2013 더나은미래를위한데이터분석 (big data 글로벌 선진사례 2)nia

Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ

작성및문의

한국정보화진흥원빅데이터전략연구센터

윤미영([email protected], 02-2131-0325)

자문

윤상민교수(국민대학교)

빅데이터2내지 1편 2013.4.11 5:38 PM 페이지1 MAC-6

1 EU, FuturICT와 iKnow 프로젝트추진을통해미래이머징이슈분석•6

2 미국국가정보위원회, 미국정부의중장기전략수립제시•10

3 영국호라이즌스캐닝센터, 미래변화예측에기반한선제적대응•12

4 UN Global Pulse, 빅데이터와정책수립의연관성연구•14

Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ

Ⅰ 새로운미래의준비

1 미국항공우주국, 인간우주비행이미지보존및호스팅서비스•20

2 미국국립해양대기청, 기상데이터를통한기상서비스및다양한분야와의접목가능성제시•23

3 미국지질조사소, 100년간의데이터를분석하여지진위험예측및미래사고방지•26

4 스웨덴웁살라대학, 실시간데이터분석을기반으로우주날씨연구•29

5 브라질리우데자네이루, 폭우예측으로도시행정업그레이드•32

6 보스턴, 스트리트범프를활용하여실시간으로도로상황변화체크•35

7 미국로스앤젤레스, 보육서비스와관련된사기행위근절•38

8 미국대선, 빅데이터를이용한선거운동•41

9 영국런던, 혼잡통행료제도를통한도심교통문제해결•44

Ⅱ 행복한사회를위한데이터분석


Contents

[해외편]

1 하라스카지노, 데이터분석기반의통합시스템을도입하여고객및내부수익관리•50

2 영국테스코, 클럽카드를이용한고객로열티프로그램으로영국 3위에서세계 3위로성장•53

3 영국아비바(Aviva), 주행거리분석을통한합리적인자동차보험료제시•56

4 영국센트리카, 스마트계량기도입으로에너지소비패턴을분석하여에너지절감•59

5 카탈리나마케팅, 쿠폰으로고객의구매행동을디자인•61

6 일본맥도널드, 구매이력분석을통한일대일마케팅서비스실현•64

7 후지쯔, 농작물의생산부터판매까지데이터로관리하는아키사이(Akisai)•66

8 NTT 도코모-도쿄해상, 데이터를활용해사용자생활에마케팅을접목한‘도코모원타임보험’제시•69

9 미국신시내티동물원, 고객중심의데이터분석을통한매출증대•72

10 파스닷리(parse.ly), 미디어데이터분석을통한다양한서비스제공•74

11 페이스북, 엣지랭크를기반으로사회적상호작용및심리상태분석•78

12 야후, 온라인행동타겟팅을통한맞춤형광고추진•82

13 제너럴모터스(GM), 원격차량진단및응급상황대응서비스‘온스타(OnStar)’•86

14 윔블던테니스, 데이터분석활용을통해더욱풍부한서비스와흥미제공•89

15 자동차경주대회포뮬러원(F1), 시간이가치를만드는데이터분석•92

[국내편]

1 파리바게트, 기상데이터분석을통한생산관리체계화•95

2 현대카드, 사용통계를기반으로한외식가이드‘MY MENU’•98

3 현대자동차, 차량에서발생하는데이터분석을통한맞춤형정보제공•101

4 SK텔레콤, 빅데이터로정확도를향상시킨 T맵을통한실시간교통정보서비스•104

5 SK텔레콤, 클라우드벰스(BEMS)를이용한건물에너지의효율적인관리•107

6 다음소프트, 소셜데이터분석을통한사용자들의심리및행동분석•110

Ⅲ 창조경제를위한데이터분석


새로운미래의준비

1. EU, FuturICT와 iKnow 프로젝트추진을통해미래이머징이슈분석

2. 미국국가정보위원회, 미국정부의중장기전략수립제시

3. 영국호라이즌스캐닝센터, 미래변화예측에기반한선제적대응

4. UN Global Pulse, 빅데이터와정책수립의연관성연구


6 Big Data 글로벌선진사례Ⅱ

추진목적및배경

세계변화의복잡성및패러다임변화에따른새로운연구에대한필요성인식

■ 기술, 경제, 사회 시스템의 복잡성 및 상호 의존성이 강화됨에 따라 세계를 이해하는

패러다임의변화요구

EU의지속적인연구개발지원을통한미래전략연구추진

■ EU는 종합연구개발 프로그램인 제7차 EU 프레임워크 프로그램(FP7)*의 일환으로

데이터기반의미래연구중요성인식

- 이에 금융위기 극복과 사회의 복잡성을 이해하기 위한 프로젝트로 FuturICT와 미래

전망의불확실성극복및다양성확보를위해 iKnow 프로그램추진

* EU’s 7th Framework Programme for Research

1새로운미래의준비

EU는 사회의 복잡도가 증가하는 상황에서 금융위기 극복과 새로운 기회를 창출하기 위한

프로젝트로서 FuturICT와 iKnow 프로젝트추진

● 미래연구를통해다양한분야에서활동하는사람들의참여촉진및방대한데이터와지식공유

● 미래사회의다양한이슈를발견하여다가올위험에효과적으로대비하고새로운기회를모색할수

있는방안제시

EU

FuturICT와 iKnow 프로젝트추진을

통해미래이머징이슈분석


7

추진내용

FuturICT

■ FuturICT는사회의지속가능성과복원력탐구를목적으로복잡성사회시스템(complex

social systems)의이해와사회의복원력및기회를창출하기위해추진

- 기존의데이터마이닝과컴퓨팅시뮬레이션으로경험적결과를추론하지만, 이러한데이터

분석만으로는근본적한계를가진다고인식

■ 이를위해기존의정보공학적접근을탈피하고빅데이터(big data)를활용한복잡성과학

(complex system science)을바탕으로추진

- EU는 사회과학자와 함께 대용량의 데이터를 처리하는 데 익숙한 자연과학자, 공학자,

컴퓨터과학자, 물리학자, 복잡계과학자들의협업을추진

■ FuturICT 프로젝트를위한플랫폼

- 지구신경망시스템(Planetary Nervous System) : 글로벌센서네트워크를이용하여

지구전체의사회, 경제, 환경및기술분야에정적및동적데이터확보

•MIT Media Lab과함께실시간데이터마이닝(real time data mining), 시멘틱웹

기술을개발하고의사결정을지원하기위해수행

- 전지구시뮬레이터(Living Earth Simulator) : 이질적데이터(heterogeneous data)를

경험적이고이론적인과학적방법론에접목함으로써, 미래에대한시나리오연구

•유럽의슈퍼컴퓨팅센터들이대용량의데이터와시뮬레이션기법을활용하여현실

세계를모델링


Ethics

Education

Sclence& Arts

Other Projects& Programs

PollcyPartnershilps

InnovativeManagement

FlagshipInfrastructures

BusinessPartnerships

FuturlCTPlatform

Dissemination

GlobalParticipatory

Platform

InnovationAccelerator

PlanetaryNervousSystem

Living EarthSimulator

ComputationalSocial Science

Socio-inspiredICT

Exploratoryof

Economy

Exploratoryof

Technology

Exploratoryof

Society

Exploratoryof

Environment

ComplexityScience

FuturICT 주요프로젝트

출처 : FuturICT 홈페이지



- 글로벌 참여 플랫폼(Global Participatory Platform) : 시민, 기업인 등 일반인들이

데이터와시뮬레이션에동참하고토론할수있는오픈플랫폼

•SW개발자들이모바일앱등을통해데이터생성에기여하고, 정책분석자혹은연구자

들을위한시각화기술개발에참여

i-Know(interconnect Knowledge) 프로젝트

■ i-Know 프로젝트는EU의 FP7 프로그램이후원하는미래전망연구프로젝트의하나

- 유럽과전세계의과학·기술·혁신(Science, Technology, Innovation : STI) 분야의

미래를변화시키고설계하기위한이슈와지식을공유하는것이목적

- 미래전망의불확실성극복및다양성확보를위해사회·경제·기술·과학·인문학등의

다양한전문가참여

health

ict

nano

energy

environment

transportsshspace

security

ideas

people

capacities

JRC

EURATOM agro

iKnow

s o c i e t ys c i e n c e

t e c h n o l o g yp o l i c y

i-Know가추진하고있는프로젝트분야

출처 : i-Know 홈페이지

measure

understand

model

forecast

explorecgooses dataaggergation

Specifiesvirtual worlds

informspeople

provides data

sets up measurement system

involvespeople

interact

PlanetaryNervousSystem

GlobalParticipatory

PlatformLiving EarthSimulator

FuturICT 프로젝트를위한플랫폼

출처 : FuturICT 홈페이지


9

■ 미래예측(Foresight)과 데이터 분석 기반의 호라이즌 스캐닝(horizon scanning)

기법을 활용하여 전 세계의 와일드 카드(wild card)와 위크 시그널(weak signal)을

포착하여핵심이슈와정책이슈를제시

- 데이터는 ① FP7 연구 프로젝트로부터 생성되는 구조화된 데이터, ② 국제기구 및

정부·업계, NGO, 블로그, SNA, TV, SF소설, 매거진, ③ 미래연구및과학기술분야

전문가와의인터뷰, ④ 핀란드, 영국, 독일등국가간워크샵및서베이를통해획득

■ 스캐닝을위한전략적접근방법

- ILTD(inward-looking top-down) : 2,000명이상의 iKnow 컨소시움멤버들로부터

와일드카드와위크시그널을탐구하고연계

- OLTD(outward-looking top-down) : 전세계웹사이트, 블로그, 뉴스및저널, 보고서

및 SF소설등으로부터파악된와일드카드와위크시그널을탐구하고연계

- ILBU(inward-looking bottom-up) : 유럽의 정부, 업계, 학계, NGO 등으로 부터

와일드카드와위크시그널을탐구하고연계

- OLBU(outward-looking bottom-up) : 전세계 iKnow 커뮤니티회원들로부터획득한

지식을탐구하고연계


와일드카드와위크시그널을통한 4가지접근방법

출처 : i-Know 홈페이지

참고문헌

·송영조(2012.4), 선진국의데이터기반국가미래전략추진현황과시사점, 한국정보화진흥원

·정명선(2012.11), EU의미래연구추진현황, 한국정보화진흥원

·www.futurict.eu

·www.iknowfutures.eu




급변하는세계변화및환경변화예측을통한중장기전략제시필요

■ 인구 고령화, 에너지, 물, 식량 부족, 기후변화 등 지구촌에 영향을 미칠 핵심 요인들을

분석하기위해1979년에미국국가정보위원회(National Intelligence Council : NIC)

설립

■ 세계변화및환경변화를예측·분석하여미국의국가경쟁력에위협이되거나국력신장에

기여할잠재적인요소에대해선제적으로대응가능

추진내용

미국정보기관의싱크탱크역할을통해국가미래전략수립에기여

■ 미국내 16개정보기관들의정보를평가·분석


미래국제정세및환경변화에따른미국의지위변화와그영향에대한연구분석

● 국가안보문제, 지구촌트렌드, 미국의회및정책입안자에게정보제공

● 글로벌트렌드보고서를통해지구촌권력변화와사회각분야의변화예측

미국국가정보위원회

미국정부의중장기전략수립제시


11

- 미국 정부의 전략적 사고의 중심에 있는 기관으로, 미 16개 정보기관들의 최고 수장인

국가정보국(Director of National Intelligence)의 보좌기구로서대통령과정책입안자

들에게세계경영에관련된중장기전략과외교정책에관련된정보제공

- 백악관의국가안보회의정책수립에도관여하고있는NIC는 FBI, CIA, 국가보안국, 국방

정보국등미국내 16개정보기관들이보내오는정보를취합하여평가·분석

- 당면한 주요 이슈뿐만 아니라 세계적인 차원에서 진행되고 있는 포괄적인 트렌드를

파악함으로써미국정부의미래전략수립에기여

■ 글로벌트렌드보고서를통해공공부문미래연구기관으로위상정립

- CIA와 FBI 등주요정보기관과토플러협회등최상급의민간싱크탱크, 각분야전문가

들의참여를통해신뢰할만한미래예측보고서발행

- 4년 단위로 발간하는‘글로벌 트렌드’보고서는 1997년부터 대선이 있는 해에 대통령

당선자에게보고함으로써국정지침서역할

- 4년동안에발생한여러변수들과요인들을고려해다음보고서에서는이전보고서에서의

잘못된전망과예측을수정하여발행

- NIC가 발행하는 보고서는 미국 정부가 중장기적으로 국가전략을 짜는데 필요한 큰

틀을제시하는것으로세계추세를살펴봄에따라그런추세가바람직하다면, 계속순항

하도록독려하고바람직하지않다면어떻게해야수정할수있는지에대한조언


참고문헌

·한국정보화진흥원(2011), 미래연구백서

·www.dni.gov

NIC에서발간한글로벌트렌드보고서

출처 : www.dni.gov




영국의중장기미래전략수립을위한정책분석서비스제공

■ 정부의혁신적전략및정책개발을지원하기위한목적으로추진

- 기업혁신기술부(Department for Business, Innovation and Skills : BIS)가‘Foresight’

프로그램추진하기위해2005년에호라이즌스캐닝센터(Foresight Horizon Scanning

Centre : HSC) 추진

- 영국의 중장기미래전략수립을위한최신과학이론과데이터등증거기반의정책분석

서비스제공

추진내용

미래전략수립을위한호라이즌스캐닝센터의주요성과

■ 미래프로젝트 : 여러 다양한 주제와 이슈들로부터 10~15년 이후 미래를 전망하여 미래

신성장동력발굴


미래예측을위해최신과학이론과증거기반의사결정수립방안을마련하여정부지원

● 미래지향적사고(future thinking)를 통해 전통적 방식을 지속적으로 쇄신하고 새로운 가능성을

탐색하여미래를바라보는폭넓은관점을제시

영국호라이즌스캐닝센터

미래변화예측에기반한선제적대응


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- 제조업, 사회간접인프라, 인터넷등영국경제를지속시킬수있는기술과혁신방안연구

- 미래프로젝트는영국의인구, 재정, 복지, 기후변화, 정치거버넌스구조, 경제통합, 안보

등 미래에 대한 불확실성을 구조적으로 파악하기 위해 시나리오 기법 및 시스템 다이

내믹스(system dynamics)를 적용

■ 미래연구역량강화와기법개발 : 정부의미래전략및정책개발을위해미래분석가이드

및방법론제시

- 데이터수집과분석을통해시스템사고에의해시나리오를형성

- 관계자들간의 협력을 통해 정책 대안을 식별하고 테스트를 거친 후 적용하는 정책

디자인을제시

■ 시그마스캔(Sigma Scan) : STEEP(정치·경제·사회·환경·기술)별로50년이후의

정책이슈를포괄하는연구및정책보고서검색서비스

미래이슈에대한선제적대응방안마련

■ 영국의비만대책수립(Tackling Obesities : future choices)

- 영국인의비만은사회를위협하는문제로인식하고, 과학적근거를기반으로미래대응

방안마련

- 2050년까지 남자의 60%, 여자의 50%가 비만이 될 것임을 밝히고, 매년 499억

파운드가소요될것으로전망

■ 잠재적위험관리프로젝트(Future Flooding)

- 영국을 순식간에 위협할 수 있는 잠재적 위험에 대한 위험관리 프로젝트를 통해

30~100년이후를대비한위험관리대책을마련

■ 전염병대응책(Infectious Diseases : Preparing for the future) 마련

- 글로벌차원의동식물및인간의전염병확산에대한문제를효과적으로대응하기위한

정책적방법론과관점제시


참고문헌

·송영조(2012.4), 선진국의데이터기반국가미래전략추진현황과시사점, 한국정보화진흥원

·www.bis.gov.uk




데이터분석을기반으로사회안전과관련된다양한연구추진

■ 2009년UNSecretary-General에의해창설되었으며, UN Agency, 산·학·관등의

다양한전문가로구성

■ 인간의 복지와 관련된 다양한 변화와 영향을 정확하게 이해하고, 위기에 대응하기 위해

데이터분석을토대로한전략수립

■ 보다효과적이고효율적인정책수립을위해실시간데이터와분석툴을연구, 개발, 테스트,

공유하는업무수행

추진내용

주요수행내용

■ 데이터연구

- 사회 안전과 관련된 다양한 현상(인구, 식량, 에너지, 금융 등)에 대한 실시간 이해와

정책실행에대한실시간피드백을얻기위해데이터분석


각국정부, 학계, 민간등다양한전문가들로구성하여빅데이터분석기법을기반으로위기

대응방안모색

● 전세계국가의다양한통계와정보를분석하여특정국가에서발생하는재난의원인과대응책마련

UN Global Pulse

빅데이터와정책수립의연관성연구


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■ 툴킷개발

- 무료 혹은 오픈 소스 소프트웨어 툴을 이용하여 실시간 데이터 마이닝, 관련 연구자와

연구내용공유등데이터분석활동을수행할수있는툴킷개발

■ Pulse Lab 네트워크구축및운영

- 정부전문가, UN Agency, 학계, 민간등에서실시간데이터를활용하여새로운애플리

케이션을발굴할수있도록통합네트워크센터구축

수행프로젝트

■ 실시간미래예측(Future of Real-Time)

