defectos y fallas en el pavimento

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  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

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    DEFECTOS YFALLAS DEL

    PAVIMENTOTatiana Velzquez, Xamarah Seda, Christopher Surez

    ABSTRACT

    El sector El Seco de Mayagez Pueblo del MunicipAutnomo de Mayagez es un caso ejemplar de ucomunidad en necesidad de un mejor sistema carretera. La falta de mantenimiento y control h

    transformado las calles en vas turbulentas e insegurdado a la alta presencias de defectos y fallas en pavimento. El estudio a continuacin intenta, a travdel mtodo del ndice del condicionamiento dpavimento, identificar dichas fallas y determinar estado de las vas de rodaje. Se detect un sinnmede fallas incluyendo alligator cracking, edcracking, potholes, weathering, lane shoulddrop off, patching, y grietas longitudinales. Dadoesto, se concluy que las calles Heyliser, San PabloTapia-Townen se encuentran en un estado precar

    calificadas como very poor. Dichas calles no hsido repavimentadas en casi 15 aos, por lo que recomienda que se atienda lo ms antes posible. debe remover el asfalto deteriorado, y luego de cotejla estructura de la misma, repavimentar utilizando lmejores materiales costo-eficientes que existen en mercado y as asegurar, una vez por toda

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    INDICE

    Lista de Figuras . . . . . . . . . 3

    Glosario . . . . . . . . . . 4

    I. Objetivos . . . . . . . . . 5

    II. Introduccin . . . . . . . . 6

    III.

    Metodologa . . . . . . . . 7

    A.

    Descripcin del rea de Estudio . . . . . . 7

    B.

    Procedimiento . . . . . . . . 8

    IV.

    Anlisis de Resultados . . . . . . . 12

    A. Plano Geomtrico . . . . . . . . 12

    B. Secciones Transversales . . . . . . . 13

    C.

    Diagrama Esquemtico de Muestras. . . . . . 14D. Datos . . . . . . . . . 14

    E. Anlisis y Hallazgos . . . . . . . 50

    F. Ejemplo de Cmputos . . . . . . . 51

    G. ndice de Condicin del Pavimento . . . . . 52

    H. Fallas, Defectos, Posibles Causas y Tratamiento de Rehabilitacin . 55

    I. Imgenes de Defectos Primarios . . . . . . 58

    V.

    Conclusiones . . . . . . . . 62VI. Recomendaciones . . . . . . . . 62

    VII. Referencias . . . . . . . . 62

    VIII. Apndice . . . . . . . . . 63

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    3 | P g i n a

    Lista de Figuras

    Figura 1. Sector El Sector, Mayagez Pueblo, Municipio de Mayagez

    Figura 2. Escala Estndar de Clasificacin del PCI

    Figura 3. Plano Geomtrico

    Figura 4. Seccin Transversal Tpica

    Figura 5. Diagrama Esquemtico de las Muestras

    Figura 4. Diagrama Esquemtico

    Figura 5. Diagrama Esquemtico

    Figura 8. Diagrama Esquemtico

    Figura 9. Diagrama Esquemtico

    Figura 10. Diagrama Esquemtico

    Figura 11. Diagrama Esquemtico

    Figura 12. Diagrama Esquemtico

    Figura 13. Diagrama Esquemtico

    Figura 14. Diagrama Esquemtico

    Figura 15. Diagrama Esquemtico

    Figura 16. Diagrama Esquemtico

    Figura 16. Diagrama Esquemtico

    Figura 18. Diagrama Esquemtico

    Figura 19. Diagrama Esquemtico

    Figura 20. Diagrama Esquemtico

    Figura 21. Diagrama Esquemtico

    Figura 22. Diagrama Esquemtico

    Figura 23. Diagrama Esquemtico

    Figura 24. Condicionamiento del Pavimento

    Figura 25. Condicionamiento del Pavimento

    Figura 26.Alligator Cracking

    Figura 27.Edge Cracking

    Figura 28.Lane Shoulder Drop-Off

    Figura 29. Grieta longitudinal

    Figura 30. Reparcheo

    Figura 31.Potholes

    Figura 32. Grietas con vegetacin

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    4 | P g i n a

    Glosario

    ACT -Autoridad de Carreteras y Transportacin de Puerto Rico!!! rea de la muestra analizadaCDV-correccin de los valores de deduccin

    DIVDistress Identification Manuale error permitido = 5%!!!! es el valor de deduccin mayor en la unidad de muestrai intervalo de muestreom nmero mximo de valores de deduccin necesariosn nmero mnimo de unidades de muestra a ser evaluadasPCI Pavement Condition Index!!!! promedio de las muestras analizadas!!!!! PCI de la muestra analizada!!!!

    PCI de la seccinN nmero total de unidades de muestra en la seccin! total de unidades de muestra analizadass desviacin estndar de PCI entre las unidades de muestra, para pavimentos asfalticos =10

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    5 | P g i n a

    I. Objetivos

    Obtener las muestras necesarias para realizar el clculo delPavement Condition Index

    (PCI). Determinar los defectos y fallas de cada muestra seleccionada.

    Identificar los defectos principales, las posibles causas, y los tratamientos de

    rehabilitacin de cada muestra.

    Realizar el clculo del PCI por tramo y por calle.

    Elaborar un plano del rea de estudio.

    Clasificar las rutas analizadas.

    Elaborar un mapa de defectos.

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

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    6 | P g i n a

    II. Introduccin

    Durante las ltimas dcadas, el transporte en Puerto Rico ha experimentado cambios

    significativos dado al incremento en la poblacin, lo que ha ocasionado que se generen una gran

    cantidad de viajes, donde se espera que siga en aumento. Es por tal razn que las redes decarreteras necesitan ser preparadas para que estas soporten mayor actividad. Para poder llevar a

    cabo mejoras en la red vial, como toda compaa, la Autoridad de Carreteras y Transportacin de

    Puerto Rico (ACT) enfrenta un periodo econmico difcil, dado a que los fondos que reciben no

    son lo suficientes para poder rehabilitar de manera exitosa y adecuada las carreteras del pas. Por

    consiguiente, las carreteras se continan usando bajo malas condiciones causando as un mayor

    deterioro de la misma hasta llegar a un grado sumamente deterioradas. La mayora de los

    deterioros de las carreteras se deben al continuo uso de las carreteras por periodos largos, y no

    necesariamente a malos diseos. Otros aspectos que afectan el pavimento son el clima, el drenaje

    de la carretera, las condiciones de las capas del pavimento, el flujo y aceites de vehculos

    pesados y vehculos regulares.

    A continuacin se expone un anlisis a las vas de rodaje del sector El Seco, Mayagez

    Pueblo del Municipio de Mayagez. Este anlisis se enfoca en el mtodo del Pavement

    Condition Index (PCI, por sus siglas en ingls). Para poder realizar dicho anlisis, se tomaron

    tres calles como muestras representantes del sector: Calle Heyliser, Calle San Pablo, Calle Tapia-

    Townen. En el rea de estudio se tomaron fotos y medidas, utilizando ciertos instrumentos talescomo el odmetro, cinta mtrica, regla, pintura aerosol color blanco y una cmara fotogrfica.

    El mtodo PCI permite determinar el estado o la condicin de la carretera, para as poder hacer

    recomendaciones con el fin de obtener una ruta ms placentera para el usuario.

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    7 | P g i n a

    III. Metodologa

    A. Descripcin del rea de Estudio

    Figura 1. Sector El Sector, Mayagez Pueblo, Municipio de Mayagez

    Este estudio fue realizado en el sector El Seco del barrio Mayagez Pueblo, el cual puede

    ser accesado a travs de la carretera 3342 interior. Las calles seleccionadas para la realizacin de

    este proyecto fueron la calle Heyliser, la calle San Pablo, y la calle Tapia-Townen. El sector El

    Seco es un rea principalmente residencial, por lo que el trnsito vehicular es mayormente de

    residentes de la zona. Al estar cerca del mar, varios vehculos con carretones para el remolque de

    botes para la pesca, pasan por el sector, considerado como zona de pesca. El rea cuenta con

    varios espacios recreativos, como parques, un centro comunal, rea costera, adems de pequeoscomercios como panaderas y colmados, una escuela elemental, y varias iglesias. Es un lugar

    bastante tranquilo ya que como mencionado anteriormente es mayormente zona residencial. El

    rea cuenta con un poblacin de alrededor de 14,375 habitantes en el barrio completo.

