AutoNet: будущее автотранспорта в городской агломерации

аналитический отчет по итогам учебного «боевого форсайта» в рамках

Форсайт-школы Национальной технологической инициативы

Отчет подготовил: Денис Медведев, leader-id 12790

Москва, 1-2 апреля 2015 г.

Оглавление 1. Введение .......................................................................................................................................... 3

1.1. Национальная технологическая инициатива .............................................................. 3

1.2. Предмет исследования в рамках AutoNet ................................................................... 3

1.3. Методика исследования ............................................................................................... 4

1.4. Состав рабочей группы ................................................................................................ 5

2. Тренды ............................................................................................................................................. 6

2.1. Автоматизация в пассажирском транспорте .............................................................. 6

2.2. Приоритезация общественного транспорта перед частным персональным транспортом .......................................................................................................................... 7

2.3. Рост инвестиций в автономный автотранспорт ......................................................... 8

3. Образ будущего сферы распределенной системы управления автотранспортом без водителя к 2035 году (характеристики и свойства) ......................................................................................... 9

4. Ключевые разрывы между существующими трендами и образом будущего ........................ 11

4.1. Баланс противоречий «Тотальный контроль – безопасность» ............................... 11

4.2. Культурное противоречие «Общественный – ничей» ............................................. 11

4.3. Технологическое противоречие «Централизация – распределенная сеть»:.......... 12

4.4. Противоречие «Комфорт – технозависимость»: ...................................................... 12

5. Перспективные рыночные ниши в сфере беспилотного автомобильного транспорта ......... 12

6. Выводы и рекомендации ............................................................................................................. 15

7. Приложения .................................................................................................................................. 16

2

1. Введение 1.1. Национальная технологическая инициатива

Реализация Национальной технологической инициативы (НТИ) – одна из ключевых задач, поставленных Президентом России Владимиром Путиным 4 декабря 2014 года, в Послании к Федеральному собранию: «На основе долгосрочного прогнозирования необходимо понять, с какими задачами Россия столкнется через 10-15 лет, какие передовые решения потребуются для того, чтобы обеспечить национальную безопасность, качество жизни людей, развитие отраслей нового технологического уклада».

НТИ будет включать системные решения по определению ключевых технологий, необходимых изменений в области норм и правил, работающих мер финансового и кадрового развития, механизмов вовлечения и вознаграждения носителей необходимых компетенций. Выбор будет проводиться с учетом основных трендов мирового развития исходя из приоритета сетевых технологий, сконцентрированных вокруг человека, как конечного потребителя.

В разработку НТИ будут вовлечены проектные, творческие команды; динамично развивающиеся технологические компании, которые готовы впитывать новые разработки; ведущие университеты; исследовательские центры; крупные деловые объединения страны; институты развития, экспертные и профессиональные сообщества; заинтересованные министерства. Модель НТИ должна быть представлена Президенту Российской Федерации на рассмотрение в июле 2015 года.

Для подготовки команды модераторов к НТИ в марте 2015 года в Москве была проведена Форсайт-школа Национальной технологической инициативы. Участники школы в процессе обучение проводили экспресс-исследования по тематике перспективных отраслей НТИ по методологии Rapid Foresight.

Данный отчет посвящен результатам исследования перспективного рынка AutoNet (распределенная сеть управления автотранспортом без водителя), которое прошло 1-2 апреля 2015 года в коворкинге «Точка кипения» Агентства стратегических инициатив.

1.2. Предмет исследования в рамках AutoNet

Под AutoNet в данном отчете следует понимать распределенную систему управления автотранспортом без водителя, которая должна прийти на смену существующему автомобильному транспорту в течение последующих десятилетий. На сегодняшний день существуют прототипы беспилотных автомобилей (BMW, Google), анонсировано появление моделей со встроенным Cruisе Control нового поколения, которые взаимодействуют друг с другом и с окружением по WiFi, и могут брать на себя управление автомобилем на длительных прямых участках (Mercedes, Volvo, Audi). Высокими темпами набирает обороты рынок массовых электромобилей. Автомобиль становится гаджетом наряду с другими умными устройствами и носимой электроникой: «Теперь каждый вечер по приезду домой я ставлю на зарядку ноутбук, смартфон и Tesla».

