第4章 矩阵的特征值 和特征向量 §4.2 相似矩阵与矩阵对角化
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第4章 矩阵的特征值 和特征向量 §4.2 相似矩阵与矩阵对角化. 一、相似矩阵的定义. 二、相似矩阵的性质. 相似关系具有反身性、对称性及传递性 , 是一种等价关系. 证明. 三、矩阵对角化. 推论: 如果 n 阶矩阵 A 的 n 个特征值互不相等, 则 A 有 n 个线性无关特征向量 , 于是 A 与对角 矩 阵相似.. 注:. 例1 判断下列实矩阵能否化为对角阵?. 则与2对应的基础解系中所含解向量个数为2,并且与-7对应的基础解系中所含解向量个数为1,则 A 有三个线性无关特征向量, A 能化为对角阵. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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第 4章 矩阵的特征值 和特征向量
§4.2 相似矩阵与矩阵对角化
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A,B n , n P ,
P AP B,
B A , A B .
A ~ B
1
1
定义 设 都是 阶矩阵 若有 阶可逆矩阵 使
则称 是 的相似矩阵 或说矩阵 与 相似记作
一、相似矩阵的定义
跳转到第一页3
,
,
A B
P P
-1
3 -4 1 0例如 设 =
1 -1 1 1
1 2 1 -2存在可逆矩阵 = , 使得
0 1 0 1
~
P AP
B
A B
-1
1 -2 3 -4 1 2
0 1 1 -1 0 1
1 -2 1 2
1 -1 0 1
1 0=
1 1
则
跳转到第一页4二、相似矩阵的性质1. 相似关系具有反身性、对称性及传递性 , 是一种等价关系 .
E AE A E
A A
,
~
-1
(1) 反身性
由 = 其中 是单位矩阵.
A B P
P AP B
A PBP
Q P Q P Q BQ A
B A
1 1
~ ,
, ,
~
-1
-1
-1
(2) 对称性巳知 存在可逆矩阵 使得
=
=
令 于是
跳转到第一页5
A B P
P AP B
B C Q
Q BQ C
(3)
~ ,
,
~ ,
,
-1
-1
传递性巳知 存在可逆矩阵 使得
=
存在可逆矩阵 使得
=
Q P APQ C
PQ APQ C
PQ
A C
1( )
~
-1 -1 =
=
因 是可逆矩阵,
跳转到第一页6
~ , ~A B k kA kB2.若 为任意非零常数,则
A B P
P AP B
kP AP kB
P kA P kB
kA kB
~ ,
( )
~
-1
-1
-1
证 巳知 存在可逆矩阵 使得
=
=
=
跳转到第一页7
A B R A R B~ , ( ) ( )3.若 则
A B P
P AP B
P P
R B R P AP R AP R A
~ ,
,
( ) ( ) ( ) ( )
-1
-1
-1
证 巳知 存在可逆矩阵 使得
=
因 是可逆矩阵,
跳转到第一页8
A B A B~ , 4.若 则
A B P
P AP B
P AP B
P A P B
A B
~ ,
-1
-1
-1
证 巳知 存在可逆矩阵 使得
=
跳转到第一页9
A B A A B1 1~ , ~ 5.若 且 是可逆矩阵,则
A B P
P AP B
P AP B
P A P B
A B
1 1
1 1
1 1
~ ,
( )
~
-1
-1
-1
证 巳知 存在可逆矩阵 使得
=
=
跳转到第一页10m mA B A B~ , ~6.若 则
m m
m
m m
m m
A B P
P AP B
P AP B
P AP P AP P AP B
P A P B
A B
~ ,
( )
( )( ) ( )
~
-1
-1
-1 -1 -1
-1
证 巳知 存在可逆矩阵 使得
=
=
=
跳转到第一页11
证明 若 与 相似,A B
1 1 E B P E P P AP
1 P E A P1 P E A P
. E A
1,P P AP B 有可逆矩阵 使得
n A B A B
A B
1 ,
, .
定理 若 阶矩阵 与 相似 则 与 的特征多项式相同从而 与 的特征值亦相同
A B
A B
,
.
