BAB III

ELECTRONIC HEALTH RECORDS

3.1 Pengertian EHR (Electronic Health Records)

Electronic Health Record (EHR) adalah suatu catatan elektronik

komprehensif dari informasi kesehatan pasien yang merupakan integrasi beberapa

database informasi kesehatan. Informasi yang diberikan meliputi demografi

pasien, catatan kemajuan, masalah, obat, tanda vital, riwayat medis masa lalu,

imunisasi, data laboratorium, dan laporan radiologi (National Center for Research

Resourses, 2006).

Definisi EHR oleh International Standard Organization (ISO) yaitu gudang

penyimpanan informasi mengenai kesehatan seseorang dalam bentuk processable

dalam komputer. Definisi yang sangat luas ini menyulitkan untuk menentukan

objek yang tepat untuk evaluasi.

3.2 Komponen dari EHR

Sebuah catatan elektronik dapat dibuat untuk setiap layanan pasien

menerima dari departemen pendukung, seperti radiologi, laboratorium, atau

farmasi, atau sebagai hasil dari tindakan administratif (misalnya, membuat klaim).

Sistem klinis Beberapa AMCs 'juga memungkinkan pengambilan sinyal fisiologis

(misalnya, elektrokardiografi), catatan keperawatan, perintah dokter, dll

Seringkali, ini catatan elektronik tidak terintegrasi, mereka ditangkap-dan tetap-

dalam sistem, yang masing-masing memiliki sendiri pengguna log-in dan sistem

identifikasi pasien sendiri. Gambar 3.1 menggambarkan data pra-EHR (data

sebelum masuk kedalam Electronic Health records)

43

Gambar 3.1 Electronic Health data-Pra EHR

(Sumber: National Institutes of Health National Center for Research Resources,Electronic Health Records Overview,April 2006)

Vendor Siloed dapat menggunakan standar yang berbeda untuk kosa kata,

identifikasi pengguna, dan identifikasi pasien dan tidak ada akses bersatu untuk

silo. Seorang pengguna klinis harus membuka serangkaian aplikasi, login, dan

kemudian menemukan catatan pasien dalam setiap aplikasi sebelum melihat

catatan lengkap pasien. Dalam prakteknya, yang sering terjadi adalah bahwa data

elektronik akan fax atau dicetak dan dimasukkan ke dalam catatan kertas pada

pengaturan rawat inap. Jika hasil baru tersedia secara elektronik, hasil lama dapat

diperbaiki, atau tanda baru (misalnya, alergi) dapat ditambahkan, tetapi dokter di

unit mungkin tidak diberitahu kecuali mereka masuk ke dalam sistem pendukung.

Selanjutnya, data yang berbeda tidak dapat digabungkan ke dalam display yang

terintegrasi, seperti lembaran aliran untuk analisis klinis. Jika seorang dokter telah

terintegrasi akses ke konten semantik data, maka sistem akan mampu

menunjukkan, misalnya, semua kasus di mana pasien didiagnosis dengan

leukopenia terintegrasi dengan semua kasus didiagnosis sebagai "jumlah putih

yang rendah" karena kedua bisa dikodekan sebagai istilah sinonim. Sistem ini bisa

menyelesaikan banyak variasi kosakata yang saat ini membuat sulit untuk

menemukan atau melacak kasus di beberapa peneliti. Untuk mengatasi variasi

kosakata, sistem kosakata terstruktur harus digunakan, seperti yang dijelaskan di

44

bawah ini, dan data harus diambil sedemikian rupa bahwa sistem dapat mengenali

istilah yang tepat dan menempatkan mereka dalam konteks yang tepat. Data dapat

dimasukkan dalam teks bebas (berupa catatan perkembangan), dalam bentuk

terstruktur melalui daftar pick drop-down, gambar, atau sinyal yang digital dengan

meta data terkait (misalnya, electrocardiograms). Bahkan jika sistem

mengumpulkan data melalui drop-down pilih daftar, meskipun, tidak ada jaminan

bahwa nilai-nilai dalam daftar memilih akan kompatibel dengan orang-orang dari

sistem lain yang digunakan di AMC. Semakin terstruktur data coding dituntut

oleh sistem, semakin banyak pengetahuan dan disiplin yang diperlukan dari

penyedia memasukkan data, dan lebih banyak upaya dalam organisasi yang

dibutuhkan untuk mengelola struktur dan kode kosakata yang digunakan. Pepatah

lama teknologi informasi "sampah-sampah keluar" berlaku di sini. Data

terstruktur yang menggunakan konsep atau kosa kata tidak sesuai untuk domain

tidak akan menghasilkan hasil yang valid. Arsitektur terpadu dapat dibuat untuk

memungkinkan berbagi data di sistem. Setiap sistem pada Gambar 3.2

menyimpan data sendiri secara lokal. Untuk berbagi informasi pasien, sistem (atau

