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Diseño de Investigación: Métodos cualitativos y cuantitativos

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Diseo de investigacin (Continuacin)ResumenQu estrategias de investigacin usan los politlogos para investigar las relaciones causales?Dos tipos: investigacin experimental y observacional.Experimento controlado es el fundamento para la investigacin cientfica.Dos tipos de investigacin observacional:Estudio transversal: se enfoca en la variacin entre unidades individuales (personas o pases).Estudio de series de tiempo: se enfoca en la variacin en cantidades agregadas a travs del tiempo (popularidad presidencial).

Comparacin como clave para establecer relaciones causalesMuchas causas; solo tratamos una.Ejemplo school-choice.Investigador debe hacer todo lo posible para que otras influencias (Z) no interfieran en la comparacin que confiamos para hacer nuestras inferencias sobre la relacin causal de X e Y.

Investigacin ExperimentalEjemplo medicamento-presin sangunea.Experimento es un diseo de investigacin en el que el investigador controla y asigna aleatoriamente valores de la variable independiente a los objetos de estudio.Controlar: los valores de la variable independiente que los objetos de estudio reciben no estn determinados por los objetos mismos, ni por la naturaleza.Asignar aleatoriamente: utilizar un mecanismo (lanzar monedas, sacar nmeros de un sombrero, etc.) que asegure que los objetos de estudio sern divididos en un grupo de tratamiento (recibir medicamento) y un grupo de control (no recibir el medicamento, pero quizs un efecto placebo).Al asignar aleatoriamente dividimos idnticamente. Las diferencias se establecen por la variable independiente.Diferencia entre resultados de un experimento con los de un no-experimento; ejemplo aspirina-presin sangunea.

Asignacin aleatoria vs Muestreo aleatorioNo confundir ambos trminos.Asignacin aleatoria para grupo de tratamiento ocurre cuando los objetos son asignados aleatoriamente para uno de los posibles valores de X, la variable independiente.Muestreo aleatorio trata acerca de como los objetos son seleccionados para participar en un estudio (donde cada miembro de la poblacin tiene la misma probabilidad de ser elegido).Hay desventajas del diseo de investigacin experimental?1. No siempre la variable independiente (X) se puede controlar. Ejemplo: efectos del gnero en participacin poltica.2. Los experimentos, a veces, obtienen poca validacin externa.3. Dilemas ticos para el investigador.4. Al interpretar los resultados, se haga errores de nfasis.

Investigacin ObservacionalLos experimentos pueden ser inviables.Los estudios observacionales no son experimentos, sino que tratan de emularlos.En un estudio observacional el investigador no tiene control sobre los valores de la variable independiente.Algunos estudiosos afirman que es imposible hablar de la causalidad en los estudios observacionales.Estudio Transversal Estudio de Series de Tiempo.Dato, Datos, Conjunto de datosDato (datum), Datos (data), Conjunto de datos (data-set).Los conjuntos de datos observacionales estn definidos por las variables que contienen y las unidades espaciales y temporales sobre las que se miden.En un conjunto de datos, slo los datos que contienen valores medidos tanto para la variable independiente (X) y la variable dependiente (Y) pueden ser analizados para determinar si el tercer obstculo causal ha sido borrado.Estudio TransversalUn estudio observacional transversal examina una muestra representativa de la realidad social, centrndose en la variacin entre unidades espaciales individuales (ciudadanos, funcionarios electos, los distritos electorales, o pases) y explica la variacin en la variable dependiente a travs de ellos. Ejemplo: Relacin entre las preferencias de los electores de un distrito y el voto de un representante.

Series de TiempoEn el estudio observacional de series de tiempo, los politlogos suelen examinar la variacin dentro de una unidad espacial a travs del tiempo.Ejemplo: La cobertura de los medios y la percepcin popular acerca de la inflacin.

DificultadesEl anlisis observacional debe ser un poco ms claro en sus pronunciamientos acerca de la causalidad. En la prctica, nuestras conclusiones son raramente definitivas, y puede ser modificado por la investigacin posterior.