สถานการณ์น้ำในเขื่อน กฟผ

สถานการณ์�นาในเขื่��อน สถานการณ์�นาในเขื่��อน กฟผกฟผ. .

นายวั�นชั�ย ประไพส�วัรรณ์นายวั�นชั�ย ประไพส�วัรรณ์ผ��อานวัยการฝ่ ายสารวัจผ��อานวัยการฝ่ ายสารวัจ

การไฟฟ"าฝ่ ายผลิ$ตแห่(งประเทศไทยการไฟฟ"าฝ่ ายผลิ$ตแห่(งประเทศไทย16 16 พฤษภาคม พฤษภาคม 25532553

หน้�า หน้�า 11//1313

61

≤ ≤ 30% 30% เกณ์ฑ์�นาน�อยเกณ์ฑ์�นาน�อย

>80% >80% เกณ์ฑ์�นาดี3มากเกณ์ฑ์�นาดี3มาก

3311 - - 55 0%0% เกณ์ฑ์�นาพอใชั�เกณ์ฑ์�นาพอใชั�5151 - - 8080%%เกณ์ฑ์�นาดี3เกณ์ฑ์�นาดี3

เกณ์ฑ์�ปร$มาณ์นาเกณ์ฑ์�ปร$มาณ์นา6 7

49

เขื่��อนจ�ฬาภรณ์�เขื่��อนจ�ฬาภรณ์�40เขื่��อนนาพ�งเขื่��อนนาพ�ง

26

37

3 4

4 38 0

สถานการณ์�นาในเขื่��อน กฟผ. ประจาวั�นท3� 13 พฤษภาคม

255329

20ห่�วัยก�(มห่�วัยก�(ม

หน้�า หน้�า 22//1313 หน้�า หน้�า 22//1313

สถานการณ์�นาในเขื่��อน กฟผ. ประจาวั�นท3� 13 พฤษภาคม 2553 ม3ปร$มาตรนาในอ(าง ท�งห่มดี 32,943 ลิ�าน

ลิบ.ม. 52.76% น�อยกวั(าป6ท3�แลิ�วัประมาณ์ร�อยลิะ 8.13 ห่ร�อ -2,917 ลิ�านลิบ.ม. ม3ปร$มาตรนาในอ(าง 8,165 ลิ�าน ลิบ.ม. 35.14%

น�อยกวั(าป6ท3�แลิ�วัประมาณ์ร�อยลิะ 17.68 ห่ร�อ -1,753 ลิ�านลิบ.ม.

ภาคเหน้อ

ม3ปร$มาตรนาในอ(าง 1,728 ลิ�าน ลิบ.ม. 36.40% น�อยกวั(าป6ท3�แลิ�วัประมาณ์ร�อยลิะ 10.61 ห่ร�อ -217 ลิ�านลิบ.ม.

ภาคตะวั�น้ออกเฉี�ยงเหน้อ


ภาคกลาง-ตะวั�น้ตก


ภาคใต�

หน้�า หน้�า 33//1313

เขื่��อนภ�ม$พลิ เขื่��อนส$ร$ก$ต$7 • ม3ปร$มาณ์นารวัมก�น 8,073 ลิ�าน ลิบ.ม .35.14% ขื่องควัามจ�อ(างฯ • น�อยกวั(าป6ท3�แลิ�วัร�อยลิะ 17.73 ห่ร�อ -1,740 ลิ�าน ลิบ.ม.• ม3ปร$มาณ์นาใชั�งานไดี�รวัมก�น 1,423 ลิ�าน ลิบ.ม. 8.72%

หน้�า หน้�า 44//1313

แผนการระบายนา เดี�อนพฤษภาคม-ม$ถ�นายน ประมาณ์ 1,200 ลิ�าน ลิบ.ม. (20 ลิ�าน ลิบ.ม./วั�น) 1-13 พฤษภาคม 53 ระบายนาไปแลิ�วั 264 ลิ�าน ลิบ.ม. คงเห่ลิ�อต�องระบายตลิอดีชั(วัง พค-ม$ย. อ3ก 960 ลิ�าน ลิบ.ม. ห่ากย�งไม(ม3ปร$มาณ์นาไห่ลิเขื่�าเขื่��อนจะเห่ลิ�อปร$มาณ์นาใชั�งานไดี�เพ3ยง 463 ลิ�าน ลิบ.ม.