pengguna sistem) harus memungkinkan sistem lain untuk mengakses file-nya,

atau harus mengirimkan salinan file ke sistem lain. Setelah file diidentifikasi

untuk berbagi, dapat diintegrasikan dengan file lainnya, tergantung pada tingkat

interoperabilitas antara sistem integrasi. EHR pada Gambar 3.2 menggambarkan

integrasi data kesehatan dari kumpulan berpartisipasi sistem untuk pertemuan

pasien tunggal.

45

Gambar 3.2 EHR Konsep Gambaran Umum

(Sumber: National Institutes of Health National Center for Research Resources,Electronic Health Records Overview,April 2006)

3.3 Keuntungan EHR

Penelitian yang dilakukan oleh Banner&Olney (2009) menyebutkan

dampak dari EHR terhadap perilaku perawat antara lain perawat dapat

menghabiskan waktu lebih banyak dengan perawatan pasien langsung, waktu

untuk tugas administratif menurun dan hal ini memungkinkan pengembangan

dokumentasi pasien bahkan lebih lengkap kedepan. Penyelenggaraan EHR di

rumah sakit sejalan dengan adanya tuntutan masyarakat akan pelayanan kesehatan

yang semakin berkualitas. Menurut Wolf, et al, 2006, keuntungan peralihan dari

paper-based pada EHR adalah menjamin kualitas perawatan (quality of care) dan

memicu produktivitas, antara lain:

1. Mereduksi duplikasi pengujian.

2. Mereduksi kesalahan medis (medication errors).

3. Mencegah efek kerugian dari konflik materi pengobatan/perawatan.

4. Mengurangi waktu yang dihabiskan oleh pasien dan tenaga medis dalam

menunggu order medis, hasil test, diagnosa yang akurat, intervensi medis.

5. Mengeliminasi pengulangan visit yang tidak perlu.

6. Mereduksi kerja dengan kertas.

46

7. Penghematan biaya dari penggunaan kertas untuk pencatatan.

8. Tidak memerlukan gudang yang besar dalam penyimpanan arsip.

9. Penyimpanan data (record) pasien menjadi lebih lama.

10. EHR yang dirancang dengan baik akan mendukung otonomi yang dapat

dipertanggung jawabkan.

11. Meningkatkan produktivitas bekerja.

12. Mengurangi kesalahan dalam menginterprestasikan pencatatan.

13. Standarisasi, terdapat pelaporan data klinik yang standar yang mudah dan

cepat diketahui.

14. Meningkatkan kualitas informasi klinik dan sekaligus meningkatkan

waktu perawat berfokus pada pemberian asuhan.

15. Accessibility, legibility, artinya mudah dalam membaca dan mendapat

informasi klinik tentang semua pasien dan suatu lokasi.

3.4 Kunci Komponen EHR

Kebanyakan EHR komersial dirancang untuk menggabungkan data dari

jasa pendukungnya yang besar, seperti farmasi, laboratorium, dan radiologi,

dengan berbagai komponen perawatan klinis (seperti rencana keperawatan,

catatan pemberian obat, dan perintah dokter). Jumlah komponen terintegrasi dan

fitur terlibat dalam diberikan AMC tergantung pada struktur data dan sistem yang

diterapkan oleh tim teknis. AMCs mungkin memiliki sejumlah vendor sistem

pendukung yang belum tentu terintegrasi ke EHR. EHR, oleh karena itu, dapat

mengimpor data dari sistem-sistem pendukung melalui antarmuka kustom atau

mungkin menyediakan interface yang memungkinkan dokter untuk mengakses

sistem silo melalui portal. Atau, EHR dapat memasukkan hanya beberapa

ancillaries.

