sales intelligence mit open source - it-novum · 2017. 4. 13. · technologien. abbildung 5...

White Paper

© it-novum GmbH

Sales

Intelligence mit

Open Source Einsatz von Open Source Business Intelligence im Bereich Vertriebscontrolling

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Sales Intelligence mit Open Source White Paper

Kurzfassung

Zur Steuerung der Vertriebsaktivitäten eines Unternehmens kommen

häufig Business Intelligence (BI)-Technologien zum Einsatz. Auf den Markt

für BI-Software drängen zunehmend auch Hersteller von Open Source-

basierten Lösungen, die als Alternative hinsichtlich Leistungsumfang und

Kosten durchaus Beachtung verdienen. Das vorliegende Dokument stellt

die Einsatzmöglichkeiten der beiden Open Source-Produkte Palo und

Pentaho beim Aufbau einer Vertriebssteuerung vor.

Sie haben Fragen zum vorliegenden Dokument, Anmerkungen, Kritik?

Dann schreiben Sie uns an [email protected]

Wir bieten regelmäßig Webinare zu Jaspersoft, Palo und Pentaho an. Bei

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Kurzfassung

Fragen, Anmerkungen, Kritik

Webinar

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Sales Intelligence mit Open Source

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1 Entscheidungsunterstützung im Vertrieb............................. 4

2 Sales Intelligence: Der Einsatz von Business Intelligence im Vertrieb ....................................................................................... 8

3 Sales Intelligence mit Open Source ....................................... 12

3.1 Integration der vertriebsrelevanten Daten aus den operativen Systemen ...................................................................... 13

3.2 Aufbau eines Vertriebscockpits .................................................. 16

3.3 Umsetzung eines Berichtswesens für den Vertrieb ............. 18

3.4 Bereitstellung von vertriebsrelevanten Analysen ................. 27

3.5 Vertriebsplanung ............................................................................ 33

4 Fazit ........................................................................................... 34

4.1 Palo: Leistungsstarkes und endanwenderfreundliches Tool für Analysen in Excel ...................................................................... 34

4.2 Pentaho: Hochperformante Reporting-Anwendung mit guter Dashboard-Funktionalität in der Enterprise Version35

4.3 Ausblick: Palo-Pentaho-Integration für eine integrierte Vertriebssteuerung ........................................................................ 36

5 Über it-novum .......................................................................... 37

6 Weiterführende Informationen /Links: ............................... 38

7 Kontaktadressen ..................................................................... 40

Inhalt

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1 Entscheidungsunterstützung im Vertrieb Der Vertrieb ist die zentrale Schnittstelle eines Unternehmens zu seinen

Kunden. An dieser Stelle der Wertschöpfungskette entscheidet sich, ob und in

welchem Umfang die Produkte und Dienstleistungen des Unternehmens auf

den Zielmärkten abgesetzt werden. Der Vertrieb ist also maßgeblich am

Unternehmenserfolg beteiligt und bedarf – gerade in Zeiten der

wirtschaftlichen Krise – einer zielgerichteten Steuerung, um seine Ziele

bestmöglich umzusetzen.

Im Vertriebsumfeld müssen Fragen nach der Profitabilität bestimmter

Kunden(-gruppen), Regionen oder Produkte genauso beantwortet werden wie

die nach Effektivität und Effizienz der Vertriebsorganisation. Neben dieser

internen Analyse ist es auch von Bedeutung, sich dem Benchmark mit

Wettbewerbs- und Marktdaten auszusetzen, um die eigene Position besser

einschätzen und gegebenenfalls korrigieren zu können. Abbildung 1 stellt die

relevanten Steuerungsobjekte des Vertriebscontrollings dar.

Um die in der Abbildung dargestellten Objekte steuern zu können, müssen

alle wesentlichen Informationen gesammelt, ausgewertet und aufbereitet

sowie am Ende den Entscheidern bereitgestellt werden. Abhängig vom

zeitlichen Horizont der Betrachtung haben sich im Controlling diverse

Methoden und Instrumente etabliert, um Antworten auf die

Abbildung 1: Steuerungsobjekte des Vertriebs

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unterschiedlichen Fragestellungen im Vertrieb geben zu können. Die nächste

Abbildung zeigt die verschiedenen Vertriebscontrolling-Instrumente.

Unter strategischen Gesichtspunkten müssen Entscheidungen getroffen

werden, um Gewinnziele langfristig erreichen zu können. So gilt es zu

entscheiden, mit welchen Produkten welche Zielmärkte bewirtschaftet

werden und auf welche Weise das geschehen soll. Bekanntestes Beispiel hier

ist die Portfolio-Analyse mit der Matrix der Boston Consulting Group, die

Produkte hinsichtlich ihres Wachstumspotentials und relativen Marktanteils

bewertet. Das Ergebnis ist eine Kategorisierung in die Gruppen „Poor Dogs“,

„Question Marks“, „Stars“ und „Cash Cows“. Aus der Positionierung innerhalb

der Matrix lässt sich die strategische Empfehlung für Investition oder

Desinvestition in die jeweiligen Produkte ableiten.

Abbildung 2: Beispiele für Controlling-Instrumente gruppiert nach Analyserahmen

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In operativer Hinsicht liegt der Fokus der Vertriebssteuerung auf einer

bestmöglichen Ausgestaltung der kurzfristigen Gewinnerzielung des

Unternehmens. Vor diesem Hintergrund gilt es, die laufenden

Vertriebsaktivitäten im Hinblick auf ihre Wirtschaftlichkeit zu bewerten und

bei Abweichungen die entsprechenden Anpassungen vorzunehmen. Dazu

werden typischerweise Kennzahlensysteme entwickelt. Mit ihrer Hilfe kann

die schlecht strukturierte Informationsbasis so aggregiert und gegliedert

werden, dass eine Planung, Steuerung und Kontrolle des Vertriebs möglich ist.

Wichtig bei der Erstellung eines solchen Kennzahlensystems ist, dass es auf

die Ziele der Gesamtunternehmung bzw. auf die abgeleiteten strategischen

Ziele des Vertriebsbereiches ausgerichtet ist. Die Balanced Scorecard nach

Kaplan/Norton ist ein Beispiel dafür (Abbildung 4).