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    8 | P g i n a

    B. Procedimiento

    Para realizar el anlisis de defectos en el pavimento del rea de estudio seleccionada, se

    sigui el procedimiento establecido en el ASTM-D6433, Standard Practice for Roads and

    Parking Lots Pavement Condition Index Surveys. Para ello, se determinaron los anchos de las

    calles, los cuales fueron 23.5 pies en la calle Heyliser y 17.5 pies para las calles San Pablo y

    Tapia-Townen. Las muestras deban cumplir con un rea de entre 2,500 1,000 pies 2. Basado en

    esta condicin, las calles fueron divididas en tramos de 100 pies de largo que al multiplicarse por

    el ancho del carril de cada calle se obtiene un rea de 2,350 pies2en los tramos que corresponden

    a la calle Heyliser y para los tramos de las calles San Pablo y Tapia-Townen se obtiene un rea

    de 1,750 pies2. Todas las muestras caen dentro del rango especificado por el American Society

    for Testing and Materials (ASTM, por sus siglas en ingls). Luego se determin el nmero de

    unidades de muestras a ser evaluadas en cada calle. Este nmero se determina con la siguienteecuacin:

    ! !

    ! ! !!

    !!

    ! ! ! ! ! ! !!

    !!!

    donde,

    n nmero mnimo de unidades de muestra a ser evaluadas

    N nmero total de unidades de muestra en la seccin

    e error permitido = 5%

    s desviacin estndar de PCI entre las unidades de muestra, para pavimentos asfalticos=10

    En la calle Heyliser se obtuvo un valor deNde 30 con el cual se calculo n y se obtuvo 10

    unidades de muestra para analizar en esa calle. Por otro lado en la calle San PabloNfue 8 y n5,

    mientras que en la calle Tapia-Townen N fue 9 y nde 6. Tras haber calculado el n, se pasa a

    calcular el intervalo de muestreo, para el cual se utiliza la siguiente ecuacion:

    ! !!

    !

    !!!

    donde,

    i intervalo de muestreo

    N nmero total de unidades de muestra en la seccin

    n nmero mnimo de unidades de muestra a ser evaluadas

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    9 | P g i n a

    Si iqueda en una fraccin se redondea al nmero ms pequeo entero, en nuestro caso

    nos dio a 3 exacto en la calle Heyliser por lo tanto no se acudi al redondeo en esta calle, sin

    embargo, el las calle San Pablo y Tapia-Towen se obtuvo un valor de ide 1 para ambas calles.

    Para escoger las muestras en el caso cuando i es 3, escoge y analiza una entre las

    primeras tres, se omiten las proximas dos y se analiza la tercera. En el caso cuando i es 1, se

    analizan de una en una. Una vez en el campo se deben evaluar cada uno de los defectos del

    pavimento y si alguna de las muestras de las areas no escogidas se considera que tiene defectos

    significativos se debe hacer el analisis del mismo. Basado en nuestro juicio ingenieril decidimos

    que para las calles San Pablo y Tapia-Townen usariamos un ide 2 y evaluariamos 4 muestras en

    cada calle para que los datos estuviesen mejor distribuidos.

    La severidad del pavimento se determina utilizando el FHWA-RD-03-031 Distress

    Identification Manual (DIV, por sus siglas en ingls). Dicho documento contiene informacindetallada de cada uno de los defectos, donde cada uno se cuantifica de maneras diferente,

    algunos se miden por rea, otros por pie lineal o por cantidad, etc. Despus de identificar los

    defectos presentes en la muestra que se est analizando y la severidad correspondiente, se

    determina la densidad de cada defecto utilizando las siguientes ecuaciones:

    Para los defectos medidos por area:

    !"#$%!&! !!"#$!"

    !"#"$%&

    !"#!!

    ! !""

    !"#$!"!"#$%&' !!!

    Para defectos medidos en pies lineales:

    !"#$%!&! !!"#$! !"!"#"$%& !"#$ !!""

    !"#$

    !"

    !"#$%&'

    !!!

    Para la frecuencia depotholes:

    !"#$%!&! !!"#$!!"!"#!!"#$!"#"$%&'! !!""

    !"#$!"!"#$%&'

    !!!

    Luego de calcular la densidad, el valor de deduccin es determinado mediante las grficas

    del ASTM D-6433. El valor de deduccin es la penalidad con cada combinacin de defecto,

    severidad y densidad. Luego de esto, se tienen que verificar los valores mayores de 2. Para

    pavimentos asfalticos, si hay menos de dos defectos mayores de dos, se suman los valores de

    deduccin para poder obtener el Valor de deduccin total (TDV, por sus siglas en ingls) y as

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    10 | P g i n a

    poder calcular el PCI. Si por el contrario los valores de deduccin son mayores de dos se

    comienza el proceso de correccin de los valores de deduccin (CDV, por sus siglas en ingls).

    Se organizan los valores de deduccin mayores de dos de manera descendente. Luego se

    determina el valor m, con esto se puede determinar el nmero mximo de valores de deduccin

    permitidos por las unidades de muestra. La ecuacin a utilizarse es la siguiente:

    !! ! !!!

    !"!!""! !"#!! !!!

    "#$"%

    !!!!- es el valor de deduccin mayor en la unidad de muestra

    La cantidad de valores de deduccin a considerarse son reducidos al valor my a esto hayque incluirle la parte decimal de haber una cantidad mayor de valores de deduccin a m. Los

    valores de deduccin que se pasan de m, no se toman en consideracin. Se debe corregir hasta

    que el valor de qsea igual a 1. La qes la cantidad de valores de deduccin mayores de dos. En

    cuanto a las correcciones para esta se va sustituyendo los valores de derecha a izquierda por el

    numero dos hasta conseguir un solo valor al final quede un solo valor mayor de dos. Luego se

    suman todos los valores de deduccin para as obtener el valor de TDV ltimo y as poder

    determinar el CDV, el cual se busca en la grfica del ASTM. El PCI se determina con el mayor

    valor de CDV obtenido y aplicando la siguiente ecuacin:

    !"# ! !""! !"# !!!

    Al calcular el valor de PCI se puede calificar las condiciones del pavimento haciendo uso de la

    Escala Estndar de Clasificacin del PCI, del ASTM. El PCI se puede determinar para calificar

    las condiciones del pavimento tanto por tramo como por la calle completa. Al calificar la calle

    completa se utiliza la siguiente ecuacin para realizar un promedio.

    !"#! ! !"#

    !!

    !"# ! !

    !!!!

    donde,

    !!!! PCI de la seccin

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    N HORIZONTAL DESIGNSCALE: 1:4,000

    Heyliser St.

    San Pablo St.

    Tapia-Townen St.

    12 | P g i n a

    IV. Anlisis de Resultados

    A. Plano Geomtrico

    Figura 3. Plano Geomtrico

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    13 | P g i n a

    B. Secciones Transversales

    Figura 4. Seccin Transversal Tpica

    TY

    PICALROAD

    SE

    CTION

    SCALE:1/8-1

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    14 | P g i n a

    C. Diagrama Esquemtico de las Muestras

    " # $ % & ' ( ) * "+ "" "#

    "$ "% "& "' "( ") "* #+ #" ## #$ #%

    #& #' #( #) #* $+ $" $# $$ $% $& $'

    $( $) $* %+ %" %# %$ %% %& %' %(

    Leyenda

    ,-../ 0/1.23/4 ,-../ 5-6 7-8.9 ,-../ :-;2-?/3@4- 3/./AA296-B-Figura 5. Diagrama Esquemtico de las Muestras

    D. Datos

    En las prximas pginas se presentan una serie de tablas y diagramas con la data

    que se recopil de la inspeccin de campo, para poder hacer el anlisis pertinente sobre la

    calidad del pavimento de las calles seleccionadas. La hoja utilizada para la recopilacin

    de la informacin se presenta a continuacin.

    Tabla 1. Modelo de Hoja de Recopilacin de Datos Muestrales Para Pavimentos Flexibles

    ASPHALT SURFACED ROADS AND PARKING LOTS CONDITION SURVEYDATA SHEET FOR SAMPLE UNIT SKETCH:

    BRANCH Mayagez SECTION Calle SAMPLE UNIT a-b

    SURVEYEDBY

    Tatiana DATESAMPLEAREA

    2,500 or 1,750 ft2

    1. Alligator Cracking(sqft)

    6. Depression11. Patching & Util

    Cut Patching (sqft)16. Shoving (sqft)

    2. Bleeding (sqft) 7. Edge Cracking (sqft)12. Polished Aggregate (sqft)

    17. SlippageCracking (sqft)

    3. Block Cracking (sqft) 8. Jt. Reflection Cracking (ft) 13. Potholes (#) 18. Swell (sqft)4. Bumps and Sags (ft) 9. Lane/Shoulder Drop Off (ft)

    14. Railroad Crossing (sqft)19. Weathering /

    Raveling (sqft)

    5. Corrugation (sqft) 10. Long & Trans Cracking (ft) 15. Rutting (sqft)

    DISTRESSSEVERITY

    QUANTITY TOTAL DENSITY % DEDUCT VALUE

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    15/67

    15 | P g i n a

    Figura 6. Diagrama Esquemtico

    SAMPLE:1-2

    DATE:April17,2015

    REVISEDBY:Xamarah

    COMENTARIE

    S:

    LEGEND:

    SCHEMATICDIAGRAM

    FORSAMPLEUNIT

    Hey

    liserSt.

