revista diseño experimental
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Diseño Experimental Diseño no Experimental Transversal Diseño no Experimental LongitudinalTRANSCRIPT
Año: 2014 N0
1
Barquisimeto, 06 de Julio de 2014
Dis-Cuantitativos
Diseño
Experimental
Diseño NO
Experimental
Transversal
Diseño NO
Experimental
longitudinal
Dis-Cuantitativos
“Las Investigadoras Cuantitativas”
Hoy día es muy común escuchar que la ciencia siempre ha estado
presente en la vida del ser humano y en la manera en que este se desarrolle.
También es común escuchar la interrogante ¿El mundo fuera mejor si
todos fuéramos inteligentes?, dando origen a las mas comunes respuestas
entre las cuales se encuentran un simple y singular “Si” o la simple excusa
que afirma que “La ciencia es solo para los científicos”.
Estas frases han existido a lo largo del tiempo dando origen a que el
individuo viva en un mundo científicamente pobre en donde el mismo se
interesa por conocer y por saber de segunda mano las cosas mas sencillas del
mundo que lo rodea como por ejemplo la frase “El sol brilla”.
Esto se ha arraigado en la mentalidad del ser humano que se encuentra
trabajando, estudiando o enseñando y ha disminuido en muchos casos el
deseo de romper paradigmas y preceptos que lo atan a una mala actitud ante
el cambiante mundo de la investigación ya sea científica o no.
En este sentido surge la Revista Digital Dis-Cuantitativos como una
manera de dar a conocer a la población estudiantil y general una fuente de
información relacionada con los diseños de investigación cuantitativos.
En ella se contemplan las definiciones básicas y las características de
temas interesantes entre los cuales se encuentran los diseños experimentales
y no experimentales de una manera clara y sencilla para que la información
sea provechosa, amena y atractiva para el lector ya que además contiene
una sección de curiosidades y entretenimiento.
Apreciado lector:
“No necesitas ser un científico para conocer de estos
temas, lo único que necesitas es abrir tu mente para extender tu sabiduría con
los conocimientos que el mundo tiene disponible para ti”.
Por: Elisa Herrera
Dis-Cuantitativos
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Diagramación: Elisa Herrera.
Índice
-Diseño Experimental
Historia, características, clasificación, ventajas y limitaciones,
técnicas de recolección de datos, análisis de datos, campos de
aplicación.
-Diseño No Experimental Transversal
Historia, características, clasificación, ventajas y limitaciones,
técnicas de recolección de datos, análisis de datos, campos de
aplicación.
-Diseño No Experimental Longitudinal.
Historia, características, clasificación, ventajas y limitaciones,
técnicas de recolección de datos, análisis de datos, campos de
aplicación.
-Trabajos de Diseño Experimental y No Experimental
-Entretenimiento
-Conclusiones
-Glosario
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Dis-Cuantitativos
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Es aquella investigación donde
se presenta una manipulación de
variables no comprobada, en
condiciones rigurosa, cuya
finalidad es presentar y describir
las causas que generan una
situación específica, por medio de
la comprobación de un
experimento; donde se somete los
sujetos de estudios a ciertas
variables controladas por el
investigador.
G
Su inicio teórico fue a partir de 1935 por
Sir Ronald A. Fisher, considerado el padre
del diseño experimental; la cual, sentó las
bases y hasta la presente fecha se encuentra
desarrollada y ampliada.
Ronald A. Fisher
Sir Ronald Fisher fue el innovador del uso
de los métodos estadísticos de experimentos,
ya que utilizó por primera vez el análisis de
variancia como herramienta primaria para el
análisis estadístico en el diseño experimental.
A pesar de que fue el principal, muchos han
contribuido entre ellos, F.Yates; G.E.P Box,
R.C Bose, O kempthome y W.B Cochram.
Principalmente fueron aplicados en las
ciencias biológicas y la agricultura; las
aplicaciones industriales fueron hasta 1930;
después de la guerra mundial se utiliza los
diseños experimentales en la industria
química en Estados Unidos y Europa. A lo
largo de los años se ha extendido su aplicación
en las diferentes disciplinas por su nivel de
confiabilidad y validez.
Historia
Conociendo el Diseño
Experimental
Dis-Cuantitativos
Dis-Cuantitativos
Elaborado por: Dexi Bastidas
Para este diseño se debe conocer
¿Qué es un Experimento?
Un experimento es un estudio en el que
al menos una variable es manipulada y
las unidades son aleatoriamente
asignadas a los distintos niveles o
categorías de las variables manipuladas.
(Pedhazur y Pedhazur, 1991).
Se lleva a cabo para analizar si una o
más variables dependientes afectan a una
o más variables dependientes y el motivo.
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-Se presentan una manipulación de variables de estudio.Se realiza un experimento.
-Simplicidad; la selección de los tratamientos y la disposición experimental, se realiza de una manera sencilla.
El experimento deberá tener la capacidad de medir diferencias entre tratamientos con los grados de precisión que desee el investigador.
