dialog 在科技查新中的应用 吉林大学 张柏秋 1. 学习要求 1....
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Dialog 在科技查新中的应用
吉林大学张柏秋
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学习要求
1. 掌握 DIALOG 指令检索平台使用2. 掌握 DIALOG 的命令（指令）语言3. 掌握 DIALOG 检索式的常用算符4. 掌握 DIALOG 的截词技术和方法5. 熟悉 DIALOG 常见常用数据库的文档号6. 掌握 DIALOG 检索技巧
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第一部分、关于 DIALOG
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1 、 Dialog 介绍
1963 年，美国洛克希德飞机与导弹公司创立 DIALOG 系统1966 年， DIALOG 系统正式开展文献检索1972 年成为全球第一个商业联机服务系统——“ Dialog”人机对话系统。80 年代初 DIALOG 进入中国：电传机 - 电话 - 互联网。2008 年 Dialog 加入 Proquest 集团Dialog 是全球最大的国际联机系统。可检索内容包括深入广泛回溯几十年的科学技术数据、专利知识产权数据，信息覆盖范围包括化学、制药、医学、知识产权、商业金融等诸多领域。
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2 、 Dialog 信息资源按数据类型分类 题录文摘型数据（ Bibliographic and
Abstrac, 主要是科技、专利类信息） 名录手册型数据库（ Directory, 主要是各种工
商企业名录，百科全书、各种专用手册药典等） 全文型数据（ Full - text, 主要是市场行业报告
、分析报告和工业报告、新闻报道、期刊报纸） 数值类信息（ Numeric ，主要是各种统计诸如
价格、进出口数据、生产、销售数据等信息）。
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3 、 Dialog 信息资源概况 科技
收录生物、医学、药学、化学、农业、电子技术、计算机科学、航空航天、地质、海洋、交通、新材料、能源与环境、健康与卫生、机械与土木工程等等各个科技领域的文献
文献类型题录文摘型为主、有部分全文及综述报告，手册等
知识产权 收录世界范围内的专利、专利图片、商标和版权信息，以及
诉讼信息和知识产权法规 文献类型全文、文摘和报告
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Dialog 信息资源概况 社会科学
收录社会科学和人文艺术数据库 文献类型包括全文和题录文摘
制药 收录全球医药企业名录、制药行业市场信息、生物制
药、药品研发、药典、医疗实践、医疗设备、治疗与治疗的突破和药物相互作用等
文献类型包括题录文摘、名录手册、全文和综述报告
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Dialog 信息资源概况
商业 收录公司信息和工业情报，包括市场占有率及销售数
字，商业目录等 大部分是全文
新闻 收录世界各地的报纸、商业期刊和专业报道 大部分是全文
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4 、 Dialog 数据库目录 - 蓝页
参看蓝页：http://library.dialog.com/bluesheets/
（蓝页是 dialog 数据库的说明文件）
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蓝页（ Dialog bluesheet ）
蓝页（ Dialog bluesheet ）：简单的说，蓝页就是 DIALOG 系统中每个数据库的说明书。
DIALOG 系统为用户了解每一个数据库的特征、可检字段及字段索引性质、输出格式等内容提供的一个检索指南。
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蓝页（ Dialog bluesheet ）
蓝页作用：每个专业的检索者，在不熟悉数据库时，想要访问 DIALOG 系统，必须从蓝页开始，仔细阅读数据库检索指南—蓝页。
蓝页内容：包括数据库简介、所涉及学科领域、数据库源介绍、检索年代、数据库更新周期、数据库生产者、文献记录样例、可检索字段、基本索引和辅助索引、附加限定等，并对每一项可检索给出操作样例。
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蓝页 Bluesheets进入蓝页的路径： Dialog 主页 Support Bluesheets
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蓝页 Bluesheets
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蓝页 Bluesheets
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蓝页 Bluesheets
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对数据库的基本描述，对于初次使用的数据库，查看 File Description 可以帮助检索者判断该数据库的应用价值。
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覆盖的学科领域，和 File Description 一起是判断数据库的重要部分
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文档起止日期、覆盖范围、更新日期、规模等
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文献记录格式 : 蓝页提供了每个数据库的记录样本，并标示出记录内容与对应的字段名。可以了解该数据库收录的字段，判断该数据库的信息结构。
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预设输出格式
蓝页重要内容
File Description关于数据库的基本描述，用来了解数据库 Subject Coverage 覆盖的学科领域，判断和了解数据库 Dialog File Date关注数据库的更新频率以及回溯时间 Basic Index 基本索引字段，用在指令检索 Additional Index 附加索引字段，用在指令检索 Sample Record 数据样本，了解收录文献内容和对应字段 Predefind Format Options 预设输出格式说明，根据
文 档不同略有差别 Rates 收费。包括不同格式的输出费，时间和流
量检索费
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5 、 Dialog 特点
Dialog 特点小结 获取信息快捷 ( 客户直接访问 ) 命中记录精确 ( 去重功能 \位置逻辑算符 ) 提供帮助详尽 (蓝页 ) 可操作性强 (指令简单 ) 数据库分组（学科 \ 组库）
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5 、
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• DIALOG 精确定位的指令检索技术，是专业信息检索的重要工具。
逻辑布尔运算
记录去重
排序和分类汇总
超长指令复杂运算
准确命中记录Dialog
Dialog 数据库和库号
系统为每个数据库分配了一个文档编号，也叫库号（ File Number ）。有的数据库因区分标引年代分配有几个文档编号。例如：
– File 2: INSPEC 1898-– File 3: INSPEC 1969-
– File 4: INSPEC 1983-
– File 5: Biosis Previews 1926-
– File 34: SciSearch(R) Cited Ref Sci 1990-
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常用数据库 常用的学术性文档（数据库）有：
File 1 ERIC 教育文摘 File 2 INSPEC(SA),1969- 科学文摘 File 4 INSPEC(SA),1983- 科学文摘 File 5 BIOSIS Previews,1969- Biological Abstracts 生物文摘 File 6 NTIS 美国政府报告 . File 8 Ei Compendex 工程索引 File 10 AGRICOLA,1979- 农业在线 File 14 Mechanical & Transportation Engineering
Abstracts 机械运输工程文摘 File 28 Oceanic Abstracts 海洋文摘 File 29 Meteorological & Geoastrophysical Abs.气象地学文
摘 File 34 SciSearch,1988- 科学引文索引 27
常用数据库 常用的学术性文档（数据库）有：
File 35 Dissertation Abstracts Online 博硕论文文摘 File 40 Environline 环境在线 File 41 Pollution Abstracts 污染文摘 File 50 CAB ABSTRACTS,1972- 剑桥农业文摘 File 55 BIOSIS Previews,1985- 生物文摘 File 57 Electronics and Communications Abstracts 电子通讯
