Štatistika v krajinách v4 - ssds.skssds.sk/publikacie/zbornik_abstraktov_ssk18.pdfhow to model the...
TRANSCRIPT
SLOVENSKÁ ŠTATISTICKÁ A DEMOGRAFICKÁ SPOLOČNOSŤ
ŠTATISTICKÝ ÚRAD SLOVENSKEJ REPUBLIKY
Zborník abstraktov
z 18. slovenskej štatistickej konferencie
Štatistika v krajinách V4 (25 rokov po vzniku zoskupenia)
Iveta Stankovičová – Tomáš Želinský (editori)
Zborník abstraktov z 18. slovenskej štatistickej konferencie:
Štatistika v krajinách V4 (25 rokov po vzniku zoskupenia)
Košice, 23. – 25. júna 2016
Editori
doc. Ing. Iveta STANKOVIČOVÁ, PhD.
Univerzita Komenského v Bratislave
doc. Ing. Tomáš ŽELINSKÝ, PhD.
Technická univerzita v Košiciach
Vydala Slovenská štatistická a demografická spoločnosť, Bratislava
Prvé vydanie, 2016
Náklad 100 ks
Text neprešiel jazykovou úpravou. Za obsah príspevkov zodpovedajú jednotliví autori.
ISBN 978-80-88946-72-4
1
Obsah
PROGRAMOVÝ VÝBOR KONFERENCIE ...................................................................................... 3
ORGANIZAČNÝ VÝBOR KONFERENCIE ..................................................................................... 3
PROGRAM KONFERENCIE ................................................................................................................... 4
STRUKTURA SOCIÁLNÍCH TRANSFERŮ VZHLEDEM K PŘÍJMU A TYPU
DOMÁCNOSTI ............................................................................................................................................... 7
JITKA BARTOŠOVÁ – VLADISLAV BÍNA
ANALÝZA NEISTOTY V MIERE TRHOVEJ KONCENTRÁCIE......................................... 9
MARTIN BOĎA
MODERNIZÁCIA ŠTATISTICKÝCH PROCESOV PROSTREDNÍCTVOM
INTEGROVANÉHO ŠTATISTICKÉHO INFORMAČNÉHO SYSTÉMU ........................ 10
HELENA GLASER - OPITZOVÁ
VYBRANÉ PRVKY MODERNIZÁCIE SOCIÁLNYCH ŠTATISTÍK NA
SLOVENSKU ................................................................................................................................................. 11
ĽUDMILA IVANČÍKOVÁ
POZNÁVAJME KOŠICKÝ KRAJ ....................................................................................................... 12
ANNA JANUSOVÁ
VÝSKUM ŠTRUKTÚRY A HODNOTY NEPLATENEJ PRÁCE V DOMÁCNOSTIACH
NA SLOVENSKU ......................................................................................................................................... 13
ALENA KAŠČÁKOVÁ – GABRIELA NEDELOVÁ
MODELOVANIE A PREDIKCIE ŠPECIFICKÝCH MIER SOBÁŠNOSTI A
PLODNOSTI ................................................................................................................................................... 14
DENISA KONDERLOVÁ – KAROL PASTOR
ŠTATISTIKA CESTOVNÉHO RUCHU V KRAJINÁCH VYŠEHRADSKEJ
ŠTVORKY ....................................................................................................................................................... 15
JÁN KOZOŇ – JÁN CUPER
STANOVENÍ OPTIMÁLNÍHO POČTU SHLUKŮ V SHLUKOVÉ ANALÝZE ............. 16
TOMÁŠ LÖSTER
STATISTIKA CHUDOBY V ČESKÉ REPUBLICE: KRITICKÝ POHLED NA
EVROPSKÉ UKAZATELE ..................................................................................................................... 17
MARTINA MYSÍKOVÁ – JIŘÍ VEČERNÍK
VÝDAVKY NA DÔCHODKY A POBERATELIA DÔCHODKOV V KRAJINÁCH
V4 ......................................................................................................................................................................... 18
ALEXANDRA PETRÁŠOVÁ
APLIKACE MĚR VARIABILITY PRO NOMINÁLNÍ PROMĚNNÉ VE
VÍCEROZMĚRNÉ STATISTICKÉ ANALÝZE ............................................................................. 19
HANA ŘEZANKOVÁ
2
EFEKTÍVNOSŤ BONUS-MALUS SYSTÉMU V KRAJINÁCH V4 ...................................... 20
VALÉRIA SKŘIVÁNKOVÁ – BARBORA TARBAJOVÁ
MODELOVANIE POSTOJOV K RIZIKU PRI INVESTOVANÍ V DOMÁCNOSTIACH
SR ......................................................................................................................................................................... 21
IVETA STANKOVIČOVÁ – KATARÍNA KUĽKOVÁ
PREDSEDNÍCTVO SLOVENSKEJ REPUBLIKY V RADE EURÓPSKEJ ÚNIE
V OBLASTI ŠTATISTIKY V ROKU 2016 ........................................................................................ 22
KATARÍNA VACHÁLKOVÁ – FRANTIŠEK BERNADIČ
ŠTATISTIKA RODINNÝCH ÚČTOV V KRAJINÁCH V4 ...................................................... 23
RÓBERT VLAČUHA – JOZEF KOTLÁR
ROBUSTNOSŤ MIER MULTIDIMENZIONÁLNEJ CHUDOBY V EÚ ............................ 24
TOMÁŠ ŽELINSKÝ
VYUŽÍVANIE INTERNETU V RÁMCI KRAJÍN V4 .................................................................. 25
VLADIMÍRA ŽELONKOVÁ
MODELOVANIE DOCHÁDZANIA ZA PRÁCOU NA MIESTNEJ ÚROVNI V SR..... 26
MARTINA ŽUDELOVÁ
3
Programový výbor konferencie
doc. RNDr. Branislav BLEHA, PhD., Univerzita Komenského v Bratislave
PhDr. Ľudmila IVANČÍKOVÁ, Štatistický úrad SR
Ing. Anna JANUSOVÁ, Štatistický úrad SR
doc. Ing. Jitka LANGHAMROVÁ, PhD., Vysoká škola ekonomická v Praze
Ing. Tomáš LÖSTER, PhD., Vysoká škola ekonomická v Praze
RNDr. Peter MACH, Slovenská štatistická a demografická spoločnosť
doc. Ing. Silvia MEGYESIOVÁ, PhD., Ekonomická univerzita v Bratislave
prof. Ing. Hana ŘEZANKOVÁ, PhD., Vysoká škola ekonomická v Praze
doc. Ing. Ľubica SIPKOVÁ, PhD., Ekonomická univerzita v Bratislave
doc. Ing. Iveta STANKOVIČOVÁ, PhD., Univerzita Komenského v Bratislave
Mgr. Gábor SZŰCS, PhD., Univerzita Komenského v Bratislave
Dr. h. c. prof. RNDr. Michal TKÁČ, CSc., Ekonomická univerzita v Bratislave
doc. Ing. Vladimír ÚRADNÍČEK, PhD., Univerzita Mateja Bela v Banskej Bystrici
doc. Ing. Tomáš ŽELINSKÝ, PhD., Technická univerzita v Košiciach
Organizačný výbor konferencie
Ing. Anna Janusová
Ing. Alžbeta Becherová
Ing. Emília Čičváková
doc. Ing. Tomáš Želinský, PhD.
