트위터 vs 텀블러 검색엔진 비교

1 조 오윤정, 이승해, 이은빈, 최아영

목차

1. 왜 SNS 인가?

(1) SNS 가 대세다

(2) 높은 SNS 이용률

(3) 다양한 SNS 소개

2. 트위터 vs. 텀블러

(1) 선정 이유

(2) 소개(+사용자)

3. 분석

(1) 캡쳐본 비교

(2) 검색조건 (+조사기준)

(3) 결과 비교

4. 개선점 제안

5. 결론

1. 왜 SNS 인가?

(1) SNS 가 대세다

SNS 란 웹 사이트라는 온라인 공간에서 공통의 관심이나 활동을 지향하는 일정한 수의 사람들이 일정한 시간 이상 공개적으로 또는 비공개적으로 자신의 신상 정보를 드러내고 정보 교환을 수행함으로써 대인관계망을 형성하도록 해 주는 웹 기반의 온라인 서비스로 정의할 수 있다.

SNS 는 출시 이후 현대사회에서 빠른 속도로 성장하고 스마트폰의 대중화와 더불어 사용자 수 또한 급속하게 증가하여 2015 년 9 월 기준으로 SNS 의 가장 대표적인 예인 페이스북이 약 14 억 9000 만 명, 트위터가 약 3 억 1600 만 명의 이용자 수를 보유하고 있다. 이에 따라 수많은 SNS 사용자가 작성한 글이 매 순간마다 엄청난 속도로 생성되고 있다. 예를 들어, 텀블러의 경우 3700 만 명의 사용자가 약 1060 억 개의 포스트를 생산한다. 이는 4 년 전보다 약 20 배 이상 증가한 양이다. 이런 환경에서, 사용자들은 엄청난 정보의 홍수 속에서 본인에게 적합한 정보를 찾는 것이 쉽지 않은 수준에 이르렀다.

정보 수집을 위해서 검색 엔진은 꼭 필요한 인터넷 서비스이다. 그러나 그 정보는 검색을 위해 웹을 돌아다니는 ‘크롤러’라고 불리는 봇(bot)이 수집한 것이기 때문에 기본적으로 과거의 정보에 해당한다. 현재에는 몇 분 전에 포스팅한 블로그의 글도 찾아낼 정도로 봇의 성능이 향상되었지만, 그래도 데이터베이스에 담기까지 시간차가 발생할 수밖에 없다. 그러나 SNS 는 글을 쓴 직후부터 검색이 가능하도록 기능을 설정했기 때문에 실제로 상당히 높은 확률로 ‘인터넷의 현재’를 검색할 수 있다. 물론 전 세계를 검색 대상으로 삼는 검색엔진과는 성격이 다르지만, 적어도 지금 이 순간에 무엇이 화재가 되고 있는지를 아는 데는 SNS 가 훨씬 유용하다.

(2) 높은 SNS 이용률

한국미디어패널조사에 따르면, 2015 년 전체 응답자 9,873 명 중에서 4,250 명이 SNS 를 이용하고 있다고 응답하였다. 작년 보고서와 비교했을 때, 이용률은 43.1%로 전년도 39.9% 대비 3.2% 소폭 증가하였다. 2011 년부터 2015 년까지 미디어 서비스 이용률 추이를 볼 때, 이메일, 클라우드 서비스 등 여타 다른 미디어 서비스 이용률 증가추세는 완만한 반면 SNS 이용률은 2 배 가까운 성장세를 보였다.

[그림 1] 2011-2015 미디어 서비스 이용률 추이1

1 한국미디어패널조사, 2015

(단위 : %)

또 다른 자료에 의하면, SNS 월평균 페이지뷰와 월 평균 체류시간이 검색포털과 1:1 비등한 수준까지 올라왔다. 앱 부분에서는 SNS 가 검색포털을 오히려 압도할 정도로 이용수준이 높았다. 이렇듯 SNS 는 우리의 삶에 깊숙이 관여하고 있으며, 정보사회에 큰 영향을 끼치고 있다.

(3) 다양한 SNS 소개 SNS 는 그 특성에 따라 다양하게 구분할 수 있지만 일반적으로 개방형 SNS 와 폐쇄형

SNS 로 구분할 수 있다. 개방형 SNS 는 불특정 다수에 자신을 드러내는 서비스인 반면 폐쇄형 SNS 는 오프라인의 인맥을 동원해 온라인상에서 보다 깊이 있는 커뮤니케이션을 하는 서비스라고 볼 수 있다. 개방형 SNS 는 페이스북이나 트위터, 텀블러. 폐쇄형 SNS 는 밴드, 카카오스토리 등이 있다.

페이스북은 2003 년도에 서비스를 시작한 개방형 SNS 이다. 원하는 사용자들을 친구로 추가할 수 있으며, 친구관계가 된 사람들과는 프로필 등록, 상태글 업데이트 시 알림이 떠서 친구들의 상태를 실시간으로 확인할 수 있다.

트위터는 2006 년도에 서비스를 시작한 개방형 SNS 이며, 가장 큰 특징은 트윗당 한글, 영문, 특수문자, 공백 상관없이 글자 140 자로 제한하고 있다는 것이다. 카카오스토리는 2012 년도에 서비스를 시작한 폐쇄형 SNS 이다. 카카오톡의 친구로

등록된 상대방을 그대로 가져올 수 있으며, 사진이나 메시지 등을 공유할 수 있다.인스타그램은 2010 년도에 서비스를 시작한 개방형 SNS 이다. ‘세상의 순간들을 포착하고

공유한다’(Capturing and sharing the world’s moments)라는 슬로건을 내걸었으며, 유명 인사들이 인스타그램을 즐겨 쓰기 시작하며 인스타그램을 중심으로 셀카 문화가 더욱 확산됐다.

텀블러는 2007 년도에 서비스를 시작한 개방형 SNS 이다. SNS 와 일반 블로그의 중간 형태로 이용자의 취향에 따라 블로그로도 SNS 로도 사용할 수 있다.

2. 트위터 vs. 텀블러

[표 1] 모바일 분야 사이트 이용률 순위

(1) 선정 이유

어느 논문2의 SNS 이용동기 연구결과에 따르면 SNS 의 이용동기로 정보추구와 오락의 목적이 평균이상으로 높게 나타나고, 정체성, 상호작용, 이데올로기는 다소 낮은 수준으로 나타났다. 개방형과 폐쇄형 SNS 의 이용동기 차이분석결과, 개방형 SNS 환경에서 폐쇄형보다 정보추구동기가 더 높은 것으로 나타났으며 재미의 경우에는 개방형 SNS 보다 폐쇄형 SNS 에서 더 높게 나타났다. 개방형 SNS 환경은 폐쇄형 SNS 에 비해 보다 많은 정보를 공개하고 교류할 수 있어 간접적인 삶의 체험과 인맥관리의 장으로써 다양한 보상이 가능하다. 폐쇄형 SNS 환경은 외부적 보상 없이도 활동 그 자체가 기쁘고 몰입할 수 있는 공간으로 ‘재미’에 적합한 공간임을 알 수 있다. 한편, 정체성, 상호작용, 오락, 이데올로기에서는 개방형과 폐쇄형 SNS 간에 통계적 차이가 없는 것으로 나타났다. 연령에 따른 이용동기 차이 분석 결과는 연령이 높아질수록 사회적 사회작용이 높은 경향을 보였다.

한편, 개방형 SNS 의 경우 정보추구가 대체로 전 연령층에서 높게 나타났다. 개방형 SNS에서의 정보추구나 오락은 20,30 대의 가장 중요한 이용동기로 나타난다. 대체로 개인적 일상 정보를 얻거나 쉽게 스트레스를 풀고 여가를 즐기기 위한 목적으로 여겨진다. 이데올로기 추구 동기는 개방형, 폐쇄형 SNS 모두 20 대가 낮은 편이며 연령이 높아질수록 높게 나타났다. 재미를 향한 이용동기는 개방형보다 폐쇄형 SNS 환경에서 주로 높게 나타났다. 폐쇄형 SNS 환경에서 재미의 내재적 특성이 잘 발현될 수 있다는 것을 보여주는 것이라 할 수 있다.

우리는 Search Engine 을 비교하는데 이용자의 주 이용동기가 정보추구인 개방형 SNS 가 알맞다고 보아 개방형 SNS 를 비교대상으로 선택하였다. 개방형 SNS 중에서 트위터와 텀블러가 정보의 최신성이 가장 뛰어나며, 트위터는 140 자의 단문형식이고, 텀블러는 다양한 형식으로 발행되는 차이가 있음에도 불구하고 이용자가 팔로우한 친구들의 소식이 순차적으로 뜨는 형태의 비슷한 발행 형태를 가지고 있기 때문에 개방형 SNS 중에서 트위터와 텀블러를 비교하였다. 유명한 트위터와 달리 우리나라에 잘 알려지지 않은 텀블러를 비교하는 것에 많은 사람이 의문을 가질 수 있다고 생각한다. 하지만 우리나라에는 잘 알려지지 않았으나 텀블러는 북미에서 매우 인기 있는 SNS 이다. eBizMBA Rank 에서 2016 년 11 월에 발표한 가장 인기 있는 상위 15 SNS 순위에서는 월간 방문자 수 110,000,000 명으로 7 위에 올랐다는 것에서 알 수 있다. 페이스북의 경우 개방형 SNS 에 포함되기는 하지만 오프라인의 인맥을 동원하는 폐쇄형 SNS 의 성격을 가지고 있기에 제외하였다.

