소하2동 인근 | 분석지역

커피전문점 | 분석업종

출력일자 | 2012- 09 - 03

본 보고서는 주기적인 업데이트 과정을 거친 실 데이터를 기반으로 한 분석 결과물입니다.

구매시기별로 내용 이 변경되오니 유의하시기 바랍니다(업데이트 주기- 보고서 상세 내용 참조)

1 상권 분석 개요

1.1 선택 상권 주요 정보

1.1.1 선택 상권 주요 정보

1.2 선택 업종 주요 정보

1.2.1 선택 업종 주요 정보

2 수익성 분석

2.1 매출 분석

2.1.1 월 평균 추정 매출

2.1.2 요 일 별 추정 매출

2.1.3 시간 별 추정 매출

2.1.4 성/연령 별 추정 매출

2.2 매출 심화 분석

2.2.1 추정 매출 동향

2.2.2 1회 방문 시 평균 추정 결제금액

2.2.3 1회 평균 결제 금액대별 주요 고객

2.3 업종분석

2.3.1 선택 업종 매장 수 증감 추이

2.3.2 선택 업종 매장 업력

2.3.3 선택 업종 매장 분포 현황

2.3.4 선택 업종 매출 TOP 3 지역

2.3.5 선택 업종 매장 수 TOP 3 지역

2.4 추정수익

2.4.1 선택 업종 추정 수익 지표

2.4.2 추정 수익 시뮬레이션

3 경쟁력 분석

3.1 유사업종 분석

3.1.1 유사 업종 현황

3.1.2 유사 업종 월 평균 추청 매출

3.1.3 유사 업종 요 일 별 추청 매출

3.1.4 유사 업종 시간 별 추청 매출

3.1.5 유사 업종 성/연령 별 추정 매출

3.1.6 유사 업종 추정 매출 동향

3.2 트랜드 업종 분석

3.2.1 매출 증가율 상위 TOP3 업종

3.2.2 매장 수 증가율 상위 TOP3 업종

3.2.3 시간대 별 매출 상위 TOP3 업종

3.2.4 주중/주말 매출 상위 TOP3 업종

4 잠재 수요 고객 분석

4.1 잠재 수요 고객 현황 및 심화분석

4.1.1 상주인구 현황 분석

4.1.2 상주인구 고객 심층분석

4.1.3 유동인구 현황 분석

4.1.4 유동인구 고객 심층분석

5 지역 분석

5.1 부동산 정보 분석

5.1.1 상가/점포 임대료 시세 및 매물 현황

5.1.2 아파트/오피스텔 시세 및 매물 현황

5.2 인구 집중 유발 시설 분석

5.2.1 인구 집중 유발 시설 분포 현황

5.2.2 주요 기업 분포 현황

6 Sum m ary

■ End of report

● 본 리포트의 불법복제 및 유통은 지적재산권 침해 행위로 민·형사상의 법적 책임을 물을 수 있습니다.

1

■ 본 보고서에 사용 된 데이터 및 업데이트 주기

DB 제공사 DB 내역 DB 특징 업데이트 주기

SK 텔레콤

유동인구 기지국 통화량 통계분석 (시간, 성, 연령) 월 별

주간상주인구 건물데이터와 통화량 통계 분석 1년

주거인구 통계청 센서스와 행정안전부 주민등록 통계 활용 1년

SK

마케팅앤컴퍼니지도 지도 및 시설정보(POI) 3개월

현대카드 업종 매출 업종별 카드 가맹점 매출 통계 월 별

POS사 업종 매출 POS 지역별 업종 매출 통계 수시

VAN사 업종 매출 업종별 가맹점 매출 통계 월 별

부동산 114

부동산 시세/매물 부동산 시세 및 매물 정보(아파트, 상가) 월 별

개발 예정 정보 개발 예정 구역 및 정보 수시

한국창업전략연구소

주석 리포트 항목에 대한 전문 컨설턴트 주석 수시

전문가 칼럼 창업컨설턴트의 상권정보 및 업종정보 월 별

기업정보 제공 외 감 기업 지역별 외 부감사법인 정보 월 별

통계청 인구센서스 인구통계 및 산업세세분류별 매출 규모 5년

행정안전부 주민등록 인구 통계 주거인구 통계 활용 1년

도시지하철공사

지하철 노선수 전국 지하철 노선 정보 수시

지하철 승하차 인원 수 지하철역 승 하차 인원 수 수시

본 보고서는 데이터를 기반으로 하는 분석 보고서로, 분석 시점에 따라 보고서 내용 이 변경됩니다.

사용 되는 데이터 별 업데이트 시점은 각각 다르므로, 홈페이지 공지사항을 통해 업데이트 반영일을 확인하시기 바랍니다.

본 보고서는 지적 재산권이 있는 자료로, 무단 복제 및 배포 시 [정보이용 및 보호에 관한 법률]에 의거 민.형사상의 법적 책

임을 물을 수 있습니다.

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1

1 상권 분석 개요

■ 분석 개요

분석 지역 경기도 광명시 소하2동 인근

선택 상권 소하2동 인근

선택 업종 커피전문점

선택 업종군 음료/카페( 주스/차/일반음료, 커피전문점 )

■ [업종군]이란 유사한 아이템 또는 발생되는 매출간의 상관관계에 대해 창업 전문가의 면밀한 검토과정을 거쳐 구성한 SK

텔레콤 G eovision 상권분석에서 제공하는 업종 분류체계 중 ‘소분류 업종별 집합체’ 를 의미 합니다.

1.1 선택 상권 주요 정보

1.1.1 선택 상권 주요 정보

(1) 선택 상권 위치 정보

(2) 상권 요 약정보 -소하2동 인근상권

인구정보

상주 인구 유동 인구

주거 인구 직장 인구 유동인구/일 주요 성/연령대

27,139명 14,765명 28 0,168명 남자/40대

매장정보커피전문점 매장 수 유사 업종 매장 수

0개 0개

매출정보커피전문점 07월 평균 추정 매출 유사 업종 07월 평균 추정 매출

미제공 0만원

선택 상권에 대한 인구/매장/매출에 대한 요 약 정보를 통해, 한눈에 특징을 파악 할 수 있습니다.

* 선택 업종 및 유사 업종에 대한 매장 수는 실제 매장수와 차이가 있을 수 있습니다.

* 매출관련 수치는 SK 텔레콤 G eovision 보유 데이터 활용 및 분석을 통해 나온 추정치를 의미하며, 실 매출액과 차이가 있

을 수 있습니다.

선택 상권 내 동일 업종 매장 수가 3개 이상일 경우 매출 정보 제공이 가능합니다

2

1.2 선택 업종 주요 정보

1.2.1 선택 업종 주요 정보

커피전문점

(1) 커피전문점 업종 개요

커피전문점은 깔끔하고 현대적인 인테리어와 단순한 운 영 등으로 인기를 얻고 있는 대표적인 휴게음식업이다. 아늑한 만

남의 장소에 대한 선호도가 높아지면서 고급화 역시 꾸준히 이뤄지고 있는 업종이다.

