數位時代的淘金術...

數位時代的淘金術從大數據到人工智慧發揮大數據的價值別忽略機器學習及人工智慧

陳昇瑋

台灣資料科學協會理事長

中央研究院資訊科學研究所研究員

1

陳昇瑋當學術研究者遇見線上遊戲

ResearcherProgrammerPC Gamer中央研究院資訊科學研究院

多媒體網路與系統實驗室

2


骨灰玩家 (1)

1988 egDragon fighter I

1989 egPrince of Persia

1990 egKings Bounty

1991 eg吞食天地

1990 egKeen4

1992 egUltima VII

1993 egDoom (1993)

1998 egBaldurs Gate

因版權疑慮移除遊戲畫面

3

陳昇瑋當學術研究者遇見線上遊戲 4

程式設計師

10 歲寫 football game with ROM BASIC

國中寫對打遊戲 with dBASE amp Pascal

高中寫 RPG with C amp Assembly


5

高中時的偶象

Richard Garriott


6


程式設計師

高中開始參加程式設計競賽

大二開始接案從資料庫到 Windows driver writing

大三寫 XDesktop 獲得 1997 ZDNet Shareware Award

大四開始講課中科院中華電信資策會業界講師

大四開始撰文 PC Magazine RUNPC 遊戲設計大師

研一赴荷蘭參加 ACM 程式設計世界決賽

研究所畢業前出版《Delphi 深度歷險》及

《C++Builder 深度歷險》

7

陳昇瑋資料科學往前看－從大數據到人工智慧

學術研究者資料科學家

Since 2002 (博士班一年級) hellip

PhD dissertation based on a 20-hour game packet trace

Collaboration amp Consulting

IT 製造

網路手機遊戲

社群網路服務

多媒體消費性產品

中央地方政府

銀行壽險電子票証

8



好進入正題

9

陳昇瑋從資料科學到人工智慧 10

Definition of ldquoSciencerdquo

Science is a systematic enterprise that builds and organizes knowledge in the form of general measureable and verifiable explanations and predictionsabout the universe

In modern usage science most often refers to a way of pursuing knowledge not only to the knowledge itself Over the course of the 19th century the word science became increasingly associated with the scientific method itself

11



14

陳昇瑋從資料科學到人工智慧

因版權疑慮移除圖片

Data Science

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3 Major Trends of Data Science

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Big Data Deep Learning Data Discovery


3V Explained

17


Collecting amp storing data is much cheaper now

Massive number of online users

Open data from governments

New types and wide deployed sensors

Why Big Data Arises

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Google patent covers using vehicle sensors to detect road quality improve Maps

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SurroundSense Mobile Phone Localization via Ambience Fingerprinting

20



Computer vision in sports

SportVision improving viewer experiences

(Slide Credit Jia-Bin Huang) 22



Play tracking

(Slide Credit Jia-Bin Huang)


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Second Spectrum visual analytics




Replay Technologies improving viewer experiences




Computer vision for healthcare




Data variety Our biggest challenge

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3 Major Trends of Data Science (2)

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2 Deep Learning






A set of function

Define the goodness of a

function

Pick the best function f

Step 1 Network Structure

Step 2 Learning Target

Step 3 Learn

Three Steps for Deep Learning

bull Speech Recognition

bull Handwritten Recognition

bull Playing Go

bull Dialogue System

f

f

f

f

ldquo2rdquo

ldquo你好rdquo

ldquo5-5rdquo

ldquoHellordquoldquoHirdquo(what the user said) (system response)

(step)

(Slide Credit Hung-Yi Lee) 35


Human Brains



Artificial Neural Network

Different connections leads to different network structured

Weights and biases are network parameters 120579(Slide Credit Hung-Yi Lee) 37


Fully Connect Feedforward Network

Deep means many hidden layers(Slide Credit Hung-Yi Lee)

neuron

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Ultra Deep Network

Taipei101

101 layers

16473 67

This ultra deep network have special structure

(Lecture IV)

(Slide Credit Hung-Yi Lee)

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Visual Question Answering

source httpvisualqaorg


Deep Style

CNN CNN

content style

CNN



Word Vector

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Machine Reading

Machine learn the meaning of words from reading a lot of documents

without supervision

Machine learns to understand 鄉民用語 via reading the posts on PTT




45

版權聲明

序頁作品版權標章作者來源

1 1Flickr Kenny Louiekennymatichttpsflickrp8pcjVX2017927 visited

2 2 本作品由陳昇瑋授權使用本中心無再授權他人使用之權利如需使用請另行向權利人取得授權





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7 6wikiultimacodex User127001httpwikiultimacodexcomwikiFileRgaslbjpg2017927 visited