(2) 소개(+사용자)

트위터 소개

트위터는 2006 년, 잭 도시(Jack Dorsey)·에번 윌리엄스(Evan Williams)·비즈 스톤(Biz Stone) 등이 공동으로 개발한 ‘블로그 형식의 짧은 텍스트 형식’, '마이크로 블로그' 또는 '미니 블로그'로서 ‘지저귀다’라는 뜻을 가진 이름과 마찬가지로 한번에 쓸 수 있는 글자가 140 자로 제한된, 하고 싶은 말을 그때그때 짧게 올릴 수 있는 공간이다. 글자 수 제한이 있기 때 문에 짧은 메시지를

2 이정권, 최영, 「소셜미디어 이용 동기 연구- 개방형 SNS 와 폐쇄형 SNS 비교를 중심으로」,한국언론학회, 2015.2,

부담 없이 적을 수 있고, 필요한 정보만을 요구할 때는 신속하게 요점만 전달할 수 있다는 장점이 있다. 트위터는 블로그의 인터페이스에 미니홈페이지의 '친구맺기' 기능, 메신저의 신속성을 갖춘 소셜 네트워크 서비스(SNS)이다, 웹에 직접 접속하지 않더라도 휴대전화의 문자메시지(SMS)나 스마트폰 같은 휴대기기 등 다양한 방법을 통하여 언제 어디서나 글을 올리거나 받아볼 수 있으며, 댓글을 달거나 특정 글을 다른 사용자들에게 퍼트릴 수도 있다. 홈페이지 주소는 'http://twitter.com'이며, 사용자의 트위터 주소는 '@아이디'로 표기된다.

트위터 용어를 간단하게 설명하자면, 사용자가 쓰는 140 자 이내의 글을 ‘트윗(tweet)’이라고 하는데 이러한 트윗들이 모여 사용자가 구독(follow)하고 있는 트위터 사용자들의 글들이 실시간으로 올라오는 ‘타임라인(Timeline)’을 이룬다. 트위터는 관심 있는 상대방을 뒤따르는 '팔로우(=구독)(follow)'라는 독특한 기능을 중심으로 소통하는데. 이는 다른 SNS 의 '친구맺기'와 비슷한 개념이지만 상대방이 허락하지 않아도 일방적으로 '뒤따르는 사람' 곧 '팔로어(follower)'로 등록할 수 있는 점이 가장 큰 차이점이다. 또한 ‘전달’,’추천’의 의미를 가진 ‘리트윗(RT, retweet)’ 를 통해 순식간에 정보를 퍼트리는 기능이 있다. 다른 사람의 트윗에 자신의 의견을 다는 ‘답글(reply, 답멘)’기능이 있으며, 개인적으로 일대일 대화를 할 수 있는 쪽지(DM, Direct Message) 기능이 있다. 또한 트윗 중 관심이 가거나 마음에 드는 트윗을 저장해서 모아놓을 수 있는 ‘마음에 들어요(=♥) (favorite)’기능이 있다. 관련 키워드 또는 문구 앞에 해시태그 기호(#)을 붙여 관련 트윗이 쉽게 검색되도록 분류하는 해시태그(hash tag, #) 기능이 있으며 해시태그 표시된 단어를 클릭하면 해시태그가 포함된 다른 트윗을 확인할 수 있는 등, 트위터는 다양한 기능을 가지고 있다.

트위터는 ‘To give everyone the power to create and share ideas and information instantly, without the barriers’를 미션으로 삼고 있으며, 언제 어디서나 정보를 실시간으로 교류하는 '빠른 소통'이 가장 큰 특징으로서 세계적 뉴스채널로 속보를 장점으로 하는 CNN 을 앞지를 정도로 신속한 '정보 유통망'으로 주목받고 있다. 미국의 첫 흑인 대통령이 된 버락 오바마가 대통령 선거에서 승리하는 데 트위터를 이용한 홍보효과를 톡톡히 본 것으로 알려져 있으며, 이번 대선에 당선된 트럼프 또한 트위터가 그에 기여한 바가 있다고 여겨진다. 우리나라에도 이재명과 같은 정치인들이 자신의 생각을 표현하거나 시민들의 민원을 신속하게 받아들이고 피드백 하는데 사용하고 있다. 또한 아이돌을 포함한 연예인 또는 기획사들이 그들을 홍보하기 위해서 혹은 팬과의 의사소통의 통로로 트위터를 사용하기도 한다. 기업들도 홍보나 고객불만 접수 등 다양한 방법으로 활용하고 있다. 한국에서도 사용자가 급속히 확산되는 추세로 드림위즈가 호환사이트를 트위커(http://twtkr.com)를 개설하여 제공하기도 하였으며 2011 년 1 월 정식으로 한국어 서비스를 제공하기 시작하였다.

트위터에서 공식적으로 제공하는 트위터 이용에 관한 사실을 살펴보자면 (All numbers approximate as of June 30, 2016.) 트위터의 월간 활동하는 이용자수는 3 억 1300 만이고, 모바일 환경으로 활동하는 유저는 전체의 82%이다. 또한 40 개 이상의 언어를 지원한다는 것을 알 수 있었다.

위에서 언급한 트위터의 몇 가지 특징과 또 다른 특징 몇 가지를 요약하자면,

① 순식간에 정보를 퍼뜨리는 RT 기능

② 한 번에 입력 가능한 글자 수를 140 자 이내로 제한 : 140 자 제한의 글자 수는 휴대폰 단문 메시지 서비스(SMS)에서 유래했다. 대부분의 SMS 서비스가 160 문자 이내로 제한을 두고 있는 상황에서 계정 이름에 사용하는 20 자를 제외하여 140 자가 된 것이다.

③ 글자 수를 줄여주는 단축 URL: URL 을 포함한 글의 글자 수가 140 자를 넘기면 URL 이 자동으로 단축되도록 만들었다.

④ 사람의 역할을 대신 수행하는 봇(bot) : 자동으로 트윗하는 프로그램, 일명 봇(bot)은 정해진 시간에 정해진 발언을 하거나 기업이 자사 블로그의 갱신 정보를 기계적으로 알리기 위해 사용할 때가 많다.

⑤ 누구나 참여 가능한 오픈 API⑥ 이메일보다 효과적인 커뮤니케이션 도구 : @ + 계정이름으로 자신에게 오는 메시지나

자신에 대해 언급한 트윗을 홈 화면의 사이드바에서 확인할 수 있다.⑦ 사용자가 만들어가는 규칙: 트위터의 규칙이나 새로운 기능의 상당수는 서비스를

제공하는 트위터사가 아니라 사용자들 사이에서 자발적으로 탄생했다. 트위터에는 사용자가 정한 비공식 규칙이 수없이 많으며, 그 대부분이 금지되지 않고 사용되고 있다. 실제로 비공식 규칙이 그대로 공식 규칙이 격상된 경우도 많다. 앞에서 언급한 RT 도 사용자들이 자발적으로 정한 규칙이다. RT 와 함께 지명도가 높은 또 다른 규칙으로는 ‘해시태그(Hash Tag)’가 있다. 해시태그는 앞머리에 마크(#)가 붙은 키워드를 글 속에 추가해 트위터 상에서 특정 화제를 검색하기 쉽도록 한 것이다.

텀블러(Tumblr) 소개

텀블러는 2007 년, 이비드 카프(David Karp)가 창립한 사용자들이 문자, 그림, 영상, 링크, 인용, 소리를 그들의 작은 텀블로그에 게재할 수 있게 도와 주는 마이크로 블로그 플랫폼이자 웹사이트이다. 사용자들은 다른 사용자를 팔로우(follow)할 수 있고, 또 이들의 텀블로그를 개인의 것으로 만들 수 있다. 텀블러는 자동으로 모든 형식 지정 작업을 각 콘텐츠 형식으로 처리하기에 이용자가 생각하지 않아도 텀블러는 잘 작동한다. 텀블러는 사용하기 간편함, 이용성을 강조하고 있다. 모바일으로 사용 가능하며, 메시지 기능과 채팅 기능 또한 있다.

텀블러에서 공식적으로 제공하는 텀블러 이용에 관한 사실을 살펴보자면 (2016 년 12 월 7 일 기준) 텀블러에는 3 억 2500 만 4000 개의 블로그와 1420 억 4000 만 포스트가 있다. 또한 17 개의 언어를 지원한다는 것을 알 수 있었다.

텀블러의 특징을 요약하자면 이러한 특징들이 있다. (블로그 관리의 측면에서)① 대시보드 (Dashboard) : 일반적인 텀블러 사용자들을 위한 기본 도구로, 사용자들이

팔로우한 블로그의 최근 게시물에 대한 실시간으로 올라옴. 대시보드를 통해서 사용자들은 코멘트(comment), reblog(다른 블로그에서 전에 게시된 것을 blog 에 게시)을 할 수 있고, 대시보드는 이용자들이 글, 사진, 비디오 업로드나 인용구, 링크 등을 포스팅 가능하게 한다.

② 큐 (Queue) : 게시물에 일정을 설정해서, 몇 시간이나 몇 일에 걸쳐 게시되도록 할 수 있다.