- 실시간데이터스트림분석을통해사회및개인안전과관련한주요이머징트렌드도출


참고 | 트위터분석을통한위기에대한스트레스인식조사

추진배경및목적

● 원자재가격급등, 글로벌경제위기의지속등글로벌위기에사람들이대처하는방법을알수있는지표가

소셜미디어에존재하는지확인

● 위기에 대한 사람들의 스트레스 인식을 조사하기 위한 트위터 데이터의 활용 가능성과 향후 연구 방향 및

방법론제시

조사대상및범위

● 조사대상국 : 미국, 인도네시아

● 조사기간 : 2010년 7월~2011년 10월

● 조사대상문서 : 인도네시아어/자바어, 영어로작성된공개트윗

- 조사 대상 : 식품, 연료, 주택, 대출에 대한구매가능성및활용가능성등을언급한트윗조사

분석결과및시사점

● 글로벌 위기에 대한 사람들의 취약성을 잘 이해하기 위해 관련 주제에 따라 여러 개의 카테고리로 트윗을

분류한후다양한양적분석실시

- 특정 주제에대한트윗수급증및급감등의이상현상탐지

- 트윗 대화의주간·월간동향변화

- 특정 주제에대한시간대별트윗량패턴조사

- 하위 주제의비중을비교하여시간대별트렌드변화를확인

- 트윗 대화에나타난트렌드와외부지표와의연관관계분석

● 트위터 데이터는 사람들의 현재 걱정, 두려움, 관심사 등을 이해하는데 매우 유용하나 장기적인 관심사를

판단하기에는데이터소스가불충분

● 분석 효과를 높이기 위해 트위터 고유문화, 인구 통계학, 시간 영역, 지리학 신호, 신호 대 잡음 비율을

나타내는저스틴비버효과등에대한높은이해가필요

※ 자세한내용은‘김정미(2012.6), 빅데이터로알아가는세상, 한국정보화진흥원’참조



■ 소셜미디어를통한실업통계분석(Unemployment Through the Lens of Social Media)

- 소셜데이터분석을통해취업관련주제, 분위기등을조사하고공식적인실업통계와비교

■ 뉴스미디어를통한식품안전모니터링(Monitoring Food Security Issues Through

News Media)

- 지난8년간의뉴스정보를텍스트분석, 시맨틱클러스터링, 네트워크이론등을적용하여

식품안전성관련이머징트렌드도출

- 이외에도물가, 금융, 건강, 빈곤, 교육등의다양한분야에대한다수의데이터수집및

분석프로젝트수행

참고 | 소셜미디어와온라인대화를이용한실업통계심층분석


● 실업수치와소셜미디어가제공하는질적정보비교분석

● 소셜미디어에나타난사람들의감정과정보가실제실업률변화로인해나타나는사람들의생각과결정을

이해하는데도움이되는지조사


● 조사대상국 : 미국, 아일랜드

- 최근 국가경제위기가고용에심각한영향을미치고있는나라

● 조사기간 : 2009년 6월~2011년 6월

● 조사대상문서 : 28,000문서(아일랜드), 430,000문서(미국)

- 조사 대상 : 해당 기간에발생한일자리관련소셜미디어정보

분석결과

● 40개 이상의 교차 상관관계를 분석한 결과 미국은 5개의 지표, 아일랜드는 6개의 지표가 90%이상 신뢰

수준으로의미있는상관관계를나타냄



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참고 | 미디어에나타난이슈흐름분석을통한세계식량안전모니터링


● 프랑스어 기사에 나타난 식량 관련 주제를 시맨틱 다이나믹스를 활용하여 21C 식량 안전 관련 이슈의

변화와세계지역별특성분석

● 디지털데이터의분석및활용이기존정책분석의가치를증대시키고향후연구및개발에기여할수있음을이해


● 조사대상국 : 프랑스

● 조사기간 : 2004년 ~ 2011년

● 조사대상문서 : 20,000개 이상의기사

분석결과

● 2004년~2011년 동안 미디어에 나타난 주제는 위치와 크기에 따라 3개의 하이퍼 스트림(빨강, 연파랑,

분홍)으로구분

- 노랑, 진파랑, 진록, 연록, 보라로표현된스트림은지도중심부와떨어져있으므로응집력부족

- 인도주의의위기(빨강하이퍼스트림) : 자연재해로인한인도주의의위기에초점, 전쟁과분쟁은기아의

또다른원인으로발생, 농업 혁신에대한논쟁발생

- 금융위기(연파랑 하이퍼스트림) : 2008년 식량 위기발발로인한세계식량가격의압박발생, 글로벌

차원의 움직임이 주를 이루는 가운데 아프리카의 식량 위기를 해결하기 위한 지역경제 협력 활동과

국가대책존재

- 아랍의봄(분홍 하이퍼스트림) : 아랍 혁명이세계식량위기와직접적인관련이없음을암시


참고문헌

·김정미(2012.6), 빅데이터로알아가는세상, 한국정보화진흥원

미디어에나타난중심주제


빅데이터2내지 2편 수정 2013.4.11 18:24 페이지18 MAC-1

행복한사회를위한데이터분석

1. 미국항공우주국, 인간우주비행이미지보존및호스팅서비스

2. 미국국립해양대기청, 기상데이터를통한기상서비스및다양한분야와의

접목가능성제시

3. 미국지질조사소, 100년간의데이터를분석하여지진위험예측및미래사고방지

4. 스웨덴웁살라대학, 실시간데이터분석을기반으로우주날씨연구

5. 브라질리우데자네이루, 폭우예측으로도시행정업그레이드

6. 보스턴, 스트리트범프를활용하여실시간으로도로상황변화체크

7. 미국로스앤젤레스, 보육서비스와관련된사기행위근절

8. 미국대선, 빅데이터를이용한선거운동

9. 영국런던, 혼잡통행료제도를통한도심교통문제해결




빠르게증가하는우주개발관련자료의공유

■ 미국항공우주국(National Aeronautics and Space Administration : NASA)는

오랜기간동안우주개발에대한독점적지위를이용하여다른기관이가질수없는수많은

데이터보유

- 존슨우주센터(Johnson Space Center : JSC)는 미국우주비행사부대의허브이자

국제 우주 정거장(International Space Station : ISS) 임무 수행의 본부로써 다양한

자료를보유

- 기존에는우수한연구인력을이용하여데이터를분석하는것이가능하였으나급속도로

증가하는데이터를효율적으로이용하기위해일반인에게공개할필요가있음

추진내용

우주개발을통해얻은다양한자료의공유

■ 1959년부터존슨우주센터는400만개가넘는사진, 950만피트에달하는16mm 필름,

8만5,000개의비디오테이프, 81,616시간의아날로그와디지털포맷의비디오파일수집

1행복한사회를위한

데이터분석

미국항공우주국의독점적지위를이용한자료의보전및저장을위한서비스

● 우주개발을통하여얻은자료의분석을통한일반인에게공개

● 사용자맞춤형상품검색을위한자동화알고리즘개발

미국항공우주국

인간우주비행이미지보존및

호스팅서비스


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■ 우주개발을통해얻은컬렉션은미디어콘텐츠는물론, 과학과공학커뮤니티도이용가능

■ NASA는이미저리온라인(Imagery Online: IO)이라는애플리케이션을만들어서이미지

파일이름을그와연관된모든메타데이터와연결

- NASA는여전히미가공데이터(raw data)와네이티브(native) 형태모두로이컬렉션을

대중이이용할수있게하고, 더작고더욱접속하기쉽게부호화하기위한어려움발생


참고 | NASA의빅데이터프로그램

추진배경

● 2012년 3월 오바마 대통령이‘빅데이터 연구개발 이니셔티브(Big Data R&D Initiative)’를 발표함에

따라국립보건원, 국방부, 에너지부등주요연방기관은빅데이터관련연구개발추진

NASA의 빅데이터프로그램주요내용

● 첨단정보시스템기술(Advanced Information System Technology : AIST)

- NASA 정보시스템을발전시키는데따르는위험과비용을줄여향후지구탐사미션을지원하고관찰결과를

NASA의 기후 중심 아키텍처(Climate Centric Architecture)가 구상한대로 지구 정보로 변환시키는

것이목적

- 일부 AIST 프로그램들은빅데이터능력을충분히발달시켜지구과학국우주및지구기반정보시스템의

위험, 비용, 규모, 개발기간을줄이고과학데이터의접근가능성과유용성향상

● 지구과학데이터및정보시스템(Earth Science Data and Information System : ESDIS)

- 지구 관련 프로젝트는 15년 동안 수행되고있으며, 지구 과학 위성데이터와항공및육지활동을통해

얻은데이터를처리, 보관, 분산하여저장

- 우주에서관측한지구데이터를일반인및과학자들도쉽게접근가능하도록공개하여기후및환경변화에

따른지속적인연구가능

● 전 세계지구관찰복합시스템(Global Earth Observation System of Systems : GEOSS)

- 지구 관찰 데이터를 공유 및 통합하기 위한 국제적인 협업 프로그램으로, NASA는 미국 환경보호국

(Environmental Protection Agency, EPA), 미국해양대기청(National Oceanic and Atmospheric

Administration, NOAA) 및 기타 정부기관및국가들과협력

- 위성과 지상 모니터링 및 모델링 시스템을 통합하여 환경상태를 평가하고 산불, 인구증가, 자연재해 및

인재등의사건결과예측

● 행성 데이터시스템(Planetary Data System : PDS)

- 행성과관련한데이터기록보관소로, PDS에서생성한모든산출물들은상호검토되고문서화되어행성

분야별로구성된온라인카탈로그시스템을통해쉽게접근가능

● 우주망원경 과학연구소의 다중미션 기록보관소(Multimission Archive at the Space Telescope

Science Institute : MAST)

- NASA의 분산된 우주 과학 데이터 서비스(Space Science Data Service)의 한 구성요소로,

스펙트럼의 광학, 자외선, 근적외선 부분에 과학적으로 관련된 데이터세트에 중점을 둔 다양한 천문학

데이터기록보관소를천문학계에지원및제공

- MAST는 기록파일을보관하고여러툴을지원해다양한스펙트림및영상데이터이용가능

출처 : WhiteHouse, Fact Sheet: Big Data Across the Federal Government, 2012.3.29



효과및전망

■ 우주활동을통해얻은영상자료를공개함으로써우주개발에대한관심유발가능

■ 실제적으로영상을통해우주의실제모습을보여줌으로써학생들로하여금우주및과학에

대한관심증대

정책적시사점

■ 국민의세금으로이루어진독점적지위및데이터를다시공개함으로써국민에대한신뢰도

증가

■ 다양한 데이터를 일반인 및 외부 전문가에게 공개함으로써 빅데이터를 활용할 수 있는

환경마련

나사에서촬영한우주사진갤러리

참고문헌

·TechAmerica Foundation(2012), NASA Human Spaceflight Imagery

·Thor Olavsrud(2012.11.5), 이것이바로빅데이터! 8가지실제사례

·WhiteHouse(2012.3.29), Fact Sheet: Big Data Across the Federal Government

·www.techamericafoundation.org/bigdata


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■ 유통, 레저, IT 등다양한산업분야간의융합을통한새로운기상서비스제공

- 날씨, 물, 기후 등과관련된기상데이터를수집하고기상예측을통해일상생활의편리

함을제공하고, 경제활성화에도기여할수있는기상정보제공


데이터분석

대기, 해양, 육상 등 수많은 데이터 수집을 통한 기상 예측모델링 및 타 산업분야의 경제

활성화에대한기여가능

● 위성, 선박, 항공기, 부표, 기타센서등으로부터매일 35억건이상의데이터수집·분석

● 기상예측모델에서생성되는수많은데이터는미국국방부, 항공우주국등기타정부기관을포함한

공공및민간부문의정보생산은물론다양한예측시스템으로변화

기상데이터제공에따른인간의삶의질향상및경제적가치

출처 : TechAmerica Foundation, 2012

미국국립해양대기청

기상데이터를통한기상서비스및

다양한분야와의접목가능성제시



추진내용

수십년간축적된기상데이터를기반으로예측·예보시스템구현

■ 국립해양대기청(NOAA)*과 국립기상청(NWS)**은 50년 전부터 대규모 데이터 수집 및

분석

- 매년 30페타바이트의 신규 데이터를 관리하고, 위성, 선박, 항공기, 부표 등에 장착된

센서에서매일 35억개이상의데이터수집

- 24시간이내에‘더탱크(The Tank)’라고불리는링버퍼에데이터를저장한후, 6시간

마다데이터를업데이트

- 대기, 해양, 지상 데이터의 직접적 측정치를 수집하여 복잡하고 정확도가 높은 예측

모델링과함께국립기상청에제공

* National Oceanographic and Atmospheric Administration

** National Weather Service

■ 기온과상대습도의조합으로계산되는열지수의강도와지속시간을기준으로3단계로여름철

폭염특보와고온건강경보시스템등제공

매일 35억 개의데이터를 NOAA센서로 부터 관찰

6시간 마다업데이트

하루 1,500만 개의정보

뇌우 경고

허리케인 경고

홍수 경고

화재 예보

쓰나미 경고

국립기상청(NWS) 데이터 스트림

초기 조건

글로벌 대기모델(Global Atmospheric

Model)

허리케인(3Km)뇌우토네이도화재해양상태화산재기타 등등

국립기상청데이터수집과정

출처 : TechAmerica Foundation, 2012


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- 이외에도국립기상청은눈보라, 스톰 및 돌풍, 돌발홍수주의보등은물론강한바람과

낮은 습도 및 높은 기온이 겹치는 날에 산이나 들에서 화재가 일어날 가능성이 높은

레드플래그경고(red flag warning)를 비롯한총 24개의기상관련경고지도구축

정책적시사점

■ 국립기상청의 모델들은 매일 기상 경보, 미국 국방부(Department of Defense)와

나사(NASA) 등의정부기관을포함한여러공공과민간부문예측을위해제공되는기상

경보와안내결과물을수백만개씩생성


참고문헌

·Smith, Darren(2012.5.30), “NOAA Big Data: How to Drive Mission Critical Decisions,”

Government Executive Webcast

·TechAmerica Foundation(2012), National Weather Service(NWS)

·Thor Olavsrud(2012.11.5), 이것이바로빅데이터! 8가지실제사례

·WhiteHouse(2012.3.29), Fact Sheet: Big Data Across the Federal Government

·www.techamericafoundation.org/bigdata

2013년 3월 26일현재미국의기상경보현황지도

출처 : http://www.weather.gov/




지구환경변화로인한재난재해사건증가

■ 해마다강진 18회, 대지진 1회꼴로재난재해발생

- 미국지질조사소(United States Geological Survey : USGS)가 1900년이래로지구

지진 기록을 분석해 인터넷에 공개한 자료에 따르면, 지난 100년 동안 지구에서 강한

강진의규모와횟수를보면최근강진은증가하고있는추세

- 100년동안규모7.0~7.9의강진은17~18차례, 규모8.0 이상대지진은1차례꼴로발생


데이터분석

갈수록늘어나는재난재해방지를위한과거데이터분석기술이용

● 실시간으로이루어지는수많은거래를기반으로한고객데이터분석

● 사용자맞춤형상품검색을위한자동화알고리즘개발

1990년이래세계 10대지진

출처 : 오철우, 미국지질조사소지구지진 100년기록분석, 한겨례신문, 2005.4.5

미국지질조사소

100년간의데이터를분석하여

지진위험예측및미래사고방지


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추진내용

MAEViz(Mid-America Earthquake Center Seismic Loss Assessment

System)를이용한지질분석시스템

■ 지질유형및환경에따른피해시뮬레이션

- 지난 100여년 동안 발생한 각종 지진을 유형별, 크기별로 조사할 뿐만 아니라 피해

정도까지분석

- 지진이 발생하였을 경우에 어떤 형태로 발전할지에 대한 분석을 통해 재난 상황을

미리시뮬레이션해봄으로써각종재난피해에대한예측가능

- 지진 시뮬레이션을 통해 각 지역별 피해상황을 매우 자세하게 분석할 수 있는 환경을

제공함으로써다양한대처가능


참고 | 지질조사소의빅데이터프로그램

추진배경

● 2012년 3월 오바마 대통령이‘빅데이터 연구개발 이니셔티브(Big Data R&D Initiative)’를 발표함에

따라국립보건원, 국방부, 에너지부등주요연방기관은빅데이터관련연구개발추진

지질조사소는지구시스템과학분야에빅데이터활용방안연구추진

● 첨단정보시스템기술(Advanced Information System Technology, AIST)