    1L

    1L

    11L

    3L

    7H

    1

    3M

    19L

    1.Alligator

    Cracking

    2.Bleeding

    3.BlockCra

    cking

    4.BumpsandSags

    5.Corruga

    on

    6.Depression

    7.EdgeCracking

    8.Jt.RefleconCracking

    9.Lane/ShoulderDropO

    ff

    10.Long&TransCracking

    11.Patching&UlCutPatching

    12.PolishedAggregate

    13.Potholes

    14.RailroadCrossing

    15.Rung

    16.Shoving

    17.SlippageCracking

    18.Swell

    19.Weathering/Raveling

    1L:1x1,1-8x1(middleofthe

    road);13M:3-10(manhole);7H:2-10

    x1(detachedasphaltpavement)

    11L:3.8mx5.7m(patching);19L:100x23.5

    (weatheredpavementcaused

    bya15yrgapofmaintenance)

    3L:30-3x11-9;9M:depthof3.7

    5,2.5

    ,3.0

    9M

    9M

    9

    M

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    16/67

    16 | P g i n a

    Tabla 2: Datos Muestra #1 (Tramo 1-2, calle Heyliser)

    DISTRESSSEVERITY

    QUANTITY TOTAL DENSITY % DEDUCT VALUE

    1L 1.083 1.67 2.753 0.1171 413M 1 1 0.0426 19

    3L 710.875 710.875 30.2500 4911L 12.46 12.46 0.5302 17H 2.83 2.83 0.1204 7.59M 100 100 4.2553 919L 1175 1175 50.0000 12

    TOTAL D.V. 101.5

    m = 5.68367347

    # DEDUCT VALUES TOTAL q CDV1 49 19 12 9 7.5 2.73 99.2 6 502 49 19 12 9 7.5 2 98.5 5 52

    3 49 19 12 9 2 2 93 4 534 49 19 12 2 2 2 86 3 565 49 19 2 2 2 2 76 2 556 49 2 2 2 2 2 59 1 59

    MAX CDV 59

    PCI 41

    RATING POOR

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    17/67

    17 | P g i n a

    SAMPLE:4-5

    DATE:April17

    ,2015

    REVISEDBY:X

    amarah

    COMENTARIE

    S:

    LEGEND:

    1L

    9H

    1.AlligatorCracking

    2.Bleeding

    3.BlockCracking

    4.Bumpsan

    dSags

    5.Corrugaon

    6.Depression

    7.EdgeCracking

    8.Jt.RefleconCracking

    9.Lane/ShoulderDropOff

    10.Long&TransCracking

    11.Patching&UlCutPatching

    12.PolishedAggregate

    13.Potholes

    14.RailroadCrossing

    15.Rung

    16.Shoving

    17.SlippageCracking

    18.Swell

    19.Weathering/Raveling

    1L:8-10x5-5+80-10x13-4(middleoftheroad)

    9H:depthof6,4.5

    ;19L:100x23.5

    (weatheredpavementcausedbya15

    yrgapofmaintenance)

    19L

    9H

    SCHEMATICDIAGRAM

    FORSAMPLEUNIT

    Hey

    liserSt.

    Figura 7. Diagrama Esquemtico

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    18/67

    18 | P g i n a

    Tabla 3: Datos Muestra #2 (Tramo 4-5, calle Heyliser)DISTRESSSEVERITY

    QUANTITY TOTAL DENSITY % DEDUCT VALUE

    9H 100 100 200 8.51 26

    1L 936.74 936.74 39.86 49

    19L 1175 1175 100.00 12TOTAL D.V. 87

    m = 5.68367347

    # DEDUCT VALUES TOTAL q CDV1 49 26 12 87 3 552 49 26 2 77 2 563 49 2 2 53 1 53

    MAX CDV 56

    PCI 44

    RATING POOR

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    19/67

    19 | P g i n a

    SAMPLE:7-8

    DATE:April17,2015

    REVISEDBY:Xama

    rah

    COMENTARIES:

    LEGEND:

    1.AlligatorCracking

    2.Bleeding

    3.BlockCracking

    4.BumpsandSag

    s

    5.Corrugaon

    6.Depression

    7.EdgeCracking

    8.Jt.RefleconCracking

    9.Lane/ShoulderDropOff

    10.Long&TransCracking

    11.Patching&UlCutPatching

    12.PolishedAggregate

    13.Potholes

    14.RailroadCrossing

    15.Rung

    16.Shoving

    17.SlippageCracking

    18.Swell

    19.Weathering/Raveling

    1L:51-11x11-4(middleoftheroad),

    10-7x5-10;1M:20-4x15(middleoftheroad)

    11M:16-11x16-8;19L:95-8x23.5(weatheredpavementcausedbya15yrgapofmaintenance)

    13M:3potholes;13H:2potholes;7H:10-5x2-9,33-4x0-5,2-7x0-5

    19L

    19L

    1L

    1M

    11M

    13M

    B A D N

    13M

    13M

    13H13H

    7H

    7H

    9H

    1L

    SCHEMATICDIAGRAM

    FORSAMPLEUNIT

    Hey

    liserSt.

    Figura 8. Diagrama Esquemtico

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    20/67

    20 | P g i n a

    Tabla 4: Datos Muestra #3 (Tramo 7-8, calle Heyliser)DISTRESSSEVERITY

    QUANTITY TOTAL DENSITY % DEDUCT VALUE

    9H 100 100.00 4.26 16.50

    7H 1.07 28.64 13.89 43.60 1.86 18.1013M 1 1 1 3.00 0.13 37.9013H 1 1 2.00 0.09 50.001M 305 61.7 366.70 15.60 52.001L 190 190.00 8.09 30.00

    11M 281.9 281.90 12.00 31.5019L 1124.08 1124.08 47.83 12.00

    TOTAL D.V. 248

    m = 5.408

    # DEDUCT VALUES TOTAL q CDV1 52 50 37.9 31.5 30 6.73 208.13 6 892 52 50 37.9 31.5 30 2 203.40 5 933 52 50 37.9 31.5 2 2 175.40 4 884 52 50 37.9 2 2 2 145.90 3 855 52 50 2 2 2 2 110.00 2 756 52 2 2 2 2 2 62.00 1 62

    MAX CDV 93PCI 7

    RATING FAILED

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    21/67

    21 | P g i n a

    9M

    19L

    10L

    SAMPLE:10-11

    DATE:April17,2015

    REVISEDBY:Xama

    rah

    COMENTARIES:

    LEGEND:

    1.AlligatorCracking

    2.Bleeding

    3.BlockCracking

    4.BumpsandSag

    s

    5.Corrugaon

    6.Depression

    7.EdgeCracking

    8.Jt.RefleconCracking

    9.Lane/ShoulderDropOff

    10.Long&TransCracking

    11.Patching&UlCutPatching

    12.PolishedAggregate

    13.Potholes

    14.RailroadCrossing

    15.Rung

    16.Shoving

    17.SlippageCracking

    18.Swell

    19.Weathering/Raveling

    1L:43-3x6-2;10L:100(middleoftheroad);9M:depthof2.5

    11L:1-11x2-7;19L:95-8x23.5

    (weatheredpavementcausedbya15yrga

    pofmaintenance)

    13M:3-9x3-7;13H:1lengthx2de

    pth;7H:5.41

    1M

    13M

    7H

    11L 1

    3H

    SCHEMATICDIAGRAM

    FORSAMPLEUNIT

    Hey

    liserSt.