Abbildung 3: Beispiel für eine BCG-Matrix

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„Translate strategy into action!“ ist der Grundgedanke des Balanced

Scorecard-Ansatzes, also die Operationalisierung der Strategie der

Unternehmung. Charakteristisch für dieses System ist, wie auch die Abbildung

zeigt, das verschiedene, miteinander korrelierende Perspektiven verwendet

werden, um sich von einer reinen Finanzsicht zu lösen und die Zielerreichung

bzw. Performance ganzheitlicher zu betrachten. Wäre beispielsweise das

strategische Ziel die Erschließung neuer Ländermärkte, würde das generierte

Auftragsvolumen in den Zielmärkten als eine Kennzahl der Finanzperspektive

ausgedrückt werden. Der Anteil der Vertriebsmitarbeiter mit entsprechenden

Sprachkenntnissen wäre dagegen eine Kennzahl der Potentialperspektive.

Zusammenfassung

Wie in den vorangegangenen Abschnitten deutlich wurde, gestalten sich die

Zielsetzung und die Methodik des Vertriebscontrollings äußerst vielfältig.

Zusammenfassend lassen sich drei Aufgabenbereiche im Vertriebscontrolling

ausmachen:

• Integration und Koordination

• Informationsversorgung

• Planung, Steuerung und Kontrolle

Abbildung 4: Balanced Scorecard nach Kaplan/Norton



Zum einen gilt es, die Vertriebssteuerung in die

Gesamtunternehmenssteuerung zu integrieren und mit den verschiedenen

anderen Teilbereichen zu koordinieren. Zum anderen müssen, wie bereits

erwähnt, alle Entscheider bestmöglich mit Informationen versorgt werden,

um Entscheidungsprozesse ausreichend zu unterfüttern. Schließlich ist es

wichtig, Absatzmengen, Kosten usw. zu planen, ihre Einhaltung zu

kontrollieren und gegebenenfalls Maßnahmen einzuleiten. In den folgenden

Kapiteln wird dargestellt, inwieweit Business Intelligence Technologie im

Allgemeinen und Lösungen aus dem Open Source-Umfeld im Besonderen bei

der Umsetzung dieser Aufgaben unterstützen können.

2 Sales Intelligence: Der Einsatz von Business

Intelligence im Vertrieb Im alltäglichen Geschäftsbetrieb fällt eine Menge von Daten an, die in den

operativen Systemen des Unternehmens gespeichert wird. So werden auf den

Kostenstellen des Vertriebs beispielsweise Personal- und Sachkosten verbucht.

Kundenkontakte und weitere Kundeninformationen werden in einer

speziellen CRM-Datenbank gespeichert. Ist der Vertrieb erfolgreich, werden

Aufträge mit Kunden über die Lieferung von Produkten oder Dienstleistungen

geschlossen, im ERP-System abgelegt und hinsichtlich ihrer Kosten kalkuliert.

Weiterhin fließen Daten über Wettbewerber und Markt, z.B. durch

Marktforschung, in die Datenbanken.

Dilemma des Controllings

Angesichts dieser Datenmenge sieht sich das Vertriebscontrolling mit einem

mehrschichtigen Dilemma konfrontiert: Zu einem gilt es, aus der Flut an

Daten die Informationen herauszufiltern, die Steuerungsrelevanz besitzen

und auch wirklich von den Akteuren des Vertriebs verantwortet werden. Zum

anderen müssen die oben aufgeführten Werkzeuge und Analysemethoden

teils unter einem gewissen Zeitdruck genutzt werden und dabei auch noch

Ergebnisse in höchster Qualität liefern. Ohne weitere Technologie-

Unterstützung greifen die verantwortlichen Controller auf Excel oder Access

zurück, um die Daten aus den operativen Systemen manuell zu extrahieren.

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Diese Daten werden im Anschluss in den Office-Tools bereinigt, verdichtet und

für die jeweiligen Berichts- und Analysezwecke aufbereitet. Nach

Fertigstellung dieser Aufgaben werden die Resultate per E-Mail oder File-

Server den Empfängern bereitgestellt.

Auch wenn dieses Vorgehen in vielen Unternehmen Alltag ist, birgt es gewisse

Probleme und Risiken: Durch den selektiven, unkoordinierten Zugriff

mehrerer Personen auf die operativen Systeme kann es zu Problemen

hinsichtlich der Standardisierung der Daten kommen. Es ist beispielsweise

möglich, dass im Unternehmen eine Kennzahl genutzt wird, die nach

unterschiedlichen Berechnungsvorschriften zustande gekommen ist und

folglich wenig Aussagekraft hat.

Probleme mit Excel

Die Nutzung von Excel als Analyse- oder Berichtswerkzeug bringt vor allem

Probleme hinsichtlich der Flexibilität und Transparenz mit sich. Müssen

Berichte oder Auswertungen angepasst oder erweitert werden, kann der

Arbeitsaufwand beim Einpflegen der Änderungen in Excel schnell hoch

werden. Daneben besteht die Möglichkeit, dass das Wissen zur Erstellung

eines Berichtes so speziell ist, dass es nur in den Köpfen einiger weniger

Mitarbeiter oder gar nur einer einzigen Person steckt. Fällt diese aus, kann der

Bericht schlimmstenfalls überhaupt nicht erstellt werden.

Schließlich ist die manuelle Erstellung der Berichte auch anfällig für Fehler

und mit einem hohen Aufwand bei der Verteilung der Berichte verbunden.

Führt man sich die Aufgaben und Zielsetzungen der Vertriebssteuerung vor

Augen, kommt man schnell zu der Erkenntnis, dass dieses Vorgehen nicht die

bestmögliche Unterstützung darstellt.

Gründe für Business Intelligence

Aus diesen Gründen empfiehlt sich der Einsatz von Business Intelligence-

Technologien. Abbildung 5 illustriert, wie Vertriebscontrolling unter Nutzung

von Business Intelligence aussehen kann. Bis zur Speicherung der Daten in

den Datenbanken bleibt zunächst alles gleich. Ab diesem Punkt jedoch läuft

die Gewinnung der steuerungsrelevanten Vertriebsinformationen wesentlich

strukturierter ab als mit Excel.

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1. Schritt: ETL-Prozesse

Zur Integration der Daten aus den unterschiedlichen Quellen kommen

spezielle Tools zum Einsatz, mit denen so genannte ETL (Extraktion,

Transformation, Laden)-Prozesse durchgeführt werden. Dabei wird zunächst

festgelegt, welche Daten regelmäßig und automatisch aus den jeweiligen

Vorsystemen extrahiert werden sollen. Im nächsten Schritt erfolgt die

Transformation der Daten, also die Durchführung bestimmter Korrekturen

und die Umwandlung der Rohdaten, um sie an das Zielsystem anzupassen.