BB SK รวัม BB SK รวัม BB SK รวัมป6 2535 405 309 714 323 302 624 75 106 181ป6 2553 767 656 1,423 672 448 1,120 74 210 284

เท3ยบก�บป6 2535 361 347 709 349 146 496 -1 104 103

ปริ�มาณน้��า ใ ชงาน้ไ ด้� 8 ก.ค.

ต� าที่� สุ#ด้ใ น้ป$ 2535 (MCM)ปริ�มาณน้��าริะบาย (14 พค -

8 กค) MCM

ปริ�มาณน้��า ใ ชงาน้ไ ด้�ป'จจ#บ�น้ (13 พค) - MCM

วั$เคราะห่�แนวัโน�มวั$เคราะห่�แนวัโน�มปร$มาณ์นาไห่ลิเขื่�าเขื่��อนปร$มาณ์นาไห่ลิเขื่�าเขื่��อน

หน้�า หน้�า 1111//1313

เขื่�� อนภ�ม$พลิปร$มาณ์นา ไ ห่ลิเขื่� าเขื่�� อนรายป6

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

10000

1965

1967

1969

1971

1973

1975

1977

1979

1981

1983

1985

1987

1989

1991

1993

1995

1997

1999

2001

2003

2005

2007

ปร

$มาณ์

นา-

ลิ�า

นลิบ

.ม.

เขื่��อนภ�ม$พลิ 1. Linear Regression 2. Linear Regression of

MAเขื่�� อนภ�ม$พลิ

ปร$มาณ์นา ไ ห่ลิเขื่� าเขื่�� อนรายป6

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

10000

1966

1968

1970

1972

1974

1976

1978

1980

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

ปร

$มาณ์

นา-

ลิ�า

นลิบ

.ม.

3. Differential Mass Curve

เขื่�� อนส$ร$ก$ตต$7ปร$มาณ์นา ไ ห่ลิเขื่� าเขื่�� อนรายป6

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

10000

1974

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

ปร

$มาณ์

นา-

ลิ�า

นลิบ

.ม.

เขื่��อนส$ร$ก$ต$7 1. Linear Regression 2. Linear Regression of

MA 3. Differential Mass

Curveเขื่�� อนส$ร$ก$ตต$7ปร$มาณ์นา ไ ห่ลิเขื่� าเขื่�� อนรายป6

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

10000

1974

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

ปร

$มาณ์

นา-

ลิ�า

นลิบ

.ม.

เขื่��อนศร3นคร$นทร� 1. Linear Regression 2. Linear Regression of

MA 3. Differential Mass

Curveเขื่�� อนศร3นคร$นทร�

ปร$มาณ์นา ไ ห่ลิเขื่� าเขื่�� อนรายป6

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

ปร

$มาณ์

นา-

ลิ�า

นลิบ

.ม.

เขื่�� อนศร3นคร$นทร�ปร$มาณ์นา ไ ห่ลิเขื่�าเขื่�� อนรายป6

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

ปร

$มาณ์

นา-

ลิ�า

นลิบ

.ม.

เขื่��อนวัชั$กราลิงกรณ์เขื่�� อนวัชั$ราลิงกรณ์

ปร$มาณ์นา ไ ห่ลิเขื่�าเขื่�� อนรายป6

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

10000

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

ปร

$มาณ์

นา-

ลิ�า

นลิบ

.ม.

เขื่�� อนวัชั$ ราลิงกรณ์ปร$มาณ์นา ไ ห่ลิเขื่� าเขื่�� อนรายป6

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

10000

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

ปร

$มาณ์

นา-

ลิ�า

นลิบ

.ม.