文摘 File 58 GeoArchive 地学 File 61 Civil Engineering Abstracts 建筑工程文摘 File 99 Wilson Appied Sci.&Tech.Abstracts 威尔逊应用科学技
术文摘 File 103 Energy Science and Technology 能源科学与技术 File 142 Wilson Social Sciences Abstracts 威尔逊社会科学文
摘 Flie 144 PASCAL 法国科技文摘 Flie 154 MEDLINE,1985- 美国医学文摘
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常用数据库
File 411 DIALINDEX® dialog 索引
411 文档比较特殊，是 DIALOG 系统的总索引，数据库名称为 DIALINDEX．
411 文档涉及到设置范围指令 SF 和 dialog组库的概念， SF 指令在后面有相应介绍。下面先看 dialog组库
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Dialog 数据库分组• 系统按照学科或主题将数据库划分至不同的分组，并为这些分组定义一个组名，以 ALL 开头的组叫做大组（ SuperCategory ），其他的组叫做小组（ Category ）。
DIALOG按学科专业划分了 300多个组，每个组的名称用几个字母缩写来表示，包括若干个具体文档，查询时只要指定组的代码，就同时搜索其包括的所有文档。
• 例如：– Allscience —— 涉及到科学技术内容的数据库 ; – Allmedph —— 医药文献数据库– patents —— 收录专利文献的数据库
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Dialog 数据库分组 File 2: INSPEC_1898- File 6: NTIS_1964- File 8: Ei Compendex(R)_1884- File 34: SciSearch(R) Cited Ref Sci_1990- File 35: Dissertation Abs Online_1861- File 56: Computer and Information Systems File 60: Abstracts in New Technologies and Engineering File 65: Inside Conferences_1993- File 92: IHS Intl.Stds.& Specs._1999/Nov File 95: TEME-Technology & Management_1989- File 99: Wilson Appl. Sci & Tech Abs_1983- File 103: Energy Science and Technology File 144: Pascal_1973- File 275: Gale Group Computer DB(TM)_1983- File 434: SciSearch(R) Cited Ref Sci_1974- File 647: UBM Computer Fulltext_1988- File 674: Computer News Fulltext_1989- File 696: DIALOG Telecom. Newsletters_1995-
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组库 COMPSCI ，包括下列文档：
Dialog 数据库分组 File 123: CLAIMS(R)/Current Legal Status_1980- File 324: GERMAN PATENTS FULLTEXT_1967- File 325: Chinese Patents Fulltext_1985- File 340: CLAIMS(R)/US Patent_1950- File 342: Patents Citation Index_1960- File 345: Inpadoc/Fam.& Legal Stat_1968- File 347: JAPIO_Dec 1976- File 348: EUROPEAN PATENTS_1978- File 349: PCT FULLTEXT_1979- File 351: Derwent WPI_1963- File 353: Ei EnCompassPat(TM)_1964- File 371: French Patents_1961- File 447: IMS Patent Focus_ File 652: US Patents Fulltext_1971- File 654: US PAT.FULL._1976- File 670: LitAlert_1973-
而专利类组库代码为PATENTS ，包括下列具体文档：
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Dialog 数据库分组
不同数据库组包括的具体文档相互有交叉，同一文档可以被包含在多个数据库组中。
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第二部分 DIALOG 检索平台
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支持指令检索的平台支持指令检索的平台包括以下 3 个：1. DialogClassic Webhttp://www.dialogclassic.com/2. Dlink5 （客户端软件）http://support.dialog.com/downloads/dialoglink/3. DialogWebhttp://www.dialogwebcom/
指令平台共同的特点是：支持指令语言的平台，提供高级检索选项和精准检索工具，检索人员能够完全控制数据库的选择和检索的完整过程，明确数据是如何被检索和输出的可以全面检索科学、技术、医药、商业、新闻和知识产权等领域的权威数据库
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1. DialogClassic Web
Http://www.dialogclassic.com DialogClassic Web平台是 Dialog 系统中的高级检
索平台，只支持指令检索。通过浏览器实现检索，方便获取检索结果，不需要安装终端软件。
检索界面简单，检索速度快，便于检索和查看 系统在线保存检索记录 30 天，检索过程可以离线复制
，便于保存及修改
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DialogClassic Web 检索界面
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检索记录
指令输入
数据库列表
检索目录
2. DLink5.0
Dlink5.0 （软件平台—指令检索） Dlink5.0 是 Dialog 系统客户端软件，只支持指令检
索。 通过指令和对话框结合，简化检索，方便快捷。 在 Dialog网站可下载，使用前需进行帐号参数设置 下载地址： http://support.dialog.com/
downloads/dialoglink/
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DLink5.0 检索界面
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检索记录
指令输入
数据库列表
指令检索收费标准
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DialogWeb 、 DialogClassic 、 Dlink5 检索费用组成
（ A+B+C ）
AInternet 机时费
固定为 16美金 /小时。通常叫机时费或联机费。
B 数据库检索费
Connect Time(DialogUnit) ：通常叫流量费（检索费、平台费），在检索的时候可以在Connect Time 或 DialogUnit 中任选一个，不重复收费。注意每个数据库不同，可查看蓝页。 （查新检索建议用 connect time ）
C 记录输出费用由输出格式决定，每个数据库的格式收费不尽相同。具体格式及费用标准查看蓝页。ABC三部分加起来构成整个检索费用
注意
使用 DIALOG 的关键是熟悉其专门设计的检索界面．
DIALOG 对大小写不敏感，大小写字母均有效。
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第三部分 DIALOG 指令检索
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Dialog 指令检索
指令检索也是 DIALOG 的精华所在，指令检索是专业检索人员必须掌握的基本语言工具，利用指令检索可以达到关键词等检索无法达到的快速准确检索。
Dialog 指令检索能够做到： 直观体现检索主题和检索人员的逻辑思维 超越一般逻辑检索，实现复杂逻辑运算 在跨库检索中能够实现不同数据库之间的兼容
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Dialog 指令检索