    Figura 9. Diagrama Esquemtico

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    22/67

    22 | P g i n a

    Tabla 5: Datos Muestra #4 (Tramo 10-11, calle Heyliser)DISTRESSSEVERITY

    QUANTITY TOTAL DENSITY % DEDUCT VALUE

    10L 100 100 4.255319149 97H 5.41 5.41 0.230212766 8

    13H 1 1 0.042553191 37.511L 1.26 1.26 0.053617021 09M 100 100 4.255319149 91L 272 272 11.57446809 3413L 1 1 0.042553191 1119L 1175 1175 50 12

    TOTAL D.V. 120.5

    m = 6.74

    # DEDUCT VALUES TOTAL q CDV

    1 37.5 34 12 11 9 9 5.92 118.42 6 632 37.5 34 12 11 9 2 5.92 111.42 5 643 37.5 34 12 11 2 2 5.92 104.42 4 664 37.5 34 12 2 2 2 5.92 95.42 3 615 37.5 34 2 2 2 2 5.92 85.42 2 626 37.5 2 2 2 2 2 5.92 53.42 1 53

    MAX CDV 66PCI 34

    RATING VERY POOR

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    23/67

    23 | P g i n a

    SAMPLE:13-14

    DATE:April17,2015

    REVISEDBY:Xama

    rah

    COMENTARIES:

    LEGEND:

    1.AlligatorCracking

    2.Bleeding

    3.BlockCracking

    4.BumpsandSags

    5.Corrugaon

    6.Depression

    7.EdgeCracking

    8.Jt.RefleconCracking

    9.Lane/ShoulderDropOff

    10.Long&TransCracking

    11.Patching&UlCutPatching

    12.PolishedAggregate

    13.Potholes

    14.RailroadCrossing

    15.Rung

    16.Shoving

    17.SlippageCracking

    18.Swell

    19.Weathering/Raveling

    1L:80-7x12-5,13-0x14-0

    7H:30-4,1-7;7M:14-5x0-3dep

    th;19L:95-8x23.5

    (weatheredpavem

    entcausedbya15yrgapofmaintenan

    ce)

    13M:1pothole

    1L

    7H

    1L

    13M

    7M

    7H

    19L

    SCHEMATICDIAGRAM

    FORSAMPLEUNIT

    Hey

    liserSt.

    Figura 10. Diagrama Esquemtico

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    24/67

    24 | P g i n a

    Tabla 6: Datos Muestra #5 (Tramo 13-14, calle Heyliser)

    DISTRESSSEVERITY

    QUANTITY TOTAL DENSITY % DEDUCT VALUE

    1L 1000.5 182 1182.5 50.31914894 53

    13M 1 1 0.042553191 197M 3.6 3.6 0.153191489 47H 0.58 7.52 8.1 0.344680851 919L 940 940 40 11

    TOTAL D.V. 96

    m = 5.316

    # DEDUCT VALUES TOTAL q CDV1 53 19 11 9 4 96 5 502 49 19 11 9 2 90 4 523 49 19 11 2 2 83 3 534 49 19 2 2 2 74 2 545 49 2 2 2 2 57 1 57

    MAX CDV 57

    PCI 43

    RATING POOR

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    25/67

    25 | P g i n a

    SAMPLE:16-17

    DATE:April17,20

    15

    REVISEDBY:Xamarah

    COMENTARIES:

    LEGEND:

    1.AlligatorCrack

    ing

    2.Bleeding

    3.BlockCracking

    4.BumpsandSags

    5.Corrugaon

    6.Depression

    7.EdgeCracking

    8.Jt.RefleconCracking

    9.Lane/ShoulderDropOff

    10.Long&TransCracking

    11.Patching&UlCutPatching

    12.PolishedAggregate

    13.Potholes

    14.RailroadCrossing

    15.Rung

    16.Shoving

    17.SlippageCracking

    18.Swell

    19.Weathering/Raveling

    1L:10-8x15-4;1H:4-2x5-4;3L:59x15

    9M:depth3,2.5

    ;9H:depth5.5

    ;19L:

    95-8x23.5

    (weatheredpavementcausedbya15yrgapofmaintenance)

    13M:1pothole;13L:2potholes;11M:2

    patches

    9M

    9M

    13H

    1L

    3L

    1H1

    3L

    11M

    11M

    13L

    13M

    19L

    9H

    SCHEMATICDIAGRAM

    FORSAMPLEUNIT

    Hey

    liserSt.

    Figura 11. Diagrama Esquemtico

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    26/67

    26 | P g i n a

    Tabla 7: Datos Muestra #6 (Tramo 16-17, calle Heyliser)

    DISTRESSSEVERITY

    QUANTITY TOTAL DENSITY % DEDUCT VALUE

    3L 688.3 688.30 29.29 15.0

    1L 163.6 163.60 6.96 29.01H 22.2 22.20 0.94 29.513L 1 1 2.00 0.09 18.013M 1 1.00 0.04 19.011M 2.33 2.5 4.83 0.21 4.013H 1 1.00 0.04 37.59M 100 100.00 4.26 9.019L 1175 1175.00 50.00 12.09H 100 100.00 4.26 16.5

    TOTAL D.V. 189.5

    m = 6.74

    # DEDUCT VALUES TOTAL q CDV1 37.5 29.5 29 19 18 16.5 11.1 160.60 7 752 37.5 29.5 29 19 18 16.5 2 151.50 6 743 37.5 29.5 29 19 18 2 2 137.00 5 714 37.5 29.5 29 19 2 2 2 121.00 4 685 37.5 29.5 29 2 2 2 2 104.00 3 65.5

    6 37.5 29.5 2 2 2 2 2 77.00 2 567 37.5 2 2 2 2 2 2 49.50 1 49.5

    MAX CDV 75

    PCI 25

    RATING SERIOUS

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    27/67

    27 | P g i n a

    SAMPLE:19-20

    DATE:April17,20

    15

    REVISEDBY:Xamarah

    COMENTARIES:

    LEGEND:

    1.AlligatorCrack

    ing

    2.Bleeding

    3.BlockCracking

    4.BumpsandSa

    gs

    5.Corrugaon

    6.Depression

    7.EdgeCracking

    8.Jt.RefleconCracking

    9.Lane/ShoulderDropOff

    10.Long&TransCracking

    11.Patching&UlCutPatching

    12.PolishedAggregate

    13.Potholes

    14.RailroadCrossing

    15.Rung

    16.Shoving

    17.SlippageCracking

    18.Swell

    19.Weathering/Raveling

    1L:42;9H:depth5;10L:3.1

    7H:0-8x10-9;19L:95-8x23.5

    (weatheredpavementcausedbya15yrgap

    ofmaintenance)

    19L

    7H

    1L

    10L

    9H

    9H

    SCHEMATICDIAGRAM

    FORSAMPLEUNIT

    Hey

    liserSt.

    Figura 12. Diagrama Esquemtico

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    28/67

    28 | P g i n a

    Tabla 8: Datos Muestra #7 (Tramo 19-20, calle Heyliser)

    DISTRESSSEVERITY

    QUANTITY TOTAL DENSITY % DEDUCT VALUE

    9H 100 100 200.0 8.51 26.0

    7H 7.42 7.42 0.32 8.510L 3.1 3.1 0.13 0.01L 4 4.0 0.17 4.019L 1645 1645.0 70.00 14.00

    TOTAL D.V. 52.5

    m = 7.795

    # DEDUCT VALUES TOTAL q CDV

    1 26 14 8.5 4 52.5 4 26.52 26 14 8.5 2 50.5 3 323 26 14 2 2 44 2 344 26 2 2 2 32 1 32

    MAX CDV 34

    PCI 66

    RATING FAIR

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    29/67

    29 | P g i n a

    SAMPLE:22-23

    DATE:April17,2015

    REVISEDBY:Xama

    rah

    COMENTARIES:

    LEGEND:

    1.AlligatorCracking

    2.Bleeding

    3.BlockCracking

    4.BumpsandSag

    s

    5.Corrugaon

    6.Depression

    7.EdgeCracking

    8.Jt.RefleconCracking

    9.Lane/ShoulderDropOff

    10.Long&TransCracking

    11.Patching&UlCutPatching

    12.PolishedAggregate

    13.Potholes

    14.RailroadCrossing

    15.Rung

    16.Shoving

    17.SlippageCracking

    18.Swell

    19.Weathering/Raveling

    13H:2x2;10L:5-3,11-4;9M:3depth;9H:5depth

    11H:19-0x6-7;19L:95-8x23.5

    (w

    eatheredpavementcausedbya15yrgapofmaintenance)

    1M:6-6x12-0;1L:21-8x6-2

    19L

    9H

    13H

    1

    0L

    11H

    1L

    1M

    9M

    SCHEMATICDIAGRAM

    FORSAMPLEUNIT

    Hey

    liserSt.