- ‘존 웰시 파월 분석종합센터’를 통해 보조금을 지급하여 지구과학시스템에 빅데이터를 활용하여 지구

과학의혁신을도모할계획

- 대규모 데이터를 의미있는 정보로 전환하기 위한 최첨단 컴퓨팅 기능과 협력도구 등을 공급하며 심층

분석을위한장소제공

- 향후 기후변화, 지진발생률, 차세대생태계지표등에대한이해증진방안모색

출처 : 윤미영, 新가치창출을위한주요국의빅데이터추진전략분석, 한국정보화진흥원, 2012.11



효과및전망

■ 재난재해를미리시뮬레이션해봄으로써마련된매뉴얼을이용하여큰사고를미리대처할

수있는기반마련

■ 다양한지진형태및환경분석을통해방재대책마련가능

정책적시사점

■ 지난 100년동안발생한데이터를여러가지변수별로분석하여미래의사고를방지하는

기술로발전가능

■ 지진과 같은 자연 재난 사고뿐만 아니라 다양한 유형별 재난을 미리 예방하고 훈련할 수

있는시스템마련가능

참고문헌

·오철우(2005.4.5), 미국지질조사소지구지진 100년기록분석, 한겨례신문

·http://mae.cee.illinois.edu/software_and_tools/maeviz.html

데이터 카탈로그

메인 화면

시나리오 툴 차트결과데이터 동기화 화면

2D & 3D 지도

스타일 편집

MAEViz를통한지진분석시뮬레이션

출처 : Mid-America Earthquake Center


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우주변화에대한관심의증가

■ 다양한관측장비의고도화및대중화로인한우주에대한지속적인관심증대

- 2013년 5월에 태양 폭발이 최고조에 이르러 지구가 멸망한다는 루머가 퍼지고, 미국

항공우주국(NASA)이 2013년은 태양활동 극대기로 비행 운행과 통신 장애가 생길 수

있다고발표하는등일반인들도우주변화에민감하게반응

- 각종 영화 및 드라마에서도 지구 종말에 대한 이야기가 나오면서 우주 변화에 대한

관심증가

■ 내가사는지역날씨예보뿐만아니라우주날씨예보에도신경을써야하는시대도래

- 실제 우주날씨는통신장비, 비행기, 인공위성등에영향을미쳐전문가적인부분에서

사용

■ 한국천문연구원은 2009년 한반도 상공 전리층의 전자밀도를 1분 간격으로 관측하는

시스템을개발해KT와통신사령부, 한국항공우주연구원에우주날씨제공


데이터분석

우주날씨예보를통해비행기운행및통신장애예방

● 대기권밖에서일어나는태양활동에의한영향분석

● 위성의성능뿐만아니라지상의날씨예방에도효과적

스웨덴웁살라대학

실시간데이터분석을기반으로

우주날씨연구



추진내용

대기권밖의태양활동에의한각종시스템의영향을분석하기위한시스템

■ 스웨덴 웁살라 대학교(Uppsala universitet*)와 스웨덴 천체물리연구소(Swedish

Institute of Space Physics)는 우주의 날씨를 효과적으로 이해하기 위해 IBM

스트리밍분석솔루션을도입하여실시간으로조금씩변화하는대규모데이터분석

- 이러한 결과 인터넷의 모든 웹 페이지의 데이터와 동일한 규모인 초당 6GB, 시간당

21.6TB를 분석하여, 우주 날씨에 민감한 위성, 전력 그리드 및 통신 시스템에 미치는

영향분석

* 스웨덴어로표기(영어로는Uppsala University)

■ 실시간 빅데이터 분석을 통해 플라즈마 클라우드가 우주 내에서의 움직임과 이동 경로

예측

0

25

50

75

100

125

150

175

200

1800 1850 1900 1950 2000년

흑점 수

이전 주기

24번째 주기(예측)

1750년대이래태양흑점주기변화

출처 : 미국우주날씨예보센터


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효과및전망

■ 대기권밖의환경변화에따른다양한시스템의영향을미연에방지함으로써다양한재난을

사전에방지가능

■ 복잡한전자시스템및비행항공기의영향을미리예측함으로써사고방지가능

■ 자기장에영향을미치는다양한데이터분석을통해좀더정확한예보시스템마련필요

정책적시사점

■ 복잡한전자시스템에기반한국가시스템의오류를예방하기위해다양한데이터를분석

하여불의의사고를미연에방지할필요존재

■ 대기권밖에서발생하는다양한현상에대해불안감을느낄수있는대중들에게과학적인

데이터에기반한분석은불안감감소


우주날씨예측

출처 : IBM, IBM InfoSphere Streams 2.0, 2012.5.16

참고문헌

·한국정보화진흥원(2012), 빅데이터기업의솔루션및서비스추진현황 1

·이재진(2012), 우주날씨도예보한다, 한겨레신문

·IBM(2011), Uppsala University, Swedish Institute of Space Physics and IBM

·IBM(2012.5.16), IBM InfoSphere Streams 2.0




■ 자연재해예방에서대규모행사, 교통관제등을통합한미래도시비전제시

- 브라질에서 2011년 초집중호우때산사태로인해발생했던대형인명피해는세계적인

뉴스가 되었으며, 이러한 사건을 계기로 2014년과 2016년 세계적인 행사를 앞두고

살기좋고똑똑한도시로변모하기위한노력추진

추진내용

새로운도시환경을구현하기위한데이터분석

■ 교통데이터와함께환경, 치안, 대규모행사등을통합한지능형운영센터운영

- 브라질 리우데자네이루는 2014년 월드컵과 2016년 올림픽을 준비하기 위해 도시 내

30여 개 기관의 정보와 프로세스를 단일체제로 통합해 자연재해, 교통, 전력공급 등을

24시간감시하는시스템을도입


데이터분석

환경, 교통, 치안등도시에서발생하는모든정보를통합한똑똑해지는도시구현

● 강 유역의 지형 측량자료, 강수량 통계, 레이더 사진 등의 데이터와 교통체증, 정전 사태 등

도시에영향을미치는데이터를분석하여 48시간전에기상·교통상황을예측

브라질리우데자네이루

폭우예측으로도시행정업그레이드


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- 지능형운영센터는 도시 관리 및 고해상도 날시 예측시스템과 첨단 모델링 시스템을

통해폭우를 48시간전에예측가능

- 30여 개에 이르는 시 정부 산하부서와 기관이 공유한 다양한 정보는 통합·연동되어

갑작스런호수나산사태와같은자연재해뿐아니라대규모행사, 교통관제까지통합제어

가능

- 당초에는 홍수 등 비상사태를 예상하기 위해 구축되었지만, 도시에서 일어날 수 있는

모든이벤트, 즉 해변에서 열리는파티, 축구 경기 중일어날수있는팬들의급작스런

행동, 교통사고등에이르기까지범위확대

■ 도시에서발생하는각종사건·사고에대비하여도시보안향상

- 시정부산하의여러부서와기관이공유한대용량데이터를통합하고연동하여갑작스런

홍수나 산사태와 같은 여러 사건·사고들에 대한 대응력을 강화해 궁극적으로 도시

보안을향상시키는것을목표

- 지능형운영센터의 미션은 실시간 가상화, 모니터링 및 분석을 위해 디자인된 도시

시스템이보유한다양한데이터를통합

- 지능형운영센터는 비상사태나 대규모 행사 개최 시 실시간으로 취합·분석한 정보를

기반으로도시운영자들이각종상황을파악하고결정하는도시의두뇌역할가능

■ 시민들에게실시간으로도시정보알람서비스제공

- 페이스북(Centro de Operaçõoes Rio)과트위터(@OperacoesRio)를통해현재날씨와

교통상황등의정보를실시간으로시민들에게제공

- 콘서트, 축구경기, 축제 등 특별한 행사가 있는 날에는 운전자들에게는 도시 주변의

우회도로추천

- 리우데자네이루의홍수및산사태예측에변동이있을시시청공무원과긴급대응팀에

통보서비스




효과및전망

■ 위험에대한대응시간감소

- 새로운경보시스템은통보를수작업으로전달하던과거시스템과는달리비상사태발생시

자동이메일통보나문자메시지등의즉각적인모바일커뮤니케이션으로긴급대응팀과

시민에게알림으로써대응시간을크게감소

- 이시스템을통해리우데자네이루의응급상황에대한대응시간은약 30% 가량개선

- 리우데자네이루 곳곳에 설치된 600여 개의 고해상 CCTV를 통해 2011년보다 16%

많은 900여명의노상방뇨자를적발했으며, 사망자수도 10% 감소

리우데자네이루지능형통합운영센터

출처 : IBM

참고문헌

·IBM, IBM 빅데이터사례집


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■ 궂은날씨에수많은도로의파손지역확인에필요한인력및예산절감을위해개발

- 일상생활에서발생하는도로파손은예측하기도힘들고, 도시곳곳을직접눈으로확인

하고정보를수집하기에는수많은인력소요

- 보스턴 시에는 30~40명의 직원들이 다른 업무와 함께 도로 파손 상황을 확인하는

작업을수행

- 포장상태가좋지않은도로를자주달리는차량은연료도많이소비하고고장이잦다는

점에서착안한새로운아이디어기술

추진내용

스마트폰의활성화로사람이직접주변환경의데이터수집하는인간센서역할

■ 운전자들의스마트폰을이용하여도로파손지역데이터전송


데이터분석

시민들이 직접 수집하는 데이터로 신속한 유지보수 및 차량파손 최소화로 운전자의 안전

확보가능

● 스마트폰애플리케이션을통해GPS와센서등을활용하여자동으로도로파손감지

보스턴

스트리트범프를활용하여실시간으로

도로상황변화체크



- 미국의 벤처회사 애터비스타는‘스트리트 범프(Street Bump)’모바일 앱을 개발하여

미국보스턴시에 2012년말부터보급

- 스트리트범프는운전자의스마트폰을이용해도로노면이파인곳을자동으로감지하고

도로관리국에데이터전송가능

- 스마트폰의 GPS와 센서등을 활용해 진동을 감지하게 되며, 진동이 감지될 경우 이를

도로관리국 도로정보 수집서버에 전송하고, 그 지역을 운전하는 다른 운전자들에게도

정보제공

■ 스트리트범프애플리케이션을자동차에설치시도로상태데이터자동인식가능

- 애플리케이션을설치한차량운전자가도로가파손되어푹파인곳을지나게되면자동

적으로도로파손을인식해보스턴시에파손신고를하게됨

- 신고가들어오면시청에있는인터랙티브지도상에파손위치등이기록되며, 시는곧바로

도로파손보수실시

도로파손지역을주행하는차량모습

Street Bump 모바일앱버전

출처 : streetbump 홈페이지


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효과및전망

■ 신속한도로유지보수및사고방지가능

- 스트리트범프가시민들에게보급되어실시간으로수집되는막대한양의도로노면정보를

기반으로빅데이터분석을실시하게되어, 신속한도로유지보수를통한차량파손최소화

및사고방지를통한운전자의안전확보기대

■ 도로복구에대한시간및예산절감가능

- 기존에는 시민들이 파인 도로를 발견하여 신고하는데 많은 절차와 시간이 소요되어

신고건 수 자체가 저조하므로 보스턴시가 전체 도로에 대한 전수조사를 정기적으로

실시하여많은비용소요

■ 도로포장파손문제를해결하기위해다른국가에서도활용계획

- 영국 브리틀시는 미국에서 개발한 스트리트 범프를 도입하여 시범 운영할 계획이며,

노팅엄시는지역대학이개발한도로포장보수후내구성을강화할기술적용및실험을

지원할예정


참고문헌

·세계도시동향(2012.6.18.), 스마트폰앱을활용한도로포장파손위치자동인식시스템운영및신포장재기술개발

지원, 서울연구원

·www.cityofboston.gov/DoIT/apps/streetbump.asp

·www.streetbump.org




투명한정책시행을위한부정방지탐색

■ 재정의부정집행을예방함으로써정책의투명한시행보장및정책효과성극대화

- 로스앤젤레스(Los Angeles County)는미국내카운티중에서가장많은인구가거주

하고있으며, 캘리포니아전체주민의대략 27%를차지

- 로스앤젤레스의 예산은 230억 달러에 달하며 사회, 의료 관련 및 법 집행 서비스를

제공하는데지출

- 최근 로스앤젤레스는 보육 서비스와 관련된 사기 행위가 급증하면서 어려움을 겪고

있으며, 로스앤젤레스는 1단계 보육 프로그램(Stage 1 Child Care Program)의

CalWORK 참가자들에게제공되는보육서비스와관련된사기활동이 40% 증가


데이터분석

빅데이터분석을활용하여사기범죄예방시스템구축

● 사기방지솔루션, 소셜네트워크분석, 데이터통합및마이닝등활용

● 데이터분석을통해연간수익 3,000만달러증가및약 85%의사기집단적발률

미국로스앤젤레스

보육서비스와관련된사기행위근절


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추진내용

보육시설및보육료와관련한범죄행위발생

■ 보육센터와연계된각종사기사건발생

- 일반적인 사기 사례가 실제로 근무하지 않는 직원들을 거짓으로 신고하는 범죄이며

사기집단에의해설립된다수의회사존재

- 유령 회사들은 존재하지도 않는 보육 프로그램에 자신의 아이들이 참여하는 것으로

거짓신고하는수혜자들과공모하여사기행위를행하거나, 업무일정을할당된분량보다

더적게신고하거나거짓으로신고하는행위발생

대용량의데이터와다양한기술을결합한사기범죄예방시스템구축

■ 정부기관사기방지솔루션

- 방대한자료로부터이상징후를찾아내고예측모델링을통해과거의행동정보를분석

하여사기패턴과유사한행동검출

■ 소셜네트워크분석을통한범죄네트워크발굴

- 계좌번호, 주소, 전화번호, 차량정보, 영유아보육센터정보등간의연관관계분석실시

- 정교한예측모델실행을위해캘리포니아주고용개발국데이터, 로스앤젤레스의사업

허가서데이터등의데이터소스수집분석

- 예측모델과동료그룹분석을이용하여보육서비스이용자의이례적행위를탐지하고

사기리스크점수를산정함으로써조사자들의수혜자선정오류횟수감소

■ 다양한데이터분석을통한지능형감시시스템구축

- 데이터베이스와데이터웨어하우스를통합해대용량데이터를효율적으로활용하고GIS

정보를통합분석하여데이터분석능력을지원할수있는시스템구축




효과및전망

■ 데이터 분석을 통해 연간 투자 수익이 700만 달러에서 3,000만 달러로 증가했으며,

의심스러운사기집단적발률은85%

- 보육센터와아동과의지리적관계를분석하여등록이불가능한거리에위치한아동및

보육센터발견

- 아동과 주소지간, 아동과 전화번호간의 관계를 분석하여 주소와 전화번호를 공유하는

다수의아동발견

참고문헌

·김정미·윤미영(2012.11.30.), 국민공감형정책시행을위한빅데이터활용시나리오, 한국정보화진흥원

·SAS 홈페이지, 성공사례 : LA County는SASⓇ Fraud Framework를이용하여사기행위를근절시키고있습니다.

LA 부정수급적발사례

출처 : SAS 내부자료, 한국정보화진흥원

- Social Network 정보와GIS 정보를통합분석

- 영유아와보육센터의네트워크를지도상에표시

- 지리적으로보육이불가능한거리에위치한영유아및보육센터존재

- 차명등록및유령등록여부조사

- 보호자의명의는다르지만

- 동일주소나전화번호를공유하며등록된영유아가다수

- 조직적범죄여부조사

- Self-Care하는영유아명의를빌려보육기관과보호자와공모

- 조사를대비하여전화번호/주소공유


41


선거전략가및정치분석가의경험및감각에의존한선거운동방식의문제점

■ 전략가의경험및감각에의존한선거전략으로는다양한유권자의마음을사로잡기위한

한계발생

- 다양한 유권자들의 성향을 제대로 파악하기 어렵고, 유권자들과 직접적으로 소통하기

힘들며 일방적인 정보 제공 형식 방법을 주로 이용함으로써 빠르게 변화하는 이슈를

선점하기에어려움발생

- 민주주의의근간인선거가일부선거전략가및정치분석가들에의해좌지우지되면서

진정한민주주의의미퇴색


데이터분석

유권자와지역, 이슈등모든것을데이터로수집하고분류해공략하는기법

● 선거전략가혹은정치분석가의경험과감각에의존한선거운동의변화

● 유권자를다양하게분류하여그에맞는선거전략마련

미국대선

빅데이터를이용한선거운동



추진내용

유권자의모든데이터를통합적으로분석하여공략하는방식으로전환

■ 유권자명부를성별, 나이, 인종, 지역, 투표성향에따라새롭게편성

- 데이터분석팀은여론조사기관, 모금단체, 광고회사, 소셜미디어의모든데이터와2008년

선거당시확보한선거운동원, 모바일기부자등의데이터를하나로모아파일작성

- 세대별, 지역별, 가족 상황 등에 따라 분석한 소비성향 자료를 추가하고, 히스패닉과

여성을대상으로유권자를입체적으로분석

- 빅데이터를 기반으로 온라인으로 정치자금을 낼 가능성이 있는 사람, 자원 봉사 할 수

있는사람, 표심을바꿀가능성이높은유권자들을분류

경합지역에대한분석및공략을위한빅데이터활용

■ 최대 경합지역인 오하이오 주권자 데이터를 바탕으로 매일 밤 6만 6,000번에 걸쳐

갖가지시나리오를적용한모의선거실시

- 페이스북에오바마에‘좋아요’를누른지지자들을분석하여경합주에친구를준지지자를

찾아오바마를지지해달라고설득해달라는메시지전달

- 경합지역에서성공하는데결정적인역할수행

오바마대선용모바일웹

출처 : fastcompany.com


43

효과및전망

■ 유권자맞춤형선거전략으로의전환

- 유권자의성향을입체적으로분석함으로써그에맞춘선거공약등의정보를제공할수

있는전략으로변화

- 유권자와직접적으로소통할수있는창구를마련하고, 급격하게변화하는선거판에서의

전략을실시간으로변경가능


참고문헌

·차재필(2012), 빅데이터시대의국민공감선거전략–미대선사례를중심으로, 한국정보화진흥원

If it works!