Schlussendlich werden die Daten in das Data Warehouse geladen. Im Prinzip

ist das Data Warehouse das zentrale Datenlager eines Unternehmens, in dem

alle relevanten Daten von den verschiedenen Abteilungen vorgehalten und

historisiert werden. Wird aus dieser Gesamtheit für einen bestimmten Bereich

(z.B. den Vertrieb) oder eine bestimmte Anwendung ein Ausschnitt zur

Verfügung gestellt, spricht man von einem Data Mart.

2. Schritt: OLAP

Auf der nächsten Stufe der Informationsverarbeitung steht Online-Analytical-

Processing (OLAP): Damit werden die Daten weiter aufbereitet. Je nach

verwendeter Datenbanktechnologie werden Daten über Kunden, Produkte,

Abbildung 5: Das Anwendungsszenario Vertriebscontrolling beim Einsatz von Business Intelligence-Technologien

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Regionen usw. durch bestimmte Schemata in die Form eines Datenwürfels

gebracht, der sich multidimensional auswerten lässt. Techniken wie „Drill-

Down & Roll-Up“ oder „Slice & Dice“ erlauben die Betrachtung, Filterung und

Sortierung der Daten aus verschiedenen Perspektiven. So lässt sich

beispielsweise sehr einfach vom „Umsatz Deutschland“ zum „Umsatz Hessen“

und schließlich zum „Umsatz Frankfurt am Main“ entlang einer Dimension

navigieren.

3. Schritt: Datenpräsentation

Auf Basis dieser strukturiert und standardisiert erhobenen Informationen

kann nun eine Sales Intelligence realisiert werden, die keine der anfangs

aufgezählten Nachteile aufweist. Zum Begriff „Sales Intelligence“: Er lässt sich

nur schlecht mit „Vertriebsintelligenz“ übersetzen. Gemeint ist vielmehr das

Verständnis vertrieblicher Aktivitäten. Dahinter steht die Annahme, dass die

Bereitstellung von Steuerungsinformationen über verschiedene Frontends das

Verständnis der vertrieblichen Aktivitäten im Unternehmen erhöht.

Zu den Frontends, in denen die Daten aufbereitet angezeigt werden, gehören

auch die so genannten Dashboards bzw. Cockpits. Diese spezielle Form eines

Berichts richtet sich vornehmlich an das (Top-) Management und stellt auf

einen Blick die wichtigsten Key Performance Indicators (KPIs) dar. Sehr häufig

kommen dabei grafische Darstellungen wie Tachometer oder Ampeln zum

Einsatz. Bei einem „Vertriebscockpit“ wäre zum Beispiel die Anzeigt der

aktuellen Umsätze, Kosten und Gewinn inkl. der Planabweichung nach Monat

denkbar. Aber auch die Anzahl der Anfragen oder Aufträge in den

verschiedenen Stufen des Sales Funnel wäre eine mögliche Information in so

einem Dashboard.

Je operativer die Arbeit der Berichtsempfänger, desto detaillierter müssen die

Berichte ausfallen. So kann es im Rahmen der Vertriebssteuerung erforderlich

sein, die verschiedenen Vertriebsregionen und -standorte, evtl. auch einzelne

Vertriebsmitarbeiter, mit ihren aktuellen Zahlen zu versorgen. Durch den

Aufbau eines Standard-Reportings werden vordefinierte Berichte in einem

festgelegten Rhythmus direkt an die Mitarbeiter versendet oder über einen

Webzugriff bereitgestellt. Auf diese Weise können Vetriebsmitarbeiter sehen,

inwieweit sie ihre Zielvorgaben erreicht haben und wie sie gegenüber

anderen Kollegen positioniert sind. Für Vertriebscontroller kann es sinnvoll

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sein, noch tiefere Analysen durchzuführen. Für diese Analysen müssen die

Controller sich freier in den Datenmengen bewegen können, als es

Standardberichte erlauben. Für solche „Poweruser“ empfehlen sich

webbasierte OLAP-Oberflächen bzw. Excel Add-Ins, über die der Benutzer

innerhalb der Datenwürfel navigieren kann. Mithilfe dieser Analysen lassen

sich bspw. Vertriebspotentiale in bestimmten Regionen oder die Präferenzen

bestimmter Kundengruppen für die Produkte des Unternehmens ableiten.

Diese Informationen können wieder einen Steuerungsimpuls für die

Ausgestaltung von Vertrieb und Marketing geben.

Zur Realisierung der Vorteile einer Sales Intelligence ist der Einsatz spezieller

Softwarewerkzeuge für Datenintegration, Reporting und Analyse notwendig.

Der folgende Abschnitt schildert die Umsetzung einer Sales Intelligence mit

zwei Open Source-Lösungen.

3 Sales Intelligence mit Open Source Der Markt für BI-Software ist seit Jahren (von einigen Ausnahmen abgesehen)

von stetem Wachstum gekennzeichnet. In jüngster Vergangenheit fand eine

große Konsolidierungsbewegung statt, in deren Zuge große Anbieter wie SAP,

IBM und Oracle kleinere Konkurrenten aufgekauft und in ihre Produkte

integriert haben. Trotz dieser Konsolidierungstendenzen haben sich in den

letzten Jahren eine Reihe von Anbietern quelloffener Software Zugang zum

Markt verschaffen können. Als locker organisierte Open Source-Projekte

gestartet drückt die Eigenbezeichnung „kommerzielle Open Source Software“

das heutige Selbstverständnis dieser Hersteller aus.

Auch wenn es sich um Open Source handelt, stellen diese Lösungen

leistungsfähige Anwendungen für alle Bereiche der Business Intelligence dar.

Anders als die proprietären Hersteller mit ihren traditionellen Lizenzmodellen

unterscheiden die Anbieter von quelloffener BI-Software in der Regel zwischen

einer kostenfreien Community Version und einer kostenpflichtigen Enterprise

Version (die Begriffe können je nach Produkt auch anders lauten). Enterprise

Versionen bieten zum einen professionellen Support und zum anderen mehr

Funktionalität als die Community Versionen.

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Trotz des „freien“ Charakters muss darauf hingewiesen werden, dass die

Umsetzung eines BI-Projektes mit Open Source-Software keinesfalls kostenlos

ist. Verglichen mit dem Einsatz einer proprietären Lösung fallen aber teilweise

deutlich geringere Kosten an. Neben dem Kostenaspekt weist Open Source

aber noch weitere, teils gewichtigere Vorteile auf: Flexibilität bei

Anpassungen, Konformität mit gängigen Standards und damit gute

Integrierfähigkeit, geringere Abhängigkeit vom Hersteller.

