statistik_susdokbang_2016

8/19/2019 STATISTIK_SUSDOKBANG_2016

1/60

STATISTIK

WARDAYA


2/60

Konsistensi 1

Membuat Pertanyaan

& Tujuan Penelitian


3/60

TIU (siswa susdokbang

mampu):1. Membuat pertanyaan penelitan yg baik

2. Membuat tujuan penelitian yg konsisten

dgn pertanyaan penelitian

3. Membedakan tujuan umum dan tujuan

khusus


4/60

Bagaimana membuat pertanyaan

penelitian?1. Dibuat dlm kalimat tanya

2. Bersifat khas (menyebutkan variabel

penelitian)

3. Dalam satu pertanyaan mencari hubunganantar variabel, hanya tdpt satu variabel

tergantung

4. Bila variabel bebas lebih dari satu, maka

pertanyaan penelitan boleh disatukan

5. Bila variabel tergantung lebih dari satu,

maka pertanyaan hendaknya dipisah

6. Bila perlu, tentukan mana pertanyaan utama

dan pertanyaan tambahan.


5/60

Pertanyaan utama & pertanyaan

tambahan, bedanya apa?

• Pertanyaan utamapenelitian mampu menjawab

pertanyaan secara konklusif, artinya : hasil yg

diperoleh bisa dijadikan kesimpulan dan dapat

digeneralisasi.• Pertanyaan tambahan adalah pertanyaan tambahan

yang ingin dijawab oleh peneliti , tetapi peneliti

mengetahui bahwa penelitiannya tidak dapat secara

konklusif menjawab pertanyaan tsb.• Tidak menjadi dsar perhitungan sampel

• Data dasar penelitian selanjutnya


6/60

Contoh pertanyaan penelitian

1. Bagaimanakah hubungan antara

perilaku merokok dengan penyakit

jantung?

2. Bagaimanakah hubungan antara riwayatsakit diare dengan tumbuh kembang

anak?

3. Apakah terdapat hubungan antara

komsumsi alkohol dengan kanker

payudara dan kanker lambung?

Komentar Anda??????


7/60

Tujuan Umum dan Khusus

• Tujuan Umum adalah tujuan yg melingkupi

semua tujuan penelitian

• Tujuan khusus mengandung hal-hal lebih

rinci yang ingin dicapai oleh penelitian

yang merupakan uraian yang lebih detail

dari tujuan umum


8/60

Cara penulisan tujuan khusus

1. Dibuat dalam kalimat berita

2. Konsisten dengan pertanyaan penelitian

3. Bersifat khas (menyebutkan variabel

penelitian)4. Bila terdapat pertanyaan utama dan

pertanyaan tambahan, buat tujuan khusus

utama dan tujuan khusus tambahan

5. Bila variabel bebas lebih dari satu, maka tujuanpenelitan boleh disatukan

6. Bila variabel tergantung lebih dari satu, maka

tujuan peneliitan hendaknya dipisah


9/60

Contoh (akan diperlihatkan konsistensi

dgn pertanyaan penelitian):

Pertanyaan penelitian Tujuan khusus penelitian

Bagaimana prevalensi tinitus pada

aircrew di skuadron 31 tahun 2012?

Diketahuinya prevalensi tinitus pada

aircrew skuadron 31pda thn 2012

Bagaimana hubungan antara tingkat

sosial ekonomi dengan kejadian

diare pada anak balita?

Diketahuinya hubungan antara

tingkat sosial ekonomi dengan

kejadian diare pada anak balita

Bagaimana hubungan antara

kebiasaan jajan dengan kejadian

diarea pada anak balita?

Diketahuinya hubungan antar

kebiasaan jajan dengan kejadian

diare pada anak balita

Bagaimana hubungan antara

pengetahuan ILA dengan kejadian

ear block pada peserta ILA?

Diketahuinya hubungan antara

pengetahuan ILA dengan kejadian

Ear block pada peserta ILA.


10/60

STATISTIK

WARDAYA, M.Biomed


11/60


12/60

DEFINISI STATISTIK (1)

Statistics is facts in numbers.

Fakta-fakta yang dinyatakan dalamangka-angka (numerik).


13/60


Statistics is a dicipline concerned with the

treatment of numerical data derived from

group of individuals (ARKIN).

Suatu cabang ilmu mengenai pengolahan

data numerik yang didapat dari

sekelompok individu.


14/60


Statistik ialah suatu cabang ilmu

pengetahuan pembantu, yang mencakup :

pengumpulan data, pengolahan data,

penyajian data, analisis data, dan

menarik kesimpulan dari suatu penelitian

sekelompok subyek penelitian.