③ 태그 (Tags) : 사용자의 창작물을 게시할 때 태그를 추가하여, 방문자가 특정 주제에 대한 게시물들을 찾을 수 있도록 한다.

④ HTML 편집 (HTML editing) : 사용자가 블로그의 테마를 HTML 코드를 편집하여

블로그의 모양을 제어 할 수 있다. 사용자는 블로그에 맞춘 도메인 이름을 사용할 수 도 있다.

사용자 분석트위터와 텀블러의 사용자에 관한 자료3를 조사 분석하고 , 그와 더불어 조원A 양, B 양의 SNS 상 친구 15 명(총 30 명)에게 인터뷰 형식의 조사를 하여 분석한 결과, 해당 SNS 의 이용 동기를 기준으로 네 가지로 분류할 수 있었다.

① 트위터 사용자 분석(ㄱ) 트위터는 페이스북과 비교했을 때 유명인들의 계정이 훨씬 많고, 또 페이스북의 경우

펜페이지가 많다면 트위터는 ‘verified’라고 하여 유명인들의 실제 개인 계정이 공식적으로 인정되어 활동하는 경우가 많다. 그래서 사람들은 유명인들의 소식을 실시간으로 접하기 위해 트위터를 이용한다.

예를 들어 몇 년 전 이집트 혁명의 경우, ‘Egypt is Free!’라는 트윗이 일파만파 리트윗되면서 이집트 혁명의 결과를 알리는 데 트위터가 일조했다(ㄴ) 트위터의 140 자 제한은 불편하게 느껴질 수 도 있으나, 실시간 정보를 전하는 데는

매우 용이하다. 단문의 트윗이 사람들의 이목을 끌고, 빠른 속도로 리트윗되어 실시간에 온라인에 퍼지게 된다. 이러한 트윗은 인터넷 뉴스가 발달하고 이러한 뉴스 매체들이 계속적으로 트위터에 신경을 둘 만큼 영향력이 있다. 트위터의 매우 빠른 정보를 전달 할 수 있다는 점에서 사용자들은 트위터에서 실시간 정보를 주고 받기 위해 트위터를 사용한다.

(ㄷ) 트위터의 사용자들은 그들만의 유행어를 창조하여 즐긴다. 이와 같이, 재미를 위하여 트위터를 사용한다.

예를 들어 ‘웅앵웅… 쵸키포키….’ 가 있다.(ㄹ) 트위터는 ‘trending’이라는 바로 트윗이 검색, 리트윗 되는 횟수를 측정해 사람들이

현재 어디에 관심을 두고 있으며 무엇이 유행하고 있는지 실시간으로 정보를 얻을 수 있다. 해쉬태그를 이용하는 것인데, 사용자들은 트렌딩과 해쉬태그를 이용해 사회운동을 주도하기도 한다. 단적인 예로 흑인총기사살사건과 관련해 ‘#BlackLivesMatter’이라는 흑인인권신장운동이 한동안 온라인에서 뜨거운 감자로 다뤄졌고,이 운동은 곧 오프라인으로도 넘어가 실질적인 흑인인권운동 시위의 형태로 나타나기도 했다.

② 텀블러의 사용자 분석A. 텀블러를 통해 온라인 상에서 취미를 공유하는 새로운 친구를 만날 수 있다. 예를 들어,

‘퍼슨 오브 인터레스트 (Person of Interest)’라는 드라마를 좋아하는 사람들이 이 드라마에 대해서 이야기를 나누고 싶어하는데, 주변에 이 드라마를 보는 사람이 없다면, 사람들은 텀블러에서 ‘퍼슨 오브 인터레스트’라는 단어를 검색한 뒤 해당 태그가 붙여진 게시물을 찾아서 댓글을 달거나, 자신의 블로그에 복사하거나, 해당 단어를 주제로만 게시물이 쌓이는 블로그를 찾아 팔로우할 수 있다. 여기서 주제는 드라마 등의 사람을 포함해 배우와 같이 사람도 해당될 수 있다.

B. 포트폴리오를 위해 텀블러를 사용하는 사람들도 있다. 텀블러는 링크, 인용구, 텍스트, 동영상, 이미지 등 다양한 카테고리를 선택하여 자유롭게 업로드할 수 있는 방식을 취하고 있기 때문에 다양한 직종의 사람들이 각자의 분야에 관련된 포트폴리오를 업로드하여 자신을 어필하기도 한다.

C. 데비앙아트라는 외국 창작물 공유사이트에서 많은 사람이 텀블러로 넘어 왔고, 또한

3 짤방의 줄임말로 '사진'을 일컫는 말

텀블러에 포스팅할 때부터 포스팅의 종류를 구분하여 업로드 할 수 밖에 없는 사이트의 특성으로 인해 이미지와 동영상의 카테고리를 사용하기 편리하기 때문에 다른 SNS 보다 이미지와 동영상의 업로드가 텍스트 업로드와 비교하여 많은 편이다. 따라서 사용자들 도 여행기나 사진첩을 온라인에서 관리하고 싶을 때, 카테고리가 편리한 텀블러를 자주 이용한다.

D. 텀블러는 비즈니스 광고를 위해서 쓰인다. 텀블러 제작진에게 정식으로 광고 제의를 하여 sponsored 메뉴에 뜨게 하는 방법도 있으나, 주로 개인이 따로 광고블로그를 만들어 운영하는 경우가 많다.

3. 분석

#분석하기에 앞서, 모바일 앱의 업데이트는 지속적으로 이루어지므로 이 글에서 다룰 모든 특징 및 개선점은 2016.11.28 을 기준으로 한다는 것을 명확히 한다.

(1) 트위터 vs 텀블러 캡쳐본 비교

아래는 모두 조원 최아영 양의 휴대전화에서 캡쳐한 내용이다. 캡쳐의 개수가 늘어남에 따라 배터리가 실시간으로 줄어드는 것을 확인할 수 있다. 아이디 등의 프로필은 최아영 양의 윤택한 삶을 위하여 모자이크 처리했다.

왼쪽은 트위터의 작성 화면, 오른쪽은 텀블러의 작성 화면이다. 사진에서 알 수 있듯이 트위터는 ‘무슨 일이 일어나고 있는지’, 즉 실시간 트렌드를 중시하는 것을 알 수 있다. 반면 텀블러는 ‘태그를 구분’이라고 하여 태그를 포스트 작성의 필수적인 요소로 권장하고 있다.

왼쪽은 트위터의 검색화면, 오른쪽은 텀블러의 검색화면이다.

트위터에서 검색할 때는 검색창 아래에 트위터와 계약한 업체의 프로모션 텍스트가 먼저 뜨고, 그 아래에 실시간으로 트렌딩되고 있는 해쉬태그들의 순위가 나온다. 참고로 검색창 아래의 프로모션은 조사 중 갑작스레 업데이트된 것이다.

반면 텀블러에서는 검색창 아래에 자신이 팔로우하고 있는 검색어의 목록이 뜨고(주로 즐겨찾는 검색어를 팔로우하는데, 이렇게 함으로써 추천 포스트와 추천 블로그를 받아볼 수 있다.), 그 아래에 텀블러에서 추천하는 검색어를 알파벳순으로 보여준다. 이것이 텀블러에서 직접 정한 카테고리인지, 사용자가 많이 찾는 검색어인지는 확인할 수 없었다.

왼쪽은 트위터, 오른쪽은 텀블러의 필터 화면이다.

트위터는 사진, 동영상 등으로 분류할 수 있는데, 트위터만의 특징이라고 할 만한 것은 바로 사용자를 ‘모든 사용자’와 자기가 ‘팔로우하는 사람들’로 분류하여 검색할 수 있다는 것이다. 이 점 덕분에 사용자들은 자신이 관심을 가지고 팔로우하는 사람들의 포스트만 골라 볼 수 있다. 그리고 또 하나는 실시간 트렌드를 반영하는 매체답게 위치를 정할 수 있다는 점이다. 이렇게 설정할 수 있기에 사용자들은 자기가 있는 곳 근처의 일을 곧바로 알 수 있게 된다. 또한 기본적으로 인기 결과와 실시간 결과로 나눌 수 있어 사용자의 필요에 따라 구분하여 검색할 수 있다.

텀블러도 트위터와 같이 인기 결과와 최근 결과로 나눌 수 있다. 트위터와 카테고리가 비슷해 보이지만, 사실 저 카테고리들은 사용자가 포스트를 작성할 때 무조건적으로 선택해야 하는 카테고리이다. 작성 시에 미리 분류되어 검색할 때에도 정보를 찾으려는 사용자들에게 도움을 주는 것이다. 텀블러는 이렇게 미리 사용자의 포스트를 분류하여 더 강화된 필터링을 제공한다.

(2) 검색조건

트위터와 텀블러의 검색 결과를 최대한 객관적으로 비교하기 위해 사전에 검색 조건을 가정하였다. 트위터와 텀블러는 20 대의 사용률이 가장 높았고, 모바일 이용 시간이 다른 서비스에 의해 현저히 높았다 또한, 설문 조사를 통한 이용 동기로는 연락 및 교류와 정보 획득의 가장 높은 비율을 보였다.

검색대상: 20 대

트위터는 여성 사용자가 53%, 남성 사용자가 47%로 비등한 수준을 띠고 있다. 연령별 이용자는 15-24 세 이용자가 39%, 25-34 세 이용자가 24%, 35-44 세 이용자가 21%, 44-54 세 이용자가 14%, 55 세 이상 이용자가 3%로 20 대 이용자의 수가 매우 높았다.

