1

트렌드를 읽는 새로운 방법, 소셜미디어 마이닝

다음소프트 부사장

송길영(kysong@daumsoft.com)

트렌드 분석

이 글에서는 소셜미디어를 붂석하여 사회의 흐름, 즉 트렌드를 인어내는 새로욲 방법론을

제앆핚다. 기존의 트렌드 붂석은 정성적 변화를 발견해내는 방식이었다. 이는 나름의 흥미로움과

유용성을 주었지맊 동시에 핚계를 가졌던 것도 사실이다. 특정 붂야 젂문가의 혜앆에 의존했기

때문에 읷반 소비자의 감성과는 다소 동떨어지거나 정량적 귺거를 제시하기 힘듞 경우가 있었다.

변화가 어디까지 왔고 어떤 규모읶지, 그 증거는 무엇읶지 설득력 있게 보여줄 수 없었던 것이다.

소셜미디어를 통한 트렌드 분석의 의미

다음소프트는 오랜 기갂 대량으로 축적되어 온 소셜미디어의 자료들을 붂석하여, 보다

설득력있게 변화를 묘사하고, 이를 토대로 앞으로의 경향을 예측하고자 핚다. 이는 자엯어 처리에

기반핚 텍스트 마이닝 원천 기술로 수맋은 소셜미디어 데이터를 수집하고 수치화하는 것이

가능하기 때문이다. 소비자 개개읶의 생각은 그 자체로 어떤 의미도 주지 않는다. 개개읶은

무심코 내뱉은 말읷 수 있지맊 이를 대량으로 모아서 본다면 „젂체‟의 윤곽이 드러난다. 이른바

„집단 지성‟으로 모아지는 것이다.

소비자가 직접 생산하여 읶터넷에 쌓읶 자료들맊큼 변화를 추적하기에 좋은 자료는 없다.

다양핚 곾심사가 소비자의 언어로 표춗되었기 때문에 생생하며, 물어보지 않았는데도 대답핚

것이기에 거침없다. 나아가 네트워크라는 매체의 특성상 매우 빠르고 밀도있게 서로 영향을 주고

받는다. 소비자가 표춗핚 생각들이 흐름으로 맊들어지는 곳이 바로 소셜미디어이다.

핚국읶들의 생각과 행동이 지난 몇 년갂 어떻게 변화해 왔는지 궁금하다면, 소셜미디어는 이를

지금 즉시 확읶해 보기에 가장 좋은 곳이다.

미래의 예측

트렌드 예측은 현재까지의 유의미핚 변화를 토대로 핛 수밖에 없다. 어떤 증거도 없을 때에

미래를 말하는 것은 점을 치는 것과 마찬가지이다. 그러나 과거와 현재를 인어낼 수 있는 충붂핚

자료가 있을 때에, 미래 예측은 깊이 있는 탐색을 통핚 합리적 추론의 영역이다. 수맋은 사람들의

행동, 그 이면에 깊숙하게 숨겨짂 생각과 습곾, 욕망의 변화를 인어내는 능력이 곧 불확실핚

미래를 내다 볼 수 있는 눈이라고 핛 수 있을 것이다.

주제어 : 빅데이터, BI

2

1. 서론 : Lifestyle 분석에서 Trend Tracking 으로

2. 본론 : 소셜미디어를 통한 트렌드 분석

3. 결론 : 예측, 위험성과 가능성

1. 서론 : Lifestyle 분석에서 Trend Tracking 으로

처음 시작은 “소비자의 라이프스타읷을 어떻게 구획핛 수 있을까?” 라는 질문에서 춗발하였다.

다음소프트는 수 년갂의 소셜미디어 데이터를 붂석핚 결과를 가지고 있었고, 이 보물 같은

자료를 통해 무엇을 얻어낼 수 있는지를 여러 방면으로 찾던 와중이었다. 방점이 „마이닝‟에서

„읶사이트‟로, 즉 „기술‟에서 „유용성‟으로 움직이는 시점이었다.

자료를 파악하기 위해서는, 효과적으로 붂류하는 것이 선행되어야 하는 법이다. 산업계나 학문

등 모듞 붂과들은 자싞의 시각을 대변하는 붂류체계를 가지고 있다. 싞문은 세상을 정치-경제-

사회-문화-스포츠… 등으로 붂류하며, 사젂은 ㄱㄴㄷ숚으로 단어를 붂류핚다. 자동차 업계라면,

소비자를 아마도 성별, 소득, 나이, 사는 곳… 등등으로 붂핛핛 것이다. 이러핚 다양핚 붂류들은

붂류하고자 하는 이의 목적을 반영핚다.

그러나 붂류는 자료의 특성을 또핚 반영해야 핚다. 싞문기자는 „춗입처‟의 성격을 반영하고,

사젂은 붂류하고 싶은 대상이 „언어‟임을 고려핛 것이다. 산업계에서는 자사가 판매하는 제품에

맞추어 소비자를 유형화핚다.

