Александр Шестаков и Дмитрий Буров, sape и likeberi:...

38
Bigdata

Upload: web2win

Post on 25-Jan-2015

173 views

Category:

Internet


5 download

DESCRIPTION

Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

TRANSCRIPT

Page 1: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Bigdata

Page 2: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Происхождение.

• Алгоритмы машинного обучения 60-х годов встретились с огромным объемом данных

• 2008 год – рождение термина «Большие Данные» (Big Data) [Клиффорд Линч. Журнал Nature. 2008. V. 455. N. 7209]

• Первый IPHONE (2007 год)• Генератор данных – человек.

Page 3: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Что это

• Интернет — первая индустрия, столкнувшаяся с Big Data, отметил в своем выступлении Аркадий Волож

• Умение обрабатывать данные дает нам не только новые знания о человеке, но и возможность изменить к лучшему нашу жизнь. Фактически это вторая технологическая революция — когда-то мы научились автоматизировать механические процессы, теперь учимся автоматизировать обработку «больших данных»

Page 4: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Что это• Почти все сервисы, которыми сейчас

пользуются люди в интернете, основаны на анализе «больших данных»

• Через два-три года мы не будем обсуждать примеры применения больших данных, потому что они будут везде

Page 5: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Пример

Page 6: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Классификация

Page 7: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

2

Что это такое?

Retargeting (перенацеливание) – показ рекламы посетителям, которые уже интересовались товаром на Вашем сайте, но не решились сделать заказ.

Page 8: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

2

Retargeting: «Как это работает?»

Для этого достаточно установить код отслеживания на ваш сайт и получать всю информацию о поведении пользователей на вашем сайте, совершаемых или планируемых покупках.

Page 9: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

9

В случае если клиент добавил товар в корзину, но так и не оплатил ее, с использованием Retargeting мы сможем догнать его и напомнить о несовершенной покупке.

Page 10: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

10

В случае если клиент добавил товар в корзину, но так и не оплатил ее, с использованием Retargeting мы сможем догнать его и напомнить о несовершенной покупке.

Если клиент приобрел интересующий товар, то мы готовы предложить ему сопутствующие товары.

Таким образом инструмент Retargeting возможно использовать не только для первичных продаж, но и для последующего Up Sell.

Page 11: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Использование инструментов Target.mail.ru

11

Page 12: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Target.mail.ru – сильный инструмент для привлечения трафика и увеличения продаж.

Мы можем находить и привлекать пользователей на площадках Mail.group, а так же работать в социальных сетях: Одноклассники и Мой Мир.

12

Page 13: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

3

Как это работает?

СМИ http://news.mail.ru

Сервис погоды http://pogoda.mail.ru

http://mail.ru

Интернет

Соц. сеть http://odnoklassniki.ru

Page 14: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

4

Возможности:

При использовании для интернет магазина:

* данные по трафику за сутки

Используя таргетинг

Page 15: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

5

Возможности:

Для других сайтов:

* данные по трафику за сутки

Целевым действием может быть: подписка, проведение N времени на опреде-ленной странице, скачивание программы, тестовый замер, заказ, звонок и т.д.

Используя таргетинг

Page 16: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Что можно рекламировать?

Корзина : Акции: Услуги: Другое:

10

Page 17: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Гибкость распределения бюджета:

13

Низкий трафик на сайт

Высокий трафик на сайт

Таргетинг

Таргетинг

Page 18: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Кампания с тестовым бюджетом 30000 руб. в месяц

- экономная стратегия

- 1500000 показов (1700000 ставок, выиграно 88% аукционов)

- 2600 переходов

- создано 150 регистраций (из них 40 с пополнением баланса)

- средний чек пользователя 2600 руб.

- экономическая эффективность 100000 рублей

Ретаргетинг. IT компания с высокой конкуренцией

15

Page 19: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Кампания с тестовым бюджетом 50000 руб. в месяц

Сценарии:

1) посетили раздел «Босоножки», но не совершили покупку

2) посетили раздел «Распродажа», но не совершили покупку

3) догоняющий креатив сформирован исходя из интереса пользователя

- Конверсия после начала использования выросла в 2,5 раза

- Экономическая эффективность 190%

Ретаргетинг. Интернет магазин обуви

16

Page 20: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Области

• IT• Медицина• Банки• Реклама• Наука• …

Page 21: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

1. Интернет

• Соц. сети (Facebook, FB, G+ и др.)• Поисковые системы (поведенческие

факторы выдачи)• Переводы текстов• Облачные сервисы

Page 22: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

2. Гаджеты

Page 23: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Сенсоры• Микрофон• Камера• Датчик приближения (управление жестами)• Акселерометр (подсчет шагов)• Датчик освещенности• Гироскоп• Магнитный компас• Барометр• Датчик температуры/влажности• 3D-сенсор• Безопасность

• По мнению специалистов из IBM, к 2017 году смартфоны получат обоняние.

Page 24: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Сбор данных (Google)

• https://www.google.com/intl/en-us/policies/terms/

«Наши системы автоматически анализируют ваш контент (включая почту), чтобы предлагать персонализированный сервис, включая результаты поиска, объявления и улучшенную защиту от спама и вредоносных ссылок», — говорится в новом абзаце правил.

В июле 2005 года корпорация Google купила компанию Android Inc

Page 25: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Сбор данных

Страшно?

Page 26: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

2. Гаджеты

Page 27: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

3. Гаджеты

ЯндексТВ, ЯндексВсё

Page 28: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

3. Технологические процессы

• GPS треки, построение пробок, перекрытие дорог

• Датчики самолета. Изменение поведения детали.

Page 29: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

4. Государство- Прогнозирование экономического кризиса

(Япония, SERP+чеки)- Предсказывание климата (датчики

температур, инфоматериалы)

Page 30: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Использование в Sape

• В Sape, как и любой сервис – огромное количество функций. Определение тематики площадок – на аутсорсе.

• Вывод: создание простых сервисов как способ заработка.

Page 31: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Проблемы

• Сложности в передаче данных между компаниями

• Взаимная закрытость данных (в коммерческих целях)

• Есть мозги, но нет мощностей (и наоборот)• Объем рынка BD зависит от других

отраслей• Маленьким быть сложно

Page 32: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

ПрименениеНовая профессия Data Scientist

ERP и CRM системы

Page 33: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

ПрименениеНовая профессия Data Scientist

МатематикаИнформатика

Экономика

набор утилит, библиотек и программный каркас для разработки и выполнения распределённых программ,

работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов.

Page 34: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Товарные рекомендации

1. Сервис собирает всю информацию о пользователях и их поведении на сайте магазина. 2. Мощный аналитический аппарат превращает огромное количество данных в рекомендации.3. Рекомендации размещаются на сайте магазина через API и демонстрируются посетителям. Система постоянно самообучается и увеличивает свою эффективность.

Page 35: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Примеры виджетов

В карточке товара: В корзине:

Page 36: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Использование внешних данных

Page 37: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Напоследок :)Люси

Page 38: Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

Шестаков Александр, Менеджер проектов[email protected]+7 926 283 36 84

Дмитрий БуровРуководитель группы по

работе с клиентами[email protected]+7 926 180 88 38