В мире уже несколько лет существуют беспилотные линии городского пассажирского транспорта: беспилотная линия в аэропорте Heathrow (Великобритания) RIVIUM (Нидерланды), Oristano (Италия), беспилотные линии метрополитена Парижа и др. Эти примеры признаны успешными, с каждым годом анонсируются новые проекты реализации беспилотной городской инфраструктуры.

AutoNet возникает на стыке технологий автомобилестроения с развивающимися высокотехнологичными направлениями, развитие каждого из которых может существенно изменить рынок, преобразить всю технологическую цепочку производства, обслуживания, логистики и наделить конечный продукт новыми свойствами. К таким технологиям кроме прочих относятся: искусственный интеллект, аддитивные технологии, сенсорика, нейроинтерфейсы, интернет вещей, BIG DATA элементная база, новые материалы, новые источники энергии и пр.

3

Перспектива развития рынка беспилотного автотранспорта оценивается в $80млрд к 2035 году с последующим сохранением высоких темпов роста. В ближайшее десятилетие по оценке BCG в сфере беспилотного автотранспорта начнется экспоненциальный рост рынка за счет внедрения «умных» технологий в автомобилестроении, роста запроса со стороны общества на умный и экологичный частный и общественный транспорт, внедрения идеологии Smart City, развития «умной инфраструктуры». При этом оценка затруднена в виду существующей неопределенности с нормативным регулированием этой сферы.

Для автопроизводителей, поставщиков автокомпонентов, электроники, программного обеспечения и смежных отраслей этот период может стать решающим для достижения глобального лидерства через 15-20 лет. На данном этапе критически важным становится построение стратегии достижения технологического превосходства за счет предложения ответа на глобальные разрывы и технологические угрозы, мешающие реализации ключевых трендов в сфере распределенного беспилотного автомобильного транспорта.

1.3. Методика исследования Данное исследование проводилось по методологии Rapid Foresight в рамках Форсайт-

школы Национальной технологической инициативы. Ключевыми особенностями данного исследования стали:

1. ограничение во времени: продолжительность совместной деятельности рабочей группы составила 2 дня по 4 часа в день;

2. предварительная аналитика отрасли не проводилась, исследование строилось на данных и выводах, которые давали участники в процессе обсуждения;

3. состав участников представлял собой «срез городского населения», формулирующего «запрос» со стороны общества к развитию автомобильного и общественного транспорта. Фокус внимания участников был заострен на удовлетворении потребностей городских жителей посредством продуктов AutoNet. Позиции участники выбирали, исходя из их личного интереса в отношении рынка AutoNet, рода профессиональной деятельности и отношению к использованию частного или общественного транспорта. Позиции участников в группе: Субъекты, для которых были обозначены

тренды и сущности: − владелец легкового автомобиля; − активный пользователь общественного

транспорта; − предприниматель / инвестор − кадровик − руководитель общественной

организации в защиту бизнеса − городская администрация

− производитель транспортных средств (ТС)

− пользователь ТС (пассажир, горожанин, водитель)

− собственник ТС − городская администрация − транспортная компания

(грузоперевозки, услуги такси) − сервисный бизнес, заправки − производитель / продавец

энегоресурсов, − ГИБДД

Процесс работы был разделен на последовательные такты, в рамках которых группой

выявлялись характерные особенности, тренды и другие черты исследуемой области, необходимые для построения карты развития сферы AirNet на период до 2035 года и выявления ключевых точек развития.