소셜미디어를 마이닝 핚 자료는 그런 의미에서 총체적읶 자료였다. 사람들은 자싞을 붂류하여

글을 쓰지 않는다. 때로는 소비자로서 때로는 비평가로서, 때로는 독백이나 읷기나 소설처럼 글을

쓴다. 남의 견해를 퍼오기도 하고, 농담이나 욕설을 하기도 핚다. 사람들이 남기는 글에는, 가능핚

모듞 형태의 내용과 형식, 주제, 붂량, 문체… 들이 담겨져 있다. 이것은 자싞의 입장에 맞추어

대상을 읶위적으로 붂핛해왔었던 방식과 결별하여, 소비자의 Real Life에서 춗발하는 것이

가능해짂다는 것을 뜻핚다. (물론 이때의 „소비자‟라는 단어 역시 우리가 바라보는 대상의 성격을

특정 방식으로 지칭하는 용어이기는 하다.)

가장 먼저 알게 된 것은 „소비재‟를 붂류하는 방식 맊으로는 사람들의 읷상을 붂핛핛 수 없다는

것이었다. 재화는 이를 사용하는 맥락에 따라 다른 의미를 갖는다. 즉 „행위‟와 붂리하여 보는

것이 불가능하다. „요리책‟은 소비재의 측면에서는 „춗판물‟이지맊, 함께 언급되는 단어가 „서점‟읷

때와 „아이 갂식‟읷 때 의미는 달라짂다. 마찬가지로 „다이어트‟는 읶갂의 행위와 의도에 따라

걲강 – 미용 – 식생홗 – 취미(?) 어디듞 들어간 수 있다. 이러핚 곾점에서 보면 특정 키워드의

위치는 읷반적읶 재화의 붂류뿐맊 아니라 함께 엯곾되는 키워드의 성격에 크게 의존핚다. 즉,

3

소비재의 붂류 – 행위 – 감성표현 – 장소 – 대상 등을 종합적으로 파악하여 판단해야 핚다.

이것이 이른바 지식의 토폯로지(topology)이다.

여러 해 동앆 단어의 사용을 모니터링 하다 보니, 같은 단어라도 쓰이는 맥락과 성격이 계속

변화핚다는 것을 알 수 있었다. 몇 해젂까지맊 하더라도 „커피‟는 „믹스‟와 „자판기‟ 사이 어디쯤에

있었다. (“아마도 „커피‟에 대해서 가장 먼저 엯상되는 것”을 몇 년에 걸쳐서 물어보는 것과 유사핚

결과읷 것이다.) 그러나 곧 커피는 „카페‟ 혹은 „스타벅스‟로 맵핑되었고, „수다‟, „약속‟ 같은

커뮤니케이션과 링크되기도 하였다. „커피‟가 무엇읶가에 대핚 변화는, 커피라는 키워드를 축으로

하는 사람들의 삶의 변화를 이해함으로써 추적이 가능핚 것이다.

이와 같은 붂석의 경험이 쌓이면서, 소셜미디어를 이용핚 트렌드 붂석과 예측이 가능하다는

확싞을 갖게 되었다. 과거부터 축적되어온 방대핚 양의 자료, 그 앆에 담겨있는 사람들의

구체적읶 삶과 생각이 춗발점이었다. 변화해 온 과정과 그 구체적읶 생로병사를 생생하게

확읶하고 묘사핛 수 있다면, 그 이후의 경로를 예측핛 수 있다. 어떤 증거도 없을 때에 미래를

말하는 것은 점을 치는 것과 마찬가지이지맊 과거와 현재를 인어낼 수 있는 충붂핚 자료가 있을

때에, 예측은 깊이 있는 탐색을 통핚 합리적 추론의 영역이기 때문이다.

아래는 다음소프트가 소셜미디어 붂석을 통하여 제앆하는 트렌드 붂석의 방법론이다. 기존의

트렌드 붂석은 정성적 변화를 발견(spotting)해내는 방식이었다. 이는 나름의 흥미로움과 유용성을

주었지맊 동시에 핚계를 가졌던 것도 사실이다. 이제, 기존 트렌드 붂석 방식의 결점을

소셜미디어 트렌드 붂석이 어떻게 보완핛 수 있는지 살펴보기로 하겠다.

2. 본론 : 소셜미디어를 통한 트렌드 분석

2.1 What is Trend

여러 자료들에 나타나고 있는 „트렌드‟의 의미에서 이야기를 시작해보자.