    Figura 13. Diagrama Esquemtico

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    30/67

    30 | P g i n a

    Tabla 9: Datos Muestra #8 (Tramo 22-23, calle Heyliser)

    DISTRESSSEVERITY

    QUANTITY TOTAL DENSITY % DEDUCT VALUE

    13H 1 1.00 0.04 37.50

    9M 100 100.00 4.26 9.0010L 5.25 11.33 16.58 0.71 1.0011H 125 125.00 5.32 38.701M 78 78.00 3.32 33.001L 133 133.00 5.66 26.009H 100 100.00 4.26 16.5019L 1175 1175.00 50.00 12.00

    TOTAL D.V. 173.7

    m = 6.629

    # DEDUCT VALUES TOTAL q CDV1 38.7 37.5 33 26 16.5 12 5.67 169.37 6 802 38.7 37.5 33 26 16.5 2 5.67 159.37 5 813 38.7 37.5 33 26 2 2 5.67 144.87 4 80.54 38.7 37.5 33 2 2 2 5.67 120.87 3 745 38.7 37.5 2 2 2 2 5.67 89.87 2 646 38.7 2 2 2 2 2 5.67 54.37 1 55

    MAX CDV 81

    PCI 19

    RATING SERIOUS

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    31/67

    31 | P g i n a

    SAMPLE:25-26

    DATE:April17,2015

    REVISEDBY:Xama

    rah

    COMENTARIES:

    LEGEND:

    1.AlligatorCracking

    2.Bleeding

    3.BlockCracking

    4.BumpsandSag

    s

    5.Corrugaon

    6.Depression

    7.EdgeCracking

    8.Jt.RefleconCracking

    9.Lane/ShoulderDropOff

    10.Long&TransCracking

    11.Patching&UlCutPatching

    12.PolishedAggregate

    13.Potholes

    14.RailroadCrossing

    15.Rung

    16.Shoving

    17.SlippageCracking

    18.Swell

    19.Weathering/Raveling

    13M:3-10;10L:45,11-4;9M:4,3depth

    2L:502;19L:95-8x23.5

    (weatheredpavementcausedbya15yrgapofmaintenance)

    1L:3-7x6-5

    B A D N

    13M

    2L

    2L

    13M

    10L

    1L

    9M

    9M

    19LS

    CHEMATICDIAGRAM

    FORSAMPLEUNIT

    Hey

    liserSt.

    Figura 14. Diagrama Esquemtico

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    32/67

    32 | P g i n a

    Tabla 10: Datos Muestra #9 (Tramo 25-26, calle Heyliser)

    DISTRESSSEVERITY

    QUANTITY TOTAL DENSITY % DEDUCT VALUE

    2L 50 50 2.13 0.510L 45 45 1.91 4.39M 100 100 200 8.51 171L 22.9 22.9 0.97 11

    13M 1 1 2 0.09 5019L 940 940 40.00 11

    TOTAL D.V. 93.8

    m = 5.591

    # DEDUCT VALUES TOTAL q CDV1 50 17 11 11 4.3 93.3 5 482 50 17 11 11 2 91 4 523 50 17 11 2 2 82 3 534 50 17 2 2 2 73 2 545 50 2 2 2 2 58 1 586 50 17 11 11 4.3 93.3 5 48

    MAX CDV 58

    PCI 42RATING POOR

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    33/67

    33 | P g i n a

    SAMPLE:28-29

    DATE:April17,2015

    REVISEDBY:Xamarah

    COMENTARIES:

    LEGEND:

    1.AlligatorCracking

    2.Bleeding

    3.BlockCracking

    4.BumpsandSag

    s

    5.Corrugaon

    6.Depression

    7.EdgeCracking

    8.Jt.RefleconCracking

    9.Lane/ShoulderDropOff

    10.Long&TransCracking

    11.Patching&UlCutPatching

    12.PolishedAggregate

    13.Potholes

    14.RailroadCrossing

    15.Rung

    16.Shoving

    17.SlippageCracking

    18.Swell

    19.Weathering/Raveling

    11M:4-0X2-0;7H:10,11-4;9H:6.5

    depth

    3L:70-0x23-5;19L:95-8x23.5

    (w

    eatheredpavementcausedbya15yrgapofmaintenance)

    B A D N

    9H

    7H

    11M

    3L

    19L

    SCHEMATICDIAGRAM

    FORSAMPLEUNIT

    Hey

    liserSt.

    Figura 15. Diagrama Esquemtico

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    34/67

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    35/67

    35 | P g i n a

    SAMPLE:30-31

    DATE:April17,2015

    REVISEDBY:Xamarah

    COMENTARIES:

    LEGEND:

    19L

    1.AlligatorCracking

    2.Bleeding

    3.BlockCracking

    4.BumpsandSag

    s

    5.Corrugaon

    6.Depression

    7.EdgeCracking

    8.Jt.RefleconCracking

    9.Lane/ShoulderDropOff

    10.Long&TransCracking

    11.Patching&UlCutPatching

    12.PolishedAggregate

    13.Potholes

    14.RailroadCrossing

    15.Rung

    16.Shoving

    17.SlippageCracking

    18.Swell

    19.Weathering/Raveling

    13M:6-4x7-8(manhole),5-0x3-9

    ,4-0x17-6(sewer);7H:12-2,25-6,7-3

    11M:362,3-0x7-6;19L:100x17.5

    (weatheredpavementcausedbya15y

    rgapofmaintenance)

    1L:183.3

    2(

    middleoftheroad);3L:56-5x10-7;9H:depthof5

    9H

    13M13M

    13M13M

    13M

    13M7H1

    3M7H

    11M

    3L

    1L

    7H

    9H

    SCHEMATICDIA

    GRAMFORSAMPLEUNITS

    anPabloSt.

    Figura 16. Diagrama Esquemtico

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    36/67

    36 | P g i n a

    Tabla 12: Datos Muestra #11 (Tramo 30-31, calle San Pablo)

    DISTRESS

    SEVERITY

    QUANTITY TOTAL DENSITY % DEDUCT VALUE

    13M 1 1 1 1 4.0 0.23 50.509H 100 100 200.0 11.43 37.50

    11M 32 4 22.5 58.5 3.34 17.501L 183.3 183.3 10.47 33.503L 597 597.0 34.11 17.00

    13H 1 1 2.0 0.11 56.007H 12.17 25.5 7.25 44.9 2.57 21.0019L 437.5 437.5 25.00 9.00

    TOTAL D.V. 242

    m = 5.04

    # DEDUCT VALUES TOTAL q CDV1 56 50.5 37.5 33.5 21 0.714 199.21 5 932 56 50.5 37.5 33.5 2 0.714 180.21 4 943 56 50.5 37.5 2 2 0.714 148.71 3 874 56 50.5 2 2 2 0.714 113.21 2 765 56 2 2 2 2 0.714 64.71 1 64

    MAX CDV 94PCI 6

    RATING FAILED

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    37/67

    37 | P g i n a

    SAMPLE:32-33

    DATE:April17,2015

    REVISEDBY:Xama

    rah

    COMENTARIES:

    LEGEND:

    1.AlligatorCracking

    2.Bleeding

    3.BlockCracking

    4.BumpsandSag

    s

    5.Corrugaon

    6.Depression

    7.EdgeCracking

    8.Jt.RefleconCracking

    9.Lane/ShoulderDropOff

    10.Long&TransCracking

    11.Patching&UlCutPatching

    12.PolishedAggregate

    13.Potholes

    14.RailroadCrossing

    15.Rung

    16.Shoving

    17.SlippageCracking

    18.Swell

    19.Weathering/Raveling

    13M:5-2x4-6,3-11x4-2(sewer),2-7lengthwith2depth(causedbya

    damagedspeedbump)

    9M:depthof3.5

    ;9H:depthof4.5

    ;2L:502;19L:100x17.5

    (weatheredpave

    mentcausedbya15yrgapofmaintenance)

    3L:75.5

    2

    19L

    9M

    B A D N

    13M13H

    13M13H

    13M13H

    2L

    3L

    9H

    SCHEMATICDIA

    GRAMFORSAMPLEUNITS

    anPabloSt.

