UJI CHI-SQUARE DIGUNAKAN JIKA TUJUAN : UJI PERBANDINGAN

/HUBUNGN/PENGARUH SKALA : NOMINAL/ORDINALUNTUK TABEL 2X2 JIKA SEMUA NILAI E (expected) 5 ATAU LEBIH

GUNAKAN X2 DENGAN YATES KORECTED JIKA ADA NILAI E < 5 MAKA GUNAKAN FIHER

EXACT

RUMUS : YATES CORRECTED

))()()((

2/2

2

dbcadcba

n nbcadx

Contoh :

Seorang peneliti ingin mengetahui apakah ada pengaruh pemberian makanan tambahan (PMT) dengan status gizi balita. Untuk membuktikan diambil sampel secar random sebanyak 95 orang . Data hasil penelitian dapat dilihat pada tabel di bawah ini.

Langkah 1 : buat hipotesisnya

Ho : Tidak ada pengaruh PMT terhadap status gizi balita

Ha : Ada pengaruh PMT terhadap status gizi balita

Langkah 2 : tentukan uji statistik Penntuan uji statistik harus di cek dahulu apakah ada nilai expected kurang dari

Tabel 8.2 Hubungan pemberian makanan tambahan dengan status gizi balita

PMT STATUS GIZI

JUMLAH BAIK BURUK

CUKUP 20 (a) 10 (b) 30 KURANG 25 (c) 40 (d) 65 JUMLAH 45 50 95

E1 = 45𝑋3095 = 14,2 𝐸2 = 50𝑥3095 = 15,8 𝐸3 = 45𝑥6595 = 30,8

𝐸4 = 50𝑥6595 = 34,2

Karena semua nilai E (expected) > 5, maka digunakan rumus :

X2hitung = 5024565302

9525080095

2

xxx

= 5,47

Langkah ke 3. hitung niai t tabel dengan = 0,05.

Hipotesis adalah dua arah karena terdapat kata pengaruh yang berarti bisa pengaruh

positif atau negatif, jadi alfa harus dibagi dua

X20,.025(1) = 5,024

Langkah 4 : penentuan daerah penolakan

Karena t hit lebih besar dari t tabel (5,47 > 5,024), atau thitung 5,47 berada pada daerah

penolakan, maka Ho ditolak.

5,024 5,47

thitung

-5,024

Langkah 5 : kesimpulan

Karena Ho ditolak berarti Ha yang benar, maka dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh PMT

terhadap status gizi balita.

Chi-Square Tests

6.550b 1 .010

5.467 1 .019

6.628 1 .010

.015 .009

6.481 1 .011

95

Pearson Chi-Square

Continuity Correctiona

Likelihood Ratio

Fisher's Exact Test

Linear-by-LinearAssociation

N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)Exact Sig.(2-sided)

Exact Sig.(1-sided)

Computed only for a 2x2 tablea.

0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is14.21.

b.

8.2. Fisher’s Exact Test

Alternatif jika syarat uji chi-square 2x2 tidak terpenuhi adalah uji Fisher’s exact.

Uji ini digunakan jika terdapat nilai expected (E) kurang dari 5.

Rumus :

!!!!!

)!()!()!()!(

dcban

dbcadcba

Kriteria keputusan pengujian hipotesis :

Ho ditolak jika ρ <

Contoh :

Petugas puskesmas melakukan penelitian untuk mengetahui hubungan status gizi dengan kejadian diare pada murid SD. Data dikumpulkan dengan melakukan wawancara langsung pada murid kelas 4, 5 dan 6. Hasilnya sebagai berikut :

Tabel 8.3 Hubungan Status Gizi dengan Diare pada Murid SD

STATUS GM DIARE

JUMLAH YA TIDAK

BAIK 2 5 7 BURUK 3 2 5

JUMLAH 5 7 12

S. GIZI DIARE JUMLAH

YA TIDAK

BAIK 2 5 7

BURUK 3 2 5

JUMLAH 5 7 12

S. GIZI DIARE JUMLAH

YA TIDAK

BAIK 1 6 7

BURUK 4 1 5

JUMLAH 5 7 12

S. GIZI DIARE JUMLAH

YA TIDAK

BAIK 0 7 7

BURUK 5 0 5

JUMLAH 5 7 12

DARI KETIGA TABEL DI ATAS DIPEROLEH NILAI ALFA BERTURUT-TURUT SBB:

JADI NILAIJUMLAH = 0,31

KARENA NILAI > 0,05 MAKA H0 DITERIMA

26,0

!2!3!5!2!12

)!7)(!5)(!5)(!7(1

043,0!12!4!6!1!12

)!7)(!5)(!5)(!7(2

001,0!0!5!7!0!12

)!7)(!5)(!5)(!7(3

Chi-Square Tests

1.185b 1 .276

.245 1 .621

1.195 1 .274

.558 .311

1.087 1 .297

12

Pearson Chi-Square

Continuity Correctiona

Likelihood Ratio

Fisher's Exact Test

Linear-by-LinearAssociation

N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)Exact Sig.(2-sided)

Exact Sig.(1-sided)

Computed only for a 2x2 tablea.

4 cells (100.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is2.08.

b.

RUMUS

CONTOH

CHI-SQUARE K X K SYRAT : NILAI E KURANG DARI 5 MAKSIMAL 20 % NILAI SEL TIDAK ADA YANG NOL

))()()(( dbcadcba

bcadr

26,0

)50)(45)(65)(30(

250800

r

RUMUS

RUMUS JIKA NILAI E KURANG LIMA > 20 %

CONTOH

E

EOX

)(2

2

E

EOX

5,02

2

S. SOSIALEKONOMI

STATUS IMUNISASI JUMLAH

T.LENGKAP LENGKAP

TINGGI 4 (12,67) 96 (87,33) 100

MENENGAH

11 (12,41) 87 (85,59) 98

RENDAH 23 (12,92) 79 (89,08) 102

JUMLAH 38 262 300

JAWAB

KARENA CHI-SQUARE HIT > CHI-SQUARE TABEL MAKA HO DITOLAK

KOEFISIEN CRAMER

98,15

08,89....

33,8775,12

08,8979)33,8796(75,12422

2

X

)1(

2

LnC X

Chi-Square Tests

15.979a 2 .000

16.691 2 .000

15.676 1 .000

300

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio

Linear-by-LinearAssociation

N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)

0 cells (.0%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is 12.41.

a.

BESAR NILAI C ANTARA 0 SAMPAI 1 SECARA KUALITATIF NILAI C MEMPUNYAI ARTI :

0,01 – 0,25 HUBUNGAN LEMAH 0,26 – 0,50 HUBUNGAN SEDANG 0,51 – 0,75 HUBUNGAN KUAT 0,76 – 1,00 HUBUNGAN SANGAT KUAT