sama dengan nol (0), maka kemiskinan akan meningkat

sebesar 12.76197.

b. Koefisien regresi variabel inflasi diperoleh sebesar 0.108460 dengan

arah koefisien positif. Hal ini berarti bahwa jika variabel inflasi

Sample: 2014 2019

Periods included: 6



INF 0.108460 0.052373 2.070901 0.0484

PE -1.000927 0.443201 -2.258404 0.0325

INF_ZKT 2.08E-13 2.97E-13 0.701032 0.4895

PE_ZKT -2.76E-13 3.94E-13 -0.700664 0.4897 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.960451 Mean dependent var 7.539167







42

meningkat 1 persen maka kemiskinan akan meningkat sebesar 0.108460

dengan asumsi variabel lain konstan.

c. Koefisien variabel pertumbuhan ekonomi diperoleh sebesar 1.000927

dengan arah koefisien negatif. Hal ini berati bahwa jika variabel

pertumbuhan ekonomi menurun sebesar 1 persen maka kemiskinan akan

menurun sebesar 1.000927 dengan asumsi variabel lain konstan.

d. Koefisien variabel inflasi dimoderasi zakat diperoleh sebesar 2.08E-13

dengan arah koefisien positif. Hal ini berati bahwa jika variabel inflasi

dimoderasi zakat meningkat sebesar 1 persen maka kemiskinan akan

meningkat sebesar 2.08E-13 dengan asumsi variabel lain konstan.

e. Koefisien variabel pertumbuhan ekonomi di moderasi zakat diperoleh

sebesar 2.76E-13 dengan arah koefisien negatif. Hal ini berati bahwa jika

variabel pertumbuhan ekonomi dimoderasi zakat menurun sebesar 1

persen maka kemiskinan akan menurun sebesar 2.76E-13 dengan asumsi

variabel lain konstan.

3. Uji Asumsi Klasik

a. Uji Normalitas

Gambar 4.11

Hasil Uji Normalitas

0

1

2

3

4

5

6

7

8

-1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5

Series: Standardized Residuals

Sample 2014 2019

Observations 36

Mean 4.93e-17

Median 0.070608

Maximum 1.284493

Minimum -1.306862

Std. Dev. 0.597248

Skewness 0.038094

Kurtosis 2.824500

Jarque-Bera 0.054907

Probability 0.972920

Sumber : data sekunder yang diolah, 2020

Dari gambar 4.11, diketahui bahwa nilai probability sebesar

0.972920 > 0.05, maka data berdistribusi normal.

43

b. Uji Multikolinieritas

Uji multikolinieritas dalam regresi dapat diuji dengan melakukan

regresi auxiliary dengan melihat R2 dari setiap variabel. Adapun hasil uji

auxiliary dapat dilihat pada tabel berikut:

Tabel 4.12

Hasil Uji Multikolinieritas

No R-Squared R2 pada

persamaan

utama =

0.946761

Kesimpulan

1. Inflasi =

0.215808

Lebih kecil Tidak terjadi

multikolinieritas

2. Pertumbuhan

Ekonomi =

0.426786


multikolinieritas

3. Inflasi*Zakat=

1.000000

Lebih besar Terjadi multikolinieritas

4. Pertumbuhan

Ekonomi*Zakat =

1.000000

Lebih besar Terjadi multikolinieritas

Sumber data diolah 2020

Berdasarkan Tabel 4.12, nilai R2 regresi auxiliary terdapat dua

variabel yang melebihi nilai R2 pada regresi utama, sehingga dapat

disimpulkan bahwa model regresi pada penelitian ini mengalami gejala

multikolinieritas. Sehingga perlu adanya pengobatan terhadap uji regresi

tersebut dengan mengurangi salah satu variabel yang melebihi R2 utama.

44

Tabel 4.13

Hasil Pengobatan Uji Multikolinieritas

No R-Squared R2 pada

persamaan

utama =

0.946761

Kesimpulan

1. Inflasi =

0.215808

Lebih Kecil Tidak terjadi

multikolinieritas

2. Pertumbuhan

Ekonomi =

0.426786


multikolinieritas

Dari Tabel 4.13 perbandingan R2 setelah pengobatan, dapat

diketahui bahwa tidak terdapat hubungan variabel bebas dengan nilai R2

pada nilai regresi utama. Jadi dapat disimpulkan bahwa data variabel

dalam penelitian ini tidak terdapat multikolinieritas.

Variabel yang dieleminasi:

1) Inflasi di Moderasi Zakat

Berdasarkan Tabel 4.13 nilai R2 hasil auxiliary regresi variabel

inflasi*zakat memiliki korelasi yang lebih besar dari R2 persamaan

utama. Hal ini berarti bahwa terdapat korelasi yang lebih besar dari

variabel independen terhadap inflasi di moderasi zakat, sehingga

variabel pengangguran harus dieliminasi dari persamaan.

2) Pertumbuhan Ekonomi di Moderasi Zakat

Berdasarkan tabel 4.13 nilai R2 hasil auxiliary regresi variabel

pertumbuhan ekonomi dimoderasi zakat memiliki korelasi yang lebih

besar dari R2 persamaan utama. Hal ini berarti bahwa terdapat korelasi

45

yang lebih besar dari variabel independen terhadap pertumbuhan

ekonomi dimoderasi zakat, sehingga variabel pertumbuhan ekonomi

dimoderasi zakat harus dieliminasi dari persamaan.

c. Uji Autokorelasi

Tabel 4.14

Hasil Uji Autokorelasi

Nilai Durbin-Watson pada gambar 4.14 menunjukkan angka 1.166742

yang berada diantara nilai du dan 4-du yang menunjukkan angka 1.1602

dan 1.7352. Maka, dapat disimpulkan data mengandung autokorelasi.