15/60

MANFAAT STATISTIK

1. Semua cabang Ilmu menggunakan ilmu stat.

2. Utk dpt membuat penelitian kedokteran.

3. Utk dpt memahami isi jurnal ilmiah.

4. Membuat makalah ilmiah yg baik.

5. Utk dpt mengevaluasi hasil kerja.


16/60

PEMBAGIAN STATISTIK.

(1). Statistik deskriptif (= inductive).

Berasal dari kata “to describe” artinya

melukiskan, menggambarkan,menerangkan, mendeskripsikan, ke-

adaan suatu kelompok, TANPA menarik

kesimpulan apapun ttg populasinya( kelompok besarnya ).


17/60

Statistik Analitik.

(2). Statistik Analitik (inferens = deductive).

Dengan meneliti sebagian populasi,

(sampel), menarik kesimpulan tentang

kelompok yg lebih besar (populasi).

* Melakukan generalisasi.

* Membuat ramalan / prediksi.* Membuat estimasi / perkiraan.


18/60

DEFINISI STATISTIK.

1. Pengumpulan Data.

2. Pengolahan Data.

3. Penyajian Data.

4. Analisis Data.

5. Menarik Kesimpulan.


19/60

DEFINISI DATA.

Data ialah fakta yang dinyatakan dalam

angka-angka (numerik) atau keterangan

(kategorikal) yang merupakan hasilpengumpulan data yang dilakukan secara

obyektif .


20/60

PENGGOLONGAN DATA.

(1). Menurut Jenis Data.

(2). Menurut Sumber Data.

(3). Menurut Skala Pengukuran Data.


21/60

(1). JENIS DATA.

(1). Data Kualitatif.

(2). Data Kuantitatif.

(a). Data Kuantitatif Diskrete.(b). Data Kuantitatif Kontinyu.


22/60

(2). SUMBER DATA.

(1). Sumber data Primer.

(2). Sumber data Sekunder.

(3). Sumber data Tersier.


23/60

1. DATA KUALITATIF.

• Berasal dari kata : Kualitas yg artinya

mutu, sifat, keadaan.

Merupakan Data yg memperlihatkan sifat

atau keadaan suatu subyek tertentu.

Data ini dinyatakan dg kategorikal.

Contoh : Jenis kelamin (male / female)

Warna rambut (hitam / putih)

Suku bangsa, dll.


24/60

2. DATA KUANTITATIF.

• Berasal dari kata : Kuantitas, yg artinya

jumlah, besaran, banyaknya.

Ialah Data yg menggambarkan besarandari suatu subyek penelitian, yang

dinyatakan dg angka (numerik).

(1). Kuantitatif diskrete (tanpa desimal)(2). Kuantitatif kontinyu (ada desimal).


25/60

TIGA SUMBER DATA.

1. Data Primer.

2. Data Sekunder.3. Data Tersier.


26/60

1. DATA PRIMER.

• Data yg dikumpulkan sendiri oleh peneliti

langsung dari subyek yg diteliti.

Data ini berupa data kasar (raw data),

suatu data KASAR yg belum diolah.


27/60

CARA MENGUMPULKAN

DATA PRIMER.1. Observasi / pengamatan.

2. Interview / wawancara / tanya-jawab.

3. Kuesioner / Angket.

4. Pengukuran.5. Pemeriksaan fisik.

6. Diskusi mendalam / indepth interview

7. Laboratorik.

8. Radiologik / rontgent.9. USG, MRI, CTScan

10. Partisipasi.


28/60

2. DATA SEKUNDER.

• Data yg dikumpulkan oleh peneliti dari

institusi, instansi, atau organisasi, yang

secara rutin bertugas mengumpulkan data

tersebut.

• Data tsb sudah mulai diolah dl bentuk

laporan bulanan, laporan tahunan,

dsb.tetapi belum ditarik kesimpulannya.

• Contoh : Laporan bulanan Puskesmas.


29/60

3. DATA TERSIER.

• Data yg dikumpulkan peneliti dari jurnal

ilmiah, textbook, atau internet.

• Data tsb sudah selesai diolah, sudah

diambil kesimpulannya.

• Contoh : Medical journal of Indonesia.

Jurnal Kedokteran YARSI.

Majalah Kedokteran Indonesia.


30/60

Skala Pengukuran.

1. Nominal.

2. Ordinal.

3. Interval.4. Rasio.


31/60


32/60

1. DATA NOMINAL.

Merupakan skala pengukuran yg paling sederhana.Demikian sederhana, sehingga angka-angka ygdiberikan TIDAK menunjukkan suatu besaran, hanyasekedar kode / label saja.

