3-5 分析一維數據統計圖表

資料的類型 : 離散型資料

1. 名目資料 ( 名目尺度 nominal scale): 一般分類資料，之間沒有大小之分

Ex1 ：”男生”、”女生” Ex2 ：”佛教”、”基督教”、”天主教”、”道教”、

”回教”、”其他” 2. 次序資料（序列尺度 ordinal scale ） : 資

料之間有次序概念 Ex1 ：冠軍、亞軍、季軍、殿軍 Ex2 ：” 1” 表示非常贊成、” 2” 表示贊成、” 3” 表示

沒意見、” 4” 表示反對、” 5” 表示非常反對

資料的類型 : 連續型資料

兩個數據之間可以存在另一個數據 ( 資料較緊密 ) Ex ：重量、長度、容量、身高、體重…等等。 補充 :3. 等距尺度（ interval scale ）

等距尺度是一組具有連續性、單位又相等的數值。 例如：溫度（攝氏、華氏）、年度（民國、西元）。

4. 比例尺度（ ratio scale ） 比例尺度具有等距尺度的全部特徵，而且有「真正零點」。 比例尺度的數值之間有相等的比例（ ratio ），不僅可以

加減，也可以作乘除的運算。 例如：距離、時間、長度、重量。

連續型資料經過適當的分組可以轉換成離散型資料

Ex ：將身高做分組： 160 公分以下為矮小，160~175 為中等， 175 以上為高大。

補充 : 比例尺度 > 等距尺度 > 次序資料 > 名目資料

較高階的尺度可以降為低階的尺度，

什麼是”次數分配表”

“ 次數分配表”是將一組數據分成「幾個組別」，然後再將統計資料中每一組出現的次數，做成一個表；次數分配表可以作為畫圖 ( 如直方圖、長條圖 ) 的依據

次數分配表的用途？ 將一堆凌亂的數據整理成易於瀏覽的資料

連續型的次數分配表製作流程

A:資料排序 : 先作「排序」的動作。排序可以看出整個資料的趨勢，也可以算出最大值、最小值。

B.決定組數 : 次數分配表的”組數”通常是5~25 組。組數太多則每組次數太少，反之，組數太少則每組次數太多；此兩種情形皆無法看出資料分部的型態。

C.決定組距 : 次數分配表中每一組相同的寬度，這共同寬度稱為”組距” ( 或稱”組寬” ) ，通常取全部資料的最大值和最小值的差距，再除以組數，然後再取近似且較易計算者當做組距，即

組距 (H 是資料的最大值、 L 是資料的最小值、 k

是組數 )

LH

K

LH

離散型圖表

1. 長條圖 2. 圓餅圖 ( 圓面積圖 )

連續型資料

1. 直方圖 2. 折線圖 次數分配折線圖 相對次數分配折線圖 累積次數分配曲線圖 相對累積次數分配曲線圖