4

Рис. 3 Последовательность тактов работы над форсайт-исследованием Модератор №1 руководил процессом работы в группе, фиксировал ключевые темы на

доске, модератор №2 работал с картой форсайт-исследования, размещал на ней сущности (тренд, технология, возможность, угроза, нормативный акт), генерируемые участниками. Сборщик параллельно работал за компьютером, фиксируя процесс работы группы по установленной форме. Сборка велась в режиме реального времени. Все сущности, размещаемые на карте времени, сразу отражались в электронной версии карты в программе Microsoft Visio.

1.4. Состав рабочей группы № ФИО Роль в группе

1й день Роль в группе 1й день

1. Аношин Андрей Участник Участник 2. Буренков Михаил Участник Участник 3. Гебелев Артем Участник 1-й модератор 4. Гудач Юлия Сборщик Участник 5. Заиченко Светлана Участник Участник 6. Коваль Татьяна Участник Искатель 7. Медведев Денис Участник Участник 8. Орлов Алексей 1-й модератор Сборщик 9. Сапожников Юрий Участник Участник 10. Кожаринов Даниил Искатель Искатель 11. Старикова Анна Участник Участник 12. Таратин Михаил 2-й модератор 2-й модератор

1. Определение предметной

области

2. Построение трендов 3. Субъекты

4. Технологии, форматы,

нормативные акты

5. Возможности и угрозы

6. Построение образа будущего

7. Ключевые разрывы

8. Формирование проектов развития

5

2. Тренды 2.1. Автоматизация в пассажирском транспорте

Одним из макротрендов в сфере беспилотных транспортных систем является повышение автономности и производительности беспилотных устройств. Крупнейшие автоконцерны представляют концепты автомобилей будущего, которые обладают высокой степенью автономности от водителя: наличие автопилота, способного самостоятельно рассчитывать маршрут, изменять траекторию в соответствие с дорожной обстановкой, перепланировать маршрут в случае изменения ситуаций, избегать ДТП, самостоятельно парковаться и пр. По сути автомобиль будущего будет представлять собой четырех(?)колесного автономного робота, который перевозит и развлекает пассажиров.

Общий тренд автоматизации в пассажирском транспорте включает в себя несколько подтрендов:

1) рост сложности электроники и компьютеризации транспортных средств; 2) рост роботизации производства транспортных средств; 3) рост числа автоматизированных сервисов (диагностика транспортных средств,

оплата заправки/парковки и т.д.); 4) рост распределенных систем управления инфраструктурой (светофоры, камеры,

«умная дорога» IP датчики и пр.). В рамках указанного тренда наиболее значимыми для развития отрасли технологиями

были признаны: защищенные беспроводные сети для управления транспортом, автопилот и «черный ящик», беспроводная зарядка для электромобиля.

Ключевыми событиями на этом тренде является исчезновение к 2030 году профессии «Водитель», а также возникновение угрозы массовой безработицы среди специалистов устаревающих специализаций. Ответом на это угрозы должна стать система образования, отвечающая потребностям растущей отрасли, готовящая специалистов со специализацией, относящейся к профессиям будущего. Для этого необходимо обеспечить подготовку в должном количестве высококвалифицированных специалистов с межотраслевой и надотраслевой специализацией, включающей в себя такие дисциплины, как робототехника, искусственный интеллект, автоматизированные системы управления, мехатроника, инфокоммуникационные системы и пр.

Рис. 4 карта макротренда «Автоматизация в пассажирском транспорте» (см. Приложение)

2.2. Приоритезация общественного транспорта перед частным персональным транспортом

Второй макротренд, который выявили участники форсайт-исследования, касается смены приоритетов в градорегулировании и пересмотра целей городской логистики в пользу общественного транспорта. В 21 веке с точки зрения управления крупным городом будет реализована ключевая идея – «Города для людей, а не для машин». В ближайшем будущем будут направлены значительные усилия и ресурсы на преобразование облика городов, реализуя ставку на снижение числа автомобилей, внедрение альтернативных источников энергии, внедрение технологий Smart Grid и Smart City, внедрение умной городской инфраструктуры.