Dialog 指令检索系统是由以下几部分构成：检索平台（指令检索需要平台支持）检索指令（指令是实现人机对话的基础）截词符运算符 （构建检索式的基础）字段索引记录输出（获得检索结果的内容是检索的最终目的）
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学习 DIALOG 必须掌握
1. 基本检索指令 B 开库 SF 设置范围 S 检索 RD 去重 T 输出结果 Logon/Logoff
2. 截词符和算符 截词符 ？ 逻辑算符 AND OR NOT 位置算符 (w) (n) (s)
3. 索引方法 基本索引 /ti,ab… 附加索引 LA= PY= PN=
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B Begin 开库
B Begin 开库使用 B 或者 Begin ，用于检索时打开特定的数据库 (在 DIALOG 中也称为文档 ,File)指令格式： B [ 数据库库号 /组库名称 ]该指令可以进入一个库或多个库。一次最多同时打开 60 个数据库，不能打开 ALL 开头的supercategory （大组库）。
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B Begin 开库
例如：B 411 进入 411号数据库B 2,8,399 同时进入 2 号库、 8 号库和 399号库 ，库号之间用逗号隔开B patents 进入 DIALOG 中所有专利数据库B Biochem,351 进入生物化学主题的库及351号库， 组库与库号之间用逗号B chemeng not 399 进入化学工程主题的库但不
包括 399 号 CA 库
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B Begin 开库
例如：检索 Inspec （英国科学文摘）， 2 号数据库，
在指令框输入： B 2
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在指令框输入： B 2回车提交指令
在指令框输入： B 2回车提交指令
显示已打开数据库信息：库号、名称、回溯时间、更新频率显示已打开数据库信息：库号、名称、回溯时间、更新频率
问号出现表示可接受下一个指令问号出现表示可接受下一个指令
B Begin 开库 同时打开多个数据库：用逗号连接库号 例如同时检索 Inspec ， BP ， EI ， Agricola
B 2,5,8,10
如果打开一组数据库（较少用） B patents B chemeng not 399 B Biochem,351 ……
49在指令框输入： b 2,5,8,10回车提交指令
在指令框输入： b 2,5,8,10回车提交指令
SF Set files 设置范围
SF Set files 设置范围说明：设置数据库扫描范围，仅在 411号文档使用指令格式： SF [ 数据库范围 ]其中 [数据库范围 ]可以是多个库号、或是组库、或是库号和组库的组合SF 指令后至少要有 2 个数据库，如果仅仅扫描一个数据库，可随意选择一个陪同。
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SF Set files 设置范围
例如：B 411 必须先打开 411号文档SF 8,399 表示同时扫描 8 号库和 399号库，库号之间用逗号隔开SF patents 表示扫描 DIALOG 中所有专利数据库SF chemeng not 399 表示扫描所有化学工程的数据库但不包括 399 号 CA 库SF allbiosci 扫描生物科学组库
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SF Set files 设置范围
B 411 必须先打开 411号文档，才能使用 sf指令
SF allscience SF patents not 351 SF allbiosci,351 SF 2,8,34
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S Select 检索
S是 Select 的缩写，代表执行检索。是 Dialog 检索时使用频率最高的指令。在开启一个数据库进行检索中，几乎每一个步骤都要用到 S 。指令格式： s [ 检索式 ]其中 [检索式 ]是符合Dialog语法的式子，由检索词（关键词）、逻辑运算符、检索语法等构成。但下列虚词为禁用词 (stop word): a,an,by,for,from,of,the,to,with ，则不在选词范围内
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S Select 检索
例如：s computer? ? 检索一个单词 S1 4230 COMPUTER? ?
s (air or water)(2w)pollut?
检索水或空气的污染s fuel()combustion/ab
在文摘中检索“ Fuel Combustion （燃油率）”54
检索式的各种形式 s glaucoma and therap? s online or on()line s s3 and genetic?(1n)food? s (s1 or s2) and s3 and s4 s s1(s)optic? s s1:s4 or s8 s cable/ti,de s (heat or thermal)/ti s s12/ti s py=1990:2004 s s3 and py=2003
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s s4/1996:2004 s video/ti and au=hess,
g? s co=america online?
s jn=information todays
s pn=us 5445842 s ic=c07c s ic=c07c-0015
s ic=c07c-0015/04 s rn=9002-88-4
s rn=50-00-0 and reaction?
s rn=9002-88-4p
S Select 检索
Select 指令发送给 Dialog 检索后，系统会将检索结果生成一个集合用 S# 来标识反馈给检索者，依次编号为： S1 、 S2 、 S3…
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S Select 检索
Select 指令不仅可以进行关键词或检索式检索，而且对每一步检索结果的集合也可以通过逻辑关系编入检索式再进行组合检索
例如：S s1 and simvastatin 对 S1增加关键词限制（二次检索）S s1 or s2 合并 S1,S2 的结果（这里的 or 是逻辑算符）S (s1 or s2) and s3 先合并 S1 ， S2 ，再查找和 S3 的共同项S s1 and py=2009 对 S1增加时间限制（二次检索）
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S Select 检索
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S5 是检索结果 S2 和S3合并的结果
S Select 检索
在 411 数据库中，SF 设置范围之后，S指令检索后生成数据
库命中结果列表
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SS select steps 逐步检索
与 s指令相关的另外一个命令是 ss 。ss 是 select steps 的缩写，当words 是一个词时， ss 与 s 结果一样；但当words 为多词逻辑组合时， ss将产生每一步查询结果并依次用集号 S1 ， S2 ， S3 ， ... 标记，（当在同一数据库范围内查询由多个检索词组成的同一个检索式，生成的结果集合依次编号为： S1 、 S2 、 S3 、 S4 、 S5…… ）而 s 指令只产生一个结果和一个集号。
例如：通过 dialogclassic 对以下检索式检索S peptide(s)(deer or meat)(s)proteaseSS peptide(s)(deer or meat)(s)protease
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SS select steps 逐步检索
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DialogClassci平台DialogClassci平台
SS select steps 逐步检索
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DialogClassci平台DialogClassci平台
检索结果 S1 对应检索式： S peptide(s)(deer or meat)(s)protease检索结果 S2,S3,S4,S5,S6 对应检索式： SS peptide(s)(deer or meat)(s)protease
SS select steps 逐步检索
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Dialogweb 平台指令检索界面
Dialogweb 平台指令检索界面
SS select steps 逐步检索
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检索结果 S1 对应检索式： S peptide(s)(deer or meat)(s)protease检索结果 S2,S3,S4,S5,S6 对应检索式： SS peptide(s)(deer or meat)(s)protease