-En todo experimento existe algún grado de incertidumbre en cuanto a la validación de las conclusiones.
- Se divide en tres: Diseño Prexperimento, experimentos puros, y Cuasiexperimentos
Estudia el caso con una sola medición
Se aplica un estímulo a cierto grupo de estudio y posteriormente se procede a aplicar una medición por medio de variables y observas sus niveles.
Diseño de pre-post prueba con un solo
grupo:
Este consiste en aplicar una prueba ante del estímulo, luego se administra el tratamiento y por último una prueba.
Características
- Los Pre experimentos: son aquellos cuyo control
es mínimo. Estos pueden ser:
Preexperimentos
Teniendo en consideración estos
dos pre experimentos, se pueden
decir que son débiles, no presenta
una validez y confiabilidad, no existe
esa relación entre las variables; en
cuanto experimentación, el primero
no presenta una manipulación de
variable, no existe un estudio antes
de iniciarlo; mientras el segundo si
existe una manipulación de variable
para ver el grupo de estudio como se
encontraba antes de empezar el
estímulo. Sin embargo, pueden ser
útiles para un acercamiento a la
investigación más no para algo
definitivo en su resolución.
Los Experimentos puros: son
aquellos que reúnen los
requisitos para lograr el control
y validez; la cual se presenta la
manipulación de variables
(relación) y pueden ser dos o más
variables utilizadas. Estos
diseños pueden ser:
Experimentos
Puros
Dis-Cuantitativos
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Diseño con postprueba únicamente y grupo
control:
Es aquel donde a un grupo se le adiciona el tratamiento y el otro es el control; se va a presentar la ausencia y presencia de variables independiente. Se logran controlar toda fuente de validación interna; se pueden usar mas de dos tratamientos, además del grupo control
Diseños con preprueba-postprueba y grupo
control:
Son aquellos las cual, se le adiciona una preprueba a los grupos de estudio; estas preprueba tiene beneficio, pues pueden analizar las ganancias de los grupos, al comparar los valores de la preprueba con la postprueba y también en el control del experimento.
Diseño de cuatro grupos de Solomon:
Se debe su nombre a su creador; consiste en la unión de las otras pruebas mencionadas anteriormente. Se pueden verificar los efectos de la preprueba sobre la postprueba.
Diseño experimental en series cronológicas
múltiples:
Es aquel que se utiliza para medir experimentos a mediano y largo plazo, porque muchas veces lleva tiempo responder los efectos de las variables; pues los anteriores diseños son a corto plazo. Permite presentar la evolución de los grupos.
Diseño con tratamientos múltiples:
Estos pueden sr a un solo grupo o varios grupos, donde se analizar el efecto de diversos tratamientos a los grupos
Diseño Factorial:
Es el que utiliza más de dos variables independientes, es utilizada en cuestiones de comportamiento. Son de gran utilidad, pues permite observar los efectos en las variables independientes y en la interacción entre ellas.
Los Cuasiexperimental: son
aquellos que manipula una o mas
variable independiente para
observar su efecto y relación con
las variables dependientes; es muy
parecida a los experimentos
verdaderos, se difieren es en el
nivel de confiabilidad. Se utiliza es
cuando no se puede seleccionar los
grupos al azar, para realizar el
experimento; esto radica los
niveles de su confiabilidad.
Estos no presentan un grupo
control. Pueden ser:
Cuasiexperimental
Dis-Cuantitativos
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Diseño con postprueba únicamente y grupos intactos:
Es aquel que utilizan dos grupo uno experimental y otro no; se analizan en la postprueba para ver si se realizo un efecto en el experimento; es decir, sobre la variable dependiente
Diseños con preprueba-postprueba y grupo intactos
(uno de ellos de control):
Son similares a los anteriores pero se le aplica una prepueba; Es de gran importancia las interpretaciones
Diseño Cuasi-experimental de series cronológicas
Son aquellas que se aplican varias veces las mediciones al tratamiento mediante un periodo a medio o largo plazo para analizar sus efectos; estos puede ser: seriecronológica de un solo grupo, serie cronológica con repetición de estimulo y serie cronológica de múltiples grupos.
Etapas o fases
La investigación consta de los
siguientes procedimientos,
(evidenciándose las etapas de diseño
experimental):
1-Planteamiento del problema:
2-Objetivos
-3Marco teórico.
4-Definir el tipo de investigación
5-Hipótesis y variables
6-Selección del diseño de
investigación
6.1 -Selección de la muestra del
grupo de estudio.
6.2-Realización del experimento.
6.3-Recolecciòn de datos (matriz)
6.4-Tècnica de análisis de datos
7-Resultados.
8-Conclusiones y Recomendaciones.
Análisis de resultados
9-Conclusiones y recomendaciones
Dis-Cuantitativos
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Ventajas
Sus limitaciones se pueden resumir
en:
-Sus análisis, usualmente están
acompañados de enunciados basados
en el lenguaje técnico del estadístico
.