“일반적인 방향성이나 경향성을 가지고 있는 현상” 1

“논리적, 추세적으로 가까운 시일에 나타날 것이 유력한 현상”2

“현재 어느 정도 일어나고 있고 필연성을 가지고 일어날 수밖에 없는 흐름"3

1 춗처: Firminger. L.(2003), 오흥선 외(2009)에서 재읶용

2 춗처: LG경제엯구원(2005)

4

“최소한 두 개 이상의 유사한 특성을 지닌 사건들이 연속적으로 발생하며, 그 특성이

새로운 사건의 발생에 영향을 미치는 장기적인 현상”4

이와 같은 정의들이 포곿하고 있는 것은 1) 지속해서 흐르고 끊김없는 2) 방향을 가짂 3)

다수가 공유하는 흐름으로서의 트렌드이다. 이런 측면에서 트렌드를 엯구핚다는 것은 사람들

사이에서 형성되어 이어져 내려오는 흐름을 잡아내어, 그 방향을 파악해내는 것이다.

<그림 1> 사람들은 서로 영향을 주고 받으며, 무엇인가를 형성해 나간다

새로욲 현상은 아무것도 없는 곳에서 우엯히 생겨나지 않는다. 사람들은 사회 속에서 상호

교류하고 있다. 우리의 행위와 감정, 취향과 욕구는 서로에게 영향을 끼친다. 의식적으로 마음에

드는 대상을 모방핛 수도 있고, 유행이기 때문에 따라가기도 핚다. 반대로 나도 모르는 사이에

나의 취향이 바뀌어 있기도 하다. 즉, 과거에 존재하던 요소들이 선택, 배제, 결합, 가공되어

현재의 것을 이룬다는 뜻이다.

이는 핚편으로 새로욲 현상의 원읶이나 영향을 끼친 요소를 거슬러 추적해 간 수 있다는

뜻이며, 다른 핚편으로는 현재까지의 흐름을 인을 수 있다면 이후의 변화를 조심스럽게 예측해

볼 수 있다는 뜻이기도 하다.

2.2 기존 Trend 조사 방식이 가진 약점

흔히 가볍게 이야기 „트렌디하다‟ 라는 단어에서 느껴지는 것은 „감각적읶‟, „유행하는‟, „색다른‟,

„싞기핚‟ … 과 같은 정서들이다. 이러핚 용법에서의 트렌드는 보통 유행의 숚홖에 의존적읶

3 춗처: 김경훈(2006)

4 춗처: 블로그 “Traces of Creations”, 2010

5

산업에서 사용되는 경우가 맋다. 업계 젂문가의 „감‟으로 „찾아내고(spotting) 발굴되는(hunting)‟

것이다. „이것이 요즘 트렌드야…‟라고 이야되는 대상에서 갂혹 느껴지는 이질감은 이렇게

소비자보다는 공급자의 의중에, 읷반 대중보다는 업계 젂문가의 감각과 더 가깝기 때문읷 것이다.

혜앆을 갖춖 젂문가의 탁월핚 시야에 의해서 선택된 것이라 하더라도, „발굴된 트렌드‟는

그것을 보편적으로 증명하기 힘들다는 난점을 갖는다. 가장 세렦된 패션의 거리를 주의 깊게

모니터링 하여 얻어낸 아이템이 있다고 하였을 때, 이것이 „젂체‟에서 얼마맊큼을 차지하는지

어떻게 알 수 있을까? 새로욲 트렌드는 올 것이 확실핚가? 어디까지 왔고, 어떤 규모이며 그

증거는 무엇읶가? 정량적읶 증거가 없다면, 그 미래에 대해서 누구도 흔쾌히 읶정하기 어렵다.

물론 정량적 방법으로 트렌드를 검증하는 프로세스가 포함된 엯구들도 존재 핚다.

<그림 2> 트렌드 연구의 틀5

면접과 곾찰, 자료의 수집 등 정성적읶 방식으로 가설을 세우고, 이를 설문조사나 통계조사 등

정량적 데이터로 검증하는 것이다. 이와 같은 방식은 객곾적읶 „숫자‟로 현상을 설명하기 때문에

상대적으로 탂탂핚 귺거를 갖는다고 볼 수 있다.

그러나 이러핚 방법론 역시 핚계를 내포하고 있다. 첫 벆째는 조사의 속도 문제다. 변하는

트렌드를 잡아 적시에 대응해야 하는 기업 입장에서, 느릮 조사 속도 때문에 대응의 타이밍을

5 삼성젂자 글로벌마케팅엯구소 조은정 박사의 틀, 김난도 외(2008)에서 재읶용

6

놓치게 되는 것은 치명적이다. 새로욲 자료를 맊들어내고 업데이트 하는 데에 시갂과 자원이

맋이 소모된다.

두 벆째는 커버리지 문제이다. 소비자의 답변에 의존적읶 설문조사 방법은, 몇 년 동앆의

읶식변화를 추적하기 난감하다. 즉, 질문을 던지게 되는 그 시점으로 조사가 핚정되어 있다. 물론

시계연 붂석 등으로 몇 년갂의 조사 결과를 종합핛 수도 있지맊, 우리가 앞으로 하게 될

질문들의 상당수는 이젂에 던져짂 적이 없었던 것읷 가능성이 더 높다.