    Figura 17. Diagrama Esquemtico

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    38/67

    38 | P g i n a

    Tabla 13: Datos Muestra #12 (Tramo 32-33, calle San Pablo)

    DISTRESSSEVERITY

    QUANTITY TOTAL DENSITY % DEDUCT VALUE

    9M 90 90 5.14 11

    13H 1 1 1 3 0.17 662L 50 50 2.86 1.13L 75.5 75.5 4.31 49H 100 100 5.71 1919L 700 700 40.00 12

    TOTAL D.V. 113.1

    m = 4.12

    # DEDUCT VALUES TOTAL q CDV1 66 19 12 11 0.49 108.49 4 622 66 19 12 2 0.49 99.49 3 633 66 19 2 2 0.49 89.49 2 644 66 2 2 2 0.49 72.49 1 72

    MAX CDV 72

    PCI 28

    RATING VERY POOR

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    39/67

    39 | P g i n a

    SAMPLE:34-35

    DATE:April17,2015

    REVISEDBY:Xamarah

    COMENTARIES:

    LEGEND:

    1.AlligatorCracking

    2.Bleeding

    3.BlockCracking

    4.BumpsandSag

    s

    5.Corrugaon

    6.Depression

    7.EdgeCracking

    8.Jt.RefleconCracking

    9.Lane/ShoulderDropOff

    10.Long&TransCracking

    11.Patching&UlCutPatching

    12.PolishedAggregate

    13.Potholes

    14.RailroadCrossing

    15.Rung

    16.Shoving

    17.SlippageCracking

    18.Swell

    19.Weathering/Raveling

    13M:1sewer;13H:1sewer;7H:8-3,19;1H:10-0x6-6

    9H:depthof4;19L:100x17.5

    (weath

    eredpavementcausedbya15yrgapofmaintenance)

    10L:5-0x1-0;11H:6-2x48-8

    9H

    10L

    19L

    7H

    11H

    13M

    13H

    1H7

    H

    SCHEMATICDIA

    GRAMFORSAMPLEUNITS

    anPabloSt.

    Figura 18. Diagrama Esquemtico

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    40/67

    40 | P g i n a

    Tabla 14: Datos Muestra #13 (Tramo 34-35, calle San Pablo)

    DISTRESSSEVERITY

    QUANTITY TOTAL DENSITY % DEDUCT VALUE

    9H 100 100.00 5.71 19.0010L 5 5.00 0.29 2.007H 19 8.25 27.25 1.56 16.5011H 300.11 300.11 17.15 64.0013H 1 1.00 0.06 41.501H 65 65.00 3.71 49.50

    13M 1 1.00 0.06 22.0019L 787.5 787.50 45.00 11.50

    TOTAL D.V. 226

    m = 4.306

    # DEDUCT VALUES TOTAL q CDV1 64 49.5 41.5 22 5.82 182.82 5 892 64 49.5 41.5 22 2 179 4 933 64 49.5 41.5 2 2 159 3 924 64 49.5 2 2 2 119.5 2 805 64 2 2 2 2 72 1 72

    MAX CDV 93

    PCI 7

    RATING FAILED

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    41/67

    41 | P g i n a

    SAMPLE:36-37

    DATE:April17,2015

    REVISEDBY:Xama

    rah

    COMENTARIES:

    LEGEND:

    1.AlligatorCracking

    2.Bleeding

    3.BlockCracking

    4.BumpsandSags

    5.Corrugaon

    6.Depression

    7.EdgeCracking

    8.Jt.RefleconCracking

    9.Lane/ShoulderDropOff

    10.Long&TransCracking

    11.Patching&UlCutPatching

    12.PolishedAggregate

    13.Potholes

    14.RailroadCrossing

    15.Rung

    16.Shoving

    17.SlippageCracking

    18.Swell

    19.Weathering/Raveling

    9L;7M:25-5;7H:8-0;3L:182

    9H:depthof4;19L:100x17.5

    (weatheredpavementcausedbya15yrgapof

    maintenance)

    10L:10,11;11H:8-10x4

    9L

    10L

    10L

    19L

    7H

    13H

    3

    L

    7M

    9L

    SCHEMATICDIAGRAMFORSAMPLEUNITS

    anPabloSt.

    Figura 19. Diagrama Esquemtico

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    42/67

    42 | P g i n a

    Tabla 15: Datos Muestra #14 (Tramo 36-37, calle San Pablo)

    DISTRESSSEVERITY

    QUANTITY TOTAL DENSITY % DEDUCT VALUE

    7M 25.5 25.50 1.46 10.00

    10L 10 11 21.00 1.20 10.003L 18 18.00 1.03 0.007H 8 8.00 0.46 9.509L 100 100 200.00 11.43 11.00

    11H 42.6 42.60 2.43 27.0019L 875 875.00 50.00 12.00

    TOTAL D.V. 79.5

    m = 7.704

    # DEDUCT VALUES TOTAL q CDV1 27 12 11 10 10 9.5 79.5 6 37.52 27 12 11 10 10 2 72 5 373 27 12 11 10 2 2 64 4 364 27 12 11 2 2 2 56 3 35.55 27 12 2 2 2 2 47 2 356 27 2 2 2 2 2 37 1 37

    MAX CDV 37.5

    PCI 62.5RATING FAIR

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    43/67

    43 | P g i n a

    SAMPLE:39-40

    DATE:April17,20

    15

    REVISEDBY:Xamarah

    COMENTARIES:

    LEGEND:

    1.AlligatorCrack

    ing

    2.Bleeding

    3.BlockCracking

    4.BumpsandSags

    5.Corrugaon

    6.Depression

    7.EdgeCracking

    8.Jt.RefleconCracking

    9.Lane/ShoulderDropOff

    10.Long&TransCracking

    11.Patching&UlCutPatching

    12.PolishedAggregate

    13.Potholes

    14.RailroadCrossing

    15.Rung

    16.Shoving

    17.SlippageCracking

    18.Swell

    19.Weathering/Raveling

    11H:15-7x4-7,10-10x5-0;11M:4-0x6-3,2-0x2-6;7H:15(T-sha

    peroadintersecon);3L:27-0x11-4

    9H:depthof5;9M:depthof3.5

    ;19L:100x17.5

    (weatheredpavementcausedbya15yrgapofmaintenance)

    13L:4-4(manhole);13M:6-5;1M:30

    -7x4-11

    9M

    9H

    7H

    13L

    11

    M

    1M

    13M

    3L

    11M

    11H

    19L

    SCHEMATICDIAG

    RAMFORSAMPLEUNITTap

    ia-TownenSt.

    Figura 20. Diagrama Esquemtico

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    44/67

    44 | P g i n a

    Tabla 16: Datos Muestra #15 (Tramo 39-40, calle Tapia-Townen)

    DISTRESSSEVERITY

    QUANTITY TOTAL DENSITY % DEDUCT VALUE

    11M 54.16 5 59.16 3.38 18

    11H 24.25 12.8 37.05 2.12 25.29H 100 100 5.71 223L 306 306 17.49 11.513L 1 1 0.06 13.17H 15.67 15.67 0.90 139M 100 100 5.71 131M 297.8 297.8 17.02 5319L 1312.5 1312.5 75.00 1413M 1 1 0.06 22

    TOTAL D.V. 204.8

    m = 5.316

    # DEDUCT VALUES TOTAL q CDV1 53 25.2 22 22 18 4.43 144.6 6 712 53 25.2 22 22 18 2 142.2 5 803 53 25.2 22 22 2 2 126.2 4 824 53 25.2 22 2 2 2 106.2 3 775 53 25.2 2 2 2 2 86.2 2 736 53 2 2 2 2 2 63 1 63

    MAX CDV 82

    PCI 18

    RATING SERIOUS

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    45/67

    45 | P g i n a

    SAMPLE:41-42

    DATE:April17,20

    15

    REVISEDBY:Xama

    rah

    COMENTARIES:

    LEGEND:

    1.AlligatorCracking

    2.Bleeding

    3.BlockCracking

    4.BumpsandSags

    5.Corrugaon

    6.Depression

    7.EdgeCracking

    8.Jt.RefleconCracking

    9.Lane/ShoulderDropOff

    10.Long&TransCracking

    11.Patching&UlCutPatching

    12.PolishedAggregate

    13.Potholes

    14.RailroadCrossing

    15.Rung

    16.Shoving

    17.SlippageCracking

    18.Swell

    19.Weathering/Raveling

    7H:100,7M:10-6

    19L:100x17.5

    (weatheredpavementc

    ausedbya15yrgapofmaintenance)

    1M:2-11x3-6;13M:manhole

    19L

    10L

    9H

    7H

    7M

    1M

    13M

    SCHEMATICDIAG

    RAMFORSAMPLEUNITTap

    ia-TownenSt.