If not!대선승리

선거전략 수립

맞춤형전략수립

유권자성향파악

국민 여론 파악

선거결과예측

맞춤형선거운동

•SNS, 인터넷•상품판매 등

빅데이터 분석

빅데이터대선전략

출처 : 한국정보화진흥원




도시의교통혼잡으로인한개선방안필요

■ 런던의도시및도로현황

- 런던은유럽에서가장큰대도시권으로약 700만 명의인구가살고있으며, 특히혼잡

통행료가부과되는센트럴런던 (Central London)의 경우 100만명의근로자가근무

- 혼잡통행료제도(Congestion Charging Scheme : CCS)실시전의차량의평균속도는

14.2km/h에지나지않았으며, 전형적으로운전자들은주행시간의반이상을대기행렬에

소모


데이터분석

혼잡통행료제도시행으로도심교통문제해결및대중교통활성화

● 런던도심의혼잡도가혼잡통행료제도시행전에비해 30% 개선

● 대중교통의 서비스 개선과 혼잡통행료 실시로 인해 버스승객은 1999년에 비해 31% 이상 증가

하였고, 승객도 40% 이상증가

영국런던

혼잡통행료제도를통한

도심교통문제해결


45

■ 2003년부터센트럴런던지역에서혼잡통행료제도실시

- 혼잡통행료실시를선거공약으로걸고시장경선에나선켄리빙스턴이런던시장에당선

되면서, 유권자의지지를받아 2003년 2월부터센트럴런던지역에서실시

추진내용

교통데이터를활용하여통행데이터분석

■ 런던은2003년에규정을마련하여 2004년부터혼잡통행료징수

- 차량의 도시진입을 억제하기 위해서 운전자는 혼잡시간인 오전 8시에서 오후 6시까지

도시진입을위해서는비용추가지불

- 혼잡통행료가 도입된 초창기에는 징수 지역 범위와 대상 차량을 최대한 넓힘으로써

강력하게정책을집행함과동시에대체연료차량의기술수준이초보단계인점을고려하여

CO2 배출량에관계없이해당차량에대해서는예외없이 100% 통행료를면제


0

13

14

15

16

17

18

1986

17.2

1990 1994 1997 2000 2002 연도

15.6

16.3

14.9

14.1 14.2

속도(km/h)

통행료부과구역내의혼잡통행료실시전차량평균속도

출처 : 안기정외, 런던, 스톡홀름의혼잡통행료제도, 서울연구원



- 혼잡통행료는징수구역(Central London)에진입및운행하는모든차량에대해서부과

되며, 2007년부터혼잡구역은서부지역으로확장

- 다양한 종류의 면제차량이 규정되어 있으며, 징수구역 내 거주자에 대해서는 90%의

할인혜택부여

- 런던 혼잡통행료는 2004년 시작 당시에 일반 승용차 기준으로 하루 5파운드였는데

그동안 8파운드까지올렸다가 2011년부터 10파운드로인상

- 혼잡통행료의 지불은 전화, 인터넷, 휴대폰SMS, 자동판매기, 소매점 및 주유소에서

할수있으며, 소매점, 인터넷, 휴대폰으로지불가능

■ 런던도심의혼잡도가혼잡통행료제도시행전에비해30% 개선

- 혼잡통행료제도의도입으로인해런던도심으로진입하는자가용승용차는 20~30%

정도감소했으며, 런던도심에서운행하는자가용승용차또한같은정도로감소

- 데이터 분석 전문가인 크리스토퍼 오스본(Christopher Osborne)은 혼잡통행료 징수

제도가효과를거두고있는지확인하기위해영국정부데이터포털사이트(data.gov.uk)의

교통데이터를활용하여런던도심의차량운행변화분석

- 도심속차량은줄어들었고자전거는늘어났다는것을빅데이터분석및가시화를통해

확인가능

2001~2008년혼잡통행료시행이후자전거증가

출처 : KBS, 시사기획창-빅데이터시리즈, 2012


47

효과및전망

■ 혼잡통행료제도추진에따른대중교통이용자증가

- 대중교통의 서비스 개선과 혼잡통행료 실시로 인해 버스승객은 1999년에 비해 31%

이상증가하였고, 승객도 40% 이상증가

■ 대기환경보전및교통인프라개선에활용

- 런던 혼잡통행료 징수를통해런던시내통행차량대수를줄임으로써런던시내대기

환경을 보전하고 이로 인해 발생한 통행료 수입은 고가도로 건설 등 런던 시내 교통

인프라를개선하는데주로사용


참고문헌

·박순서(2013), 빅데이터, 세상을이해하는새로운방법, ㈜레디셋고

·안기정외(2010.8.5.), 런던, 스톡홀름의혼잡통행료제도, 서울연구원


해외편

창조경제를위한데이터분석

1. 하라스카지노, 데이터분석기반의통합시스템을도입하여고객및내부수익관리

2. 영국테스코, 클럽카드를이용한고객로열티프로그램으로영국 3위에서세계 3위로성장

3. 영국아비바(Aviva), 주행거리분석을통한합리적인자동차보험료제시

4. 영국센트리카, 스마트계량기도입으로에너지소비패턴을분석하여에너지절감

5. 카탈리나마케팅, 쿠폰으로고객의구매행동을디자인

6. 일본맥도널드, 구매이력분석을통한일대일마케팅서비스실현

7. 후지쯔, 농작물의생산부터판매까지데이터로관리하는아키사이(Akisai)

8. NTT 도코모-도쿄해상, 데이터를활용해사용자생활에마케팅을접목한

‘도코모원타임보험’제시

9. 미국신시내티동물원, 고객중심의데이터분석을통한매출증대

10.파스닷리(parse.ly), 미디어데이터분석을통한다양한서비스제공

11. 페이스북, 엣지랭크를기반으로사회적상호작용및심리상태분석

12. 야후, 온라인행동타겟팅을통한맞춤형광고추진

13.제너럴모터스(GM), 원격차량진단및응급상황대응서비스‘온스타(OnStar)’

14. 윔블던테니스, 데이터분석활용을통해더욱풍부한서비스와흥미제공

15.자동차경주대회포뮬러원(F1), 시간이가치를만드는데이터분석

빅데이터2내지 3편1해외 2013.4.11 5:53 PM 페이지48 MAC-6

1. 파리바게트, 기상데이터분석을통한생산관리체계화

2. 현대카드, 사용통계를기반으로한외식가이드‘MY MENU’

3. 현대자동차, 차량에서발생하는데이터분석을통한맞춤형정보제공

4. SK텔레콤, 빅데이터로정확도를향상시킨 T맵을통한실시간교통정보서비스

5. SK텔레콤, 클라우드벰스(BEMS)를이용한건물에너지의효율적인관리

6. 다음소프트, 소셜데이터분석을통한사용자들의심리및행동분석

국내편




카지노및호텔업계의경쟁가속화

■ 세계 카지노 산업의 경쟁이 심화되면서 대규모 자금을 투입하여 대형화, 테마화, 차별화

등을통한경쟁력을강화하고있음

- 대형자본과경영능력을바탕으로시장확대

- 카지노간 경쟁이 심화되면서 아시아 국가들의 카지노도 라스베가스 형태의 테마화,

차별화를통한국제경쟁력강화

■ 카지노의리조트화를통해다국적다수의고객지향, 가족단위휴양지지향을통해카지노의

확산과대중화유도

- 호텔, 테마파크, 컨벤션등을연계한시설의복합화, 다양화등으로카지노시설의대형화추진

추진내용

기존VIP 중심의고객관리에서일반대중을중심으로한고객관리로관점전환

1창조경제를위한

데이터분석 | 해외편

카지노업계의개미고객중심으로한차별적마케팅방법

● 기존의VIP 고객중심의마케팅에서일반고객중심으로변환

● 실시간으로모든게임의사용기록수집및분석을통해고객유도및수요조절

하라스카지노

데이터분석기반의통합시스템을

도입하여고객및내부수익관리


51

■ 기업문화에실험과데이터분석도입

- MIT에서경제학박사학위를받고하버드경영대교수로재직중이던개리러브만(Gary

Loveman)은 1998년하라스엔터테인먼트(Harrah’s entertainment, 현시저스엔터

테인먼트)의 최고운영책임자로 스카우트되면서 데이터 분석 전문지식과 실험에 근거한

경영운영마인드도입

- 개리러브만은항공사의마일리지프로그램을본따서 `토털리워즈(Total Rewards)̀라는

고객관리프로그램을만들었고, 각레벨에맞는품질의서비스를제공

- 토탈리워즈카드를통해카지노내모든사용기록을실시간으로수집하고, 그룹중앙

컴퓨터에실시간으로전송·분석하여덜붐비는슬롯머신으로고객유도및수요조절

■ 데이터분석으로카지노업계에서아무도관심을기울이지않던개미고객을적극적으로관리

- 개리러브만의차별적고객전략으로VIP 고객관리에서탈피

- 데이터 분석으로 82% 매출이 26% 고객에게서 기인한다는 사실을 알게 됐고 그들은

고급리무진을타고온하이롤러나여행객이아니라정기적으로적은돈으로슬롯머신

게임을 즐기는 중년의 은퇴한 교사, 혹은 의사, 은행직원들 같은 평범한 사람들이라는

분석결과도출

■ 고객별신용등급점수관리및고객지출예측모델개발

- 고객별 데이터를 지속적으로 관리하여 신용 등급을 부여하고 로열티 인센티브 캠페인

추진을통해주요매출관리로고객경험개선및수익확대


현재운영중인토털리워즈사이트

출처 : 시저스카지노홈페이지



- 대중적고객로얄티프로그램을통해고객들은카지노에서455시간을머무르는것으로분석

- 게임수익은 15.65% 증가하였으며영업이익은 26.6% 향상효과를지고있음

- 하라스의수익중 50% 가량이위의마케팅프로그램에의해창출

■ 라스베이거스뿐아니라다른지역의하라스체인모든곳에통합시스템을도입하여동일한

서비스를제공하여고객만족도유지

■ 데이터분석및비즈니스분석을통해세계최대의호텔카지노회사로부상

- 1990년대미국2개주에4개카지노를운영하던하라스카지노는2002년에는 13개주에

26개카지노를운영해서 40억달러의매출달성

- 현재 50여 개의 카지노 호텔과 7개 골프코스를 운영하며 90억 달러 매출을 올리는

세계최대호텔카지노회사로성장

효과및전망

■ 카지노 입장객과 관광객들 간에는 상관관계가 매우 낮기 때문에 데이터 분석에 더 많은

분석도구및변수를고려하여예측할필요존재

■ 고객층을세분화하여일반소액고객들을공략할수있는상품의지속적인개발필요

정책적시사점

■ 카지노산업의차별화를추진하는것은대규모관광객을유치해야만국가경쟁력확보가능

■ 기존의전통적인카지노를다른카지노와차별화하여시장수요에대한변화모색필요

참고문헌

·강병준(2013.3.22.), 빅데이터시대카운트다운-비즈니스애널리스틱과고객의요구, 전자신문

·김철원외(2012), 불확실한경영환경속빛나는글로벌기업의분석기반혁신사례, KT 경제경영연구소

·이상직(2003), 카지노산업의발전방향, 산업연구원

·SAS 홈페이지, 고객성공사례-HARRAH’S ENTERTAINMENT


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고객맞춤형마케팅전략의필요성

■ CRM을이용한고객관리의문제점대두

- CRM을 이용한 고객 관리 시스템은 대부분의 대기업뿐만 아니라, 많은 중소기업에서

도입하여실행

- 유통, 금융, 서비스, 통신에서 CRM 기법을 도입하여 고객을 관리하는 시스템을 도입

하였으나, 고객 지향, 고객 중심적 사고방식이 확실히 자리잡지 못함에 따라 고객이

만족할만한수준의서비스제공미흡

- 우수 고객중심의마케팅으로인해중상위층고객들이구매할만한품목을제대로파악

하지못함으로써직접적인매출로연계되지못하는상황발생

■ 다양한성향을갖춘고객맞춤형마케팅을통한프로그램개발

- 기획, 조기구축, 운영개선을 통해 지속 운영되면서도 끊임없이 진화하는 형태의 고객

관리시스템으로발전



고객의구매행동분석을통한맞춤형마케팅전략

● 고객의구매식품리스트를추적을통해고객분류

● 분석된고객의성향에따라각각의고객에맞는맞춤형구매를제안하여매출과수익성을최대화

하는프로그램마련

영국테스코

클럽카드를이용한고객로열티프로그램으로

영국 3위에서세계 3위로성장



- 고객의 구매, 구매로부터 얻는 이익과 가치 그리고 고객의 상태 변화를 분석함으로써

고객의성향에맞는마케팅전략마련필요

- 고객의 정보와 정보통신 기술을 결합하여 효율적으로 고객의 성향을 분석할 수 있는

시스템개발

- 고객 분석의 업무가 자동화됨에 따라 심도 있으면서 정확한 데이터를 마련할 수 있는

환경조성

추진내용

테스코의클럽카드를이용한고객의구매행동분석

■ 효율적인고객맞춤형마케팅을통해영국3위에서세계3위의유통그룹으로성장

- 1995년업계최초로출시한클럽카드라는고객로열티프로그램개시

- 고객 관리프로그램을통해고객의구매행동을분석하고다양한맞춤형마케팅을펼치

면서매출이급속도로증가

- 고객이 이용한 식품군을 세밀하게 분석하여 고객의 구매 식품 리스트를 추적함으로써

고객의쇼핑성향, 구매패턴, 라이프스타일파악

- 고객의식품구매성향에따라20개의특성군으로분류하였으며, 지금도매주1,500만건이

넘는거래데이터분석

테스코의클럽카드를이용한고객맞춤형마케팅서비스의예


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효과및전망

■ 다양한고객의특성에맞춘마케팅으로발전가능

- 고객의 요구가 다양화됨에 따라 그에 맞추어 효율적으로 제품을 고객에게 추천할 수

있는시스템구축이매출향상으로연계

- 고객의데이터중에서도식품과관련된데이터를집중적으로분석함으로써매장별판매

현황및재고관리의효율성증대

■ 매출에영향을미치는다양한변수의과학적분석필요

- 현재 고객분석을위한데이터의양이매우제한적이지만다양한데이터를입체적으로

분석함으로써고객의특성을좀더다양하게분석할필요존재

- 각매장별, 국가별매출현황및재고분석을통해개인별, 지역별, 국가별맞춤형마케팅

방안으로발전가능

정책적시사점

■ 유통, 금융, 서비스업종에서효율적인고객관리시스템을위해우선적으로필요한마케팅

전략으로발전가능

■ 다양한소셜네트워크를통한고객맞춤마케팅으로확장가능


참고문헌

·전용준(2010.4), 고객가치를높이기위한분석기반맞춤형고객마케팅, REVISION




사용자맞춤형보험서비스로의개선

■ 보험료비교조회를통해사용자가다양한보험회사중에서원하는회사를선택할수있는

시스템으로의전환

- 손해보험협회에서는 자동차 보험료 비교 조회 서비스를 통해 보험 소비자와 자동차

보험료에대한접근성을높여편의성증대

- 소비자 맞춤형 자동차 보험료는 보험가입자의 개인의 특성을 고려하여 다양한 상품을

판매

추진내용

기존보험업의관행을깬접근으로비즈니스돌파구확보



혼잡 시간대와 사고 다발 지역의 운행 빈도가 낮은 운전자에게 보험료를 할인해주는

주행거리연동보험(Pay-as-you-drive : PAYD) 상품출시

● 기존의보험관행을깨고사용자의데이터에맞춘서비스제공

● 보험업체중심에서객관적데이터에기반한보험료산정으로신뢰회복

영국아비바(Aviva)

주행거리분석을통한

합리적인자동차보험료제시


57

■ 사고현장처리에대한데이터수집방식개선

- 사고현장사진을GPS 이용고객센터전송후고객센터내 1,800종이상의차종DB와

비교분석후수리비내역을현장직원에게즉시전송하여사고수습시간단축

- 1시간이내사고처리로처리비용을 50% 감축하는효율적인리스크관리가능

■ 고객의실제운전성향분석을통한체계적인보험료설정방식구축

- 차량내운행기록장치를통해실제운전행태를보험사에전송

- 대부분의 보험사가 꺼려하는 고위험 운전자 세분화 및 위험 수준에 근거한 자동차

운전자의등급산정을통해가입자별정확한리스크관리수행

■ 데이터분석기반 IRS와 pay as you drive 통해보험업의선도적기업으로부상

- 연간 26% 성장률을 보이고 있으며 1,500만 명 이상 고객확보, 120억 달러 이상 수익

창출

- 혼잡시간대와사고다발지역의운행빈도가낮은운전자에게보험료를할인해주는상품


자동차주행에따른보험료계산

출처 : BBC News, Could pay-as-you-drive insurance work?, 2004

① 자동차트렁크에텔레매틱스장착

② GPS 위성으로자동차이동경로및주행시간송신

③ 자동차에장착된장치에정보수집

④ 수집된정보는보험사의컴퓨터로전송

⑤ 수집된정보를통해보험료계산



효과및전망

■ 기존보험사들의관행을깨고자동차사고발생시보험금을신속하게처리하고자노력

■ 운전자의운전행동분석을통해합리적인보험료책정할수있으며, 궁극적으로고객으로

부터신뢰확보가능

정책적시사점

■ 운전자데이터를종합적으로분석함으로써운전자의행동에따라다양한상품제공

■ 보험사 중심의 보험료 체계를 운전자 중심으로 전환함으로써 객관적인 데이터에 기반한

신속정확한보험료청구시스템구축

참고문헌

·김철원외(2012), 불확실한경영환경속빛나는글로벌기업의분석기반혁신사례, KT경제경영연구소

·장성우, 제조/서비스산업의 Big Data 활용전략, Oracle Korea

·BBC News(2004.8.17), Could pay-as-you-drive insurance work?


