big data for retail 零售業大數據應用

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解讀零售業巨量資料的 消費者洞察 Judy Wu Etu 產品行銷總監 [email protected] May 19, 2015

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Page 1: Big Data for Retail 零售業大數據應用

解讀零售業巨量資料的消費者洞察 �

� �

Judy Wu� Etu 產品行銷總監�

[email protected]� �

May 19, 2015�

Page 2: Big Data for Retail 零售業大數據應用

2

台灣 Big Data 企業⽅方案的先⾏行者

Page 3: Big Data for Retail 零售業大數據應用

Etu Manager 巨量資料處理平台�

電子� 商務� 電信� 線上�

媒體� 銀行� 金融�

品牌� 企業�

Etu Recommender 個人化精準推薦�

Etu Insight

消費者行為洞察� �

Etu Curator 社群媒體分

析�

金融業� 解決方案�

電信業� 解決方案�

Etu 產品與解決方案在台灣各行業的應用�

顧問諮詢� 教育訓練� 專業服務�

電子� 製造�

Etu IProspects

製造業� 解決方案�

Etu Data Lake 教育� 醫療� 政府�

Page 4: Big Data for Retail 零售業大數據應用

虛實整合的未來商務

CRM� Etu Recommender 個人化精準推薦�

新系統�

Etu Insight 消費者行為洞察�

BI 分析工具�

既有系統�

POS�

APP Server�

APP �

上稿�

行銷�

優惠�

會員�

管理� 聯名卡資料� Kiosk� Wifi�

推薦 個人服務

Etu Manager 巨量資料處理平台�

數據收集� 數據收集�

Page 5: Big Data for Retail 零售業大數據應用

Data In 多元資料收集�

5

p  消費者圖譜� p  行銷工具接口� p  客戶分群分析� p  個人化推薦� p  會員管理� p  實體活動� p  客服記錄�

Data Out 個人化�

推薦體驗�

Big Data Platform 大數據平台�

消費者行為分析洞察�

個人化精準推薦 p  網站行為� p  興趣偏好� p  內容閱讀� p  購買記錄� p  通路來源� p  社群媒體� p  實體活動� p  客服記錄�

消費者數據如何運⽤用

Page 6: Big Data for Retail 零售業大數據應用

Data In 多元資料收集�

6

p  消費者圖譜� p  行銷工具接口� p  客戶分群分析� p  個人化推薦� p  會員管理� p  實體活動� p  客服記錄�

Data Out 個人化�

推薦體驗�

Big Data Platform 大數據平台�

消費者行為分析洞察�

個人化精準推薦 p  網站行為� p  興趣偏好� p  內容閱讀� p  購買記錄� p  通路來源� p  社群媒體� p  實體活動� p  客服記錄�

消費者數據如何運⽤用

Page 7: Big Data for Retail 零售業大數據應用

發現數據時代的客⼾戶⾯面貌

7

客戶的行為模式、消費心理以及他們潛藏的意圖�

Page 8: Big Data for Retail 零售業大數據應用

未處理的半結構化點擊⾏行為

8

Page 9: Big Data for Retail 零售業大數據應用

資料預處理

9

Page 10: Big Data for Retail 零售業大數據應用

處理後的客⼾戶數據範例

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http://venturebeat.com/2014/10/10/localytics-new-profiles-integrates-in-app-data-into-your-total-marketing-and-customer-journey-ecosystem/