(2) 커피전문점 특징

19 70년대 서울 동숭동의 난다랑이 커피전문점의 시작이다. 현재 국내 커피전문점 시장에는 외 국과 국내 브랜드 등 100

여개 브랜드가 경합을 벌이고 있다. 커피전문점은 단순히 커피를 마시는 공간에서 문화 공간으로 자리매김했다. 이는 대

형 커피전문점이 활발하게 마케팅을 펼치고 브랜드 파워 를 향상시켜 가능해졌다. 커피전문점은 소비력이 강한 20~30대

여성 고객에게 어필하고 있다. 국내 커피 시장은 스타벅스, 커피빈, 카페베네 등 대형 브랜드의 마케팅에 힘입어 매년

20% 이상 꾸준히 성장해 왔다. 이와 반대로 이디야로 대표되는 테이크아웃 커피전문점은 매년 15% 가량 매장 수가 감소

하고 있다. 최근 커피전문점의 특성 중 하나는 복합화. 단순히 음료를 마시는 공간이 아닌, 샌드위치와 베이글, 와인 등을

함께 즐길 수 있는 공간으로 인식되고 있다. 또한 유기농 커피 시장 진입과 차 메뉴 역시 접목한 곳도 늘었다. 이 외 에도

커피의 종류는 무척 다양해졌다. 에스프레소에 우 유, 시럽, 생크림 등을 섞어 라떼, 카푸치노 같은 신메뉴를 만든 것은 물

론, 커피를 싫어하는 고객을 위해 녹차라떼, 주스 등의 웰빙 메뉴도 더했다.

(3) 해당상권 내 주요 이용 성별/연령층

20~30대 여성. 30~50대 주부 및 20~30대 여성(커피전문점은 상권에 따라서 핵심고객이 바뀐다고 보면 되지만, 거의 대

동소이한 핵심 타깃은 20~30대 여성으로 볼 수 있음, 여성들은 커피전문점을 미팅 장소나 서적을 읽거나, 인터넷을 쓰는

최적의 장소로 인식함.)

(4) 창업 시 유의 사항

한 건물에 서너개의 커피전문점이 운 영될 정도로 과당 경쟁이 벌어지고 있다. 특히 대형화되는 추세이므로 웬만한 자금

대로 접근하는 것은 리스크가 크다. 2~3년에 한 번씩 인테리어와 간판 등을 유행에 따라서 바꿔줘야 하기 때문에 시설에

대한 재투자를 늘 염두에 두어야 한다. 테이블 회전율이 떨어진다. 대형점이 늘어나면서 고객의 매장 내 체류시간이 길어

져 테이블 회전율이 낮아지고 있다.

3

2 수익성 분석

2.1 매출 분석

2.1.1 월 평균 추정 매출 (2012년 07월 )

(1) 선택 업종군(음료/카페) 07월 평균 추정 매출

소하2동 인근 상권 음료/카페

추정 매출(매장당)

07 월 평균 추정 매출 261만원

선택구

(광명시) 대비- 9 28만원

[단위: 만원 ]

[소하2동 인근 상권 음료/카페 07월 추정 매출 및 선택구(광명시) 비교]

분석상권의 추정매출이 해당 지역구의 평균추정 매출 보다 높다면 상권력이 강한 곳이라고 볼 수 있습니다.분석업종을

이용 하는 고객이 많아 영업이 활성화 된 곳으로 볼 수 있고, 상권 내 업종간의 경쟁력은 다소 약하다는 것으로 볼 수 있습

니다. 다른 점포의 입지와 상권의 경쟁력을 비교하여 자기 점포의 매출을 예측해 볼 수 있습니다. 시인성, 접근성, 점포

면적등 입지 잉여가 더 좋으면 실제 매출은 추정매출 보다 더 올라갈 수 있고 반대로 입지 잉여가 적으면 추정 매출보다

실제 매출은 더 낮을 수 있습니다. 매출은 수익에 절대적인 영향을 줄 수 있으니, 목표한 매출과의 차이가나는 부분을 극

복할 수 있는지를 판단해 보아야 합니다.

■ 매출 수치는SK텔레콤 G eovision 보유 데이터 활용 및 분석을 통해 나온 추정치를 말하며 실 매출액과 차이가 있을 수 있습니다.

4

2.1.2 요 일 별 추정 매출 (2012년 07월 )

[단위: 만원 ]

[소하2동 인근 상권 음료/카페 - 요 일별 추정 매출 및 선택구(광명시) 비교]

요 일 별 추정 매출을 통해 요 일 및 주중/주말 매출 발생

비율 및 추이를 예측할 수 있습니다.

● 추정 매출이 가장 많은 요 일은 월 요 일로, 월 평균 추

정 매출에 약 31% 를 차지하는 것으로 분석되었습니다.

● 주중이 주말 대비 약 49 .6% 높은 매출 발생률을 보이

고 있습니다.

[주중/주말 별 추정 매출 비율]

[단위: % ]

주말과 주중 매출 비중을 감안하여 영업일수를 산정하고 매출을 예측하는 게 좋습니다.

예를 들어 오피스 상권의 경우 , 주말 매출이 낮고 주중 매출이 높은 게 일반적입니다. 전형적인 오피스 상권에서 사업을

할 때는 토요 일과 일요 일을 고려하지 않고 평일 즉 22~23일을 영업일수로 산정하고 매출을 예측하는게 좋습니다.

주중과 주말의 매출이 비슷할 수록 좋은 상권이라고 할 수 있습니다. 주말과 주중 모두 사람들을 끌어들이는 여건을 갖추

고 있는 지역이기 때문입니다.

요 일별로 매출을 예측할 수 있으면 매출에 따라 적정인력을 배치하여 서비스 만족도를 높일 수 있으며 매출이 적은 요 일

은 '요 일 마케팅'등으로 고객을 추가로 유인할 수 있습니다.

5

2.1.3 시간 별 추정 매출 (2012년 07월 )

[단위: 만원 ]

[소하2동 인근 상권 음료/카페 - 시간 별 추정 매출 및 선택구(광명시) 비교]

시간 별 추정 매출을 통해 시간 및 시간대별 매출 발생

비율 및 추이를 예측할 수 있습니다.

● 매출이 가장 많이 발생하는 시간은 22시이며, 일 평

균 추정 매출에 약 28 .5% 를 차지하고 있습니다.

● 점심 시간대가 28 .7% 로 가장 높은 매출 발생률을 보

이고 있습니다.

[단위: % ]

[시간대별 추정 매출 비율]

매출액을 좌우 하는 중요 한 변수 중 하나가 영업시간입니다. 한정된 시간안에 고객이 점포에 더 많이 들어 올 수록 매출이

높아집니다. 영업시간은 고객들이 많이 몰리는 '피크타임'과 고객이 적은 '아이들 타임'으로 세분화하여 볼 수 있습니다.

'피크타임'에는 고객의 체류시간을 최소화 하여 회전율을 높이고, 적절한 인력을 배치하여, 점포가 효율적으로 운 영 될 수

있도록 합니다.

'아이들 타임'에는 고객을 추가로 유인할 수 있는 다양한 마케팅 활동을 시행 할 수 있습니다.