-Pueden ser costosos y requieren
de mucho tiempo
Los Experimentos Verdaderos
-Pueden ser tan precisos que es muy
difícil obtener un completo rechazo, ya
que los estándares de prueba requeridos
son igualmente difíciles de alcanzar.
-Normalmente se selecciona un número
de personas poco representativa de la
población que estudian.
-Son difíciles y costosos de armar; pueden
llegar a ser muy poco prácticos.
-Pueden ser demasiado perfectos, ya que
las condiciones están bajo completo
control y no son representativas de las
condiciones del mundo real.
Los cuasiexperimentales
-Carecen de la asignación aleatoria de
los grupos o los controles adecuados,
por lo tanto un firme análisis estadístico
puede ser muy difícil.
-No tienen en consideración todos los
factores preexistentes, ni reconocen que
las influencias ajenas al experimento
pudieron haber afectado los resultados.
Limitaciones
Sus ventajas se pueden resumir en:
-Mediante el efecto de la
aleatorización se elimina el efecto de
las variables perturbadoras.
-Proporcionan la evidencia más
sólida en la que basar inferencias
causales.
-La exactitud de los resultados se
conoce con una precisión
matemáticamente definida.
Los Experimentos Verdaderos:
-Es mucho más fácil para otros
investigadores replicar el experimento y
validar los resultados.
- Pueden ser estadísticamente analizados
y no hay mucho debate acerca de dichos
resultados.
-Es el único tipo de investigación que es
aceptada, como estadísticamente
demostrable, por todas las disciplinas.
-Además se presenta una y validez
confiabilidad externa e interna.
Los Cuasiexperimentos
-Pueden ser una herramienta útil, en
situaciones en las que los experimentos
"verdaderos" no son posibles;
-Son muy bueno para una visión
general.
-Pueden ser útiles para generar
resultados en las ciencias sociales, puesto
que la asignación al azar de grupos es
frecuentemente difícil.
Dis-Cuantitativos
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Técnica de Recolección de Datos:
Son aquellas que van a permitir
recolectar la información que
requiere para el desarrollo de la
investigación; en el diseño
experimental pueden ser:
-La Observación: según Haynes
(1978), es el método más utilizado
por quienes esta orientado
conductualmente, consiste en el
registro sistemático, válido,
confiable de comportamiento y se
puede utilizar en diferentes
circunstancias. Como técnica
presenta una serie de ventajas
como es la estimula el
comportamiento de los individuos;
acepta el material no estructurado
y pueden utilizarse en grandes
grupos.
Esta pueden ser participante o
no participante; la cual la primera
permite una interacción con los
sujetos de estudios, mientras la
segunda no ocurre la interacción y
se vale de otros medios.
-La Encuesta: según Arias (s/F)
la define, como la modalidad que
se realiza de forma escrita
mediante un instrumento o en
formato de papel contentivo de una
serie de preguntas. Esta se puede
realizar por medio del
cuestionario.
-El cuestionario: es una serie de
preguntas, la cual se utiliza para
medir una variable. Estas
preguntas pueden ser: abiertas y
cerradas, de acuerdo a lo que se
valla medir.
Según el conocimiento científico
se pueden clasificar la encuesta en:
encuesta descriptiva y encuesta
explicativa.
-La Encuesta Explicativa: es
aquella que busca la explicación de
fenómenos o variable dependiente,
por medio de la relación de
variables independiente o
determinar las causas de la
problemática. Así mismo, señala
Hyman, que esta encuesta sigue el
modelo del experimento del
laboratorio, pero a diferencia que
cumple este modelo en un
ambiente natural; por tanto el
investigador, debe buscar los
efectos a su variable independiente.
También se utiliza la matriz de
datos, es un instrumentos que se
utiliza para recolectar los datos de
experimentos, en cuanto el efecto
del tratamiento.
Finalmente la recolección de
datos se basa en técnicas mediante
instrumentos; y otra técnica seria
análisis de contenido, u otros.
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Dis-Cuantitativos
Análisis de los Resultados:
Estos análisis, se realiza luego que son
transferidos a una matriz de datos, se
selecciona la prueba estadísticas más
conveniente, se realiza el programa de
análisis, ejecución de programa en la
computadora y al final la obtención del
resultado.
En cuanto los estudios utilizan la
estadística inferencial; la cual permitirá
generalizar los resultados obtenidos del
estudio realizado. En cuanto los métodos
paramétricos que se pueden utilizar son:
Prueba de diferentes proporciones:
Se utiliza para analizar dos
proporciones significativamente
entre si y comprobarla.
Análisis de varianza unidireccional
(ANOVA o Oneway):
Se utiliza para analizar más de dos
grupos que se difieren entre si, de
forma significativa, en cuanto a
medida y varianza. Es similar a
prueba T, solo que este puede
utilizarse con mas de dos, tres, cuatro.
Y el valor que produce se conoce con
el nombre F o razón.