마찬가지로 텀블러도 18-24 세 이용자가 26.9%, 25-34 세 이용자가 21.7%, 35-44 세

이용자가 16.8%, 45-54 세 이용자가 15.5%, 55-64 세 이용자가 11.1.%, 65 세 이상 이용자가 8%로 20 대의 이용자가 매우 높았다.

검색도구: 모바일

DMC 미디어의 2014 년 분석에 의하면, 이용자들의 83.7%는 모바일로 SNS 를 이용한다. 2016 년 현재에 다다라서는 스마트폰의 보급률이 더욱 더 활발해졌기에 더 높은 수치를 가질 것으로 예상된다.

검색동기: 친구/지인과의 연락 및 교류, 뉴스/이슈 등의 정보 획득

SNS 이용자들에게 이용 이유를 복수응답이 가능하게 하여 분석한 결과, 친구/지인과의 연락 및 교류와 뉴스, 이슈 등의 정보 획득의 비율이 높게 나왔다. 결과에 따르면, SNS 가 검색엔진과 마찬가지로 정보 획득의 서비스를 제공하고 있음을 알 수 있다.

본 조는 두 SNS 의 검색시스템을 직접 사용해보고 평가, 분석해 보았다. 조사 방법은 위의 조건을 동일하게 가정하여 같은 검색어를 텀블러와 트위터에 검색하였다. 검색어는 영어로 된 검색어 4 개, 한글로 된 검색어 2 개로 제시하였으며, 검색어의 개수는 총 6 개로서, 검색 범위는 각각 상위 42 개씩까지 조사하였다. 조사 범위가 좁은 대신에 검색어 개수를 늘려 다양한 검색 결과를 반영하였다. 또한, 최대한 객관적인 Relevant 를 위해 검색 상황을 지정하여 판단하였다.

(3) 결과 비교

[그림] 소셜미디어 기기 이용률

첫 번째 검색어는 “Trump meme”이다. 검색 상황은 “트럼프를 싫어하는 20 대로 구성된 1 조 조원들이 트럼프를 풍자하는 짤4을 가지고 싶어 한다.” 로 가정하였다.

Rank Relevant? Precision Recall1 Yes 1/1=1.00 1/42=0.023

82 No 1/2=0.5 1/42=0.023

83 No 1/3=0.33 1/42=0.023

84 Yes 2/4=0.50 2/42=0.047

65 No 2/5 2/42=0.047

66 No 2/6 2/42=0.047

67 No 2/7 2/42=0.047

68 Yes 3/8=0.375 3/42=0.071

49 No 3/9 3/42=0.071

410 No 3/10 3/42=0.071

411 Yes 4/11=0.363 4/42=0.095

212 No 4/12 4/42=0.095

213 No 4/13 4/42=0.095

214 Yes 5/14=0.357 5/42=0.119

015 Yes 6/15=0.4 6/42=0.142

816 Yes 7/16=0.437

57/42=0.1666

17 Yes 8/17=0.4705

8/42=0.1904

18 No 8/18 8/42=0.1904

19 No 8/19 8/42=0.1904

4 최아영의 휴대전화, 2016.11.28

20 Yes 9/20=0.45 9/42=0.2142

21 No 9/21 9/42=0.2142

22 Yes 10/22=0.4545

10/42=0.2380

23 No 10/23 10/42=0.2380

24 No 10/24 10/42=0.2380

25 No 10/25 10/42=0.2380

26 No 10/26 10/42=0.2380

27 No 10/27 10/42=0.2380

28 No 10/28 10/42=0.2380

29 No 10/29 10/42=0.2380

30 Yes 11/30=0.3666

11/42=0.2619

31 No 11/31 11/42=0.2619

32 Yes 12/32=0.5 12/42=0.2857

33 Yes 13/33=0.3939

13/42=0.3095

34 No 13/34 13/42=0.3095

35 No 13/35 13/42=0.3095

36 Yes 14/36=0.3888

14/42=0.3333

37 No 14/37 14/42=0.3333

38 No 14/38 14/42=0.3333

39 No 14/39 14/42=0.3333

40 Yes 15/40=0.375

15/42=0.3714

41 No 15/41 15/42=0.3714

42 No 15/41 15/42=0.3714

[표 2] 텀블러 “Trump meme” 검색 결과

Rank Relevant? Precision Recall1 No 0/1 0/42=02 No 0/2 0/42=03 No 0/3 0/42=04 No 0/4 0/42=05 No 0/5 0/42=06 No 0/6 0/42=07 No 0/7 0/42=08 Yes 1/8=0.125 1/42=0.0239 No 1/9 1/42=0.023

10 No 1/10 1/42=0.02311 No 1/11 1/42=0.02312 No 1/12 1/42=0.02313 No 1/13 1/42=0.02314 No 1/14 1/42=0.02315 No 1/15 1/42=0.02316 No 1/16 1/42=0.02317 No 1/17 1/42=0.02318 No 1/18 1/42=0.02319 No 1/19 1/42=0.02320 No 1/20 1/42=0.02321 No 1/21 1/42=0.02322 No 1/22 1/42=0.02323 No 1/23 1/42=0.02324 No 1/24 1/42=0.02325 No 1/25 1/42=0.02326 No 1/26 1/42=0.02327 No 1/27 1/42=0.02328 No 1/28 1/42=0.02329 No 1/29 1/42=0.02330 No 1/30 1/42=0.02331 No 1/31 1/42=0.02332 No 1/32 1/42=0.02333 No 1/33 1/42=0.02334 No 1/34 1/42=0.02335 No 1/35 1/42=0.023

36 No 1/36 1/42=0.02337 No 1/37 1/42=0.02338 No 1/38 1/42=0.02339 No 1/39 1/42=0.02340 No 1/40 1/42=0.02341 No 1/41 1/42=0.02342 No 1/42 1/42=0.023

[표 3] 트위터 “Trump meme” 검색 결과

검색 결과 텀블러는 높은 검색 결과를 보이고 있으나, 트위터는 매우 낮은 결과를 보이고 있다. 텀블러는 상위 42 개의 문서 중 15 개의 관련 문서가 있었고, Reciprocal Rank (RR)은 1/1=1 로 원하는 정보가 첫 번째에 바로 등장했으며, R-Precision (RP)은 15/42=0.3714 이었다. 반면에, 트위터는 상위 42 개의 문서 중에 1 개의 관련 문서가 있었고, Reciprocal Rank (RR)은 1/8=0.125 로 원하는 정보가 8번째에 등장했으며, R-Precision (RP) 1/42=0.023 이었다. 첫 번째 검색 결과로는 텀블러가 트위터보다 우세한 결과를 드러냈다.

두 번째 검색어는 “Supergirl crack”이다. 검색 상황은 “미국드라마 ‘슈퍼걸’을 좋아하는 조원A 가 슈퍼걸의 웃긴 짤방(Funny GIF)을 소장하고 싶어 한다.” 로 가정하였다.