1. Linear Regression 2. Linear Regression of MA


เขื่ อน้ภ*ม�พล สุ�ริ�ก�ต�+ ศริ�น้คริ�น้ที่ริ- วัช�ริาเขื่ อน้ภ*ม�พล สุ�ริ�ก�ต�+ ศริ�น้คริ�น้ที่ริ- วัช�ริาลงกริณลงกริณ

ปร$มาณ์นาไห่ลิเขื่�าเขื่��อนสะสมต�งแต(1 เม.ย. - ป;จจ�บ�น

0

50

100

150

200

250

300

350

400

ภ*ม�พล สุ�ริ�ก�ต�+ ศริ�น้คริ�น้ที่ริ- วัช�ริาลงกริณ

ลิ�าน

ลิบ.ม.

ปริ�มาณน้��าไหลเขื่�าสุะสุมป$2552 ปริ�มาณน้��าไหลเขื่�าสุะสุมป$2553 น้�อย ค.อน้ขื่�างน้�อย ปกต� ค.อน้ขื่�างมาก มากที่� สุ#ด้

ปร$มาณ์นาไห่ลิเขื่�าเขื่��อนสะสมปร$มาณ์นาไห่ลิเขื่�าเขื่��อนสะสม

จบการนาเสนอจบการนาเสนอ

หน้�า หน้�า 1616//1313

คาดีการณ์�คาดีการณ์�สถานการณ์�นาสถานการณ์�นาเขื่��อนเขื่��อนภ�ม$พลิภ�ม$พลิ-- ส$ร$ก$ต$7ส$ร$ก$ต$7

คาด้การิณ-ปริ�มาตริน้��าถึ0งสุ��น้ฤด้*ฝน้ป$ คาด้การิณ-ปริ�มาตริน้��าถึ0งสุ��น้ฤด้*ฝน้ป$ 25532553

โด้ยปริะมาณปริ�มาณน้��าไหลเขื่�าเขื่ อน้ เที่.าก�บป$น้��าปกต�โด้ยปริะมาณปริ�มาณน้��าไหลเขื่�าเขื่ อน้ เที่.าก�บป$น้��าปกต� คาด้การิณ-ปริ�มาตริน้��าถึ0งสุ��น้ฤด้*ฝน้ป$ คาด้การิณ-ปริ�มาตริน้��าถึ0งสุ��น้ฤด้*ฝน้ป$ 25542554 โด้ยม�โด้ยม�

สุมม#ต�ฐาน้ ด้�งน้��สุมม#ต�ฐาน้ ด้�งน้��– ใช�คาด้การิณ-การิริะบายน้��า ป$ ใช�คาด้การิณ-การิริะบายน้��า ป$ 2554 2554 เที่.าก�บป$ เที่.าก�บป$ 25532553– ปริะมาณปริ�มาณน้��าไหลเขื่�าเขื่ อน้ใน้เกณฑ์- น้��าน้�อย น้��าปกต� น้��าปริะมาณปริ�มาณน้��าไหลเขื่�าเขื่ อน้ใน้เกณฑ์- น้��าน้�อย น้��าปกต� น้��า

มาก และมากที่� สุ#ด้มาก และมากที่� สุ#ด้– ปร$มาตรนาในอ(างฯเขื่��อนภ�ม$พลิ แลิะเขื่��อนส$ร$ก$ต$7จะเขื่�าส�(ภาวัะปร$มาตรนาในอ(างฯเขื่��อนภ�ม$พลิ แลิะเขื่��อนส$ร$ก$ต$7จะเขื่�าส�(ภาวัะ

ปกต$ไดี� ปกต$ไดี� ((อย�(ระห่วั(าง อย�(ระห่วั(าง Upper Upper ก�บ ก�บ Lower Rule CurveLower Rule Curve ) )กรณ์3ม3ปร$มาณ์นาไห่ลิเขื่�าเขื่��อนมาก แลิะมากท3�ส�ดีเท(าน�น กรณ์3ม3ปร$มาณ์นาไห่ลิเขื่�าเขื่��อนมาก แลิะมากท3�ส�ดีเท(าน�น

หน้�า หน้�า 1717//1313

52%

ป$ 2516 9,085 MCM

ป$ 2547 8,636 MCM

ป$ 2543 5,646 MCM

ป$ 2529 3,780 MCM

65%

หน้�า หน้�า 1919//1313

ป$ 2538 9,197 MCM

ป$ 2524 7,828 MCM

ป$ 2526 5,442 MCM

ป$ 2534 3,456 MCM

ริะ ด้�บน้��า ริะ ด้�บน้��า สุะ สุมต��งแต. ค.าเฉีล� ย สุะ สุมอย*.ใ น้ ป$ 2552 1 เม.ย. 2552 ริวัมที่��งป$ อย*.ใ น้