Análisis de covarianza
(ANCOVA):
Es aquella que permite la
relación entre una variable
dependiente y dos o más variable
independiente.
Análisis de varianza factorial
(ANOVA):
Permite evaluar el efecto de dos o
más variables independiente sobre
una variable dependiente.
El Ji cuadrada o x2:
Consiste en evaluar la hipótesis
acerca de la relación entre dos
variables. Se calcula mediante una
tabla de contingencia o tabulación
cruzada.
Mientras los análisis no
paramétricos utilizado es:
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Dis-Cuantitativos
Referencia:
Briones, G. (1996). Metodología de la investigación cuantitativa en las ciencias Sociales.
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (1998). Metodología de la investigación
2ªed .México: McGraw Hill-Interamericana.
Hernández, Sampieri R. (1997)). Metodología de la investigación. McGraw Hill-
Interamericana.
Campos de Aplicación del Diseño:
Autor: Dexi Bastidas
El diseño experimental presenta
diversidad de campos de
aplicaciones, específicamente en las
ciencias naturales, agricultura,
ingeniería y laboratorios entre
otros.
Ha permitido el avance de las
ciencias, donde se trabajan para
dar soluciones, satisfacciones a la
humanidad, por esta vía sean
descubierto virus entre otros, así
como el tratamiento a diferentes
enfermedades. Muy importante en
la biotecnología, medicina, en fin
juega un primordial papel en la
humanidad.
En cuanto, la ingeniera, es un
medio para mejorar el rendimiento
de un proceso de manufactura, así
como en el desarrollo de nuevos
productos.
En el ámbito educativo, también es
utilizado para la construcción de
conocimientos de diferentes temática; a
pesar de las situaciones de las instituciones,
buscan alternativas o medios para que los
estudiantes realicen investigaciones
experimentales, y puedan llegar su trabajo
con feliz término y obtener aprendizajes
significativos.
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Diseño No Experimental Transversal
Diseño No Experimental:
Es aquel tipo de investigación empírica, sistemática, donde no se manipula
variables, también es conocida como Expost-facto. Se Clasifican en: Diseño No
Experimental (Transeccional) y el Diseño No Experimental (Longitudinal).
Diseño No Experimental (Transeccional):
Es aquella investigación, donde se recolectan la
información en un lugar y momento preciso; es así cuando
ocurre un suceso y sale publicado en la prensa, por medio
de una fotografía sale reflejado el momento del
acontecimiento, allí se puede describir en función de la
imagen, el lugar y ese único instante. Su finalidad es
describir, analizar relaciones e interrelaciones entre los
sujetos de estudios en un momento determinado
Características:
-EL Tiempo es específico.
-Se divide en: Descriptivos y Correlaciónales/causales.
Diseños Transeccionales Descriptivos
Los diseños transeccionales descriptivos, lo cual Hernández, Fernández y Bastidas
(2007), la define como la recolección de datos en un solo momento y en un tiempo único.
Su propósito es describir variables y analizar su incidencia o interrelación en un
momento dado.
Dis-Cuantitativos
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Sus características son:
-Son naturalmente descriptivo
-Su objetivo es buscar las incidencias que se presentan en las variables.
-Se mide cierto grupo de estudio y describe variables.
-La hipótesis también son descriptivas.
-Se establecen comparación entre organismos, individuos, u otros; con una variable
determinada.
Diseño Transversal Correlaciones/causales:
Los diseños transeccionales correlaciónales/ causales: son aquellas investigaciones que
buscan las correlaciones entre variables en un grupo o varios de estudio, en un tiempo
específico. Sus características son:
-Su objetivo es buscar las relaciones entre variables en grupo de estudio en un
tiempo determinado.
-Se utilizan descripciones, iniciando el proceso en cuanto
a las variables, después va más allá a las correlaciones.
-Se mide relación entre variables.
-Se basa en hipótesis causales, sin buscar evaluar
relaciones causales.
-Las relaciones causales son explicativa.
-Las causas y efectos ya acontecieron, el investigador observar para redactar.
Dis-Cuantitativos
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Etapas o Fases:
El diseño esta dividido en dos fases:
-La fase de campo, el cual, se realizó una visita con el fin de
ubicar el área que contara con características necesarias para
llevar a cabo el trabajo.
-La fase de muestreo donde se realizarán transeptos a
medida que se va ascendiendo en la zona de estudio.
Luego de ello se procede a la caracterización de las muestras
para posteriormente el análisis estadístico,
Poco esfuerzo:
A veces las investigaciones requieren una obtención de datos corta y superficial, como
la que se da en una encuesta. Por ejemplo, si deseas realizar un censo, aplicar un
tratamiento o involucrar al investigador en un proceso diferente al de simplemente
realizar preguntas puede perturbar el desarrollo de la investigación. Las encuestas
cortas tienen la ventaja de no requerir que los investigadores las administren, sino que
solo debe darlas, recolectar y estudiar los datos. Esto se transforma en una fuerte
ventaja cuando se trabaja con pocos investigadores y fondos o cuando las variables de
estudio son muy pocas.