유동인구가 많은 지역은 여러 번의 '피크타임'을 맞을 수 있습니다. 하루 중 '피크타임'이 언제인지 몇 번의 '피크타임’ 이

있는지 확인하시길 바랍니다.

6

2.1.4 성/연령 별 추정 매출(2012년 07월 )

[단위: 만원 ]

[소하2동 인근 상권 음료/카페 - 성별/연령대별 추정 매출 및 선택구(광명시) 비교]

상권 및 업종에 따라 매출을 발생하는 주요 고객은 각각 다른

특징을 가질 수 있습니다. 성/연령 별 매출 분석을 통해 주요

타겟 고객을 예측 할 수 있습니다.

● 커피전문점 업종에 대한 매출 기여도가 높은 성/연령 별은

40대 남자 〉 50대 남자 〉 30대 남자순으로 월 평균 추정매

출에 약 9 2.7% 를 차지하고 있습니다.

● 성별 기준 매출 기여도는 남자가 여자보다 69 .2% 높은 것

으로 분석 됩니다.

● 연령대별 기준 매출 기여도는 40대가 가장 높은 것으로 분

석 됩니다.

[성별 추정 매출 비율]

[연령별 추정 매출 발생 비율]

8 4.6% 〉 15.4%

[단위: % ]

[단위: % ]

매출 비중이 가장 높은 연령대가 선택업종의 주요 고객층입니다.

선택업종의 주요 소비 고객층의 연령 및 성별을 파악하면, 소비 대상으로 어떠한 마케팅과, 프로모션 전략을 수립해야 할

지를 알 수 있습니다.

또한, 우 리가 추가로 확보할 수 있는 고객층이 누구인지, 주력해서 관리해야 할 고객층은 누구인지도 알 수 있습니다.

예를 들어 여성고객 유입이 상대적으로 더 적다고 판단한다면 여성 고객을 대상으로 한 '여성고객 동반 시 소주 한 병

1,000원 '등과 같은 고객 확보 마케팅을 할 수 있습니다.

추가적으로 유동인구 조사를 통해 선택상권 내 주요 고객층이 얼마나 오가는 지역인지를 확인하시길 바랍니다.

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2.2 매출 심화 분석

2.2.1 추정 매출 동향

(1) 일별 매출 동향(2012년 07월 기준)

[단위: 만원 ]

[소하2동 인근 상권 음료/카페 - 일별 추정 매출 및 선택구(광명시) 비교]

일별 추정 매출을 통해, 일별/분기별 동향 및 차월 의 일일 매출을 예측해 볼 수 있습니다.

● 매출이 가장 많은 일자는 06일, 가장 적은 일자는 05일로, 일 평균 추정 매출 대비 각각 약 203.7% , - 8 8 .9 % 의 차이를

보이고 있습니다. 일 평균치와의 차이비율이 적을수록 일별 매출이 완만하게 발생하는 것으로, 운 영이 안정적이라고 볼 수

있습니다.

● 월 초/중반/월 말 분기별 매출을 분석한 결과, 월 초의 매출이 가장 높은 것으로 나타나고 있으며, 월 평균 추정 매출에 각

각 57.2% / 18 .1% / 24.7% 를 차지하고 있습니다.

업종 별로 매출에 큰 영향을 주거나, 고객이 비정상적으로 몰릴 수 있는 어린이날, 크리스마스 등의 휴일이나 기타 기념

일 일자를 예측합니다.

월 별 지수를 두고 년간 마케팅 캘린더를 작성하여 비수기 마케팅, 성수기 마케팅을 구분하여 시행할 수 있습니다.

예를 들어, 오피스 상권인 경우 급여일에 맞춰서 매출이 높아질 수 있습니다.

또한, 졸업시즌, 방학시즌, 휴가시즌 등 월 별 특성에 맞는 이벤트를 수립하는 것도 매출을 높일 수 있는 수단이 될 수 있

습니다.

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(2) 월 별 매출 동향(최근 1년 기준)

[단위: 만원 ]

[소하2동 인근 상권 음료/카페 - 월 별 추정 매출 및 선택구(광명시) 비교]

최근 1년간의 매출 동향을 통해 월 별/계절별 동향 및

향후 매출 추이를 예측 할 수 있습니다.

● 추정 매출이 가장 많은 월 은 2011년 12월 , 가장 적

은 월 은 2012년 01월 로, 최근 1년간 월 평균 추정 매출

대비, 약 48 % , - 55.1% 의 차이를 보이고 있습니다.

● 계절별 기준으로는 봄이 25.6% 로 가장 높은 매출 발

생률을 보이고 있습니다.

[단위: % ]

[계절 별 추정 매출 비율]

봄 3~5월여름 6~8 월가을 9 ~11월겨울 12~2월

성수기와 비수기를 예측할 수 있습니다.

특히 성수기에는 인력을 추가 배치하여 품질과 서비스 만족도를 제고하여야 합니다.

아르바이트는 채용 하고 일정한 기간이 지나야 숙련된 근무자로서 역할을 하게 됩니다.

성수기기간에 숙련된 아르바이트가 근무할 수 있도록 인력의 채용 , 교육을 해주어야 합니다.

9

2.2.2 1회 방문 시 평균 추정 결제금액 (2012년 07월 )

상권 내 커피전문점

1회 방문시 추정 결제 금액

1회 평균 추정 결제 금액 11,731원

선택구(광명시) 대비 + 2,602원

[소하2동 인근 상권 커피전문점 - 매장 1회 방문 시 추정 결제금액 및 선택구 비교]

[단위: 원 ]

1회 방문 시 결제금액 추정을 통해, 매장 운 영 시 고객 방문 빈도 및 아이템 판매 가격을 예측하는 기준으로 활용 할 수 있습

니다.

● 소하2동 인근 상권 내 커피전문점 업종의 매장 1회 평균 추정 결제금액은 11,731원 입니다.

● 소하2동 인근 상권 내 커피전문점 업종은 선택구(광명시) 매장 대비 평균 2,602원 가량 많은 것으로 분석 되었습니다.

10

2.2.3 1회 평균 결제 금액대별 주요 고객 [단위: % ]

[1회 추정 결제 금액대별 주요 연령대 (총 이용 고객 100% 환산 기준)]

결제금액 20대 30대 40대 50대 이상

2만원 미만 25 25 12.5 25

2~4만원 0 0 12.5 0

4만원 이상 0 0 0 0

[단위: % ]

1회 평균 결제 금액대별 주요 고객 분석을 통해, 고객 단가를 높게 형성할 수 있는 주요 고객층을 가늠해 볼 수 있습니다.

● 1회 평균 주요 금액대는 2만원 미만 이며 주요 연령층은 20대, 30대로 월 평균 추정 매출의 50.0% 를 차지하고 있습니다.

그 뒤를 이어 50대 이상, 40대 순의 결과를 보이고 있습니다.

상기의 그래프는 ‘객단가’와는 다소 다른 개념이지만, 위 그래프를 통해, ‘객단가’를 유추할 수 있는 자료로 활용 이 가능

합니다.