Zwei besonders leistungsfähige, gleichzeitig in Ausrichtung und

Funktionsumfang unterschiedliche Lösungen im Umfeld von Open Source

Business Intelligence bieten die Hersteller Jedox und Pentaho an. Jedox ist ein

deutsches Unternehmen mit Sitz in Freiburg und hat mit seiner Palo Suite

eine stark auf die Fachabteilung ausgerichtete BI-Lösung mit (Web-)Excel-

Frontend und einer multidimensionalen Datenbank entwickelt. Pentaho ist

ein amerikanischer Anbieter aus Orlando, Florida und bietet eine vollständige

BI-Suite mit umfangreichem Report Designer und webbasierten OLAP-

Analysen, basierend auf einer relationalen Datenbank, an.

Im Folgenden wird erläutert, wie sich Vertriebscontrolling mit Palo und mit

Pentaho umsetzen lässt.

3.1 Integration der vertriebsrelevanten Daten aus den operativen Systemen Dieser Abschnitt demonstriert die Anbindung der Vorsysteme mit Hilfe der

Werkzeuge, die Pentaho und Palo bieten. Beide Produkte besitzen eigene ETL-

Tools zur Integration vertrieblicher Daten aus unterschiedlichen Quellen.

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Abbildung 6 zeigt den Palo ETL-Server für den Import von Daten in die Palo-

Datenbank. Es handelt sich um eine Weboberfläche zur Erstellung und

Administration der Jobs und Transformationen. Die Anbindung der

unterschiedlichen Datenquellen erfolgt über JDBC. Ein Drill-Through von den

aggregierten Werten auf Belegebene ist möglich.

Die Palo-Würfel werden in einer multidimensionalen Datenbank gehalten, in

der die Aggregationen gespeichert sind und daher nicht immer neu geladen

werden müssen. Diese Art der Datenhaltung hat Vorteile bei der

Abfragegeschwindigkeit, aber gleichzeitig Nachteile hinsichtlich der

Skalierbarkeit. In der kostenpflichtigen Version von Palo, der sogenannten

Premium Version, gibt es einen SAP-Konnektor sowie eine MDX/ODBO-

Schnittstelle zur Anbindung von OLAP-Quellen. Daneben gibt es IMP:Palo, eine

ETL-Freeware mit grafischer Benutzeroberfläche, für die der Hersteller

Cubeware erweiterte Funktionen bereitstellt.

Abbildung 6: Der Palo ETL-Server

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Pentaho bietet im ETL-Bereich Pentaho Data Integration. Die Anwendung

beruht auf dem Open Source Projekt Kettle und verfügt über eine Oberfläche,

mit der ETL-Prozesse grafisch gebaut werden können. Operative Datenquellen

können über JDBC, ODBC oder JNDI angebunden werden. Die Würfel basieren

in Pentaho auf einem relationalen OLAP und bestehen aus einer Fakten- und

mehreren Dimensionstabellen. Über die Nutzung eines (kostenpflichtigen)

Konnektors kann SAP direkt angebunden werden. Die Enterprise Version stellt

einige erweiterte Monitoring- und Administrationsfunktionen zur Verfügung.

Die Anforderung, Daten aus verschiedenen Datenquellen zu integrieren,

erfüllen beide Lösungen. Sowohl mit Palo als auch mit Pentaho lassen sich

unterschiedliche Datenbanken anbinden, um Kundendaten oder andere

Informationen zu extrahieren. Für die direkte Anbindung von SAP-Daten muss

in beiden Fällen zu einer kostenpflichtigen Ergänzung gegriffen werden.

An dieser Stelle sei angemerkt, dass mit Pentaho Data Integration auch Palo-

Würfel erstellt werden können, so dass auch eine Best-of-Breed Umsetzung

denkbar ist.

Abbildung 7: Pentaho Data Integration (Kettle)

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3.2 Aufbau eines Vertriebscockpits Ein Vertriebscockpit in Form eines Dashboards soll der Vertriebsleitung und

der Geschäftsführung einen sofortigen Überblick über die aktuelle Situation

im Vertrieb geben. Dazu müssen verschiedene Berichte, angereichert durch

Grafiken, auf einer Seite eingebunden werden, um die Zahlen möglichst

plastisch darzustellen.

Palo verfügt in der „Basisversion“ nur über Excel-Mittel, um ein Cockpit zu

gestalten.

Um ein Dashboard mit Palo wie das in Abbildung 8 abgebildete zu erzeugen,

müssen zunächst die betroffenen Daten aus dem Palo-Würfel geladen

werden. Auf Basis dieser Daten können die Excel-Bordmittel genutzt werden,

um die Sachverhalte grafisch darzustellen. Die Excel-Datei selbst kann

beispielsweise über einen Fileserver im Netzwerk bereitgestellt werden.

Abbildung 8: Ein Excel-Dashboard mit Palo

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Dieses Vorgehen stellt lediglich einen Einstieg in die Thematik dar und bringt

einige Nachteile hinsichtlich der Flexibilität der Anwendung und der

Verteilung der Informationen im Unternehmen mit sich.

Um diese Nachteile zu beheben, bietet Jedox in der aktuellen Premium

Version (und angekündigt für die Community Version) den so genannten

Worksheetserver an. Diese Applikation macht Excel „webfähig“: In Version 2

des Worksheetserver erfolgt das über ein Excel Add-In, das lokale Excel-

Mappen in einer Weboberfläche darstellt. In Version 3 des Servers wird eine

eigene Excel-ähnliche Weboberfläche angeboten, auf der wie in einer lokalen

Version gearbeitet werden kann.

Für den Aufbau von Dashboards stellt der Worksheetserver, wie in Abbildung

9 dargestellt, spezielle Grafiken zur Verfügung. In beiden Versionen,

Community wie Premium, können die Dashboards mit Benutzerrechten

versehen und über eine Weboberfläche im Unternehmen verfügbar gemacht

werden.

Abbildung 9: Aufbau eines Vertriebscockpits mit dem Worksheetserver

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Betrachtet man dagegen Pentaho, können Dashboards in der Community

Version der Pentaho BI-Suite nur manuell durch technisch versierte Benutzer

erstellt werden. Dazu gibt es Bibliotheken des Community Dashboard

Framework Projekts. Die Enterprise Version hingegen enthält einen

webbasierten Dashboard-Designer. Mit Hilfe des Designers können Struktur

und Inhalte eines Vertriebscockpits komfortabel erstellt werden.