เมตริ(ริที่ก.) เกณฑ์- (ล�าน้ ลบ.ม.) (ล�าน้ ลบ.ม.) % ควัามจ# (ล�าน้ ลบ.ม.) % ควัามจ# (ล�าน้ ลบ.ม.) % เกณฑ์-

ภ*ม�พล 219.02 ต� ามาก 5,309 4,567 33.92 767 7.93 -742 -13.98 0.00 0.66 5,682 น้�อยสุ�ริ�ก�ต�+ 132.99 ต� ามาก 4,504 3,506 36.87 656 9.86 -997 -22.15 1.59 105.23 5,653 ค.อน้ขื่�างน้�อย

รวัมภาคเห่น�อ* 9,918 8,165 35.14 1,493 9.01 -1,753 -17.68 1.59 109.74 11,673

ศริ�น้คริ�น้ที่ริ- 171.04 ปกต� 14,014 14,232 80.20 3,967 53.11 218 1.55 3.84 138.12 4,652 ปกต� วัช�ริาลงกริณ 138.88ค.อน้ขื่�างต� า 4,367 3,850 43.45 838 14.32 -517 -11.84 0.00 11.47 5,487 น้�อยรวัมภาคกลิาง-ตะวั�นตก* 18,626 18,392 67.20 5,048 35.94 -234 -1.26 5.99 210.96 11,041

อ#บลริ�ตน้- 175.39 ต� ามาก 851 643 26.45 61 3.31 -208 -24.42 0.46 34.45 2,488 ค.อน้ขื่�างน้�อยสุ�ริ�น้ธริ 137.97 ต� ามาก 927 967 49.17 135 11.93 40 4.33 0.00 33.81 1,645 ปกต�

จ#ฬาภริณ- 746.50 ต� ามาก 87 66 40.37 29 27.49 -21 -24.32 0.16 5.13 159 ปกต�รวัมภาคตะวั�นออกเฉี3ยงเห่น�อ* 1,933 1,728 36.40 267 8.18 -205 -10.61 0.63 77.35 4,520

ริ�ชชปริะภา 83.47 ปกต� 4,243 3,771 66.87 2,419 57.59 -472 -11.13 3.61 133.37 2,570 ปกต�บางลาง 103.19 ปกต� 1,140 888 61.05 612 51.92 -252 -22.08 2.51 51.23 1,567 น้�อย

รวัมภาคใ ต� 5,382 4,658 65.67 3,031 56.35 -724 -13.45 6.12 184.60 4,137

35,860 32,943 52.76 9,839 25.06 -2,917 -8.13 -9.05 88.37 27,328

ปริ�มาณน้��าไ หลเขื่�าอ.าง (ล�าน้ ลบ.ม.)

วั�น้น้��

ปริ�มาตริน้��าเที่�ยบก�บป$ก.อน้

เพ� ม(+)/ลด้(-)

รวัมท�กภาค

เขื่�� อน ควัามจ#ที่��งหมด้ ควัามจ#ใ ช�งาน้ป$ 2553 ป$ 2553

ตารางสร�ปนาในเขื่��อน กฟผ. ประจาวั�นท3� 13 พฤษภาคม 2553

น้��าน้�อย

น้��าปกต�

น้��าน้�อยน้��า

ปกต�น้��า

น้�อย หน้�า หน้�า 2020//1313หมายเหต# * ริวัมอ.างเก9บน้��า กฟผ .