Dialogweb 平台指令检索界面
Dialogweb 平台指令检索界面
B 指令 和 SF 指令的区别
Begin 指令 Set file 指令
登录后随时可用 只能在 411 数据库内使用
用来打开被检索的数据库 用来设置数据库扫描范围
适合少量数据库打开（至多 60 个） 适合多库扫描（至少 2 个）
之后执行 S 指令生成检索结果集合 S#之后执行 S 指令生成数据库命中结果列表
检索结果可二次检索、去重或输出记录 扫描结果不可二次检索、去重或输出
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B 和 SF 指令的检索结果比较
B 指令后……B 指令后……
SF 指令后……SF 指令后……
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RD Remove Duplicates 去重指令 一种经济实惠的一般文献去重指令。
RD 是 remove duplicates 的缩写，用于对来自不同数据库的文献进行“去重”，使同一篇文献只出现一次 ( 同一篇文献可能被同时收入多个数据库 )
RD命令对避免重复输出、节省查询费用具有重要意义，值得重视。
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RD Remove Duplicates 去重指令 此指令所产生的组号中的所有文献都是唯一的，
重复的均被去掉，但只适用一般文献的去重，而且仅适合于相同标题的去重。 去重指令的缩写： RD 去重指令的全称： Remove Duplicates
如检索课题：屠宰加工时猪粪，猪尿的肥料处理 。 检索式： S (manure (2n) (swine or pig?) OR
slaughter)(s) (biodegradation OR anaerobic OR aerobic)
所选文档经 DialogWeb浏览在以下文档中检索： 68
打开数据库
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执行检索式
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对检索结果执行 RD 指令
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指令框输入 RD, 对检索结果 S1去重
去重结果
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S1 ：去重前S2 ：去重后S1 ：去重前S2 ：去重后
（说明 S1 中有一半以上的重复文献）
DialogClassic平台演示 RD 指令
数据库：B 8,50,5,10,34,40,51,53,79,73,71;
检索式：S (slaughter or (pig? ? or swine)()manure )
(s)(biodegradation or anaerobic or aerobic)(s)treatment
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DialogClassic平台演示 RD 指令
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Dialogclassic平台支持批量输出指令Dialogclassic平台支持批量输出指令
DialogClassic平台演示 RD 指令
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对比检索结果 S1 和S2 ， S2 比 S1少了 500多篇文献，在 S2 中重复的文献已经被去掉。
对比检索结果 S1 和S2 ， S2 比 S1少了 500多篇文献，在 S2 中重复的文献已经被去掉。
（去重指令非常值，一下减少了二分之一以上的文献）
DialogClassic平台演示 RD 指令（二） 数据库：B 8,50,5,10,34,40,51,53,79,73,71;
继续使用新的检索式：S (slaughter or (pig? ? or swine)()manure )
(s)(biodegradation or anaerobic or aerobic)(s)treatment/ti,de
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新的检索结果 S3
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去重后结果 S4
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（去掉 30多篇重复文献，如果一篇 3美金，将节约约百美金费用。）（去掉 30多篇重复文献，如果一篇 3美金，将节约约百美金费用。）
RD Remove Duplicates 去重指令
用 RD 指令去重时，保留下来的文献一般是最先输入的文档号中的文献。也就是说， RD 指令是从后向前去重，我们在检索时为了节约费用，应将便宜的数据库排在前面，这样重复的文献将从较贵的数据库中被去重掉。 Dialog测试表明，采用 RD 指令的成功率在 90% 以上，另外 10% 的文献去重不了的原因：
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文献去重不了的原因
1. 数据库的生产商处理文献标题的方式不同。对同一篇文献不同的数据库生产商用的篇名不同，在这种情况下，不能去重。
2. 若某作者发表了两篇获多篇不同的文献，但却用的是同一篇名，这样，便把内容不同的文献作为重复文献去掉了。
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RD 指令去重的顺序
用 ds s# from each 指令对比去重前后：
各数据库去重的结果与打开数据库的顺序相关，排在前面的作为基本数据库，后面数据库里和前面重合的文献被删掉：
b 2,8,24,144,315,323
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去重前
去重后
T Type 输出记录指令
输出检索结果，分为预设格式、自定义格式、指定输出
指令格式：(1) T s#/ 输出格式或字段名称 /输出条数(2) T 记录编号 /格式或字段名称 from 数据库号
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T Type 输出记录
自定义格式：用户根据自己的特定需求而自行定义的显示格式。
例如 : 题目 TI
作者 AU
文献出处 SO
文摘 AB
例如： t s1/ti,ab/1-2 from each
t s1/an,ti,au,cs/all
t s2/6,ab/all
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T Type 输出记录指令
在同时打开多个文档进行多库检索时，可在输出指令输入项的最后用 FROM 指定某个或某几个数据库 .
例： t s4/7/all from 155
t s4/3/1-9 from 399,50
t s5/6,k/1-5 from each
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输出记录指令的举例说明
例如：T s1/full/all
输出结果集合 S1 中所有记录的全纪录格式T s2/free/all
输出 S2 中所有记录的免费格式T s4/ti,ab/1-10
输出 S4 中第 1 至 10条的标题摘要，不同字段用逗号隔开T s2/6,k/all
输出 S2 中所有记录的 6 格式和 K格式
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T Type 输出记录
不同格式及费用要参考蓝页：在每个数据库蓝页的FORMAT 部分，列出了适用的输出格式，不同的格式有不同的费用。如下图：
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输出记录的预定义格式数据库自身规定的格式，每个数据库略有不同
格式 ( 含义 )1 DIALOG Accession No. (DIALOG存取号 )2 Full Record except Abstract (除文摘及正文外的全记
录 (包括文献的题目、出处及标引词等内容 )3 Bibliographic Citation或 MEDIUM (题录 (包括文献
的题目作者、来源、出版时间及全文的字数等 )5 Full Record (除正文以外的全记录 )6 Title或 FREE (DIALOG存取号和题目 )7 Full Record except Indexing (题录和文摘 )8 Title and Indexing或 SHORT (题目和标引词 )9 FULL (全记录包括正文部分 )K KWIC (文中关键词显示记录中
含有检索词的那一部分内容 ) 87
T Type 输出记录
查新常用输出格式 6 格式：免费输出标题信息（不同数据库略有差别） 5 格式：输出全纪录信息（除全文以外的所有字段） 9 格式：输出全纪录信息（信息最全，收费最贵的格式
） K格式：输出检索词及检索词上下文的文本信息
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Logon登录指令
首先访问 dialog 主页Dialog 主页提供公司介绍、产品介绍、数据库、蓝页及联接 Dialog 各个数据库检索界面展示
点击右上角 customer Logon选择检索平台进入可根据习惯选择 dialogclassic或者 dialogweb