4
Program konferencie
ŠTVRTOK 23. 06. 2016
11.30 – 13.00 Prezentácia účastníkov
13.00 – 13.30 Otvorenie konferencie a privítanie účastníkov
13.30 – 15.00 Plenárne vystúpenia:
„Slovenská štatistika na ceste k modernizácii“
Ľudmila BENKOVIČOVÁ, predsedníčka Štatistického úradu SR
„Manažérstvo kvality a štatistika“
Michal TKÁČ, Ekonomická univerzita v Bratislave (Košice)
„Regresné modely pre nespojité veličiny“
Ivan ŽEŽULA, Univerzita Pavla Jozefa Šafárika v Košiciach
15.00 – 15.15 Prestávka
15.15 – 17.15 Rokovanie v sekciách
Sekcia I:
Anna JANUSOVÁ: „Poznávajme Košický kraj“
Katarína VACHÁLKOVÁ – František BERNADIČ: „Predsedníctvo Slovenskej
republiky v Rade Európskej únie v oblasti štatistiky v roku 2016“
Helena GLASER – OPITZOVÁ: „Modernizácia štatistických procesov prostredníctvom
integrovaného štatistického informačného systému“
Sekcia II
Valéria SKŘIVÁNKOVÁ – Barbora TARBAJOVÁ: „Efektívnosť bonus-malus systému
v krajinách V4“
Martin BOĎA: „Analýza neistoty v miere trhovej koncentrácie“
Denisa KONDERLOVÁ – Karol PASTOR: „Modelovanie a predikcie špecifických mier
sobášnosti a plodnosti“
19.00 – Slávnostný raut
5
PIATOK 24. 06. 2016
09.00 – 10.40 Rokovanie v sekciách
Sekcia III
Jitka BARTOŠOVÁ – Vladislav BÍNA: „Struktura sociálních transferů vzhledem
k příjmu a typu domácnosti“
Alexandra PETRÁŠOVÁ: „Výdavky na dôchodky a poberatelia dôchodkov v krajinách
V4“
Alena KAŠČÁKOVÁ – Gabriela NEDELOVÁ: „Výskum štruktúry a hodnoty
neplatenej práce v domácnostiach na Slovensku“
Vladimíra ŽELONKOVÁ: „Využívanie internetu v rámci krajín V4“
Ján KOZOŇ – Ján CUPER: „Štatistika cestovného ruchu v krajinách V4“
10.40 – 11.00 Prestávka
11.00 – 12.20 Rokovanie v sekciách
Sekcia IV
Hana ŘEZANKOVÁ: „Aplikace měr variability pro nominální proměnné ve
vícerozměrné statistické analýze“
Tomáš LÖSTER: „Stanovení optimálního počtu shluků v shlukové analýze“
Iveta STANKOVIČOVÁ – Katarína KUĽKOVÁ: „Modelovanie postojov k riziku pri
investovaní v domácnostiach SR“
Martina ŽUDELOVÁ: „Modelovanie dochádzania za prácou na miestnej úrovni v SR“
12.30 – 13.30 Obed
13.30 – 14.50 Rokovanie v sekciách
Sekcia V
Ľudmila IVANČÍKOVÁ: „Vybrané prvky modernizácie sociálnych štatistík v SR“
Martina MYSÍKOVÁ – Jiří VEČERNÍK: „Statistika chudoby v České republice:
Kritický pohled na evropské ukazatele“
Róbert VLAČUHA – Jozef KOTLÁR: „Štatistika rodinných účtov v krajinách V4“
Tomáš ŽELINSKÝ: „Robustnosť mier multidimenzionálnej chudoby v EÚ“
17.00 – 18.30 Prehliadka mesta Košice so sprievodcom
6
SOBOTA 25. 06. 2016
09.00 – 12.30 Okrúhly stôl: Štatistika v krajinách V4
12.30 – 13.30 Obed
13.30 – 15.00 Závery konferencie
7
ABSTRAKTY
8
Struktura sociálních transferů vzhledem k příjmu a typu domácnosti
Structure of social transfers according to income and household type
Jitka Bartošová, Vladislav Bína
Abstrakt: Visegrádská čtyřka (V4) vznikla v únoru 1991 a sdružuje čtyř středoevropské
postkomunistické státy (Česko, Slovensko, Maďarsko a Polsko). Zaměřuje se na podporu
spolupráce na poli kultury, vědy a výzkumu, vzdělávání, výměny mládeže, rozvoj turismu a
přeshraniční spolupráce a jejím hlavním smyslem je podpora vzájemných vazeb, stability a
evropské integrace. Společné aktivity jsou podporovány Mezinárodním visegrádským fondem a
Visegrádskou bojovou skupinou. Přes náznaky pozitivního vývoje se vlády členských zemí V4,
podobně jako celá Evropa, potýkají s přetrvávajícími dopady celosvětové hospodářské krize, jako
je hospodářská stagnace a s ní spojená zvýšená míra nezaměstnanosti. K tomu přistupuje ještě
fenomén stárnutí populace, který ohrožuje stabilitu sociálních systémů. Stárnutí populace a
přetrvávající dopady krize vzbuzují obavy ohledně budoucích vládních nákladů na důchodový
systém, systém podpor v mateřství, nezaměstnanosti a dalších sociálních podpor vyplácených
státem. Tento nepříznivý vývoj oslabuje snahy o udržitelnost životní úrovně obyvatelstva.
V našem příspěvku se zabýváme analýzou struktury dávek přijímaných domácnostmi od státu
v zemích V4 vzhledem k jejich příjmu a typu domácnosti.
Abstract: The Visegrad Four (V4) was established in February 1991 and joins together four
Central European post-communist states (Czech Republic, Slovakia, Hungary and Poland). It
focuses on support of cooperation in the fields of culture, science and research, education, youth
exchange, development of tourism, cross-border cooperation and its main goal is the support of
mutual relations, stability and European integration. Collective activities are supported by
International Visegrad Fund and Visegrad Battlegroup.In spite of the marks of positive
development the governments of V4 member states, similarly to the situation in whole Europe,
fight with the remaining impacts of the world-wide economic crisis like economic stagnation and
connected increased level of unemployment. This is accompanied also by the phenomenon of
population aging which endangers the stability of social systems. The population aging and
persisting impact of crisis cause fears of the development of future government expenditures on
pension system, system of maternity care, unemployment benefits and other social benefits. This
adverse development weakens the efforts to maintain the living standards of inhabitants. Our
paper focuses on analysis of structure of social benefits received by households in V4 countries
according to the income and type of the household.
Klíčová slova: domácnost, životní úroveň, struktura sociálních transferů, V4
Key words: household, living standard, structure of social transfers, V4
Adresy autorov:
Jitka Bartošová, doc. RNDr. Ph.D.
Fakulta managementu, VŠE v Praze
Jarošovská 1117/II, 37701 Jindřichův
Hradec
Vladislav Bína, doc. Ing. Ph.D.
Fakulta managementu, VŠE v Praze
Jarošovská 1117/II, 37701 Jindřichův
Hradec
9
Analýza neistoty v miere trhovej koncentrácie
Uncertainty analysis of a market concentration measure
Martin Boďa
Abstrakt: Keďže konvenčná prax hodnotenia trhovej koncentrácie sa zakladá na použití
súčasných trhových podielov, z ktorých sa deterministicky spočítava miera trhovej koncentrácie,
vypočítaná deterministická hodnota zvolenej miery trhovej koncentrácie neposkytuje žiadny
náhľad na možné zmeny na trhu, ktoré sa môžu udiať v blízkej alebo vzdialenej budúcnosti.