1) 모든 매출은 '객단가(고객 1인당 평균 소비금액)* 고객 수'로 나타납니다. 상기 그래프를 통해 객단가를 유추할 수 있

고 유추된 객단가를 성수기와 비수기, 평일과 휴일, 평일 저녁과 평일 점심 등 해당 업종과 관련된 이슈에 따라 변동 될

수 있습니다.

2) 선택 업종의 최대 매출 연령과 결제 금액이 얼마인지를 가지고 메뉴가격 수립에 반영할 수 있으며 세트메뉴 구성 등의

다양한 객단가 향상 프로모션을 시행할 수 있습니다. 예를 들어 젊은 층이 많거나, 학생 비율이 높거나, 저소득층의 유

동 및 거주 비율이 높을수록 객단가는 낮게 형성될 수 있습니다.

11

2.3 업종분석

2.3.1 선택 업종 매장 수 증감 추이

[단위: 개]

[소하2동 인근 상권 커피전문점 매장 수 및 선택구(광명시) 비교]

2011년 07월 2011년 10월 2012년 01월 2012년 04월 2012년 07월1년 전 대비

평균 증감율

소하2동 인근

매장수(개)

광명시

매장수(개)

0 0 0 0 0 100.0%

28 30 28 28 28 0.0%

선택 업종 매장 수 및 선택구의 증감 추이를 통해, 업종에 대한 동향을 예측해 볼 수 있습니다.

● 소하2동 인근 상권의 커피전문점 업종의 경우 , 2012년 07월 기준 매장 수는 0개로 최근 1년 전(0개) 대비 100% 증가 추

이를 보이고 있습니다.

● 선택구(광명시)의 2012년 07월 기준 매장 수는 28개로 최근 1년 전(28개) 대비 0% 로 추이에 변동이 없습니다.

모든 업종은 도입기, 성장기, 성숙기, 쇠퇴기의 라이프 사이클의 변화를 겪습니다.

보통 업종의 수명주기는 6년 정도 되며 고객의 수요 가 풍부한 업종일수록 수명주기가 길고, 특정 계층의 선호도가 높고

수요 가 적은 유행성 업종일수록 수명주기가 짧습니다.

저가 업종, 투자비가 적게 드는 업종, 운 영이 쉬운 업종일수록 확산 속도가 빨라 수명주기가 짧아 도입기에서 성장기로

빨리 갈수 도 있습니다.

어떤 업종은 수요 가 정체되어 있어 오랫동안 성장하지 못하다가 어떤 사회적 분위기나 이슈에 의해 어느 순간 급격히 성

장하기도 합니다. 선택업종의 고객의 수요 를 파악하는 것이 중요 합니다.

업종의 매장 수가 늘어나는 도입기에서 성장기로 가는 시기가 창업에 적절한 시기라고 볼 수 있습니다.

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2.3.4 선택 업종 매출 TOP 3 지역

(1) 선택 업종 매출 TOP3 지역 - [선택구 (광명시) 내 행정동 기준]

[단위: 만원 ]

[선택구(광명시) 내 커피전문점 매장당 매출 TOP3 행정동]

(2) 선택 업종 매출 TOP3 지역 관련 정보

선택구 순위 행정동명월 추정매출

(매장당)

해당 지역 (행정동) 정보

1회평균

결제금액매장 수 주거인구 직장인구 유동인구

경기도

광명시

1위

2위

3위

[커피전문점 매장당 매출 TOP3 지역 - 행정동 기준]

철산3동 2,663만원 9 ,605원 9개 47,710명 19 ,539명 655,702명

소하1동 2,164만원 8 ,737원 5개 36,440명 10,540명 404,9 31명

선택하신 업종에 대해, 매장당 추정 매출액 기준 상위 지역 분석을 통해, 업종과 지역간 매출발생 연관성을 예측할 수 있습

니다. 또한 상위 지역에 대한 지역 정보를 알 수 있어 매장 위치 선정 시 기본 자료로 활용 이 가능합니다.

● 커피전문점 업종에 대한 선택구(광명시) 내 매출 상위 지역은 행정동 기준 철산3동 〉 소하1동 순의 결과를 보이고 있습

니다.

선택업종이 어느 상권에서 영업이 잘 되는지를 알 수 있습니다. 장사가 잘되는 지역의 배후상권, 입지의 특성을 분석해

보시길 바랍니다. 그리고 번성 요 인이 될 수 있는 객단가, 인테리어, 상품, 대상 고객층의 특징이 본인이 선택한 업종과

특징이 잘 맞는지도 비교해 보시길 바랍니다.

13

2.3.5 선택 업종 매장 수 TOP 3 지역

(1) 선택 업종 매장 수 TOP3 지역 - [선택구 (광명시) 내 행정동 기준]

[단위: 개]

[선택구(광명시) 내 커피전문점 매장 수 TOP3 행정동]

(2) 선택 업종 매장 수 TOP3 지역 관련 정보

선택구 순위 행정동명 매장 수

해당 지역 정보

월 추정매출

(매장당)

1회평균

결제금액주거인구 직장인구 유동인구

경기도

광명시

1위

2위

3위

철산3동 9개 2,663만원 9 ,605원 47,710명 19 ,539명 655,702명

소하1동 5개 2,164만원 8 ,737원 36,440명 10,540명 404,9 31명

[커피전문점 매장 수 TOP3 지역 - 행정동 기준]

선택 하신 업종에 대해, 매장 수 기준 상위 지역 분석을 통해, 매장 밀집 지역 및 밀집에 의한 장,단점에 대해 고려할 수 있습

니다. 또한 상위 지역에 대한 지역 정보를 알 수 있어 매장 위치 선정 시 기본 자료로 활용 이 가능합니다

● 커피전문점 업종에 대한 선택구(광명시) 내 매장 수 상위 행정동은 철산3동 〉 소하1동 순의 결과를 보이고 있습니다.

상기 그래프를 통해 분석업종이 어떤 상권에서 창업을 많이 하는지 알 수 있습니다.

매장 수가 많은 곳은 고객 수요 가 커지고 있다는 기회 요 인 있을 수 있지만, 창업자가 증가하면서 경쟁이 심화 될 수 있습

니다.

매장을 선정할 때 향후 경쟁을 감안하여 입지 잉여가 좋은 곳을 신중하게 선택하시길 바랍니다.

14

3 경쟁력 분석

3.1 유사업종 분석

3.1.1 유사 업종 현황

(1) 커피전문점 [업종군 : 음료/카페]에 대한 유사 업종

유사 업종 주스/차/일반음료

■ 유사 업종이란, [업종군 구성 업종] 및 [유사 서비스 형태를 가진 업종]에 대해서, 창업전문 컨설턴트 검토 작업을 통해 선

별된 연관 업종을 의미 합니다.

■ SK텔레콤 G eovision에서 서비스하는 업종 분류 체계 상 분석업종에 대한 유사업종이 존재하지 않을 수 있습니다.

(2) 유사 업종 매장 분포 현황

[광명시 상권 내 유사 업종 매장 분포도]

유사 업종 내역 유사업종 매장 수

주스/차/일반음료 0개

유사업종의 매장 수 및 매장 분포도로 선택업종의 경쟁관계를 파악 할 수 있습니다.

