analisis kecenderungan turnover intention karyawan beserta...

Nur Afyatin Amanah (1311030057)

Dosen Pembimbing Dwi Endah Kusrini S.si M.si

PENDAHULUAN

Turnover Intention

SEM

1. Kompensasi 2. Hubungan antar karyawan 3. Pimpinan 4. Lingkungan kerja 5. Kepuasan Kerja

1.Bagaimana karakteristik karyawan (RSMB) Lamongan?

2. Bagaimana karakteristik kepuasan karyawan (RSMB) Lamongan?

2.

3. Bagaimana pengaruh variabel kompensasi, hubungan antar karyawan, pimpinan, lingkungan kerja dan kepuasan kerja terhadap

variabel turnover intentions

1.Untuk mengetahui karakteristik karyawan (RSMB) Lamongan?

2. Untuk mengetahui karakteristik kepuasan karyawan (RSMB) Lamongan.

3. Untuk mngetahui pengaruh variabel kompensasi, hubungan antar karyawan, pimpinan, lingkungan kerja serta kepuasan kerja terhadap

variabel turnover intentions.

1. Dapat digunakan sebagai informasi dan evaluasi bagi perusahaan sehingga dapat meningkatkan kinerja karyawan

2. Dapat digunakan sebagai acuan pengambilan keputusan dalam perancangan kebijakan dan program peningkatan kinerja karyawan

variabel yang digunakan adalah turnover intention, kepuasan kerja, kompensasi, hubungan karyawan,

lingkungan kerja dan pimpinan. Penelitian dilakukan di Rumah Sakit Muhammadiyah Babat

(RSMB) Lamongan.

TINJAUAN PUSTAKA

Statistika Deskriptif metode- metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. (Walpole,1995)

Asumsi – asumsi yang seharusnya dipenuhi dalam model persamaan struktural sebagai berikut (Dillon & Goldsten,1984) 1.Pemeriksaan asumsi multivariat normal 2. Semua pengamatan adalah independen (tidak terjadi kasus multiko).

SEM

SEM merupakan anggota dari model statistik yang menerangkan hubungan antara banyak

variable (multiple variable). SEM menguji struktur antar hubungan yang digambarkan

dalam persamaan berurutan yang hampir sama dengan persamaan regresi berganda,

persamaan ini menggambarkan semua hubungan antara konstruk (variabel dependen dan variabel independen) yang terlibat dalam

analisis.

ζξβηη +Γ+=

Confirmatory Factor Analysis CFA digunakan untuk memberikan sebuah konfirmasi teori

pengukuran pada pengujian yang dilakukan. Teori pengukuran menetapkan bagaimana variabel pengukuran

secara logika dan sistematis mampu mewakili konstruk yang terlibat pada model teori

Model umum dari confirmatory factor analysis (CFA) adalah sebagai berikut (Kenneth A.Bollen, 1989)

δξ +Λ= xx

εη +Λ= yy

(loading faktor tidak signifikan dalam mengukur variabel laten

(loading faktor signifikan dalam mengukur variabel laten).

dimana i = 1,2,3,...,p (variabel indikator) Statistik uji

Untuk mengetahui signifikansi indikator- indikator dalam mengukur variabel laten maka dapat menggunakan

statistik uji t, berikut adalah hipotesis dari uji t.

0:0 =iH λ

0:1 ≠iH λ

)ˆ(

ˆ

i

i

St

λλ

=

Construct Reliability Nilai reliability yang dapat diterima terletak diantara 0,6 dan 0,7. Construct

reliability yang tinggi mengindikasikan konsistensi yang tinggi. Artinya konsistensi semua measure mewakili construct latent (Hair dkk, 2010)

∑ ∑

∑

= =

=

+= n

i

n

i

n

i

eiLi

LiCR

1 1

2

1

2

)()(

)(

Identifikasi Model

Underidentifed merupakan keadaan dimana model tidak cukup mengandung informasi untuk parameter yang diestimasi.

Just-identified merupakan keadaan dimana jumlah persamaan sama dengan jumlah parameter yang diestimasi, oleh karena itu terdapat solusi unik untuk memperoleh parameter yang lain.

Overidentified merupakan keadaan dimana jumlah persamaan lebih banyak dari pada jumlah parameter yang di estimas

Chi-Square (matriks varian- kovarian populasi sama dengan

matriks varian kovarian model yang diestimasi) (matriks varian kovarian populasi tidak sama dengan

matriks varian kovarian model yang diestimasi Model dikatakan fit jika nilai chi-square rendah atau

memiliki nilai P-value lebih dari 0,05 (Sharma,1996).

