price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과 clustering 가능성

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Price correlation 을 을을을 을을 을을을을 을을을 clustering 을을을 Seung-Woo Son email: [email protected] Complex System and Statistical Physics Lab., Dept. Physics, KAIST, Taejeon 305-701, Korea 2003. 12. 13. SERI

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2003. 12. 13. SERI. Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과 clustering 가능성. Seung-Woo Son email: [email protected] Complex System and Statistical Physics Lab., Dept. Physics, KAIST, Taejeon 305-701, Korea. Correlation ?. Price correlation vs. Return correlation - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

Price correlation 을 이용한 경제네트워크 구성과 clustering 가능성

Seung-Woo Son email: [email protected]

Complex System and Statistical Physics Lab., Dept. Physics, KAIST, Taejeon 305-701, Korea

2003. 12. 13. SERI

Page 2: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

Correlation ?

Price correlation vs. Return correlation

T/N ratio ( T: trading day, N: number of companies )

– random matrix theorem – should be significantly larger than one

Correlation matrix vs. Distance matrix )1(2 ,, jiji cd

Page 3: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

Price correlation

-1.0 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.00.000

0.001

0.002

0.003

0.004

Dis

trib

utio

n

Correlation Value

1991 - 2003 ( 468 companies, 3431 trading days )

Page 4: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

Log return correlation

-1.0 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.00.000

0.001

0.002

0.003

0.004

Dis

trib

utio

n

Correlation Value

1991 - 2003 ( 468 companies, 3431 trading days )

Page 5: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

-1.0 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.00.000

0.002

0.004

0.006

0.008

Dis

trib

utio

n

Correlation value

-1.0 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.00.000

0.002

0.004

0.006

0.008

Dis

trib

utio

n

Correlation value

1980 - 2003 ( 228 companies, 6648 trading days )

Price log return

Page 6: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

Correlation between two correlations

1991 - 2003 ( 468 companies, 3431 trading days )

Page 7: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

1 10 100

1

10

100

Dis

trib

utio

n

degree

MST - Price correlation

1991 - 2003 ( 468 companies, 3431 trading days )

Page 8: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

1 10 100

1

10

100

~ 2.076

Dis

trib

utio

n o

f d

eg

ree

degree (k)

MST - Return correlation

1991 - 2003 ( 468 companies, 3431 trading days )

Page 9: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

Time moving of return correlation

Period -1982~2000

NYSE105 comp.

Black Monday( 1987 )

Dong-Hee Kim

Page 10: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

1982~1986, IBM k=24

Page 11: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

1983~1987, GE k=34

Page 12: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

1985~1989, GE k=27

Page 13: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

1986~1990, GE k=25

Page 14: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

1993~1997, MER k=16

Page 15: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

1996~2000, GE k=23

Page 16: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성
Page 17: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

Percolation approach &Girvan-Newman cluster method

After sorting Cij in descending order, add a link between i and j following that order. When all nodes make a giant cluster, stop the attachment.

It means the links with values Cij > C * (percolation threshold) are valid and connected.

1.Building giant cluster by percolation approach

2.Break into several cluster by Girvan-Newman cluster method

1991 - 2003 ( 468 companies, 3431 trading days )

Page 18: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

Percolate net (all node connected condition) 468 nodes, 85376 links (78.13% of fully connected) bad case!!

- meaningless degree distribution

1991 - 2003 ( 468 companies, 3431 trading days )

Page 19: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

Hierarchical tree – clustering

average link method– 두 cluster 사이에 평균 거리 순으로 연결

complete link method– 두 cluster 사이에 가장 먼 거리 순으로…

single link method– 두 cluster 사이에 가장 가까운 거리 순으로…

single link method 는 MST 방법과 일치

Page 20: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

average link method

Young-Ho Eom

1991 - 2003 ( 468 companies, 3431 trading days )

Page 21: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

complete link method

Young-Ho Eom

1991 - 2003 ( 468 companies, 3431 trading days )

Page 22: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

single link method

Young-Ho Eom

1991 - 2003 ( 468 companies, 3431 trading days )

Page 23: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성
Page 24: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

Conclusion

Page 25: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

한국증시 KOSPI

Page 26: Price correlation 을 이용한 경제 네트워크 구성과  clustering  가능성

Detailed list of used data