ที่��งหมด้ใน้ภาคน้��น้ๆ

การิศ0กษากริณ�ม�การิผ�น้น้��ามาเต�มลงการิศ0กษากริณ�ม�การิผ�น้น้��ามาเต�มลงอ.างเก9บน้��าเขื่ อน้ภ*ม�พลและเขื่ อน้สุ�ริ�ก�ต�+อ.างเก9บน้��าเขื่ อน้ภ*ม�พลและเขื่ อน้สุ�ริ�ก�ต�+

คาด้การิณ-ปริ�มาตริน้��า คาด้การิณ-ปริ�มาตริน้��า 5 5 ป$ โด้ยปริะมาณปริ�มาณน้��าไหลเขื่�าเขื่ อน้ ป$ โด้ยปริะมาณปริ�มาณน้��าไหลเขื่�าเขื่ อน้ เที่.าก�บป$น้��าปกต�เที่.าก�บป$น้��าปกต�

กริณ�ริะบายน้��าเที่.าก�บการิริะบายน้��าป$ กริณ�ริะบายน้��าเที่.าก�บการิริะบายน้��าป$ 2552 (7,570 2552 (7,570 ล�าน้ ลบล�าน้ ลบ..มม.) .) ไม.ม�การิผ�น้น้��ามาเต�มไม.ม�การิผ�น้น้��ามาเต�ม ไม.ม�น้��าเพ�ยงพอสุ�าหริ�บควัามต�องการิชลปริะที่าน้ฤด้*แล�ง ต�องลด้ควัามไม.ม�น้��าเพ�ยงพอสุ�าหริ�บควัามต�องการิชลปริะที่าน้ฤด้*แล�ง ต�องลด้ควัาม

ต�องการิน้��าลงต�องการิน้��าลง กริณ�ม�การิผ�น้น้��ามาเต�มช.วังฤด้*ฝน้ กริณ�ม�การิผ�น้น้��ามาเต�มช.วังฤด้*ฝน้

เขื่ อน้ภ*ม�พลป$ละ เขื่ อน้ภ*ม�พลป$ละ 2,400 2,400 ล�าน้ ลบล�าน้ ลบ..มม.. เขื่ อน้สุ�ริ�ก�ต�+ป$ละ เขื่ อน้สุ�ริ�ก�ต�+ป$ละ 1,800 1,800 ล�าน้ ลบล�าน้ ลบ..มม..ปร$มาตรนาในอ(างฯเขื่��อนภ�ม$พลิ แลิะเขื่��อนส$ร$ก$ต$7จะเขื่�าส�(ภาวัะปกต$ปร$มาตรนาในอ(างฯเขื่��อนภ�ม$พลิ แลิะเขื่��อนส$ร$ก$ต$7จะเขื่�าส�(ภาวัะปกต$สามารถเพ��อการระบายนาเพ��อการชัลิประทานฤดี�แลิ�งไดี�อ3ก สามารถเพ��อการระบายนาเพ��อการชัลิประทานฤดี�แลิ�งไดี�อ3ก 30-40%30-40%

วั$เคราะห่�แนวัโน�ม ปร$มาณ์นาไห่ลิเขื่�าเขื่��อนอ�บลิร�ตน� 1. Linear Regression 2. Linear Regression

of MA (3 years)


เขื่�� อนอ�บลิร�ตน�ปร$มาณ์นา ไ ห่ลิเขื่�าเขื่�� อนรายป6

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

1970

1971

1972

1973

1974

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

ปร

$มาณ์

นา-

ลิ�า

นลิบ

.ม.

-8000

-6000

-4000

-2000

0

2000

4000

1970

1971

1972

1973

1974

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

เขื่�� อนอ�บลิร�ตน�ปร$มาณ์นา ไ ห่ลิเขื่�าเขื่�� อนรายป6

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

1970

1971

1972

1973

1974

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

ปร

$มาณ์

นา-

ลิ�า

นลิบ

.ม.

วั$เคราะห่�แนวัโน�ม ปร$มาณ์นาไห่ลิเขื่�าเขื่��อนส$ร$นธร 1. Linear Regression 2. Linear Regression

of MA (3 years)


เขื่�� อนส$ร$นธรปร$มาณ์นา ไ ห่ลิเขื่�าเขื่�� อนรายป6

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

1972

1973

1974

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

ปร

$มาณ์

นา-

ลิ�า

นลิบ

.ม.

เขื่�� อนส$ร$นธรปร$มาณ์นา ไ ห่ลิเขื่�าเขื่�� อนรายป6

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

1972

1973

1974

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

ปร

$มาณ์

นา-

ลิ�า

นลิบ

.ม.