Dis-Cuantitativos
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Autor: Dexi Bastidas
No invasiva
El diseño no experimental tiene una ventaja distintiva en las aplicaciones de
investigación en las cuales la participación o experimentación por parte de los
investigadores puede ser poco ética. Un buen ejemplo es la investigación antropológica;
cuando estudias una población humana, aplicar un tratamiento o experimentación
puede interferir con el funcionamiento, seguridad o tranquilidad normal de los sujetos.
En algunos casos, el diseño experimental en los estudios en los cuales se investiga a
humanos puede derivar en la objetivación de los sujetos y en un extremo a su des-
humanización. Ya sea intentando preservar las actividades naturales y observables de
una población o preservando su serenidad y dignidad con un acercamiento no invasivo,
los diseños no experimentales pueden funcionar muy bien.
Superficialidad.
La naturaleza concisa del diseño no experimental se vuelve una desventaja porque no
permite recolectar la información posterior al tratamiento. Esto reintroduce nuevas
áreas para que los investigadores consideren. Sin la inclusión de la experimentación o
los tratamientos aplicados, la investigación se vuelve unidimensional, enfocada en una
pequeña serie de variables. La naturaleza rápida de la obtención de los datos de los
diseños cuantitativos no experimentales no pueden proveer los mismos resultados.
Dis-Cuantitativos
Profundos que los estudios experimentales. Los primeros usualmente fallan en producir
una cantidad de datos adecuados a partir de los cuales los investigadores pueden
realizar conclusiones complicadas, reveladoras o realmente valiosas.
Probar la correlación.
Juntar la información necesaria para realizar un argumento para la correlación entre
variables es la parte central de la investigación. Los métodos cuantitativos diseñados
con tratamientos de experimentación o aplicación multiplican la variedad de maneras
en que los investigadores pueden alterar las variables en el marco del estudio. Por
ejemplo, observar las reacciones en un escenario en particular solo nos revela
información sobre las diferentes variables de ese sector. Cuando los tratamientos son
aplicados a ese escenario, la cantidad de información que se puede recolectar se
incrementa exponencialmente. Cuanto más observen los investigadores un efecto en
particular en una variedad de escenarios diferentes, mayor será el caso para la
correlación. Los diseños de los métodos cuantitativos no experimentales pueden fallar
en proveer la suficiente información para generar un argumento convincente para la
correlación, y menos para la causalidad.
..Autor: Kardelkis Daboin
Dis-Cuantitativos
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Técnicas de Recolección de Datos
Estas técnicas de recolección, van de acuerdo al tipo de investigación estas pueden
ser:
-La Observación: según Haynes (1978), es el método más utilizado por
quienes esta orientado conductualmente, consiste en el registro
sistemático, válido, confiable de comportamiento y se puede utilizar en
diferentes circunstancias.
-Las encuestas descriptivas, esta va a permitir describir la
distribución de una o mas variable, en una muestra en particular;
se realiza lo mismo en subgrupos y se calcula la medida de
tendencia y dispersión de variables. Las encuestas, pueden ser Esta
las realiza por medio de cuestionario.
Análisis de los Resultados
El análisis de datos se realiza luego que los datos son transferidos a una matriz se
procederá analizarlos por medio de la estadísticas descriptiva.
-Estadística descriptiva: la cual según Hernández
(1998) “permite describir los datos, valores o
puntuaciones obtenidas para cada variable”, es decir,
consiste en la utilización de datos para su análisis e
interpretación a partir de un conjunto sencillo, esta
permite que se extraigan conclusiones de los valores
obtenidos luego de la aplicación de diversas fórmulas o
relaciones entre variables a medir cuantitativamente. Se
realiza mediante la distribución de frecuencias
Dis-Cuantitativos
17
Autor: Dexi Bastidas
Por: Elisa Herrera.
Diseños No Experimentales (Longitudinales)
Al momento en que un
investigador comienza a concebir el
diseño de investigación, el mismo debe
tomar un conjunto de decisiones una de
ellas es ¿Qué importancia tiene el tiempo
sobre las variables que se están
estudiando?, ¿Cómo ha sido su
evolución a lo largo del tiempo?, ¿Cuáles
serán las características de la variable de
interés en el futuro? Es entonces desde
este punto cuando el investigador se
plantea estas interrogantes y ve la
necesidad de llevar a cabo un diseño del
tipo longitudinal.
Un diseño longitudinal permite a
través del tiempo analizar los cambios en
determinadas categorías, conceptos,
variables o comunidades así como
también las relaciones entre si. En estos
diseños se recolectan los datos a través
del tiempo para hacer inferencias
relacionadas al cambio, sus
determinantes y sus consecuencias.
Dis-Cuantitativos
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Dis-Cuantitativos
Proporciona información
del comportamiento y
condición de las variables
en función del tiempo. Da la oportunidad de
distinguirlos fenómenos
objeto de estudio a corto,
mediano y largo plazo.