)( 2χ∑ ∑= )(:0 θH

∑ ∑≠ )(:1 θH

Sedangkan untuk persamaan degrees of freedom (df) sebagai berikut Dimana p adalah total variabel teramati (observed variables) k adalah total estimasi parameter bebas.

[ ] kppdf −+= )1)((21

Biasanya penggunaan tiga sampai empat fit indices merupakan bukti yang cukup untuk

dikatakan sebagai model fit. Penelitian sekarang menganjurkan hasil dari kumpulan indices tergantung dari situasi dan peneliti tidak

membutuhkan semua hasil dari GOF indices karena sering kali berlebihan. Bagaimana pun peneliti dapat melaporkan paling sedikit satu

incremental index dan satu absolute index (Hair dkk,2010)

Chi-Square Statistics

RMSEA

GFI

1

2

−−

=N

dfkRMSEA χ( )[ ]( )[ ]21

21 11

∑∑

−

−−=

−

−

Str

StrGFI

AGFI

( ) [ ]GFIdfppAGFI −

+−= 1

211

CFI )(

)(1 2

2

dfNNkdfk

CFI−

−−=

χχ

METODE LOGI PENELITIAN

Bidang kerja Jumlah Karyawan

Keperawatan 18 LAB & RAD 7 Poli umum 5 IGD 12 Kamar bedah 4 Gizi 8 Rumah tangga 14 Ruang bersalin 8 Kamar obat 9 Tata usaha 5 Keuangan 9 MR & Loket 8

Obyek yang akan dijadikan penelitian ini adalah karyawan Rumah Sakit Muhammadiyah Babat (RSMB) Lamongan. Sumber data pada penelitian ini adalah data primer. Data primer didapatkan dengan menggunakan survei dengan alat bantu kuesioner. Berikut adalah daftar karyawan RSMB dari setiap bidang kerja

Obyek Penelitian

Teknik Pengumpulan Data

Teknik yang digunakan untuk mengumpulkan data dalam penelitian ini

adalah dengan menggunakan angket (kuesioner). Angket (kuesioner) adalah suatu cara pengumpulan data dengan memberikan atau menyebarkan daftar pertanyaan kepada responden, dengan

harapan mereka akan memberikan respon atas daftar pertanyaan tersebut

Variabel Penelitian

Variabel demografi

Variabel Kategori Skala Data

Nama - - Jenis bidang kerja - - Jabatan terakhir - - Jenis kelamin 1. Perempuan

2. Laki-laki Nominal

Status pernikahan 1. Belum menikah 2. Menikah

Nominal

Pendidikan terakhir

1. SD 2. SMP 3. SMA 4. Perguruan tinggi

Ordinal

Lama Bekerja 1. < 5 th 2. 5-10 th 3. > 10 th

Ordinal

Variabel yang Berpengaruh Terhadap Turnover Intention

Variabel Turnover intention (variabel endogen) Kompensasi (variabel eksogen) Hubungan antar karyawan (variabel eksogen) Pimpinan (variabel eksogen) Lingkungan kerja (variabel eksogen) Kepuasan kerja (variabel eksogen)

1. Statistika deskriptif dari karakteristik responden 2. Melakukan pengujian Confirmatory Faktor Analisis (CFA) pada setiap variabel laten 3. Analisis SEM Langkah- langkahnya sebagai berikut a. Pengembangan model berbasis konsep dan teori b. Berdasarkan latar belakang yang telah dijelaskan sebelumnya, dibangun sebuah model

penelitian dimana turnover intention (TO) dipengaruhi oleh variabel kompensasi (KOM),hubungan antar karyawan (HKR), pimpinan (PIM), lingkungan karyawan (LK) dan kepuasan kerja (KK).

c. Mengkonstruksikan ke diagram path

HKR

TO

LK

KOM

PIM

KK

d. Mengkonversikan diagram jalur kedalam persamaan

e. Memilih matriks input f. Menilai masalah identifikasi g. Evaluasi goodness of fit h. Interpretasi model

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

43%

57%

Laki-laki perempuan

40%

8%

43%

9%

SMA SMP Diploma Sarjana

22%

78%

Belum menikah

Sudah menikah32%

56%

12%

<5th 5-10th >10th

57%

7%

7%

29%

staf dokter bidan perawat

17

7 5

12

4 7

13

7 8 5

8 7

02468

1012141618

Variabel Kepuasan Kerja Variabel Kompensasi

Variabel Hubungan Antar Karyawan Variabel Pimpinan

61%

39%

tidak puas Puas

68%

32%

tidak puas Puas

66%

34%

tidak puas Puas

62%

38%

tidak puas puas

Variabel Lingkungan Kerja

79%

21%

tidak puas Puas

Asumsi Multiko untuk Setiap variabel Laten

Variabel laten Kesimpulan Turnover intentions 0,540000 Multivariat normal Kompensasi 0,520000 Multivariat normal Hubungan antar karyawan 0,540000 Multivariat normal Pimpinan 0,530000 Multivariat normal Lingkungan kerja 0,510000 Multivariat normal Kepuasan kerja 0,510000 Multivariat normal