    Figura 21. Diagrama Esquemtico

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    46/67

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    47/67

    47 | P g i n a

    SAMPLE:43-44

    DATE:April17,201

    5

    REVISEDBY:Xamarah

    COMENTARIES:

    LEGEND:

    1.AlligatorCracking

    2.Bleeding

    3.BlockCracking

    4.BumpsandSags

    5.Corrugaon

    6.Depression

    7.EdgeCracking

    8.Jt.RefleconCracking

    9.Lane/ShoulderDropOff

    10.Long&TransCracking

    11.Patching&UlCutPatching

    12.PolishedAggregate

    13.Potholes

    14.RailroadCrossing

    15.Rung

    16.Shoving

    17.SlippageCracking

    18.Swell

    19.Weathering/Raveling

    7H:100

    9H:4;19L:100x17.5

    (weatheredpav

    ementcausedbya15yrgapofmainten

    ance)

    1H:42;10L:36-2

    19L

    10L

    9H

    7H

    1H

    SCHEMATICDIAG

    RAMFORSAMPLEUNITTap

    ia-TownenSt.

    Figura 22. Diagrama Esquemtico

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    48/67

    48 | P g i n a

    Tabla 18: Datos Muestra #17 (Tramo 43-44, calle Tapia-Townen)

    DISTRESSSEVERITY

    QUANTITY TOTAL DENSITY % DEDUCT VALUE

    1H 4 4 0.2289 4

    9H 100 100 5.714 197H 100 100 5.714 32.510L 36.17 36.17 2.067 4.519L 1575 1575 90 16

    TOTAL D.V. 76

    m = 7.198

    # DEDUCT VALUES TOTAL q CDV

    1 32.5 19 16 4.5 4 76 5 392 32.5 19 16 4.5 2 74 4 433 32.5 19 16 2 2 71.5 3 464 32.5 19 2 2 2 57.5 2 425 32.5 2 2 2 2 40.5 1 40.5

    MAX CDV 46

    PCI 54

    RATING POOR

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    49/67

    49 | P g i n a

    SAMPLE:45-46

    DATE:April17,2015

    REVISEDBY:Xama

    rah

    COMENTARIES:

    LEGEND:

    1.AlligatorCracking

    2.Bleeding

    3.BlockCracking

    4.BumpsandSag

    s

    5.Corrugaon

    6.Depression

    7.EdgeCracking

    8.Jt.RefleconCracking

    9.Lane/ShoulderDropOff

    10.Long&TransCracking

    11.Patching&UlCutPatching

    12.PolishedAggregate

    13.Potholes

    14.RailroadCrossing

    15.Rung

    16.Shoving

    17.SlippageCracking

    18.Swell

    19.Weathering/Raveling

    11M:5-0x6-0;11L:8-4x3-8;7H:15-8(T-shaperoadintersecon)

    9H:depthof5;19L:100x17.5

    (weath

    eredpavementcausedbya15yrgapofmaintenance)

    13L:manhole;1M:722,10L:12-8,13-0

    19L

    10

    L

    9H

    7H

    13L

    11L

    1M

    11L11M

    10L

    SCHEMATICDIAG

    RAMFORSAMPLEUNITTap

    ia-TownenSt.

    Figura 23. Diagrama Esquemtico

  • 7/25/2019 Defectos y Fallas en El Pavimento

    50/67

    50 | P g i n a

    Tabla 19: Datos Muestra #18 (Tramo 45-46, calle Tapia-Townen)

    DISTRESSSEVERITY

    QUANTITY TOTAL DENSITY % DEDUCT VALUE

    10L 12.67 13 25.67 1.47 39H 100 100 5.71 197H 15.67 15.67 0.90 1313L 1 1 0.06 13.111M 30 30 1.71 411L 104 104 5.94 111M 72 72 4.11 3619M 875 875 50.00 12

    TOTAL D.V. 111.1

    m = 6.87

    # DEDUCT VALUES TOTAL q CDV1 36 19 13.1 13 12 11 3.5 107.6 7 53.52 36 19 13.1 13 12 11 2 106.1 6 523 36 19 13.1 13 12 2 2 97.1 5 504 36 19 13.1 13 2 2 2 87.1 4 495 36 19 13.1 2 2 2 2 76.1 3 486 36 19 2 2 2 2 2 65 2 47

    MAX CDV 53.5

    PCI 46.5

    RATING POOR

    E. Anlisis y Hallazgos

    El anlisis realizado en el sector El Seco en Mayagez hall varias fallas del pavimento.

    Cabe mencionar que las fallas ms comunes encontradas en el sitio de anlisis fueron

    weatherng/ravelling, alligator cracking, edge cracking, longitudinal and transverse cracking,

    lane shoulder drop-off, patching, ypotholes.

    El clculo del PCI destac que la gran mayora de las muestras fueron very poor y

    serious.De las 18 muestras tomadas, 3 fueronpoor, 6 very poor,3failed,4seriousy 2fair. Al

    interpretar lo datos, lo que ms afecta estas calles son las cargas producidas por los vehculos en

    la pavimento, el clima, los largos aos sin mantenimiento, entre otros. La calle Heyliser contaba

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    con reductores de velocidad que se encontraban en excelente estado, debido a que el da antes de

    la realizacin del estudio, acababan de colocar los mismos. Adems de un sinnmero de

    parchos, la carretera contaba con pozos y alcantarillas que ocasionan que el conductor no lleve

    un viaje placentero. La muestra #3 fue una de las peores que encontradas en la calle Heyliser,

    fue clasificada failed, ya que contaba con muchos hoyos con un nivel severidad alto. Adems

    tena un edge cracking, y parchos que no estaban al nivel de la carretera, muy probablemente

    debido al paso de los vehculos por la zona.

    Por otra parte, en la muestra #11 de la calle San Pablo, encontramos un edge crackingtan

    severo que invada gran parte del carril, por lo que ocasionaba por as describirlo como un hoyo

    en la parte del carril. La zona sufra de muchos hoyos en la va de rodaje. Adems, encontramos

    un defecto sumamente raro, donde en el edge cracking haba crecido vegetacin de algunos 10

    pies ocupando parte del carril y de la orilla. Basado en nuestro juicio ingenieril entendemos queesta vegetacin puede ocasionar fallas en la estructura del pavimento, ya que las races de la

    misma absorben agua que provoca el deterior de la estructura del pavimento. Por otro lado,

    pudimos notar que la ltima vez que se repavimento la calle no se removi las capas anteriores

    del pavimento ni se extendieron los canales de los pozo y alcantarillas, por lo que ocasionaron

    que eso actu como si fuera una hoyo. Tambin lo podemos notar en elshoulder-drop off. Sobre

    el pavimento encontramos varios alligator cracking que se encontraban en un alto grado de

    severidad, los cuales tienen la posibilidad de desarrollarse en un futuro hoyo.

    F. Ejemplo de Cmputos:

    ! !

    ! ! !!

    !!

    ! ! ! ! ! ! !!

    !

    !" ! !"!

    !!

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    !

    !

    !"

    !"! !

    mmuestra 1=1+!

    !"

    (100-HDVi)= 1+!

    !"

    (100-49)=5.68

    PCIMUESTRA 1=100-CVD=100-59=41 (POOR)

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    G. ndice de Condicin del Pavimento

    Tabla 19: Resumen de calificacin de condiciones del pavimento para cada unidad demuestra

    # MUESTRA CALIFICACION1 POOR2 POOR3 FAILED4 VERY POOR5 POOR6 SERIOUS7 FAIR8 SERIOUS9 POOR10 FAIR11 FAILED

    12 VERY POOR13 FAILED14 FAIR15 SERIOUS16 SERIOUS17 POOR18 POOR

    PCICALLE HEYLISER!!"#$$$

    !"#$$! !" !"#$!""#

    Tabla 20: Resumen de calificacin de condiciones del pavimento por calleCALLE CALIFICACION

    Calle Heyliser VERY POORCalle San Pablo VERY POORCalle Tapia-Townen VERY POOR

    A continuacin se presentan los planos y anlisis grficos del estado o condicionamiento

    del pavimento asfltivo descritos anteriormente.

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    3637

    383839 40 41

    42

    43444546

    Heyliser St.

    San Pablo S

    Tapia-Townen St.

    N PAVEMENT CONDITIONSCALE: 1:4,000

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    Figura 24. Condicionamiento del Pavimento

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    Figura 25. Condicionamiento del Pavimento

    Heyliser St.

    San Pablo St

    Tapia-Townen St.

    N PAVEMENT CONDITIONSCALE: 1:4,000

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    H. Fallas, Defectos, Posibles Causas y Tratamiento de Rehabilitacin

    Tabla 21: Defectos Primarios

    DEFECTO SEVERIDAD DESCRIPCIN POSIBLESCAUSAS TCNICAS DEREHABILITACIN

    AlligatorCracking

    L , M y H

    Serie de grietasinterconectadascausadas por unafalla de fatiga enel pavimentoasfltico debido a

    cargas continuasde trfico.