La recolección de
datos se realiza en
función del tiempo en
periodos específicos
Su base fundamental es
la hipótesis de diferencia
entre grupos ya sea
correlaciónales o
causales.
Sus indicadores son más
precisos en relación a los
cambios de los grupos
estudiados.
Permite al investigador
manejar los datos
estadísticos de manera
generacional.
Los cambios son
realizados a través del
tiempo en determinadas
variables
19
Etapas o Fases de un Diseño No Experimental Longitudinal.
Dentro de los pasos que el investigador debe tomar en cuenta para realizar
una investigación bajo el esquema del diseño no experimental longitudinal se
encuentran las etapas o fases, las cuales podemos citar:
Dis-Cuantitativos
La identificación de la población en estudio.
Definir la muestra si es necesario.
Formulación de los objetivos del estudio.
Definición del problema o fenómeno objeto de
estudio.
Elección de las variables del estudio, así como
las categorías y escalas de medición.
Selección de las fuentes de información.
Medición del fenómeno u objeto
de estudio: identificación y
cálculo de los indicadores.
Analizar la prevalencia, la
relación entre la incidencia y la
prevalencia y los indicadores de
relación o “asociación” entre las
variables.
Comparación de estos
resultados (medidas y
características) con otros
conocidos previamente o según
la bibliografía.
Realizar el planteamiento de una
hipótesis ¿Por qué se produce?
20
Ventajas de un Diseño No Experimental Longitudinal.
Dentro delas ventajas proporcionadas por la aplicación de este diseño se
encuentran:
Limitaciones de un Diseño No Experimental Longitudinal.
En relación a las limitaciones que están presentes en este tipo de diseño se
pueden destacar:
Dis-Cuantitativos
itativos
Suceden pocos errores estadísticos debido a su fortaleza
crítica.
Es fácil detectar y analizar el desarrollo humano.
Favorece el establecimiento de la historia evolutiva de
determinado grupo de sujetos tomando en consideración la
individualidad del ser y la manera como este interactúa en su
entorno.
Cada sujeto puede ser analizado individualmente.
Permite visualizar las relaciones del comportamiento a tiempo
y fuera de tiempo.
La práctica en este modelo puede afectar el resultado.
Los resultados de una generación no pueden ser
generalizados y aplicados a otra generación.
La programación genética y la experiencia acumulada
pueden ser objeto de confusión o dar pie a la misma.
Puede ocurrir la mortalidad experimental debido a lo
prolongado del lapso de tiempo de estudio.
21
Técnicas de Recolección de Datos de un
Diseño No Experimental Longitudinal.
En este particular es valido afirmar que el cuestionario es un
instrumento de recolección de información conformado una serie de
preguntas y otras indicaciones con el propósito de obtener información de los
consultados.
Dis-Cuantitativos
Dentro de los instrumentos de recolección de
datos utilizados en el diseño no experimental
longitudinal se encuentra el cuestionario.
Gillham (2008) afirma que “El cuestionario es un
documento formado por un conjunto de preguntas
que deben estar redactadas de forma coherente, y
organizadas, secuenciadas y estructuradas de
acuerdo con una determinada planificación, con el fin
de que sus respuestas nos puedan ofrecer toda la
información que se precisa”
Por lo general, un cuestionario
consiste de una cantidad de preguntas
que el consultado tiene que responder en
un determinado formato. Se hace una
distinción entre preguntas abiertas y
preguntas cerradas. Una pregunta abierta
le solicita al consultado que formule su
propia respuesta, mientras que una
pregunta cerrada hace que el consultado
seleccione una respuesta de un conjunto
determinado de opciones. 22
Análisis de los Resultados de un Diseño
No Experimental Longitudinal.
Para realizar esta actividad el investigador tiene a su disposición una serie de análisis entre los cuales se citan:
Análisis de
carácter lineal basado
en el análisis de
variables.
Análisis lineales mixtos
considerados como una alternativa
global de estudio que toman en
cuenta los valores esperados, las
varianzas y las covarianzas de las
observaciones.
Análisis de medidas
repetitivas que tiene como
característica principal la
observación secuenciada de la
misma variable ya sea en función
de distintas manipulaciones o en
función del tiempo.
Estudio de curvas
de crecimiento el cual
ha permitido el
nacimiento de gran
cantidad de métodos.
Dis-Cuantitativos
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Campo de Aplicación del Diseño No
Experimental Longitudinal.
Este tipo de diseño presenta un importante campo de aplicación hacia
otras áreas del conocimiento científico entre las cuales se encuentran:
Dis-Cuantitativos
En las Ciencias Sociales
este modelo permite conocer
el comportamiento de una
sociedad.
En la Demografía
Sociológica permite investigar
los acontecimientos en la vida
del individuo.
En la Medicina y Psicología
permite realizar investigaciones de
carácter epidemiológico y predecir
ciertas enfermedades.