Príspevok ukazuje, ako môže analytik modelovať svoje presvedčenie o budúcom trhovom vývoji
za pomoci vhodného združeného pravdepodobnostného rozdelenia budúcich trhových podielov,
a následne demonštruje, ako túto metodológiu možno použiť na regulatórne účely.
Abstract: Insomuch as conventional practice of market concentration assessment relies on
deterministic computation of a market concentration measure using current market shares, the
computed deterministic quantity of the chosen market concentration measure sheds no light on
possible market changes that may happen in a near or distant future. The contribution instructs
how to model the analyst’s beliefs of the future market development by dint of a suitable joint
probability distribution for future market shares and subsequently demonstrates how this analytic
framework may be employed for regulatory purposes.
Kľúčové slová: miera koncentrácie, trhový podiel, prior, Herfindahlov-Hirschmanov index,
fúzia.
Key words: concentration measure, market share, prior, Herfindahl-Hirschman index, merger.
Adresa autora :
Martin Boďa, Mgr. Ing. PhD.
Univerzita Mateja Bela v Banskej Bystrici
Ekonomická fakulta
Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov
Tajovského 10, 975 90 Banská Bystrica, Slovensko
10
Modernizácia štatistických procesov prostredníctvom Integrovaného
štatistického informačného systému
Modernisation of statistical processes through the Integrated Statistical
Information System
Helena Glaser - Opitzová
Abstrakt: Modernizáciu štatistiky je potrebné vnímať zo širšej perspektívy ako len modernizáciu
technológie pre tvorbu a šírenie štatistických výstupov. Modernizácia sa týka aj reorganizácie
štatistických produkčných procesov a reaguje na nové rastúce požiadavky na informácie a
zvyšovanie efektivity. Národné, európske a medzinárodné úsilie v tejto oblasti sa vzájomne
dopĺňajú a sú vzájomne prepojené. Komunikáciu v rámci európskeho, ale aj širšieho štatistického
systému, ktorého členom je aj ŠÚ SR uľahčuje použitie spoločných “jazykov”, takých ako
napríklad GSBPM (Generic Statistical Business Process Model) a GSIM (Generic Statistical
Information Model). Sú to komplementárne modely pre produkciu a manažment štatistických
informácií. Zvýšenie efektívnosti môžeme dosiahnuť industrializáciou štatistických procesov, čo
si vyžaduje prijatie štandardov, opakovane použiteľnej infraštruktúry a metadátami riadené
systémy. Príspevok prezentuje globálnu architektúru Integrovaného štatistického informačného
systému (IŠIS), ktorej návrh vznikol integráciou modelu štatistického procesu založeného na
GSBPM a informačného modelu založeného na GSIM.
Abstract: Modernization of statistics should be seen from a wider perspective rather than just the
modernization of technology for production and dissemination of statistical outputs.
Modernization also applies for the reorganization of the statistical production processes and
follows up on the new and growing demands towards information and the increase of the
efficiency. National, European and international efforts in this area are complementary and
interconnected as well. Communication within the European, but also within the wider statistical
system, whose member is also the Statistical Office of the Slovak Republic, is facilitated by using
common "languages", such as: GSBPM (Generic Statistical Business Process Model) and GSIM
(Generic Statistical Information Model) and other ones. They are complementary models for the
production and management of statistical information. The presentation provides information on
the global architecture of the Integrated Statistical Information System (ISIS). Its design was
created by the integration of the statistical process model based on GSBPM and information model
based on GSIM.
Kľúčové slová: modernizácia, štandardizácia, štatistický informačný systém, štatistický
produkčný proces, efektivita
Key words: modernization, standardization, statistical information system, statistical production
process, efficiency
Adresa autorky:
Helena Glaser – Opitzová, Ing.
Štatistický úrad Slovenskej republiky
Miletičova 3, 824 67 Bratislava
e-mail: [email protected]
11
Vybrané prvky modernizácie sociálnych štatistík na Slovensku
Selected features of modernization of social statistics in Slovakia
Ľudmila Ivančíková
Abstrakt: Modernizácia sociálnych štatistík a demografie je proces, ktorý sa opiera o východiská
nastavené v rámci Európskeho štatistického systému. Na Slovensku prebieha modernizácia
predovšetkým v rámci Akčných programov Stratégie rozvoja Štatistického úradu do roku 2017.
Hlavnými prvkami infraštruktúry tejto modernizácie sú spoločné koncepty a metódy,
implementácia nového rámcového nariadenia k integrovaným európskym sociálnym
zisťovaniam, nové dátové zdroje, produkcia sociálnych indikátorov, využitie administratívnych
zdrojov údajov (najmä registrov) pre účely sociálnych štatistík, demografie a cenzu, modernizácia
terénneho zberu, aplikácia metód spájania, prepájania integrácie zdrojov pri spracovaní údajov
a nové formy výstupov. Osobitne je potrebné spomenúť modernizáciu v rámci definovania metód
pre sčítanie obyvateľov, domov a bytov (integrovaný cenzus, využívania administratívnych
údajov, elektronický zber...). Príspevok analyzuje východiskové a kľúčové medzinárodné
dokumenty, o ktoré sa celý proces modernizácie opiera a zároveň detailne prezentuje konkrétne
aktivity v rámci vymedzenej infraštruktúry, ktoré sú doteraz realizované alebo plánované na ŠÚ
SR.
Abstract: Modernisation of Social Statistics and Demography is process, which is based on
resources setting in European Statistical System. In Slovakia modernisation is carried out mostly
within Action programs of Strategy Development of the Statistical Office of the Slovak Republic
by the year 2017. Main infrastructure elements of this modernisation are common concepts and
methods, implementation of new framework regulation related to Integrated European Social
Surveys, new data sources, production of social indicators, using of administrative data sources
(especially registers) for purposes of social statistics, demography and census, modernisation of
fieldwork data collection, application of methods of data linking, matching of data sources
integration in data processing and new forms of outputs. Particularly it is necessary to mention
modernisation within defining methods for Population and Housing Census (integrated census,
using of administrative data, electronic data collection…). Contribution analyses initial and key
international documents, which are the basis for the whole modernisation process and together
presents in detailed particular activities within predefined infrastructure, which are realised until
now or planned at the Statistical Office of the Slovak Republic.
Kľúčové slova: modernizácia, sociálne štatistiky, infraštruktúra modernizácie, SODB 2021
Key words: modernisation, social statistics, infrastructure of modernization, census 2021
Adresa autorky:
Ľudmila Ivančíková, PhDr.
Štatistický úrad SR
Miletičova 3, Bratislava
12
Poznávajme Košický kraj
Let´s know the Košice region
Anna Janusová
Abstrakt: Košický kraj má relatívne mladšie obyvateľstvo. Patrí medzi hustejšie osídlené regióny
s viac národnostným zastúpením obyvateľstva. Je tu najnižšie položené miesto a aj druhé
najväčšie mesto v rámci Slovenska. V Košiciach sídli Ústavný súd aj Kancelária prezidenta
republiky. Vďaka prirodzenému prírastku rastie počet jeho obyvateľov. Kraj patrí k migračne
stratovým regiónom. Kraj je z hľadiska tvorby HDP druhý najvýznamnejší v SR, v prepočte na
obyvateľa mu patrí až šieste miesto. Je tu druhá najnižšia miera zamestnanosti. Na druhej strane
narastá počet pracujúcich, ktorí odchádzajú za prácou do zahraničia. Región nedosahuje
celoslovenskú úroveň priemernej nominálnej mesačnej mzdy. Dlhodobo je tu zaznamenaná
vysoká nezamestnanosť – aktuálne tretia najvyššia na Slovensku. Dominantné postavenie majú
odvetvia priemysel a stavebníctvo, ktoré sú doplnené odvetvím služieb a obchodu. Pozitívne
trendy sú badateľné v náraste tržieb v poľnohospodárstve, priemysle, stavebníctve, ale aj
v službách a obchode. V rámci cestovného ruchu sa zvýšila návštevnosť kraja, hlavne domácich
hostí.