Unterstützung gibt es von einem integrierten Assistenten. Zur Visualisierung

stehen unterschiedliche Grafiken, darunter auch optisch ansprechende Flash-

Charts, bereit. Abbildung 10 zeigt die exemplarische Umsetzung eines

Vertriebscockpits mit Pentaho.

Auch in Pentaho können die fertigen Dashboards mit Zugriffsrechten

versehen und den Berichtsempfängern im Unternehmen über die Pentaho-

Weboberfläche verfügbar gemacht werden.

3.3 Umsetzung eines Berichtswesens für den Vertrieb Neben hochaggregierten Berichten in Form von Dashboards sind im

Vertriebscontrolling die detaillierten Berichte über die jeweiligen

Steuerungsobjekte des Vertriebs entscheidend, um die vertrieblichen

Aktivitäten richtig bewerten und schließlich in die gewünschten Bahnen

lenken zu können. So kann es unter Umständen erforderlich sein, die

Abbildung 10: Ein Vertriebscockpit in der Pentaho BI-Suite

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Abbildung 11: Ein mit Palo erstellter Umsatzbericht nach Produktkategorien und -gruppen in Excel

Mitarbeiter einer regional breit aufgestellten Vertriebsorganisation mit den

Umsatz- und Absatzzahlen im Plan und Ist zu versorgen. Dazu muss eine

Vielzahl gleich bzw. ähnlich strukturierter Berichte mit individuellen Daten

erstellt und geeignet verteilt werden.

Analog zu den Dashboards werden bei Palo die Daten aus dem Palo-Server mit

Microsoft Excel als Frontend dargestellt. Dadurch wird die gewohnte

Formatierungsfunktionalität beibehalten und man kann auf die grafischen

Möglichkeiten von Excel zurückgreifen. Die Berichte können, sofern der

Berichtsempfänger Zugriff auf den Palo-Server hat, interaktiv gestaltet

werden: Die Daten lassen sich in Excel durch Austausch des „Slicer“ filtern.

Besitzt der Empfänger keinen Zugriff auf Palo, kann ein so genannter

Snapshot erstellt werden, der die Palo-Daten in „reines“ Excel umwandelt.

Abbildung 12: Ein mit Palo erstellter Produkt-Regionen-Bericht

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Abbildungen 11 bis 14 zeigen die exemplarische Umsetzung von Berichten, wie

sie im Rahmen einer Vertriebssteuerung zum Einsatz kommen könnten. Die

Berichte liefern Informationen über Produkte, Regionen, Kunden und

Vertriebskanäle. Auf Basis dieser Berichte können Aussagen über die

Abbildung 13: Ein mit Palo erstellter Vertriebsmitarbeiter-Bericht

Abbildung 14: Ein mit Palo erstellter Vertriebskanal-Bericht

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Vertriebsorganisation getroffen werden. So kann zum Beispiel hinterfragt

werden, warum ein Produkt in einer Region besonders stark nachgefragt wird

oder ob ein Vertriebsmitarbeiter möglicherweise eine Produktschulung

benötigt, um mehr Umsatz in einer speziellen Kategorie zu machen.

Die Berichte können über E-Mail oder einen Fileserver verteilt werden. Sollen

die Empfänger die Berichte über eine Weboberfläche abrufen, muss – analog

zu den Dashboards – auf den Worksheetserver zurückgegriffen werden. Neben

dem Upload der lokal erstellten Excel-Berichte können die Berichte auf der

webbasierten Excel-Oberfläche gestaltet werden. Der Zugriff auf die Reports

erfolgt über die Weboberfläche und unter Berücksichtigung der hinterlegten

Berechtigungsstruktur.

Pentaho bietet dem Anwender verschiedene Möglichkeiten für die Erstellung

und Verteilung von vertrieblichen und anderen Berichten. Eine Möglichkeit

besteht darin, über einen geführten Dialog (siehe Abbildung 15) innerhalb der

Weboberfläche einen Adhoc-Bericht auf eine freigegebene Datensicht zu

erstellen.

Abbildung 15: Dialog für die Erstellung eines Adhoc-Berichts in Pentaho

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Bei den Adhoc-Berichten handelt es sich um Listendarstellungen mit

definierbaren Gruppierungen, die auch nicht IT-affine Nutzer erstellen

können. Dank solcher einfach gehaltenen Berichte können kurzfristige

Informationsbedürfnisse innerhalb des Vertriebscontrollings gestillt und über

verschiedene Ausgabeoptionen (pdf, xsl, rtf etc.) komfortabel im

Unternehmen verteilt werden.

Neben dieser „spontanen“ Berichtsgenerierung bietet Pentaho auch noch die

Möglichkeit, komplexe Berichte mit einer pixelgenauen Positionierung von

Elementen und Grafiken zu erstellen. Diese Variante hat den Vorteil, dass sie

den Anforderungen eines Vertriebsreportings in Bezug auf Standardisierung

und Darstellungsmöglichkeiten bestmöglich gerecht wird. Für die Gestaltung

solcher Berichte bietet Pentaho den leistungsfähigen Report Designer. Mit

dem Report Designer lassen sich Berichte entweder durch einen Assistenten

oder vollkommen frei gestalten. Über eine grafische Oberfläche können

Berichtskopf und -fuß sowie die Gruppierungs- und Detaillierungsbereiche

nach individuellen Anforderungen kreiert werden. Ziel ist es, eine

„Berichtsschablone“ zu schaffen, die in regelmäßigen Abständen mit den

aktuellen Zahlen befüllt und über die gewünschten Verteilkanäle verbreitet

wird.

Abbildung 16: Ein Pentaho Adhoc-Bericht

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Abbildung 17 zeigt die Oberfläche des Report Designer und die vielfältigen

Möglichkeiten zur Einbindung von Grafiken in die Berichte. Über die

Oberfläche kann auf eine Vielzahl von Datenquellen zugegriffen werden,

unter anderem mittels MDX-Abfrage auf einen OLAP-Würfel.

Ist der Anwender mit der Gestaltung des Berichts zufrieden, kann er per

Knopfdruck auf der Pentaho-Weboberfläche veröffentlicht und über Intra-

oder Internet verschiedenen Empfängern zugänglich gemacht werden.