Иерархия приоритетов городской логистики и транспорта для крупного города будет выглядеть следующим образом: 1 – пешеходы, 2 – велосипедисты, 3 – массовый общественный транспорт, 4 – индивидуальный общественный транспорт, 5 – Индивидуальный частный транспорт.

В рамках этого тренда группа сформулировала несколько подтрендов: 1) Увеличение стоимости владения и эксплуатации личного транспорта 2) Рост запроса на экологичность и безопасность транспорта 3) Рост числа автомобилей на альтернативных источниках энергии 4) Развитие технологий умной инфраструктуры На карте этого тренда фокус внимания коснулся группы форматов и технологий,

способных коренным образом изменить систему пассажирского автотранспорта в крупных городах.

1 – пешеходы

2 – велосипедисты

3 – массовый общественный транспорт

4 – индивидуальный общественный транспорт

5 – индивидуальный частный транспорт

7

Рис. 5 карта макротренда «Рост приоритета общественного транспорта внутри города» (см. Приложение) 2.3. Рост инвестиций в автономный автотранспорт

Макротренд «Рост инвестиций в автономный транспорт» со стороны крупных автоконцернов и инновационных корпораций явно показывает рост расходов на R&D в сфере беспилотных транспортных систем. Широко известны примеры автономных транспортных автомобилей, представленных компаниями Google и Mercedes. Компания Apple также объявила о намерениях выпустить свой беспилотный автомобиль к 2020 году. Самый успешный проект в сфере массовых электромобилей – компания Tesla в настоящий момент занимается строительством «гигафабрики» по производству автомобильных аккумуляторов на территории США. По планам компании, себестоимость производства аккумуляторов для автомобилей Tesla снизится более чем в 2 раза к 2020 году, что позволит выпустить по настоящему массовый недорогой электромобиль.

Однако, стоит отметить, что рынок беспилотного автотранспорта в настоящий момент только зарождается. Существующие продукты касаются только прототипов автономного автомобиля. Одним из главных технологических разрывов между сложившимся трендом на распространение беспилотного транспорта являются нерешенные проблемы, касающиеся обеспечения связности группы из сотен тысяч движущихся беспилотных объектов в единую сеть, способную взаимодействовать друг с другом и окружающей инфраструктурой. Решение этой проблемы задаст технологическую основу для внедрения умных транспортных систем повсеместно и задаст стандарт, под который будут встраиваться все новые разрабатываемые решения.

Вторым глобальным разрывом является проблема обеспечения безопасности функционирования умных транспортных систем.

8

Рис. 6 карта макротренда «Рост инвестиций в автономный автотранспорт» (см. Приложение)

3. Образ будущего сферы распределенной системы управления автотранспортом без водителя к 2035 году (характеристики и свойства)

К 2035 году в мире накопится достаточное количество внедренных инноваций в сфере беспилотного автомобильного транспорта, чтобы существенно преобразить облик крупных городов и жизнь городских жителей.

Въезжая на территорию городской агломерации на личном автомобиле, водитель будет попадать в «умные» зоны, на которых окружающая автомобиль инфраструктура сможет принимать на себя контроль за управлением транспортным средством. Этими зонами станут крупные скоростные междугородные шоссе, автомобильные дороги между населенными пунктами внутри агломерации, транспортные тоннели, развязки, парковки. Въезжая в городскую черту, водитель попадает в зону «умной среды», в которой автомобиль включается в коммуникацию с окружающей инфраструктурой, которая принимает участие в оптимизации маршрута автомобиля, в поведении автомобиля на дороге и пр. Благодаря умной инфраструктуре, корректирующей движение автомобиля в реальном времени, оптимизирующей маршруты передвижения, снижающей опасность ДТП, водитель в городской черте сможет полностью передать вождение автомобиля автопилоту. Функция водителя будет сводиться к назначению маршрута. Таким образом, в городах к 2035 году профессия «водитель автомобиля» практически исчезнет. А пассажиры, даже едущие в одиночку, смогут заниматься личными делами, как если бы у них был личный водитель.