Tabel 4.15

Hasil Penyembuhan Uji Autokorelasi

Nilai Durbin-Watson pada tabel 4.15 menunjukkan angka 1.987758

yang berada diantara nilai du dan 4-du yang menunjukkan angka 1.7245

dan 22755. Maka, dapat disimpulkan data sudah tidak mengandung

autokorelasi.

R-squared 0.960451 Mean dependent var 7.539167







R-squared 0.011563 Mean dependent var 5.467637

Adjusted R-squared -0.048342 S.D. dependent var 8.765849






46

d. Uji Heteroskedastisitas

Tabel 4.16

Hasil Uji Heteroskedastisitas

Dependent Variable: RESABS


Date: 08/20/20 Time: 19:32

Sample: 2014 2019

Periods included: 6


Total panel (balanced) observations: 36 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1.17E+12 4.59E+11 -2.550270 0.0170

INF 6.21E+09 9.77E+09 0.635736 0.5305

PE 2.23E+11 8.26E+10 2.693423 0.0122

INF_ZKT -0.465698 0.055443 -8.399622 0.0000

PE_ZKT 0.617434 0.073525 8.397608 0.0000 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.859017 Mean dependent var 1.92E+11

Adjusted R-squared 0.810215 S.D. dependent var 2.97E+11

S.E. of regression 1.29E+11 Akaike info criterion 54.23755

Sum squared resid 4.34E+23 Schwarz criterion 54.67741




Sumber data skunder diolah 2020

Dari tabel diperoleh hasil regresi heterokedastisitas dengan nilai

probability yang lebih kecil dari 0.05, sehingga dinyatakan tidak lolos

heteroskedastisitas.

Tabel 4.17

Hasil Penyembuhan Uji Heteroskedasitas

Dependent Variable: LOG(RES2)


Date: 10/14/20 Time: 17:43

Sample: 2014 2019

Periods included: 6


Total panel (balanced) observations: 36

47

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 9.258531 5.853852 1.581613 0.1239

INF -0.074697 0.145085 -0.514852 0.6103

PE -1.540127 1.065447 -1.445523 0.1583

INF_ZKT -2.22E-13 7.33E-13 -0.302187 0.7645








Dari table 4.17, di peroleh hasil regresi heterokedastisitas dengan nilai

probability lebih besar dari 0.05, sehingga dinyatakan lolos

heteroskedastisitas.

4. Uji Hipotesis

1. Uji T (Uji Secara Parsial)

a) Inflasi

Dari hasil pengujian diperoleh nilai koefisien positif sebesar

0.108460 dengan nilai probabilitas sebesar 0.0484 < 0.05, maka dapat

disimpulkan bahwa inflasi berpengaruh positif terhadap kemiskinan.

b) Pertumbuhan Ekonomi

Dari hasil penelitian yang diperoleh nilai koefisien negatif

sebesar 1.000927 dengan nilai probabilitas sebesar 0.0325 < 0.05,

maka dapat disimpulkan bahwa pertumbuhan ekonomi berpengaruh

negatif terhadap kemiskinan.

c) Inflasi di Moderasi Zakat

Dari hasil penelitian yang diperoleh nilai koefisien positif sebesar

2.08E-13 dengan nilai probabilitas sebesar 0.4895 > 0.05, maka dapat

disimpulkan bahwa inflasi berpengaruh positif terhadap kemiskinan.

48

d) Pertumbuhan Ekonomi di Moderasi Zakat

Dari hasil penelitian yang diperoleh nilai koefisien negatif

sebesar 2.76E-13 dengan nilai probabilitas sebesar 0.34895 < 0.05,

maka dapat disimpulkan bahwa pertumbuhan ekonomi berpengaruh

negatif terhadap kemiskinan.

2. Uji F (Uji Secara Simultan)

Berdasarkan pada uji regresi dengan fixed effect dapat diketahui

bahwa F hitung > F tabel (70.15657 > 2.633532) dengan nilai probability

F hitung 0.000000 < 0.05, hal ini menunjukkan bahwa varaibel Inflasi,

Petumbuhan Ekonomi dan zakat secara simultan berpengaruh terhadap

kemiskinan.

3. Uji Koefisien Determinasi (R2)

Nilai uji adjusted R2 pada uji regresi ini sebesar 0.946761. hal ini

berarti varian variabel independen dapat menjelaskan varaibel dependen

sebesar 95%, sedangkan 5% dipengaruhi oleh variabel lain.

5. Pembahasan

a) Pengaruh Inflasi terhadap Kemiskinan

Dari hasil pengujian diperoleh nilai koefisien positif sebesar

0.108460 dengan nilai probabilitas sebesar 0.0484 < 0.05, dengan kata lain

Inflasi berpengaruh positif terhadap kemiskinan, sehingga H1 ditolak.

Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Imelia

(2012) bahwa inflasi menjadi salah satu indikator makro ekonomi yang

sangat mempengaruhi aktivitas perekonomian. Inflasi yang terlalu tinggi

akan mengganggu kestabilan perekonomian dan akan menurunkan nilai

mata uang yang pada akhirnya menekan daya beli masyarakat. Jika, daya

beli masyarakat meningkat maka kemiskinan pun menjadi tinggi.

49

b) Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kemiskinan

Dari hasil penelitian yang diperoleh nilai koefisien negatif sebesar

1.000927 dengan nilai probabilitas sebesar 0.0178 < 0.05, dengan kata lain

Pertumbuhan Ekonomi berpengaruh negatif ter

pengaruh inflasi dan pertumbuhan ekonomi dengan...

Documents