Angka-angka tsb tidak dpt dijumlahkan, tidak dpt diurutkan / diranking.

Contoh : Batak [1] Laki-laki [1]

Jawa [2] Perempuan [2]Madura [3]

Sunda [4]


33/60

2. DATA ORDINAL.

Angka-angka yg diberikan menunjukkan besaran. Angka-angka tsb DAPAT DIRANKING.

Tetapi JARAK antara dua angka TIDAKmenunjukkan jarak yg sama.

Contoh : Ekonomi lemah [1] Pend,rendah [1]Ekonomi sedang [2] Pend.sdg [2]

Ekonomi kuat [3] Pend.tnngi [3]


34/60

3. DATA INTERVAL.

Angka-angka yg diberikan menunjukkan

suatu besaran. Angka-angka tsb DAPAT

DIRANKING. Jarak antara dua angka

menunjukkan jarak yg SAMA.

Besarnya interval dpt dijumlahkan.

Tidak mempunyai angka NOL absolut.

Contoh : Suhu badan dl derajat Celsius.

Tingkat I.Q.


35/60

4. DATA RASIO.

Merupakan skala pengukuran TERBAIK.

Angka-angka yg diberikan menunjukkanbesaran sebenarnya subyek yg diukur.

Angka-angka tsb dpt diranking.Jarak antara dua angka menunjukkan jarak

yang sama. Angka-angka dpt dijumlahkan,

dikurangkan, dikali, dibagi.Mempunyai angka/titik nol absolut.

Contoh : TB (Cm), BB (Kg), dsb.


36/60

Sampai Jumpa padapertemuan selanjutnya

Semoga Bermanfaat


37/60

(1). PENGUMPULAN DATA (1).

Definisi Statistik.

1. PENGUMPULAN DATA.2. Pengolahan Data.

3. Penyajian Data.

4. Analisis Data.5. Menarik Kesimpulan.


38/60

PENGUMPULAN DATA (2).

Tiga Sumber Data :

1. Data Primer.

2. Data Sekunder.

3. Data Tersier.


39/60

SUMBER DATA.

Data PRIMER : yg diperoleh secara langsung dari

subyek yg diteliti.

Data SEKUNDER : dari instansi, institusi, kantor,Puskesmas, R.S. dll.

Data TERSIER : dari Jurnal ilmiah, textbook,internet, dll


40/60

CARA PENGUMPULAN DATA

PRIMER.

1. Observasi / pengamatan.

2. Wawancara / interview / tanya-jawab.

3. Kuesioner / Angket.

4. Pengukuran.

5. Pemeriksaan Fisik.

6. Pemeriksaan Laboratorik.7. Radiologik / Rontgent.

8. USG / CTScan / EEG dll.


41/60

1. OBSERVASI / PENGAMATAN.

1. Pengamatan yg obyektif.

2. Dpt menggunakan alat bantu.

3. Hasil pengamatan dicatat.4. Peneliti tdk melakukan intervensi.

5. Hasil : Data kualitatif / data kategori.

Data nominal / data ordinal.


42/60

2. INTERVIEW / WAWANCARA.

• Komunikasi lisan secara tatap muka.

• Peneliti berperan sbg penanya,

responden berperan sbg pemberi informasi

Responden sbg org yg paling mengetahui

ttg dirinya sendiri.

Interviewer tidak boleh menyarankan jawaban.Tdk boleh menambah/mengurangi jawaban res.


43/60

Komunikasi Lisan.

Agar komunikasi berhasil ada LIMA syarat :

1. Ada sumber (pembicara).

2. Ada audience (penerima).3. Ada materi (isi) pesan yg akan disampkan.

4. Ada media utk menyampaikannya.

5 Ada umpan balik dr penerima.


44/60

INTERVIEWER (PEWAWANCARA).

• Berasal dari wilayah setempat.

• Berpendidikan SLP.

• Memahami adat-istiadat & bahasa lokal.• Memahami tujuan penelitian.

• Berdedikasi, jujur, sopan .

• Memahami isi kuesioner.• Mampu menjelaskan kpd responden.

• Tdk menambah/mengurangi kuesioner.

3 KUESIONER


45/60

3. KUESIONER.

1. Singkat, jelas, mudah difahami resp.

2. Resp mampu menjawab dg benar.

3. Tdk menyimpang dr tujuan penelitian.

4. Tdk menyinggung perasaan resp.

5. Satu pertanyaan hanya satu makna.

6. Dpt dijawab sec. obyektif (75%) juml. pert.

7. Tiap pert. ada jawabnya.8. Tdk bersifat hipotetis & harus netral.

9. Jumlah pert. tdk terlalu banyak.


46/60

4. PENGUKURAN (1).

Pengukuran ialah suatu upaya utk memberi

angka / nomor pd benda-benda atau peristw

menurut aturan tertentu. ( numerik )

Hasil pengukuran datanya harus VALID

( absah, sahih) dan RELIABLE (dpt dipercaya).