则 与 的特征多项式相同从而 与 的特征值亦相同
跳转到第一页12
n
n
n A
A n
1
2
1 2, , , , .
推论:若 阶矩阵 与对角矩阵
相似 则 即是 的 个特征值
1 2
1 2
( )( ) ( )
, , ,
n
n
E
n
A n
证
则 是 的 个特征值,
即是 的 个特征值.
注 两矩阵相似有相同的特征值,
但未必有相同的特征向量.
跳转到第一页13
,
~ .
A B
P P AP B A B
-1
3 -4 1 0例如 设 =
1 -1 1 1
1 2存在可逆矩阵 = ,使得
0 1
2
1 2
3 4,
1 1
3 4( 3)( 1) 4 ( 1)
1 1
0 1
A A
E A
E A
求 的特征向量
解
由 .
跳转到第一页14
2
1 2
1 0,
1 1
1 0( 1)
1 1
0 1
B B
E B
E B
求 的特征向量
解
由 .
2,
1
,
得基础解系为
其对应的特征向量为c 其中c为任意非零常数
1 2 2 2
) 0
2 4 1 2
1 2 0 0
2 0, 1,
E A x
E A
x x x x
解方程组 (
由 -
得同解方程组 设 为自由未知量,取
跳转到第一页15) 0
0 0 1 0
1 0 0 0
E B x
E B
解方程组 (
由 -
1 2 20, 1,
0,
1
x x x
得同解方程组 设 为自由未知量,取
得基础解系为
,
A B
其对应的特征向量为c 其中c为任意非零常数因 和 是线性无关的, 和 虽有相同的特征值,
但属于相同特征值的特征向量不同.
跳转到第一页16
1
n A , P ,
P AP ( , A .
对 阶矩阵 若可找到可逆矩阵 使
为对角矩阵)这就称矩阵 可对角化
n
P P AP
P P p p p
1
1 2
, ( ,
, , , .
证 证条件是必要的,
假设存在可逆矩阵 使 为对角矩阵)
把 用其列向量表示为
三、矩阵对角化
n A n A
A n
1 ( )
.
定理 阶矩阵 与 阶对角矩阵相似即 可对角化的充分必要条件是 有 个线性无关的特征向量
跳转到第一页17
1
21 2 1 2
1 2 1 1 2 2
, , , , , ,
, , , , , , (1)
n n
n
n n n
A p p p p p p
A p p p p p p
即
1 2 1 2
1 2 1 1 2 2
, , , , , , (2)
, , , , , ,
n n
n n n
A p p p Ap Ap Ap
Ap Ap Ap p p p
又
则
1,2, , .i i iAp p i n 于是有
,,1 PAPAPP 得由
跳转到第一页18
.
,
的特征向量的对应于特征值
就是的列向量而的特征值是可见
i
ii
A
pPA
1 2, , , , .nP p p p又由于 可逆 所以 线性无关
-1
, A n
n , n
P ,P
AP P , P AP .
A ~
反之 证条件是充分的.由于 有 个线性无关的特征向量,可对应地求得 个特征值 这 个线性无关特征向量可构成矩阵 是可逆的,
使 则
推论 : 如果 n 阶矩阵 A 的 n 个特征值互不相等,则 A有 n 个线性无关特征向量 , 于是 A 与对角矩阵相似.
跳转到第一页19注 :n
n
P p p p1 2
1 2
(1) , , ,
, , , .
中的列向量 的排列顺序要与
中的顺序一致
( ) 0 ,
,i i
i
P E A x
P P
(2)因 是 的基础解系中解向量
的取法不唯一 所以 也不唯一.
(3) 0E A
n
i
i
i
的全部根 (i=1,2 ,n)
有 个(重根按重数计算),若不计 排列顺序,
则全部根 (i=1,2 ,n)是唯一的.
