(งานกลุ่ม) object based classfication

40
(Object based classfication) เเเเเเเเเเเ QGIS เเเเเเเเเ Add Raster Layer เเเเเเเเเเเ เเเเเเเเเเเเเเเเเเเเเเเเเเเเเเเ

Upload: so-sinety-tanathorn

Post on 17-Feb-2016

26 views

Category:

Documents


2 download

DESCRIPTION

พื้นที่จันทบุรี

TRANSCRIPT

Page 1: (งานกลุ่ม) Object based classfication

(Object based classfication)

เปิดโปรแกรม QGIS แล้วไปที่ Add Raster Layer

หลังจากนัน้ เลือกไฟล์ภาพท่ีเราต้องการจะเปิด

Page 2: (งานกลุ่ม) Object based classfication

เมื่อเลือกภาพเสรจ็ จะแสดงผลดังภาพ

หลังจากนัน้ให ้คลิกเขา้ไปท่ี Sami-automatic classification Plugin

Page 3: (งานกลุ่ม) Object based classfication

กด Select all

กดเครื่องหมายบวก (+) ตรง UL

Page 4: (งานกลุ่ม) Object based classfication

จากนัน้คลิกบนภาพบรเิวณที่ต้องการ 1 ครัง้

กดเครื่องหมายบวก (+) ตรง LR

Page 5: (งานกลุ่ม) Object based classfication

คลิกที่ภาพบรเิวณท่ีต้องการอีก 1 ครัง้ > จะเกิดเป็นกรอบสสีม้ขึ้นบรเิวณท่ีต้องการ

กด clip selected resters

Page 6: (งานกลุ่ม) Object based classfication

สรา้งโฟลเดอรข์ึ้นใหม ่ > ตัง้ชื่อวา่ Clip_segmentation > Select Folder

Page 7: (งานกลุ่ม) Object based classfication

จะแสดงผลออกมาดังภาพ

ลบภาพที่ขึ้นต้น LC ใหห้มด

Page 8: (งานกลุ่ม) Object based classfication

จะเหลือแต่บรเิวณท่ีเราต้องการ

ไปที่ C: > RS2_image > Chanthaburi > Copy ไฟล์ตามภาพด้านล่าง

Page 9: (งานกลุ่ม) Object based classfication

จากนัน้ไปท่ี C: > RS2 > วางในโฟลเดอร ์Clip_segmentation

กลับมาท่ีโปรแกรม QGIS > Pre processing > Landsat > Select drectory

Page 10: (งานกลุ่ม) Object based classfication

เลือก โฟลเดอร ์Clip_segmentation

ต่อมาให ้กด Select a MTL file

Page 11: (งานกลุ่ม) Object based classfication

แล้วใหเ้ราเลือก เปิดไฟล์งานขึ้นมา

หลังจากนัน้ใหก้ดใสเ่ครื่องหมาย ถกู ตรงหน้าคำาวา่ Apply DOS1 atmospheric in Celsius

Page 12: (งานกลุ่ม) Object based classfication

และกด ใสเ่ครื่องหมาย ถกู ตรงหน้าคำาวา่ Perform pan-sharpening

และต่อมากด ใสเ่ครื่องหมาย ถกู ตรงหน้าคำาวา่ Creat Vrtual Rester

Page 13: (งานกลุ่ม) Object based classfication

หลังจากนัน้ใหก้ด Perform conversion

สรา้งโฟลเดอรใ์หม่

Page 14: (งานกลุ่ม) Object based classfication

ตัง้ชื่อโฟลเดอรว์า่ RT_segmentation > Select Folder

ลบภาพที่ขึ้นต้น clip ใหห้มด

Page 15: (งานกลุ่ม) Object based classfication

จากนัน้ดับเบิล้คลิกท่ี Landsat > Red band = Band 4 , Green band = Band 5 , Blue band = Band 3 > OK

