리텐션율 의미와 산출방법
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리텐션
• 게임이 얼마나 방문자들에게 만족도를 주고 있는가에 대한 측정 지표
OBT-0Day OBT-1Day
1000명 100명
1일 리텐션 : 10%
OBT-0Day OBT-1Day
1000명 100명
2일 리텐션 : 1%
OBT-2Day
10명
OBT-0Day OBT-1Day
1000명 100명
1일 리텐션 : 10%
OBT-0Day OBT-1Day
1000명 900명
1일 리텐션 : 90%
500명
신규 가입자
잔존자 100 + 50
= 150
잔존자 900 + 450
= 1350 이탈자
150명 이탈자
1350명
900 + 900 + 900…. - 100 – 100 – 100 1일 리텐션 : 90%
가입자 1000명
1일 리텐션 : 10% 100 + 100 + 100… - 950 – 950 – 950
1. 상품의 특성에 따라 달라지는 경우
향수를 파는 가게
향수를 1번 구매하고 다시 재구매를
하는 경우는 향수를 다 쓸 때 까지다.
향수를 다 쓰는데 3개월이 걸린다면,
재구매(리텐션)의 버퍼는
3개월로 잡아야 바람직하다.
2. 고객의 특성에 따라 달라지는 경우
항구에 위치한 술집
그 술집을 이용하는 사람들은 1개월 주기로
입항한다. 아무리 술집이 싸고 맛이 좋아도
고객들은 물리적인 이유로 인해
1개월의 버퍼를 두고 재방문(리텐션)을 한다.
일일 리텐션율
• 일일 단위로 갱신된 리텐션율을 산출하는 방식
• 게임의 상태 변화를 파악하는데 용이하다.
공식
Day +0에 접속한 UV 중 Day+1에도 접속한 UV /
Day+0에 접속한 UV =
일일 리탠션
구해보기
월요일에 접속UV는 12명 // 12명 중 화요일에 접속한 UV는 5명
5명 / 12명 = 41.6% -------- 2012년 9월 2일의 리텐션율은 41.6%
화요일에 접속한UV는 7명 // 7명 중 수요일에 접속한 UV는 3명
3명 / 7명 = 42.8% -------- 2012년 9월 3일의 리텐션율은 42.8%
시간 흐름에 따른 리텐션 변화표
• N일에 접속기록이 있는 UV들의 시간 흐름에 따른 리텐션 변화표
서비스 기간 중
업데이트 혹은 시기
등에 의하여 리텐션에
변화가 있는 구간이 발생
서비스 방향 설정에
참고할 수 있게 됨
주간 리텐션율
• 주간 단위로 갱신된 리텐션율을 산출하는 방식
• 사람들의 생활 패턴을 고려했을 때 가장 통상적으로 사용 될만한 리텐션율
공식
Day +0접속한 UV 중 Day+1~7 중 1회 이상 접속한 UV /
Day+0에 접속한 UV =
주간 리탠션
구해보기
2012-09-01(월요일)에 접속 UV는 12명
12명 중 09-02~09-08 사이에 1회 이상 접속 기록이 있는 UV는 12명
12명 / 12명 = 100% -------- 2012년 9월 8일의 리텐션율은 100%
게임 상태 파악
리텐션율 셋업이 완료되고 나면 서비스 기간 중 ‘업데이트’에 따라
변화하는 리텐션을 파악할 수 있다.
서비스 방향 설계의 참고지표
변화폭이 발생하는 구간¹별로
정성&정량 데이터를 비교 분석할 수 있다면
서비스 방향 설계에 중요한 참고지표가 될 수 있다.
마케팅 비용 절감
흡수한 트래픽을 이용자로 전환하는 비율이 높기 때문에
마케팅 시 투자 대비 성과가 높게 나온다.