rbe plus analyse bei volvo ce · • sap-user: über 4.300 ... einkauf s 1 2 3 4 benutzer s_user1...

© 2017 IBIS Prof. Thome AG

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RBE Plus Analyse bei Volvo CE

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2© 2017 IBIS Prof. Thome AG

Volvo Construction Equipment

• Headquarters: Brüssel

• Standorte: global verteilt

• Mitarbeiter: ca. 14.300 (2010)

• SAP-User: über 4.300

• Branche: Baumaschinen

• Website: www.volvoce.com

http://www.volvoce.com/

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Aufgabenstellung

• Informationsbasis schaffen für

• ein neues Rollenkonzept

• die Harmonisierung der regionalen Einheiten

• Umfassende Nutzungsanalyse des ERP-Systems

• Transaktionen

• Prozesse

• Rollen

• Gesonderte Nutzungsbetrachtung der Regionen auf Basis von 21 Werken

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Vorgehensweise

1 3 4 5

Org-

Analyse

Analyse-

ABAPs

starten

RBE Plus

Detail-

analyse

Auswertung

Inter-

pretation

6

Workshop

Überblick

7

Workshop

Detail

Schritt 1 Schritt 2 Schritt 3

2

Org-

Cluster

definieren

>


Schritt 1: Definition der Analyseeinheiten

• Ermittlung der relevanten Werke

• Ableitung der abhängigen Organisationseinheiten

• Definition der zugehörigen Benutzer zur Ableitung der Transaktionswerte

>


Belegtypen

Benutzer Transaktionen

Belege

Business Function

Tcode

TaskType

Number of usage

User

Business Function

Document Type

Org number

Number of usage

User

Tabelle

Workload

Fin

an

cia

ls

Ma

teria

l M

ove

me

nts

>


Definition der Organisationscluster

• Typischer Prozess zur Spezifikation

• Basiert auf der tatsächlichen Nutzung & den

tatsächlichen Verbindungen der Organisationseinheiten

• Repräsentative Benutzereinheiten ergänzen die

Ergebnisse um die transaktionale Sicht

• Überlappungen müssen gesondert betrachtet werden

• Für Volvo CE wurden 21 werksabhängige Cluster

definiert + 1 statistisches Restcluster

Werk Buchungskreis Kostenrechn. Einkaufsorg Verkaufsorg

1000 1000 1000 EK01 SO01

1000 1000 1000 EK02 SO01

2000 2000 1010 EK03 SO03

Cluster 1

Cluster 2

Benutzer

A_USER1

A_USER2

A_USER3

A_USER4

A_USER5

A_USER6

B.Gruppe

A_GRP1

A_GRP2

A_GRP3

>


Abweichungen

Komplexe organisatorische Abhängigkeiten / Überschneidungen machen “fachbereichsspezifische” Abweichungen notwendig,

Bsp. Zentraleinkauf

Benutzer

A_USER1

A_USER2

A_USER3

A_USER4

Sweden:Korea:

K

1

K

2

K

3

K

4

K

5

Zentralein-

kauf

Korea

S

1

S

2

S

3

S

4Werke

Einkauf S

1

S

2

S

3

S

4

Benutzer

S_USER1

S_USER2

S_USER3

S_USER4

>


Schritt 2: Durchführung der Analyse

• Zeitraum: ca. 3 Wochen

• Umfang:

• Logistik, Rechnungswesen

• 22 Cluster für die Einzelbetrachtung

• Benutzer- und Rollenanalyse

>


Schritt 3: Ergebnisse

• Mengengerüste

• Transaktionen

• Prozesse

• Belege

• Harmonisierungspotenziale

• Komponentennutzung

• Anpassung

• Rollennutzung

>


Harmonisierungspotential - Strukturvergleich

Strukturvergleich auf Organisationsebene (Cluster):

- Komponenten

- Geschäftsprozesse

- Identifikation von Ausreißern

“Ausreißer”

“Ausreißer”

“Ausreißer”

“Ausreißer”

>


Beispielbericht Prozessanalyse

Strukturvergleich auf Prozessebene (Cluster):

- Transaktionszuordnungen

- Prüfschritte (SQL)

- Transaktionswerte und Benutzeranzahl

>


Beispielbericht Transaktionsanalyse

Mengengerüste und Nutzungsgrade in den einzelnen Organisationseinheiten

(Cluster)

- SAP- und Kundentransaktionen

- Organisationselemente

- Stammdaten

- Customizing-Elemente

- Belege

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Harmonisierungspotential – Ausreißer und Best Practices

Best Practices

Best Practices

Ausreißer

Ausreißer

Best Practices

Ausreißer

>


Ergebnisse Access Analysis

• Ergebnisse:

• Benutzerverwaltung

• Aktivitätenanalyse

• Sicherheit

• Rollenanalyse

• Rollenanpassung

• Zuordnungen

• Empfehlungen (Bsp.)

• Bereinigung

• Reduktion

• Automatisierung

• Intensivierung

• Ausnahmen

• Prozessverbesserung

• Compliance

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