    Drenaje

    inadecuado Cargas

    aplicadasmayores a las dediseo

    Compactacininadecuada

    Consistencia delpavimentoasfltico

    Clima

    Fallas pequeas Remover el rea

    de pavimentoagrietado

    Excavar yreemplazar el reade la sub-rasante

    Repavimentar lasub-rasante

    reparada

    Fallas grandes Colocar un HMA

    sobre la superficiedel pavimento

    Block

    CrackingL , M y H

    Son grietasinterconectadasque dividen elpavimento enpartesrectangulares.Estos bloquesvaran en tamaodesdeaproximadamente 1 ft 2 a 100ft2.

    Cambiosclimticos

    Grietas de bajaseveridad

    Sellar las grietas

    para prevenirentrada dehumedad a la subrasante

    Grietas de altaseveridad

    Remover y

    reemplazar elpavimentoagrietado con unanueva capa

    EdgeCracking

    L , M y H

    Grietas paralelasa la va de rodajey ubicadas de 1 a1.5 pies (0.3 a0.5 metros) delborde exterior delpavimento.

    Falta de soporte

    lateral Mala

    compactacin yconfinamientodel borde delpavimento

    Sobre carga

    Parchos parciales Sellador si las

    grietas no exceden3mm

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    Tabla 21: Defectos Primarios (continuacin)

    DEFECTO SEVERIDAD DESCRIPCINPOSIBLESCAUSAS

    TCNICAS DEREHABILITACIN

    Long &Transverse

    Cracking

    L , M y H

    Fisuraslocalizadas en lava de rodajetransversal olongitudinalmentea la misma.

    Construccinpobre de lajunta depavimento delcarril.

    Efectos

    climticos

    Utilizar sellador degrietas para mitigarla infiltracin dehumedad.

    Remover yreemplazar la capade pavimentofisurado con unacapa de pavimentonueva.

    Patching

    util cutPatching

    L , M y H

    Es un rea depavimento que hasido remplazadocon materialnuevo. Seconsidera comoun defecto sinimportar cunbien se hayacompletado eltrabajo.

    Una malaimplementacinpuede crearirregularidadesen el pavimento

    Hacer otropatchpero de mejorcalidad para poderremediar elproblema

    Potholes L , M y H

    Depresionesagujeros pequeosde uno o variostamaos en lasuperficie delpavimento.

    Agrietamientopor fatiga, laconexin degrietas puedecrear trozospequeos quepueden serremovidos conel movimientodel vehculo

    Utilizarpatches

    Luego de verificarque la estructura noest comprometida,remover yreemplazar la capade pavimento.

    LaneShoulder

    Drop OffL, M y H

    Diferencia enelevacin entre la

    calzada osuperficieasfltica y lacuneta o paseo.

    Edge Cracking

    de capa gruesade pavimento oerosin oquiebre delconcreto de lascunetas

    Reparar los bordesdel pavimento y/o

    reparar las cunetas. Rellenar con

    material granularfino

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    Tabla 21: Defectos Primarios (continuacin)

    DEFECTO SEVERIDAD DESCRIPCINPOSIBLESCAUSAS

    TCNICAS DEREHABILITACIN

    Weathering /Raveling

    L , M y H

    El desgaste delpavimentocausado por eldesprendimientode partculas deagregado y laprdida depegamento delasfalto.

    Perdida de la

    unin entrelas partculasdel agregadoy el asfalto.

    Para reaspequeas, colocarparches.

    Tabla 22 Deterioro del Pavimento

    Muestra TDVEfecto

    PorCarga

    EfectoPor

    Clima

    OtroEfecto

    %Deterioro

    PorCarga

    %Deterioro

    PorClima

    %Deterioro

    (Otro)

    1-2 111.1 62.1 15 34 55.9 13.5 30.64-3 87.0 49 12 26 56.3 13.7 29.87-8 248 150.1 12 48 60.5 4.8 19.310-11 120 90.5 21 9 75.10 17.42 7.4713-14 96.0 85 11 0 88.5 11.5 0

    16-17 189.5 133 31.5 25 70.18 16.62 13.1919-20 52.5 12.5 14 26 23.81 26.67 49.5222-23 173.7 96.5 13 64.25 55.56 7.48 36.9625-26 93.8 61 15.3 17.5 65.03 16.31 18.6628-29 73.5 9.5 33 31 12.92 44.9 42.1830-31 242 105 65 55 43.38 26.86 22.7332-33 113.1 66 16 31.1 58.35 14.15 27.4934-35 226 129.5 13.5 83 57.3 5.97 36.7236-37 79.5 19.5 22 38 24.53 27.67 47.7939-40 204.8 93.1 33.5 78.2 43.46 16.36 38.18

    41-42 149.8 137.8 12 0 91.98 8.01 043-44 76 36.5 20.5 19 48.02 26.97 2545-46 111.1 62.1 15 34 55.89 13.50 30.6

    El deterioro del pavimento se puede atribuir a mltiples factores incluyendo el efecto por

    carga, clima, u otros fenmenos. La mayora de los tramos sufrieron deterioro por carga (debido

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    a la carga que ejercen los vehculos sobre el pavimento), y el clima (zona costera e inundable, y

    bajo precipitacin constante). Sin embargo, ciertos tramos, como el [19-20] y [36-37] sufrieron

    de otros deterioros. A pesar de que no se ha repavimentado el sector en casi 15 aos, en el tramo

    [19-20] se puede presenciar un exceso de lane shoulder drop-offsdado a que posiblemente no se

    removi el pavimento asfltico deteriorado antes de repavimentar, provocando as una diferencia

    de nivel grande. Por otro lado, el tramo [36-37] muestra parchos en estado precario que

    posiblemente son a causa de una pobre aplicacin del parcho en s o problemas estructurales

    causados por el agua infiltrada.

    I. Imgenes de Defectos Encontrados Durante el Estudio

    Figura 26.Alligator cracking

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    Figura 27.Edge cracking

    Figura 28.Lane Shoulder Drop Off

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    Figura 29. Grieta longitudinal

    Figura 30. Reparcheo

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    Figura 31.Potholes

    Figura 32. Grietas con vegetacin

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    V. Conclusin

    Los defectos y fallas del pavimento flexibles pueden causar un viaje sumamente

    estresante, peligroso, y desagradable. A travs de los mtodos establecidos por el manual ASTM

    D6433, se analizaron tres calles del sector El Seco, donde se obtuvieron 18 muestras aleatorias

    en las cuales obtuvimos el PCI, con el fin de obtener un ndice de condicionamiento del

    pavimento total y general. La calle ms afectada fue la Heyliser, debido a su alto volumen

    vehicular, siendo as la principal va del sector. Por otro lado, las calles San Pablo y calle Tapia-

    Townen al ser secundarias no estaban tan deterioradas. Sin embargo, la calle Tapia-Townen

    muestra mayor deterioro por pie lineal. A pesar del estudio realizado y las muestras requeridas,

    no se puede concluir de forma certera que es que las calificaciones obtenidas son representativa

    de lo que realmente ocurre en la carretera. Esto fue apoyado por el lder comunitario Jaime

    Arvelo, que mencion que el sector no ha sido mantenido ni repavimentado en casi 15 aos. Lacarga vehicular, el clima errtico de Puerto Rico, y la mala construccin, control, y

    mantenimiento de las carreteras del sector han acelerado el surgimiento de fallas, grietas, y el

    deterioro en las mismas.

    VI.

    Recomendaciones

    En la calle Heyliser pudimos encontrar que hay varios tramos los que necesitan ser

    repavimentados ya que estn bastante daados. Se debe realizar estos cambios lo ms pronto

    posible. Adems en esta calle, los habitantes de la zona estn solicitando algunos reductores de

    velocidad, dado a la alta incidencia de varias carreras clandestinas. Adems entendemos que al

    ser zona en peligro de tsunami deben poner ms rotulacin en la zona para as poder alertar tanto

    a los residentes como los visitantes del rea. Pudimos observar que las aceras para peatones no se

    encuentran en un buen estado lo cual puede ser peligroso para los ellos. En adicin notamos que

    no hay los suficientes rotlalos de velocidad, a pesar de ser una zona residencial con varios

    residentes mayores de edad y nios.

    VII. Referencias

    ASTM Standard D6433, 2007, Standard Practice for Roads and Parking Lots PavementCondition Index, ASTM International, West Conshohocken, PA, United States.

    Garber & Hoel. 2010. Traffic & Highway Engineering, Chapter 21, Section 21.2

    NCHRP W35: Rehabilitation Strategies for Highway Pavements. Appendix A

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    VIII. Apndice

    A. Graficas utilizadas para calcular el CDV y DV

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