Innerhalb der Web-Frontends werden auch die Zugriffsrechte auf die Berichte

vergeben und die Regeln zur Berichtsverteilung definiert. Die

Berichtsempfänger können sich die Berichtsdaten in verschiedene Formate

(HTML, PDF, Excel, CSV) exportieren und haben die Möglichkeit – sofern im

Bericht vorgesehen – die Inhalte durch vorgegebene Parameter zu filtern.

Abbildung 17: Der Pentaho Report Designer



Abbildung 18: Ein Umsatzbericht in Pentaho



Abbildung 19: Ein Produkt-Regionen-Bericht in Pentaho

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Abbildung 20: Ein Pentaho Vertriebsmitarbeiter-Bericht

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Um die Unterschiede im Berichtswesen von Palo und Pentaho zu illustrieren,

zeigen die Abbildungen 18 bis 21 die bereits im Palo-Abschnitt vorgestellten

Berichte, hier jedoch in Pentaho.

3.4 Bereitstellung von vertriebsrelevanten Analysen Ein Vertriebscontroller oder Personen aus der Vertriebsleitung benötigen nicht

nur vorgefertigte Berichte. Sie müssen sich auch im modellierten Datenraum

Abbildung 21: Ein Vertriebskanal-Bericht in Pentaho



frei bewegen, um ihn je nach Aufgabenstellung individuell analysieren zu

können. Sind die Quellsysteme angebunden und die zugehörigen Würfel

modelliert, geht es daher darum, diesen „Powerusern“ leistungsfähige OLAP-

Werkzeuge für die Analyse der vertrieblichen Daten zur Verfügung zu stellen.

Bei Palo greifen die Anwender über das Excel Add-In auf die Würfel zu:

Wie Abbildung 22 darstellt, kann der Anwender in einem Dialog die

Dimensionen und Kennzahlen des Würfels in die Zeilen und Spalten seiner

Excel-Mappe ziehen. Bei der Auswahl kann er einzelne Elemente oder

Hierarchiestufen, die für die gewünschte Auswertung relevant sind,

auswählen und vorsortieren

Auf diese Weise kann auch ausgewählt werden, ob eine Aggregationsebene

innerhalb der Dimension angezeigt werden soll oder nicht. Das heißt zum

Beispiel: Ist eine regionale Auswertung gewünscht, wird in der Auswahlmaske

festgelegt, ob der Anwender nur die Zahlen nach Bundesländern oder auch die

Aggregationen Deutschland und Europa sehen möchte.

Abbildung 22: Zuschnitt des Datenraums im Excel Add-In von Palo



Nach der Auswahl der gewünschten Elemente werden die Daten aus dem

Palo-Würfel in Excel geladen. Diese Ansicht wiederum ist nicht statisch,

sondern kann von dem Anwender interaktiv beeinflusst werden. So besteht

die Möglichkeit, per Klick einen Drill-Down auf Detaillierungen vorzunehmen

oder diese entsprechend wieder zu schließen. Weiterhin ist es möglich, die

Slicer anzupassen und so die Daten zu filtern oder neue Ansichten zu

generieren. So könnte man im vorliegenden Beispiel von der Menge zum

Umsatz wechseln oder die Werte für einzelne Länder betrachten.

Abbildung 23: Die Analysesicht in Palo

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Sollen die Analyseinstrumente online verfügbar sein, gibt es bei Palo zwei

Optionen: Die erste Variante ist der Einsatz des Worksheetservers, der oben

bereits vorgestellt wurde, und seine webbasierten Excel-Funktionalitäten. Die

zweite Variante ist die Weboberfläche Palo Pivot. Palo Pivot stellt eine über

den Webbrowser bedienbare Pivottabelle für Analysezwecke zur Verfügung.

Auch Pentaho bietet dem Anwender unterschiedliche Werkzeuge, um seine

Daten zu analysieren. Abbildung 25 zeigt, wie eine OLAP-Analyse in der

Community Version von Pentaho aussieht:

Abbildung 24: Die Analysesicht in Palo Pivot



Bei der OLAP-Analyse in Pentaho handelt es sich ebenfalls um eine

webbasierte Pivot-Tabelle, die es dem Nutzer erlaubt, die Daten eines OLAP-

Würfels frei zu filtern und zu sortieren. Neben der üblichen Drill-Funktion

wird eine Drill-Through Funktion bereitgestellt, mit der die Detaildaten eines

Wertes eingeblendet werden können. Interessiert man sich beispielsweise für

den Umsatz eines bestimmten Produktes in einem bestimmten Monat, erhält

man per Knopfdruck die zugrundeliegenden Einzelaufträge. Daneben können

diverse Grafiken zur Visualisierung genutzt werden und es besteht die

Möglichkeit, die Auswertung nach Excel zu exportieren.

Abbildung 25: OLAP-Analyse in der Pentaho Community Version

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Anwender der Enterprise Version von Pentaho können den so genannten

Analyzer nutzen, um die Daten zu analysieren. Beim Pentaho Analyzer handelt

es sich um ein intuitiv bedienbares Analysewerkzeug, mit dem sich per Drag-

and-Drop sehr flexibel Auswertungen erstellen lassen. Abbildung 26 zeigt,

dass in dieser Umgebung auch diverse Grafiken zur Datendarstellung

verfügbar sind. Wie bei Palo ist der Export von Auswertungen in eine PDF-,

Excel- oder CSV-Datei möglich.

Im Unterschied zu Palo richtet sich Pentaho nicht ausdrücklich an Excel-

Anwender, denn eine native Excel-Integration, ähnlich dem Excel-Addin bei

Palo, fehlt. Durch das Tool des Drittanwenders Simba ist aber auch für

Pentaho-User der Weg zu Excel nicht versperrt. Mit dem kostenpflichtigen

SimbaO2X-Plugin ist es möglich, aus Excel heraus auf den Pentaho-Würfel

zuzugreifen und die Daten in einer Pivottabelle auszuwerten (Abbildung 27).

Abbildung 26: OLAP-Analyse in der Pentaho Enterprise Version



3.5 Vertriebsplanung Eine Besonderheit von Palo und Alleinstellungsmerkmal im Vergleich zu

anderen Open Source-Lösungen für Business Intelligence ist die Möglichkeit,

über das Frontend (unabhängig ob lokales Excel oder Web-Excel) Daten zurück

in die Datenbank zu schreiben: Der Anwender kann Werte auf der Ebene von

konsolidierten Elementen eingeben, die nach der Eingabe unter Beachtung

bestimmter Regeln auf die untergeordneten Elemente verteilt werden.