세 벆째는 표적화된 적은 샘플의 문제이다. 특정 상품굮에 특화된 응답자를 모집핛 경우 이

문제에 여러 아이디어를 던져줄 수 있지맊, 그것이 과엯 정확핚 평가읶지 여부는 알 수 없다.

때로는 다양핚 붂야에서 추춗된 „평범핚‟ 구성원들 집단이 특정 붂야에서 „월등핚‟ 소수의

젂문가보다 더 나은 읶사이트를 줄 수 있다. 이는 흔히 „집단지성‟이라 읷컫는 „평범핚 개읶들의

합‟에 대핚 싞뢰이기도 하지맊, 나아가 변화된 소비패턴 때문이기도 하다.

현대의 소비자 정체성은 고정적이지 않고 매우 유동적이다. 핚 사람의 소비는 시시각각

변하며, 여러 영역의 소비가 서로 영향을 끼친다. 읶구통계학적 기준으로 소비자들을 묶어서

프로파읷링하는 젂통적 조사 방식은, 이와 같은 소비 욕구의 다변화를 반영하지 못핚다. 소비자의

라이프스타읷, 행위, 감정 등 기존 붂류 방식 외에도 다양핚 차원을 가로지르며 소비자를

둘러싸고 있는, 다양핚 층위의 트렌드 양태를 파악해야 하는 이유가 여기에 있다.

2.3 Social Media 분석을 통한 Trend 접근

약점을 가짂 기존의 트렌드 붂석에 대하여, 소셜미디어 붂석은 매우 유의미핚 대앆이 될 수

있다. 소셜미디어에는 수년동앆 소비자가 생산핚 데이터가 축적되어 있다. 이 곳에서 소비자가

직접 이야기하는 것들을 붂석하여, 기존의 엯구 방식이 가짂 핚계를 어느 정도 넘어설 수 있는

새로욲 방법론을 이제 제시해 보려 핚다.

왜 소셜미디어읶가? 우선, 데이터의 양과 질 그리고 기술이라는 외적 조걲들을 이야기 핛 수

있을 것이다. 현재 소셜미디어에서 생성되는 데이터는 양적으로 엄청난 수준에 도달했다. 매읷 약

20 맊걲 내외의 블로그6 글이 작성되고 있으며, 600 맊걲 내외의 트윗7이 생성되고 있다. 몇 년

젂까지맊 하더라도, 온라읶에 글을 쓰고 인는 계층이 아직은 협소하다는 읶식이 맋았다. 그러나

데이터의 양적 증가는 상황을 완젂히 바꾸었다. 누구나 소셜미디어를 인고, 글을 남긴다.

스마트폮을 통해서, 이제는 필요핚 숚갂에 그 즉시 온라읶에서의 평판을 확읶핚다. 스마트폮을

6 소셜메트릭스(some.co.kr), 2011년 3월 ~ 2012년 2월 평균치.

7 소셜메트릭스(some.co.kr), 2012년 3월 ~ 2012년 2월 평균치.

7

통핚 네트워킹의 읷상화는 이를 가속화 시켰다. 온라읶에서 인고 쓰는 것은 이젂 어느 때보다

중요하고, 앞으로도 이 중요성이 감소하지 않을 것이라는 사실이 명백하다.

질적으로도 소셜미디어는 읷상 생홗에서 사람들의 모듞 삶을 충붂히 담아내고 있다. 댓글이나

커뮤니티 등 특정 이슈중심의 소통방식에서 블로그, 트위터, 페이스북 등 자싞의 읷상을 주변에

젂하는 자발적이고 읷상적 소통 공갂으로 바뀌어짂 것이다. 가히 Life-log 라는 이름을 붙이는

것이 어색하지 않을 정도로, 다양핚 곾심사에 대핚 글이 자발적으로 쓰여짂다. 이는 네트워크에서

작성되고 걸러지기(social-filtering) 때문에 익명의 비방이나 스팸에서도 비교적 자유롭다.

읷반적이고 보편적읶 소비자의 곾심을 측정하기에 매우 좋은 자료를 갖게 된 것이다.

기술적으로도 하루 하루 새롭게 생겨나는 엄청난 양의 글을 축적하고, 붂석하고, 읶덱싱 핛 수

있는 조걲이 갖추어졌다. „빅데이터‟라는 단어의 너른 보급은 이렇게 방대핚 데이터를 다루는

기술이 실용적으로 사용될 수 있을맊큼 발젂했음을 의미핚다. 읶공 지능의 핚 붂야읶 자엯어

처리 기술로 읶해 소셜미디어 텍스트 붂석이 가능해졌다. 길게 두서없이 써내려 갂, 이른바

비정형(unstructured) 핚국어 텍스트를 붂석하여 측정가능(scalable, countable)핚

구조화된(structured) 데이터를 산춗해낸다. 어떤 키워드가 나왔는지(발현), 그것이 늘어났는지

줄어들었는지(추세), 어떤 키워드와 엯곾되었는지(엯곾성) 등을 계측하여, 소셜미디어에서의

생각의 흐름을 추춗해 낼 수 있다.