Hasil pengukuran berupa data kuantitatifyg kontinyu / dg desimal / pecahan.


47/60

PENGUKURAN (2).

• Dlm melakukan pengukuran sering

dihadapkan pada BIAS.

• Sumber bias :

1. Alat ukur.2. Teknik / cara mengukur.

3. Cara membaca hasil.

4. Kelelahan peneliti.


48/60

Cara memperkecil (minimize) Bias.

• 1. Gunakan alat ukur yg terbaik.

• 2. Gunakan cara mengukur yg baku.

• 3. Gunakan cara membaca yg baku.

• 4. Periksa hanya sebagian dari populasi

( sampel saja ).


49/60

Valid & reliable.

• Valid, artinya data yg diperoleh harus sesuai

dg kriteria yg telah ditetapkan serta ada

relevansinya.

• Reliable, artinya data yg diperoleh dpt

dipercaya, data cukup teliti dan hasilnyaselalu konsisten.


50/60

2. PENGOLAHAN DATA (1).

1. Pengolahan data sec manual.

2. Pengolahan data dg „coding cards‟.

3. Pengolahan data dg mechanical punch-cards.

4. Pengolahan data dg electronical.


51/60

2. PENGOLAHAN DATA (2).

• Pengolahan data dg cara manual, melalui

tahapan kerja sbb :

1. Editing.

2. Coding.

3. Data entry.4. Data Cleaning ( Verifikasi Data).


52/60

1. EDITING.

1. Lakukan pemeriksaan secara teliti pd

kuesioner ybs, apa sdh lengkap.

2. Apakah tulisan cukup jelas dpt dibaca.

3. Apakah angka-angka cukup jelas.

4. Lakukan pemeriksaan kembali.


53/60

2. CODING.

1. Memberikan kode tertentu pd variabel

penelitian.

2. Laki-laki = 1, Perempuan = 2

Agama Islam = 1 Kristen = 2 Katolik = 3Hindu Bali = 4 Lain-lain = 5

3. Angka-angka tsb berskala NOMINAL.

4. Semua variabel diberi kode / numerik.

( Ingat sifat-sifat data NOMINAL ).


54/60

3. DATA ENTRY.

Memasukkan data ke program komputer

Program SPSS, SAS, Epi-Info dll.

Disusul VERIFIKASI DATA : Data Cleaning.

Misal : Usia nikah - jumlah anak – usiasekarang apakah sesuai ?.


55/60

Pengolahan Data (3).

Pengolahan data utk data skala NOMINAL :

1. Frekuensi / sebaran.

2. Penggolongan / klasifikasi.

3. Persentase.

4. Uji Statistik Parametrik.


56/60


Pengolahan data utk data skala ORDINAL :

1. Frekuensi / sebaran.

2. Penggolongan / klasifikasi.

3. Persentase.

4. Nilai minimum. maksimum, median.

5. Uji Parametrik : Korelasi.6. Uji Non-parametrik.

Mi i k i di


57/60

Minimum, maksimum, median.

Minimum, nilai terkecil dr kumpulan data.

Mak, nilai terbesar dr kumpulan data.( kumpulan data = agregate ).

Median = yg paling di tengah dr ARRAY.

Posisi median = (n+1)/2.

2, 3, 4, 5, 6

|

Median


58/60


• Data berskala INTERVAL & RATIO :

Semua pengolahan data statistik dpt

dilakukan.

Uji Statistik : Parametrik & Non-parametrik.


59/60

(3). PENYAJIAN DATA.

1. Teks = Narasi = Kalimat.

2. Tabel, ada baris, ada kolom.

3. Grafik, berupa gambar-gambar.

Semuanya self explanatory.

( Dpt menerangkan dirinya sendiri ).


60/60

(4). ANALISIS DATA.

• Uji Statistik Parametrik.

1. t-test independent.

2. t-test pairs (berkaitan) = Related t-test.

3. Uji Korelasi. 4. Analisis Varians.

• Uji Statistik Non-parametrik.

1. Uji Chi-square=Kai kuadrat. 2. Uji Fisher.3. Uji Kolmogorov-Smirnov.

4. Uji McNemar. d.l.l. (banyak).

statistik_susdokbang_2016

Documents