Rank Relevant? Precision Recall1 Yes 1/1=1.00 1/42=0.023

82 No 1/2 1/42=0.02383 Yes 2/3=0.66 2/42=0.047

64 No 2/4=0.5 2/42=0.04765 No 2/5=0.4 2/42=0.04766 No 2/6 2/42=0.04767 Yes 3/7=0.4285 3/42=0.071

48 No 3/8 3/42=0.07149 Yes 4/9=0.4444 4/42=0.095

210 No 4/10 4/42=0.095211 Yes 5/11=0.454

55/42=0.1190

12 Yes 6/12=0.5 6/42=0.1428

13 Yes 7/13=0.5384

7/42=0.1666

14 Yes 8/14=0.5714

8/42=0.1904

15 Yes 9/15=0.6 9/42=0.2142

16 Yes 10/16=0.625

10/42=0.2380

17 Yes 11/17=0.6470

11/42=0.2619

18 Yes 12/18=0.6666

12/42=0.2857

19 Yes 13/19=0.6842

13/42=0.3095

20 Yes 14/20=0.7 14/42=0.3333

21 Yes 15/21=0.714

15/42=0.3714

22 Yes 16/22=0.7272

16/42=0.3809

23 Yes 17/23=0.7391

17/42=0.4047

24 Yes 18/24=0.75 18/42=0.4285

25 Yes 19/25=0.76 19/42=0.4523

26 Yes 20/26=0.7692

20/42=0.4761

27 No 20/27 20/42=0.4761

28 Yes 21/28=0.75 21/42=0.529 No 21/29 21/42=0.530 Yes 22/30=0.73

3322/42=0.5238

31 No 22/31 22/42=0.5238

32 Yes 23/32=0.7187

23/42=0.5476

33 No 23/33 23/42=0.5476

34 Yes 24/34=0.7058

24/42=0.5

35 Yes 25/35=0.7142

25/42=0.5982

36 Yes 26/36=0.7222

26/42=0.6190

37 Yes 27/37=0.7297

27/42=0.6428

38 Yes 28/38=0.7368

28/42=0.6666

39 Yes 29/39=0.7435

29/42=0.6904

40 Yes 30/40=0.75 30/42=0.7142

41 No 30/41 30/42=0.7142

42 Yes 31/42=0.7380

31/42=0.7380

[표] 텀블러 “Supergirl crack” 검색 결과

Rank Relevant? Precision Recall1 Yes 1/1=1 1/42=0.0232 Yes 2/2=1 2/42=0.047

63 Yes 3/3=1 3/42=0.071

44 Yes 4/4=1 4/42=0.095

25 Yes 5/5=1 5/42=0.119

06 Yes 6/6=1 6/42=0.142

87 No 6/7 6/42=0.14288 No 6/8 6/42=0.14289 Yes 7/9=0.7777 7/42=0.166

610 No 7/10 7/42=0.166611 No 7/11 7/42=0.166612 No 7/12 7/42=0.166613 Yes 8/13=0.615

38/42=0.1904

14 Yes 9/14=0.6428

9/42=0.2142

15 Yes 10/15=0.666

10/42=0.2380

16 Yes 11/16=0.6875

11/42=0.2619

17 Yes 12/17=0.70 12/42=0.28

58 5718 Yes 13/18=0.72

2213/42=0.3095

19 No 13/19 13/42=0.3095

20 Yes 14/20=0.7 14/42=0.3333

21 No 14/21 14/42=0.3333

22 Yes 15/22=0.6818

15/42=0.3714

23 Yes 16/23=0.6956

16/42=0.3809

24 No 16/24 16/42=0.3809

25 Yes 17/25=0.68 17/42=0.4047

26 No 17/26 17/42=0.4047

27 No 17/27 17/42=0.4047

28 Yes 18/28=0.6428

18/42=0.4285

29 Yes 19/29=0.6551

19/42=0.4523

30 Yes 20/30=0.6666

20/42=0.4761

31 Yes 21/31=0.6774

21/42=0.5

32 Yes 22/32=0.6875

22/42=0.5238

33 Yes 23/33=0.6969

23/42=0.5476

34 Yes 24/34=0.7058

24/42=0.5

35 No 24/35 24/42=0.536 Yes 25/36=0.69

4425/42=0.5982

37 Yes 26/37=0.7027

26/42=0.6190

38 No 26/38 26/42=0.6190

39 Yes 27/39=0.6923

27/42=0.6428

40 Yes 28/40=0.7 28/42=0.6666

41 No 28/41 28/42=0.6666

42 No 28/42 28/42=0.6666

[표] 트위터 “Supergirl crack” 검색 결과

두 번째 검색 결과, 텀블러는 상위 42 개의 문서 중 31 개의 관련 문서가 있었고, Reciprocal Rank (RR)은 1/1=1 로 원하는 정보가 첫 번째에 바로 등장했으며, R-Precision (RP)은 31/42=0.7380 이었다. 반면에, 트위터는 상위 42 개의 문서 중에 28 개의 관련 문서가 있었고, Reciprocal Rank (RR)은 1/1=1 로 텀블러와 동일했으며, R-Precision (RP) 28/42=0.6666 이었다. 두 번째 검색 결과로는 텀블러와 트위터가 비등한 결과였으나, 텀블러가 조금 더 우세했다.

세 번째 검색어는 “Doctorwho spoilers”이다. 검색 상황은 “최근 영국드라마 ‘닥터후’를 즐겨보는 조원B 는 앞으로의 내용이 너무 궁금하고 참을 수 없다. 그래서 스포일러를 찾아보려고 한다.” 로 가정하였다.

Rank Relevant? Precision Recall1 No 0/1 0/42=02 No 0/2 0/42=03 No 0/3 0/42=04 No 0/4 0/42=05 Yes 1/5=0.2 1/42=0.023

86 Yes 2/6=0.3333 2/42=0.047

67 Yes 3/7=0.4285 3/42=0.071

48 No 3/8 3/42=0.07149 No 3/9 3/42=0.0714

10 Yes 4/10=0.4 4/42=0.0952

11 No 4/11 4/42=0.095212 Yes 5/12=0.416

65/42=0.1190

13 Yes 6/13=0.4615

6/42=0.1428

14 No 6/14 6/42=0.142815 No 6/15 6/42=0.1428

16 Yes 7/16=0.4375

7/42=0.1666

17 Yes 8/17=0.4705

8/42=0.1904

18 Yes 9/18=0.5 9/42=0.2142

19 Yes 10/19=0.5263

10/42=0.2380

20 No 10/20 10/42=0.2380

21 No 10/21 10/42=0.2380

22 Yes 11/22=0.5 11/42=0.2619

23 Yes 12/23=0.5217

12/42=0.2857

24 Yes 13/24=0.5416

13/42=0.3095

25 No 13/25 13/42=0.3095

26 No 13/26 13/42=0.3095

27 Yes 14/27=0.5185

14/42=0.3333

28 Yes 15/28=0.5357

15/42=0.3714

29 Yes 16/29=0.5517

16/42=0.3809

30 Yes 17/30=0.5666

17/42=0.4047

31 Yes 18/31=0.5806

18/42=0.4285

32 Yes 19/32=0.5937

19/42=0.4523

33 Yes 20/33=0.6060

20/42=0.4761

34 No 20/34 20/42=0.4761

35 No 20/35 20/42=0.4761

36 Yes 21/36=0.5833

21/42=0.5

37 No 21/37 21/42=0.538 Yes 22/38=0.57

8922/42=0.5238

39 No 22/39 22/42=0.5238

40 Yes 23/40=0.575

23/42=0.5476

41 Yes 24/41=0.5853

24/42=0.5

42 No 24/42 24/42=0.5[표] 텀블러 “Doctorwho spoilers” 검색 결과

Rank Relevant? Precision Recall1 Yes 1/1 1/42=0.023

82 NO 1/2 1/42=0.02383 NO 1/3 1/42=0.02384 Yes 2/4 2/42=0.047

65 Yes 3/5 3/42=0.071

46 NO 3/6 3/42=0.07147 NO 3/7 3/42=0.07148 Yes 4/8 4/42=0.095

29 NO 4/9 4/42=0.095210 Yes 5/10 5/42=0.119

011 Yes 6/11 6/42=0.142

812 Yes 7/12 7/42=0.166

613 Yes 8/13 8/42=0.190

414 Yes 9/14 9/42=0.214

215 Yes 10/15 10/42=0.23

8016 NO 10/16 10/42=0.238

017 NO 10/17 10/42=0.238

0

18 Yes 11/18 11/42=0.2619

19 Yes 12/19 12/42=0.2857

20 NO 12/20 12/42=0.2857

21 Yes 13/21 13/42=0.3095

22 Yes 14/22 14/42=0.3333

23 NO 14/23 14/42=0.3333

24 Yes 15/24 15/42=0.3714

25 Yes 16/25 16/42=0.3809

26 Yes 17/26 17/42=0.4047

27 Yes 18/27 18/42=0.4285

28 NO 18/28 18/42=0.4285

29 Yes 19/29 19/42=0.4523

30 Yes 20/30 20/42=0.4761

31 Yes 21/31 21/42=0.532 Yes 22/32 22/42=0.52

3833 Yes 23/33 23/42=0.54

7634 NO 23/34 23/42=0.547

635 NO 23/35 23/42=0.547

636 NO 23/36 23/42=0.547

637 NO 23/37 23/42=0.547

638 Yes 24/38 24/42=0.539 Yes 25/39 25/42=0.59

82

40 Yes 26/40 26/42=0.6190

41 Yes 27/41 27/42=0.6428

42 Yes 28/42 28/42=0.6666

[표] 트위터 “Doctorwho spoilers” 검색 결과

세 번째 검색 결과, 텀블러는 상위 42 개의 문서 중 24 개의 관련 문서가 있었고, Reciprocal Rank (RR)은 1/5=0.2 로 원하는 정보가 5번째에 등장했으며, R-Precision (RP)은 24/42=0.5 이었다. 반면에, 트위터는 상위 42 개의 문서 중에 28 개의 관련 문서가 있었고, Reciprocal Rank (RR)은 1/1=1 로 원하는 정보가 첫 번째에 바로 등장했으며, R-Precision (RP) 28/42=0.6666 이었다. 세 번째 검색 결과로는 트위터가 텀블러보다 더 우세한 결과를 드러냈다.

네 번째 검색어는 “ McDonald menus” 이다. 검색 상황은 “조별과제를 하다가 지친 1조가 간식으로 맥도날드에서 햄버거를 사 먹기로 한다. 그러나 전체적인 메뉴도 모를뿐더러 맛있는 메뉴가 무엇인지 궁금해하고 있다.” 로 가정하였다.