상권 내 유사업종 매장 수가 많을수록, 치열한 경쟁 및 매출의 감소를 예측할 수 있습니다.

● 소하2동 인근 상권 내 커피전문점 업종과 유사업종의 경우 , 음료/카페 이며, 매장 수는 총 0개 입니다.

비슷한 객단가로써 대체 소비가 가능한 분야는 어떤 업종이든지 내 점포의 경쟁매장이 될 수 있습니다. 경쟁 매장간에는

여러 관계가 있을 수 있습니다. 직접 경쟁, 간접 경쟁, 대체 수요 또는 보완의 관계가 있습니다. 자신이 창업하고자 하는

업종과 유사 업종사이가 어떤 관계의 업종인지 먼저 판단해 보십시오.

15

3.2 트랜드 업종 분석

3.2.1 매출 증가율 상위 TOP3 업종 - [선택구(광명시) 기준 / 최근 1년 전 대비]

[단위: % ]

순위 업종 매출 증가율(% ) 월 추정 매출액(만원 /매장당)

1위 양복/양장점 450.4 609만원

2위 성형외 과 29 9 .8 229만원

3위 설렁탕/갈비탕 19 7.9 1,743만원

[선택구(광명시) 내 매출 증가율 TOP3 업종]

소하2동 인근 상권을 포함한 선택구(광명시) 내 매출 증가율 최상위 업종을 분석한 결과입니다.

매출 증가율 상위업종은 추정 매출액 규모와는 무관하며, 1년 전 대비 매출 증가 폭이 가장 큰 업종을 의미합니다.

● 선택구(광명시) 내 매출 증가율 상위 업종은 양복/양장점 〉 성형외 과 〉 설렁탕/갈비탕 순의 결과를 보이고 있습니다.

선택상권 내 시장규모가 커지는 업종을 파악할 수 있습니다.

매출 증가율이 커지는 것은 점포수가 늘었거나, 점포당 매출이 올라가는 경우 가 있습니다.

매출 증가율이 높은 업종은 추가 창업자가 생길 수 있습니다. 또한 내 선택업종이 성장 추세인지 정체되어 있는지 알 수

있습니다.

16

3.2.2 매장 수 증가율 상위 TOP3 업종 - [ 선택구(광명시) 기준 / 최근 1년전 대비 ]

[단위: % ]

순위 업종 증가율(% ) 최근 매장 수

1위 악기 38 48개

2위 보쌈/족발 14 44개

3위 택배 13 102개

[선택구(광명시) 내 매장 수 증가율 TOP3 업종]

소하2동 인근 상권을 포함한 선택구(광명시) 내 매장 수 증가율 최상위 업종을 분석한 결과입니다.

매장 수 증가율 상위업종은 최근 매장 수 규모와는 무관하며, 1년 전 대비 매출 증가 폭이 가장 큰 업종을 의미합니다.

● 선택구(광명시) 내 매장 수 증가율 상위 업종은 악기 〉 보쌈/족발 〉 택배 순의 결과를 보이고 있습니다.

선택 상권에 가장 많이 창업하는 업종을 파악할 수 있습니다.

매장 수 증가율이 높은 업종은, 라이프 싸이클에서 도입기나 성장기의 시기에 있는 아이템으로 볼 수 있고 창업자에게 인

기가 있는 업종입니다.

일정한 기간이 지나면 경쟁이 심화되고 수익력이 줄 수 있으므로 창업 희망자는 향후 치열한 경쟁을 예상하여 입지 잉여

가 좋은 곳, 임대료가 저렴하여 수익력이 좋은 점포를 신중하게 고르고 또 골라야 합니다.

17

3.2.3 시간대 별 매출 상위 TOP3 업종

[단위: 만원 ]

시간대 매출 상위 업종 해당 시간대 평균 추정 매출액

오전(06시~12시) 산부인과 8 ,8 42만원

피부과 5,123만원

가전제품 2,641만원

오후(12시~18시) 가전제품 14,9 53만원

피부과 7,019만원

산부인과 5,450만원

야간(18시~24시) 가전제품 24,040만원

피부과 11,421만원

찜닭/불닭 4,69 5만원

심야(24시~06시) 삼겹살 1,8 61만원

떡볶이 1,8 36만원

주스/차/일반음료 1,775만원

[선택구(광명시) 내 시간대 별 매장당 추정 매출 TOP3 업종]

지역 내 시간대별 기준, 추정 매출 상위 업종에 대한 분석을 통해, 지역적 특성에 따라 선호하는 시간대 별 업종을 예측 할

수 있습니다.

● 선택구(광명시) 내 시간대 별 매출 분석 결과, 오전 : 산부인과 / 오후 : 가전제품 / 야간 : 가전제품 / 심야 : 삼겹살 업종

이 가장 많은 매출을 올리고 있습니다.

업종과 지역에 따라 시간대별 매출이 달라집니다. 24시간 영업하는 업종, 오전에 해장국을 많이 파는 업종,점심에 도시

락을 많이 파는 업종, 심야 시간에 주류를 파는 업종 등, 창업 희망자는 자기가 희망하는 업종의 '피크타임'시간대를 체크

해야 합니다.

'피크타임'에는 핵심고객들이 내점하기 때문에 주인이 꼭 자리를 지켜야 합니다. 자기가 희망하는 업종의 피크타임이 자

신의 체력, 가족들과의 관계 등 주위 환경에서 가능한지를 먼저 판단하는 것이 창업 후 주변의 적극적인 지원 을 받을 수

있을 것입니다.

18

3.2.4 주중/주말 매출 상위 TOP3 업종 – [선택구(광명시) / 최근 1개월 기준]

순위주중 매출

TOP3업종평균 추정 매출액

[단위: 만원 ]

[선택구(광명시) 내 주중 매장당 별 추정 매출 TOP3 업종]

1 위 가전제품 25,714만원

2 위 피부과 17,704만원

3 위 산부인과 10,751만원

순위주말 매출

TOP3업종평균 추정 매출액

[단위: 만원 ]

[선택구(광명시) 내 주말 매장당 별 추정 매출 TOP3 업종]

1 위 가전제품 16,357만원

2 위 찜닭/불닭 5,616만원

3 위 피부과 4,251만원

지역 내 주중/주말 기준 추정 매출 상위 업종에 대한 분석을 통해, 지역적 특성에 따라 선호 하는 주중/주말 업종을 예측 할

수 있습니다.

● 선택구(광명시) 내 주중/주말 매출 분석 결과, 주중 : 가전제품 / 주말 : 가전제품 업종이 가장 많은 매출을 올리고 있습니

다.

매출을 요 일별로 나누면, 평일/ 토요 일/ 휴일로 나눌 수 있는데, 주 5일제 시행으로 평일/ 휴일로 구분되기도 합니다. 평

일과 휴일은 객단가가 다를 수 있습니다. 직장인 점심을 상대하는 평일 점심 가격과 목적형 외 식고객을 상대하는 주말의

가격이 차이가 나는 브랜드가 많이 있습니다.