跳转到第一页20
0
0
2
.
n A k
A k
定理 设 是 阶矩阵 的一个 重特征值,
则 的属于 的线性无关特征向量最大个数
*
0
0
1 1 0
,
1 ,
, , , , ( 1, , 1)k k i i
A k
A k
A i k
证 采用反证法,
设 的属于 的线性无关特征向量个数
不妨设 的属于 的线性无关特征向量有 个如下并且
跳转到第一页21
0
2
1 1
( 1)
, , ,
, , , , , .k n
k k n
n n k
在 维向量组中,总可以选择 个向量,
不要求是 的特征向量,记为
使得 是线性无关
1 1
1 1
1 1
, , , , , ,
, , , , ,
, , , , ,
k k n
k k n
k k n
P
AP A
AP A A A A
设
跳转到第一页22
k k k n
k n
k k n k k k n
k k k n
n k n n
AP A A
b b
AP b b
b b
b b
0 1 0 0 1 2
0 1, 2 1,
0
1 1 0 1, 2 1,
2, 2 2,
, 2 ,
, , , , , ,
, , , , ,
0 0
0 0
跳转到第一页23
k n
k k k n
k k k n
n k n n
b b
P AP b b
b b
b b
E A P E A P
E P AP
0 1, 2 1,
0
10 1, 2 1,
2, 2 2,
, 2 ,
1
1
0 0
0 0
( )
由
跳转到第一页24
k n
k k k n
k k k n
n k n n
b b
E P AP b b
b b
b b
0 1, 2 1,
0
10 1, 2 1,
2, 2 2,
, 2 ,
0 0
0 0
因
k k k n
k
n k n n
b b
E A
b b
2, 2 2,
10
, 2 ,
( )
跳转到第一页25
0
0
0, ,
.
E A k
k
则由 得出 的重数
与已知 的重数=矛盾
0
0
0 0
1, ,
A
k k
k A
k
反证法也适用于假设 的属于 的线性无关
特征向量个数 得出 的重数
与已知 的重数=矛盾,则 的属于 的
线性无关特征向量最大个数
跳转到第一页26
( ) 0
- ( ),
- ( )
E A x
A
A
n R E A
n R E A k
注 齐次线性方程组 的一个基础解系就是 的属于 的一个极大线性无关特征向量组.
的属于 的线性无关特征向量最大个数 就是基础解系中解向量个数=
则
跳转到第一页27
- ( - )
n A n
A n R E A 推论 阶矩阵 与 阶对角矩阵相似的充分必要条件 是 的每个特征值 的重数=
s
ii
n R E A
t n R E A
A i s k
k n1
- ( - )
- ( - )
( 1,2, , ), ,
i i
证 因为 就是属于特征值 的 极大线性无关组中向量个数,记为t
特征值 的重数设 的全部特征值为 其重数为
跳转到第一页28
s s
i i i ii i
t k n t k i s1 1
,
, ( 1, , )
i i属于特征值 的极大线性无关组中向量个数记为t
其中
1 1
( 1, , ) ,
,
- ( - )
i i
s s
i ii i
t k i s
t k n n
n A n
A n R E A
当且仅当 时
即有 个线性无关特征向量,
则 阶矩阵 与 阶对角矩阵相似的充要条件是 的每个特征值 的重数=
跳转到第一页29例 1 判断下列实矩阵能否化为对角阵?
242
422
221
)1( A
E A 由
2
2 7
1 2 2
2 2 4
2 4 2
E A 1 2 32, 7. 令 =0,得
3 1 1
(2) A 2 0 1
1 1 2A(1) 解: 第一步,求矩阵 的特征值
跳转到第一页30
1 1E A X 0 E A
第二步 求线性无关特征向量的最大个数
对 的系数矩阵 施行
初等行变换,
则与 2 对应的基础解系中所含解向量个数为 2, 并且与 -7 对应的基础解系中所含解向量个数为 1,则 A 有三个线性无关特征向量 ,A 能化为对角阵 .
1
1 2 2
E A 2 4 4
2 4 4
1 2 2
0 0 0
0 0 0
1E A 的秩为1.
跳转到第一页31
2
2 ( 1)
3 1 1
(2) A 2 0 1
1 1 2
1 2 3E A 2, 1. 令 =0,得
E A由
3 1 1
2 1
1 1 2
A(2) 解: 第一步,求矩阵 的特征值
1 1E A X 0 E A
第二步 求线性无关特征向量的最大个数
对 的系数矩阵 施行
初等行变换,
跳转到第一页32
1
1 1 1
E A 2 2 1
1 1 0
1 1 1
0 0 1
0 0 1
1 1 0
0 0 1
0 0 0
1E A 因 的秩为2
则与 2 对应的基础解系中所含解向量个数为 1, 小于特征值 2 的重数 ,A 不能化为对角矩阵 .