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스마트계량기도입에따라데이터의자동화수집가능

■ 영국정부의지침에따라점진적인스마트계량기설치

- 전력과가스등에너지산업의민영화가진행된영국은약 90개의전력회사존재

- 영국은6개대기업이전력시장의95%를점유하고있으며, 그중센트리카(Centrica)는

영국최대의대형가스·전력회사

- 영국정부는 2014년 1분기까지 1,000만대, 2020년까지모든가정과중소기업을대상

으로 5,400만대의스마트계량기설치완료계획을추진할예정

■ 스마트계량기를통한데이터수집으로수요공급예측가능

- 양방향 통신 기능과그밖의관리기능을갖춘고성능전력계량기인스마트계량기는

사람손을거치지않고에너지소비량을디지털방식으로측정해매일또는 30분등의

빈도로전력사업자에게전송가능

- 이에따라사업자는피크타임의실시간전력수요동향, 시간대와전력수요에따라동적

으로변화는요금정책설정, 그에기초한전력수요억제및사용량분산등의자동화가능



스마트계량기를통한데이터수집으로수요공급예측가능

● 부정확한요금청구가폐지되고사용한만큼의정확한요금청구가능

● 고객에너지소비패턴용약, 실사용데이터를기반으로한사용자그룹화, 요금메뉴개발, 수입한

데이터의타당성확인, 장래소비동향예측

영국센트리카

스마트계량기도입으로에너지

소비패턴을분석하여에너지절감



추진내용

무상으로스마트계량기를배포하여에너지소비패턴분석가능

■ 데이터의양이아닌발생빈도의축적으로데이터분석추진

- 센트리카는고객에게무상배포하는스마트계량기를이용하여하루 48회(30분에 1회)

검침하며, 사용자는가정에설치된디스플레이기기에서실시간으로전력·가스사용량과

요금확인가능

- 센트리카는 2012년까지 약 350만 대의 스마트 계량기를 설치했으며, 연간 1.2테라

바이트의데이터를축적

■ 고객의에너지소비패턴분석실시

- 센트리카는 30분에 한번씩 고객으로부터 받는 스마트 계량기의 데이터를 SAP의

HANA라는인메모리데이터베이스를사용하여분석

- 메모리에서처리한데이터를기반으로패턴인식프로그램을고속으로실행하여고객의

에너지소비패턴을요약

- 이를 통해 실사용 데이터를 기반으로 한 사용자의 그룹화, 요금 메뉴 개발, 수집한

데이터의타당성확인, 장래소비동향예측등에활용

- 사용자는센트리카가무료로제공하는온라인시스템을이용하여시간별, 날짜별, 월별

전기가스사용량을확인하거나전년도같은달의사용량과비교분석가능

- 스마트계량기도입으로사용자는최대연간 190파운드(약 32만원)를절약

참고문헌

·시로타마코토(2013), 빅데이터의충격, 한빛미디어

에너지 소비 패턴에 관한 많은 데이터에는 고객이 더 나은에너지 관리를 하기 위한 가치 있는 정보가 포함되어 있다.하지만 단순히 계량기에서 데이터를 가시화하는 것만으로는 불충분하다.

❶

메모리 안에서의 패턴 인식 알고리즘은 많은 프로파일 데이터의 고속 처리 덕분에 고객의 사용 패턴을 요약한다.

고객의 에너지 소비 패턴을 분석해 고객 그룹화,요금 메뉴 개발, 장래 소비 동향 예측에 활용

1일당 수천만 건을 넘는대량 데이터

0 hrs

consumpion[kwh]

24 hrs

❷

몇백만이나 되는 계약자의 데이터를 일일이 확인하지 않아도 전형적인 몇 가지 사용 패턴만 살펴보면 고객의 행동 특성을 파악하기에는 충분하다. 이러한 사용 패턴은 다음처럼 활용한다.

•사용 데이터에 바탕을 둔 고객의 그룹화 •요금 메뉴 개발•계량기에서 수집한 데이터의 타당성 확인 •장래 소비 동향 예측

❸

스마트계량기의데이터를활용한패턴인식예시

출처 : 시로타마코토, 빅데이터의충격


61


타겟마케팅을통한수익창출기대

■ 장기간 구매자의 거래 이력이 축적됨에 따라 고객 데이터를 기반으로 맞춤형 마케팅을

통한수익성기대

추진내용

2.5페타바이트의고객데이터를분석하여소비자맞춤형마케팅제공

■ 미국및전세계 1억명이상의고객구매이력데이터확보

- 카탈리나(Catalina) 마케팅은 미국의 소비재(CPG) 기업과 유통업체를 고객사로 하는

글로벌마케팅기업으로미국내대형할인매장, 약국, 기타 유통업체가소비자를대상

으로효율적인마케팅을할수있도록협조



대용량데이터를분석하여응답할가능성이높은목표고객을정확하게예측

● 카탈리나 마케팅은 빅데이터를 효율적으로 관리하여 한번 구매한 고객의 재방문률을 높여 장기

충성고객으로확보

카탈리나마케팅

쿠폰으로고객의구매행동을디자인



- 미국내 2만 3,000개이상의매장과 1만 4,000개소매약국그리고전세계 7,000개

매장에설치되어있으며매주 2억 5,000만건이상의트랜잭션으로부터데이터수집

- 미국내 1억 9,500만명소비자의구매이력정보를가진거대기업인카탈리나마케팅의

데이터는약 2.5페타바이트

■ 구매자의 구매 행동을 분석하고 예측하여 맞춤형 판매 시점(Point of Sales : POS)

컬러쿠폰, 광고및전국소매매장과약국에대한정보지제작

■ 카탈리나마케팅이제공하는맞춤형쿠폰시스템

- 포인트카드등으로고객을식별하고판매시스템과연동하여고객의과거3년간구매이력

데이터를축적

- 고객이 계산대에서 계산을 할 때 고객의 구매 패턴(구매 상품, 구매 수량, 방문 빈도,

구매 액수 등)을 다른 수천만 명의 구매 패턴과 비교분석하여 가장 관심이 높을 만한

쿠폰을즉석에서찾아발행

- 이사람이쿠폰을사용하면카탈리나마케팅은그에대해더많은정보가생기고따라서

더욱정확하게그를대상으로맞춤마케팅서비스제공

- 즉, 두명의소비자가슈퍼에서똑같은물건을구매하고계산대로와서금액을지불하면

영수증에 바로 쿠폰이 함께 인쇄돼 나오는데, 고객이 같은 물건을 샀다고 하더라도

두사람에게각각다른맞춤형쿠폰을지급

카탈리나마케팅홈페이지 카탈리나마케팅에서제공하는모바일쿠폰

출처 : Catalina 홈페이지


63

정책적시사점

■ 카탈리나마케팅은아마존이인터넷에서구현한구매이력에따른상품추천을실제점포에서

구현한다는개념에서출발

■ 아마존은상품자체는고려하지않고다른사용자와취향이유사하다는점에서추천상품을

도출하지만, 카탈리나마케팅은상품의내용과고객의기호까지고려하여쿠폰발행


참고문헌


·IBM, its story : 세상을스마트하게만드는이야기– Big Data편

·Informationweek(2012.8.8.), Catalina Marketing Aims For The Cutting Edge Of ‘Big Data’

·SAS, 성공사례 : Catalina Marketing은 SAS를이용해고객활동을예측할수있도록지원하고있습니다

·www.catalinamarketing.com



추진내용

아마존으로대표되는고객맞춤형마케팅을오프라인매장으로접목

■ 스마프폰의보급화로고객맞춤형마케팅방식변화

- 2011년 3월 안드로이드 기반의 모바일 지갑을 지원하는 스마트폰을 계산대의 카드

판독기에터치하면주문이되는모바일쿠폰제공을시작하는등휴대전화나스마트폰을

통한서비스제공에중점

- 2011년 12월 18일 일본 맥도널드 모바일 사이트의 회원 수가 2,600만 명을 돌파함에

따라, 일본인다섯명중한명은일본맥도널드모바일사이트회원

- 이 중 일대일 마케팅을 제공하는 새 쿠폰의 전송 대상자는 모바일 지갑 기능이 있는

휴대전화를보유한회원

- 고객 한 사람 한사람의 구매 이력을 상세히 분석하여 구매 패턴에 맞춰 각각 내용이

다른할인쿠폰을고객의휴대전화로전송

- 과거에는회원제모바일사이트인‘이득이되는모바일’과회원제애플리케이션‘이득이

되는앱’을통해쿠폰이나상품정보, 점포검색, 스탬프켐페인등을제공



온라인이아닌오프라인에서고객의속성과구매이력에맞춘일대일마케팅추진

● 고객의 점포 방문 상황에 따라 쿠폰 내용은 물론 전송 빈도도 변화시켜 일대일 맞춤형 고객

서비스제공

일본맥도널드

구매이력분석을통한

일대일마케팅서비스실현


65

■ 고객의상황에따라제공하는맞춤형쿠폰예시

- 토요일, 일요일낮커피를자주마시는고객에게주말아침커피를무료로제공하는쿠폰

- 일정기간방문하지않은고객에게전에자주사던햄버거등을할인해주는쿠폰

- 방문빈도는높지만, 신제품햄버거를사지않은고객에게신제품햄버거를대폭할인해

주는쿠폰

- 햄버거세트메뉴구매빈도가높은고객에게애플파이등을추가해가볍게먹을수있는

메뉴할인쿠폰

정책적시사점

■ 기존의쿠폰제공서비스는웹사이트에서동일한종류의쿠폰을인쇄해오거나, 휴대전화에

전송되는동일한내용의쿠폰으로사용자에게불필요한쿠폰발송

■ 일본 맥도널드는 고객의 점포 방문 상황에 따라 쿠폰 내용은 물론 전송 빈도도 변화시켜

일대일맞춤형고객서비스제공


참고문헌

·안재석(2011.7.14.), 맥도날드가내입맛을어떻게알았지?, 한국경제


일본맥도널드모바일쿠폰과카드판독기

출처 : http://blog.daum.net/newdaf/16130628




각기관별로나누어져있는농업관련정보의융합필요

■ 기관별로산재해있는가축방역및농장정보관련데이터를융합분석할수있는선제적

의사결정지원기관필요

- 축산 농장을 관리하는 시스템마다 농장 DB를 기관별로 관리하고 있어 연계 및 공동

활용의문제발생

- 부정확한농장 DB 및 탐문중심의역학조사등으로예방·예찰부터진단및통제까지

프로세스의비효율적인문제발생

추진내용

다양한스마트기기를이용한서비스활용



효율적인농업경영을지원하기위한서비스제공

● 농지작업실적과작물이미지등의데이터를저장분석

● 수확량증가와품질향상을위한최적의운영방안제공

후지쯔

농작물의생산부터판매까지

데이터로관리하는아키사이(Akisai)


67

■ 후지쯔는 빅데이터 기술을 접목한 식품·농업 클라우드 서비스인‘아키사이’를 2012년

10월부터개시

- 농지에 날씨와 토양환경 등을 측정하는 센서를 설치하고 여기서 수집되는 빅데이터를

분석하여최적의파종, 농약살포, 수확시점을모바일로제공

■ 농수산물을 스마트폰이나 태블릿 PC로 농작물 관련 데이터를 입력하고 확인할 수 있는

환경마련

- 날씨와지도, 과거수확실적등도참고해업무효율성향상

- 농장에서 작업자가 비료를 뿌리는 시간 등 작업 내용과 농작물 성장 상황을 사진으로

찍어스마트폰에기록하면후지쯔데이터센터에관련데이터가저장

- 컴퓨터를통해농장당작황과비용, 수익성등각종현황정보확인가능

- 최적의농약살포시기를제공받을수있음

■ 2008년부터농업생산법인등 10개테스트베드를통해실증실험진행

- 양배추의수확이30% 가량늘어나는성과가있었으며, 2015년까지매출을150억엔까지

확대하여고객수를 20만명으로늘릴예정


후지쯔의아키사이시스템을통한효율적인농장관리



효과및전망

■ 기관별농장정보, 축산관계자, 가축이동정보는물론해외질병발생, 출입국자, 농장방문

정보등을융합하여사전예방, 진단, 통제가능

- 농업문제시최적의인력, 장비, 물자등대응자원을확보하고농장방문및이동통제,

위기경보등을메뉴얼화된지령을빠르게전파

■ 유통이나외식업체, 농산물도매업체를대상으로정보서비스를제공함으로써수확량일괄

관리

정책적시사점

■ 일본농업을정보통신기술로혁신시킬새로운과학적영농서비스로평가

■ 국가지리정보, 토양, 수질관리 등 시스템과 데이터의 연계를 통해 신속하고, 효율적으로

진단가능

■ 농산물 조달 계획 수립을 위한 기본 계획을 마련하여 유통기간을 감소시킴으로써 신선한

농산물을제공할수있는기반마련

참고문헌

·김화년외(2012.9.5), 반복되는국제곡물가격파동-애그플레이션, 피그플레이션, 유가상승, 삼성경제연구소

·서동규(2012), 빅데이터-농업도클라우드시대..일 후지쯔전문서비스선보여, 전자신문

·Alabaster, J.(2012.7.18), Fujitsu Launches ‘Agricultural Cloud’to Analyze Data from Field Sensors.