3.4.1 Sistem Administrasi Komponen

Pendaftaran, penerimaan, discharge, dan pemindahan (RADT) Data

merupakan komponen kunci dari EHR. Data ini mencakup informasi penting

untuk identifikasi pasien akurat dan penilaian, termasuk, namun tidak terbatas

47

pada, nama, demografi, keluarga terdekat, informasi kerja, keluhan utama,

disposisi pasien, dll Bagian pendaftaran EHR berisi pengenal pasien yang unik ,

biasanya terdiri dari urutan numerik atau alfanumerik yang diidentifikasikan di

luar organisasi atau lembaga yang dilayaninya. Data RADT memungkinkan

informasi kesehatan individu yang akan dikumpulkan untuk digunakan dalam

analisis klinis dan penelitian. Pengenal ini pasien yang unik adalah inti dari

sebuah EHR dan link semua klinis pengamatan, tes, prosedur, keluhan, evaluasi,

dan diagnosa kepada pasien. Pengenal ini kadang-kadang disebut sebagai nomor

rekam medis atau indeks pasien induk. Kemajuan dalam sistem informasi

otomatis telah memungkinkan untuk organisasi atau lembaga untuk menggunakan

MPIs, yang disebut indices pasien induk perusahaan-lebar.

3.4.2 Laboratorium Sistem Komponen

Sistem laboratorium umumnya adalah sistem mandiri yang dihubungkan

ke EHR. Biasanya, ada sistem laboratorium informasi (LIS) yang digunakan

sebagai penghubung untuk mengintegrasikan perintah, hasil dari instrumen

laboratorium, jadwal, penagihan, dan informasi administratif lainnya. Data

laboratorium terintegrasi sepenuhnya dengan EHR hanya jarang. Bahkan ketika

LIS dibuat oleh vendor yang sama dengan EHR, banyak mesin dan analisis yang

digunakan dalam proses laboratorium diagnostik yang tidak mudah terintegrasi

dalam EHR. Sebagai contoh, Cerner LIS berantarmuka dengan lebih dari 400

instrumen laboratorium yang berbeda. Cerner, vendor utama dari kedua LIS dan

EHR sistem, melaporkan bahwa 60 persen dari instalasi LIS yang berada mandiri

(tidak terintegrasi dengan EHRs) .8 Beberapa EHRs diimplementasikan dalam

model federasi, yang memungkinkan pengguna untuk mengakses LIS dari link

dalam antarmuka EHR.

3.4.3. Radiologi Sistem Komponen

Sistem informasi radiologi (RIS) yang digunakan oleh departemen

radiologi untuk mengikat bersama-sama Data radiologi pasien (misalnya,

perintah, interpretasi, informasi identifikasi pasien) dan gambar. RIS yang khas

48

akan mencakup pelacakan pasien, penjadwalan, pelaporan hasil, dan fungsi

pelacakan gambar. Sistem RIS biasanya digunakan dalam hubungannya dengan

gambar pengarsipan sistem komunikasi (PACS), yang mengelola studi radiografi

digital. Pasar RIS dianggap matang oleh analis industri, dengan 80 persen

penetrasi pasar pada tahun 2001. Ini berarti bahwa sebagian AMCs memiliki

sistem RIS. Namun, itu tidak menjamin bahwa sistem RIS yang terintegrasi

dengan EHRs.

3.4.4 Sistem Farmasi Komponen

Apoteker sangat otomatis di AMCs dan di rumah sakit besar lainnya juga.

Tapi, sekali lagi, ini merupakan Kepulauan otomatisasi, seperti robot farmasi

untuk mengisi resep atau pembayar Formulir, yang biasanya tidak terintegrasi

dengan EHRs. Ondo, et al, laporan, pada tahun 2005, bahwa "dalam pengaturan

rawat inap, rata-rata 31 persen dari semua [electronic] farmasi pemesanan ... yang

memasuki kembali dalam sistem farmasi. Sementara masuk kembali tidak

diinginkan, ini adalah perbaikan 35 persen secara keseluruhan sejak tahun 2003,

dan peningkatan 14 persen dari yang dilaporkan pada tahun 2004.

3.4.5 Dokter Komputerisasi Order Entry

Komputerisasi penerimaan order dokter (CPOE) memungkinkan penyedia

klinis untuk elektronik pesanan layanan laboratorium, farmasi, dan radiologi.

