IBM Watson Data Platform最新テクニカル・セミナー

11月16日13時～17時30分コングレスクエア日本橋

http://bit.ly/ibmdw2016●データ・サイエンスのための分析基盤 IBM Watson Data Platformの全貌●データサイエンスの実践的な体験～チームによるデータ・サイエンスの実践をSpark活用による機械学習入門とともに●スペシャル・ハンズ・オン～Pythonで試してみるディープ・ラーニング

datascience.ibm.com

IBM Data Science Experience学ぶ、作る、共創する。データサイエンティスト、データエンジニアが必要とするデータ分析環境を一つにして提供。ブラウザーからすぐに使えます。

Shaping（シェーピング⇒データ加工）:•Sparkling.Data APIs: Jupyterノートブック（Python/Scala）

•チュートリアル（Python and Scala）

RStudio (Shiny):•Rstudio（オープンソースサーバ）:16GB RAM/5GB領域

•Shiny: 分析WEBアプリの作成

•SparkR: Sparkサービスとの連携（Spark as a Service)

プロジェクト:•共創（コラボ）: プロジェクトへのユーザ追加

•ノートブックの共有/コネクション/ファイル管理

スケジューリング:

•CRON

•スケジューリングUI: スケジュールされたノートブック一覧、 前回/次回実行予定、ステータス（初期版は機能制限あり）

コミュニティー:

• Analytics Exchange: コミュニティーによるオープン・データとノートブック共有

• ソーシャルメディアによる共有機能

• ノートブックとデータのプリビュー機能

• ブログ（DSXブログ含む）

• チュートリアル (e.g., Big Data University)

ノートブック:

Jupyterノートブック

言語: Scala/Python/R

ライブラリ: Open Source and IBM (Brunel/Prescriptive)

Import from File (*.ipynb)/URL/Templates

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Data Science EXperience

データサイエンティストビジネスアナリスト

データエンジニア アプリ開発者