En la Publicidad permite
identificar los cambios producidos
en las actividades del público que
ha visto cierta publicidad.
En las
Investigaciones
científicas.
24
Fuentes bibliográficas.
- Sampieri, R; Collado, C; Lucio, P, 2003“Metodología de la investigación”,
Santiago de Chile. McGraw Hill
- Gillham, B. (2008). Developing a questionnaire .2nd Ed. London, UK:
Continuum International Publishing Group Ltd.
Autor: Elisa Herrera.
Dis-Cuantitativos
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Evaluación del efecto insecticida de extractos de plantas sobre
Leptophobia aripa elodia http://web.catie.ac.cr/informacion/RMIP/rev60/pag50.pdf
Por: Dexi Bastidas
Este trabajo de la “Evaluación del
efecto insecticida de extractos de plantas
sobre Leptophobia aripa elodia”, es de tipo
experimental, para ello se realizo un
insecticida biológico que es una
herramienta que se viene empleando en el
campo por el hombre para las diferentes
siembras, la cual sus beneficios no solo
radica que presenta beneficios económicos
si no a nivel del ambiente, puestos que no
generan daños como los agentes químicos,
por lo tanto este producto es a base del
extracto de quince (15) especies de plantas
silvestres de los Altos de Chiapa (México),
unas son plantas antecedentes como
insecticidas biológicos de plagas de la
familia Pieridae, otras especies
medicinales con antecedentes para
controlar otras plaga y especie medicinal
aromáticas con las misma función; puesto
que presentan características que pueden
atacar y eliminar el gusano de col
(Leptophobia aripa elodia) afectando al
repollo o col (Brassica oleracea), que son
de gran ayuda para las plantas, suelo, aire
entre otros ya que no generan daños o un
desequilibrio al medio.
Para este estudio se realizo el
experimento cuyos resultados presentaron
la evaluación del efectos de los extractos
vegetales, unos fueron de mortalidad y
otros de repelencia de la larvas
Leptophobia aripa elodia donde se tiene
un mayor índice de mortalidad con los
extracto de las especies P. aquilinm y E.
myriochaetumy S. y las otras actuaron en
un mínimo porcentaje y de repelentes
antes la situación. Estos resultados
arrojados fue por la composición que
presentan las especies vegetales para
actuar de insecticida a la especie L. aripa
elodia
Este trabajo de los insecticidas
biológicos es de gran importancia para el
planeta, puesto que diferentes químicos
utilizados en la agricultura han venido
ocasionando grandes estragos y estos
como muchos, es una vía para terminar
con los fertilizantes en este ámbito del
campo; así beneficiaria a la naturaleza y
sus consumidores, ya que se están
alimentando de productos mas sano.
N.V: Gusano de col
N.C: Leptophobia aripa elodia
N.V: Repollo o col
N.C: Brassica oleracea
Dis-Cuantitativos
Análisis de los Estudios realizados bajos los diferentes diseños
26
Diseño del Estudio Longitudinal de Primaria (ELP) Comprensión de Textos y Lógico Matemática.
http://www2.minedu.gob.pe/umc/admin/images/menanexos/menanexos_217.pdf
Por: Elisa Herrera
En esta investigación se aplico un diseño de estudio longitudinal el cual
consistió en la medición de una característica de una determinada cohorte a
lo largo del tiempo. Esta medición continua permitió obtener información del
estado de dicha característica en diferentes momentos del tiempo, además de
permitir estudiar los cambios producidos en esta durante el periodo de
análisis (Menard, 2002; Singer y Willet, 2003).
27
Sin embargo, en años anteriores se
realizaron estudios para evaluar el nivel de
aprendizaje de los estudiantes de educación
básica de Perú, en dichos estudios se había
evidenciado una gran deficiencia en los
aprendizajes de los estudiantes, tal deficiencia en
los aprendizajes se hacía más preocupante a
medida que los estudiantes iban progresando a lo
largo que pasaban de grado durante su educación
básica e incluso algunos abandonaban la escuela.
Esta es la razón por la cual, el Ministerio
de Educación creo la Unidad de Medición de
la Calidad Educativa (UMC) presentando un
diseño del estudio longitudinal, para analizar
el cambio en el aprendizaje entre los
estudiantes de primer y sexto grado de
educación primaria, los cuales no lograban
un nivel esperado en el desarrollo de las
habilidades y conocimientos en las áreas de
Comprensión de Textos y Lógico Matemática,
así como también buscaba analizar si existía
una relación entre el nivel socioeconómico,
el sexo, los estudios de inicial y las distintas
curvas de cambio en los aprendizajes de
cada estudiante.
Dis-Cuantitativos
27 28
Buscar las siguientes palabras:
-Diseños. –Causal -Transversal.