CIO.com

·Fujitsu홈페이지(2012.7.18), Fujitsu Launches New “Akisai”Cloud for the Food and Agricultural

Industries


69


고객의위치정보를활용하여새로운시장개척

■ 많은사람들이이용하는휴대전화로부터정보수집가능

- 각각의기지국으로부터실시간으로사용자의위치정보를수집가능

- 고객의위치DB를시간대별인구밀집도, 사용자의이동경로등의데이터확보

■ 고객의이동정보를이용한다양한산업과의융합가능

- 국내에서 휴대전화위치정보에접근할수있는업체는 500여개 이상으로이중이동

통신사가수집한위치정보를넘겨받아새로운서비스를제공하는업체는 400여곳

- 친구찾기서비스와같이가족, 친구의위치를알려주거나할인쿠폰, 지역정보등을전해

주는스마트폰서비스제공

- 위치정보를불법으로악용하는사례또한빈번하게발생하여사회적문제존재



다양한사용자의요구에맞는보험상품개발필요

● 사용자의위치정보를활용한보험상품

● 각기다른기업들간의정보공유를통해새로운시장개척가능

NTT 도코모-도쿄해상

데이터를활용해사용자생활에마케팅을

접목한‘도코모원타임보험’제시



추진내용

일본NTT도코모와도쿄해상공동보험은‘도코모원타임보험’제시

■ 휴대전화에서수집하는위치정보를이용하여상황에맞는보험상품을메시지를이용하여

권유하거나판매

- 예를들어보험료는300엔에불과하나골프장에도착한고객에게기물파손3,000만엔

배상, 홀인원시 30만엔상금보험제시가능

- 부모나친구의자동차를운전할때1인당500엔내외의보험료(대인, 대물무제한, 탑승자

상해 1,000만 엔)로 필요한 날짜만큼 언제 어디서나 휴대전화로 가입할 수 있는 보험

상품개발

- 대부분의젊은이들이운전보험을가지고있으나부모님차나배우자의차를이용한다는

점을활용

- 휴대전화의 위치 정보를 활용하여 그에 맞는 보험 상품을 제시하여 고객 맞춤형 상품

으로발전

NTT 도코모원타임보험의상황에맞는보험상품제시


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효과및전망

휴대전화를 사용하고 있지만 보험에 가입되지 않은 젊은층을 대상으로 한 보험

확대에영향

■ 일회성 보험을 통해 보험의 중요성을 깨우치는 계기를 마련해 줄 수 있으며 장기적으로

고객을유치할수있는발판마련가능

정책적시사점

■ 고객의 위치 정보는 개인의 사생활과 밀접한 관계가 있기 때문에 항상 고객의 사생활이

노출되지않도록보안에유지해야할필요가있지만, 반대로고객에게중요한정보를제공

할수있는기본적인데이터로활용가능

■ 각기다른업종간의융합을통해새로운상품을출시할수있는수많은가능성존재


참고문헌

·서윤석(2011.8.8.), 도쿄해상 1일단위자보상품출시, 보험신보

·채승병(2012.3.8.), 빅데이터분석과모바일비즈니스활용전략, 모바일비즈니스인사이트세미나




공공보조금감소로인해수익모델을찾기위한방안필요

■ 기존의마케팅방법은동물원매출증대로의연동미흡

- 미국에서 가장 오래된 동물원인 신시내티 동물원(Cincinnati Zoo)은 매출을 높이기

위해수많은마케팅활동을추진했으나점점매출감소는물론정부보조금축소에따른

운영난에직면

추진내용

수익모델창출을위해입장객을대상으로데이터분석실시

■ 데이터분석시스템을구축하여6개월간입장객행동분석



데이터분석으로마케팅방법을변화시켜동물원의수익창출가능

● 도입후3개월이내 100%의투자수익률(ROI)를달성했으며, 첫해에는400% 이상의ROI 달성

미국신시내티동물원

고객중심의데이터분석을통한

매출증대


73

- 조사 데이터를 분석한 결과 6개월 동안 동물원을 방문한 13,000명 이상의 관람객이

입장료이외에는돈을쓰지않는다는사실발견

- 이러한결과를토대로이전에시작한모든마케팅활동을중단하고식음료와상품판매를

늘리는데집중

■ 데이터분석을통해새로운마케팅방법으로수익창출및고객만족도증가

- 아이스크림 가게 매출이 가장 더운 한낮이 아니라 해질 무렵에 가장 많이 판매실적이

올라간다는사실을발견하여운영시간을2시간연장하는식으로판매방법변화로하루

2,000달러의수익창출

효과및전망

■ 도입 후 3개월 이내 100%의 투자수익률(ROI)를 달성했으며, 첫 해에는 400% 이상의

ROI 달성

■ 성공적이지못한프로모션확인을통해연간 14만달러이상의마케팅투자비용절감

■ 향상된마케팅을통해 1년동안동물원관람객5만명증가예상

■ 여름시즌동안아이스크림판매일일2,000달러증가및식음료와유통상품판매35%

이상증가에기여


참고문헌

·김동기(2012.2.22.), IBM 제품을활용한빅데이터대응사례는, 이슈와뉴스

·정선언(2012.2.22.), 구매패턴·취향분석...맞춤마케팅가능해져, 중앙일보

·IDG Korea(2012), 마케터빅데이터를만나다




뉴스를기획하고제작하는방식의변화발생

■ 기존기자의경험과감에의존한뉴스에서독자의관심에맞춘뉴스를기획할수있는환경

마련조성

- 수많은기사중에서독자들의관심을끄는기사는한정적이며대부분의기사에는관심이

없음

- 많은독자들이관심있는분야가무엇인지미리파악하여그에맞는기사를작성함으로써

독자들의관심을높일수있으며이는곧매출증가와도연계가능

- 하루하루발생하는수많은사건사고중에서독자들이관심있는분야에대한사전정보를

통해뉴스의우선순위조절가능



빅데이터분석을통한뉴스를기획하고제작

● 사용자들의관심분석을통하여관심분야를실시간으로분석가능

● 빠르게바뀌는관심에따라다양한서비스제공가능

파스닷리(parse.ly)

미디어데이터분석을통한다양한

서비스제공


75

다양한미디어의배치및우선순위를사용자의관심도에따라설정가능

■ 다양한소셜네트워크서비스를통해얻어진사용자들의관심도에따른미디어제공서비스

제공가능

- 스마트기기를통해얻어진다양한사용자들의관심도에따라뉴스의배치및우선순위를

바꿀수있는환경조성

- 신문및방송뿐만아니라새로개발하려는제품에대한사용자들에대한반응을미리파악

하기위하여지속적으로변화하는관심도및제품의출시시기등을결정

추진내용

미디어데이터에대한깊이있는분석을제공하는서비스제공

■ 웹콘텐츠분석서비스를클라우드컴퓨팅으로제공

- 파스닷리는 2012년 1월설립된미국의신생업체로웹콘텐츠분석서비스제공

- 웹애널리틱스도구로한달사용료가약 500달러인대시(Dash)라는프로그램을이용

하여어떤콘텐츠에사람들이관심을보이는지분석

- 어떤유형의콘텐츠가앞으로유망한지판단하고예측할수있는데이터를다양한업체에

제공

- 출판사편집자는파스닷리의분석도구를통해많은사람들의관심을끌수있는주제의

인기추세를파악하고새책을위한최적의저자를찾아출판

- 파스닷리의 주요 미디어 고객은 아틀란틱, 더넥스트웹, US뉴스, 월드 리포트 등이며

다양한데이터를독자들이쉽게이해할수있도록시각화로서비스제공




Parse.ly의미디어분석도구의예

출처 : www.parsely.com


77

효과및전망

■ 지속적으로사용자의주요관심사항을파악함으로써어떤유형의콘텐츠가관심을받을지

미리파악가능

- 다양한스마트기기를통해얻어진사용자들의관심사항을실시간으로파악할수있는

데이터마이닝기술을통해관심도를사전에파악

■ 트래픽트렌드분석을통해실시간으로관심도분석가능

- 다양한사람들의관심사가어떻게변화하는가에따라제품기획

정책적시사점

■ 제품의기획단계부터사용자들의관심사및의견에따라변경가능

■ 기존의의사결정은위에서아래로내려오는방식이었으나앞으로는실시간으로변화하는

관심사및의견에따라결정가능


참고문헌

·http://www.parsely.com




페이스북사용자증가에따른다양한데이터의축적

■ 약 10억사용자의데이터실시간분석가능

- 인간의 사회적 행태에 관한 역사상 가장 광범위한 데이터의 집합이라고 할 수 있을

정도로매월8억 4,500만명이상의사람들이친구간연결, 메시지, 사진, 체크인, 클릭

등을통해그들의일상과관계, 온라인행태들을기록하고이러한기록들을공유

- 페이스북은매일 500테라바이트, 약 25억개의콘텐츠를감당하고있으며, 페이스북의

하둡은 100페타바이트의데이터를저장·처리할수있는공간보유

■ 페이스북에는 다양한 사용자들의 데이터를 이용하여 인간의 사회적 상호작용의 방식 및

원인을설명할수있는패턴을수학적으로연구

- 페이스북의서비스개선이나신규서비스출시와관련된일을통해사회적변화모색



인간의사회적상호작용의방식및원인분석을통한패턴연구

● 페이스북의엣지랭크는소셜랭킹알고리즘을바탕으로이루어지고있음

● 기존미디어틀을벗어나유저에의한의제선정가능

페이스북

엣지랭크를기반으로사회적상호작용및

심리상태분석


79

추진내용

사용자의행동에따른다양한데이터제공가능

■ 페이스북의 엣지랭크(EdgeRank)는 소셜 랭킹 알고리즘에 바탕을 두고 있으며, 현재

가장큰관심사로부상

- 엣지랭크는사용자의뉴스피드(news feed)*에어떤글을보여줄지결정을하는페이스북의

알고리즘으로, 페이스북은뉴스피드에보여지는모든콘텐츠의가치를산정

* 뉴스를다른서버로전달하는것. 타임라인과유사

- 엣지랭크의구성을살펴보면크게 object와 엣지(edge)라는개념으로구성

- 포토, 비디오, 링크등뉴스피드에게시되는대다수의콘텐츠정보는일의객체인object로

인식되고객체에대해반응한행동들을엣지라고하며, 각각의엣지들은서로다른가중

치를가지고있어엣지랭킹의산정지표로활용

- 엣지랭크 알고리즘의 핵심은 관계를 어떻게 지원하느냐에 따라 상대방의 뉴스피드에

새로운콘텐츠노출가능


페이스북사용자들간의인기있는이미지의전파경로데이터에대한시각화



■ 엣지랭크를구성하는3가지속성요소

- 친밀도(Affinity) : 친구와 나와의 관계가 얼마나 가까운지 나타내는 지표로 친구들과의

상호관계에 따라 가중치가 결정되는데 이 가중치는(좋아요 클릭, 공유하기, 댓글 등)의

요소로결정

- 가중치(Weight) : 작성된포스팅자체의가중치를나타내며, 다양한콘텐츠에가치를더

부여하고생성된글의유형에따라각기다른기본가중치부여

- 시간(Time) : 작성된포스트가지금시점에서얼마나의미가있는가를나타나는지표로써

기본적으로 최근에 작성된 글에 가중치를 부여하지만, 3시간내에 게시물의 반응성이

떨어진다고판단되면가충치가하락

효과및전망

■ 전통적인 미디어 가치와 다른 새로운 미디어의 확산으로, 기존의 틀에서 벗어난 새로운

형태의의제선정및확산가능

■ 엣지랭크는구글의페이지랭크와같은개념이지만, 페이스북은수시로뉴스피드알고리즘,

엣지랭크기준을다르게적용하여페이스북이용자들의만족도를높이고더많은관계형성과

참여증가를위해어떤요소가더많은가중치를받을것인가를변경

사용자페이지의엣지랭크가가장높은요일을확인


81

정책적시사점

■ 최근소개된핑덤등의자료를통해보더라도상당수의유저들이뉴스취득을위해미디어로

가지않고SNS등을이용한다는다수의결과발생

- 트위터나 페이스북등이 미디어 지형 변화에 영향을 미치고 있으며 SNS이전에 디그

(Digg), 레딧(Reddit)*, 슬래시닷(slashdot)과같은기존미디어틀을벗어나유저에의한

의제선정이가능한모델들이미디어지형에큰영향을미치고있음

* 소셜 뉴스 웹사이트로 자신이 쓴 글을 등록하고 그 글을 다른 사용자들의 투표를 통해“up”혹은

“down”선택해순위에따라주제별섹션이나메인페이지에업로드

■ SNS에서유입되는트래픽에크게의존하여고유한서비스영역이바뀌는것은아니지만,

전통적인미디어가치와는다른접근이필요한시기도래

- 과거 검색 체적화 업체가 중흥기를 맞이한 것처럼 SNS 최적화 업체들이 새로 생겨나

본격적인소셜검색과콘텐츠유통모델형성가능


참고문헌

·유재석(2013.3.21.), 빅데이터④, ‘실시간시대’시작...검색·좋아요·체크인까지, 아시아투데이

·이상일(2012.4.29.), 빅데이터분석, 페이스북은어떻게사용할까?, 디지털데일리

·ITX Cloud Blog(2012.4.27.), 페이스북은빅데이터를왜연구하는가?

·Nic Steeves, 페이스북콘텐츠마케팅가이드북, www.wishpond.co.kr

·Social Marketing Korea(2012.10.18.), 엣지랭크란무엇인가?




무차별적인광고효과로인하여이용자의반감을사고있음

■ 국내전체디스플레이광고시장은성장했지만무작위적인광고집행으로이용자의관심감소

- 2011년 국내디스플레이시장규모는약 7,500억원규모로지속적인성장추세

- 지나친광고및사용자에게필요하지않은광고로인해이용자의관심이오히려저조한

경우발생

- 무분별한광고는광고주에게도예산의낭비및경영부실로확대가능

사용자맞춤형온라인광고시장의증가

■ 온라인광고는사용자의특성에맞춘광고제공가능

- 사용자와의쌍방향커뮤니케이션을통해서축적된사용자에대한정보를이용하여사용

자의관심이나선호도에따라오프라인광고보다사용자의관심에맞추어광고제공

- 사용자에 대한 정보의 양이 많아질수록 사용자에 대한 정보는 정확해지고, 그에 따라

광고주와사용자모두효율적인광고제공가능



이용자의활동및관심도패턴을분석하여관련광고를노출하는맞춤형광고기법

● 온라인상에서이루어지는이용자의활동및관심도패턴을종합적으로분석

● 특정제품이나서비스카테고리에관심이높은대상에게해당되는광고노출

● 광고주들도무작정광고를노출했을때보다비용을효율적으로사용가능

야후

온라인행동타겟팅을통한맞춤형

광고추진


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■ 스마트기기의열풍으로손쉽게네트워크에접속할수있는환경마련

- 언제어디서나웹에접속하여원하는정보를쉽게찾을수있는환경구축

- 통합온라인마케팅이증가할것으로예상

추진내용

야후온라인행동타겟팅솔루션을통해사용자의활동및관심도패턴분석

■ 포털에서의 이용자의 관심을 지속적으로 분석하여 관심도가 높은 대상에게 관련 광고를

노출하는광고기법개발

- 검색, 광고 반응도, 콘텐츠 소비 방식 등 온라인상에서 이루어지는 이용자의 활동 및

관심도패턴을종합적으로분석

- 특정 제품이나 서비스 카테고리에 관심이 높은 대상에게 해당되는 광고를 노출하기

때문에관심있는이용자들이광고를클릭하거나구매할확률증가

창조경제를위한데이터분석우리나라 10대매체접촉률및광고주목도

출처 : 봉연근, MCR을통해본 2012년미디어소비행태의변화와그함의, 2013.1



■ 모바일인터넷이활성화된일본의경우모바일과연동한맞춤형광고상용화

- 야후저팬(Yahoo! Japan)은2006년부터모바일이용자들의온라인행태에관한기록을

바탕으로관심사를분석하고, 각각의모바일이용자들에게적합한광고를전송하는모바일

기반의맞춤형광고상용화

- 야후저팬의모바일맞춤형광고의경우총1,800개이상의광고주가광고비를투입하여,

상시적으로수백개업체의맞춤형광고가모바일이용자에게전송

효과및전망

■ 광고주들이무작정광고를노출했을때보다비용을보다효율적으로사용하고효과를높일

수있는장점

- 소비자의취향이나성향을고려하지않은광고로인해오히려광고의역효과를초래했던

역기능제어

- 이용자가보고있는웹정보를최대한이용하여관심사에근거한광고를실시함으로써

이용자의관심및흥미유발

야후저팬의모바일기반맞춤형광고의예

출처 : 김재휘외, 온라인맞춤형광고의사회심리학적영향연구, 2010.8


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정책적시사점

■ 사용자에대한정보가더욱정확해질수록, 개인정보침해의우려증가

- 행동타겟팅광고는시각에따라사용자가감시받고있다는느낌을받을수있기때문에

사생활침해문제거론가능

■ 사업자의개인정보정책에대한투명성, 사용자의선택권, 사용자정보의물리적, 기술적보안

정책마련필요


참고문헌

·김재휘외(2010.8), 온라인맞춤형광고의사회심리학적영향연구, 한국인터넷진흥원

·봉연근(2013.1), MCR을통해본 2012년미디어소비행태의변화와그함의, 광고계동향 vol.262, 한국방송광고

진흥공사

·양지연(2009), 온라인맞춤형광고: 개인정보보호와정보이용의균형점을찾아서, 미국FTC와EU의가이드라인에

비추어

·정현정(2012.6.21), 야후코리아, 맞춤형온라인광고솔루션출시, ZDnet Korea




텔레매틱스기술의발전

■ 통신과정보과학을결합한차량용멀티미디어서비스제공

- 위치정보와 무선 통신망을 이용하여 차량 운전자에게 교통 안내, 긴급 구조 정보등을

제공하여, 동승자에게인터넷, 영화, 게임등서비스제공가능

- 텔레매틱스는 유무선 통신과 방송망을 이용하여 차량을 사무실과 가정에 이어 제 3의

인터넷공간으로재구성

- 가정과사무실에서이용하는서비스를차량에서도이용가능하며차량과정보통신관련

산업을중심으로새로운개념의부가서비스창출가능

자동차메이커들의운전자안전을위한시스템개발

■ 다양한정보통신기술을결합한쌍방향운전자안전시스템개발

- GM은셰볼레볼트전기자동차운전자들이모바일애플리케이션으로차량의배터리를

확인하고원격으로관리할수있도록하는파일럿테스트진행

- 닛산이나 포드와 같은 경쟁 기업들 역시 이와 유사한 전기 자동차 모니터링 기능을

제공하고있거나도입할계획



사물지능통신과데이터를활용하여운전자의안전확보가능

● 다양한데이터를이용하여운전자들의주행거리불안해소

● 운전자들과GM의비즈니스에효용을가져다줄것으로기대

제너럴모터스(GM)