-2000

-1500

-1000

-500

0

500

1000

1500

1972

1973

1974

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

วั$เคราะห่�แนวัโน�ม ปร$มาณ์นาไห่ลิเขื่�าเขื่��อนจ�ฬาภรณ์� 1. Linear Regression 2. Linear Regression

of MA (3 years)


เขื่�� อนจ�ฬาภรณ์�ปร$มาณ์นา ไ ห่ลิเขื่�าเขื่�� อนรายป6

0

50

100

150

200

250

300

350

400

1973

1974

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

ปร

$มาณ์

นา-

ลิ�า

นลิบ

.ม.

-250

-200

-150

-100

-50

0

50

100

150

1973

1974

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

เขื่�� อนจ�ฬาภรณ์�ปร$มาณ์นา ไ ห่ลิเขื่�าเขื่�� อนรายป6

0

50

100

150

200

250

300

350

400

1973

1974

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

ปร

$มาณ์

นา-

ลิ�า

นลิบ

.ม.

วั$เคราะห่�แนวัโน�ม ปร$มาณ์นาไห่ลิเขื่�าเขื่��อนนาพ�ง 1. Linear Regression 2. Linear Regression

of MA (3 years)


เขื่�� อนนาพ�งปร$มาณ์นา ไ ห่ลิเขื่�าเขื่�� อนรายป6

0

50

100

150

200

250

300

1970

1971

1972

1973

1974

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

ปร

$มาณ์

นา-

ลิ�า

นลิบ

.ม.

เขื่�� อนนาพ�งปร$มาณ์นา ไ ห่ลิเขื่�าเขื่�� อนรายป6

0

50

100

150

200

250

300

1970

1971

1972

1973

1974

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

ปร

$มาณ์

นา-

ลิ�า

นลิบ

.ม.

-400

-300

-200

-100

0

100

200

1970

1971

1972

1973

1974

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

วั$เคราะห่�แนวัโน�ม ปร$มาณ์นาไห่ลิเขื่�าเขื่��อนห่�วัยก�(ม 1. Linear Regression 2. Linear Regression

of MA (3 years)


เขื่�� อนห่�วัยก�(มปร$มาณ์นา ไ ห่ลิเขื่�าเขื่�� อนรายป6

0

50

100

150

200

250

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

ปร

$มาณ์

นา-

ลิ�า

นลิบ

.ม.

เขื่�� อนห่�วัยก�(มปร$มาณ์นา ไ ห่ลิเขื่�าเขื่�� อนรายป6

0

50

100

150

200

250

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

ปร

$มาณ์

นา-

ลิ�า

นลิบ

.ม.

-300

-250

-200

-150

-100

-50

0

50

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

วั$เคราะห่�แนวัโน�ม ปร$มาณ์นาไห่ลิเขื่�าเขื่��อนร�ชัชัประภา 1. Linear Regression 2. Linear Regression

of MA (3 years)


เขื่�� อนร�ชั ชั ประภาปร$มาณ์นา ไ ห่ลิเขื่�าเขื่�� อนรายป6

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

ปร

$มาณ์

นา-

ลิ�า

นลิบ

.ม.

เขื่�� อนร�ชั ชั ประภาปร$มาณ์นา ไ ห่ลิเขื่�าเขื่�� อนรายป6

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

ปร

$มาณ์

นา-

ลิ�า

นลิบ

.ม.

-2500

-2000

-1500

-1000

-500

0

500

1000

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

วั$เคราะห่�แนวัโน�ม ปร$มาณ์นาไห่ลิเขื่�าเขื่��อนบางลิาง 1. Linear Regression 2. Linear Regression

of MA (3 years)


เขื่�� อนบางลิางปร$มาณ์นา ไ ห่ลิเขื่�าเขื่�� อนรายป6

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

ปร

$มาณ์

นา-

ลิ�า

นลิบ

.ม.

เขื่�� อนบางลิางปร$มาณ์นา ไ ห่ลิเขื่�าเขื่�� อนรายป6

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

ปร

$มาณ์

นา-

ลิ�า

นลิบ

.ม.

-3500

-3000

-2500

-2000

-1500

-1000

-500

0

500

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

สถานการณ์น้ำในเขื่อน กฟผ

Documents