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关机指令 Logoff
logoff命令是用户与 DIALOG 系统脱机的命令，使用格式为：
logoff （ bye\off \logout ）
执行 logoff后，系统就断开用户与主机的连接，并显示检索时间和费用。
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关机指令 Logoff
当然也可以在 DialogWeb平台上点击工具栏的logoff 断开
或者直接在指令框输入 logoff或者 bye 指令
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关机指令 Logoff
在 DialogClassic Web 和 Dlink平台，登录和断开都可以点击工具栏的插头按钮来实现的
插头连接表示已经登录，断开表示未连接
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关机指令 Logoff
DIALOG 指令检索计时收取检索费用，所以检索完成后要及时断开连接。
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关机指令 Logoff
?logoff13apr05 19:50:55 User320362 Session C897.4 $0.00 0.038 Hrs FileHold $0.00 Estimated cost FileHold $4.48 0.032 Hrs File349 $1.75 7 Type(s) in Format 6 $1.75 7 Types $6.23 Estimated cost File349 $0.71 0.002 Hrs File351 $0.00 3 Type(s) in Format 95 (KWIC) $0.00 3 Types $0.71 Estimated cost File351 $1.26 0.009 Hrs File654 $1.26 Estimated cost File654 OneSearch, 3 files, 0.083 Hrs FileOS $1.33 INTERNET $9.53 Estimated cost this search $26.01 Estimated total session cost 0.183 Hrs. 94
logoff hold 指令
logoff hold暂时关机指令 输入 logoff hold 后系统保留上次操作打开的数据库和查过的检索集合号，用户可以在 30 分钟内重新联机继续操作 (不再用 b 命令 )。
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专利文献去重指令 IDPAT( 同时检索多个专利数据库时使用）
IDPAT 指令具体如下： b patents; S A*B*C -------- 进入所有专利数据库 S1 30 A*B*C 输入 IDPAT 回车 -------- 输入去重指令（系统给出去重数据库的顺序）
打空回车 -------------认可去重数据库的顺序 5 ------------ 输入菜单 5 在出” ?”号时 ,打印菜
单 5 健步重复文献全部选出 ? 打空回车
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来到 Q命令下，输入 Q命令，退出 IDPAT 程序，在按照提示输入 DS显示以下检索过程
DS S Sn ------------- 输入此步骤起到解排序的作用 DS Sn from each如要进一步了解在这些库里有哪些
文献，需做下此步。
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注意： ** 在专利数据库中， IDPAT此项去重同一般文献去重
的不同之处是指专利号的去重，而一般文献中命中文献是指标题的去重。
**在专利文献去重后，一定要将最后不重复的文献组解排序，否则无法进行下一步操作，只能执行打印指令。
但是，我要强调是在使用 IDPAT去重指令时，系统执行的是一种程序，占用的机时相对长，费用相对花费的也就高。因此， IDPAT 专利去重指令不是在所有的情况下都可以使用，这要根据具体情况而定。也就是说，我们在使用任何一个指令时都要问一个“为什么？”。
98
比如，我们使用去重指令目的是减少重复文献，少花冤枉钱，但有的情况下使用了该指令，文献没减少还花了不少费用，实在有些得不偿失。请看实例：
数据库： b 411 ； sf patents;
检索式： s influenza()vaccine(s)(nose or nasal()mucosa) not live
99
去重前
100
IDPAT去重后
101
map 指令 (专利检索 )
可将一个命中记录或一组命中记录中的某个字段 (需指定 ) 内的词或数据 ( 如专利号、 CA登记号、作者、专利权人、发明人、专利分类号、公司名称等 ) 抽取出来并自动保存 (系统自动给出保存号 )，然后用 EXS 指令调用已保存的策略，即可将这些被抽取出来的词或数据作为检索词在当前数据库或其他数据库中进行检索。指令格式如下：map pn temp s3 提取专利号map pnpb temp s2 提取基本专利号
102
调用保存检索策略指令 exs 或者 recall
例如： exs td035
Recall td123
103
Map 和 exs 、 recall 指令使用举例
104
Pn 是专利号， t是 temp临时保存， S1 对应上方检索结果 S1Pn 是专利号， t是 temp临时保存， S1 对应上方检索结果 S1
b 654s influenza()vaccine(s)(nose or nasal()mucosa) not live
b 654s influenza()vaccine(s)(nose or nasal()mucosa) not live
Map 和 exs 、 recall 指令使用举例
105
TD118 是之前执行 Map 指令获得的临时保存， recall 指令显示 td118 所保存的检索策略
TD118 是之前执行 Map 指令获得的临时保存， recall 指令显示 td118 所保存的检索策略
Map 和 exs 、 recall 指令使用举例
106
在 315 数据库执行之前在 654 检索后保存的检索策略 TD118Map 指令实现数据库间的映射
在 315 数据库执行之前在 654 检索后保存的检索策略 TD118Map 指令实现数据库间的映射
扩词指令 E或 Expand （收录和文章引用）
expand 可简写为 e ,后接检索词 ,用于了解和验证该检索词在数据库中的实际标引情况
E指令也可以在 411 数据库使用
107
检索文章被引举例
B 34
E cr=du g t, 1990
s e4
s e4:e6
s e4 or e8 or e11
108
叠加指令 比较 多次输入
在 dialogclassic或者 dlink平台，可以将多个指令一次放进指令框，回车后，系统自动逐行执行。例如：
b 2, 6 ， 8 ， 34 ， 94 ， 95 ， 144
s laser()printer? ?/ti and py=2003
rd
t1/6,k/1-5 from each
109
叠加指令 比较 多次输入
110
叠加指令 比较 多次输入
在 dialogclassic或者 dlink平台，都可以将多个指令连续编写，之间用分号隔开，回车后，系统自动逐个执行。例如：
b2,6,8,34,94,95,144; s laser()print? ?/ti and py=2003; rd; t/6,k1/1-5 from each
111
叠加指令 比较 多次输入
112
其他指令（一）
如下：add <files>: 添加查询文档；ds(display sets): 回顾检索过程指令 , 显示所有的组号及每个组号对应的检索式和命中的记录数。edit email address:编辑脱机打印送达电子邮件地址，与 pr命令配套；
113
其他指令（二）
pr(print) <si/fo/no><addr/via emailaddr.> ：脱机打印查询结果；
print cancel: 取消打印； rank <xx>: 将查询结果按字段频次统计排序； repeat ：与 add配对的命令，对新增文档重复巳作过的查询；
report <si/xx/all>: 报告查询结果； save <file>:存储全部搜索策略；
114
其他指令（三）
sort <si/all/xx>:排序指令 将查询结果按指定范围分类排序；
set...:set 命令系列主要用于设置屏显格式，如set select short 等。
详细内容及更多指令可参考： http://support.dialog.com/searchaids/success/toc.shtml
115
第四部分、算符
116
逻辑算符
117
逻辑算符（逻辑组配）：是用来规定检索概念或检索词之间相互逻辑关系的算符，也称作布尔算符。
Dialog 的逻辑算符有 3 个： AND OR NOT 对检索关键词进行“与，或，非”的逻辑运算，从而缩小，扩大或排除检索范围。优先运算顺序为：
NOT > AND > OR 逻辑“或” OR 逻辑“与” AND 逻辑“非” NOT
逻辑算符
包括：“与 and” 、“或 or” 、 “非 not”三种基本逻辑算符。
优先级依次为 NOT 、 AND 、 OR ，改变优先级的方法是使用（）。就象数学运算中一样，括号内的逻辑式优先执行。
118
逻辑算符算符 说明 应用说明 举例AND 与 通常用于不同关键词之间的连接 S telecommut? and productiv?