원격차량진단및응급상황대응서비스

‘온스타(OnStar)’


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추진내용

운전자의안전한운전을위한다양한데이터제공

■ 클라우드컴퓨팅및텔레매틱스서비스를이용

- 온스타는연간3페타바이트에달하는데이터를관리하며, 이를활용하여운전자들과GM의

비즈니스창출을위한다양한방법제시

- 위성을 이용하여 위치를 추적하는 위치파악시스템(GPS)과 이동전화 기술이 결합된

텔레매틱스(telematics) 서비스로, 온스타 서비스는 이용자가 24시간‘온스타 센터’에

접속, 긴급통보서비스나길안내등의서비스이용이가능

- GM 북미사업부, 델코 전자, 휴즈 전자, EDS 등이 4년간의 연구 끝에 공동 개발하였

으며, GM은 1996년부터온스타서비스제공

■ 온스타제공서비스

- 운전자가차에설치된기기의단추를누루면GM의온스타콜센터에연결되며, 콜센터는

운전자의주문에따라차량의위치, 운전자가가고자하는목적지길안내, 호텔레스토랑

예약, 도난차량추적, 응급사태시지원서비스등을제공

- 온스타 기능을 위해 자동차에 설치되는 컴퓨터에는 GPS가 장치돼 현재 이 자동차가

지도상에서어느곳에있는지를경도, 위도, 고도의3가지정보를통해정확히포착하여,

도난발생시센터에신고만하면차량위치파악가능

- 해당차의에어백이부풀면컴퓨터는이를사고상황이라고판단하여이사항을센터에

자동으로송신해센터에서는이차의휴대전화를통해운전자가무사한지, 특별한도움이

필요한지를체크

- 이외에도 차 문의 잠금장치와 전조등, 경적까지도 컴퓨터와 연결되어 있어서 운전자가

키를안에두고내렸을경우문을열어주는 등원거리에서도 전화만걸면잠금장치를

여닫는게가능




참고문헌

·네이버지식백과, 온스타

·최완식(2004), 텔레매틱스기술및서비스, 한국전자통신연구원

·CIO Korea(2012.4.20.), 빅데이터구축과활용‘사례속의교훈들’

GM 온스타서비스


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기록의스포츠, IT 신기술과빅데이터분석으로객관적인데이터화

■ 발전하는빅데이터처리기술, 이미지영상분석기술, 다양한센서기술을적용하여선수의

움직임을일거수일투족으로기록하고분석가능

■ 이를통해각선수가경기도중어디에있었는지, 어떤운동을했는지, 언제볼에닿았는지

등모든상황이데이터로기록가능

■ 잠재적인팀의운영방법이나승리방향, 숨겨진스타발굴, 승률향상으로연결



스포츠에서데이터분석·활용은시장의판도를바꿀수있는‘Game Changer’

● 선수와코치에게무엇이필요한지를데이터화해객관적으로보여주며, 팬들에게경기를예정보다

더재미있게관전할수있도록제공

● 데이터분석과 IT 신기술의발전으로과학적인스포츠로변모

윔블던테니스

데이터분석활용을통해더욱풍부한

서비스와흥미제공



추진내용

빅데이터기술이제시하는데이터스포츠

■ IBM과협력하여테니스의보는즐거움가미

- 세계4대테니스대회가운데하나이자유일하게잔디구장에서열리는윔블던테니스는

2012년부터 IBM과의 협력을 통해 실시간으로 중계되는 각종 데이터들이 관객의 흥미

가중

- 경기를더욱재미있게볼수있는방법으로서스코어보드가IBM 슬램트래커(SlamTracker)과

세컨드사이트(SecondSight)를 통해업그레이드

■ 슬램트래커서비스를통해선수의특장점을파악하여관람자의능동적인참여유도

- 테니스경기진행상황을실시간으로분석하여경기에서이길확률이높은선수를예측

해주는‘슬램트래커’서비스를제공함으로써시청자들은선수의취약점과장점파악가능

- 실시간 경기 예측분석을위해 IBM은 지난 7년간의 그랜드슬램 대회데이터와 선수의

통계데이터를비교분석하여각각의선수가승리하기위해무엇이필요한지산출

·예를들어‘첫번째서브가몇% 이상성공해야한다’, ‘몇구안에성공하는공격

횟수가얼마이상이되어야한다’는등관전포인트제공

- 관람자는슬램트래커가제시한‘이선수가경기에서이기기위해서는서비스에이스를

60% 이상따내야한다’등주목할만한지표가달성되는지를확인하며관람이가능하

므로예전보다훨씬흥미로운관전가능

- 모멘텀기능을통해경기중결정적인시점의상황, 전환포인트등의정보를분석제공

■ 추적카메라를활용하여선수의움직임을시각화한세컨드사이트

- 움직임 추적카메라를활용해선수움직임을기록하여분석하여빠른속도로움직이는

선수의동작을추적하고, 세트별, 경기별선수실력변화흐름파악


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효과및전망

■ 슬램트래커가산출한데이터는윔블던의웹사이트에실시간으로공개

- 스마트폰이나태블릿PC 등스마트기기에서페이스북등소셜미디어를이용해팬들이

능동적으로참여할수있도록서비스제공

■ 대회 개최를 전후로 윔블던 홈페이지는 약 1,600만 명이 방문했으며, 방문자들은 과거

경기까지관람할수있어테니스에대한관심도증가


참고문헌

·IBM, IBM 빅데이터사례집

슬램트래커를통한결과예측 선수의움직임을시각화한세컨드사이트

출처 : 윔블던테니스홈페이지




■ F1 팀들은실제레이싱과준비작업등모든과정에서시간을다투는작업이대부분

- 자동차경주에서트랙을달리는자동차속도의천분의일초를단축하는것이승패좌우

- 천분의 일초를 단축하기 위해서는 설계나 부품 조달, 제조, 테스트 등 팀의 일련의

프로세스가 얼마나 신속하게 이뤄지느냐에 따라 좌우되기 때문에 이를 분석하기 위한

데이터와분석할수있는시스템필요



정확한정보수집과빠른데이터의분석이승패의중요한역할

● F1 경주를 위한 자동차에는 약 225개의 부품이 들어가며, 운전자의 기량 외에도 언제 타이어를

교체하고어떻게부품을정비하느냐에따라경기승패좌우

자동차경주대회포뮬러원(F1)

시간이가치를만드는데이터분석


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추진내용

F1은방대한인력, 장비, 비용으로운영되는거대한산업

■ 수많은데이터를최소의시간으로분석하여경기운영

- F1 경주를 위한 자동차에는 약 225개의 부품이 들어가며, 운전자의 기량 외에도 언제

타이어를교체하고어떻게부품을정비하느냐에따라경기승패좌우

- 자동차에 부착된 센서를 통해 달리고 있는 자동차의 속도, 자동차가 받는 공기 저항의

강도, 자동차를구성하고있는수많은부품의퍼포먼스등에관한데이터가기록되고저장

- 1대의 차량이 평균 5km 정도의 서킷을 한 바퀴 도는 동안 저장되는 데이터의 용량은

15MB, 차량을개발하고테스트하는팩토리에저장되는데이터는약 500TB

- 이외에도 심박수, 체온, 반응 속도 등 트레이닝 중의 운전자들의 데이터를 산출하여

이후트레이닝전략, 경기운영등에활용

■ 프랑스자동차업체인르노가운영하는로터스팀의경주차분석

- 경주차부품의설계부터제조와테스트까지모든부분의데이터를실시간으로분석

- 드라이버와레이싱머신이트랙에들어서는순간부터실시간으로데이터를분석

- 자동차에 부착되어 있는 200개가 넘는 센서로부터 엔진 피로도, 압력, 추력, 진동,

타이어에작용하는압력크기까지다양한증상을측정해적시에부품을교체할수있도록

분석한데이터활용


참고 | F1

●● 포뮬러 자동차 경기 중 하나로, 포뮬러(Formula)는 경주용 자동차를 이용한 온로드 경기를 말하는데,

주관단체인 세계자동차연맹(FIA)에서 규정한 차체 엔진 타이어 등을 갖추고 경주하는 것으로, 포뮬러카는

길고낮은차체에밖으로노출된두꺼운타이어를달고있는스피드위주의차량

●● F1은포뮬러경주중최고의스피드를자랑하며, 세계선수권타이틀을걸고다투는그랑프리(GP) 레이스는

F1으로행해짐

●● 매년 유럽과 호주, 아시아, 북남미지역의 16개국에서 총 16레이스가 2주 간격으로 3월부터 11월까지

개최되며, 각 나라에서열리는레이스는개최국의이름을앞에붙임

●● F1 그랑프리는올림픽, 월드컵에버금가는세계최대빅스포츠쇼가운데하나로세계 150여개국에중계돼

40억 이상시청

출처 : 네이버지식백과, 시사용어사전 2005



참고문헌

·김지선(2012.10.14.), ‘괴력의 F1’...그 차에만있는비밀, 디지털타임스

·백지영(2012.11.26.), “F1 뛰기위해주입한연료만 20만리터”…빅데이터로본자동차경주, 디지털데일리

참고 | 빅데이터로본 2012 F1 브라질그랑프리

●● 스토리지 업체인 넷앱은 2012 F1 시즌 마감을 기념하며, 빅데이터 분석을 통해 F1에 사용된 최첨단

기술을소개

- 싱글랩(Single Lap)에서초과된시간을두번째랩에서 1/10 줄이기위해필요한투자비용은 1억달러

- F1 경주차는약 130가지의센서가장착돼있으며, 이를 통해피트와선수는다양한정보교류

- 현재까지가장빠른피트스톱은 2.31초로, 이짧은시간동안 20여명의스텝이타이어교체와주유등을

진행

- 2012년 전 세계 F1 시청자 수는 5억 2,700만 명이었으며, ‘2012 F1 브라질 그랑프리’최고 속도는

350km/h(220 mph), RPM은 1만 8,000 이상

- ‘2012 F1 브라질 그랑프리’에서발생한터닝시중력가속도는 5G

- F1 각 팀은 연습 및 경기를 위해 일반적으로 20만 리터의 연료를 사용하며, 연습 및 경기를 위해

16만km를 주행

출처 : 디지털데일리, 2012.11.26


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데이터분석 | 국내편

효율적인수요예측및재고관리를위해날씨정보활용

● 전국기상관측자료와점포별판매데이터분석

● 날씨에따라제품선호도가바뀌는점을활용하여재고관리및마케팅에활용

파리바게트

기상데이터분석을통한

생산관리체계화


날씨마케팅의중요성확대

■ 일기예보나기상통계등기상정보와자료를마케팅활동에효과적으로활용하는기업증가

- 국내에서는 최근 케이웨더, 웨더뉴스 등 기상정보 제공업체가 생겨 고정적으로 날씨

정보를회원들에게제공하는업체증가

- 기업에서는기상정보를분석하여이를적극적으로마케팅에활용하고있으며날씨에

따른전략상품으로차별화

- 기상특징이서로다른지역은지역의기후에적합한제품군을선별해전략상품으로활용

추진내용

파리바게트(SPC)는날씨판매지수를만들어실시간으로점포에제공

빅데이터2내지 3편2국내 2013.4.11 5:57 PM 페이지95 MAC-6


■ 최근 5년간전국 169개지점의일별매출과기상자료를통계기법으로지수화한날씨판매

지수개발

- 날씨 판매지수는날씨에따른판매율을나타내는지수로가맹점에서는이를바탕으로

판매량을 예측하고, 주문량을 조절할 수 있는 찬스로스(판매할 제품이 없어 발생하는

손실)를방지하고재고부담감소

- 기상관측자료와 10억건이상의점포별상품판매데이터를분석하여, 실시간으로전국

3,100여개파리바게트점포의단말기에제공

■ 날씨예측을통해판매수요예측및생산관리가능

- 날씨별로판매가높은빵을파악하여, 점포단말기로주문량권장가능

- 파리바게트 매장의 계산대 단말기 화면에는‘일별 날씨 판매지수 최대 변동’이라는

항목에제품이름이표기

- 예를 들면, 생크림 케이크 항목 옆에 '토요일 50.15%, 일요일 27.15%' 같은 숫자가

표기되며, 이는매장주변날씨예보, 요일등의요소를종합했을때최근 2주평균보다

그만큼매출이늘어날전망이라는뜻

- 날씨지수를도입한지한달만에조리빵매출 30% 증가

날씨지수에따른제품판매현황

출처 : 조선비즈


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효과및전망

■ 날씨 정보를 이용하는 기업에게 날씨 경영 인증을 해주고 있으며 날씨로 인한 위험을

최소화하는방안마련

■ 날씨판매지수를활용한후폐기량이감소, 음식물쓰레기가줄어들어환경보호에도기여

가능

■ 국내 기상 정보 업체는 16개 정도가 있으며 날씨 관측 및 분석 기술도 매우 우수함에도

불구하고날씨를경영및마케팅에적극적으로활용하는기업은매우드문상황

정책적시사점

■ 외부요인에매우민감한업종일수록다양한변수를적극적으로활용하여위험을최소화할

수있는방안을마련해야할필요가있음

■ 여름과같이생산관리가힘든시기일수록날씨의영향을최소화하면서도생산량을예측하여

재고감소시키는방안마련필요

참고문헌

·박수찬(2012.11.15), 하늘만바라보던날씨마케팅이젠빅데이터로본다, 조선비즈

·유정현(2012.10.29), 파리바게트, 베이커리업계날씨경영시대열었다, 디지털타임스



왜곡된맛집추천서비스로인한이용자의불만증가

■ 다양한맛집추천서비스가증가함에도불구하고원하는식당선별의어려움발생

- 다양한음식관련프로그램과온라인블로그, 레스토랑을평가하는스마트폰어플리케이션의

증가에따라맛집추천하는다양한방법을제시

- 최근에는일부방송프로그램과온라인평가사이트의조작논란이불거지면서, 기존의

후기및방송유무에따른평가방법등에대한문제점제기

- 단편적인 이용후기 또는 일부 전문가의 주관적인 평가에 의해 맛집을 추천하는 것이

일반적인추천방식이었으나입맛은주관적느낌이므로공감대형성의어려움존재

추진내용

■ 현대카드가입자의3개월치이용실적데이터를분석하여‘마이메뉴’앱개발




회원들의카드사용정보를분석하여객관적인맛집을추천하는서비스

● 왜곡되기쉬운이용후기중심의평가와일부전문가의주관적인평가에서탈피

● 외식가맹점점의객관적인평가를통한추천서비스제공

현대카드

사용통계를기반으로한

외식가이드‘MY MENU’


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- 외식업계의 별점이나 블로거의 평가가 아닌 실제 카드 사용 데이터를 기반으로 외식

가이드서비스제공

■ 마이메뉴라는서비스를통해서맛집추천서비스제공

- 카드를사용한고객들의이용실적및정보를이용하여이용자에맞춘외식추천서비스

제공

- 고객의 성별, 연령대, 직업, 재방문률 등의 항목을 세분화하여 파악한 정보에 리뷰를

더하여이용자에게맞는맛집을추천하는서비스제공

- 재방문률을 동일 업종 평균과 비교하여 보여줌으로써 단골이 많은 식당인지 뜨내기

장사를하는곳인지도구별가능

■ 지역에따라무료메뉴증정이나할인등이가능한쿠폰이나이벤트정보도쉽게사용할수

있도록함께제공

■ 서울, 부산 등 주요 상권 맛집 순위, 스마트폰 위치정보를 활용하여 반경 150~2000m

안에있는외식가맹점순위제공

- 분류된데이터를분석하여1,000여곳의추천맛집을제공하며, 요리종류와테마, 고객군

등에따라다양하게활용가능

현대카드마이메뉴서비스

출처 : 조선비즈


효과및전망

■ 고객에게매우객관적인데이터를제공함으로써카드사용증가

- 기존의 이용 후기나 전문가의 평가에 의존하는 주관적인 맛집 추천 방식에서 다양한

데이터를기반으로하는객관적인정보를제공함으로써고객으로부터신뢰확보

- 다양한카드활용정보를같이제공함으로써카드사용증가효과로연계가능

정책적시사점

■ 고객의이용정보를분석함으로써새로운서비스를제공할수있는기회발생

■ 과학적근거를바탕으로한고객맞춤서비스를통해고객신뢰도증대가능

참고 | 신용카드社의빅데이터를활용한앱

출처 : 매일경제, 빅데이터시대...카드통계는황금알, 2012.10.5

참고문헌

·경향신문(2012.8.29.), 맛집정보도스마트시대, 현대카드마이메뉴앱인기

·매일경제(2012.10.5.), 빅데이터시대...카드통계는황금알

·이대영(2013.3.4.), 2013년빅데이터시장현황 3-빅데이터활용, 숨은그림찾기는‘시작됐다’, ITWorld


회사명 서비스 내용

삼성 m포켓가맹점매출, 결제건수등을분석하여인기가맹점선정, 조건에따라

검색가능

롯데 스마트컨슈머 모든업종에서결제한고객을대상으로가맹점평가수집, 정보 제공

비씨 대박창업 가맹점데이터베이스와 GIS를 융합하여창업정보제공


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자동차구매기준이우수한엔진성능에서친환경/안전/커넥티드(connected)로