22χ

Variabel laten X’X Kesimpulan Turnover intention 1,80801X1014 Tidak ada kasus multikolinieritas

Kompensasi 2,21562X1020 Tidak ada kasus multikolinieritas Hubungan antar karyawan 1,13315X1012 Tidak ada kasus multikolinieritas

Pimpinan 3,48202X1013 Tidak ada kasus multikolinieritas Lingkungan kerja 1,18879X1018 Tidak ada kasus multikolinieritas Kepuasan kerja 5,03725X1013 Tidak ada kasus multikolinieritas

CFA pada Variabel Turnover Intentions

Goodness of fit index Model Keterangan

Chi-square 10,79 Model fit

P-value 0.70 Model fit

RMSEA 0.000 Model fit

GFI 0.97 Model fit

AGFI 0.94 Model fit

CFI 1.00 Model fit

TO1 = 0,85 TO + TO5= 0,67 TO+ TO2= 0,71 TO + TO7 = 0,55 TO + TO3 = 0,95 TO + TO4 = 0,84 TO +

1ε2ε

3ε4ε

5ε

6ε

Loading

factor

Error

Variance t-value t(0.05,14) Keterangan

TO1 0,85 0,43 9,12

2,14

Signifikan

TO2 0,71 0,1 7,70 Signifikan

TO3 0.95 0,40 9,75 Signifikan



TO6 0,023 0,67 0,27 Tidak Signifikan


43,0)1( =εV51,0)( 2 =εV

40,0)3( =εV

30,0)4( =εV

62,0)5( =εV

78,0)6( =εV

87,0)78,0...51,043,0(2)55,0...71,085,0(

2)55,0...71,085,0(=

+++++++

+++=CR



P-value 0,096 Model fit


GFI 0.91 Model fit

AGFI 0.87 Model fit

CFI 0,93 Model fit

1δ2δ3δ

4δ

5δ

6δ

7δ8δ

Indikator

Loadin

g factor

Error

Variance t-value

t(0.05,

35) Keterangan

KOM1 0,81 0,48 7,93

2,03

Signifikan

KOM2 0,44 0,77 4,26 Signifikan


KOM4 0,15 1,12 1,23 Tidak signifikan






KOM10 0,52 0,44 6,10 Signifikan KOM1 = 0,81 KOM+ KOM2 = 0,44 KOM + KOM3 = 0,26 KOM + KOM6 = 0,61 KOM +

KOM7 = 0,55 KOM + KOM8 = 0,55 KOM +

KOM10 = 0,52 KOM +

Besarnya kesalahan pengukuran indikator variabel kompensasi adalah sebagai berikut

65,0)( 6 =δV

49,0)5( =δV

44,0)7( =δV

0,767)44,0...77,048,0(2)52,0...44,081,0(

2)52,0...44,081,0(=

+++++++

+++=CR

48,0)1( =δV

77,0)2( =δV

90,0)3( =δV

51,0)4( =δV

CFA pada Variabel Hubungan Antar Karyawan

Goodness Of Fit Index Model Keterangan




GFI 0.97 Model fit

AGFI 0.94 Model fit

CFI 1,00 Model fit

Indikator

Loading

factor

Error


HKR1 0,66 0,41 7,82

1,833

Signifikan

HKR2 0,40 0,82 3,96 Signifikan

HKR3 0.71 0,61 7,19 Signifikan




HKR1 = 0,66 HKR + 1δ

HKR2 = 0,40 HKR + 2δ

HKR3 = 0,71 HKR + 3δ

HKR4 = 0,82 HKR + 4δ

HKR5 = 0,80 HKR + 5δHKR6 = 0,79 HKR + 6δ

Besarnya kesalahan pengukuran indikator variabel hubungan antar karyawan adalah sebagai berikut

