以“今夜酒店特价”为例

Dave

今夜，酒店，特价

今夜酒店特价： iPhone APP + Android APP + WAP

每晚6点开始，网络价2-7折销售酒店当天剩余空房

已开通北京，上海，深圳，广州，天津，武汉，成都，杭州，大连⋯⋯

“今夜酒店特价”发展历程

今夜酒店特价：酒店业的奥特莱斯折扣店 8月5号团队组成

8月7号开始开发iPhone APP和WAP网站

8月27号开发完毕，开始调试第三方支付

9月3号上传iPhone APP

9月15号发布WAP网站www.Hotelvp.com

9月21号通过苹果APP Store审核

9月22号到达旅游分类第一名，总榜第二名

上线3天内，获得10万iPhone安装

12月底现付酒店产品上线

平均每天上线200家酒店，其中50家现付，150家预付

截止2月17日：60万-70万下载

你最想了解什么？

今天的下载量？今天有多少人打开APP？

下载用户的来源渠道是什么？

用户黏度怎么样？用户活跃度如何？

用户在APP上的转化漏斗如何？

用户的具体行为如何，如何帮助产品设计的改进？

传统的web数据分析系统

移动APP数据分析工具

选择GA的理由：

1.免费

2.熟悉

3.电子商务

4.帮助系统

实施过程

页面

Events

所有按钮

用户非标准行为

Custom Variable

版本号

用户名

……

移动APP数据分析框架

内容

用户引入（Aquisition） 渠道->下载->真实用户

用户行为（Behavior） 浏览行为->转化行为->扩散行为

用户粘度（Retention） 回访用户，活跃用户

运营分析（Operation） 商品、顾客

数据化运营

整体流程控制

内部的运营流程

外部的用户接触点流程

识别用户需求

产品

商品

指导商品与内容开发

Dashboard

Dashboard与运营

转化漏斗分析： 20,000 -> 10,000 -> 2,000 -> 1,500

酒店数量覆盖与城市选择

用户决策难度

酒店质量、价格

移动支付难度

新老用户分析：

20,000 VS 8,000

数据识别用户需求

高星级酒店

低价

周边

宽带

支付方式选择

数据识别热门商品

进一步的分析：是否受欢迎-> 是否预订 ->转化情况

需求 性价比

告诉我们什么：

用户版本的更新进度

不同版本的转化漏斗

不用版本的浏览行为

用户场景：速度体验

测试要求

用户场景：时间

更新、维护时间段要求

细分低交互的用户：城市？酒店？渠道？

运营与产品改进

数据与产品设计

甄别数据有效性

设计or需求？

细分，再细分

数据不是一切！定量 VS 定性