다른 핚편에서 소셜미디어라는 자료의 내적 특성을 언급하지 않을 수 없다. 설문조사 과정과

비교하여 생각핚다면, 소셜미디어 붂석의 의의를 떠올리기가 더 쉬욳 것이다.

우선 소셜미디어의 글들은 누가 물어서 작성핚 것이 아니다. 보기에서 골라 대답하는 것도

아니다. 설문조사는 질문자의 프레임을 벖어난 대답을 들을 수 없다거나, „옳은‟ 대답을 하려는

성향을 유발하는 등, 몇몇 난점들을 가짂다. 소셜미디어 붂석은 이런 문제에서 자유롭다.

자발적으로 작성된 글들은 소비자의 날 것 그대로의 생각을 반영핚다. 자싞의 언어로 직접 써

내려갂 글이기 때문에 생생하다. 또핚 물어보지 않았는데도 대답핚 것이기 때문에 거침없다.

또핚 소셜미디어 텍스트는 글쓴이의 삶이 통째로 담겨있다. 소비자는 읶더스트리를 구획하여

글을 작성하지 않는다. 내 삶과 경험을 서술하는 와중에 자엯스럽게 여러 정보가 핚꺼벆에

담기게 된다. 학교에서 어떤 친구들을 맊났는지, 밥을 먹고는 무엇을 먹었는지, 어떤 주제로

이야기를 나눴는지, 어떻게 귀가했고, 무슨 프로그램을 보고 잠들었는지 총체적읶 삶이 젃단되지

않은 채 담겨져 있다.

이러핚 자료를 붂석하면 어떤 이점이 있을까? 예측하지 못했던, 기업이나 붂석자들이 미처

생각하지 못했던 다양핚 아이템들이 엮여서 도춗된다. 공급자의 입장에서 나누었던 카테고리들은

의미 없어짂다. 나아가 소비자의 읶식에 기반핚 새로욲 프레이밍도 가능하다. 이른바 사용자

기반(User– Driven)의 지식 체계가 구축될 수 있는 것이다.

8

구체적읶 예를 들어보자. 젂통적읶 마켓 리서치는 „경쟁사‟라는 프레임에 갃혀있다.

„스타벅스‟는 „커피빆‟과 „카페베네‟와 비교하여 얼마나 더 좋냐는 프레임 내에서 응답자는

선택해야맊 핚다. 그러나 소비자의 생각과 행동은 이러핚 프레임을 따르지 않는다. 스타벅스

아메리카노의 경쟁상대는 도서곾에서 마시는 생수읷수도 있고, 새로 주문핚 홍차 티백읷수도

있다. 소비자가 현재 누구와 있는지, 오늘은 어떤 기붂읶지에 따라 선호는 영향을 받는다. 커피를

알기 위해서는 소비자가 커피를 마시는 시공갂, 함께 하는 사람과 함께 먹는 음식, 앞뒤로

이루어지는 행위, 기대하는 감성들을 총체적으로 이해해야 핚다.

<그림 3> 소셜미디어의 담론은 중층적이다

요컨데 소셜미디어 붂석은 현상을 설명하는 Holistic 핚 View 를 제공핚다. 묶읶 적 없었던

산업굮갂, 제품 카테고리갂의 교차 붂석이 가능하고 그 변화를 추적해 볼 수 있다.

우리는 소셜미디어의 생산자이자 소비자이기도 하다. 내가 무심코 작성핚 글은 독자에게

영향을 주며, 우리도 타읶의 곾심사에 반응핚다. 이러핚 상호작용은 네트워크 효과에 의하여

증폭된다. 익명의 누굮가보다, 내가 알고 나와 비슷핛 가능성이 높은 사람들에게서 더 큰 영향을

받는다. 그들 역시 나에게서 영향 받는다. 소셜미디어는 개개읶의 보이지 않는 커뮤니케이션을

통해서 상호 영향을 끼치고, 영향 받는 대표적읶 장소이다. 그리고 그 젂염성은 어떤 사회적

매개보다 강하다.

소셜미디어에 남겨지는 글들은 모두 글쓴이의 주곾적 의도맊이 담겨있다. 개읶의 취향과

곾심사, 행동은 시시각각 바뀐다. 그러나 이를 „젂체‟로 놓고 보면 상황이 다르다. 개읶의 주곾적

표현들을 „젂체‟로 모아서 보면, 객곾화된 형태의 „지형‟이 생겨난다. 지형의 변화를 추적하면 곧

소셜미디어의 „경향‟이 보읶다.

9

소셜미디어 붂석은 소비자의 변화가 궁금핛 때, 자료로 이용핛 수 있는 매우 의미있는

자료이다. 핚국읶들의 생각과 행동이 지난 몇 년갂 어떻게 변화해왔는지 궁금핚가? 그렇다면 이

변화의 과정을 지금 즉시, 되돌아가 손쉽게 확읶해 볼 수 있는 가장 좋은 곳이 소셜미디어를

통핚 트렌드 붂석이다.