Sistem CPOE menawarkan berbagai fungsi, dari kemampuan farmasi memesan

sendiri ke sistem yang lebih canggih seperti lengkap tambahan memesan layanan,

peringatan, disesuaikan pesanan set, dan hasil pelaporan. Menurut Kelas

Enterprises, penyedia data untuk industri informatika di rumah sakit, hanya empat

persen dari rumah sakit AS melaporkan bahwa mereka menggunakan CPOE

systems.12 Ondo, et al, melaporkan bahwa 113.000 dokter menggunakan CPOE

teratur dan 75.000 dokter ini merupakan menggunakan CPOE di rumah sakit

pendidikan. Empat puluh rumah sakit pendidikan yang dilaporkan pada tahun

2005 bahwa 100 persen dari dokter mereka menggunakan CPOE untuk

menempatkan pesanan, peningkatan dari delapan rumah sakit pendidikan pada

49

tahun 2004. serapan The antara rumah sakit pendidikan dapat terjadi karena,

laporan Ondo, pengajaran situs biasanya telah bekerja-sebagai lawan istimewa-

dokter serta sejumlah besar penduduk dan magang, lebih mudah untuk

mendapatkan dokter buy-in untuk sistem.

Tingkat penyebaran lambat mungkin sebagian karena skeptisisme dokter

tentang nilai CPOE dan mendukung keputusan klinis. Ada beberapa keberhasilan

CPOE utama dan sejumlah kegagalan penting. Handler, et al, dalam sebuah artikel

gambaran tentang CPOE dan mendukung keputusan klinis sistem, menyatakan

"bahwa CPOE telah dibuktikan dengan baik untuk mengurangi kesalahan

pengobatan terkait. Namun, CPOE dan dosis kalkulator tidak sepenuhnya

menghilangkan kesalahan dan dapat memperkenalkan jenis baru kesalahan. Telah

menunjukkan bahwa berdasarkan berat badan kalkulator dosis obat yang lebih

cepat untuk perhitungan kompleks dan mungkin lebih akurat daripada perhitungan

tangan. Banyak sistem CPOE telah dosis kalkulator. Namun, efek bersih dari

CPOE dapat memperlambat dokter.

3.4.6 Dokumentasi klinis

Sistem dokumentasi klinis elektronik meningkatkan nilai EHR dengan

menyediakan pengambilan elektronik catatan klinis; penilaian pasien; dan laporan

klinis, seperti catatan pemberian obat (MAR). Seperti komponen CPOE,

keberhasilan pelaksanaan sistem dokumentasi klinis harus bertepatan dengan

ulang alur kerja dan dukungan dari semua pihak dalam rangka mewujudkan

manfaat klinis, yang mungkin substansial-sebanyak 24 persen dari waktu perawat

dapat disimpan.

Contoh dokumentasi klinis yang dapat otomatis termasuk:

1. Dokter, perawat, dan catatan dokter lainnya

2. Lembar aliran (tanda-tanda vital, input dan output, daftar masalah, MARS)

3. Catatan peri-operatif

4. Ringkasan pembuangan

5. Transkripsi manajemen dokumen

6. Catatan medis abstrak

50

7. Memajukan arahan atau wasiat hidup

8. Kekuatan tahan lama dari pengacara untuk keputusan kesehatan

9. Persetujuan (prosedural)

10. Rekam medis / grafik pelacakan

11. Rilis informasi (termasuk otorisasi)

12. Staf credentialing / kualifikasi staf dan janji dokumentasi

13. Pelacakan kekurangan grafik

14. manajemen pemanfaatan

Perangkat medis juga dapat diintegrasikan ke dalam arus informasi klinis

dan digunakan untuk menghasilkan peringatan real time perubahan status pasien.

Haugh melaporkan bahwa “Pada Cedars-Sinai Medical Center, Los Angeles,

misalnya, pompa obat intravena terhubung ke sistem informasi klinis memberikan

dosis verifikasi otomatis dan dokumentasi untuk pengelolaan obat”. Semua sistem

pemantauan fisiologis Cedars-Sinai adalah jaringan, dan data pada pasien dapat

dilihat pada sistem informasi klinis lainnya di rumah sakit. Dari kantornya,

Michael Shabot, MD, dapat memonitor EKG pasien menggunakan sistem melihat

berbasis web dibuat di Cedars-Sinai yang menggabungkan produk vendor yang

menyediakan bentuk gelombang hidup dari ICU dan samping tempat tidur

dipantau.

3.5 Aplikasi EHR Berbasis Desktop

Electronic Health Records dapat diimplementasikan diberbagai perangkat

elektronik mulai dari desktop, mobile, web dan yang terbaru yaitu wereable device

seperti Google glass atau Smart Band. Namun aplikasi EHR yang dibahas dalam

bab ini adalah aplikasi berbasis desktop.