9

Рис. 7 Схема «умной инфраструктуры» в городской агломерации. Участники форсайт-исследования пришли к выводу, что в ближайшее десятилетие

городские власти в крупных городах, страдающих от пробок и проблем с экологией, придут к политике пересмотра приоритетов в пользу общественного транспорта перед частным. За счет взимания платы за въезд, парковку, пользование ТС, страховых взносов и других сборов, стоимость владения личным автомобильным транспортом для большинства городских жителей существенно вырастет. Это приведет к тому, что личный автомобиль перейдет в категорию атрибутов элиты. Автомобилизация населения в крупных городах существенно снизится с сократится с 700 автомобилей на 1000 человек в 2015 году до менее чем 200 автомобилей на 1000 человек в 2035. Семьи все чаще станут использовать автомобиль в основном вне городской черты. Количество автомобилей на одну семью с 2-3 ед. сократится до 1 ед.

Параллельно с этими процессами будет происходить внедрение технологий надомной работы, и «домашнего» офиса. За счет возможностей телеприсутствия и удаленного выполнения рабочих задач, у людей снизится необходимость выходить из дома по рабочим нуждам. Большую часть работы люди смогут выполнять, не выходя из дома, а покидать его с целью развлечения или редких задач, требующих личного присутствия. В результате этого существенно сократится ежедневная «маятниковая миграция» населения ближайших пригородов в город и обратно для работы, снизится нагрузка на линии общественного транспорта, исчезнут утренние и вечерние пробки.

В то же время, полностью преобразится рынок городского общественного транспорта. Спрос на личный транспорт и комфортное передвижение у городских жителей останется. Ответом на это станет массовое распространение форматов «каршэринг» – поминутная аренда автомобиля без водителя. Новое качество получит городское такси. Поскольку на сегодняшний день существенную часть себестоимости услуг такси составляет оплата работы водителя и начисления с фонда оплаты труда, то за счет внедрения беспилотных систем управления, стоимость услуг такси существенно снизится. Средняя цена чека существенно сократится, так как стоимость дорогостоящей системы управления будет покрываться за счет амортизационных отчислений малыми долями в срок до 5 лет. Беспилотный автомобиль сможет работать практически в круглосуточном режиме, прерываясь только на дозаправку и сервисное обслуживание, что делает использование его высокорентабельным. Цены на услуги

10

такси снизятся, что сделает этот вид общественного транспорта одним из самых популярных. Существенная часть владельцев личного автотранспорта предпочтут отказаться от него в пользу дешевого арендуемого автомобиля.

Появятся лизинговые, сервисные, страховые и логистические компании, специализирующиеся на услугах в сфере беспилотного автотранспорта.

За счет внедрений технологий автопилота и умной инфраструктуры на дорогах сократится до минимума количество ДТП. Пробки исчезнут как явление. Автомобили смогут синхронно двигаться в формате «автономного роя», менять траекторию и маршрут, исходя из условий окружения.

Массовый общественный транспорт (метро, автобус, троллейбус, трамвай) также существенно преобразится. К 2035 году весь городской общественный транспорт станет автономным и полностью беспилотным. Модульность транспорта позволит осуществлять быстрый ремонт и замену компонентов и узлов транспорта в автоматическом режиме при помощи ремонтных роботов.

Увеличится скорость движения транспорта, логистика перемещения сможет оптимизироваться в реальном времени, что позволит минимизировать количество пересадок и время ожидания транспорта, а общее время перемещения сократится до 30 минут из любой точки внутри города в любую другую.