Rank Relevant? Precision Recall1 No 0/1 0/42=02 Yes 1/2=0.5 1/42=0.023

83 No 1/3 1/42=0.02384 Yes 2/4=0.5 2/42=0.047

65 Yes 3/5 3/42=0.071

46 No 3/6 3/42=0.07147 No 3/7 3/42=0.07148 No 3/8 3/42=0.07149 Yes 4/9=0.4444 4/42=0.095

210 No 4/10 4/42=0.095211 No 4/11 4/42=0.095212 No 4/12 4/42=0.095213 Yes 5/13=0.384

65/42=0.1190

14 Yes 6/14=0.4285

6/42=0.1428

15 No 6/15 6/42=0.142816 Yes 7/16=0.437

57/42=0.1666

17 No 7/17 7/42=0.166618 No 7/18 7/42=0.166619 No 7/19 7/42=0.166620 No 7/20 7/42=0.166621 Yes 8/21=0.380

98/42=0.1904

22 Yes 9/22=0.4090

9/42=0.2142

23 No 9/23 9/42=0.214224 No 9/24 9/42=0.214225 Yes 10/25=0.4 10/42=0.23

8026 Yes 11/26=0.42

3011/42=0.2619

27 Yes 12/27=0.4444

12/42=0.2857

28 No 12/28 12/42=0.2857

29 No 12/29 12/42=0.2857

30 No 12/30 12/42=0.2857

31 Yes 13/31=0.4193

13/42=0.3095

32 No 13/32 13/42=0.3095

33 Yes 14/33=0.4242

14/42=0.3333

34 Yes 15/34=0.4411

15/42=0.3714

35 No 15/35 15/42=0.3714

36 No 15/36 15/42=0.3714

37 No 15/37 15/42=0.3714

38 No 15/38 15/42=0.3714

39 No 15/39 15/42=0.3714

40 Yes 16/40=0.4 16/42=0.3809

41 No 16/40 16/42=0.3809

42 Yes 17/42=0.4047

17/42=0.4047

[표] 텀블러 “Mcdonald menus” 검색 결과

Rank Relevant? Precision Recall1 Yes 1/1=1 1/42=0.023

82 No 1/2 1/42=0.02383 Yes 2/3=0.6666 2/42=0.047

64 No 2/4 2/42=0.04765 No 2/5 2/42=0.04766 Yes 3/6=0.5 3/42=0.071

47 No 3/7 3/42=0.07148 No 3/8 3/42=0.07149 No 3/9 3/42=0.0714

10 Yes 4/10=0.4 4/42=0.0952

11 No 4/11 4/42=0.095212 Yes 5/12=0.416

65/42=0.1190

13 No 5/13 5/42=0.119014 No 5/14 5/42=0.119015 Yes 6/15=0.4 6/42=0.142

816 Yes 7/16=0.437

57/42=0.1666

17 Yes 8/17=0.4705

8/42=0.1904

18 No 8/18 8/42=0.190419 No 8/19 8/42=0.190420 Yes 9/20=0.45 9/42=0.214

221 No 9/21 9/42=0.214222 Yes 10/22=0.45

4510/42=0.2380

23 No 10/23 10/42=0.2380

24 No 10/24 10/42=0.238

025 No 10/25 10/42=0.238

026 No 10/26 10/42=0.238

027 No 10/27 10/42=0.238

028 No 10/28 10/42=0.238

029 Yes 11/29 11/42=0.26

1930 Yes 12/30 12/42=0.28

5731 No 12/31 12/42=0.285

732 Yes 13/32 13/42=0.30

9533 No 13/33 13/42=0.309

534 No 13/34 13/42=0.309

535 No 13/35 13/42=0.309

536 Yes 14/36 14/42=0.33

3337 No 14/37 14/42=0.333

338 No 14/38 14/42=0.333

339 No 14/39 14/42=0.333

340 Yes 15/40 15/42=0.37

1441 Yes 16/41 16/42=0.38

0942 No 16/42 16/42=0.380

9[표] 트위터 “Mcdonald menus” 검색 결과

네 번째 검색 결과, 텀블러는 상위 42 개의 문서 중 17 개의 관련 문서가 있었고, Reciprocal Rank (RR)은 1/2=0.5 로 원하는 정보가 2번째에 등장했으며, R-Precision (RP)은 17/42=0.3714 이었다. 반면에, 트위터는 상위 42 개의 문서 중에 16 개의 관련

문서가 있었고, Reciprocal Rank (RR)은 1/1=1 로 원하는 정보가 첫 번째에 바로

등장했으며, R-Precision (RP) 16/42=0.3809 이었다. 네 번째 검색 결과로는 텀블러와 트위터가 비등한 결과를 드러내었다.

다섯 번째 검색어는 “먹방”이다. 검색 상황은 “1 조가 다 같이 모여서 맛있는 저녁을 먹는데, 모두 조용히 저녁에만 몰두했기 때문에 너무나도 조용한 상황이다. 여기에 심심해진 조원C가 음식을 더욱 맛있게 느끼게 해 줄 먹방이 필요하다고 느낀다. 조원C 는 먹방 중에서도 연예인이 주가 되는 것이 아니라 음식이 주가 되는 결과를 원한다. 먹방은 결국 맛있는 음식이 보고 싶어 찾는 것이기 때문이다.”로 가정하였다.

Rank Relevant? Precision Recall1 No 0/1 0/42=02 Yes 1/2 1/42=0.023

83 No 1/3 1/42=0.02384 No 1/4 1/42=0.02385 Yes 2/5 2/42=0.047

66 No 2/6 2/42=0.04767 Yes 3/7 3/42=0.071

48 No 3/8 3/42=0.07149 No 3/9 3/42=0.071410 No 3/10 3/42=0.071411 Yes 4/11 4/42=0.095

212 Yes 5/12 5/42=0.119

013 Yes 6/13 6/42=0.142

814 Yes 7/14 7/42=0.166

615 No 7/15 7/42=0.166616 Yes 8/16 8/42=0.190

417 Yes 9/17 9/42=0.214

218 Yes 10/18 10/42=0.23

8019 Yes 11/19 11/42=0.26

1920 Yes 12/20 12/42=0.28

5721 Yes 13/21 13/42=0.30

9522 Yes 14/22 14/42=0.33

3323 Yes 15/23 15/42=0.37

1424 Yes 16/24 16/42=0.38

0925 Yes 17/25 17/42=0.40

4726 Yes 18/26 18/42=0.42

8527 Yes 19/27 19/42=0.45

2328 Yes 20/28 20/42=0.47

6129 Yes 21/29 21/42=0.530 Yes 22/30 22/42=0.52

3831 Yes 23/31 23/42=0.54

7632 Yes 24/32 24/42=0.533 No 24/33 24/42=0.534 No 24/34 24/42=0.535 No 24/35 24/42=0.536 No 24/36 24/42=0.537 Yes 25/37 25/42=0.59

5238 Yes 26/38 26/42=0.61

9039 Yes 27/39 27/42=0.64

2840 Yes 28/40 28/42=0.66

6641 No 28/41 28/42=0.666

642 No 28/42 28/42=0.666

6[표] 텀블러 “먹방” 검색 결과

Rank Relevant? Precision Recall

1 NO 0/1=0 0/42=02 NO 0/2=0 0/42=03 NO 0/3=0 0/42=04 NO 0/4 0/42=05 NO 0/5 0/42=06 NO 0/6 0/42=07 NO 0/7 0/42=08 NO 0/8 0/42=09 NO 0/9 0/42=0

10 NO 0/10 0/42=011 NO 0/11 0/42=012 NO 0/12 0/42=013 NO 0/13 0/42=014 NO 0/14 0/42=015 NO 0/15 0/42=016 NO 0/16 0/42=017 NO 0/17 0/42=018 NO 0/18 0/42=019 NO 0/19 0/42=020 NO 0/20 0/42=021 NO 0/21 0/42=022 NO 0/22 0/42=023 NO 0/23 0/42=024 NO 0/24 0/42=025 NO 0/25 0/42=026 NO 0/26 0/42=027 NO 0/27 0/42=028 NO 0/28 0/42=029 NO 0/29 0/42=030 NO 0/30 0/42=031 NO 0/31 0/42=032 NO 0/32 0/42=033 NO 0/33 0/42=034 NO 0/34 0/42=035 NO 0/35 0/42=036 NO 0/36 0/42=037 NO 0/37 0/42=038 NO 0/38 0/42=039 NO 0/39 0/42=040 NO 0/40 0/42=041 NO 0/41 0/42=042 NO 0/42 0/42=0

[표] 트위터 “먹방” 검색 결과

다섯 번째 검색 결과, 텀블러는 상위 42 개의 문서 중 28 개의 관련 문서가 있었고, Reciprocal Rank (RR)은 1/2=0.5 로 원하는 정보가 2번째에 등장했으며, R-Precision (RP)은 28/42=0.666 이었다. 반면에, 트위터는 상위 42 개의 문서 중에 관련 문서가 없었다. 검색 상황에서 조원C 는 먹방 중에서도 연예인이 주가 되는 것이 아니라 음식이 주가 되는 결과를 원했지만 트위터에서는 상황 조건에 맞지 않은 결과만이 제공되었다. 다섯 번째 검색 결과에서는 텀블러가 우세한 결과를 드러냈다.

마지막 검색어는 “강아지”이다. 검색 상황은 “조별과제를 하다가 정신이 매우 피폐해진조원A 는 힐링이 되는 강아지 사진을 필요로 한다.” 로 가정하였다.