41,0)( 1 =δV

82,0)2( =δV

61,0)3( =δV

36,0)4( =δV

38,0)5( =δV

30,0)6( =δV

0,858)30,0...82,041,0(2)79,0...40,066,0(

2)79,0...40,066,0(=

+++++++

+++=CR

CFA pada Variabel Pimpinan





GFI 0.94 Model fit

AGFI 0.88 Model fit

CFI 0,99 Model fit

1δ2δ3δ

4δ

5δ6δ

Indik

ator

Loadi

ng factor

Error

Variance t-value

t(0.05,1

4) Keterangan

PIM1 0,87 0,16 11,58

2,14

Signifikan

PIM2 0,72 0,29 9,46 Signifikan

PIM3 0.97 0,29 10,93 Signifikan



PIM6 -0,90 0,28 -10,64 Signifikan

PIM7 0,058 0,70 0,67 Tidak

signifikan

PIM1 = 0,87 PIM+ PIM2 = 0,72 PIM+ PIM3 = 0,97 PIM + PIM4 = 0,68 PIM +

PIM5= 0,73 PIM + PIM6= -0,90 PIM +

16,0)1( =δV

29,0)2( =δV

29,0)3( =δV

46,0)4( =δV

21,0)5( =δV

28,0)6( =δV

84,0)28,0...29,016,0(2)90,0(...72,087,0(

2)90,0(...72,087,0(=

++++−+++

−+++=CR

CFA pada Variabel Lingkungan Kerja

Goodness

of fit index Model Keterangan




GFI 0.94 Model fit

AGFI 0.90 Model fit

CFI 0,95 Model fit

Indikator

Loading

factor

Error

Variance t-value t(005,27) Keterangan

LK1 0,24 0,54 2,59

2,05

Signifikan

LK2 0,64 0,088 4,29 Signifikan

LK3 0,36 0,36 3,53 Signifikan

LK4 -0,024 1,10 -0,21 Tidak signifikan

LK5 0,15 0,65 1,62 Tidak signifikan



LK8 -0,017 0,47 -0,23 Tidak signifikan

LK9 -0,029 0,84 -0,29 Tidak signifikan LK1 = 0,24 LK + 1δLK2 = 0,64 LK +

2δLK3 = 0,36 LK + 3δ

54,0)1( =δV

088,0)2( =δV

36,0)3( =δV

608,0)36,0088,054,0(2)36,064,024,0(

2)36,064,024,0(=

+++++

++=CR

CFA pada Variabel Kepuasan Kerja





GFI 0.95 Model fit

AGFI 0,90 Model fit

CFI 0,98 Model fit

1δ

2δ

3δ

4δ

5δ

6δ

Indikator

Loading

factor

Error


KK1 0,90 0,16 11,60

1,761

Signifikan

KK2 0,46 0,92 4,34 Signifikan


KK4 0,056 0,94 0,56 Tidak signifikan




KK1 = 0,90 KK +

KK2 = 0,46 KK + KK3 = 0,25 KK +

KK5 = 0,88 KK +

KK6= 0,79 KK + KK7 = 0,89 KK +

16,0)1( =δV

92,0)2( =δV

64,0)3( =δV

38,0)4( =δV

32,0)5( =δV

29,0)6( =δV

865,0)29,0...92,016,0(2)89,0...49,09,0(

2)89,0...46,09,0(=

+++++++

+++=CR

Turnover = 0,023 kompensasi+0,041

hubungan antar karyawan -0,95 pimpinan+ 0,088 lingkungan kerja - 0,052 kepuasan kerja.





GFI 0.76 Model tidak dapat diterima

AGFI 0.72 Model tidak dapat diterima

CFI 0,96 Model fit

Hubungan Nilai

Estimate T-value Keterangan

Kompensasi TO 0,023 0,39 Tidak signifikan

Hubungan karyawan TO 0,041 0,70 Tidak signifikan

Pimpinan TO -0,95 -10,27 Signifikan

Lingkungan Kerja TO 0,088 1,28 Tidak signifikan

Kepuasan Kerja TO -0,052 -0,94 Tidak signifikan

Variabel- variabel yang signifikan terhadap variabel turnover intention adalah variabel pimpinan . Hubungan antara variabel pimpinan terhadap turnover intention memiliki pengaruh yang signifikan dengan nilai t-value sebesar -10,27, hal ini memiliki arti bahwa semakin rendah kepuasan karyawan terhadap pimpinan maka semakin tinggi tingkat turnover yang akan terjadi di rumah sakit. Sedangkan hubungan yang tidak signifikan terdapat pada pengaruh kompensasi, hubungan antar karyawan, lingkungan kerja dan kepuasan kerja terhadap turnover intention. Hal ini ditunjukkan dengan nilai t-value yang lebih kecil dari t-tabel sebesar 1,964.

TERIMA KASIH

analisis kecenderungan turnover intention karyawan beserta...

Documents