변화

■ 자동차기술과다른분야의지식을결합한서비스제공필요

- 스마트카개발에있어서클라우드등을활용한정보통신기술의중요성강조

- 자동차에서 생산되는 데이터를 모아 중앙 센서에 모은 다음, 각 차량에 전송함으로써

정보활용용이

- 자동차와클라우드서비스를결합한쉐어링이나위치찾기가가능하재며자동차보험료를

책정함에있어주행자의주행안전성을판단, 근거로활용가능

■ 전기차등친환경자동차에대한기술개발

- 그린 모빌리티(Green mobility)를 실현할 수 있는 자동차 모델로 플러그하이브리드

차량, 클린디젤차량, 순수전기차와수소연료전지를이용한차량으로구분가능

- 플러그인하이브리드차량은가격이비싸고충전인프라가제한되어있기때문에자동차를

사용하고전기를재활용하거나평상시충전할수있는기술개발필요



자동차의상태를차량내구축된무선랜과이동통신망을활용해스마트폰과태블릿PC 등을

연결할수있는시스템

● 날씨와뉴스, 주식정보를표시해주는위젯서비스제공

● 대리점과서비스센터위치, 주변호텔과식당정보까지제공

현대자동차

차량에서발생하는데이터분석을통한

맞춤형정보제공


추진내용

현대자동차의인포테인먼스시스템‘블루링크(Blue Link)’

■ 차세대 IT 기술인 블루링크 지원 멀티미디어를 장착한 자동차 출시를 통해 스마트하게

자동차를제어할수있는환경제공

- 추운 겨울이나 무더운 여름에 가정이나 사무실에서도 스마트폰으로 원격 시동 장치를

이용하여에어컨또는히터제어가능

- 주차위치가기억나지않을때는스마트폰을이용하여바로확인가능

- 차문이 잠겨있는지 기억이 나지 않을 때는 다시 주차장으로 갈 필요없이 도어록(Door

Lock) 기능을통해자동차잠금

■ 지속적으로자동차와사용자간의연결을통해안전한운전을도와주는시스템마련

- 갑작스런사고가발생했을경우에는SOS 버튼만으로사고처리및구조지원요청가능

- 누군가 사용자차량에침입해서도난경보가울리면휴대폰으로문자를전송하여사고

및도난방지가능

- 도난당한차량의위치추적을통해더빠르게찾을수있고, 네이버맵또는구글맵에서

본위치를메모할필요없이자동차로바로전송

- 급하게인터넷을써야하는경우에자동차가움직이는Wifi-zone으로사용가능

효과및전망

■ 사용자와자동차를지속적으로연결함으로써안전하고편안하게운전할수있는환경마련

현대자동차의블루링크서비스



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- 사용자, 자동차, 스마트폰으로 자동차의 상태를 지속적으로 연결해줌으로써 사용자가

어디에있든지자동차를효율적으로관리할수있는환경마련

- 다양한멀티미디어데이터를언제어디서나전송하고전송받음으로써자동차가단순히

운송수단을넘어서엔터테인먼트를즐길수있는공간으로발달

■ 자동차에는수많은센서와전자장치등이존재하며이를위해포드社는자동차가실시간으로

생산하는데이터를분석하여맞춤형정보및서비스를제공하기위한연구실시

- BMW(M파워 메터), GM(온스타), 토요타(G북), 기아자동차(유보) 등 자동차 업체들은

스마트폰을통해자동차홍보, 정보조회, 차량을제어하는서비스모델출시

- 이를 통해 차량 내 발생하는 속도위반 횟수나 차량 정비 상태, 운전패턴, 연비효율성

등과 같은 데이터를 전문적으로 분석하여 새로운 맞춤형 서비스 개발에 적극적으로

활용될것으로전망

정책적시사점

■ 자동차가단순히운송수단에서벗어나다양한멀티미디어를즐길수있는공간으로변화

■ 사용자의의도및마음을읽고그에맞춰움직이는사용자맞춤형자동차로발전가능

■ 운전중에발생할수있는여러가지돌발상황을미연에방지함으로써교통사고감소

자동차정보수집장치

출처 : 디지털타임스(2013.1.3.), 차량 SW표준‘오토사’활용확대

참고문헌

·디지털타임스(2013.1.3.), 차량 SW표준‘오토사’활용확대



지능형 서비스 프레임워크(ISF)를 이용한 인프라 확충 및 다양한 데이터 활용을

통한새로운가치확보

■ 유무선통신망과인터넷에축적된데이터를활용한데이터기반서비스를통한경쟁력확보

- 2001년 처음 서비스를 시작한 T맵은 우리나라 대표적인 길안내 서비스로 스마트폰의

보급활성화에따라SK 텔레콤은 ISF를통한개인화데이터축적및활용을통한T맵의

업그레이드진행

추진내용

T맵내비게이션을통한실시간전국도로의교통정보제공

■ 서버의슈퍼컴퓨터를적극적으로활용하여최단거리및정확한도착시간제공

- T맵내비게이션을통해콜택시, 유류운반차량, 고속버스등에위성위치확인시스템을

장착하여실시간으로전국도로의교통정보제공




지능형서비스프레임워크를이용한교통인프라확충및새로운가치확보

● 위성항법장치가 장착된 콜택시, 고속버스, 기업용 렌터카, 유류 운반차량 등 5만여 대가 수집한

전국도로의교통정보를바탕으로실시간전국도로의교통정보제공

● 기업의정형·비정형데이터를활용하여고객만족서비스로확대가능

SK텔레콤

빅데이터로정확도를향상시킨

T맵을통한실시간교통정보서비스


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- 5분단위로알려오는실시간정보를활용하여도착예상시간을예측

- 지도와길안내프로그램을기계속에설치하는기존내비게이션과달리T맵은SK텔레콤

서버의슈퍼컴퓨터가실시간정보를토대로목적지까지의최단거리를계산하고정확한

도착시간을제공하여이용자의편의제공

■ T맵의지속적인업그레이드를통한정확도향상

- 2012년 11월 T맵 4.0으로업그레이드를통해빅데이터기반의정확한서비스제공가능

- 스트리밍맵을 통해 자동차 길안내는 기존과 같이 내장 지도를 이용하고, 차량용

내비게이션으로사용하지않을때는스트리밍맵기술사용

- 대중교통 길안내 정보를 상세화시켜 버스, 지하철, 도보를 합쳐 목적지를 안내할 수

있고, 택시안심앱도추가하여점차구글지도나포털지도형태로변화

- T맵은 가장 빨리 갈 수 있는 길을 알려주지만, 무리하게 골목길로 안내한다거나 비싼

유료도로로진입하게하는것이아니라최적길안내와최단거리, 무료도로외에최소

시간, 고속도로우선, 일반도로우선, 초보자경로등 7가지길안내방법을통해상황에

맞게빠른길, 쉬운길을안내

T맵을이용한실시간교통정보서비스

출처 : 블로터닷넷, 2013.1.14.

기본지도는서버에서최신정보를불러오는스트리밍지도(좌),

길안내시에는스마트론안에넣어둔지도(우) 이용


- 타임머신 기능을 통해 도착해야 하는 시간을 입력하면 몇 시에 출발해야 하는지

알려주는데, 10년 간의 축적된 도로 정보를 통해 날짜, 요일, 공휴일 등의 데이터를

분석하여도착시간예측

효과및전망

■ 데이터베이스관리시스템을통한내부마케팅으로활용가능

■ 내/외부데이터결합을통한수익모델확보가능

정책적시사점

■ 수집단계에서 경영 관리 정보, 고객 의견 및 청구 정보, 통화 로그, 무선 데이터 로그,

애플리케이션로그, 외부정보등다양성에초점을두고다양한서비스제공

■ 기업의정형·비정형데이터를이원화하여기업정형데이터를위한통합모델링을구축하고

비정형데이터중복을최소화하여이원저장소간연계분석방안제공가능

7가지길안내방법

출처 : 블로터닷넷, 2013.1.14.

참고문헌

·김관용(2012.8.16.), 빅데이터와통신서비스가만나면, 아이뉴스24

·매경이코노미(2012.9.24.), 돈이되는정보‘빅데이터’국내기업, 빅데이터활용은...아직은걸음마단계

·채승병외(2012.5.2.), 빅데이터 : 산업지각변동의진원, 삼성경제연구소

·최호섭(2013.1.14.), 스트리밍맵, 타임머신...티맵4.0, 블로터닷넷



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전 세계적으로 친환경과 에너지의 효율적인 사용을 통해 빌딩에 대한 효율적인

관리가필요

■ 저탄소녹색성장을위해대형빌딩의에너지의효율적인이용이필요한상황

- 우리나라 에너지의 해외 의존도가 97%에 달하는 전체 에너지 사용량 중 빌딩 부분이

약 30%를차지

- 에너지 사용량은 크게 상업용 빌딩, 주거용 건축물, 산업용 공장, 플랜트로 구분되고

있으며, 선진국으로갈수록상업용빌딩의에너지사용비율이증대

- 국내 주요 대도시빌딩에너지사용량을줄이고적절하게운영할수있는방안이우리

나라에너지절약및녹색성장과직결

빌딩설비노후화로인한에너지효율저하

■ 빌딩의설비는시간경과에따라성능유지및관리필요

- 오래된건물일수록에너지효율이떨어질뿐만아니라관리소홀로인한에너지낭비발생

- 시간의경과에따른경년열화에의하여성능이저하될뿐만아니라고장으로인해에너지

사용량증가



건물의에너지효율을높이기위한빌딩자동화시스템개발

● 전력망에정보기술을접목하여전력공급자와소비자가쌍방향으로정보공유

● 별도의서버없이별도의컨트롤센터에서제어가능

SK텔레콤

클라우드벰스(BEMS)를이용한

건물에너지의효율적인관리


추진내용

SKT는 빌딩에너지관리시스템(Building Energy Management System :

BEMS)와네트워크운영센터(NOC)를결합한새로운비즈니스모델개발

■ ICT 기술을결합한에너지절감모델개발을통해효율적인빌딩관리시스템구축

- SK텔레콤이 세계최초로 자체개발한 클라우드 벰스는빌딩 안의에너지 설비를 유·

무선 네트워크로 연결해 에너지 사용 추이 및 설비성능을 실시간으로 수집·분석하고,

이를바탕으로정확한에너지사용량예측및설비가동을가능하게하는시스템

- SKT는최근SK T타워와SK 남산그린빌딩, SK텔레콤미래경영연구원에NOC-BEMS

구축을완료하고에너지관리대행사업추진

- 빌딩 각각에 설치되어 있는 빌딩 자동화 시스템(BAS)을 중앙에서 에이전트 방식으로

운영제어

- 전기, 가스, 수도, 냉방, 난방, 조명등주요에너지사용정보를축적하고시간대, 날짜,

구역별, 사용내역을분석하여최적의냉난방, 조명여건등을설정가능

- 건물층별또는일정구역에속한특정기기에대한설비용도및계통장비별로세분화해

체계적인에너지분석및절감실현가능

SKT의 BEMS를이용한빌딩관리시스템



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효과및전망

■ 에너지낭비요소를최대한줄이면서도쾌적한실내환경유지가능

- 불필요한에너지를최대한절감함으로써지능형빌딩에너지관리시스템가능

- 날씨및환경요건에맞춘빌딩관리를통해사용자에게최적화된실내환경조성

- 노후설비성능개선, 전문전시장리뉴얼공사및 LED 조명교체등으로에너지절감

실현

- 2012년 현대백화점과 제주한라병원에 클라우드 벰스를 구축한 결과, 해당 사업장의

에너지효율성을 20% 이상향상

■ 전력원가개념도입을통한전력공급원선택가능

- 매시간 변화하는전력원의가격을비교해가스, 전기, 빙축열 발전중에서가장저렴한

공급원을선택할수있게함으로써빌딩관리비용절감가능

정책적시사점

■ 저탄소녹색성장을위해에너지소비가가장많은대형빌딩의에너지절감을 ICT 기술과

결합하여제어할수있는기술마련

■ 다양한 데이터를 통합적으로 분석하여 관리함으로써 에너지 효율적으로 이용함은 물론

이용자들에게도쾌적한환경제공

참고문헌

·강석오(2012.11.5.), SK텔레콤·현대백화점, ‘스마트에코백화점’구현맞손, DATANET

·백태준(2011), SKT, BEMS와 NOC를결합한수익모델완성, 에너지관리대행사업착수, 전자신문

·서시오외(2011), 지능형빌딩에너지관리시스템연구동향, 정보통신진흥원주간기술동향



스마트폰의대중화로인한소셜분석의시대도래

■ 때와장소에구애받지않고인터넷에접속할수있으며모바일환경에최적화된소셜네트

워크서비스로인하여소셜분석가능

- 세계 최대 검색 엔진을 이용해 전 세계인들이 트위터와 페이스북을 검색하는 규모가

시기적으로약간차이는있지만비슷한추이를보이고있음

- 소셜분석의검색결과가트위터와페이스북이 2010년부터함께증가추세

- 텔레매틱스는 유무선 통신과 방송망을 이용하여 차량을 사무실과 가정에 이어 제 3의

인터넷공간으로재구성가능

- 소셜 분석은 SNS 또는 소셜 미디어에서 만들어진 메시지를 분석하는 기술을 이용해

사람이해석할수있는형태로추출하는것을정의

■ 소셜분석을통한트렌드및이슈, 영향력자들분석가능

- 소셜분석을위해서텍스트마이닝및감성분석필요

- SNS에서의텍스트에서의미와구조를분석하는자연어처리기술및특정주제에대한

감성을분석할수있어야함




소셜데이터분석을통한트렌드및유행분석가능

● 실시간이슈, 영향력자, 소셜계정분석을통해다양한사용자들의행동분석

● 유행및트렌드분석을통해사용자맞춤형의사결정시스템가능

다음소프트

소셜데이터분석을통한

사용자들의심리및행동분석


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추진내용

다음소프트의소셜분석기술

■ 이슈분석

- 관심키워드/개체명과관련된이슈의발생과변화를감지하고모니터링할수있는이슈

분석서비스제공

■ 영향력자분석

- 관심 키워드/개체명과 관련된 버즈를 발생시키는 영향력 있는 사용자를 감지하고

모니터링할수있는사용자영향력분석서비스

■ 소셜미디어계정분석

- 이용자/기업의소셜네트워크계정에대한리트위트, 맨션등의상호작용을모니터링하고

대응할수있는계정분석서비스제공

- 오랜 연구 개발 경험을 통해 정확도가 높은 단어를 인식하고, 단어의 구조를 파악하는

형태소분석기술보유

- 문장내에서단어들간의관계를파악할수있는문장분석기술보유

구글의트렌드분석결과


- 개체명 사전, 사물과 상황에 대한 주관적 평가의 표현에 사용되는 표현과 감성어사전

등의방대한언어자원구축

효과및전망

■ 한국의 수준 높은 IT 인프라 기술을 이용하여 다양한 소셜 분석을 통해 사용자 중심의

데이터제공가능

■ 기업들은위기감지, 소비자반응분석, 소비자트렌드및행동연구, 커뮤니케이션의활동

평가등에소셜미디어의분석활용

정책적시사점

■ 소비자 중심의 다양한 소셜 분석을 통해 사용자의 트렌드 및 행동을 분석할 수 있으며,

이를바탕으로한의사결정시스템구축

■ 기존에는 IT 인프라를데이터소비하는데이루어졌으나, 방대한정보를분석가공함으로써

새로운데이터를생산할수있는기반마련

다음소프트의 SNS 여론동향분석의예


참고문헌

·노진석(2012), 빅데이터와소셜분석, 빅데이터의바다에서의미를찾다.

·노동균(2013), 빅데이터=소셜분석? 걸음마뗀빅데이터시장, 미디어잇


2013년 4월 1일인쇄

2013년 4월 10일발행

발행처 한국정보화진흥원

발행인 김성태

편 집 한국정보화진흥원빅데이터전략연구센터

제 작 호정씨앤피


2013 더나은미래를위한데이터분석 (big data 글로벌 선진사례 2)nia

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