廣告點擊�

社群評論�

關鍵字搜尋�

來源網站�

Page 11: Big Data for Retail 零售業大數據應用

跨裝置追蹤,建⽴立單⼀一⽤用⼾戶圖譜

11

上班途中瀏覽� 心儀品牌的 eDM�

參與品牌的女裝� 特惠活動�

中午到品牌官網仔細� 瞭解本季商品�

的特色與款式�

收到喜歡品牌推播的� 新一季促銷廣告�

晚上回到家� 將商品加入待買清單�

使用品牌寄送的� 優惠 Coupon �

下單購買

6 次造訪 3 個裝置 1 個使用者 �

8:30AM

8:45AM

12:45PM

3:20PM

9:20PM

9:25PM

Page 12: Big Data for Retail 零售業大數據應用

跨網域的消費者⾏行為蒐集分析

12

人壽� 人壽� 銀行� 綜合證券� 基金�

•  表單下載� •  網路客服�

•  信用卡明細� •  外匯買賣� 旅行平安投保�

•  台股下單� •  分析報告�

•  基金績效� •  淨值總覽�

Online Pattern

行為模式�

Content Preference 內容興趣�

Purchased Products 購買商品�

Campaign Response 促銷偏好�

Browsing Path

瀏覽路徑�

Page 13: Big Data for Retail 零售業大數據應用

內容偏好�

娛樂�

汽車�

野外�

財經�

商品偏好�

商品大類�

商品中類�

商品小類�

商品屬性�

價格區間�

品牌偏好�

釣魚�

人口屬性�

性別�

年齡�

城市�

行業�

子女�

消費模式�

消費頻率�

消費週期�

消費金額�

消費方式�

廣告取向�

促銷優惠�

廣告類別�

廣告商品�

廣告品牌�

行為模式� 瀏覽頻率�

購物車頻率�

上網時段�

停留時間�

上網裝置�

登入狀態�

消費者屬性洞察 Consumer Profiling�

搜尋關鍵字�

來源網址�

消費通路�

Page 14: Big Data for Retail 零售業大數據應用

14

你有多了解客戶?� �

我們的消費者是誰?� 她/他們喜歡什麼?� 她/他們都做些什麼?� 我們的行銷和業務如何更精準?� 如何預測未來的需求?�

25 -45 歲�

台北都會中產�

每年消費5萬�

露營新手爸爸�

夜貓宅宅�

有機樂活�

平價品牌女孩�

手作達人�

Page 15: Big Data for Retail 零售業大數據應用

依據不同篩選條件,精準找到新的目標客群�

客戶名稱�

客戶代號�

日期� 通路� 行為�

商品類別�

商品�

林於上� 1768� 2014/02/05� �

網路� 瀏覽�

男士保健�

維他命�

林於上� 1768� 2014/02/05�

網路� 下載�

健康元氣�

核桃籽�

林於上� 1768� 2014/02/18�

電視� Call-in�

旅遊玩樂�

伊豆享湯5日�

林於上� 1768� 2014/02/18�

平板� 點擊�

旅遊玩樂�

上海五星酒店�

林於上� 1768� 2014/02/18�

實體POS�

購買�

流行男鞋�

Rockport � 休閒鞋�

林於上� 1768� 2014/04/20�

實體� POS�

購買�

流行男鞋�

London 皮靴� �

客戶名稱�

客戶代號�

日期� 通路� 行為�

商品類別�

商品�

陳建國� 1768� 2014/02/05� �

網路� 瀏覽�

男士保健�

維他命�

陳建國� 1768� 2014/02/05�

網路� 下載�

健康元氣�

核桃籽�

陳建國� 1768� 2014/02/18�

電視� Call-in�

旅遊玩樂�

伊豆享湯5日�

陳建國� 1768� 2014/02/18�

平板� 點擊�

旅遊玩樂�

上海五星酒店�

陳建國� 1768� 2014/02/18�

實體POS�

購買�

流行男鞋�

Rockport � 休閒鞋�

陳建國� 1768� 2014/04/20�

實體� POS�

購買�

流行男鞋�

London 皮靴� �

客戶名稱�

客戶代號�

日期� 通路� 行為�

商品類別�

商品�

王小惠� 1768� 2014/02/05� �

網路� 瀏覽�

時尚女裝�

風衣外套�

王小惠� 1768� 2014/02/05�

網路� 下載�

時尚女裝�

西裝外套�

王小惠� 1768� 2014/02/18�

電視� Call-in�

日韓流行包�

側背包�

王小惠� 1768� 2014/02/18�

平板� 點擊�

面膜保養�

去角質�

王小惠� 1768� 2014/02/18�

實體POS�

購買�

面膜保養�

卸妝乳�

王小惠� 1768� 2014/04/20�

實體� POS�

購買�

歐系精品�

皮夾� �

客戶名稱�

客戶代號�

日期� 通路� 行為�

商品類別�

商品�

李大平� 1768� 2014/02/05� �

網路� 瀏覽�

男士保健�

南瓜籽�

李大平� 1768� 2014/02/05�

網路� 下載�

健康元氣�

葡萄糖胺�

李大平� 1768� 2014/02/18�

電視� Call-in�

旅遊玩樂�

伊豆享湯5日�

李大平� 1768� 2014/02/18�

平板� 點擊�

旅遊玩樂�

上海五星酒店�

李大平� 1768� 2014/02/18�

實體POS�

購買�

流行男鞋�

Rockport � 休閒鞋�

李大平� 1768� 2014/04/20�

實體� POS�

購買�

流行男鞋�

London 皮靴� �

依據不同的屬性,進行更細緻的客戶分群�

露營爸爸� 手機達人�

週年慶必買�

夜貓宅宅� 時尚派對咖�

手作女孩�

平價品牌�

有機樂活� 網購達人�

每一個客戶有專屬於他/她的消費屬性�

Page 16: Big Data for Retail 零售業大數據應用

多通路零售,了解針對特定商品或客⼾戶屬性,適合哪個通路