Abstract: Kosice region has a relatively younger population. Belongs to regions with higher
population density and more national representation of the population. There is situated the lowest
place and the second largest town in Slovakia. The Constitutional Court and the Office of the
President are located in Kosice. Number of inhabitants is growing thanks to the natural increase.
Region belongs to the migrate loss-making regions. From the point of view of creating GDP,
region is the second important in the Slovak Republic. However, in GDP per capita ended up on
the sixth place. There's the second lowest rate of employment. On the other hand grows number
of workers who are leaving for work abroad. The region has not achieve a level average nominal
monthly wage compared to Slovak level. There is observed high unemployment for the long time
- currently the third highest in Slovakia. Dominant position in economy achieve industrial
branches and construction. They are supplemented by services and internal trade. Positive trends
are visible in turnover growth in agriculture, industry, construction, also in services and internal
trade. Within the tourism number of visitors has increased, mainly domestic visitors.
Kľúčové slová: Košický kraj, obyvateľstvo, hrubý domáci produkt, zamestnanosť,
nezamestnanosť, ekonomika, cestovný ruch.
Key words: Košice region, population, gross domestic product, employment, unemployment,
economy, tourism.
Adresa autorky:
Anna Janusová, Ing.
ŠÚ SR – Pracovisko ŠÚ SR v Košiciach
Werferova 3, 040 11 Košice
13
Výskum štruktúry a hodnoty neplatenej práce v domácnostiach na Slovensku
Research into the structure and value of unpaid work in the Slovak
households
Alena Kaščáková, Gabriela Nedelová
Abstrakt: Príspevok sa venuje problematike neplatenej práce v domácnostiach na Slovensku.
Primárny prieskum bol vedený tímom z Ekonomickej fakulty Univerzity Mateja Bela, pričom
vychádzajúc z metodológie Eurostatu obsahuje údaje o 13-ich jednotlivých činnostiach neplatenej
práce. V prvej časti príspevku je popis dátového zdroja, definícia neplatenej práce a popis činností,
ktoré sú považované za neplatenú prácu. V ďalšej časti je popis výsledkov analýzy a je rozdelená
na a) nepletenú prácu z pohľadu rodových rozdielov, b) mimoekonomické aspekty neplatenej
práce, c) geografické aspekty neplatenej práce. V poslednej časti príspevku je popísaný postup
výpočtu hodnoty neplatenej práce a jej podiel z objemu HDP v roku 2013.
Abstract: The contribution devotes attention to the issue of unpaid work in households in the
Slovakia. The data from 2012 nation-wide survey conducted by the Faculty of Economics, the
Matej Bel University, Slovakia were used in the primary research. This nation-wide survey
contains representative data about 13 individual unpaid work activities based on Eurostat
methodology. The first part of the paper focuses on data sources description, definition of unpaid
work and the description of activities, which are considered as unpaid work. Next part offers the
results of the analysis and is divided into: a) unpaid work from the point of view of gender
differences, b) noneconomic aspects of unpaid work and c) geographic aspects of unpaid work.
In the final part of the paper the calculation methods and unpaid work value in Slovak households
are introduced as well as its share on the GDP in 2013.
Kľúčové slová: naplatená práca, domácnosti, výskum využitia času, generalistický
a špecialistický prístup.
Key words: unpaid work, households, TUS Survey, generalist and specialist approach.
Adresa autorov:
Alena Kaščáková, Ing. PhD.
KKMaIS, EF UMB
Tajovského 10
975 90 Banská Bystrica
Gabriela Nedelová, RNDr. PhD.
KKMaIS, EF UMB
Tajovského 10
975 90 Banská Bystrica
Príspevok vznikol s podporou grantového projektu VEGA 1/0935/13 „Neplatená práca ako
potenciálny zdroj sociálno-ekonomického rozvoja spoločnosti a determinant individuálneho
blahobytu“ a agentúrou na podporu výskumu a vývoja na základe zmluvy č. APVV-0309-11.
14
Modelovanie a predikcie špecifických mier sobášnosti a plodnosti
Modeling and predictions of age-specific nuptiality and fertility rates
Denisa Konderlová - Karol Pastor
Abstrakt: Empirickou bázou našej štúdie sú dáta o sobášnosti a plodnosti za Slovensko za
posledné desaťročia. Zistili sme, že modely obvykle používané na modelovanie špecifických mier
plodnosti (Jastremského, gama, lognormálny a Hadwigerov model) sa dajú s úspechom použiť aj
na modelovanie sobášnosti. Najlepšie vlastnosti dosahuje lognormálny model, preto v ďalších
analýzach sa venujeme už len jemu. Z takto získaných časových radov parametrov sme pomocou
regresných modelov získali predikcie a ich intervaly spoľahlivosti. Na Slovensku sa teda dá
očakávať spomaľovanie zmien a postupná stabilizácia vzorcov maritálneho správania.
Porovnaním modelov sobášnosti a plodnosti sa potvrdil úzky súvis medzi týmito procesmi, takže
zrejme i v budúcnosti sobášnosť zostane významným faktorom populačného vývoja.
Abstract: Our study is based on empirical data about nuptiality and fertility in Slovakia in the
recent decades. We have observed that models usually used for age specific fertility rates
(Jastremski, gamma, lognormal, Hadwiger) can be successfully used also for modelling of
nuptiality. The lognormal model gives the best fit, and therefore in the following analyses we deal
only with it. From the time series of parameters obtained in this way, predictions and their
confidence intervals are calculated by using regression models. It can be concluded that
moderating of changes and subsequent stabilization of marital patterns should be expected in
Slovakia. Comparing the models of nuptiality and fertility, a close connection between these
processes was confirmed. Hence, nuptiality will obviously remain an important determinant of
population development in the future, as well.
Kľúčové slová: špecifické miery, sobášnosť, plodnosť, lognormálny model, odhady parametrov,
predikcie, Slovensko.
Key words: age-specific rates, nuptiality, fertility, lognormal model, parameter estimation,
prediction, Slovakia.
Adresy autorov:
Denisa Konderlová, Mgr.
FMFI UK Bratislava
Mlynská Dolina, 842 48 Bratislava
Karol Pastor, doc. RNDr. CSc.
FMFI UK Bratislava
Mlynská Dolina, 842 48 Bratislava
15
Štatistika cestovného ruchu v krajinách Vyšehradskej štvorky
Tourism statistics in the countries of the Visegrad Four
Ján Kozoň, Ján Cuper
Abstrakt: Témy ako cestovný ruch a rozvoj regiónov sú v permanentnej pozornosti. Cieľom
predkladaného článku je základná analýza potenciálu krajín Vyšehradskej štvorky (V4) z pohľadu
cestovného ruchu ako jedného z faktorov, ktorý dokáže výrazne ovplyvňovať ich rozvoj a
smerovanie. Zároveň poukazuje na politiku Európskej únie a ďalších aktivít, ktoré dokážu výrazne
napomôcť rozvoju cestovného ruchu v stredoeurópskom regióne. V príspevku sme analyzovali
vývoj vybraných štatistických ukazovateľov z oblasti cestovného ruchu v krajinách Vyšehradskej
štvorky ako celok, ale zároveň sme poukázali aj na špecifiká jednotlivých krajín V4 a ich regiónov
za obdobie rokov 2012 až 2015.