고객의 지불의사가 많은 휴일에 대한 마케팅 전략을 수립하는 것이 매출 향상에 도움 이 되며 투잡을 원 할 경우 주중과 주

말 매출 비중을 잘 판단하여 본인이 시간을 낼 수 있는 업종을 선택하는 것이 좋겠습니다.

19

4 잠재 수요 고객 분석

4.1 잠재 수요 고객 현황 및 심화분석

4.1.1 상주인구 현황 분석

(1) 상주인구 구성 현황

■ 상주인구는 한 지역에 오래 머물거나 일시적으로 부재 하는 인구를 말하며. 대표적으로 [주거인구]와 [직장인구]를 의미합

니다

[소하2동 인근 상권 상주인구 구성비율(인구수) 및 선택구(광명시) 비교]

[단위: % ]

구분

소하2동 인근 광명시

구성

비율인구수

구성

비율인구수

상

주

인

구

주거 인구 65% 27,139명 76% 344,306명

직장 인구 35% 14,765명 24% 111,408명

합계 100% 41,9 04명 100% 455,714명

상주인구 구성현황 분석을 통해, 주 영업 대상이 될 수 있는 지역 구성원 비율을 확인할 수 있습니다.

● 소하2동 인근 내 상주인구는 총41,9 04명으로 주거/직장인구는 65% :35% 비율로 구성되어 있습니다.

● 선택구(광명시) 내 상주인구는 총455,714명으로 주거/직장인구는 76% :24% 비율로 구성되어 있습니다.

(2) 단위 면적 (100㎡)당 상주인구

[소하2동 인근 상권 100 m ²당 상주인구 및 선택구(광명시) 비교]

[단위: 명]

구분 소하2동 인근 광명시

상

주

인

구

주거인구 1명 1명

직장인구 0명 0명

합계 1명 1명

● 소하2동 인근 상권 100㎡당 상주인구는 1명, 선택구(광명시) 내 100㎡당 상주인구는 1명으로, 선택구(광명시) 대비 소

하2동 인근의 단위면적당 상주인구가 동일한 것으로 분석 되었습니다.

20

(3) 선택구(광명시) 내 단위 면적 (100 ㎡) 당 상주인구 수 TOP 3 지역 (행정동 기준)

[단위: 명]

단위 면적 당 상주인구 상위 지역 분석을 통해 지역별 상주인구 규모에 대한 명확한 비교 및 상주인구를 주 고객으로 하는

업종에 적합한 지역을 예측할 수 있습니다.

● 선택구(광명시) 내 100㎡ 당 상주인구 수가 많은 지역은 하안3동 〉 광명4동 〉 광명3동 순의 결과를 보이고 있습니다.

상기 항목으로 상권의 양을 파악할 수 있습니다.

단위 면적당 상주인구를 파악하여 인구의 수직밀도를 측정 타지역과 비교할 수 있습니다.

업종에 따라 개업할 때 필요 한 상권의 양에 대한 가이드가 있습니다.

상주 인구의 수직밀도가 높을 수록 상권 범위는 줄어들 수 있고 반대로 수직밀도가 낮다면 상권범위가 넓어 질 수 있습니

다.

상권의 양은 사람들이 많이 살거나 외 부에서 많은 사람들이 유입될 수록 상권의 세력이 크다고 할 수 있습니다.

21

4.1.2 상주인구 고객 심층분석

(1) 주거인구 구성 정보 및 비교 분석

항목연령대

합계10대 이하 10대 20대 30대 40대 50대 60대 이상

인구수(명) 2,08 0 2,8 06 4,114 5,272 4,333 4,470 4,063 27,138

[소하2동 인근 상권 연령별 주거인구 구성비율 및 선택구(광명시) 비교]

[단위: % ]

[단위: % ]

[소하2동 인근 인근 상권 주거인구 기준 - 연령대에 대한 성별 구성 비율]

주거인구에 대한 성/연령 별 분석을 통해 주거 인구 특성 및 구성에 따른 타겟 고객층을 예측할 수 있습니다.

● 소하2동 인근 상권 내 주거인구 구성 주요 연령대 및 성별은 30대 남자 〉30대 여자 〉 20대 남자 순의 결과를 보이고

있습니다.

22

(2) 주거인구 밀집 현황

[소하2동 인근 상권 주거인구 밀집도]

(3) 직장인구 구성 정보 및 비교 분석

항목연령대

합계20대 30대 40대 50대 60대 이상

인구수(명) 2,273 4,708 5,720 1,662 402 14,765

[소하2동 인근 상권 연령별 직장인구 구성비율 및 선택구(광명시) 비교]

[단위: % ]

23

[단위: % ]

[소하2동 인근 상권 직장인구 기준 - 연령대에 대한 성별 구성비율]

직장인구에 대한 성/연령 별 분석을 통해 직장 인구 특성 및 구성에 따른 타겟 고객층을 예측할 수 있습니다.

● 소하2동 인근 상권 내 직장인구 구성 주요 연령대 및 성별은 40대 남자 〉 30대 남자 〉 30대 여자 순의 결과를 보이고

있습니다.

(4) 직장 인구 분포 현황

[소하2동 인근 상권 주거인구 밀집도]

주거인구는 생활 동선을 직장인구는 출/퇴근 동선을 형성합니다.

주거인구는 휴일이나 저녁 시간대 매출이 발생되고 직장인구는 평일 그리고 점심시간 대 매출 발생율이 높습니다.

예를 들어, 샘플링(자사 상품을 무료로 체험하게 하여 고객을 확보하는 방법) 과 같은 마케팅 등은 이러한 인구의 특성을

감안하여 해당 시간대에 집중적으로 시행하는 것이 좋습니다.

24

4.1.3 유동인구 현황 분석

(1) 유동인구 구성 현황

[소하2동 인근 상권 유동인구 및 선택구(광명시) 대비 구성비율]

[단위: % ]

구분 구성 비율 유동 인구수

광명시

선택상권

(소하2동 인근)7% 28 0,168명

선택상권

(소하2동 인근)

제외 지역

9 3% 3,628 ,166명

합계 100% 3,9 08 ,334명

유동인구 구성현황 분석을 통해, 매출 발생과 밀접한 고객 규모를 예측할 수 있습니다.

● 소하2동 인근 유동인구는 28 0,168명으로, 선택구(광명시) 총 유동인구 3,9 08 ,334명 대비 약 7% 가량 차지하는 것으로

분석 되었습니다.

(2) 단위 면적 (100㎡) 당 유동인구

[단위: 명]

구분 단위면적당 유동인구

소하2동 인근 8명

광명시 10명

[소하2동 인근 상권 100m ²당 유동인구 및 선택구(광명시) 대비 구성비율]

● 소하2동 인근 상권 100㎡당 유동인구는 8명, 선택구(광명시) 내 100㎡당 유동인구는 10명으로, 선택구(광명시) 대비 소

하2동 인근의 단위면적당 유동인구가 2명 가량 적은 것으로 분석 되었습니다.