客戶名稱� 客戶代號� 日期� 通路� 行為� 商品類別� 商品�

李大平� 1768� 2014/02/05� �

網路� 瀏覽� 男士保健� 南瓜籽�

李大平� 1768� 2014/02/05� 網路� 下載� 健康元氣� 葡萄糖胺�

李大平� 1768� 2014/02/18� 電視� Call-in�

旅遊玩樂� 伊豆享湯5日�

李大平� 1768� 2014/02/18� 平板� 點擊� 旅遊玩樂� 上海五星酒店�

李大平� 1768� 2014/02/18� 實體POS�

購買� 流行男鞋� Rockport � 休閒鞋�

李大平� 1768� 2014/04/20� 實體� POS�

購買� 流行男鞋� London 皮靴� �

Page 17: Big Data for Retail 零售業大數據應用

洞察分析範例-電商棄購

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Cart Abandonment Analysis 購物籃和棄購分析 �

放入購物車最後又取出的商品前50項 ?� 最常被棄購的商品類別 ?� 購物籃裡放 X ,最後卻買 Y ?

Source: http://www.ritholtz.com/blog/2012/05/shopping-cart-abandonment/

Page 18: Big Data for Retail 零售業大數據應用

洞察分析範例-誰只看不買?

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ü  當日(月)各個商品類別,分別有多少流量轉化為訂單?�

ü  對照各個商品類別的廣告行銷活動,是否有效的貢獻在新增訂單?�

ü  針對那些「只瀏覽,不登入」的人做活動�

ü  針對那些「已登入,未購買」的人做活動�

Funnel Analysis 漏斗分析: 多少流量能轉化為訂單?�

Page 19: Big Data for Retail 零售業大數據應用

Data In 多元資料收集�

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p  消費者圖譜� p  行銷工具接口� p  客戶分群分析� p  個人化推薦� p  會員管理� p  實體活動� p  客服記錄�

Data Out 個人化�

推薦體驗�

Big Data Platform 大數據平台�

消費者行為分析洞察�

個人化精準推薦 p  網站行為� p  興趣偏好� p  內容閱讀� p  購買記錄� p  通路來源� p  社群媒體� p  實體活動� p  客服記錄�

消費者數據如何運⽤用

Page 20: Big Data for Retail 零售業大數據應用

推薦引擎是我們喜歡⼤大數據的理由

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http://www.forbes.com/sites/lutzfinger/2014/09/02/recommendation-engines-the-reason-why-we-love-big-data/

Page 21: Big Data for Retail 零售業大數據應用

Etu Recommender Online 精準推薦雲,零建置成本,快速啟用

Personalized� 個人喜好立即推薦�

Simple� 簡易上手 快速設定�

Cost-effective� 用多少付多少 最經濟�

Optimized� 優化流量轉換效益�

Page 22: Big Data for Retail 零售業大數據應用

推薦演算� � � �

巨量資料平台�

顧客行為收集�

應用� 整合� API�

內容�

分析報表� � � �

商品� 跨站� 點擊統計� 情境分析� APP�

EDM�

Web�

Etu Recommender Online 精準推薦雲服務架構

Page 23: Big Data for Retail 零售業大數據應用

國外案例-無印良品線上商城

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http://www.retailtimes.co.uk/japans-muji-personalises-shopping-experience-customers-infosys-interactedge/

即時的購物行為洞察提升購物體驗� 處理15萬件商品和2TB交易點擊資料� 推薦結果透過網上、App 和 Email 發送�

Page 24: Big Data for Retail 零售業大數據應用

udn shopping 買東⻄西的個⼈人化推薦

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總商品數累計已達124萬,成為2014年國內網購平台商品成長王,一舉擠進全台前五大購物網站。� � 經由顧客關係管理 (CRM) 及大數據 (Big Data) 技術加以整合分析,發展創新內容,提供客製化推薦商品、藝文、設計品滿足消費者多元需求。�

Page 25: Big Data for Retail 零售業大數據應用

線上內容和服務的個⼈人化體驗

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更快找到符合需求的旅遊建議

更快找到符合需求的理想⾞車款

Page 26: Big Data for Retail 零售業大數據應用

內容、商品和廣告的交互運⽤用

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消費者⾏行為反饋, 商品、內容和廣告推薦 交互運⽤用的線上商業模式

Page 27: Big Data for Retail 零售業大數據應用

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Page 28: Big Data for Retail 零售業大數據應用

Etu Recommender Online ⽅方案說明

Page 29: Big Data for Retail 零售業大數據應用