对检索结果进行二次检索或限制 S s1 and py=2008
OR 或 通常用于同一关键词不同表达 S (Polymerase()Chain()Reaction or pcr) 表达的连接，例如缩写和全拼 S s1 or s2
对检索结果进行合并或扩大
NOT 非 通常用于对检索结果进行排除 S s3 not LA=chinese
排除干扰项或限制范围 S hepatitis()B()virus not human
119
位置算符
位置算符又称邻接算符，适用于两个检索词以指定间隔距离或者指定的顺序出现。位置算符是提高检索查准率的一种重要手段。
简单说，当检索词为词组形式时，或两个检索词之间可能被禁用词或标点符号隔开时，均应使用位置算符。
Dialog常用位置算符有 3 个： (w) 、 (n) 、 (s)120
位置算符With ，用 (#W) 表示 （ 1) (W) 最常用来替代短语中间的空格，可以简写为（） （ 2 ） (#W) 可代替一个或多个任意词语，包括空格，且前后单词顺序不变
（ # 代表自然数 1 ， 2 ， 3 ，……）
with
(w)
或 ()S white()pollution
white 和 pollution 必须紧挨着，中间有一个空格或者标点符号，且white 在前， pollution 在后
(#W
)
S white(1w)pollution
white 和 pollution 相邻出现，中间有 0-1 个单词，且white 在前， pollution 在后
S
combustion(2w)engin
e
两个词中间有 0-2 个单词，（）前后两个词的位置不可以互换
位置算符 (#W )
121
位置算符 Near ，用 (#N)表示 (1) Near 的两种用法是 (N) 和 (#N) ，与 With 相对应， (2) (#N) 可代替一个或多个任意词语，包括空格，且前后单词顺序可互换。（ # 代表自然数 1 ， 2 ， 3…… ）
nea
r
(N)S
crystal(n)growth
表示这两个词中间可能有一个空格或字符（包括字母与符号），（）前后两个词的位置可以互换crystal 和 growth紧挨着，词序可以调换
(#N
)
S
crystal(2n)growth
表示这两个词中间有 0-2 个单词，（）前后两个词的位置可以互换。其它数字类推……
crystal 和 growth紧挨着，词序可以调换，中间有 0-2 个单词
位置算符 (#N )
122
位置算符 subfield ，用 (S)表示 表示所连接的两个词必须出现在同一子字段或同一段落。 S没有衍生用法 比逻辑算符 AND 检索范围更小，更精确。 需要特别一提的是（ S）算符表示所连两词必须出现在同一子字段中，通常是指在同一句子，同一段落中等等，其先后顺序不受限制。（ S) 算符是对检索式进行调整时非常有用的一个算符。
位置算符 (S)
123
subfield (S)S
chocolate(S)dietary
要求 chocolate 和 dietary两词同时出现在同一子段落或同一句话中，词序可以改变，中间也可插入其他词。
位置算符
位置算符 (w) 和 (n)常用于表达检索词内部单词与单词之间的位置关系。
位置算符 (s) 通常表达定语关系的关键词
124
位置算符和逻辑算符
从限制的严格性看， (S) 、 (N) 、 (W)依次渐严，而且都比 AND严。在执行优先级上， (S) 、(N) 、 (W) 比 NOT 、 AND 、 OR优先。
逻辑算符的运算顺序： NOT > AND > OR 同时含有位置算符及逻辑算符时：
(w), (n), (s) > not > and > or
用括号改变运算顺序 例： (blue or red or yellow) and cloth
125
位置算符举例中英文检索词 Dialog 检索式
“白色污染” white pollution, white-pollution
S white(W)pollution 或S white()pollution
“混合动力汽车” hybrid electric vehicle ，hybrid vehicle
S hybrid(1w)vehicle
将句子改写为检索式： Trends in alternative medicine use in the United States.
S trends(1w)alternative(w) medicine(w)use(2w)United(w)States
“中医药”Medicine, Chinese Traditional
Chinese Traditional Medicine,
Traditional Medicine chinese
S traditional(n)Medicine (n)chinese
“晶体生长”Crystal growth ， growth crystal ， growth of crystal ，
s growth(1n)crystal
“混凝土的碳化研究” 混凝土： concrete
碳化： carbonizationS concrete(S)carbonization
126
截词技术 在英语等西方语言中，词根相同、含义相近而词尾变化的词很多，如复数加 s ，现在分词和动名词加 ing ，过去分词加 ed ，或同一词的英美不同拼写形式等词的一次输入等等，为使查询时不遗漏相关词，很多查询系统都发展了截词技术。
各个查询系统使用各自规定的截词符号，在 Dialog系统中？作为截词符：后截、中截、前截等。通过问号的位置和个数变化进行截词，代表可能出现的英文单词的变化。
主要有以下情形：
127
截词符① 1 个问号 放在词尾代表任意长度的字符数或没有字符
– S deform?– 近似于检索 S (deform or deforming or deformed or
deformation)
② 2 个或2 个以上 问号（ n>=2 的自然数） 放在词尾代表 0 至 N个字符数
– S comput??– 近似于检索 S (computer or computed or compute)
③ 问号空格问号 放在词尾代表 0 至 1 个字符数– S computer? ? 如果词尾两问号有一空格，则其后面只能再加 0-1 个字母
– 近似于检索 S (computer or computers) ，经常用来处理单词的单复数
128
限定技术（基本索引和辅助索引） 对话系统提供的限定技术包括词与词之间的位置限定算符
、前缀代码、后缀代码和关系算符。
前缀代码 (Prefix Code)主要有：AU= 限查特定作者JN= 限查特定刊名 LA= 限查特定语种PN= 限查特定专利号PY= 限查特定年代
129
后缀代码 (Suffix Code)主要有：/TI 限在题目字段中查/AB 限在文摘字段中查/DE 限在主题字段中查
关系算符 (Relational Operators)
包含范围，如出版年 PY=1990:1998 > 大于 < 小于 >= 大于等于 <= 小于等于
130
第五部分、 DIALINDEX（ 411 数据库）
131
Dialindex （ 411 数据库） 411 数据库具备了所有数据库的索引条目，是 Dialog
数据库的总索引，实现了 Dialog 全库扫描，是帮助用户选择课题最相关数据库和确定最准确检索策略的重要工具。 411 数据库扫描是查新检索的必经过程。
定义： Dialog 索引库 指令： B、 S、 SF(set file) 、 Show file 使用方法，参见蓝页 http://library.dialog.com/bluesheets/html/bl0411.htm
l132
411 数据库的应用
扫描学科相关组库 调整检索策略 选择命中数据库 降低检索费用