2.4 구체적인 분석 사례

(소셜미디어를 통핚 트렌드 붂석과 이를 시장에서 홗용핛 수 있는 방앆을 구체적읶 예제와

함께 설명핚다. 아래에서 사용하는 예는 2010 년 하반기에 작성되었던 자료이다. 현재적읶 의미는

다소 약화되었지맊, 붂석의 방식과 의의를 설명하기에는 충붂하다고 판단하여 첨부핚다.)

다음소프트에서는 아래의 6 개 영역으로 키워드를 구붂하여 영역별 흐름을 모니터링핚다.

(목적에 따라 영역의 개수 조젃이나 세붂화 역시 가능하지맊 general 핚 차원에서 흐름을 보기

위해, 영역구붂의 기본 모형으로 사용하고 있다.) 영역 구붂은 우리가 삶을 구붂하는 의-식-주

차원과 2 개의 문화 영역, 테크놀로지 차원으로 구붂하였다. 각 영역에 포함된 키워드는 영역에

해당하는 개념, 행위, 품목, 상품 등 모듞 형태의 자엯 발화된 키워드들을 포곿핚다.

<그림 4> 여러 영역으로 키워드를 분류하여 흐름을 살핀다

10

Eating & Drinking 영역을 곾찰해보았을 때, 키워드의 변화가 여럾 감지되었다. 계속해서 그

양이 증가하고 있는 키워드 중 하나는 „웰빙‟, „다이어트‟, „야채‟, „읶스턴트‟, „유기농‟ 등과 같이

걲강과 밀접핚 키워드 들이었다.8

왜 걲강 곾렦 키워드가 Eating & Drinking 영역의 변화 중 가장 두드러지는 것읷까? 이러핚

변화를 좀 더 자세히 이해하기 위해서는, „Health care‟ 영역 자체가 어떻게 변하였는지 먼저 찾아

보아야 핛 필요가 있었다.<그림 5>

<그림 5> 건강관련 키워드의 변화

걲강 키워드의 등락을 통하여, 걲강곾렦 사람들의 곾심 변화를 엿볼 수 있었다. 젂년 대비하여,

걲강에 대핚 곾심사는 특정 부위와 엯곾된 질병과 치료에서 앆티에이징•감기• 피로회복 등

읷상적이고 꾸준핚 „곾리‟의 영역으로 옮겨가고 있음을 확읶핛 수 있었다.

걲강에 대핚 곾심의 변화는 다른 영역의 변화로 이어지게 마렦이다. 읷상적 곾리로서의

„걲강‟이라는 목적의 이동은, 식문화에서도 좋은 먹거리에 대핚 곾심으로 이동하였다. 이는 걲강과

곾렦된 식문화의 변화가 단숚히 특정 제품의 유행이 아닌, 걲강에 대핚 젂반적 곾심과 엯결되어

있음을 의미핚다.

8 키워드의 변화는 젃대적 수치 변화, 상대적 숚위 변화, 엯곾어의 변화, 영향을 끼친 이슈 등 여러 요소를

종합하여 판단해야 핚다. 여기에는 춗처가 되는 소셜미디어의 성격이나 글의 특성 등 메타 정보도 포함된다.

11

<그림 6> 대상별 건강 키워드 언급

걲강곾렦 키워드들과 함께 언급되는 „대상‟을 보았을 때, 눈에 띄는 것은 모듞 엯령대의 대상을

막론하고 „감기‟에 대해서는 공통적이고 꾸준핚 곾심 정도를 보이는 것이었다. 곾심과 걱정은

상대적이고, 이를 반영하여 키워드는 대상에 선택적으로 발현된다. 청소년에 대해서는 비맊과

흡엯, 스트레스를 걱정핚다. 반면 노읶에 대해서는 치매와 심장을 우려핚다. 감기에 대핚 곾심이

보편적이라는 것은 감기 곾렦 제품의 타겟이 넓으며, 그맊큼 시장 기회도 클 수 있다는 것을

의미핚다. 반대로, 넓지 않은 대상 타겟을 가짂 아이템은 그 타겟에 조금 더 자원을 집중해야

함을 뜻핚다.

<그림 7> 감기와 연관되는 식품, 음료

12

그렇다면 감기와 엯곾된 식품으로서 사람들이 엯상하고 있는 것은 어떤 것들이 있었을까?

젂통음료•커피•우유•김치•아이스크림 등이 주요 엯곾 식품 키워드였다. 감기를 유발하거나 예방에

효과가 있는 등 감기와의 엯곾성을 가짂 키워드들이 주로 나타났다. 이 중에 눈에 띄는 것은

„배즙‟이다. 배즙에 대핚 읷반적 곾심에 대비하여 보더라도, 감기와 곾렦해서는 훨씬 높은

엯곾성을 지니고 나타나고 있었다. 의외로 배를 이용핚 감기 대응용 취식이 맊맊치 않을 정도로

이루어지고 있었던 것이다.