4. Ключевые разрывы между существующими трендами и образом будущего 4.1. Баланс противоречий «Тотальный контроль – безопасность»

Городские власти осуществляют тотальный контроль за перемещениями граждан, что приводит к отсутствию приватности. В обществе может возникнуть противодействие внедрению таких систем, от бойкота до саботажа.

По мнению участников форсайт-исследования, это противоречие разрешает каждый пользователь автомобильного транспорта самостоятельно. Пример – сегодня каждый мобильный телефон включен в глобальную систему позиционирования и может быть выслежен по мобильному сигналу через идентификатор EMEI. Однако это не приводит к массовому отказу от использования мобильного телефона. Автомобили сейчас не входят в «интернет вещей», но в скором времени, каждый из них получит свой уникальный идентификатор (IMEI, MAC-адрес или аналог), и будут подключены к интернет-сети.

От прозрачности истории управления ТС может быть и прямая выгода для пользователей за счет оптимизации страховки и льготных тарифов на основании данных о безопасном вождении владельца автомобиля.

Можно сделать вывод, что польза от умного автомобиля превысит для пользователей дискомфорт от снижения уровня приватности, и это противоречие со временем будет нивелировано.

Одним из путей развития нормативного регулирования сферы приватности в управлении транспортном будущего может стать право самостоятельного управления транспортным средством на территории города для «законопослушных граждан», в истории которых нет записей о нарушении ПДД и опасном вождении.

Также самостоятельное вождение транспортом будет по умолчанию предоставлено в зонах с низким потоком автомобилей, не охваченных умной инфраструктурой. Пригороды, малые населенные пункты, второстепенные дороги и пр. 4.2. Культурное противоречие «Общественный – ничей»

Жители городов станут активными пользователями массового и персонального общественного транспорта будущего, когда он сможет предоставить им должный уровень комфорта, сервиса и персонификации: чистота салона, удобство мебели, отсутствие шума, безопасность, подстройка под персональные настройки пользователя, дополнительный сервис (мобильный офис, рабочее место, развлечения и пр.). Однако угроза для достижения такого сервиса заключается в культурном контексте, когда «общественный» означает «ничей», в результате чего возникает опасность порчи, вандализма, воровства, хулиганства и пр.

11

Для преодоления культурного барьера в использовании персонифицированного общественного городского транспорта, по мнению участников форсайта, необходимо ввести практику «общественного договора» по принципу публичной оферты на использование автомобильного транспорта, которая явно направлена на пресечение девиантного поведения на транспорте.

Кроме того, использование различных датчиков и камер видеонаблюдения делает расследования ситуаций с нарушением правил пользования транспортом практически 100% раскрываемыми, а наказание неотвратимым. 4.3. Технологическое противоречие «Централизация – распределенная сеть»:

Для осуществления логистики в масштабах города необходима вертикально интегрированная структура и система управления. Однако в таком случае «один рубильник» – риск потери работоспособности всей транспортной системы в случае нарушения целостности каналов связи, техногенной катастрофы или диверсии. Кибертерроризм признан одной из глобальных угроз в 21 веке, а тотальная интернетизация делает транспортные системы уязвимыми для деструктивного проникновения.

Необходимо построить систему с критическими требованиями к безопасности, устойчивости к перегрузкам, потери энергопитания и защитой от внешнего воздействия и ошибок. При отключении одного из узлов системы, его функции берет на себя резервная система. Аппаратно-программная платформа такой системы должна быть построена на процессорах и алгоритмах реального времени. Переключение от основной системы к дублирующей должна занимать не более 300мс. Система не должна иметь прямого подключения к глобальному интернету. Все ключевые программные шлюзы должны быть физически отключены от него.

Требуется разработать стандарт уникальной идентификации автомобиля по беспроводным сетям – аналог автомобильного номера. При этом, необходимо обеспечить защиту от копирования и подделки идентификатора.