跳转到第一页33
22
4 6 0
E A 3 5 0 ( 1)[( 4)( 5) 18]
3 6 1
( 1)( 2) 1 2
.2,1 321 的全部特征值为所以A
A A
P P AP1
4 6 0
2 3 5 0
3 6 1
, , .
例 设 试问 可否对角化?
若可对角化 则求出可逆矩阵 使 为对角阵
A 解: 第一步,求矩阵 的特征值
跳转到第一页34
E A
E A
A
3 6 0 1 2 0
3 6 0 0 0 0
3 6 0 0 0 0
1, 2,
因 的秩为 则对应的线性无关的特征向量个数为连同与-2对应的线性无关的特征向量个数为1,总共有3个线性无关的特征向量,矩阵 可对角化.
1 1E A X 0 E A
第二步 求线性无关特征向量的最大个数
对 的系数矩阵 施行
初等行变换,
跳转到第一页35
x x x x
x x1 2 1 2
2 3
2 0 2 ,
设 , 为自由未知量
1 2 第三步 求特征向量求对应于 =1的特征向量
由同解方程组
2 3 1 2 3 11, 0, 2 0, 1, 0x x x x x x 令 则 令 则
得基础解系
1
2
1 ,
0
2
0
0 .
1
跳转到第一页36
3 3E A X 0 E A 对 的系数矩阵 施行
初等行变换,
1
2
1 2
3 0,
3 0
3 3 1, 1, 1
x x
x x
x x x x
设 为自由未知量,令 得
E A
6 6 0 1 1 0 1 0 1
2 3 3 0 1 2 1 0 1 1
3 6 3 0 0 0 0 0 0
3 .1,1,1T
得基础解系
由同解方程组
3 2 求对应于 的特征向量
跳转到第一页37
1 2 3
2 0 1
, , 1 0 1
0 1 1
P
令
.
200
010
001
1
APP则有
P P AP1, 第四步 求出可逆矩阵 使 为对角阵
跳转到第一页38
注意
3 1 2
-1 -2 0
, , 1 1 0 ,
1 0 1
P
若令
.
1
APP则有
0
0
0
0
0
021
1
即矩阵 P 的列向量和对角矩阵中特征值的位置要相互对应.
跳转到第一页39
A1 3
3 1
例4 设
.1 为对角阵使 APP
2 21 3( 1) 9 2 8 ( 2)( 4)
3 1E A
1 22, 4.A 所以 的全部特征值为
A 解: 第一步,求矩阵 的特征值
(1) 求矩阵 A 的特征值和特征向量 (2) 试问 A 能否对角化?若能对角化,则求可逆矩阵 P
跳转到第一页40第二步 求特征向量 1 1E A X 0 E A对 的系数矩阵 施行初等行变换,
1
3 3 1 1E A
3 3 0 0
1E A 的秩为1
则与 -2 对应的基础解系中所含解向量个数为 2-1=1.
x x
x x x1 2
2 2 1
0,
1, 1.
设 为自由未知量,令 则
由同解方程组
得基础解系 T
1 1 1
1 1 1c c 1属于 =-2的特征向量为 ,其中 为任意非零常数。
跳转到第一页41
2 2E A X 0 E A 对 的系数矩阵 施行初等行变换,
2
3 3 1 1E A
3 3 0 0
2E A 的秩为1
则与 4 对应的基础解系中所含解向量个数为 1.
由同解方程组x x
x x x1 2
2 2 1
0,
1, 1.
设 为自由未知量,令 得
得基础解系 T
2 1 1
2 2 2c c 2属于 =4的特征向量为 ,其中 为任意非常实数。
跳转到第一页42
1 2, P 以 作为列,构成可逆矩阵 ,
1
1 1,
1 1
2
4
P
P AP
于是
因二阶矩阵有2个不同的特征值,有2个线性无关特征向量,矩阵可对角化.
P P AP1, 第三步 求出可逆矩阵 使 为对角阵