presentasi hipotesis
TRANSCRIPT
![Page 1: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/1.jpg)
•Tiara Indriani Pratiwi / 112090205•Anindita Pradipta / 112091018
![Page 2: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/2.jpg)
![Page 3: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/3.jpg)
Distribusi Frekuensi
![Page 4: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/4.jpg)
Berkaitan dengan penelitian1. Berapa banyak pengguna produk dari suatu merek yang dapat
dikategorikan sebagai pelanggan yang loyal?
2. Berapa Presentase pasarnya, yang terdiri dari heavy users, medium users, light users, non-user ?
3. Berapa banyak pelanggan yang merasa familiar, saat kita menawarkan produk baru? Berapa banyak yg familiar, agak familiar, dan tidak familiar dengan merek tersebut? adakah varians yang besar dalam hal pelanggan-pelanggan yang familiar terhadap produk baru tersebut?
4. Bagaimanakah distribusi pendapatan pengguna merek tersebut? apakah distribusi ini condong ke arah kelompok pelanggan dengan penghasilan rendah?
![Page 5: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/5.jpg)
Yang dihasilkan oleh Distribusi Frekuensi
![Page 6: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/6.jpg)
Label Nilai Nilai Frekuensi (N) Presentase Presentase valid Presentase
kumulatif
Sangat tidak familiar 1
2
3
4
5
6
0
2
6
6
3
8
0,0
6,7
20,0
20,0
10,0
26,7
0,0
6,9
20,7
20,7
10,3
27,6
0,0
6,9
27,6
48,3
58,6
86,2
Sangat Familiar 7 4 13,3 13,8 100,0
Hilang 9 1 3,3
30 100,0 100,0
Tabel Distribusi Frekuensi Familiaritas Terhadap Internet
![Page 7: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/7.jpg)
Manfaat Distribusi Frekuensi
![Page 8: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/8.jpg)
Gambar Histogram
![Page 9: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/9.jpg)
Statistik yang diasosiasikan dengan Distribusi Frekuensi
![Page 10: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/10.jpg)
Ukuran Lokasi
“sebuah statistik yang menguraikan lokasi dalam
sebuah himpunan data”
![Page 11: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/11.jpg)
![Page 12: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/12.jpg)
Ukuran Variabilitas
“Sebuah alat ukur statistik yang mengukur persebaran data”
![Page 13: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/13.jpg)
![Page 14: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/14.jpg)
Varians dan simpangan baku
• Simpangan adalah perbedaan antara rata-rata dan sebuah nilai pengamatan
• Varians adalah simpangan kuadrat rata-rata dari rata-rata
• Simpangan baku
adalah akar dari varians
![Page 15: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/15.jpg)
Ukuran Bentuk
“Statistik yang berguna untuk memahami sifat distribusi dengan melihat kecondongannya
dan kurtosisnya”
![Page 16: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/16.jpg)
![Page 17: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/17.jpg)
Cross Tab
“tabel yang digunakan untuk melihat hubungan antara dua variabel atau lebih
secara bersamaan”
![Page 18: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/18.jpg)
![Page 19: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/19.jpg)
Manfaat penggunaan Crosstab
• Analisis dan hasilnya mudah direpresentasikan dan mudah dipahami
• memberikan kaitan yang lebih erat antara hasil riset dengan tindakan manajerial
• Analisis tabulasi silang mudah untuk dilakukan dan menarik bagi para peniliti tidak terlalu canggih.