-Longitudinal. -Descriptiva. -Experimento
T V H H T U C S J F A G Z
E R G D I S E Ñ O S S D M
X D A V K E I F V C I O A
P R B N N D S A Z B T Z V
E G N L S X C C F A N Q I
R H U J N V A A G V S D T
I U A H D E E S J A X A P
M I B A I A T R Ñ C V F I
E O O T S A C U S M N O R
N B H G Z L A S U A C U C
T A S C T G D A N P L T S
A P A B X E A S Q E T W E
L A N I D U T I G N O L D
Sabias Q . . .
- La investigación descriptiva es
frecuentemente usada como un
antecedente a los diseños de
investigación cuantitativa.
- La investigación Experimental
para las ciencias sociales, la
psicología, puede ser un poco
difícil de emplear.
- Los cuasi experimentos son
considerados como no científicos y
poco fiables por físicos y biólogos,
este método es muy útil para
medir las variables sociales.
Sopa de Letras
Entretenimiento y Curiosidades
Dis-Cuantitativos
28
Un diseño de investigación, es considerado como una estrategia que el
investigador selecciona para responder a las diferentes interrogantes y
desarrollar los estudios respectivos. Según el objeto de estudio o fenómeno
abordado se puede dividir en tres categorías:
-Diseño Experimental,
-Diseño no Experimental (Transeccionales)
-Diseño no Experimental (Longitudinal).
La selección de uno de ellos va a depender de las necesidades que
presente el investigador y las características del estudio respectivo para lograr
los objetivos propuestos; ninguno es más importante que el otro solo que
cada estudio es diferente y va ha permitir el análisis del mismo. Por otra parte,
los diseños experimentales, son aquellos que permiten la manipulación de
variables, donde se toman datos apropiados con la mayor realidad posible, los
cuales deben ser analizados mediante métodos estadísticos que deriven
conclusiones confiables.
Un experimento, es un hecho o actividad en donde se manipulan
deliberadamente una o más variables independientes (supuestas causas) para
analizar las consecuencias que la misma tiene sobre una o más variables
dependientes (supuestos efecto), dentro de condiciones controladas por el
investigador.
Dis-Cuantitativos
29
Este diseño es importante, puesto que permite el fin de describir de qué
modo o porque, causas se produce una situación o acontecimiento en
particular, permitiendo una validez y confiabilidad de los resultados; es el más
preciso donde se va comprobar la hipótesis o desecharla. Gracias a este
diseño; han ocurrido grandes avances en distintas áreas de la ciencia.
Finalmente, un diseño no experimental longitudinal analiza los cambios a
través del tiempo en determinadas categorías, conceptos, variables o
comunidades. En estos diseños se recolectan datos a través del tiempo para
realizar afirmaciones relacionadas al cambio, sus causas y sus
consecuencias.
Este tipo de diseño se caracteriza porque permite establecer el orden
temporal en que ocurrieron los eventos. También permite el control de la
validez interna, al mismo tiempo que permite al investigador manejar los datos
estadísticos de manera generacional y su base fundamental es la hipótesis de
diferencia entre grupos ya sea correlaciónales o causales.
Del mismo modo es valido concluir que este modelo de diseño puede ser
clasificado en tres clases que son de tendencia, de análisis evolutivo de
grupo y de panel. El diseño no experimental longitudinal puede ser visto
desde un enfoque cualitativo o cuantitativo, esto último depende del
investigador.
Por:
Dexi Bastidas y Elisa Herrera
Dis-Cuantitativos
30
Glosario
-Investigador: Es alguien que lleva a cabo o que participa en una investigación, es decir, quien conduce un
proyecto orientado a la búsqueda de conocimiento y al esclarecimiento de hechos y de relaciones. Los
investigadores pueden trabajar en el ámbito académico-docente, industrial, o gubernamental, o también en
instituciones privadas.
Elisa Herrera
-Indicadores: Es algo que indica o que sirve para indicar. También se definen como la representación de una
realidad de forma cuantitativa.
Elisa Herrera
-Objeto de estudio: Es el tema sobre el que se está analizando.
Elisa Herrera
-Población: Se denomina población a la suma de personas que conviven dentro de un pueblo, provincia, país,
u otra área geográfica, y poseen comúnmente, características en común.
Elisa Herrera
-Validez Externa: Es la medida en la que los resultados obtenidos pueden extenderse o generalizarse más allá
del ámbito en que se realiza el experimento; puede definirse también como los resultados de n experimento a
situaciones no experimentales y a otros sujetos o poblaciones.
Dexi Bastidas
-Validez interna: hace referencia a que tanta confianza se tienen a los resultados del experimento para
interpretarlos y ser validos; es decir, calidad del experimento y se logra cuando hay control, cuando las
mediciones de las variables dependientes son validas.
Dexi Bastidas
-Variable: Es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de cambio. Se
trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable.
Elisa Herrera
-Variable dependiente: es aquella que no se manipula; la cual, sirve para medir el efecto de la manipulación
de la variable independiente sobre ella.
Dexi Bastidas
-Variable Independiente: es aquella que se considera como causa en la relación entre variable.
Dexi Bastidas 31
Dis-Cuantitativos