กด Local cumulative cut stretch using current extent เพื่อใหภ้าพคมชดั

Page 16: (งานกลุ่ม) Object based classfication

จะได้ผลลัพธต์ามภาพ

จากนัน้คลิกขวาท่ี Landsat > กด Save As…

Page 17: (งานกลุ่ม) Object based classfication

กด Browse…

Save ชื่อวา่ Ls8_chanthaburi > Save

Page 18: (งานกลุ่ม) Object based classfication

กด OK

เขา้โปรแกรม Leo works

Page 19: (งานกลุ่ม) Object based classfication

คลิกเลือก File > open > singer File Database

เลือกภาพ Ls8_chantaburi

Page 20: (งานกลุ่ม) Object based classfication

กด OK

คลิกขวา Ls8_chantaburi > Combine in RGB

Page 21: (งานกลุ่ม) Object based classfication

เปล่ียนเป็น 4,3,2

เลือก tools > Convert

Page 22: (งานกลุ่ม) Object based classfication

เปล่ียนเป็น Ls8_chantaburi

ชอ่ง Directory ให ้Save ในโฟลเดอร ์RS2

Page 23: (งานกลุ่ม) Object based classfication

เลือกเปล่ียนเป็น int8

กด RUN

Page 24: (งานกลุ่ม) Object based classfication

เลือก File > Export > Export Geo TIFF Product

Save เป็นชื่อ Ls8_chantaburi_DC

Page 25: (งานกลุ่ม) Object based classfication

เปิด Monterverdi application

เลือก File > Open Dataset

Page 26: (งานกลุ่ม) Object based classfication

เลือก Ls8_chantaburi_DC

กด open

Page 27: (งานกลุ่ม) Object based classfication

คลิกขวา

เปล่ียน Red channel = 4 , Green channel = 5 , Blue channel = 3 > Apply

Page 28: (งานกลุ่ม) Object based classfication

สขีองภาพถ่ายดาวเทียมจะเปล่ียนตามภาพด้านล่าง

เลือก File > Extract ROI form dataset

Page 29: (งานกลุ่ม) Object based classfication

เลือก Ls8_chantaburi_DC

กด OK

Page 30: (งานกลุ่ม) Object based classfication

สามารถครอบพื้นท่ีในบรเิวณท่ีเราต้องการได้เลย

สามารถเลือกบรเิวณที่ต้องการโดยการเลือกกรอบสแีดงได้เลย

Page 31: (งานกลุ่ม) Object based classfication

เลือก Filtering > mean shift clustering

เลือก Extract ROI > Outputimage

Page 32: (งานกลุ่ม) Object based classfication

กด streamed (ปุ่มชมพู)

กด OK

Page 33: (งานกลุ่ม) Object based classfication

จะขึ้นเป็นหน้าต่างตามภาพด้านล่าง

เลือก Manu > view manager

Page 34: (งานกลุ่ม) Object based classfication

กด OK

กด RUN

Page 35: (งานกลุ่ม) Object based classfication

ภาพจะเปล่ียนเป็นเหมอืนภาพสนีำ้ามนั

เปล่ียน spatial radius = 2 , Min region size = 34 , กด RUN

Page 36: (งานกลุ่ม) Object based classfication

คลิกขวาท่ี Boundaries Image > Display in viewer

จะได้ภาพถ่ายดาวเทียมตามภาพ

Page 37: (งานกลุ่ม) Object based classfication

คลิกขวาท่ี Labeled Image > Display in viewer

จะได้ภาพถ่ายดาวเทียมตามภาพ

Page 38: (งานกลุ่ม) Object based classfication

คลิกขวาท่ี Clustered Image > Export dataset

Save ชื่อวา่ Ls8_Segmentation.tif > กด OK

Page 39: (งานกลุ่ม) Object based classfication

เลือก unsigned char (8 bits) > กด Save

จากนัน้ไปท่ีโปรแกรม ArcGis > ลากที่ save ไวม้าใสใ่นโปรแกรมได้เลย > ทำาการปรบัแก้สี