Rank Relevant? Precision Recall1 Yes 1/1 1/42=0.023

82 Yes 2/2 2/42=0.047

63 No 2/3 2/42=0.04764 No 2/4 2/42=0.04765 Yes 3/5 3/42=0.071

46 Yes 4/6 4/42=0.095

27 No 4/7 4/42=0.09528 Yes 5/8 5/42=0.119

09 Yes 6/9 6/42=0.142

810 Yes 7/10 7/42=0.166

611 No 7/11 7/42=0.166612 No 7/12 7/42=0.166613 No 7/13 7/42=0.166614 Yes 8/14 8/42=0.190

415 Yes 9/15 9/42=0.214

216 Yes 10/16 10/42=0.23

8017 Yes 11/17 11/42=0.26

1918 No 11/18 11/42=0.261

919 No 11/19 11/42=0.261

920 Yes 12/20 12/42=0.28

5721 Yes 13/21 13/42=0.30

9522 No 13/22 13/42=0.309

523 Yes 14/23 14/42=0.33

3324 Yes 15/24 15/42=0.37

1425 No 15/25 15/42=0.371

426 Yes 16/26 16/42=0.38

0927 No 16/27 16/42=0.380

928 Yes 17/28 17/42=0.40

4729 No 17/29 17/42=0.404

730 Yes 18/30 18/42=0.42

8531 No 18/31 18/42=0.428

532 No 18/32 18/42=0.428

533 No 18/33 18/42=0.428

534 Yes 19/34 19/42=0.45

2335 Yes 20/35 20/42=0.47

6136 Yes 21/36 21/42=0.537 Yes 22/37 22/42=0.52

3838 Yes 23/38 23/42=0.54

7639 Yes 24/39 24/42=0.540 Yes 25/40 25/42=0.59

5241 No 25/41 25/42=0.595

242 Yes 26/42 26/42=0.61

90[표] 텀블러 “강아지” 검색 결과

Rank Relevant? Precision Recall1 NO 0/1=0 0/42=02 NO 0/2=0 0/42=03 NO 0/3=0 0/42=04 NO 0/4 0/42=05 NO 0/5 0/42=06 NO 0/6 0/42=07 NO 0/7 0/42=08 NO 0/8 0/42=09 NO 0/9 0/42=0

10 NO 0/10 0/42=011 NO 0/11 0/42=012 NO 0/12 0/42=013 NO 0/13 0/42=014 NO 0/14 0/42=015 NO 0/15 0/42=016 NO 0/16 0/42=017 NO 0/17 0/42=018 NO 0/18 0/42=019 NO 0/19 0/42=020 NO 0/20 0/42=021 NO 0/21 0/42=022 NO 0/22 0/42=023 NO 0/23 0/42=024 NO 0/24 0/42=025 NO 0/25 0/42=026 NO 0/26 0/42=027 NO 0/27 0/42=028 NO 0/28 0/42=029 NO 0/29 0/42=030 NO 0/30 0/42=031 NO 0/31 0/42=032 NO 0/32 0/42=033 NO 0/33 0/42=034 NO 0/34 0/42=035 NO 0/35 0/42=0

36 NO 0/36 0/42=037 NO 0/37 0/42=038 NO 0/38 0/42=039 NO 0/39 0/42=040 NO 0/40 0/42=041 NO 0/41 0/42=042 NO 0/42 0/42=0

[표] 트위터 “강아지” 검색 결과

마지막 검색 결과, 텀블러는 상위 42 개의 문서 중 26 개의 관련 문서가 있었고, Reciprocal Rank (RR)은 1/1=1 로 원하는 정보가 첫 번째에 바로 등장했으며, R-Precision (RP)은 26/42=0.6190 이었다. 반면에, 트위터는 상위 42 개의 문서 중에 관련 문서가 없었다. 트위터에서는 검색 상황에 맞지 않게 계정명이 ‘강아지’인 검색 결과를 내놓거나 전혀 다른 결과를 제공하였다. 마지막 검색 결과에서도 텀블러가 우세한 결과를 드러냈다.

4. 개선점 제안

(1) 트위터

트위터의 가장 큰 문제점 중 하나는, 검색을 했을 시에 계정 이름에 검색어와 동일한 단어가 포함되어 있을 경우 이 또한 검색결과로 뜬다는 것이다. (예: 검색어 ‘강아지’ – 강아지와 관련된 포스트와 함께 ‘봄강아지’라는 계정이 검색결과에 나타난다.) 이는 필터링을 해도 해결되지 않는 문제이다. 트위터의 필터링 체계에는 사진, 동영상, Periscope(실시간 방송), 뉴스, 사용자가 있는데, 검색어에 관련된 텍스트만 보고 싶을 경우 그러지 못하는 상황이 생긴다. 사용자를 찾고 싶을 경우 트위터의 이러한 검색 시스템은 매우 도움이 되지만, 관련 포스트를 찾고 싶을 때에 이것은 전혀 사용자에게 도움이 되지 않는다. 그러나 큰 불편을 안고 있음에도 트위터가 이것을 수정하지 않는 이유는, 트위터가 본래 팔로우 시스템을 사용해 몸집을 불렸고, 곧 사용자의 계정 탐색을 도모했다는 점에서 이러한 고유의 검색 시스템은 불가피했을 것으로 추정된다. 하지만 독특한 시스템은 장점이 큰 만큼 단점도 크다. 사용자가 원하는 포스트를 찾지 못한다면 그것은 검색 엔진의 실패이다. 최근 이어진 트위터의 하락세는 140 자 트윗의 제한과 새로운 SNS 사이트의 등장일 수도 있으나, 일부는 검색 엔진의 탓도 크다고 본다.

5두 번째 문제점은 ‘인기 결과’와 ‘실시간 결과’의 차이점이 거의 없다는 것이다. 아래 첨부된

5 출처:http://www.makeuseof.com/tag/7-reasons-why-you-should-be-using-twitter/

http://mashable.com/2013/12/09/tumblr-uses/#LqrHRdz8mkqi

캡쳐 화면을 보면 알 수 있다. ‘Supergirl’이라는 단어를 검색했을 때, 실시간 결과를 보자. 실시간 결과라는 이름에 걸맞게 1 분 전에 작성된 포스트들이 주를 이루고 있다. 이제 인기 결과를 보자. 인기 결과에서는 41 분 전에 작성된 포스트가 29 리트윗, 41 마음을 받았다. 그 아래에는 3 시간 전에 작성된 포스트가 18 리트윗, 27 마음을 받았다. 그런데 그 아래에 내려가다 보면 3 일 전에 작성된 포스트가 2,988 리트윗을 받았다. 인기 순으로 결과가 뜨도록 한 것이라면, 당연히 2,988 리트윗을 받은 포스트가 맨 위에 위치해야 할 것이다. 그런데 그렇지 않다. 인기 결과의 작성 시간을 자세히 보면, 이것 또한 실시간 결과와 다름없이 시간이 빠른 순서대로 나열되어 있다. 시간 순서대로 나열한 후, 그 시간대에서 인기가 많았던 순으로 나열한다고 추정을 할 뿐이다. 이것이 트위터 내의 알고리즘에 의한 검색 시스템인지는 몰라도, 사용자의 기준에서 인기 결과란 결국 리트윗과 마음이 많았던 포스트로 인식될 수 밖에 없는데, 이렇게 시간과 리트윗 횟수가 뒤죽박죽인 순서로 나열되어 나타나는 결과는 사용자 입장에서 납득하기 어렵다. 인기 결과와 실시간 결과의 탭이 분리되어 있다는 것은, 곧 그 결과도 명확하게 구분되어야 한다는 것을 의미한다. 그러나 현재 트위터는 아까운 화면만 분할하고 있다.

세 번째 문제점은, 사용자가 검색했을 때 주제와 관련없이 단순히 그 단어가 포함되어 있으면 무조건 검색 결과로 나온다는 것이다. 이는 텀블러와 확연하게 다른 점인데, 앞서 말했듯이 텀블러는 작성 시에 우선적으로 카테고리를 정하여 포스트를 작성하도록 되어 있어 1 차 분류를 돕는다. 그리고 태그로 사용자의 의견이나 사용자의 고유한 분류를 인정하기 때문에 그것이 2 차 분류가 된다. 이렇기에 텀블러에서는 카테고리별 검색이 용이하고, 전체 태그검색에서도 강점을 보이는 것이다. 그러나 트위터는 이렇지 않다. 카테고리별 분류가 있으나 이는 단순히 포스트의 종류를 구분하는 것이고, 텀블러처럼 주제별 분류를 하지 못한다. 그렇기에 검색을 해도 사용자가 단어와 관련된 정보를 제대로 얻을 수 없다. 사용자는 검색을 할 때 은연 중에 바라는 검색결과가 있다. 예를 들어, ‘멜리사 베노이스트’라는 배우의 이름을 넣었을 때, 사용자는 그 배우와 관련된 사진, 인터뷰, 또는 근황을 바라고 검색을 할 것이다. 이것은 아주 당연한 것인데, 그 누구도 특이한 이름을 가진 배우의 이름이 다른 주제로서 작용한다고 생각하지 않기 때문이다. 이는 ‘덤블도어’, 또는 ‘해리 포터’와도 같다. ‘해리 포터’를 검색했을 때, 해리 포터라는 이름을 가진 철물점 아저씨를 떠올리지는 않을 것이다. 물론 이는 검색 대상의 인지도와 관련된 것이나, 대부분의 사용자는 인지도가 있는 단어를 검색하게 되어있다. 인지도가 적은 단어라면 이미 그 단어를 검색하는 사용자가 다른 방법으로 검색을 할 것이다. (예: ‘해리 포터’ – 지명, 상호명 등의 추가 ‘대구 해리포터’, 또는 ‘철물점 해리 포터’) 주제 검색이 가능한 검색 엔진은 이것을 파악한 시스템이기에 그와 관련된 정보를 상위에 노출시킨다. 그러나 트위터는 ‘멜리사

베노이스트’라는 단어를 검색창에 넣었을 때, 단순하게 그 단어가 들어간 모든 포스트와 계정을 보여준다. 그 때문에 포스트에는 그 단어와 관련된 온갖 잡다한 포스트들이 모두 뜬다.