Abstract: Topics such as tourism and regional development has been in attention for a long time.
The aim of the article is a basic analysis of the potential of the Visegrad Four countries (V4) in
terms of tourism as one of the factors which can significantly influence their development and
direction. It also points to European Union policy and other activities that are able to contribute
significantly to the development of tourism in Central Europe. In this paper we analysed the
development of selected statistical indicators of tourism in the countries of the Visegrad Group as
a whole, but we have, as well, pointed to particularities of the individual V4 countries and their
regions for the period of 2012 to 2015.
Kľúčové slová: cestovný ruch, návštevníci, ubytovacia zariadenia, prenocovania návštevníkov.
Key words: Tourism, Visitors, Accommodation facilities, Overnights stay of visitors.
Adresy autorov:
Ján Kozoň, Ing.
Štatistický úrad SR – Pracovisko v Prešove
Plzenská 2, 080 16 Prešov
Ján Cuper, Ing.
Štatistický úrad SR – Pracovisko v Prešove
Plzenská 2, 080 16 Prešov
16
Stanovení optimálního počtu shluků v shlukové analýze
Determining the optimal number of clusters in Cluster Analysis
Tomáš Löster
Abstrakt: Shluková analýza je vícerozměrná metoda, jejímž cílem je klasifikace objektů. Cílem
tohoto příspěvku je zhodnotit možnosti vybraných koeficientů (CHF, PTS, Dunnův koeficient,
RMSSTD, Daviesův-Bouldinův) pro stanovení optimálního počtu shluků
v případě, že jsou objekty charakterizovány kvantitativními proměnnými. Na generovaných
datech (umělé soubory) jsou zhodnoceny schopnosti vybraných koeficientů stanovit optimální
počet shluků ve spojitosti s různými metodami shlukování (metoda nejbližšího souseda, metoda
nejvzdálenějšího souseda, centroidní metoda, metoda průměrné vazby, Wardova metoda) a
vybranými měrami vzdáleností (Euklidovská vzdálenost a Mahalanobisova vzdálenost).
Abstract: Cluster analysis is the multivariate method, which aim is classification of objects into
clusters. The main aim of this article is to evaluate selected coefficients to determine the number
of clusters (CHF, PTS, Dunn´s coefficient, RMSSTD, Davies-Bouldin´s coefficient) in
combination with different methods of clustering in case, that objects are characterized by
quantitative variables. I used generated files to evaluation of these coefficients in connection with
various methods of clustering (nearest neighbour method, furthest neighbour method, centroid
method, the average distance method, Ward's method) and selected distances (Euclidean distance
and Mahalanobis distance).
Klíčová slova: Shluková analýza, počet shluků, koeficient.
Key words: Cluster analysis, number of clusters, coefficient
Adresa autora:
Tomáš Löster, Ing. Ph.D.
Vysoká škola ekonomická v Praze
nám. W. Churchilla 4, 130 67 Praha 3
17
Statistika chudoby v České republice: Kritický pohled na evropské ukazatele
Statistics of poverty in the Czech Republic: a critical look at EU indicators
Martina Mysíková a Jiří Večerník
Abstrakt: V posledním desetiletí došlo k zásadnímu nárůstu možností pro sledování životních
podmínek a chudoby v rámci rozšířené EU. V rámci EU byly na datech EU-SILC definovány
některé ukazatele chudoby, které umožňují přesnější srovnávání mezi zeměmi i sledování vývoje
na obdobných typech domácností. Konkrétně pro účely Strategie Evropa 2020 byl koncipován
komplexní ukazatel rizika chudoby nebo sociálního vyloučení, který se skládá se ze tří
podukazatelů. Česká republika se umísťuje jako nejlepší. Tento souhrnný ukazatel, resp. jeho
„podukazatele“ můžeme považovat za „objektivní“ či „expertní“ a stavět je tedy do kontrastu s
ukazateli „subjektivními“, které jsou založené na posouzení situace ze strany domácností a
uvažují tak nejen příjmy, ale také životní náklady a finanční břemena. V subjektivním hodnocení
vycházení domácností s příjmem už ČR své prvenství ztrácí a posouvá se na evropském žebříčku
téměř do středu. Předmětem naší studie je ukázat na příkladu „nejméně chudé“ České republiky,
že použití subjektivních ukazatelů chudoby výrazně dokresluje situaci domácností. Studie
„Chudoba v České republice. Kritický pohled na evropské ukazatele“ je dostupná na:
http://soc.cas.cz/publikace/chudoba-v-ceske-republice-kriticky-pohled-na-evropske-ukazatele.
Abstract: The last decade saw a significant expansion of the means of monitoring living
conditions and poverty in the enlarged EU. Within the EU some poverty indicators using EU-
SILC data were defined that allow for more accurate comparisons between countries, and monitor
developments at similar types of households. Specifically for the purposes of the Europe 2020
strategy, a composite indicator of the risk of poverty or social exclusion (AROPE), which consists
of three “sub-indicators”, was designed. The Czech Republic ranks as the best. This composite
indicator, or the sub-indicators may be regarded as “objective” or “expert” and thus be put in
contrast to the “subjective” indicators, which are based on self-assessment of the household and
thus consider not only income but also living expenses and financial burdens. In the subjective
evaluation of ability to make ends meet the CR already loses its primacy and moves in Europe
rankings almost to the middle. The aim of our study is to show on the example of the “least poor”
Czech Republic that subjective indicators of poverty are needed to further illustrate the situation
of households. The publication “Poverty in the Czech Republic: A critical look at EU indicators”
is available at: http://soc.cas.cz/publikace/poverty-czech-republic-critical-look-eu-indicators.
Klíčová slova: Česká republika, chudoba, sociální vyloučení, subjektivní blahobyt
Keywords: Czech Republic, poverty, social exclusion, subjective wellbeing
Adresy autorov:
Martina Mysíková, PhDr. PhD. Jiří Večerník, doc. Ing. CSc.
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
Jilská 1, 110 00 Praha 1, ČR Jilská 1, 110 00 Praha 1, ČR
18
Výdavky na dôchodky a poberatelia dôchodkov v krajinách V4
Expenditure on pensions and pension beneficiaries in the V4 countries
Alexandra Petrášová
Abstrakt: Cieľom prezentácie je analýza aktuálne dostupných medzinárodne porovnateľných
údajov štatistiky ESSPROS (Európsky integrovaný systém štatistík sociálnej ochrany) z pohľadu
výdavkov na dôchodky (v EUR na obyvateľa, v PPS na obyvateľa, v % HDP; vývoj výdavkov a
štruktúra) a počtu poberateľov dôchodkov podľa rodu a kategórií v krajinách V4. Prezentácia je
doplnená metodickými vysvetlivkami ESSPROS štatistiky v oblasti dôchodkových systémov (7
kategórií dôchodkov: invalidný dôchodok a predčasný dôchodok v dôsledku zníženej pracovnej
schopnosti, starobný dôchodok, predpokladaný predčasný dôchodok, čiastočný dôchodok,
pozostalostný dôchodok a predčasný dôchodok z dôvodu situácie na trhu práce); testované
a netestované dôchodky na príjem a majetok; počty poberateľov dôchodkov podľa rodu a
kategórií; eliminácia viacnásobného započítania dôchodcov.