![Page 20: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/20.jpg)
Penambahan Variabel ketiga
![Page 21: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/21.jpg)
“tabulasi silang adalah cara menguji hubungan yang tidak efisien ketika terdapat beberapa
variabel yang ingin diteliti”
![Page 22: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/22.jpg)
Uji Hipotesis
![Page 23: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/23.jpg)
![Page 24: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/24.jpg)
Klasifikasi Uji Hipotesis
![Page 25: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/25.jpg)
![Page 26: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/26.jpg)
Uji statistika parametric dan non parametrik dibagi menjadi :
• Satu sampel• Dua sampel
– Sampel independen– Sampel berpasangan
![Page 27: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/27.jpg)
Uji Parametrik
terdapat beberapa hal yang menjadi syarat dalam penggunaan uji parametrik, diantaranya:
Bila data berdistribusi normalMerupakan data interval atau data rasioJumlah data lebih atau sama dengan 30
![Page 28: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/28.jpg)
![Page 29: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/29.jpg)
Teknik Statistik dalam uji parametrik
• Uji t
![Page 30: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/30.jpg)
Independent sample t test
• Uji hipotesisH0 = tidak ada perbedaan rata-rata diantara kedua sampel H1 = terdapat perbedaan rata-rata antara kedua sampel
Jika signifikansipenelitian ≤ α maka H0 ditolak
Jika signifikansipenelitian > α maka H0 diterima
Kriteria Uji
“uji dua sampel yang bertujuan ingin mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata (mean) antara dua populasi dengan melihat rata-rata dua sampelnya”
“uji dua sampel yang bertujuan ingin mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata (mean) antara dua populasi dengan melihat rata-rata dua sampelnya”
Kata ‘independent’ atau ‘bebas’ berarti bahwa tidak ada hubungan antara dua sampel yang akan diuji
Kata ‘independent’ atau ‘bebas’ berarti bahwa tidak ada hubungan antara dua sampel yang akan diuji
![Page 31: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/31.jpg)
Formula :
![Page 32: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/32.jpg)
Paired sample t test“uji t berpasangan, dengan kondisi sebuah sampel dengan subjek yang sama namun mengalami dua perlakuan atau pengukuran yang berbeda”
H0 : rataan dari dua sampel berpasangan sama
H1 : rataan dari dua sampel berpasangan tidak sama
Uji Hipotesis :
Jika signifikansipenelitian ≤ α maka H0 ditolak
Jika signifikansipenelitian > α maka H0 diterima
Kriteria Uji
![Page 33: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/33.jpg)
Uji Non-Parametrik
• Uji non parametric dilakukan bila data dari penelitian tidak memenuhi syarat-syarat untuk melakukan uji parametric diatas.
![Page 34: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/34.jpg)
![Page 35: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/35.jpg)
Teknik Statistik dalam uji non-parametrik
![Page 36: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/36.jpg)
Chi-Square
Hipotesis nol H0 , menyatakan bahwa tidak ada asosiasi antara variable. Pengujian dilakukan dengan menghitung frekuensi sel yang akan diharapkan jika ada asosiasi antar variable, dengan mempertimbangkan total baris dan kolom.
Hipotesis nol H0 , menyatakan bahwa tidak ada asosiasi antara variable. Pengujian dilakukan dengan menghitung frekuensi sel yang akan diharapkan jika ada asosiasi antar variable, dengan mempertimbangkan total baris dan kolom.
![Page 37: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/37.jpg)
![Page 38: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/38.jpg)
kolmogorov-smirnov
Uji ini dilakukan untuk menguji apakah sampel berdistribusi normal atau tidak, sehingga memudahkan dalam menentukan apakah termasuk dalam uji parametric atau uji non parametric.
Uji ini dilakukan untuk menguji apakah sampel berdistribusi normal atau tidak, sehingga memudahkan dalam menentukan apakah termasuk dalam uji parametric atau uji non parametric.
![Page 39: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/39.jpg)
![Page 40: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/40.jpg)
Mann-Whitney UDigunakan untuk menguji hubungan rataan antar dua variabel. Uji Mann-Whitney U termasuk dalam uji non parametric dua sampel independen.
Digunakan untuk menguji hubungan rataan antar dua variabel. Uji Mann-Whitney U termasuk dalam uji non parametric dua sampel independen.
H0 : tidak ada perbedaan rata-rata diantara kedua sampel
H1 : terdapat perbedaan rata-rata diantara kedua sampel
Jika signifikansipenelitian ≤ α maka H0 ditolak
Jika signifikansipenelitian > α maka H0 diterima
Uji Hipotesis
Dengan kriteria uji
![Page 41: Presentasi hipotesis](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052206/5597a0281a28ab97098b459c/html5/thumbnails/41.jpg)
TERIMA KASIH