biometria_iformatica

V02-01042010

GUA DOCENTE DE Biometra Informtica

Curso 2012-2013

Mstoles, 26 de junio de 2012

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TITULACION Mster Oficial en Visin Artificial GUIA DOCENTE DE LA ASIGNATURA Biometra Informtica Profesores: Nombre y apellidos: ngel Snchez Calle Coordinador/a de la asignatura: ngel Snchez Calle I.- Identificacin de la asignatura

Tipo Obligatoria Materia Biometra Informtica Perodo de imparticin 2 Semestre N Crditos 3 (ECTS) Idioma en el que se imparte Espaol Departamento Ciencias de la Computacin Asignaturas llave Ninguna

Tasa de xito Este dato ser incluido por el Vicerrectorado de Profesorado, Titulaciones, Ordenacin Acadmica, Coordinacin y Campus

II.- Presentacin

Se recomiendan conocimientos de Tratamiento Digital de Imgenes y Reconocimiento de Patrones.

III.- Competencias

Competencias transversales Conocer nueva terminologa y nuevos conceptos de Visin Artificial. Saber aplicar conocimientos tericos de Visin Artificial a sistemas

reales. Saber comprender, expresar y exponer temas relacionados con la

Visin Artificial. Competencias especficas Conocer en profundidad los fundamentos de las siguientes modalidades

biomtricas: reconocimiento facial y firma manuscrita. Conocer las caractersticas generales de otras modalidades biomtricas

estticas y dinmicas. Capacidad para evaluar un sistema biomtrico general. Conocer algunos estndares y bases de datos biomtricas. Ser capaz de integrar diversas modalidades biomtricas a travs de un

sistema biomtrico multimodal. IV.- Contenido

IV. A. Temario de la asignatura

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Bloque temtico Tema Apartados I.- Aspectos preliminares

Tema 1. Introduccin a la biometra y modalidades biomtricas.

1.1. Qu es la biometra? 1.2. Componentes de un sistema biomtrico. 1.3. Modalidades biomtricas.

II.- Modalidades de biometra esttica

Tema 2. Reconocimiento facial.

2.1. Mtodos holsticos 2.2. Mtodos basados en extraccin de caractersticas 2.3. Reconocimiento en vdeo 2.4. Reconocimiento 3D 2.5. Anlisis de expresiones faciales

Tema 3: Otras modalidades estticas.

3.1. Huella dactilar 3.2. Huella palmar 3.3. Iris y retina 3.4. Imagen de la oreja.

III.- Modalidades de biometra dinmica

Tema 4: Verificacin de la firma manuscrita. .

4.1 Modalidad off-line 4.2 Modalidad on-line 4.3. Extraccin de la firma en modalidad off-line 4.4. Algoritmos de verificacin off-line

Tema 5: Postura y movimiento al caminar (gait)

5.1 Problemtica del gait. 5.2. Tcnicas de reconocimiento basadas en gait.

IV.- Modalidades de biometra dinmica

Tema 6: Aspectos avanzados

6.1. Evaluacin de sistemas biomtricos 6.2. Estndares y bases de datos 6.3. Seguridad en sistemas biomtricos 6.4. Multimodalidad biomtrica

IV. B. Actividades obligatorias (evaluables): 1. Lecturas Ttulo

Guide to Biometrics Autor R. M. Bolle y otros autores Editorial Springer, 2004.

Ttulo

Tecnologas Biomtricas aplicadas a la Seguridad Autor M. Tapiador y J.A. Sigenza J.A. (coordinadores) Editorial Ra-Ma, 2005

2. Prcticas

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Prctica 1.- Implementacin de un sistema biomtrico basado en alguna modalidad biomtrica estudiada. (Temas 2, 3, 4 y 5) Prctica 2.- Evaluacin y comparativa de algoritmos de reconocimiento biomtricos (Tema 6).

3. Laboratorios 4. Clnicos 5. Otras V.- Tiempo de trabajo 1

Clases tericas 15 Clases prcticas/de resolucin de problemas, casos, etc. 6 Prcticas en laboratorios tecnolgicos, clnicos, etc. 0 Realizacin de pruebas 3 Tutoras acadmicas 6 Actividades relacionadas: jornadas, seminarios, etc. 0 Preparacin de clases tericas 20 Preparacin de clases prcticas/problemas/casos 15 Preparacin de pruebas 10 Total de horas de trabajo del estudiante 24+6+45 = 75

1 El volumen de trabajo est referido al trabajo del estudiante. La dedicacin de los profesores a las diferentes actividades docentes permite reconocer y valorar ms adecuadamente su carga de trabajo, y por ello es conveniente desarrollar herramientas que permitan conocer el tiempo que efectivamente dedica a sus alumnos ms all de las horas lectivas, pero no son objeto de las guas docentes. Todas las actividades previstas deben tener una preparacin mnima previa para el mejor aprovechamiento del trabajo del alumno y para el control del responsable de la asignatura y del coordinador de titulacin.

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VI.- Metodologa y plan de trabajo

Clases tericas Periodo2 Contenidos Prcticas/de resolucin de problemas, casos, etc. Periodo Contenidos Laboratorios Periodo Contenidos Seminarios y trabajos colectivos Periodo Contenidos Tutoras acadmicas Periodo Otras actividades Periodo

Pruebas Fecha Contenidos

VII.- Mtodos de evaluacin

VII. A. Ponderacin para la evaluacin continua El sistema de evaluacin de las titulaciones en el marco del EEES es la evaluacin continua. En el sistema de evaluacin continua la asistencia a clase es obligatoria y su valoracin en el proceso de evaluacin continua de la asignatura la establecern los profesores en cada asignatura. % Mnimo de asistencia a clase: 70%.