在科技查新检索中，使用 411 数据库，按照课题所在学科，选择相应的数据库分组，扫描其中数据库的命中情况，根据扫描结果选择数据库并确定检索策略，以实现快速准确全面检索的目的。
133
Dialog 数据库分组
系统按照学科或主题将数据库划分至不同的分组，并为这些分组定义一个组名，以 ALL 开头的组叫做SuperCategory ，其他的组叫做 Category 。
例如： 所有的科技库—— allscience; 所有生命科学类数据库—— allbiosci； 专利组库—— patents； 医学组库—— medicine ……
134
Dialog 数据库分组Supercategory
135
411 数据库检索方法
在 411扫描 allchem 第一步打开 411 数据库： B 411 第二步设置扫描范围： SF allchem 第三步使用 S指令检索：
S TRIS()BIPYRIDINE()RUTHENIUM and preparation
136
检索范围名称在哪里查？ 在 411 数据库的蓝页—— sample record 样本记录
可以查到 dialog 的组库名称 http://library.dialog.com/bluesheets/html/bl041
1.html#RC
137
大组（ supercategory ）
小组（ category ）
411 检索步骤示意图
一． 411 库阶段： 1. 扫描检索 2. 浏览选择
二． 实体库阶段： 1. 换库进一步检索并去重 2. 记录输出
138
Begin 411
打开 411库
Set Files设置数据库扫描范围
Select执行检索策
略根据需要选择数据库
Begin Hits
打开选中数据库
Select执行刚才的
检索策略
RD去掉重复记
录TYPE
输出记录
检索举例 课题：钙敏感受体在大鼠缺氧性肺动脉收缩和血管重构中
的作用和分子机制 查新点 1 ：大鼠肺动脉平滑肌钙敏感受体的分布、表达和功能
关键词：钙敏感受体 CaSR ， Calcium sensing receptor
肺动脉平滑肌 PASMC ， pulmonary artery smooth muscle cell
大鼠 rat
检索式：(CaSR or Calcium()sensing()receptor) and (PASMC or
Pulmonary()(artery or arterial)(s)smooth()muscle()cell? ?)
(CaSR or Calcium()sensing()receptor) and (artery or arterial)(s)smooth()muscle()cell? ? 139
检索过程 BEGIN 411 SET FILES allmedph SELECT (CaSR or Calcium()sensing()receptor) and (PASMC or
Pulmonary()(artery or arterial)(s)smooth()muscle()cell? ?) 扫描结果不理想，修改检索式后继续扫描 SELECT (CaSR or Calcium()sensing()receptor) and (artery or
arterial)(s)smooth()muscle()cell? ?
BEGIN 5,34,45,71,72,73,74,135,144,149,155,156,399,457,484
SELECT (CaSR or Calcium()sensing()receptor) and (artery or arterial)(s)smooth()muscle()cell? ?
RD TYPE s2/6,k/all 140
DialogClassic Web登录
141
点击插头登录
1. 进入 411 数据库
142
2. 设置扫描范围
143
3. 提交检索式进行扫描
144指令框使用 s 指令，提交检索式指令框使用 s 指令，提交检索式
3. 提交检索式进行扫描
如果扫描结果过多或过少，都考虑调整检索式或检索范围
145
4. 选择命中数据库 通常情况下，在 411 检索完成后对命中结果的选择原则是： 科技文摘数据库 > 商业数据库 专利数据库： 351>> 专利全文等相关数据库
在检索科技文献时，一般说来： 专利数据库先选择 351号数据库—— Derwent 世界专利
索引，暂不选择专利全文数据库（专利文献因检索策略不同，需要单独检索）
不选择化学手册、书刊目录、商业报告等数据库 新闻数据库适当选择（主要考虑行业专业是否相关）
146
4. 选择命中数据库
147
5. 打开选择的数据库
148
回车提交刚刚编写的开库指令回车提交刚刚编写的开库指令
6. 实体库检索
149
7. 检索结果去重
150
8. 输出 6,k 格式预览
151
9. 退出联机并保存记录
152
10. 通过 Dialog获取必要的文献 部分不能通过图书馆已有资源获取完整题录信息
的相关文献，可以再次登录后使用 Dialog 指定输出指令获取
153
检索案例二
检索案例“手性农药对映异构体在动物血液及尿液中的选择性残留行为研究”
154
以高效液相色谱手性固定相法建立 4 种手性农药对映异构体的拆分及在动物血液和尿液中的残留分析方法，手性农药分别包括两种杀虫剂马拉硫磷和水胺硫磷、两种除草剂乳氟禾草灵和乙氧呋草黄。通过口服和注射两种途径对大鼠和家兔进行手性农药对映体的选择性代谢行为研究。测定尿液、血样中对映体的含量及相对比值（ ER值）随时间的变化情况，确定对映体的选择性代谢及残留行为，代谢产物通过质谱进行确证，探讨代谢机理。研究手性农药对映体在动物体内的选择性代谢行为能更加真实的反映相关农药污染对人类健康的影响，为其污染治理、指导合理用药、制定相关的分析方法及残留限量等标准提供依据，将农药污染等副作用对人类的影响减至最小。
155
查新点： 手性农药对映异构体在动物血液及尿液中的选择性残留
关键词： 手性 chiral 农药 pesticide ， insecticide ， herbicide 对应异构体 enantiomer 血液 blood 尿液 urine 动物 animal 残留 residual residue 代谢 metabolism ， metabolize
156
(Pesticide? ? or insecticide? ? or herbicide? ?) and (chiral or enantiomer? ?) and (blood or urine) and animal and (residu?? Or metaboli??)
（杀虫剂 or 除草剂 ） and （手性 or 对应异构体） and （血液 or 尿液） and 动物 and （残留 or 代谢）
检索范围： allscience157
检索过程 BEGIN 411 SET FILES allscience SELECT (Pesticide? ? or insecticide? ? or herbicide? ?) and
(chiral or enantiomer? ?) and (blood or urine) and animal and (residu?? Or metaboli??)
BEGIN 5,10,11,34,50,51,71,73,144,154,156,162,351,434 SELECT (Pesticide? ? or insecticide? ? or herbicide? ?) and
(chiral or enantiomer? ?) and (blood or urine) and animal and (residu?? Or metaboli??)