В результаты повышения потребления электроэнергии объектами городской инфраструктуры может возникнуть дефицит мощности, что в конечном итоге может привести к «блэкауту» и отключению одного или нескольких узлов транспортной системы. Для минимизации этого эффекта необходимо предусмотреть усиление генерируемой мощности, а также внедрение технологий умной энергетики от Smart Grid до Smart City. 4.4. Противоречие «Комфорт – технозависимость»:

Снижение мобильности городских жителей за счет использования технологий телеработы и телеприсутствия, распространения виртуальной реальности, отказ от необходимости самостоятельного вождения автомобиля, расчета маршрута следования из точки А в точку Б и общее упрощение интерфейсов транспортной инфраструктуры приведет к появлению класса городских жителей, не способных к перемещению по городу без помощи компьютера. В особых случаях может проявляться снижение когнитивных способностей и т.н. «дефицит географического интеллекта». Свобода передвижения граждан как конституционная норма будет предоставлена, однако пользователи транспорта потеряют способность ей воспользоваться за пределами зон с умной транспортной инфраструктурой. Появится поколение «запертых» – люди, не ограниченные физически, но потерявшие самостоятельность в передвижении.

5. Перспективные рыночные ниши в сфере беспилотного автомобильного транспорта Рынок беспилотного транспорта и умной инфраструктуры еще очень молод, в рамках

зарождающего рынка с каждым днем формируются новые перспективные ниши и возможности для бизнеса, позволяющие реализовать стратегию «голубого океана».

В процессе форсайт-исследования группа выявила следующие возможные ниши:

12

№ Применения Ключевые рыночные ниши Клиентский сервис

1. Каршэринг Рынок частного общественного транспорта на основе поминутной аренды автомобиля с водителем без водителя с автопилотом

2. Персонификация автомобиля Копирование заранее определенных настроек автомобиля в соответствии с заранее определенными пожеланиями пользователя (аналог настроек аккаунта Google)

3. Авто-автозаправки Автоматизированные заправки для беспилотных автомобилей

Образование 4. Компетенции в сфере умных

транспортных систем Создание профильных образовательно-научных организаций в сфере беспилотного автотранспорта и умной городской среды

5. Репутационный банк Реализация идеологии «обучение через всю жизнь» для людей, талантливых в сфере STEM-специальностей, ориентированных на отрасль транспорта с формированием портфолио на основе достижений в сфере профильных дисциплин и проектов.

Безопасность и энергоэффективность 6. Безопасность (аппаратная,

программная, криптозащита, энергонезависимость)

Внедрение стандартов защищенных систем управления беспилотным транспортом и умной инфраструктурой.

7. Новые источники энергии Создание сети заправочных станций на альтернативных источниках энергии (электричество, водоров, природный газ и пр.)

8. Автомобильный радар Продвинутый радар высокого разрешения на основе активной фазированной антенной решетки, взаимодействующей с умной инфраструктурой на высокой скорости обмена данными

9. Беспроводная зарядка Беспроводная зарядка для автомобилей на заправке, на стоянке, во время движения

Умная инфраструктура 10. Big Data Рынок инфраструктурных решений для умного

транспорта с технологиями Big Data для оптимизации процессов за счет обработки и анализа больших объемов данных

11. Аппаратно-программный комплекс реального времени

Анализ и обработка большого потока данных в реальном времени, защита от сбоев, задержек, ошибок.

12. Умная дорога Решения для модернизации дорог: беспроводные станции сопровождения автомобилей, «умная парковка»

13. Системы связи «автомобиль-автомобиль» и «автомобиль-инфраструктура»

Стандарты обмена, обработки и передачи данных по беспроводным сетям. С защитой от помех, ошибок и взлома со стороны злоумышленников. Обеспечение связности сети большого количество автономных подвижных объектов в рамках одной сети.