(3) 단위 면적 (100㎡) 당 유동인구 수 TOP 3 지역 - 선택구 (광명시) 내 행정동 기준

25

[선택구(광명시) 내 100 m ²당 유동인구 상위 지역(행정동)]

[단위: % ]

단위 면적 당 유동인구 상위 지역 분석을 통해 지역별 유동인구 규모에 대한 명확한 비교 및 유동인구를 주 고객으로 하는

업종에 적합한 지역을 예측할 수 있습니다.

● 선택구(광명시) 내 100㎡ 당 유동인구 수가 많은 지역은 광명4동 〉 하안3동 〉 광명2동 순의 결과를 보이고 있습니다.

주거인구는 생활 동선을 직장인구는 출/퇴근 동선을 형성합니다.

주거인구는 휴일이나 저녁 시간대 매출이 발생되고 직장인구는 평일 그리고 점심시간 대 매출 발생율이 높습니다.

예를 들어, 샘플링(자사 상품을 무료로 체험하게 하여 고객을 확보하는 방법) 과 같은 마케팅 등은 이러한 인구의 특성을

감안하여 해당 시간대에 집중적으로 시행하는 것이 좋습니다.

26

4.1.4 유동인구 고객 심층분석

(1) 유동인구 구성비 비교 분석

항목연령대

합계10대 20대 30대 40대 50대 60대 이상

구성비

[단위: % ]

8 .4% 10.7% 24.6% 25.9 % 20.4% 9 .9 % 100%

[소하2동 인근 상권 연령별 유동인구 구성비율 및 선택구(광명시) 비교]

[단위: % ]

[단위: % ]

[소하2동 인근 상권 유동인구 - 연령대에 대한 성별 구성비율]

유동인구에 대한 성/연령 별 분석을 통해 유동 인구 특성 및 구성에 따른 타겟 고객층을 예측할 수 있습니다.

● 소하2동 인근 상권 내 유동인구 구성 주요 연령대 및 성별은 40대 남자 〉30대 남자 〉 50대 남자 순의 결과를 보이고

있습니다.

유동인구의 주요 성별/ 연령대별을 통해 선택지역의 주요 업종을 예측할 수 있습니다.

예를 들어 파스타나 이태리 레스토랑 창업을 생각한다면 20대 여성의 유동이 많은 지역이 유리합니다.

와인이 주요 판매 품목인 이태리 레스토랑이라면 20대 후반~40대 초반 직장인이 많은 곳이 유리합니다.

(2) 요 일 별 유동인구고객 활동 비율

27

[단위: % ]

[소하2동 인근 상권 내 요 일별 유동인구 비율 및 선택구(광명시) 비교]

요 일 별 유동인구 활동 비율 분석을 통해, 집중공략 요

일을 판단할 수 있습니다.

● 유동인구가 가장 많은 요 일은 월 요 일로, 월 유동인구

기준 약 16.6% 를 차지하는 것으로 분석되었습니다.

● 주중이 주말 대비 약 52% 높은 유동 인구 비율을 보

이고 있습니다.

[단위: % ]

[주말/주중 유동인구 비율]

주말과 주중 매출이 비슷할수록 좋은 상권이라고 할 수 있습니다. 주말과 주중 모두 사람들을 끌어 들이는 여건을 갖추고

있는 지역이기 때문입니다.

예를 들어 클럽문화가 발달된 [서울 홍대 상권]의 경우 금요 일과 토요 일 매출이 가장 높은 편이며 배후 상권 자원 (ex: 아

파트, 일반 빌딩)이 적어 월 요 일은 매출이 많이 줄어듭니다.

28

(3) 직장인구 구성 정보 비교 분석

[소하2동 인근 상권 내 시간별 유동인구 비율 및 선택구(광명시) 비교]

[단위: % ]

시간대 별 유동인구 활동 비율을 통해, 분석 상권에 어

느 시각대에 유동인구가 많은지를 파악하여, 집중공략

시간대를 판단할 수 있습니다.

● 유동인구가 가장 많은 시간은 18시이며, 일별 유동

인구 기준 약 7.3% 를 차지하고 있습니다.

● 오후 시간대가 26.0% 로 가장 높은 유동인구 비율을

보이고 있습니다.

[단위: % ]

[시간대별 추정 매출 비율]

주거인구는 생활 동선을 직장인구는 출/퇴근 동선을 형성합니다.

주거인구는 휴일이나 저녁 시간대 매출이 발생되고 직장인구는 평일 그리고 점심시간 대 매출 발생율이 높습니다.

예를 들어, 샘플링(자사 상품을 무료로 체험하게 하여 고객을 확보하는 방법) 과 같은 마케팅 등은 이러한 인구의 특성을

감안하여 해당 시간대에 집중적으로 시행하는 것이 좋습니다.

29

5 지역 분석

5.1 부동산 정보 분석

5.1.1 상가/점포 임대료 시세 및 매물 현황

(1) 상가/점포 단위면적(3.3㎡ 당) 월 임대료 시세

구분 광명시 경기도

지상 3,215 720

[단위: 만원 ]

[선택구(광명시) 내 상가/점포 3.3m ² 당 월 임대료 시세 및 해당 시/도 비교]

[단위: 만원 ]

선택 상권을 포함하는 선택구 내 월 임대료 및 해당 시/도와의 비교를 통해, 선택구에 대한 가치 평가 수준 및 지역 활성화

정도를 예측할 수 있습니다.

(주의) 3.3㎡ 당 월 임대료는 1,000만원 당 통상 적용 월 이율인 [ 1% ] 이자율을 반영한 추정 수치로, 실제 3.3㎡당 월 임대

료와 차이가 있을 수 있습니다.

(2) 해당 시/도 내 상가/점포 3.3m ² 당 월 임대료 최상/최하위 지역구 간 비교

SCRIPT ERROR [임대료 최하위 구(남양주시)대비 선택구(광명시) 시세 비교]

[단위: 만원 ]

해당 시/도 내 상가/점포 3.3㎡ 당 월 임대료 상/하위 선택구 간 비교 분석을 통해, 선택구에 대한 임대료 수준 및 활성화

정도를 예측 해 볼 수 있습니다.

● 광명시의 상가/점포 월 임대료는 경기도 내 임대료가 가장 높은 선택구인 화성시 대비 평균임대료 - 5,9 09만원 의 시세차

를 보이고 있으며,가장 낮은 선택구인 남양주시 대비 평균임대료 709만원 의 시세차를 보이고 있습니다.

30

* 참고 : 선택구(광명시) 내 상가/점포 실 거래매물 현황

매물 유형 위치 평형 층수 보증금(원 ) 월 세(원 ) 문의업소 문의번호

점포월 세 광명6동 463 평 5/9 28 ,000,000 1,100,000광복공인 02)268 5- 29 8 7

[상가/점포 실 거래 매물 / 제공 : 부동산 114]

계약이 완료된 임대료는 하양 조정이 거의 불가능한 고정비 항목으로 사업의 예상 손익에 가장 큰 영향을 미칩니다.

최초에 점포를 계약하기 전에 자신이 하고자 하는 사업의 임대료 지급여력이 예상 매출의 몇 퍼센트 이내인지 확인하는

것이 좋습니다.

