week5 발표(특허,경쟁제품)

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중국어 성조 학습 기기 캡스톤설계1 전산전자공학부 지도 : 조윤석 교수님 08 이요한 09 김은경

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Page 1: Week5 발표(특허,경쟁제품)

중국어 성조 학습 기기

캡스톤설계1

전산전자공학부 지도 : 조윤석 교수님

08 이요한 09 김은경

Page 2: Week5 발표(특허,경쟁제품)

발표 순서

• 특허 • 음성 인식 방법 및 시스템 • 음조 언어 인식을 위해 콘텍스트 의존형 부음절 모델을 생성하고 사용하기 위한 시스템 및 방법 • 음조 언어를 위한 분절 음조 모델링

• 기존제품

• 로제타스톤 • 뿌리중국어

• 문헌조사

• 로제타스톤 • 뿌리중국어

Page 3: Week5 발표(특허,경쟁제품)

음성 인식 방법 및 시스템

특허-1

출원번호 : 10-2001-0052212 출원인 : 컬쳐콤.테크놀로지(마카오) 마카오6(제이-엘)씨.씨.에스/엔 이디에프. 쥬 쿠안 아븐 시안 하이 발명자 : 치펭치아 마카오6/ADRS

**사용자를 위한 음성 사운드 및 대응하는 문자의 데이터베이스를 요구하지 않는다. - 사용자로부터 입력 받은 음성 사운드를 분석하여 대응하는 문자를 분간

- 4성의 변화에 대응하는 중국문자를 분간

- 사운드의 볼륨의 변화를 분석하여 사용자의 감정상태를 구분

Page 4: Week5 발표(특허,경쟁제품)

음성 인식 방법 및 시스템

특허-1

Page 5: Week5 발표(특허,경쟁제품)

음조 언어 인식을 위해 콘텍스트 의존형 부음절 모델을 생성하고 사용하기 위한 시스템 및 방법

특허-2

출원번호 : 특1997-705072 출원인 : 애플 컴퓨터, 인크. 폴 카마이클 발명자 : 혼, 샤오-웬 / 유안, 바오-쉥 - 전처리기, HMM 저장부, 음성 식별기, 음성 판별기를 포함

- 콘텍스트 의존형 부음절 모델을 배열하는 단계

- 입력 신호를 배열된 모델과 비교하는 단계

- 배열된 모델 중 입력과 가장 잘 부합(match)하는 것을 선택하여 입력 신호의 음성 구조와 음조를 인식하는 단계

Page 6: Week5 발표(특허,경쟁제품)

음성 인식 방법 및 시스템

특허-2

Page 7: Week5 발표(특허,경쟁제품)

음조 언어를 위한 분절 음조 모델링

특허-3

출원번호 : 10-2005-0005828 출원인 : 마이크로소프트 코포레이션 발명자 : 후앙차오, 추민

음성 인식 또는 텍스트-음성 변환과 같은 음성 처리시에 사용하기 위한 단음 세트를 이용하여, 복수의 상이한 음조를 갖는 음조 언어의 음절을 모델링 또는 형성한다. 피치 레벨에 대한 현재의 2-값(고/저) 양자화를 더욱 세밀한 레벨로, 예컨대 3-값(고/중/저) 또는 5-값(1~5와 같이)으로 손쉽게 확장하여, 대표적인 음조 타입의 패턴을 더욱 상세히 설명할 수 있다.

Page 8: Week5 발표(특허,경쟁제품)

음성 인식 방법 및 시스템

특허-3

Page 9: Week5 발표(특허,경쟁제품)

Rosetta stone(로제타스톤)

기존 제품

* Speech recognition 기능 - 사용자의 음성을 녹음하여 분석

- wave analyser를 실행하여 시각적으로 원어민의 speech와 자신의 speech의 파형비교

를 통해 다른 점을 비교할 수 있다.

- tonal language의 경우 시간에 따른 파형 뿐만 아니라 시간에 따른 pitch(tone)도 표시

<그림> wave analyser(파형, tone, spectrogram)

Page 10: Week5 발표(특허,경쟁제품)

㈜언어과학 뿌리중국어

기존 제품

- 중국어 음성 인식 엔진을 이용

- 학습자의 발음, 억양을 분석, 평가 결과를 제시, 진단과 처방(피드백)

- 상황별 대화문, 학습자 발화 문장에 대한 억양/ 유창성/ 정확성 평가 제공

Page 11: Week5 발표(특허,경쟁제품)

㈜언어과학 뿌리중국어

기존 제품

y1 n = 𝑙𝑒𝑣𝑒𝑙5𝑛𝑖=0

y2 n = 𝑙𝑒𝑣𝑒𝑙3 + 𝑠𝑡𝑒𝑝 ∗ 𝑖𝑛𝑖=0

y3 n = 𝑙𝑒𝑣𝑒𝑙2 − 𝑠𝑡𝑒𝑝1 ∗ 𝑖 , 0 ≤ 𝑖 ≤ 𝑛 ∗ 0.75𝑛𝑖=0

y3 n = 𝑙𝑒𝑣𝑒𝑙1 + 𝑠𝑡𝑒𝑝2 ∗ 𝑖 , 𝑛 ∗ 0.75 ≤ 𝑖 < 𝑛

𝑛

𝑖=0

y4 n = (𝑙𝑒𝑣𝑒𝑙5 − 𝑠𝑡𝑒𝑝 ∗ i)ni=0

Page 12: Week5 발표(특허,경쟁제품)

문헌 조사

- <pitch targets anchor chinese tone and intonation pattern> Jinfu Ni & Hisashi Kawai, ATR Spoken language Translation Research Laboratores, Japan - <teaching tone and intonation with microcomputers> Dorothy M. Chun, University of Texas at Austin - <automated modeling of chinese inotation in continuous speech> Greg Kochanski, Chilin Shih, Bell Laboratories, Lucent Technologies - <a global perspective on chinese intonation> Wu Lihan, Ma Qiuwu, Department of Foreign Languages, Nankai University, Tongji University