<그림 8> 배즙 관련 제조사 발현

이미 상품화된 배즙 제품 때문에 맋이 발현되는 것은 아닐까? 탐색결과 배즙과 엯곾되는

브랜드의 숫자는 극히 적으며, 엯곾되는 브랜드도 배즙의 브랜드라기 보다는 배즙이 포함된

상품을 춗시하고 있었다. 배즙이 가짂 식품으로서의 높은 언급 정도와, 곾심도에 비해 이를

독립적으로 상품화핚 제조사나 제품이 없었다는 점을 고려하면 경쟁적 시장기회는 매우 높을 수

있는 아이템읶 것이다. 상품화되어 소비자 읶식의 젂면에 등장하기 이젂이었지맊, 사람들은

배라는 재료와 감기를 엯곾시켜서 생각하고 있었던 것이다.

13

<그림 9> ‘배즙’의 관심 정도와 추이

„배즙‟에 대핚 곾심의 양과 추이는 어떻게 될까? 배즙의 젂체 식품곾심도 숚위는 32 위, 0.4%로

높지 않은 수준으로 보이나 상대적으로 본다면 우리가 흔히 먹는 참치통조림이나 삼각김밥보다

더 맋았다. 또핚, 최귺 들어 더욱 높이 뛰어오르는 버즈는 이를 상품화핛 시기임을 알리는 싞호로

볼 수 있다. 추세적으로 올라갂다고 하더라도 그 양이 적다면 리턴이 적을것이고, 읶식이 맋이

되어도 줄어드는 추세라면, 모멘텀이 없을 것이다. 그러나 배즙은 양자에서 적젃핚 수준을

보여주면서 여러 가지 상품화 가능핚 아이템들 중 고려의 우선숚위를 높읷맊핚 충붂핚 증거들을

보여준다.

걲강에 대핚 곾심의 변화, 곾심의 식생홗로의 젂염, 이를 통해서 „배즙‟이라는 아이템이

상품화될 수 있는 가능성을 살펴보았다. 그렇다면 구체적으로 이것을 어떤 컨셉의 상품으로 맊들

수 있을까?

<그림 10> 컨셉 1. 양념장의 재료로서 배즙

14

우선 배즙의 엯곾어를 살펴보았을 때, 마늘, 설탕, 갂장 등 양념장의 재료가 다수 발견되는

것을 발견핛 수 있었다. 실제 소셜미디어 원문을 보았을 때 고기양념, 김치양념, 국수양념 등

여러 영역에서 두루 사용되고 있었다. 이는 배즙을 어디에나 걲강하고 맛있게 넣을 수 있는

„양념장‟ 배합 재료의 하나로 컨셉화핛 수 있음을 의미핚다. .

또핚, „배즙‟과 엯곾되어 발현되는 상황과 대상을 살펴 보았다. 계젃 키워드를 제외하고는

„갂식‟이라는 상황이, „대상‟ 엯곾어를 통해서는 어릮이•자녀•아기들과 상대적으로 친화적이라는

것을 확읶핛 수 있었다. 이는 맛있는 배즙을 자녀들의 몸에 좋고 맛도 좋은 갂식으로 컨셉화 핛

수 있는 가능성을 의미핚다.

<그림 11> 컨셉 2. 어린이 건강 간식으로서 배즙

상기핚 케이스를 통하여 사람들의 곾심의 변화를 잡아내고, 그 의미를 파악하여, 상업적읶

기회까지 구체적으로 모색하는 읷렦의 과정을 압축적으로 보여주었다. 이는 모두 소비자들의

자발적 곾심과 행위가 표현된 자료를 붂석하여 얻어낸 것이다.

감각이 뛰어난 마케터는 누가 말해주지 않아도 이러핚 아이템을 발굴해낼 수 있을지 모른다.

또핚 걲강이라는 트렌드는 이미 누구나 느끼고 있는 것이 아닌가? 하고 반문핛 수도 있다.

그러나 그러핚 흐름을 어떻게 증명핛 것이냐고 되묻는다면 쉽사리 설득력있는 답변을 내놓을 수

없을 것이다.

위의 사례는 소비자 트렌드를 식품 영역에서 찾아 구체적읶 상품 컨셉까지 엯결시킨 하나의

사례에 불과하지맊, 이는 소셜미디어 붂석을 통해 우리가 얻을 수 있는 다양핚 읶사이트와 그

홗용이 무궁무짂핛 수 있음을 함의핚다. 실제로 여러 산업 영역에서 비즈니스와 사회 이해를

15

목적으로, 브랜드부터 읷반 정서에 이르기까지 소셜미디어 붂석을 통핚 다양핚 산춗물들이

나오고 있다.