Durch diese Methodik ist es möglich, mit Palo eine Vertriebsplanung auf einer

integrierten Datenbasis zu realisieren. Sollen beispielsweise Absatzmengen

geplant werden, können zunächst an zentraler Stelle die notwendigen

Eingabemasken definiert werden. Diese Masken lassen sich in einem nächsten

Schritt den regionalen Vertriebsleitern zur Verfügung stellen. Die

Regionalleiter erfassen ihre Planzahlen im Frontend, d.h. direkt in der

Datenbank selbst. Die erfassten Daten können dadurch direkt

weiterverarbeitet werden, weil keine einzelnen Excel-Tabellen mehr manuell

konsolidiert werden müssen.

Abbildung 27: Eine Excel-Pivottabelle mit Zugriff auf Pentaho-Würfel über das Simba-Plugin



4 Fazit Die Vorteile von Business Intelligence-Technologien bei der Umsetzung einer

Sales Intelligence liegen klar auf der Hand, weil sie die Anforderungen an eine

Vertriebssteuerung in großem Maße erfüllen. Business Intelligence ermöglicht

eine effiziente und effektive Versorgung des Vertriebs mit Informationen.

Zwischen einem Excel-Berichtswesen und einem mit Business Intelligence

realisierten Reporting liegen Welten, was Standardisierung und Flexibilität

betrifft. Durch Abweichungsanalysen können Problemfelder identifiziert

werden, die die Einleitung von Gegenmaßnahmen erfordern. Auf diese Weise

wird die Steuerung des Vertriebs bestmöglich unterstützt.

Was den Einsatz von quelloffener Software zur Realisierung einer

Vertriebssteuerung betrifft, weisen proprietäre Produkte einen höheren

Funktionsumfang als Open Source BI auf. Die Open Source-Anbieter

verringern jedoch diesen Abstand stetig durch die Aufnahme neuer Features.

Eine Vertriebssteuerung mit allen notwendigen Funktionalitäten lässt

sich mit quelloffener Software zu attraktiven Preisen umsetzen, zumal in den

meisten Unternehmen nicht alle Funktionalitäten der proprietären Produkte

abgefordert werden. Open Source BI bietet neben den Preisvorteilen

außerdem weitere Vorteile wie offene Schnittstellen,

Herstellerunabhängigkeit und damit verbunden geringere Investitionsrisiken.

Unsere Schlussfolgerung aus der vorliegenden Beurteilung des Einsatzes von

Palo und Pentaho zum Aufbau eines Vertriebscontrollings lautet daher: Beide

Lösungen bieten eine stabile und leistungsfähige Grundlage für den Aufbau

einer BI-basierten Vertriebssteuerung. Sie eignen sich dabei besonders für

kleine und mittlere Unternehmen sowie für abteilungsbezogene Lösungen in

Konzernen.

4.1 Palo: Leistungsstarkes und endanwenderfreundliches Tool für Analysen in Excel Palo ist eine technologisch sehr attraktive Lösung auf Basis einer

multidimensionalen Datenbank. Großer Pluspunkt ist die starke Fokussierung

auf Excel als Frontend: Sie dürfte dem Excel-gewohnten Anwender in der

Fachabteilung sehr entgegen kommen – ein nicht zu unterschätzender Faktor,

wenn es um die Akzeptanz der Lösung durch den Endanwender, also

Controller, Vertriebsleiter oder einfachen Vertriebsmann geht.



Palo überzeugt vor allem dort, wo es um Analysen geht: Der Nutzer kann sehr

intuitiv durch die Datenwürfel navigieren und seine Auswertungen erstellen.

Weniger überzeugend ist dagegen das Reporting: Hier muss man auf die

Excel-Funktionen zurückgreifen, was beim Aufbau eines

Standardberichtswesens mit einigen Defiziten behaftet ist. Hier ist Pentaho

eindeutig stärker aufgestellt.

Positiv fällt Palo wieder beim Thema Planung auf: Will man eine

Planungsapplikation für den Vertrieb oder andere Bereich des Unternehmens

aufbauen, kommt man im Open Source-Umfeld an Palo nicht vorbei. Neben

der write-back-Funktion sind auch die unterschiedlichen Methoden zur

Verteilung der Werte auf die zugehörigen untergeordneten Elemente sehr

hilfreich.

4.2 Pentaho: Hochperformante Reporting-Anwendung mit guter Dashboard-Funktionalität in der Enterprise Version

Pentaho liefert mit dem Modul Pentaho Data Integration ein gelungenes

Werkzeug zur Definition der Datenanbindung. Was die Analyseseite betrifft,

so kann der Analyzer mit guter Bedienbarkeit und vielfältigen

Ausgabemöglichkeiten punkten. Der Analyzer ist allerdings nur in der

Enterprise Version enthalten. Eine direkte Weiterverarbeitung von Daten ist

bei Pentaho nicht in Excel möglich, anders als bei Palo fehlt ein

entsprechendes Plugin (bzw. ist nur kostenpflichtig durch Drittanbieter

erhältlich).

Der Schwerpunkt der Pentaho-Lösung liegt klar im Bereich Reporting. Pentaho

Reporting liefert dem Anwender alle notwendigen Funktionen zum Aufbau

eines leistungsfähigen Berichtswesens. Einer Verteilung der monatlichen

aktuellen Zahlen in Form standardisierter Berichte an die Vertriebsmitarbeiter

steht damit nichts mehr im Wege. Sollen ein Vertriebscockpit oder weitere

Dashboards gebaut werden, dürfte das mit dem Dashboard Designer der

Enterprise Edition kein Problem darstellen.



4.3 Ausblick: Palo-Pentaho-Integration für eine integrierte Vertriebssteuerung Sowohl Palo als auch Pentaho sind leistungsfähige Tools für verschiedene

Anforderungen im BI-Bereich. Während die Stärken von Palo bei der Analyse

und Endanwenderfreundlichkeit liegen, punktet Pentaho auf den Gebieten

Reporting und Dashboards. Als Ausblick soll daher kurz über eine Integration

der beiden Tools für den Aufbau einer Vertriebssteuerung nachgedacht

werden, die die Stärken der beiden Lösungen zu einer leistungsstarken Lösung

für Sales Intelligence kombiniert:

Die Datenintegration und das Reporting werden mit Pentaho durchgeführt,

während Palo die Analyse- und Planungsbedürfnisse der Endanwender und

Poweruser abdeckt

Was die technische Seite dieser Lösung betrifft, ist dank des Open Source-

Lizenzmodells ein solcher Best-of-Breed-Ansatz zu vertretbaren Kosten

umsetzbar. Er dürfte insbesondere für solche Unternehmen interessant sein,

die eine ganzheitliche Vertriebssteuerung mit Business Intelligence umsetzen

möchten.