임대료는 최소 손익분기점이 되는 매출과도 연결됩니다.

점포를 얻을 때 가장 주의해야 할 점 중에 하나는 권리금의 회수 여부입니다.

상가에 입주할 때 권리금이 더 높아지거나 변화가 없을 만한 상권이면, 폐업을 할 경우 권리금 회수가 유리합니다.

31

5.1.2 아파트/오피스텔 시세 및 매물 현황

(1) 아파트 / 오피스텔 분포 현황

(2) 선택구 (광명시) 내 아파트 / 오피스텔 세대수 상위 지역 TOP 3 (행정동 기준)

행정동명 세대 수(개)

아파트 철산3동 12,766개

아파트 소하1동 10,9 8 4개

아파트 하안3동 8 ,751개

오피스텔 철산3동 2,49 9개

오피스텔 하안3동 1,412개

오피스텔 광명3동 1,18 8개

상권을 포함한 선택구 내 아파트 / 오피스텔 세대수 상위지역 분석을 통해, 세대 구성 밀집 지역에 맞는 업종 선택 및 매장

운 영 방안 모색의 기반 자료로 활용 할 수 있습니다.

● 소하2동 인근 상권을 포함한 선택구(광명시) 내 행정동 중 아파트 세대 수가 가장 많은 지역은 철산3동 〉 소하1동 〉 하

안3동 순 이며, 오피스텔 세대 수가 가장 많은 지역은 철산3동 〉 하안3동 〉 광명3동 순의 분석결과를 보이고 있습니다.

32

(3) 해당 시/도 및 지역구 아파트 / 오피스텔 별 평당 공시지가 대비 비교

<아파트>

아파트/오피스텔 총 세대수주요 구성 평형대

(실평형 기준)

평당 공시지가

(만원 )주소

윤정하이빌 19 20- 29평 633만원 경기도 광명시 소하2동 1076- 2

기아사원 아파트204동(기

아사원 1249 - 0)8 0 10- 19평 8 11만원 경기도 광명시 소하2동 1249 - 0

기아사원 아파트(기아사원

1256- 0)55 10- 19평 8 13만원 경기도 광명시 소하2동 1256- 0

소하동 108 3- 4 공동주택 (

배종권)(다모아빌)6 20- 29평 640만원 경기도 광명시 소하2동 108 3- 4

미도1차 78 20- 29평 630만원 경기도 광명시 소하2동 8 8 9 - 0

성원 아파트102동(성원 ) 19 3 10- 19평 708만원 경기도 광명시 소하2동 9 36- 0

오동빌스(오동빌스) 4 20- 29평 610만원 경기도 광명시 소하2동 109 2- 0

개운 고층 165 20- 29평 68 7만원 경기도 광명시 소하2동 8 8 9 - 1

현대아파트(현대1) 150 20- 29평 725만원 경기도 광명시 소하2동 8 9 6- 0

삼성드림빌 다동 5 10- 19평 547만원 경기도 광명시 소하2동 9 29 - 10

일반적으로 30~ 40대 구매력이 큰 계층과 가족을 동반하여 세대를 이루고 있는 패밀리 고객들이 아파트 거주를 선호합

니다. 연립주택에 비해 인구 밀도가 높으므로 아파트 단지가 많을 수록 상권의 세력이 크다고 할 수 있겠습니다.

아파트 및 주택 시세는 상권의 시장 규모를 알려주는 중요 한 지표중의 하나입니다.

주택 매매가나 전세가격이 비싼 지역일 수록 그 지역 주민들의 소득수준이 높다고 할 수 있습니다.

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5.2 인구 집중 유발 시설 분석

5.2.1 인구 집중 유발 시설 분포 현황

(1) 소하2동 인근 상권 내 주요 인구 집중 유발 시설 분포도

[주요 인구 집중 유발 시설 분포도]

(2) 소하2동 인근 상권 내 인구 집중 유발 시설 상세 현황

항목 구성내역 총개수 대표시설(세부내용 )

공공편의 공공기관/행정기관 2 소하동우 체국, 광명소하동우 체국

교육시설 초/중/고교/대학교 6 충현초등학교, 서면초등학교

금융시설 주요 은행/협동조합 2 광명농협(1 개지점), IBK기업은행(1 개지점)

문화시설 극장/미술관/박물관 등 5 소하2동 한우 리독서문화원 문고, 충현박물관

인구 집중 유발 시설은 사람들을 끌어 모으는 시설로써, 인구 집중 유발 시설이 어느 위치에 있느냐에 따라 상권내의 유

동고객 동선이 달라집니다.

첫째, 우 선 인구 집중 시설의 내용 을 확인해야 합니다.

금융기관인지, 대형마트 인지등 집객시설의 성격에 따라서 모여드는 사람들의 소비 스타일이 달라집니다.

둘째, 인구 집중 시설을 이용 하는 사람들의 정보를 확인합니다.

젊은층인지, 노인인지, 상류층인지 중류층인지, 여성인지, 남성인지를 확인하면, 해당 시설에 따라 유동인구가 바뀌기도

합니다.

셋째, 인구 집중 시설의 위치입니다. 해당 시설이 우 리 점포와 멀리 떨어져 있다면 그만큼 동선에서 멀어질 가능성도 있

습니다.

해당시설로 인해서 생기는 사람들의 움 직이는 동선을 내 매장의 경영 활성화 및 홍보에 어떻게 활용 할 지 생각해 보아야

합니다.

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5.2.2 주요 기업 분포 현황

[소하2동 인근 상권 내 주요 기업 분포도]

구분 주요 기업수

소하2동 인근 3개

광명시 48개

상권 내 주요 기업이 많은 경우 , 업무 종사자 및 관련 유

동인구로 인해 오피스 상권으로의 성장 예측 가능합니

다.

● 소하2동 인근 상권 내 주요 기업 수는 총 3개가 있으

며,광명시 내 총 주요 기업수(48개)에 약 6.2% 를 차지하

고 있습니다.

기업정보는 고객에 대한 중요 한 정보가 될 수 있습니다. 연봉이나 급여가 어떤 사업분야인지, 근무하는 종사자의 연령대

는 주로 어떻게 되는지는 해당상권에서 운 영을 하는 데에 도움 을 됩니다.

특히, 기업고객들은 회식이나 단체모임 등이 많으므로, 개개인의 고객관리뿐만 아니라, 단체라는 개념으로 접근하여 해

당기업과 우 호적인 관계를 맺으려는 노력이 필요 합니다.

대부분의 기업은 신문을 구독하므로 신문 전단지 광고로 마케팅을 하거나 기업체 직원 들은 대부분 명함을 갖고 있으므

로, 명함 모으기 마케팅이나 추첨 이벤트를 진행하는 것도 좋은 방법입니다.

[소하2동 인근 상권 내 주요 기업 리스트]

기업명 주소 설립연도

(주) 씨월 드통상 경기도 광명시 소하동 9 20- 3 19 9 8

(주)대종산업 경기 광명시 소하2동 1242- 15 인덕빌딩 402호 19 9 9

알에프텔(주) 경기 광명시 소하동1240- 2 한성빌딩 4층 2005

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