2 Especificar la semana en que est previsto desarrollar el tema.

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Actividad evaluadora Tipo3 Ponderacin Periodo Contenido

Prueba:

Test

Acumulativa

Liberatoria Puntuacin mnima (de 1 a 10):..

Reevaluable (podr evaluarse en la 2 convocatoria)

No reevaluable (si no supera la prueba, repite curso)

Prueba:

Preguntas cortas orales

Acumulativa




40%

Prueba:

Preguntas cortas escritas

Acumulativa




30%

Prueba:

Preguntas de desarrollo orales

Acumulativa




Prueba:

Preguntas de desarrollo escritas

Acumulativa




Prueba:

Cuestionarios

Acumulativa

Liberatoria Puntuacin mnima (de 1 a 10): 5



Prcticas dentro del aula:

Resolucin de problemas

Acumulativa





Resolucin de casos

Acumulativa



No reevaluable (si no

3 Cada una de las actividades evaluables pueden tener una calificacin liberatoria o acumulativa para la calificacin final. Se indicar, si hay una puntuacin mnima exigida a las pruebas para que se consideren aprobadas y sean liberatorias. Se especificar si las pruebas son orales o escritas, y si son o no reevaluables.

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supera la prueba, repite curso)


Resolucin de pruebas

Acumulativa





Presentacin de trabajos individuales

Acumulativa





Presentacin de trabajos en grupo

Acumulativa




30%


Pelcula/documental

Acumulativa





Comentarios lecturas

Acumulativa





Debates

Acumulativa




Prcticas fuera del aula:

Resolucin de problemas

Acumulativa

Liberatoria

Puntuacin mnima (de 1 a 10):..




Resolucin de casos

Acumulativa




Prcticas fuera del Acumulativa

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aula:

Resolucin de pruebas

Liberatoria

Puntuacin mnima (de 1 a 10):..




Pelcula/documental

Acumulativa





Comentarios lecturas

Acumulativa





Trabajos individuales

Acumulativa





Trabajos de grupo

Acumulativa




30%


Informes

Acumulativa





Recensiones

Acumulativa




Laboratorios

Acumulativa




Clnicos

Acumulativa



No reevaluable (si no

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supera la prueba, repite curso)

Otras actividades fuera del aula:

Seminarios

Acumulativa





Visitas externas

Acumulativa





Salidas de campo

Acumulativa




Total 100%

VII. B. Ponderacin para la evaluacin de alumnos a tiempo parcial Para que un alumno pueda optar a esta evaluacin, tendr que obtener la Dispensa Acadmica para la asignatura, que habr solicitado al Decano o Director/a del Centro que imparte su titulacin. La Dispensa Acadmica no excluye de la evaluacin continua. Dicha evaluacin se acomodar por el profesor, asistido por el coordinador de Master, establecindose la adaptacin curricular segn las caractersticas de cada caso concreto. VIII.- Recursos y materiales didcticos4

General Ttulo

Guide to Biometrics Autor R. M. Bolle y otros autores Editorial Springer, 2004. Ttulo Tecnologas Biomtricas aplicadas a la Seguridad Autor M. Tapiador y J.A. Sigenza J.A. (coordinadores) Editorial Ra-Ma, 2005 Ttulo Computer Vision - A Modern Approach Autor D.A. Forsyth y J. Ponce Editorial Prentice Hall, 2002. ISBN: 0-130-85198-1

Complementaria Ttulo An introduction to biometric recognition Autor A.K. Jain, A. Ross y S. Prabhakar

4Se recomienda no exceder de 20 ttulos

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Editorial IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 14(1): pgs. 420, Enero 2004.

Direcciones web de inters Direccin 1: The Biometric Consortium: http://www.biometrics.org/ Direccin 2: Biometrics Resource Website (NIST): http://www.itl.nist.gov/div893/biometrics/

IX.- Profesorado

Nombre y apellidos ngel Snchez Calle Horario de tutoras acadmicas

Lunes y mircoles de 18h a 20h en el despacho 212 del Departamental II. Se ruega a los alumnos que avisen al profesor previamente.

Correo electrnico [email protected] Departamento/rea de conocimiento

CC. de la Computacin / Ciencia de la Computacin e Inteligencia Artificial.

Categora Profesor Titular de Universidad Titulacin Acadmica Licenciado en Informtica (UPM) y Doctor en Informtica (UPM) Experiencia Docente5 - Posee 5 quinquenios docentes

- 24 aos de experiencia docente universitaria (12 en la Universidad Politcnica de Madrid y 12 en la Universidad Rey Juan Carlos).

- 9 aos de experiencia impartiendo asignaturas relacionadas con la Visin Artificial

Experiencia profesional6 - Ha participado en diversos convenios de investigacin con empresas. - Posee 2 sexenios de investigacin - Es coautor de numerosas publicaciones en congresos nacionales e

internacionales, y revistas relacionados con Visin Artificial, Reconocimiento de Patrones y Biometra Informtica

- Ha participado en ms de 14 proyectos de investigacin desde relacionados con la Visin Artificial desde 1994 hasta la fecha.

5 Indicar la antigedad en el rea y en la asignatura. Incluir tramos de docencia. 6 Indicar la actividad profesional y la antigedad en la misma.

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