Abstract: The aim of the presentation is to analyse the latest available internationally comparable
data on ESSPROS Statistics (European integrated system of social protection statistics) in terms
of pension expenditure (EUR per inhabitant, in PPS per capita, as % of GDP, trend in pension
expenditure and structure) and the number of the pension beneficiaries by gender and categories
in the V4 countries. The presentation is accompanied by methodological clarifications of
ESSPROS statistics on pension systems (seven pension categories: disability, early retirement due
to reduced capacity to work, old-age, anticipated early retirement, partial, survivors' pension and
early retirement due to labour market); means-tested and non-means tested pensions on income
and property; the number of pensioners by gender and categories; treatment of double counting.
Kľúčové slová: ESSPROS (Európsky integrovaný systém štatistík sociálnej ochrany), výdavky
na dôchodky a počty poberateľov dôchodkov, 7 kategórií dôchodkov
Key words: ESSPROS (European integrated system of social protection statistics), expenditure
on pensions and number of pension beneficiaries, seven pension categories
Adresa autorky:
Alexandra Petrášová, Ing. Mgr. CSc.
Štatistický úrad SR
Miletičova 3, 824 67 Bratislava
19
Aplikace měr variability pro nominální proměnné ve vícerozměrné statistické
analýze
Application of variability measures for nominal variables in multivariate
statistical analysis
Hana Řezanková
Abstrakt: Příspěvek se zaměřuje na míry variability pro nominální proměnné, kterými jsou
Giniho index a entropie. Obě míry jsou aplikovány při hodnocení intenzity jednostranné závislosti
nominální proměnné na druhé kategoriální proměnné. Při využití stejného principu, pomocí něhož
je konstruován poměr determinace na základě rozkladu rozptylu vysvětlované proměnné, byly
odvozeny míry Goodmanovo-Kruskalovo tau a koeficient neurčitosti. Jinou aplikací Giniho
indexu a entropie jsou nedávno navržené míry podobnosti pro objekty charakterizované
hodnotami nominálních proměnných, které mohou být využity např. ve shlukové analýze. Míry
variability lze též využít při hodnocení shlukování. Metoda COOLCAT pro shlukovou analýzu
kategoriálních dat vychází ze zkoumání entropie ve dvou etapách. Z dalších aplikací lze zmínit
použití entropie a Giniho indexu v rozhodovacích stromech CART pro výběr vysvětlující
proměnné, pomocí jejíchž kategorií lze rozdělit hodnoty vysvětlované proměnné do skupin
s nejmenší entropií, resp. nejnižší hodnotou Giniho indexu.
Abstract: The contribution focuses on variability measures for nominal variables, i.e. the Gini
index and the entropy. Both measures are applied for evaluation of directional dependence of a
nominal variable on a categorical variable. Using the same principle, by means of the
determination ratio based on variance decomposition is created, the Goodman and Kruskal tau
and the uncertainty coefficient were derived. Another application of the Gini index and the
entropy are recently proposed similarity measures for objects characterizes by values of nominal
variables, which can be used e.g. in cluster analysis. The variability measures can be also used for
clustering evaluation. The COOLCAT method for cluster analysis of categorical data is based on
entropy investigation in two stages. From other applications we can mention the use of the entropy
and the Gini index in the CART decision trees for selection of an exploratory variable by means
of its categories the values of the target variable can be divided into groups with the smallest
entropy or the smallest value of Gini index.
Klíčová slova: míry variability, nominální proměnné, vícerozměrná statistická analýza, míry
závislosti, míry podobnosti, shluková analýza, rozhodovací stromy
Key words: variability measures, nominal variables, multivariate statistical analysis, dependence
measures, similarity measures, cluster analysis, decision trees
Adresa autorky:
Hana Řezanková, prof. Ing. CSc.
Vysoká škola ekonomická v Praze, FIS Ústav informatiky AV ČR, v.v.i.
nám. W. Churchilla 4, 130 67 Praha 3 Pod Vodárenskou věží 2, 182 07 Praha 8
20
Efektívnosť bonus-malus systému v krajinách V4
Efficiency of Bonus-Malus Systems in V4 Countries
Valéria Skřivánková, Barbora Tarbajová
Abstrakt: V príspevku analyzujeme vybraté bonus-malus systémy v krajinách V4 (Česko,
Maďarsko, Poľsko a Slovensko), používané pri poistení motorových vozidiel. BMS modelujeme
pomocou Markovových reťazcov, pre ktoré skonštruujeme príslušné matice pravdepodobnosti
prechodov a určíme stacionárne rozdelenia. Použitím vhodných štatistických kritérií, ako
relatívne stacionárne priemerné poistné, variačný koeficient, elasticita priemerného poistného
vzhľadom na škodovú frekvenciu a optimálna miera spoluúčasti, analyzujeme a porovnávame
efektívnosť uvažovaných BMS. Vývoj kritérií v čase prezentujeme grafickými nástrojmi a
optimálnu hranicu spoluúčasti určujeme pomocou algoritmu založeného na dynamickom
programovaní. Nakoniec uvádzame možné príčiny rôznych výsledkov.
Abstract: The paper analyses the selected bonus-malus systems in V4 countries (Czech Republic,
Hungary, Poland and Slovakia), used in car insurance. The BMS are modelled by Markov chains,
for which we construct the probability transition matrices and derive the corresponding stationary
probabilities. Using some suitable statistical criteria (the relative stationary premium, the
coefficient of variance, the elasticity of mean premium according to the claim frequency and the
average optimal retention), we analyse and compare the efficiency of considered BMS. The
evolution of these criteria in time we present by graphical tools and the average optimal retention
calculate using an algorithm based on dynamic programming. Finally, we disscuss the possible
reasons of different results.
Kľúčové slová: Bonus-malus systémy, Markovove reťazce, poistenie motorových vozidiel,
kritéria efektívnosti.
Key words: Bonus-malus systems, Markov chains, car insurance, efficiency criteria.
Adresy autoriek:
Valéria Skřivánková, doc. RNDr. CSc.
Ústav matematických vied PF UPJŠ
Jesenná 5, 040 01 Košice
Barbora Tarbajová, Mgr.
Ústav matematických vied PF UPJŠ
Jesenná 5, 040 01 Košice
Acknowledgement: This work was partially supported by VEGA No. 1/0344/14 and 1/0806/14.
21
Modelovanie postojov k riziku pri investovaní v domácnostiach SR
The modelling of attitudes to the risk of investing in Slovak households
Iveta Stankovičová – Katarína Kuľková
Abstrakt: Postoj domácností k finančnému riziku pri investovaní svojich úspor môže byť odlišný
v jednotlivých krajinách. Závisí do určitej miery od ekonomickej situácie krajiny a aj od zvyklostí,
ktoré panujú v tej ktorej krajine pri narábaní s financiami. Môže byť ovplyvnený aj viacerými
faktormi a okolnosťami, ktoré v domácnosti nastali, alebo sa očakáva, že nastanú. Cieľom
príspevku je identifikácia hlavných determinantov, ktoré majú vplyv na postoj slovenských
domácností k riziku pri investovaní. Boli použité údaje získané z prieskumu o finančnej situácii a
spotrebe domácností (údaje HFCS 2010). V prostredí SAS Enterprise Guide bol vytvorený
multinomický logistický model, ktorý vyjadruje závislosť medzi postojom domácností k riziku
pri investovaní a nájdenými determinantami.