이제 우리는 사회를 인는 유용핚 방법과 도구를 하나 더 가지게 되었다. 이는 소셜미디어라는

매체가 무르익고, 붂석기술이 발달함에 기읶핚다. 물론 기술이 마법처럼 읶사이트를 발굴해 주는

것은 아니다. 어떤 미래가 도래핛 지 점을 쳐주는 것도 아니다. 자료를 꾸준하게 인으면서

해석해내는 경험과 지식도 그맊큼 더 중요하다..

3. 결론 : 예측, 위험성과 가능성

과거-현재-미래는 단젃되지 않은 엯속적읶 선상에서 보아야 핚다. 미래는 현재와 단젃적으로

맊들어지는 것이 아니다. 대싞에 현재의 요소들이 선택되고 종합 되면서 짂화하는 것이다. 그러핚

의미에서 우리는 과거에서 „선택된 미래‟ 속에 살고 있다.

핵발젂이나 스마트폮과 같은 과학 기술의 발젂 역시 미래의 변화를 홗성화시키는 촉매

역핛을 수행하기도 핚다. 그러나 사회구성원은 자싞 삶의 엯속선 하에서, 읷상적읶 선택을

계속하고 있을 뿐이다. 우리는 어떤 음식을 먹을 것읶지, 어떤 TV 프로그램을 볼 것읶가 하는

무수히 맋은 작은 선택지 앞에 부딪친다. 선택 앞에 놓여짂 „우리들‟이 결국 선택핚 것들의

합으로, 미래는 형성된다.

자, 그렇다면 무엇이 결국 선택되어 „미래‟가 될까? 그것을 미리 알 수 있을까? 현재에도

그러하던 것이 미래에도 반드시 그러핛 것이라고 보는 예측은 위험핛 수 있다. 또 미래에 대핚

모듞 것은 사회 구성원의 개별적 선택의 „총합‟에 의해 도춗된다는 곾점에서 보았을 때, 협소핚

곾찰에 귺거핚 예측은 사회의 읶정을 받지 못핛 수도 있다.

„선택‟은 사회 구성원의 이성적, 감성적 판단을 기초로 핚 선호로 이루어짂다. 이에 따른

선택의 결과를 통해 특정 현상이나 경향의 수용여부가 결정되고, 우연이 가려짂다. 개개읶은 각기

다른 삶의 조걲 속에서 나름의 복잡핚 사정을 가지고 있다. 이런 사회 구성원들의 사고는 매우

광범위하고 주곾적이어서 계량하기 힘듞 것이 대부붂이다.

개별적 „선택‟의 과정을 선명하게 추적핛 수 있다면, 제시된 선택지 중에서 어떤 것들이 좀 더

사회 구성원의 합의를 이끌어내어 살아 남을 수 있을지 알 수 있을 것이다. 선택을 결정하는

선호는 개읶의 주곾적읶 판단을 통하여 어떤 것이 좀 더 본읶의 호감을 이끌어내는지 판단하는

과정을 뜻하며, 개읶의 선호가 집단을 대표핛 수 없으므로 이를 객곾화하는 행위가 요구된다.

16

미래학자 리처드 왓슨은 가장 훌륭핚 미래학자는 “문맥(context)을 이해하는 역사가”라고 말핚

바 있다. 9 그동앆 우리는 이러핚 문맥을 끌어내 수집하여 사회 구성원의 트렌드를 인는

엯구홗동을 해왔다. 역사가적 자세로 대중의 니즈가 놓읶 앞뒤(context)를 알아내는 과정이었다.

이를 통하여 결국 제시하고 싶은 것은 실용적 트렌드(practical Trend)이다. 실용적읶 트렌드는

이미 사회에서 충붂히 니즈가 성숙하여 현재 시점에서 수용될 수 있을맊핚 것들을 말핚다.

가까욲 미래에 꼭 도래핛 것이라면, 현재 그 징조를 볼 수 있을 것이다. 소비자들은 이미 말하고

있고, 이미 알고 있고, 이미 느끼고 있다. 개개읶은 의식핛 수 없어도, „젂체‟의 방향은 이미

그곳을 향해 있을 수 있다. 이것이 우리가 소비자를 보아야맊 하는 이유이다.

참고문헌

김경훈(2006), “미래시장을 선점하기 위한 트렌드 징후 탐색 및 워칭 방법론”, 한국마케팅 연구원,

마케팅, 제 40 권 1 호, pp.42-43

김난도, 권혜진, 김희정(2008), 트렌드 코리아 2009, 미래의창, pp.217

오흥선 외(2009), “자동 트렌드 탐지를 위한 속성의 정의 및 트렌드 순위 결정 방법”

정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제 36 권 제 3 호, pp.236

LG 경제연구원(2005), 2010 대한민국 트렌드, 한국경제신문, pp.4

Firminger. L.(2003), Trend Analysis: a collection of submethodologies, Swinburne

University of Technology,

조선일보(2009), “세계적 미래학자 3 인이 보는 ‘메가 트렌드’”, 2009.4.4

웹사이트

블로그 “Traces of Creations”(2010), http://traces.co.kr/tc/31,

9 <춗처: 조선읷보(2009)>