3.5.1 The electronically evidence of medical data

Tujuannya adalah untuk melacak koordinasi penyimpanan sistem sehingga

temuan dari catatan kesehatan elektronik dapat dengan mudah diakses dengan

bantuan komputer. Catatan kesehatan elektronik biasanya diakses dari komputer,

51

terutama melalui jaringan. Hal ini dapat terdiri dari rekaman medis elektronik dari

lokasi yang berbeda atau sumber. Berbagai informasi yang terkait dengan

pelayanan bantuan medis dapat disimpan dan diakses dengan menggunakan

aplikasi berbasis desktop ini

Gambar 3.3 diatas meruapakn tampilan aplikasi dari EHR.

(Sumber: Electronical Health Record’s Systems Interoperability)

Terdapat beberapa tool bar diantaranya New Patient , Search, Archive dan

New Person. Pada tampilan diatas dapat dilihat merupakan tampilan dari sebuah

aplikasi EHR berbasis desktop. Dari aplikasi diatas dapat dilihat bahwa seorang

admin ingin mencari data dari seorang pasien yang telah melakukan imunisasi

imusasi tetagam. Pihak admin melakukan pencarian menggunakan tombol yang

berada pada kolom “Type” dan kemudian membuat kata tetagam dan melakukan

proses pencarian, maka akan ditemukan data dari pasien tersebut.

52

3.5.2 Interoprobality in EHR

Interoprobality  adalah kemampuan dari sebuah sistem untuk menjadi

suatu sistem agar dapat berpadu dan bekerja dengan bagian dari sebuah sistem

yang lain. Dalam kasus yang diambil kali ini sistem-sistem yang dipadu antara

lain: EHR, medical imaging, and support system.

Gambar 3.4 Contoh tampilan catata pasien dari catatan kesehatan elektronik berbasis gambar

(Sumber: Electronical Health Record’s Systems Interoperability)

Aplikasi diatas menunjukan integrasi dari sistem-sistem yang telah

disebutkan. Dimana medical imaging berupa hasil scan lab berupa x-ray ataupun

radiologi yang akan disimpan kedalam basis data berupa gambar dalam EHR.

Meta data dalam gambar akan di proses menggunakan teknik pengolahan cintra

sehingga didapat hasil berupa grafik data yang akan dikelola oleh sistem

pembantu keputusan sehingga hasil yang didapat dari pengolahan gambar bisa

lebih akurat dan dapat membantu tenaga medis memberikan tindakan yang tepat.

53

3.6 Alat Visualisasi 3 Dimensi untuk EHR

Gambar 3.5 Visualisasi 3 Dimensi pada EHR

(Sumber: https://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/22375.wss)

Koordinat 3-D dalam model yang dipetakan ke konsep anatomi, yang

berfungsi sebagai indeks ke catatan kesehatan elektronik. Ini berarti bahwa Anda

dapat mengambil informasi dengan hanya mengklik pada bagian anatomi yang

relevan. Ini baik 3-D navigasi dan 3-D peta diindeks.

Citra manusia-tubuh 3-D akan memperkuat perasaan bahwa obat adalah

ilmu dengan hasil deterministik, sehingga meningkatkan harapan palsu pada

bagian dari pasien. Sebaliknya, katanya, hal itu dapat memberikan efek

sebaliknya. Menyajikan, informasi medis pasti kompleks dengan cara ini mungkin

dapat membuat pasien menyadari bahwa keputusan tindakan medis, diagnosis,

ataupun pengobatan benar-benar diperlukan. Untuk lebih jelas penggunaan

visualisasi 3 dimensi dapat dilihat pada gambar berikut.

54

Gambar 3.6 Visualisasi 3 Dimensi Jantung.

(Sumber: www.medicalpracticeinsider.com/news/electronic-medical-assistant-structured-data-

touchscreen-ehr)

Gambar 3.6 menunjukkan visualisasi jantung kedalam bentuk tiga dimensi

untuk memudahkan dokter ataupun perawat ataupun pasien untuk mengetahui

secara jelas tentang kondisi kesehatan pada tiap bagian jantung.

55

Gambar 3.7 Visualisasi 3 Dimensi Bagian Tubuh Manusia Secara Utuh

(Sumber:

https://www.modmed.com/wp-content/uploads/2014/02/EMA_Orthopedics_iPad_Joint_View_5.p

ng)

Selain peta tubuh bagian dalam teknologi pemodelan tiga dimensi juga

diterapkan pada tubuh bagian luar seperti terlihat pada gambar 3.7 pemodelan tiga

dimensi akan membantu perawat ataupun pasien untuk mengetahui jenis penyakit

yang ada pada kulit seperti penyakit kangker mulona yang menyerang pigmen

kulit dan jenis penyakit kulit lainnya.

56