Abstract: Attitude of households to financial risk of investing their savings varies by counties.
Attitudes of household to financial risk may be influenced by several factors and circumstances
that occurred in the household or can occur in future. The aim of the paper is identification of
determinants that affect the attitude of Slovak households to the risk of investing. Were used
survey data on the financial situation of households and consumption (HFCS 2010). In an
environment of SAS Enterprise Guide was created multinomial logistic model, which expresses
the relationship between the attitude of households to the risk of investing and finding
determinants.
Kľúčové slová: investovanie, postoj k riziku, logistická regresia, prieskum o finančnej situácii a
spotrebe domácností (HFCS 2010)
Key words: Investing, Attitude to the risk, Logistic regression, Household Finance and
Consumption Survey (HFCS 2010)
Adresy autoriek:
Iveta Stankovičová, doc. Ing. PhD.
Fakulta managementu
UK Bratislava
Odbojárov 10, 820 25 Bratislava
Katarína Kuľková, Mgr.
Fakulta matematiky, fyziky a informatiky
UK Bratislava
ukončenie štúdia v škol. roku 2015/16
22
Predsedníctvo Slovenskej republiky v Rade Európskej únie v oblasti
štatistiky v roku 2016
Slovak Presidency of the Council of the European Union in the field of
Statistics in 2016
Katarína Vachálková, František Bernadič
Abstrakt: Článok sa zaoberá podstatou a východiskami prípravy a výkonu predsedníctva v Rade
EÚ. Dôraz je kladený na hlavný cieľ predsedníctva z pozície Rady EÚ ako zákonodarcu, ktorým
je zabezpečenie kontinuity legislatívneho procesu pri schvaľovaní právnych aktov EÚ
a dosiahnutie pokroku v legislatívnom procese na všetkých rozhodovacích stupňoch – od
pracovnej skupiny, cez Výbor stálych zástupcov (COREPER), až po rokovania jednotlivých
formácií Rady. Článok je rozdelený na dve časti. Prvá časť sa podrobne venuje jednotlivým
aspektom úspešného predsedníctva. Osobitná časť informuje o opatreniach, ktoré sa v súvislosti
s predsedníctvom SR v Rade EÚ v roku 2016 uskutočnili na úrovni Štatistického úradu Slovenskej
republiky.
Abstract: The Article is dealing with the substance and starting points of the preparation and
performance of the Presidency in the Council of the European Union. The focus is on the main
objective of the Presidency from the Council’s position as the legislator, which is the assurance
of the legislative process continuation within the adoption of legal acts in the EU at all decision
levels – starting from the working group, through the Committee of Permanent Representatives
up to the negotiations in the particular formations of the Council. The Article is broken down into
two parts. The first part is dealing in detail with the specific aspects of a successful Presidency.
The second part informs about the measures, which have been carried out in terms of the Slovak
Presidency in the Council in 2016 at the level of the Statistical Office of the Slovak Republic
Key words: Presidency, Council of the European Union, legislative procedure
Kľúčové slová: predsedníctvo, Rada Európskej únie, legislatívny proces
Adresy autorov:
Katarína Vachálková, Mgr.
Štatistický úrad SR – ústredie
Miletičova 3, 824 67 Bratislava
František Bernadič, Ing.
Štatistický úrad SR – ústredie
Miletičova 3, 824 67 Bratislava
23
Štatistika rodinných účtov v krajinách V4
Household Budget Survey in the V4 countries
Róbert Vlačuha – Jozef Kotlár
Abstrakt: Príspevok sa zameriava na predstavenie štatistiky rodinných účtov (ďalej RÚ)
v krajinách V4. Popisuje históriu štatistiky RÚ, cieľ, predmet, spôsob zisťovania, výber
spravodajských jednotiek, zber a spracovanie údajov. Porovnáva spoločné znaky a základné
charakteristiky zisťovania v krajinách V4, na porovnanie uvádza výšku spotrebných výdavkov
domácností v členení podľa odborov klasifikácie COICOP. V rámci predstavenia štatistiky RÚ
v Slovenskej republike a v Českej republike je v príspevku podrobnejšie popísaný jej redizajn,
ktorého cieľmi bolo predovšetkým priblíženie sa štatistiky RÚ európskym trendom a zníženie
zaťaženosti štatistických jednotiek. Záver príspevku naznačuje trend vývoja štatistiky RÚ
v krajinách V4 so zreteľom na pripravované nariadenie komisie EU pre IESS (Integrated
European Social Statistics).
Abstract: The article is aimed at Household Budget Survey (HBS) in the V4 countries. It
describes history of statistics, target, object, method, selection of reporting units, data collection
and data processing of HBS. Article compares common and basic characteristics of the survey in
V4 countries, shows the amount of household consumption expenditure by COICOP divisions. In
article redesign of HBS in the Slovak Republic and the Czech Republic is described in detail.
Finally, contribution suggests trend in HBS statistics in V4 countries with regard to forthcoming
regulation of the European Commission for IESS (Integrated European Social Statistics).
Kľúčové slová: rodinné účty, štatistické formuláre, zber údajov, vzorka
Key words: Household Budget Survey, Statistical forms, Data collection, Sample
Adresy autorov:
Róbert Vlačuha, Mgr.
Štatistický úrad SR
Miletičova 3, 824 67 Bratislava
Jozef Kotlár, Ing.
Štatistický úrad SR
Miletičova 3, 824 67 Bratislava
24
Robustnosť mier multidimenzionálnej chudoby v EÚ
On the Robustness of Multidimensional Poverty Orderings in the EU
Tomáš Želinský
Abstrakt: Cieľom príspevku je zhodnotiť robustnosť mier multidimenzionálnej chudoby
v krajinách Európskej únie, a to v priestore a v čase. Podľa predošlých výskumov sa možno
domnievať, že porovnania chudoby sú vo všeobecnosti citlivé na použité váhy ukazovateľov.
Rôzne vektory váh tak môžu viesť k rôznym výsledkom a v konečnom dôsledku nie je možné
jednoznačne tvrdiť, či chudoba v krajine A je vyššia ako v krajine B, príp. či chudoba v danej
krajine v čase rástla alebo klesala. Podľa výsledkov približne 50% všetkých párových porovnaní
krajín nie sú robustné voči zmenám vo váhach, t.j. vždy je možné nájsť množinu váh, pre ktoré
dochádza k zmene poradia krajín. Podobné výsledky sme získali aj pri posudzovaní robustnosti
porovnaní mier chudoby v čase. Výsledky ďalej naznačujú, že poradie krajín je výrazne citlivé na
zmenu vo váhach okolo hodnôt oficiálnej definície kompozitného indikátora (t.j. váhy všetkých
dimenzií a hranice chudoby stanovené na úrovni jednej tretiny). Naše zistenia teda naznačujú, že
hodnotenia progresu v znižovaní multidimenzionálnej chudoby v EÚ sú vysoko citlivé na
množinu váh používaných na kvantifikáciu chudoby, a zároveň že viac pozornosti je potrebné
dávať analýze senzitivity mier chudoby na váhy.