네 번째 문제점은 공식 계정과 개인 계정의 차이점이 없다는 것이다. 공식 계정의 경우 ‘verified’라고 하여 수많은 팔로워들로부터 공식 계정으로 인정받았다는 것을 의미한다. 기업의 경우 바로 계약을 해서 verified 되기도 하고, 국가 기관의 경우 직접 문의하여 공식 계정이 되기도 한다. 그러나 여기에서 문제가 되는 것은 개인 계정이다. 유명인의

경우 일정 수 이상의 팔로워를 획득하고, 또 그만큼 리트윗을 많이 당해야 한다. 그런데 인지도가 낮아서 팔로워 수가 적고 인용을 덜 당하는 유명인의 경우 이것이 공식 계정인지 사칭 계정인지 사용자들은 알 수 없게 된다. 또 어떤 유명인들의 경우 트위터 계정이 아예 없는 경우도 있어, 개인이 사칭하여 계정을 만들 경우 큰 문제가 된다. 이는 페이스북과 같은 경우이기도 하다. 그러나 트위터는 조금 더 문제가 되는 것이, 페이스북은 실명 계정을 우선시하고 프로필 작성란이 자세하기 때문에 곧바로 확인이 가능하다. 그러나 트위터는 익명 계정을 우선시하고 프로필 작성란도 그에 따라 다소 엉성하기 때문에 얼마든지 사칭이 가능한 구조이다. 예를 들어, ‘국립국어원’이라는 계정은 국립국어원의 로고를 미세하게 바꾸어 프로필 사진으로 설정한 채 국립국어원인 양 행세했다. 한 개인이 장난삼아 시작한 일이지만, 그가 올린 트윗에는 실제 국립국어원 사이트처럼 맞춤법을 알려주기도 했고, 때때로 국가기관이 할 만한 말을 했기 때문에 초기에 사용자들 사이에서 혼란이 있었다. 이것이 계정의 문제로 끝난다면 다행이지만, 이는 검색결과에도 영향을 미친다. 트위터는 검색 시 상단에 먼저 관련 계정들을 보여주는데, 여기에 사칭 계정이 섞인다면 새로 유입된 사용자들의 2 차 피해를 부르는 것이다. 검색했을 때 공식 계정과 개인 계정을 따로 분리할 수 있는 필터가 있다면 이 문제는 해결될 것이다.

마지막으로, 트위터의 검색 엔진은 정보의 정리가 필요하다. 필터가 있으나 이것은 정리가 안 된 상태에서 체로 종류를 걸러내는 것일 뿐, 실제적인 도움을 주지 못한다. 이는 결국 앞서 말한 인기 결과 – 실시간 결과에 대한 내용과도 밀접한 관련이 있다. 검색 결과 내에서 1 차적으로 정리가 안 되니 정보 정리에도 무리가 있을 수 밖에 없는 것이다.

(2) 텀블러

텀블러도 트위터처럼 개선해야 할 부분이 많다. 그 중 두 개는 한국에서의 현지화에서 비롯된 문제이다.

첫 번째로, 텀블러는 미국, 캐나다 등 영어권 국가의 사용자들이 주로 쓰기 때문에 한국어를 모국어로 사용하는 한국인 사용자들의 유입이 적은 편이다. 그렇기 때문에 한글로 된 포스트도 적다. 또한 영어권 사용자들을 기준으로 고유한 인터페이스가 갖추어져 있어 한국 사이트에 익숙한 사용자들은 기존과 다른 태그달기 방식, 포스트 작성 방식 때문에 접근이 어렵다. 그 때문에 아직 한국에는 텀블러의 사용자가 많지 않고, 그것은 한글 검색을 약화시켰다. 또한 모바일 앱이 한글화는 되어 있으나 실제 구동에서는 아직 구문과 약어 등에서 어색함이 있다. 이런 점들이 합해져 한글 검색이 영어 검색에 비해 뒤떨어지는 결과를 낳았다.

두 번째 문제점은 첫 번째와 비슷하게 한국 현지화에서 비롯된 문제이다. 한글 포스트의 작성 자체가 드물기 때문에 한글 검색을 해도 검색결과는 30 개 이상을 넘을 때가 거의 없다. 단어를 검색할 때 이 정도이고, 두 단어 이상을 검색하면 아예 검색결과가 나오지 않는 경우가 허다하다. 검색엔진이 있는 사이트의 특징은, 검색 결과가 나오지 않는 경우가 몇 번 이상 겹쳐지면 사용자도 지쳐서 더 이상 그 사이트를 이용하지 않게 된다는 것이다. 텀블러도 이런 경우가 잦아진다면, 한국인 사용자 수는 더욱 감소할 것이고, 결과적으로 한국에서의 현지화가 실패하게

되는 상황을 맞게 될 것이다. 그러나 앞의 두 가지 문제점은 결국 영어권 사이트의 비영어권 국가로의 현지화가 성공적으로 이루어져야 해결되는 것이다. 현지화는 국가 내의 인지도 상승과 현지 언어의 응용 두 가지가 함께 이루어져야 해결되는 것이다. 텀블러는 구글의

안드로이드 시장처럼 다른 필수적인 아이템을 개발하여 영향권을 확장하거나, 트위터처럼 한글 메뉴와 한글로 된 프로모션 등을 늘려서 영향권을 확장해야 할 것이다.

마지막은 텀블러의 검색 엔진 특유의 문제점이다. 이것은 텀블러의 장점이자 단점이다. 앞서 트위터의 개선점에서 1 차 분류와 2 차 분류에 대해 언급했는데, 텀블러는 바로 이 점 덕분에 검색이 용이하다. 카테고리별로 먼저 분류를 하도록 하기 때문에 사용자들은 필터링을 통해 바로 원하는 종류의 포스트를 찾을 수 있다. 또 2 차적으로 사용자가 직접 태그를 달아 관련 포스트들도 찾을 수 있도록 도움을 준다. 예를 들어, trump meme 을 검색했을 경우 태그를 통해 barack obama, joe biden, election 2016 등에 대해서도 정보를 얻을 수 있다. 태그만 제대로 달려있다면 사용자들은 태그가 같이 엮인 포스트를 통해 주제와 관련하여 전체적인 구조를 파악할 수 있게 된다. 관련된 주제를 함께 볼 수 있고, 더 심층적인 정보를 얻을 수 있다는 점에서 이는 IO 의 특징을 가진다. 텀블러는 이 특징 덕분에 관련 주제들의 통합을 유도했고 그렇게 해서 더 많은 포스트가 작성되었다. 이것은 현재 미국의 10~20 대가 가장 많이 사용하는 사이트로 거듭나게 했다. 그러나 이 점은 그와 함께 단점도 가지고 있다. IO 의 장점을 가지고 있으나 IR 로서의 실패를 의미하기도 한다. 첫째, 사용자의 태그에 의존하기 때문에 태그가 없다면 그 포스트는 검색이 불편하게 된다. 둘째, 태그는 주관적이기 때문에 다수의 사용자가 보기에 전혀 관련없는 주제임에도 작성자가 관련있다고 생각하면 같이 검색되어버린다. 이런 점들은 때에 따라 사용자의 불편을 가져온다. 단순히 '그 정보'만 원하는 사용자들은 관련 정보가 뜨면 정확한 정보를 찾느라 골치 아플 것이다. 텀블러는 구글, 네이버처럼 관련 검색어와 해당 검색어의 포스트를 분리하는 것을 고려해봐야 할 것이다.

5. 결론

정리하자면, 트위터와 텀블러는 각자의 성격이 다르다. 사용자 간의 교류를 최우선으로 한다는 점은 같으나, 트위터는 실시간 트렌드, 즉 그 시간대를 공유하는 사용자끼리 실제 대화하는 것처럼 교류할 수 있다는 특징이 강점이고, 텀블러는 시간에 쫓기지 않고 댓글 등으로 포스트의 지속적인 발전이 가능하다는 점이 강점이다. 두 사이트 모두 무엇이 더 좋고 나쁘고의 문제가 아니라, 각자 독특한 특성을 가진 사이트로서 경쟁에서 살아남았다. 이는 SNS 사이트 이전의 천편일률적인 블로그식 사이트가 아니라, 각각의 시그니처를 가진 다양한 사이트의 도래로도 해석할 수 있다. 얼마 되지 않는 역사를 가진 인터넷은 이렇게 계속해서 새로운 형태로 등장하며 발전하고 있다. 트위터와 텀블러는 그 역사를 반증해줄 산 증거 중 하나인 것이다.

부록

자신의 시간을 모두 이 과제에 할애한 오윤정 학우, 이 과제는 학우의 다른 과목 학점의 희생을 바탕으로 합니다.

다른 학우들의 날뛰고 널뛰는 행위를 이성으로 제압한 이은빈 학우, 이 과제는 학우의 인내심을

희생하여 만들어진 것입니다.

픽셀 및 이미지 배치와의 전쟁으로 마음이 피폐해진 이승해 학우, 이 과제는 학우의 미적 감각의 희생으로 결실을 맺었습니다.

자신의 계정을 털릴 정도로 이 과제에 한 몸 불사른 최아영 학우, 이 과제는 학우의 사회 생활의 희생으로 이루어져 있습니다.