RD TYPE s2/6,k/all
158
第六部分、检索费用控制 ---- 检索技巧
159
1. 巧用 Dialog免费数据库练习所有指令和算符 http://support.dialog.com/ontap/ Dialog 提供 6 组账号 (ID 及密码 )，让任何人都可免费试用 Dialog 数据库，这些供练习的数据库，就叫作“ ONTAP (ONline Training And Practice) 数据库”。 ONTAP 数据库与真实的数据库完全一样，只是数据是多年前的一小片段，因此仅供熟悉数据库结构及练习指令之用。等到技巧成熟后，就可正式到 DialogWeb 上取得所需要的数据了。
160
2. 熟练掌握 Dialog 主要检索界面 DialogClassic Web查新检索步骤
161
指令步骤 DialogClassic Web说明
1 B 411 在指令框输入指令 b 411 ，打开 411 数据库
2 SF [ 数据库范围 ] 在指令框设置扫描数据库范围，如 sf allbiosci ， sf medicine 等等
3 S [ 检索式 ]填入已经编写好的检索式，如 s (Pesticide? ? or insecticide?) ，生成数据库命中结果。
4选择需要的数据库。( 注意去掉不必要的库 )
选库原则：不熟悉的数据库必须查看蓝页了解数据库内容和收费。如果没有命中或者数据库不合适，修改检索式或数据库范围后重新执行之前两步骤。
5 B [选中的数据库 ] 打开已选择的数据库（即离开 411 数据库）
6 S [ 检索式 ]填入刚才在 411扫描的检索式，如 s (Pesticide? ? or insecticide?) ，生成检索结果 S1 。
7 RD输入 RD 。（ Remove Duplicates 的缩写，去重后生成新的结果 S2 ）
8 T S2/6,K/ALL 输出 S2 全部记录的免费格式和关键词上下文
9 退出后保存结果 点击 logoff 断开连接，保存页面结果
10 获取相关文献 将输出结果中的密切相关文献和一般相关文献获取完整题录文摘信息
检索技巧
3 、数据库检索费选择 time 计费方式
4 、将思考留在 411 库中。在多文档检索时，要使用411多库扫描，根据扫描结果决定是否进入正式文档。若扫描的命中文献量过大或过小，可以关机后缩小或扩大检索范围，再进行多库扫描。如： S A AND B
S A AND B AND C
S A AND B(S)C162
5 、巧用 6 ， k格式。 检索完成，将检索式做一下技术处理，然后输出 6， k格式预览结果， 6， k格式帮助我们初步预览
文献，节省费用。
6 、查新人员不但要清楚常用文档的内容，还要了解价格。
可以将常用文档的价格做个表格，放在机器旁随时翻阅 ,你会受益很大。
163
7 、检索专利数据库时，可以使用 MAP 指令将检索费用降下来。
如：？ B411; SF ALLPETENS; S A AND B AND C S1 30 A AND B AND C ? T1/6/ALL （将命中专利题目免费打印出来） ? MAP PNPB TEMP S1 （将 S1 的基本专利号暂时保存起来） …….TB031 B280 EXS TB031( 在免费数据库中将基本专利号打印出来 )
164
8 、注意多数据库检索的次序
多数据库检索时，进库的次序为：先便宜后贵。并使用 RD去重指令，经去重后按不同数据库的打印格式打印。
9 、利用好免费数据库 Dialog 为已经注册用户每月提供一个或两个免费
数据库，留意 Dialog 主页。
165
10 、非禁用词的慎用词
在 DIALOG 系统中规定了九个禁用词，个别文档还明文规定了自己的禁用词表（ STOP WORDS ），言外之意，其余词汇的选取请君自便。
如：化学文摘（ 399 ）中要注意 preparation 及缩写prepn
MEDLINE （ 154 ， 155 ）中的“ HUMAN” 一词高频词
环境，污染文档中尽可能不使用“处理 treatment”、“控制 conerol”之类的词。
166
遇到这类高频词的检索时，应在分析题意的基础上，仔细研究每个数据库的专利检索技巧，想方设法避开这类高频词，以求达到满意的结果。
另外，应尽可能排除数据库中普遍概念，降低费用。在化学数据库中“ CHENICAL” 可作为该数据库中的普遍概念而被排除；在医学数据库中“ HUMAN”也应作为该数据库中的普遍概念而被排除。
167
11 、在国际联机前，最好阅读 2 篇用户提供的相关文献，以确保关键词和编写的检索式准确无误。
12 、少用占用系统资源的命令，降低检索费用。尽量避免采用 LOG HOLD, SAVE TEMP, DS,
IDPAT之类占用系统空间的命令。这些高级特殊指令，对于联机检索而言极为有用。使用这些指令也就等于使用了系统资源，这将增加 DiaIUnit倍数及检索费用。当你于系统断离时，被计费一次，重新联入，继续检索或者浏览检索结果，会被在计费一次，这将大大增加你的检索费用。
168
联机检索中节省机时的方法有许许多多，每个从事机检工作的人都有自己的经验。上述各点是自己从联机检索的得失中认识到的，提出来和同事们切磋，以求提高检索效率。
169
第七部分、上机练习
170
171
练习题 1 ：在 144 号数据库检索重金属镉污染土壤植物修复技术（ Phytoremediation ）的文献，输出检索结果的第 1-3篇文献的 6,k 格式。
关键词：重金属（ heavy metal ），镉（ CADMIUM ），土壤（ soil ），污染（ pollution ），植物修复技术（ Phytoremediation ）
练习题 2 ：依次操作以下步骤：1. 打开 5号、 10号、 155号数据库2. 执行检索： S chocolate(S)dietary()habit? ? and py>2005
3. 去重4. 输出结果 S2 中全部记录的 6 ， k 格式
172
练习题 4 ：在 dialog 指令检索平台按查新检索流程完成以下课题的检索
查新点：左甲状腺素对淀粉样 β蛋白所致痴呆模型小鼠空间学习记忆的影响
关键词：左甲状腺素 levothyroxine ，甲状腺激素 thyroid hormone
β淀粉样蛋白 amyloid beta protein
痴呆 dementia, Alzheimer
记忆障碍 dysmnesia ，学习 learning ，记忆 memory
检索范围： allmedrd （医学研究）检索式： ((Levothyroxine or thyroid() hormone) and amyloid() beta()
protein and (dementia or Alzheimer) and (dysmnesia or learn? Or
memory))/ti,ab,de,id
173
练习题 4 ：按选择检索范围，编写检索式，在 dialog 指令检索平台按查新检索流程完成以下课题的检索
查新点：杀虫剂马拉硫磷和水胺硫磷、除草剂乳氟禾草灵和乙氧呋草黄的对映异构体在动物体内的选择性残留行为研究
关键词：马拉硫磷malathion ， 水胺硫磷 isocarbophos ，乳氟禾草灵 lactofen ，乙氧呋草黄 ethofumesate
对应异构体 enantiomer ，手性 chiral
残留 residual, residue ，代谢 metabolism, metabolize
动物 animal
谢 谢 ！
174