9 10Harvard Business Publishing (HBP)httpshbrorg201210data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century2017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

10 11

Science is a hellip scientific method itself

文字引用自Wikipedia Science編輯作者請參閱httpsenwikipediaorgwindexphptitle=Scienceampaction=historyhttpsenwikipediaorgwikiScience2017927 visited

11 12Flickr Thomas Kriesethomas pixhttpsflickrpc9Ermu2017927 visited

12 13Wikimedia Commons UserJanothird~commonswikihttpscommonswikimediaorgwikiFileGold_panning_at_Bonanza_CreekJPG2017927 visited

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13 14

Wikimedia Commons AlaskaMiningSource Transferred from enwikipedia to Commons by ClosedmouthhttpscommonswikimediaorgwikiFileAlaskan_Trommeljpg2017927 visited

14 16Flickr justgrimeshttpsflickrpbBshJ62017927 visited

15 17Wikimedia Commons MuhammadAbuHijlehhttpscommonswikimediaorgwikiFileBigDataVspng2017927 visited

16 18Physorg Credit William GriswoldJacobs School of Engineering at UC San Diegohttpsphysorgnews2012-12-small-portable-sensors-users-exposurehtml2017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

17 18ATampT Labs Researchhttpwwwresearchattcomarticlesnews2012201203_TapPrint-outhtmlfbid=IQkyWHrwXg42017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

18 19Freepatentsonline Jackson p3httpwwwfreepatentsonlinecom9108640pdf2017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

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19 20

SurroundSense Mobile Phone Localization via Ambience Fingerprinting p3 作者Martin AzizyanIonutConstandacheRomit Roy Choudhuryhttpsynrgcslillinoisedupaperssurroundsensepdf2017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

20 21Capturing the Human Figure Through a Wall p1作者Fadel AdibChen-Yu HsuHongzi MaoDina KatabiFredo Durandhttprfcapturecsailmitedurfcapture-paperpdf2017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

21 21Capturing the Human Figure Through a Wall p1作者Fadel AdibChen-Yu HsuHongzi MaoDina KatabiFredoDurand httprfcapturecsailmitedurfcapture-paperpdf2017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

22 22Sportvision Inchttpwwwsportvisioncomfootball1st-tenC2AE-graphics2017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

23 22台灣資料科學年會 Jia-Bin Huang p53httpswwwslidesharenettw_dsconfcomputer-vision-crash-course-569345082017927 visited


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25 24Vimeo Second Spectrum 0028httpsvimeocom1785298162017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用


27 25Vimeo Replay-Technologiescom 0001httpsvimeocom671604852017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用


29 26Cornerstone Audio Video Integrationhttpcornerstoneavicomvideo-surveillance2017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

30 26Exploit Technologies Pte Ltdhttpswwwetplsginnovation-offeringstechnologies-for-licensetech-offers19072017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

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31 26SecurityInfoWatch Video Analyzing Analytics BY BRIAN LANE ON JUN 10 2014httpwwwsecurityinfowatchcomarticle11458082video-analytics-overview2017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

32 27Youtube Miki Rubinsteinhttpswwwyoutubecomwatchv=e9ASH8IBJ2U2017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用


34 28Youtube Jia-Bin Huang 修改至 Meiyin Liu httpyoutubeXJKVUVrwqrIhttpswwwyoutubecomwatchv=QbXgEbeceJI2017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

35 30Large-Scale Deep Learning for Intelligent Computer Systems P2 Jeff Deanhttpsstaticgoogleusercontentcommediaresearchgooglecomzh-TWpeoplejeffBayLearn2015pdf2017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

36 31Google Research Blog Posted by Greg Corrado Senior Research Scientist November 03 2015httpsresearchgoogleblogcom201511computer-respond-to-this-emailhtml2017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

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37 32Google Security Blog Posted by Vinay Shet Product Manager reCAPTCHA 2014年4月16日httpssecuritygoogleblogcom201404street-view-and-recaptcha-technologyhtmlhl=zh_TW2017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