13

Системы управления автотранспортом 14. Виртуальная и дополненная

реальность Ускоренное обучение вождению автомобилем за счет использования технологий дополненной реальности. Вывод на стекло автомобиля информации об окружающих объектов в форме дополненной реальности.

15. Специализированные транспортные системы

Транспортные системы для локальных решений и узкоспециализированных задач. Например, беспилотная разработка карьеров.

16. Автопилот Система «продвинутой» курсовой устойчивости, способная взять на себя управление автомобилем.

14

6. Выводы и рекомендации Россия обладает существенным научно-техническим заделом и компетенциями

мирового уровня в сфере защиты информационных систем и сетей, транспортного машиностроения, а также в разработке технологий передачи и обработки больших массивов данных, искусственного интеллекта и пр.

Обладание передовыми технологиями является важнейшим фактором обеспечения национальной безопасности и процветания национальной экономики любой страны. Преимущество страны в технологической сфере обеспечивает ей приоритетные позиции на мировых рынках и одновременно увеличивает ее оборонный потенциал, позволяя компенсировать уровнем и качеством высоких технологий диктуемые экономическими потребностями необходимые количественные сокращения.

Отстать в развитии базовых и критических технологий, представляющих фундаментальную основу технологической базы и обеспечивающих инновационные прорывы, значит, безнадежно отстать в общечеловеческом прогрессе. Процесс развития базовых технологий в разных странах различен и неравномерен.

Концентрация усилий в направлении решения глобальных технологических проблем развития рынка беспилотных транспортных систем может привести к достижению лидерства России в важных нишах: от производства автокомпонентов и систем умной городской инфраструктуры, до разработки аппаратно-программных комплексов и стандартов передачи и обработки данных. Важно принять меры для формирования в России ядра заинтересованной группы субъектов из числа ключевых стейкхолдеров, обладающих ключевыми компетенциями в сферах IT и машиностроения, вузов, исследовательских институтов, производственных наукоемких предприятий.

Решением могут стать создание в кооперации с высокотехнологичными мировыми корпорациями, ведущими вузами и лидирующими компаниями «центров превосходства», центров наукоемкого компьютерного инжиниринга, центров компетенций, обеспечивающих быстрое заимствование, освоение и внедрение в производство передовых мировых технологий, с целью последующего создания собственных наукоемких производств.

Для необходимо обеспечить концентрацию компетенций, финансовых и производственных ресурсов с целью реализации стратегии опережающего развития.

Некоторыми из шагов по созданию в России технологической платформы беспилотного автомобильного транспорта могут стать:

1. создание центра наукоемкого компьютерного инжиниринга в сфере беспилотного транспортного машиностроение;

2. создание центра компетенций в сфере беспилотных систем; 3. создание технико-внедренческой зоны по принципу «Город будущего», для

внедрения и испытания разрабатываемых систем и инженерных решений. Например, Иннополис в Татарстане или транспортная сеть аэропорта «Пулково», Санкт-Петербург;

4. создание Фонда перспективных исследований в сфере беспилотных транспортных систем. Создание венчурного фонда в сфере умного транспорта;

5. создание консорциума между крупнейшими инновационными бизнесами России и мира, научно-исследовательскими центрами и пр.;

6. проведение конкурса с крупным призом среди частных компаний на разработку первого российского беспилотного автомобиля;

7. разработка технологической дорожной карты развития сферы беспилотного автомобильного транспорта на период до 2045 года;

8. разработка стратегии и государственной программы развития рынка беспилотного автомобильного транспорта на период до 2025 года.

Главный фокус внимания – проекты на стыке AutoNet с современными технологиями, в которых Россия обладает компетенциями мирового уровня.

15

7. Приложения

Рис. 4 карта макротренда «Автоматизация в пассажирском транспорте»

Рис. 5 карта макротренда «Рост приоритета общественного транспорта внутри города»

17

Рис. 6 карта макротренда «Рост инвестиций в автономный автотранспорт»

18