conjointbasierte produktlinienoptimierungen - research & 2013 . a. zietschmann / f. drewes

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Wie viel Vielfalt zahlt sich aus? Conjointbasierte Produktlinienoptimierung Frank Drewes Director Marketing Science Anja Zietzschmann Senior Research Consultant FMCG

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Wie viel Vielfalt zahlt sich aus? Conjointbasierte Produktlinienoptimierungen Mittwoch, 23. Oktober - 14.45-15.30 - Raum 7 Anja Zietzschmann, Senior Research Consultant, Harris Interactive AG Frank Drewes, Director Marketing Science, Harris Interactive AG Erfolgreiche Sortimente maximieren den Absatz im Wettbewerbsumfeld. Konventionelle Ansätze wie etwa TURF können dies oft nicht leisten. Wir stellen einen Ansatz vor, der regalbasierte Entscheidungen im Wettbewerbsumfeld mit den Vorteilen der Conjointanalyse verbindet und so realistischere, handlungsrelevantere Ergebnisse liefert. Durch die Einbeziehung der Repertory-Grid-Technik identifizieren wir zudem Erfolgsfaktoren für eine optimale Sortimentsgestaltung.

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Page 1: Conjointbasierte Produktlinienoptimierungen - Research & 2013 . A. Zietschmann / F. Drewes

Wie viel Vielfalt zahlt sich aus?Conjointbasierte Produktlinienoptimierung

Frank DrewesDirector Marketing Science

Anja ZietzschmannSenior Research Consultant FMCG

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Total unduplicated reach

Frequency

(depth)

Standardmethode TURF-Analyse

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© Harris Interactive 3© Harris Interactive 3

Möglichst viele Konsum

enten

In möglichst vielen Kaufsituationen

Standardmethode TURF-Analyse

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… Produkten, die

alternativ

gekauft werden

… Produkten, die parallel gekauft werden

Aber – Keine Differenzierung zwischen

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Umständliche, aufwändige Abfrage

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Einbindung des Wettbewerbs (optional)

Chip-Allocation-Abfrage

Variable Anzahl von Käufen …

… im üblichen Kaufzeitraum

Wahlbasierte Conjointanalyse

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Wahlbasierte Conjointanalyse – So …

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Wahlbasierte Conjointanalyse - Standardabfrage… oder so!

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Demostudie Eisgeschmackssorten

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Strac

ciatel

la

Mango

Schoko

lade

Zitrone

Haselnuss

Joghurt

Vanille

Banan

e

Himbee

re

Waln

uss

Amarena

Cappucci

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Erdbee

re

Heidelb

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Johannisb

eere

Málaga

Melone

Mokka

Orange

Pistazi

e0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Total unduplicated reach

Tota

l und

uplic

ated

reac

h

TURF – Drei Sorten ausreichend?

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© Harris Interactive 11

1 Sorte

2 Sorte

n

3 Sorte

n

4 Sorte

n

5 Sorte

n

6 Sorte

n

7 Sorte

n

8 Sorte

n

9 Sorte

n

10 Sorte

n

11 Sorte

n

12 Sorte

n

13 Sorte

n

14 Sorte

n

15 Sorte

n

16 Sorte

n

17 Sorte

n

18 Sorte

n

19 Sorte

n

20 Sorte

n0

0.25

0.5

0.75

1

1.25

1.5

1.75

2

2.25

2.5

2.75

3

MokkaOrangeCappuccinoMálagaJohannisbeereBananeWalnussMeloneAmarenaHeidelbeereErdbeereHaselnussPistazieZitroneVanilleHimbeereMangoSchokoladeJoghurtStracciatella

Durc

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nitt

liche

Anz

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n

Umsatz 2,59€

Conjoint – deutlich differenzierter

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Repertory-Grid-Technique

Frei genannte Unterscheidungs-merkmale

Einschätzung aller Sorten auf diesen

Merkmalen

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alkoholfreiausgefallenbesondersbitter

buntcremigdunkel

frischfruchtig

geschmacksintensiv

populär

hellherbleicht

milchig

mild natürlich

säuerlich

schwer

sommerlich

winterlich

REP-Grid – Unterscheidungsmerkmale

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REP-Grid –Sorten im Eigenschaftsraum

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Realistische Entscheidungssituation

Einfaches Antwortformat

Differenzierung zwischen Alternativ- und Parallelkäufen

Optimierungskriterien Absatz, Umsatz, Gewinn

Qualitative Aufklärung der Differenzierungsmerkmale

Quantitative Produktverortung im Unterscheidungsraum

Fazit – Vorteile unseres Ansatzes

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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

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