Informationen zur Pentaho BI-Suite finden Sie unter

http://www.pentaho.com/

Informationen zur Palo Suite finden Sie unter http://www.jedox.com/de/

http://www.pentaho.com/http://www.jedox.com/de/



5 Über it-novum it-novum ist ein Beratungsunternehmen für Open Source, SAP und

Infrastrukturlösungen. Im Business Intelligence-Bereich implementieren wir

die Open Source-Lösungen Pentaho und Palo und decken dabei

Anforderungen für Datenintegration und -extraktion, Reporting, Excel- und

webgestützte Datenanalyse, Unternehmensplanung und Dashboarding ab.

Ein besonderer Schwerpunkt stellen Reporting- und Analyselösungen auf SAP-

Daten dar. Über die Schnittstelle ITNConnector BI können Daten aus SAP in

Pentaho (Kettle) geladen und dort analysiert oder in Berichten verarbeitet

werden.

Im SAP-Bereich verfügen wir über mehrjährige Erfahrungen als Beratungs-

und Support von 50 Tochtergesellschaften unserer Muttergesellschaft KAP AG

und Daun & Cie Group. Neben SAP-Spezialthemen wie der Konsolidierung

unterstützen wir Sie auch bei der Einführung und dem Support von weiteren

SAP-Modulen, z.B. FI/CO, FI-AM, SD, MM, PP, HCM, CO-PA etc. Alle Module

werden derzeit im Konzern und bei externen Kunden erfolgreich betreut. Im

externen Umfeld führt it-novum Neueinführungen im SAP-Bereich durch und

verantwortet die Projektleitung und Projektrealisierung.

Neben Integrationslösungen für SAP und Pentaho haben wir Schnittstellen zu

den Dokumentenmanagementsystemen Alfresco und ELO entwickelt.

Professionelles Projektmanagement und die Beherrschung von

Managementtools ist ebenso selbstverständlich wie der partnerschaftliche

Umgang mit unseren Kunden.

it-novum Profi l

Ihr Ansprechpartner für Business Intelligence und Big Data:

Stefan MüllerDirector Business Intelligence & Big Data [email protected]+49(0)661103-942

Führend in Business Open Source-Lösungen und -Beratungit-novum ist das führende IT-Beratungsunternehmen für Business Open Source im deutschsprachigen Markt. Ge-gründet 2000 aus dem Fachbereich IT der KAP-AG heraus, ist it-novum heute eine Konzerntochter der börsennotier-ten KAP-AG.

Mit unseren 75 Mitarbeitern betreuen wir vom Hauptsitz in Fulda und den Niederlassungen in Berlin und Wien aus vorwiegend große Mittelstandskunden sowie Großunternehmen im deutschsprachigen Raum.

WirsindzertifizierterSAPBusinessPartnerundlangjährigerakkreditierterPartnerzahlreicherOpenSource-Produk-te. Unsere Schwerpunkte sind die Integration von Open Source mit Closed Source und die Entwicklung kombinierter Open Source-Lösungen und -Plattformen.

MitseinerISO9001:2008Zertifizierunggehörtit-novumzudenwenigenOpenSource-Spezia-listen, die die Businesstauglichkeit ihrer Lösungen auch durch ein Qualitätssicherungssystem

belegen.

Über 15 Jahre Open Source-Projekterfahrung и Unser Portfolio umfasst die vielfältige Bandbreite von Open Source-Lösungen im Applications- und Infrastruktur-

Bereich sowie eigene, im Markt etablierte Produktentwicklungen.

и Als IT-Beratungshaus mit profunder technischer Expertise im Business Open Source-Bereich grenzen wir uns von

den Standardangeboten der großen Lösungsanbieter ab. Denn unsere Lösungen sind nicht nur skalierbar und

flexibelanpassbar,sondernfügensichauchnahtlosinIhrebestehendeIT-Infrastrukturein.

и Wir stellen fachübergreifende Projektteams zur Verfügung, bestehend aus Entwicklern, Consultants und Wirt-

schaftsinformatikern.SoverbindenwirBusinessKnow-howmitTechnologieexzellenzundschaffennachhaltige

Geschäftsprozesse.

и Unser Ziel ist es, Ihnen eine qualitativ hochwertige Beratung in allen Projektphasen zu bieten – von der Analyse,

über die Konzeption bis hin zu Umsetzung und Support.

и Als Entscheidungshilfe vor Projektbeginn bieten wir Ihnen einen Proof-of-Concept an. Durch die Praxissimulati-

onunddenerstelltenPrototypenkönnenSiesichrisikofreifüreineneueSoftwareentscheidenundprofitieren

vonSicherheitundPlanbarkeit,klareProjektmethodikundvernünft igeKalkulation.

it-novum GmbH DeutschlandHauptsitz Fulda:EdelzellerStraße44·36043Fulda·Tel.+49(0)661103-333Niederlassungen in: Berlin und Dortmund

it-novum GmbH – Niederlassung ÖsterreichOfficePark1·TopB02·1300Wien-Flughafen·+43(1)22787-139

1 Entscheidungsunterstützung im Vertrieb2 Sales Intelligence: Der Einsatz von Business Intelligence im Vertrieb3 Sales Intelligence mit Open Source3.1 Integration der vertriebsrelevanten Daten aus den operativen Systemen3.2 Aufbau eines Vertriebscockpits3.3 Umsetzung eines Berichtswesens für den Vertrieb3.4 Bereitstellung von vertriebsrelevanten Analysen3.5 Vertriebsplanung

4 Fazit4.1 Palo: Leistungsstarkes und endanwenderfreundliches Tool für Analysen in Excel4.2 Pentaho: Hochperformante Reporting-Anwendung mit guter Dashboard-Funktionalität in der Enterprise Version4.3 Ausblick: Palo-Pentaho-Integration für eine integrierte Vertriebssteuerung

5 Über it-novum6 Weiterführende Informationen /Links:7 Kontaktadressen

sales intelligence mit open source - it-novum · 2017. 4. 13. · technologien. abbildung 5...

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