Abstract: The goal of this paper is to assess the robustness of cross-country and cross-year
comparisons in the EU using the official multidimensional poverty framework. The previous
research suggests that poverty comparisons are in general sensitive to weights. Different
weighting vectors can hence yield different results, and one is not able to claim robustly whether
poverty in country A is higher than in country B, or that poverty in a given country has
unambiguously declined or increased. We find that approximately 50 per cent of all pair-wise
country comparisons are not robust to changes in weights, i.e. it is always possible to find a set of
weights for which ranks of countries reverse. Similar results are obtained, when assessing the
robustness of poverty comparisons over time. The findings further indicate that rankings of
countries are extremely sensitive to change in weights around the official definition of the
composite indicator (i.e. weights of all dimensions and threshold equal one third). Our results
hence suggest that evaluations of the progress made in alleviating multidimensional poverty in
the EU are highly sensitive to the set of weights used to quantify poverty, and that more attention
needs to be paid to the checks for sensitivity of poverty comparisons to changes in weights.
Kľúčové slová: multidimenzionálna chudoba, robustnosť, senzitivita, EU-SILC
Keywords: multidimensional poverty, robustness, sensitivity, EU-SILC
Adresa autora:
Tomáš Želinský, doc. Ing. PhD.
Ekonomická fakulta, TUKE
Boženy Němcovej 32, 040 01 Košice
25
Využívanie internetu v rámci krajín V4
Use of Internet in the V4 countries
Vladimíra Želonková
Abstrakt: Cieľom príspevku je analyzovať výsledky štatistík za zisťovanie o využívaní
informačných a komunikačných technológií v domácnostiach a u jednotlivcov (IKT), ktoré sa
vzťahujú na index DESI za rok 2016 v krajinách Vyšehradskej skupiny (V4), spoločenstva štyroch
stredoeurópskych štátov: Slovenska, Česka, Maďarska, Poľska. Pôjde o porovnanie výsledkov zo
zisťovaní v jednotlivých krajinách za ukazovateľ indexu DESI „Využívanie internetu.“ Podľa
výsledkov Štatistického úradu Európskych spoločenstiev (Eurostat) z údajov zo zisťovania IKT
v domácnostiach realizovaného na Štatistickom úrade na Slovensku (ŠÚ SR), Slováci dosahujú
dobrú úroveň digitálnych zručností čo sa odráža na skutočnosti, že sú značne on-line aktívni pri
„používaní internetu“ v mnohých oblastiach nielen pracovného, ale aj osobného života.
Abstract: The aim of this contribution is to analyse the results of the statistics survey on the use
of information and communication technologies in households and individuals (ICT), applicable
to index DESI for 2016 in the countries of the Visegrad Group (V4), the Community of four
Central European countries: Slovakia, Czech Republic, Hungary and Poland. It will be a
comparison of the results of the surveys in each country as an indicator index DESI „Use of the
Internet“. According to the results of the Statistical Office of the European Communities
(Eurostat) on the data from the survey of ICT in households carried out by the Statistical Office
of the Slovak Republic (SO SR), Slovaks reached a good level of digital skills, which is reflected
in the fact that they were highly active on-line the "internet use" in many areas, not only the work,
but also personal life.
Kľúčové slová: jednotlivec, využívanie internetu, aktuálne správy, hudba, videá a hry, video
hovory, video na požiadanie, sociálne siete, elektronické bankovníctvo, nakupovanie
Key words: individuals, use of internet, news, music, videos and games, video on demand, video
calls, social networks, banking, shopping
Adresa autorky:
Vladimíra Želonková, PhDr.
Štatistický úrad SR
Miletičova 3, 821 08 Bratislava-Ružinov
26
Modelovanie dochádzania za prácou na miestnej úrovni v SR
Modelling of commuting at municipal level in the Slovak Republic
Martina Žudelová
Abstrakt: Cieľom tohto príspevku je zhodnotiť vzájomné vzťahy medzi pracovným trhom,
mobilitou, migráciou a dochádzaním za prácou. Pretrvávajúca diverzita geografických, socio–
demografických a ekonomických podmienok je súčasťou rozhodnutí týkajúcich sa dochádzania
za prácou a migračných rozhodnutí. Príspevok vychádza zo štúdia odborných zdrojov. Priestor
nie je pasívnou, ale aktívnou jednotkou a vyvíjajúca sa dopravná infraštruktúra znižuje hranicu
medzi mobilitou a migráciou. Článok sa zameriava na pochopenie efektov ovplyvňujúcich
pracovnú mobilitu a migráciu. V metodike príspevku sme sa zamerali na inovatívne metodické
techniky, ktoré poskytujú nové pohľady na indikované výzvy súčasnosti.
Abstract: The aim of this paper is to assess interrelationships among labour market, mobility,
migration and commuting. Persisting diversity of geographical patterns, socio-demographic
structures, economics circumstances are embedded in job moving, migration decision-making
process, too. Investigation is based on recent findings mainly in economic literature. Space is not
passive but active and improved travel technologies have continued to change the threshold
between migration and commuting. The understanding of the significance of effects influencing
job mobility and migration is important. Moreover, we focus on application of methodologically
innovative techniques, which can offer new insights to indicated challenges of nowadays.
Kľúčové slová: mobilita, migrácia, dochádzanie za prácou, priestorové ekonometrické
modelovanie
Key words: mobility, migration, commuting, spatial econometrics modelling
Adresa autorky:
Martina Žudelová, Ing.
Ekonomická fakulta, TUKE
Boženy Němcovej 32, 040 01 Košice
Nie ste členom/členkou Slovenskej štatistickej a demografickej spoločnosti?
Zaregistrujte sa ešte dnes na www.ssds.sk!
Výhody členstva v Slovenskej štatistickej a demografickej spoločnosti:
začleníte sa do odborno-vedeckej spoločnosti s vyše 45-ročnou históriou,
môžete sa zúčastniť na akciách SŠDS, napríklad na konferenciách,
seminároch, workshopoch a diskusných popoludniach a oboznámiť sa s
aktuálnymi tematikami a problematikami štatistiky, demografie a
príbuzných vedeckých disciplín,
priebežne budete informovaný o novinkách a udalostiach SŠDS,
ak Vás zaujalo niektoré podujatie SŠDS a nenárokujte na materiály a služby
obsiahnuté v poplatku na danú akciu (t. j. chceli by ste sa zúčastniť bez
vystúpenia (bez prezentácie), bez publikácie vlastného článku alebo
abstraktu, a pod.), tak sa môžete zúčastniť aj bez zaplatenia vložného na danú akciu SŠDS.
Členský príspevok SŠDS na rok 2016 je vo výške 5 EUR.
Členský príspevok je možné uhradiť bezhotovostným prevodom na účet SŠDS
číslo: 4021244256/7500, IBAN: SK33 7500 0000 0040 2124 4256, SWIFT kód:
CEKOSKBX, Československá obchodná banka a. s., IČO: 00178764, DIČ:
2021504276. Variabilný symbol: aktuálny kalendárny rok, do poznámky platby
prosím uveďte svoje priezvisko a meno.
Praktické informácie
Miesto: Univerzitná knižnica TUKE, Němcovej 7, 042 00 Košice
Zastávka: Technická univerzita (električky číslo 7 a R4; autobusy číslo 12, 19 a 22)
Kontakty na taxi-služby: Easy taxi: 0919 333 333 (3€)
Maxi taxi: 055/16 555 (2,95€)
Central taxi: 0911 673 673 (väčšina jázd 3-4€)
① Hosťovské izby, Študentské domovy TU Košice, Němcovej 1 ② Univerzitná knižnica TU Košice, Němcovej 7
ISBN 978-80-88946-72-4
①
②