38 33

Show and Tell A Neural Image Caption Generator P8Posted by Google Research Scientists Oriol Vinyals Alexander Toshev Samy Bengio and Dumitru Erhanhttpsarxivorgpdf14114555pdf2017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

39 34Twitter Jacky Alcineacute jackyalcinehttpstwittercomjackyalcinestatus615329515909156865photo1ref_src=twsrc5Etfwampref_url=https3A2F2Fwwwinsidecomtw2F20152F072F022Fgoogle-mistakenly-tags-black-people-as-gorillas 2017927 visited

40 35

Wikimedia Commons The RAFOS group at the Graduate School of Oceanography University of Rhode Island Kingston RI 02881

httpscommonswikimediaorgwikiFileSound_wave_Correlationjpg2017927 visited

41 35Wikipedia SPUIhttpszh-min-nanwikipediaorgwikitC3B3ng-C3A0nMA_Route_2svg2017927 visited

42 35Wikipedia 英文維基百科的HermanHiddemahttpszhwikipediaorgwikiFileGo-Equipment-Narrow-Blackpng2017927 visited

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43 35台灣資料科學年會 Hung-Yi Lee p6httpswwwslidesharenettw_dsconfss-622453512017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

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Wikimedia Commons userLooie496 created file US National Institutes of Health National Institute on Aging created original

httpscommonswikimediaorgwikiFileChemical_synapse_schema_croppedjpg2017927 visited

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Flickr Caroline Davis2010httpsflickrp8zruTe2017927 visited

46 36

Wikimedia Commons National Institute for Aging a branch of NIH As a work created by a US government employee this is in the public domain

httpscommonswikimediaorgwikiFileNIA_human_brain_drawingjpg2017927 visited



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52 39Deep Residual Networks Kaiming He P9httpicmlcc2016tutorialsicml2016_tutorial_deep_residual_networks_kaiminghepdf2017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用


54 39Flickr Karl BaronkalleboohttpsflickrpeSLSmA2017927 visited

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56 40Flickr telmahhamlethttpsflickrpq41sM72017927 visited





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Wikimedia Commons Edvard Munch (1863ndash1944)SourcePhotographerWebMuseum at ibiblio Page httpwwwibiblioorgwmpaintauthmunchhttpscommonswikimediaorgwikiFileThe_Screamjpg2017927 visited

62 42Large Scale Deep Learning Jeff Dean Jun Wang P55httpwwwslidesharenethustwjcikm-keynotenov20142017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用


64 43Facebook 批踢踢實業坊(Pttcc)httpswwwfacebookcomPttTW2017927 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

65 43Wikimedia Commons DARPAhttpscommonswikimediaorgwikiFileMaching_Reading_Robot_Auto-Text_to_Knowledgejpg2017927 visited

66 43Flickr Caroline Davis2010httpsflickrp8zruTe2017927 visited

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ResearcherProgrammerPC Gamer中央研究院資訊科學研究院

多媒體網路與系統實驗室

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骨灰玩家 (1)



1990 egKings Bounty

1991 eg吞食天地

1990 egKeen4

1992 egUltima VII

1993 egDoom (1993)

1998 egBaldurs Gate


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程式設計師





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高中時的偶象

Richard Garriott


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程式設計師









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IT 製造

網路手機遊戲

社群網路服務


中央地方政府


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Data Science

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3V Explained

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Why Big Data Arises

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2 Deep Learning






A set of function


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Step 3 Learn




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Human Brains









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Ultra Deep Network

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骨灰玩家 (1)



1990 egKings Bounty

1991 eg吞食天地

1990 egKeen4

1992 egUltima VII

1993 egDoom (1993)

1998 egBaldurs Gate


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程式設計師





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高中時的偶象

Richard Garriott


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程式設計師









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IT 製造

網路手機遊戲

社群網路服務


中央地方政府


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好進入正題

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Data Science

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3V Explained

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Why Big Data Arises

18



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Play tracking



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2 Deep Learning






A set of function


function




Step 3 Learn




bull Playing Go


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ldquo2rdquo

ldquo你好rdquo

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(step)



Human Brains









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Ultra Deep Network

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Deep Style

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網路手機遊戲

社群網路服務


中央地方政府


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Data Science

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3V Explained

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Why Big Data Arises

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2 Deep Learning






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Why Big Data Arises

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Why Big Data Arises

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Why Big Data Arises

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2 Deep Learning






A set of function


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Why Big Data Arises

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數位時代的淘金術...

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